掺假识别

p 　　 strong 提高产业链品控水平 保障食品质量安全 /strong /p p 　　2017年2月,国务院发布的《“十三五”国家食品安全规划》中明确提出，要加快建设食品安全检验检测体系。对于食品企业来说，需要增加原料检验、生产过程动态监测、产品配送流通检测等检验设备，完善企业内部质量控制、监测系统和食品质量可追溯体系。 /p p 　　检验检测是食品安全监管的核心手段，然而,传统的抽样检测主要采用液相色谱、气相色谱、原子吸收等大型精密分析仪器在实验室进行测定。这些方法分析准确，但耗时耗力，难以满足田间地头、生产基地、超市、批发市场、餐饮、加工等场所的快速检测需求。在此背景下，国家大力支持农产品、食品安全快速检测能力的建设，近年来我国在食品安全快速检测原理、技术、仪器装备国产化和应用方法研究方面开展了大量的工作，并取得了一些阶段性成果。 /p p 　　 strong 针对典型问题提出方法和策略 /strong /p p 　　农业部食物与营养发展研究所联合北京农业质量标准与检测技术研究中心、食品行业生产力促进中心、中国农业大学等科研单位，经过数年的研究积累，以典型食品的营养品质参数和安全指标为测量对象，在食品品质检测和掺假识别关键技术研究、快速检测仪器设备研发、中小企业快速检测公共服务平台建设等三个方面进行了探索，取得了一系列创新性进展。2018年1月，该项目获得长城食品安全科技奖，项目的完成人为朱大洲、韩平、屠振华、陈红茜、卢林纲、王冬、贾文珅、王靖。该项目主要创新点如下：在食品品质检测和掺假识别关键技术方面，提出了系列建模方法和策略，并针对食品品质检测中的典型问题进行应用。 /p p 　　 strong 优化基于近红外光谱的食品营养品质检测及掺假识别技术 /strong 针对食品的近红外光谱吸收信号弱、背景复杂、模型适应性差等技术难题，提出了利用多光程数据融合提升近红外光谱分析模型预测精度的方法 确定了局部模型、转移的局部模型、全局模型、优化的全局模型等4种建模策略 提出了7种近红外分析模型性能预判参数，以指导整个近红外分析过程。应用近红外光谱对苹果、苹果汁、蜂蜜等食品的含糖量进行定量检测，建立了蜂蜜中掺入果葡糖浆、果葡糖水等物质的掺假识别模型，以及小麦面粉中掺入石灰等外源添加异物的快速鉴别模型。 /p p 　　提出X射线荧光光谱基体效应校正的技术 围绕便携式土壤重金属测量仪的研发需求，针对土壤的X射线荧光光谱存在谱峰重叠、Fe的Kα强峰干扰建模等问题，提出了“主、次峰相结合的特征谱区建模”、“全谱区及Fe峰加权系数法建模”，并结合优化的样品选择方法，有效校正了土壤的基体效应。 /p p 　　建立基于光谱的食品品质劣变监测技术 针对常见食品在加工、储藏过程中发生部分品质劣变的情况，建立了荧光光谱与常用的褐变表征参数，如非酶褐变指数(NEBI)、Lab颜色模式中的黄蓝轴分量(b*)之间的关联模型，从而利用高灵敏度的荧光光谱来预测果汁中美拉德反应中间产物羟甲基糠醛(HMF)的含量，区分新鲜果汁与不同热处理后的果汁，建立了基于荧光光谱的苹果汁褐变及其品质动态监测方法。此外，采用近红外光谱技术实现了陈化小麦粉的无损快速鉴别 采用近红外光谱技术实现劣变花生的无损快速鉴别。 /p p 　　建立果蔬表面农药残留分布情况可视化检测技术 采用红外显微成像技术，以氯氰菊酯、毒死蜱以及阿维菌素为研究对象，对果蔬样品表面的农药残留以及生物农药掺假识别开展定性及定量检测。提取出氯氰菊酯和毒死蜱主要分子结构及其在红外谱区的特征吸收峰，采用特征峰比对、二维相关分析等方法，对果蔬样品表面的农药残留以及生物农药掺假识别开展了定性及定量研究，实现了果蔬表面农药残留的分布状况、浓度大小的二维空间可视化分析。 /p p 　　 strong 易满足快速筛查 实现便携式测量 /strong /p p 　　研发基于LVF的果品检测光谱仪 针对现有分光技术在现场测量方面的不足，基于新型线性可调谐滤光片分光技术，研制新型果品检测光谱仪，波段范围850-1700nm，仪器无活动部件，适合现场便携式测量。采用智能手机作为光谱采集处理平台，可通过3G、4G网络实时进行数据传输，实现了水果糖度的快速检测，通过内嵌预测模型，在生鲜食品的现场品质检测方面具有较大应用潜力。 /p p 　　研发基于× 射线荧光的土壤重金属含量快速检测仪 针对重金属污染日益成为农产品源头安全管控的趋势，本项目研发了具有定位功能和地统计学分析功能的新型便携式× 射线荧光土壤重金属速测仪，实现了土壤中重金属砷、铅、铬、铜、锌等元素的现场测定与分析，能够满足土壤重金属污染快速筛查，成本仅为国外同类产品售价的1/2以下。 /p p 　　 strong 补齐检测短板 提供快检技术 /strong /p p 　　在服务广大中小食品企业方面，瞄准食品中小企业在食品安全快速检测能力上的欠缺，根据光电快速检测设备的实际使用条件和需求，建立了系列常见农产品、食品的近红外分析检测模型库，以及不同技术方案的分析处理方法流程。在此基础上建立了具有专业化服务能力食品中小企业快速检测公共服务平台，为食品行业中小企业提供食品品质快速检测服务。 /p p 　　该项目在执行过程中，已出版学术专著5部，获得多项授权发明专利和实用新型专利，获得软件著作权登记7项，在国内外学术期刊发表论文47篇，其中SCI收录23篇，EI收录11篇。 /p p 　　该项目中所研发的食品营养品质快速检测技术、掺假识别技术、农药残留可视化检测技术、便携式光谱仪、基于X射线荧光的土壤重金属速测仪、中小企业快速检测公共服务平台，瞄准了广大食品企业对原材料和产品过程控制的检测需求，具有广阔的市场应用前景，已在北京郊区果品检测中进行示范应用。所建立的中小企业快速检测公共服务平台，也为各地食品产业集群内的中小企业提供检测服务，进行了数十批次的产品检测。项目成果对于提高我国食品全产业链的品控水平、保障食品的质量安全提供了有力支撑，有助于大型食品企业树立品牌形象，也有助于政府加强对中小食品企业的监管。 /p p br/ /p

近日，“十二五”863计划“现代食品工程化技术与装备”主题项目的第七课题“食品表征属性与品质识别新技术及设备研究”启动会在北京召开。科技部农村司、农村中心、国家质检总局科技司、中国检科院有关领导和管理人员，以及项目首席专家和课题组成员参加了启动会。 　　“食品表征属性与品质识别新技术及设备研究”课题根据当前面临的食品安全问题，采用可视芯片、基因条码、电子鼻、生物质谱等现代分析技术，开展食品真实表征属性生物识别新技术研究、食品感官品质仿生识别技术研究与设备开发、食品安全品质属性生物与仿生识别技术装备研究三个方面的技术研发与应用，构建我国农产品加工品和食品的表征属性与感官品质现代化分析技术体系，改变目前加工农产品和食品真伪鉴别、品种鉴定、产地鉴别、品质评价标准缺乏和指标混乱的局面，为促进我国农产品加工和食品产业又好又快发展发挥技术支撑作用。全国近10家优势科研单位参加了该课题，承担了主要研发和推广示范服务的任务。 　　启动会上，课题负责人就课题的总体情况作了汇报，课题的研究团队对实施方案进行了认真讨论与交流，到会的领导和专家提出了许多有益的建议。 　　此次课题启动会的召开，使课题各研究团队对各自的研究目标和研究任务更加明确，为课题的顺利实施和高质量完成奠定了良好基础。

新华网北京1月18日电 全国信息技术标准化技术委员会(简称“全国信标委”)生物特征识别标准工作组将于1月26日正式成立，这标志着我国国家标准工作在生物特征识别领域的新突破。 　　生物特征识别(Biometrics)技术是当前信息技术热门领域之一。随着网络的普及和人们对电脑依赖性的增强，信息的安全问题越来越突出。在经历了十多年概念和技术发展之后，生物特征识别技术目前进入稳健发展与应用阶段，并成为消费类电子产品开发和各行业信息系统建设的重要组成部分。 　　目前，众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。生物特征识别技术已成为解决当前各行业信息化建设中普遍面临的信息资源安全保障、电子信息交易认证、IT系统身份验证等难题的有效途径。 　　据全国信标委有关负责人介绍，我国近几年也将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作。生物特征识别标准工作组将充分凝聚我国生物特征识别相关产学研用各界力量，根据我国生物特征识别产业发展需求，制定和完善我国生物特征识别领域的标准体系、制定我国生物特征识别相关国家标准并对口支撑和推动ISO/IECJTC1(国际标准化组织/国际电工委员会第一联合技术委员会)内的生物特征识别标准工作。 　　据了解，中国电子标准化研究所作为全国信标委生物特征识别标准工作组秘书处单位，正在全国范围内征集工作组首批成员。截至2010年1月15日，已有29家研究机构、行业协会、国内知名高校、国内外企业等表达了参加工作组的意向。

