[size=4] 四月的洛阳牡丹绽放,繁花似锦,珍奇斗艳。由国家科技部批准以洛阳惠中集团为依托的国家兽用药品工程技术研究中心落户普莱柯科技园,该中心的奠基仪式于4月13日上午8:30在普莱柯科技园举行。科技部党组成员、纪检组郭向远组长,科技部发展计划司王晓方司长,农业部兽医局林典生处长,中国畜牧兽医学会副理事长兼秘书长阎汉平研究员,中国动物保健品协会马保环秘书长,河南省科技厅赵琛厅长,河南省畜牧局朱立良副局长,洛阳市郭洪昌市长以及洛阳高新区王忠道主任等领导出席奠基仪式并发表重要讲话。应邀莅临此次奠基仪式的嘉宾还有来自其他省市畜牧兽医局的领导、河南农大、中牧集团、新闻媒体和普莱柯战略联盟商等。[/size][size=4] 在奠基仪式上,惠中集团董事长张许科研究员详细地汇报了集团在申报此项工程中所做的工作。洛阳惠中集团包括惠中兽药、普莱柯和郑州新正好等GMP企业,集团是首批认定的新标准高新技术企业和河南省政府重点支持的50家高成长型高新技术企业,其技术创新与产品研发处于业界领先地位,并在品牌影响力、生产规模、市场开拓、经济效益等综合实力方面居我国兽用药品行业前列。集团业已高效运行两大科技创新平台,河南省兽药工程技术研究中心和以该中心为主导的、与中国农业大学、美国SBC公司等国内外17家院所建立的紧密的产学研战略联盟,相继攻克了药物缓释、分子包被、细胞克隆与悬浮培养等一批产业支撑核心技术,国内率先研制成功头孢噻呋、泰拉霉素,禽流感H9三联灭活疫苗、高效猪瘟疫苗、猪圆环病毒2型灭活疫苗等新型兽用药品,取得了不小的业绩,集团原创新兽药占2003年以来全国原创新兽药批准总数的10%以上。基于惠中集团的技术创新与产品研发实力,科技部于2009年10月正式批准了依托该集团公司组建国家兽用药品工程技术研究中心的申请,该中心成为我国兽用药品领域唯一获准的国家级研究中心。[/size][size=4] 科技部王晓方司长肯定了该中心的建设将对我国发展规模养殖业和推动兽用药品行业进步的重要作用和意义,对促进养殖健康、改善食品安全将大有作为,并作为科技推动生产的典范予以推广;河南省科技厅领导也肯定了集团以往取得的业绩并希望今后再接再厉,再创新佳绩;省市其他领导还表扬了集团作为民营企业能够在科技研发上大力投入,创立自主知识产权所做出的贡献。[/size][size=4] 按规划,国家兽用药品工程技术研究中心计划投资6300万元,建筑面积13422平方米,预计2011年底竣工。该中心建成后将针对兽用原料药、高新制剂、中兽药新产品、生物制品等方面开展关键技术研究、成果转化中的产业技术研究,同时具备承接政府、企业、院所委托的开发任务以及对外技术服务的能力,以切实提升我国兽用药品行业技术的整体创新能力和核心竞争力。[/size]
近日,西安光机所新型干涉光谱成像技术研究取得重大进展,以光谱室胡炳樑研究员为首的研究团队在国内率先将离轴三反光学系统应用于短波红外干涉光谱成像系统中,并成功研制了基于M-Z像面干涉光谱成像的离轴三反桌面样机系统。 面向宽覆盖、高分辨率、高光谱分辨率的要求,离轴三反加M-Z像面干涉光谱成像技术可以有效解决大视场光学系统和大尺寸干涉仪的技术瓶颈。M-Z干涉仪放置在系统会聚光路中,在减小系统体积和重量的同时,能量利用率可以达到成像仪的极限;离轴三反光学系统则能够同时实现长焦距与大视场,并且没有中心遮拦,传递函数高。但在基于M-Z像面干涉的光谱成像系统中,离轴全反射系统难以补偿会聚光路中M-Z干涉仪棱镜元件所引入的像差,为此,科研人员将校正补偿系统应用到离轴三反系统中,设计并成功研制了一种新型离轴三反成像光学系统,并针对离轴三反系统装调自由度多,结构非对称性以及离轴系统离轴量需要精确测量调整等问题,解决了离轴非球面微应力装夹、多自由度调整结构形式、离轴三反系统高精度装调等多项技术难点,为高分辨率、高光谱分辨率光谱成像技术奠定了坚实基础,并完成了必要的技术储备,使我所先进光谱成像技术达到了国内领先水平。
[size=16px][color=#ff0000][b][url=https://www.instrument.com.cn/job/position-80819.html]立即投递该职位[/url][/b][/color][/size][b]职位名称:[/b]生物传感器研发-国家农业信息化工程技术研究中心[b]职位描述/要求:[/b]岗位名称:生物传感器研发国家农业信息化工程技术研究中心(NERCITA)是于2001年由国家科技部批准组建,专门从事农业及农村信息化工程技术研究开发的国家级科研机构。中心的主要任务是针对我国农业和农村信息化建设的重大需求,重点围绕农业智能信息处理技术、农业遥感技术与地理信息系统、精准农业与智能装备技术、农业生物环境控制工程与自动化技术、农产品安全快速检测与农田环境质量监测技术等五大方向,进行源头技术创新、技术平台构建和重大产品研发,为我国农业现代化和新农村建设提供有力的技术支撑。一、 岗位职责:1、根据项目安排,完成相关传感器研发实验;2、根据需要进行测试服务或技术辅导。3、部门安排的其他工作。二、 任职要求:1、硕士及以上学历,化学、分析化学、应用化学、材料、生物、电子及相关专业; 2、有生物传感器、电化学相关工作经验者优先;3、专业理论基础扎实,做事认真负责,有条理,善于思考。4. 有良好的英文阅读及写作能力,能够主动解决实验中的相关问题。5、有较好的团队协作能力,及良好的沟通能力。三、 工作地点及时间:1、 地点:北京市海淀区曙光花园中路北京农科大厦2、 时间:9:00-11:30;13:30-17:30 3、 周六日休息四、人员需求:1人五、提供宿舍,薪资面议。[b]公司介绍:[/b] 清华大学生物微流控与药物分析实验室,致力于发展微纳流体操控的新原理新技术,并将其应用于微纳尺度的输运、组装和生物制造,模拟组织器官的微结构和微环境,结合原位光谱成像分析和质谱联用分析等检测技术,构建生命分析和生物医学研究的新模型,发展微流控生命分析的原理、方法及装置,参与生命科学前沿基础研究,服务于药品质量与安全、新药研发、临床检测等国家重大需求。课题组负责人梁琼麟教授,于2000年、2005...[url=https://www.instrument.com.cn/job/position-80819.html]查看全部[/url][align=center][img=,178,176]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108160948175602_3528_5026484_3.png!w178x176.jpg[/img][/align][align=center]扫描二维码,关注[b][color=#ff0000]“仪职派”[/color][/b]公众号[/align][align=center][b]即可获取高薪职位[/b][/align]
[align=left][b][font=宋体][size=14pt][color=#1d2026]光谱成像技术工程师(北京、西安、青岛)[/color][/size][/font][/b][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]岗位职责:[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]1[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、负责高光谱、红外热成像等仪器安装调试、培训维护、技术支持及市场推介宣传。[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]2[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、负责高光谱应用平台的搭建、测试及应用实验研究;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]3[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、负责建立、积累高光谱应用数据库; [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]4[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、负责相关设计文档、产品资料、应用案例撰写和归档,实验报告、文献整理等;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]5[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、积极跟进行业发展动态,参加学术会议技术报告(或论文发表)、产品培训班、讲座、合作研究等推广宣传;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]任职资格要求:[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]1.[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、要求本科以上学历,机器视觉/机器学习、光电工程、光谱成像技术 、光学、光学工程等相关专业背景;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]2[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、对光谱成像技术特别是高光谱成像技术及红外热成像技术等有一定的实践经验或工作经历; [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]3[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、或对高光谱成像应用有较高的技术水平和实践经验; [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]4[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、了解常见的光学元器件性能,有一定的光学组装经验; [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]5[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、有高光谱成像技术应用经验的优先考虑。 [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]6[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、有较强的数据分析总结及论文写作能力,熟练的英文文献阅读和写作能力;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]7[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、富有责任心、进取心,身体健康,适应经常性出差[/color][/size][/font][/align][align=left][b][font='Songti SC'][size=12pt][color=#2a2f43]易科泰生态技术公司为国家高新技术企业,总部位于北京中关村翠湖云中心,致力于“生态、农业、健康”科学研究与监测/检测技术方案推广、研发与服务,特别是在光谱成像技术(FluorCam叶绿素荧光成像与多光谱生物荧光成像技术、高光谱成像技术、红外热成像技术、近地遥感与无人机遥感技术)、植物/作物高通量表型分析技术、呼吸与能量代谢测量技术(包括动物能量代谢测量技术、鱼类及水生生物能量代谢测量技术、土壤碳通量与土壤呼吸测量监测技术等)、高光谱成像应用创新技术等领域,处于国内领先地位。易科泰生态技术公司与欧洲PSI(叶绿素荧光成像技术与植物表型成像分析技术)、欧洲Specim(高光谱成像技术)、美国Sable(动物能量代谢测量技术)等国际知名科学仪器技术公司建立有密切的合作伙伴和代理关系,与中科院动物所、中科院植物所、中科院海洋所、中科院东北地理与农业生态研究所、中国农科院、中国林科院、清华大学、中国海洋大学、陕西师范大学等建立有密切的研究实验合作关系,公司内下设Ecolab光谱成像实验室、易科泰生态健康研究中心、易科泰光谱成像与无人机遥感研究中心、青岛分公司。因公司业务拓展需求,易科泰生态技术公司诚聘市场营销、商务管理、技术支持与实验合作人才。[/color][/size][/font][/b][/align][align=left][b][font='Songti SC'][size=12pt][color=#2a2f43]有意者,可发简历到:[email]sales@eco-tech.com.cn[/email][/color][/size][/font][/b][/align]
[align=center][size=24px][color=#ff0000][url=https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/biomaterial20220623/][img=生物医用材料检测技术应用与进展,690,151]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/06/202206101018363430_6450_3295121_3.jpg!w690x151.jpg[/img][/url][/color][/size][/align][size=24px][color=#ff0000]生物医用材料检测技术应用与进展[/color][/size]时间:6月23日 9:00[size=16px][color=#333333]1、常津([color=#333333]天津大学生科院纳米生物医学研究所 所长/教授[/color])[/color][/size][size=16px][color=#333333]:[/color][/size]纳米生物技术在若干重大疾病诊疗方面的应用2、[color=#333333][size=16px][color=#333333]宁辉(丹东百特仪器有限公司 产品总监):[/color][/size][/color]纳米粒度及Zeta电位仪在生物医药材料领域的表征3、[color=#333333]袁暾([color=#333333][back=#f2f2f2]国家生物医学材料工程技术研究中心/四川医疗器械生物材料和制品检验中心 研究员[/back][/color]):[/color][color=#333333]以分子标志谱进行的可降解生物材料血小板相关功能评价[font=&][color=#333333]戳链接[/color][/font][font=&][size=24px][b]免费[/b][/size][/font][font=&][color=#333333]报名~[/color][/font][url]https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/biomaterial20220623/[/url][/color]
光学技术作为一种无损的检验方法,在物证的发现、记录、提取、检验、鉴定和保全等各个方面都发挥着重要的作用。刑事影像技术方向的主要任务是利用先进的光学技术获取与物证相关的影像资料,通过区分物质的方法得到物证的清晰影像以及深入挖掘能够揭示案件事实真相的物证信息。http://www.zolix.com.cn/filespath/images/20150812153905.jpg 光谱成像技术能够根据不同物质光谱特征准确记录其空间分布状态,为物证鉴定光学检验提供了将形态检验和成分检验相结合的机会。 目前公安部物证鉴定中心有关光谱成像技术的研究已获得5项国家级科研项目资助,1项部级科研项目资助。已经在“十一五"和“十二五"国家科技支撑计划实施阶段,成功实现了科研衔接和可持续性研究态势。基于以上成果及未来的发展趋势,公安部物证鉴定中心与中国工程物理研究院以及卓立汉光旗下的四川双利合谱科技有限公司联合成立多光谱成像侦查技术联合实验室,将进一步促进和推广多光谱成像技术在刑侦领域的应用。基于联合实验室的平台,将逐步的建立光谱成像测试标准以及物证光谱数据库及数据分析网络服务器。http://www.zolix.com.cn/filespath/images/20150812153808.jpg 适用范围: 通过研究证明,光谱成像技术能够应用于痕迹检验、文件检验、微量物证检验、生物物证发现等物证鉴定领域多个专业的工作中。正是由于光谱成像技术适用性强的特点,体现出这项技术深入研究的价值和推广普及的潜力。http://www.zolix.com.cn/filespath/images/20150812153829.jpg 目前,国内技术人员,应用不同波段范围、不同工作原理的光谱成像技术,针对不同检验对象,进行了大量实验研究,均已取得一定的研究进展,具体研究情况整理如下http://www.zolix.com.cn/filespath/images/20150812153847.jpg
[b][font='Microsoft YaHei', 宋体, sans-serif]【序号】:1[/font]【作者】:[b][b][font=Arial][size=15px][back=#e5e6e7][/back][/size][/font][b][url=https://kns.cnki.net/kcms2/author/detail?v=kDRBCI5pZ3PBYZYReBGijuw4sewFabBcdQHPQjLGW1kIVn-QcSuhjEK2PGYv8nTdWYGn0reROTN5SMdxNXxdMMRSHEfEOKMNwXeJux369es=&uniplatform=NZKPT]赵佳栋[/url][/b][/b][/b][/b]【题名】:[b]基于超表面的平板高光谱成像技术研究[/b]【期刊】:[font=Arial][size=12px]cnki [/size][/font][b]【链接】:[url=https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C475KOm_zrgu4lQARvep2SAkaWjBDt8_rTOnKA7PWSN5MBk1YcsfhSqUR64bPJ_2jfNxqDNxSuLTdInaCXuLh4OK&uniplatform=NZKPT]基于超表面的平板高光谱成像技术研究 - 中国知网 (cnki.net)[/url][/b]
[size=16px][color=#ff0000][b][url=https://www.instrument.com.cn/job/position-92593.html]立即投递该职位[/url][/b][/color][/size][b]职位名称:[/b]北京市土地修复工程技术研究中心——校招岗-北京市[b]职位描述/要求:[/b]一、招聘单位北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)北京市科学技术研究院资源环境研究所(北京市土地修复工程技术研究中心)坐落在中关村高科技区,于1979年10月在北京成立。现为北京市公益一类科研事业机构,隶属于市科研院。2008年10月经北京市编办批准加挂“北京北科土地修复工程技术研究中心”。主要研究领域包括水污染控制、土壤及生态修复、固废综合治理、环境检测与环境监测、清洁生产与节能、绿色评价等,科研成果涉及高浓度有机废水厌氧发酵治理、工业废水深度处理与工业节水、固体废弃物资源化利用、矿山与农田修复、有机及重金属污染土壤治理、有机污染地下水修复等技术领域,并具有显著特色与优势,处于国内领先地位;特别在污染土壤治理、工业废水和固体废弃物方面已有多项技术产业化推广应用。单位致力于为政府、行业协会等相关机构提供科技服务,以及为中小企业的绿色发展提供技术支持。二、招聘对象面向高校应届毕业生和北京户籍社会人员招聘。三、招聘岗位招聘岗位及具体要求详见附件1《北京市科学技术研究院2024年第一批公开招聘工作人员一览表》。四、招聘基本条件(一)遵守宪法和法律,具有良好的品行;(二)具有国家承认的相应学历、学位;(三)身体健康,能坚持正常工作;(四)有较好的组织能力、沟通协作能力;(五)有高度工作责任心和有良好团队协作精神;(六)各单位招聘条件详见附件1。五、招聘程序(一)网上报名应聘人员填写附件2 《北京市科学技术研究院公开招聘报名表》,报名时将电子版(word版)发至相关单位联系人邮箱,单位将对应聘人员进行资格审查。报名文件名称统一改成“序号+应聘岗位名称+姓名+毕业院校/工作单位+专业+学历+学位”格式,应聘岗位名称请使用附件1备注中的岗位名称。不接受其他形式报名。报名时间自即日起-2024年4月8日18:00止,超时报名视为报名无效。