检测掺假

石榴汁中丰富的抗氧化剂使石榴汁逐渐走向消费主流。混合的石榴汁，例如添加了苹果汁和葡萄汁，可以减轻苦味，使其整体味道更易于被刚开始喝石榴汁的人接受。混合石榴汁的成本更低于纯石榴汁。问题在于，有时候石榴汁中添加了低成本的果汁，但是在标签上没有注明。因此，检测出掺假的石榴汁依然很重要。本研究表明，使用DSA/MS检测技术和紫外-可见光谱筛查技术，检查果汁质量不再困难、耗时和昂贵。对于确保进口食品和饮料的安全与真实，上述检测技术是非常重要的。将这些检测技术和溯源软件结合起来，不仅可以从原产地开始追踪产品，也可以快速电子化确认这些产品所经过的测试，最终避免产品掺假等违法行为，使检测技术成为预防方法。

摘 要 本文采用电子鼻系统对山茶油的掺假7大豆油:作了检测 。通过对传感器信号进行方差分析可知 ,三种油脂的传感器响应有显著差异。主成分分析7 3 2 :对山茶油与大豆油及其混合物检测效果较差 ,对芝麻油、大豆油及两者混合物取得 了较好的检浏效果 2 :对山茶油的掺假都有较好的检测效果 ,并优于 ,2 方法。运用 ? 神经 网络拟对混合 油脂进行定童预浏 ,对山茶油掺假的定童预浏效果较差。

摘 要 本文采用电子鼻系统对芝麻油 的掺假7大豆油:作了检测 。通过对传感器信号进行方差分析可知 ,三种油脂的传感器响应有显著差异。主成分分析7 3 2 : 对芝麻油、大豆油及两者混合物取得了较好的检浏效果 2 :对芝麻油的掺假都有较好的检测效果 ,并优于 ,2 方法。运用 ? 神经 网络拟对混合 油脂进行定童预浏 ,对芝麻油掺假的预测效果略好于山茶油 ,但 大绝对误差 已达 85 ! ≅ ,还不能取得较为准确 的结果。

荧光高光谱技术在茶叶掺假无损检测等领域的应用前景和可行性研究

为了获得经济利益而在食品或食品原料中掺假的问题由来已久，也不可能在短时间内得以消除。我们需要使用各种可能的分析方法来应对食品掺假问题，近红外光谱在原材料检测中的广泛应用将使其起到非常关键的作用。PerkinElmer所提供的Adulterant Screen算法不仅保留了SIMCA等非靶向化学计量学方法的优势，而且通过潜在掺假成分光谱数据库获得了更高的灵敏度。通过简单的调整，该方法即可用于新产品类型或新掺假成分的筛查，不需要准备混合物样品建立校正模型。掺假成分光谱数据库还能提供更加丰富的诊断信息，让分析结果更加可靠，为下一步分析提供指导信息。PerkinElmer所提供的DairyGuard奶粉分析仪是一个完整的解决方案，预置了用于奶粉检测的Adulterant Screen方法（以及相关的定量分析方法），所有功能都集成于简单的触屏操作界面

利用高光谱成像技术对羊肉掺假进行快速、准确检测。

作为一个整体，食品行业存在对公平份额的大量争议，而尤以蜂蜜产品最为严重。每天有数百万人食用这种天然甜味物质，但其真实性却饱受质疑。例如，一些蜂蜜出口产品被认为存在掺假现象。很多这类“假冒”蜂蜜产品都是简单的糖基甜味剂，其化学成分与蜂蜜相似，但最终产品中几乎不含真正的蜂蜜。核磁共振（NMR）成像是鉴别食品掺假，特别是蜂蜜掺假的最有前景的手段之一。NMR 法可以测量不同的化合物，并为研究人员和食品监测者提供有关这些化合物结构的信息。布鲁克的NMR FoodScreener™ 是一种商业化工具，配备了一个蜂蜜分析模块，可以在实验室中有效进行对掺假蜂蜜的鉴定。

摘 要：使用电子鼻系统 PEN3 对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析，分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别，用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明：电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且 LDA 方法比 PCA 方法的效果好。PCA 方法对掺入大豆油、玉米油超过 50%和葵花籽油超过 70%的芝麻油能明显区分，而 LDA方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。

摘 要：使用电子鼻系统PEN3对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析，分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别，用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明：电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法对掺入大豆油、玉米油超过50%和葵花籽油超过70%的芝麻油能明显区分，而LDA方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。