项目概况高光谱目标检测与识别算法库 招标项目的潜在投标人应在中化商务电子招投标平台（e.sinochemitc.com）获取招标文件，并于2022年10月11日 14点00分（北京时间）前递交投标文件。一、项目基本情况项目编号：0747-2267SCCSD312项目名称：高光谱目标检测与识别算法库预算金额：34.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：34.0000000 万元（人民币）采购需求：详见其它补充事宜合同履行期限：详见其它补充事宜本项目( 不接受 )联合体投标。二、申请人的资格要求：1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；2.落实政府采购政策需满足的资格要求：详见其它补充事宜3.本项目的特定资格要求：详见其它补充事宜三、获取招标文件时间：2022年09月21日 至 2022年09月27日，每天上午8:30至12:00，下午12:00至17:00。（北京时间，法定节假日除外）地点：中化商务电子招投标平台（e.sinochemitc.com）方式：线上购买售价：￥200.0 元，本公告包含的招标文件售价总和四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点提交投标文件截止时间：2022年10月11日 14点00分（北京时间）开标时间：2022年10月11日 14点00分（北京时间）地点：青岛市市南区香港中路20号黄金广场北楼1526室五、公告期限自本公告发布之日起5个工作日。六、其他补充事宜我部就以下项目进行国内公开招标，采购资金已全部落实，欢迎符合条件的供应商参加投标。项目名称：高光谱目标检测与识别算法库项目编号：0747-2267SCCSD312项目概况：高光谱目标检测与识别算法库，投标供应商须对所投包内所有产品和数量进行唯一报价，否则视为无效投标。投标供应商资格条件符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条资格条件：1.具有独立承担民事责任的能力；2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；3.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；5.参加政府采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录；6.法律、行政法规规定的其他条件。（二）国有企业；事业单位；军队单位；成立三年以上的非外资控股企业。（三）单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加同一包的采购活动。生产型企业的生产场经营地址或者注册登记地址为同一地址的，非国有销售型企业的股东和管理人员（法定代表人、董事、监事）之间存在近亲属、相互占股等关联的，也不得同时参加同一包的采购活动。近亲属指夫妻、直系血亲、三代以内旁系血亲或近姻亲关系。（四）未被列入政府采购失信名单、军队供应商暂停名单，未在军队采购失信名单禁入处罚期内，未被“信用中国”网站列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人。（五）本项目不接受联合体投标。招标文件申领时间、地点、方式（一）申领时间：2022年9月21日至9月27日，每日8:30至17:00，（北京时间，申领时间不少于5个工作日）。（二）申领方式本项目采取网上发售方式。招标文件的获取方式：登录中化商务电子招投标平台（e.sinochemitc.com）通过网上支付方式购买招标文件。（1）注册：通过中化商务电子招投标平台完成注册（免费），在注册中请按照要求提供真实有效的合法信息及证件。工作人员会在一个工作日内完成审核工作（已注册单位可跳过此步骤）；（2）标书购买：在【投标管理-购买文件】页面找到项目标号，通过网上支付方式购买文件。支付成功后，可在【投标管理-文件下载】页面下载增值税电子普通发票；（3）所有缴费、发票等业务均须在平台操作完成（平台注册过程中技术支持电话：010-86391277）；（4）投标供应商必须是按照规定报名成功、合法从代理机构获取招标文件的供应商才可以参与投标。（三）招标文件售价：200元/份，售后不退。投标开始和截止时间及地点、方式投标开始时间：2022年10月11日13时30分（北京时间）。投标截止时间：2022年10月11日14时00分（北京时间）。投标地点：青岛市市南区香港中路20号黄金广场北楼1526室。投标方式：由投标供应商法定代表人或授权代表现场递交投标文件，不接受邮寄等其他方式。开标时间、地点开标时间：2022年10月11日14时00分（北京时间，应与投标截止时间保持一致）。开标地点：青岛市市南区香港中路20号黄金广场北楼1526室。七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：某单位　　　　　地址：山东省烟台市　　　　　　　　联系方式：张老师15684051142　　　　　　2.采购代理机构信息名 称：中化商务有限公司　　　　　　　　　　　　地　址：山东省青岛市　　　　　　　　　　　　联系方式：许一诺18910330096　　　　　　　　　　　　3.项目联系方式项目联系人：许一诺电　话：18910330096八、本采购项目相关信息在《中国政府采购网》上发布。九、采购机构联系方式采购代理机构：中化商务有限公司联 系 人：许一诺、徐希鹏移动电话：18910330096、18561902633地 址：山东省青岛市市南区香港中路20号黄金广场北楼1526室十、监督部门联系方式项目监督人：张彬移动电话：15684051142

大理局通过谷斑皮蠹幼虫识别与鉴定能力验证 　　参加能力验证，是锻炼和提高实验室人员检测能力的很好途径，也是衡量实验室检测技术能力综合水平的主要手段。近日，大理局综合技术中心收到CNCA《能力验证合格实验室证书》，确定该局综合技术中心报名参加的由国家认监委组织实施的“CNCA-09-B03谷斑皮蠹幼虫识别与鉴定能力验证”项目已获得通过，9份测试样品中鉴定结果全部正确，实验室能力验证结果为“满意”，作为能力验证判定参考依据的种类鉴定结果也与指定目标完全一致。 　　2007年以来，大理局综合技术中心积极报名参加CNAS、CNCA以及云南局组织的实验室检测能力验证活动。参加“CN?鄄CA-09-B03谷斑皮蠹幼虫识别与鉴定能力验证”项目是该局综合技术中心第八次参加能力验证计划，也是第二次参加国家认证认可机构组织的植物检疫领域的能力验证计划。这次顺利通过能力验证，表明该局综合技术中心在相关领域的检测能力水平符合要求，也将进一步坚定该局加快技术中心检测能力建设的信心和决心。

“智能水杯你知道吗?”　　“知道，一个杯子加个APP就说是智能了，其实没卵用。”　　这是硬创邦记者和朋友的一段简短的对话。　　对于很多普通用户来说，智能水杯给人的印象大概就是这样，一个水杯上装几个感应模块，再连个手机APP，就能帮人们识别水的温度、容量、计算累计喝水量等等，这些功能在实用性和需求上都显得十分的鸡肋。然而，我们今天要说的这款智能水杯显得有些与众不同，它能够实现一些更高端的功能，比如：液体识别。　　硬创邦记者约到了这款“液体识别智能水杯”的研发负责人穆允翔，跟他仔细的聊了聊这一个与众不同的智能水杯。　　能鉴别液体的杯子想知道你的喝的是可口可乐还是橙汁、或者红茶绿茶蓝茶各种茶么?只需要把饮料倒进这个智能水杯里，在手机APP上点击一下识别键，杯子就可以帮你鉴别你所喝的饮料是什么。看到这，有些读者估计就要骂娘了：“我XX又不是瞎子，喝什么我自己还不知道么?”。别急，这只是这款杯子目前能实现的基础功能，更强大的在后面。　　这个水杯最初诞生在穆允翔和他团队参加的一个创客大赛，在大赛上，他们用几个元器件和一个普通的水杯搭建了这个智能水杯的雏形。简而言之，其原理就是利用高精度的光模块来识别液体的光谱，从而鉴定液体的种类。　　创客比赛的智能水杯原型　　穆允翔说，识别液体的种类只是目前能实现的最基础的功能，因为目前这款杯子还在研发和测试阶段，所以后期还会添加更高级别的检测能力，比如食物的种类、营养成分、甚至奶粉和药物等的产地以及真假。　　这种功能对于普通人来说就有些难以理解了，这款智能水杯是如何做到如此精细的识别的呢?　　光谱识别和光谱云分析系统此前说过，这款智能水杯的原理是利用光模块来鉴别液体，所以这个“光谱识别模块”就是整个杯子的核心。　　杯子在工作时，能看到杯子底部发出光源，这是一种近红外线的光，在模块的另一边，有接收光源的感应器。当光源穿透液体到达接收器上的时候，光已经通过液体的分子进行反射、折射发生变化，这种变化过的光信息就能通过光谱分析模块根据其光学特性确定材料组成成分，然后通过iOS或Android智能手机APP将这些信息传入云端对比数据，几秒后物品的相关信息就会显示在手机APP上。　　据穆允翔介绍，目前分子识别模块目前可以识别包括饮料、盐水、糖水、凉茶、味素等大类信息，随着数据的增加未来会增加更多的识别空间。　　手机APP端识别功能　　说到这，硬创邦记者还是有些不解，这些光谱数据是如何定义的呢?标准是什么?　　穆允翔解释说，除了杯子上的光模块之外，液体识别水杯最核心的就在于“光谱云分析系统”了。　　他首先给记者解释了关于光谱的相关知识。　　当电磁辐射与物质分子作用时，物质内部会发生量子化的能级跃迁，测量由此产生的反射、吸收、散射的波长与强度而进行分析的方法称为分子光谱分析法。它是光谱分析的一个重要分支，主要包括紫外-可见光谱、近红外光谱、红外光谱、拉曼光谱等。　　光谱云分析系统是一种基于云计算的、智能型的分子光谱分析系统。它整合了前端光谱采集设备、光谱数据压缩传输、光谱预处理、光谱数学建模等环节。光谱云解决了分子光谱应用中最复杂的建模问题，为用户提供稳健、灵活的光谱分析数学模型。前端分子光谱采集设备通过无线和有线的方式接入光谱云，光谱云对输入的光谱按照预先建立的模型进行分析，用户无需关心如何建立数学模型，经过云端分析后，检测结果回传给用户。　　简而言之，所有的分子在发生光反射时、吸收、散射时所产生的波长和强度都是不同的，通过这个就能鉴别分子的种类，从而鉴定液体的结构组成。　　而鉴别时的标准还是需要人工设定的。比如说，这有一个苹果，你想要鉴别它的产地是美国还是中国东北，这就需要先采购美国和东北的两种苹果，通过仪器先进行光谱测量，然后将数据信息上传到云端进行标准的记录，然后在去测量其他苹果的光谱，用得出的测量信息与之前上传的标准信息进行对比，这样才能得出结论。　　识别模块　　穆允翔说，目前他们做的杯子还不能实现更精细的测量，主要在于两个原因。　　第一，光谱数据还没有来得及去采样和整理，所以云端能够做对比的数据有限，这些在以后会陆陆续续的进行扩充。　　第二，光谱模块的精度低。据他介绍，这种技术一直以来都是小众，只有在一些高精尖的科研领域才能用到。高精度的设备价格非常昂贵，他们做这个杯子的光谱模块对其进行了低成本的简化，所以在精度上也有一定的限制。　　醉翁之意不在水杯，在光谱当记者问到，为什么想到会做这个智能水杯的时候，穆允翔坦言，最开始做智能水杯只是应客户需求所研发，他自己本身也觉得智能水杯这种东西没什么用处，既没有广阔的市场也没有具有刚性需求的用户群体。　　不过后来他的想法发生了转变，他说，想利用这个“没什么用”的产品让大众能够接触和了解到光谱技术。　　原型和成型的测试产品　　目前分子光谱分析便捷高效，适合多种物态分析且结构信息丰富，在常规分析中有广泛的应用。不过在民用级领域由于其高昂的价格和让人理解不了的技术门槛，还没有被广泛普及。　　如今，在云计算和互联网的推动下，分子光谱分析技术的外延进一步扩展，以后应用在民用级智能硬件的机会也会增加不少，所以他们想趁着这个契机，做最早吃螃蟹的那一批人。　　目前，穆允翔的团队已经尝试利用光谱技术做了一些其他的东西，比如一种防止“代打卡”的指纹打卡机，能鉴别打卡的是人的手指还是淘宝买的硅胶套。类似这种光谱技术的应用在未来会更多的扩展成各种智能硬件的产品。　　目前他的团队已经开始研究如何低成本的制作更高精度的光谱分析设备和系统，扩充更多的云端图谱模型，未来这个小众技术能否普及到人们的生活中还是个未知数。

