分析平台

分析化学互动学习交流平台将采用分析化学经典教材——武大版《分析化学》，现将教材发布，如有问题和疑议可跟贴，禁止灌水！互动学习交流平台举办和参与方法：1.平台发布每期提纲和要点，每期内容为分析化学一章节。2.对分析化学相应知识点有问题和疑问的可单独开贴，广大版友、专家、版主等都可以是问题提出者和解答者。3.理论联系实际，讨论在分析工作中应该注意的问题和应该改进的操作等。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=172756]分析化学[/url]

化学试剂版曾经要举办一个学习平台，后来因种种原因，不了了之！[em09508]现在旧话重提，拟举办分析化学互动学习交流平台，采用分析化学教材。具体方法：由版主发布学习教材，大家可进行讨论，每期问题讨论集于一贴，最终目的重在参与提高...现在征求广大版友对举办学习班的意见和建议！[color=#DC143C]（关于此次学习班的任何意见都可发表）[/color]补充：个人能力有限，希望群彻群力，发动大家共同参与，特别是教材和案例方面的资料。感谢学习班的标题太大，估计最终会明不符实，拟改为学习互动平台。

ACD/Labs 举办谱图分析及数据管理平台讲座, 欢迎免费参加.最近一场在 2014.3.6 (周四) 9:00-12:00 于北京大学医学部逸夫楼103 室详细内容如下:将实验带入信息时代—2014 源资科技全国高校百场巡回讲座活动·北京站随着科学技术和计算机水平的飞速发展，越来越多的实验将借助分子模拟和计算机软件技术。源资科技通过不断地创新信息技术与整合资讯管理，一直为广大科研用户提供最完整的信息化技术解决方案与最先进的信息化科学管理平台。2014 年3-10 月份，源资科技将在全国范围内的各大高校、科研院所等进行巡回讲座，内容涵盖生命科学中的药物设计与数据分析、材料科学中的计算模拟、分析化学中的谱图分析和数据管理等。届时将有工程师介绍专业领域内的前沿进展，并现场解答您科研中遇到的问题。目前北京站活动已经确定，详情如下，欢迎参与。时间：3 月6 日上午9:00-12:00地点：北京市海淀区学院路38 号北京大学医学部逸夫楼103 室方式：现场参与，于3 月5 日前发送回执致support@tri-ibiotech.com.cn 即可费用：无注：1、分析领域的参与者可获得ACD/Labs 公司提供的NMR Process 软件一套；2、药物设计领域的参与者可获得Tripos 公司提供的SYBYL 软件试用版一套；3、如需专场讲座，请与我们联系：周女士，13811582314 或support@tri-ibiotech.com.cn。报告一：谱图分析及数据管理平台时间：9:00-10:00各种化学、生物实验为研究者提供了大量的化合物及谱图数据信息，如核磁、质谱、色谱、红外等，被广泛用来进行化学合成、结构鉴定、药物代谢等研究。面对如此庞大的数据量，如何通过一个综合软件平台读取、分析所有NMR，LC-MS，GC-MS，IR 等谱图？如何对分析结果进行系统的整合及管理？如何管理庞大的历史文件，再次挖掘价值？ACD/Labs 作为世界领先的分析化学和化学信息学解决方案提供者，为未知化合物结构解析、谱图预测和解释、药物代谢分析、色谱方法开发优化、化合物系统命名、成药性评价、知识管理及共享等多方面提供有力工具，广泛应用于检验检疫、食品、药品、环境监测等各个研究领域。本报告将通过大量的经典案例和操作演示，详细阐述如何通过ACD/Labs 平台帮您解决科研中所遇到实际问题，并现场展示如何以最优、最全面的解决方案帮您加快决策制定，提高工作效率，为您的科研旅途保驾护航！报告二：化合物的早期成药性（ADME/Tox）评价时间：10:00-10:40在药物研发的过程中，除了化合物本身的生物活性外，其理化性质、机体吸收、代谢、毒性等一系列性质（ADME/Tox）往往是制约化合物是否能成为药物分子的关键因素。如何对水溶性低、吸收性质不理想、毒性太大等活性化合物进行结构优化？这是新药研发经常碰到的棘手问题。在药物设计阶段，如果能够准确预测化合物分子的类药性质，基于性质进行合理药物设计，将大大提高新药研发的成功率！ACD/Percepta 是ACD/Labs 公司开发的一款ADME/Tox 性质预测与先导物优化软件，目前已得到国内外药物科研单位的广泛使用。ACD/Percepta 凭借其准确的预测结果、丰富的结果参考信息以及简便的可操作性，已得到科研工作者的高度好评！本报告将展示ADME/Tox 性质预测技术在药物研发中的成功案例，与您一起探讨有关化合物成药性的热门问题，分享如何基于药物宏观性质改造微观结构的方法和实践，通过ADME/Tox 预测工具Percepta 指导药物设计、药代、毒理等实验的开展。无论是从事药物合成、药物设计或者药物代谢、毒理研究的人员，相信您一定能从本次讲座中获益！茶歇10:40-11:00报告三：计算机辅助药物设计新概念—SYBYL-X时间：11:00-11:40计算机技术与药物化学的整合，不仅可以快速地发现并改造出结构新颖的药物先导，还可以对药物世界的一切未知进行预测。而如今，药物设计的三大难点：如何发现一个在物理性质、化学性质、生物学性质等方面都表现卓越的先导化合物？如何用最短的时间和最低的成本优化已有的先导化合物结构？如何预测药物的安全性与作用机制？已然成为药物发现研究的瓶颈，这就呼唤着新的药物发现技术的诞生。本报告将展示当前最先进的计算机分子模拟技术，跟您一起探索药物设计的奥秘。除了业内耳熟能详的经典QSAR 技术和驰名中外的分子对接Surflex 技术，这次还会给大家介绍新一代的虚拟筛选技术Topomer 和基于片段的全新药物设计技术Muse。不管您的药物设计课题是多么的复杂，总有一种技术能够帮助您迎刃而解。信息有源，知识无价，您的关注与倾听，是我们最大的收获！源资科技全体工作人员欢迎您的光临！讲座联系人：周女士邮箱：zhoumei@tri-ibiotech.com.cn手机：13811582314 座机：010-62521016-812

