特征识别

生物识别：常见的生物特征识别方式生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。一、生物识别技术概念生物识别技术的特征分类生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较自然属性虹膜指纹面部DNA静脉唯一性因人而异因人而异因人而异亲子相近同卵双胞胎相同唯一性稳定性终身不变终身不变随年龄段改变终身不变终生不变抗磨损性不易磨损易磨损较易磨损不受影响不受影响痕迹残留不留痕迹接触时留有痕迹不留痕迹体液、细胞中含有不留痕迹遮蔽情况可戴手套面罩不能戴手套不能戴手套不需接触从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与静脉、指纹识别、亲子鉴定与DNA等。与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。而静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。二、几种常见的生物特征识别方式1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。4.视网膜识别视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。5.面部识别面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。6.手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。7.DNA识别人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。8.声音和签字识别声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。9.亲子鉴定（基因识别）由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。三、生物特征识别在中国的发展状况我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。目前，中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构，在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托，北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。自2003年后，生物特征识别行业步入成长期，主要特征有：产品体系已建立，技术标准逐渐完善，行业内企业数量激增（全球目前从业公司已上千家），产品成本已大幅度下降，技术已获得客户广泛认可，各领域应用渐趋普及，行业体系也已成型。在此阶段，中国生物特征识别行业开始诞生了一批在细分市场具有领导优势的企业，如北京艾迪沃德指纹科技（IDworld）、北大高科、中控电子在科刑侦和社保指纹门锁指纹考勤等领域，都取得了一定优势。以中科院自动化所科研成果为依托的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜识别产业化方面积极探索，于2006年10月研发出国内第一款嵌入式网络化虹膜识别仪，其性能达到国际领先。部分企业在技术研发等领域也取得突破，如亚略特、银晨科技在人脸识别等技术上都取得了领先水平。

SC37 已发布的标准名 称标 准 号 生物特征识别应用程序接口第1部分：BioAPI规范ISO/IEC 19784-1:2006 BioGUI规范ISO/IEC 19784-1:2006/Amd 1:2007 生物特征识别应用编程接口第2部分：生物特征识别存档功能提供体接口ISO/IEC 19784-2:2007 公用生物特征识别交换格式框架（CBEFF）第1部分：数据元素规范ISO/IEC 19785-1:2006 公用生物特征识别交换格式框架第2部分：生物特征识别注册机构操作程序ISO/IEC 19785-2:2006 公用生物特征识别交换格式框架第3部分：实体格式规范ISO/IEC 19785-3:2007 生物特征识别数据交换格式第1部分：框架ISO/IEC 19794-1:2006 生物特征识别数据交换格式第2部分：指纹细节点数据ISO/IEC 19794-2:2005 生物特征识别数据交换格式第3部分：指纹型普数据ISO/IEC 19794-3:2006 生物特征识别数据交换格式第4部分：指纹图像数据ISO/IEC 19794-4:2005 生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据ISO/IEC 19794-5:2005 人脸图像数据的拍照条件ISO/IEC 19794-5:2005/Amd 1:2007

单色比色法技术参数的特征：1，大篇的空洞的形容词2，高喊着颜色法，却对颜色法的特征避而不谈。3，对无关紧要的问题大谈特谈，例：试剂桶摆放位置、桶放的方向等此类问题。4，对用户验证困难的参数写了比天高。如果你能识别单色比色法定氮仪，那你就不会上当了。

找不到峰 / 特征离子通常是由于：1、该峰未被积分识别。2、数据文件使用的质量数与输入到数据库中相应化合物的质量数不一致。需修改数据文件中的质量数。3、峰漂移超出所用的提取离子时间窗口，或输入的时间窗口不适当。重新输入一个适当的时间窗口。4、特征离子的保留时间实际上与定量离子有极大不同。需扩大信号相关窗口。对于第1点我会理解，后面的几点不明白，最好能举个实例说明，谢谢

