食品掺假

方案力求最大限度提高防范食品掺假行为发生的能力，最准确最便捷的给出食品掺假分析结果，控制食品风险因素或关键指标成份。例如应用PerkinElmer公司的直接进样飞行时间质谱系统可以做到在15秒钟之内快速区分出有机奶和非有机奶种类；应用基于移动平台的红外光谱系统快速分析基酒，酒糟等酿酒过程中的关键指标成份，大幅度提高酒类企业质控能力；基于顶空进样气相质谱平台的风味分析系统，已经被广泛应用于国内大型啤酒制造厂商。

PerkinElmer作为一家全球技术领先的分析仪器设备供应厂商，我们一直致力于环境与人类健康事业。为了帮助国内食品企业更好的控制整个产业链质量，保证食品安全，PerkinElmer基于优秀的分析仪器平台开发出一系列应用于食品质量快速筛查与风险控制解决方案。我们的方案力求最大限度提高防范食品掺假行为发生的能力，最准确最便捷的给出食品掺假分析结果，控制食品风险因素或关键指标成份。例如应用PerkinElmer公司的直接进样飞行时间质谱系统可以做到在15秒钟之内快速区分出有机奶和非有机奶种类；应用基于移动平台的红外光谱系统快速分析基酒，酒糟等酿酒过程中的关键指标成份，大幅度提高酒类企业质控能力；基于顶空进样气相质谱平台的风味分析系统，已经被广泛应用于国内大型啤酒制造厂商。

为保证获得优质的食品，您必须精确地检测出低含量的变质食品和掺假物并确认食品的来源及类别。Agilent GC/MS、LC/MS 和 ICP-MS 仪器配备有功能强大的 Mass Profiler Professional 软件，可让您实现：1，对食品样品高效、可靠的分析2，高度自动化地运行单个软件平台3，使用简单的方法对食品样品进行质谱分析

PerkinElmer作为一家全球技术领先的分析仪器设备供应厂商，我们一直致力于环境与人类健康事业。为了帮助国内食品企业更好的控制整个产业链质量，保证食品安全，PerkinElmer基于优秀的分析仪器平台开发出一系列应用于食品质量快速筛查与风险控制解决方案。我们的方案力求最大限度提高防范食品掺假行为发生的能力，最准确最便捷的给出食品掺假分析结果，控制食品风险因素或关键指标成份。例如应用PerkinElmer公司的直接进样飞行时间质谱系统可以做到在15秒钟之内快速区分出有机奶和非有机奶种类，利用中近红外(M/NIR)光谱技术对奶粉中三大指标成份脂肪，蛋白质和糖类快速无损测定，实现对奶粉质量快速评价与风险控制。

民以食为天，食以安为先，食品安全是国家越来越关注的问题。本文以RMS1000显微共聚焦拉曼光谱仪与化学计量分析结合使用，可以成功地识别食用油的种类。HCA树状图清楚地区分了油类和掺假样品，结果表明拉曼光谱法是食品安全中有用的分析工具。

作为一个整体，食品行业存在对公平份额的大量争议，而尤以蜂蜜产品最为严重。每天有数百万人食用这种天然甜味物质，但其真实性却饱受质疑。例如，一些蜂蜜出口产品被认为存在掺假现象。很多这类“假冒”蜂蜜产品都是简单的糖基甜味剂，其化学成分与蜂蜜相似，但最终产品中几乎不含真正的蜂蜜。核磁共振（NMR）成像是鉴别食品掺假，特别是蜂蜜掺假的最有前景的手段之一。NMR 法可以测量不同的化合物，并为研究人员和食品监测者提供有关这些化合物结构的信息。布鲁克的NMR FoodScreener™ 是一种商业化工具，配备了一个蜂蜜分析模块，可以在实验室中有效进行对掺假蜂蜜的鉴定。

为了获得经济利益而在食品或食品原料中掺假的问题由来已久，也不可能在短时间内得以消除。我们需要使用各种可能的分析方法来应对食品掺假问题，近红外光谱在原材料检测中的广泛应用将使其起到非常关键的作用。PerkinElmer所提供的Adulterant Screen算法不仅保留了SIMCA等非靶向化学计量学方法的优势，而且通过潜在掺假成分光谱数据库获得了更高的灵敏度。通过简单的调整，该方法即可用于新产品类型或新掺假成分的筛查，不需要准备混合物样品建立校正模型。掺假成分光谱数据库还能提供更加丰富的诊断信息，让分析结果更加可靠，为下一步分析提供指导信息。PerkinElmer所提供的DairyGuard奶粉分析仪是一个完整的解决方案，预置了用于奶粉检测的Adulterant Screen方法（以及相关的定量分析方法），所有功能都集成于简单的触屏操作界面