高价值商品的质量不合格现象，其实并不鲜见，如食品。这些商品可能被无良的供应商掺假，以提高他们的利润。但是很不幸，判断这些商品是否被掺假并不容易。一种通常可能被掺假的高价值产品就是蜂蜜。不诚实的供应商，在产品中添加玉米糖浆，既保留了甜味，外观上又不会产生明显的区别。如果不进行检测，很难判断哪些蜂蜜掺假了，而哪些没有。传统的掺假蜂蜜的检测方法，非常耗时，且费用很高。欺诈性的贴假标签也是一个主要问题。傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIR）提供了一种快速、准确度高的测试方法，可以进行蜂蜜中掺杂物的检测。为了优化该技术的有效性，对不同的数据模型方法进行了测试。

食品掺假的新闻屡见不鲜，如牛奶中掺进三聚氰胺事件。然而，特级初榨橄榄油（EVOO）这种高价格的产品往往被掺进低价格的食品级橄榄果渣油产品，这个往往很难检测出来。加州大学戴维斯分校曾报道，采用紫外/ 可见（UV/Vis）、气相色谱（GC）、液相色谱（LC）和湿法等各种技术，在加州出售的大多数的特级初榨橄榄油与纯正的EVOO 的结果不匹配。考虑EVOO 的制备方法，与其热性质有一定的联系。在质量控制和研发实验室，示差扫描量热法（DSC）是常用的食品分析方法。DSC 通常是比较样品程序升温时的信号，然而，程序降温时样品的信号带有更多热力学信息，降温信号往往能获得样品更多的信息。通过DSC 程序控制降温得出特级初榨橄榄油与低等级橄榄油有着明显不同的DSC 降温曲线，并且随着等级的不同曲线有明显的差别。这就给出了一种检测食品掺假的方法，并有望作为一种油品等级分类的方法

挂羊头，卖狗肉”是日常用的一个熟语。虽然随着时间的发展，这句话已经难以反应最真实的情况，在世界上大部分地方，狗已经不作为食用肉的来源，即使在极少数食狗肉的地方，狗肉的价格也往往比羊肉还高，已经失去了造假的意义。但是，这种商品标识与实际商品的组成不一致的情况，却是长期存在的。 自从 2013 年欧盟“马肉风波”之后，中国肉类掺假的现象也屡见报道，进一步加深了人们对肉类真实性的担忧。这种非标明的添加，极大的扰乱的市场次序，影响相关宗教人士、特殊风俗与部分肉类禁食人士的情感与健康，也带来了潜在致病性和疾病控制的难题。目前最常用检测的方法有：基于核酸的聚合酶链式反应技术（PCR），和基于抗体抗原结合的酶联免疫法（ELISA）

将电子鼻应用于对掺假牛奶的检测，旨在寻求一种快速有效的方法以实现对牛奶的质量监控。实验过程是：纯牛奶中掺入不同比例的奶粉奶，并用电子鼻检测1—7d的气味；纯牛奶中掺入不同体积的蒸馏水并用电子鼻检测。将检测结果用LDA和PCA方法分析。在LDA和PCA分析图中可以得出如下结论：电子鼻可以准确地区分纯牛奶与奶粉奶。当纯牛奶与奶粉奶以不同的比例混合后，电子鼻根据气味的浓度区分它们。在第1～3天，LDA分析图中各组样品根据纯牛奶和奶粉奶的混合比例有规律地分布；当纯牛奶中掺入不同体积水时，电子鼻能准确地区分它们。在PCA分析图中．高浓度奶与低浓度奶被明显地区分．可以籍此来判别牛奶的浓度。电子鼻能区分存放1~4d的牛奶．不能区分存放5～7d的牛奶。随着存放时间的延长，电子鼻可以根据牛奶气味的变化，在LDA和PCA分析图中反映牛奶的新鲜度。

