数字化

后疫情时代，直播带货、远程办公、远程医疗，以及在线教育等数字经济新兴业态获得了快速的发展，我们的社会正在加速进入数字化时代。当下，越来越多的企业正在进行数字化的业务转型，逐渐成长为具有数字化基因的成功企业，这些企业充分利用数据挖掘、数据分析等前沿的大数据技术，持续地为消费者提供高价值的数字增值服务。本期小电荐书带来的就是由中国科学院自动化研究所刘通老师精心撰写的，讲解数字化转型赋能全行业数字未来的好书——《大话数字化转型：迎接全行业的数字未来》。在当今高度信息化、智能化的时代，进行数字化转型的企业比传统经营模式下的企业具有更强的运营能力、更强的市场反应能力、更强的业务创新能力，以及更强的综合产业竞争力，这些企业更容易获得市场上的成功。由此可见，数字化是未来企业战略改革的大势所趋！那么，我们到底应该如何理解数字化转型呢？数字化的核心理念是，企业采用数据分析技术，从开源的公共数据和大规模的业务数据中用统计分析或智能算法发现有价值的业务规律，面向企业的战略目标，有针对性地对现有的业务进行优化，发展新的业务形态，提升企业的竞争力，增加产品和服务的综合价值。那么，我们该如何更好地理解数字化转型的基本思想与重要观点呢？产品的虚拟化和服务的定制化是数字未来的典型特征，从技术视角来看，数字化的根本目的就是把正确的服务和产品在正确的时间和正确的地点，以正确的方式，提供给正确的用户。市场结构变复杂了，因此商业的底层逻辑也要改变。以前是人找服务，在数字化的场景下，则需要以“数据驱动”的方式，实现服务找人！那么，我们该如何通过数字化转型改善所在行业服务水平和市场竞争力呢？对于上述问题，《大话数字化转型：迎接全行业的数字未来》给出了独特性的答案，本书针对当前社会正大力推广的数字化转型的总体目标，以及各行业企事业单位对通过数字化转型提高自身服务能力和综合竞争力的迫切需求，从组织管理、技术思路、应用创新等多方面，对数字化转型的重要概念和实践方法进行了详细介绍。时代洪流奔涌向前，市场对数字化业务的需求十分强烈。无论是消费者、生产者，还是管理人员，对企业的数字化转型的要求都十分迫切。我们对数据应用的需要一直以来都存在，只是先前时机还不成熟，但现在，无论是社会大环境还是所有的企业利益相关者，都做好了迎接变化、迎接挑战的充分准备。对于企业的数字化转型，当下就是最好的时代！

在数字化改革背景下，为探索具有火星村特色的数字乡村发展模式，钱塘新区火星村村委搭建“火星村智慧数字云平台”，并由浙江森特信息（托普云农全资子公司）技术支撑，通过数字化为群众搭建一座“链接”政府的桥梁，持续提升人民幸福感、获得感，带动文化产业发展、乡村智治，赋能乡村振兴。一、应用需求 乡村治理效能不足 ①标准规范缺失，数据采集手段落后，对火星村底数不清； ②村务公开不够实时、彻底，村民参与渠道单一，缺乏内生动力； ③持续运营机制未形成，导致乡村治理数字化效果不明显。 农业发展模式落后 ①传统生产模式缺乏科学管理，农业生产效率、品质不高，产业发展慢； ②火星村土地有效利用率不高，土地流转不够高效，供需关系信息不对称、不透明，缺少规范化的土地流转信息平台和相关政策扶持。 农民服务手段相对单一 ①目前村内较多事务采用手工式、经验式工作方法，效率有待提高； ②农民反馈渠道单一，不能及时得到响应，对于解决过程不能及时信息同步。二、改革创新 围绕数字化改革理念，目前平台已建设乡村数据资源、乡村土地管理、乡村服务应用、特色应用四大模块，聚焦智慧、治理、邻里、生产等未来乡村场景，赋能乡村生产、生活、生态，致力打造村域整体智治有机闭环体系。 汇数据：完善乡村数据资源 运用卫星遥感、无人机、物联网设备等新兴技术，充分挖掘、整合乡村特色数据资源，建立火星村乡村数据仓和数据驾驶舱，遵循《浙江省数字三农协同应用平台基础数据规范》，完成数据管理、数据应用、数据分析等数据全生命周期的管理，实现与省、市、区农业大数据平台的数据共享和交换。 促发展：全面推动土地管理数字化 基于火星村土地管理、流转业务管理需求，结合GIS技术，实现“以图管土地”，“以图管流转”的信息化、jing准化管理模式。建立土地信息管理系统，通过土地资源信息图形化来实现对土地流转的管理，具备对土地基础信息、流转信息查询和统计等功能；同时对土地承包经营权属、流转合同等进行数字化档案管理。 惠民生：建设安居乐业的美丽乡村 建立乡村生活服务体系，构建“数字火星人”应用，搭建政府、村委与村民的信息交互桥梁，结合“浙里办”、微信公众号等移动互联网入口形式让村民快捷的获取信息服务、获得帮助、解决问题。让“数字火星人”成为激发乡村活力的纽带。建立“红黄绿”三色服务动态管理机制，对村民服务落实状态进行预警，体现火星村“诉求做到你钉我来办，你盯着我办，我办好你顶”的服务型政府管理理念。 巧治理：提升智慧便民功效 建立线上线下服务一体化。依托钱塘华数的电视内容、乡村服务一体机等服务方式，结合“数字火星人”应用，实现乡村信息发布的“五屏”同步公开（触摸屏、电脑屏、大屏、手机屏、电视屏），实现一键通知，五屏同步，扩大乡村信息发布影响力，提升工作效率。三、应用成效 ①打造乡村治理新模式。建成可视化、可研判的“火星村智治一张图”，目前已整合党建服务、乡村土地、乡村产业、智慧安防等数据要素，以数字赋能撬动火星村建设全方位、全过程、全领域变革，提升乡村产业、公共服务、乡村治理等数字化水平，打造运行规范、提质增效、决策科学、全民参与的整体智治乡村。 ②打造乡村服务新体系。建成“火星码”，聚焦乡村数字鸿沟与服务不均等问题，为村民提供无感知、有温度的数字服务，你呼我为，解决村民服务诉求，打破信息不对称，让数字福利惠及全村村民。

仪器信息网讯 7月11日，第十一届慕尼黑上海分析生化展在国家会展中心（上海）正式开展。7月12日，在慕尼黑生化展-普析展位举办了“检测实验室数字化发展研讨会”，此次会议由中国检验检测学会、慕尼黑上海分析生化展主办，北京益谷检测科学研究院承办，活动邀请了相关行业学会/协会的代表，长三角地区质检院的有关专家，相关检测机构、科研院所、高校与企业代表，共同探讨数字化转型的最佳实践和未来发展趋势。本次活动受到了广泛关注，通过我要测视频号以及信立方其他平台全程直播的观看人数总计已超过7000人，观看人次2万次。活动现场研讨会由中国检验检测学会常务副会长生飞主持，慕尼黑上海分析生化展Dr. Martin Lechner发表致辞，中国计量科学研究院首席研究员李红梅，江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理潘大经，华测检测认证集团股份有限公司副总裁曾啸虎，海能未来技术集团股份有限公司总经理张振方，国贸食品科学研究院有限公司总经理刘佳，江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理李强，力鸿检验集团新技术研究所所长刘国强等分享报告。中国检验检测学会常务副会长 生飞 主持信息化、数字化、智能化是当前检验检测领域和检测仪器制造领域热门话题，也逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。生飞介绍道，目前大家对于检测实验室和检测仪器的数字化、智能化的认识和理解不完全一致，由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的解决方案也不尽相同，但已经取得了一定的效果，这些都为检验检测行业的数字化发展提供了良好的案例和借鉴。此次研讨会在展会现场举办，搭建了检测机构和仪器厂家直接对接和交流的平台，大家可以在参与研讨的同时，观摩和体验数字实验室，提出意见建议。他表示，希望通过这个平台的交流互动，共同分享、碰撞、合作共赢，加深对信息化、数字化、智能化的认识，共同推进检验检测的数字化发展。慕尼黑上海分析生化展 Dr. Martin Lechner 致辞Dr. Martin Lechner表示非常高兴慕尼黑上海分析生化展成为检测实验室数字化发展研讨会的主办方。他表示，检验检测领域目前是重要的高新技术行业，本次研讨会将参展厂商和用户紧密联系在一起，搭建了良好的互动交流平台，在一定程度上推动了面向未来的智能化实验室发展，同时，他也表达了对普析的感谢，并祝愿研讨会圆满成功。中国计量科学研究院首席研究员 李红梅《检测实验室数字化及应用》从实验室数字化系统与LIMS系统的不同之处讲起，李红梅分享了检测实验室数字化对检验检测机构、行政监管部门、企业与公众等的重要意义，并基于相关数据统计分析了国内外检测行业数字化当前的现状与需求，数字化技术应用成效，数字化技术发展趋势及展望等。报告中她还特别介绍了由普析牵头的国家科技部重大科学仪器专项“动态多谱分析仪的开发及应用研究”的进展和成果。江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理 潘大经《实验室智慧化的理论与实践》潘大经认为实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，实验室的信息化水平要匹配生产制造环节的需要。从检测机构的角度，他谈到了信息化、数字化转型的痛点，并表示检测机构的数字化转型应该从实验室自身的条件做起。华测检测认证集团股份有限公司副总裁 曾啸虎《从华测数字化实践来思考TIC行业数字化转型》曾啸虎从华测以创新为驱动力的数字化建设、华测对数字化的理解和实践、对TIC机构数字化的思考等展开分享。他提到数字化不是一蹴而就，也无法通过一次性购买来实现；数字化需要多种要素的加持、自上而下的规划及自下而上地务实地演进；华测在数字化方面做了一些工作并取得了成果。同时，他强调数字化的成长需要全员创新的环境，以及企业开放透明的氛围。他提供了一系列建议供大家参考。海能未来技术集团股份有限公司总经理 张振方《关于科学仪器数字化的一点思考》未来在硬件、操作软件上的创新可以为用户创造多少价值？科学仪器数字化、智能化的最佳实现路径是否从自动化、数字化、智能化、服务化转向社会化……针对这些思考的问题，张振方分享了海能在数字化转型过程中的一些探索，比如通过提升仪器自动化水平、构建网络版工作站、积极对外合作的数字化实践等。国贸食品科学研究院有限公司总经理 刘佳《检测实验室数字化、智能化转型与发展——人机合一、绿色发展》在下半场活动中，刘佳介绍了中粮质量管理体系、信息标准化体系的构建，即充分利用现有数据库、网络资源，精准匹配品类检测项目、方法及价格等。同时，他也从企业食品实验室的角度，提出了食品检测方法、LIMS升级在数字化转型中遇到的问题以及对于检测行业数字化、智能化转型发展的建议。江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理 李强《赣锋锂业实验室数字化管理与构想》李强介绍了一方实验室和三方实验室的区别，以及作为一方实验室，赣锋锂业实验室的挑战及愿望、赣锋实验室数字化建设构想等。报告中，他不仅表达了对提高实验室工作效率、提升数据质量与追溯性、降低成本与风险等的数字化实验室的愿景展望，并对实现样品、设备、过程的数字化，搭建基于数据驱动的智能化检测与管理工具、搭建实验室可视化管理与数据分析工具等提出了自己的想法和建议。力鸿检验集团新技术研究所所长 刘国强《大宗产品检测实验室数字化转型需求——以力鸿集团为例》刘国强向大家介绍了力鸿集团的技术成果，分享了力鸿集团实验室数字化实践心得。从实验室数字化需求分析的角度，他探讨了采样方案、解决方案的智慧化应用情况，对合作协同、智能化装备、云与互联网、大数据与区块链4部分内容进行了总结与展望。普析展位北京普析通用仪器有限责任公司在实验室仪器、检测行业深耕多年，在保证数据安全和保护客户隐私的基础上，利用自身对行业的深入理解和专业技术掌握，开发出了Dlabs实验室数字化管理系统。该产品经过行业专家多次论证，并在多家有代表性的客户端进行了试运行，验证了系统的高效和平稳性。为了向大家展示这套管理系统的工作原理，普析与多家联盟企业在慕尼黑上海分析生化展上展出了他们的产品。在研讨会开始之前，仪器信息网主持人进行了普析展位的巡游，普析相关人员为大家介绍了实验室数字化产品，展示了不同展区的仪器设备，包括微生物检测数字化展区、理化检测数字化展区、有机检测数字化展区、无机检测数字化展区、数字化实验室装备生态联盟展区等。仪器信息网 直播主持人（左）普析展位巡游选择数字化，就是选择未来，未来一定是数字化的时代，科学仪器行业也一定会朝着这个方向走下去。活动期间，仪器信息网也采访了3位数字联盟伙伴，向大家介绍了数字化实验室仪器设备的互联互通。仪器信息网采访数字联盟伙伴扫描下方二维码点击回看本次活研讨会全程过程：关于普析：北京普析通用仪器有限责任公司，创立于1991年 , 是一家集科学仪器研发、制造、销售和服务于一体的高新技术企业，总部位于北京平谷，产品包括光谱、色谱、质谱、X 射线类分析测试仪器、移动检测车等百余种，拥有自主品牌和知识产权。“普析”品牌的销售网络和快速服务系统遍布世界，在全球拥有数万家专业客户，深得广大客户认可和信赖。关于益谷：北京益谷检测科学研究院由北京市平谷区人民政府主管，中国农业科学院、中国计量科学研究院、中国检验检疫科学研究院、中国海关科学技术研究中心、中国分析测试协会、中国检验检测学会、中国出入境检验检疫协会、北京普析通用仪器有限责任公司共同发起。 益谷开展与检测科学相关的学术研究、学术交流、专业培训、成果转化、技术推广与应用、评估、技术研发；建设科普基地，组织开展科普宣传活动和承接与检测科学相关的政府委托服务等业务。关于品牌合作伙伴：仪器信息网的品牌合作伙伴项目始于2006年，至今已有17年历史。每年精选30家拥抱数字营销，践行社会责任的优秀企业，链接仪器及检测上下游产业资源，共同引领行业健康、快速发展。请访问2023品牌合作伙伴专题，体验全新互动。仪器信息网品牌合作伙伴：https://www.instrument.com.cn/event/2023partner