[b][size=18px]昨天我们简单回顾了一下X射线荧光光谱的产生，对于当下比较实用的X荧光类光谱仪，不论是波长色散或者能量色散，不论是单一元素的检测还是多元素的经检测，都离不开特征X荧光这一概念，那今天我这个小白就分享一下自己从工作中学习到的关于特征X荧光的产生的理解，希望能够帮助到大家！请大家先看下面这张示意图：[img=,530,519]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/03/202403131033098620_324_2645693_3.jpg!w530x519.jpg[/img]我们可以思考一下从这个示意图，我们就可以参照思考一下，当入射X射线照射到样品时，待测元素原子中的电子是如何运动的，这里我们说的运动就是电子的跃迁以及回迁。并且在运动过程中我们是怎么识别到这段能量的，这段能量又称为什么？不难看出，当高能电子束照射样品时，入射高能电子会被样品中的电子减速，这种带电粒子的加速度会产生连续的X射线谱，我们成为连续谱或者韧致辐射。从图中可以看到的，X射线照射到样品时，我们待检测的元素的次外层电子1会获得能量并且加速逃离原子核的束缚，向外跃迁，而此时该电子原始位置的外层电子会进行对该位置缺失电子进行补缺，也就是从图中2号位置跃迁到1号位置，也就是有的老师们说的回迁，由高能级跳到低能级，就会释放能量，那么这段儿释放的能量就是该被检测元素的特征X射线，我们也是通过检测这段儿能量的强度来最终确定该元素在样品中的含量的。光谱仪会通过检测到该能量的强度或者计数来最终计算出该元素的在样品中的浓度。以上是我从事X荧光光谱仪的售后工作十余年的一个小总结，希望能够有助于大家对这一概念的理解，希望会有所帮助。具体原理不一定完全正确，但是相信会对这个概念的理解有一个抛砖引玉的作用。大家有疑问的话可以一起进行讨论。[img]https://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09511.gif[/img][/size][/b]

