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聚光科技（杭州）股份有限公司
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解决方案
聚光科技河流断面水质在线监测系统解决方案
应用领域
环保检测样品
环境水（除海水）检测项目
其他河流断面水质在线监测系统可集成固定站、集装箱站等形式，由分析仪表、取水系统、配水系统、预处理系统、控制系统、数据采集/处理/传输系统、动力环境监控系统、视频监控系统、防雷系统、站房等组成。系统具有运行状态监控，系统状态智能诊断，环境动力参数监控，系统远程控制、远程操作、数据状态自动标识等功能。
共2台
聚光科技智能化水污染源监测解决方案
应用领域
检测样品
检测项目
智能化水污染源监测系统由监测子系统、采样及预处理子系统、数据采集与处理子系统、监视传感子系统、监测站房子系统、排放口建设子系统等组成。
系统可监测PH、COD、氨氮、总磷、总氮、流量等参数。
共2台
聚光科技污水处理智能化管理解决方案
应用领域
环保检测样品
环境水（除海水）检测项目
其他污水处理智能化管理作为综合解决方案的重要一环，采用污水处理全过程智能化监控，实现从进水，沉淀池，曝气池，二沉池到处水的全过程智能化监控，实现污水处理厂中间过程的精细化管控：使得污水处理厂既能长期稳定可靠运行，达标排放，又能做到最大限度降低其处理能耗。
通过自身及新增的传感器，可实现设备智能化自诊断功能，并上传自诊断数据，诊断结果反馈给运行服务人员，同时自诊断平台能根据仪表故障情况将最佳的处置方案告知给仪表维护人员，仪表维护人员可以及时高效地去现场将仪表维护好。
共2台
聚光科技水质重金属污染源监测解决方案
应用领域
环保检测样品
环境水（除海水）检测项目
（类）金属及其化合物聚光科技水质重金属污染源监测系统可以实现饮用水源、河流断面、湖泊等地表水重金属实时监测，判断水质变化趋势及突发事故预警；实现对企业的水质重金属排放状况进行实时监测。系统可监测六价铬、总铬、铅、镉、汞、砷、氰化物、铜、锌、镍及其他重金属因子
共1台
聚光近红外光谱仪在土肥营养成分检测行业的应用
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
营养盐近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、简便的绿色测量方法和分析技术，在土壤养分的测定方面扮演着越来越重要的角色。近红外光谱检测技术具有快速、无需样品制备和成本低等一系列优点。近红外光谱能够反映土壤的有机质和全氮等养分信息，使得近红外光谱检测技术在农业与农业环境检测中得到了广泛应用；近红外光谱检测能力主要依靠其对C-H、O-H和N-H功能键的能量吸收进而反映相应土壤养分含量等信息。土壤有机质、氮、磷、钾是农作物生长的主要养分,是土壤养分管理和测土配方施肥的重要对象,随着测土配方施肥技术的大规模推广，迫切需要一种低成本、可靠的土壤养分快速检测方法。
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毒胶囊？聚光科技助您鉴别
应用领域
制药/生物制药检测样品
药用辅料检测项目
限度检查聚光科技在多年光谱分析仪器研发经验基础上，革命性地推出了国内第一台全谱直读ICP-5000电感耦合等离子体光谱仪，具有5万多条谱线可供选择，多元素同步测量能力。ICP-5000不但具有耳目一新的外观工业设计，还包含了优化设计中的中阶梯光栅二维分光系统，颠覆性的自激式全固态RF电源、定制的百万像素防溢出CCD和全自动谱图采集系统、全面精确的氩气控制逻辑以及绝无仅有的复杂光室温控系统，使得ICP-5000具有高分辨率、大动态氛围、高稳定性、低检出限等优点，其检出限、精密度和稳定性达到了国际顶尖水平。
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在线近红外分析技术在制药工业中的应用
应用领域
制药/生物制药检测样品
其他检测项目
