光谱进行动态分类

高分子塑料是一类由大量重复单元通过共价键连接而成的长链聚合物材料。它们在工业、日常生活以及科学研究领域都有广泛的应用。为了更深入地了解高分子塑料，我们需要从它们的分类、结构特点以及红外光谱图等方面进行详细的探讨。

本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用，高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性，补充了当地专家的知识，增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分，使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场（5个在新西兰北部，3个在新西兰南部）进行数据采集，得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段，空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图，以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术，对农场的牧草成分进行了分类，以确定哪种组合能提供佳的精度；用支持向量机（SVM）对草地进行分类，准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括：水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类，同时也可应用于景观要素分类和量化，比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集，然后利用支持向量机（SVM）进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类：牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素，包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P

• 专为内毒素检测优化设计的经验证的专利光学系统，使用单通道检测，避免了多通道检测中不同光路之间的差异，另有2个参比通道，确保读数的高度精确性• 检测波长范围340-850nm，满足多种鲎试剂检测需求，可进行动态显色法和动态浊度法检测• 适用于微量96孔板，在提高检测通量的同时，降低实际成本

易科泰生态技术公司，秉承“生态-农业-健康”的发展理念，凭借近20年在生态环境监测领域的深耕细作及国际先进仪器技术推广中积累的丰富经验，可为生态环境监测、水体沉积物、及微塑料分类识别监测提供快速、精准的光谱成像解决方案。

电子鼻可用于中药质量评价和分类。本研究的目的是通过使用便携式电子鼻(PEN 3)从不同的角度对流行的中草药百草油(Hgo)进行分类。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对PEN 3的分类能力进行了研究。PCA分析结果表明,HGO四组间有良好的分离效果。通过LDA分析，得到了较好的分类结果。

近日北京易科泰生态技术有限公司工程师为河南大学调试安装完成一套FKM多光谱荧光动态显微成像系统。FKM多光谱荧光动态显微成像系统是目前功能最为强大全面的植物显微荧光研究仪器，是基于FluorCam叶绿素荧光成像技术的显微成像定制系统。FKM使科研工作者在藻类和高等植物细胞与亚细胞层次深入理解光合作用过程及该过程中发生的各种变化，为直接研究叶绿体中光合系统的工作机理提供了最为有力的工具。FKM多光谱荧光动态显微成像系统包含可扩展部件的增强荧光显微镜、高分辨率CCD相机、激发光源组、光谱仪、控温模块以及相应的控制单元和专用的工作站与分析软件组成。

针对“双碳”行动有效性评估，在遵循MRV体系的前提下，普瑞亿科联合中国科学院地理科学与资源研究所、复旦大学、南京信息工程大学等单位，升级体系至MVS（可监测-Monitoring、可核查-Verification、可支持-Support），并针对性地开发了一整套“碳计量”解决方案，致力于 “天-空-地”多源碳（CO2）及其它温室气体监测、碳同化反演、碳达峰及碳中和行动有效性评估的系统解决方案。

喷墨油水是一种纳米颗粒分散体系，能够发生动态光散射(DLS)。喷墨墨水通常原配方浓度比使用动态散射光不稀释检测时要高很多。在某种程度上，这就可能导致在分析浓度较高的喷墨墨水时,多重散射变得没有效果。通过激光在样品池里聚焦和定位的检测器来接收背面散射出来光,这样可以完成动态光散射DLS对高浓度分散体系的检测。Nicomp 380独特地增加了多角度检测器，可以从90度到170度进行检测。一个特制的小池样品容器固定器被用来移动,使得激光的焦点可以优化成为适合每种类型样品的检测。

