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货架期
仪器信息网货架期专题为您整合货架期相关的最新文章，在货架期专题，您不仅可以免费浏览货架期的资讯， 同时您还可以浏览货架期的相关资料、解决方案，参与社区货架期话题讨论。
货架期相关的方案
应用德国AIRSENSE电子鼻区分不同货架期的酸奶
将德国AIRSENSE电子鼻用于测定酸奶的货架期,旨在寻求-一种快速有效的方法以实现对酸奶的质量控制。将酸奶在4° C条件下储存，分不同的储存时间对其进行测定,结果表明，电子鼻可以准确地区分不同货架期的酸奶。
氧气对果冻货架期的影响及检测解决方案
氧气对果冻货架期的影响及检测解决方案摘要：本文从褐变和微生物作用两方面分析了氧气对果冻货架期的影响，提出从果冻杯阻隔性、封口膜阻隔性和密封性三个方面来对包装中的氧气量进行控制，并详细介绍了测试方法，希望能为实际生产提供防控帮助与指导。关键词：果冻包装；变质；氧气透过量；密封性；货架期了解关于更多相关仪器信息，您可以登陆济南兰光公司网站查看具体信息或致电0531-85068566咨询。Labthink兰光期待与行业中的企事业单位增进技术交流与合作。
水分活度对货架期的影响
介绍Aqualab水分活度和水分吸附等温线在食品货架期研究中的作用。目前，全球几乎所有大型食品和药品企业都在使用Decagon公司生产的Aqualab水分活度仪。
电子鼻在冷却肉货架期预测模型中的应用
：利用电子鼻分析了猪肉在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性成分变化，利用主成分分析（’()）与货架期（*+）分析的方法，预测猪肉的货架期。将电子鼻*+ 分析获得的依据猪肉气味变化判定的货架期与理化指标（ 挥发性盐基氮值）分析相结合，建立猪肉的货架期预测模型。实验结果表明，不同贮藏温度条件下猪肉的菌落总数值与,-./值均随着贮藏时间的延长而呈现上升的趋势，且均符合一级化学动力学模型（0! 1 "23）。将电子鼻测定的数据经’() 分析后证明电子鼻能较好地区分贮藏于不同温度下的猪肉。
利用水分扩散性质来预测包装食品的货架期
对于货架期相对来说更主观一些，食品的生产企业应该通过实验和预测模型来对计算合适的货架期做出更科学的选择。本研究中建立的模型对于帮助企业研发人员来计算货架期以及合适的选择包装材料是非常有用的工具，特别是对于低水分活度的产品。一旦确定了临界水分活度，模型可以给出确切的天数，模型也可以给使用者得出怎样的环境条件会改变货架期，以及得到预期的货架期所需要的包装材料WVTR值。由于这个模型不需要计算所有能够影响货架期的因素，当水分的迁移是食品质量最关键的指标时，这个模型对于预测低水分活度的食品是非常有用的，也是非常简单的。
基于TPA和Vis/NIR的番茄货架期的品质检测
针对番茄货架期的质地变化特点，采用美国FTC质构仪质地多面分析方法(TPA)对番茄货架期的质构参数的变化进行了分析，通过TPA测试方法测得的典型的质构特性曲线，由该曲线计算出番茄的硬度，粘附性，内聚性，弹性，胶粘性，咀嚼性等质构参数，通过对各质构参数间的相关分析得出了相关矩阵表
乳液的稳定性及货架期推算的精确快速评价法
乳液作为化妆品中最基本的产品，种类繁多。一般由两种及以上流体成分混合而成，其中一种必以液滴的形式分散于另外一相中，形成O/W分散相。乳液属于热力学不稳定体系，产品容易变得不稳定，因此货架期稳定性评估成为化妆品乳液产品生产发展的主要问题。传统方式进行乳液稳定性及货架期推算大多采用静置或条件静置方式，周期过长且不够准确。而采用多重光散射及离心加速的方式可以更为有效科学的对乳液稳定性及货架期进行评估、推算。
迅数菌落计数仪用于延边黄牛冷热鲜肉货架期的比较研究
摘 要：本试验将延边黄牛外脊和臀中肌两个部位的热鲜肉和3±1℃条件下排酸24h的冷鲜肉进行托盘包装，置于3±1℃冷藏箱中贮藏。通过pH值、TVB-N值、表面颜色、菌落总数作为评价指标，研究延边黄牛冷热鲜肉的货架期。试验结果表明：经过3±1℃排酸24h冷鲜肉的货架期较热鲜肉货架期延长期3-4d，为了保证肉品质量，延边黄牛外脊和臀中肌的热鲜肉和冷鲜肉的货架期以不超过4d和8d为宜。关键词：延边黄牛；冷鲜肉；热鲜肉；货架期
电子鼻对中式传统奶酪货架期进行预测
电子鼻技术与普通成分分析仪器相比,它不需进行样品前处理,很少或者几乎不用任何有机溶剂,快速提供被测样品的整体信息, 指示样品的隐含特征。通过模型参数的建立,可以快速观察到乳制品在贮藏期间的气味变化,进而预测产品货架期。实验通过一些理化和感官分析的结果,来判断电子鼻在预测中式传统奶酪中的正确性。分别用主成分分析法( PCA) 、线性判别分析法(LDA) 和Loadings分析法用于货架期的预测。
鲳鱼货架期预测模型的电子鼻评价与研究
利用电子鼻对鲳在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性气味变化进行了分析,并对电子鼻测定获得的数据进行了主成分分析( PCA )与判别因子分析(D FA ) 。将电子鼻PCA 与D FA分析获得的鲳的气味变化突变点作为气味变化的切分点与理化品质指标值(菌落总数)相结合,建立了鲳在273～283 K下的Q10货架期预测模型
气质联用与电子鼻对不同包装货架期线椒检测分析
运用HS-SPME-GC-MS和电子鼻2种技术,对10℃贮藏15d后进行常温货架期间线椒的挥发性物质进行检测分析,并讨论3种不同包装(无包装、16 μ m PE、20 μ m PE)、不同货架期对挥发性成分的影响.