要掌握一门学科，首先要做的是对其基本概念和基本原理有一个熟练的掌握，然后反复思考其内涵和外延。而要对一个概念进行真正清楚的解释，并不是简单的事情，可能最终不仅要用到本学科的概念，还要将其还原到本学科之外；例如我们研究的是经济学，那么要解释清楚利息理论，并不是简单地说“利息是资金所有者因借出资金而取得的报酬”就能结束的，还要将其还原到经济学术语之外。例如费雪的利息理论“不仅不管通胀，不管风险，不管交易费用，而更重要的是不管货币。他认为一个没有货币的社会，物品换物品，利息还是存在的。利息的存在，不需要有货币，但需要有市场，物品交换就是市场了。” 这就返回到了概念出发的本原——市场。在对市场进行解释时，就要将其还原到经济学之外。当然，越过经济学的界限后，我们就不需要再解释下去了，因为这已经超出经济学的范畴了。 　　尽管生物识别是否能成为一门学科，个人认为是大有疑问的，不过，个人认为要掌握相关知识，清除了解其基本概念仍是非常必要的。 　　以下是我初步列出的与生物识别相关的十个基本概念，难免挂一漏万之嫌，这里的解释也很难达到真正深入的地步，只是希望引起大家思考的兴趣： 生物识别（生物认证）： 　　生物识别（Biometric Identification Technology）：是利用人体生物特征进行身份认证。它是基于（1）人的生物特征是不相同的（2）可以测量或可自动识别和验证的这两点。人的生物特征包括生理特性或行为方式。生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。 指纹识别： 　　指纹识别就是利用人的指纹特征对人体身份进行认证的技术。在所有的生物识别技术中指纹技术最为成熟，也应用最广。 算法 　　算法是计算机软件术语，主要指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据，经过计算机程序的有限次运算，能够得出所需要的结果。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。 　　生物识别领域所说的算法本质上是软件算法在本领域内的应用，以指纹识别算法为例，其核心算法就包括，指纹匹配算法，模糊指纹图像处理算法，指纹特征分类、定位、提取算法，以及指纹拼接算法。 指纹传感器 　　总的来说，传感器是一种以测量为目的，以一定精度把被测量转换为与之有确定关系的、 易于处理的电量信号输出的装置。而指纹传感器就是测量手指电信号的一种装置。目前指纹传感器有光学式、晶体电容式等等不同类型。 身份认证（身份识别） 　　直白地说，就是通过某种方式或手段对希望获得某种身份的人进行的一种认证方式。比如可以通过身份证或帐号/密码来认证你是否是本系统合法用户。 AFIS（自动指纹识别系统） 　　AFIS（Automaed Fingerprint Idenification System）是指计算机对输入的指纹图像进行处理，以实现指纹的分类、定位、提取形态和细节特征，然后才根据所提取的特征进行指纹的比对和识别。 信息安全 　　综合起来说，信息安全就是要保障电子信息的有效性和安全性。信息安全涉及到信息的保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)、可控性(Controllability)。保密性就是对抗对手的被动攻击，保证信息不泄漏给未经授权的人。完整性就是对抗对手主动攻击，防止信息被未经授权的篡改。可用性就是保证信息及信息系统确实为授权使用者所用。 可控性就是对信息及信息系统实施安全监控。 加密 　　加密技术主要是指为了达到保护数据不泄漏的目的而采用的一种技术手段，主要是把重要的数据变为乱码（加密）传送，到达目的地后再用相同或不同的手段还原（解密）。加密技术包括两个元素：算法和密钥。算法是将普通的文本（或者可以理解的信息）与一窜数字（密钥）的结合，产生不可理解的密文的步骤，密钥是用来对数据进行编码和解码的一种算法。 指纹考勤 　　指纹考勤的含义很清楚：用刷指纹代替刷卡，记录员工的考勤情况。之所以把指纹考勤列为生物识别的十个基本概念之一，是因为其重要性，据称指纹考勤已占据了整个中国指纹识别60%的市场，而指纹识别又占了其中90%的市场份额。指纹仪考勤系统是利用指纹识别仪和计算机系统实现考勤登记和考勤管理的管理系统。 拒真率和认假率 　　由于计算机处理指纹时，只是涉及了指纹的一些有限的信息，而且比对算法并不是精确匹配，其结果也不能保证100%准确。指纹识别系统的特定应用的重要衡量标志是识别率。主要由两部分组成，拒判率(FRR)和误判率(FAR)。我们可以根据不同的用途来调整这两个值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比来表达这个数。ROC(Receiver Operating Curve)-曲线给出FAR和FRR之间的关系。

识别奶粉质量的优劣，应从奶粉的颜色、风味、组织状态、声音及包装等几方面进行鉴定。 [size=4][font=黑体]优质奶粉的特征：[/font] [/size]包装：包装完整，标识有商标、生产厂名、生产日期、批号、保存日期等。不同材料的包装，其保存期限不同。我国轻工部规定：马口铁罐密封充氮包装的奶粉，保存期限为2年 非充氮包装的为1年 瓶装的为9个月，袋装的为6个月。 颜色：颜色为乳白色或乳黄色，色泽均匀，有光泽。 组织状态：塑料袋装的奶粉用手捏时，感觉柔软、松散，有轻微的沙沙声 玻璃罐装的奶粉，将罐慢慢倒置，轻微振摇时，罐底无黏着的奶粉。 声音：装在马口铁罐内的奶粉虽然看不见，但可听其声音。摇动马口铁罐，使其发出“沙沙”声响，声音清晰。 风味：具有消毒牛奶的纯味。全脂奶粉具有味甜、细腻适口的奶香味 脱脂奶粉则味道较淡。 冲调：取一勺奶粉放入玻璃杯内，用开水充分调和后，静置5分钟，水与奶粉溶在一起，没有沉淀。

如何识别假奶粉?掌握假品特征：有结晶、有光泽、粉粒粗、很快溶解或沉淀。辨颜色：假奶粉颜色较白，细看有结晶和光泽。闻气味：假奶粉没有乳香味。尝味道：假奶粉放入口中很快溶解，不粘牙、甜味浓。试手感：假奶粉颗粒较粗发出沙沙声。看溶解速度：假奶粉溶解迅速。不知道大家是怎么识别的?也是按以上观点吗?如不是,请将您的经验分享给大家!