[align=center][font=宋体][size=18px]关于实验室公共分析平台如何才能进行有效管理的一点想法？[/size][size=12px]通标小菜鸟[/size][/font][/align][font=Calibri][font=宋体][size=16px]现如今，人们对于资源的整合及利用越来越精细化，越来越充分。为了节约成本，将资源利用最大化，便衍生出了[/size][/font][size=16px][font=Calibri]“[/font][font=宋体]公共分析平台[/font][font=Calibri]”[/font][font=宋体]这个概念，公共分析平台主打的就是[/font][font=Calibri]“[/font][font=宋体]资源共享[/font][font=Calibri]”[/font][font=宋体]，比如一台设备并不仅限于一个人或者一个部门使用，而是允许多部门多实验室共同使用。就比如很多企业有多个业务部门，对应着不同的分析实验室，但为了节约资源，很多使用相同的仪器设备就会共同使用。还有对于一些高校，对学生甚至外部人员共同开放。这种模式就跟[/font][font=Calibri]“[/font][font=宋体]共享单车[/font][font=Calibri]”[/font][font=宋体]一样，被授权允许的人员均可进行使用，但一旦使用的人多了，如何有效管理就成了一个问题，接下去就几个方面对如何有效管理公共分析平台提出自己的一点想法。[/font][/size][/font][align=center][img=,554,394]http://www.kdocs.cn/api/v3/office/copy/K1ozUVNOYWtpS1I0Nm1HU2JPeXo1V1FBN3F0RU9xT2V3OGYreUJRNUxqRDlrUTBocUxOc1FvVnJJc1h1bUQ3SFN4Y0t3RlhoR1QwSm8vUy9iZ0VockdzT05UNURQSWJIaGlaelV6OC9RNUsrci9hY2UwU003cTBTRmt3TUwraWMrNXAwZlUvSWp1RllRZEg5VTlsbmU5c0ZhQVdwdW1uNERIQ2R3ZStRQjBiWUdzNFp2SS9CRmZ4OTQ3MFk5S3BtSGg5NWNENE5VMXo3bCt1c3d2SUtoeFg2Z2NNbmMzV3Z1c2RnT01td2swMU9lNlhPR2UrSmxsY3liSjNnS0tzZWtJV0JjckRrU05ZPQ==/attach/object/39dda35602366f1b5939ba9ca91a5e8f693b83bc?[/img] [/align][size=16px][font=Calibri]1.[font=宋体]人员能力授权[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]自始至终人是最大的变数，也是最不好管理的一环，对于允许进入公共分析平台的人员要进行培训，培训内容包括实验室规章制度、实验室安全遵守规则、[/font]PPE[font=宋体]穿戴、仪器标准操作规程以及维护等方面的内容。培训结束后进行考核，经考核合格后给予授权，开设相关仪器设备的使用账号，避免不同人员使用同一账号，以免影响存储数据的安全性。[/font][/font][font=Calibri]2.[font=宋体]门禁权限管理[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]既然是公共分析平台，那必然人员流动频繁，为了避免闲杂人等进入是实验室，需要对仪器设备房间设立门禁系统，可以对已有权限人员录制指纹或者人脸识别来进行进入。[/font][/font][font=Calibri]3.[font=宋体]设置公共分析平台仪器管理员[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]仪器管理员全面统筹分析平台仪器设备的管理，包括建立仪器设备台账，为考核合格的人员开设账号以及门禁权限，为每一类仪器建立标准操作规程文件，并分发至每一台仪器旁方便使用人员查看遵循。还有负责仪器使用预约登记，仪器铭牌制做等等。[/font][/font][font=Calibri]4.[font=宋体]仪器使用登记预约制度[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]由于公共分析平台的仪器设备都是共享，对于同类型数量不多没有空闲的仪器，可能存在一台设备多个人使用的情况，因此设立使用预约制度，遵循先来后到的原则。使用者提前一天去设备管理员那进行预约登记，并记录大概使用时间。[/font][/font][font=Calibri]5.[font=宋体]仪器耗材、色谱柱管理及设备故障报修[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]对于仪器设备，会有一些耗材需要定期更换，这些耗材统一由设备管理员进行管理，仪器使用人员有更换色谱柱需求以及更换耗材需求，需要到设备管理员进行登记领用和归还。对于仪器设备故障报修，可以由发现人员或者使用者登记至仪器管理员处，再有管理员联系仪器厂商统一报修，避免出现同一台设备多人报修至仪器厂商的情况。[/font][/font][font=Calibri]6.[font=宋体]仪器设备日常保养、清洁及维护[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]仪器使用人员是第一责任人，使用完毕仪器后需要对仪器进行清洁维护，比如灰尘擦拭，仪器上样品清理，废液倾倒等等。遵循谁用谁清理的原则，下一个使用者可以作为监督人员，发现有未清理的情况可告知设备管理员进行登记，积累满一定次数后取消使用资格，待重新培训考核合格后准入。[/font][/font][font=Calibri]7.[font=宋体]仪器设备使用铭牌悬挂[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]由于使用人比较多，因此使用者在使用仪器时，需要对所使用的设备进行铭牌悬挂，铭牌上的信息有使用人姓名，联系方式，使用时间段，这样一来可以告知其它使用者这台设备有人正在使用。二来可以方便仪器管理员和值日生在巡检时发现仪器运行有问题也好第一时间通知使用者进行问题排查。[/font][/font][font=Calibri]8.[font=宋体]环境卫生及安全管理[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]设立值日制度，所有有权限有门禁的仪器使用人员作为检查主体，按周来进行轮流，负责公共分析平台实验室内环境卫生保持以及下班前检查水，电，设备状态等内容。[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]以上这些内容仅代表个人观点和想法，不知道有过类似经验的老师们平常都是怎么做的，希望各位老师们可以给点意见和补充。[/font][/font][/size][font=Calibri] [/font]

除了仪器信息网，还有哪些光谱分析仪采购平台可选择？

有没有人用过美国的FACTS多功能滴定分析平台？感觉怎么样、可靠吗？贵不贵

[font=宋体]【作者】：[/font][font=&][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#3e3e3e][url=https://wwwv3.cqvip.com/author/3286351251]吴霖萍[/url][/color][/font][font=BlinkMacSystemFont, -apple-system, &][size=16px][/size][/font][/font][font=&][size=16px][color=#333333][/color][/size][/font][font=&][size=16px][color=#5b616b][/color][/size][/font][font=宋体]【题名】：[/font][font=&] [/font][b][font=&][size=24px][color=#274ab5]治疗性单克隆抗体的理化特性分析平台的建立与应用[/color][/size][/font][/b][font=宋体]【期刊】：[/font][font=&][size=16px][color=#333333][/color][/size][/font][url=https://jpharmsci.org/article/S0022-3549(22)00208-8/abstract][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][size=12px][color=#3e3e3e]中国医药工业研究总院[/color][/size][/font][/url] 硕士论文[font=&][size=16px][color=#333333][/color][/size][/font][font=宋体]【年、卷、期、起止页码】：[/font][font=&][/font][list][color=#0071bc][/color]2018[/list][font=宋体]【全文链接】：[url=https://jpharmsci.org/article/S0022-3549(22)00208-8/abstract][font=BlinkMacSystemFont, -apple-system, &][size=16px][/size][/font]治疗性单克隆抗体的理化特性分析平台的建立与应用 - 中国知网 (cnki.net)[/url][/font]

请大家帮帮忙，找一下icp实时控制分析软件（基于Windows98操作平台的ICP实时分析软件）使用说明。我现在要用标准曲线法测自来水中元素的浓度，不知此软件-定量分析-工作曲线是不是测这方面的？如果测的话，具体怎么用？测出来的曲线纵坐标是分析线与内标线之比么？e-mail:chinaboycn_2000@126.com

