猕猴桃果丁

水果甜度与水果中的糖分种类以及有机酸等物质的相互作用有关。爱美人士或者糖尿病患者仅凭口感选择水果不科学。而且仅靠吃水果减肥，有可能营养不良。本报生活实验室首次进社区，在劲松街道双中心西大望路社区市民学校检测水果糖度检测人员把水果汁样口滴入折光式糖度检测仪检测显示，冰糖心苹果糖度最高，为14.8%居民一边看检测，一边看手机直播，并就关心的问题向检测人员提问 入秋以来，各种苹果、梨、桔子相继上市。甜不甜成了市民选择水果的一个重要因素。但也有一些爱美女士喜欢选择不太甜的火龙果、猕猴桃当减肥餐，也有一些糖尿病患者，选择吃不太甜的水果。口感酸的水果糖度一定低、热量一定少吗？ 11月24日，《法制晚报》记者在超市选购了苹果、梨、火龙果、猕猴桃等17份样品，送专业实验室检测糖度。检测结果显示，糖度最高的苹果为14.8%。减肥人士爱吃的“并不甜”的猕猴桃和火龙果，糖度也都比较高。 专家告诉记者，水果甜度与含糖量有一定关系，但并非直接画等号，“水果甜度与水果中的糖分种类以及有机酸等物质的相互作用有关。爱美人士或者糖尿病患者仅凭口感选择水果不科学。而且仅靠吃水果减肥，有可能营养不良。” 居民选水果 甜不甜成判断标准 11月24日，生活实验室首次进入社区，在社区居民见证下，请专业人士检测水果糖度。上午9时，在劲松街道双中心西大望路社区市民学校里，不少居民早早来到现场。对于检测水果糖度，大家都觉得很新鲜。“糖度是不是就是甜度呀？” 一位阿姨表示，她最喜欢买山东的红富士苹果，“又甜又脆。买水果，当然最关心甜不甜。” 记者了解发现，大多居民选水果，把甜不甜作为一个评判标准。 但也有喜欢买不甜水果的市民，“中午吃个火龙果、喝个酸奶，当是减肥餐了。火龙果不是特别甜，热量应该比较低。” 另一位女士则表示喜欢买猕猴桃，“也会给家里老人买，不是说老年人尤其是糖尿病患者吃着好吗，不是特别甜。” 不甜的水果热量就低吗？不甜的水果糖度就低，就适合糖尿病患者食用吗？ 为此，记者把在超市选购的17份苹果、梨、火龙果、猕猴桃和桔子样品带到社区，请专业实验室工作人员进行检测。实验步骤样品来源：购自超市苹果：蛇果、加力果（姬娜果）、冰糖心、黄元帅、富士梨：雪花梨、鸭梨、皇冠梨、香梨火龙果：红心火龙果、白心火龙果猕猴桃：猕猴桃金果、猕猴桃绿果、普通猕猴桃桔子：普通桔子、南丰蜜桔、冰糖桔注：所购冰糖心切开后未见“糖心”检测项目：水果的糖度检测单位：北京智云达食品安全检测中心（检测为快速检测方法，属于初筛，只对样品负责，检测结果不具备法律效力）检测试剂：折光式糖度检测仪检测原理：用折光式糖度测量仪测的是水果中可溶性固形物的含量，即糖+有机酸+盐分+其他可溶于水的物质。检测结果样品处理：将水果去皮榨汁，不加水。用蒸馏水校准折光式糖度检测仪，滴加样品溶液，从仪器屏幕读取数据苹果糖度检测结果单位（%）蛇果 10.2加力果 9.4冰糖心 14.8黄元帅 10.9红富士 12.5梨糖度检测结果单位（%）雪花梨 11.2鸭梨 11.1皇冠梨 9.3香梨 9.7桔子糖度检测结果单位（%）普通桔子 13.9南丰蜜桔 14.2冰糖桔 8.0火龙果糖度检测结果单位（%）红心火龙果 13.1白心火龙果 11.3猕猴桃糖度检测结果单位（%）猕猴桃金果 14.5猕猴桃绿果 14.7普通猕猴桃 12.2注：糖度是指在20摄氏度下，每100g水溶液溶解的可溶性固形物克数的含量。 结果分析 水果糖度与甜度没有直接关系 检测工程师杨宇斯表示，检测结果让大家有些意外，比如大家平时认为口感并不很甜的火龙果，糖度都高于梨。而酸甜的猕猴桃，糖度普遍较高。“这说明水果糖度与甜味没有直接关系。” 北京智云达消费者食品安全检测中心技术经理、中国农业大学农学博士张玉萍告诉《法制晚报》(微信ID：fzwb_52165216)记者，水果甜度是一个相对值，通常以蔗糖作为基准物，以10%或15%的蔗糖水溶液在20度时的甜度为基准，对比得到其他糖或食物的甜度。 “水果甜度与含糖量是有一定关系的，但与含糖量又并非直接画等号，因为水果甜度还与水果中糖分种类以及有机酸等物质的相互作用有关系。所以，糖分含量高不见得就很甜。不过在一定范围内，对同种水果来说，糖分含量高的水果甜度相对也高。对于不同种水果来说，糖分含量高的，不见得甜度会高。”张玉萍说。 专家观点 仅靠吃水果减肥 容易营养不良 杨宇斯说，“水果是否好吃，与品种、地域、栽种方式等有关。这些因素都会影响水果的含水量、糖酸比，从而影响水果的口感。检测发现，吃起来并不很甜的水果糖度很高，比如火龙果和猕猴桃。其实这类水果碳水化合物含量较多，过多食用或单一食用，不仅不能减肥，还可能导致营养不良。” “爱美人士单靠吃水果减肥既不科学也不健康。仅吃水果可能会缺乏蛋白质、缺乏维生素B1和铁、锌等。”张玉苹强调，“建议大家两餐之间吃水果，饭前吃水果能减少正餐摄入，一定程度上可以减肥；如果餐后吃水果，可能会额外增加能量摄入，造成胃肠消化负担，最好的是两餐之间摄入。” 糖尿病患者要关注水果血糖生成指数 张玉萍提醒市民，对于一些特殊人群比如糖尿病患者，不能仅仅依据甜不甜来吃水果，还要看水果的血糖生成指数（GI）。GI是指餐后不同食物血糖耐量曲线在基线内面积与标准糖（葡萄糖）耐量面积之比，用以衡量某种食物或某种膳食组成对血糖浓度影响的一个指标。保持一个稳定的血糖水平非常重要，但GI高的食物进入胃肠后消化吸收快，血糖浓度波动大。影响食物血糖生成指数的原因有两个，一是食物中的糖类物质含量，二是食物消化吸收速度，所以，有的食物虽然糖分含量不高，但血糖生成指数很高，就是因为食物容易被消化吸收。 “比如西瓜糖含量为5.8%左右，苹果糖分含量为13.5%左右，但西瓜的GI为72，苹果的GI为36(注：数据来源中国疾控中心营养与食品安全所编著的“中国食物成分表”）。所以糖尿病患者在选择水果时，不能只看糖含量，关键还要看血糖生成指数。指数高的水果，也不应该吃太多。”张玉萍说。

猕猴桃亦称奇异果，含有多种微量元素和丰富的有机物，营养价值高且口感酸甜，拥有“水果之王”的美誉。糖度是猕猴桃主要的内部参数之一，猕猴桃内部品质参数直接影响其口感，也是决定猕猴桃采摘时间及储存时间的重要指标，猕猴桃的糖度中85%左右的成分是可溶性固形物，因此常用的传统糖度检测方法是采用折射仪测量被挤出的果汁中的可溶性固形物含量来反映糖度值，该方法繁琐、耗时且破坏样本，无法实现快速的工业化检测。高光谱成像技术因其信息量大、光谱分辨率高、操作方便等特点，已广泛用于如苹果、樱桃、柿子、芝麻菜、梨、荔枝等]果蔬内部参数的无损检测。1 实验部分1.1 材料实验材料为某猕猴桃基地现采的“红阳”猕猴桃。选取120个大小相近、表面无损伤和疤痕的猕猴桃样本并依次编号，静置于实验室24h,等待采集其高光谱图像并随后测量其糖度，实验期间的环境温度(26±1)℃。1.2仪器与设备本实验应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。1.3高光谱图像信息采集高光谱分选仪预热30 min后开始采集图像，以保证采集时的环境温度和光源强度在采集初期和后期保持一致。将标准白板的高度调整至与猕猴桃样本在同一焦面上，光谱相机曝光时间为13.5ms,样本平台与镜头的距离为170mm,电控移动平台前进距离为11 cm,其前进速度及回退速度分别为0.46和5cms¹ 。1.4猕猴桃糖度测定采集完所有样本的高光谱图像后，当天进行并完成猕猴桃糖度测定。根据行业规定，常以猕猴桃赤道部位的糖度来代表整体糖度，参照NT/T2637—2014《水果、蔬菜制品可溶性固形物含量的测定-折射仪法》,对每个猕猴桃样本依次将其赤道上的果皮削掉，取出适量果肉压汁，随后用一次性滴管将汁液滴到SKY107手持式糖度折射仪的检测槽中，读出该样本的糖度理化值示数。每个样本以两次平行测定结果的算术平均值作为该样本的糖度理化测量值。1.5 高光谱数据的提取采用Spec View软件对猕猴桃样本的原始高光谱图像进行黑白校正，利用ENVI5.1软件从校正后的图像中选择猕猴桃整个赤道区域作为感兴趣区域并提取光谱，以ROI区域的平均光谱作为此猕猴桃的原始光谱信息，如图2(a)所示。由图2(a)可知，原始光谱曲线的首尾两端存在明显噪声，故选取每个样本400～1000 nm波长范围内的高光谱信息作为有效光谱，如图2(b)所示，该范围共计237个波长。1.6模型评价利用5个指标值即校正集的相关系数(Rc)及其均方根误差(RMSEC)、预测集的相关系数(Ro)及其均方根误差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)来评价模型的预测性能。其中，Rc和Rp越接近于1,表明模型的稳定性及拟合度越高；RMSEC和RMSEP越接近于0,表明模型的预测能力越强；RPD定义为样本的标准差与其均方根误差之比，若RPD1.4,模型对样本无法实施预测，1.4≤RPD1.8,模型可对样本进行粗略预测，1.8≤RPD2.0,模型可对样本进行较好预测，RPD≥2,模型可对样本进行极好预测]。2 结果与讨论2.1样本划分对120个猕猴桃样本利用拉依达准则方法进行异常值的判别和剔除，结果显示无异常值，随后将其按照3:1比例用KS(Kennard-Stone )算法将其划分为90个校正集样本、30个预测集样本，猕猴桃样本糖度测量值结果见表1。2.2光谱及预处理为了减少提取的光谱数据中掺杂的噪声和光谱倾斜，以便提高光谱分辨的灵敏度，进行合理的光谱预处理是必要的。利用多元散射校正、标准正态变量变换、直接正交信号校正等3种方法对有效光谱进行预处理，并分别建立对应的ELM预测模型，其预测结果见表2。由表2可知，DOSC-ELM模型的Rc和Rr值最大且RMSEC和RMSEP值最小，预测效果好，故后续均基于DOSC预处理方法进行。DOSC方法通过将光谱矩阵与待测浓度矩阵正交，在不损害数据结构特性的前提下滤除原始光谱中与糖度不相关的信息，保留最相关的信息用于构建预测模型。DOSC预处理前的校正集和预测集的光谱反射率分别如图3(a)和图3(c)所示，DOSC预处理后的校正集和预测集的光谱反射率分别如图3(b)和图3(d)所示。从图3可知，相较于未经过预处理的高光谱图像，DOSC预处理后的光谱图像线条更加紧密，图3(b)和图3(d)中所凸起的波峰也反映了预处理后的光谱数据与待测成分即糖度的相关性得到了良好的提升。DOSC预处理前后各高光谱波段与猕猴桃糖度的相关系数如图4所示。通常相关系数0.5≤|r0.8时为显著相关，|r|≥0.8时为高度相关，由图4可知，经DOSC预处理后大量光谱数据与糖度呈现显著甚至高度相关。2.3 特征光谱变量的提取与组合2.3.1 基于IRIV的特征光谱变量提取对预处理后的光谱用IRIV算法提取特征光谱变量时，设定IRIV算法的交叉验证次数为5,PLS模型中的最大主成分个数为10。IRIV算法一共进行了7轮迭代，如图5所示。在图5中，前4轮迭代过程中特征光谱变量的个数迅速减少，变量个数从237个缩减到36个，随着特征光谱变量个数减少的速度放缓，经第6轮迭代后完全剔除了其中的无信息变量和干扰变量，变量缩减到10个，在反向消除2个变量后，最终得到8个特征光谱变量，占全光谱波段的3.4%。经过IRIV提取的特征光谱变量分布如图6所示。2.3.2 基于CARS的特征光谱变量提取对预处理后的光谱用CARS算法提取特征光谱变量时，设定蒙特卡罗采样50次，采用5折交叉验证法。图7(a)为呈现指数衰减函数的选择过程，特征光谱变量的数量随着采样次数的增加先迅速下降然后平缓减少，具有“粗选”和“精选”2个特征。由图7(b)可知，随着Monte-Carlo采样次数的增加，内部交叉验证均方根误差(RMSECV)呈先缓慢减小后陡然增大的趋势，这是由于选择过度而移除了富含信息的关键变量，导致模型的预测性能下降。图7(c)是特征光谱变量随着采样次数变化的回归系数路径图，当图7(b)中RM-SECV值达到最小值时，各特征光谱变量的回归系数位于图7(c)中的“*”所在的垂直线位置，此时采样运行5次，最终提取出49个特征光谱变量。3结论以“红阳”猕猴桃为研究对象，本文利用高光谱成像技术结合不同特征光谱变量提取方法构建不同模型，对猕猴桃糖度进行无损检测。研究结果如下：(1)对猕猴桃原始有效光谱分别采用MSC,SNV和DOSC预处理后，结合ELM模型的预测结果，分析不同预处理方法对模型预测精度的影响，对比结果显示DOSC预处理效果最好。(2)对DOSC预处理后的光谱分别采用一次降维、一次组合降维和二次组合降维共7种特征提取方法，提取到的特征光谱变量个数分别为49,9,8,58,55,11和19,占全光谱波段的20.7%,3.8%,3.4%,24.5%,23.2%,4.6%和8%。

荧光纳米材料是将荧光与纳米材料结合起来，发展出的一种新研究领域。与传统有机荧光染料相比,这些荧光纳米材料，如量子点、金团簇、发光氧化石墨烯等具有极高的荧光量子产率和复杂表面化学组分，为化学检测、生物检测及荧光成像奠定了基础。近日，中国农业科学院（郑州果树研究所，果品质量安全控制技术团队）利用生物质碳源猕猴桃合成了多功能纳米材料，在金属离子检测中取得一定成效。铁离子作为生物系统中最重要的金属离子之一，在氧吸收、氧代谢和电子转移中起着重要作用，人体内铁离子的含量异常可引发多种生物紊乱。此外，研究发现水和土壤中的铁离子会和有机磷农药（草甘膦）结合成长期稳定存在的污染化合物，所以开发铁离子的检测方法是十分必要的。该团队首次采用猕猴桃作为合成荧光纳米材料的生物质碳源，通过实验制备了一例具有Fe3+检测能力的荧光纳米材料——KF-CDs。科研人员使用手持式紫外分析仪发现添加Fe3+后该材料的荧光强度明显变弱，且其荧光降低的趋势与Fe3+的添加浓度在1-33.8微摩尔/升范围内呈线性分布。

选果醋饮料小心勾兑品　　不久前，国内一些食品专家通过媒体提醒消费者，由于果醋饮料目前没有国家标准，市场上出现了不少由醋酸、果味香精等勾兑的产品。这些产品没有任何营养和保健价值，消费者选择时一定要多加小心。　　食醋是一种东西方共有的古老调味品。在中国、日本、韩国等亚洲国家，食醋主要是以粮食作物为原料酿制，习惯上被称作谷物醋。而在欧洲，食醋的酿制主要以葡萄、苹果等水果为原料，所以西方的食醋多指水果醋。近年来，随着国内果蔬加工业的发展，果醋酿造作为一个新兴产业发展十分迅速。　　果醋饮料≠稀释果醋　　随着人们营养和保健意识的提高及饮料行业的迅猛发展，果醋及果醋饮料也越来越被广大消费者所接受。在日常生活中，普通消费者很容易将果醋与果醋饮料的概念混淆。果醋是以葡萄、苹果等水果为原料，在微生物的作用下经酒精发酵和醋酸发酵制成的一种酸性调味料，欧洲标准规定其醋酸含量必须大于5%。而果醋饮料则是以水果为主要原料经微生物发酵后，再添加蜂蜜、果汁或其他食品添加剂调配而成的一种含醋酸的饮料，其醋酸含量一般远远小于5%。果醋饮料是兼有水果风味与食醋营养保健功能的一种新型饮品。适合生产果醋饮料的水果包括葡萄、苹果、梨、柑橘、水蜜桃、猕猴桃、山楂、沙棘、野生酸枣、桑葚、番木瓜、柿子、杏等。目前国内以苹果醋饮料居多。　　果醋饮料的生产工艺比较复杂。其基本过程是水果经预破碎压榨、澄清后，调节糖度，接入活化好的酵母进行酒精发酵。当酒精含量达到一定浓度时接入醋酸菌进行醋酸发酵。醋酸发酵结束后的液体经澄清等处理后，按一定比例添加蜂蜜、浓缩果汁、糖和其他食品添加剂，调配制成口感适宜的果醋饮料。　　果醋饮料有保健功能　　果醋饮料中含多种有机酸、糖、矿物质、维生素、氨基酸等成分，有一定的营养价值和保健作用。果醋饮料中的有机酸除醋酸外，一般还有葡萄糖酸、乳酸、琥珀酸、酒石酸、苹果酸、富马酸、蚁酸、酮戊二酸和焦谷氨酸等。有机酸能有效维持体内的酸碱平衡，它还有调节体内代谢，消除疲劳，健胃消食，增进食欲，生津止渴等作用。果醋饮料中还富含钾、锌等多种矿物元素，这些矿物元素在调节机体酸碱平衡、钾钠平衡，以及保护心血管方面具有一定的作用。果醋饮料中还含有维生素C、维生素E、尼克酸等维生素。此外，果醋饮料中也含有多酚类化合物和黄酮等抗氧化物质，它们对清除体内自由基，抗衰老和预防心血系统疾病有一定的功效。　　选果醋要看发酵过程　　目前我国果醋饮料的生产仍没有统一的行业标准，市售果醋的质量良莠不齐，价格高低不等。少数商家利用普通粮食醋甚至冰乙酸为原料勾兑生产果醋饮料，这种产品口味差，质量没有保证。所以广大消费者在选购果醋饮料时，要注意产品标签上是否表明产品生产过程包括发酵过程。此外，尽管在相关研究中有苹果醋饮料具有预防龋齿，山楂醋饮料具有降血糖等功效的报道，但由于果醋饮料中蜂蜜及糖的添加量没有严格的限量标准，所以市售果醋饮料在预防龋齿和降血糖等方面的功效仍值得推敲。　　广大消费者在选购果醋饮料时，一定要根据个人体质，合理选购。特别是糖尿病患者一定要注意果醋饮料中糖的含量。此外，果醋饮料中醋酸能在体内与钙质合成醋酸钙，增强钙质的吸收，但是摄入过多的醋酸也可能导致人体钙质流失。因此，果醋饮料虽好，但也不要过度饮用。

从贵州出入境检验检疫局获悉，中国国家质检总局正式批准贵州检验检疫局在六盘水市建设国家果蔬检测重点实验室。这是继国家辣料及制品检测重点实验室之后，贵州第二个国家检测重点实验室建设项目，将为贵州生态文明试验区建设、六盘水生态原产地产品保护示范城市创建提供强有力的技术保障。　　该实验室将推动贵州六盘水市红心猕猴桃、苦荞、茶叶等山地生态特色食品农产品产业发展 也将提升检验检疫履职把关的技术能力，有利于更好地保障地方食品安全，更好的服务六盘水国家级生态原产地产品保护示范城市建设。　　贵州出入境检验检疫局将探索“检地共建”方式，与六盘水市政府共推国家果蔬检测重点实验室建设，双方投入各自优势资源，保障实验室建设急需的人、财、物，为实验室建设奠定良好基础。　　贵州出入境检验检疫局力争三年内全面建成该实验室，计划投入近3000万元人民币用于实验室改造、仪器设备购置，通过加大硬件投入和引进高端人才，迅速拓展、提升实验室技术能力，实验室软硬件达到国际一流水平。　　近年来，贵州出入境检验检疫局深入践行“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念，助力地方供给侧结构性改革，服务贵州外贸经济发展，与六盘水市共建六盘水生态原产地产品保护示范城市，以生态原产地产品保护推进产业转型升级，以生态经济助力扶贫攻坚，促进六盘水市“生态产业化、产业生态化”与经济协调共享发展。