在许多工业领域中，将紫外线固化材料用于油漆、油墨、粘合剂、涂料等的加工或应用是至关重要的。该技术将环境和成本优势与更好的产品特性相结合。由于样品中网络的建立与该样品粘弹性质（G' , G' ' 等）的变化直接相关，对其固化过程可进行动态流变学测量。通过将振荡流变实验与第二分析技术相结合，可更全面地测定固化过程的特点。此类补充工具可以是傅里叶变换红外光谱仪。流变仪能够分析一般固化过程或相变中材料基于时间的粘弹性变化。然而，材料的粘弹性取决于其结构，特别是其在固化过程中的结构变化。红外光谱仪是在分子水平上测定结构变化的卓越工具。我们将提供赛默飞MARS III 流变仪上紫外线固化新装置的技术细节，并展示一种光纤丙烯酸涂料的紫外线固化过程的研究实验结果。提供的数据包括流变学和光谱学数据。

传统的基于比色皿的手工动态光散射测量，只适合于少量的样品测量而不适合于成百上千的样品测量。自动化技术帮助我们解决了分析成百上千的样品和条件所面临的困难。高通量动态光散射实验改善了统计，允许多次重复，并且只需要人工分析很少一部分的时间。鉴于每个微孔数据的生成只需要10秒的时间，一个由不同样品、PH值、离子强度、重复样品覆盖384样品微孔的实验只需要90分钟就可以完成。Dynapro Plate reader Ⅱ 使用工业标准微孔板，与其他基于板的扫描技术相兼容。实际上，这意味着，动态光散射样品易于放入其他仪器做多元样品分析。这种能够迅速检测一种药物产品在成百上千种不同条件下的性能的能力，使得科学家们更容易实施DoE和QbD试验方法，以满足监管和企业生产效率的期望。

在这篇应用文章中，动态光散射（DLS）被用来表征一种常用蛋白质溶菌酶的尺寸。所用仪器Litesizer 500在最低检测限下的准确度和灵敏性也被检验。

动态光散射法常被认为无法检测到大范围的粒径分布，然而事实并非如此。峰值的高度大小代表了粒子的数目多少，因而动态光散射不仅能够给出粒径的正态分布，还可以给出关于峰值的更多意义。

脂质体的大小和表面电荷是两项重要特征需要检测和监控。动态光散射(DLS)是用于测量亚微米脂质体的大小最常见的分析技术，而单颗粒光学传感（SPOS）技术用来测量大于1um的脂质体，不仅可以检测脂质体的大小还可以进行颗粒计数。

利用电子舌系统对六种不同的葡萄酒进行检测, 通过对传感器响应信号的处理及选取适当的模式识别方法, 取得了较好的区分效果。结果表明, 电子舌能够区分开不同产地( 山东烟台、河北昌藜、河北沙城) 的葡萄酒、同时对不同品种( 赤霞珠、品丽珠、蛇龙珠) 的葡萄酒也做出了较好的分类判别。在模式识别中, 判别因子分析法对于产地和葡萄品种的识别结果均优于主成分分析法, 前2 维主成分的累计贡献量达到了99. 9%。

本研究利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率小麦多光谱数据, 提取小麦倒伏DSM模型和植被指数分别与多光谱图像进行融合, 筛选差异性较大的纹理特征, 采用3种典型的监督分类模型对融合图像、 多光谱图像和纹理特征图像进行监督分类, 并对分类结果进行对比分析, 以期寻求各倒伏率麦田识别倒伏最佳的特征组合和监督方法。

美国ASI 公司的J200激光质谱联用元素分析仪是美国劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）30多年激光化学分析基础理论研究成果的结晶，创造了激光等离子光谱化学分析技术的新时代，首次将LIBS技术与LA-ICP-MS相结合。 实现了从氢元素到钚元素几乎全元素的测量，包括H、N、O等轻元素以及卤族等其他传统方法（包括ICP-MS）不能测量的元素，测量速度快，数秒即可得到结果。此外，J200激光质谱联用元素分析仪还可将剥蚀出的纳米级固体样品微粒直接送入ICP-MS进行更精确的分析，有效避免酸溶、消解等复杂样品前处理带来的二次污染和可能的误差引入，同时大大提升了元素检测限，实现了ppb以下到100%的宽范围测量。 目前，J200激光质谱联用元素分析仪已广泛用于国际高端和国家级实验室，如美国劳伦斯伯克利国家实验室、美国大克拉曼多犯罪实验室 、巴西圣保罗大学、 美国西北太平洋国家实验室等众多知名机构。

