当前位置: 仪器信息网 > 行业主题 > >

鉴别风味物质

仪器信息网鉴别风味物质专题为您整合鉴别风味物质相关的最新文章,在鉴别风味物质专题,您不仅可以免费浏览鉴别风味物质的资讯, 同时您还可以浏览鉴别风味物质的相关资料、解决方案,参与社区鉴别风味物质话题讨论。

鉴别风味物质相关的资讯

  • 解决方案 | 全二维气质联用仪鉴别白酒风味组分
    背景介绍白酒是我国历史悠久的传统蒸馏酒,目前主要有以酱香型、清香型、浓香型、米香型四种香型为主的十二大香型白酒。由于原料及生产工艺的差异,不同香型白酒有着不同的风味组分特征,构成了白酒丰富多彩的风味特色。因此,白酒中的特征风味化合物分析已成为当今研究者的关注重点。方案简介随着科技的发展,白酒风味物质的分析方法逐渐由传统化学方法引向高端仪器分析。为了更好地支持白酒风味物质分析,禾信仪器秉承“做中国人的质谱仪器”发展理念,与中国食品发酵工业研究院标准和数字化研究发展部合作开展基于全二维气质联用仪(GGT 0620)等国际领先的白酒分析技术,推出白酒风味组分分析检测解决方案。方案以全二维气质联用仪(GGT 0620)为核心设备,搭载全自动智能进样平台、全新半导体制冷固态热调制器和海量化合物数据分析软件,开展白酒中风味物质的高通量定性鉴定、定量分析,将现代高新技术融合进庞大复杂的白酒风味成分体系研究中,逐渐揭开不同香型白酒所含风味物质的神秘面纱,从而科学地引导中国白酒行业的快速发展。全二维气质联用仪(GGT 0620)产品图片应用案例 01某浓香型白酒风味成分分析仪器配置参数部分测试结果风味成分定性分析下图是该浓香型白酒样品的全二维色谱图,通过自动峰检测,共检测到1864种挥发性有机物成分,化合物组成非常丰富,且不同种类的化合物(酯类、醇类、有机酸类)在全二维色谱图呈现规律性分布。某浓香型白酒样品的全二维色谱图风味化合物组成分析通过海量化合物数据分析软件(MDT)可以实现一键自动分析,一键完成数据自动分类及统计,确定该浓香型白酒中烷烃、烯烃、芳烃、酯类、醛类等类别化合物占比和主要风味成分,具体数据见下表。某浓香型白酒样品的各类化合物数量及占比表不同年份酒差异性分析通过对该浓香型白酒的不同年份酒统计分析,较好地实现了对三个储存年限的年份酒的鉴别。下图中绿色Y3代表储存3年,蓝色Y6代表储存6年,红色Y9代表储存9年,通过图示可以看出,Y3与Y6、Y9不同年份酒能达到很好区分。不同年份某浓香型白酒样品的聚类分析图酒越陈越香,白酒储存年限越长,陈味越突出,入口感觉越细腻。通过GGT 0620可以对不同存储年限的酒风味物质进行鉴别,有助于各大白酒厂商筛选出口感较好的陈年老酒。实验结论使用 GGT 0620 结合海量化合物数据分析软件对某浓香型白酒样品进行非靶向分析,共测得1864多种挥发性有机物成分。与此同时,有效完成了对该白酒主要风味成分的类别和占比分析,并对不同年份酒开展了准确鉴别分析,为浓香型白酒风味物质的研究和不同年份酒的鉴定提供了一种准确有效的分析方法。 02某清香型白酒挥发性成分分析仪器配置参数部分测试结果风味成分定性分析下图是九类清香型白酒样品的全二维色谱图,每类样品检测出400-700种挥发性有机物,总计检出1600多种挥发性有机物成分,其中以 2-3#样品中检测到的化合物种类最多,达到 609 种,化合物组成非常丰富。9个某清香型白酒样品的全二维色谱图风味化合物组成分析通过MDT数据处理软件对检测到的化合物组成进行统计分析,结果如下图,九类白酒样品中含量最高的化合物种类均是以癸酸乙酯、辛酸乙酯、月桂酸乙酯、己酸乙酯酯等为主的酯类化合物,相对含量都在50%以上。酮类、醇类、烯烃类及酸类化合物含量略低一些。某清香型白酒样品的各类化合物数量及占比表主成分物质分析PCA是常用的无监督统计方法,用于降低大数据集的维数,以揭示样本间的差异,它对复杂数据集能提供直观解释,并从中揭示出数据集中观测数据的分组、趋势以及离群。采用PCA方法对九类清香型白酒样品采集数据进行差异化分析,并经MDT软件分析处理后得到832个变量,按类别区别划分为九组进行PCA分析,得分图如下图所示。9个某清香型白酒样品的全二维色谱图实验结论使用 GGT 0620 结合化学计量学方法对九个清香型白酒样品进行非靶向分析,共测得 1600 多种挥发性有机物成分。Canvas 软件、MDT 软件可以联合处理和挖掘全二维气质联用数据,找出差异/相似化合物,最后通过商业化多元数据分析软件得到样品间的聚类关系,为区分不同类别的清香型白酒提供了一种快速、可靠的分析思路。 03某白酒样品中的氨基甲酸乙酯(EC)测定分析仪器配置参数部分测试结果某白酒样品中的风味成分定性分析下图是某白酒样品的全二维色谱图,通过自动峰检测,成功分离了上千种挥发性化合物,在选择离子模式下有助于从这个庞大的数据中找到目标物EC,并且白酒基质对目标物没有任何的影响。△ EC 和 D5-EC在白酒基质中二维色谱图△ EC 和 D5-EC在选择离子模式(M/Z 62,64)二维色谱图某白酒样品中的EC定量曲线分析按照实验方法依次从低浓度到高浓度对标准白酒样品溶液进行分析,在10-500μg/L的范围内,线性相关系数达到0.998,可以满足国标方法GB 5009.223-2014的要求。EC测定的标准曲线实验结论禾信仪器GGT 0620是分析白酒中EC的有力工具,分析过程不需要繁琐的人工操作以及衍生试剂和有毒有害试剂的消耗,同时可保留丰富的样品挥发性物质信息,有效减小基质效应的影响。此外,该实验也为白兰地、威士忌等高酒精浓度饮料酒中EC的定量测定提供了新方法,为发酵食品的安全生产提供了新思路。 04白酒标准化数据库建立指导目前,我国白酒风味研究还存在专业风味数据库缺乏的问题。在没有合适的谱图库的情况下,为了提高风味剖析的准确性和科学性,相关高校、科研院所及龙头生产企业都会分别购买几百种甚至上千种风味标准物质,但是相关资源共享还存在一定难度。基于全二维气质联用仪(GGT 0620),可以开展不同香型、相同香型、不同地区白酒样品的风味物质分析,完善升级中国白酒风味物质大数据库组分数量和相关信息,建立白酒的风味物质标准化数据库,为白酒真实性鉴别提供科学技术依据。总结禾信仪器白酒风味组分分析检测解决方案,既可以快速准确地研究庞大复杂的白酒风味成分体系,还可以监测白酒的关键性安全指标,实现白酒风味物质检测和安全监测的双重目标。未来,禾信仪器将聚焦更多高端质谱仪器,提供更多更专业化的白酒分析检测质谱解决方案,希望能为广大的白酒行业分析工作人员提供支持和帮助。
  • “食品风味物质分析与鉴定新技术”会议,圆满结束!
    由仪器信息网举办的“食品风味物质分析与鉴定新技术”主题网络研讨会已于7月15日圆满结束!本次会议就食品风味物质的提取、分析 和鉴定新技术等热点话题展开了演讲,为相关专家、用户搭建了有效的交流平台。本次会议荣幸邀请到了来自江南大学的范文来研究员、岛津企业管理(中国)有限公司的张亚工程师、北京工商大学的宋焕禄教授、上海应用技术大学的冯涛教授和中国标准化研究院农业食品所的史波林副研究员,共5位专家出席。报告内容干货满满,网友接连提问,会议刚开场就达到了会议高潮,现场赢得网友好评连连!再来一起回顾下报告的精彩内容吧!范文来(江南大学 研究员):讲解了应用GC-O结合AEDA 和 GC-MS技术发现并鉴定出香醋中呈风味的化合物,采用 SBSE 技术定量香醋风味成分,测定香醋风味化合物的阈值,并开发了食醋中酸性化合物测定方法。张亚(岛津企业管理(中国)有限公司 气相色谱质谱应用工程师):主要介绍了岛津气味分析系统,GC、GC-MS等的硬件和软件,在食品风味分析领域的具体应用。宋焕禄(北京工商大学 教授):讲解了可切换式全二维气相色谱-嗅闻-质谱技术在食品风味中的应用,此项技术的关键在于二维与一维之间的切换,方能实现二维的嗅闻,以鉴定出更多的气味活性化合物。冯涛(上海应用技术大学 教授):举例了近2年应用GC-IMS与GC-MS联用发表的TOP期刊文章,并讲解了相关技术路线的要点,和一些实际应用举例。史波林(中国标准化研究院农业食品所 研究室副主任/副研究员):就食品感官品质评价技术体系展开的介绍,用电子舌、电子鼻等科学仪器的方式开展食品风味的研究,并洞察消费者喜好。会议日程:非常幸运,我们已经征得了部分专家的同意,视频回放将尽快上线,各位网友均可继续观看学习当天的报告内容。回放链接:https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/flavor20220715/风味是食品的灵魂,人类对美味的追求永无止境。同时,食品风味也是鉴别产地溯源、质量高低的关键指标。社会的不断发展,也促进了科研工作者在风味物质上的深入研究。让我们共同期待下一场食品风味物质会议吧!特别感谢岛津对本次会议的大力支持!关于网络讲堂: 仪器信息网网络讲堂成立于2010年,整合科学仪器行业仪器原理、应用及方法开发、维修与保养等内容机构,以“音频+PPT”直播模式与行业用户实时在线交流。 迄今为止,我们组织在线研讨会已覆盖环境、生命科学、制药、食品、材料等热点领域,仪器方面涉及质谱、光谱、色谱、电镜、核磁等热门仪器,为近350万用户传递知识。 我们的定位:捕捉行业热点、跟踪仪器最新技术,深度解读行业政策、法规、标准等内容。 网络讲堂官网:https://www.instrument.com.cn/webinar/ 食品领域相关会议合作,请联系:王老师 13269891028
  • 白酒风味物质研究,赛默飞GC-MS让您看得“通透”
    白酒中风味物质的种类和含量十分丰富,主要包括醇类、醛类、酸类、酯类、芳香族化合物等多种类型化合物,这些物质是决定白酒香气、口感和风格的关键。气相色谱质谱联用仪由于其分离效果好、分析速度快且尤其适用于低沸点、挥发性物质分析等优点,已经成为白酒风味物质研究的主要手段。 传统GC-MS对于风味物质的定性分析主要采用“色谱优先”的方法,通过积分算法进行色谱峰的检测,然后将色谱峰与谱库进行比对和匹配,以匹配度高低确认化合物。这种方法的缺点之一就是无法鉴定共流出物,尤其是在低浓度的情况下。赛默飞GC-MS自带的解卷积软件在进行定性分析时采用“质谱优先”的方法,能够有效分离色谱上共流出但质谱顶点依然分离的化合物。 此外,随着高分辨质谱技术的发展和应用,白酒风味物质的研究又多了一种新的手段和方案,高分辨质谱的高灵敏度和超高的分辨率可帮助我们发现其他分析手段可能忽视的特征物质。赛默飞全新Orbitrap Exploris GC系列高分辨气质联用仪具有业界240,000分辨率(m/z=200),并提供fg级全扫描HRAM数据,低于1ppm的质量精度,可以满足复杂基质样品的分析需求,是白酒风味成分定性定量分析的强有力工具。 下面我们就来看看两种不同的方案吧! 01单四极杆GC-MS法定性分析荔枝酒中的挥发性物质荔枝酒中挥发性化合物数量众多,且各色谱峰响应差别较大,用传统的“色谱优先”方法进行定性分析时,难以准确定性共流出物,如下图,保留时间20.47-20.50 min有明显共流出峰,NIST谱库检索结果为3-甲硫基丙醇(3-(methylthio)-1-propanol)。(点击查看大图) 显然,这种方式会让我们丢失一些色谱峰的信息,假如采用“手动提取离子流图- 扣除背景- 谱库检索”的方式,确实会增加色谱峰的数量,但过程冗长而复杂,大大增加操作人员工作量。赛默飞GC-MS使用的Deconvolution 解卷积软件能够自动将色谱峰进行解析并将多个质谱峰对齐并归属成对应的化合物,然后进行谱库检索与匹配,最终以列表或报告的形式呈现出结果。保留时间20.47-20.50 min的共流出峰在Deconvolution 软件中被自动解析为三个色谱峰,并进行谱库检索得到对应的定性结果,如下图所示。 (点击查看大图)此外,Deconvolution 解卷积软件还可以自动读取NIST谱库中不同色谱柱的保留指数(RI) 信息,并与实际样品中RI 的计算值进行比较,通过保留指数辅助判断定性结果,下图是根据正构烷烃数据计算化合物保留指数界面。(点击查看大图) 02GC-Orbitrap/MS分析白酒中风味物质GC-Orbitrap/MS高分辨气质联用仪拥有前所未有的分析性能,为每个分析样品提供更广泛、更深入的数据信息。高灵敏度和超高分辨率可保证分析目标物免受质量数相近化合物的干扰,帮助发现其他技术可能忽视的特征物质,为发现新化合物、寻找低浓度关键标志物提供了可能。通过TraceFinder解卷积软件对数据进行解卷积和峰对齐处理,在某白酒样品中解析出1557个化合物,见下图。(点击查看大图) 通过研究白酒中特征性风味化合物的差异可有效鉴别白酒类别,更好的分析不同类型白酒的差异性,是明晰不同风格白酒、全面认识白酒风味组分特征的基础。功能强大的Compound Discoverer软件可以实现对复杂的GC-MS数据的提取和分析并得到独立色谱峰型的信号,发现样品集之间的真正差异,查看一项研究中各个组分的分布趋势,或识别位于多个样品组之间的组分,所有这些均以交互式视图显示。(点击查看大图) 通过上图主成分分析(PCA)结果显示,不同组的样品点能够通过PCA分析有效的聚在一起。PC1、PC2两个主成分可以解释76.5%的变异量。(点击查看大图)上图右上角部分的趋势图可以显示出左边表格中选定的组分在A和B两个样品中峰面积的差异,帮助寻找目标异味标记物。右下角的火山图则可以直观反映出A和B两个样品中差异性物质的情况,每一个点代表一个物质,火山图左边蓝色部分显示的是在样品A中含量显著低于样品B中含量的物质,右边红色部分则显示的是在样品A中含量显著高于样品B中含量的物质,并且这些物质可以一键快速选取,在窗口直接查看和导出差异组分的定性结果。以上结果都为发现样品之间的真正差异提供可靠的参考。 总结在使用单四极杆GC-MS进行白酒风味物质定性研究时,Deconvolution 解卷积软件能够有效分离色谱上共流出但质谱顶点依然分离的化合物,并且可以结合NIST谱库中的保留指数辅助定性。而高分辨气质联用仪则具有数据质量精度高、高分辨、高灵敏度等特点,借助独有的Compound Discoverer软件,可以快速发现样品集之间的真正差异。两种分析手段的组合使用可以大大助力白酒风味物质研究工作。
  • 特色应用(二) | SPME-GC-MS/MS研究不同储藏年份玉米风味物质差异