主　编国家药典委员会开　发科迈恩（北京）科技有限公司出版发行人民卫生电子音像出版社　　综合消息。近日，由国家药典委员会主编的《数字化中药材标准》1.0版面向海内外公开发行。该数字出版物由科迈恩（北京）科技有限公司开发，人民卫生电子音像出版社出版发行。 作为信息化时代和互联网+背景下的国家药品标准的实现形式和集大成者，《数字化中药材标准》作为全数字化中英文对照出版物，旨在为海内外广大用户系统使用及研究包括《中国药典》2010年版和2015年版在内的我国各级中药材质量标准提供数字支撑平台。　　建立以《中国药典》为核心的国家药品标准数字化平台是我国药品标准管理改革的一项重要举措，对于利用信息化手段加强和完善国家药品标准体系、引导药品产业技术升级和提高标准管理效率等方面将具有“以点带面”的示范及推动作用。有鉴于此，国家药典委员会自去年开始积极组织并探索开展了数字化药品标准体系的建设工作。第一阶段计划主要从我国具有国际主导权的中药材标准入手，拟建立涵盖《中国药典》、局（部）颁药材标准以及地方药材标准等在内的我国数字化中药材标准体系。　　《数字化中药材标准》1.0版收录了包括《中国药典》一部及增补本所收载的中药材品种，以及《中药材显微鉴别图鉴》、《中药材及原植物图鉴》、《中药材薄层色谱彩色图集》、《高效液相色谱图集》等药典配套丛书及其支持数据。共计收载中药材标准618项，相关性状、显微鉴别、含量测定等各类专业插图3452幅。标准正文同时提供中、英文版本并支持双语对比显示。此外，软件界面采用了中、英、法、德、日语等多种语言；还实现了对同时期《美国药典》、《欧洲药典》、《日本药局方》、《印度药典》、《越南药典》、《韩国药典》等各国药典关于中药材（植物药）质量标准收载情况的统计。整个平台自设计开发阶段即融入了特色鲜明的药品标准“大数据”和“互联网+”的概念，从而更好地为全行业提供围绕药品标准的一站式解决方案和信息增值服务。　　经过国家药典委员会和有关委员、专家及技术团队的共同努力，《数字化中药材标准》1.0版现由人民卫生出版社面向国内外公开出版发行。这是我国中药材标准领域首次探索性提出数字化标准的概念，其必将对加速构建我国自主创新的数字化药品标准体系、促进中药材质量标准持续提高、巩固我国在中药材标准制定和国际协调等方面的主导地位、提升中药产业的国际竞争力等诸多方面产生深远影响，同时也将在中医药文化国际交流中承担应有的历史使命并发挥积极的促进作用。▲ 国家药典委员会张伟秘书长向美国药典会首席执行官Ronald Pievincenzi赠送最新出版的《数字化中药材标准》

互联网时代实验室的数字化革命 转载中国信息化周报 近日，第二届数字化实验室建设与应用研讨会在上海召开，会议围绕在研发、检测、生产质控等环节建立数字化实验室过程中有关创新性、协作性、质量保障、数据分析以及效益收率等关键问题进行探讨。 如今药品的质量和安全日益受到广大消费者的关注，政府监管机构也出台严格的政策办法一确保药品安全和维护消费者权益，药品生产企业竞争日益激烈，药品质量需要不断提高，各企业面临着许多挑战和困难。同样在材料研究、石油、化工等企业里，这些问题也都存在。近日，第二届数字化实验室建设与应用研讨会在上海召开，会议围绕在研发、检测、生产质控等环节建立数字化实验室过程中有关创新性、协作性、质量保障、数据分析以及效益收率等关键问题进行探讨。大会还邀请到来自药监、药检系统的相关领导、国际国内临床试验专家和医药、石油、材料等领域研发与生产部门的高层管理人员。与会的各级领导和企业代表嘉宾踊跃发表各自观点，进行了全面并且有针对性的研讨，为研讨会的成功举办添上了浓墨重彩的一笔。大会现场嘉宾提问　　数字化实验室建设任重道远　　数字化实验室建设任务艰巨，一方面工作人员要在很枯燥的过程中持之以恒地长期坚持。数字化的价值不能立竿见影的体现，数字产生价值需要积累和沉淀。只有当数字积累到一定程度时它的价值才会体现出来。同时要改变一些传统的工作习惯，这对从业人员是一项挑战也是一种考验，所以，数字化实验室建设应用过程是艰难的。北京创腾科技有限公司总经理曹凌霄表示，“一个新系统如果能上线并且能够成功应用其实是一件非常不容易的事情，这里面凝结了许多人的心血，包括知识的传承、经验的积累、教训的积累等，而系统是千差万别的，很多单位和很多公司的系统各不相同，但是其中也会有很多共享的地方，我们希望搭建一个平台，大家能在这样的平台里做一些充分的交流，使我们信息化的建设能够走得更快一点。”　　另一方面，数字化实验室建设与应用往往取决于领导对此的重视程度。制度的建设对于数字化实验室、大数据应用有重要意义。很多样品和数据库的进步与否，关键问题是在规范积累和共享。将此作为“一把手”工程有利于制度的建设，利于数字化实验室迅速准确的找准方向，少走弯路绕路，提高数字化实验室建设与应用的规范度。中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院信息中心主任周涵明确说道：“这是一把手的工程，尤其是涉及到核心的机密，涉及到核心实验数据时，没有领导的高度重视那么项目是不可能成功的。”　　药业、科研数字化实验室建设　　现在国家在深度进行两化融合，也在提倡工业4.0。什么是两化融合呢?四川科伦药业股份有限公司总监徐华林说：“对于我们来说实际上就是将业务和信息化高度融合。比如我们将供应链同信息化高度融合，将财务系统与信息化高度融合，将质量工作同信息化高度融合等。实际上是包含了我们实验室信息化，也包含了其他的质量工作的信息化。”他还表示，“公司的信息化建设是本着按照总体规划、分步实施、目标导向、持续改进的原则进行。” 实验室信息化是公司信息化的一个重要的组成部分，也是同其他公司信息系统的高度集成，是其将质量工作与信息化工作高度融合的具体体现。比如，随着业务的流程和进度，对系统的重要结点在于所有的数据实行了审计追踪，系统可靠确保了操作的有迹可查。徐华林总监报告称：“上新系统，对管理人员来讲，要掌握样品的状态以及完成情况都可以在系统里得到清晰和明确的结果，整体效率得到了大幅度的提升 对于成品的企业来讲，从原始检验记录报告的生成，审核放行效率大大提高了，提高了25%。”中国石油化工股份有限公司信息中心主任 周涵　　药明康德新药开发有限公司分析和药政CMC服务部助理主任印勇在提到实验室信息化应用时，强调要调整实验室的流程，实现实验室的必要部分无纸化，同时确保数据质量。“因为在与客户交流的过程中，特别是一些欧美大的制药企业，他们一直在强调一个问题，就是实现过程控制。如果过程控制的非常好，他相信我们的结果肯定不会差的。所以我们想通过实验室的标准化流程，通过加强过程控制，确保所有的数据的产生都是在监管下，而且都是高质量的。”　　而对于科研机构而言，科研创新支撑平台是一大重点，首先是实验记录的规范化和标准化。原来纸质的实验记录，这是目前电子的实验记录，这是规范化。其次是结构化，这是催化剂开发的环节，每一个环节都有相应的模板，高度结构化的同时也可以相互搭配，灵活性较强，数据易于提取，检索也很容易，为之后的数据挖掘提供了良好基础。“我们实现了现有相关信息化系统的数据整合，科研数据的关联性和完整性，多类型数据的综合展示等。通过系统的建设能够确保数据的完整性、安全性、可追溯性，数据真实性是有保障的。同时可以通过数据流处理的工作流，分析数据，通过可视化的工具可以提高综合利用率。”周涵主任这样说。　　行业信息化建设展望　　我国医药产业与国际接轨的步伐越来越快，在积累的过程中，如何保证药品的研发、生产、监督、检验领域里的实验数据的完整性、准确性、安全性、可追溯性等要求，是目前的重要课题。中国食品药品检定研究院陈为处长表示，“从理念上和观念上来讲，我认为我们这个领域，特别是药品食品检验检测机构，我们这个领域对实验室信息化整体的、全面的了解和对新技术、新理念的了解总体看来是欠缺的。”他表示希望大家互相交流，有更多学习和探讨的机会。　　数字化实验室对数字的规范化起到至关重要的作用。数字化是信息化与大数据研究的基础，数字化建设将推动大数据研究和信息进一步的推广和应用。达到规范、优化、可控、可靠、高效的效果。周涵主任展望未来：“通过电子实验记录系统希望未来逐步形成标准化长期化的管理体制，有助于建设符合国际和国内标准的一流实验室。借助电子实验记录系统有助于科研数据的规范化和长期收集，为后续的数据挖掘和科研创新提供支撑。再有借助电子实验记录系统有助于实现工作流程的规范化，人员协作的无障碍化，提高效率，对课程进行监控。另外，借助电子实验记录系统有助于科研装备、分析仪器试剂和备建的统一管理，提高仪器设备利用率、投资采购效率及管理水平。”　　医药产业本身极具特性，是以过程指导的行业，整体生产过程非常复杂，比汽车、飞机这种装配行业复杂得多。曹凌霄对此表示：“行业信息化的水平，相对来讲比较慢，因为我们是以实验为主，我们生产也是以过程为主。所以，这方面的工作我们要做很多非常非常辛苦的努力。”徐华林总监也说道，“如果把公司所有的信息系统生态组合起来，有质量的数据，有生产的数据，有消费的数据，这样维度比较多，如果还加上我们的社交数据，就真正是一个大数据系统。我们的愿景是通过整个公司信息化体系的建设，将所有的数据转换成公司的资产，为公司的决策和战略提供参考依据。”　　北京大学徐筱杰教授对本次会议评价十分中肯：“数字化实验室建设与应用研讨会从去年开始，非常及时的关联了大数据时代。” 在“互联网+”时代，数字化实验室应需而出，会议有效提高了实验室数字化建设应用水平，有助于建设符合国际和国内标准的一流实验室。转载中国信息化周报

近期，由无锡市大数据协会主办的2022年度无锡市大数据领域奖项评选活动顺利举行。经过企业申报、资格初审、路演评选等环节，广电计量子公司无锡广电计量的实践案例，凭借在数据治理领域较强的应用价值和示范意义，成功获评无锡市数字化转型典型应用场景奖。 无锡市数字化转型典型应用场景奖获奖名单 　　近年来，江苏省积极响应建设“数字中国”的号召，狠抓数字经济建设，印发了《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划(2022-2024年)》，明确了推动“智改数转”的总体要求、主要目标、重点任务和保障措施，江苏省各个城市、各个企业纷纷踏上数字化转型之路。 　　为助力企业抢抓数字经济发展机遇，广电计量面向长期积累的检测数据，积极开展企业数字化转型，深度挖潜、剖析传统行业的业务需求，形成数据治理方案，挖掘检测数据价值，向传统行业提供深层次价值服务。 　　无锡广电计量本次获奖案例的应用场景，具体面向环保水治理、土壤检测、新能源电池等检测业务场景，针对行业需求开展数据治理活动，提供数据分析工具及数据挖掘模型，实现业务数据化、数据业务化，形成典型的检测数据价值挖掘场景案例，覆盖检测数据的采集、存储、传输、应用、处理的生命周期，该应用场景立足第三方检测评估，为检测机构管控数据质量、降低数据安全风险、重塑检测行业服务价值提供了参考，具有较强的推广和示范意义。

p style="text-align: center "　　数字化推动食品工业转型升级-长沙站/pp style="text-align: center "　　——中国食品工业互联网产业联盟年度活动/pp　　为了进一步推动食品工业供给侧改革，实施食品智能装备与信息化融合,推动湖南及中部地区农业深加工以及食品工业的产业升级，由中国食品和包装机械工业协会主办，中国食品工业互联网产业联盟(CFIIU)、SAP中国、滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司、中国工控网承办，长沙智能制造研究总院、宁乡经济技术开发区管理委员会、湖南平江高新技术产业园区协办的“数字化推动食品工业转型升级-长沙站”会议于2018年5月23日在长沙茉莉花酒店隆重召开。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/db6939eb-3e28-4b50-8326-51b19e4c1099.jpg"//pp　　来自加加、青岛啤酒、新希望、旺旺、华润怡宝、湖南湘粮、华文食品、玉峰食品、胡南阿瑞、小洋人、湖南优卓、洽洽食品、大族激光、西门子(中国)、立德激光、中商网络等百家国内知名食品企业高层与食品工业数字化专家共同探讨食品行业的信息化与工业化融合创新之路。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/65417f67-ea3c-4ab1-aee5-d4c86b8c58b8.jpg"//pp　　宁乡经开区党工委副主席、管委会主任戴中亚致欢迎辞。戴主任对与会嘉宾表示了诚挚的欢迎并就宁乡经开区园区现状及优势做了详细的介绍。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/b9aea618-1f5a-4309-87b9-e831b71177ac.jpg"//pp　　会议由中国食品和包装机械工业协会副秘书长崔林主持，并做了题为“中国食品工业及数字化现状”的发言，通过食品工业发展现状、数据采集分析、战略管理运营等方面，就食品行业的信息化路径、数字化供应链等业务模式创新、如何帮助食品行业企业加速实现数字化转型和发展等方面进行深入探讨。/pp　　SAP大中华区消费行业首席顾问孙昊发表了“新消费、新机遇，驱动企业数字化创新”的主题演讲。SAP通过6大双模数字化企业基础技术支柱为企业打造大消费产业共享数字化创新，运用SAP Leonardo支撑大消费产业共享数字化创新“数字化供应链”同时赋能“供应链响应能力”，利用数字化核心与创新系统双轮驱动赋予企业全新动能。/pp　　SAP中国资深方案架构师聂兰华分享了“数字时代下的精准营销和敏捷运营”内容。SAP通过企业原始数据采集、线上线下数据整合、外部数据和第三方数据的增强，达到优化营销、优化内容和优化供应链的目的。/pp　　“云时代的数字化应用变革”由滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司业务总监陈银国演讲。滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司专注于为企业提供一站式信息化解决方案及专业服务，包括行业软件开发与应用、SAP系列产品实施与服务、企业大数据商务智能以及信息系统集成等解决方案。基于云的经销商门户管理通过计划管理、合同管理、进销存管理和订单管理四大管理来提高效率、扩展管理渠道。/pp　　绝味食品信息经理葛舟发表了“绝味食品平台战略信息化规划思考”的讲演。通过供应链系统的升级、全面新建覆盖，新零售端信息化建设以及供应链与销售端打通、海外IT服务与协同的需求的结合来满足主营业务的需求，丛业务价值链层面、品牌矩阵层面和服务系统层面实现绝味大数据的融通，结合集团需求和服务体系共享的IT需求来共同完成绝味业务发展的信息化建设。/pp　　以创新、节能、绿色为主题的“如何在食品行业中打造最佳的真空技术解决方案”由派亚博销售总监黄洪波演讲。派亚博柔性化生产创新解决方案在食品行业中主要涉及开袋、高速分拣、装箱和码垛，在高速分拣中配置的海绵吸具可以抓取多种不同形状物体。/pp　　来自科隆测量仪器(上海)有限公司的技术经理范嵘发表题为“测量仪器推动食品工业数字化变革”的演讲。通过充气冰淇淋的实例，在双弯管科式质量流量计和P& ID 控制，可精确地直接测量质量。期间还分享了质量流量计在灌装机、饮料行业混合车间、淀粉生产、蔗糖等方面的案例。/pp style="text-align: center "img title="91.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/f6c664c1-ef6f-433b-a0db-61549695f49e.jpg"//pp style="text-align: center "　　与会人员参观绝味食品/pp style="text-align: center "img title="50.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/4d232f9d-a6c5-4bf1-93d4-d6d47ccf3a51.jpg"//pp style="text-align: center "　　参会人员参观优卓牧业/pp/p

