IQ-Thermo便携式高光谱成像与红外热成像系统

易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心推出的Ecodrone®一体式高光谱-LiDAR无人机遥感系统，采用芬兰Specim高光谱成像传感器（400-1000nm和900-1700nm）和法国YellowScan无人机激光雷达技术，利用自主研发的Ecodrone®专业无人机遥感平台，一次飞行即可同时获取高时空分辨率高光谱成像数据及激光雷达数据，易科泰公司还提供一体式高光谱-红外热成像无人机遥感系统、多光谱-LiDAR无人机遥感系统，及全波段（400-2500nm）高光谱与激光雷达航空遥感技术方案，助力我国的生物多样性保护监测、自然保护区管理、自然栖息地研究监测。

我们知道不同材料的纺织品在化学和分子结构上有所不同，也就导致不同纺织物对不同波长的电磁波的吸收、反射和透射方式不同，这些特征可用于利用高光谱成像系统对纺织品基于反射光有各自光谱特征进行分析，能够清楚识别不同纺织的化学成分，从而实现对纺织物进行自动分类。工作人员使用Specim近红外高光谱成像系统对不同材质纺织物进行的实验分析。

高光谱成像技术因其无损高通量获取图谱合一数据的特性，近年来被广泛用于文物保护和数字化研究，高光谱数据经过进一步的深度学习及统计算法分析能够挖掘更多潜在信息，使文物保护工作变得更高效。近日西北大学信息科学与技术学院与易科泰公司合作，利用手持式智能高光谱成像系统对一批古生物化石样本进行快速高光谱成像，拟用于该批文物的数字化、光谱数据库建设以及后期论文创作。

叶绿素荧光不仅能反映光能吸收、激发能传递和光化学反应等光合作用的原初反应过程，而且与电子传递、质子梯度的建立及ATP合成和CO2固定等过程有关。是研究光合作用的探针。通过叶绿素荧光测量技术，可以快速、灵敏、准确地获得众多叶绿素荧光参数，这些参数反映植物、藻类等测量目标的光合效率。而叶绿素荧光成像则将叶绿素荧光测量代入二维成像时代。该技术已经大量应用于植物、藻类研究的各个领域，包括表型组学、遗传育种、病虫害、胁迫检测、光合生理研究、基因功能鉴定、突变体筛选、园艺研究等。 易科泰拥有一系列不同型号的叶绿素荧光测量设备，所有型号均具备完备的自动测量程序，获得上百个荧光参数及对应的荧光动力学曲线，同时具备高分辨率CCD相机的成像系统还可输出每个参数的成像图，支持测量程序自定义，满足各种用户需求。

近日，北京易科泰生态技术有限公司为河北省农林科学研究院遗传生理研究所成功交付一套基于Specim高光谱成像技术的果品品质检测系统，该系统具备高分辨率、高信噪比、高帧频等特点，能够为研究人员提供高效的数据采集体验和高质量的数据成果。利用该系统对鸡爪病侵染的皇冠梨进行了高光谱数据采集与分析，可以看出400-1000nm范围内健康区域与受到侵染区域的反射光谱差异明显，可进一步精确提取鸡爪病侵染面积，进行皇冠梨外部品质鉴定。

该研究使用一种新的混合卷积神经网络（New-Hybrid-CNN）架构，充分利用像素信息，将每个产地的枸杞样本划分为2500个3D斑块，并将不同产地的枸杞样本随机分为训练集（70%）和测试集（30%），随机选取训练集的20%作为验证集。再使用具有3×3×3卷积核的同构3D卷积架构从高光谱立方信息中提取光谱-空间联合信息，然后使用深度可分离卷积（DSC）来学习空间信息，结合3D卷积和DSC的优点，有效地提取了深层光谱-空间联合信息，使架构更加轻量化。并将3D-CNN、HybridSN和SVM与所提出的方法在同一参数下进行比较，发现New-Hybrid-CNN表现出了更优的分类效果（如下左图），并且所需参数数量最少、用时最短以及最稳定。 实验结果表明，充分结合了高光谱成像中光谱和空间信息的New-hybrid-CNN分类方法能够有效识别不同产地的枸杞，并且具有普适性，有助于解决食品分类和农业应用中的类似问题。