    风味物质是粮食作物食用品质和营养价值的重要衡量指标。小麦、玉米等谷类作物在储藏过程中的品质劣变与其风味物质含量密切相关。岛津中国创新中心与国家粮食和物资储备局科学研究院杨永坛研究员团队合作,基于固相微萃取-气相色谱-三重四极杆质谱联用技术(SPME-GC-MS/MS)对玉米中挥发性风味物质的种类和含量进行分析,多元统计分析结果显示,玉米的挥发性风味物质与储藏年限存在一定的相关性。由此可构建玉米储藏年份的分类模型,为玉米储藏品质的动态监测提供技术手段。研究成果以“SPME-GC-MS/MS结合多元统计分析不同储藏年份玉米风味物质差异”为题,已发表在《粮油食品科技》期刊。背景介绍粮食在贮藏期间会受到温度、湿度、微生物等环境因素影响,其食用品质和营养价值也会随着储藏时间延长而发生改变。玉米是我国主要粮食作物之一,也是我国储备粮的重要组成。由于玉米原始水分含量相对较高,同时内部富含脂肪,其相较于其他粮食品种储藏稳定性较差,易发生品质劣变,进而影响其种用、食用和加工品质。因此在玉米收购入仓和轮换出库前对其储藏品质进行评估十分必要,引起了研究人员的广泛关注。挥发性风味物质是影响玉米食用和加工的主要因素之一,风味物质的类型、含量以及它们之间的相互作用共同决定着玉米的风味。玉米储藏过程中风味物质含量变化间接反映其品质改变,因此越来越多的研究人员通过测定玉米中典型挥发性风味物质对其进行品质鉴别。已有多项研究发现玉米挥发性风味物质的种类和含量受不同储藏条件的影响,但尚未阐明不同储藏时间玉米的特征差异物质。固相微萃取技术能对含量较低的挥发性物质进行富集,在挥发性物质检测中具有方便、灵敏、高效的优点,在食品风味物质检测领域应用广泛。本研究以吉林地区2019—2022年收获玉米为研究对象,采用固相微萃取-气相色谱-三重四极杆质谱联用技术(SPME-GC-MS/MS)对玉米储藏过程中的风味物质进行检测,并结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)进行数据分析,阐明不同储藏年份玉米的特征差异物,建立玉米储藏年份判别模型。以期为玉米储藏品质的动态监测提供技术手段,更好地指导储备玉米科学储存与适时更新轮换。研究内容本研究采用固相微萃取-气相色谱三重四极杆质谱(GCMS-TQ系列),搭配专属型风味物质多反应监测(MRM)数据库,对玉米样品中的挥发性风味物质进行分析。图1为某采收自2019年的玉米样品的总离子流图,共检出挥发性风味物质共129种,包括醛类、醇类、酯类、酮类、苯系物、杂环类、酸类、醚类、烃类和酚类化合物共10类。检出化合物中醛类物质种类最为丰富,共检出26种,其次为醇类物质和酯类物质,分别检出23种和17种。对不同储藏年份玉米中各类风味物质的相对含量进行分析,结果显示酸类物质在玉米中相对含量最高,是玉米中的主要挥发性风味物质。并发现不同储藏年份玉米中风味物质相对含量发生了变化,需进一步探究二者之间的相关性。图1. 2019年玉米样品总离子流色谱图为明确风味物质含量与玉米储藏年份之间的关系,对不同储藏年份玉米中的挥发性风味物质进行PCA分析。从图2(A)可以看出,不同储藏年份玉米呈一定的聚类趋势。其中2019年和2022年储藏玉米区分度较为显著,表明该模型对储藏年份相差较大的样品区分能力较强。对不同储藏年份的样品组进行皮尔逊相关分析,结果如图2(B)所示,表明每个年份的样品组与其相应年份的样品组之间有很强的正相关性。图2. 2019—2022年玉米风味物质的统计分析结果: (A) 主成分分析得分图 (B) 皮尔逊相关分析为进一步直观体现不同储藏年份玉米的风味物质特征,对检测数据进行了PLS-DA分析。如图3(A)所示,4个储藏年份的样品分别聚为一类,表明不同年份间玉米的挥发性化合物差异显著。利用5倍交叉验证对PLS-DA模型的预测精确度和拟合度进行验证,结果如图3(B)所示,使用3个组分时,模型的R2=0.98,Q2=0.96,预测精确度为1.0,表明模型具有较好的预测能力。按照变量投影重要性(VIP)值大于1的标准,共筛选出47种关键差异化合物。图3 2019—2022年玉米风味物质的偏最小二乘判别分析结果: (A) 三维PLS-DA得分图 (B) 不同组分数下PLS-DA分类性能 (C) VIP值图进一步比较不同年份间玉米中挥发性风味物质的差异,可以看出有6种挥发性化合物出现规律性变化。其中,1-辛烯-3-醇、丁酸橙花酯和2-正戊基呋喃3种化合物含量随储藏时间的延长而减少(如图4(A)~(C));此外,DL-泛酰内酯、辛酸甲酯和2-乙酰基呋喃化合物的含量随储藏时间的延长而增加(如图4(D)~(F))。图4. 不同储藏年份玉米特征风味物质箱线图结论基于岛津固相微萃取-气相色谱三重四极杆质谱仪建立玉米中挥发性风味物质的分析方法,对2019至2022年收获东北地区玉米样品中挥发性风味物质进行检测,采用PCA和PLS-DA方法对不同储藏年份玉米的风味物质数据进行分析,筛选出在不同年份的玉米间具有显著性差异的化合物,根据检出的差异化合物在不同储藏年份玉米中的含量分布构建分类模型,将为不同年份玉米的储藏品质动态监测提供参考,以更好指导储备玉米的科学储存与适时更新轮换,对保障国家粮食安全和节粮减损具有重要意义。岛津多功能自动进样器-气相色谱三重四极杆质谱仪参考文献:[1] WANG S, CHEN H, SUN B. Recent progress in food flavor analysis using gas chromatography–ion mobility spectrometry (GC–IMS) [J]. Food Chemistry, 2020, 15(315): 126158.[2] 徐瑞, 李洪军, 贺稚非. 玉米冻藏过程中挥发性成分变化及主成分分析[J]. 食品与发酵工业, 2019, 45(1): 210-218. XUN R, LI H J, HE Z F. Changes and principal component analysis of volatile compounds in corn ears during frozen storage[J]. Food and Fermentation Industries, 2019, 45(1): 210-218.[3] 李云峰, 范競升, 陈冰琳,等. 3个甜玉米品种在不同储藏条件下可溶性固形物含量及挥发性风味成分变化[J]. 华南农业大学学报, 2021, 42(03): 33-44. LI Y F, FAN J S, CHEN B L, et al. Changes of soluble solid contents and volatile flavor components of three sweet corn cultivars under different storage conditions[J]. Journal of South China Agricultural University, 2021, 42(03): 33-44.[4] 郭瑞, 李盼盼, 张晓莉, 等. SPME-GC-MS/MS 结合多元统计分析研究不同储藏年份玉米风味物质差异[J]. 粮油食品科技, 2024, 32(3): 179-186. GUO R, LI P P, ZHANG X L, et al. Diversity analysis of volatile flavor compounds of corn with various storage years based on SPME-GCMS/MS and multivariate statistical analysis[J]. Science and Technology of Cereals, Oils and Foods, 2024, 32(3): 179-186.本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。
  • 特色应用| 岛津气味分析系统助力小麦储藏年份鉴别方法研究
    岛津中国创新中心与国家粮食和物资储备局科学研究院杨永坛研究员团队在粮食储藏年份的鉴别方法研究中取得新进展。研究基于岛津固相微萃取-气相色谱三重四极杆质谱对小麦中挥发性风味物质的种类和含量进行分析,通过多元统计分析筛选不同储藏年份小麦中的特征差异化合物,并以此为基础建立小麦储藏年份的分类鉴别模型,为小麦的储藏年份鉴定提供技术支撑。研究成果以“基于挥发性风味物质分析的小麦储藏年份鉴别方法研究”为题,已发表在《食品安全质量检测学报》。背景介绍小麦是中国最重要的口粮之一,小麦产业发展与国家粮食安全和社会稳定密切相关。小麦具有较长的后熟期,在温湿度适宜的环境下可储藏3至5年。随着储藏时间的延长,小麦的化学成分、组织结构、生理特性等均不断发生变化。我国国情决定了庞大的小麦储备量,对于中央储备粮承储库,国家要求在粮食收储和轮换入库过程中必须收购当年新粮,确保品质优良的新鲜小麦入库。而小麦加工行业则需收购经过后熟期的小麦, 原因是新鲜小麦蛋白质、脂肪和矿物质等营养成分尚未完全转化,导致食用品质不佳而不适宜直接加工。因此,国家粮食储备库和加工企业收购小麦时,对于小麦储藏年份鉴别存在客观需求。传统的小麦储藏时间分析方法主要有感官鉴定法、愈创木酚反应法、脂肪酸值法和红外光谱法等。感官鉴定法通过色泽、气味和外观形态来判定小麦品质,需依赖评价人员的经验,易受其主观性的影响;愈创木酚反应法显色深浅差异不明显,对相邻年份小麦样品判断存在困难 脂肪酸值法基于小麦储藏过程中化学成分的变化,在一定程度上可以判断小麦的新陈, 但在粮堆发热时霉菌活跃可能导致脂肪酸作为营养物质被消耗, 还需要结合其他指标进行综合判定;红外光谱法样品制备过程繁琐, 应用于小麦籽粒样品时存在前处理较复杂的局限性。小麦储藏过程中伴随着挥发性物质的产生和变化,主要来源包括小麦自身脂质的氧化和水解、蛋白质和氨基酸的降解、糖类的代谢以及微生物活动产生的挥发性物质等,挥发性风味物质的变化是反映小麦储藏品质及营养价值改变的重要特征。固相微萃取技术能对含量较低的挥发性物质进行富集,具有快速、灵敏、无需溶剂的优点,基于固相微萃取-气相色谱三重四极杆质谱开发小麦中挥发性风味物质的检测方法有望为粮食储藏年份无损鉴别提供重要技术手段。研究内容本研究采用固相微萃取-气相色谱三重四极杆质谱(GCMS-TQ系列),结合专属型多反应监测(MRM)数据库,建立了小麦中挥发性风味物质的分析方法。实验从采集自2018、2019、2020、2021和2022年的小麦籽粒样品中检出了94种挥发性化合物,去除其中可能来源于包装材料或环境的化合物后,检出的挥发性风味物质有73种,包括醇类、醛类、酮类、杂环类、酸类等多种化合物类型(如图1a)。按检出化合物类型对风味物质的相对含量数据进行凝聚层次聚类分析,2018 年和2019年小麦样品与其他3个年份聚为两类,表明小麦中挥发性风味物质与储藏年限存在一定的相关性,其中酯类、酸类、醇类和烃类化合物在储藏年限大于3年时含量明显高于储藏3年内(如图1b)。图1. (a)2018年山东小麦样品中所含挥发性风味物质类型组成图;(b)2018年至2022年小麦挥发性风味物质的凝聚层次聚类分析结果。各年份小麦样品获得的挥发性风味物质偏最小二乘法判别分析(PLS-DA) 结果如图2a所示,5个年份的样品呈明显的聚类状态,表明不同年份间的小麦中的挥发性化合物存在明显差异。从检出的所有化合物中以变量投影重要性(VIP)大于1作为阈值,筛选出37种不同年份间小麦中的差异化合物,其中VIP 值在前15 位的化合物如图2b所示。交叉验证(图2c)及置换检验(图2d)的参数均说明,基于小麦中特征挥发性化合物建立的样本储藏年份判别模型可靠, 不存在过拟合现象。注:a为PLS-DA;b为VIP值;c为PLS-DA交叉验证,*表示目前所选交叉验证的最佳结果;d为PLS-DA模型置换检验结果。图2. 2018至2022年小麦风味物质的PLS-DA结果进一步探讨不同年份间小麦中挥发性风味物质的含量分布差异,可以看出有两类挥发性化合物出现规律性变化。4种内酯类化合物含量随储藏时间延长而增加 (图3a),3种醇类化合物含量同样随储藏时间延长而增加 (图3b)。图3. 不同储藏年份小麦特征差异物箱线图结论基于岛津固相微萃取-气相色谱三重四极杆质谱仪开发建立小麦中挥发性风味物质的分析方法,对2018至2022年收获的小麦样品中的挥发性风味物质种类和含量进行检测和分析,应用多元统计分析方法筛选不同年份的小麦间具有显著性差异的化合物,并基于特征差异化合物构建了小麦储藏年份的样本判别模型,有望解决小麦流通环节储藏年份鉴别的难题,为保障粮食品质和节粮减损提供有利分析工具。岛津多功能自动进样器-气相色谱三重四极杆质谱仪参考文献:[1] 张玉荣, 张晓, 田甜, 等. 加速陈化过程中小麦品质变化及陈化指标筛选[J]. 河南工业大学学报(自然科学版), 2020, 41(5): 91‒ 97. ZHANG YR, ZHANG X, TIAN T, et al. Changes of wheat quality during accelerated aging and screening of aging indicators [J]. J Henan Univ Technol (Nat Sci Ed) , 2020, 41(5): 91‒ 97.[2] 张欢欢, 吴小良, 祁鸣, 等. 小麦新陈度鉴定的现状分析和新方法探讨[J]. 粮食加工, 2016, 41(3): 17‒ 20. ZHANG HH, WU XL, QI M, et al. Present situation analysis and new method discussion of wheat freshness identification [J]. Grain Process, 2016, 41(3): 17‒ 20.[3] NIU YN, XIE GD, XIAO Y, et al. Spatiotemporal patterns and determinants of grain self-sufficiency in China [J]. Foods, 2021, 10(4): 747.[4]郭瑞,张晓莉,李盼盼等. 基于挥发性风味物质分析的小麦储藏年份鉴别方法研究[J].《食品安全质量检测学报》, 2023, 14 (24): 303-312.本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。
  • [安捷伦] 电子烟参照卷烟监管!风味物质差异分析怎么做
    国务院 11 月 26 日发布了关于修改《中华人民共和国烟草专卖法实施条例》的决定,条例明确,电子烟等新型烟草制品参照本条例卷烟的有关规定执行。12 月 2 日,国家烟草专卖局举行政策吹风会,进一步明确了电子烟的法律属性、监管主体、监管范围等。电子烟可谓是迎来了新一波的“强监管”。对于电子烟的消费者而言,不同电子烟之间或者和传统卷烟的差别最主要来自于烟油的口味。生产企业为了研发、调配出受欢迎的电子烟口味,可能需要搭配不同种类的精油、溶剂,植物萃取成分等等来营造更加丰富多样的香味和口感。从理化分析的角度来说,是不同风味物质的组合缔造了不同口味的电子烟,而香气馥郁的电子烟,往往意味着其成分中具有更多及更高的化合物组成含量。这次专题我们来看看借助安捷伦 GC/MS 如何来区分不同电子烟中风味物质数量的“多少”,以及如何明确不同样品之间的关键差异。不同数据间的简单比较通过对电子烟烟油中各类可挥发的风味物质进行比较,可以更好地认识不同类型电子烟的差异性,有效地对关键性差异化合物进行确认,是明确不同口味、不同香型电子烟组分特征的基础。我们先来看看几种相对简单的数据比较方式。当需要将多个样品进行比较时,小伙伴们最常用及最直接的办法,是使用定性软件将色谱图进行分列或叠加。但这样的方式并不适用于样品数量较大或者化合物数目较多的情形。使用安捷伦 MassHunter 定量分析软件的目标物解卷积功能(Target Deconvolution)可以进行多个样品间的比较。图 1 在一个用户界面内直观显示了目标物尼古丁在不同样品中的响应、浓度和谱库匹配分数等信息,还可以将目标峰再次谱库检索以查找其它可能的匹配结果。也可以对不同样品的色谱图进行比较,也能够方便地对目标化合物的定量、定性离子(或离子对)和线性结果进行检查和确认。图 1. 使用 MassHunter 定量软件对多个样品间的目标化合物进行定性定量结果的比较当需要更清楚地掌握不同样品之间的整体差异情况时,还可以使用上一篇电子烟系列推文中提到过的未知物分析(Unknown Analysis)软件导入定量结果,软件的目标物匹配和空白扣除功能,将自动显示出不同样品中出现的目标物数目以及空白扣除的化合物数目。这个工作流程,能轻松地对所有化合物进行定性分析,还能够比较不同样品之间出现目标(已知)化合物的数量差异。图 2. 使用未知物分析软件对多个样品间的目标和未知化合物进行比较当研究几类不同的样品组时,我们更需要搞清楚不同组别的差异以及组内的变化,这就到了安捷伦 MassHunter Profinder 软件上场发挥的时候啦。如图 3 中的示例,MassHunter Profinder 软件可以对重复的数据文件进行分组,软件自动对分子特征提取到的化合物进行归类和对齐、显示出叠加的色谱图、组内的峰面积变化等等。三组样品中出现的化合物总数、化合物出现的频次、化合物含量的高低就这样清楚直观地呈现在我们眼前了,是不是很轻松呢?图 3. 使用 MassHunter Profinder 软件进行样品组之间的比较统计学差异分析电子烟烟油风味物质的分析除了进行数据的简单比较,还需要用到一些在差异分析中的“高端操作”。