德清作为国家级数字农业试点县，全面贯彻落实全省数字化改革大会决策部署，以数字化改革为引领，推进数字农业建设，努力打造具有德清特色的三农“金名片”。 德清县农业产业丰富，拥有水产、畜禽、笋竹、蚕桑、茶叶、果蔬六大主导产业。依托优越的区位优势，本地的优质农产品以销往杭州、上海等市场为主，但在实际调研中发现在农业生产、农产品出村进城、消费者购买本地农产品等场景中仍存在痛点、堵点，为此浙江森特信息（托普云农全资子公司）协助德清县农业农村局，聚焦三张清单，注重多跨协同，重塑业务流程，以数字工厂的管理服务为突破口，用小切口牵引大场景，构建德清“有德鲜生”应用场景，打造完整的农产品产、供、销、配的全链条数字化服务和运营体系。 一、聚焦三张清单，明晰重大任务 从服务端和治理端切入，深层次摸排了农业主体、消费者和政府侧的痛点堵点，理清该应用的场景需求。 ①农企侧 存在农业生产高效难、农产品出村进城难、优质农产品优价难等问题，希望提高生产效率，降低生产用工和物流成本，能够便捷地获取生产技术服务、金融服务支持和相应的政策补贴，生产出符合市场需求的优质产品，并及时掌握市场信息，拓展销售渠道，提高生态产品的综合效益。 ②社会侧 存在农产品购买不畅、质量安全难保障等问题，希望更加便捷、多渠道购买到德清本地生态安全、优质优价的新鲜农产品。 ③政府侧 存在服务碎片化、质量监管难等问题，政府需要引导推动农业高质量发展，满足人民对美好生活的向往，配套做好生产过程管理服务、技术服务、政策服务、惠农贷款、惠农保险等相关工作，并以数据为支撑指导农业生产。 二、聚焦多跨协同，推动流程再造 从产供销配四个环节，归集多个部门单位和企业的业务内容，以闭环思维推动业务协同、流程再造。 ①由传统生产转向数字生产，提升农业生产水平结合数字农业工厂的建设，在生产环境、生产过程、质量安全、生态保护等环节推进数字技术装备的系统集成与综合管理应用，提升农业基地数字化生产水平。 ②由批发销售转向订单销售，推行农产品直供模式针对德清优质农产品，如水木番茄，新田西瓜等，构建一物一码，将农产品质量安全溯源和德清城配物流的供应链云平台应用叠加，实现码上溯源和码上下单的服务集成。 ③由单一追溯转向全程溯源，建设数字化管理体系依托农产品生产环节溯源和数字配送系统中的“车联网”和“平安码”溯源，实现农产品生产、销售、配送全程可追溯监管。 ④由生产服务转向全链服务，完善全过程服务机制整合生态选址、农技服务、补贴申请、网上信贷等多部门多业务，将农业条线单一的生产服务延伸到产前、产中、产后的全链条服务，完善“一站式”服务机制。 三、聚焦场景应用，改革成效明显 推动农业生产现代化。倒逼传统农村主体实施数字化转型升级，降低生产用工成本，提高生产效率，生产出绿色安全的农产品。通过数字化提升，农业生产效率提升40%以上。 推动产销对接精准化。通过“有德鲜生”推广等拓宽销售渠道，打开本地市场，实现农产品精准产销对接。比如水木番茄，通过产品包装上的“浙农码”，方便已购用户再次下单，新鲜快速送达。 推动农产品销售便捷化。结合县域一体化数字配送系统，减少流通环节，缩短供应半径，本地消费者在6小时内能吃到本地优质优价农产品。 推动全链条管理服务协同化。打通农业、供应、销售、配送的业务流、数据流，实现农产品全过程溯源、跨部门协同监管和服务。

在数字化改革的浪潮下，托普云农全资子公司——浙江森特信息围绕桐乡市粮油、杭白菊、水果等主要农产品生产过程，以政策补贴为抓手，强化农技推广，整合社会化服务资源，构建“田保姆2.0”，实现了农户“零接触”、监管“多方位”、服务“全托管”。 在2021年11月浙江省委全面深化改革委员会推出的“我的数字化改革故事”征集活动中，浙江森特信息（托普云农全资子公司）打造的“田保姆”为农服务应用从全省80多个申报案例中脱颖而出，成功入选为数字化改革9个优秀案例之一。且自上线以来，注册农户超4万人，发放补贴2503万元，提供社会化服务1.2万人次，好评率100%。 一、需求分析 桐乡是浙北重要粮食生产基地，粮食总产稳定在13万吨以上，种植面积稳定在30万亩以上，种粮农户1.6万多户。生产过程中发现缺少快速服务入口、惠农政策申办繁琐、流程审批复杂以及找技术困难等问题。 ①数字化改革的必要进程 随着时代的发展，人民生活水平的提高，信息技术日新月异。对政府的监管能力提出了更高的要求，为了更好的落实“最多跑一次”指导思想，政府需要对信息获取渠道，信息反馈模式有更为现代化的手段，所以“种粮一件事”是政府数字化转型中的必然进程。 ②落实三农服务的长效窗口 “田保姆”定位在农民最关心的“一件事”上。土地、气象、农技、农资、农机、金融、保险、补贴等都是解决农民最着急的问题。想民所想，供民所需，只要农民还要种田，“田保姆”的服务就不会中断。 ③管理规划标准的迫切需要 通过“田保姆”的建设与管理，就是要实现精细化、动态化、标准化管理，通过建章立制、细化标准、优化流程，实现农户通过使用“田保姆”全程在线上政策补贴申请、流转、审核，能够充分有效利用现有资源，提高服务效率和水平。 二、改革创新 田保姆围绕桐乡田间种植产业，以政策补贴为主要抓手，强化业务服务，整合社会化服务资源，从生产销售、风险防控、资金物质保障三方面进行数字赋能，解决农民切实存在的问题和需求。 ①全国首创种粮补贴一次通办 通过GIS地理遥感信息，结合田保姆线上种粮补贴应用，实现农户补贴线上申报，乡镇线上材料审核，农业农村局线上数字统计、财政线上补贴发放。 ②全国首创粮食种植一键托管 整合全桐乡农机、农资、农技社会化服务资源，围绕种粮育苗、耕种、飞防、采收、烘干、存储、粮食订单等全过程实现农户线上一键预约，服务组织一键响应。 ③全国首创农田信息一码查询 构建数字农田专题数据库，整合地理信息、主体信息、地块信息、地力信息、种植信息等相关信息资源，通过数字化管理系统实现农田一码查询、一码感知、一码预警等码上集成应用。 三、应用成效 “田保姆”为农服务应用主要取得了以下三大成效： ①坚持需求导向，解决了农户关心、企业关注的问题 在“田保姆”服务平台上推出了集政府、银行、保险、担保等部门协同多跨的“田易保”和“田易贷”两大功能模块。为全方位满足农事生产需要，又推出了耕、种、管、收、储、销一体化服务，以全市统防统治为例，目前已开展“田保姆”特色化服务17.9万亩，无人机使用率较去年同期增长了4.7倍。 ②坚持目标导向，拓宽了农业增效、农户增收的渠道 运用地理信息、卫星遥感技术，实现全市粮食作物长势、灾害监测、产量预测的定量评价，确保田间管理更加科学精准，农作物丰产丰收。打通生猪精密智管、桐乡农安、低收入数字化帮促等系统，实现互联互通。 ③坚持问题导向，提升了资源保护、生态修复的能力 建立耕地“非农化”“非粮化”监管机制，运用卫星遥感技术，实现全市耕地每月遥感动态监测，通过影像数据自动分析预警占用耕地情况。为了高效推动土壤资源的永续利用，构建土壤健康管理一张图，精准指导农户科学施肥用药，每亩肥药施用量同比减少23.7%。 “田保姆”为农服务，不仅局限于此。未来，浙江森特信息（托普云农全资子公司）将会深耕该服务品牌，在做大做强数字平台的同时，不断优化与健全为农服务体系，助推桐乡市在乡村振兴、共同富裕的道路上加速前行。

金华市浦江县生态旅游资源丰富，名优特水果产品众多。在数字化改革背景下，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）支撑打造的浦江“数字农旅”应用，正在成为浦江县乡村旅游转型升级的重要抓手。应用充分发挥互联网在乡村旅游游前、游中、游后的优势，形成线上线下服务体验的闭环过程，积极探索“农旅+互联网”的发展模式，加快农旅产业的发展，推动农旅产业由数量型向质量型发展，全面规范提升发展水平。一、应用需求 围绕着“数字农旅”应用的三类用户群体，主要存在以下几方面问题： 农旅经营主体 ①民宿申办处于纸质阶段，申报的材料多、跑路多； ②民宿、农家乐等农旅资源官方推广渠道少，无官方背书； ③有房无人，信息不对称。 公众 不知道浦江有什么农旅资源，好吃的在哪里、好住的在哪里、好玩的在哪里。供需信息不对称。 政府部门 ①民宿、农家乐等农旅资源底数不清、经营状况掌握不全面； ②卫生、消防等多头管理，信息未同步； ③农旅主体监管和服务手段单一、滞后。原来民宿农家乐定级是主观判断，缺乏数据支撑。二、改革场景 以“数字化+农旅”为引领，用新发展理念引领浦江乡村旅游业发展，按照政府统筹、资源整合、协同共享、分步实施的原则，通过建设“数字农旅”应用，努力做到各渠道的农旅大数据接入，使管理服务系统协同有效、农旅综合服务体系更便捷、农旅营销更jing准，从而促进农旅资源信息共享，优化旅游环境，提升旅游产业整体素质，推进“诗画浦江”建设，创新农旅大数据应用服务，力争打造一个“赶超全省、引领全国、服务大众”的数字农旅平台，推动浦江农旅在“创新管理、提升服务、促进营销”方面迈出新的步伐，促进全县旅农旅转型升级、提质增效，打造诗画浦江乡村旅游新模式。 农旅大脑，汇聚乡村旅游之数 立足浦江县现有农旅信息化基础，汇集农旅数据资源，强化大数据技术与农旅发展的深度融合，通过大数据分析及可视化工具，重点建设集数据分享、数据分析、数据预警、数据应用为一体的农旅大脑，为领导决策、政策发布和农旅规划提供数据支撑。 农旅地图，绘就乡村旅游画卷 结合GIS，整合浦江乡村吃（农家乐）、住（民宿）、娱（一村一景）、购（买农产品、采摘等）、24节气游乡村等资源，构建浦江农旅地图，为游客基于位置提供旅游服务（LBS），包括查询、浏览、预定等功能。 掌上农旅，点燃乡村旅游引擎 以浦江民宿为核心，建立乡村游小程序，覆盖乡村旅游全要素吃、住、行、游、购、娱所有内容，为游客提供更完善的旅游服务，借助微信的流量以及用户粘性，吸引游客提高目的地知名度。 借助外来游客短信推送、景点扫码、第三方专业旅游引流软件合作等形式，扩展推广渠道。 民宿管理，解决政府监管之难 建立民宿管理系统，实现从民宿申报、审批、巡查、评定到退出的全过程管理，形成民宿产业的闭环管理，通过经营主体和游客的数据分析和反馈，优化政策方针，强化品牌建设，规范经营管理，提升游客体验，实现数据循环利用。 按照数字化改革要求，优化民宿办理许可证的业务流程，通过线上递交民宿ban证材料，协同农业农村、文旅、自规、卫健、公安等多部门联审，让数据多跑路，推动民宿ban证“一次都不跑”。 建立安全巡查小程序，支持巡查部门对消防设施安全、疫情防控、客流量等方面进行巡查时，做台账记录，推动浦江民宿产业的规范化、标准化和品牌化的发展。 三、应用成效 通过浦江“数字农旅”应用，打造“指尖上的浦江农家乐、民宿”，让游客与网络实时互动，让游程安排进入“触摸时代”，不断提高浦江农家乐、民宿的知名度。 目前已完成民宿申办审批达1万次，规范民宿经营管理，排除安全隐患，汇聚农旅资源，更好服务游客，多部门联审、提升效率，统一运营、提升经营能力。