聚合物PMMA热失重分析图中出现两个失重平台，对应的分子机理是什么？

近日，[b]科创中心生物与分子智造研究院分子智造研究所所长方群教授团队[/b]再出新成果！团队[b]开发了“点取式”单细胞蛋白质组分析（PiSPA）工作流程和基于纳升级微流控液滴操控机器人，实现了单细胞的精准捕获、前处理以及自动进样，并首次在单个哺乳动物细胞中实现了高达3000种蛋白质的超高定量深度[/b]。目前，相关研究成果以“ Pick-up single-cell proteomic analysis for quantifying up to 3000 proteins in a Mammalian cell ”为题在国际权威期刊《自然通讯》上发表。[b]这项成果也再次向我们证明了单细胞蛋白质组学在诊疗和预防、药物开发、癌症基因组学等精准医学研究中的应用潜力。[/b][align=center][img=,700,444]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/a2bc5a12-447c-42f5-901c-d7cd2ada8821.jpg[/img][/align][align=center]团队自研的探针式微流控液滴操纵机器人系统[/align][color=#0070c0][b]更强大的单细胞蛋白质组分析工具：PiSPA工作流程[/b][/color]单细胞蛋白质组学技术是近年来生命科学领域研究的热点。因单个细胞中的蛋白质含量极微（仅约0.2 ng）且无法扩增，单细胞蛋白质组分析极具挑战性。目前传统蛋白质组分析技术仅能在每个细胞中鉴定1000种左右的蛋白质，而这在单细胞分析领域显得有些“力不从心”。此外，传统的样本前处理操作大多在微升级反应器中进行，在样品处理和转移的过程中会出现明显的样品损失，这会限制单细胞蛋白质组学的鉴定深度，难以满足生命科学研究的迫切需求。“想要突破单细胞蛋白质组学鉴定深度的障碍，有两种策略。一是在足够小的微反应器中进行样品前处理，利用微尺度效应提高反应效率；二是将所有操作整合在一起，降低样品损失，但这两种策略对技术与设备的要求都很高”，本项成果第一完成人王宇博士解释道，“我们利用微流控技术将商品化的内插管改造为阵列化的纳升级微反应器，解决了纳升级样品反应与自动进样的问题。PiSPA平台可自动完成细胞捕获、样品前处理、色谱分离、质谱检测、数据处理等操作，进一步降低了样品损失。”[align=center][img=,700,303]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/63b80008-6467-4583-b1b7-147e9680c481.jpg[/img][/align][align=center]“点取式”单细胞蛋白质组分析流程示意图[/align][b]PiSPA工作流程使得高精度的液体操控、单细胞的精确处理以及先进的LC-TIMS-QTOF MS技术融为一体，重新定义了单细胞蛋白质组学分析。[/b]“在研究中，我们将该平台应用于三种哺乳动物细胞（HeLa、A549和U2OS细胞）的单细胞蛋白质组分析，以及HeLa细胞迁移过程中的细胞异质性研究中，均实现了超高深度定量分析”，王宇博士说。同时，迁移细胞的单细胞蛋白质组分析也证实了PiSPA平台具有识别细胞迁移关键分子以及有价值靶点的应用潜力。[align=center][img=,700,394]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/b4d136ba-e078-4fc6-b59d-911f8f0abfcc.jpg[/img][/align][align=center]哺乳动物细胞的单细胞蛋白质组分析结果[/align][color=#0070c0][b]单细胞的定量深度：从3000+走向全蛋白质组测序[/b][/color]PiSPA平台集成了基于序控液滴（SODA）技术的自动化液滴操纵机器人，能够在“点取式”操作模式下实现纳升级的细胞分选、多步样品前处理和自动进样操作。相比于其他单细胞分析方法，[b]PiSPA平台的优势主要体现在与成像技术结合，能够灵活地选择任意单个细胞进行分析，目标细胞的捕获指向性强，具有很高的捕获准确性和成功率，并可保留目标细胞的表观和空间信息，显著增加了单细胞分析的信息维度[/b]。其次，PiSPA平台采用针对单细胞样品的“定制化”分析条件，实现了蛋白质鉴定深度的大幅提升，能够为生物医学研究提供更多有效的基础数据。这些优势对推动单细胞蛋白质组分析的实际推广应用具有重要意义。“目前的单细胞定量深度只是一个起点”，方群教授分享道，在该项研究中，可从单个哺乳动物细胞中可定量多达3000种蛋白质，约占人类基因编码蛋白质总数（约20,000种）的15%，其鉴定深度已经达到10年前单细胞转录组测序技术的相近水平。类比单细胞转录组测序技术的发展历史，可以预见当前已处于单细胞蛋白质组分析技术的爆发阶段，随着技术的快速革新，单细胞的定量鉴定深度还将得到史无前例的提升。“这意味着单细胞蛋白质组学技术已进入在广泛的生物医学研究领域中实际应用的阶段。”[align=center][img=,700,315]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/0ff9f496-19a8-4d58-a0de-a5d54a37ad74.jpg[/img][/align][b]团队表示，未来，他们将进一步提高单细胞蛋白质组分析的鉴定深度和通量，以持续推进该技术实用化和应用拓展的水平[/b]。此外，在上述成果基础上，目前团队还在利用iChemFoundry平台的自动化机器人技术和机器视觉技术构建能够完成单细胞蛋白质组分析全部流程操作自动化的分析平台，很快会有新的成果发布，这些都将为人们了解生命活动中细胞异质性的变化带来更有力工具。[来源：浙大杭州科创中心][align=right][/align]

该帖为本人原创，纯属个人看法，有疑问欢迎交流探讨，相互学习！[center]外包服务型生物医药、化工企业内部分析测试平台的构建[/center] 随着专业化程度的提高、研发成本的上升，药物的开发已经不再是仅仅依靠一个单位就能轻松搞定的事情，而是需要多个组织的协同努力。同时出于提高效率、降低成本和防范风险的角度考虑，制药企业越来越多的将研发过程的部分环节或全部环节外包给外部具有专业能力的研究机构或企业。因此，生物医药研发外包服务业应运而生。 在生物医药产业链研发服务需求转移的刺激下，国内CRO企业雨后春笋般涌现。化学外包公司作为“排头兵”，在整个行业中占有重要的一席之地。这些企业主要致力于高附加值医药中间体的开发，提供各种各样的医药中间体、药物活性小分子、化合物库的设计、精细化工产品、食品化妆品添加剂以及生物诊断试剂等的定制合成。虽然有机合成部门是化学外包企业的核心，但是却离不开分析测试的“眼睛”。 工作中有幸参与公司内部分析测试综合实验室的筹建与运行管理。结合这些年的工作经验和对实验室管理的体会，简单谈谈化学外包企业内部分析测试平台的构建。 化学外包公司的核心业务是客户定制合成（Custom Synthesis），通常都是有机小分子的化学合成。因此，一切的一切分析仪器设备都是为有机合成服务，正确而迅速地应用现代分析仪器，力助有机合成工作的开展。 一、实验室宗旨 作为企业内部分析检测实验室，主要用于有机合成分析。旨在与化学部紧密配合，为公司自主产品开发、客户定制合成、放大工艺优化、分离纯化等工作提供分析测试服务平台。 二、检测的项目 小分子化合物的结构表征、纯度鉴别；有机合成反应监控；手性化合物光学纯度测试； 三、仪器的配置 有机合成分析且侧重定性分析，根据公司规模大小及资金实力，分析仪器的配置原则——“按需配置”——只要能满足检测需要即可。若资金有限（象化工作坊之类的实验室），则专注于合成，舍弃拥有自主分析实验室的想法，根据需要将不得不检的样品才送外面专门的分析测试中心检测；或者靠个人关系，请原来实验室的同门或师弟师妹私下测试。身边不少自主创业的phd就这么干的，有甚至于实验场地都不租借，干脆挂靠在他人实验室，单靠一些瓶瓶罐罐，一张TLC板，只手空拳掘取“第一桶金”。条件稍好的，则可以整个二手液相色谱仪。基于HPLC的有机小分子化合物纯度与含量分析，用途挺大的。等手头有余钱，再更新添置所需设备——貌似玩游戏，积蓄能量，从小米加步枪逐步过渡到飞机大炮等先进装备。不管是实验室还是大型跨国企业，都是一个从小到大发展扩张的过程。自己所在实验室从早期的一台二手岛津液相，发展到拥有完善的色谱分析、光谱分析、分离纯化等所需的精密分析仪器（Analytical & preparative HPLC、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url] 、GC-MS、NMR 、Polarimeter等）也经历了一段时间，所有的设备都是按需购置的。

[align=left] 为进一步提高辖区计量器具管理效率、推动完善送检单位计量器具管理体系，海淀区计量器具管理公共服务平台正式上线使用。[/align][align=left]　　平台运行要求使用单位对强检计量器具信息数据实时录入，检测机构对强检器具检测信息实时反馈，监管部门对检查情况实时预警，实现强检器具的信息采集、处理、统计、分析、查询、预警。输入使用单位名称，即可通过平台查询到该单位所有强检器具名称、检定状态、检定证书编号及有效期等信息，实现全程追溯可循。此外，使用单位还可通过计量器具公共服务平台自行设置报废的器具状态、查询计量器具状态和送检进程状态。[/align]