p 　　2017年7月，海关总署物资装备采购中心发布年手持式监管物项识别仪采购项目技术需求征求意见公示，详细介绍了采购仪器的 a title=" " href=" http://www.instrument.com.cn/news/20170717/224502.shtml" target=" _blank" strong 技术需求 /strong /a 。日前，中国政府采购网正式发布招标公告，海关总署预算8530.0 万元采购422台手持式监管物项识别仪，详情如下： /p p 　　 strong 项目名称 /strong ：海关总署2017年手持式监管物项识别仪采购项目 /p p 　　 strong 项目编号 /strong ：HG17GK-A0101-D055 /p p 　　 strong 预算金额 /strong ：8530.0 万元(人民币) /p p 　　采购项目的名称、数量、简要规格描述或项目基本概况介绍： /p p style=" text-align: center " img title=" QQ截图20170810090031.png" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/1e009633-844b-42af-8bbf-879800cf4446.jpg" / /p p 　　 strong 投标截止时间 /strong ：2017年08月29日 09:00 /p p 　　 strong 开标时间 /strong ：2017年08月29日 09:00 /p p 　　 strong 项目联系方式 /strong ： /p p 　　项目联系人：尹先生 解先生 /p p 　　项目联系电话：010-65194838 010-65195161 /p p 　　值得一提的是，招标公告中明确指出本项目不接受进口产品投标(进口产品是指通过中国海关报关，验放进入中国境内，且产自关境外的产品)。 /p p 　　此外还明确了对投标人资格的其他要求，如受托为本采购项目整体或其中分项目的前期工作提供了整体设计、规范编制、或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得参加本项目整体或相关分项目的投标 单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商不得参加本项目同一包的投标，否则，其投标将被拒绝 投标人如为原厂商，须提供所投产品质保期不少于一年的售后服务承诺函 投标人如为代理商须具有制造商针对本项目的唯一授权(相同品牌的同一型号产品只能是制造商或其授权的唯一代理商参加本项目投标)，并提供由制造商出具的所投产品质保期不少于一年的售后服务承诺函等(承诺内容包括但不限于：提供质量保证期内免费制造商原厂保修服务，并且须说明制造商原厂保修服务内容和标准等)。 /p p & nbsp /p

近日，中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所研制的《鉴别植物源性蛋白饲料原料中头孢菌素药渣的方法及应用》获得发明专利授权，这是自聚焦抗生素药渣监测技术难题开展创新研究工作以来获得的第4项专利技术。该项研究已先后筛选确定了链霉素、土霉素、泰乐菌素、头孢菌素、硫酸粘杆菌素等不同种类抗生素药渣特征标志物，建立了一系列基于标志物检测的饲料中抗生素药渣精准识别技术。还有其他3项分别为：《一种检测菜籽粕中是否掺杂抗生素滤渣的方法》、《菜籽粕中掺加泰乐菌素滤渣的鉴别方法》、《蛋白饲料原料掺加土霉素药渣的鉴别方法》。同时，针对饲料质量安全监管过程中批量样品筛查需要速度快、成本低技术的需求，我所与中国农业大学工学院合作研制了多项基于显微近/中红外成像、光谱重构、模式识别原理的饲料中抗生素药渣快速识别技术。相关成果已在《Food Additives & Contaminants: Part A》、《Food Chemistry》、《Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy》上发表。抗生素药渣是一种典型的混合污染物，具有成分复杂、难表征的特点，准确判别饲料中抗生素药渣是制约有效监管技术瓶颈问题。本研究提出的基于标志物检测和光谱成像模式识别的抗生素药渣快速与精准识别技术路线有效的解决了这一难题，并未进一步开展饲料中其他混合污染物监测技术研制开辟新径。目前，相关技术通过集成整合已形成稳定、可靠的技术体系，并在农业农村部饲料质量安全预警监测工作中发挥了重要的技术支撑作用。该研究得到了国家重点研发计划、中国农业科学院基本科研项目（所级）的支持。相关专利：ZL 201810510072.9 《一种检测菜籽粕中是否掺杂抗生素滤渣的方法》本发明公开了一种检测菜籽粕中是否掺杂抗生素滤渣的方法。它包括如下步骤：检测菜籽粕中是否含有抗生素滤渣的特征标志物，检测到所述特征标志物，即为所述菜籽粕中掺杂抗生素滤渣。它具体包括样品的预处理、挥发成分采集、气相色谱分离、离子迁移谱检测的方法检测样品中是否有抗生素滤渣的特征标志物，以确定菜籽粕中是否掺杂抗生素滤渣。本发明兼具气相色谱的高分离能力和离子迁移谱的高灵敏度，同时它采用静态顶空进样方式，能对于痕量挥发性成分准确、无损检测，本发明能检测链霉素滤渣、头孢菌素滤渣和硫酸黏菌素滤渣的特征标志物，鉴别菜籽粕中是否掺假。ZL 201910059702.X 《菜籽粕中掺加泰乐菌素滤渣的鉴别方法》本发明涉及饲料质量安全检测领域，具体而言，涉及一种菜籽粕中掺加泰乐菌素滤渣的鉴别方法。该方法包括：将菜籽粕样品经提取、除杂后得净化溶液，对所述净化溶液进行液相色谱分离与质谱检测；检测结果中以泰乐菌素和脱甲基大菌素作为泰乐菌素滤渣的标志物。本发明所提供的方法样品用量少，前处理过程简单，检测时间短、灵敏度较高，结果准确，能够满足菜籽粕中掺加泰乐菌素滤渣鉴别的检测目的。ZL 201910862794.5 《蛋白饲料原料掺加土霉素药渣的鉴别方法》一种蛋白饲料原料掺加土霉素药渣的鉴别方法，涉及饲料质量安全检测领域。该鉴别方法包括：将蛋白饲料原料经第一溶剂提取，用第二溶剂稀释，过滤，获得待测液。以土霉素、四环素和脱水四环素作为土霉素药渣的标志物，将待测液经液相色谱分离，质谱检测，鉴别蛋白饲料原料是否存在标志物，其中，第一溶剂为有机溶剂。该鉴别方法样品用量少，前处理过程简单，检测时间短、灵敏度较高，结果准确，能够有效鉴别蛋白饲料原料是否掺加土霉素药渣。ZL 2019111195345 《鉴别植物源性蛋白饲料原料中头孢菌素药渣的方法及应用》本发明涉及鉴别植物源性蛋白饲料原料中头孢菌素药渣的方法及应用。所述方法包括：a)样品的提取：向待检测物中添加提取溶剂进行提取，获得提取溶液；将所述提取溶液进行离心、过滤后，获得待检测溶液；b)液相色谱分离：采用液相色谱对步骤a)中获得的待检测溶液进行分离，获得分离成分；c)质谱检测：采用质谱对所述分离成分进行检测，通过分析总离子提取色谱结果和碎片离子结果判断是否存在所述头孢菌素药渣的标志物；若检测到所述标志物，则表示所述植物源性蛋白饲料原料中掺有头孢菌素药渣。所述方法样品用量少、过程简单、检测周期短，灵敏度较高、结果准确，而且成本可控，溶剂回收利用率高。