美国环境工作组(EWG)已经连续9年发布"12大肮脏果蔬"黑名单，今年的黑名单于4月底发布，名列榜首的还是苹果，其次是草莓和葡萄，三种水果中的农药残留最多。近日，美国多家媒体都对此进行了详细报道。　　所谓"最肮脏果蔬",指的是受农药和杀虫剂残余物污染最为严重的水果和蔬菜。每年，研究人员要选取市场上最受欢迎的48种农产品，对美国农业部(USDA)、美国食品和药品管理局(FDA)检测过的2.8万个样品数据进行评估，最后选出污染较为严重的12种。　　今年选出的"最肮脏果蔬"为以下12种：1.苹果。苹果已经连续多年高居最肮脏果蔬排行榜第一名。今年的检测发现，99%的苹果样本中都至少含有一种农药残留物，而且残余总量最高。2.草莓。从去年排行榜的第5位，上升到今年的第2位。3.葡萄。一个葡萄样品里就能检测出15种农药残余成分。在含有的农药种类方面，葡萄位居榜首，总共含有64种不同的化学物质。4.芹菜。一份芹菜样本中能检测出13种不同的农药。5.桃子。含有的杀虫剂较多。EWG在报告中强调：杀虫剂显然是有毒的，它们是为了杀死对农作物生长不利的活体害虫、杂草和真菌等。6.菠菜。菠菜是受农药残余污染最严重的蔬菜之一。7.甜椒。像葡萄一样，一个甜椒样品就包含15种不同的农药残余物。8.进口油桃。每份进口油桃样品的农药残留物检测都呈现阳性。9.黄瓜。10.土豆。与其他粮食作物相比，土豆中的农药残留重量明显偏高。11.圣女果。一份圣女果样品中可以检测出13种不同的杀虫剂。12.辣椒。67%的辣椒样品中都含有可被检测到的农药残余，即使在经过水洗或者剥皮后仍然如此。　　此外，EWG每年还要选出"最干净的15种果蔬",今年的评选结果为：芦笋、鳄梨、卷心菜、哈密瓜、甜玉米、茄子、柚子、猕猴桃、芒果、蘑菇、洋葱、木瓜、菠萝、豌豆、红薯等果蔬中农药和杀虫剂含量都较少。　　EWG指出，蔬果中含有的农药和杀虫剂对人体健康造成隐患，特别是对儿童发育有严重不良影响。它可能成为致癌物，导致大脑和神经系统中毒、激素分泌失调，对皮肤、眼睛和肺部造成刺激等。发布"最肮脏果蔬"黑名单的目的，并不是让大家完全放弃食用这些果蔬，因为它们至少比不健康的食品或者加工食品更好。如果有可能的话，应尽量吃这些果蔬的有机产品，还可多选择"最干净果蔬".每天吃5份榜单中的"干净果蔬",人体吸收农药量可减少92%.对于农残较多的果蔬，可选择正确食用方法，比如蔬菜煮熟再吃，水果洗净并去皮等，就能降低危害。

近日，加拿大卫生部有害生物管理局(PMRA)发布通报(通报号为G/SPS/N/CAN/653/654)，拟定杀虫剂溴虫腈(chlorfenapyr)及乙基多杀菌素(Spinetoram)最大残留限量。　　限量拟定溴虫腈在果类蔬菜(作物组8)中的最大残留限量为0.2ppm。拟定乙基多杀菌素在柑橘油中的最大残留限量为9.0ppm，替代当前对柑橘油制定的3.0ppm的最大残留限量 在小型水果攀藤植物亚组，不包括猕猴桃(作物亚组13-07F 不包括醋栗)中的最大残留限量为0.5ppm，替代当前对作物亚组13-07F制定0.4ppm的最大残留限量。　　上述通报目前正在征求意见中。

近日美国非营利环保机构环境工作组织（EWG）公布了2020年度新一期《农产品农药残留购物指南》（EWG' s 2020 Shopper' s Guide to Pesticides in Produce），发现草莓再次成为最有可能被农药残留污染的新鲜农产品。EWG的2020年高农残排行 1草莓、2菠菜、3羽衣甘蓝、4油桃、5苹果、6葡萄、7桃子、8樱桃、9梨、10番茄、11芹菜、12土豆 2020年高农残果蔬的排名和2019年完全相同，这些蔬果食品中的每一种都检测出许多不同农药残留，并含有比其他产品更高浓度的农药。 μSPE技术助您快速检测农残 植物源性农产品农药残留检测的前处理方式，常用的技术包括GPC、SPE及QuEChERS技术。其中QuEChERS方法集快速、简单、成本低、适用范围广、重现性好、安全等特点，是最理想的前处理方法。但此方法实现自动化难度较高，虽然现在已经有多个厂家发布自动化的QuEChERS仪器，但普遍存在样品通量低、无法与检测设备实现联用等缺陷。岛津μSPE技术搭载在AOC-6000平台上，可自动化实现从净化到进样整个过程。 什么是μSPE技术？ 1、将分散性的QuEChERS填料置于小型化的cartridge（μSPE）中，提高净化效率。2、借助AOC-6000平台实现μSPE小柱的活化、上样、淋洗、进样等步骤，实现自动化。 图1 μSPE小柱 图2 AOC-6000搭载μSPE μSPE操作流程 样品提取之后取1ml提取液置于AOC-6000上，仪器可以自动完成净化及进样过程，无需人工参与。验证 美国农业部Lehotay实验室完成了对植物性样品苹果、谷物、胡萝卜、甘蓝、橙子、猕猴桃等样品的基质验证实验。 实验结果表明，1）自动化的μSPE净化流程结合GCMS/MS 分析，对不同的被分析物和不同的食品基质实现了高品质的实验结果；2）节约劳动力和仪器维护；3）GC-MS/MS在绝对进样量相当于1 mg样品的情况下，仍然达到了所有被分析物在蔬菜和水果基质中5 ng/g 的最低检出线(对绝大多数化合物，LOQ 0.5 ng/g )。 图3 Lehotay实验室验证成果图4Lehotay实验室μSPE流程 μSPE技术帮您实现更优的净化效果快速、高通量前处理方法解放人力，提高效率

香薰蜡烛的秘密　　香薰蜡烛的微妙的香气在房间里漂滑流溢，在门窗紧闭的冬季它们非常受欢迎。香薰蜡烛的香气有很多种，如松林味道、鲜花味道或大海的味道，有些气味具有镇静作用，但是有的气味会有一些刺激作用。不好的成分也会和令人愉快的香气一起留在屋子里。　　这些不好的成分包括具有致癌作用的聚多环芳烃、苯、甲苯、二甲苯和甲醛。蜡烛的燃烧也会向空气中释放一些颗粒物，这可能对呼吸道疾病有潜在危害。然而，早些时候的一项研究称：&ldquo 正常使用香薰蜡烛是不会对使用者构成健康风险的。&rdquo 　　目前，来自韩国首尔汉阳大学的Ki-Hyun团队从不同角度对香薰蜡烛的危害性做出了分析。研究者收集了五种香薰蜡烛和一种无味蜡烛，根据环境中重要挥发性有机化合物（VOCs）列表测定了在点燃蜡烛前后他们释放VOCs的浓度。　　来自香薰蜡烛的释放物　　这五种香薰蜡烛分别是净棉花味、鲜花味、猕猴桃甜瓜味、草莓味和香草味。科学家使用特殊装置收集蜡烛点燃后和未点燃时的VOCs。这些物质中的大多数可通过GC / MS来分析，而羰基化合物则需经过衍生化后使用配备紫外检测器的HPLC进行分析检测。　　根据相关标准可以测定24种目标化合物含量，其它的VOCs含量则利用基于有效碳数的预测响应因子来评估。这种辅助评估共得出了68种化合物的相关含量数据，包括碳氢化合物、萜烯、羧酸、醛、醇、酯类、硝基化合物和呋喃。　　这些化合物有的含量甚微，对室内空气质量影响很小。根据在蜡烛点燃和未点燃状态下空气中的释放浓度确定了34种最主要化合物。未点燃的蜡烛散发的化合物沸点范围很宽。点燃的蜡烛会释放较多的低沸点化合物，而高沸点化合物主要释放自未点燃的蜡烛。有的蜡烛无论在点燃状态还是未点燃状态都释放大量的VOCs。　　释放物含量甲醛排名第一　　家中空气里存在这么多的挥发性成分确实应该引起人们的关注。然而，此研究显示香薰蜡烛释放的挥发性物质大都不超过美国职业安全与健康管理局的限量标准。　　但是也有例外，超标物质中最主要的就是对健康有害的甲醛。点燃的香薰蜡烛的释放物中含量最高的就是甲醛。它在草莓蜡烛、净棉花蜡烛和无味蜡烛点燃的空气中的浓度分别为2098ppb、1022 ppb和925 ppb。甲醛是众所周知的致癌物和呼吸道刺激物，长时间处在这种甲醛浓度的空气中会导致人体健康问题。　　其它含量超标的VOCs有甲酸、乙酸和乙醛，他们也对健康有不利影响。还有一些含量较高的释放物只在一种或两种香薰蜡烛的释放物中检出，如猕猴桃蜡烛释放的乙酸乙酯和乙酸异丁酯，猕猴桃蜡烛和净棉花蜡烛释放的邻苯二甲酸二丁酯。　　本研究说明有香薰蜡烛的房间空气中存在着大量的VOCs。不同种类的香薰蜡烛释放范围有所不同，但是所有的香薰蜡烛都会释放甲醛和一些刺激物。　　此研究团队建议香薰蜡烛的挥发物数据库不仅应该包括点燃时蜡烛的释放物也应该包括未点燃蜡烛的释放物。这会给香薰蜡烛对室内空气质量的影响和随之导致的健康问题的评估带来帮助。　　编译：郭浩楠

纯天然果汁(左)：果肉纤维很自然地都沉淀在杯子下方。有添加果汁(右)：果肉纤维明显地漂在上面，下方液体澄清　　纯天然果汁：上方是澄清液，而且没有产生多少泡沫。有添加果汁：漂浮在上面的纤维呈泡沫状，非常浓稠。　　【街头实验】　　Leon是一名英国留学生，在他学校外面的超市里有一个卖鲜榨果汁的小店，水果现切现榨，价格也不贵。不过时间一长Leon发现，店员在榨汁之前总是往榨汁机里加一种透明的黏稠液体，店员对此也语焉不详。有一天装这种液体的瓶子空了，店员从柜台下面拿出一个大瓶子把空瓶加满的时候，Leon看到大瓶子上写着这么几个字：柠檬水果原浆。　　这个"柠檬水果原浆"究竟是什么水果的浆?加进鲜榨果汁的作用是什么?记者来到这家果汁店，要了两杯鲜榨猕猴桃汁。当店员按照以往的程序榨好了一杯加有"柠檬水果原浆"的果汁之后，记者要求在另外一杯中不要加除了水之外的任何东西。这样，两杯原料完全一致，只有添加物不同的猕猴桃汁就做好了。　　甜味剂、果汁粉让"果汁"更果汁　　范志红表示，目前很多所谓鲜榨果蔬汁就是使用浓缩果汁、果酱、果汁伴侣、果汁粉之类的复合添加剂勾兑而成，鲜果蔬只是其中一小部分，从它们的实际状态来说，大部分是糖、酸、香精、色素、增稠剂等成分。事实上，目前饭店和饮品店里销售的各种果蔬汁饮品，几乎都属于这种勾兑产品。　　为什么在鲜榨的果汁里会有这么多添加的成分呢?范志红表示，商家主要是出于节约成本的考虑，用很少的水果加水后榨汁，榨出来的果汁味道一般都比较淡。而且水果、蔬菜一年四季的品质会发生变化，不能完全满足消费者的口味。所以甜味不足时就加甜味剂，香味不足就加香精，或者加浓缩果汁。　　另外，如果没有增稠剂的悬浮作用，水果中的各种成分必然会很快分层，喝起来口感也不太令人满意。果汁伴侣之类复合添加剂的一个重要配料，实际上就是果胶等增稠剂，能让水果中的各种成分均匀地悬浮，口感更细腻也更浓稠。　　不是所有的水果都适合榨汁　　既然现在市场上的果汁大都是勾兑而成，那么我们能不能自己榨一杯纯天然的果汁呢?范志红表示，自己在榨蔬果汁的时候也应该注意原料的选择，并不是所有的水果都能用来榨汁。真正可以用来榨汁的水果有西瓜、草莓、柑橘、猕猴桃、菠萝、芒果、甜瓜等。这些水果中的汁液比较丰富，比较容易榨成果汁。而像苹果、梨、桃、杏等纤维较多的水果都很难榨出汁来，只能加水打成浆。　　很多人喜欢在果汁中添加一些蔬菜，这样既能增加营养，还能调和果汁的甜味。其实，蔬菜的选择也是一门学问。范志红表示，除了番茄、大白菜等几种蔬菜外，其他的蔬菜大部分都有点发涩发苦，或者质地比较坚硬不容易被榨成汁。范志红表示，一杯没有添加的天然果汁，其中的高活性物质很容易被氧化而变色。所以鲜榨果汁做好以后还应该尽快喝掉，避免营养成分的流失。　　刚榨好时，两杯果汁在外观上区别不明显，静置一段时间后，差别渐显。　　记者请来一位并不知道实验情况的人品尝两杯果汁。品尝后认为，有过添加的猕猴桃汁甜味非常明显，有不属于猕猴桃的酸甜感觉。而没有添加的那一杯果汁，味道比较清淡，感觉是在喝某种植物的汁液，入口有青涩的感觉。　　【结果分析】　　很显然，"柠檬水果原浆"是一种具有调味作用的添加剂，而且口感较甜。而且加入这种液体的果汁在最初看上去比较浓稠不易分层，即使在放置了一段时间后分层，上面一层也还是显得泡沫丰富。　　中国农业大学食品学院教授范志红表示，这种无色黏稠的液体并不是包装上所写的"柠檬水果原浆",而且和水果并没什么关系，其实只是一种用于食品添加的甜味剂。

p style="text-indent: 2em text-align: justify "strong近日，科技部审批通过了第二批19家“一带一路”联合实验室，目前具体名单尚未完全公布，但有部分省级单位已经报道了该省份有实验室获批的新闻，新疆和四川分别有2家和1家“一带一路”联合实验室审批通过。/strong/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "据中新网新疆新闻及天山网信息显示，strong中科院新疆理化所和上海药物所作为依托单位联合申报的中国—乌兹别克斯坦新药“一带一路”联合实验室/strong，由特变电工股份有限公司、新特能源股份有限公司联合申报strong的中国—塔吉克斯坦煤电能源清洁转化及高效综合利用“一带一路”联合实验室/strong分别获批第二批“一带一路”联合实验室。/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "另一方面，据四川日报报道显示，四川记者从省科技厅获悉，strong四川省的中国-新西兰猕猴桃“一带一路”联合实验室，将成为四川第二家国家级“一带一路”联合实验室。/strong/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "共建联合实验室和联合研究中心是“一带一路”科技合作的重要模式。根据2017年相关部署，strong我国启动“一带一路”科技创新行动计划，计划5年内投入运行50家联合实验室。/strong/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "strongbr//strong/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "strong关于中国—乌兹别克斯坦新药“一带一路”联合实验室/strong/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "中国—乌兹别克斯坦新药“一带一路”联合实验室将以服务“一带一路”倡议为己任，以新疆丝绸之路经济带核心区建设为契机，以有效解决“一带一路”沿线国家医药市场供需矛盾为突破口，加强对上述区域特色药用资源和传统医药的挖掘，开展高附加值中医药、化学药、生物药等合作研发与产业化，在优势互补基础上开展协同创新，加强关键技术联合攻关，促进适用技术转移和成果推广应用，发挥联合实验室的示范引领作用，为“一带一路”沿线国家医药产业发展贡献中国智慧和中国力量。/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "strong关于中国—塔吉克斯坦煤电能源清洁转化及高效综合利用“一带一路”联合实验室/strong/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "中国—塔吉克斯坦煤电能源清洁转化及高效综合利用“一带一路”联合实验室将充分发挥我国从煤炭清洁开采、高效转化、电力装备到成套工程建设以及运行维护等全方位技术优势，紧密契合塔吉克斯坦在能源电力发展方面迫切需求，以科技创新、培训教育、人文合作为载体，通过煤电能源领域清洁高效利用技术的研发和示范推广，推动我国煤电技术、电力装备、成套工程、电力标准等科技创新成果对外输出，形成可复制的国际科技合作模式，为“一带一路”建设提供有力科技支撑。/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "strong关于中国-新西兰猕猴桃“一带一路”联合实验室/strong/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "该联合实验室是省自然资源科学研究院和新西兰皇家植物与食品研究院联合共建的猕猴桃国际化创新平台。2018年5月，中国-新西兰猕猴桃“一带一路”联合实验室在天府新区建成，汇聚了中国、新西兰、意大利、法国的顶尖猕猴桃研究专家和技术人才，深入开展新品种选育、高效栽培、生物防控等技术研究。/p