(二)资格审核用人单位按照岗位要求对报考人员网上报名材料进行资格初审,资格初审合格者可参加笔试;不符合岗位要求的不能进入笔试,单位不另行通知。资格复审需携带报名材料(包括但不限于本人有效身份证、毕业证、学位证、职称证书及用人单位要求的其他相关证明材料,尚未获取学历、学位证书者需出具学生证)的原件及复印件,具体时间、地点、方式由各用人单位另行通知。资格审核贯穿此次招聘全过程。(三)考试根据招聘岗位的特点和要求进行针对性的专业笔试、综合能力笔试和面试。笔试和面试时间及地点另行通知。笔试和面试成绩实行百分制,合格分数线为60分。根据专业笔试成绩由高到低,按比例(具体见附件1)要求确定面试、综合能力笔试人选。考生的综合成绩由专业笔试成绩、综合能力笔试成绩和面试成绩按比例(3:3:4)合计而成。综合成绩将在院官网或相关用人单位网站进行公布。(四)体检及考察根据招聘岗位拟聘人数及综合成绩从高分到低分确定人选排序,按照排序先后等额组织体检、考察。体检标准参照公务员体检执行。(五)公示根据考试、体检及考察结果,确定拟聘用人员,并将拟聘用人员名单在北京市科学技术研究院或相关用人单位网站进行公示,公示时间为7个工作日。如出现个人放弃或考察、体检不通过等情况,用人单位视具体情况可依综合成绩的排序进行递补。(六)办理聘用手续对于公示无异议、无影响聘用情况的拟聘用人员,按照有关程序与其签订就业协议,聘用人员正式到岗工作后,按规定签订聘用合同,办理聘用手续。六、注意事项(一)高校应届毕业生限列入国家统一招生计划,培养方式为非定向(不含定向、委培),就读最高学历期间未与任何单位存在劳动(录用、聘用)关系,未缴纳社会保险,按时毕业并取得相应学历、学位的2024年应届毕业生及两年内离校未就业的毕业生。注:两年内离校未就业毕业生指列入国家统一招生计划,培养方式为非定向(不含定向、委培),离校时和在国家规定的择业期内未落实工作单位,未缴纳社会保险,其户口、档案、组织关系仍保留在原毕业学校,或保留在各级毕业生就业主管部门(毕业生就业指导服务中心)、各级人才交流服务机构和各级公共就业服务机构的2022、2023年毕业生。(二)非北京生源毕业生需符合北京市非北京生源应届毕业生引进条件,进京审批落户手续不合格的,取消聘用资格。非北京生源毕业生年龄要求:博士研究生年龄不超过35周岁(1989年1月1日以后出生),硕士研究生年龄不超过30周岁(1994年1月1日以后出生)。京内生源学生指入学前具有北京市居民常住户口的学生,不含来京院校就读将户口迁入学校集体户的学生。京籍社会人员年龄计算方法同非北京生源毕业生,如岗位要求35周岁及以下即为1989年1月1日以后出生。(三)考生务必在报名表中正确填写联系电话,并确保通讯畅通,因联系不畅导致的后果,责任自负。(四)如因工作安排推迟或采取线上形式进行笔试、面试的,考试时间、地点及相关要求将另行通知。(五)资格审核贯穿此次招聘全过程,在招聘各环节发现应聘人员不符合报考资格条件的,将取消其报考资格或应聘资格。[b]公司介绍:[/b] 为更精准的帮用户选择高校,科研院所相关就业机会,特发布此职位专区,便于求职者第一时间锁定优质的就业机会。...[url=https://www.instrument.com.cn/job/position-92593.html]查看全部[/url][align=center][img=,178,176]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108160948175602_3528_5026484_3.png!w178x176.jpg[/img][/align][align=center]扫描二维码,关注[b][color=#ff0000]“仪职派”[/color][/b]公众号[/align][align=center][b]即可获取高薪职位[/b][/align]
各有关实验室: 欢迎参加中国海关科学技术研究中心2023年度能力验证与测量审核计划。中国海关科学技术研究中心(STRC)是海关总署直属的正局级事业单位,主要职责是开展海关系统全局性、基础性、关键性科学技术研究及海关标准化体系建设研究;承担海关系统专业基准实验室建设技术工作;为争议性检验鉴定结果复核、仲裁及重大或突发事件应急提供技术支持,同时为北京海关提供相关技术服务。 中心作为中国合格评定认可委员会(CNAS)认可的能力验证提供者(CNAS PT0012),自2006年获得资质以来,成功组织实施国际和国内能力验证计划700余项,累计服务实验室14000家次以上。经过十几年的发展,中心建立了一支专业门类齐全、人员结构合理的高素质能力验证工作队伍,认可范围包括动物检疫、植物检疫、医学媒介生物、微生物检测、纺织品检测、玩具检测、食品化妆品涵盖31类产品,143个项目参数,是国内覆盖专业类别最广的能力验证提供者之一。 为满足各检测实验室对能力验证活动的需求,现发布中国海关科学技术研究中心2023年度能力验证与测量审核计划217项,项目信息详见附件1~7。同时,我中心可根据监管部门或实验室实际需要提供定制化服务,具体可拨打电话010-81318265(王琳丽)进行咨询沟通。 为保证各项计划的顺利实施,现将有关事项说明如下:[list][*][b]报名方式[/b][/list] 各参加实验室请登录中国海关科学技术研究中心能力验证平台(https://www.strcpt.org.cn或https://pt.chinaport.gov.cn)或使用搜索引擎搜索“中国海关科学技术研究中心能力验证平台”进入,点击“注册/登录”入口,进入后进行在线报名。[list][*][b]缴费方式[/b][/list] 实验室报名后请及时缴纳费用,为保证能够及时查收到您的款项,为您开具发票,汇款时请务必备注相应项目领域代码(如PT-A或MA-W),并将汇款凭证上传至我中心能力验证平台。 缴费账户信息: 户名:中国海关科学技术研究中心 开户行:工行北京金台路支行 账号:0200 0202 0920 0030 432[list][*][b]联系方式[/b][/list] 能力验证与测量审核计划更新信息以及实施过程中相关事项的通知将在我中心能力验证平台(https://www.strcpt.org.cn或https://pt.chinaport.gov.cn)发布,请予以关注。 业务联系人:王琳丽 联系电话:010-81318265 平台联系人:刘巍 联系电话:010-81318344 电子邮箱: strcpt@163.com 地址:北京市朝阳区甜水园街6号,邮政编码100026[img=,690,451]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/02/202302021616175520_5139_1954597_3.png!w690x451.jpg[/img][img=,690,444]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/02/202302021616257244_1752_1954597_3.png!w690x444.jpg[/img][img=,690,457]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/02/202302021616327738_2532_1954597_3.png!w690x457.jpg[/img]
各有关实验室: 欢迎参加中国海关科学技术研究中心2023年度能力验证与测量审核计划。中国海关科学技术研究中心(STRC)是海关总署直属的正局级事业单位,主要职责是开展海关系统全局性、基础性、关键性科学技术研究及海关标准化体系建设研究;承担海关系统专业基准实验室建设技术工作;为争议性检验鉴定结果复核、仲裁及重大或突发事件应急提供技术支持,同时为北京海关提供相关技术服务。 中心作为中国合格评定认可委员会(CNAS)认可的能力验证提供者(CNAS PT0012),自2006年获得资质以来,成功组织实施国际和国内能力验证计划700余项,累计服务实验室14000家次以上。经过十几年的发展,中心建立了一支专业门类齐全、人员结构合理的高素质能力验证工作队伍,认可范围包括动物检疫、植物检疫、医学媒介生物、微生物检测、纺织品检测、玩具检测、食品化妆品涵盖31类产品,143个项目参数,是国内覆盖专业类别最广的能力验证提供者之一。 为满足各检测实验室对能力验证活动的需求,现发布中国海关科学技术研究中心2023年度能力验证与测量审核计划217项,项目信息详见附件1~7。同时,我中心可根据监管部门或实验室实际需要提供定制化服务,具体可拨打电话010-81318265(王琳丽)进行咨询沟通。 为保证各项计划的顺利实施,现将有关事项说明如下:[list][*][b]报名方式[/b][/list] 各参加实验室请登录中国海关科学技术研究中心能力验证平台(https://www.strcpt.org.cn或https://pt.chinaport.gov.cn)或使用搜索引擎搜索“中国海关科学技术研究中心能力验证平台”进入,点击“注册/登录”入口,进入后进行在线报名。[list][*][b]缴费方式[/b][/list] 实验室报名后请及时缴纳费用,为保证能够及时查收到您的款项,为您开具发票,汇款时请务必备注相应项目领域代码(如PT-A或MA-W),并将汇款凭证上传至我中心能力验证平台。 缴费账户信息: 户名:中国海关科学技术研究中心 开户行:工行北京金台路支行 账号:0200 0202 0920 0030 432[list][*][b]联系方式[/b][/list] 能力验证与测量审核计划更新信息以及实施过程中相关事项的通知将在我中心能力验证平台(https://www.strcpt.org.cn或https://pt.chinaport.gov.cn)发布,请予以关注。 业务联系人:王琳丽 联系电话:010-81318265 平台联系人:刘巍 联系电话:010-81318344 电子邮箱: strcpt@163.com 地址:北京市朝阳区甜水园街6号,邮政编码100026[img=,690,411]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/02/202302021618355940_9325_1954597_3.png!w690x411.jpg[/img][img=,690,451]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/02/202302021618442399_245_1954597_3.png!w690x451.jpg[/img][img=,690,452]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/02/202302021618535044_8394_1954597_3.png!w690x452.jpg[/img]
