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职业分类相关的方案
职业卫生在线监测方案
职业卫生在线监测方案
职业卫生检测仪器配置方案
职业卫生检测仪器配置方案中选型的仪器,在行政法规领域,符合国家卫生健康委关于加强职业病防治技术支撑体系建设的指导意见(国卫职健发[2020]5号),在检测技术要求领域,符合GB Z T 189 物理因素测量、GB Z T 192 粉尘测定、GB Z 2 工作场所有害因素职业接触限值等国家标准。
便携式气质联用技术在职业病危害评价中的应用
摘要:[目的]探讨便携式气质联用( GC-MS )技术在职业病危害评价中的应用,为拓展1主应用范围提供依据。[方法]子2008- 2009年来用便携式GC-MS仪对某火力发 电厂、某胶翁剂生产企业、某企业喷漆车间等工作场所的空气进行检测。[结果]GC-MS技术 可用于工业选址评价、识别职业病危害因素、筛选重点评价因子等方面。[结论]利用GC-MS技术进行现场检测,可快遮识别工作场所空气中有机化学危害因素,为建设项目职业病危窑评价提供较快捷的服务。关键词:便携式气质联用仪 ;职业病危害 ;控制.识别
职业卫生/工作场所空气监测
工作场所健康与安全立法,比如欧洲化学品机构指南和美国职业安全与健康法案/有害交流标准,要求使用化学品的工业场所执行空气监测和/或工作场所人员暴露评估,以保证符合法规限定的容许量。职业卫生要求不引人注目地取样。因此,吸附剂管和小柱,扩散(被动)操作或用小的个人监测泵,是分析有机挥发物最常用的方法。
利用气相色谱-质谱技术识别某危险废物处理站职业病危害因素
用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术识别某危险废物处理站存在的职业病危害因素。方法:采用GC-MS便携式技术进行现场快速检测,并分析可能存在的职业病危害因素,以此为据,运用定点采样,实验室检测方法进行分析。结果GC-MS能够在现场识别出多种物质,并且识别结果与实验室检验结果基本吻合。结论:GC-MS联用技术能较好地识别工作场所存在的挥发性有机溶剂类职业病危害因素。
利用气相色谱-质谱技术识别某危险废物处理站职业病危害因素
用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术识别某危险废物处理站存在的职业病危害因素。方法:采用GC-MS便携式技术进行现场快速检测,并分析可能存在的职业病危害因素,以此为据,运用定点采样,实验室检测方法进行分析。结果GC-MS能够在现场识别出多种物质,并且识别结果与实验室检验结果基本吻合。结论:GC-MS联用技术能较好地识别工作场所存在的挥发性有机溶剂类职业病危害因素。
全自动热解析气相色谱质谱法测定职业卫生中的苯系物
在疾控系统、石化、医药和环境等三方检测单位的职业卫生检测业务中,苯系物的检测任务是常规项目。常规检测有手动二硫化碳解析或者一次热解析检测,这些方式存在效率低,灵敏度和重复性差等多种问题。莱伯泰科7550S全自动二次热解析仪可进行职业卫生苯系物的检测,全自动高效完成检测,并对高浓度苯系物样品进行兼容,具有优异的灵敏度和重复性,本方案参照《GB/Z 300.66-2017 工作场所有毒物质测定 第66部分:苯、甲苯、二甲苯和乙苯》《GB/Z 300.68-2017 工作场所有毒物质测定 第68部分:苯乙烯、甲基苯乙烯、二乙烯基苯》相关标准,利用莱伯泰科7550S全自动热解析仪进行疾控系统、石化、医药和环境等三方检测单位职业卫生苯系物的检测。
基于高光谱数据的山地植被分类研究
本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用,高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性,补充了当地专家的知识,增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分,使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场(5个在新西兰北部,3个在新西兰南部)进行数据采集,得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段,空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图,以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术,对农场的牧草成分进行了分类,以确定哪种组合能提供佳的精度;用支持向量机(SVM)对草地进行分类,准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括:水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类,同时也可应用于景观要素分类和量化,比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集,然后利用支持向量机(SVM)进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类:牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素,包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P
MA-3000直接燃烧法在职业病、疾控、生物医药行业测定血液中总汞的应用
MA-3000直接燃烧法在职业病、疾控、生物医药行业测定血液中总汞的应用NIC公司 MA-3000是一款专用的直接汞分析仪,通过热分解、金汞齐化和冷原子吸收光谱有选择地测量几乎任何样品基质(固体、液体和气体)的总汞。MA-3000提供快速测试的结果,没有任何繁琐、耗时和复杂的样品制 备过程。这是一个理想的解决方案,以满足当今实验室对简单,快速和准确的汞测量的需求。
利用德国AIRSENSE电子鼻对百草油进行分类
电子鼻可用于中药质量评价和分类。本研究的目的是通过使用便携式电子鼻(PEN 3)从不同的角度对流行的中草药百草油(Hgo)进行分类。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对PEN 3的分类能力进行了研究。PCA分析结果表明,HGO四组间有良好的分离效果。通过LDA分析,得到了较好的分类结果。
基于mos电子鼻的绿茶细粒度分类的仪器学习方法
本研究提出了一种新颖的框架组成的卷积神经网络骨干(CNN骨干)和支持向量机分类器(SVM分类器),也就是说,CNN-SVM毛峰绿茶的分类类别(六子类别)和Maojian绿茶类别使用电子鼻数据(6类)。为CNN主干构造多通道输入矩阵,从不同传感器信号中提取深度特征。
变质岩潜山岩石分类与有利岩性优选的石油地质意义
变质岩潜山勘探开发实践表明,基础地质研究是成功的关键,包括变质岩的地层归属、岩石分类、地球化学特征、岩石成岩演化、储集空间特征、有利岩性划分、储层纵横向分布等。其中岩石分类和有利岩性优选是主要研究内容,研究的技术手段以岩石薄片鉴定为主[1、2]。
高低温试验箱是如何分类的?