食品安全 范畴涉及的对农兽残，重金属元素的分析是我们对食品的最基本的要求。同时，我们也需要对食品质量进行更好地控制，杜绝食品添加剂的超限量和超范围内使用，确保营养成分的合理添加。在此之上，由于经济利益的驱动，全球范围内的食品掺假，以次充好等问题也层出不穷。对食品科学的研究可以助力于食品掺假分析、食品溯源分析、食品种类鉴别，去伪存真，还原食品真实的模样。赛默飞为食品安全提供全流程的解决方案，但不仅仅是食品安全。我们为您一网打尽从食品质量控制，到食品 安全保障，再到食品 科学研究 的“三位一体”整体解决方案。性能卓越的仪器 + 快速优质的服务，赛默飞为您在食品生产、检测和研发等各个环节保驾护航。

罗格斯大学的吉恩· 霍尔（Gene Hall ）教授就致力于发现掺假的食物和膳食补充剂，并将其公之于众，避免消费者陷入食品安全陷阱，也帮助美国食品药品监督管理局（FDA）弥补一些监管漏洞。

目前最常用的肉类检测方法有：基于核酸的聚合酶链式反应技术（PCR）和基于抗体抗原结合的酶联免疫法（ELISA）。前者受到DNA降解，复杂基质的干扰和样品提取与扩增方法的影响，干扰了定性和定量的准确性。后者往往受制于抗体的制备，加工过程中蛋白变性，复杂基质和近亲缘种属之间同源干扰导致的假阳性的影响。随着生物质谱技术的发展，大规模定性和定量研究蛋白表达谱的技术已经非常成熟。因此，利用质谱技术寻找不同肉类样品特征性蛋白或者多肽，并进行定量，能够避免现在最常用的PCR技术和ELISA所面临的种种问题，质谱技术不受食品加工的过程影响，因为氨基酸序列比核酸序列在加工过程中更容易保存；同时实现定性与定量，避免假阳性且定量结果更加准确可靠；能够同时监测多种添假。我们基于Thermo ScientificTM超高分辨Q Exactive质谱平台，研究了五种常见肉类彼此之间的特征性专属多肽, 各自找到了数百条相对于其他四个物种的特征性多肽。选取其中找到的部分多肽，通过人为的将几种不同的肉类进行混合研究，模拟现实中掺假的情况，通过利用Thermo ScientificTM TSQ QuantivaTM三重四极杆质谱仪建立了基于SRM（Selected Reaction Monitoring）的掺假比例定量方法。基于实验结果，对于每一个物种，为避免假阴性的结果，赛默飞研究人员同时选取鸡和鸭的六条特征性多肽，分别对两种禽类肉掺假进行了监测，并确定了最低的掺假监测限。考虑到掺假比例的经济性与可操作性，远远超过了实际监测的需求。与传统基于PCR和抗体的检测方法相比，质谱具有大致相当的灵敏度，拥有更好的避免假阴性与假阳性结果的能力，且能够避免由于加工所带来的PCR或者抗体相关的空间结构破坏所带来的影响。与上述掺假相比，还有一种相对来说更为严重，性质更恶劣的掺假——病死肉的掺假。基于上述的方法，通过进一步系统的研究，质谱也能够成为一种监测病死肉的手段，斩断病死肉流上餐桌的魔爪，与我们全方位的农残筛查与检测手段一起，为食品安全提供全方位的保障。同时，利用这种研究方法，我们还能助力有机肉类产品生产商，提供从肉类良种选择依据到肉类质量标准建立的可能性。

石榴汁中丰富的抗氧化剂使石榴汁逐渐走向消费主流。混合的石榴汁，例如添加了苹果汁和葡萄汁，可以减轻苦味，使其整体味道更易于被刚开始喝石榴汁的人接受。混合石榴汁的成本更低于纯石榴汁。问题在于，有时候石榴汁中添加了低成本的果汁，但是在标签上没有注明。因此，检测出掺假的石榴汁依然很重要。本研究表明，使用DSA/MS检测技术和紫外-可见光谱筛查技术，检查果汁质量不再困难、耗时和昂贵。对于确保进口食品和饮料的安全与真实，上述检测技术是非常重要的。将这些检测技术和溯源软件结合起来，不仅可以从原产地开始追踪产品，也可以快速电子化确认这些产品所经过的测试，最终避免产品掺假等违法行为，使检测技术成为预防方法。

