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北京思百可技术有限公司
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解决方案
应用 CAMO多变量分析软件完成酱油中总酸和氨基酸态氮成分的预测及研究
应用领域
食品/农产品检测样品
酱油检测项目
营养成分本文论述了应用CAMO软件实现酱油中总酸和氨基酸态氮的预测及研究，根据近红外（NIR）光谱的振动吸收强度与被测物质特征信息之间的关系，对酱油样品采集近红外光谱，透射光谱经过基线校正处理后，采用偏最小二乘（PLS1）以及完全交互验证法，与酱油总酸和氨基酸态氮进行线性回归，建立了预测模型。用该模型对随机抽取未参与建模的8个酱油样品的总酸和氨基酸态氮进行了预测，预测结果的相关系数分别为：R12=0.97；R22=0.98 以及标准偏差分别为：STDEV1=0.09；STDEV2=0.07 **,该文章应用[模型回归系数图],解析了被检测物质成分与模型之间的关联性。
关键词：CAMO软件，酱油，总酸，氨基酸态氮，近红外光谱
共1台
顺序注射停流分光光度法测定痕量碘
应用领域
食品/农产品检测样品
固态复合调味料检测项目
营养成分顺序注射停流分光光度法测定痕量碘
摘要：在NO3-存在下，NO2-氧化硫氰化铁能使其褪色，碘离子能够促进该褪色反应，据此建立了顺序注射停流分光光度法测定痕量碘的方法。实验参数采用单因素法进行优化，研究了该褪色反应的动力学条件，包括停流时间、样品的用量、试剂的用量、流速对反应的影响，以及共存离子的干扰。I-在0.4～4.0 mg•dm-3范围内与吸光度呈良好的线性关系。对2.0 mg•dm-3 I-重复测定9次的相对标准偏差（RSD）为1.2%，方法的检出限（3σ）为0.3776 mg•dm-3，测定了5种食品中的含碘量，回收率为95.05%～101.3%。
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