近红外光谱的果园潜在应用孙旭东华东交通大学机电与车辆工程学院 南昌 330013鲜食水果价值链覆盖从种子到餐桌鲜果的全过程，关键节点可能涉及到近红外光谱的潜在应用。近红外光谱技术已由实验室逐步转向产业应用。考虑近红外光谱技术在水果采后分选领域研究强度高并逐步商业应用，故本文不再累述，侧重于水果采前环节。图1 鲜食水果价值链1. 育种水果育种过程中，品质指标检测需要耗费大量的人力、物力和时间。而且少数结果数量较少的品种，每枚果实都很珍贵，也不宜采用破损方法进行分析。这恰好应用近红外光谱技术，进行关键品质指标的过程监测。例如，在猕猴桃育种项目中，运用近红外光谱技术监测藤上猕猴桃的可溶性固形物、干物质含量变化[1, 2]。近红外光谱技术也被用于其它作物育种项目中，例如谷物[3]。这其中涉及到农业生产的特点，技术应用越接近价值链的前端，越有可能提前发现问题，并做出相应的调整。2. 采收期预测采收期预测源于精准农业的理念，适时采收是水果提质增效的重要技术手段。过早采收，果实内营养成分未转化完全，影响水果的品质和产量。过迟采收，增加落果、贮藏易烂，加重树体养分的消耗，使树势衰弱，影响次年生产。澳大利亚将手持式仪器成功用于芒果采收期预测，以干物质含量作为采收期预测指标，芒果协会将芒果增收的40%归结为采收期的创新应用[2]。日本、比利时和意大利的科研团队也从事采收期预测的应用研究[4-6]。但采收期预测标准应视水果种类、用途做出科学调整，例如出口的后熟型水果、立即上市销售和贮藏型水果的采收标准不同，采收期预测也应做相应的调整。3. 展望（1）近红外光谱果园应用中，注重近红外光谱信息与园艺知识的交叉融合，以高品质栽培需求为导向，科学运用近红外光谱技术，服务果业。（2）近红外光谱技术与其它技术的融合，发挥近红外光谱的优势，进行宏观指标的无损监测，辅以其它技术，例如图像等，围绕果业提质增效的目标，合理应用。（3）水果价值链是连续的，研究采前也要兼顾采后，例如不同用途、不同品种水果的采收标准也不同，这要求在研究中系统考虑。参考文献[1] Granger, A. A. Plant & food research: New Zealand kiwifruit breeding programme [J]. Acta Hort., 2011, 913: 59-62.[2] Walsh, K. B., McGlone, V. A., Han, D. H. The use of near infra-red spectroscopy in postharvest decision support: A review [J]. Postharvest Biology and Technology, 2020, 163: 111139.[3] Osborne, B. G. Applications of near infrared spectroscopy in quality screening of early-generation material in cereal breeding programmes [J]. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 2006, 14: 93-101.[4] Bertone, E., Venturello, A., Leardi, R., Geobaldo, F. Prediction of the optimum harvest time of ‘Scarlet’ apples using DR-UV-Vis and NIR spectroscopy [J]. Postharvest Biology and Technology, 2012, 69: 15-23.[5] Peirs, A., Lammertyn, J., Ooms, K., Nicolaï, B.M. Prediction of the optimal picking date of different apple cultivars by means of VIS/NIR-spectroscopy. Postharvest Biology and Technology, 2001, 21: 189–199.[6] 宮本久美. 果樹の生育診断への近赤外分光法の応用 [J]. 農業機械学会誌, 2007, 69(3): 11-14.附：“高光谱技术在农业领域的最新应用进展”网络研讨会中孙旭东分享了题目为《近红外光谱和图像技术果园应用基础》的报告，回放链接点击：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/hyperspectral230808/

p　　我国水果种植面积稳居世界前列，水果分选市场广阔，根据2018年国家统计年鉴的相关信息，以苹果、柑桔、梨和柚子四种水果为例，水果分选机的装备需求已达8000多台，市场规模可达60多亿元。/pp　　长期以来，国内水果分选处理水平不足，人工分选工作效率低，劳动强度大 传统机械式分选，水果外部品质易受损，内部品质无法监测分类，生产效率不高，难以实现精准和无损化。而且这类机械分选设备功能单一，只能按水果的大小或重量进行分选，缺乏水果内部品质分选技术。高品质水果分选设备多数依赖进口，价格高昂，并且分选模型也不完全适宜我国本土水果。/pp　　相较于国内，国外在水果分选仪器及应用方面已经走在了前端，特别是在日本、新西兰、澳大利亚等国家已经拥有了很多成功案例。其中，1989年，日本三井金属矿业株式会社EI推进事业部在冈山县一宫农协推出了世界上第一台桃果实糖度在线漫反射无损检测分选设备。之后，多家单位相继研制出类似设备，继而在日本大面积推广 2015年以来，NIRS在新西兰的猕猴桃包装线上进行了商业应用。新西兰猕猴桃出口商以最低DM作为口感标准(MTS)，并应用NIRS分选设备挑选超过MTS标准的猕猴桃用于出口。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 225px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/c9febbd7-d5b5-47d8-8ea1-8e37943359d1.jpg" title="新西兰.jpg" alt="新西兰.jpg" width="300" height="225" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong新西兰猕猴桃NIRS在线分选/strong/pp　　随着我国对水果品质要求的提升，传统的水果分选设备以及人工分选方式已经不能适合社会发展的需要，亟待发展高通量检测、快速无损的水果分选设备。鉴于此，华东交通大学光机电技术及应用研究所历经十年技术攻关，研制出了具有自主知识产权的水果动态在线分选装备，不但可实现水果的糖度、酸度、重量、内部缺陷等指标同时检测，还能够实现自动上下料、自动包装、分选级别可调节等功能，设备分选精度高达90%以上，其中糖度检测误差小于0.5° Brix，酸度误差低于0.15%，整体技术水平已达到国际先进水平。据团队首席专家刘燕德教授介绍，该团队已拥有四代水果动态在线分选装备及三代便携式水果检测技术，其中第四代分选装备新增了机械手臂，在提高上料速度的同时还能降低损果率，并通过在上料的果杯中安装质量传感器，提高分选效率和检测精度。/pp　　近红外光谱技术(NIRS)具有快速、无损检测等优点，是最佳的实用性水果品质检测技术。经近30年发展，NIRS逐步由实验室走向采后分选、现场抽检等应用，并逐步发展成水果采后提质的主流技术手段。从2002年开始，刘燕德教授课题组围绕水果的内部品质快速无损在线检测和水果的成熟度便携式仪器开展了一系列的研发工作：采用近红外漫透射在线检测技术，解决了业界困扰多年的水果内部成分分布不均匀、检测精度低等问题，可检测厚皮金柚，打破了国内水果分选只能依赖国外进口设备的僵局 针对水果大小、重量、糖酸度、内部缺陷的检测，该团队所建立的多指标同步检测通用模型已有百万级数据，可根据水果形状大小、果皮厚度、有无果核随时调整模型，调节光源透射性，可以对苹果、梨、脐橙、桃子、柚子等10余种水果进行科学检测分级 运用动态高速分选协同控制和动态校准技术，可实现水果在高速运动的同时进行检测，将光源稳定性误差控制在0.5%以内，水果分选速度达到5-8个/秒。/pp　　特别值得一提的是，该团队拥有完全自主知识产权的“水果内部品质快速无损检测与分选装备”现已在江西赣南脐橙、上饶马家柚、山东苹果、河北鸭梨、重庆柑桔、广东梅州金柚等水果主产区推广应用，示范面积达4万亩，培训技术人员100余人，培训果农1200余人，举办现场演示会5次，累计示范智能农机与光电分选装备20余套，拥有江西定南、吉安、万安等地建立果园智能化管理与装备示范基地，显著增强了区域特色农产品的产业化水平和市场竞争力。/pp　　strong部分使用场景如下(图片会直接链接视频)：/strong/ppstrong　　1.赣南脐橙分选设备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=61316FECF7F5A3C69C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　脐橙新装备：针对脐橙果皮厚、透光性低等问题，研发了基于漫透射原理的脐橙糖度分选机 (10吨/小时)。速度5-8个/秒，检测精度90%，检测指标：糖度。/pp　　应用地点：江西赣州市定南县/ppstrong　　2.河北鸭梨分选装备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=A16B0494495585129C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　鸭梨分选装备：针对梨等易损失、黑心等问题，研发了基于漫透射原理的鸭梨糖度、内部缺陷分选机(10吨/小时)。速度5-8个/秒，检测精度90%，检测指标：糖度、重量、黑心。从重量达标的优质果中选择糖度12度以上的高档果。/pp　　应用地点：河北泊头/ppstrong　　3.井冈蜜柚分选装备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=6C999C8A14670B929C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　速度3个/秒，检测精度90%以上(16吨/小时)，检测精度± 1° Brix。/pp　　应用地点：井冈山国家科技园/ppstrong　　4. 苹果分选装备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=20FE0571EDFB06B49C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　针对苹果各向异性、阴阳面糖度差异大等问题，研发了基于漫透射原理的苹果糖度分选机(10吨/小时)。速度5-8个/秒，检测精度90%以上。/pp　　应用地点：山东盛全、绿景果业公司/pp　strong　5.上饶马家柚分选装备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=7AEAF94AB8646A549C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　速度3个/秒，检测精度90%以上(16吨/小时)，检测精度± 1° Brix。/pp　　应用地点：江西省东篱柚业科技有限公司/p

2010年11月11日，新西兰公布2010年食品农化物最大残留限量修改提案，拟在2010年新西兰(农化物最大残留限量)食品标准修改提案中增加以下新定项目的最大残留限量(MRL)。　　鳄梨内氯虫酰胺：0.5mg/kg 　　葡萄内嘧菌环胺：1mg/kg 　　柑橘和橙子内dichloroprop-P:0.1mg/kg 　　葡萄内咯菌腈：1mg/kg 　　马铃薯内氟啶酰菌胺：0.05mg/kg 　　芸苔类蔬菜、葡萄、猕猴桃、洋葱、梨果和核果内乙氧氟草醚：0.01mg/kg 　　蘑菇内咪鲜胺：3mg/kg 　　马铃薯内丙酰胺：0.1mg/kg 　　苹果内丙环唑：0.01mg/kg 　　马铃薯和番茄内spinetoram：0.02mg/kg

六盘水位于贵州省西部，气候凉爽，被中国气象学会授予“中国凉都”称号，是全国唯一以气候特征命名的城市。近年来，为加快现代农业发展，六盘水市抢抓大数据发展机遇，积极探索大数据+农业，建设运用由浙江托普云农科技股份有限公司搭建的智慧凉都农业云平台，深度融合新路径，为农业发展各环节嵌入“智慧芯”。农业大数据平台 迄今为止，六盘水市在建的农业物联网项目已有9个，涉及猕猴桃、蔬菜和养牛、养猪、养鸡产业，其中物联网覆盖猕猴桃产业基地1.212万亩，占猕猴桃种植面积的6.67%。托普云农承建的智慧凉都科技农业云实现了六盘水农业宏观数据和微观数据的同时采集。平台由农业物联网、农产品质量安全追溯、农资监管、综合服务平台等板块组成，已录入农业总产值、农村人均可支配收入、主要农产品产量、农业园区分布等基础数据。大数据平台中的八大业务系统涵盖基地实景、物联网监控中心、图片中心、统计分析热力图等模块，其中植保四情（苗情、虫情、墒情、农情）监测点、水肥一体化智能灌溉系统、设施农业监测系统成为应用最多的解决方案。 2018年5月智慧凉都云作为六盘水市智慧城市的重要体验部分亮相2018国际大数据产业博览会六盘水分论坛，赢得六盘水市政府副市长李恒超、中国电信贵州分公司副总唐诗词、六盘水市长等与会人员的高度认可！与会领导参观托普云农智慧凉都科技农业云平台 六盘水智慧凉都云建立的专业应用系统，打通了全市农业信息壁垒，进一步推进了农业生产经营管理服务在线化。打造了具有六盘水特色的“1+1+N”的农业大数据平台，形成了全市农业信息一张图，让智慧凉都云真正成为了“领导驾驶舱”、“业务直通车”、“公众服务窗口”。

质检总局关于公布国家级出口食品农产品　　质量安全示范区名单的公告　　为进一步提升出口食品农产品质量安全水平，依据《中华人民共和国食品安全法》等有关规定，经考核，平泉县出口食用菌质量安全示范区等90个示范区符合相关规定要求(名单附后)，批准为国家级出口食品农产品质量安全示范区。　　特此公告。　　附件：国家级出口食品农产品质量安全示范区名单序号所在地直属检验检疫局产品品种示范区名称责任单位1河北局食用菌平泉县出口食用菌质量安全示范区河北省平泉县人民政府2河北局出口鲜食玉米万全县出口鲜食玉米质量安全示范区河北省万全县人民政府3河北局鲜梨泊头市出口鲜梨质量安全示范区河北省泊头市人民政府4河北局鲜梨辛集市出口鲜梨质量安全示范区河北省辛集市人民政府5山西局苹果、梨、桃等临猗县出口水果质量安全示范区山西省临猗县人民政府 6山西局苹果吉县出口苹果质量安全示范区山西省吉县人民政府 7山西局红芸豆岢岚县出口红芸豆质量安全示范区山西省岢岚县人民政府 8山西局酥梨祁县出口酥梨质量安全示范区山西省祁县人民政府9山西局苹果平陆县出口苹果质量安全示范区山西省平陆县人民政府 10内蒙局螺旋藻粉、螺旋藻片 鄂托克旗出口螺旋藻质量安全示范区内蒙古鄂托克旗产业园区管委会11辽宁局板栗宽甸满族自治县出口板栗质量安全示范区辽宁省宽甸满族自治县人民政府 12辽宁局禽肉产品沈阳市沈北新区出口禽肉产品质量安全示范区辽宁省沈阳市沈北新区人民政府 13辽宁局食用菌鲜品、干品、盐渍、深加工罐头等岫岩满族自治县出口食用菌质量安全示范区辽宁省岫岩满族自治县人民政府14辽宁局蔬菜、水果辽中县出口果蔬质量安全示范区辽宁省辽中县人民政府 15辽宁局红树莓法库县出口红树莓质量安全示范区辽宁省法库县人民政府16辽宁局草莓东港市出口草莓质量安全示范区辽宁省东港市人民政府17辽宁局苹果瓦房店市出口苹果质量安全示范区辽宁省瓦房店市人民政府18吉林局鸡肉德惠市出口禽肉质量安全示范区吉林省德惠市人民政府19吉林局辣椒红色素、辣椒碱、冷冻鲜椒、 干辣椒洮南市出口金塔辣椒质量安全示范区吉林省洮南市人民政府20黑龙江大豆克山县昆丰出口大豆质量安全示范区黑龙江省克山县人民政府21黑龙江大豆、芸豆等农垦北安管理局出口食品农产品质量安全示范区黑龙江省农垦北安管理局22黑龙江大米桦南县鸿源出口农产品质量安全示范区黑龙江省桦南县人民政府23黑龙江粮食、蔬菜宁安市出口食品农产品质量安全示范区黑龙江省宁安市人民政府24江苏局蔬菜连云港市花果山出口蔬菜质量安全示范区江苏省云台农场25江苏局大蒜邳州市宿羊山镇出口大蒜质量安全示范区江苏省邳州市宿羊山镇人民政府26江苏局水果制品丰县出口果品质量安全示范区江苏省丰县人民政府27江苏局出口大闸蟹苏州太湖出口大闸蟹质量安全示范区江苏省太湖渔业管理委员会办公室28江苏局泥鳅赣榆县出口泥鳅质量安全示范区江苏省赣榆县人民政府29浙江局蜂产品桐庐县出口蜂产品质量安全示范区浙江省桐庐县人民政府30浙江局蜂蜜、蜂王浆、蜂花粉、蜂胶等江山市出口蜂产品质量安全示范区浙江省江山市人民政府31浙江局出口绿茶杭州市余杭区出口茶叶质量安全示范区浙江省杭州市余杭区人民政府32浙江局柑橘衢州市柯城区出口柑橘质量安全示范区浙江省柯城区人民政府33浙江局保鲜西兰花、速冻西兰花、脱水西兰花临海市出口西兰花质量安全示范区浙江省临海市人民政府34安徽局果蔬砀山县出口果蔬质量安全示范区安徽省砀山县人民政府35安徽局茶叶休宁县出口茶叶质量安全示范区安徽省休宁县人民政府36福建局乌龙茶安溪县出口乌龙茶质量安全示范区 福建省安溪县人民政府 37福建局鲜蛋、皮蛋、咸蛋、咸蛋黄等福清市出口蛋制品质量安全示范区 福建省福清市人民政府38福建局冷冻禽肉及熟制禽肉光泽县出口禽肉质量安全示范区福建省光泽县人民政府 39福建局大黄鱼宁德市出口大黄鱼质量安全示范区福建省宁德市人民政府40福建局蔬菜（甘蓝、荷兰豆等）莆田市出口蔬菜质量安全示范区福建省莆田市人民政府41福建局鳗鱼三明市梅列区出口鳗鱼产品质量安全示范区福建省三明市梅列区人民政府42福建局芦柑永春县出口柑橘质量安全示范区福建省永春县人民政府43福建局鳗鱼长乐市出口鳗鱼产品质量安全示范区福建省长乐市人民政府 44江西局柑桔南丰县出口南丰蜜桔质量安全示范区江西省南丰县人民政府45山东局大葱、大姜、大蒜、圆葱、牛蒡、草莓、樱桃、桃等安丘市出口食品农产品质量安全示范区山东省安丘市人民政府46山东局水产、肉食、花生、蔬菜、水果等威海市出口食品农产品质量安全示范区山东省威海市人民政府 47山东局猪肉、蔬菜等莱西市出口食品农产品质量安全示范区山东省莱西市人民政府48山东局大蒜等金乡县出口食品农产品质量安全示范区山东省金乡县人民政府49山东局芦笋、大姜、蜂蜜、大蒜、花生等莒县出口食品农产品质量安全示范区山东省莒县人民政府50山东局大蒜、牛蒡等临沂河东区出口食品农产品质量安全示范区山东省临沂市河东区人民政府51山东局蔬菜、果品、畜牧产品莱阳市出口食品农产品质量安全示范区山东省莱阳市人民政府 52山东局大蒜巨野县出口农产品质量安全示范区山东省巨野县人民政府53山东局蔬菜、瓜果、食用菌及大豆产品莘县出口食品农产品质量安全示范区山东省莘县人民政府54山东局粉丝、果汁、罐头、保鲜水果、冷冻蔬菜、花生及其制品等招远市出口食品农产品质量安全示范区山东省招远市人民政府 55山东局水产品、花生、蔬菜、蓝莓、茶叶等东港区出口农产品质量安全示范区山东省日照市东港区人民政府56山东局禽肉、蔬菜、淀粉诸城市出口农产品质量安全示范区山东省诸城市人民政府57山东局苹果、梨、牡蛎、肉食鸡蓬莱市出口食品农产品质量安全示范区山东省蓬莱市人民政府 58山东局蔬菜寿光市出口食品农产品质量安全示范区山东省寿光市人民政府 59山东局生姜、大蒜保鲜及深加工产品莱芜莱城区出口农产品质量安全示范区山东省莱城区人民政府60山东局苹果栖霞市出口食品农产品质量安全示范区山东省栖霞市人民政府 61山东局蔬菜、果品、畜禽产品肥城市出口食品农产品质量安全示范区山东省肥城市人民政府62山东局出口畜禽产品阳谷县出口食品农产品质量安全示范区山东省阳谷县人民政府63山东局粮食、蔬菜、畜禽产品滕州市出口农产品质量安全示范区山东省滕州市人民政府64山东局地瓜制品、花生制品、肉类、果蔬产品泗水县出口食品农产品质量安全示范区山东省泗水县人民政府 65山东局速冻蔬菜、保鲜蔬菜、速冻水果、肉禽、面食等高密市出口食品农产品质量安全示范区高密市人民政府66山东局调味品、脱水蔬菜、黄金辣椒等乐陵市出口农产品质量安全示范区山东省乐陵市人民政府 67厦门局胡萝卜厦门市翔安区出口胡萝卜质量安全示范区厦门市翔安区人民政府68厦门局琯溪蜜柚漳州市平和县出口蜜柚质量安全示范区厦门市平和县人民政府 69河南局香菇西峡县出口香菇质量安全示范区河南省西峡县人民政府70河南局猕猴桃西峡县出口猕猴桃质量安全示范区河南省西峡县人民政府71河南局果品及果汁陕县出口果品果汁质量安全示范区河南省陕县人民政府72河南局苹果及果汁灵宝市出口果品果汁质量安全示范区河南省灵宝市人民政府73河南局食用菌夏邑县出口食用菌质量安全示范区河南省夏邑县人民政府74广东局鳗鱼台山市出口鳗鱼质量安全示范区广东省台山市人民政府 75广东局鱼、虾、贝等湛江市出口水产品质量安全示范区广东省湛江市人民政府76广西局蔬菜、水果富川瑶族自治县出口食品农产品质量安全示范区广西壮族自治区富川县人民政府77海南局罗非鱼等文昌市出口罗非鱼质量安全示范区海南省文昌市人民政府78四川局水蜜桃、葡萄成都市龙泉驿区出口水果质量安全示范区四川省成都市龙泉驿区人民政府79四川局茶叶、猕猴桃蒲江县出口茶叶猕猴桃质量安全示范区四川省蒲江县人民政府80云南局水果、蔬菜、核桃、葵花籽宾川县出口食品农产品质量安全示范区云南省宾川县人民政府81重庆局榨菜涪陵区出口榨菜质量安全示范区重庆市涪陵区人民政府82重庆局牛肉丰都县出口牛肉质量安全示范区重庆市丰都县人民政府83重庆局高山蔬菜武隆县出口高山蔬菜质量安全示范区重庆市武隆县人民政府84陕西局苹果富县出口水果质量安全示范区陕西富县人民政府85陕西局苹果洛川县出口苹果质量安全示范区陕西省洛川县人民政府86宁夏局枸杞及其制品中宁县出口枸杞质量安全示范区宁夏回族自治区中宁县人民政府87新疆局杏轮台县杏酱质量安全示范区新疆维吾尔自治区轮台县人民政府88新疆局水果、蔬菜 塔城市出口食品农产品质量安全示范区新疆维吾尔自治区塔城市人民政府 89新疆局大棚果蔬、糖料、制酱番茄新疆建设兵团农九师团结农场出口食品农产品质量安全示范区新疆塔城市额敏县农九师团结农场90新疆局红枣等 泽普县出口水果质量安全示范区新疆维吾尔自治区泽普县人民政府