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px]　　多功能食品检测仪器有自己的软件平台吗，多功能食品检测仪器通常会有自己的软件平台。这些软件平台是专门为该仪器设计的，用于控制仪器的操作、接收和处理检测数据、生成检测报告等。　　软件平台的具体功能和界面设计会因仪器型号和品牌的不同而有所差异。一般来说，这些软件平台都具有以下基本功能：　　设备连接与控制：软件平台可以与多功能食品检测仪器进行通信，实现设备的连接和控制。用户可以通过软件平台对仪器进行参数设置、启动检测等操作。　　数据接收与处理：软件平台可以实时接收来自仪器的检测数据，并对数据进行处理和分析。这包括数据的显示、存储、打印等功能，用户可以通过软件平台方便地查看和管理检测数据。　　报告生成与导出：软件平台可以根据用户的需求，自动生成检测报告。这些报告通常包括检测项目的名称、检测方法、检测结果、结论等信息，用户可以将报告导出为PDF、Excel等格式，方便查阅和分享。　　数据分析与可视化：一些高级的软件平台还提供了数据分析和可视化的功能。用户可以对检测数据进行统计分析、趋势分析等操作，并通过图表、图像等形式展示分析结果，帮助用户更好地理解和利用检测数据。　　需要注意的是，不同品牌和型号的多功能食品检测仪器所配备的软件平台可能存在差异。因此，在使用之前，建议仔细阅读仪器的说明书或联系技术支持以获取更详细的信息。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405231011151865_494_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

[font=Calibri][font=宋体]适用于[/font]PCI Express 5.0[font=宋体]的[/font][/font][url=https://www.leadwaytk.com/article/5367.html]JDSU[/url][font=Calibri][font=Calibri] Solutions Xgig 5P16[/font][font=宋体]分析仪[/font][font=Calibri]/[/font][font=宋体]练习器[/font][font=Calibri]/[/font][font=宋体]干扰器平台是一个集成系统，允许分析仪在同一平台上实现、锻炼者和干扰者功能使用户能够经济高效地配置设备，以最好地满足他们的个人和特定要求。[/font][font=Calibri]PCI Express 5.0[/font][font=宋体]的[/font][font=Calibri]JDSU Solutions Xgig 5P16[/font][font=宋体]分析仪[/font][font=Calibri]/[/font][font=宋体]练习器[/font][font=Calibri]/[/font][font=宋体]干扰器平台支持链接和交易测试、分析和高级调试，提供旨在减少问题解决时间的触发和搜索功能，以及自动调整插入器以减少设置时间。[/font][font=Calibri]PCI Express 5.0[/font][font=宋体]的[/font][font=Calibri]JDSU Solutions Xgig 5P16[/font][font=宋体]分析仪[/font][font=Calibri]/[/font][font=宋体]练习器[/font][font=Calibri]/[/font][font=宋体]干扰器平台支持最新的[/font][font=Calibri]PCIe[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]NVMe[/font][font=宋体]和[/font][font=Calibri]CXL[/font][font=宋体]规格。多功能平台还支持分叉，可以同时捕获最多四个用户的多个链接，从而增强工具灵活性并降低总体拥有成本。辅助端口允许多机箱操作。[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]优势[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]在同一平台上支持完整的分析仪功能和锻炼机或干扰器操作，以便用户能够经济高效地配置设备，以最好地满足其个人和特定要求[/font] [/font][font=Calibri][font=宋体]该平台支持分叉，允许用户同时捕获多个链接，而辅助端口允许多机箱操作[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]中间层的自动调整减少了设置时间[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]链路和事务测试、分析和高级调试，提供旨在缩短问题解决时间的触发和搜索功能[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]应用领域[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]全速数据捕获和错误注入，支持[/font]PCIe[font=宋体]协议的详细功能和性能分析[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]用于[/font]IC[font=宋体]开发、调试和验证、子系统和系统级测试、固件和驱动程序开发和验证以及性能分析[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]强调[/font][/font][font=Calibri]32GTps[font=宋体]，[/font][font=Calibri]PCIe 5.0[/font][font=宋体]数据速率运行。与[/font][font=Calibri]2.5[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]5.0[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]8.0 [/font][font=宋体]和[/font][font=Calibri] 16 GTps[/font][font=宋体]的其他[/font][font=Calibri]PCIe[/font][font=宋体]数据速率与[/font][font=Calibri] [/font][font=宋体]完全兼容[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]链路宽度为[/font]16[font=宋体]条车道，包括[/font][font=Calibri]1[/font][font=宋体]条、[/font][font=Calibri]2[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]4[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]8[/font][font=宋体]车道[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=Calibri]256GB[font=宋体]内存（[/font][font=Calibri]128GB[/font][font=宋体]上行和[/font][font=Calibri]128GB[/font][font=宋体]下行）[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=Calibri][font=宋体]用于捕获多条轨迹的内存段[/font] [/font][font=Calibri][font=宋体]主机[/font]-[font=宋体]使用以太网进行远程调试或使用[/font][font=Calibri]USB [/font][font=宋体]进行本地调试的客户端连接[/font][/font][font=Calibri]NVMe[font=宋体]的管理界面[/font][font=Calibri](NVMe-MI)[/font][font=宋体]可观察性[/font][font=Calibri]SMB[/font][font=宋体]捕获和触发[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=Calibri][font=宋体]允许多个并发用户同时捕捉多个链接[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]解码堆栈所有层的所有[/font]PCIe[font=宋体]、[/font][font=Calibri]NVMe[/font][font=宋体]和[/font][font=Calibri]CXL[/font][font=宋体]交通，包括[/font][font=Calibri]TLP[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]DLLP[/font][font=宋体]和[/font][font=Calibri]PHY[/font][font=宋体]层数据包[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=Calibri][font=宋体]灵活的触发事件包括训练序列、有序集、队列对、[/font]PRP[font=宋体]、[/font][font=Calibri]SGL[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]SMB[/font][font=宋体]等。[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=Calibri][font=宋体]级联将多达四个[/font]Xgig[font=宋体]机箱捕获到单个跟踪视图中[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=Calibri][font=宋体]完全支持[/font]PCIExpressLTSSM[font=宋体]分析[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=Calibri][font=宋体]现场可更换电源[/font] [/font][font=Calibri]LED[font=宋体]可以快速指示电源和链接状态[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=Calibri][font=宋体]包括一年硬件保修和三年软件保修[/font] [/font][font=Calibri][font=宋体]与[/font]JDSU Xgig[font=宋体]软件工具包一起使用：[/font][font=Calibri]Trace Control[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]Trace View[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]Expert[/font][font=宋体]、[/font][font=Calibri]Serialytics[/font][/font][font=Calibri][font=宋体]支持多种中介层（[/font]CEM[font=宋体]、[/font][font=Calibri]U.3[/font][font=宋体]等）[/font][font=Calibri] [/font][/font][font=宋体]深圳市立维创展科技有限公司，凭借着加拿大总公司地理竞争优势，与[/font][font=Calibri]JDSU[/font][font=宋体]原厂直接战略合作。期待与国内众多渠道分销、终端客户更多沟通交流战略合作，欢迎咨询。[/font]

选购装配平台应该考虑的事项 中国经济的蓬勃发展，带动不少基础产业的快速发展，一些生产企业也为生产中的基础装配工作台也称装配平台的采购大费脑筋。作为一名平台设计人员，以我的工作经验总结了以下几点： 第一 采购企业要把自己企业做需要的使 中国经济的蓬勃发展，带动不少基础产业的快速发展，一些生产企业也为生产中的基础装配工作台也称装配平台的采购大费脑筋。作为一名平台设计人员，以我的工作经验总结了以下几点： 第一 采购企业要把自己企业做需要的使用的产品用充分的的了解，随后才可以询问一下专业生产装配平台的成产企业，做技术分析，从而画图确定所需要的平台示意图 第二 用户对自己所要装配的产品重量要了解，因为工件重量直接影响采购成本和使用期限，有所承受的工件重量才可以设计出合理的装配平台。 第三 一般企业做采购的装配平台都含有T型槽，用户要把所装配的工件所能承受的装夹压力作了解也可以和生产企业探讨、咨询。从而得出合理的T型槽的尺寸。 第四 选购装配平台一般精度要求不高，用户可以提出自己所需要的精度要求，咨询生产企业，从而可以购买到合理实惠的产品。