含量测定在线近红外光谱分析技术是一项系统工程，主要涉及采样、预处理、光谱测量、建模策略与实施、以及数据通讯等多项技术，是一项多学科融合的技术。聚光科技（杭州）股份有限公司与清华大学、神威中药、吉林敖东等高校及企业，经过多年合作开发，已积累中药在线提取监测方面的应用经验。
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助力粮油企业降本增效---在线近红外分析技术在粮油工业中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
食用油、油脂及其制品检测项目
营养成分鉴于粮油加工现场工况条件复杂，同时现场震动、取样方式、探头安装位置等可能影响检测结果的因素。在线近红外的售后工程服务显得尤为重要，聚光科技（杭州）股份有限公司是目前国内规模最大、研发实力最强的高端分析仪器厂商，是中国分析仪器行业龙头企业。严格遵循“360°优质服务”的客户服务理念，采用三级售后服务体系，提供全方位的优质服务。在近红外领域现有3位顾问级专家和10余位专职应用工程师组成的技术支持团队，3个常规化学分析合作机构，为客户提供最直接、最快速、最实惠的技术支持。
共1台
近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和旋光度
应用领域
食品/农产品检测样品
食糖检测项目
理化分析本文采用中波近红外光谱结合BP-ANN 建模的方法,建立了蔗汁锤度和旋光度的定量分析模型。对未知样品的预测结果显示, 该方法可满足糖业生产管理的分析要求。与全波段近红外仪器相比, 中波近红外光谱仪具有较佳的性价比, 可以快速分析蔗汁的多个指标, 操作简便, 分析结果准确, 可用于甘蔗收购的按质论价、糖厂生产过程的分析与控制。
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近红外光谱分析技术在黑索金制造过程中的应用
应用领域
石油/化工检测样品
其他检测项目
本文利用近红外光谱分析技术实现黑索金生产过程中硝化液与结晶液的硝酸含量检测，结果满足厂方再现性要求。在线近红外光谱分析非常适合应用于过程分析，具 有原位化、实时化、无损化等测量特点，快速可靠的分析结果反作用于优化生产，从而提高产品收率，保障产品品质，减少原材料用量，降低能源消耗，为企业带来 巨大经济效益。
共1台
近红外光谱技术在油脂加工行业的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
食用油、油脂及其制品检测项目
营养成分原料按质收购：收购时现场快速无损检测原料的品质（包括水分、含油、蛋白等参数），实现按质论价，指导原料采购企业选购优质的原料；
优化生产过程：实时检测压榨和浸提过程中含油量，及时结束榨取或浸出工序，最大化出油率。
最终产品质量控制：检测油粕中的水分、蛋白和残油含量，作为分级定价依据。及时给出成品油水分和酸价等重要指标，确保油品质量。
副产品质量控制：对榨油过程的副产品-成品粕的水分、蛋白、残油等进行精确控制，保证出厂供应给饲料厂等下游企业的豆粕合格；
绿色检测，节约成本：近红外分析仪器无需化学试剂，从而直接降低实验室化验成本，另外可大大减少操作人员的劳动力，降低使用门槛，节约管理费用；
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近红外光谱技术在育种领域的应用
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
种子检测项目
遗传形状 Sup-NIR 1550型便携式近红外分析仪和专门为种子检测开发出的专用探头等附件还可对单粒或者单株种子进行检测，便于快速筛选优良种子。
在种子建模的过程中，专门把每一种种子的信息存储在于其相应的电子标签中，结合电子标签，检测流通中种子光谱信息，与电子标签中存储的信息进行比较，能够 确保种子合格，起到杜绝包装假种子的作用；同时，还能够利用该技术实现种子溯源，充分满足保证种子的买卖双方利益的需求。
共1台
新型在线近红外分析系统用于工业醋酸生产的实时监测
应用领域
石油/化工检测样品
其他检测项目