p　　近年来我国近红外光谱分析技术无论在研究还是应用方面都取得了长足进展，已广泛应用于农业、饲料、粮油、烟草、制药、食品、石油化工等行业，在提升行业生产技术水平和增加经济效益等方面发挥了显著的效果。据统计，目前中国保有的近红外光谱仪器有3000多台，每年的销售额大致在2亿多人民币，年增长率10-15%。并且，大家普遍认为，中国目前还只有小部分企业单位购买了近红外光谱仪器，未来的市场增长空间还非常大。/pp　　近红外光谱仪器市场绝大部分被进口品牌所占据。不过，国内许多优秀的近红外光谱分析仪器厂家也在不断地涌现出来，研制开发了许多近红外光谱仪器新产品，其技术水平和创新程度均达到了一个新的高度。这其中就包括，2015年成立的北京伟创英图科技有限公司。/pp　　仪器信息网编辑近日拜访了伟创英图，并采访了公司总经理姚建垣和总工程师韩熹。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201811/uepic/05cb34ea-a3e2-4995-bcb1-c13c658cc0c5.jpg" title="DSC05939_meitu_1.jpg" alt="DSC05939_meitu_1.jpg"//pp style="text-align: center "伟创英图总经理姚建垣和总工程师韩熹/pp　　strong让仪器去适应样品，让用户有更多的选择/strong/pp　　姚建垣谈起创立伟创英图的两个目的：一是传承巨匠情怀，把近红外仪器研制和应用的火种保留、传播下去 二是认真做好产业化工作，以敬畏的心态踏踏实实做一个工匠。“在公司创立初期我就想好，要认真的做好几个产品。”/pp　　虽说伟创英图成立才3年的时间，其实，其近红外光谱技术应用团队主要成员均来自于成立于1997年的英贤仪器，至今已经走过20余年的路程，所以，在伟创英图的发展过程中时时闪现着优良思想和技术的传承。姚建垣是英贤仪器的创始人，他也经常自称自己是国产近红外的“老兵”。而韩熹2004年大学毕业实习论文就是在英贤仪器完成的，毕业后即成为了姚建垣带领的近红外光谱仪器研制团队的一员。韩熹常说自己将青春奉献给了近红外事业，并将一直奉献下去。/pp　　伟创英图如今拥有10余名员工，其中6个人是研发人员，而所有骨干人员都是公司的股东。姚建垣说到，我们是一家小企业，“小”有小的好处，每个人的分工都很明确，公司的考核制度尽量简化，这也让大家把精力都放在了提高效率和效益上。而姚建垣觉得自己最大的成功之处即是培养了这些年轻人的事业心，尤其是对近红外事业、对科学仪器事业的执着之心。/pp　　大部分的近红外光谱仪器公司一直在走的路线是，通用型仪器结合不同测量附件、个性化的解决方案，以期适合不同行业领域的应用，是典型的让样品去适应仪器，用户没有太多的选择余地。而伟创英图并没有延续这样的技术路线，姚建垣说到，我们不会与大品牌公司的通用型仪器去竞争，而是将公司业务定位为“定制化专用型近红外光谱研制与产业化服务”。/pp　　对此，韩熹解释到，通过20多年坚持不懈的专注力， 我们实现了将原本复杂的近红外光谱仪器细分为可组合复用的功能模块，以“货架”方式为用户展现，根据用户的具体样品和应用场景、乃至预算等特性进行灵活组合，为用户定制化专属近红外光谱仪器以及配套软件。“我们是让仪器去适应样品，用户有了更多的选择。”/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201811/uepic/061b50c1-afcd-4c3e-92d3-4eb707ab551f.jpg" title="伟创英图的定制化流程.jpg" alt="伟创英图的定制化流程.jpg"//pp style="text-align: center "伟创英图的定制化流程/pp　　目前，伟创英图已经形成了台式、便携、手持、在线、专用等多种形式的产品序列，经过三年多的实践，已经取得了很好的市场效果。“我们以定制化客户为主，少量的为直接用户。” 姚建垣说到，“主要的应用领域为大农业和大化工，还有部分国防应用”。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201811/uepic/cb6e1e59-dc29-4846-b868-d2ea0993a442.jpg" title="近期交付的纤维制品主体成分高效识别与分拣装置.jpg" alt="近期交付的纤维制品主体成分高效识别与分拣装置.jpg"//pp style="text-align: center "近期交付的纤维制品主体成分高效识别与分拣装置/pp　strong　解决近红外光谱技术本身“痛点”：台间差和模型/strong/pp　　从上世纪70年代末，从粮食和饲料领域的应用开始，中国近红外光谱技术研究和应用已走过近40年的历程。在近40年里，近红外光谱技术解决了传统分析技术的“痛点”，如分析时间长、样品测量一般需预处理等。而如今，已经到了解决近红外光谱技术本身“痛点”的时候了。姚建垣如是认为，并指出，近红外光谱技术本身的痛点主要集中在“应用”层面上，如何让应用落地，让近红外成为一门“用得上、会用、用得起”的技术，是我们现在应该考虑的主要问题。/pp　　近红外应用上的痛点之一为仪器台间差和模型。对于批量化的小型近红外仪器，韩熹他们采用了一个方法较好的解决了台间差的问题。即，对出厂筛选合格的产品按照光学特性进行分类，将台间差异性趋于一致的仪器归为一族，根据用户用量特点进行精准营销。“整个过程并没有增加硬件成本，却在一定程度上达到了降低仪器台间差的目的。”韩熹说到。/pp　　限制近红外光谱技术应用推广的另外一个痛点，也是很多人谈之色变的难点，那就是“模型”了。如何将“阳春白雪”的化学计量学变得简单易用，是伟创英图一直在努力的事情。2017年，韩熹将并行模型计算与优化技术融入ChemoStudio化学计量学软件，使其模型建立与优化效率大幅提高，运算耗时减少达到50%以上，同时增加智能学习功能，一方面丰富模型优化任务数量，另一方面剔除冗余模型优化任务，筛选后的有效模型优化任务数控制在十万级。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201811/uepic/051bbdf7-3411-49f3-a245-a493c32ea732.jpg" title="Corn数据模型十五万次优化过程.jpg" alt="Corn数据模型十五万次优化过程.jpg"//pp style="text-align: center "Corn数据模型十五万次优化过程/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201811/uepic/f658c371-8b46-4abd-b5f2-9bce3c7c230e.jpg" title="Corn数据模型优化效果.jpg" alt="Corn数据模型优化效果.jpg"//pp style="text-align: center "Corn数据模型优化效果/pp　　由点及面的近红外光谱成像技术是近年来的研究热点，在这方面伟创英图也做了些工作。常见的高光谱成像，价格贵、测试速度慢，并不适合现场快速检测。而通常的企业用户在实际应用中并不需要太多的波长，伟创英图会根据用户需求进行波长筛选，如只选用2-3个波长，再通过图像学算法进行校正获得最终的图像。该方法不失近红外的特色，成本又相对较低。韩熹指出，这种多光谱成像分析技术适用于，观测果品的成熟度、病害在不同时期的变化情况，肉制品的脂肪、油酸分布情况等，在物流行业可以发挥很好的作用。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201811/uepic/822e229b-5cbf-4274-a49b-5981c0873516.jpg" title="猕猴桃贮藏期间内部病变发展近红外图像.jpg" alt="猕猴桃贮藏期间内部病变发展近红外图像.jpg"//pp style="text-align: center "猕猴桃贮藏期间内部病变发展近红外图像/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201811/uepic/1f8d9c7f-7239-4916-8a38-171b62b7789c.jpg" title="猕猴桃贮藏期间成熟度变化近红外图像.jpg" alt="猕猴桃贮藏期间成熟度变化近红外图像.jpg"//pp style="text-align: center "猕猴桃贮藏期间成熟度变化近红外图像/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201811/uepic/39166760-5b1c-4a16-b8df-c6e573f9d328.jpg" title="牛肉在多波长组合下的近红外图像.jpg" alt="牛肉在多波长组合下的近红外图像.jpg"//pp style="text-align: center "牛肉在多波长组合下的近红外图像/pp style="text-align: right "　　采访编辑：刘丰秋/pp　　strong后记/strong/pp　　姚建垣于1997年辞职创业，成立北京英贤仪器有限公司。2007年北京英贤仪器有限公司被聚光科技(杭州)股份有限公司收购，2012年合同期满姚建垣从聚光科技公司离职。2015年4月姚建垣与其他合伙人再次进行创业，成立北京伟创英图科技有限公司。/pp　　姚建垣从1983年起就从事科学仪器研制，到目前为止已有30多年，专业从事近红外光谱技术产业化工作也有20多年，这其中经历了国企公司、民营企业、股份化公司，最终回归合伙人公司的路程，经历了改革开放前后科学仪器发展的全过程，目睹和参与了科学仪器发展的喜怒哀乐，起起伏伏，对各种体制下的科学仪器公司发展思路深有体会。/pp　　这次采访的最后，姚建垣分享了他多年创业一些体会。“静心做好小公司，专注特色发展，控制发展规模，有所为有所不为，不盲目追求做大 控制有形资产发展，做大无形资产，把企业价值做大 把特色产品做精，把产品品牌做大，把核心竞争力做大 把人员做精，把考核做简、把激励做对，是最大的竞争力 把管理做简，把流程做简，把效率做高，把效益做大 把产品做简，把成本做低，把应用做精，把市场做细，就是做大。”/ppbr//p

为了多方位展现我国在近红外光谱领域的最新成果，仪器信息网和近红外光谱分会计划合作制作《近红外光谱新技术/应用进展》网络专题，同时也以此献礼近红外分会成立10周年，并寄语2021年国际近红外大会。我是受益于近红外分会和仪器信息网的人，感恩无限。愿借此机会，把自己多年来对近红外在果蔬品质无损检测方面的认识和认知与大家共享。中国农业大学 韩东海教授　　1. 前言　　以前我不论是指导学生科研还是学会报告话题都比较大，宏观且泛泛。论述宏观有利于扩宽人们的视野，开阔思路，但不能解决具体问题。今天着重讲些细节，有些属于经验之谈，直击要点，但略显有点理论支撑不足。我认为两者均不可或缺，只是每个人的发展阶段不同从而导致的需求不同而已。　　本文对于研究果蔬品质无损检测的专家学者也许能有些帮助，而对于其他研究方向的如能有所参考就是万幸了。　　近红外是个多学科交叉的结晶，不同专业背景、不同经历会有不同体会，有不妥之处，望多多指正。　　2. 果蔬分选简介　　先简单介绍一下果蔬分选。果蔬分选包括两大独立要素。一个是大中小的级别分选，一个是优良中差的等级分选。大果中有优良中差，优果中有大中小。近红外在果蔬分选上的应用始于二十世纪80年代末。之前的果蔬分选主要是级别分选，部分用机器视觉或依靠人工按照外观颜色进行等级分选。外观颜色与内部品质有一定的相关性，但难以达到生产要求。一是误判率较高，二是有些果蔬无法实施，例如猕猴桃等。而且那时的设备大小宽窄尺寸基本是固定的，不能轻易更改。　　近红外在果蔬内部品质检测上的应用使得分选设备发生了革命性的变化。首先，实现了内部品质等级无损检测，大大地提升了分选设备功能，从这个意义上讲，近红外引领果蔬分选技术实现了飞跃式发展；二是设备结构大为简化，大小宽窄可自由组合，就像积木一样。　　3. 近红外与果蔬检测可谓绝配　　近红外与众多物料有着非常完美的结合。例如烟草、饲料、石油化工、医药。果蔬也是其中一例，不过内涵却与其它不同。　　首先是波长范围。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。　　其次是光谱采集方式。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是最佳选择。　　最后是光源功率。果蔬品质无损检测手持和便携以及台式专用仪器的电源功率，LED最小，卤素灯小则1-2W，大则12W。而用于在线检测时，1秒钟要检测5-6个果蔬，西瓜每秒3-4个，扫描时间短，需要配置高达200-300W大功率光源，检测西瓜时甚至达到2000W。　　4. 近红外首先在水果在线检测上发力　　1989年，日本三井金属矿业株式会社EI推进事业部在冈山县一宫农协推出了世界上第一台桃果实糖度在线漫反射无损检测分选设备，1992年又相继推出了苹果、梨的检测系统。之后，杂贺技术研究所、MAKI制作所、NIRECO也研制出类似设备，继而在日本大面积推广。　　基于漫反射原理的检测主要用于薄皮水果诸如苹果、梨、桃等，而用于柑橘检测则效果不佳，于是又研发出基于透射原理的检测，一直延续至今。随着检测项目的增加，由单一的糖酸度向内部褐变、糖心、水浸、局部失水、空洞等多指标同时检测延伸，落叶果及西瓜甜瓜类果实则主要采用漫透射方式。特殊情况时，苹果和葱头需要在两个位置同时采集光谱。　　现在日本SHIBUYA精机株式会社成为果蔬分选设备厂家中的一支独大，从核心部件光谱仪等内外品质评价系统到输送装箱码垛以及控制系统全部独自生产，近江度量衡株式会社部分自主，部分外协。三井、杂贺、NIRECO则只生产内外品质评价系统。　　果蔬内部品质近红外在线检测技术因能直接解决农业生产问题，并带来经济效益和社会效益，在先进国家政府的资助下得到大面积推广应用，仅日本至少有4000个大型果蔬分选设施正在运行。　　5. 近红外光谱采集方案多种多样　　果蔬物料尺寸有大有小，果肉有薄有厚，糖酸度有高有低，且分布不均。由此产生若干检测个性化方案。例如光谱采集方案就有如下之多，图1- 6。　　图1和图2光源和检测器布置相同，但物料放置及输送环节有别。图1托盘不但能平稳地输送西瓜，避免磕碰，而且还可遮挡杂散光进入检测器。依据西瓜、甜瓜类的生理结构，花萼处果皮最薄，花萼冲下放置，有利于获取更多的内部信息。由于菠萝果心粗大，横置更妥，且输送更平稳。　　图3和图4的光源与检测器设置一样，但样品放置和光谱采集细节有所不同。西红柿的果柄影响信息接收，如图3所示，故倒置。由于物料内部组织构造差异很大，苹果肉质均匀密实，而西红柿则有外果皮、中果皮、果浆、胎座，少许空腔，各组织之间光特性差异大，造成散射不均。为此，苹果光源布置向赤道下方照射，靠苹果赤道直径大来遮挡杂散光(图4)。而西红柿则照射上半球，以利获得更多有效信息。　　图5和图6的光源和检测器设置相同。图5为常规布置，而图6采用了特殊透镜，缩小了光斑大小，因为柑橘比葱头体积小，这样可有效避免杂散光进入检测器。这只是一个公司的方案，加上其他公司的独具匠心的思考，采集方案层出不穷。　　6. 检测对象、检测项目和检测精度　　表1列出了来自三井金属计测公司的透射模式部分检测对象和检测项目，这些检测对象检测项目早已成熟，转为常规。其他公司，如SHIBUYA精机、近江度量衡、NIRECO、杂贺技研均能实现，包括一些没有列入的检测对象和检测项目。即使如此，有些项目也不是百分之百正确检出，例如局部褐变误判率较高。但是小果实，例如樱桃、草莓，个别水果，如葡萄，诸如此类的近红外在线分选技术暂不多见。表1 透射模式检测对象及检测项目1)　　由于在线检测所用光源功率较大，能确保获得足够强的有效信息，故检测精度一般高于便携和手持仪。以SHIBUYA精机株式会社在线内部检测装置为例，各种水果的糖度检测精度如表2所示。表2 糖度检测精度2)对象苹果梨蜜桔桃西瓜西红柿柿子甜瓜SEP0.280.330.340.370.420.500.610.74　　由表2可知，苹果检测精度最高，甜瓜最低。这个趋势与其他厂家基本一致。也就是说，苹果是最好检测的，而果肉厚内心甜的甜瓜最难检测。一般消费者对于糖度相差0.5Brix以内难以察觉，故水果检测精度SEP如能达到0.5就能满足生产要求。　　日本的水果品质普遍较高，好吃已经不是问题。为了适应新的国际形势，加大水果竞争力度，日本政府正在组织产学研攻破果蔬功能成分在栽培、管理、在线无损检测方面的难题。苹果重点提高花青素含量，西红柿是番茄红素，柑橘是β-隐黄素，胡萝卜是番茄红素和β-胡萝卜素。由于这些成分含量比较少，近红外检测存在一定难度。番茄红素已经实用化，其他几个成分仍在努力中。　　7. 水果手持、便携、台式专用仪器发展势头强劲　　2000年，FANTEC开始销售世界上第一台水果专用便携仪FRUIT TESTER-20，时间不长又推出FQA NIR GUN手持仪(图7)。便携仪和手持仪主要用于科学研究，同时也为那些生产量小的个体果农带来福音，因为花几十万或百万日元就能达到几个亿的设备功能，只是生产效率无法相比。　　同年，KUBOTA公司首先推出了台式仪，其后又推出便携仪，从2019年7月始，对原有机型进行升级换代，如图8和图9。这两款仪器社会保有量估计在1000台左右，也是本人认为最好用的仪器。　　这台仪器的日本水果模型拿到中国无需修正，可直接使用，预测值准确稳定，该仪器像素点只有254个，糖度模型采用的是4-5个波长的MLR。本人实验室在北京奥运前购买了一台，十几年过去了，现在还在使用中，中途只更换过电源开关。我曾问过这台仪器的研发部长石桥先生，他说，因为内置波长横纵坐标自动校正功能，所以仪器预测值才稳定。横坐标校正方法已经成熟，但纵坐标措施不多，也许谁掌握了纵坐标校正技术，谁就能占领市场。　　N1(图10)从2009年开始销售，由于产品精制，价格便宜，至2017年8年间共销售648台。最为特殊的是该仪器采用了不受杂散光影响的TFDRS法(TFDRS:Three-Fiber-based Diffuse Reflectance Spectroscopy)，1点照射，2点接收。通过2个漫反射强度比计算相对反射率,进而获得相对吸光度比。该吸光度比不受漫反射光路的变化影响，且与水果糖度呈直线相关。该检测模型建立在标准样品基础上进行模拟，推导出方程，然后用水果进行验证，故在实际应用中，不需进行参比测量，不需进行模型维护，是这一种全新思维，不同于传统方法。　　PAL光传感器是最新系列水果手持糖度仪(图11)，采用LED光源进行糖度无损检测。目前应用对象分别为苹果、梨、桃、葡萄、迷你西红柿。从2017年开始销售以来，不到一年就售出400台，该公司的销售目标是1万台。　　还有几种正在出售的台式仪和手持仪。　　QSCOPE-DT功能最强大，不但可以预测糖酸度，也可检测内部品质。Amaica-Pro 与KUBOTA台式仪一样，检测糖酸度的同时也可称重，把级别和等级分选元素集于一体，是小型果蔬分选仪典型代表。CD-H100采用滤光片技术，物美价廉，缺点是仪器台间差较大，建模任务艰巨。　　我认为，在台式、便携、手机水果专用仪器中，SACMI的台式仪适应性最广，如图12。因为这台仪器采用了8个20W的卤素灯，功率强大。内部采用不锈钢锥形挡板，将光源与检测器分隔在圆锥挡板内外。光源在锥形板外向上照射，结构上保证了杂散光不能进入检测器。检测器在圆锥挡板内，当水果放置在锥形挡板顶端时，橡胶圈的密封阻挡了反射杂散光的进入。这种漫透射设计加上大功率，不论是内部成分还是内部病变的检测均能胜任，是个科研好帮手，就是价格偏贵。　　8.样品真值测量　　真值测量往往被轻视，特别是像水果类的样品，不论是品种间、还是种类间差异都比较大，没有深入了解细致筹划，将影响建模效果。因为建模预测精度永远不可能超过实测精度。以如下两个案例进行说明。　　甜瓜光谱采集位置是花萼处，故在花萼处取ф40mm(因为环形光源直径是ф38mm)果肉打碎后取果汁测量糖度，如图13所示。　　图14是柑橘糖度实测值图解。充分考虑样品生化特性，整体榨汁，再经过滤实测值更准确。　　9. 展望未来　　近红外在果蔬品质检测方面的应用已经30年了，技术细节在不断完善进步，但整体思维模式有待突破。　　上面介绍的都是近红外光谱在果蔬品质无损检测上的应用，近年来，近红外图像也取得了长足进步。近红外激光正在发挥着特殊作用。随着LED光源，特别是近红外区域LED连续光源的研制成功、光谱仪小型化、微型化、量子光谱仪的问世、无线通讯、　　5G数据快速传输、人工智能等方方面面的突飞猛进，局部照射，多点测量，攻破尚存顽症指日可待。　　10.总结与寄语　　编辑审阅初稿后提出“日本的果品筛选技术对中国近红外技术在果品检测方面有什么经验借鉴？这方面的内容可否给大家稍微总结一下？”我觉得编辑的建议很好，也很重要，关键是我的能力有限，担心难以胜任。　　首先，中国的近红外仪器必须走专用化发展之路，这一点大家已经取得共识，不再赘述。　　其次，近红外专用仪器必须走共同合作研发之路，这一点大家也不会有异议。　　最后，各个环节必须精益求精，方能广为应用。以水果为例归纳如下：　　1)仪器不但要提高信噪比，还应在水果主要成分糖酸吸收波段800-950nm间提高灵敏度，以期获得更多有效信息。　　2)不论是254个像素还是1024个，波段区间应有所侧重。考虑到水果颜色或者说叶绿素(670mm)有时也是检测指标之一，650nm-970nm区间更适合水果。　　3)漫透射、透射因扩展性好已成为光谱采集的主流。同时，消除大小影响的配套措施不可或缺。　　4)透射能量谱一旦低于10%，检测器有可能在检测限以下，此时，吸光度与样品浓度不符合朗伯比尔定律。要么加大光源功率，要么提高仪器灵敏度、要么延长积分时间等加以调整。　　5)日本几大果蔬内部品质近红外无损检测系统均为各自专利产品，这是核心，也是关键。　　国内从事近红外研究生产应用的专家学者工程师高达数千人，经过二十几年的实践和积累，近红外技术在中国的大范围推广应用、厚积薄发之日已经迎面扑来。　　参考文献　　1. https://www.mitsui-kinzoku.co.jp　　2. SHIBUYA精机株式会社宣传资料　　3. http://www.sacmi.com/　　4. KUBOTA KBA100使用说明书（中国农业大学 韩东海）