高低温试验箱是模拟温度环境的设备,分类标准包括温度范围、试验方式和使用方式。高温试验箱用于测试产品在高温下的性能和稳定性,低温试验箱用于测试产品在低温下的性能和稳定性,恒温试验箱进行持续恒温测试,交变温试验箱进行温度循环测试,温度冲击试验箱进行温度冲击测试。台式、立式和步入式试验箱分别适合不同规模产品的测试。
深圳职业技术大学胡汉林教授多酚阴极界面层技术
有机太阳能电池(OSCs)近年来在光伏领域备受关注,其低成本、轻薄柔性和可大面积制备的优势,使其在建筑一体化、柔性电子等领域具有巨大的应用潜力。然而,有机太阳能电池的效率和稳定性仍然面临挑战,其中一个关键问题是阴极界面层(CIL)的性能限制。在最近发表在《先进能源材料》期刊上的重要研究中,由深圳职业技术大学胡汉林教授、香港理工大学李刚教授以及河南科技学院张万庆教授等共同领导的团队,揭示了一种利用多酚化合物改善有机太阳能电池阴极界面层的突破性策略,成功提升了有机太阳能电池的效率和稳定性,为推动有机太阳能电池的应用发展迈出了重要一步。
一种冬蜜和乌桕蜜的分类方法
本发明涉及检测领域,具体涉及一种冬蜜和乌柏蜜的分类方法。所述方法包括如下步骤:1)模型构建:A、信号采集 B、数据库建立 C、分类模型的建立 2)模型应用。本发明可通过单个或多个特征识别区域、或化学计量法分别或同时用于鉴别冬蜜和乌桕蜜。本方法无需样品前处理过程,操作简单,快速,环境友好,特征区域完全可视化。综上所述,本发明提供了一种简单、快速的气相色谱-离子迁移谱分析方法,对于快速识别冬蜜和乌柏蜜,促进蜂产品产业化发展,有利于养蜂行业健康和可持续发展有着重要意义。
环境高低温试验箱是怎么分类的?他们之间有什么不同?
环境高低温试验箱主要按照试验方法分类,包括恒温试验和交变试验。 恒温试验是在高低温试验箱的基础上进行升级拓展,试验箱会设定一个固定的温度,使试验效果更接近自然气候,模拟出更恶劣的自然气候,从而使被测样品的可靠性更高。
常见高分子塑料分类及红外光谱图
高分子塑料是一类由大量重复单元通过共价键连接而成的长链聚合物材料。它们在工业、日常生活以及科学研究领域都有广泛的应用。为了更深入地了解高分子塑料,我们需要从它们的分类、结构特点以及红外光谱图等方面进行详细的探讨。
基于挥发性化合物分析的中国蜂蜜植物学分类化学计量学方法
本文基于固相微萃取和气相色谱质谱 (SPME-GC/MS) 非靶向测定蜂蜜中挥发性组分,结合化学计量学方法建立了不同植物来源蜂蜜判别和预测的方法。利用 SPME-GC/MS对来自四种植物来源(包括洋槐蜜、椴树蜜、荆条蜜和油菜蜜)的 87 个真实蜂蜜样品中的全谱挥发性化合物进行非靶向分析。通过主成分分析 (PCA) 对样品进行质量控制。然后,建立基于偏最小二乘判别分析 (PLS-DA)、朴素贝叶斯 (NB) 和误差反向传播人工神经网络 (BP-ANN) 的样品分类预测模型。模型的准确率为 100%,这表明不同植物来源蜂蜜可以准确分类。此外,还通过另外一组独立的 20 个真实蜂蜜样品,对模型的可靠性和实用性进行了验证。所有 20 个样品均得到准确分类。最后,对椴树蜜的特征挥发性化合物进行初步鉴定。这表明,本研究建立的不同植物来源蜂蜜判别方法是准确、可靠的,同时有助于寻找蜂蜜中的特征化合物。
电子舌技术的葡萄酒分类识别研究
利用电子舌系统对六种不同的葡萄酒进行检测, 通过对传感器响应信号的处理及选取适当的模式识别方法, 取得了较好的区分效果。结果表明, 电子舌能够区分开不同产地( 山东烟台、河北昌藜、河北沙城) 的葡萄酒、同时对不同品种( 赤霞珠、品丽珠、蛇龙珠) 的葡萄酒也做出了较好的分类判别。在模式识别中, 判别因子分析法对于产地和葡萄品种的识别结果均优于主成分分析法, 前2 维主成分的累计贡献量达到了99. 9%。
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测, 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点, 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数, 减少数据计算量, 进而优化特征向量, 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87. 5 %的正确判别率, 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测, 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点, 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数, 减少数据计算量, 进而优化特征向量, 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87. 5 %的正确判别率, 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间
华师大【刘文亮课题组】:飞纳电镜是分类学研究中重要的工具