7月7日到10日，由全国农业技术推广服务中心主办的“2024年全国秋粮重大病虫害发生趋势会商会”在四川眉山召开。浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）应邀参与本次会议进行智能化监测设备现场展示和比试，自主研发的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能虫情测报灯分别在灯下诱集昆虫识别获得第一名、标样昆虫识别环节获得第一名，最终荣获综合识别准确率第一名。这是继2023年托普云农参加此项目比试荣获第一之后，再次收获佳绩。伴随信息化的不断推进，大数据、物联网、人工智能技术的广泛应用，新技术在植保领域应用逐步拓宽。为解决基层测报费人力、效率低且实时性差等难题，托普云农潜心钻研，自主研发智能虫情测报灯。2012年至今，历经五代硬件升级，五代算法升级，从特征识别法过渡到深度学习法，由单一水稻虫害扩充到多种农作物主要虫害，针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物，实现了草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的134种农、林业趋光性害虫的识别，并随着技术的更迭，可识别种类和准确率还在快速提升。 托普云农智能虫情测报灯凭借优异的性能和稳定的识别效果，托普云农智能虫情测报灯屡获殊荣，入选浙江、河北、云南、江苏等多地省级重点推荐植保产品；托普云农参与完成的“水稻主要病虫草害智慧识别和防控技术装备研发应用”荣获2023年度广东省科学技术奖科技进步奖一等奖；“主要粮食作物重大害虫绿色防控关键技术研究与应用”项目荣获全国农牧渔业丰收奖农业技术推广成果奖。并拥有6项发明专利，8项软件著作权，18项新型实用专利，3项外观专利，被写入科研论文2次，服务覆盖全国30余个省级行政区。这些荣誉不仅是对产品技术的认可，也是对托普云农在植保测报领域不断创新和提升的高度赞誉。托普云农图像识别技术在植保方面的应用精准预报是科学有效防控病虫危害，实现“虫口夺粮”，保障粮食安全的关键举措。作为深耕智慧农业领域的先行企业，托普云农将继续秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命，持续迭代提升智能化监测预警技术，为植保防灾减灾提供有力支撑，为国家粮食安全、农业现代化贡献力量。

近日，满洲里检验检疫局技术中心林木实验室获得了国家认监委颁发的“谷斑皮蠹幼虫识别与鉴定”能力验证满意证书。2009年9月，满洲里局技术中心林木实验室申请参加了国家认监委组织的“CNCA- 09-B03谷斑皮蠹幼虫识别与鉴定”能力验证，满洲里局技术中心工作人员对提供的9个样本认真地进行了玻片制作和鉴定，结果全部正确，2010年1月，国家认证认可监督管理委员会实验室与检测监管部为满洲里检验检疫局技术中心颁发了能力验证合格实验室证书。这再一次证明满洲里局技术中心的检验检疫工作能力和水平在不断增强。 　　我国许多口岸都有截获谷斑皮蠹幼虫的报道，谷斑皮蠹疑似种一旦在口岸发现后，由于疫情较重大，一般没有时间等待将幼虫养成成虫后再鉴定，所以相关部门必须根据幼虫给出准确、及时的鉴定结果。而谷斑皮蠹的近似种类较多且外部形态变化小，要准确鉴定其种类，只凭幼虫的大小、长短、体色等外部特征是远远不够的，必须经过实验室玻片制作，在显微镜下观察其主要的鉴定特征。 　　为此，满洲里局技术中心林木实验室工作人员经过反复尝试，制作出了完整、清晰的、显微特征明显的谷斑皮蠹幼虫标本。从而确保了林木实验室顺利通过了该项能力验证工作，并为今后快速检疫鉴定谷斑皮蠹幼虫工作奠定了基础。同时，此次能力验证工作的圆满完成对于满洲里口岸谷斑皮蠹幼虫检疫鉴定工作具有重要意义。 　　谷斑皮蠹是仓库害虫中最为危险的种类，也是世界上最重要的检疫性害虫之一。由于其危害严重，耐热、耐寒、耐干性强，并对许多药剂都有抗性，因此防除十分困难。谷斑皮蠹以幼虫取食危害，幼虫贪食，除直接取食外，还有粉碎食物的习性，对谷物造成的损失一般为5%~30%，有时高达73%甚至100%。据记载谷斑皮蠹幼虫期可达26～87天，休眠幼虫期甚至可达数年，但成虫期仅10天左右，正是由于幼虫期长，其体型显著大于成虫，因此在检疫过程中发现的基本都是幼虫。

近年来，随着公路工程的迅速发展，沥青供应市场也愈发的混杂，需要对沥青质量沥青进行进一步地质量控制。传统试验依赖试验人员的专业水平和仪器设备的准确性，耗时较长，稳定性较差。如今，道路工作者发现无论是基质沥青还是SBS改性沥青三大指标都满足规范要求，但是越来越接近规范控制下限，沥青在日后的抗老化性能中表现较差，短时间内即出现老化、开裂、坑槽、车辙等病害，严重影响了行车的安全性和舒适性。如何辨别真假沥青？现在通过沥青指纹识别技术一测即可获得结果。由浙江道路养护工程技术研究中心引进能谱科技沥青指纹识别技术，通过该技术对工程项目进场沥青进行检测，能够可靠的鉴别基质沥青的品质，确保了进场沥青的质量。近日，工程技术研究中心技术人员赴在建项目利用该技术对2019年进厂沥青逐车进行了检测，检测结果全部匹配。　　能谱科技HWLQ-1红外光谱沥青分析系统是利用iCAN 9傅里叶变换红外光谱仪（iCAN 8 Plus便携式红外光谱仪）采集沥青的红外谱图，以确定沥青样品的分子结构和特定化学结构的精确含量，并与数据库中的沥青标准样品红外谱图进行比对，从而实现沥青品牌的快速识别，杜绝沥青混兑、掺假或以次充好。通过供货样品与施工现场使用沥青的两种指纹图表信息认真对比，即可得知样品与现场使用的沥青指纹信息是否吻合。同时，该技术相比传统的试验检测手段具有识别精度高，人为干扰小等优点，且整个检测过程仅需5分钟，大幅度提高了试验检测效率，市场前景十分广阔。　　浙江道路养护工程技术研究中心下一步将对该技术进行吸收转化、二次创新，并逐步在浙江省内进行推广应用，旨在进一步加强沥青质量控制，提高路面工程质量提供有力的技术支撑。 天津能谱科技服务于国内广大科研院所和工业客户，对先进的行业应用和市场需求有丰富的认识和理解，所以，我们提供给客户的，不仅仅是一台傅立叶红外光谱仪，更是一套完整的解决方案：从样品预处理到采样方案，从现场设计到后期的项目实施，我们都可以为客户提供个性化解决方案和完整的项目体验。　　天津能谱科技研发及销售团队成员有丰富的业内经验和专业的技术背景，对市场的需求有长期而准确的理解，大家有着一致的理念和目标，配合默契，服务高效。

仪器信息网讯，2009年11月7日，由中国质谱学会有机质谱专业委员会与中国分析测试协会联合举办的“2009年中国有机质谱年会”在北京成功召开，会议为期三天，出席会议人数达300人。仪器信息网作为特邀媒体也应邀参加。 　　此次质谱年会为与会代表准备了丰富的报告内容，内容涉及生命科学、医学、药学、环境科学、食品安全、毒物分析中的质谱应用研究以及质谱仪器研发的新技术、新进展等。仪器信息网将进行系列报道。 　　北京大学化学学院的袁谷教授以手性物质为研究对象，创新地选用质谱作为分析手段进行研究。 北京大学化学学院的袁谷教授 其主要做了以下几个方面工作：ESI质谱法鉴别环肽非对映异构体、环肽质谱碎裂机理研究、环肽识别乙肝病毒发卡型DNA研究、环肽识别HIV-1双链DNA研究。课题组利用ESI-MS测定了8个4对环肽非对映异构体特征离子的相对强度，成功区别了8个异构体，同时用MS鉴别了非对映异构体混合物并确定了相对含量，建立了鉴别环肽非对映异构体混合物的标准曲线和计算方法。 　　研究发现：MS/MS是鉴别异构体的有用方法 环肽分子对DNA具有识别功能 质谱是分析分子间相互作用力的好方法。

随着图像处理及分析相关的硬件和软件的不断进步，高光谱成像系统在各种研究项目中的使用越来越多，并被应用于各种领域。最新的研究报告显示，2023年全球高光谱成像系统市场估计为168亿美元，预计2028年有望达到343亿美元，预测期间复合年增长率为15.4%，市场极具活力！为了更好的展现高光谱技术和应用的创新成果，以及未来的发展趋势，仪器信息网特别策划《高光谱技术创新成果集》网络专题，集中展示高光谱领域的最新成果，包括但不限于仪器、部件、技术、方法、应用等。中国农业大学副教授 黄越在仪器信息网主办的“高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会议中（相关精彩视频回放点击：https://www.instrument.com.cn/news/20230811/679327.shtml ），中国农业大学黄越副教授进行了《光谱图像在微塑料无损表征中的应用》的报告分享。会后，我们再次邀请黄老师分享高光谱技术当前的研究进展及其团队研究成果。1、您认为高光谱的技术优势体现在哪些方面？有哪些成熟的应用？黄越：我认为高光谱的技术优势体现在便捷性、可视化、高通量和信息化等方面。目前高光谱的遥感技术在农业土壤墒情、农作物长势、区域变化监控等方面都已得到较为成熟的应用，高光谱的近端技术在水果在线分级、烟草叶片筛选、药片有效成分控制等方面都得到了较好的应用。此外，高光谱技术还在不断拓展其应用范围，如文物鉴定、痕迹鉴定、司法鉴定等方面高光谱技术也已经发挥了积极的作用。2、当前高光谱技术发展是否成熟？还有哪些新的技术亟待发展？黄越：目前高光谱技术已经发展的较为成熟了，当然新的传感技术和光路系统也在不断更新，比如空间分辨率会越来越高，光谱覆盖波段会越来越宽，采集时间会越来越快，采集方式会越来越便捷，同时与之匹配的图像处理技术也会越来越贴近用户直接使用，满足不断增长的图像分析需求。3、您如何看待高光谱的市场发展态势及未来潜力？有哪些热点的研究方向？最具前景的应用体现在哪些方面？黄越：高光谱的市场和未来潜力一定是广阔的，随着人们对于图像分析的需求扩大，商品化的高光谱仪器、小型化的MEMS高光谱、手机传感结合图像识别等技术和热点将会是未来关注和研究的热点方向。个人认为，手机端的高光谱一定会在未来占据非常重要的应用场景，随着芯片化的光电系统发展，未来覆盖一定范围的高光谱系统会出现在智能手机中，通过传感器或摄像系统采集目标信息，进行快速的分析并将结果展示给消费者。4、基于高光谱技术，您开展了哪些方面的研究？取得了怎样的成果？黄越：在高光谱技术支持下，我们课题组开展了一系列的食品质量和安全方面的快速识别和定量研究工作，比如使用高光谱对调味品掺杂掺假的无损定量检测、高光谱对烟叶等级的快速分级、智能手机对水果缺陷和外观质量的标准化评价、红外光谱图像对奶粉中添加剂和无机物的可视化识别、拉曼光谱图像对食品中微塑料的无损表征等研究工作。目前研究工作已发表数篇高水平论文和申报了一系列发明专利。5、您是否有产业化的意向或者成果？在合作层面有什么样的需求？未来，计划开展哪些方面的研究？黄越：目前，本课题组已建立了高光谱在食品质量和安全中的无损检测方法，如有感兴趣的企业欢迎交流合作，将应用进一步转化到生产中。未来将进一步拓展高光谱技术在食品、农产品、农业种植中的应用，在宏观和微观两个维度发掘高光谱分析的潜力。