目前最常用的肉类检测方法有：基于核酸的聚合酶链式反应技术（PCR）和基于抗体抗原结合的酶联免疫法（ELISA）。前者受到DNA降解，复杂基质的干扰和样品提取与扩增方法的影响，干扰了定性和定量的准确性。后者往往受制于抗体的制备，加工过程中蛋白变性，复杂基质和近亲缘种属之间同源干扰导致的假阳性的影响。随着生物质谱技术的发展，大规模定性和定量研究蛋白表达谱的技术已经非常成熟。因此，利用质谱技术寻找不同肉类样品特征性蛋白或者多肽，并进行定量，能够避免现在最常用的PCR技术和ELISA所面临的种种问题，质谱技术不受食品加工的过程影响，因为氨基酸序列比核酸序列在加工过程中更容易保存；同时实现定性与定量，避免假阳性且定量结果更加准确可靠；能够同时监测多种添假。我们基于Thermo ScientificTM超高分辨Q Exactive质谱平台，研究了五种常见肉类彼此之间的特征性专属多肽, 各自找到了数百条相对于其他四个物种的特征性多肽。选取其中找到的部分多肽，通过人为的将几种不同的肉类进行混合研究，模拟现实中掺假的情况，通过利用Thermo ScientificTM TSQ QuantivaTM三重四极杆质谱仪建立了基于SRM（Selected Reaction Monitoring）的掺假比例定量方法。基于实验结果，对于每一个物种，为避免假阴性的结果，赛默飞研究人员同时选取鸡和鸭的六条特征性多肽，分别对两种禽类肉掺假进行了监测，并确定了最低的掺假监测限。考虑到掺假比例的经济性与可操作性，远远超过了实际监测的需求。与传统基于PCR和抗体的检测方法相比，质谱具有大致相当的灵敏度，拥有更好的避免假阴性与假阳性结果的能力，且能够避免由于加工所带来的PCR或者抗体相关的空间结构破坏所带来的影响。与上述掺假相比，还有一种相对来说更为严重，性质更恶劣的掺假——病死肉的掺假。基于上述的方法，通过进一步系统的研究，质谱也能够成为一种监测病死肉的手段，斩断病死肉流上餐桌的魔爪，与我们全方位的农残筛查与检测手段一起，为食品安全提供全方位的保障。同时，利用这种研究方法，我们还能助力有机肉类产品生产商，提供从肉类良种选择依据到肉类质量标准建立的可能性。

核桃又名胡桃，含有丰富的脂肪即核桃油、蛋白质、碳水化合物和矿物质元素及维生素等。核桃油中含有丰富不饱和脂肪酸，包括软脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸等。不饱和脂肪酸对降低胆固醇和血脂、防止动脉粥样硬化、血栓的形成等具有积极作用。由于核桃油价格高于其他植物油，部分厂商为牟取暴利，向其中添加低价格且色泽相近的其他植物油冒充核桃油出售，以降低生产成本。因此，需要对核桃油的品质进行检测，传统检测具有时间长、化学试剂量大、很难在线检测等不足，而仪器检测方法则与常规指标的相关系数不高或效果不明显。因此，建立掺假核桃油检测技术对于核桃油质量监督以及品质控制十分重要。

从18世纪后期，科学家们就已经对香料样品进行检测，并发现其中的掺假现象。一些香料是高价值产品，无良的供应商可能掺杂低价值商品，从而获得经济利益。一些常见的香料掺杂物，包括滑石粉，碾碎的核桃壳，桂皮和沙子，以及小麦淀粉，锯末，小米，荞麦和玉米淀粉。通常被掺假的香料包括大蒜粉，黑胡椒和肉桂。傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIR）是一种有效并快速的技术，可以鉴别这些香料是否被掺假。

从18世纪后期，科学家们就已经对香料样品进行检测，并发现其中的掺假现象。一些香料是高价值产品，无良的供应商可能掺杂低价值商品，从而获得经济利益。一些常见的香料掺杂物，包括滑石粉，碾碎的核桃壳，桂皮和沙子，以及小麦淀粉，锯末，小米，荞麦和玉米淀粉。通常被掺假的香料包括大蒜粉，黑胡椒和肉桂。傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIR）是一种有效并快速的技术，可以鉴别这些香料是否被掺假。

民以食为天，食以安为先，食品安全是国家越来越关注的问题。本文以RMS1000显微共聚焦拉曼光谱仪与化学计量分析结合使用，可以成功地识别食用油的种类。HCA树状图清楚地区分了油类和掺假样品，结果表明拉曼光谱法是食品安全中有用的分析工具。

为保证获得优质的食品，您必须精确地检测出低含量的变质食品和掺假物并确认食品的来源及类别。Agilent GC/MS、LC/MS 和 ICP-MS 仪器配备有功能强大的 Mass Profiler Professional 软件，可让您实现：1，对食品样品高效、可靠的分析2，高度自动化地运行单个软件平台3，使用简单的方法对食品样品进行质谱分析