2014年11月18日，国家科技支撑计划“粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发”半程会议，在聚光科技杭州股份有限公司顺利举行，该课题由国家粮食局科学研究院主办，聚光科技（杭州）股份有限公司、南京财经大学作为课题参与单位协办，国家粮食局标准中心朱之光处长、河南省粮油检测中心尹成华主任、浙江省粮油检测中心应胜建站长、四川省粮油检测中心肖青主任、中科软梁杰工程师等作为课题评审专家，参与了此次会议。“粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发”半程会议 会议现场 目前我国粮食产后收储环节品质数据检测数字化、网络化等关键技术水平相对比较落后，粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发项目就是以提高该技术水平为突破口，以快速质量检测技术与装备、网络数字化支撑组网、我国主要原粮品种（水稻和小麦）收储质量快速检测技术为研究对象，重点开展基于近红外技术、化学计量学、网络技术的粮食收储质量快速检测装备与软件开发，为数字化收储提供数字化装备支撑； 以数据库技术、化学计量学等关键技术为支撑，着力开展我国水稻、小麦关键品质参数近红外检测模型与相关模型转移与模型校准技术的研究和示范，为粮食产后收储环节数字化检测提供范例。 通过上述研究与攻关示范的开展，最终将形成一批具有自主知识产权的数字化设备、支撑网络和模型，进一步提高我国粮食收储的质量控制效率与水平。 聚光科技作为课题参与单位，承接了近红外快速检测装备的研发制造工作，主要负责开展光源、光谱仪、光谱扫描方式稳定性的研究，以满足粮食收储环节检测的需要。开展光源标准化，光谱仪标准化，光谱扫描方式标准化，仪器操控标准化的研究，以满足定标和模型校准的需要。开展自动进样系统和出料系统的研究，保证系统快速检测的需要。开展近红外快速检测仪器检测精度影响因素的研究，提高现场检测的精度和稳定性。研究近红外仪器的系统保护技术，保证仪器满足现场防尘、抗震、防水等要求，满足粮食收储数据库的升级与更新、相关信息的发布和管理的需要。 研发粮食收储近红外组网软件，构建中心网络节点与分节点近红外组网体系，初步搭建近红外远程设备和模型校正、传递平台。各位与会专现场考察聚光科技近红外分析仪联网演示 专家组围绕以上的功能进行了深入的探讨，并对聚光生产的近红外装备进行了现场验证工作，主要从仪器的稳定性、重复性、准确性及近红外的组网体系进行了验证，验证结果的到了专家的一致好评，同时专家组也对下一步的工作提出了更高的要求及期望，要求尽快建立基于我国稻谷和小麦的各种品质数据库和完备的近红外模型；建立基于网络技术和数据库技术的粮食收储近红外组网体系和支撑服务体系，形成 3-5 个示范基地，同时建立起一只多学科的近红外技术研发和支撑团队，进一步提高我国粮食收储的数字化网络化水平。

实验室自动化与数字化展区：打造智能、高效、安全的智慧实验室根据工信部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，加快未来产业布局，推动产业数字化与数字产业化已成为国家发展的重要战略。在这一政策指引下，实验室自动化与数字化技术正迎来前所未有的发展机遇。通过引入人工智能、大数据技术、5G、物联网等技术，实验室能够实现智能化管理和优化资源配置，提高科研效率和质量，为实验室科技创新和产业升级注入了新的活力。本次analytica China 2024 特别设立「实验室自动化与数字化」展区将集中展示这一领域的前沿技术和创新产品，描绘一个智能、高效、安全的实验室未来。“智”、“效”、“安”——三大核心关键词今年「实验室自动化与数字化」展区将围绕“智”、“效”、“安”三个关键字展开：关键词1：“智”“智”驭未来——跨界融合，智慧引擎关键词2： “效”降本增“效”——效能提升，优化流程关键词3： “安”“安”全可靠——全面防护，降低风险关键词1：“智”驭未来跨界融合，智慧引擎关键词：跨界融合、智能化、创新驱动、人工智能、AI、物联网、实验室信息管理系统(LIMS)「实验室自动化与数字化」展区将进一步展现人工智能与实验室自动化的深度结合。通过跨界技术融合，为实验室数字化转型开辟了新的道路，推动实验室从传统工作模式实现质的蜕变。这一变革不仅代表着实验室“智能化”的演进方向，更为实验室的运营效率和成果带来了显著的提升。软硬件“双翼”协同物联网与数据管理是“革新引擎”物联网技术的应用使得实验室设备实现互联互通，工作流程高度自动化和智能化，大幅提升工作效率。实验人员通过智能手机、VR设备、可穿戴设备等远程监控和控制实验流程，响应速度显著提升。同时，数字化工具的广泛应用优化了实验室数据管理，LIMS和云端方案的应用使得实验结果收集、评估和存储更加便捷高效，确保了分析结果的准确性和可靠性。 关键词2：降本增“效”效能提升，优化流程关键词：优化增效、降低成本、质量控制实验室自动化与数字化显著提高了工作效率，降低了人力成本。通过优化实验流程和资源配置，实现了降本增效的目标，进一步增强了实验室的“整体效能”。优化增效自动化帮助快速执行任务，优化实验室流程，缩短科研成果产出周期降低成本数字化让设备自动执行重复且耗时工作，大大节约人力成本质量控制 汇集自动化硬件和软件技术，自动处理样本任务，提高精准度关键词3：“安”全可靠全面防护，降低风险关键词：24/7全天候运行、新能源、新材料、降低风险、减少样本污染实验室4.0是高度自动化的，能降低工作人员受伤和样本污染的风险，让实验室更加安全。在处理有害物质、致病菌和有害化学物质时，自动化过程和实验室机器人发挥着重要作用。即使在痕量分析中，也应尽量避免接触样品，以免污染。对于需要精细精度的检验步骤来说，自动化也是一个非常有效的解决方案。自动化和联网解决方案也是实现24/7全天候运行的必备条件。未来传统产业的高端化、智能化、绿色化转型，以及利用“新材料、新能源”等新兴产业快速发展，都将增加对高精度、高效率的科学仪器的需求。汇集科技创新应用助力未来技术在实验室场景的实现「实验室自动化与数字化展区」涉及实验室自动化设备、实验室自动化移液工作站、实验室自动化测量、实验室数据管理、实验室自动化软件与系统、实验室图像处理自动化、实验室协作机器人等相关技术和产品，从产品展示和同期会议两大方面展示实验室自动化与数字化领域新产品、新技术、新应用和新解决方案，助推未来实验室智慧化发展，提升实验室技术与研发创新。 analytica China 2024实验室自动化与数字化展区布局图实验室领域知名展商齐聚提供实验室自动化解决方案「实验室自动化与数字化展区」得到了新老展商的大力支持和积极参与。安捷伦、珀金埃尔默、默克、赛多利斯、梅特勒特利多、镁伽机器人、哈美顿、帝肯、SPT Labtech 、奔曜、汇像、KUKA、耐优、磐麦、力扬、Hettich、CTC Analytics、Velp、BIOVIA、Inheco等（以上排名不分先后）。今年行业内知名企业都将在analytica China 2024现场展示其在实验室自动化与数字化领域的应用及成果项目，为生命科学、基因测序、临床诊断、生物医药、细胞分子生物学、药物筛选、食品、环境、化学化工、医疗卫生与检验检疫、教育科研等专业观众提供了实际有效可参考的高质量解决方案。analytica China实验室自动化与数字化部分展商LOGO集锦*以上排名不分先后analytica China简介慕尼黑上海分析生化展（analytica China）是世界分析、实验室技术和生化技术领域的旗舰盛会analytica的在华子展。凭借着analytica的国际品牌，吸引了来自全球主要工业国家的分析、诊断、实验室技术和生化技术领域的厂商。自2002年成功举办以来，analytica China已经成为中国乃至亚洲重要的分析、实验室技术和生化技术领域的专业博览会和网络平台。analytica China慕尼黑上海分析生化展是analytica全球网络的一部分。该网络涵盖了analytica慕尼黑国际分析生化博览会、analytica China慕尼黑上海分析生化展、analytica Anacon India印度国际分析生化博览会、analytica Vietnam越南国际分析生化博览会以及analytica Lab Africa南非国际分析生化博览会。更多以上展会及同期活动信息，请访问：www.analytica.de 。慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司，慕尼黑博览集团在其全球约90余个品牌博览会上呈现未来图景，其中包括bauma、BAU、IFAT、electronica、transport logistic等12个知名品牌。集团业务范围涉及资本产品、消费品及高新科技三大领域，旗下各类专业博览会遍及中国、印度、巴西、南非、土耳其、新加坡、越南、中国香港、泰国和美国等国家和地区。在德国及海外拥有约1,000名员工和逾15家子公司，在全球设有近70个办事处，活跃于130多个国家和地区。集团自有场馆慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑北会议中心和慕尼黑会展与采购中心为各类活动的举办提供理想之选。每年在慕尼黑及全球范围内举办150多场活动，吸引约50,000家参展商和约300万名观众齐聚现场，为巴伐利亚州创造超25亿欧元的间接收益及约23,000个就业岗位，成为当地经济和旅游业的重要驱动力。慕尼黑博览集团拥有环保且先进的展览中心，覆盖18个展馆共计20万平方米的展示面积和41.4万平方米的室外空间，是总面积最大的展览中心之一。2024年，慕尼黑博览集团迎来成立60周年。参展联系： 媒体联系： 慕尼黑展览（上海）有限公司慕尼黑展览（上海）有限公司电话：+86-21-2020 5680电话：+86-21-2020 5629E-mail：ac@mm-sh.comE-Mail：freda.shen@mm-sh.com

沥青密度数字化测量石化行业中，沥青、半固体沥青、软焦油沥青是土木工程、道路工程和石油化工中重要的工业原料。质量检测最简单快速的方法是密度测量对于沥青材料的密度测量，数字式密度计相较于传统密度测量方法如比重瓶法，有多方面的优势。2018年美国材料实验协会（ASTM）发布了《用数字密度计（U型管）测量沥青、半固体沥青和软焦油沥青相对密度和密度的方法》（ASTM D8188-18）。2020-2021年间，ILS（国际实验研究组织）使用安东帕密度计DMA 4200 M 基于该标准进行了沥青密度的测量。DMA 4200 M要求和建议：原理上采用振荡U型管法，根据U型管的振荡频率计算其中样品的密度；测量池的样品中必须没有气泡，气泡会严重影响测量结果；报告中密度的准确度应达到0.3 kg/m3，实验室内的重复性标准偏差应达到0.9kg/m3；对于流动性小的样品，加热至可倾倒，但是加热时间不宜过长以防气泡混入，同时应避免局部温度下降引起凝固和堵塞；如果需要将密度转化为API值，可以参考ASTM D1250，导出合适的公式（排除玻璃膨胀系数）。沥青密度数字化测量最佳的解决方案脉冲激发法安东帕基于传统的U型振荡管法进行了改良，发明了脉冲激发法（PEMTM），提升了黏度修正的效率。得益于原理上的突破，DMA 4200 M搭载了自动气泡检测功能FillingCheckTM，能自动对测量池中的气泡发出警告。达到四位准确度和五位重复性标准偏差，满足标准中的要求。DMA 4200 M的测量池材质为哈氏合金C276，耐腐蚀、耐高温、耐高压。采用帕尔帖半导体控温，测量池最高可升温至200℃。可选配件进出样口加热附件，保证不出现局部降温导致堵塞。内置各种条件下密度与API值转换的表格，可自动将测得的密度转化为API值，并支持特殊样品自定义输入转换表。密度计系列更多石化样品的测量及自动化需求请联系安东帕安东帕中国总部销售热线：+86 4008202259售后热线：+86 4008203230官网：www.anton-paar.cn在线商城：shop.anton-paar.cn

近日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等九部门联合印发《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》（以下简称《方案》），以推动原材料工业数字化转型，加快推进新型工业化、建设制造强国。《方案》提出，到2026年，原材料工业数字化转型取得重要进展，重点企业完成数字化转型诊断评估，生产要素泛在感知、制造过程自主调控、运营管理最优决策水平大幅提高。具体来看：1. 应用水平明显提升，打造120个以上数字化转型典型场景，培育60个以上数字化转型标杆工厂，形成一批数字化转型标杆企业；重点行业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率等指标显著提升，数字化转型成熟度3级及以上企业提升至20%以上。2. 支撑能力显著增强，突破一批数字化转型急需的关键核心技术，制修订一批先进适用的数字化转型标准规范。推广应用100款以上数字化装备、智能仪器仪表、工业软件等优秀产品，培育100家以上专业水平高、服务能力强的优秀系统解决方案提供商。3. 服务体系更加完善，建设1个新材料大数据中心、4个重点行业数字化转型推进中心、4个重点行业制造业创新中心、5个以上工业互联网标识解析二级节点、6个以上行业级工业互联网平台。《方案》部署了4个方面14项任务，包括强化智能化基础，加强重点行业智能装备、算力设施、模型算法的建设部署和推广普及；培育数字化转型标杆，打造一批数字化转型典型场景、标杆工厂、智能矿山、标杆企业；加强技术创新供给，面向重点行业培育一批产品和系统解决方案，分行业建设原材料工业制造业创新中心；强化人工智能驱动，催化一批低成本高价值人工智能产品和解决方案，构建细分行业通用大模型等。将面向石化化工、钢铁、有色金属、建材等重点行业，依托第三方机构、科研院所、重点企业等，推动组建重点行业数字化转型推进中心，广泛汇聚产业上下游资源，加快推进落实数字化转型重点任务，开展数字化转型评估、咨询、诊断等工作；将在智能制造成熟度评估模型、数字化转型成熟度模型与评估等现有标准基础上，结合原材料工业特点和转型需求，研究制定石化化工、钢铁、有色金属、建材等重点行业数字化转型水平与成效评估标准，更高要求、更加精准、更加客观对原材料企业数字化转型情况进行评估诊断，摸清问题、提出对策，选树行业标杆。