近日，以中国科学院上海微系统与信息技术研究所为牵头单位的国家重点研发计划“智能传感器”重点专项“高精准分子识别有机半导体光电双模智能嗅觉传感器”项目启动暨实施方案论证会在上海召开。科技部高技术研究发展中心领导、中科院重任局领导、项目咨询专家组、项目和课题单位管理部门、项目核心成员等30余人参加了本次会议。项目咨询专家组由中科院化学研究所刘云圻院士、华东理工大学田禾院士、吉林大学卢革宇教授、海关学院谢秋慧教授、中科院上海技术物理研究所胡伟达研究员、复旦大学邓勇辉教授、华中科技大学刘欢教授、北京信息科技大学尤睿教授、华中科技大学段国韬教授组成。 　　会上谢晓明所长代表项目牵头单位对与会领导及专家表示热烈欢迎，希望各位专家对项目实施方案提出可行的宝贵意见与建议，并表示将为项目实施提供全方位的支持和保障，以确保项目顺利推进并取得创新成果。项目负责人兼课题三负责人付艳艳研究员、课题一负责人马骧教授、课题二负责人黄佳教授，分别就项目和具体课题的研究内容、技术实施方案、预期成果及推进计划等内容进行了详细汇报。 　　项目专家组充分肯定了本项目的总体实施方案，并着重指出在未来研究过程中，项目团队各课题承担方应紧密合作，强化协同机制，确保项目各关键节点把控及整体研究目标顺利实现。此外，专家组聚焦课题研究方向、技术创新点及项目实施可能面临的挑战和问题等方面，共同提出了针对性指导意见。经专家质询答疑、技术指导和综合评议，项目实施方案顺利通过专家论证。

2021年6月3日下午，《碳化硅晶片位错密度检测方法 KOH腐蚀结合图像识别法》、《碳化硅衬底基平面弯曲的测定 高分辨X射线衍射法》两项标准工作会成功召开。与会人员围绕标准草案的范围、术语与定义、试验方法等内容进行充分讨论，并提出了诸多修改意见。来自广州南砂晶圆半导体技术有限公司、山东大学、深圳第三代半导体研究院、芜湖启迪半导体有限公司、浙江博蓝特半导体科技股份有限公司、国宏中宇科技发展有限公司等单位的多位专家参加了会议。对位错缺陷进行有效的表征与分析对单晶工艺及外延工艺改进优化进而提高器件性能至关重要。位错具有随机分布且密度量级大的特征，随着单晶尺寸的增大，人工统计位错密度的困难增加，过少的统计区域则又无法代表整个晶片的位错密度，《碳化硅晶片位错密度检测方法 KOH腐蚀结合图像识别法》规定了用化学择优腐蚀结合图像识别法检测碳化硅晶片中位错密度，适用于4H及6H-SiC晶片材料中位错检测及其密度统计。对于碳化硅材料只有掌握了基平面弯曲的特性，才能够深入了解基平面弯曲产生的原因，提供单晶生长条件优化的方向，进而提升单晶质量。《碳化硅衬底基平面弯曲的测定 高分辨X射线衍射法》适用于正向及偏向的6H和4H-SiC单晶衬底中基平面弯曲的检测，填补我国以高分辨X射线衍射法表征SiC单晶片的晶面弯曲特性领域的空白。

据中国之声《新闻晚高峰》报道，公安部近期破获了一起特大地沟油制售食用油案件，涉及14个省的"地沟油"犯罪网络被摧毁。关于"地沟油"的话题再次进入公众视野。正当卫生部全力研究鉴别"地沟油"检验方法的时候，一则《中学生发明简易识别地沟油》的消息在网上疯传的同时也引来广泛争议，一个中学生发明的简易装置真能识别地沟油吗?这种方法有多少科技含量? 　　其实早在今年4月份就有媒体报道了这条消息：“最近上海的高中生通过半导体制冷片让地沟油立即分层现出原形。”“汪益乐表示，地沟油是动物油与植物油的混合物，二者冰点不同，采用物理方式快速降温，地沟油就会分层显形。” 　　这则旧闻因为最近公安部侦破的一起特大利用地沟油制售食用油案，引发公众对食用油的恐慌而再次被拉出水面。网络用它惯有的语气和字眼轻易夺得了大家的眼球。 　　"地沟油生生把孩子逼成了发明家，上海中学生发明地沟油鉴别方法：地沟油因反复使用，其中动物油含量高，相比植物油，其黏度冰点不同。普通植物油要零摄氏度，而地沟油在8摄氏度即凝结。将自家购买的食用油放进摄氏8度左右的冰箱，如凝结，即为地沟油。请相互转告吧!"一时间，帖子被网友疯狂转载。但也不乏冷静的声音，知名科普网站果壳网"谣言粉碎机"发表文章称，作为一个"检测方法"，它是否靠谱需要考虑两个问题：其一，有没有正常的食用油在8℃下凝固?如果有，这样的正常油就会被"冤枉" 其二，有没有地沟油在8℃下依然不凝固?如果有，就会导致这样的油"漏网"。有网友就质疑说，"为什么我家的花生油在8℃情况下也会凝固呢?" "这样的方法到底科学不科学?"对此，中国检验检疫科学研究院化学品安全重点实验室首席专家陈会明认为单靠这种方法鉴别是否地沟油并不太科学。 　　陈会明：从这个方法它本身上它可以做一个定性，不能做一个非常准确的方法，就是从物理上来讲的话跟他溶液里头所拥有无机盐的量，和它有机物整体的量、它的溶度是有关系的，而且这个方法要成为一个相对来说定性判定的方法我觉得还需要做一个仔细的论证吧。 　　目前我国正开展严厉打击地沟油行动，相关部门正在积极研究制定相关检验方法。而事实上，"地沟油"检验具有很高的技术难度，国内外尚未建立科学可行的"地沟油"检验方法。根据2005年10月1日起实施的《食用植物油卫生标准》规定，我国食用油全部应检的理化指标一共有9项。居民日常购买量最大的花生油、大豆油等，只需检测其中的酸价、过氧化值、浸出油溶剂残留、总砷、铅、黄曲霉毒素、苯等6至7项。而按这些检测标准，地沟油甚至是"合格"的。所以陈会明认为，导致目前我国地沟油流向餐桌的关键问题不是是否有检测方法而是没有标准。 　　陈会明：关于这种油判定的标准现在有一些问题，没有一个具体规范指标的标准，这也是个最大的问题。工业用的话要保证它绝对是个工业用途或者是这样一个用途的渠道，这个渠道也没有很好的建立，所以说我觉得问题在这里，就是没有一个指标的标准，另外一个就是这个渠道不是很好。 　　陈会明认为，如果不给地沟油寻找更多合理的用途，即使检测方法再简单也无法真正杜绝地沟油流向餐桌，当年的三聚氰胺就是前车之鉴。 　　记者：所以你觉得它不是检测方法有没有的问题? 　　陈会明：不是检测方法的问题我觉得是我们对于地沟油现在其实还没有一个严格的指标标准，然后我们对食用油的标准，只是一些相对来说比较简单的一些指标体系，这个指标体系对地沟油进行简单加工以后就能满足你这个指标，理论上它就可以按照你国家的规定按照你的标准就可以作为食用油，它不违法。

梅特勒托利多Garvens公司最近推出了全新的XMV喷码影像识别系统，该系统经过长时间的研发和用户实地应用的考验，力争成为制药公司乃至整个药品供应链的首选产品。 全球制药市场每年都因为假药的泛滥蒙受巨大的损失，同时严重危害到消费者的生命安全，受到各方的关心和重视。美国和欧盟都有相关的法律法规对药品跟踪和可追溯提出了具体的要求，而在亚洲，该进程也在积极的加快步伐。 为了满足制药生产企业此潜在需求，梅特勒托利多Garvens公司的XMV喷码影像识别系统应运而生，向现有或新的生产线提供跟踪与追溯功能的完整系统化解决方案。该系统包括喷墨式打印或激光喷码系统、高分辨率验证摄像机、机械传送装置与分选设备在内的所有组件，均已按照最佳配合工作方式合理调整，可让您满足全球序列化、E-Pedigree (电子档案)及跟踪与追溯的法规要求和规范，配合高速高效的Garvens自动检重秤，实现称重、喷码、图像识别的完美方案。