Ecodrone®无人机LiDAR遥感系统是易科泰公司推出的一款高性能、一体化的机载激光雷达测量系统，集成了欧洲著名激光雷达技术公司YellowScan的机载LiDAR技术，一次飞行可同时获取高密度三维点云数于大据及RGB影像信息，该系统兼具轻量级、高密度点云与高精度优势，具有极高的性价比。可广泛应用范围、多维度的森林遥感研究、垂直森林结构分析、树木表征、森林火灾管理、木材体积估计、地形测绘等领域。

易科泰推出无人机遥感森林病虫害研究监测技术方案—Ecodrone® UAS-8高分辨率高光谱-红外热成像无人机遥感平台。

易科泰推出轻便型、一体化、多传感器无人机遥感野生动物研究监测技术方案——Ecodrone® UAS-4轻便型一体式多光谱-红外热成像遥感系统：1.自主专利UAS-4平台，荣获第24届中国杨凌农业高新科技成果博览会“后稷奖”2.同时搭载多光谱成像、红外热成像及RGB成像，作业时间大于20分钟3.一次飞行可同步获取5/10个光谱波段、热成像及RGB数据，作业效率事半功倍4.厘米级地面分辨率，30m高度地面分辨率可达2cm，可选配更高分辨率，30m高度可达1cm5.高分辨率Thermo-RGB成像：800*600像素、高灵敏度红外热成像，灵敏度40mK，场景温度范围-20℃-150℃，30倍光学变焦RGB镜头，具宽动态范围、背光补偿、透雾、微光夜视、振动补偿及图像稳定功能，数公里外远距离清晰成像6.专业无人机遥感技术方案，同步获取5/10通道多光谱与红外热成像数据，应用软件可直接得出多个VI（植物光谱反射指数）、标准化冠层温度、CWSI等（选配）7.应用于野生动物保护可进行生境评估，偷盗猎、火灾风险监控，自然灾害搜索救援，消防应用，种群调查跟踪以及取食、繁殖等动物行为环境条件监测8.适合高海拔、山地、林区等复杂环境动物保护工作，有西藏、新疆、阿拉善地区、东北林区等地丰富野外作业经验，有效助力国家公园及保护区建设

近年来，近红外高光谱成像技术发展迅速，在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型，可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。近年来，近红外高光谱成像技术发展迅速，在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型，可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。易科泰生态技术公司提供谷物、种子品质检测全面解决方案，高通量、非接触、数字化。

绿叶蔬菜是我们日常饮食中不可或缺的健康食材，如菠菜、油菜、苋菜、生菜等。这些蔬菜含有丰富的健康所必须的人体营养元素，如维生素C、钙钾镁、叶绿素、胡萝卜素、花青素、膳食纤维等等，研究表明绿叶蔬菜对健康的益处几乎不可替代。每日饮食中保证100-200克的绿叶菜可有助于促进骨骼健康，预防心血管疾病等。因此，提高绿叶蔬菜的质量对蔬菜加工行业至关重要(De Corato 2020)，其中蔬菜质量（包括营养成分、新鲜度、外观和收获后的保质期）的评估，目前主要是通过视觉（Simko和Hayes(2018)）和生物分子标记法(Simko et al 2018)来评估预测，但是这两种方法不仅耗时，而且需要很专业的技术人员，快速、便捷地评估和预测蔬菜保质期及营养物质的方法对蔬菜种植业来说非常重要，光谱成像技术特别是高光谱成像（HSI）技术已被证明是蔬菜质量检测鉴定和分析的有效方法。

SpectraScan© SWIR-LWIR地矿勘查高光谱成像分析系统，是易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心，基于SpectraScan©光谱成像扫描平台技术，集成Specim SWIR、LWIR高光谱成像传感器，最新推出的一站式地矿勘查高光谱成像解决方案。