聚焦绿色低碳前沿发展趋势，运用数字技术与互联网资源优势，实现深圳“宜居城市、枢纽城市、韧性城市、智慧城市”建设任务，是当前亟须解决的问题。深圳需围绕打造数字化、绿色化“双化”标杆、强化统筹管理、增强需求牵引、完善金融体系等四方面强化“数字引领”推进“绿色发展”。“双碳”目标已经成为我国经济社会发展的主要趋势，数字化、绿色化是实现“双碳”目标的关键路径。2022年11月，中央网信办等5部门联合印发通知，确定深圳市等10个地区首批开展数字化、绿色化协同转型发展(双化协同)综合试点。近年来，围绕“双碳”目标的落实与推进，深圳在城市绿色低碳发展方面不断进行探索与创新。数据显示，深圳在经济总量高居全球城市前列的同时，能耗强度和碳排放强度均处于我国各大城市最低水平和国际先进水平，仅为全国平均水平的1/3和1/5。聚焦绿色低碳前沿发展趋势，运用数字技术与互联网资源优势，实现深圳“宜居城市、枢纽城市、韧性城市、智慧城市”建设任务，是当前亟须解决的问题。深圳需围绕打造“双化”标杆、强化统筹管理、增强需求牵引、完善金融体系等四方面强化“数字引领”推进“绿色发展”。打造“双化”标杆：聚焦重点领域，服务重点片区，发展核心技术一是推动“蓝”“绿”融合发展。国内外科技企业利用自然冷源的数据中心实践效果显著，可以将海洋作为自然冷源，在海底布放高能耗数据中心，充分发挥海底数据中心省电、省水、省地、高安全、快速部署等优势，推动海洋工程与数据中心新基建融合发展。同时，打造绿色、智慧、高效的国际航运枢纽，推动盐田港信息化、智能化转型升级，大力发展“水水中转”“港铁联运”。针对海洋能源产业，打造深汕合作区海上风电基地，加强对潮汐能、可燃冰、深海矿业、深海油气等海洋新能源的跟踪研究和产业化应用。二是为低碳产业发展提供载体。以前海为突破口，立足海洋战略性新兴产业科技集聚区、大空港海洋新城等四大片区功能定位，推动数字化绿色化企业、金融机构、科研单位等在前海集聚，强化深港合作，创建“中国蓝色金融改革试验区”。充分发挥“深圳国际低碳城”低碳产业聚集效应，汇聚绿色创新企业和技术交流平台。同时，大力开展气候友好型社区建设、零碳公园和近零碳示范社区等项目试点，以社区为单位对碳源分布、碳排放进行实时监测、总量控制，形成个人、企业、社会组织等全社会碳清单，打造绿色名片。三是促进绿色技术创新。数据显示，全国各大城市中，深圳在数字技术密度上排名第一，但是在绿色技术密度上排名第七。可在前沿技术研发上，支持企业持续开展低碳、零碳、负碳基础性研究，加大颠覆性生产工艺与替代产品创新力度。通过培育、打造氢能应用场景，布局氢车运输、加氢站、光伏制氢等基础设施，实现从港口原料到生产制造的“零碳物流”。加快新一代核能技术、新型高效硅基光伏电池等超高效光伏/光热技术、深远海漂浮式风电场、潮汐能等关键技术突破。强化统筹管理：加强部门协同，构建信息制度，健全碳普惠体系一是加强“双化”部门协同，发挥政策联动效应。设立市级“双化”协同机构，整合现有政策，打造“一站式”政策目录，统筹具体协同政策的制定、资源协调、资金部署和应用推广等，提升政策执行水平，以点带面打好“双化”协同发展的政策组合拳。同时，针对协同中具体涉及的技术创新、标准体系完善、重点领域协同试点示范部署等，明确各部门权责分配，促进部门间信息共享、政策协同，避免信息孤岛和重复建设。联合区司法局、第三方监督评估工作组，对生态环境合规整改工作落地成效进行考察验收。二是加快构建现代信息披露制度。利用深港通机制，以香港联交所《环境、社会及管治报告指引》为基础，制定两地互认的ESG指标，探索建立统一发布绿色项目清单、认证目录和交易信息的“双化”共享信息系统，引导企业定期披露绿色项目信息，降低逆向选择和道德风险。同时，建立市级数字化碳管理公共服务平台，完善企业、地方政府和部委平台互联互通，提高数据统计核算的效率、准确度、可信度和可追溯性，实现“能源+双碳”数据汇集。三是进一步健全碳普惠体系。充分发挥深圳技术创新和数字经济优势，围绕智慧交通、在线医疗、电子商务等低碳生活场景，推进碳普惠平台建设，鼓励企事业单位打造趣味性、实用性、互动性创意应用小程序，丰富碳积分换取绿色消费优惠的模式，引领全民低碳生活的社会新风尚。形成碳普惠体系顶层设计, 要进一步整合低碳要素，科学设计制度标准和减排量核算方法，建立健全评估评价体系。要更加注重便捷高效，建立个人低碳生活平台，广泛对接各类碳普惠项目和应用场景，让市民群众及时感知降碳行为的成效。同时拓展碳普惠消纳体系，推动各类主体消纳碳普惠减排量，开展大型活动碳中和行动，完善碳普惠支撑体系。增强需求牵引：加强政府采购支持，发挥企业力量，培育市场需求一是加快推进“工业上楼”，引导建筑业“双化”发展。目前，宝安区新建民用建筑已100％落实绿色建筑标准，建议在全市范围内督促新建建筑严格执行绿色建筑、建筑节能条例规定以及标准规范，对具备“双化”协同特征的设计方案、工艺、材料和技术设备等在评分标准的权重和评分细则的分值上给予侧重，鼓励在各类政府工程、PPP模式中采购绿色制造原料和产品，实现量质齐升。同时，在项目报建和施工过程中，加强绿色建筑全过程监管，引导鼓励既有建筑安装能耗分项计量装置并将能耗数据实时传输至市建筑能耗监测平台，提升建筑能耗监测能力。二是发挥龙头骨干企业的带动作用。深圳拥有国家高新技术企业数量超2.1万家，是“双化”协同发展的主力军。建议依托国企技术、人才与资金优势，支持龙头骨干企业开展集成应用创新，建设“5G+数字工厂”，大力推广一批关键共性节能的新技术、新产品和新装备，借助绿色制造推动向高附加值产品升级。支持上下游企业基于平台开展协同采购、协同制造、协同销售和协同配送，高水平打造“双化”协同供应链体系，推动深圳制造业的质量变革、效率变革、动力变革，打造行业数字化转型样板。完善金融体系：建设全球绿色金融市场，鼓励绿色金融产品创新一是建设面向全球的绿色金融市场。加快绿色基金、债券、股权融资、基础设施REITs等金融市场建设，对接深交所和上交所南方中心等资本交易平台，积极发展蓝碳交易、探索绿色资产跨境转让，支持绿色企业在境内外多层次资本市场上市、发行债务融资，引导各类资本加大对企业的股权投资。二是鼓励绿色金融产品创新。鼓励政策性银行、商业银行、基金、保险机构等金融机构设立绿色金融事业部，研究绿色金融相关评估定价方法，发展碳资源领域绿色金融及其衍生品，开发绿色信贷、绿色债券、绿色保险，挖掘提炼绿色金融产品案例。

2021年，是浙江数字化改革的元年。作为全国数字化建设的排头兵，浙江加快“数字三农”建设步伐。其中，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）承建的“浙江乡村大脑”，作为浙江省农业农村领域数字化改革的重要成果，进一步推动了智慧农业平台的建设与发展。 浙江森特信息服务于浙江省农业农村厅十余载，从最早的业务系统建设，到平台型的智慧农业平台和乡村智慧网建设，到今年的乡村大脑建设，一直深度参与浙江省农业农村领域的数字化建设。 “浙江乡村大脑”作为浙江省推进数字乡村建设的核心引擎，统筹整合数据资源、智能组件等数字资源，推进全省跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的“三农”数据“全面共享、互联互通”，业务应用“横向协同、纵向贯通”，为农服务“上下联动、实时高效”。一、聚焦“谋”，高标准谋划总体架构 为更好推动数据共享和数字赋能，在浙江乡村大脑建设过程中，加强平台的顶层设计，统一编制总体方案、数据标准和建设规范。浙江森特信息参与制定了统一用户、统一门户、统一地图规范、统一数据等十二统一建设规范。通过打造数据中台，实现模型算法、业务组件、工具组件、地图服务和数据服务等应用支撑服务；通过打造业务中台，实现统一日志服务、统一文件服务、统一API网关、统一服务注册配置、统一认证服务和统一API工具等基础支撑服务。 以“互联互通、以用促建、共建共享”为原则，应用业界成熟的大数据中台产品，贯穿目录编制、治理、归集、入仓、采集、分析等六大环节，提高数据存储能力、数据处理能力，实现聚数、看数和用数。二、围绕“建”，高标准夯实数字底座 按照“全省统建，市县共用”原则，构建统一的三农地图服务和数字化工具箱，推动全省应用支撑共建共享机制，资源高效配置机制。 按照主体、装备、区划、村庄、土地、监测、机构七大类,实现对土地、主体等对象的精准落地管理，实现全省农业产业、农村资源等业务信息的空间分布、定位查询和时空分析。 打造数字化工具箱。致力于推进全省跨部门、跨区域、跨层级的三农数据共建共享、互联互通，为农业农村数字化改革提供数据资源目录查询、时空图、数据共享等在线数字化服务。三、聚焦“用”，高标准支撑多跨协同 作为浙江省农业农村领域数字化改革的支撑平台，“乡村大脑”提供数据全生命周期闭环处理能力，着力构建农业资源、技术装备、主体人才、产业产品、经济政策、社会事业、市场营销、农村信用、乡村文化、美丽乡村等十大数据库，形成全省统一的三农数据资源标准规范，实现省市县三级数据仓互联互通，现已归集12亿条数据。 支撑业务场景建设。目前乡村大脑支撑落实16个浙农系列应用场景的贯通与统一的工作，推动由条块建设、各自为阵向统一平台、全面协同转变，各部门横向协同，省市县纵向贯通，提高涉农信息服务能力和农业农村管理水平，驱动现代农业发展和乡村全面振兴。 通过多源异构的时空数据融合贯通，建立统一的全省农业农村时空图服务平台。制定规范、统一标准，输出看图服务和计算服务。 托普云农作为国内先行的数字农业综合服务商,坚持以数字技术赋能农业供给侧改革，先后打造了以浙江“乡村大脑”为代表的省级应用，以仙居“亲农在线”为代表的便民应用，以古林数字大田为代表的“无人农场”，以“西湖龙井”为代表的数字茶园。数字综合解决方案服务涵盖100+市县农业云平台、30000+服务经营主体，覆盖上万个乡镇。 未来，托普云农将继续结合自身创新优势，依托智能装备与综合性数字解决方案，有机融合浙江森特信息的信息化服务能力，持续为“数字三农”可持续发展提供新思路。

与大多数行业一样，电子半导体行业也正面临着劳动力短缺、投资资本减少等各种挑战。企业要如何应对?AVEVA剑维软件中国区售前技术总监曹科告诉中国工业报记者，半导体行业发展至今，已形成复杂的生态系统。半导体制造企业需要运用高效的解决方案，通过数字化运营，实现信息化、精益化、流程无断点及能耗可视化。数字化转型需求旺盛从传统的石油石化行业到半导体行业，都在进行数字化转型。曹科表示，“半导体企业覆盖原材料、晶圆、集成电路以及下游的生产应用，产业链非常长，可以进行数字化的环节非常多。从我们对行业的观察来看，它对整个数字化转型的需求以及敏感度非常强。”曹科给出了一组数据：2021年，国内集成电路全行业销售额首次突破万亿元，2018—2021年复合增长率为17%，是同期全球增速的3倍多。“这是整个产业数字化转型发展的机遇。但半导体行业要实现数字化转型，并不能一蹴而就，还面临不少挑战。”曹科表示，一是各个数字化厂商底层数据之间不贯通，各个数字化软件之间的数据接收以及数字化标准通讯方面还存在差异，给企业的生产运营带来一定的挑战，很容易在企业内部形成数据孤岛。二是每个企业应用数字化解决方案的水平参差不齐，导致数字化发展水平不一致。三是近年来，国家政策的引导以及大量资本的涌入，使得半导体企业数字化发展非常迅速，但数字化手段以及数字化工具的跟进还存在一定落差。曹科表示，AVEVA剑维软件作为一个厂商，更多的是引导和融合生态伙伴，一起为用户提供一站式的解决方案。“从数字化的角度来讲，我们不仅需要厂商做更多的研究和创新，也需要集各家所长，发挥整体生态的作用来推动整体转型。”曹科说道。助力产业减碳半导体是能源、水、化学品和原材料的资源密集型产业，应如何利用数字化方式解决碳排放问题?中电智维(上海)科技有限公司(以下简称中电智维)总工程师华来珍告诉记者，对于半导体产业来讲，碳排放主要由两大部分组成，一是厂务系统，二是工艺生产系统。而高制程的半导体产业，在工艺生产系统上节能空间有限，更多的需要在厂务系统中做节能降耗的工作。华来珍介绍，对于工程总承包企业而言，在规划建设阶段，中电智维会从规划设计端开始，进行节能降耗设计理念的植入。在系统建造阶段，通常会搭建能源管理系统，进行数据信号采集以及系统的基层集成等。在运营维护阶段，会通过技术或者管理的改善，采取相应的节能降耗措施。“希望能够进一步加强与AVEVA剑维软件的深度合作，同时加强自身的研发能力以及对软件二次开发的能力，以便基于具体的业务场景开展定制化的合作。”华来珍说道。改善工艺生产半导体行业的数据庞大，如何把这些数据梳理出来?中电智维副总经理张小敏表示， AVEVA剑维软件跟中电智维通过数据做总结，让数据真正为客户所用，并延伸到客户的日常运营中。张小敏认为，半导体工厂的建设，投入资金量比较大，后期会面临运维的挑战，也就是工厂建完之后，水电气等能耗如何管理。而通过AVEVA System Platform等工具处理数据，以及通过中电智维的中电易维iFOMS软件平台，可以给客户提供透明、可视化的数字化工厂，助力半导体工厂突围。提高生产过程稳定性工业软件能够给半导体企业带来哪些方面的提升?曹科介绍，在AVEVA剑维软件产品研发的过程中，运用了人工智能、云平台、大数据、工业物联网和边缘计算。人工智能，是通过不断数据采集、数据分析和优化，为半导体企业中的核心设备或生产提供预测，从而提高设备的可操作性或者稳定程度。工业大数据是工业制造各个环节都离不开的有力支撑。随着半导体企业的发展，产线越来越大，运用工业大数据有助于提高整个生产过程的稳定性。“未来在很多的系统里，我们都会采用自动化方案，特别是混合现实、虚拟现实方案，开启工业元宇宙。通过这样混合现实的应用，赋能员工，提高整个生产或者是操作过程中的稳定性，从而满足半导体企业对稳定和高效的两个要求。”曹科说道。

