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模拟模型地震构造

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  • 求助:用ems 模拟孪晶结构如何建立模型?

    最近想用ems 模拟绿辉石中的孪晶界面,但我ems用的不熟,请教各位老师和同门,如何建立模型,建好模型后怎样计算各个元素的空间位置和占位率呢?这两个问题我找不到资料解答,那些发表的文章中的模拟图都只给了模拟的条件,没给方法,所以请教做过这方面研究的人,给我一点建议,谢过先!

  • teamcorporation大型地震模拟振动系统

    [cp]TEAM公司?TEAM公司成立于1954年,总部位于美国的西雅图市。它在制造高性能震动试验系统和扭转疲劳试验方面有着丰富的经验。TEAM在全世界最早推出了6自由度震动台系统。独特的设计和极高的工艺加工精度,使震动台系统有着极好的波形再现精度。TEAM公司也在世界上首次推出了发动机模拟系统,通过其核心的扭转作动器或电液伺服马达,该系统可精确的模拟发动机的输出扭矩曲线,为发动机整机及辅助系统的研究提供了非常有用的手段。50年来,TEAM公司的产品遍布世界各地。它的应用从航空航天到汽车,从电子设备的震动试验到建筑物的抗震模拟,从噪音激励系统到冲击研究。TEAM公司的努力,为我们在提高研究能力改善产品品质方面提供了信心和保障。单轴震动台高性能垂向震动台- 0到500Hz- 1kN 到250kN推力。- 50到250mm行程。- 无摩擦力静压轴承作动器。- 满足正弦、随机、正弦随机叠加、随机叠加、锯齿、冲击、瞬态、波形再现等各种波形震动试验。高性能水平向震动台- 0到500Hz- 1kN 到250kN推力。- 50到250mm行程。- 无摩擦力静压轴承作动器,T-Film 静压支撑台面系统。满足正弦、随机、正弦随机叠加、随机叠加、锯齿、冲击、瞬态、波形再现等各种波形震动试验。高性能X-Y双向震动台 ( NEBS GR-63)- X-Y双向快速调整机构,可抵抗高冲击力无间隙。- 0到500Hz- 1kN 到250kN推力。- 50到250mm行程。- 无摩擦力静压轴承作动器,T-Film静压支撑台面系统。 - 满足正弦、随机、正弦随机叠加、随机叠加、锯齿、冲击、瞬态、波形再现等各种波形震动试验。满足NEBS GR63震动试验标准。高性能座椅俯仰震动台- 用于桌椅的震动噪音评估。- 满足各汽车公司对座椅的震动试验标准-IP试验(如福特汽车公司的 ES-F58B-1600034-A的标准)。- 垂向和俯仰耦合运动.- 无摩擦力静压轴承作动器.- 全数字控制系统。- 手动控制模式,用于发现噪音源。- 方便用户二次编程,适合特殊试验标准。单轴及多轴耦合振动试验MANTIS系统高性能6自由度电液伺服震动台- 0到100Hz- 至150kN推力。- 150mm行程。- 无摩擦力静压轴承作动器, 静压支撑球铰。满足正弦、随机、正弦随机叠加、随机叠加、锯齿、冲击、瞬态、波形再现等各种波形震动试验。CUBE 系统高性能6 自由度电液伺服震动台- 0到250Hz- 至60kN推力。- 100mm行程。- 无摩擦力静压轴承作动器, 静压支撑台面系统。- 满足正弦、随机、正弦随机叠加、随机叠加、锯齿、冲击、瞬态、波形再现等各种波形震动试验。TENSOR系统- 高性能6自由度电液伺服震动台- 0到1000Hz- 至30kN推力。- 25mm行程。- 无摩擦力静压轴承作动器, 静压支撑台面系统。- 专利的ICCU ( Intergrated Cross Coupling Unit-集成式多轴耦合单元),减少了各轴间的交叉影响,提高了系统的相应精度。满足正弦、随机、正弦随机叠加、随机叠加、锯齿、冲击、瞬态、波形再现等各种波形震动试验。Four Post 系统- 高性能汽车整车震动台架- 高性能整车台架试验系统。- 低轮廓无摩擦力静压轴承作动器。- 用于噪音-震动试验,路谱回放、疲劳试验。- 满足正弦、随机、正弦随机叠加、随机叠加、锯齿、冲击、瞬态、波形再现等各种波形震动试验。901发动机模拟系统TEAM公司的901发动机模拟系统利用电液伺服扭转震动装置和电液伺服马达可真实的模拟从单缸到多缸发动机的运动和扭矩输出特性。可用以研究新发动机前置装置(如压缩机、发电机、皮带轮、机油泵等)和驱动传动系统(如变速器、离合器等)的运动和震动特性。转速可达10000RPM,输出扭矩可达4500NM,扭震频率可达600Hz.发动机气阀运动模拟系统TEAM公司的气阀运动模拟系统用来研究活塞发动机的可变气门正时。它取代了发动机气缸头上的凸轮轴和凸轮,直接安装在燃烧的活塞缸上。气门和模拟系统中的电液伺服作动器联接,通过数字电液伺服控制系统直接编程定义气门的运动轨迹,用以寻找最佳的凸轮外廓和研究可变正时特性。气门运动模拟系统帮助研究人员有效的提高了发动机的燃油经济性和改善了发动机的性能。R10高性能电液伺服扭转作动器TEAM公司可提供R10系列的电液伺服扭转作动器,最大输出扭矩可至20000NM, 摆动角度达+/-50度,扭转频率可达250Hz。它广泛的运用在结构和材料的疲劳扭转和扭转震动研究,如驱动系统、耦合系统等。它采用静压轴承支撑,无摩擦损耗,可抗大的轴向推力。单轴及多轴耦合振动试验发动机模拟系统与扭转疲劳系统噪音激励振动台离心机静压轴承[/cp][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/10/202210271431428260_9592_1602049_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/10/202210271431445362_9706_1602049_3.png[/img]

  • 【网络讲座】7月15日(周三)应用PBPK模型模拟预测单克隆抗体的体内PK

    报名链接:http://www.pharmogo.com/technical.php?act=show&id=24 主 题 应用PBPK模型模拟预测单克隆抗体的体内PK 时 间 2015年7月15日(周三)下午2:30-4:00 主办方 上海凡默谷 主讲人 薛彩福 产品经理【内容】随着近年来生物技术药物的飞速发展,生物药物俨然已成为当今新药研究发展中最活跃和最迅速的新领域。而与传统的药物相比,生物技术药物具有种族特异性、免疫原性和非预期的多向活性等特点,使得其在体内的药代动力学的研究受到诸多因素的限制。尤其对于蛋白质类药物来说,由于与大量的内源性蛋白结构相似,受到相应的干扰和影响。GastroPlus从PBPK模型的角度出发,在原有模型的基础上,进一步完善。为单克隆抗体(mAbs)的PBPK搭建,提供了丰富的建模平台。通过GastroPlus,您将获悉mAbs在不同剂量,不同剂型,不同种属,不同组织中的体内PK变化。为mAbs的研究和设计提供新的思路和决策。本次网络会议,我们将为你讲述如何利用GastroPlus搭建mAbs的PBPK模型,并进行体内行为的模拟和预测。