菜鸟又开始提问啦判断是否为塑化剂会有些不确定，SIM 特征离子的比例都合适但是有些非特特征离子的丰度很大，不知道是否该判？SIM 特征离子和标准图谱都能对上，但是非特征离子丰度大了很多?这种是不是塑化剂呢？全扫描的时候是判断一个物质是按丰度比进行的？这两种不同方法，判断的时候方法也不同？

[color=#333333]何为光谱特征选择？光谱特征选择的方法有哪些[/color]

[font=黑体][b]问题描述：[/b][/font][font=宋体][color=black]如进行重点行业企业用地的调查，特征污染物应该怎么确定？[/color][/font][font=黑体][color=#333333][back=white][b]解答：[/b][/back][/color][/font][font=宋体][color=#333333][back=white]重点行业企业用地调查涉及的行业种类多，[/back][/color][/font][font=宋体][color=#333333][back=white]生产工艺较复杂，特征污染物较多，特征污染物的识别不仅需要企业基础资料的支撑，更需要调查人员的专业判断。首先依据《土壤环境质量[/back][/color][/font][font=宋体][color=#333333][back=white]建设用地土壤污染风险管控标准（试行）》（[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]GB36600-2018[/back][/color][font=宋体][color=#333333][back=white]）规定的土壤[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]45[/back][/color][font=宋体][color=#333333][back=white]项必测项目外，还要根据企业基础资料从中了解企业的特征污染物。企业基础资料包括文件资料、图件资料、现场照片及记录、空间信息文件、信息调查表五大部分。调查人员对收集的资料进行现场核实，并且获得无法通过文件资料得到的信息，例如核实现场是否存在污染痕迹、区域防护措施等。通过观察、辨别异常气味，使用快速检测仪器[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]XRF[/back][/color][font=宋体][color=#333333][back=white]和[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]PID[/back][/color][font=宋体][color=#333333][back=white]，拍照记录重点踏勘区等手段，勘查企业生成车间、储存区、废气、废水治理设施区域、固废处置或堆存区、其他可疑区域、水井等。[/back][/color][/font][font=宋体]根据地块土壤和地下水污染源、污染物迁移途径和周边敏感受体等基础信息资料，通过分析污染物的毒性理化性质、土壤的理化性质、筛选值标准等基础参数，依据《在产企业地块风险筛查与风险分级技术规定（试行）》与《关闭搬迁企业地块风险筛查与风险分级技术规定（试行）》等技术规范进行风险初筛，经技术专家专题讨论后，确定需开展初步采样调查的地块清单和风险管控名录，[color=#333333][back=white]确定企业的特征污染物[/back][/color]。[/font]

HJ 605标准中，第一特征离子和第二特征离子，分别指的是定量离子和辅助离子吗？如图如果是的话，有时第二特征离子强度比第一特征离子大好几倍，比如定量离子强度为100%，定性离子强度为500%。这种情况，大家怎么办的啊？[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/03/202003311441449316_6404_3435104_3.png[/img]

有几个问题，请大家帮忙解释一下。1、X射线发出K系特征谱线时，是不是肯定会有L等其他的特征谱线啊？K特征谱是不是需要的管电压最高，而其他的就会低一点？2、如果用金属去防护X射线，那么金属是不是还会激发出二次荧光X射线呢？

标准品特征离子丰度比和样品特征离子丰度比相差很大，能否判定不是同一种物质？

有几个问题，请大家帮忙解释一下。1、X射线发出K系特征谱线时，是不是肯定会有L等其他的特征谱线啊？K特征谱是不是需要的管电压最高，而其他的就会低一点？2、如果用金属去防护X射线，那么金属是不是还会激发出二次荧光X射线呢？