据悉，某公司运用物联网技术检测数据监测平台，可实现对乳制品企业三聚氰胺检测数据的自动采集、自动传输、自动分析和自动报警，通过“靶向射击”大大提高了监管工作的有效性，该系统在产业链安全模式上可实现“源头可追溯”和“品质可控制”两大核心优势，从源头入手，严格控制良种、饲料和饲养等各个环节。如此自动化的监测平台，你有何感想？你是否有所了解？它的运用是否能彻底杜绝三聚的再现吗？欢迎大家讨论！积极参与有奖哦

最近在接手做激光等离子体光谱的定量分析课题（LIBS或LIPS），原来的实验室前辈利用自制激光器＋单色仪＋光电倍增管做了一些基础探索，目前想扩展更新检测装置，包括光源＋光谱仪＋探测器等以及辅件，目前外文文献上一些平台的又太贵了，老板不是很想买，有没有同行有什么好建议？供货商、型号、参数等等都行，谢谢。对了，我们是做固体元素定量分析，比如煤、灰、土壤等等。

[align=center][b][font=宋体]利用[/font][font='Times New Roman']MGI[/font][font=宋体]平台对大豆进行全基因组重测序分析[/font][/b][/align][b][font=宋体]摘要[/font][/b][font=宋体][font=宋体]：本研究建立了[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台全基因重测序的方法。[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台对大豆的全基因进行重测序结果显示，测序数据质量良好，且与参考基因组比对率较高，符合后续分析要求，对其进行[/font][font=Times New Roman]SNP[/font][font=宋体]和[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]的变异检测和注释，此结果说明今后可利用[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台对其它样品进行全基因重测序分析。[/font][/font][b][font=宋体]关键词[/font][/b][font=宋体][font=宋体]：[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台；全基因重测序[/font][/font][align=center][font='Times New Roman']Whole genome resequencing analysis of soybeans using the MGI platform[/font][/align][b][font='Times New Roman']Abstract:[/font][font=宋体] [/font][/b][font=宋体][font=Times New Roman]In this study, a method for whole gene resequencing on the MGI platform was established. The results of resequencing the whole genes of soybean by MGI platform showed that the sequencing data was of good quality and had a high comparison rate with the reference genome, which met the requirements of subsequent analysis, and the variation detection and annotation of SNP and Indel were carried out, which indicated that the MGI platform could be used to perform whole gene resequencing analysis on other samples in the future.[/font][/font][b][font='Times New Roman']Keywords:[/font][font=宋体] [/font][/b][font=宋体][font=Times New Roman]MGI platform Whole gene resequencing[/font][/font][font='Times New Roman'] [/font][b][font='Times New Roman']1 [font=宋体]研究背景[/font][/font][/b][font='Times New Roman'][font=宋体]大豆是重要的粮食作物和油料作物，也是人类最主要的植物蛋白来源[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman][1][/font][/font][font=宋体][font=宋体]。我国是野生大豆的发源地，有着极其丰富的大豆种质资源基础，但是育种和产量较其他大豆主产国显得略有不足，究其原因是我国对大豆的研究和发掘力度存在不足，因此，对大豆育成品种的改良势在必行。自[/font][font=Times New Roman]2010[/font][font=宋体]年起，大豆群体水平的重测序也全面开展，在大豆的全基因组变异图谱上也得到了一定的研究进展[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman][2][/font][/font][font=宋体][font=宋体]。本研究利用[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台对大豆全基因组进行重测序分析，挖掘全基因组水平上的突变。[/font][/font][b][font=宋体][font=Times New Roman]2 [/font][font=宋体]实验仪器[/font][/font][/b][font=宋体]主要实验仪器：[/font][font=宋体][font=Times New Roman]MGISP-960[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]MGIDL-T7[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]DNBSEQ-T7[/font][/font][b][font=宋体][font=Times New Roman]3 [/font][font=宋体]实验结果[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.1 [/font][font=宋体]测序数据质量[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]根据[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台的测序特点，使用双端测序的数据，要求[/font][font=Times New Roman]Q30[/font][font=宋体]平均比例在[/font][font=Times New Roman]85%[/font][font=宋体]以上，可以看出大豆重测序数据[/font][font=Times New Roman]Q30[/font][font=宋体]平均比例在[/font][font=Times New Roman]94.72%[/font][font=宋体]以上，说明大豆测序数据质量良好，满足分析要求。[/font][/font][font='Times New Roman'] [/font][font='Times New Roman'] [/font][b][font=黑体][font=黑体]表[/font][font=Times New Roman]1 [/font][font=黑体]测序数据统计表[/font][/font][/b][table][tr][td][align=center][font='Times New Roman']Samples[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']ID[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Clean reads[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Clean bases[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']GC Content[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']%[/font][font=等线]≥[/font][font='Times New Roman']Q20[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']%[/font][font=等线]≥[/font][font='Times New Roman']Q30[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P117[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P117[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']169494922[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']25424238300[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']36.18%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.49%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.27%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P118[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P118[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']166483906[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']24972585900[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']36.47%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.61%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.70%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P119[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P119[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']186127112[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']27919066800[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']35.89%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.57%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.61%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P120[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P120[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']192397276[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']28859591400[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']36.46%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.22%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']94.72%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P198[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P198[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']141636468[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']21245470200[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']37.11%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.67%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.84%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P199[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P199[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']169468714[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']25420307100[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']36.55%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.60%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.66%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P200[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P200[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']155078286[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']23261742900[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']37.90%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.77%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']96.14%[/font][/align][/td][/tr][/table][font=Calibri] [/font][font=宋体][font=宋体]样品原始数据碱基质量值可由图[/font][font=Times New Roman]1[/font][font=宋体]看出不存在异常碱基，[/font][font=Times New Roman]6[/font][font=宋体]个大豆碱基测序错误率分布均如图[/font][font=Times New Roman]1[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps1.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font] [font=Times New Roman]1 [/font][font=黑体]碱基测序错误率分布图[/font][/font][/b][/align][font=宋体][font=宋体]碱基类型分布检查可用于检测有无[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]分离现象，若有碱基分离现象可能是测序或建库所带来的，并会影响后续分析。高通量所测序为基因组随即打断后的[/font][font=Times New Roman]DNA[/font][font=宋体]片段，由于位点在基因组上的分布是近似均匀的，同时，[/font][font=Times New Roman]G/C[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]A/T[/font][font=宋体]含量也是近似均匀的。因此，根据大数定理，在每个测序循环上，[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]含量应当分别相等，且等于基因组的[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]含量。同样因为重叠等的关系会导致样品前几个碱基[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]不等波动较大，高于其他测序区段，而其它区段的[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]含量相等，且分布均匀无分离现象，如图[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体]所示。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps2.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]2 ATGC[/font][font=黑体]含量分布图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.2 [/font][font=宋体]与参考基因组的序列比对[/font][/font][font='Times New Roman']3.2.1 [font=宋体]比对结果[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]将测序得到的大豆样品与参考基因进行序列比对，[/font][font=Times New Roman]bwa[/font][font=宋体]软件主要用于二代高通量测序得到的短序列与参考基因组进行比对，比对结果见表[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体]，根据比对结果可评估测序数据是否满足后续分析。[/font][/font][align=center][b][font=黑体][font=黑体]表[/font][font=Times New Roman]2 [/font][font=黑体]比对效率统计表[/font][/font][/b][/align][table][tr][td][align=center][font='Times New Roman']Sample_ID[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Mapped(%)[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Properly_mapped(%)[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Averge_depth[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P117[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.53%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']25.44[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P118[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.55%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']24.9[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P119[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.63%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']27.75[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P120[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.98%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.28%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']28.58[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P198[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.58%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']21.26[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P199[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.98%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.50%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']25[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P200[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.13%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']23.13[/font][/align][/td][/tr][/table][font=宋体][font=宋体]将比对到不同染色体的[/font][font=Times New Roman]Reads[/font][font=宋体]进行位置分布统计，绘制[/font][font=Times New Roman]Mapped Reads[/font][font=宋体]在参考基因组上的覆盖深度分布图，见图[/font][font=Times New Roman]3[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps3.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]3 Mapped Reads[/font][font=黑体]在参考基因组上的位置及覆盖深度分布图[/font][/font][/b][/align][font=宋体][font=宋体]统计[/font][font=Times New Roman]Mapped Reads[/font][font=宋体]在指定的参考基因组不同区域的数目，绘制基因组不同区域样品[/font][font=Times New Roman]Mapped Reads[/font][font=宋体]的分布图，见图[/font][font=Times New Roman]4[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps4.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]4 [/font][font=黑体]基因组不同区域[/font][font=Times New Roman]Reads[/font][font=黑体]分布图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.2.2 [/font][font=宋体]插入片段长度检验[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]通过检测双端序列在参考基因组上的起止位置，可以得到样品[/font][font=Times New Roman]DNA[/font][font=宋体]打断后得到的测序片段的实际大小，即插入片段大小（[/font][font=Times New Roman]Insert Size[/font][font=宋体]），它是信息分析时的一个重要参数。插入片段大小的分布一般符合正态分布，且只有一个单峰，[/font][font=Times New Roman]Insert Size[/font][font=宋体]分布图可以展示各个样品的插入片段的长度分布情况。各样品的插入片段长度模拟分布图见图[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps5.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]5 [/font][font=黑体]插入片段长度模拟图[/font][/font][/b][/align][b][font=宋体][font=Times New Roman]3.2.3[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]深度分布统计图[/font][/font][/b][font='Times New Roman']Reads[font=宋体]定位到参考基因组后，可以统计参考基因组上碱基的覆盖情况。参考基因组上被[/font][font=Times New Roman]reads[/font][font=宋体]覆盖到的碱基数占基因组的百分比称为基因组覆盖度；碱基上覆盖的[/font][font=Times New Roman]reads[/font][font=宋体]数为覆盖深度。基因组覆盖度可以反映参考基因组上变异检测的完整性，覆盖到的区域越多，可以检测到的变异位点也越多。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]覆盖度主要受测序深度以及样品与参考基因组亲缘关系远近的影响。基因组的覆盖深度会影响变异检测的准确性，在覆盖深度较高的区域（非重复序列区），变异检测的准确性也越高。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]另外，若基因组上碱基的覆盖深度分布较均匀，也说明测序随机性较好。样品的碱基覆盖深度分布曲线和覆盖度分布曲线见图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]6[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps6.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font] [font=Times New Roman]6 [/font][font=黑体]深度分布统计图[/font][/font][/b][/align][b][font=宋体][font=Times New Roman]3.3 [/font][font=宋体]变异检测[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.3.1 SNP[/font][font=宋体]检测与注释[/font][/font][/b][font='Times New Roman'][font=宋体]根据变异位点在参考基因组上的位置以及参考基因组上的基因位置信息，可以得到变异位点在基因组发生的区域（基因间区、基因区或[/font]CDS[font=宋体]区等），以及变异产生的影响（同义非同义突变等）。软件可以使用[/font][font=Times New Roman]vcf[/font][font=宋体]格式文件作为输入和输[/font][/font][font=宋体][font=宋体]出，见图[/font][font=Times New Roman]7[/font][font=宋体]和图[/font][font=Times New Roman]8[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps7.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]7 SNP[/font][font=黑体]突变类型分布图[/font][/font][/b][/align][align=center][img=,344,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps8.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]8 SNP[/font][font=黑体]注释分类图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.3.2 Indel[/font][font=宋体]检测与注释[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]根据所有样品在[/font][font=Times New Roman]CDS[/font][font=宋体]区和全基因范围的[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]长度进行统计，其长度分布如图[/font][font=Times New Roman]9[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,355,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps9.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]9 [/font][font=黑体]全基因和编码区[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=黑体]长度分布图[/font][/font][/b][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]根据样品检测得到的[/font]Ind[/font][font=宋体][font=Times New Roman]el[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]位点在参考基因组上的位置信息，对比参考基因组的基因、[/font]CDS[font=宋体]位置等信息，可以注释[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]位点是否发生在基因间区、基因区或[/font][font=Times New Roman]CDS[/font][font=宋体]区、是否为移码突变等。发生移码突变的[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]可能会导致基因功能的改变，具体注释结果见[/font][/font][font=宋体][font=宋体]图[/font][font=Times New Roman]10[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,344,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps10.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font] [font=Times New Roman]10 Indel [/font][font=黑体]注释分类图[/font][/font][/b][/align][b][font=宋体][font=Times New Roman]4 [/font][font=宋体]结论[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]本文基于[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]对大豆进行重基因测序，实验结果可看出，大豆样品测序产出数据良好，与参考基因组序列比对率较高，符合后续分析，对其进行变异检测可得到[/font][font=Times New Roman]SNP[/font][font=宋体]和[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]的结果。其它研究表明[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]MGISEQ-2000[/font][font=宋体]全基因组重测序表现性能稳定、质量可靠，在实际应用上有明显的优势和应用价值[/font][font=Times New Roman][3][/font][font=宋体]。对[/font][/font][font=宋体][font=宋体]本次实验说明[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台对样品进行重测序效果良好，后续可对其它植物进行重测序。[/font][/font][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][font=宋体]参考文献：[/font][font=宋体][font=Calibri][1] [/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]张永芳[/font],[font=宋体]钱肖娜[/font][font=Times New Roman],[/font][font=宋体]王润梅[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman],[/font][font=宋体]等[/font][font=Times New Roman]. [/font][font=宋体]不同大豆材料的抗旱性鉴定及耐旱品种筛选[/font][font=Times New Roman][J].[/font][font=宋体]作物杂志[/font][font=Times New Roman],2019(5): 41-45.[/font][/font][font=宋体][font=Calibri][2] [/font][font=宋体]邬启帆[/font][font=Calibri]. [/font][font=宋体]基于基因组重测序黄淮海大豆育成品种遗传结构及重要家族遗传基础研究[/font][font=Calibri][D]. [/font][font=宋体]南昌[/font][/font][font=宋体][font=宋体]大学[/font][font=Times New Roman], 2023.[/font][/font][font=宋体][font=Calibri][3] [/font][/font][font=宋体][font=宋体]李伟宁[/font][font=Times New Roman],[/font][font=宋体]刘刚[/font][font=Times New Roman],[/font][font=宋体]周荣等[/font][font=Times New Roman]. MGISEQ-2000[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]HiSeq 2000[/font][font=宋体]与[/font][font=Times New Roman]NovaSeq 6000[/font][font=宋体]平台全基因组重测序数据的比较分析[/font][font=Times New Roman][J]. [/font][font=宋体]中国畜牧杂志[/font][font=Times New Roman],2021,57(11):156-162.[/font][/font]