岩石在不同条件与环境下的变异是影响采矿的效率的重要因素。在不同尺度下，高光谱图像在收集空间信息的同时，能够提供岩石的表面特征。将高光谱成像应用到矿业可以减少作业的不确定性。可以使得作业者更清楚的看清矿物分布。同时利用相对低的成本对黏土矿进行识别。通过高光谱可以分辨出不同的矿物质，并且可以清楚的看到他们分别在图像数据中的分布情况。

这项研究表明，使用Centri® 自动化多模式采样和预浓缩系统获取的气相色谱-质谱（GC-MS）数据可深入检测食品的香气。在所研究的示例中，在高温下利用动态顶空采集两块瘦牛排的气体到吸附管上，然后在Centri上进行预浓缩。鉴定出来的各种化学包含140多种VOC和SVOC，检测到的多种硫化物可证明Centri流路的惰性，使用了优化后的吸附管和脱附条件。

本文基于固相微萃取和气相色谱质谱 (SPME-GC/MS) 非靶向测定蜂蜜中挥发性组分，结合化学计量学方法建立了不同植物来源蜂蜜判别和预测的方法。利用 SPME-GC/MS对来自四种植物来源（包括洋槐蜜、椴树蜜、荆条蜜和油菜蜜）的 87 个真实蜂蜜样品中的全谱挥发性化合物进行非靶向分析。通过主成分分析 (PCA) 对样品进行质量控制。然后，建立基于偏最小二乘判别分析 (PLS-DA)、朴素贝叶斯 (NB) 和误差反向传播人工神经网络 (BP-ANN) 的样品分类预测模型。模型的准确率为 100%，这表明不同植物来源蜂蜜可以准确分类。此外，还通过另外一组独立的 20 个真实蜂蜜样品，对模型的可靠性和实用性进行了验证。所有 20 个样品均得到准确分类。最后，对椴树蜜的特征挥发性化合物进行初步鉴定。这表明，本研究建立的不同植物来源蜂蜜判别方法是准确、可靠的，同时有助于寻找蜂蜜中的特征化合物。

随着超重和肥胖问题日益成为公共卫生的重大挑战，北京市卫健委、市体育局和市总工会于7月11日联合发起了"北京市民健康体重行动" ，旨在鼓励市民采取合理饮食和适量运动的健康生活方式。去年试点项目中75.8%的参与者体重有所下降，平均每人减重1.40公斤，但最新数据显示本市18至79岁居民的超重率高达36.3%，肥胖率为22.1%，凸显了持续开展此类行动的紧迫性和重要性。人体能量代谢研究是人类生物学研究的最重要议题之一，研究焦点为人类对不同生态环境条件包括生存限制条件与胁迫的响应（适应）、能量的获取与分配（用于维持性消耗和生产性消耗）、及其对人类福祉健康（包括人类生存与繁衍）的意义。 北京易科泰生态技术有限公司与美国Sable等国际知名能量代谢测量技术公司合作，为国内运动生理学、运动医学、运动经济学，围产营养学、营养与代谢研究、军事医学研究提供全面能量代谢研究技术方案和能量代谢实验室方案，这些技术不仅帮助研究者和教练更好地理解运动员的能量消耗和代谢需求，还为运动员的训练和恢复提供了科学依据。

概述 中央财政将在今年四季度增发2023年国债10000亿元，增发的国债全部通过转移支付方式安排给地方，集中力量支持灾后恢复重建和弥补防灾减灾救灾短板，整体提升我国抵御自然灾害的能力。 城市排水防涝能力提升行动，支持构建城市排水防涝工程体系，推动解决城市内涝问题，是本次亿万国债资金投向之一，是我国防灾领域需提升加强的短板之一。

