龙井茶茶水

采用硝酸—高氯酸微机消解仪恒温消解。结果 线性检测范围为0~100μ g/L。方法检出限为0.26μ g/L,样品加标回收率为92.8%~103.4%。结论 本法适用批量样品消解、检测,方法简单、快速、灵敏度高、检出限低,仪器性能稳定,适合茶水中铅的检测分析。

针对茶叶品质感官审评的不足,采用德国AIRSENSE电子鼻检测手段,对4个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出:不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响,结合统计模式识别方法和神经网络分析方法对输入的茶叶香气信号进行模式识别,实现对龙井绿茶等级的评定。

针对茶叶品质感官审评的不足, 采用电子鼻检测手段, 对4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出: 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分(PCA )、 线性判别(LDA )和BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想 而LDA 相对于PCA 有较好的区分效果 设计BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练, 总的测试回判率可达到 90%。

【摘要】 　针对茶叶品质感官审评的不足 , 采用电子鼻检测手段 , 对 4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出 : 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分 ( PCA ) 、 线性判别 ( LDA ) 和 BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。 PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想 而 LDA 相对于 PCA 有较好的区分效果 设计 BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练 , 总的测试回判率可达到 90% 。

提 要 目的 建立测定茶水中铅的氢化物发生—原子荧光法。方法　采用硝酸—高氯酸微机消解仪恒温消解。结果 线性检测范围为0~100μg/L。方法检出限为0.26μg/L,样品加标回收率为92.8%~103.4%。结论 本法适用批量样品消解、检测,方法简单、快速、灵敏度高、检出限低,仪器性能稳定,适合茶水中铅的检测分析。

提 要 目的 建立测定茶水中铅的氢化物发生—原子荧光法。方法　采用硝酸—高氯酸微机消解仪恒温消解。结果 线性检测范围为0~100μg/L。方法检出限为0.26μg/L,样品加标回收率为92.8%~103.4%。结论 本法适用批量样品消解、检测,方法简单、快速、灵敏度高、检出限低,仪器性能稳定,适合茶水中铅的检测分析。

Sensory evaluation can provide integrated, direct measurements of the perceivedquality of food products. However, a sensory panel is subjective and suffers frominconsistency and inaccuracy. In this paper, we propose a sensory evaluation simulationmodel for Longjing tea (a Chinese brand of green tea). The physiochemical qualityindicators of Longjing tea were determined by instrumental analysis, including color,aroma, and taste. Meanwhile, the sensory quality of the tea was evaluated by an expertsensory panel. An artificial neural network was conducted to approximately predictsensory evaluation scores on the basis of physiochemical data. The results showedthat physiochemical factors, including hue, fluorescence peak 5, hue chromascale, b,L, 3-(methylthio) propionaldehyde, α-terpineol, linalool, dimethyl sulfide, total aromavalue, caffeine, quinic acid, theanin, gallic acid and total catechins were best correlatedwith sensory evaluation scores. Furthermore, physiochemical features that were chosenaccording to important factor weights were used to classify Longjing tea into two grades.Experimental results demonstrated that instrumental analysis could be complementarilyused in the evaluation and control of sensory quality by establishing a reasonablesensory-instrument correlation and human-simulated predictive model.

以绿茶为脱腥剂，通过对不同脱腥条件下金枪鱼鱼肉腥味值的比较研究，以电子鼻技术为主要参考，结合感官评价指标分析得 出了不同脱腥条件对金枪鱼鱼肉的脱腥效果，确定了 佳脱腥工艺条 件 。当料液 比 1g：5mL，茶 水 浓 度 2．5％，脱腥时间3h和料 液 比 1g：10mL，茶水浓度1．5％，脱腥时间3h时脱腥效果 好 。

采用火焰原子吸收光谱法和原子荧光光谱法测定茶叶及其茶水中重金属含量,研究浸泡时间、浸泡温度、浸泡次数对重金属浸出率的影响.结果表明:六种茶叶中重金属元素含量差异较大,同种元素在不同茶叶中的含量也略有不同.六种茶叶样品中Cu和Pb元素含量都未超标.6种重金属元素在绿茶浸出液中的含量在前30分钟都随着浸泡时间的增加而增加，且各元素浸出率都随着浸泡次数的增加而降低。