[font=&]【序号】:[/font][font=&]【作者】:何志平[/font][font=&]【题名】:推帚式成像光谱仪几何及光谱定标关键技术研究[/font][font=&]【年、卷、期、起止页码】:上海:中国科学院上海技术物理研究所,2009.[/font][font=&]【全文链接】:[/font][url]http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=degree&id=Y1630695[/url]
中国科学院深圳先进技术研究院医工所生物医学光学与分子影像研究室宋亮研究团队与影像中心梁栋博士合作,在基于压缩感知理论的光声成像技术方面取得新进展。7月10日,相关研究成果发表在美国光学学会期刊Optics Express上。 光声成像兼具光学成像对比度与超声成像深度的优点,是当前生物医学光学领域发展最迅速的方向。光声成像的速度和系统成本是其获得广泛临床应用的两个关键因素。压缩感知技术可以利用很少的测量数据恢复信号,该研究首次将最新提出的带有部分已知支撑信息的压缩感知重建理论应用于阵列式活体光声断层图像重建中,成像系统成本大约降低了3倍,同时大规模缩减了数据采集量。 本工作对于推进该成像技术在疾病诊断和监测方面的临床应用具有重要的意义。http://www.cas.cn/ky/kyjz/201207/W020120711491013931474.jpg
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哪位高人知道多光谱成像的原理及相关理论的呀、急急急[em0910]
2011年2月12日,环保部发布了关于同意聚光科技(杭州)股份有限公司开展国家环境保护监测仪器工程技术中心建设的通知,通知内容如下。 聚光科技(杭州)股份有限公司: 你公司报送的《国家环境保护监测仪器工程技术中心建设可行性研究报告》(以下简称《可研报告》)收悉。经审核,该工程技术中心建设符合我部环保科技发展需要及工程技术中心管理办法的有关规定,《可研报告》已通过专家论证。现同意以你公司为依托单位,建设“国家环境保护监测仪器工程技术中心”。 中心主要任务:围绕我国环境监测领域急需解决的共性关键技术和产业发展需求,加强污染物监测和分析技术研究,开展水和大气污染事故应急监测技术和仪器设备的研究和开发,推进监测技术成果的转化和产业化发展。以工程中心为技术交流平台,开展国内外合作与交流。培养监测技术、仪器设备研发人才和管理人才,为政府、行业和社会提供技术、信息和咨询服务。 该中心建设期两年。请按照《可研报告》中提出的建设内容和建设目标,抓紧落实资金投入,关注和跟踪世界环境监测技术和仪器设备发展动态,建立健全组织机构和内部规章制度,加强与国内外同行的交流与协作,注意培养和引进优秀人才,按期完成中心的各项建设任务。按要求向我部提交《工程技术中心建设情况年度报告》,并及时报告建设期间的重大事项。土豆:仪器厂商与政府部门合作,合作的方式,合作的深度,合作的可行性....欢迎大家畅所欲言。
原创与否转贴“人类天生就可以收集大量的视觉信息。”范德堡大学医学院斯坦福·摩尔生物化学主任与质谱研究中心主任Richard Caprioli表示,“我们喜欢图样、我们喜欢照片,我们通过一张简单的照片可以获得大量的信息。”在Caprioli看来,这一点解释了质谱成像技术(MSI)为什么越来越受欢迎。尤其是这项技术可以帮助组织学家获得原本需要数年才能掌握的专业知识。“它采用的不是颜色维度,而是分子维度。但这个事实并不是那么重要,只要分子维度有足够的信息量。”他说。质谱成像技术就像是免疫组织化学的高通量版本,只是没有抗体而已。质谱成像技术并没有为组织切片事先染上特殊标记,它使用质谱仪一次性挑选并绘制成百上千种分子的空间排列。研究者无需提前知道哪个分子比较重要,就可以利用该技术进行绘制挑选,而且速度很快。“我们的仪器有激光,每秒可以做5000个质谱。”Caprioli表示,这一速度足以在一个小时之内扫描包括数百个病患活组织在内的组织微阵列整体。但是,质谱成像技术的应用也存在明显的障碍。比方说,图像分辨率随着光点尺寸的减小而升高,但却降低了离子材料的产量。该技术并没有初步分离的步骤,因此可能会只抽取丰度最高的分子。而在计算方面,研究人员面临的挑战则是如何对数据进行分析,特别是如何能够真正理解这些数据。但是不管怎么说,研究人员正在使用质谱成像技术进行研究,无论是确定亚细胞分辨率下组织切片中的药物代谢产物,证实疾病的生物标记,还是鉴别肿瘤的边界等等。他们甚至正在将该技术引入临床,至少是接近于临床研究。质谱成像技术的策略那么,什么是质谱成像技术?就像是一张标准的数码照片,数字成像的色彩是通过红绿蓝3个颜色通道叠加而成的,屏幕上每个小像素的颜色都是由这三个颜色的密度所构成的。现在,想象一张拥有成千上万个颜色通道的图片。这就是质谱成像技术,Caprioli说,每个通道都是你想要展示的那个分子种类或质谱峰。研究人员将这些不同的通道互相覆盖,便可以产生一个针对组织分子构成和空间分布的彩色绘图,无论是对蛋白质、神经肽、代谢分子还是脂类等组织——显然脂类的需求正在增加。研究人员为质谱成像技术设计了几十套方案,但正如2012年的综述中所说的(J. Proteomics, 75:4883, 2012),只有三种是最常见的。Caprioli的基质辅助激光解析质谱成像技术(MALDI-MSI)通过紫外线激光光栅扫描一个基质包膜的组织切片来建立图像。该技术的像素大小一般近似于1到10个微米,意味着它可以达到亚细胞分辨率。但由于它需要使用MALDI基质和真空环境,所以MALDI-MSI不适用于活体样本。同时,基质是用来吸收激光能量并转移到样本上去,但是这种基质可能会很难在样本上操作并产生大量的小分子量的电离物,这会遮蔽生成光谱的代谢区域。宾夕法尼亚州立大学埃文·普名誉化学教授Nick Winograd采用了第二种方法——次级离子质谱法(SIMS)。这种方法通过在样品表面喷镀离子束让样品产生电离作用(比方说,英国Ionoptika公司的带电C60分子或氩团簇束),不使用激光。Winograd称,这种方法有两大优点,第一个是分辨率:SIMS得出的像素约有300纳米,而MALDI充其量只有1毫米。另一个是通过分子深度剖析,研究人员可以使用碰撞而成的坑痕去“深挖”这个样本,通过三维立体化绘制其分子组成物。第三种是电喷雾解析电离技术(DESI),这种(非真空的)电离技术通过喷射溶剂,将溶剂覆盖在未经处理的组织表面上,溶解表面的分子。然后再继续往上滴溶剂,以使溶解物溅到质谱仪上,进行电离和分析。(Prosolia公司对DESI技术进行商业化,该公司由该技术的发明者、普度大学化学家R. Graham Cooks共同创办。)DESI、MALDI、SIMS这三种技术以及他们的变体都采用阿姆斯特丹FOM研究所AMOLF学院Ron Heeren所谓的“微探针”模式,分辨率随着像素尺寸减小而升高。这里面的问题是如何从尽可能小的光点中最大化样品的电离作用。但是较小的光电也就意味着检测到的离子会更少,且不要说成像时间会更长了(因为里面的像素会变多)。Heeren更喜欢“显微”模式。这种模式可以用散焦像素更快成像,再加上像素检测器如CCD,可以有效地一次性捕获262144(512x512)个光谱。“这就像个相机。”Heeren解释道,“就是一点,我们制造的是分子闪光照片。”Heeren认为这个“质谱显微镜”的关键是Timepix探测器,这个探测器是CCD和飞行时间质谱分析器的结合。(Heeren共同创立的Omics2Image拥有Timepix探测器)。他解释,大多数质谱检测装置将探测器视为一个大的像素,将所有到达表面的离子碰撞整合为一个单一的信号。Timepix将这个信号分成262000个空间分辨的点,这样在探测到成像表面分子时,它们可以保持并记录自己的空间定位,成像速度非常快。有多快?Heeren说,MALDI-MSI仪器可以产生每秒钟一个像素,达到一微米的分辨率。因此在一个100x100毫米的区域中,要想生成1万个像素需要花费2.7个小时。但使用质量显微镜和Timepix探测器,“我们可以在一秒钟内得到这些信息。”显微镜上还有物理电子学TRIFT SIMS-TOF系统,上面还有一个MALDI技术,Heeren团队最近正在使用这一技术探索骨关节炎下的生理变化。“我们甚至可以证实,在蛋白质水平和脂代谢水平上的生理变化以及软骨矿化,会导致软骨机械强度的流失。”他说。常态MSI与MALDI和SIMS相比,DESI和激光烧蚀电喷雾技术(LAESI,由Protea Biosciences推出的激光技术)这些正常大气压下的电离技术拥有一些特殊的优势。最明显的优势是,他们不需要进行样品处理,在正常空气中操作即可,不需要真空。因此,他们可以用在活体样本上,甚至可以在患者身上进行操作。“我自己这辈子的追求就是:用未处理过的样品就可以进行质谱分析。”这是Cooks几十年来的目标。作为一个研究者,Cooks的工作是提取并测定植物生物碱的结构。很长的一段时间内,研究都非常艰辛,他只提取了一点“不纯的生物碱,而且也没有做出结构方面的进展”。直到他遇到了从斯坦福大学来演讲的Carl Djerassi。他说,Djerassi把他的材料样品带回了实验室,并收集它们的质谱,十天后又把结构发了回来。“这让我相信质谱分析法的强大。”Cooks说,“同时,我也发现提取方法学中存在的局限性。”从那以后,他开始从那些在生物上不怎么好操作的技术限制中脱出来,进行质谱分析,发展了正常气压下的电离技术,特别是DESI。2011年,由Cooks和哈佛医学院Nathalie Agar共同领导的团队,使用电喷雾解析电离质谱技术(DESI-MS)来存储脑肿瘤组织,使用脂类特征检测结果帮助电脑区分不同形式和组织病理学分级的神经胶质瘤(一种脑瘤)。对于这种分析来说,脂类是一个古怪的选择。的确,脂类对于MSI从业者来说就是无奈之举,但他们必须从中获取最大的价值。在标准的细胞分析中,研究人员可以分离细胞提取物,并去掉不想要的部分,这其中往往就包括脂类。但是在MSI及其他原位应用中,研究人员必须知道自己面前摆着的是什么。他们面前摆着的主要是脂类。但幸运的是,脂类不仅丰度高,非常容易电离,而且信息量也很大。