  • 【讨论】【自然科学】智利大地震加速地球自转使一天缩短1.26微秒

    [align=center][img]http://i1.sinaimg.cn/IT/geo/science/news/2010-03-03/U1235P2T634D216F19487DT20100303093604.jpg[/img][/align][align=center]位于智利大地震震中的构造板块活动对地球质量的重新分配起到一定作用(图片提供:NASA Earth Observatory)[/align]  新浪环球地理讯 据美国国家地理网站报道,美国宇航局3月1日宣布,智利2月27日发生的里氏8.8级大地震冲击力巨大,可能移动了地球轴心,缩短了一天的时长。  [b]地球一天缩短1.26微秒[/b]  美宇航局下属喷气推进实验室地球物理学家理查德-格罗斯(Richard Gross)通过电脑模型评估了智利大地震造成的影响。模拟结果显示,由于加快地球自转速度,智利大地震可能使地球一天的时长缩短了1.26微秒(1微秒等于百万分之一秒)。为进行比较,格罗斯利用相同的电脑模型,对2004年12月发生的苏门答腊9级大地震进行了估计,结果显示那次地震使地球一天的时长缩短了6.8微秒。  格罗斯的研究还显示,智利大地震使地轴移动了大约3英寸(约合8厘米)。地轴是一条人为想象出来的线,偏离地球自转所围绕的南北轴约33英尺(约合10米),依照这条线,全球分布不均衡的质量也因此变得均衡起来。  为解释这种不同之处,美国威斯康星大学密尔沃基分校地震学家基思-斯维尔德鲁普(Keith Sverdrup)将地球比作一个手里握着块石头、身体不停旋转的花样滑冰选手。这名选手的旋转轴依旧处于身体中央,但她的轴心会随握石头的手的方向而稍微移动。斯维尔德鲁普未参与美宇航局的最新研究。  [b]如何缩短地球一天时长[/b]  智利大地震是怎样给地球注入一点涡轮推进力的呢?斯维尔德鲁普再次用身体旋转的花样滑冰选手来说明这一点:“当她收紧手臂的时候,身体旋转的速度开始加快。”同样,在智利大地震期间,由于地球的部分质量被更快地吸引,地球的旋转速度开始加快。智利大地震是所谓的逆冲地震(thrust earthquake),即在地球大部分表面(智利大地震是纳斯卡板块)滑入相邻板块下面时发生的地震。  这一过程被称为潜没,能够引起地震和火山喷发。斯维尔德鲁普说:“纳斯卡板块的岩层沉入地球内部,这就像是花样滑冰选手将双臂向身体缩回一样。”由于向内移动,只有逆冲地震能缩短地球一天的时长。其他类型的地震则不会影响地球自转,比如水平滑移地震,这时,一个板块会水平移过另一个板块。  当前,科学家虽然可以测量地球一天的时长,但精确度只能达到20微秒左右,所以,智利大地震造成的一天时长缩短是估计出来的,而不是测量出来的。斯维尔德鲁普说:“但是,这并不意味着智利大地震的影响不存在,虽然这种影响稍纵即逝。”智利大地震引起的地球一天时长缩短并不会永远持续下去,而这种影响的准确持续时间也无法进行测量。逆冲地震并不是能够缩短或增加地球一天时长的唯一现象。火山喷发或月球的潮汐作用也能产生这种影响。  [b]大地震源于1960年?[/b]  美国科学家3月1日在另一项研究中表示,最新地轴移动可能源于1960年智利9.5级大地震产生的压力积聚。马萨诸塞州伍兹-霍尔海洋研究院地质学家林建(音译)在一份声明中称:“智利大地震的成因故事与2004年12月26日的苏门答腊里氏9级大地震非常相似,那次地震发生以后,苏门答腊断层南端又在2005年3月28日发生了里氏8.7地震。”  “唯一的不同之处在于,1960年智利大地震北面相邻部分是在50年以后裂开的,而2004年苏门答腊地震南端相邻部分只用了三个月便断裂了。”林建表示,目前尚不清楚智利断层为何用了远比苏门答腊断层更长的时间“重复上一次的事件”。他说:“即便是50年发生一次大地震,我们在一生当中仍有可能遇到一次。因此,我们应该认真考虑地震接连发生的可能性。”