p style="text-align: center "　　2018年9月4日，国家数字化设计与制造创新中心建设方案专家论证会在北京召开。工业和信息化部副部长罗文出席会议并讲话，中国工程院原院长周济院士参加会议。中国工程院院士干勇、卢秉恒、李骏、何琳、黄庆学，中国科学院院士朱荻、张清杰、杨孟飞，中国工程院制造业研究室主任屈贤明教授等专家参加了论证会。br/img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/2fb91619-0592-4ac6-a22e-4cf924301aec.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案。与会专家就创新中心的建设思路、建设目标、组建方式和运营模式等方面进行了深入讨论，并一致同意国家数字化设计与制造创新中心建设方案通过论证。/pp　　罗文副部长指出在当前新形势下，制造业创新中心建设尤其重要和迫切，并就下一步抓好数字化设计与制造创新中心建设工作提出了四点要求：一是面向行业，注重抓好关键共性技术研发。二是面向全球，加强创新资源的整合与配置。三是面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设。四是面向市场，深化产学研用紧密结合。/pp　　工业和信息化部科技司副司长范书建、装备司副巡视员王建宇，湖北省经信委主任王祺扬、无委办主任王化平，武汉市经信委、武汉市东湖新技术开发区管委会等相关负责人，以及创新中心建设单位代表华中科技大学党委书记邵新宇、李培根院士，清华大学柳百成院士等参加了会议。br/br/更多相关新闻br/strong武汉晚报：国家数字化设计与制造创新中心落户武汉/strong/pp　　9月4日，武汉国家数字化设计与制造创新中心建设方案在京通过论证，该创新中心将聚焦产业优势资源，着力解决我国数字化设计与制造产业的共性问题，为智能制造关键领域研发核心工艺、建模仿真及工业软件，打造我国数字化智能化制造技术的核心竞争力。至此，除北京、上海外，武汉将是全国第三个拥有两家国家级制造业创新中心的城市。/pp　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案，经与会专家深入讨论后，建设方案通过论证。/pp　　据介绍，建设国家数字化设计与制造创新中心的意义重大。当下，智能制造是引领和推动新一轮工业革命核心驱动力，而数字化设计与制造技术是智能制造的关键共性技术。/pp　　会议指出，建设数字化设计与制造创新中心要面向行业，注重抓好关键共性技术研发 面向全球，加强创新资源的整合与配置 面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设 面向市场，深化产学研用紧密结合。/pp　　国家数字化设计与制造创新中心将以市场化为导向，采取“公司+联盟”等模式运行。目前，该中心已聚集20多名院士领衔的人才队伍，汇聚了华中科技大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学等制造领域全国前十的高校以及航空、航天、重型汽轮机等领域的科研院所与龙头企业，覆盖了我国数字化设计与制造领域50%以上的国家重点实验室和国家工程中心，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司是该创新中心的建设主体。/pp　　今年1月以来，在创建国家数字化设计与制造创新中心过程中，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司已新立项数个基于多领域统一建模的机电系统半物理测控平台、高性能聚合物光学产品仿真与优化设计技术等技术项目。/pp　　据介绍，国家级制造业创新中心是在拟定的22个重点行业领域中，每个领域只设一个创新中心，面向行业关键共性技术，解决行业反映突出的共性问题。2015年以来，我国启动国家制造业创新中心建设工程，提出在2020年打造15个制造业创新中心，构成国家制造业的创新体系。随着国家数字化设计与制造创新中心通过论证，全国的国家级制造业创新中心数量已达9个。/pp　　去年11月，国家工信部正式批复，同意武汉建设国家信息光电子创新中心，助力武汉打造万亿光电子信息产业集群。/ppbr/附录：8家建设方案已经论证通过的国家创新中心名录br//pp　　国家动力电池创新中心/pp　　国家增材制造创新中心/pp　　信息光电子创新中心/pp　　印刷及柔性显示创新中心/pp　　机器人创新中心/pp　　集成电路创新中心/pp　　智能传感器创新中心/pp　　国家数字化设计与制造创新中心/p

8月29日，浙江省政府新闻办举行新闻发布会，发布半年来浙江省数字化改革重大应用成果。由托普云农子公司——浙江森特信息全力打造的“亲农在线”平台，作为全省唯一入选的涉农应用，再次获得浙江省数字化改革地方特色应用成果。台州“亲农在线”获得浙江省数字化改革具有地方特色应用 台州仙居一直被誉为“中国杨梅之乡”。为打造绿色、高效、数字化的示范性杨梅全产业链，并带动小农户有效融入现代农业，享受农业高质量发展所带来的共富机遇。仙居积极引入“数字+”理念，联合浙江森特信息（托普云农全资子公司）开发“亲农在线”小程序对杨梅种植管理、服务、销售等全产业链条实施数字化改造转型，全面提升仙居杨梅产业发展能级，全力打造小农户与现代农业紧密联结的仙居典范。 以“为农服务一件事”集成改革为突破口，以打造杨梅全产业链线上服务为主要切口，台州仙居“亲农在线”打通各涉农单位数据，与其业务协同，数据共享，共同推进政策性保险、杨梅贷、有机肥补贴、掌上开票等杨梅产业服务“一件事”集成改革, 为农民提供从“生产、加工、流通、贷款、保险、销售”的全链条服务，实现全周期“最多跑一次”。用数字化手段促进农业生产、加工、流通环节向前后延伸，“亲农在线”加快推进了仙居县一二三产业融合发展，为浙江高质量发展建设共同富裕示范区和争创社会主义现代化先行省提供了强大动力。今年，仙居全县杨梅产量10.7万吨，鲜果产值10.1亿元，全产业链产值22.4亿元，直接带动梅农户均增收3.2万元，同比增长23%。 数字化改革需要打造管用实用、群众满意的最佳应用。此前，台州仙居“亲农在线”还曾获得浙江省数字化改革数字政府最佳应用、科技强农十佳案例，便民服务应用也曾多次被央视新闻报道。其实，除了“亲农在线”构建的“杨梅一件事”，为解决传统手段难以解决的问题，浙江森特信息还聚焦地方特色产业，撬动各领域各方面改革，打造为农服务“一件事一张图”，例如，浦江“超级农场”、桐乡“田保姆”等等，助力传统农业产业数字化和数字产业化发展，发挥数字经济更大效益，有效推进农业农村数字化建设的进程。 在浙江数字化改革、共同富裕示范区先行先试的生态沃土上，多年来，依托托普云农的数字农业综合服务、软硬件产品协同优势以及浙江森特信息的专业信息化服务能力，托普云农X浙江森特信息共同打造三农协同平台、产业一件事和乡村精品应用，形成了一批可复制、可推广、可运营的数字化典型应用，助力着全国农业数字化改革进程更近一步。

华中科技大学与湖北省孝感市人民政府举行了“制造装备数字化国家工程研究中心数控磨床研究中心授牌仪式暨华工制造装备数字化国家工程研究中心公司投资孝感市鄂职九洲数控机床公司”签字仪式。　　华中科技大学作为我国最具科研实力和最有影响力的大学之一，和湖北省孝感市的合作由来已久。　　据悉，2009年华中科技大学与孝感市重点企业的科技合作达到29项，总投资额达2.1亿元，有力地促进了孝感市企业自主创新能力和核心竞争力的提高。以数控曲轴磨床的研发为例，这项成果先后获得了国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖。

过去，提到中医多数人想到的是 “切脉”、“传统文化” 等词汇，很难跟 “新” 联系起来，随着西医引进以及中医的特殊性，导致历经千年传承的智慧结晶往往被错误解读，人们对中医的认知与信任度局限，也让中医药发展举步维艰。因此，在全球数字化的大背景下，中医药数字化发展势在必行。“十四五” 规划也明确提出要将 “互联网 + 中医药” 上升到国家发展战略层面，中医药数字化转型必将成为传统中医药在新时期转型发展的共识。►►►权威智囊齐聚一堂中药产业喜获新方早在 2020 年，中国工程院院士、天津中医药大学校长张伯礼在 [智造中药高峰论坛] 上表示，提升中药发展质量，需要推进中药智能制造，要整体推进中药产业提质增效，则要依靠科技创新，抓住跨界协同机遇，搭乘信息化、人工智能的快车。当前，党中央、国务院要求从全局出发，准确把握新发展阶段的新目标、新任务、新要求，把新发展理念贯彻到中医药传承创新发展全过程和各领域，在构建新发展格局中实现中医药振兴发展，为保障人民群众健康、建设健康中国、建设社会主义现代化国家作出新贡献。为全面贯彻落实习近平总书记关于中医药工作的重要论述和党中央国务院决策部署，传承精华、守正创新，深化医改中医药工作，充分发挥中医药特色优势，提高中医药在防病治病、康复中的能力和作用，推动中医药产业高质量发展，由中国中医药研究促进会牵头，联合北京共生文化传媒有限公司推出首部 《中国中医药产业发展报告》，邀请到产业界具有代表性的优秀企业参与编制，整合有关部门领导、权威专家、优秀企业等最新研究成果和趋势分析，全面总结反映了近年来我国中医药产业发展的现状与创新成果，探讨分析了产业传承创新与高质量发展的路径，鼓励产学研相结合的创新中医药研发，增强中医药的原始创新能力，为中医药产业发展献计献策，将为政府、产业界提供的一部有价值的参考资料。《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 着重提出，围绕以数字化赋能中药产业自动化，指出中医药质量控制研究发展的必然途径就是: 自动化 —— 信息化 —— 数字化。下面请跟小编一起看看这些大佬们开出的中药产业数字化的 “药方”：01数字化薄层色谱技术是金钥匙《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 中提到，数字化薄层色谱技术就是中医药数字化转型的金钥匙。薄层色谱技术 (TLC) 可应用于中药活性成分的快速筛查，它更是最早应用于中药鉴别检测的重要技术手段之一。可是，检测灵敏度较低、重现性较差是薄层色谱最大的困扰，加上实验人员需要全程参与操作，意味着实验人员的操作习惯和熟练程度将直接影响最终结果的生成。这种情况下，人为误差引入的发生概率高，极易对检测结果的重现性和灵敏度造成负面影响。于是长期以来，薄层色谱技术在自动化和标准化上进行了许多升级和突破，形成了区别于传统 TLC 的高效薄层色谱法 (HPTLC)。与传统的 TLC 相比，HPTLC 具有更高的标准化要求，因此具有优秀的重现性和更广泛的适用性，现已被部分国家的药典所收录。02科技巨擎实现薄层色谱技术突破性发展技术升级除了需要具备完备的理论阐述，还需要实践论证，而与技术相关的设备系统的升级换代就是最有力的实践先行者，就如近年薄层色谱设备的全球领导品牌 - 瑞士 CAMAG 全新研发的全自动数字薄层色谱系统 - HPTLC PRO，在自动化技术上为高效薄层色谱技术带来了创新的升级和突破，起到了承前启后的关键作用。HPTLC PRO 系统是全自动薄层样品分析及评价系统，实现无人干预封闭式在线全流程自动化运作，能综合或独立进行点样、展开、衍生化、检测、分析、报告等工作，解决了薄层色谱重现性难、展开难、显色难的瓶颈问题，充分发挥 HPTLC 快速、直观、自由衍生的技术优势，尤其适用于复杂成分样品的分离及检测。CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统以工业大麻成分的限量检测为例，拿到样品后，实验人员可以通过 HPTLC PRO 系统内置的 HPTLC 数字化数据库搜索并下载方法，按照方法中的内容完成样品制备和展开剂配置等准备工作，之后的点样、展开、衍生等工作便由 HPTLC PRO 系统自动完成。拿到结果后，实验人员可将实验结果与 HPTLC 数字化数据库中其他实验室的结果做比对来进行评估，同时也可作为自有数据库的充实资料以备后续研发的参考查阅，实现资源共享。CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统不但把传统的中医药研发及检测技术活化起来，并打开中医药数字化转型的大门。承前 —— 完美突破 HPTLC 无法全流程自动化难题；启后 —— 开启数字化薄层色谱系统的新时代，助力中药行业数字化转型，为迎接智能化实验室时代做足充分的准备。此系统有很多创新的思路，比如自动程序化、平面视觉 + 多维度评价指标、HTPLC 数字化数据库等，在推动中药产业数字化的过程中非常值得借鉴。力扬企业不忘初心力扬企业成立至今二十载有余，不忘初心始终坚持实验室自动化革新，用心缔造新时代下的未来实验室，为中药科研事业贡献一己之力。阅读原文获取最新的《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 电子版请在微信公众号留言框输入中医药报告即可领取！想了解更多方案详情，请扫描下方二维码联系力扬小助手

为推广浙江省数字赋能典型实践经验，推动各地互学互鉴，学学相长，日前，浙江省发展改革委公布了首批数字赋能促进新业态新模式的典型企业和平台名单。其中，入选数字农业领域的7个案例中，浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司）作为项目支撑单位打造的数字化项目独占两元——浦江葡萄“超级农场”与桐乡“数字牧场”。 浦江“超级农场” 甜蜜“智”富路 金华市浦江县拥有500年种植葡萄的历史，到如今葡萄已经成为浦江农业的第（di）一大产业。浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司）作为项目支撑单位，通过数字赋能“超级农场”，创新使用农场“数字孪生”技术、全面汇集农事Al专家、全新使用农事行为自动捕捉。以全方位3D影像呈现农场真实场景，基于数字化设备对葡萄生长的全方位数据采集，农事AI专家全自动给出生产建议与种植情况结果分析。 通过自动化数字种植管理技术，浦江“超级农场”降低人工成本 90%以上，降低农事失误率 90%以上，每年总体有效节约劳动力投入、农资投入等成本30%。全新打造的智慧葡农“一键通”应用，将葡农贷款、补贴申请、项目申报流程再造，推动业务流程重塑。 从“面朝黄土背朝天，风吹日晒满身土”的传统种植方式，到“手机点一点、不见人奔忙”的现代化生产模式，浦江葡萄种植在数字化技术加持下，真正成为富农产业。 桐乡“数字牧场” 智养“二师兄” 为推进畜牧业高质量发展，桐乡市以乡村振兴为引领，规划建设数字化牧场，盯紧生猪增产保供目标任务，联合浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司），打造桐乡“生猪精密智管”应用，给每头猪一张专属“电子身份证”，认真养好每头“二师兄”。 “生猪精密智管”应用依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，重构养殖模式，建立预警体系、打通生猪生产与金融、保险等的关联数据，实时采集动物行为感知分析、动物生命体征信息感知等数据，并对养殖异常状况作预警提示。通过对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节的精（jing）准监管，解决过去养殖用工量大、效率低、产销信息不及时等难题，让生猪生产管理更加智能精细，让政府监管服务更加高效便捷。 数字赋能农业发展，智慧助力乡村振兴。不止浦江葡萄“超级农场”、桐乡“智慧牧场”，依托强大信息化服务能力和品牌影响力，托普云农不断锻造数字化精品应用，比如，仙居杨梅“产业大脑”、兰溪“柚香畲风”数字果园、重庆南川区数字茶园、四川安岳国家现代农业产业园等等，通过一批可复制可推广的农业新业态新模式，打造乡村振兴的科技样板，让数字经济红利更好惠及广大农民群众。

