岛津三重四极杆液相色谱质谱联用仪LCMS-8040

本文使用岛津超高效液相色谱-三重四极杆质谱仪LCMS-8040，建立了过滤膜浸出液中双酚A的定量分析方法。结果显示双酚A线性良好，标准曲线相关系数≥0.9995，准确度在91.1~104.4%之间。

在疾病研究中二十烷担负着重要作用，本报告将二十烷以及其同分异构体及代谢物50种成分的MRM条件最优化，建立了由54个通道组成的同时检测法。使用LCMS-8040对多成分检测，定量限达到pg以下，本报告予以介绍。

表面活性剂用于洗涤剂、洗发精、牙膏等许多家庭用品之中。表面活性剂根据亲水基的化学性质，分为阴离子系、阳离子系、非离子系、两离子系，洗涤用合成洗涤剂多使用阴离子系、非离子系。含在洗涤排水中的表面活性剂有可能造成土壤、水质等环境污染，因此，需要高精度地测定表面活性剂。以往多是以不同的测定方法分别检测各离子系的表面活性剂。本方案介绍了使用岛津三重四极型质谱仪LCMS-8040同时分析具有代表性的阴离子、两离子、非离子表面活性剂的实例。

本文参照生态环境标准HJ 1334—2023《 土壤和沉积物　全氟辛基磺酸和全氟辛酸及其盐类的测定　同位素稀释/液相色谱-三重四极杆质谱法》，建立了一种使用岛津液相色谱质谱联用仪内标法测定土壤和沉积物中的全氟辛基磺酸和全氟辛基羧酸含量的方法。样品经甲醇水溶液提取，固相萃取柱净化，浓缩、定容后上机测定。采用内标法定量，全氟辛基羧酸与全氟辛基磺酸在其相关线性范围内，相关系数均大于0.998；分别进行空白基质低、高浓度加标测试，每个浓度重复6次，验证方法的精密度，全氟辛基羧酸与全氟辛基磺酸其测定样品量的相对标准偏差（RSD）分别在7.6~9.2%和11.0~13.0%之间；低、高加标量的样品的回收率在90.7%-110.0%之间。该方法快速准确，可为土壤和沉积物中的全氟辛基磺酸和全氟辛基羧酸的含量测定提供参考。

本文使用岛津三重四极杆液质联用系统建立了一种LC-MS/MS测定水质中氧化乐果、甲胺磷、乙酰甲胺磷、辛硫磷含量的方法。选取自来水样品经过滤后直接进样，4种杀虫剂在2~100 µg/L浓度范围内均具有较好的线性关系，线性相关系数均≥0.997，各校准点准确度在85.4%~116.8%之间，所有组分保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.118~1.639%和2.420~6.994%之间，加标回收率在88.17%~116.62%之间。

本文采用岛津三重四极杆液质联用仪建立了化妆品中8-甲氧基补骨脂素等4种禁用物质定量分析方法。该方法中，四种成分在1~100 ng/mL线性范围内线性良好，相关系数均大于0.999，准确度为91.6~108.6%。精密度实验中，2 ng/mL标准溶液重复分析6次，保留时间RSD <0.3%；峰面积RSD<3%。实际样品加标实验中，0.1和1 μg/g加标回收率分别为95.1~114.5%和85.2~88.6%。实验结果表明，该方法能快速准确地测定化妆品中8-甲氧基补骨脂素等4种禁用物质含量。

国家食品药品监督管理总局于2016年5月18日发布面膜类化妆品中氟轻松检测方法的通告，要求监测面膜中氟轻松的添加含量，加强化妆品监管。岛津第一时间建立了三重四极杆质谱仪LCMS-8040测定面膜中氟轻松含量的方法，解决方案所得结果完全满足国家食品药品监管总局发布的关于面膜类化妆品中氟轻松测试标准要求，且具有分析速度快、灵敏度高、重复性好的优势，为面膜类化妆品中氟轻松含量的检测提供依据。