“如果你只看脂类的话,它的组织特征比蛋白质要好得多。”伦敦帝国学院医疗质谱部门研究员Zoltán Takáts这样说。最近,Cooks和Agar将这一方法应用到5个正在进行治疗的脑癌病人的32个手术标本当中。该系统通过逐个像素报告了肿瘤的亚型、分级以及癌细胞的部分。Cooks说,这些数据可以让他们的团队在绘制肿瘤边界时找出不同组织病理学级别的各个区域,补充MRI数据。他还强调,他们使用的是“最便宜的”质谱分析仪器,Thermo Fisher公司的单级(与串联相对)低分辨率LTQ离子阱。但Agar也指出,这还是一个研究项目,团队不能实时将这些结果传递给外科医生,他们在波士顿收集样本,但真正成像却是在印第安纳州。自那以后,她的团队在布莱罕妇女医院的AMIGO手术室安装了Bruker公司利用DESI技术的amaZon Speed离子阱,用来进行脑瘤案例的测试。该手术室是医院的影像引导治疗国家中心。Agar说,很快他们会研制出乳腺癌测试,但是团队仍然不能指导外科医生真正操刀。这种方法首先必须经过验证,“这最终会需要经过临床试验进行验证。”简化数据分析最终,要想把MSI推向临床,就必须要跨越质谱仪专家,让真正需要使用它的人掌握这门技术。然而,没有几个临床医生能够掌握MSI技术、数据处理和信息学的精妙,而且更没有人愿意花时间学习了。在Cooks看来,如果这项技术“又娇贵,而且这项质谱技术需要博士才能掌握”的话,就很难进行推广,“它需要全自动,仪器也不能那么娇贵,必须要可靠而且相对简单。”对于典型的组织病理学应用来说,这不是什么问题,因为这个系统可以配置成智能盒子(turnkey boxes),只有通过特定的生物标记才能打开。全球的各大临床实验室已经在常规地使用非成像质谱仪,包括Bruker公司的MALDI BioTyper和Sequenom公司MassARRA
有哪位高人知道多光谱成像的原理及相关理论的,急急急[em0910]
中国海关科学技术研究中心(以下简称海科中心)是中国合格评定委员会(CNAS)认可的能力验证提供者和测量审核指定机构(CNAS PT0012),中国能力验证联盟(CUPT)副理事长单位,是国内覆盖专业类别最广的能力验证提供者之一。2021年,中心将在纺织品检测、动物检疫、植物检疫、医学媒介生物、微生物检测、玩具检测、食品和化妆品检测7个领域组织能力验证48项,测量审核116项。联系方式及项目详情见附件。
[back=transparent]质谱成像是以质谱技术为基础的可视化方法,通过质谱离子源直接扫描生物样本,可以在一张组织切片上同时分析数百种分子的空间分布特征,已成为精确解析药物分子及其代谢产物组织空间分布的关键技术之一,[back=transparent]质谱成像[/back]应用于药物ADME的研究。[/back]一般在生活中肾脏是药物排泄的主要器官。但是药物排泄过程的正常与否关系到药效强度、药效维持时间以及毒副作用。所以,这是我们必须要借助一些科学例如高分辨质谱技术来助力药物。近年来,高分辨质谱成像技术的诞生为定位药物组织分布研究提供了全新的技术和思路。本文将主要介绍TransMIT AP-SMALDI 10高分辨率质谱成像系统如何一步步揭秘伊马替尼在小鼠肾脏组织中的空间分布特征。TransMIT AP-SMALDI 10质谱成像系统是目前少有的集高空间分辨率和高质量精度于一体的质谱成像系统。该系统采用常压基质辅助激光解吸电离技术,通过先进的准直光束聚焦实现了5μm的成像分辨率;质谱端搭载Thermo Scientific? Q Exactive?系列质谱仪,保证了离子分析的高质量分辨率和高质量精度。综上所述,研究成功的揭示了伊马替尼在重要排泄器官肾脏中的组织分布特征,同时也获取了组织中各种内源性化合物的空间分布信息,为研究药物分子的累积和排泄机制提供了可靠的科学依据。TransMIT AP-SMALDI 10质谱成像系统集高空间分辨率、高质量分辨率和高质量精度于一身,不仅成为了药代动力学研究的利器,也应用于肿瘤标志物研究、植物次生代谢物研究、药用植物药效成分研究、微生物和单细胞研究等。未来,期待TransMIT AP-SMALDI 10质谱成像系统为我国药物研发人员和各领域科研工作者带来更多的惊喜,加快研究进程,加速成果转化。
[align=center][b]基于高光谱成像技术的包子在线检测研究[/b][/align]随着生活品质的提高以及消费者对食品安全意识的不断增强,消费者对包子食品安全问题越来越关注。在实际包子加工过程中,由于生产规模、生产速度、包子馅的加工机械等的影响,包子在生产过程其表面可能会存在污物或包子露馅、包子发霉等问题,因而存在严重的食品安全隐患。成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向,成像技术能够获得物体的影像,得到其空间信息;光谱技术能够得到物体的光学信息,进而研究其物质属性。20 世纪 70 年代以前,成像技术和光谱技术是相互独立的学科,随着遥感技术的发展,成像光谱技术迅速发展起来,它是一种快速、无损的检测技术,具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点,能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前,成像高光谱技术已成熟应用于农业、食品、药品、化工产品、刑侦、文物保护等领域,但用于包子的品质检测目前尚未有研究者对其进行开展研究。[b]1. 可见、近红外设备介绍[/b]高光谱图像数据采集采用四川双利合谱科技有限公司的 GaiaSorter高光谱分选仪系统(fx10e)。该系统主要由高光谱成像仪、面阵列相机、卤素灯光源、暗箱、计算机组成,如图1。[align=center][img=,386,355]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281452562204_1516_488_3.jpg!w386x355.jpg[/img] [/align][align=center]图1 GaiaSorter高光谱分选仪[/align]高光谱图像采集软件采用四川双利合谱科技有限公司提供的高光谱成像系统采集软件Specview完成。图像处理采用 ENVI5.3 软件进行处理。在进行图像处理之前,先要对采集的光谱图像进行图像校正,图像校正公式如下:[img=,291,63]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453117460_190_488_3.jpg!w291x63.jpg[/img] (1)式中,R[sub]ref[/sub] 是校正过的图像,DN[sub]raw[/sub] 是原始图像,DN[sub]white[/sub]为白板校正图像,DN[sub]dark[/sub] 是黑板校正图像,R[sub]white[/sub]为白板的反射率。[b]2. 实验目标[/b]本次实验对包子的混杂金属、混杂玻璃片、混杂塑料片、包子完整情况(是否有馅露出来)、有无包装纸、有何种颜色的包装纸进行了初步的检测,目的是为了分辨出包子中混杂的金属、玻璃片、塑料片,以及是否露馅、是否包含包装纸和用何种包装纸对其进行包装。[b]3. 分析方法3.1 波段选择方法[/b]目前应用比较广泛的最佳波段选取方法有各波段信息量的比较、波段间相关性比较、最佳指数法(O IF)、各波段数据的信息熵和联合熵、协方差矩阵特征值法、波段指数法等。在各种方法中,由美国查维茨提出的最佳指数法( OIF)综合考虑单波段图像的信息量及各波段间的相关性,更接近于波段选择的原则,且计算简单,易于实现,得到广泛的应用。OIF指数的计算公式如下:[img=,261,59]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453308659_4069_488_3.jpg!w261x59.jpg[/img] (2)其中:S[sub]i[/sub] 为第i个波段的标准差,R[sub]ij[/sub]为i、j 两波段的相关系数。对n波段图像,先统计计算单波段图像的标准差,计算各波段间的相关系数矩阵,再分别求出所有可能的波段组合对应的OIF指数,根据该指数大小来判断各种波段组合的优劣。指数越大,则相应组合影像所包含的信息量就越大。对OIF指数从大到小进行排序,最大O IF指数对应的波段组合即为最佳波段组合。[b]3.2 分类方法[/b]利用see5.0机器学习法进行分类。see5.0机器学习规则软件是美国USGS在完成国家土地覆盖制图(NLCD)项目中开发的一个自动提取分类规则的数据挖掘工具。[b]4. 分析结果[/b][align=center][img=,553,402]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453511269_6838_488_3.jpg!w553x402.jpg[/img][/align][align=center]图2 塑料托盘上有无包子进行判别分析[/align][align=center][img=,562,414]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454085302_6251_488_3.jpg!w562x414.jpg[/img][/align][align=center]图3 包子混杂塑料片原图及分类结果[/align][align=center][img=,541,389]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454249343_7458_488_3.jpg!w541x389.jpg[/img][/align][align=center]图4 包子混杂金属原图及分类结果[/align][align=center][img=,526,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454574305_7671_488_3.jpg!w526x387.jpg[/img][/align][align=center]图5 包子混杂玻璃片原图及分类结果[/align][align=center][img=,547,393]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281455104118_736_488_3.jpg!w547x393.jpg[/img][/align][align=center]图6 包子多种包装纸原图及判别结果[/align][align=center][img=,570,409]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281455437023_7191_488_3.jpg!w570x409.jpg[/img][/align][align=center]图7 包子露馅判别分析[/align][align=center][img=,587,427]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281456093534_9772_488_3.jpg!w587x427.jpg[/img][/align][align=center]图8 包子过程有无包装纸判别分析[/align][align=center][img=,582,425]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281456238943_7757_488_3.jpg!w582x425.jpg[/img][/align][align=center]图9 多种情形下包子品质分析[/align][align=left][b]5. 