本文描述的在线近红外监控系统可实时、在线测定醋酸工业生产反应釜溶液中各组分的含量, 具有测量精度高、响应速度快、使用维护方便和维护成本低等优点, 较好地满足了醋酸生产工艺在线监控的迫切需要, 为醋酸生产提供了一种先进的技术支撑, 弥补了醋酸生产常规分析手段的不足。该系统的成功运用将可以大幅度提高我国醋酸生产过程的在线监控水平。
共1台
近红外光谱技术用于白砂糖质量的实时监测研究
应用领域
食品/农产品检测样品
食糖检测项目
理化分析本文采用在线近红外漫反射分析技术实现了白砂糖质量在线监控, 用偏最小二乘法建立了白砂糖的色值和浊度模型。白砂糖色值校正模型的相关系数及校正标准偏差分别为01885 和41300,浊度校正模型的相关系数及校正标准偏差分别为01909和21308。结果表明, 该分析系统响应速度快、预测精度高、可同时预测多种组分, 满足糖厂生产过程质量控制的需要, 具有广泛的应用前景。
共1台
基于粒子群算法的波长选择方法——用于苹果酸度的近红外光谱分析
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析 PSOPLS方法与W-PLS 相比, 获得的苹果酸度的预测值与化学值之间具有更好的相关性。从表2 中可见, PSO-PLS 方法与W-PLS 相比, 波长变量数由500个减少到53个, 可以较大地减少计算量; 校正均方根误差( RMSEC )明显变小以及校正相关系数( R c)变大, 说明模型优化明显; 预测均方根误差( RMSEP)降低明显以及预测相关系数( Rp)变大, 表明预测准确度有较大的提高。结果显示, PSO-PLS 法所建立的苹果酸度近红外光谱模型比全光谱模型更简洁、更稳健, 该模型具有较强的预测能力。
共1台
近红外技术在牛肉质量分级体系中的应用研究进展
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分近红外技术作为一项快速、准确、无损、在线的检
测技术，在牛肉质量评定方面有很大的潜力。近些年的
报道，近红外技术在牛肉品质(脂肪、蛋白质、水分、pH
值、肉色、剪切力等)的预测方面的研究很多，但并未查
阅到根据牛肉质量分级标准中各指标集成的分级方法。
应加强近红外技术在牛肉质量分级方面的研究，用近红
外技术直接建立牛肉质量等级预测模型，或是近红外测
得的影响牛肉等级的各指标进行集成来评定牛肉质量等
级值得研究。将计算机视觉技术、高光谱技术、图像处
理技术与近红外技术进行集成在评定牛肉质量等级方面
有很大的潜力。另一方面应加强技术成果转化，使之能
为实际的牛肉质量分级所用。
共1台
基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分 在实验室条件下利用光谱分析技术能对颜色相近的黄瓜
和其茎叶进行识别。 利用 PC A 对校正集分析, 前两个主成分
累计贡献率达 99 % , 清晰可靠地 区分三类研究对象, 利用样
本的主成分得分结合马氏距离法剔除 7 个异 常样本。剩余的
1 01 个样本作为定标建模 样本, 交互验 证法得 到最佳 主成分
数为 7 并建立 PL S 模型, 对验证集预测。 P LS 模 型的预测结
果显示预测值和实际值有很高的相关度, 通过人工 设定参考
值区域, 识别率达 到 1 00 % 。能 够快 速区 分黄 瓜果 实、茎和
叶。 与传统的计算机视觉相比, 本文提出的光谱识别黄瓜果
Fi g 6 P r ed i cti on r esul t u s i ng PLS me thod
实具有一定特色, 为黄瓜采摘, 喷药等智 能作业 的识别 工作
提供了依据, 是一种有效的方法。
共1台
班菲尔脐橙可溶性固形物近红外光谱特征谱区选择
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析 利 用多元散射校正法（ＭＳＣ）对脐橙近红外光谱进行了预处理，然后分别采用偏最小二乘法、区间偏最小二乘法和联合区间偏最小二乘法（ｓｉＰＬＳ）建立了可溶 性固形物（ＴＳＳ）预测模型。结果表明，通过联合区间偏最小二乘法优选了班菲尔脐橙ＴＳＳ的特征光谱区间（１２６７～１３５５ｎｍ、 １３５６～１４４３ｎｍ、１７０８～１７９５ｎｍ、２２３６～２３２３ｎｍ）进行建模，不仅能有效地剔除噪声过大谱区和冗余信息，减少建模所用的变量数，缩短运算时间，而且提高了脐橙ＴＳＳ近红外光谱检测模型的预测能力和精度。