食品掺假的新闻屡见不鲜，如牛奶中掺进三聚氰胺事件。然而，特级初榨橄榄油（EVOO）这种高价格的产品往往被掺进低价格的食品级橄榄果渣油产品，这个往往很难检测出来。加州大学戴维斯分校曾报道，采用紫外/ 可见（UV/Vis）、气相色谱（GC）、液相色谱（LC）和湿法等各种技术，在加州出售的大多数的特级初榨橄榄油与纯正的EVOO 的结果不匹配。考虑EVOO 的制备方法，与其热性质有一定的联系。在质量控制和研发实验室，示差扫描量热法（DSC）是常用的食品分析方法。DSC 通常是比较样品程序升温时的信号，然而，程序降温时样品的信号带有更多热力学信息，降温信号往往能获得样品更多的信息。通过DSC 程序控制降温得出特级初榨橄榄油与低等级橄榄油有着明显不同的DSC 降温曲线，并且随着等级的不同曲线有明显的差别。这就给出了一种检测食品掺假的方法，并有望作为一种油品等级分类的方法

腊味通常是以鲜（冻）畜、禽肉为主要原料，配以各种调味料，经过腌制、晾晒或烘焙等方法制成的一种半成品，因此这一食品的安全风险就会涉及到农兽药残留、肉类掺假、非法添加、重金属、加工过程产生的化学危害物等各个方面。

高价值商品的质量不合格现象，其实并不鲜见，如食品。这些商品可能被无良的供应商掺假，以提高他们的利润。但是很不幸，判断这些商品是否被掺假并不容易。一种通常可能被掺假的高价值产品就是蜂蜜。不诚实的供应商，在产品中添加玉米糖浆，既保留了甜味，外观上又不会产生明显的区别。如果不进行检测，很难判断哪些蜂蜜掺假了，而哪些没有。传统的掺假蜂蜜的检测方法，非常耗时，且费用很高。欺诈性的贴假标签也是一个主要问题。傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIR）提供了一种快速、准确度高的测试方法，可以进行蜂蜜中掺杂物的检测。为了优化该技术的有效性，对不同的数据模型方法进行了测试。

随着国家食品安全战略的进一步加强，食品质量的检测会越来越严格，水分作为食品的基本组成成分之一，其含量是食品重要的质量指标之一，一定的水分含量可保持食品品质，延长食品保藏，各种食品的水分都有各自的标准，有时若水分含量超过或降低1%，无论在质量和经济效益上均起很大的作用。因此，无论是在食品原料的生产还是食品加工过程中对水分含量的检测都显得尤为重要。灰分含量是控制食品成品或半成品质量的重要依据，某些食品中灰分含量比较稳定，可通过灰分测试评定食品是否卫生，判断食品是否掺假以及评价食品是否营养，同时也有助于区分食品质量等级。本文介绍如何使用全自动水分灰分分析仪prepASH测试食品中的水分和灰分,通过输入测试需要的温度、时间和恒重条件，prepASH将根据设定全自动运行，测试结束后，自动计算出测试结果。

食品生产中的虚假标签和掺假现象日益严重，因此，食品行业迫切需要简便易用的质量控制分析工具。本应用简报介绍了一种新方法，可实现对食品真伪的常规检测。该工作流程包括 Agilent 6546 LC/Q-TOF，并与 MassHunter Profinder 10.0、Mass Profiler Professional 15.0 和 Classifier 1.0 软件配合使用。该方法能够快速获得可靠结果，实现对食品质量的深入了解。

在动物产品原料加工过程中，经常出现动物成分的掺假、造假和无意污染现象。猫是人类不常食用的动物，其本身携带有狂犬病等人畜共患病，具有传播疾病的风险。2005年上海街头曾发现用流浪猫肉制作的羊肉串，食用不常食用的猫肉，可能会引发传播疾病，具有食用性风险。对于动物饲料，为防止疯牛病的发生，世界各国均规定反刍动物饲料中禁止含有哺乳动物成分；如果反刍动物饲料中混有猫源性动物成分，可能会具有发生疯牛病的风险。猫作为一种人们饲养的哺乳动物(宠物)，数量非常大，对食用和饲料用的影响越来越大，所以有必要建立食品和饲料中猫源性成分检测方法。目前，国内外对猫源性成分检测研究报道较少，Martin等n]建立了饲料中猫源性成分检测的普通PCR方法，国内还未有对猫源性成分检测的研究报道。本研究采用实时荧光PCR方法对食品和饲料中的猫源性成分进行检测，为食品和饲料中猫源性成分鉴别提供技术支撑。