Agilent Mass Profiler Professional (MPP) 软件是一个化学计量学平台,专门用于发掘质谱数据的复杂信息内容,可以用在任何基于质谱的差异分析中,以确定两个或更多个样品组和变量之间的关系。来源于 GC/MS、LCMS 或 ICPMS 的质谱数据(四极杆或高分辨质谱)经过未知物分析软件或者 Profinder 软件处理后可以发掘出成百上千个化合物组分,MPP 将这些组分信息导入之后就可以对这些数目庞大的信息进行对齐(Alignment)、筛选(Filtering),以及统计学计算并提供可视化工具来确定样品组和变量之间的关系。以下是两组不同口味电子烟油样品(以 S01 和 S06 表示)进行统计学差异分析的工作流程实例。在 MPP 软件中使用热图(heat map)对对齐后的组分进行差异性可视化显示(见图 4)。热图显示出两组烟油样品的差异性还不是特别明显,这是因为经过未知物分析挖掘出的组分数量庞大,也包含了一些所有样品中都含有的溶剂、背景等组分,这些组分还没有经过统计筛选。图 4. 两组电子烟油样品 S01 和 S06 中组分的热图使用火山图功能挑选出表达水平差异程度(Fold Change)2,以及统计学显著性(p value)0.05 的组分,以层次聚类(Hierarchical Clustering)的方式进行展现。其中基于组分聚类可以表明哪些组分在不同样品间变化趋势相似(图 5),而基于样品聚类可以掌握组内样品之间的相似性以及组间样品的显著差异组分(图 6)。图 5 两组电子烟油样品基于组分的层次聚类分析图 6. 两组电子烟油样品基于样品的层次聚类分析可以运用 PLS-DA(偏最小二乘回归分析)模型找出这些组分中 VIP 值(variable importance in projection)1 的重要化合物,并且用建立好的模型对未来未知的样品进行归类预测(图 7)。图 7. 两组电子烟油样品中组分的 VIP 值以及建模后对未知样品进行预测总结本次专题介绍了安捷伦 GC/MS 数据比较的多种方式,我们除了可以直接用“定性软件叠图”的方式进行比较以外,还可以通过“定量软件目标物解卷积”、“ 未知物分析软件目标匹配”、“ Profinder 软件分组比较”等多种方式。其中,定量软件在注重目标物含量变化的同时包括了谱库检索的定性功能、未知物分析软件在注重谱图定性的同时包括了对目标物的整体比较、Profinder 软件则更强调组内变化以及组间差异。在更高端的应用中,我们还可以借助 MPP 软件对大批量的数据进行统计学分析,将差异用各种工具直观地可视化呈现,并最终达到确认关键性差异物质的目的。这些方式和工具在区分电子烟口味之间的差异,抑或是在区分和传统卷烟风味物质的差异时,都能够有针对性的进行差异分析达到事半功倍的效果。推荐阅读: 安捷伦气质联用系统 (GC/MS)https://www.agilent.com.cn/zh-cn/product/gas-chromatography-mass-spectrometry-gc-ms关注安捷伦微信公众号,获取更多市场资讯
  • 1+1>2,分布TF-SPME法同时分析啤酒风味物质
    酒的风味物质组成十分复杂,主要由如醇类、脂类、醛类、酮类等物质组成,这些物质的种类和数量直接决定了啤酒的风味特性。风味化合物除了有非极性的挥发性有机物VOCs和半挥发性有机物SVOCs以外,还有一部分是极性的挥发物质难以被萃取分析。那么,有没有一种技术可以同时萃取非极性和极性的风味化合物?TF-SPME薄膜固相微萃取技术可以帮到您。什么是TF-SPME薄膜固相微萃取技术?TF-SPME技术是一种具有高萃取相体积与高表面积的新型无溶剂萃取技术。TF-SPME的适用范围?(1) 痕量VOCs或SVOCs分析(2) 同时萃取低分子量极性和非极性分析物。TF-SPME薄膜有哪几种填料类型?(1) PDMS:非极性VOCs和SVOCs (2) PDMS/DVB:VOCs和SVOCs的一般分析 (3) PDMS/HLB:更广泛的极性和非极性化合物分析。#SPME固相微萃取技术图1:固相微萃取纤维SPME fiberSPME固相微萃取技术是基于分析物在样品基质与吸附剂之间的分配平衡,已被广泛应用于风味物质分析。然而,SPME fiber具有一定的局限性,小型化的设计限制了吸附剂涂层的表面积和体积,从而限制了萃取相的吸附容量和影响分析物的萃取速率。近年来,以传统Fiber为原型,把吸附相涂在碳网片上的固相微萃取新技术——薄膜固相微萃取技术(简称TF-SPME或Thin Film SPME),大大提高了吸附剂的萃取相体积和比表面积,从而增加吸附容量,通过热脱附设备热解析与GC-MS耦合,降低GC-MS的检测限。TF-SPME装置TF-SPME由加拿大皇家科学院院士Janusz Pawliszyn教授发明,用于分析超痕量的VOCs和SVOCs等挥发性有机物。具有以下特点:● 减少达到平衡所需的时间,萃取效率更高;● 增大吸附容量,提高灵敏度;● 适用于极性和非极性的挥发性有机物和半挥发性有机物;● 机械及化学稳定性好,可以在恶劣环境中现场采样;● 适用于所有标准尺寸的热脱附仪(3.5x1/4’’)。图2:TF-SPME使用方法这时候,一定有人要质疑了——为什么TF-SPME能同时萃取极性和非极性VOCs呢?想要同时萃取非极性和极性挥发性化合物,可以通过涂有PDMS/HLB的固相微萃取薄膜来实现,HLB颗粒是专为提取低分子量极性和非极性化合物而设计的。HLB颗粒是什么?HLB是Hydrophile Lipophilic Balance的缩写,HLB是一种亲水亲油平衡颗粒,近年来逐渐被作为吸附剂填料,专门为萃取低分子量极性和非极性化合物而设计。HLB亲水亲油平衡调料由特殊的共聚合技术制备而成,由二乙烯基苯结构和N-乙烯基吡咯烷酮骨架结构共聚合技术制备而成。由于二乙烯基苯中的芳香环结构保留非极性化合物,N-乙烯基吡咯烷酮的内酰胺环结构保留极性化合物,所以在HLB颗粒中该骨架结构在疏水性和亲水性相互作用之间提供了平衡。图3:左图为HLB亲油性基团;右图为HLB亲水性基团应用案例分步TF-SPME(Sequintal TF-SPME)分析啤酒样品中的极性和非极性化合物Pawliszyn教授团队近日提出,使用分步TF-SPME薄膜固相微萃取法分析啤酒中的极性和非极性化合物,在提高萃取能力的同时,可以有效消除复杂样品萃取过程中由于基质成分竞争效应而导致的的取代(displacement)和饱和(saturation)现象,提高了对复杂食品样本定量分析的灵敏度和准确性。萃取过程:将样品至于10/20ml顶空瓶中,400 rpm搅拌,并加热样品至40℃,把TF-SPME装置浸入/顶空萃取样品萃取。连续TF-SPME步骤如下:第一步:采用PDMS TF-SPME薄膜萃取食品基质中高浓度存在的非极性化合物和其他化合物;第二步:使用PDMS/HLB TF-SPME薄膜萃取第一步剩余的化合物,包括极性化合物;第三步:萃取结束时使用去离子水去除TF-SPME薄膜表面残留物质,把第一步和第二步的TF-SPME薄膜放入同一个空热脱附管中进行热解析。最终结论使用顺序TF-SPME分析啤酒中的糠醛(LogP=0.34)、甲缩醛(LogP=0.34)、芳樟醇(LogP=2.823)、苯乙醇(LogP=1.36)、己酸乙酯(LogP=2.823)、大马士酮(LogP=4.042)、香兰素(LogP=1.21)、α-葎草烯(LogP=6.53)和苯乙烯(LogP=2.95)等物质。图4:分析化合物的结构和logP值PDMS涂层的TF-SPME薄膜对非极性分析物表现出良好的选择性和萃取性能,但对于低LogP的糠醛、甲缩醛、苯乙醇、香兰素等极性分析物几乎没有萃取效果,所以需要叠加使用PDMS/HLB涂层的TF-SPME薄膜对其极性化合物进行萃取。下图表示,使用分步TF-SPME薄膜固相微萃取(红色)提取的极性化合物(包括糠醛、苯乙醇和香草醛)的量明显高于单独使用 HLB/PDMS TF-SPME (蓝色)萃取的量,达到了1+1>2的效果!图5添加了所有分析物(50ppb)和葎草烯(15ppb)的10ml标准混合物中萃取;蓝色:仅使用一个PDMS/HLB TF-SPME薄膜萃取,红色:使用PDMS TF-SPME薄膜&PDMS/HLB TF-SPME 薄膜顺序萃取TF-SPME产品订购信息货号描述规格200211-002-04TF手动包:4×TF with PDMS,2cm,4×TF顶空瓶配件20*4.85*0.04mm200211-004-04TF手动包:4×TF with PDMS,4cm,4×TF顶空瓶配件40*4.85*0.04mm200213-102-04TF手动包:4×TF with PDMS/HLB(1μm)2cm,4×TF顶空瓶配件20*4.85*0.04mm200213-104-04TF手动包:4×TF with PDMS/HLB(1μm)4cm,4×TF顶空瓶配件 40*4.85*0.04mm参考文献[1] Jonathan J. Grandy, Varoon Singh, Maryam Lashgari, Mario Gauthier, and Janusz Pawliszyn. Development of a Hydrophilic Lipophilic Balanced Thin Film Solid Phase Microextraction Device for Balanced Determination of Volatile Organic Compounds. Doi:10.1021/acs.analchem.8b04544[2]Martyna N. Wieczorek , Wei Zhou , Janusz Pawliszyn.Sequential thin film-solid phase microextraction as a new strategy for addressing displacement and saturation effects in food analysis. Doi:https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.133038
  • 如何靠‘谱’品酒: Vocus PTR-TOF高通量白酒样品风味分析
    白酒的历史悠久,根据原料和工艺的不同,白酒香型较为多样 [1]。自古以来,人们就钟情于高品质的酒,描述“好”酒的佳句颇多,如诗仙李白的“兰陵美酒郁金香,玉碗盛来琥珀光”, 王翰的“葡萄美酒夜光杯, 欲饮琵琶马上催”,王维的“新丰美酒斗十千,咸阳游侠多少年”等。酒香不怕巷子深,通常香味是人们判断酒品质的第一印象,而且品质较好的白酒一般具有较为特殊且复杂的风味。闻香识酒是品酒师们的基本技能,但由于从业门槛高,培训时间长,感官评价偏主观,及可能受身体状况影响也使得酿酒行业在寻找可补充或替代的分析解决方案。单纯从化学的角度讲,酒的香味主要来自于酒体中所含的挥发性物质,尤其是含氧物种,也有某些含氮和有机硫物种等。近期有学者提议利用科学的人工干预白酒发酵过程来直接调控白酒风味。相对于传统的色谱或者色谱质谱方案,近年来兴起的快速质谱技术,尤其是质子转移反应(PTR-TOF)质谱法因其高通量分析能力,全谱风味物种检测能力以及较好的灵敏度,逐渐成为含酒精类饮品风味分析平台核心仪器之一。除了直接分析酒类风味之外,直接进样PTR-TOF质谱仪也可通过呼气模块直接取样口腔或鼻腔中气体,实时分析和监测口腔环境,更真实反映白酒在食用过程中影响观感的组分动态变化(引用‘PTR-TOF动态分析鼻腔气中白酒的风味变化’公共号文章)。图1 白酒(图片来自于网络)PTR-TOF试剂与方法本次测试中,我们共测量了20个不同类型的酒样,包含不同香型的白酒和白兰地。测试中为降低酒精对信号的影响,对酒样进行了稀释。通过比较稀释后的酒样的完整质谱图,选择了最佳的稀释浓度进行样品测量,来最大程度上减少乙醇所带来的基体影响,保证风味物质的最大检测效果。本次测量Vocus CI-TOF的采样时间设置为1s/全谱(包含m/Q 400的所有谱峰),每个样品的持续进样测量时间约30秒,切换样品期间利用干净空气吹扫样品残留以恢复仪器本底信号:完成20个样品的检测时间小于20分钟。如利用自动顶空进样系统进行采样,进样测量则更加简单,单个样品检测分析时间也将更快(可达到5秒/样品)。PTR-TOF分析结果基于本次检测结果,我们选取了谱图上60多个变化趋势较明显的峰浓度进行了比较分析。图1中X轴是不同物质对应的质荷比,Y轴是样品编号,图中圆圈越大、颜色越深,则表示对应的风味物质浓度越高。从该图可见,不同酒样所测到的这60多种代表性挥发性物质的浓度差别较为显著,部分分子量较小(m/Q100)的挥发性物质比较常见,但浓度有所差异。少部分挥发性物质(m/Q200)仅在部分样品中测到,具有一定的独特性。如样品20种测到了分子量在m/Q 300左右且浓度较高的物质,可能是特征性风味分子。Sample 1-20中测量到的不同物种的浓度比较,圆圈的大小表示浓度的高低图2展示了sample 20的质谱图,浓度较高的几个的信号,这些含氧有机分子一般都是传统分析方法鉴别检测不充分或者不了的物种。我们在此对这些信号进行了初步的分析(相对误差均<5ppm): m/Q 145.1223,该信号对应的分子为C8H17O2+,可能是乙酸己酯hexyl acetate或辛酸乙酯ethyl octanoate [2] m/Q 89.0597, 其分子组成为C4H9O2+,该信号可能是乙酸乙酯Ethyl acetate或丁酸Butyric Acid; m/Q 117.0910, 其分子组成为C6H13O2+,该信号可能来自于异丁酸乙酯Ethyl isobutyrate或乙酸丁酯Butyl acetate或乙酸异丁酯Isobutyl acetate或丁酸乙酯Ethyl butyrate; m/Q 145.1587,其分子组成为 C9H21O+, 该信号可能是1-壬醛1-Nonanol或2-壬醛2-Nonanol或2,6-Dimethyl-4-heptanol; m/Q 75.0804, 其分子组成为C4H11O+,该信号可能是正丁醇1-Butanol或异丁醇Isobutanol。图3 Sample20的全谱扫描图值得注意的是,样品20中检测到了几个之前文献没有报道过的特殊的峰,比如m/Q 289.2373, 其分子式为C16H33O4+,该物质可能是一种二甘醇月桂酸酯Diethylene glycol monolaurate;m/Q 261.206036, 其分子式为C14H29O4+,该物质初步定性为2-(2-Methoxyethoxy)ethyl nonanoate。PTR-TOF结论基于Vocus CI-TOF的全谱记录能力,本次检测数据中还有很多有趣的信号值得深入去发掘和探究。同时,Vocus CI-TOF质谱仪快速分析样品的能力,能够满足对大批量的样品进行实时在线的快速检测,尽可能的缩短对样品的检测时间,有助于提升对大批量产品的品控和筛查能力。参考文献[1] 白酒基础知识扫盲:12种香型风味各不同,喝过5种就算是老酒客[2] Chen, L., Yan, R., Zhao, Y., Sun, J., Zhang, Y., Li, H., Zhao, D., Wang, B., Ye, X. and Sun, B.: Characterization of the aroma release from retronasal cavity and flavor perception during baijiu consumption by Vocus-PTR-MS, GC×GC-MS, and TCATA analysis, LWT, 174, 114430, https://doi.org/10.1016/j.lwt.2023.114430, 2023.