11月1日，安徽皖仪科技股份有限公司新VIS(企业视觉形象识别系统)正式对外发布： 　 旧logo（已停用） 　　正式更改为　　 　　新logo以皖仪英文WAYEE为主要设计元素。是WAY(英文原意为道路，这里特指皖仪的科技之路)、Electron(电子)和 Ecology(生态环保)的综合体，后两个”E”代表了皖仪的主营发展方向。另,”EE”更是Excellent(卓越优秀)和Eqilibriun(平衡和谐)的综合体，寓意公司有优秀的人才，卓越的产品性能以及和谐的发展理念。 　　新VI的启用，有利于精细与延升皖仪形象，提升品牌竞争力 有利于规范形象使用，构建皖仪的品牌模式：有利于重新树立企业文化，凝聚团队向心力；有利于促进社会公众认同，统一公众形象 有利于突出差别性和识别性，提高竞争力。　　 　　 　　 　　 　　VIS(Visual Identity)通译为视觉形象识别系统，是CIS系统中最具传播力和感染力的层面。 它是指在企业经营理念的指导下，利用平面设计等手法将企业的内在气质和市场定位视觉化、形象化，是企业作为独立法人的社会存在与其周围的经营及生存的经济环境和社会环境相互区别、联系和沟通的最直接和常用的信息平台。公司从2010年4月开始着手企业VIS的规范与新形象的设计，公司新logo于今年8月定稿，全套VIS设计规范于今年10月底全部完成并在全公司内投入使用。公司VIS系统详细规范了企业标志制作与运用规范、企业专用字体制作与运用规范、企业标准色与辅助图形制作与运用规范，各种组合制作与运用规范，以及在企业办公用品、公共关系赠品、员工服饰、标识符号指示、商品包装、广告宣传等方面的运用规范与示例。自本月起，公司将根据VIS标准逐步规范所有视觉载体的运用，VIS系统的规范运用将更有利于公司企业文化的建设与推广，打造优秀品牌形象。

p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 2019年年末，理学发布了新品手持式拉曼比色一体机CQL +1064nm。近日该仪器通过中国区的独家总代理北京裕德成科贸有限公司，正式面向中国市场大范围销售。值得一提的是，该仪器也参加了第十五届“科学仪器优秀新品”评选活动。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 作为一款理学重磅推出的新产品，CQL +1064nm手持式拉曼比色一体机可用于检测爆炸物、危险化学品、有毒有害工业物质、毒品易制毒等，在公安刑侦、技侦、禁毒，以及安全生产、消防救援应急管理等领域有广泛的应用。对芬太尼的现场快速检测是该仪器的典型应用之一。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " strong 针砭芬太尼快检风险的理学新品药方 /strong /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 现如今芬太尼本身或作为海洛因、可卡因和甲基苯丙胺的稀释剂，在非法毒品交易中越来越流行。由于芬太尼有多种形式，如粉末、片剂、液体，且纯芬太尼的致死剂量约为一般成年人2mg，因此吞食或吸入可能有致命风险。面临这一风险的不仅是瘾君子，还有边境检查站、收发室和街道上的相关工作人员。正是由于接触芬太尼等毒品有高致命风险，因此必须采用适合现场使用的快速分析检测技术对其进行监测，对芬太尼的潜在使用提供即时测试结果。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 近年来，手持式拉曼光谱仪在相关毒品的现场检测中应用越来越普遍，该技术虽然可以提供一种穿透包装进行扫描检测的手段，降低了接触危险化学物质中的风险。但常规技术还是存在以下两大问题： /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 一、样品的荧光干扰，使拉曼光谱仪在测试部分样品时表现出很大的局限性； /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 二、拉曼光谱仪无法解决痕量样品的检测问题。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 理学推出的CQL +1064nm手持式拉曼比色一体机则具备分析大量和微量物质的能力，可穿透有色包装进行监测，即使是混合物，也能快速获得分析结果，成功地解决了现有的技术难题。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " strong 1064nm拉曼技术——有效避免荧光干扰 /strong /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 1064nm激光的采用，让理学新品手持式拉曼比色一体机能够有效避免荧光干扰，可透过包装测试或检测有色物质，测试结果清晰明了，适合现场使用，可用于复杂样品类型的芬太尼分析。 /p p style=" text-align:center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/7947ba79-664d-4850-9194-29f0e5ae91b4.jpg" title=" 秒级识别纳克级致命毒品：管窥理学新品拉曼比色一体机.jpg" alt=" 秒级识别纳克级致命毒品：管窥理学新品拉曼比色一体机.jpg" / /p p style=" text-align: center text-indent: 0em " a href=" https://www.instrument.com.cn/netshow/C402988.htm" target=" _self" style=" text-decoration: underline " strong 手持拉曼比色一体机CQL+ /strong strong /strong /a /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " strong 集成自动比色法——轻松识别痕量物质 /strong /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " CQL +1064nm手持式拉曼比色一体机还集成了自动比色法，可用于痕量物质分析，检测残留物或肉眼不可见的物质，得到可靠检测结果。另外仪器能够在现场快速检测、自动解释结果、生成检测报告。设备配套的检测卡，便于携带，操作简单，无需配制化学药品和试剂，现场快速获得结果，检出限可达纳克级；软件自动识别，并生成检测报告。 /p p style=" text-align:center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/969206bc-ec7d-461d-9be3-cb55d7c5a775.jpg" title=" 秒级识别纳克级致命毒品：管窥理学新品拉曼比色一体机2.jpg" alt=" 秒级识别纳克级致命毒品：管窥理学新品拉曼比色一体机2.jpg" / a href=" https://www.instrument.com.cn/netshow/C402988.htm" target=" _self" style=" text-decoration: underline " strong span style=" text-indent: 0em " 手持拉曼比色一体机CQL+ /span /strong strong span style=" text-indent: 0em " /span /strong /a /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 总之，通常情况下，大量的毒品会通过边境，少量甚至微量的毒品会流向街头。目前为止，很难有一个分析工具能够同时满足大量和微量的物质分析需求。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " CQL +1064nm手持式拉曼比色一体机则可以在数秒内提供包括毒品、易制毒和爆炸物的大量和痕量物质分析，是一款完全适用于现场的手持式拉曼设备。当透过包装或有色容器扫描样品时，CQL1064nm手持式拉曼分析仪又可以有效避免荧光效应，并能通过比色法快速检测功能，检测残留物或肉眼不可见的物质，得到可靠检测结果。 /p p style=" text-align: right text-indent: 2em " strong 作者：杨文 /strong /p p style=" text-align: right text-indent: 2em " strong 职位：北京裕德成科贸有限公司应用工程师 /strong /p

在2009年年头的时候，有许多行业人士担心在经济衰退的时候生物识别行业如何继续走下去。正如所料，确实有少数与生物识别相关的工程被推迟甚至是取消，这里面最大的原因就是原有的预算都因为金融危机的影响而遭到削减。 　　根据国际知名调研机构Frost & Sullivan的亚太区高级分析师对智能卡和自动识别行业的分析，指出在2009年的上半年，许多小型厂商的收入大幅度减少了。"尽管如此，生物识别行业仍然在健康地发展，特别是在政府部门主导的工程下，生物识别行业的发展依然一枝独秀。" 　　语音生物识别技术，在2009年里随着亚洲和欧洲的银行开始测试语音识别银行的运营情况，才开始崭露头角。语音生物识别技术还有着相当大的改进空间，从而使得这项技术更加完美，生物识别行业的众多从业人员对此表示乐观。 　　指纹识别生物技术则是目前使用得最为广泛的一种生物识别技术，生物识别行业在亚太地区70%的收入都是来自于指纹识别。"我们可以看到，在未来数年随着诸如手掌静脉和掌型识别逐渐变得更加可行和普遍,指纹识别在未来的几年内将会降低其应用范围。由于许多人没有接触过这项技术，因此这项非接触手掌静脉识别技术会集中在亚太地区进行推广。"Rajendra如此表示，"通过引入非接触手掌扫描仪，生物识别技术就会像日本和韩国那样被广泛地接受。比这更多的是，由于静脉识别技术的先进性在于需要非接触手掌扫描仪，因此其他想使用该项技术的地区就必须使用这种非接触媒介。由于这种设备允许个人拥有自己的手掌扫描，而且无需任何身体接触，因此在美国的医院也开始使用非接触手掌静脉扫描仪。" 　　在行业趋势方面，Rajendra先生表示，在过去的几年里，各种生物识别技术讲逐步融合在1个单元里，提供更准确的验证功能。"在亚太地区，许多系统集成商都在专注于提供多模态生物识别技术，从而能够提供一个更高级别的安全技术。除此之外，系统集成商开始为生物识别智能卡集成了更多的应用，"他说，"随着生物识别技术和智能卡的整合，生物特征验证就可以在离线的状态下实时进行，降低成本。现在，有许多集成了生物识别技术的ID卡开始广泛地在政府身份证、边境管制、银行和农村金融得到应用。" 　　Rajendra先生编写了一个适用于银行等金融机构在扩张农村市场的时候所需要的应用程序，在过去的3年里反映非常良好，"生物识别技术已经让众多的金融机构进入农村市场，以往这是被认为是永远不可能发生的事情，因为那里没有适用于身份验证的通信线路。"在不久的将来，Rajendra先生认为生物识别系统不但不会显著减少，而是会出现在同样价格的基础上提供更好的产品。 　　"随着扫描速度的改进和新的分析软件出现在市场上，生物识别技术不再单纯地以安全为目的，而是作为工具来收集和消化信息，这样将有助于一个组织的管理。由于不同类型的安全技术越发的集中在一幢建筑里，系统集成商也开始实现生物识别系统与其他安全系统互通，实现无缝的操作。"