本实验研究了电子鼻对牛肉馅中掺入猪前槽肉、鸡胸肉和鸡皮的掺假检测，并运用主成分分析(PCA)方法和线性判别分析(LDA)方法对数据进行处理分析，旨在建立一-种科学、快速便捷且实用性强的牛肉馅掺假识别的电子鼻分析方法，具有一定的实际应用意义。

腊味通常是以鲜（冻）畜、禽肉为主要原料，配以各种调味料，经过腌制、晾晒或烘焙等方法制成的一种半成品，因此这一食品的安全风险就会涉及到农兽药残留、肉类掺假、非法添加、重金属、加工过程产生的化学危害物等各个方面。

探讨电子鼻在芝麻油品牌识别及掺假鉴伪中应用的可行性。以芝麻油纯品及不同掺假比例的芝麻油样品等为研究对象，结合电子鼻传感器分析技术及偏最小二乘回归分析等数据处理技术对结果图谱进行解析。

方案力求最大限度提高防范食品掺假行为发生的能力，最准确最便捷的给出食品掺假分析结果，控制食品风险因素或关键指标成份。例如应用PerkinElmer公司的直接进样飞行时间质谱系统可以做到在15秒钟之内快速区分出有机奶和非有机奶种类；应用基于移动平台的红外光谱系统快速分析基酒，酒糟等酿酒过程中的关键指标成份，大幅度提高酒类企业质控能力；基于顶空进样气相质谱平台的风味分析系统，已经被广泛应用于国内大型啤酒制造厂商。

PerkinElmer作为一家全球技术领先的分析仪器设备供应厂商，我们一直致力于环境与人类健康事业。为了帮助国内食品企业更好的控制整个产业链质量，保证食品安全，PerkinElmer基于优秀的分析仪器平台开发出一系列应用于食品质量快速筛查与风险控制解决方案。我们的方案力求最大限度提高防范食品掺假行为发生的能力，最准确最便捷的给出食品掺假分析结果，控制食品风险因素或关键指标成份。例如应用PerkinElmer公司的直接进样飞行时间质谱系统可以做到在15秒钟之内快速区分出有机奶和非有机奶种类，利用中近红外(M/NIR)光谱技术对奶粉中三大指标成份脂肪，蛋白质和糖类快速无损测定，实现对奶粉质量快速评价与风险控制。

PerkinElmer作为一家全球技术领先的分析仪器设备供应厂商，我们一直致力于环境与人类健康事业。为了帮助国内食品企业更好的控制整个产业链质量，保证食品安全，PerkinElmer基于优秀的分析仪器平台开发出一系列应用于食品质量快速筛查与风险控制解决方案。我们的方案力求最大限度提高防范食品掺假行为发生的能力，最准确最便捷的给出食品掺假分析结果，控制食品风险因素或关键指标成份。例如应用PerkinElmer公司的直接进样飞行时间质谱系统可以做到在15秒钟之内快速区分出有机奶和非有机奶种类；应用基于移动平台的红外光谱系统快速分析基酒，酒糟等酿酒过程中的关键指标成份，大幅度提高酒类企业质控能力；基于顶空进样气相质谱平台的风味分析系统，已经被广泛应用于国内大型啤酒制造厂商。

MilkoScan™ FT3无目标物掺假筛查模块

大米是我国主要的粮食作物之一。随着社会经济的发展,大米的质量问题逐渐引起了人们的关注。其中,大米的陈化和掺假是一个突出的问题。传统的大米鉴别方法主要依赖于人工经验和化学分析技术,普遍存在分析周期长、操作复杂、成本高等问题。因此,需继续探索更加准确、快速、稳定的大米鉴别方法。

本研究采用电子舌技术, 针对国内白酒市场上几种常见类型的掺假白酒, 对14个白酒样品的酸味、 苦味、 涩味、苦味回味、涩味回味、 鲜味、 丰富性、 咸味共8个指标进行分析。电子鼻数据在白酒风味辨识?上的数据刻画效果略差， 主要基于电子舌数据， 选用并比较机器学习 中KNN、 决策树2种分类器的效果， 以期从数学分析角度丰富电子舌数据处理方法， 为白酒品质鉴别等研究领域提供更多的可供选择的数据处理方法。

MilkoScan™ FT3 牛奶掺假靶向筛查模块

用油品鉴定分析仪的红外光谱技术区分不同类型和级别的食用油。根据光谱数据的主成分分析(PCA)和使用边界与PLS回归模型结合的分类系统，准确地确定特级初榨油样品是否与植物油混合(掺假)。