  • 全二维气相色谱-飞行时间质谱仪:破译白酒风味组分的秘密武器——访中国食品发酵工业研究院标准信息研究发展部基础研究中心高红波主任
    在竞争激烈的白酒行业,白酒的“品质”越来越受到社会和广大消费者的关注。为了更深入了解“十四五”白酒品质和安全标准化研究方向,日前,仪器信息网采访了中国食品发酵工业研究院标准信息研究发展部基础研究中心(以下简称:发酵院)高红波主任,请其为大家介绍白酒食品质量安全、风味标准化研究相关的内容。发酵院标准信息研究发展部长期致力于食品与发酵工业领域标准化工作,承担了全国白酒(SAC/TC358)、酿酒(SAC/TC471)等7个全国标准化技术委员会秘书处工作。高红波,教授级高工,2008年硕士毕业后入职发酵院标准信息研究发展部,专注于酒类食品质量安全标准基础研究工作,参与完成国家级、省级科研课题6项,负责完成酒类等食品质量安全检测标准近20项、授权专利2项,参与编写酒类检测标准化书籍2部;在酒类食品全产业链潜在食品安全风险因子预警检测技术及预防控制措施技术、危害分析与关键控制点技术体系等、酒类特征风味物质鉴定研究技术等具有十分丰富的经验。中国食品发酵工业研究院标准信息研究发展部基础研究中心 高红波主任仪器信息网:请介绍下您现在主要的研究方向?高红波:我本人2008年入职发酵院标准化中心,我们研究团队主要从事酒类食品质量安全指标、酒类风味组分标准化基础研究,具体工作如下: 食品安全方向:跟踪国际食品质量安全风险最新动态,开展酒类全产业链潜食品质量安全风险研究,研究其酿造全过程(酿酒原料-酿造过程-成品酒及酒接触的包装材料等)潜在食品安全风险因子的形成机理、最新检测技术、预防控制措施技术、酒类系列重要食品安全风险因子快速检测仪器的开发应用等。 食品风味研究方向:采用气相色谱、气相色谱质谱联用仪、气相色谱-嗅闻-质谱联用仪、全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪、高分辨质谱仪等国际领先综合分析技术开展酒类关键风味物质分析、年份酒的鉴别、基酒分级等技术研究应用,构建中国白酒关键风味物质标准化数据库和高通量风味物质标准化检测技术,为白酒质量分级、白酒品质可视化表达等相关标准研制提供技术支持和科学依据。仪器信息网:酒类食品安全与品质检测目前最常用的仪器及技术手段有哪些?它们的优劣势分别是什么?高红波:白酒风味物质分析从薄层层析色谱法开始,逐渐采用气相色谱仪与红外光谱仪及质谱仪联用鉴定香味组分。然而,由于白酒的风味物质有上千种,用传统一维色谱作分离基础的分析技术存在严重的峰容量不足问题,白酒风味物质无法有效分离,使得质谱定性非常困难。同一样品通常需要采用多种不同极性的色谱柱进行分离,再通过保留指数等进行定性 ,难以满足白酒类等复杂体系的风味物质剖析研究工作。仪器信息网:请问您团队当时为什么选择使用全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪进行酒类风味分析研究工作?高红波:我工作以来采用过各类分析技术开展酒类食品质量安全检测方法标准制定和相关科研项目研究,白酒风味物质的研究之前主要是采用固相微萃取(SPME)-气相色谱-质谱仪,但由于白酒的风味成分特别多,某些风味组分物质无法较好地分离鉴定。机缘巧合下,我们接触到了禾信仪器的全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪(GGT 0620),并采用该仪器合作开展白酒风味物质分析研究,该设备具有峰容量大、分离能力强、灵敏度高、定性准确度高,且拥有便捷的前处理进样平台和联动的软件控制功能。可以有效避免色谱峰共流出的问题,一次进样分析可得到几百种甚至上千种有效风味组分,极大提高了我们白酒风味物质分析的准确性和工作效率,这是常规的一维气质联用仪无法企及的。同时禾信仪器采用固态热调制器技术,摆脱了传统的液氮和其他制冷剂的使用,它无需使用任何制冷剂、成本也低、操作非常简便,且不受使用环境的影响,大大提高了用户体验,可极大程度地降低全二维气质联用仪的使用门槛,此外,该设备不需要频繁更换液氮和其他制冷剂,仪器的操作便捷性和低成本都利于推进该技术在食品行业风味分析中的应用研究。 全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪(GGT 0620) 酱香型白酒风味物质质谱图(GGT 0620) 典型白酒风味物质的比例示意图仪器信息网:基于科研需求和食品行业需求,您认为现在全二维气质联用技术有哪些需要提升或者改进的地方?高红波:全二维气质联用仪较一维气质联用仪具有更高的分辨率、灵敏度和更大的峰容量,在食品风味分析中发挥重要的作用,该技术解决了一些复杂组分定性定量分析的难题,能够同时对多种化合物进行定性定量分析,并对复杂体系中的未知成分具有更好的非靶向鉴别能力,在现代食品风味分析中有着广泛的应用前景。同时全二维气质联用仪作为一种新型的分析技术仪器,许多研究及相关技术需要进一步深入和改进。如全二维气质联用仪可分离出许多新型化合物,目前这些化合物缺少有效的标准样品,且现有的质谱库未收录相关的质谱数据,因此建立专业化标准化全二维气质联用仪定性谱库具有重要意义。其次,经全二维气质联用仪分析产生了大量数据,这些海量数据需要应用统计学方法或其他技术来分析,因此希望合作单位可以深度优化数据分析软件功能,把大量的化合物信息充分利用好,配置一个功能全面、强大的软件,比如嵌入一些常用的统计学软件,进行聚类分析、差异化分析等。另外希望完善中英文翻译功能,让企业用户方便使用。酒类风味分析室掠影仪器信息网:能否介绍下贵单位在白酒风味物质标准化数据库相关的工作?高红波:我国已经建立了近千种农药残留标准化数据库,但白酒风味研究还存在专业风味数据库缺乏的问题。在没有合适的谱图库的情况下,为了提高风味剖析的的准确性和科学性,相关高校、科研院所及龙头生产企业都会分别购买几百种或上千种风味标准物质,但是相关资源共享还存在一定难度。发酵院作为白酒行业的第三方权威单位,正在联合有能力并且愿意为行业做贡献的仪器公司,一起开展白酒挥发性和非挥发性风味物质标准化数据库开发,该数据库可进行资源共享推广到白酒行业及科研院所,极大提高白酒行业风味分析的准确性,推动技术进步、减少行业的重复工作。开展不同香型、相同香型不同产区白酒样品的风味物质分析,不断完善升级中国白酒风味物质大数据库组分数量和相关信息,建立白酒的风味物质标准化数据库,为白酒真实性鉴别提供科学技术依据。白酒风味物质标准化数据库仪器信息网:请介绍下“十四五”期间贵单位计划在白酒领域开展哪些基础研究工作?高红波:“十四五”期间白酒标准基础研究工作主要从白酒酿造微生态大数据、白酒感官标识、白酒关键风味等三个方面开展白酒品质表达标准化关键技术研究等,同时基于全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪(GGT 0620),开展白酒风味物质的高通量鉴定分析,结合风味阈值和风味特征等,筛选出关键组分物质,形成白酒关键风味物质可视化表达体系,积累白酒质量评价科学大数据,为白酒质量分级、白酒品质可视化表达,制定科学合理的白酒技术标准体系提供支持依据,丰富和完善标准内容,提升标准修订工作水平,发挥白酒国家标准的技术引领作用。
  • 海能仪器参加第十届食品科学国际年会,GC-IMS助力风味分析
    2018年8月2日-3日,由北京食品科学研究院、中国食品杂志社《食品科学》杂志、《Food Science and Human Wellness》杂志、国际谷物科技协会(ICC)联合合肥工业大学食品科学与工程学院、安徽农业大学茶与食品科技学院茶树生物学与资源利用国家重点实验室以及南京财经大学食品科学与工程学院共同主办的第十届食品科学国际年会于安徽省合肥市举办,海能仪器携GC-IMS技术参会并于会上发表技术报告。 参会人员几乎囊括了国内外食品行业最权威的学术专家,他们就各专业领域技术进步的情况、面临的挑战以及未来发展趋势进行了详细汇报。此次大会报告涉及食品中危害物及质量安全、食品成分分析及真实性鉴别和乳业科学与技术、食品安全检测及控制技术、食品营养与健康等多个专题,共计25场报告。其中,海能仪器G.A.S.事业部应用工程师向大家介绍了气相离子迁移谱(GC-IMS)在风味研究中的应用。报告中,应用工程师对GC-IMS分析技术进行了详细的介绍,从仪器原理、技术优势、仪器功能特点到食品风味应用方案等方面进行了展示。 会议期间,曾与我们共同合作开发过应用方法的导师们也将GC-IMS技术作为报告主题,并分享了他们使用该技术在各自科研领域所取得的成果。 GC-IMS技术在风味分析中的优势:无需样品前处理,便可直接上机进行检测,以获得样品最真实的风味信息。通过挥发性有机物指纹谱图的比对,将风味成分直观可视化,用于快速区分样品的产地、品质、等级、真伪、新鲜度、保质期等信息,与此同时由于二次分离技术,通过保留指数和迁移时间对差异化的物质进行定性分析,建立行业专属风味数据库。 FlavourSpec气相离子迁移谱(GC-IMS)联用仪 相信未来气相离子迁移谱技术在食品领域会有更为广泛的应用,我们也会不断提升自我,为用户朋友们提供更为优质的产品及解决方案,为食品安全的科学发展添砖加瓦!