  • 【讨论】Zismpwin 怎么建立电路模型

    各位大哥大姐,小弟初试Zismpwin, 想模拟EIS数据,但是软件里面的所有模型都不适合,请问可以自己建立电路模型吗?如何建立?求达人指点。

  • 【分享】医学中的数学模型

    [size=3][font=宋体]一、医学数学化的发展历史[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]数学应用于生命科学研究的历史可追溯到17 世纪。1615 年英国医生哈维(Farvey W)在研究心脏时应用流体力学知识和逻辑推理方法推断出血流循环系统的存在,18世纪欧拉利用积分方法计算了血流量问题,这些都是历史上应用数学研究生命科学的突出事例。但是,真正大范围地将数学应用于生命科学与医学研究则出现在20世纪中叶。1935年,Mottram对小白鼠皮肤癌的生长规律进行了研究,认为肿瘤细胞总数N随时间的变化速度与N成正比,并获得了瘤体在较短时间内符合指数生长规律的研究成果。1944 年奥地利著名物理学家薛定谔(Schrodinger E)出版了《生命是什么》(What is life)一书,应用量子力学和统计力学知识描述了生命物质的重要特征。在薛定谔的影响下,沃森(Watson JD)和克里克(Crick FHC)利用当时对蛋白质和核酸所做的射线结晶学研究以及其他与DNA结构有关的研究,于1953年建立了DNA超螺旋结构分子模型,验证了薛定谔的设想。在书中,薛定谔还利用非平衡热力学从宏观的角度解释生命现象,认为生命的基本特征是从环境中取得“负熵”,以使生物系统内的熵始终处于低水平。20多年后,普律高津(Prigogine I)等人提出耗散结构理论,将对生命系统的研究推广到薛定谔预言的领域,为此普律高津于1977年荣获了诺贝尔奖。作为医学领域的最高奖项,诺贝尔医学和生理学奖背后的许多数学影像也许更能说明数学在生命科学中的巨大潜力:英国生理学家、生物物理学家Hodgkin和Huxley建立了神经细胞膜产生动作电位时膜电位变化的模型,揭示了神经电生理的内在机制,因而于1963年共享诺贝尔奖;基于二维雷当变换(Radon transform)创建CT成像理论的美国科学家Cormack AM获得了1979年的诺贝尔奖,丹麦科学家Jerne NK则应用数学原理研究免疫网络理论获得1984年的诺贝尔奖。这些奖项有力地表明现代生命科学的研究离不开数学,数学在其中所起的作用和影响越来越重大,高层次的成果往往有赖于合理的数学模型的建立。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]数学不仅推动了人们探索生命世界的步伐,事实上两者结合已经产生了多个十分活跃的学科。1901年Peanson 创建生物统计学后,概率论与数理统计方法在医学上得到了非常广泛的应用,如目前常用的显著性检验、回归分析、方差分析、最大似然模型、决策树概率分布、微生物检测等,都属于基于统计学原理的数学模型及分析。1931年,Volterra在研究食物链的基础上,应用微分方程组研究生物动态平衡,完成了《生态竞争的数学原理》,开创了生物数学(biomathematics)这一新的分支。近年来,可视人及虚拟人的研究、计算医学(computational medicine/biology)、生物信息学(bioinformatics)、生理组学(Physiome)等新的学科及领域的出现,使数学这一工具在生物医学研究中的作用日益突出。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]生物系统是一个动态系统,作为世界上最复杂的系统之一,它具有调节机制复杂、多输入、多输出等特点,而且由于很多变量或参数很难在体测量及控制,仅仅通过实验研究来揭示其间的复杂关系,会非常困难且不易得到一致的结论。建立生物系统的数学模型,有利于获得生物系统的动态与定量变化,帮助阐明生物医学中有关作用机制等基础性问题,同时通过模型及仿真实验不仅可以得到正常状态,还可以获得异常或极端异常状态下的生理变化预测,以及代替一些技术复杂、代价高昂或难以控制和重现的实验,为临床或特定条件下的方案设计提供预测及指导。此外,从伦理学的角度,人们也希望医学研究中能够减少实验动物的数量,减轻临床试验中人体试验对象不必要的痛苦,因此生理系统的仿真与建模在生物医学领域中的研究中日益受到重视。目前,包括呼吸、血压、体温、各种调节系统等,都已建立了相应的数学模型,并进行了相应的模拟实验。针对特定应用的模型,如细胞动力学、药物动力学模型、生物种群生长模型、神经网络、心血管模型、临床计量诊断模型等,也不断呈现并得到应用。在本节下面的内容中,我们将以应用最为成功的模型之一,药物动力学模型为例,说明医用数学模型的建立过程。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]二、医用数学模型实例:药物动力学模型[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物动力学(pharmacokinetics)是定量研究药物在生物体内吸收、分布、排泄和代谢等过程的动态变化规律的一门学科。于1937年由Teorell开创,主要内容是应用动力学原理、体外实验数据以及人体生理学知识,结合数学模型,定量研究药物在体内的运转规律,为药物的筛选提供指导。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]众所周知,新药研发过程费用昂贵、时间冗长、淘汰率高,大约有90%的候选药物在临床期间被淘汰,主要原因有口服吸收性差、生物利用度低、半衰期过短等等。为提高新药研究效率和安全性、降低药物研发成本,药物动力学模型已为全球各大制药公司应用。传统的新药研发流程中,药物动力学的应用主要在药物研发的中后期,近年来,人们开始在药物研发的早期对其药物动力学特性进行模拟研究,以尽早淘汰药物动力学参数不理想的候选药物,提高研发效率、降低成本。比如药物虚拟筛选(virtual screening)就是指在化合物合成前,先通过计算机模拟预测其药动学相关特性,进行初步筛选。此外,药物动力学模型在研究药物处置及作用机制、治疗药物监测及个体化用药、新药开发等方面也发挥着重要作用。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物动力学的数学模型包括房室模型、非线性药物动力学模型、生理药物动力学模型、药理药物动力学模型、统计矩模型等。下面以最常用的房室模型,结合前面所述的建模步骤,对药物动力学模型的建模过程进行分析描述。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体](一)背景和问题表述[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物进入机体后,在随血液输送到各个器官和组织的过程中,不断地被吸收、分布、代谢,最终被排出体外。药物在血液中的浓度,即单位体积血液中药物的含量,称为血药浓度。血药浓度的大小直接影响到药物的疗效。因此,药物动力学研究的主要对象是血药浓度随时间变化的规律——药时曲线,建模目的是建立能反映药物在体内分布的数学模型及参数,并能反映给药方式、给药时间间隔、给药剂量等对分布的影响。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体](二)模型构建[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]上述问题属于人体与外界以及人体内部的物质交换问题,研究这类问题最常用的是房室模型。药物动力学的房室分析方法将人的机体看做由不同房室构成的系统,每个房室代表药物在其中分布大致均匀的组织或体腔。如血液及供血丰富的肝、心、肾在特定情况下可视为一个房室,而血供不足的组织如肌肉、皮肤等可视为另一个房室。为了进行严格数学描述,常对模型做如下假设:①房室具有固定容量,且药物在每个房室内的分布是均匀的;②各房室间可进行物质交换,且至少有一个房室可与外环境进行交换;③房室间的物质交换或药物转移服从质量守恒定律,即系统中物质总量的改变等于输入总量与输出总量之差;④线性假设:药物的转移速率与药物浓度成正比。[/font][/size]

  • 【原创大赛】蒙特卡洛模拟评定不确定实例

    10^6 随机数的生成可以借助matlab等工具软件;也可以自行编程解决,依托开发工具提供产生的均匀分布随机数来产生其他分布的随机数。 4、模拟结果升序排列,计算模拟结果的均值和标准偏差,然后依据给定的概率划定不同的包含区间,以最短的包含区间为评定结果。蒙特卡罗模拟法评定不确定度的简单例子假设测试模型为z=x+y,x符合分布标准正态分布x~(0,1);y符合(0,1)之间的均匀分布U(0,1),给出置信概率95%下的z的置信区间和标准差。 1、确定测试函数 2、确定模拟次数 3、按要求生成各分量的随机数,依据测试模型计算模拟结果 4、计算模拟结果平均值和标准差 5、依据给定的置信概率,划分置信区间,以最短的置 信区间作为评定结果评定结果: 模拟次数10000次,均值:0.505,标准差:1.04,95%置信概率下的置信区间(-1.55,2.47)。这个模型均值的理论值0.5,标准差的理论值是1.04。可见,用MCM法模拟10000次,模拟值和理论值吻合较好。这个模型用GUM法评定的结果为:置信概率95%(k=2),置信区间为:(-1.58,2.58)。两种评定方法结果接近,但是GUM法认为分布函数是对称的,和实际不符。

  • 孪晶的高分辨模拟

    我用MATERIAL SUDIO 4.0建立的孪晶的模型(*.CIF)如何导入到JEMS或CARINE3.1中去呢?JEMS/CARIEN3.1能打开的文件为*.TXT,是不是不能直接导入?我看金属所的好多论文是用MATERIAL SUDIO 4.0做的模型,EMS做的高分辨模拟,如何实现的呢?中间是不是使用了什么转换的工具?是不是需要在JEMS里直接建立结构模型?好几十个原子,如何知道他们的FRACTIONAL X/Y/Z?等等.

  • 车内VOC模拟预测

    哪位大神有丰田VOC预测模型资料的?能不能分享一下,非常感谢!!或者关于VOC模拟预测的资料都可以!

  • 【分享】模拟振动试验

    振动试验是评定元器件、零部件及整机在预期的运输及使用环境中的抵抗能力.振动试验对产品、设备、工程等在运输、使用等环境中所受的振动环境进行模拟,以检验其可靠性以及稳定性。机械振动试验用来确定机械的薄弱环节,产品结构的完好性和动态特性、常用于型式试验、寿命试验、评价试验和综合试验。对于汽车电子耐振动能力更为重要。