我国规划制定20余项生物特征识别标准 　　近日，“全国信息技术标准化技术委员会(简称国标委)生物特征识别标准工作组”在北京成立，工作组组长由工业和信息化部电子信息司副司长赵波担任。 　　据IBG(国际生物识别集团)发布的《2007至2012年度全球生物识别市场报告》预测，到2012年全球生物识别市场将超过74亿美元。如今各种基于生物特征识别技术的软硬件产品，以及行业应用的解决方案，已在金融、电信信息安全、电子商务、电子政务、军事等领域得到广泛的应用。 　　赵波表示，作为信息产业的主管部门，工业和信息化部一直高度关注和重视生物特征识别技术产业的发展。在标准方面，从2004年就开始了该领域的标准研究工作，并于2005年申请成为国际标准化组织生物特征识别分技术委员会的正式国家成员体。目前，工信部在积极参与国际标准制定及跟踪研究的同时，还申报了20余项国家标准的制定。 　　国标委工业二部副主任戴红对于生物特征识别标准工作组的成立寄予厚望。据她介绍，为了促进我国生物特征识别技术研究和产业化的迅速发展，加快开展标准化工作，国标委已正式下达了20余项生物特征识别领域的标准制定计划，涵盖了生物特征识别的术语、数据交换格式、公用数据框架、产品互操作、测试、评价等各个方面，希望通过工作组的建立，充分凝聚我国生物特征识别相关的产学研用各界力量。

生物识别技术（BiometricAuthenticationTechnology）是指通过人体的相关特征来进行身份认证或权限控制的一种技术。常见的生物识别技术中面部识别技术自从2016年首次在手机上使用后吸引了广泛的关注，我们亦称呼为FaceID。手机面部识别人脸识别技术其原理是通过在手机前置摄像头区域附近的红外激光点阵投影器发射出一定发散角的红外激光照射到人脸上建模后，利用红外传感器识别已经建模的人脸来实现识别的功能。手机面部识别FaceID一般分为结构光和ToF。两种方式有一定的区别。结构光技术中，红外激光点阵投影器用来发射将近3万个红外激光光点，并将其透射到人脸上，红外传感器通过探测3万个激光点阵的位置和强度，来获得人脸的3D特征情况，并将其和手机数据库中的用户人脸3D模型进行匹配，来实现身份认证，这种方法通常称为结构光(structurelight)原理。激光发射器(VCSEL)在面部识别系统中，无疑红外激光点阵投影器是其中的核心器件之一。其主要原理是利用垂直腔面激光发射器(VCSEL)发出红外激光，通过成像光学系统以及衍射光学元件（DOE）后，投射出相应的光斑。然而，由于整个光学系统设计及加工的误差，会导致激光点阵的能量，位置发生偏差，从而对光点探测，以及进一步的面部识别算法产生影响。因此，探测红外激光点阵的光斑分布对于面部识别系统十分重要。蓝菲光学激光积分球此外，由于结构光原理的物理特性，即面部识别精度随着距离的增加而降低，使得手机用户需要在近距离（小于几十厘米）情况下才能触发面部识别模块的开启。在此距离下，激光对人眼产生的影响就需要慎重考虑。尤其是如今人们对手机的使用率相当高，在频繁的使用手机过程中，红外激光的能量对人眼的影响更加重要.解决方案考虑到上述两方面的问题，蓝菲光学基于40年的光学系统开发经验，研制开发了手机面部识别检测系统。该系统能够实现对手机红外激光点阵投影器的总能量，单个光点能量和分布，以及能够进入人眼的能量进行高精度的测量。手机面部识别检测系统该系统将Vcsel激光发射到漫透射板上，并利用校准过的相机进行拍照，用于计算人眼安全。同时亦利用角度的关系来计算发散角等功能。手机面部识别检测系统内部结构图此外，通过采用蓝菲光学完美朗伯特性，高均匀性的透射膜材料Spectralon制成标准漫透射靶材，可以消除不同角度激光光点产生的空间非均匀性，从原理上保证测量系统精度。高均匀性的透射膜材料Spectralon最后，通过专门针对激光点阵开发的软件系统，实现对探测器进行矫正，能够高精度的探测每个激光光点的能量和位置，并能够对激光对人眼安全影响进行分析，结果可以保存输出。产品特点测试激光Spectralon透射材料，完美朗伯体，超高空间均匀度高精度识别算法精确快速的数据采集可视化界面，动态显示测量结果可提供软件开发接口规格参数Spectralon透射膜透射率：25%或者50%Spectralon透射膜尺寸：30cm*50cm或者定制Spectralon光谱平坦度：+／-1.5%人眼安全：7mmc测试方式DUT与漫反射板距离：5cm～30cm波长范围：400nm～1000nmDUT发散角：80°可定制120°软件设置光斑分析：光斑位置/强度分析/最大光强分析数据输出格式：.txt/.csv

p 　　纳米尺度上的化学识别对于微观结构的设计与功能调控至关重要，而实现相邻不同分子的化学识别则代表着识别技术的一种极限挑战。中国科技大学微尺度物质科学国家实验室单分子科学团队董振超研究组，在国际上首次实现紧邻的不同分子的 a href=" http://www.instrument.com.cn/zc/34.html" target=" _self" title=" " 拉曼光谱 /a 识别。该成果7月27日在线发表在《自然· 纳米技术》上。 /p p 　　董振超介绍说，由于拉曼散射光中包含了丰富的分子振动结构的信息，不同分子具有不同“指纹”特征的拉曼光谱，因此拉曼光谱技术已成为物理、化学、材料、生物等领域研究物质组成和结构的重要手段。但常规拉曼技术无法在分子水平上识别微观物质的组成与结构，而新兴的针尖增强拉曼(TERS)技术则结合了拉曼光谱技术高化学灵敏度和扫描探针显微术高空间分辨的双重优势。此前，董振超小组将非线性过程融入到TERS中，在单个分子体系实现了亚纳米分辨的化学识别。 /p p 　　实际的微观体系常由不同分子组成，识别相邻的不同分子具有更为重要的实际应用价值。董振超小组选取了两种结构相似的卟啉衍生物分子，研究结果表明，既便二者同属卟啉分子家族，利用超高分辨的非线性TERS技术，仍然可以对距离在约0.3纳米的不同卟啉分子进行清晰的化学识别，所测得的拉曼光谱具有各自特征的振动“指纹”，能够明显区分分子的“身份”和结构。 /p p 　　董振超表示，该成果对于任何需要在分子尺度上对材料的成分和结构进行识别的领域，都具有重要的科学意义和实用价值，有望在未来的表面反应、催化、分子器件、甚至包括蛋白质测序在内的生物分子高分辨识别等研究中得到广泛应用。 /p p br/ /p

实现更优的用户向导和便利的操作，显著缩短您的实验时间 蔡司推出全新的人工智能样品识别系统，可实现更优的用户向导和便利的操作。搭载人工智能样品识别系统的蔡司倒置显微成像系统Axio Observer简化了样品目标区域的寻找，显著缩短了实验时间。对于科研人员来说，它提供了一种完全不同的显微成像系统的操作方式，大大提高工作效率和易用性。您可以得到更有效的指导，操作更少的步骤，并且可以更直观地浏览样品，分析更多类型的样品。 人工智能样品识别系统可以识别样品载体，自动检测并寻找样品区域。这加快了样品定位的过程，特别是半透明或无法用肉眼看到的样品。将样品放在装载位置上后，人工智能样品识别系统会将其移动到物镜上进行后续成像步骤，再无需手动操作显微镜。即使是非常低对比度的样品，也能自动聚焦，在几秒钟内拍摄到高对比度的概览图像，实现快速便捷的自动检测并寻找样品区域。各种类型的样品都能被智能可靠地识别。而且通过其深度学习算法，人工智能样品识别系统甚至可以检测到一些独特的感兴趣区域。 人工智能辅助蔡司Axio Observer开启实验蔡司人工智能样品识别系统自动完成整个装载样品过程、自动聚焦并自动识别有效样品区域 配备了人工智能样品识别系统和光切片成像Apotome 3的蔡司Axio Observer 在生命科学研究中，一个好的概览图像是进行进一步详细分析的基础，以确保所有区域可以直接定位和显微成像。人工智能样品识别系统省去了耗时费力的手动操作步骤，将显微成像时间从几分钟缩短到几秒钟。由于对样品进行区域扫描和识别时，特殊设计的阵列式探照器只需短暂的照明样品，这降低了样品的光毒性。在实验过程中，整个系统还可以进行远程控制，灵活性很高。全新结构照明光切成像组件Apotome 3 在对较大样本进行荧光成像时，非焦平面的杂散光往往会使图像模糊，从而降低对比度和分辨率。使用全新蔡司Apotome 3，让消除非焦平面杂散光变得简单而高效。蔡司Apotome 3 可以自动识别物镜放大倍数，将与之匹配的栅格移动到光路中，利用结构照明，将栅格结构投影到样品的焦平面上，消除样本非焦平面的杂散光，再通过蔡司特有的算法生成更清晰锐利的光学切片图像，无需任何手动操作步骤。与传统荧光宽场显微镜相比，蔡司Apotome 3显著提高了轴向分辨率，并为宽场显微镜增加了光切成像功能，即使是较厚的标本也能进行3D渲染。除了支持已有的反卷积算法外，Apotome 3还支持直接处理软件模块，用户可以在数据采集后直接看到最终图像处理结果。关于蔡司 蔡司是全球光学和光电领域的先锋。蔡司致力于开发、生产和行销测量技术、显微镜、医疗技术、眼镜片、相机与摄影镜头、望远镜和半导体制造设备。凭借其解决方案，蔡司不断推动光学事业的发展，并促进了技术进步。公司共有四大业务部门：工业质量与研究、医疗技术、视力保健/消费光学和半导体制造技术。蔡司集团在40多个国家/地区拥有30多座工厂、50多个销售与服务机构以及约25个研发机构。更多信息请访问蔡司官网。蔡司研究显微镜解决方案 蔡司研究显微镜解决方案是光学、电子、X射线和离子显微镜系统的一站式制造商，并提供相关显微镜的解决方案。产品组合包括生命科学和材料研究以及工业，教育和临床实践有关的产品和服务。该部门的总部设立在耶拿。其他生产和开发基地位于奥伯科亨，哥廷根和慕尼黑，以及英国剑桥、美国马萨诸塞州皮博迪和美国加利福尼亚州普莱森顿。蔡司研究显微镜解决方案属于工业质量和研究部门。