  • 蜂蜜中糖类营养物质测定与掺假蜂蜜鉴别
    蜂蜜是一种常见的健康食品,口味香甜,营养丰富。蜂蜜主要成分是糖类,包括单糖、二糖、低聚糖和多糖等,此外还含有人体需要的大部分矿物质和各种维生素、有机酸、氨基酸、生长素等营养物质,所以其药用价值也非常广泛,可作为中成药辅料,也对神经衰弱等慢性疾病有良好的辅助疗效。由于蜂蜜广泛的营养价值,在市场上广受欢迎,但假冒伪劣产品随之而来,且名目繁多,对食品安全构成重大威胁。有关蜂蜜掺假检测方法较多,这里分两类进行简单汇总:现有标准和法规方法、近年来新技术新方法。蜂蜜掺假相关综述文章也比较多[1-3],感兴趣的读者可查阅相关文章。一、现有标准和法规方法国标GB14963-2011食品安全国家标准蜂蜜中定义,蜂蜜是“蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露,与自身分泌物混合后,经充分酿造而成的天然甜物质”,其中明确规定果糖和葡萄糖含量至少要达到60%,蔗糖含量不得超过10%。市场上蜂蜜掺假形式主要包括添加葡萄糖、果糖、蔗糖、C3 植物糖浆(甜菜糖浆、大米糖浆)、C4植物糖浆(玉米糖浆、甘蔗糖浆)、高果糖浆和果葡糖浆等等。针对添加C4植物糖浆掺假,依据国标GB/T 18932.1-2002 蜂蜜中碳-4植物糖含量测定方法-稳定碳同位素比率法可鉴定,但其不能鉴别添加C3植物糖浆的蜂蜜。国标GB/T 21533-2008 中,以淀粉糖浆中含有的五糖以上的低聚糖为标志物, 将低聚糖富集后采用阴离子交换色谱-脉冲安培检测器(HPAEC -PAD) 检测,可以实现对蜂蜜中淀粉糖浆掺假的检测。2020版药典也是按照五糖以上的低聚糖为标志物,检测方法为薄层色谱法。国标GB/T 18932.2-2002 蜂蜜中高果糖淀粉糖浆测定方法-薄层色谱法对蜂蜜中寡糖多糖进行定性测定,也可鉴别蜂蜜中是否含有淀粉糖浆。二、近年来新技术新方法现代分析技术的发展为蜂蜜的鉴别提供了越来越多的新方法,屈亮亮等[4]采用基质辅助激光解吸电离质谱(MALDI-MS)分析了蜂蜜及其掺假样品中的糖类以及小分子代谢物。在正离子模式下,通过比较蜂蜜样品和掺假样品的MALDI-MS谱图在多糖聚合度以及糖类分布趋势上的差异,可对掺假样品进行快速鉴别。在负离子模式下通过寡糖异构体组成上的差异,可对掺假样品进行高通量鉴别。刘彩云等[5]采用高效液相色谱-电化学联用技术对中蜂蜂蜜中所含的 12 种酚类化合物进行了鉴别和含量测定,构建了陕西不同地区中蜂蜂蜜的酚类色谱指纹图谱。并对共有峰进行匹配,提取特征峰信息,可对掺假蜂蜜进行鉴别。杨远帆等[6]通过测定蜂蜜和果葡糖浆中脯氨酸含量后发现,蜂蜜中氨基酸的量随果葡糖的掺入量的增加呈线性减小趋势,由此建立了一种基于测定脯氨酸含量鉴别蜂蜜掺假的有效方法。杨心浩等[7]通过研究,建立了采用红外光谱测定蜂王浆品质并基于 NIR 光谱结合水光谱组学建立了检测麦卢卡蜂蜜掺假糖浆的新方法。核磁共振技术结合化学计量学分析方法也成功运用于蜂蜜和其它食品的分析检测中。Bertelli 等[8]比较了一维(1D)和二维(2D)高分辨核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR) 对掺杂糖浆的蜂蜜的检测效果, 发现1D 核磁谱有较高的预测正确率(95.2%)。不同的蜂蜜来源组成不同产生的气味不同, 从而在电子鼻气体传感器中产生的指纹图谱也不同。裴高璞等[9]发现电子鼻对掺假蜂蜜比较敏感,LDA模式识别算法可以将纯蜂蜜样品与掺假蜂蜜样品很好的区分开,识别正确率可达94.7%。江瑶等[10]基于代谢组学技术,采用超高液相色谱串联四级杆轨道离子阱高分辨质谱(UHPLC-Q Exactive Obitrap LC-MS)对样本原始数据进行采集,获取的数据通过多元统计分析实现对比较样品组的区分,找到的可能的标志性代谢物进行二级质谱分析寻找碎片离子,初步完成标志性代谢物的定性工作。对真蜂蜜与已知劣质蜂蜜进行区分。由于蜂蜜成分的复杂性,单一的鉴别方法也可能无法达到鉴定目的,这时可以考虑将多种方法联合使用, 多组分多指标对蜂蜜进行检测。 根据2020版药典蜂蜜含量测定项[11]下方法采用聚合物氨基柱分析4种常见糖,使用电雾式检测器(CAD)替代示差检测器进行测定取得了较好的效果。CAD作为一款通用型检测器,被2020版药典所收载,其具有良好的动态范围、一致的响应和出众的灵敏度,适用于大部分非挥发性和半挥发性有机物的检测,该检测器用于糖的检测,较示差检测器灵敏度更高,而且适用于梯度洗脱条件。图1是CAD测定某蜂蜜样品中4种常见糖的谱图。图1 蜂蜜中4种糖含量测定1:果糖 2:葡萄糖 3:蔗糖 4:麦芽糖近年来常用的蜂蜜掺假手段中,利用果葡糖浆掺假[12,13]形式最为普遍。果葡糖浆是由植物淀粉水解制得,如玉米或红薯淀粉,加工简单,成本低廉。蜂蜜中不含五糖(DP = 5)以上的寡糖,但在果葡糖浆中却广泛存在。2020版药典据此在蜂蜜检查项下采用薄层色谱法对寡糖进行鉴别[11],该方法灵敏度差、误差较大,存在很大的局限性。 赛默飞采用液相色谱法,聚合物氨基柱分离、电雾式检测器(CAD)检测,可以测定不同聚合度的寡糖,并依据五糖(DP = 5)以上寡糖的存在作为蜂蜜中果葡糖浆的判定指标,方法灵敏度高,并且具有很好的普及性。混合对照品与样品测定谱图见图2和图3。图2 寡糖混合对照品1:麦芽糖和异麦芽糖 2:麦芽三糖 3:麦芽四糖 4:麦芽五糖 5:麦芽六糖 6:麦芽七糖图3 果葡糖浆和蜂蜜样品叠加(1-果葡糖浆,2-蜂蜜样品)1:麦芽五糖 2:麦芽六糖图3可以看出该样品中未检出聚合度5以上(DP 5)的寡糖。为了考察方法准确度,我们在空白蜂蜜样品中添加麦芽五糖、麦芽六糖和麦芽七糖进行了加标回收率实验,添加浓度水平分别为为0.10、0.25和0.50mg/g,加标回收率在95.2%-100.7%之间,证明方法准确度较高。另外本方法灵敏度较高,添加1%果葡糖浆即可明显检出。HPLC-CAD方法可以方便地测定蜂蜜中糖类营养物质含量,对掺假蜂蜜中的果葡糖浆具有高灵敏度的检出,方法操作简便,保障了蜂蜜的品质,为百姓餐桌食品安全保驾护航。参考文献:1. 岳锦萍, 徐雨欣, 范佳慧, 邢 璇, 任 虹. 食品安全质量检测学报, 2018, 9(19): 5138-5145.2. 郑优,王欣,毛锐. 食品与发酵科技, 2018,54(6):76-82.3. 杜宗绪.保鲜与加工, 2015, 15(5): 67-71.4. 屈亮亮. 基于MALDI的高通量蜂蜜糖浆掺假检测及植物源鉴别分析[D]. 南昌:南昌大学.5. 刘彩云. 中蜂蜂蜜酚类色谱指纹图谱构建及加工对蜂蜜中酚类物质影响[D]. 西安:西北大学.6. 杨远帆,倪辉,吴黎明.茚三酮法测定蜂蜜及果葡糖 浆中的氨基酸含量[ J].中国食品学报, 2013, 13 (2) : 171 -176.7. 杨心浩,基于红外光谱分析蜂王浆品质及鉴别麦卢卡蜂蜜掺假的方法研究[D].广州:暨南大学.8. BERTELLI D, LOLLI M, PAPOTTI G, et al. Detection of honey adulteration by sugar syrups using one-dimensional and two-dimensional high-resolution nuclear magnetic resonance [J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2010, 58(15): 8495-8501.9. 裴高璞, 史波林, 赵镭, 等.典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力[J].农业工程学报, 2015, 31(1): 325-331.10. 江瑶, 基于代谢组学技术寻找蜂蜜标志性代谢物并探究其应用[D].济南: 山东师范大学. 11. 国家药典委员会 . 中华人民共和国药典 [ M ] . 一部. 北京: 中国医药科技出版社, 2020: 374-375. 12.任雪梅, 胡梅, 周传静, 王文特, 吴裕健. 山东农业科学, 2013, 45(2): 117-119.13.黄文诚, 蜜蜂杂志, 2010, 4: 18-19.赛默飞世尔科技(中国)有限公司刘兴国供稿附:食品安全事关人民群众的身体健康和生命安全,关系中华民族的未来。俭以养德、诚信为本是中华民族的传统美德,保障食品安全更需要尚俭崇信、德法并举。进入全面小康社会,人民群众对食品安全营养健康的需求不断提升,必须坚持“四个最严”,严格源头治理,严格过程监管,严厉打击食品安全违法犯罪。全国食品安全宣传周(China Food Safety Publicity Week),是国务院食品安全委员会办公室于2011年确定在每年六月举办的,通过搭建多种交流平台,以多种形式、多个角度、多条途径,面向贴近社会公众,有针对性地开展风险交流、普及科普知识活动。2021年全国食品安全宣传周活动已于6月8日正式启动,而本次活动的主题为“尚俭崇信 守护阳光下的盘中餐”。作为保障食品安全的不可或缺一环,科学仪器在“保护舌尖安全”的过程中发挥了非常重要的作用!为此仪器信息网在食品安全宣传周期间特推出专题“关注食品安全——仪器人在行动”,一起领略下仪器人守护食品安全的风采!
  • 岛津成功举办“不同储藏年份粮食(新陈粮)鉴别WORKSHOP”
    不同储藏年份粮食 (新陈粮) 鉴别一直是粮食行业公认的技术难题,避免不法商家将新陈粮进行掺杂并从中牟取利益,确保优质新粮入库,对于维护国家粮食安全和节粮减损至关重要。2024年1月31日“不同储藏年份粮食(新陈粮)鉴别WORKSHOP”在北京成功举办,岛津企业管理(中国)有限公司(以下简称“岛津”)开发了基于挥发性成分分析的粮食储藏年份鉴别方法,并通过此次WORKSHOP向大家展示了分析过程和结果。活动现场会议当天,首先由岛津创新中心李晓东部长致辞;致辞中,李晓东部长感谢各位专家莅临本次会议并介绍了创建创新中心的历史与初衷,最后预祝本次WORKSHOP圆满举办。会议由岛津分析计测事业部营业部金慧玥主持。岛津中国创新中心李晓东部长致辞岛津分析计测事业部业务部 金慧玥在报告环节中,岛津分析计测事业部市场部张圆圆女士发表了题为《岛津粮油检测整体解决方案》的报告。岛津分析计测事业部市场部张圆圆女士张圆圆女士介绍粮油相关的检测标准,梳理了粮油涉及的检测项目,从粮油安全和营养品质方面介绍岛津在粮油检测方面的整体解决方案,安全方面介绍了真菌毒素、农药残留、重金属、多环芳烃、氯丙醇酯和缩水甘油酯、矿物油等粮油风险物质岛津解决方案,营养品质方面主要介绍了维生素、氨基酸解决方案以及质构仪、微芯片电泳仪在食品检测中应用。岛津创新中心张晓莉博士发表了题为《基于岛津GCMS的粮食储藏年份鉴别方法研究》的报告。岛津创新中心张晓莉博士张晓莉博士主要介绍基于岛津GCMS气味分析系统在新陈粮食鉴别中的特色应用方案,方案通过对不同储藏年份的粮食中挥发性风味物质的差异分析,构建了新陈粮食区分的鉴别模型,可应用于新陈粮食的准确鉴别。参观创新中心本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。
  • 能谱科技推出快检利器实现对分太尼类物质快速鉴别
    伴随第32个“国际禁du日”,加之前不久的《破冰行动》热播,du品犯罪成为人们热议的话题。现在全球du品正处在加速的扩散期,在第yi代、第二代du品依然泛滥的情况下,第三代du品新精神活性物质开始在国际上流行,新精神活性物质具有更强的致幻、兴奋、麻醉的du害作用。在新精活类du品中,分太尼因其药性强、价格低廉,成为第三代du品——“实验室du品”中的重要成分。分尼太的来历:分太尼(Fentanyl)于1960年作为镇痛药开发,随后被批准用于医疗用途,是临床上常用的强效麻醉性镇痛药之一(化学结构式如图1所示)。以分太尼为先导化合物生成了超过50种活性更高的分太尼类衍生物,包括分太尼、卡分太尼等。分太尼药效作用比吗啡更强,相当于吗啡的50-100倍,而衍生物卡分太尼的药效约为吗啡的10000倍,成人致死量约为2毫克!药物在适合的剂量下是救人良药,而一旦超量使用就变成了害人du品。自2019年5月1日起中国将依法对分太尼类物质进行整类列管,以应对其现实危害和潜在威胁,保护人民群众免受du品侵害。因此,现在亟需简单实用、快速便捷的分太尼类化合物检测方法。天津能谱科技推出iCAN 8 Plus便携红外光谱仪为分太尼类化合物的定性判定提供快速检测方案,可利用能谱便携傅立叶变换红外光谱仪对未知物做快速定性鉴别。通过谱图比对即可实现样品的快速定性测试。仅需几十毫克样品,耗时1-2min即可得到结果。 iCAN 8 Plus便携红外光谱仪在刑侦缉毒及防爆等领域的应用社会的进步,科技的发展,使得各类案件侦破中,科学技术扮演了越来越重要的角色。在du品分析中,红外光谱技术的应用大大改进了原来的危险品和du品分析技术的不足,为du品案件的侦破提供了有利的证据。du品的不同成份再红外光谱图中表现的振动频率各不相同,应用红外光谱技术对du品进行分析,可以检测出du品的成分。而不同的du品再红外光谱桶中呈现的峰位不同,能轻易地从光谱图中辨认出du品的类型。红外光谱技术用于du品检测,具有操作简单、不使用有害试剂、不污染检材、样品量小、结果准确等特点。因此红外光谱技术是一种非常简便有效区分du品的方法。可以预计红外光谱技术再du品检测领域的应用将越来越广。在刑侦上:可实现bao炸物现场快速分析、危险品快速检测,危险品现场快速鉴别。在缉du上:du品分析(吗啡、海luo因、冰du、可ka因及新型的仿制du品等的筛查)。 iCAN 8 Plus便携红外光谱仪产品特点iCAN 8 Plus小巧紧凑的结构使它便于携带和操作,加之其优良的抗震性能,几乎可以放置在任何地方:既可在实验室中轻松的转移位置,更可应用于车载实验室中,节省了你分析样品所需的时间和成本。也方便直接放置于通风橱或者仪器箱中。功能齐备、灵活多样的测量模块和检测附件依靠独特设计的接口装置,可在几秒钟完成更换和装卡定位,仪器自动识别,无需校准即可使用。提供的选配功能及附件 触摸屏; 无线传输; 可移动电池; 车载电池; 透射模块; ATR模块:多种晶体可选:ZnSe单次全反射晶体,ZnSe多次全反射晶体,金刚石晶体等; 漫反射模块; 平面反射模块; 密封转运箱。 天津能谱科技对新的行业应用和市场需求有丰富的认识和理解,所以,我们提供给客户的,不仅仅是一台傅立叶红外光谱仪,更是一套完整的解决方案:从样品预处理到采样方案,从现场设计到后期的项目实施,我们都可以为客户提供个性化解决方案和完整的项目体验。能谱科技研发及销售团队成员有丰富的业内经验和专业的技术背景,对市场的需求有长期而准确的理解,大家有着一致的理念和目标,配合默契,服务高效。
  • 闻香识“谱”:风味分析从业者的自我修养