前文回顾：几何量数字化测量技术发展趋势我们目前经常讨论的测量，一般都是对于某个特性和指标开展的。但随着测量技术的发展，面向过程的在线检测、面向应用的性能综合测试，以及面向产品全生命周期的监控等需求也日益呈现，已成为一种新的趋势，使测量的对象和范围得到了极大的拓展，同时也对测量技术，以及测量技术的融合应用提出了全新的要求，这对测量界而言更是一种挑战。为了应对挑战，近年来，测量技术本身的数字化、自动化和系统化水平也在不断提升，同时大批的技术规范和操作规程被修制订，从而在根本上保障了测量数据的可信度。随着数字化进程的推进，测量又会担纲一个怎么样的角色呢？今天在讨论数字化转型时，都会谈到数字孪生（Digital Twin）这一概念。国际ISO在《ISO 23247-1:2021自动化系统和集成制造系统数字孪生架构 第1部分:概述和一般原则》标准中给出了数字孪生的定义：Digital Twinmanufacturing fit for purpose digital representation of an observable manufacturing element with a means to enable convergence between the element and its digital representation at an appropriate rate of synchronization数字孪生制造系统制造系统可观测要素满足要求且具有同步特性的数字表达。（注：作者译）这里的制造系统可观测要素（Observable manufacturing element ，OME）是指制造系统中可观测的物理存在以及操作的内容，包括人、设备、材料、过程、设施、环境 、产品、以及支持文档等。从ISO数字孪生的定义中我们可以看到数字孪生的核心在于实体和对象相关特征属性与其数字表达之间的同步，以及实时性。在这个数字环境的表达过程中，实体方面特征参数的获取就是靠测量来实现的。换句话说，没有测量就没有ISO标准中所定义的数字孪生。面对数字孪生的同步表达要求，其对测量操作要求就不仅是精准、还有实时的要求，因为数字孪生另一个特点是需要在实时精准数据基础上完成实时的控制和互动。在这种情况下，就形成了对测量操作更高的要求：1. 测量数据的精准可信是测量根本，其间，规范和控制测量操作是核心，它要求操作者关注人、机、料、环和法的影响，通过规范操作来控制这些影响，并通过测量不确定度估算等数字化手段来评估和控制测量系统的能力，确保测量数据可信度，并支撑数据的交付。随着实时、同步和全生命周期的数字表达要求，对测量系统能力的控制要求也必然会拓展到这些场景；2. 当测量操作走出实验室，融入进系统和设备、融合到生产现场，实时实地开展动态数据的高精度采集，海量的数据必然会对边缘计算、基于互联网的数据处理和数据管理提出全新的要求；3. 对测量操作而言有一个最基本的对偶原则，即必须正确响应前端设计给出的要求，并按规范进行测量操作。换句话说，测什么是由前端设计给出的。因此，要真正形成数字孪生的数字表达，其被测对象和要素的定义将是关键，在这个定义过程中，就必然会要求测量介入前端，以配合前端被测要素定义时的可测性分析，以及测量结果的表达形式、处理操作、集成方法和管理方法；4. 在用数字表征要素时，甚至整个系统要素属性的测量数据到手后，就必然会有开展更深层次的数据关联需求，以便更为精准地描述孪生模型，此时大数据工具将会有用武之地，当然这方面工作到底由谁有做是一个问题，但当成体系的数据在测量手里时，测量也确实能够做一些数据处理，如边缘计算、相关性分析及换视角的深层次观察等；从上面的讨论和分析中我们可以看到，数字化时代的测量技术除了本身的专业性以后，还将被数字时代赋以同步性和系统性特点，在此，需要重点关注以下几个方面的问题：1. 测量技术的应用在测得了（被测对象的多样性和复杂性）、测得快（被测对象的动态性和实时性）、测得准（各种尺度下技术参数的高精度测量）和测得省（系统角度的经济性）、测得全（被测对象的全数字表达）等方面又有了更新、更高的要求；2. 基于互联网/物联网的全方位、多参数的同步测量、数据融合和边缘计算能力等，已成为现代数字测量的一个全新特征，并将推动测量传感器、测量仪器和测量系统的发展；3. 测量操作重心将在原有的基础上得到前移，特别是在前端采用基于模型的定义（MBD）技术传输测量要求并驱动后端时，测量操作的自动化程度将越来越高，值得注意的是这种趋势并不是简单的淘汰第一线的测量操作人员，用机器换人，而是对测量从业人员和行业提出了更高的要求，它进一步要求测量从业人员在坚守原测量操作专业性的基础上，更具有测量可行性分析、测量规范设计、自动化测量操作转换和系统构建、测量能力数字化评估、测量数据分析和协同管理等能力。而对于测量行业而言，则提出了数字化转型的更高要求。测量作为一项基础技术，不仅在数字化转型中必不可少，而且在联合国和我们国家目前积极创导的双碳中的碳轨迹、碳排放和碳交易活动中，同样扮演着不可或缺的角色，因为在整个双碳过程中，所有决策的数据全部依赖于第一线通过测量得到的基础数据。换句话说，只有具备了强大的测量技术和能力，特别是基础平台的支撑，才会有双碳、绿色，可持续发展。由于测量的重要性，联合国将其列为国家质量基础（National Quality Infrastructure，NQI）中三大要素之一。此外，2021年，国务院印发了《计量发展规划（2021-2035）》，明确提出到2025初步建立“国家现代先进测量体系”。总之，测量在整个国家数字化和制造业转型升级中将发挥更加重大的作用，测量的价值也将越来越重要，并被释放。 作者介绍：李明，上海大学机电工程与自动化学院，教授/博导。robotlib@shu.edu.cn韦庆玥，上海大学机电工程与自动化学院，实验师

兰溪是中国杨梅之乡，浙江省十大精品杨梅县市之一，位列浙江省前列。兰溪杨梅栽培历史悠久，已形成特色的“五十里杨梅长廊”。为进一步促进杨梅产业发展，托普云农全资子公司——浙江森特信息以数字经济为主线，以“4+2”为指导思想，围绕梅农生产、流通、消费全链条的应用，构建“梅”好兰溪杨梅产业大脑，以“产业大脑+未来农场”推动产业大脑产业数字化应用，实现兰溪共同富裕。 一、需求与痛点 兰溪杨梅是以马涧、柏社、云山、香溪为主的杨梅主产区，杨梅种植面积约7万亩，产量约3.6万吨，产值约3.96亿元。在兰溪杨梅全产业链发展过程中，我们发现在“耕、种、管、销”方面存在诸多需求与痛点： ①生产端 存在“管理水平粗放、技术指导推广难”的问题：杨梅种植技术高低不齐，一些优秀的大棚杨梅种植经验无法数字量化、学习和推广；梅农不知道如何“用好一瓶药”，即存在禁药期违规打药、农药购置超量及不合理使用农药等现象；并且杨梅种植严重受气候灾害影响，经营风险相对较大。 ②监管端 存在“质量监管难、信息不对称和服务碎片化”的问题：产业底数摸不清、公共品牌管理难、主体监管难，农事过程数据可信度低。 ③销售端 存在“渠道单一、商品化处理难和市场拓展难”的问题：兰溪杨梅销售仍以单家独户闯市场为主体，商品化处理薄弱，亟需通过数字赋能。 二、模式创新 浙江森特信息（托普云农全资子公司）在兰溪县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，基于兰溪市当前产业和农业农村局业务的实际情况，建设了兰溪市数字田园产业数字化平台项目。通过杨梅产业数字化改革，积极探索产业数字化转型的有效路径，总结出一大脑、一指数、一农场、一棵树、一个码、一张图的产业大脑+未来农场的建设运营模式。 三、改革亮点 ①首个杨梅产业数字孪生应用场景打造 运用数字孪生技术融合杨梅科学化生产，利用3D建模、全景拍摄技术和神经网络、大数据等技术结合，搭建杨梅“孪生”一棵树。通过孪生一棵树将数字模型与经验数据进行匹配、孪生模型与应用培训进行匹配、物联感知与技术指导进行匹配、业务服务与科学管理进行匹配，结合“e兰茗果”掌上应用，实时指导梅农剪枝、除草、打药、养护等农事行为。 ②首个杨梅指数联合团队，共创杨梅高品质发展 兰溪市围绕数字化改革的核心，以实用性为主旨，将数字技术与农业技术进行有效结合，通过农业农村局+科研院所+大数据发展中心+技术单位（森特）方式组建杨梅指数研究团队。2022年1月18日下午在浙江农科院召开首次兰溪杨梅指数研讨会，进一步完善指数内容、优化指数标准。 省农科院副院长戚行江与兰溪市人民政府副市长陈玉祥签订《签订杨梅兰溪综合指数研究协议》，共同加快建立兰溪杨梅综合指数的评价体系，推动杨梅产业数字化发展、智能化管理。 ③首个人工智能应用于品质管理，以禁药期为切入智能管控肥药使用 应用AI农事行为识别、AI农技专家，禁药期农事AI行为监测、肥药两制绿色防控，进一步实现农场生产管理与政府监管方面的无人化、智能化，确保农业数据的百分百真实采集，高可靠保障农产品质量安全。在杨梅主产区42个入口配置图像识别摄像头，对禁药期上山打药的行为进行自动监控，实现发现药桶进山，村干部思想教育，全面提升梅农品质意识，提高品质品牌。 ④首个主体信誉管理模式，以数据分析赋能产业服务 汇聚省乡村大脑、市大数据局等100多项数据，对杨梅主体进行画像，创新“兰农码”三色管理机制与每个主体关联，并与“浙农码”无缝对接，通过监测农业主体生产经营情况，制定预警模型，监测其是否存在违规行为，打造一个标准化的农产品全链路数字保障体系。通过大数据科学决策分析，为农业农村监管与产业发展及时精准掌握产业发展情况，管理部门分级进行管理、指导、聚焦红黄码的主体教育和指导。 四、未来农场 兰溪数字果园积极探索未来农场生产模式，深化农业供给侧改革，利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能监测、智能预警、智能控制、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接，保障前端生产提质量、中端管理降成本、后端销售增效益，用“数字技术+互联网思维”赋能农产品种植销售。 产前：主要以产业管理、土地资源管理、企业大户资源管理、农服农资资源管理、种植经验信息管理、公众资源信息共享等形式体现。实时了解市场供给需求及价格动态，结合农场土地资源、劳动力资源及技术资源有效调整产业规划方向，做到先规划、再学习、后推广的科学模式，降低产业风险，提高生产标准。 产中：主要以精准农业、节能节源的形式体现(环境监测、病虫灾情预警、苗情监测、绿色防控、农资管理、农事管理等)。通过数字化推广应用，大大降低农投入品使用及劳动力投入。打造数字化应用产区、农产品优势区。 产后：产后主要以农产品安全监管的形式体现。全面梳理区域农产品质量监管的流程，建立起追溯岗位责任制，强化质量安全关键环节的管控，有效保障农产品的质量安全。建设从生产基地、品种信息、种植过程、投入品管理、采收管理、质检体系、生产加工、物流等生产档案。完善区域种植标准化生产和追溯管理制度规范，严格规范企业质量内控管理，促进区域种植的标准化生产水平的提升。生产过程中，建立产品可溯品牌，强化品牌追溯标识的统一管理，实现溯源信息的便捷查询，提升消费者对兰溪杨梅的认知度和认可度。 五、应用成效 2021年，兰溪精品杨梅种植面积从810亩增加至1490亩，鲜果产值增加2800万元，每亩增收3.5万元。加工杨梅收购价格从往年的3元/公斤提高到8元/公斤，仅此一项，兰溪梅农可增收5000余万元。 下一步，浙江森特信息将从完善功能、丰富场景、迭代升级等方面着手，继续深化产业大脑应用，并将“兰溪杨梅”的成功经验复制推广到兰溪市的其他农业产业、数字赋能农业产业，以促进乡村产业多维立体融合发展，打响杨梅品牌，实现产业兴旺，达到共同富裕。

20日，第五届CCSF中国诊博会在长沙召开，展会首次公布了数字化送检新概念，从基层医疗实际问题出发为基层医学检验提供全新的解决方案。在基层，传统检测存在设立检验科投入成本高、缺乏经济性，而第三方送检结果不即时、缺乏时效性等短板。在会上，来自湖南湘江新区岳麓高新区的企业伊鸿健康展示了其自主搭建的全球第一个大规模应用的数字化云检测服务网络体系，可为体外诊断行业提供数字化送检整体解决方案，让基层诊所能第一时间开展精准检测、实施精准诊断、制定精确用药方案，让诊断技术数字化革新普惠民众。同时，伊鸿健康展示了多款高“研”值数字化送检产品，其中新上市产品多功能样本分析仪吸引众多观众驻足了解。伊鸿健康的多功能样本分析仪集合多种方法学，实现五分类血常规、免疫、生化多项检测，全自动样本处理，极简操作，并且无管路废液设计，极大降低了维护成本，能大力满足基层日常检验需求。当天，伊鸿健康旗下的伊鸿诊所APP面向大众正式发布。据悉，APP联合三甲医院专家、中医非遗传承人和诊所经营达人共同为基层医生带来海量、权威、实用的专业内容，设身处地解决基层医生实际诊疗过程中遇到的各种困难。此外，伊鸿健康联合南华大学、湖南省中西医结合医院、长济医疗、云呼科技等单位共同发起“数字化送检发展联盟”，集结各大医疗机构优秀专家与企业力量，共享资源、共同推动医疗检验数字化进程。