[align=left][b]一、背景[/b][/align][align=left]很多实验室，处于深化市场机制的过程中，还未采用各种现代化管理手段，作为实验室主管，无法快速、全面、准确地掌控合同状况、试验进度、人员管理等实验室信息；人员和任务分配过程较复杂；检验任务书、试验报告、原始记录等信息需要重复录入，而且查询、生成不方便；实验仪器设备的查询、维修、校准、各种标准文本的发放、查询等管理手续繁琐；从检验任务书的传递、检验，以及检验报告等都由人工处理；虽然各部门都配备了电脑，但是大多数部门的计算机都是独立使用，没有很好地实现资源共享。这种不适应当前检验工作需要的现状，说明了引入实验室信息管理平台的必要性。[/align][align=left][b]二、实验室信息管理平台解决方案[/b][/align][align=left][b][url=http://www.digitaltest.cn/page-2.html]神鹰实验室信息管理平台[/url][/b]面向标准化实验室推出的又一个具有行业领先技术的实验室信息管理系统软件。具有独立自主知识产权，可以针对客户需求做出迅速调整的成熟软件系统。LIMS实验室管理系统满足ISO/IEC：17025体系的全部要求，对实验室的资源、样品、分析任务、实验结果、质量控制等进行合理有效的科学管理。LIMS管理系统可保证您实验室数据的完整性、合法性以及可追溯性；极大地减少了实验室管理的人工成本，使得错综复杂的流程管理能够有条不紊的进行。[/align][align=left]实验室综合管理系统是基于用户的硬件平台，选择标准的微软系统平台，可在局域网内win 10/8/7/2000/XP等中文平台上稳定运行。利用先进的可视化开发工具，采用成熟与流行技术相结合的开发方式，完成具有良好用户界面，易学易用，维护方便，方式灵活的LIMS管理软件，快速准确地完成各类分析测试和数据的采集、加工和存贮，实现全实验室、全业务的计算机化管理、实现客户实验室检测数据处理系统的联网运行，帮助客户改变以前的运行和管理模式，实现检测业务流程和资源（包括检测数据、人员、仪器设备、标准物质、试剂材料、技术和质量文件、检测经费等)的计算机化管理，为实验室提供科学、规范、高效的管理方法。使客户实验室对社会开展的分析测试等服务的数据处理、数据管理规范化、科学化和现代化。[/align][align=left] [/align]