    作为严肃纪录片中的一股清流,《风味人间》、《人生一串》等美食纪录片的出现也是馋哭了一众吃客,但即便是对很多资深老饕们来说,有些味道,你闻过、尝过,却未必懂它。 而对于气相离子迁移谱来说,但凡闻过,就必须懂它,毕竟作为风味分析的“行家”,搞清楚风味间的细微差别,应该是不费吹灰之力、水到渠成的事情。 这两年,海能G.A.S.团队应用工程师们不是在参会,就是在去参会的路上,剩下的时间就是泡在高校、实验室,帮助用户解决问题。有一次跟我们的应用工程师聊天时,谈到出差的事情,她说道:“天天的全国到处跑,说不累是假的,但你知道现在有多少学校的老师在用我们的技术发文章吗?来,我给你开开眼。”看到她脸上洋溢着的光芒,我就知道,她是真的投入进去了。近年来,气相离子迁移谱技术持续为科技工作者提供新的研究方法与灵感,帮助用户解决问题。迄今为止,G.A.S.团队帮助高校用户发表期刊文章近100篇,还未结束的2019年,也已经发表了40篇有余。部分应用文献列表 为用户带来新技术,持续分享应用方法,帮助用户解决问题是G.A.S.应用工程师们的工作内容,而高频次参会依旧是他们的工作常态。11月8日-15日,一周的时间内,G.A.S.应用工程师奔波于天津、武汉、南京三地,为用户带来气相离子迁移谱应用分享。近日G.A.S.会议一览 第二届ICC亚太区国际粮食科技大会2019年11月8-9日,“第二届ICC亚太区国际粮食科技大会”在天津召开,大会以“粮食科技与创新:从亚太走向世界”为主题,大会吸引了来自12个国家、300多个单位的约650位粮油政策制定者、科技研发精英及行业知名企业负责人参会。共同交流和探讨粮油产业的创新与可持续发展。海能应用工程师于会上分享了气相离子迁移谱在大米原产地鉴别中的应用。 中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛11月13日,中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛在武汉拉开序幕。海能应用工程师为大家带来气相离子迁移谱应用分享。 第十二届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会11月13日-15日 ,“第十二届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会”在南京国际展览中心举办。大会围绕“高效、优质、低耗、安全、环保”的主题来开展学术交流和展示活动。海能应用工程师为大家带来气相离子迁移谱应用分享。风味研究、产地区分、品质分级、真假鉴别、生产过程质量控制、环境在线分析、疾病早期筛查等多个应用领域,都开始高频次的出现气相离子迁移谱的身影,而对于G.A.S.团队来说,用户用着省心、舒心、放心,一切就都值得。更多相关应用文献请联系amanda@hanon.cc
  • 电子鼻在肉制品风味评价中的应用文集(一)
    基于电子鼻的不同去势猪肉风味品质评价《肉类研究》王曼  王振宇  马长伟 中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083摘要‍:实验分别对免疫去势公猪肉,手术去势公猪肉和完全公猪肉进行电子鼻检测,并采用主成分分析、线性判别式分析和交互验证判别分析分别对电子鼻15s、30s和60s响应值进行统计处理.结果表明,主成分分析效果不好,三个处理组几乎完全重叠 线性判别式分析结果显示,采用15s响应值其区分效果及聚类效果好,完全公猪组的气味显著地区别于免疫去势和手术去势组,且免疫去势组的气味与手术去势组相似 对15s、30s和60s响应值进行交互验证判别分析,总体正确率依次为90.0%、83.3%、66.7%.由各组的正确率可知,完全公猪组的正确率最高,正确率稍低的30s和60s响应值的分析结果显示,手术去势组和免疫去势组较易混淆,说明这两组气味相似.综上所述,电子鼻的检测结果显示,手术去势组和免疫去势组的气味相似,且均与完全公猪组有较大差异。关键词:猪肉风味  电子鼻  主成分分析  线性判别式分析  交互验证判别分析 基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级姚璐 丁亚明 马晓钟 郭如斌 尹中 王震 沈立荣 裘正军 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058金华市质量技术监督检测院,浙江金华,321001金华市汉邦食品有限公司,浙江金华,321071摘要: 研制一套适合金华火腿品质的电子鼻分级系统,对3个等级的金华火腿样品进行了检测,获得了电子鼻传感器的响应值.再利用线性判别式分析(LDA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)等多元统计方法进行了数据处理,其中LDA用来鉴别,PCA用来降维,PLS用来预测.结果表明电子鼻能够很好地区分不同品质等级的金华火腿,并验证了预测金华火腿等级的实际效果.该研究所提出的品质分级检测新方法将为金华火腿标准的修订和完善提供科学依据。关键词:电子鼻  金华火腿  鉴别  分级 基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测《传 感 技 术 学 报》洪雪珍  王俊 浙江大学生物系统工程系,杭州,310029‍摘要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法.本研究采用德国Airsense公司的PEN 2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0~7 d)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10 g,密封时间为5 min.提取第60 s数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品.同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100%,后者为94.17%,而预测集的准确率,前者为97.92%,后者为93.75%.研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用.关键词:电子鼻  检测  逐步判别分析  BP神经网络  猪肉
  • 气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)在畜禽产品风味分析中的应用
    气相-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)是一种用于分析样品中挥发性化合物的近几年兴起的检测技术,具有检测速度快、操作方便等优点。该文首先简述了GC-IMS的应用原理,再次综述了其在畜禽产品品种区分、畜禽产品的掺伪鉴别以及不同因素对畜禽产品风味特性的影响3个方面的应用,最后分析了GC-IMS技术目前存在的问题以及其未来的发展方向,以期为研究者研究分析畜禽产品风味、开发新的畜禽产品提供理论依据和技术支持。气相色谱_离子迁移谱_GC_IMS_在畜禽产品风味分析中的应用_杨露.pdf
  • 岛津特色口味物质鉴定分析系统,助力白酒品质提升
    中国白酒特有的纯粮固态蒸馏工艺,使得白酒组成非常复杂。粮食中的淀粉经堆积糖化、窖池发酵,转化为基酒中丰富的微生物代谢产物。 酱香型白酒古法酿造过程中采用七次蒸馏取酒的坤沙工艺,又使得发酵的过程不断深入,风味物质不断累积。基酒窖藏经历岁月的洗礼,在与外界环境的相互作用下,继续着它的化学变化,老熟、生香、生酯,最终被端上消费者的餐桌。 白酒特有的空杯留香现象表明白酒中存在大量非挥发性成分,是影响白酒口感的重要物质,共同构成了白酒口味的骨架成分,而这些成分用气相色谱等传统的技术手段是难以分析的。相比于挥发性物质,白酒中非挥发性物质含量低,无论在提取、定性与定量等方面都存在一定的困难。 中国白酒特有的纯粮固态蒸馏(图片来自网络) 以茅台等知名品牌白酒为研究对象,基于岛津液相色谱-飞行时间高分辨质谱仪LCMS-QTOF及液相色谱-串联质谱法LC-MS/MS开发口味物质鉴定分析系统,该系统将应用于白酒香型鉴别、名优白酒真假鉴别及口感调制等领域。 白酒口味物质鉴定分析系统 岛津公司与中轻食品检验认证有限公司程劲松主任团队通力合作,联合推出白酒口味物质鉴定分析系统(专利申请号:202110118801.8)。该系统基于液相色谱-四极杆飞行时间高分辨质谱LCMS-QTOF和三重四极杆型液相色谱质谱LC-MS/MS,分别开发了液相色谱质谱高分辨MS/MS特征质谱图库和串联四极杆质谱LC-MS/MS检测方法包。 三重四极杆液相色谱-质谱仪(左)和液相色谱-四极杆飞行时间质谱仪(右) 口味物质鉴定系统可对白酒样品进行高分辨质谱数据采集和定性识别,可与白酒MS/MS特征质谱图库进行检索匹配打分。白酒分析系统预制口味物质内标法工作曲线,使用者仅需购买7-羟基香豆素和水杨酸两种内标物,即可实现半定量,降低了检测成本。每种化合物下提供1~6个MRM离子对条件,供不同香型白酒检测时进行优选。 45种口味物质MRM检测色谱图(250 µg/L) 白酒口味物质鉴定系统包括氨基酸、醛类、生物碱、腺苷、有机酸和酯类等共计45种口味物质的中英文名称、分子式、结构式、CAS编号、保留时间和二级质谱图。白酒口味物质分析系统采用LCMS-TQ配合ESI电离源,建立上述口味物质的定量测定方法,包括化合物的分离条件、色谱柱和MRM质谱检测条件。 白酒MS/MS特征质谱图库 采用液相色谱质谱高分辨MS/MS特征质谱图库和串联四极杆质谱LC-MS/MS检测方法包,无需设置优化分析方法参数,可快速鉴定出不同香型白酒中普遍存在的45种口味物质及其半定量结果,用科学方法提供客观的评价结果。该系统将应用于白酒香型鉴别、名优白酒真假鉴别及口感调制等领域。
  • 探索风味分析方法数字化、可视化新思路
    探索风味分析方法数字化、可视化新思路海能仪器携GC-IMS(气相离子迁移谱)技术参加第二届风味科学国际学术研讨会 5月28日上午,由美国化学学会(ACS)发起,江南大学、北京工商大学、上海应用技术大学、中山大学联合主办,江南大学承办的第二届风味科学国际学术研讨会(The 2nd International Flavor and Fragrance Conference,IFF2018)在江苏无锡召开。会议为期四天,来自17个国家和地区的高校、科研院所、企业,共计350余名代表参加了本次会议。本届会议汇聚了国际一流的风味研究学术大咖、知名学者,四天的学术交流包括7个主题报告,47个大会报告和132个学术海报展示,设置了风味与香气感知、风味化合物合成、风味分析技术等多个研讨主题。 随着中国经济和社会的发展,人民生活水平不断提高,人们对食品的要求不再只是营养,日益凸显的是对风味的追求。传统的分析仪器已经无法满足科研工作者对风味分析可视化、差异化、直观化、在线化的要求,此时需要有新的分析方法和技术的引入,用于捕捉关乎风味的痕量小分子化合物,帮助科研工作者们更好的分析和研究风味。气相离子迁移谱(GC-IMS)作为一款无需样品前处理、专注捕捉与风味相关的痕量(ppb级)小分子VOCs的仪器,经气相色谱柱和离子迁移管的二次分离,再通过软件处理可将样品之间风味物质形成指纹谱图,差异可视化、非常直观形象,软件自带的PCA同时可对样品进行聚类分析。更重要的是GC-IMS技术将风味物质的研究细化到分子级别(定性分析),进一步帮助科研人员研究风味差异源于哪些成份。 FlavourSpec风味分析仪 值此时机,海能仪器携旗下的GC-IMS(气相离子迁移谱)产品技术参会,并派出Hans Ruedi Gygax(Flavour/Fragrance Science Expert香精/香料科学专业)带领的工程师团队。会上由Hans做了专业的技术与学术报告,向大家介绍分享了GC-IMS技术及相关应用方案。 会议期间,曾与我们共同合作开发过应用方法的导师们也将GC-IMS技术作为报告主题和墙报内容,并分享了他们使用该技术在各自科研领域所取得的成果。 会上,来自高校的教授专家及相关领域专业人员参观了我们的展位,并就GC-IMS技术应用问题与在场工程师团队进行了交流与探讨,为后续的风味方法的开发与研究奠定了合作的基础。 通过此次会议,我们看到气相离子迁移谱作为感官评价及风味分析领域中的新技术,正得到越来越多科研工作者的认可和肯定,这使我们深有感触。相信在未来的日子里,气相离子迁移谱技术会为广大的科研工作者和行业专家解决更多感官评价及风味分析的应用问题。我们会以此为已任,在GC-IMS技术上不断推出更多的应用方案,为风味研究的发展贡献自己的一份力量!
  • GERSTEL推出高校实验室建设解决方案-风味研究
    风味、香气和气味化合物对食品、香精香料以及日用消费品的质量和市场占有率起着至关重要的作用。通过分析这些重要的感官物质可以对产品的质量进行把关,对产品进行研发和改良,研究竞手信息以及进行基础性研究等工作。GERSTEL拥有50多年的技术及应用经验,我们的风味解决方案被应用在“分子感官科学”的研究中,客户遍布全球。愿我们的解决方案能为高校科研设备升级而助力!#酒类 #茶研究 #肉类 #食品饮料 #客户风采点击合集获取更多精彩信息!我们的客户遍布全球,被高校、研究所和知名公司所青睐分析难点样品成分复杂是关键的分析难点,因为将汇涉及极广的化合物种类(包括酯类,醇类,醛类,酮类,酸类,芳香族化合物,酚类,呋喃类化合物,含氮化合物,含硫化合物,内酯,萜烯类等),并且这些化合物浓度分布非常大(从g/L到几个μg/L级的痕量化合物)。只有通过多种萃取技术及定量技术才能对此类样品进行全面准确的分析。解决方案GERSTEL为您提供全面的解决方案:从各种现代化无溶剂的萃取技术(SPME, SBSE, TF-SPME, DHS等),到高效无歧视的进样技术(PTV型进样口和热脱附进样),再到风味化合物的气味鉴定(嗅觉检测器ODP,风味物质数据库Aroma Office),以及高阶的中心切割多维气相色谱技术以及全自动馏分收集。我们还为您提供多种自动化样品制备技术,如自动配标、蒸发浓缩、高效振荡混合、小型化液液萃取,在线衍生、孵育、超声波浴等。各种现代化无溶剂萃取技术搅拌棒吸附萃取 SBSE固相微萃取 SPME薄膜固相微萃取 TF-SPME动态顶空 DHS直接热萃取大体积进样小型化液液萃取气相色谱-嗅闻技术GC-O及气味数据分析软件嗅觉检测器 ODP4气味数据处理软件 ODI风味物质数据库Aroma Office 2D多功能样品制备平台MPS robotic自动化液液萃取自动衍生化高效振荡混合低压蒸发浓缩离心分离自动配标 ......高阶气相色谱技术全自动馏分收集中心切割二维气相色谱技术哲斯泰“风味,香气和气味分析”整体解决方案:多种风味化合物萃取技术(LLE/HS/DHS/SPME/TF-SPME/SBSE)+气相色谱-嗅闻-质谱联用技术(GC-O-MS)+Aroma Office 2D
  • PTR-TOF动态分析鼻腔中白酒风味变化