本文采用岛津LC-20ADXR高效液相色谱系统、LCMS-8040高效液相色谱串联质谱系统，建立了金鸡颗粒中毛两面针素的定性方法。金鸡颗粒经70%乙醇提取，Shim-pack GIST C18色谱柱分离，未检出毛两面针素；金鸡颗粒加标样品在RT=33.4 min检出色谱峰（330 nm），经与毛两面针素光谱图（190-400nm）比较，初步识别为毛两面针素。采用LCMS-8040对目标峰进行分析，SCAN+触发产物离子扫描模式，目标峰与毛两面针素一级、二级质谱图相似度极高，判断目标峰为毛两面针素。本文建立了基于液相色谱、UV光谱以及串联质谱的金鸡颗粒掺伪毛两面针的鉴别方法，该方法选择性强，灵敏度高，有效保障了临床用药安全。

本文采用岛津LC-PDA-MS/MS高效液相色谱串联质谱系统，建立了含黄柏中药材中违规使用金胺O染色的定性确认方法。该方法基于色谱保留时间、UV光谱以及一级、二级质谱图定性，选择性强，准确度高，供相关行业参考。

采用岛津高效液相色谱仪LC-20A和三重四极杆质谱仪LCMS-8040联用测定九味羌活丸中马兜铃酸I含量，该灵敏度高、精密度好、准确度高；满足2020年版《中国药典》九味羌活丸品种的检查要求。

本文介绍使用Trap-Free二维HPLC，分析雷贝拉唑钠样品，对不挥发性流动相中检测到的杂质。在不进行预处理的条件下在线转换为挥发性流动相，并使用三重四极杆液质联用仪LCMS-8040进行分析。可以高精度识别杂质峰并推测其结构。

超高效液相色谱仪同三重四级杆质谱联用分析检测药物中的痕量基因毒性杂质，分析速度快、方法特异性强、灵敏度高、简单前处理后即可进样分析，高效经济。

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-本方法能够完全满足药典的要求，实现龟甲胶药材的快速、准确、灵敏的定性分析。

目前合成大麻素检测困难在于此类物质更新太快，仅需要对其进行了微小的修饰，即可快速创造出新的类似物来逃避监管，经修饰后基于MRM模式的常规 LC-MS/MS 分析方法却无法检测到这一物质。岛津基于萘甲酰基吲哚大麻素的类似物均具有一种或多种常见的 m/z 155、127 和 144 碎片离子，采用前体离子扫描、产物离子扫描及谱库检索的方式来快速定性合成大麻素。当然也可采用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱仪（Q-TOF）来分析样品，通过辅助软件对质谱图进行解析，推测了可能的碎裂途径，为推导未知的合成大麻素结构提供有力参考。

利用 QuEChERS 样品萃取技术以及分散的 SPE 提纯，同时使用三重四极杆质谱仪进行 LC-MS 分析，是检测大麻中农药的有效方法。该方法可用于检测市售大麻样品中的众多农药残留。

岛津高效液相色谱-三重四极杆质谱联用仪LCMS-8040 同时分析九种属于指定添加物及非指定添加物的人工合成甜味剂。

使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-8040联用测定牛奶中14种喹诺酮类抗生素的方法。该方法在7.0min之内完成14种目标物的分离分析，且精密度高，线性范围宽，校准曲线的相关系数均在0.999以上。

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A 和三重四极杆质谱仪 LCMS-8040 联用测定牛奶中6 种常见β-内酰胺类抗生素残留的检测方法。该方法在2.5 min内完成青霉素G、青霉素V、苯唑青霉素、乙氧萘青霉素、邻氯青霉素、双氯青霉素六种常见β-内酰胺类抗生素的分离。在牛奶基质中青霉素G、青霉素V、苯唑青霉素、乙氧萘青霉素、邻氯青霉素、双氯青霉素在0.2~500 ng/mL 范围内线性良好，标准曲线的相关系数均在0.996 以上。用牛奶基质配制浓度为5 ng/mL、50 ng/mL、200 ng/mL 的标准溶液考察重复性，连续6 次进样保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.03~0.12%和2.43~4.96%之间，仪器精密度良好。牛奶中6 种常见β-内酰胺类抗生素的定量限在0.038~0.085 ng/mL 之间，检出限在0.011~0.025 ng/mL 之间。