  • 【转帖】国家核安全局核设施地震安全性能评估研讨会会议纪要

    日本新潟地震、四川汶川特大地震发生后,应国家核安全局和其他相关部门的要求,各有关核设施营运单位对国内运行、在建、拟建民用核设施的地震安全性进行了评估。为了进一步总结经验和教训,加强经验反馈,提高我国民用核设施的地震安全水平,我局于2008年7月29日至30日在北京组织召开了“核设施地震安全评估专题研讨会”。会议邀请了来自国家能源局、中国地震局、中国核工业集团公司、广东核电集团有限公司、中国电力投资集团公司、国家核电技术有限公司、电力规划设计总院等29家单位的61名代表参加了会议。     与会专家就我国民用核设施的地震安全状况、新潟和汶川地震对核设施的影响及应借鉴的经验和教训、我国核设施抗震设计标准、核电选址地震安全性评价以及提高我国核设施地震安全水平拟采取的措施等方面提交了论文,并展开了讨论。     与会代表一致认为,在现阶段召开本次会议是非常必要和及时的,对于提高和推动我国民用核设施地震安全水平具有重要的指导意义。现将有关情况纪要如下:    一、 我国在建和运行的民用核设施在选址阶段均按照国家核安全法规和相关规范的要求进行了地震安全评价,所确定的抗震设计基准符合核安全法规要求。在此次评估中,有关单位又利用厂址的最新地震、地质资料对运行、在建和拟建的核电厂址进行了复核,结果表明所确定的抗震设计基准是适宜的。    二、 我国核电厂设计、建造和运行均严格遵守了核安全法规的有关要求,特别是核电厂建造和运行均实施了严格的核安全管理和质量保证制度,此次又对其地震安全性进行了复核,结果表明我国在建和运行核电厂的抗震安全符合核安全法规要求,核电厂的安全可靠运行是有保障的。    三、 目前我国拟建、在建和运行的核电厂厂址均处于地质构造运动相对稳定的区域内,地震活动水平较低。核电厂的核岛等主要安全相关构筑物均座落在基岩上,具有良好的工程地质条件,有利于保证其地震安全性。    综合本次对民用核设施的地震安全性的自查和评估结果,并结合汶川、新潟地震的研究情况,专家们提出如下建议:    一、 国家核安全局、国家能源局、中国地震局等有关部门应充分吸取汶川、新潟地震的经验和教训,继续跟踪国内外有关此两次地震的调查和研究成果,组织开展核设施地震安全评价、核设施抗震设计以及相关法规标准体系的研究,进一步完善我国核设施的抗震设计与地震安全评价相关的法规标准。    二、 为了保证核设施的地震安全性,将我国核安全法规中规定的厂址极限安全地震动参数(SL-2)下限值从0.10g提高到0.15g是适当的。    三、 各有关单位应积极应用新的地震安全评价技术,进一步加强包括概率地震危险性、断层模型、发震构造及最大潜在地震以及地震不确定性评价方法等方面的研究工作,进一步提高和完善我国民用核设施的地震安全评价技术水平。    四、 各有关单位应进一步开展超设计基准地震对核设施安全影响以及运行核设施地震安全裕度的研究,为民用核设施地震安全评价奠定基础。    五、 各有关单位应进一步加强抗震应急管理,完善民用核设施地震应急响应措施,保证其地震安全性。

  • 【原创】除尘系统中风流的数值模拟,也可用专用测量仪器。

    本文在分析风流数值模拟基本过程的基础上,介绍了商业化流体计算软件LUENT,并以静电-布袋除尘器为例,对其内部风流的流线、速度场、穿孔板以及内部压力分布进行了模拟,其结果可用以指导除尘器的设计或系统改造。  从现场应用的角度看,系统阻力是决定除尘系统成功的关键因素之一,它涉及到能源消耗的多少。除尘系统的阻力与管道、除尘器内部结构、风流速度、进出口形状等许多因素有关。尽管人们已经积累了一些除尘器设计的经验和常用的除尘器降阻措施,但对于除尘器内部风流形状、阻力、静压分布等参数的掌握还仅停留在经验的水平或实验测试的阶段,而实验测试通常要投入很多的人力、物力与时间。对于旧系统的改造,由于需要考虑现有条件,设计时会存在更大的针对性,在缺少经验的前提下,如何保证系统风流分布的合理性,使系统阻力最小成为设计者的重要任务。  风流的数值模拟是以风流运动的质量、动量和能量守恒微分方程为基础、借助于计算机数值分析的手段对风流在限定的物理模型和运动边界下的流动情况进行模拟的方法。通过对新设计或需改造的系统进行风流模拟,可以提前发现风流的涡流区和速度、压力分布情况,从而通过修改系统形状、尺寸使系统更优。该方法被广泛用于系统的前期设计和结构优化方面。  2、风流数值模拟的过程  对流体的流动进行数值计算模拟的方法称为计算流体动力学(CFD),该方法通常包括如下步骤:(1)确定研究对象的几何模型  针对所要模拟的管道、除尘器、通风系统或现场的实际情况,使用特定的计算机图形软件或一些CFD 的专业前处理器软件,在二维或三维坐标系中,按照现场的实际尺寸来建立精确的几何模型。(2)建立物理模型  以流体力学、热力学、传热传质学、燃烧等学科的基本原理为出发点,建立基本的守恒程组,包括连续方程、动量方程、能量方程、组分方程、湍能方程等,这些方程构成非线性偏微分方程组。并根据实际情况设定边界,边界条件可分为两类,一类是确定物理过程所必需的物理边界条件,另一类是在数值计算中需要给定的辅助数值边界条件,CFD 模拟的基本边界条件包括流体进口边界,流体出口边界,给定压力边界、对称边界,壁面边界、周期性边界。(3)几何模型网格化  对所建立的方程组,目前还无法通过解析方法求解,只能使用数值方法。为求解所建立的数学模型,通常需要借助网格使用有限差分法、有限元法、有限体积法来建立针对控制方程的数值离散。网格是CFD 模型的几何表达形式,是模拟与分析过程的关键部分,而且网格质量对CFD 计算精度和计算效率有重要影响。网格划分通常使用工具进行。(4)求解过程  求解器使用适当的初始数值和边界条件的输入以及控制参数来对方程组进行迭代,并计算参差,如果误差较大则重新计算,直到精度满足要求。求解需要对离散方程进行某种调整,并对各未知量(如速度、压力、温度等)的求解顺序及方式进行特殊处理。经常使用的两种数值求解方法为分离解法和耦合解法。均可以求解守恒型积分方程,其中包括动量、能量、质量以及其它标量如湍流和化学组分的守恒方程。(5)报告  解算的结果可以使用报告形式来表示,如速度、压力和温度的参差,以及气流摩擦因子、压力降等,也可在XY 二维坐标系中显示该结果。(6)后处理  数值模拟的优点在于可以使用计算机来直观的表示最终结果,根据所求量的不同,可以有流体的速度矢量图、流线图、压力等值线图、等温线、等浓度线等图形和动画。系统的阻力主要来源于流线的涡流,直观的显示有助于发现缺陷,不断修改设计,使系统的结构最优。  3 模拟软件  复杂的 CFD 模型和计算过程使流体的数值仿真的应用存在一定难度,所幸一些通用的商业软件使其成为可能,如FLUENT、PHOENICS、CFX、STAR-CD、FIDIP 等专业化软件。  FLUENT 是应用最广的软件。它提供了灵活的网格特性,用户可以方便地使用结构网格和非结构网格对各种复杂区域进行网格划分,对于具有较大梯度的流动区域,FLUENT 提供的网格自适应特性可让用户在很高的精度下得到流场的解。其通用求解器,适用于低速不可压流动、跨音速流动乃至可压缩性强的超音速和高超音速流动等各种复杂的流场。FLUENT富的物理模型使得用户能够精确的模拟无粘流、层流、湍流、化学反应、多相流等其它复杂的流动现象。由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术,因而FLUENT 能达到最佳的收敛精度,使其在层流、湍流、传热、化学反应、多相流等领域取得了显著的成效。FLUENT家族很庞大,FLUENT6.0 各软件包之间的关系如图2 所示:

  • FDA仿制药办公室OGD在机制性口服吸收建模与模拟的经验和成就-Xinyuan Zhang@FDA

    OGD Experience and Efforts on Oral Absorption Modeling and SimulationFDA仿制药办公室OGD在机制性口服吸收建模与模拟的经验和成就Xinyuan(Susie) ZhangOffice of Generic Drugs导读:5月19日,美国FDA仿制药部OGD举办“口服建模与模拟在制剂开发与BE评价应用培训班”, FDA仿制药办公室Xinyuan Zhang博士阐述了OGD在机制性口服吸收建模与模拟的经验和成就。Xinyuan Zhang博士分享了:1)仿制药办公室OGD在吸收模型建模与模拟的进展2)应用案例-Evaluate the impact of slow dissolution in a specific pH condition on BE (warfarin sodium tablets)-Evaluate the PPI impact on BE (prasugrel HCl tablets, fingolimod capsules)3)GDUFA 基金对提高口服吸收模型的建模与模拟的影响总结:1)OGD已经将基于机制吸收模型的建模与模拟纳入到常规的法规监管活动中2)OGD正积极地改善固体口服制剂预测科学3)OGD愿意与内部和外部利益相关者合作,在药物产品开发和管理评审中促进机制性吸收模型的建模和模拟的应用。Xinyuan Zhang 博士的部分相关文章及Poster1)Modeling and Simulation of Biopharmaceutical Performance2)The role of predictive biopharmaceutical modeling and simulation in drug development and regulatory evaluation3)Utility of Physiologically Based Absorption Modeling in Implementing Qualityby Design in Drug Development4)Application of Physiologically Based Absorption Modeling forAmphetamine Salts Drug Products in Generic Drug Evaluation5)Physiologically Based Absorption Modeling to Study Food Effects for a BCS II Drug6)Computational Simulation aided Bioequivalence Study Design for an Antiepileptic Drug

  • 【通知】药物吸收与药动学建模与模拟GastroPlus 2017培训班

    http://www.pharmogo.com/upload/GP%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E8%BD%AE%E9%80%9A%E7%9F%A5-%E9%82%80%E8%AF%B7.png第五届GastroPlus药物吸收与药动学建模与模拟培训班(第二轮通知) 2017年4月13-15日(周四至周六)上海 张江 博雅酒店http://www.pharmogo.com/upload/2(42).png3月10日前缴费享受8折优惠http://www.pharmogo.com/upload/PDF%E4%B8%8B%E8%BD%BD1.png点击下载PDF版通知尊敬的同仁,您好!FDA, EMA 在2016年分别发布了生理药动学PBPK模型的工业指南征求意见,为制药企业提交的日益增多的PBPK模型提供支持,并提高审评的效率,包括临床在研新药申请(IND),新药申报(NDA),大分子药物申报(BLA),仿制药申报(ANDA)。与此同时,国内仿制药一致性评价正在如火如荼地开展着,高级隔室吸收与转运ACAT模型指导体外溶出预测药物的体内生物利用度,进而提高制剂处方筛选和BE成功率。为使中国用户、药物研发人员等更好地、更深入地使用软件及解决实际业务难题,第五届GastroPlus 药物吸收与药动学建模与模拟培训班将于4月在上海举办;本培训班讲师将由来自美国Simulations Plus、上海凡默谷的技术专家担任。主办方美国Simulations Plus上海凡默谷(PharmoGo)Course Instructors培训师●Viera Lukacova技术总监,美国Simulations PlusLukacova 博士2005年加入Simulations Plus公司,超过12年的药物建模与模拟实战经验,多次应邀在FDA, EMA举办的workshop上做技术报告及讨论;同时也是FDA资助的药物吸收与药动学模型优化项目的负责人;已为全球各地的法规部门及制药企业提供不同层次的技术培训,包括美国FDA、EMA、全球制药企业等。●Haiying Zhou高级技术支持,美国Simulations Plus8年的建模与模拟从业经验,2009年加入Simulations Plus公司,专注于生理药动学与吸收模型GastroPlus,制剂体外崩解与溶出模拟软件DDDPlus的开发,近期的研究方向为生物大分子的生理药动学模型(PBPK)。为多家制药企业、研究机构供技术支持。周博士2002年于华东理工大学获得学士学位,2009年获得美国Case Western Reserve University生物医学工程专业博士学位。●陈涛技术主管,上海凡默谷超过6年的药物建模与模拟从业经验;对新药及仿制药的体内吸收、释放、体外溶出模型有丰富的经验,目前,结合体内模拟软件GastroPlus、体外溶出模拟软件DDDPlus已成功建立及考察了多个药物的体内外特征,并通过模型的搭建指导制剂处方的开发、体外溶出方法的完善、体内外相关性的建立以及制剂的生物等效性考察等。从2012年开始,为多家制药企业、药检所、学术单位提供不同层次的技术培训。Overview/培训班基本信息●时间:2017年4月13-15日(周四至周六)●地点:上海博雅酒店(上海浦东张江)●限额:限学员50名Learning Objective/培训内容本次培训班将基于GastroPlus/DDDPlus软件,深入学习PK建模原理与应用,侧重于下述领域的内容:●GastroPlus软件建立PK模型的基本原理、数学公式、涉及药物体内吸收、代谢全过程的思考方式的学习及软件操作;●如何收集和准备建模的参数,为高质量的模型结果奠定基础;●基于PBPK模型的种属外推、DDI、特殊人群PK的PK预测及案例分析;●基于机制性吸收模型体内外相关性建立;仿制药的生物等效性评估以及对不同制剂的评估方法;●通过与专家讨论以及案例的学习,掌握如何搭建出一个高质量的PK模型,并将所得到的结果更好地应用到实际工作中去;●本次培训班将在之前培训的基础上,将进一步注重实际案例的操作与实现,培训内容将结合新药与仿制药的热门关注点,逐一通过具体的案例进行实现;通过每一个具体的案例的分享,学员将更加清晰地掌握从数据收集、粗加工、建模到模型调整与应用的完整思路。Who Should Attend?/培训对象●Pharma, FDC, CRO, Academia 制药企业、药检系统、CRO、医院、学术●DMPK, Formulation, Clinical pharmacology, 药代、制剂、临床药理、毒理●NDA, ANDA 新药创制、仿制药一致性评价

  • 【原创大赛】神秘的水——混合or连续氢键模型?