英文篇名】 Nonlinear Pattern Recognition of Metal Fracture Surface Images 【作者】 颜云辉 杨会林 王成明 【英文作者】 YAN Yun-hui YANG Hui-lin WANG Cheng-ming（Mechanical Engineering and Automation School Northeastern University Shenyang 110004 China. ） 【作者单位】 东北大学机械工程及自动化学院 辽宁沈阳 【刊名】 东北大学学报(自然科学版) , Journal of Northeastern University(Natural Science), 编辑部邮箱 2004年 09期 期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 中国期刊方阵 CJFD收录刊 【关键词】 金属断口 小波变换 特征提取 神经网络 非线性分类器 非线性模式识别 【英文关键词】 metal fracture surface image wavelet transform feature extraction neural network nonlinear classifier nonlinear pattern recognition 【摘要】 针对金属断口图像模式识别的特点,提出应用小波变换技术提取断口图像特征的方法,在此基础上,利用神经网络的基本原理设计了一种断口图像模式识别的非线性分类器通过实验确定了分类器的网络结构,给出了相关参数选择的方法对几种典型的金属断口图像进行了计算机实验研究实验结果表明,其平均正确识别率达93 75%,单独以能量作为特征值,其平均正确识别率可达到95%这说明采用非线性分类器进行断口模式识别比采用线性分类器能取得更高、更可靠的正确识别率研究结果显示出,这种基于小波变换技术和神经网络原理的非线性模式识别方法能对纹理变化复杂、规律性不强的断口图像进行有效识别,具有更好的适应性 【英文摘要】 Aiming at the characters of pattern recognition of fracture surface images, a character pick-up method by wavelet transform is proposed. Then, based on BP neural network theory, a nonlinear classifier is designed specially for such a pattern recognition, and its network structure was determined by test to give the way to choose parameters involved. Experimental investigations were carried out on computer aiming at several typical metal fracture surface images. The results showed that the average rate of cor... 【基金】 国家自然科学基金资助项目(50075016) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020145023) 【DOI】 cnki:ISSN:1005-3026.0.2004-09-019 [img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=98689]金属断口图像的非线性模式识别方法[/url]

特征浓度有什么作用？测特征浓度有意义?要是测出的浓度比特征浓度低，其可靠吗？

上次我的AAS测试铅含量时，我怀疑吸收值有问题，后来仪器公司告诉了我铅的特征吸收值。现在想请教大家，以下重金属的特征吸收是多少？Ba、Cr、Cd、Hg、Se、Sb、As。我认为：若知道某元素的特征吸收，我们就能很容易的判断仪器是否正常，当然也要看仪器本身的灵敏度。

最近经常有人问我为什么PE的软件在火焰模式下的推荐条件，给的是特征浓度；而在石墨炉模式下，给的却是特征质量。为什么要这样？其实静下心来想想就能理解其中的含义了。火焰测定的是溶液的浓度，也就是测定样品的吸光度连续采集的。也就是说不管进样多少，其浓度值是不变的。而石墨炉在原子化之前经历了挥发，灰化阶段，所以真正在原子化时样品中的水分和基质基本都跑了，只剩下待分析的元素了。所以可以理解为测定的是绝对量。而这种方式所得到的特征浓度就和进样量有关系了。进样量越大，特征浓度一定就越小。

对于一个化合物，怎样确定它的特征离子

为什么扫描样品的特征峰与标准液的相比向上漂移了呢？

认可的特征（一）认可作为一种传递信任的手段，具有权威性、独立性、公正性、技术性、规范性、统一性和国际性等特征。这些特征相辅相成，互相促进。权威性是认可机构的基本特征；独立性是认可公正性的重要保障；公正性、技术性和规范性是认可及其认可结果获得政府和公众信任的根本条件，同时也促进了认可机构的权威性；统一性是国际认可制度发展的趋势，集中统一的认可制度已成为认可国际化的基础；国际性则是国际贸易对认可的要求，经济全球化需要国际化的认可制度，国际化的认可制度也促进了国际贸易的发展。 权威性：政府的授权和承认是认可机构权威性的基础。认可机构所具备的技术能力和管理能力是认可具有权威性的重要保障，是获得政府和公众对认可机构信任的必要条件，也是政府和公众采信认可结果的必要条件。 独立性：认可机构由政府授权成立，独立开展认可活动，独立承担由认可活动所引发的法律责任。按照标准要求，认可机构的运作模式规定了它不受任何影响其认可结果的其他利益方支配，也不受任何可能损害认可公正性的商业、财务和其他压力的影响。认可机构不接受任何影响认可公正性的经济资助。 公正性：按照标准要求，认可机构设置有公正性委员会，由来自国家政府部门、合格评定机构、合格评定服务对象、合格评定使用方和相关的专业机构与技术专家等各利益相关方组成。在该公正性委员会中，各利益方的参与符合利益均衡原则，任何一方均不占支配地位，并对认可机构制定的认可政策及其运行进行监督，确保认可制度的公正性和最终确保认可结果能够满足各利益方的要求与期望。