电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化
该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国 AIRSENSE 公司 PEN3 型电子鼻对鸡蛋在 20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先，分析并对比了第 0 天与第 36 天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况，确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次，结合电子鼻，利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析，对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分，发现线性判别（LDA）效果优于主成分分析法（PCA）。结合载荷分析，确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器 S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性，为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。
对冻干鸡肉货架期的研究
对冻干鸡肉货架期的研究根据IFST（英国食品科学与技术学会）的定义，食品自出厂之日起，经过各流通环节直到到达消费者手中，它所能保证质量不变的时间段。
食品货架期 --鸡油氧化稳定性测试
传统评估食用油货架期方法1、质保期研究放在室温或者烘箱下研究随着存放时间样品发生的变化。耗时长等原因！2、 样品存放后的变化主要通过感官法来判断，人为主观因素比较大。没有数据支撑作为质控依据！
盈盛恒泰-2 种耐压菌对盐水鸭货架期的影响-电子鼻PEN3
盐水鸭是我国特有的酱卤类肉制品， 古有“六朝风味， 白门佳品” 之誉， 组织细嫩、 口感滑润、 风味独特， 深受消费者喜爱.[1] 但由于蒸煮阶段温度较低， 导致杀菌不彻底， 加之冷却、 包装等工序中的二次污染难以控制， 使得盐水鸭货架期较短， 严重制约了其产业发展。行业中多采用传统的高温杀菌技术延长产品货架期， 但是高温杀菌破坏了盐水鸭原有的感官特性及风味。 [2］消费者可接受性下降。近年来， 超高压杀菌技术作为一种冷杀菌技术成为国内外学者的研究热点， 在肉制品加工业中得到广泛应用， 同时有很多高压食品面市。[3]研究表明， 超高压杀菌技术在延长肉制品货架期的同时， 能 大程度保持产品原有风
电子鼻对不同贮藏/货架期甜柿判别分析
利用电子鼻对不同贮藏/货架期内的甜柿挥发性成分进行判别分析。采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析,通过负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化。
德国AIRSENSE电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化
利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性，为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。
基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究
利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测，通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析.