    水是生命的源泉,是生命体系中的重要组成部分,作为地球上最丰富的物质,大家可能认为没有什么会比水更普通。尽管它的特性早已人尽皆知,外观也寻常不过,以至于人们可能觉得水或多或少和其他的物质是一样的。但实际上,水的奇特之处独一无二。比如说,如果4 ℃的水比冰的密度小,那么湖泊和河流就会从底部开始结冰,里面的生物也将会被逐渐冻死;如果水吸收热量的能力没有那么强,那么我们整颗星球或许早就成为一颗“火球”;如果身体内的水分子不能携带足够的化学物质,那么动植物就都因营养不良而灭绝……因此,关于水分子的结构与功能特性研究一直是非常活跃的课题,甚至于在science成立150周年,将水的结构研究列为一个世纪难题。但即使如此,水的结构依然是一个很“神秘”、没有被完全理解的课题。对于水氢键网络结构的描述,主要有两种说法。一种是水的混合模型,包括强氢键和弱氢键形成的两种形式的水的混合。1967年,G. E. Walrafen通过对水和电解质溶液温度效应的拉曼光谱的研究提出了水以强氢键和弱氢键两种键合形式存在的。1992年发表在JACS的一篇文章也认同了这一观点,并指出弱氢键键合的水指的是弱的、无方向的范德华作用力,并且在空间中均匀分布。强氢键键合的水,分子间以较强的、有方向的力结合在一起,通常是以氢键或者极性相互作用连接的。之后,在2001年,AC上发表一篇文章使用二维相关NIR光谱分析技术和主成分分析对水结构进行了研究。文献指出水中存在弱氢键和强氢键键合的水,并且随温度的变化一种水含量增加,伴随着另一种水含量的减少。2006年,使用同样的方法研究了温度影响的水的NIR光谱。文献指出水的20-80℃的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]有三种光谱成分,非对称氢键键合的水、对称氢键键合的水以及随温度变化不明显的间隙水。但是混合模型并不能完整的解释水的结构,比如说在液态水或者D2O中,由于伸缩振动带的宽度和不对称性,很难从光谱中分解水的结构,所以无法得出结论液态水是否存在不同的局部区域。所以用混合模型很难解释和归属液态水的光谱特征。因此又有人同时提出连续模型,连续模型是指分子间相互作用的参数认为是连续平滑函数,不会倾向于特定的分子间距离或能量。在连续模型中,强度分布反映的是分子间距离的变化或者在液体水中可获得的一些其他结构参数(频率、谱带宽度)的变化。通过将红外、拉曼光谱转换为和已知参数相关的分布函数,比如O-H伸缩频率和分子间距离的分布函数来解释光谱的变化。1967年发表的一篇文章使用IR光谱研究了温度和压力对水光谱的影响,结果表明高密度的水中不存在非氢键连接的OD基团或者明确结构的小分子水团簇,支持了连续模型的理论。之后又有科学家表明在液态水中氢键的能量和几何参数是连续统计分布的,通过把吉布斯正态分布应用到液态水的总体谐振子上,可以计算吸收带的光谱参数。进一步支持了液态水连续模型的观点。2005年研究者通过飞秒二维红外光谱结合分子动力学模拟研究了液态水的结构,文章指出分子可以通过两种方式控制氢键连接的结构,一是通过热激活破坏氢键结构,在找到新的氢键结构形式之前,生成不固定的氢键结构,二是通过不频繁但是快速的氢键转化过程,在邻近分子之间没有氢键连接的这种结构可以认为是一个过渡状态。二维红外光谱测量结果表明氢键连接结构和非氢键连接结构经历了不同驰豫动力学,非氢键连接重新恢复到氢键连接在时间规模上是最快的。模拟的结果表明绝大多数非氢键连接的结构实际上是氢键连接的一部分,并且最终所有分子都会回到氢键连接的结构,非氢键连接结构本质上是不稳定并且在液态水中是没有无关紧要的结构。所以对于水的结构到底是什么样子,还需要我们不断的进行研究和探索,希望早日可以揭开水神秘的“面纱”。

  • IVIVC模拟在制剂中的应用

    近年来,FDA鼓励及呼吁制药企业通过建立IVIVC (In Vitro-In Vivo Correlation,制剂的体内外相关性)方法,指导药物的研发并力争豁免生物等效性。其目的一为建立可说明生物利用度的体外质量标准;为制剂批量生产的指控提供依据。建立制剂的IVIVC,可更合理地开展仿制药(特别是缓控释制剂)、创新药物研究;FDA也颁发了IVIVC相关的研究指南。美国Simulations Plus开发的制剂模拟软件GastroPlus IVIVC模型基于独有的机制性的去卷积方法,基于BCS分类创始人Amidon教授的胃肠道CAT模型开发了ACAT模型。FDA药品审评中心仿制药司采用GastroPlus IVIVC模型进行大量缓控释制剂研究。2014年3月美国Simulations Plus与FDA合作开发机制性吸收模型(MAM,mechanisticabsorption modeling)。2014年9月获得FDA总计60万美金共同开发眼部模型。如需了解更多资料可下载附件

  • 【转帖】晶体结构立体模型建构软件 Diamond

    在使用Diamond软件构造晶体模型时,需要知道晶体的结构数据,即晶体的空间群、晶胞参数和原子坐标。晶体结构数据可以手动输入,也可以直接从晶体信息文件中获得。我们将通过几个例子来说明软件的使用方法。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=130595]晶体结构立体模型建构软件-Diamond的使用指南.pdf[/url]

  • 如何检验设备是否通过模拟运输振动试验

    [color=#333333][url=http://www.dongguanruili.com/news/418.html]模拟汽车运输振动试验台[/url][/color]专用于模拟汽车在行驶过程中对车内货物造成的冲击、撞击等环境因素,常用于包装、物流、仓储等行业的货物测试,以帮助企业找到更好产品运输保护方法。[align=center][img=模拟汽车振动试验台,500,309]http://www.dongguanruili.com/d/file/191993c0d6ae966a7591f11814c21e35.jpg[/img][/align]  模拟汽车运输振动试验台是如何来检验产品是否通过运输振动测试呢?我们是通过对模拟汽车振动试验台设定了一定的振幅和频率以后,对具备包装的产品进行检测,让其在振动试验台上受到类似于汽车运输中的颠簸情况,经过一定的试验时间后,我们再来观察产品的包装是否出现破损、变形,然后查看包装内产品是否受损,是否能够正常使用。经过这些判断以后,来确定该包装和产品是否通过模拟运输振动试验。  模拟汽车运输振动试验台主要的振动方式是机械式振动,采用垂直和水平方向的双重振动方式,来综合的模拟汽车运输过程中因路面不佳造成的各种颠簸和冲击情况。一般试验的时间较长,这也是由于在物流运输中,汽车运输的时间也比较长,所以在模拟时,要尽可能贴近于实际情况。如果经过振动试验后,包装内产品能够正常使用,且无任何损害,就能够通过模拟运输试验。

  • 如何检验设备是否通过模拟运输振动试验

    [url=http://www.dongguanruili.com/product/6.html][color=#333333]模拟汽车运输振动试验台[/color][/url]专用于模拟汽车在行驶过程中对车内货物造成的冲击、撞击等环境因素,常用于包装、物流、仓储等行业的货物测试,以帮助企业找到更好产品运输保护方法。[align=center][img=模拟汽车振动试验台,500,309]http://www.dongguanruili.com/d/file/191993c0d6ae966a7591f11814c21e35.jpg[/img][/align]  模拟汽车运输振动试验台是如何来检验产品是否通过运输振动测试呢?我们是通过对模拟汽车振动试验台设定了一定的振幅和频率以后,对具备包装的产品进行检测,让其在振动试验台上受到类似于汽车运输中的颠簸情况,经过一定的试验时间后,我们再来观察产品的包装是否出现破损、变形,然后查看包装内产品是否受损,是否能够正常使用。经过这些判断以后,来确定该包装和产品是否通过模拟运输振动试验。  模拟汽车运输振动试验台主要的振动方式是机械式振动,采用垂直和水平方向的双重振动方式,来综合的模拟汽车运输过程中因路面不佳造成的各种颠簸和冲击情况。一般试验的时间较长,这也是由于在物流运输中,汽车运输的时间也比较长,所以在模拟时,要尽可能贴近于实际情况。如果经过振动试验后,包装内产品能够正常使用,且无任何损害,就能够通过模拟运输试验。