绿茶是指采取茶树的新叶或芽，未经发酵，经杀青、整形、烘干等工艺而制作的饮品，是中国的主要茶类之一，每年产量10 万吨。绿茶的味道清淡，香气清新怡人，其香气成分丰富，已知的有52 种。不同品种绿茶的香气组成不同，形成了丰富多元的风味，研究绿茶的香气组分，对绿茶的风味鉴别有重要意义。目前对于绿茶香气的分析和研究的方法很多，主要有气相色谱-质谱技术和固相微萃取技术等，但是基于GC-IMS 技术分析绿茶香气物质的研究尚未发现。我们基于GC-IMS 技术，在相同温度条件下对云雾茶、翠尖茶和龙井茶三种绿茶中的香气物质进行检测，根据图谱数据进行比对，讨论GC-IMS 技术在绿茶风味分析中的可行性和优势，为绿茶风味分析和鉴别方法的开发和研究提供一个新的思路。

对绞股兰茶中的某些微量元素的分析已有报道，但对于保健茶的冲泡液和水煎液中的测定。实验中测定了绞股兰茶的四次冲泡液和0.5h水煎液中8种元素含量，也进行了灰化法处理的茶叶液的测定，并找出相互关系和有效测定方法。对于了解茶叶的有效成分摄入量和科学服用，有实际意义。

普洱茶是我国特有的，采用云南大叶种晒青毛茶经渥堆发酵制成，渥堆发酵过程中，茶多酚在微生物作用及湿热作用下被氧化成茶黄素、茶红素，茶黄素和茶红素进一步氧化聚合［1］，并结合多糖、蛋白质、脂质［2］等化合物形成茶褐素。茶褐素能溶于水而不溶于乙酸乙酯和正丁醇，是一类十分复杂的化合物，具有抗癌［3］、减肥降脂［4］、抗疲劳［5］等活性功能，化学组成及结构有待探明。

以电子鼻作为检测手段 ,对同类不同等级的茶叶、 茶水和茶底挥发性成分进行检测 ,并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数 ,减少数据计算量 ,进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP 神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示 ,误判样本都发生在 T60 和 T100 之间 ,两种判别方法结果比较一致。相对于茶叶和茶底 ,以各等级茶水为研究对象时 ,两种方法对茶叶品质等级的判别及测试结果相对都比较好。

本文采用电子鼻和电子舌对不同冲泡条件下的福鼎白茶的风味品质进行检测区分，并与感官审评结果相比较分析。运用电子鼻对经不同时间、温度、茶水比、冲泡次数和水质处理的福鼎白茶的挥发性物质变化进行测定，对所得数据进行主成分分析( Principal component analysis，PCA) 和线性判别分析( Linear discriminant analysis，LDA) ，发现不同冲泡条件下福鼎白茶的风味不同，LDA 分析方法比PCA 方法对不同冲泡条件福鼎白茶的区分效果更好。通过电子舌对不同冲泡条件下的福鼎白茶进行检测，发现不同冲泡条件对福鼎白茶的滋味具有一定的影响，对数据进行PCA 分析结果表明电子舌能够将不同的处理区别开来。

采用PEN3型便携式电子鼻气味分析系统提取不同厂家、不同陈化年份六堡茶茶干、茶汤和茶底的响应特征值,用主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)分析其陈化年份和预测模型,以马氏距离(MA)、欧氏距离(EU)和判别函数分析(DFA)法验证预测模型的准确性。

目的分析贵州凤冈富锌有机茶的香气成分,并比较电子鼻与GC-MS技术分析茶叶香气成分的优缺点。方法采用电子鼻与GC-MS技术分析茶的香气成分。结果电子鼻技术可以检测到茶叶特征性香气成分的整体变化,可将茶叶与茶水和茶底的香气成分区分开,并可监测茶叶冲泡过程中芳香性成分的溢出动态 GC-MS技术鉴定出贵州风冈茶41种香气化合物.

为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测，采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析，结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度.