2018年6月7日下午，四川省广元市邹自景市长一行8人，在聚光科技（杭州）股份有限公司（以下简称“聚光科技”）创始人王健、水环境业务板块大项目管理部总监王静、云南聚光科技总经理叶国兵、水环境设计院第一分院院长曹玮、水环境业务板块信息化行业解决方案经理周超等人的陪同下，莅临聚光科技考察指导。　　邹市长一行首先参观了公司的文化长廊以及公司展厅，周超就公司发展历程、业务运营情况以及企业愿景等着重做了介绍，邹市长对聚光科技给予了高度赞赏，聚光科技的每个成长历程及在区域环境监测、治理、规划、运营服务的整体思路得到了大家的认可。邹市长详细了解了公司在环境保护及检测方面做出的成绩和努力，并对聚光科技给予了高度评价。四川省广元市邹自景市长一行参观展厅　　在座谈会上，创始人王健向广元市领导介绍了公司的发展优势以及城镇污水处理案例和实践。通过公司从监测到治理的一体化解决方案，带动沿线经济的发展。邹市长讲到希望跟聚光科技携手布局生产基地，把当地有名的红星猕猴桃以及粮油的生产高端化、优质化，并创立现代产业园区。邹市长表示，当地乡镇污水处理的市场大，未来跟聚光科技有很大的合作空间，愿同聚光科技携手打造一个集游客服务区、花田观赏区、沿河观光区、沿河林荫休闲区等区块的综合生态景区，提升当地百姓的生活水平。 座谈会现场　　聚光科技在四川布局多年，经过不懈的努力、深耕细作，多个项目已经显现出良好的发展态势，邹市长表示希望携手聚光科技，依靠前沿的水生态技术，打造旅游开发的典范和样板，实现双赢的局面！

近日，教育部、农业农村部、中国科协 发布支持建设一批科技小院的通知。通知称，经研究生培养单位自愿申请，省级教育、农业农村行政部门和科协联合推荐，专家咨询，确定对68个单位的780个科技小院予以支持建设。据教育部网站信息，“科技小院”研究生培养模式是指研究生培养单位把农业专业学位研究生长期派驻到农业生产一线，在完成理论知识学习的基础上，重点研究解决农业农村生产实践中的实际问题，着力培养知农、爱农、兴农的农业高层次应用型人才。该通知提出：一、请各研究生培养单位把农业农村领域高层次应用型人才培养摆在学校工作的重要位置，巩固政府、社会组织、企业、大学、科研机构协同合作的政产学研一体化人才培养模式，加强组织协调和条件建设，确保科技小院人才培养方案高质量实施，推动研究生教育与生产实践紧密结合、与社会需求紧密结合、与农业农村发展紧密结合，引导广大研究生在乡村振兴中建功立业。二、有关省级教育行政部门要引导相关研究生培养单位，通过增量倾斜和存量调整，优先满足科技小院农业专业学位人才培养的招生计划需求。有关科技小院所在区县农业农村部门要将科技小院纳入当地农业技术服务和农民培训体系。各级科协要鼓励发挥基层农技协的作用，支持基层农技协参与科技小院建设。三、教育部、农业农村部、中国科协将持续加大对科技小院建设的支持力度，充分发挥全国农业专业学位研究生教育指导委员会、中国农村专业技术协会等专家组织作用，适时组织专家就科技小院建设情况进行跟踪指导，对科技小院人才培养成效突出的研究生培养单位，在学科建设和研究生教育教学改革方面给予相应支持。科技小院人才培养质量将作为农业专业学位授权点及涉农学位授权点学科建设质量评价的重要指标。四、请各研究生培养单位根据全国农业专业学位研究生教育指导委员会反馈的专家咨询意见（另发），完善《科技小院人才培养实施方案》，不断改进人才培养工作。支持建设科技小院名单（按培养单位排序）序号单位所在地区单位名称小院名称1北京市中国农业大学安徽黟县水稻科技小院2北京昌平果蔬科技小院3北京昌平草莓科技小院4北京昌平奶牛科技小院5北京大兴蔬菜科技小院6北京门头沟苹果科技小院7北京密云果蔬科技小院8北京平谷大华山大桃科技小院9北京平谷峪口大桃科技小院10北京平谷甜玉米科技小院11北京顺义设施蔬菜科技小院12北京顺义果蔬科技小院13北京通州蔬菜科技小院14甘肃临泽玉米科技小院15广东佛山番茄科技小院16广西隆安火龙果科技小院17贵州七星关刺梨科技小院（共建）18贵州遵义辣椒科技小院19河北丰宁生猪科技小院20河北沽源蔬菜科技小院21河北广宗葡萄科技小院22河北白寨种养结合科技小院23河北曲周苹果科技小院24河北曲周葡萄科技小院25河北曲周小麦玉米科技小院26河北塞北草牧业科技小院27河北阳原驴科技小院28河北张北燕麦科技小院29河南邓州小麦科技小院30黑龙江建三江水稻科技小院31吉林梨树草莓科技小院32吉林梨树玉米科技小院33辽宁大洼水稻科技小院34辽宁东港水稻科技小院35内蒙古杭锦后旗种养结合科技小院36内蒙古杭锦后旗奶牛科技小院37内蒙古杭锦后旗玉米科技小院38内蒙古呼伦贝尔草业科技小院39内蒙古科右前旗番茄科技小院40内蒙古临河羊科技小院41内蒙古锡林浩特草业科技小院42内蒙古锡林浩特羊科技小院43内蒙古和林奶山羊科技小院44内蒙古五原胡羊科技小院45内蒙古武川马铃薯科技小院46宁夏永宁肉牛科技小院（共建）47山东滨州洼地绵羊科技小院48山东济阳小麦玉米科技小院49山东寿光番茄科技小院50山东寿光蔬菜科技小院51北京市中国农业大学上海崇明水稻科技小院52云南勐海水稻科技小院（共建）53云南大理稻油轮作科技小院54云南晋宁花卉科技小院55云南蒙自石榴科技小院56云南沧澳洲坚果科技小院57云南新平褚橙科技小院58重庆涪陵种养结合科技小院59北京农学院北京平谷北寨红杏科技小院60北京房山蒲洼镇蜂业科技小院61北京昌平蔬菜小院62北京昌平苹果科技小院63北京延庆黄土梁香草科技小院64北京密云蔬菜科技小院65北京平谷食用菌科技小院66北京延庆蚯蚓科技小院67北京延庆旧县智慧果园科技小院68北京延庆花卉科技小院69北京延庆浆果科技小院70中国农业科学院北京昌平牛羊科技小院71福建漳浦食用菌科技小院72甘肃镇原肉羊科技小院73甘肃舟曲食用菌科技小院74广东高明生猪科技小院75广东顺德马铃薯科技小院76广西巴马香猪科技小院77河北沧县枣科技小院78河北察北马铃薯科技小院79河北黄骅旱碱麦科技小院80河北廊坊水产饲料科技小院81河北廊坊生猪科技小院82河北平泉食用菌科技小院83河北泊头桑椹科技小院84河北沽源玉米科技小院85河北任丘小麦科技小院86河北赵县小麦科技小院87河北献县肉鸭科技小院88河北涿州蛋鸡科技小院89河南新乡大豆科技小院90河南新乡小麦科技小院91黑龙江宝清水稻科技小院92黑龙江哈尔滨民主水稻科技小院93黑龙江黑河大豆科技小院94湖北安陆蛋禽科技小院95湖北东西湖区食用菌科技小院96湖北五峰茶叶小院97湖南龙山百合科技小院98湖南雨湖水稻科技小院99吉林公主岭玉米杂粮科技小院100江苏东台西瓜科技小院101江西萍乡早稻科技小院102内蒙古察哈尔右翼前旗玉米科技小院103内蒙古五原肉羊科技小院104山东陵城小麦科技小院105山东寿光洛城设施蔬菜科技小院106山东寿光润宏设施蔬菜科技小院107北京市中国农业科学院山东汶上大豆科技小院108山东禹城大豆科技小院109山东滨州种养结合科技小院110山西寿阳有机旱作科技小院111上海金山奶牛科技小院112四川西昌烟草科技小院113西藏那曲草业科技小院114云南会泽燕麦科技小院115浙江平湖水稻科技小院116浙江西湖茶叶科技小院117重庆璧山柑橘科技小院118天津市天津农学院天津滨海对虾科技小院119天津大港贝类科技小院120天津西青蛋鸡科技小院121河北省河北工程大学河北肥乡设施蔬菜科技小院122河北复兴魔芋科技小院123河北馆陶黄瓜科技小院124河北鸡泽辣椒科技小院125河北涉县红花科技小院126河北魏县梨科技小院127河北魏县魏城梨科技小院128河北农业大学河北阜平梨科技小院129河北高阳棉花科技小院130河北石家庄奶牛科技小院131河北辛集玉米科技小院132河北藁城大豆科技小院133河北沽源莴苣科技小院134河北宁晋玉米科技小院135河北饶阳肉羊科技小院136河北顺平樱桃科技小院137河北辛集小麦科技小院138河北张北藜麦科技小院139河北涿州赤松茸科技小院140河北北方学院河北尚义西瓜科技小院141河北省宣化甘蓝科技小院142河北蔚县玉米科技小院143河北尚义燕麦科技小院144河北宣化谷子科技小院145河北张北马铃薯科技小院146河北科技师范学院河北昌黎黄瓜科技小院147河北昌黎葡萄科技小院148河北崇礼长尾鸡科技小院149河北怀来葡萄科技小院150河北卢龙甘薯科技小院151河北青龙板栗科技小院152山西省山西农业大学山西定襄谷子科技小院153山西繁峙谷子科技小院154山西汾西肉鸡科技小院155山西高平黄梨科技小院156山西和顺牛科技小院157山西洪洞小麦科技小院158山西怀仁杂粮科技小院159山西交口食用菌科技小院160山西晋祠水稻科技小院161山西岢岚绒山羊科技小院162山西岚县马铃薯科技小院163山西省山西农业大学山西临县食用菌科技小院164山西柳林红枣科技小院165山西祁县果蔬科技小院166山西沁县蛋鸡科技小院167山西石楼红枣科技小院168山西寿阳玉米科技小院169山西太谷生猪科技小院170山西太原奶牛科技小院171山西屯留辣椒科技小院172山西万荣苹果科技小院173山西闻喜小麦科技小院174山西五寨中药材科技小院175山西阳高渔植种养科技小院176山西应县玉米科技小院177山西右玉肉羊科技小院178山西云州黄花菜科技小院179山西中阳木耳科技小院180内蒙古自治区内蒙古农业大学内蒙古达拉特旗苜蓿科技小院181内蒙古杭锦旗向日葵科技小院182内蒙古阿拉善右旗骆驼科技小院183内蒙古达拉特旗沙葱科技小院184内蒙古杭锦后旗小麦科技小院185内蒙古凉城藜麦科技小院186内蒙古通辽玉米科技小院187内蒙古土默特右旗甘露子科技小院188内蒙古乌拉特前旗蒙中药材科技小院189内蒙古武川燕麦科技小院190内蒙古西乌马科技小院191内蒙古锡林郭勒草业科技小院192内蒙古牙克石马铃薯科技小院193内蒙古伊金霍洛旗玫瑰小院194内蒙古乌兰察布马铃薯科技小院195内蒙古五原葵花科技小院196内蒙古五原玉米科技小院197辽宁省沈阳农业大学辽宁朝阳羊肚菌科技小院198辽宁鲅鱼圈葡萄科技小院199辽宁凤城玉米科技小院200辽宁喀左山杏科技小院201辽宁盘锦河蟹科技小院202大连海洋大学辽宁大洼稻渔科技小院203辽宁东港蟾蜍科技小院204辽宁东港孤山杂色蛤科技小院205辽宁普兰店海参科技小院206辽宁长海虾夷扇贝科技小院207辽宁庄河扇贝科技小院208渤海大学辽宁北镇水稻科技小院209辽宁簸鱼圈海蜇科技小院210辽宁大洼对虾科技小院211辽宁东港长山杂色蛤科技小院212辽宁法库大豆科技小院213辽宁桓仁水稻科技小院214辽宁喀左山猪科技小院215辽宁凌海蛤蜊科技小院216辽宁凌海海参科技小院217辽宁沈北肉鸡科技小院218辽宁台安肉鸡科技小院219辽宁省渤海大学辽宁兴城多宝鱼科技小院220辽宁庄河大骨鸡科技小院221吉林省吉林农业大学湖北东西湖食用菌科技小院222吉林安图西洋参科技小院223吉林大安农业智能装备科技小院224吉林德惠甜百合科技小院225吉林抚松参科技小院226吉林公主岭稻渔科技小院227吉林公主岭黑猪科技小院228吉林和龙桑黄科技小院229吉林桦甸桦牛科技小院230吉林珲春孟岭苹果科技小院231吉林集安山葡萄科技小院232吉林靖宇蓝莓科技小院233吉林九台稻米科技小院234吉林梨树付家街玉米科技小院235吉林龙山蛋鸡科技小院236吉林宁江果菜科技小院237吉林乾安肉羊科技小院238吉林舒兰水稻科技小院239吉林双辽花生科技小院240吉林双阳梅花鹿科技小院241吉林通榆谷物科技小院242吉林延边牛科技小院243吉林永春食用菌科技小院244吉林农安黑猪科技小院245江苏淮安双孢蘑菇科技小院246浙江武义灵芝科技小院247黑龙江省黑龙江大学黑龙江兰西油豆角科技小院248黑龙江七台河油豆角科技小院249黑龙江双城玉米科技小院250黑龙江依安甜菜科技小院251内蒙古呼伦贝尔甜菜科技小院252黑龙江八一农垦大学黑龙江大同杂粮科技小院253黑龙江大同甜瓜科技小院254黑龙江大同中药材科技小院255黑龙江抚远蔓越莓科技小院256黑龙江富锦水稻科技小院257黑龙江嘉荫刺五加科技小院258黑龙江牡丹江杂粮科技小院259黑龙江萨尔图盐碱稻科技小院260黑龙江嫩江大豆科技小院261黑龙江肇东蔬菜科技小院262黑龙江肇源果树科技小院263黑龙江依安狮白鹅科技小院264黑龙江肇州糯玉米科技小院265东北农业大学黑龙江甘南大豆科技小院266黑龙江甘南小浆果科技小院267黑龙江红卫农场水稻科技小院268黑龙江克山马铃薯科技小院269黑龙江尚志红小豆科技小院270黑龙江尚志小浆果科技小院271黑龙江铁力中药材科技小院272黑龙江五常水稻科技小院273黑龙江逊克大豆科技小院274黑龙江亚布力生猪科技小院275黑龙江省东北林业大学黑龙江大兴安岭森林食品科技小院276黑龙江尚志食用菌科技小院277黑龙江鸡西刺五加科技小院278黑龙江亚布力黑木耳科技小院279黑龙江伊春浆果科技小院280上海市上海交通大学内蒙巴盟红驼科技小院281上海崇明蔬菜科技小院282上海嘉定葡萄科技小院283上海嘉定种养科技小院284上海金山茶叶科技小院285上海金山果蔬科技小院286上海海洋大学安徽池州鳜鱼科技小院287福建闽威花鲈科技小院288上海崇明河蟹科技小院289上海金山虾类科技小院290浙江杭州鲢鱼鳙鱼科技小院291浙江武义淡水珍珠科技小院292浙江舟山觥鱼科技小院293江苏省苏州大学江苏丹阳圣桑科技小院294江苏东台蚕科技小院295江苏溧阳蚕科技小院296江苏如皋桑蚕科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各有关单位：经有关单位申请、相关行业主管部门推荐，根据《地方标准管理办法》《湖南省标准化项目管理办法》的规定，我局组织专家立项评审后，确定《砷碱渣资源化利用技术规范》等330个项目列入2023年度第1批地方标准制修订项目立项计划（详见附件）。请各有关单位按照《地方标准管理办法》的要求做好标准的组织起草、征求意见和技术审查工作。在标准制修订过程中，要加强与各有关方面的协调，广泛听取意见，保证标准质量与水平，按时完成标准制修订任务。在规定期限内无法报批的地方标准制修订计划，项目承担单位应当向我局提出书面情况报告，如确须申请延期，延长时限不超过六个月。逾期未完成或经申请批准延期后仍无法继续执行的，我局将终止地方标准计划。联 系 人：湖南省市场监督管理局标准化处联系电话：0731-85693189 85693183 85693181附件：2023年第1批地方标准制修订项目立项计划表 25号 附件湖南省市场监督管理局2023年2月14日 相关标准如下：序号项目名称类别1自动干燥称量测定粮食水分技术规范制定2工业企业碳中和实施指南制定3酱腌菜咸胚中亚硝酸盐的测定 顶空-气相色谱法制定4酱腌菜咸胚中二氧化硫的测定 气相色谱法制定5生态环境准入清单编制技术指南制定6生态环境管控单元划定技术规范制定7污染源排放废水锰、铅、镉在线监测系统技术规范修订，代替DB43/T 969-20148饲用苎麻裹包青贮技术规程制定9攸县麻鸭营养需要制定10种鸡场禽白血病净化技术规程制定11饲料中非法添加药物及违禁物的快速筛查 液相色谱串联质谱法制定12水产养殖环境（水体、底泥）中大环内酯类抗生素的测定 液相色谱-串联质谱法制定13水产养殖环境（水体、底泥）中地西泮的测定 液相色谱-串联质谱法制定14湘华鲮人工繁育技术规程制定15光倒刺鲃增殖放流技术规范制定16黄鳝仿生态繁育技术规程制定17秀珍菇绿色生产技术规程制定18富铁酿酒酵母菌种液体发酵技术规程制定19稻田养虾水资源循环利用技术规程制定20“优鲈3号”土池养殖技术规程制定21双季稻养鱼技术规程制定22冬闲田大规格鱼苗养殖技术规程制定23稻虾综合种养面源污染防控技术规程制定24高品质鲜食薄皮泡椒辣椒品种评价标准制定25黄颡鱼工厂化养殖技术规程制定26高品质鲜食牛角形辣椒品种评价标准制定27辣椒植株耐盐性鉴定技术规程制定28高品质鲜食短羊角形辣椒品种评价标准制定29杜仲矮化栽培技术规程制定30黄精野生抚育与林下仿野生栽培技术规程制定31油茶林下玉竹间套作栽培技术规程制定32汝城朝天椒栽培技术规程制定33早熟油菜湘油420机械化制种技术规程制定34白术采收与初加工技术规程制定35速溶茶加工技术规程制定36黄金茶病虫害绿色防控技术规程制定37柑橘溃疡病绿色防控技术规程制定38猕猴桃溃疡病绿色防控技术规程制定39辣椒炭疽病绿色防控技术规程制定40辣椒害虫全程绿色防控技术规程制定41玉米草地贪夜蛾绿色防控技术规程制定42油菜田（水稻-油菜轮作区）杂草综合防控技术规程制定43保靖黄金茶快速成园培管技术规范制定44乡村振兴 茶旅设施建设与服务要求制定45葛病虫害绿色防控技术规程制定46九制黄精加工技术规程制定47生姜连作障碍消减技术规程制定48湘莲主要害虫绿色防控技术规程制定49湖南晚熟脆蜜桃高效栽培技术规程制定50臺油两用油菜高产高效栽培技术规程制定51农田鼠害综合防控技术规程制定52水稻再生稻病虫害综合防控技术规程制定53大豆病虫害绿色防控技术规程制定54叶用芥菜种质资源繁殖与保存技术规程制定55大棚绿芦笋有机生态栽培技术规程制定56再生稻品种评价技术规程制定57再生稻再生季高产栽培技术规程制定58水稻核辐射靶向基因突变筛选技术规程制定59莓茶主要病虫害绿色防控技术规程制定60羊肚菌设施栽培技术规范制定61湘东黑山羊舍饲育肥技术规程制定62汝城奈李生产技术规程制定63汝城白毛茶高效栽培技术规程制定64湘黄鸡山地养殖技术规程制定65三樟黄贡椒春提早生产技术规程制定66桃江竹叶茶加工技术规程制定67池塘加州鲈-匙吻鲟共生生态养殖技术规程制定68保靖黄金茶 工夫红茶加工技术规程制定69新晃黄精规范化种植技术规程制定70耒阳红薯粉皮制作技术规程制定71食用农产品包装技术规范制定72油茶机械化施肥技术规范制定73玉米大豆带状复合种植机械化播种技术规程制定74连锁零售业阳光玫瑰葡萄物流作业规范制定75湖南油茶制定76地理标志产品 东安鸡制定77风味熟制小鱼干加工技术规程制定78油茶籽油中甾醇的检测方法制定79益生菌生产技术规范制定80地方特色湘菜 华容酸菜鱼制定81农贸市场食品经营管理规范制定82调味面制品良好生产规范制定83跨境电商知识产权侵权风险防范指南制定84食醋中酿造食醋含量的检测 非线性化学指纹图谱法制定85诚信计量示范单位评级规范系列地方标准 制定86食品接触用聚酯（PET）塑料容器通用技术要求修订，代替DB43/T 1172-201687地理标志产品 雪峰蜜桔 第1部分：质量要求修订，代替DB43/T 274.1-201988地理标志产品 雪峰蜜桔 第2部分：种植技术修订，代替DB43/T 274.1-202089洞庭香米：大米加工技术规程制定90粮食绿色仓储提升行动技术规范制定91洞庭香米：质量追溯基础信息规范制定92粮食进出库作业安全事故应急救援技术规范修订，代替DB43/T 1436-202093农户粮食安全储藏技术规范修订，代替DB43/T 1307-201794基于镉含量的稻谷分级收储技术规程修订，代替DB43/T 1577-201995地理标志产品 石门土鸡修订，代替DB43/T 972-201496地理标志产品 常宁茶油修订，代替DB43/T 1405-201897地理标志产品 碣滩茶修订，代替DB43/T 796-201398地理标志产品 碣滩茶生产技术规范修订，代替DB43/T 797-201399地理标志产品 溆浦鹅修订，代替DB43/T 1455-2018100地理标志产品 溆浦瑶茶修订，代替DB43/T 1993-2021101初级食用农产品连锁配送通用管理规范修订，代替DB43/T 916-2014102茶叶连锁经营企业管理规范修订，代替DB43/T 726-2012103食用菌连锁经营管理规范修订，代替DB43/T 917-2014104食用农产品连锁商店通用管理规范修订，代替DB43/T 544.1～3（2010）105蜂蜜经营管理规范修订，代替DB43/T 1034-2015106冷鲜肉连锁店经营管理规范修订，代替DB43/T 915-2014107莓茶气候品质评价技术规范制定