海三棱藨草 XBolboschoenoplectus mariqueter (Tang & F.T.Wang)属莎草科(Cyperaceae),主要分布于长江河口及杭州湾滩涂,是沿海滩涂的先锋物种,也是滩涂植物群落的重要组分,具有重要的生态学价值。学者们针对海三棱藨草的生物学特性、生态学以及遗传结构等方面开展了一些研究,然而该物种在分类学上存在较大争议。
德国AIRSENSE电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究
采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,确认各传感器对样品区分的贡献率大小和特征香气成分。结果表明,PEN3电子鼻不仅可以很好地区分不同产地的朗姆酒,而且对4种不同工艺的原酒也做出了较好地分类判别。
采用电子舌和电子鼻技术分析啤酒风味信息分类中的数据融合特征
文章采用电子舌和电子鼻技术分析啤酒风味信息分类中的数据融合特征。首先,电子舌和电子鼻被用来收集味道和啤酒的嗅觉信息。第二,主成分分析(PCA),遗传算法-偏 小二乘(GA-PLS)和可变重要性的投影(VIP)评分将该方法应用于原始融合集特征变量的选择在SVM、RF和ELM上为评价特征挖掘方法的有效性而建立。
光谱成像技术创新应用SpectrAPP微塑料分类检测
易科泰生态技术公司,秉承“生态-农业-健康”的发展理念,凭借近20年在生态环境监测领域的深耕细作及国际先进仪器技术推广中积累的丰富经验,可为生态环境监测、水体沉积物、及微塑料分类识别监测提供快速、精准的光谱成像解决方案。
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘要:采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测,并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点,采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数,减少数据计算量,进而优化特征向量,继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对 4 组样本的 终判别结果达到了87.5%的正确判别率,误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。关键词: 电子鼻 中成药 主成分分析和线性判别分析分析方法
微波消解在灌木枝叶元素测定中的应用
重金属污染主要是生物毒性显著的Hg、Pb、Cr、Cd、Ni以及类金属As,是一种难于控制的污染物,其毒性大、潜伏期长,能沿食物链富集,是人们重点考虑去除的污染物。目前,植物样品预处理采用的是湿法消解,整个消解过程不仅费时费力,还容易造成元素的损失,影响测定结果的准确度。微波消解具有加热块、消解能力强、溶解时间短、酸用量少,消解过程在密闭条件下进行,避免了污染,提高了分析的准确度和精密度,降低了劳动强度,提高了工作效率,在植物样品预处理中应用广泛。本文选用灌木枝叶样品,采用微波消解的密闭前处理方法,能够快速消解样品并保证元素不会损失。
EcoDrone® 无人机遥感系统应用案例 ——大田作物精准分类
大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息,更有利于政府了解农作物种植信息,辅助政府部门决策,调整农业产业结构,确保国家粮食安全。基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势,其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所无法比拟的。
Q Exactive高分辨质谱脂质轮廓谱表征用于食品组学研究中的不同食用植物油分类
采用 Thermo Scientific? Q Exactive? 组合型四极杆 Orbitrap 质谱仪及相关组学软件,开发的基于脂质轮廓谱的食品组学辨别实用植物油分类的方法。在食品组学中,高分辨质谱为研究表征功能蛋白与活性小分子物质群提供了有力技术手段。
岛津20A高效液相色谱法测定红豆杉枝叶中紫杉醇的含量
研究红豆杉枝叶中紫杉醇的含量测定方法, 并对人工种植的云南红豆杉中紫杉醇的含量进行调查研究。方法采用甲醇和二氯甲炕超声提取样品,HPLC梯度洗脱。 结果紫杉醇的理论塔板数为5628 , 分离度为1.42, 拖尾因子为1.01。 回归方程为Y=4xl07X+39 942, r=0.999 7, 在0.0042 ~0.020 1/ml之间的线性关系良好。结论该方法缩减了红豆杉药材的前处 理步骤, 节约了实验时间, 适用千红豆杉枝叶中紫杉醇含量测定;同时也证明中国思茅地区人工种植的红豆杉具备提取紫杉醇的价值,有较高的开发利用价值。
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