  • 【原创大赛】流化床风荷载模拟在matlab中的实现

    【原创大赛】流化床风荷载模拟在matlab中的实现

    [align=center][size=16px][b]流化床风荷载模拟[/b][/size][size=16px][b]在[/b][/size][size=16px][b]matlab[/b][/size][size=16px][b]中的实现[/b][/size][/align]风是由空气流动形成的,结构处于风场中会受到顺风向力、横风向力及扭风力矩,对于流化床结构主要考虑顺风向风荷载及其作用效应,其风速时程曲线中主要包括长、短周期两种成分,因此可将顺风向风荷载分解为平均风(即稳定风)和脉动风(也称阵脉动风)两种成分。其中,由于风的长周期成分频率一般远小于结构的自振频率即频率比接近于零,所以结构的动力放大系数接近于一,这部分风荷载产生的结构动力效应很小,可以忽略,因此一般等效为静力作用,此部分风荷载的作用效果是使结构产生平均侧移;而脉动风是由湍流引起的,其变化具有随机性,且脉动风周期较短,其中会有一部分与结构的自振周期较为接近,此时结构的动力放大系数较大,产生了不可忽略的动力响应,脉动风部分将使得结构在平均侧移附近摇晃。由上述分析可见风荷载的模拟重点为两个方面,即平均风成分和脉动风成分的模拟。本文根据实验室流化床的设计资料及结构特点,使用 Matlab编制程序,通过基于自回归(Auto-Regressive,AR)模型的线性滤波法模拟了结构所受的风荷载时程,并验证了模拟风荷载的可靠性。与频域分析方法相比,时域分析方法更适用于流化床体系这种结构的分析(结构必然已经进入非线性阶段)。因此,在进行分析之前,首先要正确模拟结构所受到的风荷载时程。目前结构模拟风速时程的常用方法为谐波叠加法、线性滤波法 ,以及小波分析、逆傅立叶变换等,其中,最常用的方法即为谐波叠加法和线性滤波法。与谐波叠加法相比,线性滤波法的突出特点是计算量少,效率高,在脉动风风速的模拟中得到了广泛的应用 。针对这种情况,利用基于数字滤波技术AR 模型的线性滤波法来模拟其风荷载时程。如前文所述,风荷载可分为平均风成分和脉动风成分,因此接下来的风荷载模拟也主要分为这两个部分。根据实测结果,目前平均风速沿高度的变化关系(又称为风剖面)常用指数函数和对数函数来描述。本文采用对数风剖面建立平均风场,选取 ESDU建立的修正对数风剖面,其表达式如下式所示:[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031744568784_7101_3890113_3.png[/img]式中, z 为任意一点的高度 ;z0 为地面粗糙长度; k 为 Karman 常数;u 是摩阻风速; p 是 Coriolis 参数,取 p =10 -4 s -1 。视脉动风速时程为平稳高斯随机过程,本文顺风向风速谱按照紊流尺度随高度变化 Kaimal 风速功率谱进行模拟,其谱密度函数如下:[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031744570398_6514_3890113_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031744581558_6648_3890113_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031744591830_7644_3890113_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031745000308_6331_3890113_3.png[/img]其中,  S 为输电塔的体形系数取值为 2.3; A 为结构沿风速方向的构件投影面积之和。 通过以上算法及公式成功的实现了使用matlab对流化床中风荷载进行模拟探究。

  • 基于体外数据模拟和预测体内PK

    近两年,中国涌现出一批有发展潜力的新药候选物,这些候选物在人体内的PK行为会是怎样?制药企业、临床试验机构、政府法规部门、科研单位都面临着巨大的发展机遇和挑战。FDA、EMA等法规部门、TOP20制药企业近年来都引入和推荐采用Modeling & Simulation的方法,对药物体内药动行为进行合理的预测,有效地将体外的数据转化成为体内的PK参数。美国生理药动模拟软件GastroPlus是基于模型的药物开发方法的模拟工具,可整合众多的体外数据和信息去模拟药物的体内行为,从而进行有效的种属间外推。

  • 美国科学家构建初生黑洞和恒星相撞模型

    据美国物理学家组织网9月19日报道,美国普林斯顿大学和纽约大学研发出一种新的计算工具,以可视化方式模拟了初生黑洞通过一颗恒星的效果。利用该模型,科学家能深入了解难以捉摸的黑洞。他们的论文发表在本月出版的《物理评论快报》上。  科学家认为,宇宙的绝大部分由暗物质构成,初生黑洞是构成暗物质的假设物质之一。但黑洞迄今尚未被直接观察到。如果初生黑洞是暗物质的来源,而银河系中的恒星约有1000亿颗,黑洞与恒星的互相碰撞不可避免。但初生黑洞不像较大黑洞,它不会“吞噬”恒星,当它通过恒星时,只会在恒星表面造成明显的震动。通过探测恒星与黑洞相撞,能为暗物质提供观测证据,有助于天文学者进一步理解宇宙的内部运作规律。  普林斯顿地理科学系博士后研究员斯拉文·汉纳索杰和纽约大学宇宙学与粒子物理学中心的迈克尔·科斯顿以太阳为模型,推算初生黑洞对恒星表面造成的影响,以及初生黑洞的质量和它通过太阳的可能轨迹。美国国家航空航天局(NASA)的蒂姆·山斯托姆则将推算结果制成了两个模拟视频,一个显示了初生黑洞穿过太阳内部时其表面的振动,另外一个视频显示了黑洞擦过太阳表面的情景。  当初生黑洞的运行路径穿过恒星时,它的万有引力会挤压恒星;当黑洞穿过后,它在恒星表面造成的波纹会迅速复位。科斯顿解释说:“就像你戳一个水球,会看到内部的水形成波纹,这和恒星表面的现象很相似。观察恒星表面的运动,也能推测出其内部的情况。如果一个黑洞通过,就能看到它(恒星)表面的颤动。”  “人们已知初生黑洞通过恒星会造成影响,而这是第一次我们用数字精确推算出了这一幕。”约翰·霍普金斯大学物理与天文学教授马克·卡敏科斯基说,该研究可作为探测初生黑洞的整合工具,并结合了现有太阳观测技术的优势,提供了一种周全而精确的方法。  研究另一个重要意义是,它缩小了现有探测方法和黑洞质量限制之间的鸿沟。目前人们对黑洞的研究很大程度上受制于质量,有些质量太小无法包括在黑洞范围里,而有些太大会打乱整个星系。按照目前的方法,初生黑洞根据以前直接观测到的霍金辐射和光线弯曲来设定,但只有那些处在蒸发中的黑洞且其质量小于10的17次方克时,才能观察到霍金辐射;质量大于10的26次方克时,才能使光线弯曲。科斯顿说,初生黑洞质量在其空缺部分,约占10亿分之一,这好比研究一个未知的目标,其重量在一便士硬币和一辆矿用卸货车之间。  新方法修正并建立了更专门的质量范围,以定位一个初生黑洞。在他们的模拟中,初生黑洞质量大于10的21次方克,约为一个小行星的质量,其穿过恒星时在恒星表面产生了明显的效果。  研究人员还指出,银河系中每年约发生1万次这样的可探测事件。现在我们知道初生黑洞能在恒星上面产生可探测的振动,当一个初生黑洞无害地滑过银河系千亿恒星时,观察到它们的机会也大大增加。