该方法操作简便、精确度高，将计算机软件技术和光谱检测技术相结合，相较传统的谱图分析法更加快速准确，数据处理效率更高，为实际应用提供了充分参考。对信噪比较高的样本数据也可实现迅速分类，背景容错率好，可在公安实践中对现场不易分类的局部手帕纸外包装袋进行检测分类，为实际办案中划定嫌疑人活动轨迹、侦破案件提供线索，为刑事诉讼提供合法证据。

目前有大量关于LIBS分类的研究，但由于面对高样品通量的要求，就需要更灵敏、反应迅速且检测范围更宽的光谱仪。中阶梯光谱仪是个不错的选择，因为它们具有高的光谱分辨率、更宽的同时可检测波长范围和紧凑设计。搭配廉价的2D EMCCD相机，能够构建一个远程LIBS检测的高速分拣装置。为了利用中阶梯光谱仪所检测的大量光谱信息，可以应用多元数据分析，在选择LIBS光谱判别分析方法时，不仅需要根据分类正确性来评估，还要兼顾算法所需时间。德国柏林LTB的S.Merk等研究人员对中阶梯光谱仪应用于工业环境中金属分拣任务进行了研究，并对比了多元判别分析方法主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别(PLS-DA)。

动态光散射（Dynamic Light Scattering，简称DLS）技术是粒度检测的一种常见方法，具有检测快速、可重复性好等特点,但毛细管流体分离技术（Capillary hydro dynamic fractionation，简称CHDF）的粒度检测仪由于其检测结果的高度准确性，被广泛应用在科研院所。胤煌科技（YinHuang Technology）通过以下案例，带你了解毛细管流体分离技术和动态光散射检测结果的差别。

高低温试验箱是模拟温度环境的设备，分类标准包括温度范围、试验方式和使用方式。高温试验箱用于测试产品在高温下的性能和稳定性，低温试验箱用于测试产品在低温下的性能和稳定性，恒温试验箱进行持续恒温测试，交变温试验箱进行温度循环测试，温度冲击试验箱进行温度冲击测试。台式、立式和步入式试验箱分别适合不同规模产品的测试。

动态光散射（DLS）是一种强大的技术，是一种测量颗粒大小、低聚化和分散性，以及环境变化（如药物偶联物的添加或储存缓冲液的变化）对它们的影响的方法。可提供有关生物制剂制备物的纯度和聚集状态的信息，并增加对候选物稳定性的更深入了解。阅读DLS技术指南电子书，了解其工作原理，以及它如何帮助您优化候选药物的筛选过程。我们介绍了在整个生物制药流程中，DLS技术如何帮助您改善每一个决策，同时也提供了一些设计DLS实验的实用技巧。

微塑料在环境中无处不见，近期受到大量的关注。 大量的研究工作者采用红外/拉曼光谱仪进行微塑料的鉴定，但在后期的数据分析上由于标准样品的获取而受到数据分析制约。本方案采用萨特勒标准数据库结合KnowItAll专利ODHM技术对微塑料进行结果鉴定及分类识别。可以获得满意的分析鉴定及归类结果。

1、光谱分类及原子光谱分析方法有哪些？2、什么是AES？常见的AES仪器有哪些？3、光谱仪定性和定量计算原理是什么？4、直读光谱仪器的误差来源有哪些？5、直读光谱仪有哪些种类？

儿童玩具中的香料物质可能会引起过敏症状。为了对其可能暴露的潜在风险进行评估，通常有必要进行相关辐射检测。在着手采用耗费大的辐射室法实验之前，先运用动态顶空GC 法对玩具中可能引起过敏症的香味物质进行检测，可大大节约人力、时间和经费。本文描述的全自动化的HS-SPME、DHS 和FE-DHS 方法已能够对修订后的标准——2009/48/EG 中规定的24种香水物质进行测定，而无需复杂的样品预处理过程。

采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测，分析电子鼻指纹图谱各特征峰,确认各传感器对样品区分的贡献率大小和特征香气成分。结果表明，PEN3电子鼻不仅可以很好地区分不同产地的朗姆酒，而且对4种不同工艺的原酒也做出了较好地分类判别。