    白酒被称为中国的国酒,一般由高粱和其他谷物经过固态发酵、蒸馏和陈化生产而来。白酒的香味多样,包括浓香、酱香、谷香、花香等,这些香型被总结为白酒风味轮(图1)。其中,浓香型(strong aroma-type)最受欢迎,具有独特的窖香和强烈的果香和菠萝香,窖香有类似烧烤和发酵过程的泥土气味,被视为高质量浓香型白酒的特点。据文献报道,白酒中有超过2000种风味物质,是蒸馏酒中香味物质最丰富的。此前的原位风味分析主要通过分析唾液成分来实现,而唾液成分并不能完全代表口腔环境。直接进样PTR-TOF质谱仪可以通过呼气模块直接取样口腔或鼻腔中气体,实时分析和监测口腔环境,更真实反映白酒在食用过程中影响观感的组分动态变化。实时进样也最大程度避免了传统采样和存储过程中可能出现的活性物种损失或者副反应。同时,相对于传统GC方法,PTR-TOF对含氧,含氮及含硫等风味物种有更好更广更敏感的覆盖能力。图1 白酒酿造过程和风味轮PTR-TOF实验方法鼻后嗅觉香气实验借鉴了前人实验,采用TOFWERK Vocus PTR-TOF检测呼吸气中的白酒味道和回味。8位品评员饮用4mL白酒后,戴上专用面罩来采集鼻腔中的呼吸气(120秒),空白呼吸气为饮酒前30秒,每个样品重复测量三次,每次测量期间,品评员至少休息1小时,并摄入足量饮用水。Vocus PTR-TOF总采样气流为2L/min,呼吸气样品气流约10mL/min,整个实验期间飞行时间质谱仪的分辨率约10,000。PTR-TOF鼻腔白酒香气的定性分析实验过程中,Vocus PTR-TOF共监测到超过500个离子(m/z 20-300),扣除空白呼吸气背景后,研究员用相对标准偏差(RSD)和Mann-Kendall趋势性检验评估了所有离子,保留RSD>50的离子从而确保白酒香气分子在整个实验中有足够的信号强度变化,并确保离子的M-K检验z<0且p<0.01,即离子在余味中呈显著性递减趋势。总共有69个离子被用作表征白酒香气的目标离子。基于GCxGC-MS的结果,82种香味物质对应的24个PTR-TOF离子峰为白酒主要的挥发性物质。PTR-TOF白酒主要香气物质聚类分析一般将饮酒过程分为“风味爆发阶段(burst-stage)”和“余味阶段(after-taste)”,两个阶段之间有离子峰的转折点。本研究使用了分层聚类分析(HCA)来评估白酒香气的主要挥发性香味物质,这些物质被分为7组,图2显示了它们的强度变化。图2 七组挥发性香味物质强度变化的HCA分析图组A:主要由小分子醇、醛、酚、呋喃和含硫化合物组成,它们极性强,log P值小(即亲水性强),能够在口腔内快速释放。它们的甜味和酒味在白酒的“风味爆发阶段”占主导,由于气味迅速消逝,几乎不参与白酒的余味。而在白酒陈化过程中,小分子间的共价键不断形成,组A物质会越来越少,白酒的“爆发”强度也会越来越低。组B:组B又进一步分为组B-1和B-2。组B-1中主要是C3-6的醇、酸、酯、含硫化合物和乙酸乙酯。其中,乙酸乙酯是白酒的主要风味物质;3-甲硫基丙醇嗅觉阈值很低,是芝麻香型白酒的重要风味。该组化合物在“爆发阶段”信号迅速升高,并在余味阶段迅速降低,它们主要贡献了白酒入口阶段的花香味和甜味。组B-2中主要是C6-8的醇、酯、酸和酮。该组的化合物释放晚于B-1组,但对余味的贡献很大。这主要是因为碳链长度主导了化合物的极性和log P值,从而导致了B-1组和B-2组不同的风味释放特性。组C:组C包括乳酸乙酯和硫代丁酸甲酯。在饮酒时,乳酸乙酯迅速在鼻腔中挥发,由于白酒中乳酸乙酯含量很高,它在余味阶段仍有很高强度,口腔黏膜对酯类也有一定滞留效果,延长了香气的释放。组D:组D为苯乙醛、对甲苯醛、3,3-二乙氧基-1-丙醇。其中,苯乙醛有甜味和可可香气,香气活性值(OAV)=4,即对白酒香气有较大贡献。在爆发阶段,这些物质呈波动性变化,而在余味阶段,它们和组B-2消逝速度类似。组E:组E主要是C8-10的酯、醇和酸。关键香气物质是己酸乙酯和庚酸乙酯,它们具有强烈的甜味、果香味和菠萝香味。在作者此前研究中,具有脂肪和蜡质香气的辛酸和1-壬醛也具有很高的OAV。这些物质在爆发阶段信号上升,并在余味阶段缓慢下降。由于它们的log P值较大,所以很难释放到口腔气中,而是保留在口腔黏膜表面的蛋白上。组F:这组主要是苯乙酸乙酯和2-乙酸苯乙酯,它们的log P值很高,因此很难释放到口腔中,主要在白酒余味中。苯乙酸乙酯(OAV=6)具有蜂蜜和玫瑰香气,是白酒余味的重要组分。组G:组G主要是C10的酯,由于它们疏水性较强,很少参与香气组成。白酒品酒过程中的挥发性香气物质释放与具体的物质种类、极性,尤其是,疏水性相关。白酒物质释放到鼻腔的过程是挥发性物质在乙醇-水溶液和周围空气中挥发的动态平衡。比如,白酒中酯的释放就与碳链长度有关,碳链越短,酯的亲水性越强,在爆发阶段信号上升和余味阶段信号下降得越快,而碳链越长,酯就越倾向于留在口腔中,形成余味。其他课题组有类似的发现。化合物浓度同样重要,高浓度的乳酸乙酯在整个品酒过程中都是香气的主要贡献者。PTR-TOF主要香气物质与感官评价关系课题组使用偏最小二乘回归(PLSR)研究香气物质与白酒的9种感官评价的关系。如图3中显示,数值越高表示香气物质对该感官评价的贡献度越大,负值表示该组物质能够屏蔽相应感官。分析结果显示,对酯类物质,E组(C8-10化合物)对白酒关键风味贡献最大,提供了果香、甜味和花香,B-2组(C6-8化合物)次之,B-1组(C3-6化合物)较少,G组的长链酯(C10)对感官评价贡献最小。图3 香气物质与感官评价关系乳酸乙酯是最重要的白酒香气物质,与曲香(Qu-aroma)和蒸馏谷物香气(Distilled grain aroma)关联性较强。D组的苯乙醛、对甲苯醛有草项、肉桂和椰子香,连同3,3-二乙氧基-1-丙醇,它们丰富了白酒的动态感官轮廓。A组小分子具有甜味、奶油味、酒香和焦糖香,与白酒的甜味有强烈关联。F组的苯乙酸乙酯与谷物香(Grain aroma)和甜味强烈关联。值得注意的是,白酒的动态风味轮廓与课题组之前研究的静态风味轮廓有明显区别,动态风味轮廓中引起感官评价变化的主要香气物质是1-丁醇、乳酸乙酯、苯乙醛、辛酸、己酸乙酯和庚酸乙酯。PTR-TOF对含氧风味物种的高灵敏度检测能力以及完整动态捕捉能力更有效地帮助区分白酒的“风味爆发阶段”和“余味阶段”的风味轮廓,以及不同物质对两个阶段的动态风味贡献。参考文献[1] doi.org/10.1016/j.lwt.2023.114430
  • 安捷伦与北京工商大学共建国酒风味研究联合实验室
    2024年4月10日,北京——安捷伦科技公司(纽约证交所:A)今日与北京工商大学(以下简称“北工商”)共同举办“国酒风味研究联合实验室”的成立揭牌仪式,仪式现场特别邀请到中国工程院院士、北京工商大学国酒研究院院长孙宝国教授出席。双方领导代表参与揭牌仪式:中国工程院院士、北京工商大学国酒研究院院长孙宝国教授(牌左)、安捷伦副总裁兼大中华区业务总经理杨挺(牌右)这所联合实验室是国内首个聚焦国酒风味课题开展分析研究、成果转化、国内外推广的科研创新基地,将引入包括安捷伦气相色谱质谱联用仪(GC-MS)、气相色谱/单四极杆飞行时间质谱(GC/Q-TOF)等先进的硬件与一系列软件产品,为实施与国酒相关的前沿技术与课题研究提供稳定的分析能力。双方代表在各自领导团队见证下签约:北京工商大学食品与健康学院黄明泉教授(左持签约本者)、大中华区整机仪器北一区销售经理朱大伟(右持签约本者)安捷伦还将与北京工商大学共享最新的实验室解决方案,并帮助北京工商大学充分发挥科研资源探索更多未来课题,从而助力北京工商大学在国酒风味乃至食品风味领域的研究水平再上新台阶,成为国内外知名的风味研究学府。北京工商大学与安捷伦在食品、化妆品、环境、材料、轻工等各个领域均建立多年合作关系,在双方一直以来的合作中,充分发挥着各自的优势。安捷伦不仅多年来提供优质的产品和售后服务,还曾协助北工商多个相关课题组在国家级科研项目中取得重要成果。中国工程院院士、北京工商大学国酒研究院院长孙宝国教授致辞本次深化合作,基于“国酒风味研究联合实验室”,双方计划重点开展“酒类风味物质高分辨质谱数据库”课题研究,北工商也成为国内率先研究此项课题的学府。通过严格把控并提升研究过程中的数据质量,安捷伦与北工商共同努力绘制涵盖全面的白酒风味物质图谱库。该图谱库能够帮助国内外白酒研究机构与酒类制造企业精准把握产品品质风味,因而具备商业潜力。另外,双方也将为科研委托方开展白酒品质评价项目。安捷伦副总裁兼大中华区业务总经理杨挺在仪式上致辞安捷伦副总裁兼大中华区业务总经理杨挺表示:“很高兴能够与北京工商大学共建‘国酒风味研究联合实验室’。安捷伦在食品科研领域的创新技术与全球的先进方案可以在此落地,我们也可以通过这所实验室,让中国的前沿课题研究成果走向全球,为我们国外同领域用户提供借鉴。”北京工商大学食品与健康学院院长王彦波致辞北京工商大学食品与健康学院院长王彦波表示:“与食品、尤其是白酒相关的课题研究一直是我院的特长。联合实验室的成立将帮助我们发挥所擅长的科研能力,为我们探索前沿课题做好铺垫,为推动国家高质量发展发挥我们高校的作用,而今天与安捷伦的合作,能够让我们更有信心将这些计划更好、更快地实现。”安捷伦还将向学院提供耗材、培训等一系列增值服务,旨在提高新生代研究人员的操作能力和实验室运维能力,进一步巩固实验室的整体研究实力。当前,在对食品安全研究臻于成熟的基础上,国内食品研究的下一个突破口预计将聚焦于食品的营养与人类健康的交叉课题,后者也是推动国家高质量发展的一个重要组成部分。“国酒风味研究联合实验室”将从科学角度揭示国酒的风味密码和物质基础,让“国粹”中国白酒和黄酒与更多中国特色的食品文化与风味走向世界。
  • 关于召开“2021食品风味化学与感官评定暨品质创新论坛” 的通知
    2021年作为第“十四五”规划的开局之年,为进一步推动食品营养与健康产业发展,探索食品风味之源,研究食品消费嗜好,助力产品创新,促进成果转化,搭建产教融合交流平台,由我会主办的“2021食品风味化学与感官评定暨品质创新论坛”定于2021年 6月24~26日在上海召开。论坛以探索风味之源、助力产品精进、推动产业创新发展为主题,届时将邀请食品业内专家、企业研发等科技人员及食品质量监管部门人员共同参与,就相关热点议题内容进行行深入交流探讨。 会议主题:探索风味之源、助力产品精进、推动产业创新发展会议形式:特邀报告+专题报告+科企合作交流+新产品新技术展示重要时间:(具体日程安排以现场为准)时 间事 项24日报到:08:30-21:00领取会议资料,办理入住、布展24日晚上:19:30-21:30学生论坛25日全天:08:30-20:00开幕式+集体合影+特约报告+专题报告26日全天:08:30-17:30专题报告+新技术新成果推荐+产学研合作会;大会闭幕、离会 论坛地点:上海市(具体地点另行通知)论坛时间:2021年6月24日-26日(24日周四全天报到) 主办单位:中国食品工业协会营养指导工作委员会协办单位:上海应用技术大学香料香精化妆品学部食品科学与工程系 浙江工业大学化学工程学院 安徽农业大学茶与食品科技学院 河南工业大学粮油食品学院 陕西师范大学食品工程与营养科学学院支持单位:《现代食品科技》、《食品安全质量检测学报》、《仪器信息网》、《食品机械设备网》承办单位:2021全国食品风味化学与感官评定暨品质创新论坛组委会 苏州林楚企业管理咨询有限公司 ... ...随会期临近,将逐步更新一、议题内容1、风味化学与感官科学:风味化学前沿与热点;风味创新模式与新思路;感官分析技术与产品精进;微生物发酵类风味食品开发;食品鲜味物质分析技术及发掘;食品调味与感官分析;天然风味物质与产业创新;风味饮料创新及感官评价;天然配料和特色风味即食品开发;2、加工技术与品质控制:食品不良风味检测及去除技术;传统食品风味工艺改良技术;专用调味料与功能配料制备技术;新产品风味开发;食品试产和量产过程感官品控;天然风味调味料/配料开发;水产休闲食品加工;食用油、油脂及其制品风味物质分析及品控;3、新技术、新成果与产品展览展示二、专家委员会主任委员杜 荷 研究员 中国食品工业协会营养指导工作委员会专家委员(按姓氏拼音首字母排序) 陈建设 特聘副院长 浙江工商大学食品与生物工程学院冯 涛 教授 上海应用技术学院香料香精技术与工程学院高学玲 教授 安徽农业大学茶与食品科技学院苏晓霞 主任 中粮营养健康研究院消费者与市场研究中心史波林 研究员 中国标准化研究院农业食品标准化研究所佘远斌 教授/书记 浙江工业大学化学工程学院倪 莉 教授 福州大学田洪磊 教授 陕西师范大学食品工程与营养科学学院王德良 教授/主任 中国食品发酵工业研究院有限公司王锡昌 教授 上海海洋大学研究生院执行院长郑福平 教授/副院长 北京工商大学食品学院赵谋明 教授 华南理工大学食品科学与工程学院 广东华肽生物科技有限公司董事长张卫泽 所长 润泽食品研究所创始人 历任福建达利集团副总裁兼饮料技术总监朱保庆 副教授 北京林业大学。。。。。。 随会期的临近,将陆续补充 二、参会对象:从事食品/饮料、调味品、添加剂、配料及品管质控等从业负责人及技术人员,各大专院校、科研院所食品科学、风味化学、感官科学、食品发酵、营养学等相关学者专家;食品加工装备、分析检测仪器企业;食品大数据、软件服务提供商等。三、论文征集: 1、本次会议将征集与会议主题和研讨内容有关的学术报告、论文、调研成果,将择优选用并安排会议发言。来稿应具有科学性、实用性,且论点鲜明、数据可靠、文字精练通顺,论文格式文稿请用word文档(A4纸)电子邮件投递至专用信箱,论文一般在2500~6000字为宜,会前将印刷会刊文集(论文格式可参阅附件投稿样式撰写文章)。 2、具体内容包括:论文题目、作者姓名、工作单位、通讯地址、邮政编码、电话、论文摘要、关键词、正文、主要参考文献。 3、重要日期:2021年6月8日前摘要截稿;6月15日前全文截稿; 4、对收录的论文将择优选用,会前将印刷会刊文集,请各作者遵循学术规范积极撰写投稿,优选文章将推荐到《现代食品科技》发表。四、技术需求与成果推荐:为丰富本届论坛举办的意义和目的,会议期间就企业关注的技术问题、稀缺型人才,以及科研院校成果转化推荐的需要将搭建平台,为参会各方提供交流之便利,将会议举办的更有价值、更有活力。请各单位根据需要积极协调参与。五、参会须知:时 间:2021年6月24日-26日(报到时间:24日8:30-20:30) 地 点:上海市(具体地点另行通知)六、会务费:□1800元/人(6月22日前汇款);三人以上参加1650元/人;□学生1200元/人(需持有学生证);□现场缴费2200元/人;(住宿统一安排,费用自理)七、【汇款信息】户 名:苏州林楚企业管理咨询有限公司 账 号:706660 190112 014700 4850开户行:苏州银行吴中支行(注:本次会议财务工作及发票事宜由苏州林楚企业管理咨询有限公司负责,汇款时请备注“风味论坛”)八、组委会联系人:倪申伍、钟敏联系电话:15962216337(同微信号);18013558929同微信号)报名邮箱:yanshixunwei_fsta@163.com
  • 德国AIRSENSE电子鼻助力饮品风味特征分析
    目前市面上的饮料种类繁多,不同的饮料的风味特征各不相同,香气是饮料品质的重要特征,不同的芳香物质会表现不同的香气,同时也是人们选择饮料的重要因素。德国AIRSENSE电子鼻助力饮品风味特征分析,提升饮品品质,降低原料成本等。1、电子鼻可以通过对香气差异辨别饮料种类2、电子鼻在饮料品质定量分析中的作用饮料生产过程中,因为原料等因素的影响会造成最终产品的差异,通过半定量和定量检测,实现饮料品质标准化。3、电子鼻在饮料品质监控中的作用电子鼻是一种快速无损检测技术,在食品生产中的实时检测方面得到广泛应用,特别是乳制品的品质和货架期监控上。近些年来不少报道在一些饮料品质和货架期方面也有很多应用,饮料的加工过程可能会细菌,导致货架期大大缩短。4、电子鼻在饮料生产工艺优化中作用生产过程不同工艺对饮料香气有很大影响,通过气味分析可以确定最佳方案,保证产品品质的同时确定降低生产成本的原料和工艺。5、电子鼻在饮料包装形式选择上的应用不同的饮料不同的包装也会影响饮料的风味特征及品质,通过对饮料风味分析,找到最佳的包装方案。
  • 岛津参加第三届食品风味化学与感官评定暨品质创新论坛