  • 【分享】运动模拟系统

    【分享】运动模拟系统

    运动模拟系统: (1)、运动系统应为6个自由度即X、Y、Z方向的平动与转动。 (2)、系统控制周期20ms。 (3)、系统运动指标应达到: 序号运动指标运动范围速 度加速度 1升降0~600mm175mm/s0.8g 2左右方向-400~400mm200 mm/s0.8g 3前后方向-400~280mm200 mm/s0.8g 4俯仰-18~+18deg20deg/s90deg/s2 5侧倾-20~+20deg20deg/s90deg/s2 6横摆-25~+25deg30deg/s90deg/s2 (4)、运动平台响应与动力学模型仿真结果一致性应达到90%及以上。 (5)、运动系统应具有安全检测、安全限位功能,确保平台运行安全。 (6)、运动系统六自由度平台选用3.5吨产品。 (7)、运动系统运动控制服务器选用工业控制计算机; (8)、实时车辆动力学模型仿真周期1ms。 (9)、实时车辆动力学模型的仿真精度应经过实车国标场地试验验证,仿真与实验结果的一致性应达到90%及以上,达到国际先进水平。 (10)、实时车辆动力学模型应能准确仿真以下极限工况:①非水平路面的仿真;②起步-停车工况的准确仿真;③制动到0车速和斜坡制动的准确仿真;④转向回正力矩的精确计算;⑤车辆自动回正、稳定性的仿真;⑥中心区的准确仿真;⑦可实现车辆急剧转向时大滑移、大非线性的准确仿真。 [img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/11/200911302201_187168_1602049_3.jpg[/img][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/11/200911302202_187169_1602049_3.jpg[/img][~187170~][~187171~][~187172~][~187173~]

  • 【讨论】一组同样的数据做模型,为啥模型不一样?

    用同样的数据,同样的数学处理得到的模型为什么不一样?今天我用一组数据做一个模型,然后把这组数据按一成分含量高低排序,重新做模型,做模型的数学处理方法也是一样的。但是为什么模型不一样呢?两个模型预测另外一组数据,预测结果有的差的还很大? 这是什么原因呢? 大虾们有知道的吗? http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09501.gif

  • 模型相关系数

    前几天看到坛里的一则帖子:《从一次曲线看二次曲线》,很简单地表达了自己的看法:相关系数与拟合模型无关。我自己也编写过原子吸收软件,很清楚相关系数是怎样算出来的。根据《数学手册》上的定义,相关系数只与自因变量的统计特性有关,而与所用的拟合模型是没有关系的。不过帖主“冰山”同学很快就贴出某软件的截图反驳了我的观点,贴图上很清楚显示不同的拟合模型有着不同的“相关系数”。这是什么回事呢?要搞清楚这个问题,需要搞清楚一个概念,即何为相关系数?其实相关系数是表示两个变量的相关程度的,一个模型中的自因变量如果存在单调性,如变量A增加则变量B增加(或者减小),以及相反,变量A减小则变量B减小(或增加),我们说两个A与B变量之间存在很强 的相关性。那么相关性的大小有如何计算呢?人们用的是线性相关系数R,它是一个衡量自因变量之间线性关系的一个指标。如果线性相关系数等于1或者-1,说明因变量可以用自变量的一次方程完美表达。因此,线性相关系数和所选择的拟合方程式确实是没有关系的,因为它只对线性方程有意义。那么如何比较两条工作曲线的优劣了。通常,人们会用剩余误差来说明工作曲线的质量。所谓剩余误差,指的是对所有实验样本的因变量与模型估计值之差的平方求和,不过这个数值有些主观,因为它与因变量的取值范围有关。例如,显然,一个取值在1000附近的变量显然比在0.1 附近取之的变量有大得多的误差,因此更“客观的”指标是所谓的“相对剩余误差”,即总剩余误差除以变量变异数(所有实验样本的变量与其算术平均值之差的平方求和)所得之结果。很显然,这个“相对剩余误差”(Qse)越小,拟合质量越好,它与所选择的拟合方程模型是相关的。对于线性拟合模型,Qse^2和R^2之和恰好等于1,所以在线性拟合模型中,常用线性相关系数的平方来说明拟合质量,因为这个值越大(越接近1),拟合质量越好,这很符合人们的思维习惯。对于非线性拟合方程,所谓的相关系数已经不适用了,于是,人们用1减去Qse^2杜撰出一个“相关系数”,更确切地说,这个系数实际上是“模型相关系数”。个人认为,分析软件中的相关系数,还是用“模型相关系数”更加合适。

  • 关于实验室模拟报告和典型报告

    一、模拟报告指的是机构为了确保对拟申请的参数的掌握程度,通过开展一整套完整的模拟试验(可以从收样开始,经过样品处理、试验检测、原始记录等环节,直到报告出具),最后形成模拟实验的结果,即模拟报告。 通常,模拟实验是方法验证的重要环节之一。由于机构对拟申请资质认定的参数都必须开展方法验证,因此,模拟报告原则上是必须覆盖所有拟申请的参数的。 有些地区的市场监管部门对模拟报告提出了十分明确的要求,例如:某省市场监管局要求,每一个拟申请资质认定的参数都应有两份模拟报告,且要求在申请资质认定的时候就要提交(当然,不同地区的要求也会不一样)。 因此,各机构一定要遵循检验检测行业法律法规,以及各个地方的法规和规定。我们强烈建议,机构在对新参数新方法开展方法验证的时候,开展模拟试验,形成模拟实验报告。 二、典型报告是在现场评审中,评审员从拟申请资质认定的参数中抽取并现场查验机构能否正确实施检测参数和方法以后,最终形成的检测报告。 因为,“典型”即意味着抽查一部分有代表性的参数来查验。通常,评审员会从拟申请资质认定的参数的每一个类别/专项、每一个产品下,抽取30%-60%的检验检测参数和方法(不同的地区、时间会有不同的规定,有的还有额外的盲样测试)。然后,检验检测机构现场对这些抽取的参数开展演示实验,审核员现场观察和见证,由此形成的报告即为典型报告。 最后,随着告知承诺制的推广,现场审核变成了事后验证和监管。这对于模拟报告是没有影响的。机构还是必须开展方法验证,并组织模拟试验,出具模拟报告。而典型报告就会跟随事后查验和监管而产生新的形式。例如,有的事后查验,仍然会抽查参数,要求演示试验,并形成典型报告;有的则采取查验机构的方法验证记录(包含模拟报告),和现场提问的方式。这些都取决于不同地区的市场监管部门的资质认定程序的规定了。【声明:向原作者致敬,侵删】

  • 【讨论】方舟子质疑:张衡地动仪只是摆设 无法检测地震

    “地动仪早已失传,它是否具有监测地震的作用,也成了一个谜。”方舟子说,国内外不少专家根据《后汉书·张衡传》的简单描述,力图复原地动仪,但所有这些复原模型没有一个能够真正用于监测地震,不过是“艺术品”。方舟子说,在新的地动仪复原模型建成后,中国境内每年多次发生5级以上地震,在该地动仪复原模型监测范围之内,却从来没有听说该复原模型监测到哪怕一次。2008年的汶川大地震,北京有震感,也没有听说在北京展出的该复原模型检测到。方舟子还在文中对《后汉书·张衡传》所记载的地动仪预报的陇西地震的真实性提出质疑,称部分史料相互矛盾,怀疑那次地震是“为了说明地动仪的神奇而编造的故事”。方舟子说,没有任何记载能够证明在张衡之后,他发明的地动仪起过作用。“我们不必怀疑张衡曾经建造出一台叫候风地动仪的仪器,但是没有证据能够证明,也没有理由让人信服地动仪曾经发挥过验震的功能,它很可能和今人复原的那些模型一样,仅仅是个摆设。”

  • 求教典型性报告和模拟报告的区别

    公司需要申请CNAS扩项~想请教一下典型性报告和模拟报告的区别,在什么情况下可以出模拟报告?又需要注意哪些问题。望高手解答,万分感谢。

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