结论与讨论[/b] 从图2到图9我们可以看出,利用高光谱成像设备可实现包子在线生产过程中可能出现的各种问题,从而避免了有质量问题的包子流向市场。高光谱成像仪在实际生产过程中可快速实时无损地监测每个包子的品质,减少了人工的排查程序,有效地提高了包子的出厂效率。[/align]
近日,由中国科学院大连化学物理研究所、新源动力股份有限公司、北京化工大学、中氢新能技术有限公司和国创氢能科技有限公司等五家单位联合共建的“燃料电池及氢源技术国家工程研究中心”,经大连市发改委批准并报告国家发改委,完成了共建单位的迭代更新重新挂牌,北京化工大学作为在该领域拥有核心技术专利的新共建单位被引入,中心挂靠材料电化学过程与技术北京市重点实验室。[align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/4e7b1278-4bb9-4a95-9b1f-53e4e53d80d3.jpg[/img][/align]“燃料电池及氢源技术国家工程研究中心”是在国家发改委和大连市政府的支持下,依据《国家工程研究中心管理办法》和《纳入国家工程研究中心新序列管理》相关要求建立,旨在通过具备自主知识产权的技术构建氢能及燃料电池创新链、产业链,解决发达国家制约我国氢燃料电池行业发展的关键共性技术与“卡脖子”问题,带动产业升级。中心重新挂牌后,将在国家发改委、大连市发改委和中国科学院共同领导下,实行主任负责制,副主任由共建单位各派1名领导专家担任,并设立科学技术委员会,由我国燃料电池与氢源技术领域著名专家组成。中心将坚持[b]“资源共享、模式创新、做大做强”[/b]方针,分设多个技术平台,包括[b]燃料电池系统科学与工程研究平台、绿色制氢技术平台、化石能源高效制氢技术研究平台、燃料电池及氢源技术商业化应用科创平台、分布式氢源及低碳应用技术研发平台[/b]等,逐步打造为创新引领型技术攻关平台,高效赋能“双碳”战略。[align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/4c2956cd-815c-419a-ad47-8016ccff12e8.jpg[/img][/align]北京化工大学表示,作为中心共建单位之一,目前在燃料电池和氢能研究领域,已形成了一支由院士、国家杰青领衔的高层次人才队伍,先后承担了一系列国家级和省部级重大科研计划项目。在未来国家工程研究中心建设中,将继续聚焦燃料电池和氢能行业关键共性技术和“卡脖子”课题,进一步发挥在燃料电池、电解水、储氢等方面的专长,通过产学研用跨学科协同创新,加速提升成果转化和市场化能力,积极推动燃料电池和氢源技术产业化进程。[来源:北京化工大学][align=right][/align]
[font=&][size=14px]质谱成像(Imaging Mass Spectrometry, IMS)这种最新原位分析技术主要是利用质谱直接扫描生物样品,分析分子在细胞或组织中的“结构、空间与时间分布”信息。其基本流程(以质谱分析生物组织标记物为例)见下: [color=#333333] [/color][/size][/font][img]https://file.jgvogel.cn/134/upload/resources/image/406626.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_700,h_700[/img][font=&][size=14px]简单而言,质谱成像技术就是借助于质谱的方法,再配套上专门的质谱成像软件控制下,使用一台通过测定质荷比来分析生物分子的标准分子量的质谱仪来完成的。但是随着这项技术的不断发展,也陆续出现了许多针对各种问题的新技术。[/size][/font][font=&][size=14px]最早的质谱成像技术是基质辅助激光解吸电离(MALDI,matrix assisted laser desorption ionization)质谱分子成像技术,由范德堡大学(Vanderbilt University)的Richard Caprioli等在1997年提出,他们通过将MALDI质谱离子扫描技术与专业图像处理软件结合,直接分析生物组织切片,产生任意指定质荷比(m/z)化合物的二维离子密度图,对组织中化合物的组成、相对丰度及分布情况进行高通量、全面、快速的分析,可通过所获得的潜在的生物标志物的空间分布以及目标组织中候选药物的分布信息,来进行生物标志物的发现和化合物的监控。[/size][/font][font=&][size=14px]正如数字图像包括三个通道:红,绿,蓝一样(单个亮度定义了每个像素的颜色),质谱成像也包含了数以千计的通道,每一个对应于一个特殊的光谱峰值,“你可以通过质谱方法从这些像素中获得任何信号,然后调整图像中所需分子像素的相对亮度,最后,得到一张分子特异性的成像图。”[/size][/font][font=&][size=14px]这种方法可用于小分子代谢物,药物化合物,脂质和蛋白,而且,质谱成像能相对快速的利用许多分子通道,完全无需特殊抗体,下面列出五种先进的质谱成像方法。[/size][/font][font=&][size=14px]1、MALDI质谱分子成像技术[/size][/font][font=&][size=14px]在对组织或生物体进行成像,分析小分子构成的时候,有一个“拦路虎”总是阻碍实验的进程,那就是多肽,这些多肽体积十分大,要想对它们进行分子成像几乎是不可能的,比如,想要研究肿瘤边缘的分子微环境,如果直接成像是不可能获得清晰图像的。[/size][/font][font=&][size=14px]来自范德堡大学的质谱方法专家Richard Caprioli博士因此发明了基质辅助激光解吸电离(MALDI)质谱分子成像技术,这项技术不局限于特异的一种或者几种蛋白质分子,它可在组织切片中找到每一种蛋白质分子,并提供这些蛋白质分子在组织中的空间分布的精确信息,而事先无需知道所检测蛋白的信息。同时,可对这些蛋白质分子含量进行相对定量。[/size][/font][font=&][size=14px]MALDI质谱分子成像是在专门的质谱成像软件控制下,使用一台通过测定质荷比来分析生物分子的标准分子量的质谱仪来完成的。被用来研究的组织首先经过冰冻切片来获得极薄的组织片,接着用基质封闭组织切片并将切片置入质谱仪的靶上。通过计算机屏幕观察样品,利用MALDI系统的质谱成像软件,选择拟成像部分,首先定义图像的尺寸,根据尺寸大小将图像均分为若干点组成的二维点阵,来确定激光点轰击的间距。激光束通过这个光栅图案照射到靶盘上的组织切片,软件控制开始采集质谱数据,在质谱仪中,激光束对组织切片进行连续的扫描,组织样品在激光束的激发下释放出的分子被质谱仪所鉴定从而获得样品上每个点的质荷比(m/z)信息,然后将各个点的分子量信息转化为照片上的像素点。在每个点上,所有质谱数据经平均化处理获得一幅代表该区域内化合物分布情况的完整质谱图。仪器逐步采集组织切片的质谱数据,最后得到具有空间信息的整套组织切片的质谱数据。这样就可以完成对组织样品的“分子成像”。设定m/z的范围,即可确定该组织区域所含生物分子的种类,并选定峰高或者峰面积来代表生物分子的相对丰度。图像中的彩色斑点代表化合物的定位,每个斑点颜色的深浅与激光在每一个点或像素上检测到的信号大小相关。[/size][/font][font=&][size=14px]通过增加单位面积上轰击的激光点数量和像素,研究人员可以获得更多的样品信息,例如,采用4000像素比200像素能够得到更好的样品图像。质谱分子成像技术是一种半定量或相对定量技术,图像上颜色深的部分表明有更多的生物分子聚集在组织的这个部分,然而,不可能据此确定生物分子在组织的不同部位的实际绝对含量。选择组织图像上的任意一个斑点,图像都能够给出一个质谱谱图或者离子谱图,代表在组织的该部位存在这种生物分子,然后,与做指纹图谱类似,像做指纹图谱那样,将样品的离子谱图与已知标准品进行对照,分析差异,从而进行生物标志物的发现和药物作用的监控。[/size][/font][font=&][size=14px]2、电喷雾电离技术[/size][/font][font=&][size=14px]一般质谱成像方法由于体积庞大,重量重,需要冗长的样品准备阶段,因此,并不适用于即时成像(bed side applications),比如,要帮助外科医生进行实时的肿瘤边界成像监控,那么就要寻找新的方法了。[/size][/font][font=&][size=14px]一种称为电喷雾电离技术(desorption electrospray ionization,DESI)的MS成像技术解决了这个问题。DESI技术于2004年首次提出,由于这一方法具有样品无需前处理就可以在常压条件下,从各种载物表面直接分析固相或凝固相样品等优势而得到了迅速的发展。[/size][/font][font=&][size=14px]这种方法的原理是带电液滴蒸发,液滴变小,液滴表面相斥的静电荷密度增大。当液滴蒸发到某一程度,液滴表面的库仑斥力使液滴爆炸。产生的小带电液滴继续此过程。随着液滴的水分子逐渐蒸发,就可获得自由徘徊的质子化和去质子化的蛋白分子DESI与另外一种离子源:SIMS(二次离子质谱)有些相似,只是前者能在大气压下游离化,发明这项技术的普渡大学Cooks博士认为DESI方法其实就是一种抽取方法,即利用快速带电可溶微粒(比如,水或者乙腈acetonitrile)进行离子化,然后冲击样品,获得分析物的方法。