人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其是计算机科学的一个分支,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能虽历经60多年波浪,许多论点近年来才得以认同,但其理论和应用还在迅猛发展,而大众的认知,可说身在其境、又像在启蒙。鉴于人工智能有望引领新一轮科技革命——第四次科技革命智能化,人工智能将是未来十年最具变革性的技术,无处不在的人工智能(AI)将成为趋势,然而现仍处起步阶段。仪器信息网也是首次将视角聚焦在这一前沿领域。
本专题分为上、下两部分,主要内容包括:一、国内外对人工智能技术的重大战略布局;二、著名学者的新论著和报告;三、AI技术的经历、融合并驱动各领域和各产业变革;四、针对不同领域、产业,AI技术当前应用的状况和展望的专论。
本专题是在中国农业科学院蒋士强研究员的大力建议下开设的,其中绝大部分素材为蒋先生提供,同时蒋先生还亲自撰写了精彩的评论文章。一位耄耋之年的老人依然对世界上最前沿的科学保持着浓厚的兴趣,蒋先生的这种终身学习的精神令人敬佩,在此,我们也向他致以崇高敬意和深深感谢!
在计算机及互联网技术快速发展的当下,仪器仪表及广大制造企业厂商需要更多借助机器人、人工智能等新兴技术提升仪器仪表的自动化程度,降低成本,提高效率。尤其是在智能制造的帮助下,仪器仪表厂家应积极面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展的需求,针对制造过程中的感知、分析、决策、控制和执行等环节,融合集成先进制造、信息和智能等技术,实现制造业的自动化、智能化、精益化;同时加速实现仪器仪表的数字化、智能化和网络化升级。
“当今国内外大众,对人工智能技术(AI)将驱动科技、产业甚至社会的变革,大多感到似近也远、似易亦难,众人略知、亦多误读,知是駆动力、但不知如何下手,似鲜花也疑是魔鬼……在这迅猛的变革的序幕已经开启之时,髙层决策者是心中有数、并着力布局;对于中、下层决策者,则有的在密切关注,有的感到不知所为,麻木不忍是少数。所以我深感:认清国内外对人工智能技术的重大战略布局;理解著名学者的新论著和报告;认知AI技术飞速地渗透、融合并驱动各领域和各产业变革的势态很有必要。”
“当今人工智能已较成熟和广为应用的技术之一是图像识别,通俗的说法和应用是人脸识别,从刷脸支付、银行的人像验证、公安追捕、社会保安……国内应用和相关的基础研究都与国际水平相近,而且有不少开源软件、源码……而光谱和色谱等图谱分析应该比人脸识别、鉴定、分析简单一些,所以建议光谱分析,特别是近红外、激光拉曼等具有丰富性和特征性的谱图分析和色谱分析技术中,尽快开发或借用已开源的资源,加以针对性的演变、嫁接……构成具有人工智能的科学仪器和分析系统,我估计其硬件配置也许更小巧,总体更精确和快速……这是一条已有前人开拓、成功应用之路,也许会成为科学仪器与分析技术融入人工智能的捷径。”
蒋士强简介
蒋士强,中国农业科学院研究员。 1977年以来,从事科学仪器与测试技术在农业、生物技术、检验检疫和环境检测中应用研究,近十多年致力于食品和农产品安全保障体系与检测技术研究。曾主持并完成二项部重课题,获部级科技二等奖。现任:中国仪器仪表学会农业仪器应用技术分会和检验检疫仪器技术分会名誉副理事长、分析仪器分会高级顾问。
曾担任中国仪器仪表学会常务理事、农业仪器应用技术分会常务副理事长、中国分析测试协会专家、中国仪器仪表学会分析仪器分会顾问。现为农业仪器应用技术分会和检验检疫仪器应用技术分会名誉副理事长、分析仪器分会顾问,“现代科学仪器”副主编,科技部、农业部、发改委、工信部、质检总局咨询专家。享受囯务院颁发的政府特殊津贴。
还有10年的路要走
实验室想普及的话有点难度吧。
说的很有道理啊!
人工智能
必然的发展趋势。