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]　　食用油品质检测仪器云端管理平台好用吗，食用油品质检测仪器云端管理平台在当前的油品监管和质量管理中扮演着重要角色，其好用性主要体现在以下几个方面：　　一、数据管理的便捷性　　实时数据上传：云端管理平台能够实现检测仪器检测数据的实时上传，确保数据的及时性和准确性。　　历史数据管理：平台提供历史数据管理功能，可以对检测数据进行长期保存和追溯，为产品质量分析和市场趋势预测提供有力支持。　　二、数据分析与报告生成　　强大的数据分析工具：云端管理平台内置强大的数据分析工具，能够对收集到的数据进行深入分析，生成各种报告。这些报告可以帮助用户了解食用油品质的变化趋势，发现潜在的质量问题。　　可视化呈现：通过图表、曲线等可视化方式呈现数据分析结果，使得数据更加直观易懂。　　三、远程监控与预警　　远程监控：用户可以通过云端管理平台远程监控检测仪器的运行状态和检测数据，实现远程管理和控制。　　预警功能：平台具备预警功能，当检测数据超出预设范围时，能够自动发出预警信息，提醒用户及时采取措施。　　四、易用性与安全性　　用户界面友好：云端管理平台的用户界面设计简洁直观，易于操作，使得用户能够快速上手并高效使用。　　数据安全：平台采用高标准的安全措施，确保数据传输和存储的安全性，防止数据泄露和非法访问。　　五、行业适用性　　广泛适用：食用油品质检测仪器云端管理平台适用于食药局、质检部门、学校企业食堂、连锁快餐店、食品加工企业、油炸食品制造商、面包房等多个行业。　　满足法规要求：平台能够帮助用户满足相关法规对食用油品质检测的要求，如《GB7102.1-2003食用植物油煎炸过程中的卫生标准》等。　　综上所述，食用油品质检测仪器云端管理平台在数据管理、数据分析、远程监控、易用性和安全性等方面都表现出色，是一个好用的管理平台。然而，具体的使用体验还会受到用户自身技术水平、网络环境等因素的影响。因此，在选择和使用云端管理平台时，用户需要根据自身实际情况进行综合考虑。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/07/202407121056525335_8652_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

随着大数据和人工智能等新一代信息技术的发展，质量管理也有了新的发展方向。仪器仪表企业同样也要积极应用新技术、新工艺、新材料，提升产品质量设计能力，加强可靠性设计、质量预测、失效分析、质量虚拟分析等技术开发应用，开发在线检测、过程控制、质量追溯等质量控制工具，实施技术改造，推动企业建立以数字化、网络化、智能化为基础的质量管控体系。文件中也提到，将鼓励有条件的行业建立全流程质量能力与产品大数据相结合的动态质量分级评价体系。在重点行业推进完善产品质量分级分类团体标准制度，建立重点产品质量分级发布机制；加强质量诚信体系建设，鼓励行业协会和专业机构开展质量兴业、质量标杆、质量对比、品牌培育等活动；发挥质量品牌公共服务平台、产业技术基础公共服务平台、中小企业公共服务示范平台等服务平台作用，加大面向中小企业的质量品牌服务供给等

稀缺电子物料采购平台 [url=https://www.szcxwdz.com][b]创芯为电子[/b][/url]（深圳）有限公司创立于2021年8月。从事各类主动电子元器件的销售。主要产品包括电源管理芯片、处理器及微控制器、接口芯片、放大器、存储器 、逻辑器件、数据转换芯片等，并提供相关的技术咨询。

[color=#000000]随着科学仪器行业的蓬勃发展，近年来，中国分析仪器市场蓬勃发展，相关用户数量激增，对应售后服务市场在近十年来发展迅速，售后市场又迎来新的机遇和挑战，而大量增加的业务和客户量对仪器厂商的服务提出了更高的要求。在仪器性能满足需求的前提下，售后服务质量成为了用户采购仪器时越来越关注的因素。为促进产业交流，优化仪器售后服务市场，为用户提供更优质高效的售后服务，仪器信息网特邀请用户代表为科学仪器行业售后服务现状与未来发声。[/color][color=#000000]正值一年一度的315消费者权益日，仪器信息网采访了牛津仪器设备的忠实用户东北大学分析测试中心副主任周轶然老师。访谈中，周主任介绍了他的研究方向及应用，高度评价了牛津仪器客户服务值得信赖的高服务水准，为单位平台的科研工作提供了不可或缺的支持。[/color][align=center][img=,250,333]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/1f0bf780-3303-438d-8f83-0a9760251c69.jpg[/img][/align][align=center][color=#7f7f7f]周轶然老师[/color][/align][color=#000000]周轶然，东北大学分析测试中心副主任，主要负责分析测试中心物理部的管理工作与扫描电镜类仪器的分析测试工作。参与东北大学金属材料方向的国家和省部级项目6项。在Transactions of Nonferrous Metals Society of China等期刊发表论文，获辽宁省大型仪器共享平台先进个人称号等荣誉。[/color][color=#ff0000][b]仪器信息网：请您简要介绍您所在行业领域？您的主要工作研究内容以及其意义？[/b][/color][b][color=#000000]周轶然老师：[/color][/b][color=#000000]我的主要研究方向是材料显微分析技术以及高性能变形铝合金组织性能控制。材料显微分析技术是材料科学研究中的重要分析方法，通过该技术可以了解材料的微观形貌、元素成分和组织性能，对材料的基础理论研究有重要的意义，可以促进新材料的开发研究。另一方面，我利用材料显微分析技术针对铝合金的组织性能控制进行了针对性研究。铝合金在航空航天、交通运输、轻工建材、通讯、电子等领域有广泛的应用，针对其组织性能的研究可以开发出强度更高、韧性更好、更耐高温的先进铝合金材料。[/color][color=#000000][/color][color=#ff0000][b]仪器信息网：您主要使用牛津仪器的哪些仪器设备？采购这一品类设备的过程中，您综合考量了哪些因素[/b][/color][color=#000000]？[/color][b][color=#000000]周轶然老师：[/color][/b][color=#000000]经常使用的仪器主要是背散射电子衍射仪和能谱仪，去年我中心还采购了一台牛津仪器的原子力显微镜。在采购仪器时会考虑其功能是否满足本校及辽沈地区的研究测试需求，同类设备在本校的保有量，技术指标是否处于国际领先行列，售后和升级服务是否有保障，以及设备价格等因素。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/94217242-c243-454f-b61d-8cacebfb1303.jpg[/img][/align][align=center][color=#7f7f7f]东北大学分析测试中心2023年购置的牛津仪器Cypher ES 原子力显微镜[/color][/align][color=#ff0000][b]仪器信息网：您使用过牛津仪器哪些形式的售后服务？您如何评价牛津仪器的售后服务？[/b][/color][b][color=#000000]周轶然老师：[/color][/b][color=#000000]我们经常使用的售后服务包括仪器培训、在线支持、维护保养、应用支持及耗材网上商城等。牛津仪器公司的售后服务非常关注用户体验，只要提出服务需求，公司会及时响应，迅速派出资深工程师到场来解决所有问题。使用线上支持服务时工程师也非常耐心的帮助客户解决问题，迅速排除仪器故障。[/color][color=#ff0000][b]仪器信息网：对于牛津仪器在线商城、仪器培训、应用支持、维护保养、升级服务、设备搬家、远程在线智能支持等提供的售后服务，您有哪些印象深刻的案例分享？[/b][/color][b][color=#000000]周轶然老师：[/color][/b][color=#000000]牛津仪器可以说是从多个维度上帮助用户使用设备，每年组织仪器培训，我校师生参加的积极性都非常高；除了牛津仪器公司自有的应用工程师外，牛津仪器还会邀请客户中一些仪器操作方面比较资深的老师介绍他们在分析测试过程中的一些宝贵经验，比如牛津仪器的服务直播讲堂，也对我们的工作非常有帮助。在遇到一些技术问题或出现故障时，牛津一起公司总是为客户提出最快速便捷的解决办法。[/color][color=#000000]去年年底我中心的EBSD探头发生故障后，设备需要送到总部维修，牛津仪器的售后为我们协调到公司的演示机给我们继续使用直至维修设备返回，即便牛津仪器总部返修的速度很快，但为了不耽误中心的测试服务，牛津仪器客户服务工程师也多次来到我们中心为我们更换探头，最终保证了我们中心测试服务几乎没有间断。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/c94f569e-576a-4a9a-aebc-6c8a6297a6bc.jpg[/img][/align][align=center][color=#7f7f7f]配有牛津仪器能谱仪和EBSD的扫描电镜[/color][/align][color=#ff0000][b]仪器信息网：您对牛津仪器售后服务工程师有着怎样的印象？在与牛津仪器售后工程师的交流中有着怎样的收获？[/b][/color][b][color=#000000]周轶然老师：[/color][/b][color=#000000]对牛津仪器的售后工程师的印象主要是比较专业，好多工程师都是连续在牛津仪器工作多年的老工程师，经验非常丰富。对于客户提出的问题基本是立刻就可以给出答复。并且也具有足够的耐心，不会留下故障隐患，对客户的指导也非常具体，具有较强的可操作性，让客户的技术水平有较大的提高。[/color][color=#ff0000][b]仪器信息网：针对您当下或者潜在的需求，您希望未来牛津仪器能够提供或进一步改善哪些售后服务？[/b][/color][b][color=#000000]周轶然老师：[/color][/b][color=#000000]希望牛津仪器在本地备件库可以更加丰富，进一步加强零配件需求的时效性。需要更换的零配件能够直接在本地进行替换和维修，不必每次都返回牛津总部去维修，加快维修速度。同时希望牛津仪器在仪器升级方面提供更多优惠的方案。[/color][来源：仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]