[/size][/font][font=&][size=14px]DESI系列产品最大的优势就在于无需样品处理,一般质谱和高效[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相色谱[/color][/url]分析,样品必须经过特殊的分离流程才能够进行分析检测,使得一次样品检测常常需要约一个小时,而DESI系列产品可将固体样品直接送入质谱,溶液被喷射到检测表面,促使样品离子均匀分布。采用这一手段的质谱分离过程,只需3分钟左右即可完成。[/size][/font][font=&][size=14px]3、APIR MALDI/LAESI技术[/size][/font][font=&][size=14px]了解细胞的内部成分是理解健康细胞不同于病变细胞的关键,但是,直到目前为止,唯一的方法是观察单个细胞的内部,然后将其从动物或植物中移除,或者改变细胞的生存环境。但是这么做的话,会使细胞发生变化。科学家还不是很清楚一个细胞在病变时与健康细胞的差别,或者当它们从一个环境移到另一个环境中产生的变化。[/size][/font][font=&][size=14px]来自华盛顿大学Akos Vertes教授希望能从另外一个方面来进行活细胞分析,在他的一项关于活叶样品中初级和次级代谢产物分布的研究中,研究人员发现叶片中积累基质很厚,常导致光谱末端低分子量部分模糊,而且基质辅助激光解析电离(MALDI)质谱分析需要在真空中进行,但是,活体样本在真空中无法存活。[/size][/font][font=&][size=14px]实际上,MALDI质谱分析的原理是将分析物分散在基质分子中并形成晶体,当用激光照射晶体时,由于,基质分子经辐射所吸收的能量,导致能量蓄积并迅速产热,从而使基质晶体升华,致使基质和分析物膨胀并进入[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相[/color][/url]。而生物样品也可以直接吸收能量的,比如,2.94mm波长的光能激活水中氢氧键。[/size][/font][font=&][size=14px]因此,Vertes等人想到复合两种技术来解决这一问题。首先他们利用大气压红外线(an atmosphericpressure infrared,APIR)MALDI激光直接激活组织中的水分,使样品气化,就像是组织表面发生了细胞大小的核爆炸,从而获得了离子化微粒,进入质谱中进行分析。但是并不是所有的气化微粒都带电,大部分其实是不带电的,会被APIR MALDI遗漏。[/size][/font][font=&][size=14px]为了捕捉这些中性粒子,Vertes等人采用了第二种方法:[/size][/font][font=&][size=14px]LAESI(laser ablation electrospray ionization,激光烧蚀电喷雾电离),这种方法能捕捉大量带电微滴的微粒,然后重新电离化。通过对整个样品进行处理,复合这两种方法,就能覆盖更多的分子,分析质量更高。[/size][/font][font=&][size=14px]与一般质谱成像过程不同,Verte的方法还在成像中增加了高度,从而实现了3D代谢物成像。这项技术的分辨率是直径10mm,高度30mm,这与生物天然的立体像素相吻合,这样科学家们就可以获得天然构像。[/size][/font][font=&][size=14px]4、二次离子质谱技术[/size][/font][font=&][size=14px]质谱成像技术能将基质辅助激光解吸电离质谱的离子扫描与图像重建技术结合,直接分析生物组织切片,产生任意质荷比(m/z)化合物的二维或三维分布图。其中三维成像图是由获得的质谱数据,通过质谱数据分析处理软件自动标峰,并生成该切片的全部峰值列表文件,然后成像软件读取峰值列表文件,给出每个质荷比在全部质谱图中的命中次数,再根据峰值列表文件对应的点阵坐标绘出该峰的分布图。[/size][/font][font=&][size=14px]但是,一般的质谱成像技术不能对一些携带大分子碎片的化学成分进行成像,来自宾夕法尼亚州州立大学的NicholasWinograd教授改进了一种称为二次离子质谱(SIMS,secondary ion mass spectrometry)的方法,可以对样品进行完整扫描,三维成像。[/size][/font][font=&][size=14px]SIMS早在用于生物学研究之前就已经应用广泛了,比如,分析集成电路(integratedcircuits)中的化学成分,这种质谱技术是表面分析的有利工具,能检测出微小区域内的微量成分,具有能进行杂质深度剖析和各种元素在微区范围内同位素丰度比的测量能力。[/size][/font][font=&][size=14px]这种技术具有几个优点:[/size][/font][font=&][size=14px]速度快(-10,000 spectra per second),亚细胞构造分辨率(-100nm),以及不需要基质。但是另外一方面,不同于MALDI方法,SIMS方面不是一种“软”技术,这种方法只能对小分子成像,因此常常需要进行粉碎。[/size][/font][font=&][size=14px]Winograd教授改进了这一方法,他利用了一种新型SIMS光束(carbon-60磁性球),这种新光束比传统的SIMS光束对物体的化学损伤更小。C60同时撞击样品表面,类似于“一阵爆炸”,这样重复的轰击使得研究人员能深入样品,进行三维分子成像,Winograd教授称这个过程是“分子深度成像”(molecular depth profiling)。[/size][/font][font=&][size=14px]C60的能量与其它的离子束相当,却不到达样品表面以下,这样样品可以连续地被逐层剥离,研究人员就可以得到纵面图形,最终获得三维的分子影像。Winograd教授等人用含有肽的糖溶液将硅的薄片包裹起来并进行SIMS实验,随着薄膜逐渐被C60剥蚀,可以获得糖和肽的稳态信号。最终,薄膜完全剥离后就可以获得硅的信号。如果用其它的射线或原子离子代替C60,粒子束会快速穿过肽膜而无法提供有关生物分子的信息。因此,这种方法具有良好的空间分辨率,能够获得巨噬细胞和星型细胞的细胞特征和分析物的分布情况。[/size][/font][font=&][size=14px]这里还要说到一点,SIMS和上一技术(APIR MALDI/LAESI技术)都可以对三维成像,但两者也有差别,SIMS方法中,采用高能离子轰击样品,逐出分析物离子(二级离子),离子再进入质量分析器。MALDI方法则用激光辐射样品使之离子化,另外SIMS探针可以探测到100nm的深度,能提供纳米级的分辨率,而MALDI可以探测更深,但空间分辨率较低。[/size][/font][font=&][size=14px]5、纳米结构启动质谱技术[/size][/font][font=&][size=14px]质谱在检测生物分子方面有很大潜力,但现有方法仍存在一些缺陷,灵敏度不够高和需要基质分子促使分析对象发生离子化就是其中之二。比如说,需要溶解或者固定在基质上的方法检测代谢物,较易错判,因为这些代谢物与那些基质常常看上去都一样。另外基于固定物基质的系统也不允许研究人员精确的判断出样品中某一分子到底来自于哪儿。[/size][/font][font=&][size=14px]来自斯克利普斯研究院的Gary Siuzdak博士发明了一种称为纳米结构启动质谱(nanostructure-initiator mass spectrometry,NIMS)的新技术,这种技术能以极高的灵敏度分析非常小的区域,从而允许对肽阵列、血液、尿和单个细胞进行分析,而且还能用于组织成像。 [/size][/font][font=&][size=14px]NIMS利用了一种特制的表面,这种多孔硅表面上聚集了一种含氟聚合物,这些分子在受到激光或离子束照射时会猛烈爆发,这种爆发释放出离子化的分析物分子,它们被吸收到表面上,使其能够被检测到。这种方法利用激光或离子束来从纳米尺度的小囊中气化材料,从而克服了一般质谱方法缺少所需的灵敏度和需要基质分子促使分析对象发生离子化的缺陷。 [/size][/font][font=&][size=14px]通过这种方法可以分析很多类型的小分子,比如,脂质,糖类,以及类固醇,虽然每一种分析材料需要的含氟聚合物有少许差别,但是这是一种一步法的方法,比MALDI简单多了——后者需要固定组织,并添加基质。 [/size][/font][font=&][size=14px]由于,含氟聚合物不能很好的离子化,因此,会发生轻微的光谱干扰,而且由于离子化过程是“软性”的——就像MALDI,所以NIMS产生的生物分子是整块离子化,而不是片段离子化。不过这种技术对于完整蛋白的检测灵敏度没有MALDI高[/size][/font]
原标题:英开发出质谱成像技术运用新方法 推动癌组织分析进入数字时代 在癌症研究领域,质谱成像(MSI)是一种非常有前途的技术,但目前该技术的运用还受原始数据预处理、图像精确度及图像识别能力等问题限制。英国帝国理工学院近日发布新闻公报称,该校研究人员开发出一种新方法,可有效解决上述问题。新方法将改变病体组织的检测方式,从而推动癌症组织分析进入数字时代。相关研究成果刊发在最新一期《美国国家科学院院刊》上。 质谱成像技术主要是利用质谱直接扫描生物样品,分析化学成分在细胞或组织中的结构、空间与时间分布信息。这种成像方法不局限于特异的一种或几种蛋白质分子,可在生物组织样本中找到每一种蛋白质分子,并提供它们在组织中空间分布的精确信息。早在几年前,就有科学家提出利用该技术来确定生物组织类型的构想,但却一直没有设计出实用有效的方法。 新方法利用解吸电喷雾电离技术来优化数据预处理,提高图像精确度,并通过提取生物组织特定的分子印记来强化不同生物组织类型的生化特性,以增强图像识别能力。研究人员称,利用新开发的集成生物学信息平台,可将质谱成像技术获得的大量人体组织的具体信息数据,用于构建各种类型的组织数据库。通过多样本分析,并与传统的组织学分析结果进行比较,计算机就可以学习识别不同类型的组织,从而使癌变组织的解析变得相对简单高效。他们将自己设计的工作流程用于直肠结肠癌组织的检测,效果良好。 与标准组织学动辄几周才会得出完整结果的检测手段相比,利用质谱成像技术进行单一检测,仅需几小时即可获得更详尽的信息,不仅会显示组织是否发生癌变,还会显示癌症是哪一种类型和亚型。这些信息对于医生选择最有效的治疗方法十分重要。 研究人员指出,自19世纪后期染色技术用于显示组织结构以来,对组织病理学样本的分析方法鲜有变化。直到今天,染色法依然是医院组织学分析的主流手段,并且变得越来越复杂,耗费也越来越高。而质谱成像技术可能改变组织学的基本范式,科学家将不再根据组织的结构,而是根据它们的化学成分来定义组织类型。将来的检测不再依靠专家的眼睛,而是以海量数据为基础,仅一个检测所得到的信息就远比多个传统组织学检测所得到的更多。他们表示,新研究克服了一些质谱成像技术实际应用所遇到的障碍,将成为创建下一代完全自动化的组织学分析手段的第一步。 总编辑圈点 这是用互联网思维改造传统检测方法的一种尝试,它首先选取了质谱成像方法中最容易快速成像的解吸电喷雾电离技术,实现了数据快速采集;其次,通过将质谱成像得到的结果数字化,建立样本库,提高了数据规模,保证了分析精度;最后,与大数据、云计算等结合,可不断提高检测的准确性,为可靠应用提供保证。新思维已经提高了单个样本的检测精度,我们对它在群体和地区性疾病的检测预防方面也应有所期待。