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A 和三重四极杆质谱仪LCMS-8040 联用测定牛奶中17 种激素残留的分析方法。牛奶基质经样品前处理后，用超高效液相色谱LC-30A分离，三重四极杆质谱仪LCMS-8040 进行定性定量分析。17 种激素在各自的标准溶液浓度范围内具有良好的线性相关性，相关系数在0.9974-0.9999 之间。对低中高不同浓度的混合标准溶液连续6 次进样进行精密度实验，17 种激素的保留时间和峰面积相对标准偏差分别在0.0102%~0.161%和0.563%~6.55%之间，仪器精密度良好。采取牛奶基质加标的方法计算回收率进行方法验证，17 种激素的回收率范围为61.00%~110.9%，方法定量限范围为0.14~0.97μg/kg，可以满足牛奶中激素类药物的检测需求。

EURL（European Union Reference Laboratory）报告了138种成分农药基于GC/MS/MS及LC/MS/MS的验证结果，并推荐138种成分中的66种成分使用三重四极杆型GC/MS/MS、72种成分使用三重四极杆型LC/MS/MS进行分析测定。为此，本方案使用岛津公司生产的GCMS-TQ8030与LCMS-8040分析了各推荐农药。同时使用GC/MS/MS与LC/MS/MS，实现了全面、高灵敏度的食品农残分析。

本方案建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-8040联用快速测定水产品中三甲氧苄氨嘧啶的方法，供检测人员参考。水产品经处理后，用超高效液相色谱LC-30A分离，三重四极杆质谱仪LCMS-8040进行分析。三甲氧苄氨嘧啶在0.1-100 µg/L浓度范围内线性良好，标准曲线的相关系数为0.9993；对1 µg/L、5 µg/L和10 µg/L三甲氧苄氨嘧啶标准溶液进行精密度实验，连续6次进样保留时间和峰面积相对标准偏差分别在0.31%和3.95%以下，系统精密度良好。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本文使用岛津临床用液相色谱三重四极杆质谱仪LCMS-8040 CL及氨基酸检测试剂盒(高效液相色谱-串联质谱法)，建立了人血清中20种游离氨基酸同时测定的方法。

该解决方案参照相关指导原则完成方法学验证，该方法符合临床检验相关标准，并使用替代基质配制标准曲线，完成替代基质与生物基质一致性验证，证实可使用4%BSA溶液替代血清配制标曲，用于定量分析。该方法分析速度快、稳定性和准确度好，适用于临床实验中测定人血液中25-羟基维生素D2/D3的含量，从而指导相关疾病治疗及临床合理用药。

一般血液样品处理成血清或血浆后，需用蛋白沉淀等方式提取上清液进样分析。对于样品量多、人手紧张、要求快速出数据的用户，如此手工前处理存在诸多不便且数据误差大。岛津自动前处理-超高效液相色谱/质谱在线分析系统，只需进行过滤处理，即可直接对血清中十种抗精神病药进行自动分析。该方法无需前处理，全程自动化运行，对比离线方法，在线方法10 min内完成自动前处理和色谱分离检测，允许强溶剂的大体积进样，灵敏度高、精密度好。

岛津公司为新生儿筛查工作提供从方法建立、数据采集、数据分析到质量管理的完善、统一的LCMSMS硬件和软件系统，具有高灵敏度、超快扫描速度的LCMSMS可使用户轻松获得可靠、稳定的检测结果，顺利开展新生儿筛查工作。

全自动预处理LC/MS/MS系统可以解决TDM中存在的因预处理技术水平参差不齐而产生偏差和错误的问题，并且能够对众多物理化学性质不同的药物快速且高精度地进行分析。