摘要： 建立食品中总汞的测汞方法。方法 对不同类型的食品和膳食样品（主要是谷物、奶粉、鱼类、蔬菜、水果等）进行汞含量的分析测定。采用直接测汞仪，样品无需进行任何消解，无论固体样品还是液体样品均可用汞原子蒸汽在253.65nm处得共振线具有强烈的特征吸收进行测定。本方法线性范围: 0～1 mg/kg,检出限为0.008 ng,相关系数( r)优于0.9990,相对标准偏差(RSD )均在5.0%以内。测定美国N IST标准物质牡蛎粉(oyster tissue,NBS 1566) 、菠菜粉( sp inach,NBS 1570)和国家标准参考物质鱼肉(GBW 10029) ,测定值均在标准值范围内。采用本方法两次参加FAPAS国际比对,测定结果的Z评分均在0.5之内。结论　本方法灵敏度高、简便、快速、准确,便于推广,适用于各类食品中总汞的测定。

食品检测行业需要对食品中的元素种类、含量和分布进行检测。比如乳清掺假、肉类掺假、肉的种类来源、小麦粉质量、面粉中灰分含量、烘焙食品中的盐含量、有机蔬菜和传统蔬菜区分、根据饱和脂肪酸含量做植物油分析等。应用非常广泛，举不胜举。传统的元素分析方法，比如AAS或者ICP-MS等，对于食品检测，困难在于样品制备复杂繁琐、引入其它复杂或者有害的化学物质、不能原位在线检测、不能对于元素分布情况做Mapping分析。因此食品行业和政府监管部门迫切需要寻找一种快速灵敏、可原位检测、不会引入新杂质的方法。而LIBS作为最具前景的元素分析技术，其不可替代的优势如下：1、较XRF技术无法检测轻元素的遗憾而言，LIBS可以检测所有元素 2、样品无须预处理, 固体、液体、气体样品都可直接检测，实时分析 3、单次测量即可同时定性、半定量检测元素周期表中所有元素 4、测量速度可达1秒钟20次 5、可进行样品表面或者剖面mapping，检测并分析元素的空间及密度分布 6、对样品几乎无损伤无消耗，尤其适合珍贵和活体样品 7、可原位远距离测量，适合极端或者危险环境元素检测。

近年来，我国食品安全问题主要表现在掺假制假，食品添加剂与非法添加剂的滥用，残留农（兽）药、微生物、重金属等有害物质的含量超标和在食品加工过程产生的毒素等方面。而紫外-可见分光光度法是目前使用最多、覆盖领域最广的分析方法之一。Agilent Cary 60 紫外-可见分光光度计 (UV-Vis) 采用高效、精确和灵活的设计，旨在满足当前和未来的挑战性测试需求，它可应用于食品检测与食品安全分析领域的项目包含：– 食品中添加剂含量的测定，如维生素A、磷脂酰胆碱、甜蜜素等– 食品中重金属含量的测定，如铅、铜、镉等– 蔬菜、水果中农药残留含量测定，如按国家进出口商品检验行业标准测试大米、白菜中百草枯的含量等– 食品中亚硝酸盐含量的测定– 食品中防腐剂的测定，如过氧化氢、苯甲酸、亚硫酸盐等

探讨电子鼻在芝麻油品牌识别及掺假鉴伪中应用的可行性。以芝麻油纯品及不同掺假比例的芝麻油样品等为研究对象，结合电子鼻传感器分析技术及偏最小二乘回归分析等数据处理技术对结果图谱进行解析。

从18世纪后期，科学家们就已经对香料样品进行检测，并发现其中的掺假现象。一些香料是高价值产品，无良的供应商可能掺杂低价值商品，从而获得经济利益。一些常见的香料掺杂物，包括滑石粉，碾碎的核桃壳，桂皮和沙子，以及小麦淀粉，锯末，小米，荞麦和玉米淀粉。通常被掺假的香料包括大蒜粉，黑胡椒和肉桂。傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIR）是一种有效并快速的技术，可以鉴别这些香料是否被掺假。