甘肃省张掖地区高台县地处河西走廊中部，常年风沙干旱，典型的内陆气候，虫情灾害频发，是西北地区展开绿色植保的重要地点。为更好监测病虫害，为区域病害、虫情发生趋势提供预警，托普云农在甘肃地区布设了大量的病虫疫情智能监测设备。 夏收秋种时节，在甘肃高台县南华镇信号村农作物病虫疫情智能监测点里，由托普云农自主研发的智能虫情测报灯正在田间地头发挥着效用。“虫脸识别”厉害了，高台县农技中心技术人员说道，“现在我们不用到田间地头，在手机上就可以随时查看病虫害情况，真的是很方便、很智能。” 人脸识别技术我们早已耳熟能详，那什么是“虫脸识别”呢？所谓虫脸识别，就是对农作物病虫害的识别、监测、预警，以期更好助力农业生产。虫情测报灯利用害虫趋光性原理，将害虫诱捕至机器内，而病虫捕捉系统利用高清显微镜定时拍摄清晰孢子图片，二者均通过系统图像识别害虫和病菌孢子种类、数量并反馈到平台上，助力技术专家研判害虫发生趋势，从而形成相应对策。“虫脸识别”设备既有精准度又有高效性，在甘肃等西北地区受到当地农业工作者普遍欢迎。 在甘肃高台县南华镇的农作物病虫疫情智能监测点内，智能虫情测报灯和田间气候监测仪、田间病虫信息智能统计器等设备的运用，有效缩短了病虫害测报周期，预报准确率达90%以上，“这些智能设备大大弥补了本地调查检测人员不足、数据标准化程度低的问题，有效提升了害虫的识别率，帮助植保检测人员提供了智能决策。”高台县农技中心相关负责人说。 其实，除了高台县，托普云农的“虫脸识别”技术还在浙江、江苏、安徽、 湖南、广西等全国多个省份有着广泛应用。2018年—2020年间，托普云农开发的病虫害监测预警系统已经覆盖浙江省内的36个区县，共计100多个监测点，为区域内的草地贪夜蛾、水稻白背飞虱、褐飞虱、黏虫等重大病虫害的防治提供有力保障，切实维护了农产品的生产安全、品质安全和地区生态平衡，农业经济效益提升。

热烈祝贺雷萌生物科技（上海）有限公司取得美国UID全线产品中国区总代理！ unified information devicesUID 实验动物识别方案 RFID无线电射频技术 是UID实验动物识别和宠物生产线的核心技术。动物，管子，笼子，或者其他东西的标记通过使用UID的标记方案变得更加简单。UID提供无线射频识别的可植入转发器，微芯片，读卡器，标签和针对研究环境所开发设计的定制化软件。UID通过使用『个性化设计的硬件和软件来满足个人应用，从而帮助研究人员解决了『如何使用我的数据』这一难题。UID是由科学家和无线电射频专家共同努力找到的满足一系列识别需求一个完美解决方法。多年来，无线电射频技术为识别动物和其他东西提供了一种安全的方法。UID为任何一个工业可提供可植入转发器，外置转发器，读卡器，多种可编程标签以及个性化软件。软件系统： 专门针对研究人员所设计的实验室识别和数据手机软件读卡器：低成本，耐用，强大的转发器读卡器转发器：动物研究，宠物识别，或者应用于野生动物的可编程的转发器。

国家卫生计生委日前印发《国家致病菌识别网工作实施方案》，并在江苏、山东等8个工作基础较好省份，选取第一批国家致病菌识别网实验室。中国疾病预防控制中心将按照《方案》要求，编制相关配套技术文件，组织技术骨干培训，及时收集、整理和分析监测数据，指导各地开展国家致病菌识别网建设。　　《方案》指出，国家致病菌识别网是以网络化信息平台为依托，采用病原识别、分子分型、基因组流行病学等新型调查分析技术，开展细菌性传染病监测与防控的实验室网络，分为国家级、省级和地市级。国家中心实验室设在中国疾控中心，由传染病预防控制所负责 省级和地市级实验室分别设在省级、地市级疾控中心。识别网中病例信息及其菌株来源主要为属地医疗机构 同时遴选工作基础好的医疗机构为哨点医院，常规开展相关病例信息及菌株收集工作。　　致病菌识别网要推广应用病原细菌感染检测、耐药分析、分子分型、基因组流行病学等监测技术，提高细菌性传染病检测、监测和疫情溯源能力。监测网络信息系统要开展大数据采集和分析，实现信息共享，实行实时分析，提高疫情监测与分析的精准性。推进传染病流行病学调查分析与实验室监测的深入整合，形成更为灵敏准确的传染病监测新模式，提高暴发疫情发现和来源识别能力。促进疾控机构与医疗机构进一步协同配合，提高细菌性传染病监测和疫情处置综合能力等。

网上研讨会: STAT3 信号通路选择性抑制剂的识别周三, 4月25日 | 11 am 北京时间 12am 东京时间 本次网上研讨会，着重介绍了如何用ImageXpress Ultra 共聚焦高内涵系统，从 97000种化合物中筛选具有头颈部鳞状癌细胞STAT3信号通路选择性抑制功能化合物活动的开发，验证和实施过程。 主讲人： Paul A. Johnston, Ph.D., Research Associate Professor, Department of Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy, Drug Discovery Institute, University of Pittsburgh School of Medicine.概述 信号转导和转录激活因子(STATs) 是通过介导生长因子和细胞因子的调节作用而调控目的基因在细胞增殖，分化，炎症，迁移和细胞凋亡时表达程度的转录因子。因此，STAT3信号通路的选择性抑制剂是在抗癌症药物开发过程中非常有价值的。在此，将介绍一个用ImageXpress Ultra 共聚焦高内涵系统，从97000种化合物中筛选具有头颈部鳞状癌细胞STAT3信号通路选择性抑制功能化合物活动的开发和实施过程。 点击这里注册并免费参加在线讲座 如需任何帮助，请联系Grischa.Chandy@MolDev.com了解更多的 ImageXpress Ultra 共聚焦高内涵系统的信息和进展，请访问我们的网站。 Molecular Devices, LLC. 1311 Orleans Dr., Sunnyvale,CA 94089 | 1 800 635 5557 |www.moleculardevices.com Global Sales & Support Offices: N America: 1 800 635 5577, Brazil: +55 11 3616 6607 UK: +44 118 944 8000 Germany: +49 89/96 05 88 0 China: +86 10 6410 8669 (Beijing), +86 21 3372 1088 (Shanghai) Japan: +81 6 6399 8211 (Osaka), +81 3 5282 5261 (Tokyo) S Korea: +82 2 3471 9531

日前， 北京检验检疫局承担的国家质检总局科技计划项目《食品中动物源性成分种类识别技术研究》顺利通过鉴定，并获得广泛好评。 　　近年来，食品安全问题广受社会关注。北京检验检疫局一直将食品检验检疫和食品快速检测技术的研究作为科研工作的重中之重。《食品中动物源性成分种类识别技术研究》项目针对目前不法商家为追逐经济利益在食品加工过程中动物源性原料以次充好、存在欺诈的现象，将着眼点放在食品中动物源性成分种类识别技术上。该课题利用限制性酶切末端片段长度多态性技术(T-RFLP)，融合先进的具有高灵敏度的荧光标记技术和高分辨率的毛细管电泳技术，在我国率先建立了包括猪、狗、牛、水牛、山羊、绵羊、马、鸡、火鸡、鼠、三文鱼、鲟鱼、鹿等13种食源性动物种类的T-RFLP鉴定方法。该方法的建立，对于提高动物源性食品安全监管水平，确保食品质量安全，保障广大人民群众的身体健康和生活质量，维护社会稳定和经济发展都具有积极作用。 　　来自中国检科院、中国疾病预防控制中心、北京畜牧兽医总站、中国农业大学、北京师范大学等单位的专家及国家质检总局科技司的领导对该项目给予了积极肯定和较高评价，认为该项目建立的方法灵敏度较高，简便、快速、准确，完善了动物源性食品中动物种类的鉴定方法，具有较强的科学性、实用性和创新性，在食品中动物源性成分识别方面达到国际先进水平。

BWTEK推出宝石识别拉曼光谱仪系统-- Gem Ram TM 系列宝石专用拉曼光谱仪，轻巧便携，可以探知未知宝石样品的类型，并进行初步鉴定。配备了BWTEK公司的高性能拉曼光谱仪和GEM ID系列光谱库搜索识别软件，并且内置了瑞士著名珠宝鉴定机构GEM EXPERT机构提供的300多种宝石标准物拉曼光谱库和图片，可以方便的识别样品的相关信息。 本拉曼光谱仪系统采用785nm激光作为激发光源，配有光纤拉曼探头和采样附件，可以方便而准确的采样样品的拉曼信号，配备小型笔记本电脑，方便对仪器仪器进行操控。所有的仪器和配件均集成在一个方便携带的检测箱里。集成度很高，方便现场使用。 http://img1.17img.cn/17img/old/NewsImags/files/2011714135057.JPG http://img1.17img.cn/17img/old/NewsImags/files/2011714135114.JPG 详见：http://www.instrument.com.cn/netshow/C132389.htm#