QuEChERS 是一种快速、简但、廉价、有效、可靠且安全的萃取方式。它可作为农产品中农药残留确定的前处理。起初该方法的开发是用于植物基质农残的检测,现在通过方法的改进，也可以用于干茶叶中农残的检测。在美国，每年人们要消耗 790亿份的茶水，相当于36亿加仑茶水。而茶叶作为一种植物商品，在培植过程中为了避免虫害的侵扰，肯定会用到农药。所以作为最后成品的茶叶也不可避免的带有农药残留。使用QuEChERS方法萃取茶叶中的农残，具有良好的选择性，同时能提高后续检测的灵敏度。该篇报导主要阐述了，使用AutoMate-Q40对茶叶中的农残萃取，对于茶叶中农残的萃取其方法符合EN15662：2008标准。主要称取干茶叶2.0g，加入50ml离心管中。通过AutoMate-Q40的界面设置后续的工作程序，之后使用LC-MS/MS的方法进行检测。通过分析结果显示，AutoMate进行的萃取，可以大量解放人工劳力，平均回收率达到90.71%，精确度达到6.61%。

摘要 目的 分析贵州凤冈富锌有机茶的香气成分,并比较电子鼻与 一 技术分析茶叶香气成分的优缺点。方法采用电子鼻与 一技术分析茶的香气成分。结果 电子鼻技术可以检测到茶叶特征性香气成分的整体变化,可将茶叶与茶水和茶底的香气成分区分开,并可监测茶叶冲泡过程中芳香性成分的滋出动态 仁 技术鉴定出贵州凤冈茶 种香气化合物,其含量较高的是乙酸顺一 一己烯酣、苯甲酸甲酷、 一苯基等，这种化合物是凤冈茶赋香物质的基础,构成其香气的基本成分。结论 电子鼻技术检测茶叶香气成分具有样品不需前处理,绿色环保,方便快速和智能化的特点,对未知样品具有人工智能的识别作用 ,特别适宜大样本的分析检测一 技术分析准确,提供香气单成分详细信息的特点

在茶叶的评价指标中有一项是“水浸出物”即在规定条件下，沸水浸出茶叶中的水可溶性物质。使用折光仪快速测量茶汤中可溶性固形物Brix值。

通过HPLC-RPC法对红茶叶中茶黄素和茶黄素没食子酸酯进行分析的实例介绍。实验中使用了TSKgel ODS-100V（4.6 mm ID X 25cm），含有磷酸的水/乙腈混合溶剂进行梯度洗脱。

茶饮料按其原辅料不同分为茶汤饮料和调味茶饮料，茶汤饮料又分为浓茶型和淡茶型，调味茶饮料还可分为果味茶饮料、果汁茶饮料、碳酸茶饮料、奶味茶饮料及其它茶饮料。按中国软饮料的分类国家标准和有关规定，茶汤饮料是指以茶叶的水提取液或其浓缩液、速溶茶粉为原料，经加工制成的，保持原茶类应有风味的茶饮料；果汁茶饮料是指在茶汤中加入水、原果汁(或浓缩果汁)、糖液、酸味剂等调制而成的制品，成品中原果汁含量不低于5.0%；果味茶饮料是指在茶汤中加入水、食用香精、糖液、酸味剂等调制而成的制品；碳酸茶饮料是指在茶汤中加入水、糖液等经调味后充入二氧化碳的制品；奶味茶饮料是指在茶汤中水、鲜乳或乳制品、糖液等调制而成的茶饮料。对茶饮料的糖度的测量至关重要，不仅关系到产品的口感问题，而且也涉及到生产工艺中的成本问题。

茶是世界上仅次于水的最受欢迎的饮料，也是最受欢迎的不含酒精和咖啡因的饮料之一。茶树主要生长在亚洲和非洲的一些国家，如中国、日本、印度、斯里兰卡、印度尼西亚、肯尼亚和津巴布韦。汞不是茶叶中的营养物，而是一种污染物。茶叶可能因大气中的汞沉降，或被人为来源的汞污染过的空气或雨水(降水)所影响。在土壤受到污染或使用某些杀虫剂和化肥的地区所种植的茶叶也可能受到汞的污染。由于全球每年人均饮茶量很高，即便是微量的汞也会对人类健康构成威胁，特别是汞能够在人体内存留和生物累积，最终对健康造成不利影响。本应用演示了分析茶叶中总汞的简便、快速、高效、准确和可靠的分析技术和方法。