    食品风味化学和感官分析评价技术日益受到食品企业发展的重视,已经成为支撑企业产品研发创新、质量控制和产品定制化的重要技术保障。为推动食品感官和风味技术的研究与应用,促进科研成果转化,助力企业产品创新,“食品风味化学与感官评定暨品质创新论坛”应运而生。前两届的举办,得到了业界各位专家、学者及相关领导的支持和鼓励。2022年8月10日-12日“第三届食品风味化学与感官评定暨品质创新论坛”在杭州举办。此次会议由中国食品工业协会营养指导工作委员会主办。岛津企业管理(中国)有限公司参加了此次会议,岛津分析计测事业部市场部栗真真在大会上发表了报告。大会传真2022年8月11日会议当天,中国食品工业协会营养指导工作委员会秘书长杜荷女士致辞并宣布大会开幕。中国食品工业协会营养指导工作委员会秘书长 杜荷随后,迎来了大会报告环节,浙江工商大学食品与生物工程学院、国际食品科学院院士陈建设教授,发表了题为《食品口腔加工过程中风味物质口鼻迁移的气溶胶理论》的报告。浙江工商大学食品与生物工程学院、国际食品科学院院士陈建设浙江工业大学食品科学与工程学院 丁玉庭院长 发表了题为《感官的风味与化学的评定》的报告。浙江工业大学食品科学与工程学院 丁玉庭院长北京工商大学食品与健康学院 宋焕禄教授 发表了题为《全二维气相-嗅味-质谱技术及其在食品风味分析中的应用》的报告。北京工商大学食品与健康学院 宋焕禄教授岛津分析计测事业部市场部栗真真发表了题为《预见“味”来 岛津特色气味分析系统助力食品风味物质检测》的报告。报告中介绍了风味物质研究在食品领域具有重要的意义,岛津特色气味分析系统包含数百种香味化合物定性筛查、半定量校正曲线以及重要的气味属性等信息,无需标准品即可快速实现定性和半定量检测,是应对食品风味物质检测快速、高效、准确、普适的整体解决方案。岛津分析计测事业部市场部 栗真真岛津展台本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。
  • 感受蒸馏酒独特风味——海能参加2018(第三届)国际蒸馏酒技术高峰论坛
    10月16日,“2018(第三届)国际蒸馏酒技术高峰论坛”在成都举行,国内政府机构领导、国内外知名高校及科研机构专家及学术团体、国内外著名白酒企业的领导及技术负责人、媒体代表等近400人齐聚成都,共享蒸馏酒领域最新科研动态和技术成果,共促中国蒸馏酒与国际蒸馏酒互动交流,共话蒸馏酒发展未来。 此次论坛由中国酒业协会、中国食品发酵工业研究院、国家酒类品质与安全国际联合研究中心主办,围绕“一带一路下的中国白酒国际化”“基于风味及感官神经生理学的白酒评价”“国际蒸馏酒品质与安全控制及智能制造”三大主题开展学术交流。 海能仪器应邀参加此次论坛,携气相离子迁移谱技术为白酒行业风味评价分析提供技术支持。 酒的风味物质中,除了极少量的无机化合物之外,绝大部分是有机化合物,它们均具有挥发性,并且都具有呈香呈味的特定基团。这些风味物质是构成酒典型特征的物质基础。它们以一定的比例共存于酒体中,互相配合、补充、衬托和制约,发挥各自的特点形成不同香型和不同风格的酒。通过GC-IMS技术对酒中风味物质的检测,以直观可视的指纹图谱形式可用于:1、选择优质的酿酒原材料2、筛选最佳的发酵酒曲3、分辨酒的品牌及存储年限4、优化酒的生产工艺5、白酒的一致性评价 FlavourSpec 风味分析仪 此次论坛对于加强各国蒸馏酒的技术交流与产品交融、提升我国白酒领域科研水平以及提高我国蒸馏酒国际知名度、影响力具有重要意义。未来,海能仪器希望用自己的产品和技术为蒸馏酒风味研究提供支持,为蒸馏酒品质提升提供技术保障!在酒行业中,我们使用FlavourSpec 风味分析仪做过以下应用方案, 如感兴趣,请将方案编号发送至amanda@hanon.cc,我们会尽快给您回复。
  • 不容错过!“谈风论味” 2024 风味感知与创新学术年会即将在无锡举办
    本月19-20日,将在美丽的无锡举办首届“风味感知与创新学术年会”。此次学术年会旨在探讨食品、饮料等领域中的风味感知科学和创新技术,聚集业内专家学者,分享最前沿的研究成果和行业趋势。来自江南大学、北京工商大学、中国农业科学院烟草研究所、宁波大学、上海应用技术大学、西北农林科技大学、中国农业大学、上海海洋大学、苏州科技大学以及中国农业科学院茶叶研究所的顶级专家将共同参与,涵盖多个精彩报告。此外,还将有报告直播及神秘环节,为与会者带来一场思想碰撞和学术盛宴。 精彩报告本次年会将邀请国内顶尖专家进行精彩报告,内容涵盖风味感知科学、创新技术应用等多个领域,为与会者带来前沿的学术分享和思想碰撞。此次年会不仅是业内交流的盛会,更是一个汇聚智慧与创新的平台。在风味感知科学领域,专家们将分享最新的研究成果和发展趋势,为相关行业提供更深入的理论支持和实践指导。葡萄酒/果酒中果香酯类物质的呈香机制建华香油关键香气成分初探水产品风味探讨鲜味肽的呈鲜机理及功能研究水质对冲泡茶汤风味品质的影响烟草风味分析研究现状及展望SPME 和 SBSE 在测定水中异味物质的应用基于分子感官科学的植物基质食品特征风味形成及机理研究美拉德中间体的加工风味受控形成传统发酵食品的香气组学直播关注本次会议的嘉宾报告, 我们将全程直播,观众可以通过网络平台实时关注各项活动内容,不错过任何精彩瞬间,并有机会参与互动交流。扫码报名。神秘互动环节更有一项神秘环节等待揭晓,不容错过!在这个充满惊喜的部分,将给与会者带来意想不到的惊喜。GERSTEL “风味,香气和气味分析”整体解决方案:多种风味化合物萃取技术(LLE/HS/DHS/SPME/SBSE)+气相色谱-嗅闻-质谱联用技术(GC-O-MS)+Aroma Office 2D
  • 重磅预告!哲斯泰 BCEIA《食品风味化学与分析》现场签名售书活动
    本次第十九届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA2021)上,哲斯泰(上海)贸易有限公司将举办《食品风味化学与分析》一书的现场签名售书活动!大家不要错过!今天宋老师在哲斯泰(上海)贸易有限公司,为我们尊贵的客户们签名“ 今天我们很高兴,在上海请到宋老师亲自为我们签名,这些书会送给我们尊贵的客户,大家有没有很期待呢?--邱曹华总经理” 书 名:《食品风味化学与分析》系列名:高等学校专业教材 国家级一流本科课程配套教材作 者:宋焕禄 主编;王丽金 副主编I S B N:978-7-5184-3583-8出版日期:2021年8月定 价:58.00元编辑推荐1. 本书为教育部首批国家级一流本科课程食品风味化学与分析的配套教材。2. 本书由中国工程院院士、北京工商大学孙宝国教授,教育部高等学校食品科学与工程类专业教学指导委员会主任、江南大学原副校长金征宇教授,国际食品科学院院士、浙江工商大学食品与生物工程学院副院长陈建设教授联合推荐。3. 作者团队20年教学经验无保留分享。4. 本书理论联系实际,除详细阐述食品风味化学领域的基础知识外,还介绍了国际上风味化学的新理论、新方法和新应用,通过大量实际案例,帮助读者更好地掌握食品风味化学与分析方面的知识。5. 本书配套完整慕课资源,课程于2019年7月入选“学习强国”平台“学习慕课”,并于2020年11月被评为教育部首批国家及线上一流课程。内容简介风味是食品品质的一个重要体现,“食品风味化学”已成为近几年食品科学领域的研究热点,相关课程是食品科学与工程及相关专业的特色核心课程。本书是首批国家级线上一流本科课程《食品风味化学与分析》的配套教材,旨在介绍人类对食物风味的感知原理、食品风味的化学组成和分析方法以及食品风味的形成机理和变化规律。通过学习本书内容,可使学生了解嗅觉和味觉的产生过程,理解并掌握食品风味研究中常用的分析方法,熟悉食物中气味与滋味物质的一般性质及特点,明确风味与人类健康之间的关系。本书将实验内容作为独立的一章,帮助学生掌握主要分析仪器的使用方法,促进培养学生独立完成食品风味物质的定性与定量分析的能力,为服务食品产业创新发展提供支撑。 本书可作为高等院校食品相关专业的本科生、研究生教材,也可供食品风味相关领域科研、技术人员参考。本书由中国工程院院士、北京工商大学校长孙宝国教授,教育部高等学校食品科学与工程类专业教学指导委员会主任、江南大学原副校长金征宇教授,国际食品科学院院士、浙江工商大学食品与生物工程学院副院长陈建设教授做推荐序,可作为高等学校食品相关专业本科生、研究生教材,也可供食品行业科研、技术人员参考。哲斯泰“风味,香气和气味分析”整体解决方案:多种风味化合物萃取技术(LLE/HS/DHS/SPME/SBSE)+气相色谱-嗅闻-质谱联用技术(GC-O-MS)
  • “食品风味分析及安全检测最新技术"主题网络研讨会答疑集锦来了!
    7月15日,哲斯泰携手我要测网成功举办了“食品风味分析及安全检测最新技术"主题网络研讨会(从样品前处理到进样到嗅觉检测全方位解决方案)”主题网络研讨会,五位行业资深专家带来了精彩干货分享,吸引了1000多人次报名参与。下面让我们一起来看看老师分享的精彩内容吧。 来自中国农业科学院茶叶研究所的朱荫老师带来了主题为:“茶叶中手性挥发性成分研究及香气活性成分鉴定”的报告。朱老师从茶叶中手性挥发性成分研究和香气活性成分鉴定两个方面带来了团队最新的研发成果。用Es-GC×GC-TOFMS、Es-GC-MS及Es-GC-O/GC-MS等技术首次建立了茶叶中26种重要手性挥发性成分的精确定量分析方法,查明了茶叶中挥发性萜类及内酯类化合物的对映异构体分布与茶叶类别、茶树品种、产地、加工工艺、季节及储藏时间等因素间的内在联系,最后阐明了各对映异构体的香气特征及其对茶叶香气品质形成的具体贡献。来自北京工商大学的宋焕禄教授带来了主题为:“感官导向风味分析-理论与实践”的报告。分子感官科学( molecular sensory science) 是近年来提出来的,在分子水平上研究食品感官质量的多学科交叉技术。它的特点是将仪器分析与感官评价有机地结合,筛选出由少数物质组成的、代表样品风味特征的风味重组物,从分子水平上揭示了食品感官品质的化学本质,为食品加工贮藏过程中的品质控制提供了科学依据。宋教授就利用气象色谱—嗅闻技术(GC-O)寻找关键香气物质为中心进行讲解,并以具体试验数据案列详细讲解了肉类、水果等分析实验过程。来自中山大学化学学院的欧阳钢锋教授带来了主题为:“固相微萃取活体采样分析技术在食品安全检测中的应用”的报告。欧阳教授重点介绍了其所制备的系列基于传统材料和米、多孔材料的新型SPME探针,及其在多种鱼类和蔬菜中药物、农残、麻醉剂等毒害有机物的活体采样监测,传统的采样分析的操作繁琐,不能对单一生物体进行系统分析研究,发展简单、环保的原位/活体采样分析技术是分析化学的重要发展方向来自江南大学生物工程学院的范文来老师带来了主题为:“饮料酒及发酵食品中痕量与超痕量物质定量策略”的报告。极微量风味成分分析是一项具有挑战性的工作。范老师从痕量与超痕量物质定量策略概述、固体半固体物物料样品前处理与定量技术和液态样品前处理与定量技术三个方面进行了精彩分享。应用Gerstel公司的Multi-Purpose Sampler结合HS-SPME和/或SBSE技术可以检测饮料酒和发酵食品的原料、生产过程和产品中的微量风味成分,包括固体样品(如化合物原料、酒醅、酱)、液体样品(如白酒、黄酒、葡萄酒)和混浊样品(如米醋)。不同的样品、不同测定的目标产物需要选择不同的样品处理方法。multi-purpose sampler与GC-MS联用后,可以快速、稳定和可靠的分析酿造过程的所有样品。 行业资深专家朱建设老师带来了主题为:“应用搅拌棒吸附萃取SBSE技术分析食品饮料中的风味成分”的报告。朱老师重点分享了SBSE技术用于食品和饮料的香气香味化合物的分析的具体案例。品饮料中香气香味化合物种类繁多,结构复杂,浓度范围变化大,有的含量非常低,提取分离鉴定难度大。需要一种简单快速,无溶剂或少许溶剂的提取富集技术。和一般LLC,SDE,SPE,SAFE等样品提取制备方法相比,搅拌棒吸附萃取(SBSE)是一种无溶剂的用于萃取和浓缩痕量有机物的技术。其原理类似于固相微萃取SPME,但是SBSE拥有更多的萃取吸附层,是SPME的50到250倍,使得检测的灵敏度大大提高。具有简单,高效,快速,重现性好,绿色无溶剂等优点。应用SBSE技术测定食品饮料中的香气香味化合物是非常好的选择。  视频回放:https://www.woyaoce.cn/webinar/Video/Video/Collection/10590
  • 海能仪器携气相离子迁移谱助力首届中国食品风味科学青年论坛
    8月19日,首届中国食品风味科学青年论坛在上海沪华国际大酒店开幕。本届论坛由上海交通大学和中国畜产品加工研究会主办,250余名专家学者代表参会。 本届论坛旨在交流和展示学科的最新研究动态与成果,促进食品风味与感官科学领域学者之间的学术交流。会议持续3天,分为5个专题:食品风味与工业、风味感知与心理物理学、感官评价与消费者科学、风味形成与释放以及风味分析技术。 海能仪器作为此次论坛的特邀赞助商,携气相离子迁移谱为食品风味科学研究提供技术支持。会上,与我们共同合作开发过应用方法的导师们将GC-IMS技术作为报告主题,并分享了他们使用该技术在各自科研领域所取得的成果。 GC-IMS技术在风味分析中的有着多种优势:无需样品前处理,便可直接上机进行检测,以获得样品最真实的风味信息。通过挥发性有机物指纹谱图的比对,将风味成分直观可视化,用于快速区分样品的产地、品质、等级、真伪、新鲜度、保质期等信息,与此同时由于二次分离技术,通过保留指数和迁移时间对差异化的物质进行定性分析,建立行业专属风味数据库。 FlavourSpec气相离子迁移谱(GC-IMS)联用仪本次中国食品风味科学青年论坛在大家的一致好评中圆满落幕,这不仅仅是食品风味科学领域的一次盛会,也是行业脉搏的精准体现。未来,海能仪器希望用自己的产品和技术为食品科学研究提供支持,为大家健康、安全的饮食提供技术保障!
  • 聚焦鲜切:新鲜外表下的风味丧失
    先科普一下:啥叫鲜切鲜切果蔬又称半处理果蔬或轻度加工果蔬,是指以新鲜果蔬为原料,经分级、清洗、整修、去皮、切分、保鲜、包装等一系列处理后,再经过低温运输进入冷柜销售的即食或即用果蔬制品,于20世纪50年代起源于美国,60年代开始进入商业化,80年代在欧洲、日本得到快速发展。我国鲜切果蔬研究起步较晚,兴起于20世纪90年代。随着人们生活水平的提高和生活节奏的加快,鲜切果蔬以其新鲜度高、方便、安全等优点,已经成为人们的消费时尚。然而,贮藏、销售过程中的品质下降问题,始终是鲜切果蔬绕不过的“坎”。另外,果蔬加工中的机械伤害,很容易加剧呼吸作用和代谢反应,引发一系列生理生化变化,如变色、变味、衰老、失水、滋生微生物等,不仅会让鲜切产品失去“新鲜”的特征,还会带来食品安全问题。因此,选择有效的保鲜技术对鲜切产品品质保持和食用安全性具有重要意义。近日,2019年国际鲜切大会暨2019中国园艺学会采后科学技术分会年会于山东省泰安市宝盛大酒店召开,吸引了来自全球15个国家的300余位业内专家学者、相关企业代表参会。会议以“鲜切园艺产品的质量安全管理”和“园艺采后科学与技术发展”为主题,议题涵盖食品品质控制与产品开发、温度和气体管理、设备和装置、微生物和化学污染物控制、下脚料利用、市场现状与发展趋势6大方面,大会邀请到12位国内外专家为特邀报告人,从果蔬种植、采后生理、加工、保鲜、包装、设备、食品安全及品质管理等多个方面,探索提高鲜切园艺产品品质和安全性的方法。现场设有新设备、新产品、新技术展示交流区域,为现场科技工作者提供了沟通交流的平台。海能为到场观众带来了气相离子迁移谱(GC-IMS)技术及其应用分享。大家现场对接行业检测技术需求,科普新产品、新技术,氛围浓厚。(GC-IMS)技术应用优势无需样品前处理,便可直接上机进行检测,以获得样品最真实的风味信息。通过挥发性有机物指纹谱图的比对,将风味成分直观可视化,用于快速区分样品的产地、品质、等级、真伪、新鲜度、保质期等信息,与此同时由于二次分离技术,通过保留指数和迁移时间对差异化的物质进行定性分析,建立行业专属风味数据库。FlavourSpec气相离子迁移谱(GC-IMS)联用仪交流学习的时间虽然短暂,但我们收获很多。希望未来GC-IMS技术在鲜切技术健康发展及科技创新中能够得到更为广泛的应用,为科技工作者提供更多的选择和参考。
Instrument.com.cn Copyright©1999- 2023 ,All Rights Reserved版权所有,未经书面授权,页面内容不得以任何形式进行复制