p　　strong仪器信息网讯/strong 2019年10月24日上午，第十八届北京分析测试学术报告会暨展览会（BCEIA 2019）同期会议——第九届中日科学仪器发展论坛在北京国家会议中心举行。自2011年在中国举办了第一届中日科学仪器发展论坛以来，在中国分析测试协会(CAIA)和日本分析仪器工业协会(JAIMA)的共同努力下，一共举办了八次中日科学仪器发展论坛：2011年、2013年、2015年、2017年在中国举办了四次 2012年、2014年、2016年和2018年在日本举办了四次，中日科学仪器发展论坛已经得到了中日双方的认可，也得到了中日双方听众的热烈欢迎。在本次中日科学仪器发展论坛上，除了日本分析化学最新动向外，还就中国高度关心的食品安全和质量管理、食品功能性等方面进行了探讨。/pp style="text-align: center "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 333px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/514165b8-cbc4-4ee3-9cf5-cb79adfb8b55.jpg" title="大会一角.jpg" alt="大会一角.jpg" width="500" height="333" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: left "　　中国分析测试协会汪正范主持了本次论坛。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/a1258cb8-249b-4fa5-8ec8-ba82403887ba.jpg" title="汪正范.jpg" alt="汪正范.jpg" style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 295px " width="500" height="295" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong中国分析测试协会 汪正范/strongbr//pp　　中国分析测试协会科技委委员、北方工业大学校长丁辉首先致开幕词，并代表中国分析测试协会对论坛的召开表示热烈地祝贺，对以中本会长为首的日方报告团和参加论坛的专家、学者、来宾表示诚挚的欢迎。最后，预祝本次论坛圆满成功。/pp style="text-align: center "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 315px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/f9c0cbe8-27b9-4731-a84d-67b06c97ec09.jpg" title="丁辉.jpg" alt="丁辉.jpg" width="500" height="315" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong北方工业大学校长 丁辉/strong/pp　　随后，日本分析仪器工业会副会长足立正之作开幕致辞，希望通过本届论坛促进中日双方的技术交流，携手走向未来，并预祝第18届BCEIA圆满成功。/pp style="text-align: center "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 310px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/f77c5e6e-18a8-446f-85fd-12c4130619dc.jpg" title="中本晃 .jpg" alt="中本晃 .jpg" width="500" height="310" border="0" vspace="0"/　/pp style="text-align: center "strong日本分析仪器工业会副会长 足立正之/strong/pp　　日本分析化学会会长内山一美作题为“日本分析化学的现在与未来”的报告，介绍了日本分析化学会组织架构、学会杂志及活动 介绍了日本分析化学会首席副会长早下隆士的研究的一种可识别水中离子和分子的新型超分子分析试剂 介绍了日本分析化学会首席副会长金泽秀子的研究工作，即利用功能性高分子的温度敏感型色谱(TRC)高效分离蛋白质和细胞 介绍了日本分析化学会分析化学编辑委员会会长涉川雅美研究的表面气泡介入液体色谱 最后介绍了内山一美自己的研究内容，即新型数字PCR法，该方法可用生命体征检测仪检出可疑感染患者，还有以毛细管孔内壁为反应场所的新型超灵敏免疫分析方法 介绍了清华大学Weifei Zhang研发的利用喷墨微芯片的定量在线PCR法。内山一美希望通过分析单细胞基因，实现癌症和感染性疾病的超早期诊断。/pp　　当今世界的科学中心主要是美国和欧洲，内山一美相信今后亚洲将成为第三个新的研究中心，化身为巨大的市场。因此，日本、中国与韩国在分析化学领域的合作至关重要。/pp style="text-align: center "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 296px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/c413ba9f-b39d-4dba-85e3-0bdc32ad0ceb.jpg" title="内山一美.jpg" alt="内山一美.jpg" width="500" height="296" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong日本分析化学会会长 内山一美/strongbr//pp　　一般财团法人日本食品分析中心多摩研究所品质保证科坂尾摄津子作“日本的食品安全与信赖性的确保”报告，其中介绍了日本食品分析中心的组织架构，谈到了食品领域中最新的分析需求——日本食品卫生法的修订，以及日本的食品进口制度，介绍了食品卫生法注册检验机构的业务管理要领，强调了日本食品分析中心积极履行的社会责任。/pp style="text-align: center "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 348px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/f4666db8-c1f5-44c6-8098-f1fdc36cad23.jpg" title="坂尾摄津子.jpg" alt="坂尾摄津子.jpg" width="500" height="348" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong坂尾摄津子/strongbr//pp　　国立研究开发法人农业与食品产业技术综合研究机构本部企划战略本部研究管理员山本(前田)万里作了“日本功能性标识食品制度与功能性农产品开发”的报告，介绍了日本的功能性标识食品制度以及功能性农产品的开发，展示了宫崎县的青椒、新泻县的草莓、爱媛县的猕猴桃、德岛县的小番茄等大量的日本功能性农产品。/pp style="text-align: center "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 313px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/4874513c-e1af-403e-9165-87b0dc431dfc.jpg" title="山本（前田）万里.jpg" alt="山本（前田）万里.jpg" width="500" height="313" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong山本(前田)万里/strongbr//pp　　第九届中日科学仪器发展论坛是继日本JASIS科学仪器展后的又一重要交流活动，此次会议为中日分析仪器行业的进一步合作奠定了良好的基础。/p

5月15日，中国科学院植物种质创新与特色农业重点实验室揭牌启动仪式在武汉植物园举行。华中农业大学校长邓秀新院士和院生物局刘杰处长、段子渊处长等专家出席仪式并为实验室揭牌。武汉植物园李绍华研究员担任该重点实验室主任，彭俊华研究员、傅金民研究员担任实验室副主任。　　新成立的重点实验室由11个学科组有机整合而成，研究团队包括15位各具特长的研究员(含8位从海外引进的“百人计划”入选者)。实验室将立足于园艺园林经济植物、能源植物、药用植物、草坪草、水生经济植物等特色农业资源植物种质创新与开发利用，以加强种质创新为核心，开展植物迁地保育机理，植物种质资源保存、创新与功能基因发掘，新品种分子设计与分子改良、新产品研究与开发。　　据介绍，中国是全球植物资源最为丰富的国家之一，约占全球的10%。尤其是栽培农作物或有经济开发前景的特色农业资源植物种类多、储量大、分布广，是特色农业植物资源大国。　　由于起步晚和研究基础薄弱，我国特色资源植物研究和开发与欧美等发达国家相比存在明显差距。因此，收集和抢救我国濒危的特色农业资源植物种质资源，在此基础上开展系统的科学研究，挖掘优良基因资源，培育出拥有自主知识产权的农作物新类型或新品种，是促进我国特色农业产业健康发展，服务社会经济和谐可持续发展的重要保证。　　武汉植物园自1956年建园伊始，就率先在国内开展猕猴桃、水生植物等特色农业资源植物的研究，并逐步形成了“资源保存(Resources)— 科学研究(Research)— 持续利用(Resolution)”的“3R模式”。此重点实验室的建设将进一步发挥武汉植物园的资源与学科优势，提升我国特色农业种质资源创新与可持续开发利用的水平，推动我国特色农业产业的发展。

按照《国家标准化管理委员会关于做好2022年农业农村标准化试点示范项目考核评估工作的通知》(国标委发〔2022〕34号)要求,依据《国家农业标准化示范区管理办法（试行）》，国家标准化管理委员会组织各省(区、市)市场监管局（厅、委）和有关部门，开展了第十批国家农业标准示范区项目的目标考核工作，经考核评估，确定“国家生态节约型宿根植物生产标准化示范区”等105个目标考核合格项目,现将考核合格名单进行公示。如有异议,请在公示期内以书面形式进行反馈,以单位名义提出异议的应加盖单位公章,以个人名义提出异议的应签字并提供有效联系方式。逾期或不符合要求的异议不予受理。公 示 期：2023年4月13日—5月8日联系电话：010-82261652、82262964附件第十批国家农业标准化示范区目标考核合格项目表地方/部门项目编号项目名称项目承担单位项目参加单位北京（4）SFQ10-1国家生态节约型宿根植物生产标准化示范区北京花乡花木集团有限公司北京市园林绿化局、北京市丰台区市场监督管理局、北京市丰台区花乡人民政府、北京花乡花卉科技研究所有限公司、北京草桥杨镇花木种植基地有限公司SFQ10-2国家蔬菜产业链质量控制标准化示范区北京天安农业发展有限公司北京市农业农村局、北京市怀柔区市场监督管理局、北京市怀柔区农业农村局SFQ10-79国家高效乳肉兼用牛良种繁育标准化示范区北京市北务广峰养殖场北京市顺义区农业农村局、北京市顺义区市场监督管理局 SFQ10-80国家一年两熟葡萄栽培标准化示范区北京市延庆区延庆镇人民政府、中国航空综合技术研究所北京金粟种植专业合作社、北京市延庆区市场监督管理局、北京市延庆区农业农村局 天津（2）SFQ10-3国家桃果生产与繁育综合标准化示范区天津昽森家庭农场有限公司天津市农业质量标准与检测技术研究所SFQ10-4国家小站稻栽培标准化示范区天津市农业发展服务中心天津市优质农产品开发示范中心河北（2）SFQ10-6国家有机蔬菜种植标准化示范区河北和平农业技术开发有限公司-SFQ10-81国家红梨产业标准化示范区河北鑫鼎农业科技有限公司-山西（3）SFQ10-7国家生猪育种创新标准化示范区山西凯永养殖有限公司高平市市场监督管理局、高平市畜牧兽医局SFQ10-8国家辣椒种植标准化示范区屯留县源达农资有限公司长治市屯留区市场监督管理局、长治市屯留区农业农村局SFQ10-82国家有机旱作羊肥小米产业发展标准化示范区山西太行沃土农业产品有限公司武乡县农业农村局内蒙古（3）SFQ10-9国家高寒水稻种植标准化示范区阿荣旗伟涛水稻产销专业合作社兴安盟隆华农业科技有限公司、内蒙古自治区生物技术研究院、呼伦贝尔劳模英才科技服务中心、阿荣旗农业技术推广中心SFQ10-10国家西门塔尔优质肉牛养殖标准化示范区内蒙古沃金农业有限公司阿鲁科尔沁旗农牧局SFQ10-11国家蒙中药材种植标准化示范区奈曼旗人民政府、奈曼旗国安农业开发有限公司通辽市蒙中药产业发展研究中心、奈曼旗占布拉道尔吉蒙中药材研究发展管理中心、内蒙古民族大学、奈曼旗市场监督管理局、奈曼旗教育科技体育局辽宁（3）SFQ10-12国家软枣猕猴桃种植标准化示范区辽宁玉泉圣果种植业有限公司沈阳东方奇异莓休闲农业有限公司、辽宁聚缘生物科技有限公司、岫岩满族自治县市场监督管理局SFQ10-13国家智慧集约蛋鸡养殖标准化示范区新民市公主屯镇人民政府、中国航空综合技术研究所辽宁众盟禽业有限公司、新民市市场监督管理局SFQ10-83国家大榛子种植标准化示范区桓仁富农果业专业合作社、桓仁众诚生态农业有限公司桓仁县人民政府、桓仁县重点产业发展服务中心、五里甸子镇人民政府吉林（5）SFQ10-14国家智慧农业综合标准化示范区长春农业博览园长春现代农业示范中心有限责任公司SFQ10-15国家水稻种植与加工标准化示范区吉林好雨现代农业股份有限公司镇赉县市场监督管理局SFQ10-16国家有机蓝莓种植标准化示范区通化禾韵现代农业股份有限公司通化县市场监督管理局SFQ10-84国家农业标准化示范市（梅河口）吉林省梅河口市人民政府梅河口市市场监督管理局、梅河口市农业局、梅河口市九星米业有限责任公司、梅河口市福海水稻种植专业合作社SFQ10-85国家林下灵芝种植标准化示范区延边大阳参业有限公司吉林省和龙市人民政府、吉林省延边州农业农村局、吉林省和龙市市场监督管理局、吉林省和龙市农业农村局黑龙江（2）SFQ10-17国家大榛子产业标准化示范县通河县人民政府、通河县佳隆大果榛子农民专业合作社通河县市场监督管理局、通河县林业和草原局SFQ10-18国家刺嫩芽、刺五加栽培和管护标准化示范区黑龙江省林口林业局有限公司林口县市场监督管理局上海（3）SFQ10-19国家鱼类绿色生态综合标准化示范区上海品兴农家乐专业合作社上海市奉贤区市场监督管理局、上海市奉贤区农业农村委员会SFQ10-86国家红掌花栽培标准化示范区上海瀛庙果蔬专业合作社上海市崇明区农业农村委员会、上海市崇明区市场监督管理局SFQ10-87国家种养结合生态农业标准化示范项目上海松林食品（集团）有限公司-江苏（5）SFQ10-20国家蛋鸡全产业链标准化示范区江苏天成科技集团有限公司南通天成现代农业科技有限公司、江苏天成蛋业有限公司SFQ10-21 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中餐自古就讲究色香味俱全，如今餐馆为了在色上吸引顾客，不惜走捷径，用化学色素来调色。"有些小餐馆在做三黄鸡的时候，将大量的柠檬黄等色素涂到鸡皮上面，看上去颜色很诱人，在糖醋里脊、红烧肉等传统名菜中也越来越多地用化学色素来塑造颜色。"4月10日，青岛酒店管理学院的王志兴讲师为记者展示了餐馆中四道常见菜：三黄鸡、糖醋里脊、红烧肉、桂花糖藕的自然烹饪方法和添加色素的烹饪方法，其中的颜色对比效果非常明显。　　现状　　中餐也用上合成色素　　走在超市随便拿起一个果冻、饮料，上面都会写着这样那样的色素和香料，很多消费者也意识到这个问题 ,但是出现在饭店餐桌上的色素却是没有任何说明，让人防不胜防。　　" 目前在蛋糕的制作中，化学色素的使用比较普遍，像糕点中的一些水果点缀比如巧克力、草莓、猕猴桃等都是用色素调制出来的。"一位业内人士告诉记者，更有甚者这些色素的使用逐渐蔓延到了中餐领域，像玉米馒头、红烧肉、三黄鸡等菜品都添加了合成色素。以前最普遍易用的发色剂是亚硝酸盐，在做肉菜之前，将亚硝酸盐放入肉里，炒出来的肉会很鲜嫩，颜色看上去也很鲜艳。　　根据资料显示，被称为"食品化妆品"的色素已经越来越广泛地使用在食品领域，在这些添加到食品的色素中，天然色素只占不足20% ,其余的均为合成色素。　　赤橙黄绿啥色素都有　　"现在大多数小餐馆里都会使用化学色素。"在市南一家机关食堂工作的高师傅告诉记者，"特别是一些讲究颜色的菜品，厨师往往为了塑造出鲜艳的颜色，都会大量使用化学色素。"而这些餐馆中化学色素的来源也大多都是从南山市场上买到的。　　记者调查发现，在台东南山市场，随便一家调味品专卖店都可以买到不同种类的色素，有专门用来做菜的，还有专门用来做糕点的，再就是添加在冰激凌和饮料当中的。"做热菜和做凉菜也不一样，一种是粉末状的，这个价格比较贵，但做出来的效果比较好，适合各种菜品，另一种是固体状的，这个价格便宜，适合做热菜，不过凉了之后会有凝固。"南山市场一位老板向记者介绍道。　　大多数调味品店的老板甚至对于各种颜色的化学色素的用途都熟稔在胸，只要你说做什么菜，他们大多都会脱口而出告诉你该使用哪种颜色的色素。"要是做红烧肉等给肉类添色的，就用这种橙红色素，做出来是亮红的，要是做三黄鸡等腌卤的鸡鸭类，就用合成色素柠檬黄，做糕点上那些绿色点缀，或者做凉菜等，可以用绿色素。"老板谈起他店里的色素归纳道，"总之，赤橙黄绿青蓝紫各种各样的颜色都有。"　　餐馆一次买回去4桶　　实际上，南山市场的化学色素大多没有光明正大地摆放在架子上，而是只有顾客有需要时老板才会拿出来，而且一些比较警惕的老板只卖给熟人。　　4月9日上午10时左右，南山市场一家调味品商店里，各种不同的调味品摆满了架子，甚至包括之前一直热炒的一滴香。记者正在参观时，来了几个年轻人，看上去跟老板很熟悉的样子。"黄的和红的来3桶，绿色的来1桶。"原来这几个年轻人是一家餐馆的工作人员，正是来买做菜时添加的化学色素。　　事后，记者在另一家店铺里得知，装的化学色素一桶1斤，85元，是很多餐馆里做菜常用的化学色素。"做菜用的色素有，只不过没有摆出来。"另一家调味品店的老板说，一般来说红色和黄色的色素卖得最好。"红色和黄色可以调配出不同的颜色，既可以单独使用，还可以混合使用。这两种颜色每天能卖一二十桶。"　　"做菜的都清楚怎么用"　　记者致电东莞市添之彩食品厂了解瓶装色素里的具体成分，对方告诉记者，以一瓶柠檬黄为例，里面的成分是合成柠檬黄色素、水、葡萄糖浆、山梨酸钾、甘油和黄原胶等成分。至于具体色素含量，对方称"这个是秘密，不能透露。"而至于具体用法，对方则直接称，"厨房里做菜的师傅都清楚怎么用，你放心好了。"　　既然对方称这是可以使用的色素，那为什么市场上还一直藏着掖着呢?"这些化学合成色素是不能添加的，而且之前也查处过一些非法使用色素的餐馆。"青岛市卫生监督局一位工作人员告诉记者，不过现在这部分的管理职能已经交给食药监局了。随后记者又致电食药监局，工作人员称"国家有规定，餐馆中不能添加使用有关色素。"但至于具体的处罚措施，对方称并不清楚。　　中国农业大学食品学院营养与食品安全系主任何计国表示，化学合成色素是有一定毒性的，使用时量最好控制在一定范围内。记者了解到，一般使用的色素分为天然色素和合成色素。而由于化学合成色素有性质稳定、染色效果好、价格便宜等诸多优点，所以市场上常见的大多都是化学合成色素。它的生产方式从煤焦油中提取，或以苯、甲苯、萘等芳烃类化合物为原料合成，其化学构成物质本身对人体有害，同时在合成过程中产生的杂质如砷、汞、苯酚、苯胺、铅等均有不同程度的毒性。　　实验　　化学色素对比传统做法　　既然化学色素的应用这么普遍，那么究竟添加了化学色素的菜品跟自然烹饪的相比颜色有什么变化呢?　　4月10日上午，记者带着从南山市场买到的橙红色、柠檬黄、亮绿色三种化学色素来到青岛酒店管理学院进行了烹饪实验，烹饪学院招生就业实训办公室主任讲师王志兴展示了餐馆中四道常用菜三黄鸡、糖醋里脊、红烧肉、桂花糖藕的自然烹饪方法和添加色素的烹饪方法，其中的颜色对比效果非常明显。