[font=&][color=#666666]湖泊富营养化导致的蓝藻水华频繁暴发已成为制约区域社会经济可持续发展的重要问题。及时、全面掌握富营养化湖泊水质水华信息，对于蓝藻水华科学防控具有重要意义。针对传统湖泊水质水华监测方法存在的时效性弱、空间覆盖度低和数据再分析手段单一等问题，本文利用卫星遥感、空间数据库和WebGIS等技术，研发了富营养化湖泊水质水华自动监测和模拟分析平台。平台集成了卫星遥感全自动监测、动态虚拟浮标、目标水域水环境动态时空分析等核心技术，实现了湖泊高时空分辨率的动态水质水华监测，提供了湖泊水质水华多尺度精细化表达与再分析功能。平台在太湖、巢湖和滇池实现了示范应用，在湖泊水质水华监测预警和管理支撑方面发挥了重要作用。[/color][/font]

[size=4]环境监测在人类防治环境污染, 解决现存的或潜在的环境问题, 改善生活环境和生态环境, 协调人类和环境的关系, 最终实现人类的可持续发展的活动中起着举足轻重的作用。 由于人力和物力的限制, 某些时候难以保证所测数据的准确性和实时性, 而且污染源和污染程度经常受气象、风向以及其他季节性变化的影响, 是随时变化的, 传统的人工监测方法已不再实用, 甚至某些时候是无能为力。为了精确地、全面地掌握污染现状, 尽早发现环境的异常变化, 迅速作出污染预报,及时追踪污染源等, 建立污染源在线监测系统是相当必要的。而在线监测系统通信平台的选择是必须考虑的一大问题。1 污染源在线监测系统数据通信的特点 污染源在线监测系统获得的数据是监测系统的核心, 准确、快速地获取数据是污染源在线监测系统的基础, 这就要求污染源在线监测系统数据通信应具有实时性和准确性的特点。数据通信平台所传输的数据, 必须具有自动保存和备份功能, 获得的数据可以以图标、表格及图形等丰富多样的形式实时展现各排污口仪器运行状况、 污染物的浓度、 流量以及设备的发展趋势与动态。 通过获得的监测数据, 可以从多种角度和层面来统计分析排污状况。 同时, 通过数据传输获取的数据续有安全性高的特点, 确保数据真实性和机密性, 可防止人为篡改。2 通信平台的种类 目前, 在线污染源自动监测系统中所采用的通信平台, 大概主要有有线公众电话网、 无线移动通信网、 有线专用网、 无线专用网、 有线电视网、 国际互联网以及卫星和微波中继站等。[/size]

[b]实体平台揭穿网络AG平台的作假伪装技巧【186-8762-7771】实体平台视频验证现场赛默飞凝胶渗透色谱GPC信号单位[/b][font=&]赛默飞GPC信号单位怎么修改，目前是μRIU，安捷伦GPC单位为nRIU，与mV又是什么关系，求解答。[/font]

[color=#DC143C][size=4]喜讯：坛内准备开展网络学习班啦（关于化学[/size]）！[/color][color=#00008B][size=4]以前我在与版友通过聊天得知大家都对自己专业知识有或多或少的不满意，可能都因工作压力大，力求上尽出现的结果。来到我们论坛的人大多都是从事与化学有关的工作或专业。但并不是每个人都是通过系统的学习，并有丰富的工作经验，面对工作时能“随心所欲”。怎么走出困境呢？只有通过加深自己知识的“深度”与“广度”！现在我们坛内管理者大力支持在坛内搞一个“化学学习与交流平台”，首先在我版进行试点，然后再在坛内新加版面。此次学习平台的建立还在初步阶段，先听取大家意见，学习平台的大概操作如下：1、学习、讨论方式：在化学试剂版面中的学习天地内发学习主帖，学习帖的内容就是我们准备的一份从低到高有序教材，通过择录重点、要点内容为主题帖。在此帖后大家可以参与其中进行阅读、学习，巩固。对于此帖里面有疑问、不理解的以及所列内容在工作应用中产生冲突情况，都可以在后面进行跟帖询问与讨论。我们坛内请专业人士为您解答。如果您对此帖内容在工作中的应用有一定“诀窍”，也请您给予分享！2、专家的聘请：我版面需一批有专业并热心人士为版油服务，在线期间抽空到本版面进行帖子浏览，对有疑问的朋友给予及时、耐心、肯定的解答。您的几个字都是别人的一生财富，受益的版友都会对您感激！根据以上二点，我们需要大家给予支持并帮助：大家对于学习形式有什么意见或有什么更好的建意？请您提出！学习的起点大家认为从哪个阶段进行最合适？学习顺序应该如何排列？如果您有一定化学专业水平、有一定时间并是个耐心、热心的版友，请您与我联系，来本版任专家。如果您心目中有合适的专家，也请推荐，我与其沟通。您还有什么想法与要求请大家畅谈！为了学习平台的很好建立，给所有学习者一个自我充电的场所，请您多提想法与意见，这个平台需要大家共同添砖加瓦！！[/size][/color]