从18世纪后期，科学家们就已经对香料样品进行检测，并发现其中的掺假现象。一些香料是高价值产品，无良的供应商可能掺杂低价值商品，从而获得经济利益。一些常见的香料掺杂物，包括滑石粉，碾碎的核桃壳，桂皮和沙子，以及小麦淀粉，锯末，小米，荞麦和玉米淀粉。通常被掺假的香料包括大蒜粉，黑胡椒和肉桂。傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIR）是一种有效并快速的技术，可以鉴别这些香料是否被掺假。

膳食补充剂行业以每年5.5% 的速度快速增长，2012 年仅美国地区的年销售额就达到将近56 亿美元。这很大程度上是由于消费者健康意识都在提高，他们希望通过服用各种产品达到养生的目的，包括从干植物性药物到添加了维生素、矿物质和天然成分的功能饮料。膳食补充剂的审查也越来越严格，FDA 等监管机构实施了现行良好生产质量管理规范(cGMP) 以确保消费品的安全与可靠。随着膳食补充剂越来越受到人们的青睐，供应商为了寻求更大的利润，生产了大量含伪劣、受污染材料的产品，甚至在产品中添加药物。勃起功能障碍(ED) 补充剂就属于这类产品，可通过添加PDE-5 抑制剂药物（例如西地那非（万艾可）、他达拉非（西力士）、伐地那非（艾力达）及其数量日益增长的衍生物）进行造假。检测这些基质中的目标分析物困难重重，不仅仅因为它们的化学成分复杂，同时检测过程中还需要消除化学干扰、减少仪器污染，并且考虑基质效应。这些问题与ED 补充剂存在密切的关联性，而这类补充剂可能含有单一植物萃取物或包括铁青树碱、高丽参、肉桂、银杏、冬虫夏草等在内的混合成分。因此，在测定低浓度化学掺杂物时，需要进行有效且全面的样品前处理。本文将研究在使用LC/MS/MS 仪器对PDE-5 抑制剂和化学掺假物进行痕量分析时，ED 补充剂充分的样品前处理过程对于基质去除的重要性。

摘 要 本文采用电子鼻系统对芝麻油 的掺假7大豆油:作了检测 。通过对传感器信号进行方差分析可知 ,三种油脂的传感器响应有显著差异。主成分分析7 3 2 : 对芝麻油、大豆油及两者混合物取得了较好的检浏效果 2 :对芝麻油的掺假都有较好的检测效果 ,并优于 ,2 方法。运用 ? 神经 网络拟对混合 油脂进行定童预浏 ,对芝麻油掺假的预测效果略好于山茶油 ,但 大绝对误差 已达 85 ! ≅ ,还不能取得较为准确 的结果。

摘 要 本文采用电子鼻系统对山茶油的掺假7大豆油:作了检测 。通过对传感器信号进行方差分析可知 ,三种油脂的传感器响应有显著差异。主成分分析7 3 2 :对山茶油与大豆油及其混合物检测效果较差 ,对芝麻油、大豆油及两者混合物取得 了较好的检浏效果 2 :对山茶油的掺假都有较好的检测效果 ,并优于 ,2 方法。运用 ? 神经 网络拟对混合 油脂进行定童预浏 ,对山茶油掺假的定童预浏效果较差。

摘 要：使用电子鼻系统PEN3对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析，分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别，用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明：电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法对掺入大豆油、玉米油超过50%和葵花籽油超过70%的芝麻油能明显区分，而LDA方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。

本实验研究了电子鼻对牛肉馅中掺入猪前槽肉、鸡胸肉和鸡皮的掺假检测，并运用主成分分析(PCA)方法和线性判别分析(LDA)方法对数据进行处理分析，旨在建立一-种科学、快速便捷且实用性强的牛肉馅掺假识别的电子鼻分析方法，具有一定的实际应用意义。

用油品鉴定分析仪的红外光谱技术区分不同类型和级别的食用油。根据光谱数据的主成分分析(PCA)和使用边界与PLS回归模型结合的分类系统，准确地确定特级初榨油样品是否与植物油混合(掺假)。

摘 要：使用电子鼻系统 PEN3 对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析，分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别，用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明：电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且 LDA 方法比 PCA 方法的效果好。PCA 方法对掺入大豆油、玉米油超过 50%和葵花籽油超过 70%的芝麻油能明显区分，而 LDA方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。