在热分析通则里，讲到热重仪的温度校正问题，要用标准物质，这些标准物质有他们的“特征分解温度”，如蔗糖，其“特征分解温度”为205度。但是，何为“特征分解温度”有没有定义，是“起始分解温度”或者“外推起始温度”或者别的什么温度？

标准物质的特征包括：（1）材质均匀是标准物质的首要条件。制备好的样品首先要经过均匀性检验。只有均匀性检验合格，才能进入定值阶段。并给出确保样品均匀的最小取样量。（2）定值准确、可靠是标准物质最主要的特征。（3）经过高水平的分析工作者在权威性实验室进行的测定，数据经过统计处理，确定其量值及准确度，此值称为“标准值”，要标注在标准物质证书上。 表3：一级与二级标准物质?（3）性能稳定。在制备标准物质时，应进行标准物质稳定性考查。由于贮存、运送或使用不当，都会影响其稳定性。生产供应者应提供该种标准物质使用的有效期限。在发布后，应不断跟踪核查标准物质的稳定性能。若发现问题，应及时发布停用通告或重新定值。（4）标准物质证书。每一标准物质必须配有标准物质证书，该证书是介绍标准物质属性和特征的技术文件，也是标准物质的“身份证”。它由封面与说明两大部分组成。“封面”出示标准物质名称和编号、标准值和定值准确度、有效期限和研发部门；在“说明”部分，需简要介绍标准物质的制备方法、均匀性、检验、稳定性考查、正确使用、运送和保存方法，以及研制部门和人员等。标准物质只有具备以上特征，才能发挥其真正的作用。标准物质与其他计量标准相比，有如下特点：（1）标准物质所保存或重现的量值仅与物质的性质有关，与物质的数量和形式无关。这是标准物质与实物量具（如，砝码、标准电阻等）的区别所在。（2）种类多。物质的多样性和化学测量过程的基体效应决定了标准物质的多样性。（3）实用性强。标准物质有良好的均匀性和稳定性，使用者可在实际工作条件下应用，便于估计实际测量条件下的不确定度。（4）适用性广。任何一种标准物质均可用于校准或检定测量仪器，评价测量方法的准确度，用于测量过程的质量保证，分析检测实验室计量认证、计量仲裁等。（5）重现性好，易重复制备。

特征浓度与检出限有什么区别？为什么有的方法检出限比特征浓度可以低一个多数量级？而有的方法检出限与特征浓度相接近？请各位大牛们给予指点，感激不尽

大家用GB 23200.113做腐霉利的时候选的特征离子是多少？用标准中的特征离子对，基质干扰很严重！没办法定性！求各位前辈解惑。

请问依兰依兰油，香紫苏油的特征成分是什么，用于精油鉴定。

甘氨酸，苯丙氨酸，精氨酸，丙氨酸，甲硫氨酸，胱氨酸，苏氨酸需要的是带有标记了特征峰的红外谱图，哪本书里有也可以。网站就更好了！看了很多网站都只有标准谱图。谢谢！

今天在故障手册上看到，问题是：特征质量太低，信号太高，想知道特征质量和信号之间有什么关系

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Wp][color=#3333ff]原子吸收光谱仪[/color][/url]的检出限、特征浓度、特征量怎样得出来