野鼠尾草籽的货架期/氧化稳定性分析
对野鼠尾草籽进行分析，无需榨油或者提取油脂，测定的氧化稳定性能够反映出有机体内的真实稳定性；可以测定货架期/保质期。
黑芝麻复合蜜丸货架期预测及包装方式对其贮藏品质的影响
蜜丸在储藏期间易发生失水、变硬、氧化、变质等情况，选用适宜的包装和储藏条件可有效延长产品的货架期。因此，我们以黑芝麻复合蜜丸为研究对象，在明确不同贮藏温度对品质影响的基础上，通过构建模型对其货架期预测；并选用常见的包装形式，于常温下探索黑芝麻复合蜜丸贮藏过程中水分、硬度、酸价和过氧化值的变化规律，以期筛选出可显著延长蜜丸储存时间、保护产品品质的包装形式，为蜜丸类产品的生产、储藏提供理论支持。
气质联用与电子鼻对不同包装货架期线椒检测分析
“天津商业大学生物技术与食品科学学院"采用顶空固相微萃取提取挥发性物质，利用气质联用进行分析，结合电子鼻检测技术，探讨贮后货架期不同厚度PE袋包装的线椒挥发性风味化合物构成及风味品质的变化特征，全面把握其风味差异性，有利于全面评价线椒品质，并为辣椒物流过程中品质控制提供更多依据。
鱼肉馅货架期预测的电子鼻评价与研究-盈盛恒泰
摘 要：本实验研究了不同的储存温度下鲤鱼肉馅的的品质变化。 对鲤鱼肉馅在不同的贮存温度 （-4、 2、 8 ℃ ）和贮存时间下理化指标 TVB-N﹑ 菌落总数进行测定， 建立 2 个指标的级动力学模型， 与 Arrhenius 方程有很高的拟合度， 鱼肉馅的货架期可以通过挥发盐基氮的预测模型得到准确的预测。 用电子鼻对鱼肉馅的挥发性气味的变化进行分析， 对获得的数据进行传感器信号和主成分 （PCA ） 分析， 以样品响应的稳定值为特征值进行信号分析和处理表明 S2 （氨氧化物 ） 、S3 （氨类 ） 2 个传感器的响应信号的变化曲线符合 1 级动力学模型， 挥发盐基氮和菌落总数与 S2 传感器的变化曲线趋势是一致的。 PCA 分析表明挥发性气味随贮存时间的延长而发生改变， 这种变化是非常显著的。 通过分析可以看出电子鼻对挥发性气味的分析与理化指标有良好的对应性。关键词： 鱼肉馅 ； 货架期； 电子鼻； 动力学模型
基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究
利用 PEN3 电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d 货架期内的芳香成分进行检测分析，先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值，再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明 LDA 方法能够更好地区分第 1 天、第 2～4 天和第 5～7 天货架期的水蜜桃，进行交叉确认分析后，对第1 天、第2～4 天和第5～7 天的水蜜桃货架期区分准确率达91%，同时采用负荷加载(Loading )分析方法可以得知，传感器 W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氢类)对水蜜桃货架期的评价起主要作用，这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的水蜜桃无损检测技术提供了依据。
针剂玻璃瓶产品的货架期质量检测与分析
目前，国家尚未有标准明确对安瓿瓶、西林瓶容器内部的氧气含量范围提出具体要求。兰光实验室结合自身多年来对这两种产品的测试经验，配合HGA-02型顶空气体分析仪，可以针对安瓿瓶、西林瓶的残氧量检测进行分析。帮助企业客户通过对安瓿瓶、西林瓶等粉针剂、药液包装的残氧量检测分析，以完成对包装质量的监控与检测调整生产工艺，以确保产品的货架期质量，由此避免因包装质量带来的产品质量问题。
不同温度对货架期樱桃挥发性物质变化的影响
以“沙蜜豆”樱桃为试材,利用德国AIRSENSE电子鼻检测系统和顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用仪2种检测技术,对冷藏20d后不同货架温度(13、20℃)不同时间(1、4、6d)樱桃芳香性物质变化进行分析。
电子鼻结合GC-MS检测玫瑰香葡萄贮后货架期内挥发性物质的变化
应用电子鼻、顶空固相微萃取/气相色谱质谱联用(HS-SPME/GC-MS)两种技术,检测玫瑰香葡萄贮后货架期内挥发性物质的变化,从香气成分的角度评价葡萄货架期品质。
电子鼻结合GC-MS分析不同处理蓝莓货架期间果实的挥发性成分
采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用并结合电子鼻技术检测蓝莓冰温贮藏（（-0.5± 0.3）℃）30 d后4℃货架期的挥发性成分，研究1-甲基环丙烯结合气调保鲜（MAP）处理对蓝莓贮后货架期间挥发性成分变化的影响。
不同薄膜包装对采后茄果货架品质的影响-质构仪
本文研究了 12 种不同规格薄膜( P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9、P10、P11、P12 ) 包装、无膜包装( CK1 ) 和 食品袋包装( CK2 ) 对采后茄果货架品质的影响。本试验可为采后茄果的保鲜提供技术支持，对茄果产业的发展有着积极的指导意义。
猪肉货架期理化预测指标筛选及阈值确定
测量水分活度时间只需不到5分钟，准确性为0.003aw,重复性为0.001aw，是目前世界上应用最多的水分活度仪
如何降低氧气对果冻货架期的影响
果冻是青少年普遍喜爱的一种零食消遣品，然而，近年来果冻的负面新闻却层出不穷，从塑化剂到食品添加剂，到“皮革明胶”，再到防腐剂，每一条有关果冻的新闻无疑都在引发人们对果冻安全性的怀疑与忧虑，果冻一度陷入信任危机中。民以食为天，食以安为先，随着物质生活的逐渐富裕，食品安全已然成为消费者最为关心和关注的问题。如何提高食品质量，保证食品安全，消除消费者疑惑，重获消费者信心，成为食品行业最需要解决的问题，果冻行业也不例外。
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