共1台
牛肉化学成分的近红外光谱检测方法的研究
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分( 1 ) 本 研究 运用 人工 神经 网络 ( A N N) 建 立 的肉馅 的脂
肪 、 蛋 白和水分的近红外模型是成 功的 ， 可以用于实践 中。
( 2 ) 本研究通过建立 整块牛 肉预测模 型 ， 证 明了近红外
技术测定整块牛肉的化学成分是可行的 。 整块 牛 肉脂肪模型
建立蹬较成功 ， 但脂肪和蛋白的预测相关 系数有待进一步提
高 。
( 3 ) 本试验采用 国产 S u p N I R - 1 0 0 0近红外光 谱仪 ， 所建
肉馅和整块 牛肉的模 型较成功 ， 说 明我 国的近红 外设备 已具
备较高的品质 ， 并且与国外近红外光谱仪相 比经济很 多 ， 大
大节省了检测的成本 。
( 4 ) 本试验 对 整块 牛 肉进 行 了谱 图采 集 ， 建立 了脂 肪 、
蛋 白和水分 的整块牛 肉模型 ， 这就为近红外技术 在线 应用的
更进一步研 究奠定 了基础 。
共1台
新型国产近红外分析仪的菜籽菜粕快速检测技术研究
应用领域
食品/农产品检测样品
食用植物油检测项目
营养成分采用已经建立的模型，利用文中所描述的近红外分
析仪分别对数个菜籽和菜粕样品进行盲样检测，检测完
成后分别采用国标法对盲样进行平行测试，获得近红外
分析结果的评价，所得结果如表4所示。从表中可知，
近红外检测结果与国标检测结果的绝对误差较小，完全
能满足国标检测对结果准确性的要求。
共1台
样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
种子检测项目
遗传形状 通过采用不同样品量不同定标集和验证集比例以
3 2 5期 党文新等: 样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响
及不同定标集选择方法对稻谷千粒重NIR模型影响的
试验研究，可以得出以下结论:
样品数量对稻谷千粒重的NIR模型有明显的影响，
采用合适数量的样品进行光谱扫描，可以提高模型的预
测精度
当样本总数一定时，定标集与验证集的比例不同，
所建模型的预测能力有明显的差异在总样本中，以
70%的样本建立定标模型，其余30%样本作为验证样
本，可以获得较好的预测效果
定标集选择方法明显影响稻谷千粒重NIR模型的
预测能力在含量梯度法K－S算法和随机抽取法中，
采用K－S算法选取定标集进行建模，稻谷千粒重的NIR
模型具有较好的预测能力
共1台
两种近红外光谱分辨率预测 牛肉营养成分的比较研究
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分 结果表明，对于牛肉中的蛋白质脂肪和水分来说，两种分辨率下应用近红外光谱所建定量分析模型相关系数R相差不大，高光谱分辨率( 1.6nm) 下所建立的近红外模型精度要略优于低光谱分辨率
( 10nm) 下所建立模型
证实了近红外能够作为一种替代性手段用来检测肉类中的蛋白质脂肪和水分含量 但是对每个参数建立模型时，应注意所选取的样品要在测量范围内均匀分布，且参考值的测定应当与近红外光谱的扫描在时间点上尽可能一致
共1台
普通公牛肉和淘汰母牛肉的近红外光谱鉴别方法
应用领域
食品/农产品检测样品
畜禽肉及副产品检测项目
营养成分结果表明，无论是对经冷冻解冻后的牛肉样本还是未经冷冻解冻的鲜肉样本，近红外光谱技术都能够成功判别普通公牛肉和淘汰母牛肉，说明近红外光谱技术用于鉴别普通公牛肉和淘汰母牛肉是可行的。今后可以综合考虑品种、地域等因素，优化或细化分类鉴别模型，从而实现对普通公牛肉和淘汰母牛肉的快速鉴别
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基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