胡小平与赤霉病预报器小麦远程预测预报物联网监测系统 7月20日下午7点多，在中国农业硅谷的杨凌，一天前的那场雷阵大雨过后，气温是一点未降，反而使人感到周身湿气热浪袭人难耐，记者随西北农林科技大学植物保护学院教授安德荣等一行在杨凌高新农业示范区的临近周至县、眉县猕猴桃果园调研、采访一天，此刻身体感觉是又累又热，不想讲话 而头脑中的意识流是自然灾害、病虫害使农民生产生活不易，他们渴望能够解决实际难题的科技成果̷̷　　记者不由感叹具有对农业生产提质增效明显的科技创新成果还是不够多，推广转化为生产力的少!　　“据说我们学院胡小平教授的一项成果不错，了解一下?”安德荣建议。　　“那就看看，了解一下。反正距返回西安的车次还有些时间。”记者回答。　　严重的小麦赤霉病，出色的创新成果　　农作物病虫害的预测预报基本都是农业科技人员在一个区域，选择不同的田块，再划样方进行观察、记录、统计及一级一级上报，省市植物保护总站汇总、分析并与以往年代资料比对等，作出预测预报方案和措施，再一级一级向下通报、执行̷̷　　而一些农作物、果蔬的病虫害已成为影响我国农业提质增效的最主要限制性因素。如，小麦赤霉病已成为影响我国小麦高产稳产的首要病害，发生流行年份损失产量10%~30%，严重时达80%~90%。特别是小麦赤霉病菌产生的脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)和玉米赤霉烯酮(ZEN)等多种毒素，也是常称的呕吐毒素，不仅会影响小麦品质安全，还会严重威胁人畜的生命健康，严重威胁着我国小麦生产和粮食安全。　　据资料，2012~2015年全国黄淮海麦区连续暴发流行赤霉病，造成了巨大的损失。　　我国科研工作者针对小麦赤霉病已开展了大量的研究工作，但直至目前，我国小麦赤霉病的流行规律、预测预报技术、毒素产生机理、抗病育种等方面仍然存在很多问题和诸多误区，缺乏有效的病害监测预警技术体系和全国统一协作攻关能力。特别是与发达国家相比较，在高新技术和设备的建设与应用、预测预报技术研究、基层专业测报人员队伍的人员数量及其稳定性等方面尚存在较大差距。同样，美国、加拿大等工业信息化发达又是世界小麦主产国，也未实现基于互联网的物联网远程预测预报。　　可以说，小麦赤霉病的预测预报一直是一个世界性难题，虽然国内外有很多学者作了大量研究，但是能够准确预测且应用于实践的并不多见。　　当胡小平教授在电脑上搜到www.cebaowang.com/wheatmonitor界面时，记者、安德荣等感到惊奇。因界面上实时显示出全国小麦赤霉病各个实时监测点仪器布置、运行、数据收集、分析处理、预测结果及实时远程传输和发布情况。　　这是世界首台依靠太阳能解决田间动能问题，基于物联网的作物主要病害自动监测预警设备和平台系统，它解决了植物保护界亟需解决的难题，且所有硬件设备、数据分析及系统软件及模型参数等均是西北农林科技大学胡小平教授团队承前启后、历时多年自主创新发明的。该成果相关技术已获批国家专利多项和登记计算机软件著作权1项。另外，相关成果的部分内容以《多模型较单个模型预测效果更好》为题的论文，也在学界权威期刊《美国植物病理学报》发表，得到国际认同。该篇论文以小麦和燕麦赤霉病为例，从理论上分析比较了多模型和单个模型预测效果，证明多模型联合具有更好的预测效果。　　其间，胡小平研究团队先后得到多项国家自然科学基金项目的支持。　　艰难的转化之路　　据悉，西藏自治区的农业部门就在当日早上与胡小平联系，希望将这套作物病害自动监测预警设备和平台系统销售推广给他们区域应用。　　据了解，该系统与设备在2013~2016年对陕西关中的眉县、杨凌、兴平、临渭区、华县、华阴、周至等县小麦赤霉病作的监测与预测结果，按照肖悦岩教授的评测方法，其准确度均在80%以上，与当地小麦赤霉病实际发生情况相符。　　“该系统已通过三年的田间试验，经不断完善系统解决方案，调整模型参数和优化产品结构，目前已生产出第六代型号样机，进一步提高了小麦赤霉病远程监测预警系统的稳定性和预测准确度，更有利于农户、农业技术人员及政府部门进行病害的防治决策和科学防控。”胡小平说。　　当问及一台设备的成本和如何与一个企业合作，实现成果转化问题，以发挥成果作用时，这位刚才还侃侃而谈的教授，显得有点无奈。　　“一套设备仅器件成本约需5万元人民币，目前测试、推广样品20台套都是用自己和团队发表高影响因子论文奖金、工作津贴等，委托一家电器生产企业生产的，有些费用还未付清。”胡小平低声说。　　的确也难为这位博士生导师、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者，现任西北农林科技大学植物病理学系主任，去做闯市场搞成果转化之类的事。　　但谈到成果前景或项目进展时，胡小平激动地说，在国家自然科学基金、国家基础性研究“973”、农业部公益性行业专项、陕西省科技攻关等项目的支持下，课题组在利用大数据挖掘技术建立了小麦赤霉病预测模型，利用物联网技术研发成果作物病害自动监测预警平台系统的基础上，目前已经扩展完成对小麦条锈病、小麦白粉病的自动监测预警系统的研发，田间试验与示范也取得了预期的效果。其应用监测预警病虫害的种类范围将会不断扩大。　　7月22日，记者写稿联系胡小平时，得知他正在深圳与一企业洽谈该项成果的转移转化事宜。

4月7日，湖北省科技厅公示了2023年度农业农村领域科技计划拟立项项目，其中包含食品、农产品、畜牧养殖等多个领域。 根据《中共中央办公厅　国务院办公厅关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》《湖北省科技计划管理改革实施方案》《2023年省级科技计划组织工作方案》要求，现将2023年度农业农村领域科技计划拟立项项目名称和承担单位向社会公示。 2023年度农业农村领域科技计划拟立项项目名单序号 项目名称 申报单位1淡水水产高效养殖技术研究与集成示范湖北洪山实验室2ARC生物菌剂提质固氮耦合技术研发及产业化中国农业科学院油料作物研究所3面向重金属污染农田修复的功能生物炭制备关键技术及应用示范中环循环境技术有限责任公司4优质香型长粒粳稻新品种的培育湖北中香农业科技股份有限公司5魔芋葡甘聚糖基气凝胶中试生产关键技术研究武汉力诚生物科技有限公司6神农架林区特色红缨子高粱酿造关键技术研究及产业化应用劲牌有限公司7藤茶中DMY的硒化修饰、靶向功能及产品高值利用研究施恩（恩施）生物医药开发有限公司8杂柑抗早衰关键技术研究与示范湖北农科农乐现代农业产业有限公司9微流水条件下池塘设施化健康养殖关键技术研究与示范当阳市钰源水产品养殖专业合作社10双莲鸡配套系选育技术的研究湖北民大农牧发展有限公司11防控猪蓝耳病药物泰万菌素的原料及制剂生产技术迭代开发及临床推广武汉回盛生物科技股份有限公司12发酵蔬菜加工关键技术研究及应用湖北聚汇农业开发有限公司13全流程一体化智能采收机器人武汉禾大科技有限公司14高产抗病太空玉米诱变育种湖北金广农业科技有限公司15茄果类蔬菜智能化全人工光立体育苗关键技术研发艾欧创想智能科技（武汉）有限公司16木本油料智能压榨关键技术与装备研究应用东方红集团（湖北）粮食机械股份有限公司17有机羊肚菌工厂化高效种植关键技术研发湖北飘扬食品科技有限公司18农田污染物绿色治理的功能菌剂研制与开发武汉合缘绿色生物股份有限公司19有机茶优质高效栽培关键技术的研究湖北芊茶汇农业科技股份有限公司20原粮整理与入仓智能装备技术研发及产业化湖北飞来钟粮油设备有限公司21低盐、低化学添加剂、无亚硝酸盐发酵泡菜研发湖北红日子农业科技有限公司22低GI功能水稻高产高效绿色保优栽培技术研究与示范竹溪三元米业有限公司23郧巴良种肉牛高效繁育关键技术研发竹山恒坤牧业有限公司24良种西门塔尔肉牛双胎关键技术研发及配套技术集成示范房县牵亿肉牛养殖专业合作社25甲酸衍生型饲料酸化剂关键技术研发武汉有机实业有限公司26生物活性小肽新型替抗动物饲料添加剂的研发湖北泓肽生物科技有限公司27富含谷胱甘肽和类胡萝卜素酵母培养物的创制与产业化示范湖北绿科乐华生物科技有限公司28风味土豆面加工工艺开发及产业化武汉新五心食品科技有限公司29绿色“米饭型全谷黑米”基因组育种与新品种应用湖北洪山实验室30短生育期油菜迟播稳产关键技术研发与新品种选育华中农业大学31新型动物专用抗菌增效剂艾迪普林原料与制剂开发华中农业大学32耐密植超高产油菜品种高通量智能化选育中国农业科学院油料作物研究所33新资源水稻核不育系XS的研究与应用湖北省农业科学院粮食作物研究所34人造雪花猪肉高效培育关键技术研究湖北省农业科学院畜牧兽医研究所35瓜类蔬菜智能嫁接机及配套嫁接育苗技术研发武汉市农业科学院36家禽主要呼吸道病毒病二联耐热活疫苗创制湖北省农业科学院畜牧兽医研究所37鄂西山区马铃薯特征风味品质形成机制解析与优质特色新品种选育华中农业大学38传统蛋制品全周期综合品质在线无损检测技术及智能装备研制华中农业大学39水稻高温热害鉴定及防减技术研发华中农业大学40淡水鱼智能保鲜加工技术与装备创制华中农业大学41潜渍型中低产稻田降渍增氧与产能提升关键技术研发及应用湖北省农业科学院植保土肥研究所42基于脂质代谢靶标的仔猪病原性肠道损伤营养调控剂的发现武汉轻工大学43草莓设施立体栽培技术装备及模式应用研究与示范武汉市农业科学院44小龙虾品质无损快速检测技术及装备武汉轻工大学45优质多抗茶树新品种选育及配套轻简栽培技术研究湖北省农业科学院果树茶叶研究所46功能辣椒新品种培育及产业化应用湖北省农业科学院经济作物研究所47微生物富硒恩施黑猪新类群培育及健康、标准养殖关键技术研发长江大学48稻谷加工智能工厂及其工业互联网分布式系统研究与应用武汉轻工大学49基于理想脂肪酸模式的猪功能性脂类产品研发武汉轻工大学50营养型花生饼粕基植物乳绿色制备关键技术创新与应用中国农业科学院油料作物研究所51湖北省坡耕地减障提质技术模式构建与应用华中农业大学52适合机采的棉花优质耐高温新品种选育与应用湖北省农业科学院经济作物研究所53两个国审鲌鲂品种的品质提升关键技术及调控机制研究中国水产科学研究院长江水产研究所54特早熟优质甘薯新品种选育与“一年两收”配套栽培技术体系的研发及示范湖北省农业科学院粮食作物研究所55创制植物疫苗促进水稻油菜抗病增产试验示范湖北洪山实验室56基因突变体介导的鱼类人工多倍体创制技术研发华中农业大学57湖北省猕猴桃野生资源调查及地方特色新品种培育中国科学院武汉植物园58大豆蛋白“人造肉”蛋白基料制备关键技术研发华中农业大学59智能化陆基循环水养殖技术研发与示范华中农业大学60湖北高产、快繁、优质荷斯坦母牛本土化选育关键技术攻关武汉市农业科学院61预制菜品质提升与智能制造关键技术集成与示范华中农业大学62水产养殖要素高精度监测与实时预警系统研发湖北大学63木本饲料专用复合酶产品创制关键技术湖北大学64马铃薯商品薯智能化分级技术及装备研究与示范华中农业大学65靶向植物病毒关键蛋白TMV-CP的药物发掘及应用湖北省生物农药工程研究中心66猕猴桃集约化高效育苗关键技术创新及应用武汉市农业科学院67经济作物富硒栽培关键技术研究与应用长江大学68阻控藜蒿吸收富集重金属的技术研究与应用武汉市农业科学院69湖北省大宗水产品中典型新污染物的筛查与健康风险评估江汉大学70湖北特色食品低糖化关键技术开发武汉轻工大学71生猪重要细菌性疫病炎症风暴的发生机制与药物新靶标的挖掘武汉轻工大学72丰产优质再生稻品种桃优77中试与示范中垦锦绣华农武汉科技有限公司73国审优质高产强再生杂交水稻“箴两优荃晶丝苗”中试与示范湖北荃银高科种业有限公司74绿色高产高档优质香型水稻新品种培育与应用湖北省种子集团有限公司75新型实蝇诱杀剂的研发及应用湖北谷瑞特生物技术有限公司76湖北省冬小麦超高产营养调控关键技术研究与应用湖北格林凯尔农业科技有限公司77夏秋茶资源砖茶加工技术中试与示范宜昌清溪沟贡茶有限公司78核桃新品种高效生态栽培关键技术中试与示范湖北聚芳林业科技开发有限公司79秸秆高值化利用与优质肉牛节能减排技术中试湖北庚源惠科技有限责任公司80一种高纯度4,6-二甲氧基-2-((苯氧基羰基)氨基)-嘧啶(DPAP)的绿色工艺开发湖北汇达科技发展有限公司81葡萄新品种“阳光玫瑰”中试与示范黄冈市黄州区嘉裕葡萄种植专业合作社82特色茄果蔬菜品种及优质高效技术转化应用郧西县民辉蔬菜专业合作社83油菜根肿病防治专用生物有机肥中试生产与示范湖北新保得生物科技有限公司84优质条形绿茶加工技术中试转化与示范郧西县槐树茶叶专业合作社85大球盖菇精深化加工技术熟化及示范神农架天润生物科技有限责任公司86中国樱桃新品种“八里旺”优质高效生产中试 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各有关单位：现将江西省市场监督管理局关于批准发布《地下水环境监测点位布设技术规范》等48项江西省地方标准的公告予以公布，详见附件！江西省标准技术审评中心2024年3月28日附件：公告相关标准如下：标准编号标准名称被修订标标准号实施日期DB36/T 1939-2024固定污染源废气 非甲烷总烃连续监测系统验收与运行技术要求2024-09-01DB36/T 1940-2024固定污染源排气中湿度的测定 阻容法2024-09-01DB36/T 1943-2024地理标志产品 修水宁红茶2024-09-01DB36/T 1947-2024花生秸混合微贮技术规程2024-09-01DB36/T 1948-2024山药根结线虫病测报调查技术规程2024-09-01DB36/T 1949-2024“爱媛28号”柑橘设施栽培技术规程2024-09-01DB36/T 1950-2024茶园低温冻害防控技术规程2024-09-01DB36/T 1951.1-2024经果林水土保持技术规范 第1部分：生态 果园水土保持建设技术导则2024-09-01DB36/T 413-2024安义瓦灰鸡DB36/T 413-20032024-09-01DB36/T 551-2024油茶丰产栽培技术规程DB36/T 551-2017 DB36/T 753-2021 DB36/T 754-2013； DB36/T 800-2014； DB36/T 1021-2018； DB36/T 1307-2020； DB36/T 1308-2020； DB36/T 1382-2021； DB36/T 1560-2021； DB36/T 1564-2021； DB36/T 1631-20222024-09-01DB36/T 668-2024蚕用桑树栽培技术规程DB36/T 668-20122024-09-01DB36/T 669-2024桑蚕饲养技术规程DB36/T 669-20122024-09-01DB36/T 715-2024木薯生产技术规DB36/T 715-20132024-09-01DB36/T 747-2024地理标志产品 景德镇瓷器DB36/T 747-2013 DB36/T 748-2013 DB36/T 749-2013 DB36/T 750-20132024-09-01DB36/T 752-2024地理标志产品 婺源绿茶DB36/T 752-20132024-09-01DB36/T 755-2024山茶花培育技术规程DB36/T 755-2013 DB36/T 1563-20212024-09-01DB36/T 757-2024香料用樟树培育技术规程DB36/T 757-2013 DB36/T 955-2017 DB36/T 957-2017 DB36/T 958-20172024-09-01DB36/T 782-2024稻油两熟制油菜轻简化栽培技术规程DB36/T 782-20142024-09-01DB36/T 795-2024紫山药生产技术规程DB36/T 795-2014 DB36/T 1145-20192024-09-01DB36/T 809-2024红壤旱地木薯间作冬瓜生产技术规程DB36/T 809-20142024-09-01DB36/T 825-2024金魁猕猴桃生产技术规程DB36/T 825-20152024-09-01DB36/T 841-2024工作场所空气中锡及其无机化合物的测定DB36/T 841-20152024-09-01DB36/T 843-2024个人职业病防护用品配备规范DB36/T 843-20152024-09-01DB36/T 874-2024大水面鲢鳙增养殖技术规程DB36/T 874-20152024-09-01DB36/T 884-2024稻曲病防治技术规程DB36/T 884-20152024-09-01DB36/T 895-2024南丰蜜桔采后商品化处理规程DB36/T 895-20152024-09-01DB36/T 896-2024赣南脐橙适温冷链物流技术规程DB36/T 896-20152024-09-01DB36/T 915-2024红壤旱地春大豆栽培技术规程DB36/T 915-20162024-09-01DB36/T 920-2024红芽芋早熟栽培技术规程DB36/T 920-20162024-09-01DB36/T 921-2024红芽芋种芋繁育技术规程DB36/T 921-20162024-09-01DB36/T 1572-2024食品安全风险防控指数DB36/T 1572-20232024-03-26

