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人类进化把牛奶带到我们的餐桌上

2021-08-03 14:56

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信不信由你,自人类能在地球上行走的15万年里,成年人是不能喝牛奶。即使在一万年前,在地球上任何的地方如果成年人喝牛奶,他们都会产生疼痛和抽筋的身体极端反应,然后发生了一些事情。 基因突变的出现使身体持续产生乳糖酶直至到成年,这似乎是一个明显的进化优势,尽管科学家不清楚具体原因。它很可能与动物驯化有关,人类开始吃发酵乳制品,或者是应为生牛奶营养丰富、热量密集的原因,不管怎样,自那以后牛奶和奶制品一直是人类饮食的核心部分,牛奶能提供蛋白质和大量必需的氨基酸,这是必不可少的身体细胞结构(如肌肉,器官,皮肤,激素,酶)。 牛奶和奶制品 如今食品工业以多种方式加工牛奶和生产许多不同的产品,除了酸奶和牛奶,牛奶也用于生产奶酪和烘焙产品以及冰淇淋的生产。牛奶蛋白质仍然是所有这些产品中跟踪的最重要的成分之一,蛋白质含量在牛奶的交付和奶牛繁殖的价值确定方面也起着重要作用。 凯氏定氮测量方法 牛奶中的总蛋白质是使用凯氏方法确定的,通过使用凯氏消化和蒸馏法完成,该方法确定样品中的所有氮含量,然后用特定因子换算获取蛋白质含量。Kjeldahl方法是确定牛奶中总蛋白质的一种高效和快速的方法。 然而,由于它基于牛奶中所有的氮,它并不总是给出精确的价值,它不能识别其他氮化合物的掺假,因此有时使用特定仪器检测掺假,如三聚氰胺,有时需使用光谱/色谱仪和 Kjeldahl 仪器的组合。使用同一台 Kjeldahl定氮仪设备来确定非蛋白氮化合物 (NPN) 也是一个很好的解决方案,确定总蛋白质和NPN可以更好地分析样品,但在实验室需要花费更多的时间和工作。
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2023年1月22日,上海应用技术大学寇兴然、孟庆然等研究人员以绿色环保的羟丙基-β-环糊精(HP-β-CD)为壁材、以具有安神功效的薰衣草香精为芯材,通过喷雾干燥法制备了微胶囊。通过对比硬脂酸钙(CAST)、硬脂酸镁(MGST)、二氧化硅(SiO2)和甘露醇(MAN)四种抗结剂对喷雾干燥的羟丙基-β-环糊精(HP-β-CD)微胶囊的抗结效果,确定MAN为最佳抗结剂,并对其抗结机理进行了更深一步的研究。

摘要:本试验旨在筛选水解效率高且脱色效果好的商业蛋白酶,建立血球短肽的优化工艺,比较其在酶解前后营养特性的变化,研究其功能特性与体外抗氧化能力,以研发功能性血球 短肽产品,为家禽血液资源高值化的转化利用与深度挖掘提供理论依据与技术借鉴。比较酶 种类、酶浓度、温度、pH、水解时间等因素对蛋白酶水解度 (DH)、脱色程度、水解物产量的影响,采用正交试验设计优化血球短肽的最佳工艺,对血球短肽进行营养价值、功能特性及抗氧化性能评价。确定酸性蛋白酶为最佳水解酶,其水解鸭血球蛋白制备短肽的最优工艺参数为:酶用量6000U/g,温度50℃,pH3.5,水解时间7.0h。在此条件下,水解度为(25.10±0.65)%,水解物产量为(60.09±1.77)%。通过高效液相色谱分析水解产物分子质量分布。结果表明,酶解对血球蛋白有明显的降解作用 ,酶解产物主要以3ku以下的短肽为主,其中1ku以下占大部分(62.82%)。血球短肽粉呈乳白色,氨基酸种类齐全,必需氨基酸含量丰富(53.3l%),鸭血球蛋白酶解后的溶解性大大提高(>60%),且具有良好的乳化稳定性。

日本SPG公司是世界上能制备均一微球的设备生产厂家,提供多种型号的膜乳化设备:MN-20、MG-20和KH-125,客户可以根据自己应用要求和样品处理量来选择合适的型号,日本SPG膜孔径范围是0.1μm-50μm,理论上可以获得乳化微球的粒径范围是0.3μm-200μm,但对于获得1.0μm以下、或者50μm以上的微球,实验条件会受到较多的限制,它与使用的分散相它与使用的分散相、流动相和表面活性剂

考察配方和工艺参数对多元微丸系统中泼尼松体外释放的影响。采用Box-Behnken响应面法(RSM)生成多元实验。挤出滚圆法用于制备微丸,溶出度研究使用USP第二十四章所述的美国药典(USP)仪器进行。采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)对溶出度进行分析。研究了微晶纤维素浓度、淀粉乙醇酸钠浓度 、滚圆时间和挤出速度这四个配方和工艺变量,并用监测好的人工神经网络(ANN)监测药物释放、纵横比和产率。为了实现准确的预测,实验产生的数据使用反向传播(BP)和Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) 57训练算法来训练多层感知器(MLP),直到观察到满意的均方根误差(RMSE)值。研究表明,泼尼松的体外释放曲线受微晶纤维素浓度和淀粉乙醇酸钠浓度的显著影响。增加微晶纤维素的浓度可延缓溶出速率,而增加淀粉乙醇酸钠的浓度可提高溶出速率。滚圆时间和挤出速度对泼尼松释放的影响最小,但对挤出物和颗粒质量有显著影响。这项工作表明,响应面法可以成功地与人工神经网络同时用于剂型制造,从而可以探索单独使用响应面法时被忽略的试验区。 关键词:泼尼松;响应面法;人工神经网络; 多层感知器;多单元;挤压滚圆;USP装置2; 箱-本肯;

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