营养成分本文采用近红外光谱技术结合三层BP-ANN算法，建立豆粕水分、粗蛋白和残油的定量分析模型。对验证样品的预测结果及稳定性试验结果表明，该方法分析结果准确性和稳定性满足传统分析方法的国标要求。该方法操作简便，分析结果准确，适用于豆粕产品的水分、粗
蛋白及残油品质指标的快速分析。
共1台
近红外光谱分析物联网技术在饲料工业中的应用
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
饲料检测项目
理化分析 采 用 近 红外 光 谱 分 析技 术 进 行 饲料 品质 分析和监控将 成 为饲料 工业 发展 的趋势 。 近红外 光谱分析 技 术 的应 用 ， 不 仅 可 以使 企业 节 约 成本 、 增 加利润 ，也 使企业 的质量 管理 水平 跃上 一个新 的 台阶 ，进 而提 升公 司的形 象 ， 从 而在应 对 WT O的挑 战 中 ，增 强与 国际上 超一 流企业 抗衡 的实 力 。
将 近 红外 光 谱 分 析技 术 和 物 联 网技 术 相结 合构 建 的近红外 光 谱分 析物 联 网平 台 ， 可 充分利 用饲料 集 团 内部 分散 的资 源 ， 实 现 资源 共 享 ， 统 一 监测集 团 内饲料 品质 ， 可根 据 实际情 况 对分析 模 型进行集 中升级 ， 提高 其 检测 精 度 ， 将 大 大 推动 近 红 外光谱 分析 技术在 饲料 检测 中的应用 。
共1台
水果内部品质在线近红外分析仪的研制
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分本文基于近红外漫透射分析技术,研制了一种水果内部品质在线分析仪。该分析仪具有分析速度快,预测准确度高、使用方便等特点。将该分析仪
用于鸭梨的内部品质 黑心病的判别,判别准确率为96％,在水果品质的无损检测中具有较好的应用前景。
共1台
近红外光谱快速筛查奶粉中三聚氰胺定性模型研究
应用领域
食品/农产品检测样品
乳粉检测项目
非法添加 目前，国标所用的直接进样法虽然更灵敏，但是要求样品尽快测定，且 样品气不便于运送，采用溶剂解吸法则解决了样品的保存难问题，而且与大多数毒物的采样方式接轨，更便于日常工作中一份样品同时测定多种毒物实验表明: 溶剂解吸法测MMA其线性宽灵敏度高采样简便精密度好，达到了工作场所空气中有毒物质检测的要求，适用于职业卫生监测的日常工作，减轻采样及实验室测定的压力
共1台
近红外光谱分析物联网技术在饲料工业中的应用
应用领域
农/林/牧/渔检测样品
饲料检测项目
理化分析 近红外光谱分析作为一种高效节能的绿色分析技术，可应用于饲料T业中从原料到成品各个环节的品质分析和监控，特别是将该技术与物联网技术相结合，构建近红外光谱分析物联网平台，实现集团资源共享，统一监测集团内饲料品质，并可根据实际情况对分析模型统一管理，提供其检测精度，将大大推动近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用。
共1台
新型国产近红外分析仪在大豆油脂工业中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
食用油、油脂及其制品检测项目
营养成分近红外预测结果与国标方法检测结果具有准确度高、相关性好的性质，表明新型国产化的近红外分析仪可满足大豆油脂企业对原料和成品豆粕产品的质量控制要求。
共1台
菜籽菜粕快速检测技术研究
应用领域
食品/农产品检测样品
食用植物油检测项目
营养成分近红外光谱分析作为一种快速无损的绿色分析技术，可应用于检测油料原料和油脂产品品质，为粮油企业带来巨大经济效益。本文采用一款新型国产化的近红外漫反射光谱分析仪对菜籽菜粕进行了检测分析，分别对菜籽的水分、粗蛋白、粗脂肪、脂肪酸、硫苷含量和菜粕水分、粗蛋白和粗脂肪指标建立模型并验证，结果显示近红外检测结果与国标参考方法检测结果相关性好、准确度高，表明新型国产化的近红外分析仪可满足油脂企业对菜籽和菜粕产品的质量控制要求。
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