日前，农业部网站发布两则公告，一则公告内容是《转基因植物及其产品成分检测 棉花内标准基因定性PCR方法》等4项标准业经专家审定通过，现批准发布为中华人民共和国国家标准，自发布之日起实施。另外一条公告则称，《农产品质量安全检测员》等99项标准业经专家审定通过，现批准发布为中华人民共和国农业行业标准，自2013年8月1日起实施。其中包括《红参中总糖含量的测定 分光光度法》、《谷物中戊聚糖含量的测定 分光光度法》、《柑桔及制品中多甲氧基黄酮含量的测定 高效液相色谱法》、《亚麻纤维细度快速检测 显微图像法》等检测方法标准。　　附件：《转基因植物及其产品成分检测 棉花内标准基因定性PCR方法》等4项农业国家标准目录序号标准名称标准代号代替标准号1转基因植物及其产品成分检测 棉花内标准基因定性PCR方法农业部****号公告-1-2013 2转基因植物及其产品成分检测 转crylA基因抗虫棉花构建特异性定性PCR方法农业部****号公告-2-2013 3转基因植物及其产品环境安全检测 抗虫棉花 第1部分：对靶标害虫的抗虫性农业部****号公告-3-2013农业部953号公告-12.1-20074转基因植物及其产品成分检测 抗虫转Bt基因棉花外源蛋白表达量检测技术规范农业部****号公告-4-2013农业部1485号公告-14-2010　　附件：《农产品质量安全检测员》等99项农业行业标准目录 序号标准号标准名称代替标准号1NY/T 2298-2013农产品质量安全检测员 2NY/T 2299-2013农村信息员 3NY/T 2300-2013中兽医员 4NY/T 2301-2013参业 名词术语 5NY/T 2302-2013农产品等级规格 樱桃 6NY/T 2303-2013农产品等级规格 金银花 7NY/T 2304-2013农产品等级规格 枇杷 8NY/T 2305-2013苹果高接换种技术规范 9NY/T 2306-2013花卉种苗组培快繁技术规程 10NY/T 2307-2013芝麻油冷榨技术规范 11NY/T 2308-2013花生黄曲霉毒素污染控制技术规程 12NY/T 2309-2013黄曲霉毒素单克隆抗体活性鉴定技术规程 13NY/T 2310-2013花生黄曲霉侵染抗性鉴定方法 14NY/T 2311-2013黄曲霉菌株产毒力鉴定方法 15NY/T 2312-2013茄果类蔬菜穴盘育苗技术规程 16NY/T 2313-2013甘蓝抗枯萎病鉴定技术规程 17NY/T 2314-2013水果套袋技术规程 柠檬 18NY/T 2315-2013杨梅低温物流技术规范 19NY/T 2316-2013苹果品质指标评价规范 20NY/T 2317-2013大豆蛋白粉及制品辐照杀菌技术规范 21NY/T 2318-2013食用藻类辐照杀菌技术规范 22NY/T 2319-2013热带水果电子束辐照加工技术规范 23NY/T 2320-2013干制蔬菜贮藏导则 24NY/T 2321-2013微生物肥料产品检验规程 25NY/T 2322-2013草品种区域试验技术规程 禾本科牧草 26NY/T 2323-2013农作物种质资源鉴定评价技术规范 棉花 27NY/T 2324-2013农作物种质资源鉴定评价技术规范 猕猴桃 28NY/T 2325-2013农作物种质资源鉴定评价技术规范 山楂 29NY/T 2326-2013农作物种质资源鉴定评价技术规范 枣 30NY/T 2327-2013农作物种质资源鉴定评价技术规范 芋 31NY/T 2328-2013农作物种质资源鉴定评价技术规范 板栗 32NY/T 2329-2013农作物种质资源鉴定评价技术规范 荔枝 33NY/T 2330-2013农作物种质资源鉴定评价技术规范 核桃 34NY/T 2331-2013柞蚕种质资源保存与鉴定技术规程 35NY/T 2332-2013红参中总糖含量的测定 分光光度法 36NY/T 2333-2013粮食、油料检验 脂肪酸值测定 37NY/T 2334-2013稻米整精米率、粒型、垩白粒率、垩白度及透明度的测定 图像法 38NY/T 2335-2013谷物中戊聚糖含量的测定 分光光度法 39NY/T 2336-2013柑桔及制品中多甲氧基黄酮含量的测定 高效液相色谱法 40NY/T 2337-2013熟黄（红）麻木质素测定 硫酸法 41NY/T 2338-2013亚麻纤维细度快速检测 显微图像法 42NY/T 2339-2013农药登记用杀蚴剂药效试验方法及评价 43NY/T 1965.3-2013农药对作物安全性评价准则 第3部分:种子处理剂对作物安全性评价室内试验方法 44NY/T 1154.16-2013农药室内生物测定试验准则 杀虫剂 第16部分:对粉虱类害虫活性试验 琼脂保湿浸叶法 45NY/T 1156.18-2013农药室内生物测定试验准则 杀菌剂 第18部分：井冈霉素抑制水稻纹枯病菌试验 E培养基法 46NY/T 1156.19-2013农药室内生物测定试验准则 杀菌剂 第19部分：抑制水稻稻曲病菌试验 菌丝干重法 47NY/T 1464.49-2013农药田间药效试验准则 第49部分：杀菌剂防治烟草青枯病 48NY/T 1464.50-2013农药田间药效试验准则 第50部分：植物生长调节剂调控菊花生长 49NY/T 2340-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 大葱 50NY/T 2341-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 桃 51NY/T 2342-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 甜瓜 52NY/T 2343-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 西葫芦 53NY/T 2344-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 长豇豆 54NY/T 2345-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 蚕豆 55NY/T 2346-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 草莓 56NY/T 2347-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 大蒜 57NY/T 2348-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 甘蔗 58NY/T 2349-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 萝卜 59NY/T 2350-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 绿豆 60NY/T 2351-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 猕猴桃属 61NY/T 2352-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 桑属 62NY/T 2353-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 三七 63NY/T 2354-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 苦瓜 64NY/T 2355-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 燕麦 65NY/T 2356-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 狼尾草属 66NY/T 2357-2013植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 非洲菊 67NY/T 2358-2013亚洲飞蝗测报技术规范 68NY/T 2359-2013三化螟测报技术规范 69NY/T 2360-2013十字花科小菜蛾抗药性监测技术规程 70NY/T 2361-2013蔬菜夜蛾类害虫抗药性监测技术规程 71NY/T 2362-2013生乳贮运技术规范 72NY/T 2363-2013奶牛热应激评价技术规范 73NY/T 2364-2013蜜蜂种质资源评价规范 74NY/T 2365-2013农业科技园区建设规范 75NY/T 2366-2013休闲农庄建设规范 76NY/T 2367-2013土壤凋萎含水量的测定 生物法 77NY/T 2368-2013农田水资源利用效益观测与评价技术规范 总则 78NY/T 2369-2013户用生物质炊事炉具通用技术条件 79NY/T 2370-2013户用生物质炊事炉具性能试验方法 80NY/T 2371-2013农村沼气集中供气工程技术规范 81NY/T 2372-2013秸秆沼气工程运行管理规范 82NY/T 2373-2013秸秆沼气工程质量验收规范 83NY/T 2374-2013沼气工程沼液沼渣后处理技术规范 84NY/T 2375-2013食用菌生产技术规范NY/T 5333-200685NY/T 441-2013苹果生产技术规程NY/T 441-200186NY/T 593-2013食用稻品种品质NY/T 593-200287NY/T 594-2013食用粳米NY/T 594-200288NY/T 595-2013食用籼米NY/T 595-200289NY/T 1072-2013加工用苹果NY/T 1072-200690NY/T 1159-2013中华蜜蜂种蜂王NY/T 1159-200691NY/T 925-2013天然生胶 技术分级橡胶全乳胶（SCR WF）生产技术规程NY/T 925-200492NY/T 409-2013天然橡胶初加工机械通用技术条件NY/T 409-200093NY/T 1219-2013浓缩天然胶乳初加工原料 鲜胶乳NY/T 1219-200694NY/T 1153.1-2013农药登记用白蚁防治剂药效试验方法及评价 第1部分：农药对白蚁的毒力与实验室药效NY/T 1153.1-200695NY/T 1153.2-2013农药登记用白蚁防治剂药效试验方法及评价 第2部分：农药对白蚁毒效传递的室内测定NY/T 1153.2-200696NY/T 1153.3-2013农药登记用白蚁防治剂药效试验方法及评价 第3部分：农药土壤处理预防白蚁NY/T 1153.3-200697NY/T 1153.4-2013农药登记用白蚁防治剂药效试验方法及评价 第4部分：农药木材处理预防白蚁NY/T 1153.4-200698NY/T 1153.5-2013农药登记用白蚁防治剂药效试验方法及评价 第5部分：饵剂防治白蚁NY/T 1153.5-200699NY/T 1153.6-2013农药登记用白蚁防治剂药效试验方法及评价 第6部分：农药滞留喷洒防治白蚁NY/T 1153.6-2006 农业部2013年5月20日

pspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　受仪器信息网叶编辑的再三约稿，为再次庆祝近红外光谱分会成立十周年，感谢学会领导及专家同仁们一直以来的热忱关心关爱关照，感谢仪器信息网的多年大力支持和为近红外搭建的一个畅所欲言的平台，我十分用心地撰写了此文，以此深表谢意。/span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　笼统粗放地说，MLR多用于基础研究，PLS常用于实际应用。基础是根本，是永恒不变的，而应用方法随时都有可能推陈出新。就目前而言，在解决实际问题时，特别是只追求结果时，PLS是建模最佳选择，这是定论，我是赞成的。要想知道一些成分与波长间的相互关系，MLR是首选，这也是定论，我无异议。除此之外，今天想赋予其新意，特此撰写此文，与各位同仁共同磋商。/span/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/558cffab-6e70-4d06-9ff1-a2c43a90ac35.jpg" title="韩.png" alt="韩.png"//pp style="text-align: center "strong中国农业大学 韩东海/strong/ppstrong　　一、撰写本文的契机/strong/pp　　一次偶然的机会，在整理查看K款水果品质专用便携仪MLR模型信息时发现了一个至今尚未得到其解的现象，那就是有四组看似毫不相干的不同种类的水果，竟然能共享一个模型(其中，猕猴桃的系数不同)进行预测，如表1所示。我们对多种水果共用一个模型进行预测并不陌生，曾经对苹果梨桃三种水果采用最大包容性波长共建一个模型进行过研究sup1)/sup，针对840-918 nm波段建立PLS模型，取得了良好效果。我们曾经认为苹果桃梨的理化性质相近，光谱波形相似，所以才能共享一个模型。例如，苹果梨桃的形状大小相当、薄皮、果肉均匀、有果核等相似的物理性质和种类间水分含量及SSC相近，可溶性固形物成分相似等化学性质类似。很明显，我们的推测在此没有得到验证。/pp　　我请教过果蔬生理专家，询问共享吸收波长的四组果实的生理特征，答复是日韩梨、猕猴桃和枇杷三者都有明显的后熟软化过程，后熟后才适宜食用；番茄和李子都是呼吸跃变型果实；西瓜和甜瓜都是由胎座形成可食果肉，内部有籽；苹果和柿子无明显生理共性。生理共性应体现在光物性上，仅凭生理共性难以诠释。理化特性，生理特征与光物性之间存在何种关系，遗憾地是，这些基础性的研究至今为止暂时无解，这是我的困惑。/pp style="text-align: center "strong表1 K水果专用便携仪MLR模型所用波长/strong/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 341px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/669e8fe7-d24b-499a-94cf-e2e003c400b7.jpg" title="002.png" alt="002.png" width="600" height="341" border="0" vspace="0"//pp　　破解这个困惑的意义不言而喻，可以以此类推，建立一系列的同类物料的模型，大大减少建模工作量。例如，探索小麦粉、大米粉、糯米粉等三粉是否可共享一个模型，等等。/pp　　近红外光谱分析技术起源于实践，理论相对滞后，有待进一步完善；能解决实际问题、不能清楚解释的案例司空见惯，这也许是近红外光谱分析技术不同于其他技术的特殊所在。/pp　　上文是困惑，下文是理解、归纳、体会、感想，统称为新解。/ppstrong　　二、近红外技术是严谨的，同时又是粗放的/strong/pp　　近红外光谱分析过程不论是代表性样品的选择，还是光谱预处理、建模、验证、预测等均有严格的程序，按照规定程序得出的结果也许不是很理想，但结论一般难以推翻。这是严谨的一面。近红外分析的结果，甚至是结论可谓代表一种趋势。例如，无损检测哈密瓜糖度，预测数值误差也许较大，谈不上理想，但是糖度高的哈密瓜肯定比糖度低的甜，这就是一种趋势和结论。相对结果有问题，绝对趋势很正确，这是近红外分析技术粗放的一面。/pp　　实际上，对于K款仪器，上文是事实，也是规律，但不一定是普遍规律。曾经有人把苹果的4个波长代入不同仪器中，得出完全不一样的结论。很明显，仪器不同，光谱形状不同，直接代入是不符合逻辑的。在新的仪器中，也许部分规律能够再现，也许难以重复。下文讲的结论也是一种趋势。/pp　　早在1985年和1995年学者们就发现了水果建模两个关键波长，一个是904nm附近的碳水化合物吸收波长sup2)/sup，一个是880nm周边的辅助波长sup3)/sup。如果把904nm± 2nm均归纳为904nm，880nm± 4nm归纳为880nm，对表1中的波长出现次数进行统计，则发现波长904nm除草莓外，用于12种水果，频率最高。其次是波长880nm在8种水果中出现，如表2所示。由此可知，880nm和904nm是果实建模时最为优先选用的特征波长。在多数情况下，830nm和856nm左右的波长与糖度无关，常用于物料温度和光程的修正sup4)/sup，其选取原则是吸光度谱二阶导趋于0的位置，最终以预测结果最佳进行每个波长微调。/pp style="text-align: center "strong表2 波长出现的次数统计/strong/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 203px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/8de13b4e-41b4-4121-8109-06355d362a05.jpg" title="003.png" alt="003.png" width="600" height="203" border="0" vspace="0"//pp　　K是一款果实品质无损检测专用仪器，已经得到业界公认，该仪器所选用的13种果实波长具有一定的代表性和重要的参考意义。/pp　　关于MLR建模波长的选择，解释的比较全面有代表性的案例应该是小麦粉蛋白质Cp的计算sup5)/sup。/pp　　Cp=12.68+493.7 log(1/Rsub2180/sub)-323.1 log(1/Rsub2100/sub)-243.4 log(1/Rsub1680/sub)/pp　　其中，log(1/Rsub2180/sub)，log(1/Rsub2100/sub)，log(1/Rsub1680/sub)分别是2180，2100，1680 nm处的吸光度。2180nm是蛋白质特征波长，2100nm是淀粉特征波长，1680 nm是与成分无关的中立特征上波长，反映小麦粉粉碎粒度信息，如图1所示。第一个变量是预测成分的特征波长，其它后续各项多为互补或修正。小麦粉是混合物，成分间相互影响。淀粉是小麦粉的主要成分，故淀粉是修正项；颗粒对光谱有影响，所以也是修正项。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 400px height: 334px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/37759836-8655-4b5b-bf08-768546f37df6.jpg" title="图1.png" alt="图1.png" width="400" height="334" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图1 小麦蛋白质近红外预测/strong/ppstrong　　三、 知晓特殊波长有助于思考信噪比/strong/pp　　由上述13种果实可知，光谱分布范围最短波长是766nm，最长为920nm。假设以此为果实近红外吸收波段的话，那么，在选择或研发检测器时，波长范围不需太宽，700nm-950nm段的灵敏度越高越好，而通用光谱仪很难照顾到此处。上述K款仪器之所以获得业界好评，就是因为提高了光谱仪850nm-950nm之间的灵敏度，使得仪器输出能量增大，错开了非线性区间。同理，在选择光源时应尽量选择700nm-950nm范围内强度高，且稳定，避免图2所示的结果。只看数据，图2所示LED光源波长范围400nm-1000nm适合果实糖度无损检测，而看具体光谱特性则一目了然，750nm以后能量快速下降，根本不适合上述果实的无损检测。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 400px height: 314px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/b25a45be-323e-486e-8d6c-1420e32af212.jpg" title="图2.png" alt="图2.png" width="400" height="314" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图2 LED连续光源/strong/pp　　LED连续光源已经问世，且光谱特性可根据需要进行特殊设计，满足要求。在知晓特殊波长的情况下，更有利于未来专用仪器的开发。/ppstrong　　四、 滤光片型仪器，而非MLR建模/strong/pp　　滤光片型光谱仪多数伴随着MLR建模，即使上述K款仪器也是在连续光谱上取四五个波长后进行MLR运算的。现实中，滤光片仪器越来越少，究其原因是台间差大，无法进行光谱预处理。日本有一A款手持仪已经停产，C款仅限日本国内销售。同时，也有非常成功的案例。Process Sensors公司的MCT460就是其中一例。该仪器是水分专用近红外在线检测仪。根据网上仅有的资料及个人理解，工作原理大致归纳如下，一些细节知之甚少。/pp　　以选用水的吸收波长1940nm为例。共用三个波长，一个是水的吸收波长λw1940nm，一个参考波长λ1小于1940nm，一个参考波长λ2大于1940nm，这两个参考波长选用原则一是与水吸收无关，二是与物料吸收无关。我认为，影响在线测量水分的因素有两个，一个是物料的高低不平，一个是物料的温度。所以，这两个参考波长一个与距离有关，一个与温度有关。再有就是两个参考波长对光谱影响程度有别，权重不一。/pp　　仪器结构如图3所示。光源被分为External和Internal两束光，分别依次通过1100 r/min旋转圆盘上的三个滤光片。由物料反射回来的λw光能量经反射镜、透镜以及聚光镜进入检测器。两个参考波长的能量以同样的原理进入检测器。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 414px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/de9ad5e4-07fc-4077-8baa-17e2da9ebd44.jpg" title="图3.png" alt="图3.png" width="300" height="414" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图3 水分近红外在线检测仪/strong/pp　　原始信号由External和Internal之比获得。External信号受物料和反射光的影响，而Internal只受反射光的影响。Internal信号消除由光源辉度变化引起的漂移。检测器收集了3个反射波长能量，能量大小用λw1940nm反射能量与两个参考波长能量之比进行评价。/pp　　Process Sensors公司把水分定义为：/pp style="text-align: center "物料水分 = a + b (R / M)/pp　　R：参考波长能量的相对测量值，M：λw能量的相对测量值/pp　　由该公式可知，物料水分与参考波长能量和水分波长能量之比成正比。其中R为加权之后的λ1能量和λ2能量之和。λ1、λ2和λw又是External / Internal之比，具体表述如下：/pp style="text-align: center "λ1=λ1External /λ1 Internal /pp style="text-align: center "λ2=λ2External /λ2 Internal /pp style="text-align: center "λw=λwExternal /λw Internal/pp　　由此可知，该仪器在线测量水分时，无需参比测量，无需模型修正，无需吸光度计算，只需计算各个相对能量值就能获得结果。/pp　　类似案例还有NDC的在线检测系列产品，N1手持仪。这也许是滤光片型光谱仪的未来之路。/pp　　我已经拜读了邵学广老师的理论研究氛围浓厚的“近红外水光谱组学：一种新的分析手段”、褚小立老师的高度、广度、深度俱全的“从两句话浅述分子光谱技术的应用进展”、彭黔荣、张辞海老师的全面系统地概述了“近红外技术在烟草行业中的应用进展”、迅杰光远阎巍总经理的雄心大志篇“近红外新技术的探索与应用”。字里行间，充分体现了各位专家对近红外技术的深厚感情。我受益颇多，提升了认知水平。特别是褚小立老师的”纪念诺贝尔奖级科学家：近红外光谱技术之父Karl Norris”一文，让我们重温了一次现代近红外技术的发明史，回归原点，重新出发，踏上新的征程。我还会继续关注后续专家有待上网刊登的文章。/pp　　本文属于非学术性论文，一些观点、结论纯属个人认知，未必正确，仅供参考。/ppstrongspan style="font-family: " times="" new=""　　参考论文/span/strong/ppspan style="font-family: " times="" new=""　　1、 Ran Liu, Shuye Qi, Jie Lu, Donghai Han:Measurement of soluble solid content of three fruit species using universal near infrared spectroscopy models”, JNIRS—Journal of Near Infrared Spectroscopy , 23, 301–309 (2015)/span/ppspan style="font-family: " times="" new=""　　2、 Gerald S. Birth, Gerald G. Dull, W,T：Nondestructive spectrophotometric determination of dry matter in onions. J.Amer.Soc.Hort.Sci.,110,297-303,1985/span/ppspan style="font-family: " times="" new=""　　3、 Kumi Miyamoto and Yoshinobu Kitano Non-Destructive Determination of Sugar Content in Satsuma Mandarin Fruit by near Infrared Transmittance Spectroscopy Journal of Near Infrared Spectroscopy Vol. 3,Issue 4,pp. 227-237(1995)/span/ppspan style="font-family: " times="" new=""　　4、 伊藤秀和，森本進，堀江秀樹：近赤外分光法によるメロン糖度の非破壊計測法の開発，第 48 回自動制御連合講演会，2005年/span/ppspan style="font-family: " times="" new=""　　5、 河野澄夫：近赤外分光法による農産物等の非破壊品質評価，農業機械学会誌第75巻 第2号，2013/span/pp style="text-align: right "strongspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "（中国农业大学 韩东海）/span/strong/p