[b][font='Microsoft YaHei', 宋体, sans-serif]【序号】:1[/font]【作者】:[/b][font=&][size=12px][color=#1c1d1e][b][b]魏通达[/b][/b][/color][/size][/font][font='Microsoft YaHei', 宋体, sans-serif][b][b][/b][/b][/font][font=&]【题名】:[/font][b][b][color=#333333][b][font=&][color=#032d2c][b]共聚焦激光扫描光学显微成像关键技术研究[/b][/color][/font][/b][/color][/b][/b][font=&]【期刊】:[/font][font=Arial][font=&][size=12px]CNKI[/size][/font][/font][font='Microsoft YaHei', 宋体, sans-serif][color=#545454][b]【链接】:[url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-45524-2]共聚焦激光扫描光学显微成像关键技术研究 - 中国知网 (cnki.net)[/url][/b][/color][/font]
[color=#666666]近日,国家变频电量测量仪器计量站工程技术中心在湖南银河电气有限公司(下简称银河电气)举行成立仪式。国家变频电量测量仪器计量站(下简称国家站)站长王有贵、湖南银河电气总经理徐伟专出席了本次仪式。银河电气党支部书记谢开明主持仪式。[/color][color=#666666] 国家变频电量测量仪器计量站工程技术中心是按照国家站与银河电气签署的战略合作协议打造的开放式科技创新服务平台,旨在吸纳变频电量测量仪器领域高校、研究机构、仪器仪表企业、用户企业等优质资源,开展共性技术研究和计量科技创新工作。工程中心立足于将计量基标准资源、科学研究、产业需求融合发展,将成果共享应用于用户需求。[/color][color=#666666] 近年来,中国轨道交通、风电光伏、电动汽车、航天航空、智能电网、舰船电力推进等领域高速发展,这些行业的持续健康发展需要变频电量计量标准及计量测试技术为其提供科学的数据支撑。工程技术中心将立足产业需求,加强协同创新,促进军民融合,走出去、深入到各行各业,与行业相关企业建立深度合作。深入了解企业需求的基础上,为企业在产品研发及质检方面提供测试与计量保障,与企业深度融合、协同创新,不断提升工程技术中心的科技创新能力和计量测试技术服务能力。[/color]
[b]职位名称:[/b]北京信息科技大学传感技术研究中心-科研岗[b]职位描述/要求:[/b]北京信息科技大学传感技术研究中心是北京市重点实验室,长期招聘水声换能器、压电材料、能量收集、声学、传感器、MEMS等专业的优秀博士或博士后。本中心优点如下: 1.待遇优厚。学校刚刚进行了一轮薪资调整,对比其它市属高校,薪资水平属中上等。另学校有较好的科研激励措施,论文、基金、专利、项目、著作等成果均可转化为科研津贴,用以提高自己收入。 2.实验室硬件条件优越,上述研究方向均可直接开展工作,无需进行实验平台条件建设。 3.小组内人员都具有较强的团队精神,科研氛围浓厚。 4.本小组内成员均是科研岗,不需要承担教学任务,工作时间自由,可将所有精力集中在科研上。 5.日前,学校《高层次人才引进与支持计划》(试行)、《师资队伍补充与支持指导意见》(试行)、《“勤信人才”培育计划》(试行)、《关于教师职务岗位晋升聘任绿色通道的办法》(试行)等一系列人事制度改革政策相继出台。学校为每一位为学校发展作贡献,努力提升自己科研水平的优秀教师都提供了足够的发展空间,相信非常有利于有志青年的发展。联系方式:qinlei@bistu.edu.cn[b]公司介绍:[/b] 仪器信息网仪器直聘栏目针对高校科研院所的免费职位发布平台,汇集了全国数十所高校科研院所的招聘信息。发布信息请联系010-51654077...[url=https://www.instrument.com.cn/job/user/job/position/63792]查看全部[/url]
[quote][b]项目概况[/b]标准物质等试剂耗材采购项目 招标项目的潜在投标人应在中国通用招标网http://www.china-tender.com.cn获取招标文件,并于2023年01月30日 09点30分(北京时间)前递交投标文件。[/quote][font=inherit]一、项目基本情况[/font]项目编号:0701-224111070046项目名称:标准物质等试剂耗材采购项目预算金额:100.0000000 万元(人民币)采购需求:[list=1][*]项目概况:[/list]中国海关科学技术研究中心拟采购2023年试剂耗材。[list=1][*]采购需求:[/list][table][tr][td][align=center]包号[/align][/td][td][align=center]标的名称[/align][/td][td][align=center]预算金额[/align][/td][td][align=center]简要技术需求或服务要求[/align][/td][/tr][tr][td][align=center]01[/align][/td][td][align=center]实验用试剂盒[/align][/td][td][align=center]100万元[/align][/td][td][align=center]详见第五部分采购需求[/align][/td][/tr][/table]注:1.预算金额仅为本年度预估值,结算以实际发生为准。[list=1][*]供货周期:2023年01月01日-2023年12月31日。[/list]交货地点:北京市,招标人指定地点。合同履行期限:2023年01月01日-2023年12月31日本项目( 不接受 )联合体投标。
什么是多光谱成像
[quote][b]项目概况[/b]标准物质等试剂耗材采购项目 招标项目的潜在投标人应在中国通用招标网http://www.china-tender.com.cn获取招标文件,并于2023年01月03日 09点30分(北京时间)前递交投标文件。[/quote][font=inherit]一、项目基本情况[/font]项目编号:0701-224111070046项目名称:标准物质等试剂耗材采购项目预算金额:200.0000000 万元(人民币)采购需求:[list][*]项目概况:[/list]中国海关科学技术研究中心拟采购2023年试剂耗材。[list][*]采购需求:[/list][table][tr][td][align=center]包号[/align][/td][td][align=center]标的名称[/align][/td][td][align=center]预算金额[/align][/td][td][align=center]简要技术需求或服务要求[/align][/td][/tr][tr][td][align=center]01[/align][/td][td][align=center]标准物质[/align][/td][td][align=center]100万元[/align][/td][td=1,2][align=center]详见第五部分采购需求[/align][/td][/tr][tr][td][align=center]02[/align][/td][td][align=center]实验用试剂盒[/align][/td][td][align=center]100万元[/align][/td][/tr][/table]注:1.各包兼投兼中。 2.各包预算金额仅为本年度预估值,结算以实际发生为准。合同履行期限:2023年01月01日-2023年12月31日本项目( 不接受 )联合体投标。
来源:石家庄日报日前,华北制药集团新药研发公司承建的微生物药物国家工程研究中心项目,通过了省发改委组织的验收。这标志着微生物药物国家工程研究中心正式落户华药。 微生物药物国家工程研究中心2004年经国家发改委批准建设,总投资约1.4亿元,是“十五”期间国家重点建设的23个国家工程研究中心之一,是我国在微生物药物方面唯一由国家命名的工程研究中心。 按照国家对国家级工程研究中心的定位,国家工程研究中心是代表我国相关领域内国家水平的专业性研究开发机构,具备原始创新、集成创新、对引进技术消化吸收和再创新的能力,形成从产品源头开发、中试到产业化的一整套技术体系。该中心依托于华北制药集团新药研究开发公司, 采用基因工程等现代生物技术,开展微生物菌种的选育、发酵、提取分离等方面的工艺研究,为微生物制药产业发展提供技术保障。 目前,该中心建成了27000株菌的微生物菌种资源库,54000种微生物产物的化合物库,微生物药物高通量筛选及活性评价技术平台、菌种选育技术平台、微生物药物工程化生产验证平台等,形成了规范化、专业化的微生物药物研发和工程化验证技术体系。建设期间,成功开发了9个微生物药物新产品,完成了柔性系统集成技术验证,初步具备了向行业转移相关技术的能力。 目前,华北制药已经成为河北省唯一拥有国家级企业技术中心、国家863高技术成果产业化基地、国家工程研究中心三个国家级重要称号的单位。