茶饮料按其原辅料不同分为茶汤饮料和调味茶饮料，茶汤饮料又分为浓茶型和淡茶型，调味茶饮料还可分为果味茶饮料、果汁茶饮料、碳酸茶饮料、奶味茶饮料及其它茶饮料。按中国软饮料的分类国家标准和有关规定，茶汤饮料是指以茶叶的水提取液或其浓缩液、速溶茶粉为原料，经加工制成的，保持原茶类应有风味的茶饮料；果汁茶饮料是指在茶汤中加入水、原果汁(或浓缩果汁)、糖液、酸味剂等调制而成的制品，成品中原果汁含量不低于5.0%；果味茶饮料是指在茶汤中加入水、食用香精、糖液、酸味剂等调制而成的制品；碳酸茶饮料是指在茶汤中加入水、糖液等经调味后充入二氧化碳的制品；奶味茶饮料是指在茶汤中水、鲜乳或乳制品、糖液等调制而成的茶饮料。对茶饮料的糖度的测量至关重要，不仅关系到产品的口感问题，而且也涉及到生产工艺中的成本问题。

康普茶——一种含少量酒精的发酵茶饮料——口感清爽，有益健康，越来越受到大众欢迎。酒精含量的多少，不仅关系到消费者的健康及满意度，还涉及到法律。Alcolyzer M/ME可以可靠地测量康普茶中的酒精含量。

检测红茶中茶多酚含量通常使用分光光度计或高效液相色谱仪（HPLC）等仪器。以下是使用分光光度计检测茶多酚含量的一般实验操作步骤。请注意，具体操作步骤可能会因仪器型号和厂商而有所不同。实验所需材料和设备：红茶样本乙酸乙酯或乙醇等用于提取茶多酚的有机溶剂分光光度计紫外-可见光谱分析仪或比色皿深色玻璃瓶分析天平玻璃瓶或瓶塞热水浴或加热板安全手套、护目镜、实验室外套等个人防护装备基本的实验室设备和耗材，如试管、移液器、架子、试管架等实验步骤：准备样本： 将红茶样本研磨成细粉末，以确保茶多酚可以充分提取。你可以使用研钵和研钉完成这一步骤。茶多酚提取： 将一定量的红茶粉末称量并置于深色玻璃瓶中。然后，添加足够的乙酸乙酯或乙醇等有机溶剂，使样本完全浸没。用瓶塞密封瓶口。超声波提取（可选）： 如果需要更彻底的提取，可以将瓶子置于超声波浴中，用超声波波动加速茶多酚的溶解。注意安全操作，确保仪器和样品不受损害。加热提取： 将样品置于热水浴或加热板上，加热一段时间，通常在60-70°C下，以促使茶多酚的充分溶解。定期摇动样品瓶以加强提取。冷却和离心： 将样品冷却至室温，然后使用离心机离心，分离出有机相和水相。

含水量过高或过低都会影响茶叶的品质，含水量过高会导致茶叶发霉，影响茶叶的品质和口感，含水量过低会导致茶叶干燥，影响茶叶的香气和色泽。因此需要通过检测来确定茶叶的含水量是否在适宜范围内。

扫描电镜检测是材料微观形貌观察必不可少的研究手段，但水凝胶材料由于含有大量水分或有机溶剂，无法直接放入电镜中观察。电镜工作需要维持高真空环境，而水分在真空中会迅速挥发，导致图像异常甚至电镜故障。因此，对于水凝胶样品，通常需要进行冷冻干燥处理，将水分去除后再进行拍摄。

用毛细管电泳安培检测法同时测定了中药儿茶中儿茶素和表儿茶素的含量，研究了各种实验条件对分离效果的影响，得到了优化的实验条件.以直径为50fu n的碳纤维微电极为工作电极，电极电位为+1.2V(二.Ag/AgCI),20mmoUL的Naz氏氏一践Bq(pH值为8.4) + 80 mmol/L SDS为缓冲溶液.在此条件下，儿茶素和表儿茶素在10 min内得到了良好的分离。儿茶素和表儿茶素分别在5.0x10-3-0.5m岁ML浓度范围内与电泳峰电流呈现良好线性关系，检测下限分别为0.1 mg/mL和0.05 mg/mL。将之应用于实际样品的测定。

众所周知，一般生物样品的表面,含水份较多,样品容易变形。扫描电子显微镜由电子光学系统，信号收集及显示系统，真空系统及电源系统组成。扫描电镜观察前,须对样品进行一系列标本处理和表面喷镀金、铂、碳等。传统的扫描电镜都是高真空的系统，利用扫描电镜采集的植物的花、叶、茎、花粉粒等干湿状样品进行了观察，植物组织含水份比较多,在干燥过程中由于表面张力的作用其表面微细结构很容易发生歪曲变形,因此经过固定、脱水、干燥及喷镀以后,往往会使样品受到不同程度的损伤和变形,从而产生电镜图象的假象,造成分析研究的困难。