10月20日，由《证券日报》社主办、海通国际研究有限公司协办的第五届乳业资本论坛在北京召开。论坛以“绿色低碳、数智赋能”为主题，围绕中国奶业及乳制品业面临的机遇与挑战，以及细分赛道奶酪、益生菌产 业经历的快速发展，行业面临的转型升级、产品创新及品牌打造等话题展开讨论。经济日报社副总编辑兼机关党委书记郑波、中国奶业协会副秘书长张智山、中国乳制品工业协会副理事长兼常务副秘书长刘超作为嘉宾致辞。蒙牛、蒙牛、中国飞鹤、君乐宝、三元食品、现代牧业、卫岗乳业、贝因美、越秀辉山、妙可蓝多、酪神世家、奶酪博士、恒天然、均瑶润盈、一然生物等行业龙头企业代表，以及专家学者等齐聚一堂，交流行业的数智化进展以及对行业的看见和观点。产业发展离不开资本的支持，海通国际证券、中国农垦产业发展基金、润晖资产、南方基金在内的40余家知名海内外投资机构，就乳业市场现状与潜力、资本市场如何看待乳业等核心问题展开交流讨论，帮助企业高层与投资人建立联系，助力企业未来发展。中国乳制品工业协会副理事长兼常务副秘书长刘超在致辞中表示，数字化转型可以使企业生产运营优化，产品创新、服务创新和产业模式向新生态转变。伊利集团副总裁张轶鹏、蒙牛集团副总裁魏薇分别介绍了伊利和蒙牛的数智化进程。张轶鹏在演讲中介绍：伊利已经走在了乳企数字化转型前列。伊利集团持续开展奶业上中下游核心技术攻关，并通过构建“全球智慧链”打造创新高地。伊利将数字化能力确定为驱动业务发展的核心竞争力。在上游，伊利集团创新升级“伊利智慧牧场大数据分析应用平台3.0”，将数字化、智能化先进科学技术与传统养殖业充分融合，有效减少碳排放量，着力打造“绿智能牧场”。在中游，伊利集团创新资源节约使用和循环利用技术，提升清洁能源使用率，最大限度减少对环境的影响。截至目前，伊利集团已打造了5家“零碳工厂”，推出了5款“零碳产品”，累计31家工厂获得了国家级“绿色工厂”称号。在下游，伊利集团通过线上与消费者的互动，探索更低碳、更环保的包装技术创新，引领绿色低碳消费。2023年8月份，伊利集团参建的国家碳计量中心乳业分中心正式启动，这是一个致力于打造行业碳标准体系、碳数据管理平台、碳管理运营平台、碳服务平台的行业综合中心，为中国乳业绿色发展提供技术支撑。蒙牛集团副总裁魏薇在“更营养、更智慧、更绿色 引领乳业新未来”的主题演讲中介绍：蒙牛集团自主研发的母乳低聚糖(HMO)通过国家卫生健康委员会(简称“卫健委”)审批,成为首批获批企业中唯一一家中国本土企业。此次成功获批,对于助力我国生命早期营养研究、推动婴幼儿食品研发升级具有深远的历史意义。而且，蒙牛今年已经发布了AI驱动的数智化双飞轮战略，“要让要让数智化为乳业全面赋能，还需要向上游的种养殖和下游物流销售延伸，形成全产业链的一体化，让行业整体都变得‘更聪明’。”全球首座乳业全数智化工厂——蒙牛乳业宁夏工厂已在2023年5月28日正式落成投产。这座当前全球单体最大液体奶工厂全面投产后可实现“三个一百”,即100人创造100万吨年产量、100亿元年产值，这是目前全球乳业最高年度人效比，标志着蒙牛超级工厂迎来4.0全新时代，中国乳业智能化水平到达新高度。据报道，蒙牛的宁夏工厂已经完全实现了系统指挥管控一体化的智能制造应用实践。负责运输鲜奶的司机只需要打开APP按照系统指令就可以完成从采样检测、牛奶装卸、清洗车体等一系列动作,实现有序进场。宁夏工厂开启了蒙牛4.0版本的超级工厂时代,工厂从顶层设计角度在全系统、全链条、全流程、全自动四个层面达到“全数智化”。(蒙牛供图)会议的中间环节，《证券日报》社与海通国在现场联合发布了《第五届乳业资本论坛投资报告》。报告称，我国乳制品行业发展已进入新时期，行业仍具备较大的提升空间。行业集中度提升，竞争生态良性。龙头企业在奶源、品牌、渠道、研发等方面构建护城河。伊利和蒙牛合计市场份额超过50%。产业链一体化发展渐成趋势。在圆桌论坛中，参会企业代表以及机构代表就三个主题进行了讨论：数智赋能与价值重构、奶酪产业的可持续发展与投资机会、“后疫情时代”益生菌产业的机遇与挑战。光明乳业原总裁、酪神世家创始人郭本恒博士认为品类创新为奶酪行业发展必要途径。海通国际证券董事总经理闻宏伟表示，乳业新价值的下一站就在奶酪行业。中国乳业的竞争已经从单一产品竞争走向了全链条生态环节的竞争，这必将给乳牛养殖生态环境监测、牧草种植质量监测、原料奶检测以及生产过程中的在线检测相关企业带来新的机遇与挑战，也会产生对科学仪器物联网技术的新需求。

本期话题：3D技术与中国制造业　　话题背景　　继上期之后，我们再次谈及3D数字化与3D打印。这主要是因为，3D数字化与3D打印技术有可能帮助我们实现从“中国制造”向“中国智造”的快速迈进，使中国彻底摆脱长期处于制造产业链底端的尴尬局面。　　目前，全球正在兴起新一轮数字化、智能化制造浪潮。2012年，《经济学人》、《福布斯》、《纽约时报》等杂志都将3D 打印称为“第三次工业革命”，期望以此让制造业重新回流到欧美等西方发达国家。但笔者认为恰恰相反，3D打印相关技术将给新兴国家带来了更多机遇，将使制造业——尤其是制造业的上游产业链，进一步掌握在中国等新兴国家手中。　　在3D 打印技术领域，我们和国际相比虽然还有一定的差距，但已不太大。我国自20世纪90年代初开始追踪3D打印技术研究，目前已取得了一批基础研究和产业化成果，部分甚至处于世界领先水平。例如，北京航空航天大学、西北工业大学开展的金属熔敷成形技术研究，在国际上首次突破了钛合金、超高强度钢等难加工大型复杂整体关键构件激光成形工艺。目前在北京、西安、武汉等地，紧跟国外也都相继开设了3D照相打印馆。　　然而，与国外相比，国内的产业规模化程度不高。现在市场上无论3D扫描还是3D打印，无论高端还是低端，大部分都是国外的产品。因此，3D数字化和3D打印在我国还有着巨大的发展空间和机遇。　　3D数字化设备和软件系统的产业化机遇　　作为3D打印的前端和上游产业链，3D数字化扫描是一项关键技术。因为对于家庭的日常3D打印任务而言，最重要的一个环节是进行全(半)自动的数字化建模。　　目前国内的3D扫描设备在采集质量和速度上和国外的同类产品相差不大，价格却仅为四分之一左右。然而在市场化和产业化上仍有明显差距，大部分产品都出自小型公司，尚未形成有影响力的品牌。这方面有待于政府和商业机构进一步加大支持和投入，待时机成熟，完全可以使国产3D扫描设备占据绝大部分国内市场甚至国际市场。　　特别值得指出的是，在3D数字处理软件方面，我国与国外的差距仍然较大。实际上，待3D硬件设备成熟之后，国际3D打印市场的核心竞争将转移到相关的配套软件上来。目前国内的3D扫描厂商大多直接采用国外的大型成熟商业软件，如美国的Geomagic Studio等。原因在于3D数字处理软件的研发需要巨额的资金投入和长期的技术积累，目前国内的小型公司难以承受研发风险及可能的知识产权侵权风险。　　但从长远来看，拥有国产化的3D数字处理软件是十分必要的，且是可行的。目前国内的科研单位(如中国科学院、浙江大学、清华大学等)已基本解决了相关的技术难点，只是没有资金实力形成功能完整的大型软件系统。　　当前，3D打印的主要矛盾在于有限的打印设备精度和用户期待的理想打印结果间的出入。而通过对3D数字形状进行智能算法研究将有效地缓解这一矛盾。比如，可对3D形状的频域特征空间进行智能化分析，优化生成最匹配于当前打印机精度的3D数字化模型。目前国内科学家在该领域开展的多项突破性研究工作将有望转换成巨大的生产力。　　建立“中国智造”产业生态圈　　我国要完成向“中国智造”产业模式的转变，关键要形成一大批能够以3D产品创意设计、生产加工为职业的群体，建立完善良性循环而非恶性竞争的创新生态圈，这方面可借鉴美国Shapeways和Quirky公司的设计、制造、销售全产业链模式。为支持设计人员去原创自己的风格，摆脱低水平仿造、低水平收入的恶性循环，需要国家出台相关的知识产权保护法案，以及提供政策上的支持(如建立类似于Kickstarter的融资平台)。　　此外，我国还须进一步加强产业创新人才的教育和培训，整体提升国人的动手能力和DIY兴趣。　　目前，商业化高端3D打印设备的定价权掌握在国外少数几家公司手中。这些高端设备售价非常昂贵，而国内尚缺乏相关的替代品，因此极大地增加了3D打印行业的运营成本。　　可喜的是，我国目前在高端3D打印设备的制造技术上与国外差距不大，在某些方面甚至有所超越。因此，加强我国在3D打印关键技术的研发，如设备和功能材料的制备、智能控制问题的解决、激光器/喷嘴等核心元部件的研制等，并进行商业化生产销售，对市面上的国外同类产品进行价格上的有效制衡，是支撑“中国智造”模式的前提和保障。　　要打印一件3D物品，目前技术上还没有一套全自动的解决方案，仍需要大量复杂的智力和手工劳动，如3D形状的数字化扫描过程、数字产品的创意设计、3D打印产品的清理和抛光上色等。在欧美等发达国家，由于人工费用非常昂贵，导致设计和打印一件3D产品价格不菲。　　以一家国外3D照相馆为例，一个6英寸的全彩雕像成本价约为2493元人民币。这个价位在国内几乎没有可行性。而在国内，可以使用国产的智能扫描设备，经设计师的创意加工之后，再采用低成本的单色材料，并利用低成本的单色3D打印机将模型打印出来，最后雇用极具价格优势的美工流水线进行手动上色，全部成本在“中国智造”模式下可控制在100元人民币以内。　　因此，即使在由“批量生产”转向“批量定制”的时代，以3D打印为代表的第三次工业革命仍有很大希望在中国落地生根，形成“中国智造”的新模式，而不是制造业回流到欧美。数字化、智能化技术将深刻改变传统行业的产业模式，将为我国制造业的转型发展带来前所未有的机遇。

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

在赛车文化中，存在着一些经典车型让赛车迷为之疯狂，今天，我们案例的主角福特GT40就是其中之一。从1966年到1969年，福特GT40主宰了赛车世界，人们至今还可以在众多纪录片和电影中重温这段历史。为了重温这份激动，CP Tech、Saurrer Historic Racing、SHINING3D（先临三维-天远三维母公司）、Verisurf这几家公司强强联合，通过专业的赛车制造技术和3D数字化技术，在欧洲重新打造了一辆福特GT40，还原了当初的那个神话。接下来，就让我们一起来看看GT40是如何重生的。案例背景CP Tech公司在赛车运动行业是独一无二的存在，拥有超过20年的成熟经验，Saurrer Historic Racing则致力于改造和修复经典车辆，如Bizzarrini、福特GT40或Austin Healey等著名品牌。此次，先临三维德国团队和Verisurf公司也加入到这个项目中，打造了一个整体的3D数字化方案，通过3D扫描、数字化三维检测和逆向工程等数字化技术实现了GT40的复原制造。GT40重生之路3D扫描在3D扫描前，在GT40的车架上进行了贴点，以更好地获取精准数据。随后，使用先临三维的FreeScan UE 11激光手持三维扫描仪扫描GT40的完整框架，由于FreeScan UE具有良好的材质适应性，可以轻松扫描反光的金属材质，快速获取包括小的钻孔、附件、板材相关的车身细节在内的汽车框架完整三维数据。数据检测及逆向设计扫描结束后，三维扫描的数据可以直接的导入Verisurf软件中，无需通过别的接口即可完成。在Verisurf中，数据被检查并进行最佳拟合比较，以确定这些数据准确无误，再进行接下来的逆向设计。紧接着，在Verisurf中逆向设计出GT40的外观等模块，复原了GT40的CAD数据，并将其整合起来。赛车装配接下来，将逆向设计得到的模块进行制作组装，实现了GT40的重生。3D数字化一体式解决方案在此案例中，先临三维与Verisurf合作，能够将三维扫描数据直接导入至Verisurf软件中，无需使用接口，这能够帮助用户更加便捷顺畅地完成3D扫描-三维检测/逆向设计的数字化应用，简化了GT40的复刻流程。“ “The system convinces with the features of mobility, repeatability and precision. Coming in a flight case, the system can be easily taken anywhere you want. In this version the laser system can be used for track measurement. Laser measuring enables the measuring of larger distances and a much higher precision can be achieved than in conventional vehicle measuring. ”“这个系统的优势在于移动性、稳定性和高精度。其可以装在飞行箱中，轻松携带至任何你想去的地方。在这个系统中，激光可以用来跟踪测量。相比于传统的测量方式而言，激光测量系统可以测量更加远距离和完成具有更高精度要求的汽车测量任务。”—— MATTHIAS BUCHHEIMCP Tech 工程师“I´m glad that, together with SHINING 3D, we can showcase the full workflow from 3D Scanning, through Reverse Engineering and Inspection with the historic Ford GT 40. The special thing about this solution is, that the scan data can be imported from the SHINING 3D software directly into Verisurf without the need of using an interface. In conclusion, one needs to admit that the price-performance ratio of this full solution is remarkable.”“我很高兴，可以和先临三维一起展示整个工作流程，从三维扫描到逆向设计和检测。这个解决方案的特殊之处在于扫描数据可以直接从先临三维的软件中导入到Verisurf ，不需要另外的接口。最后，我们不得不承认，这套方案的性价比是卓越的。”—— Kai GärtlingVerisurf欧洲区销售经理”在福特GT40的复原中，高精度3D数字化技术提供了极大的助力，通过3D扫描和逆向设计等实现了CAD数据的找回，并以现代化的生产方式将其制造出来。这也是3D数字化技术在制造行业的应用缩影，随着智能制造的不断发展，3D数字化技术以其高精度、高效、灵活等特点，在众多制造行业的原型设计、质量检测、维修保养等应用领域内发挥重要作用。先临三维、天远三维以及海外团队，也将不懈努力，不断以高精度3D数字化技术助力智能制造的良好发展。关于CP TechCP Tech公司在赛车运动行业是独一无二的存在。它将卓越的技术、激情和性能融为一体，在赛车、汽车和未来交通领域拥有成熟的客户基础。CP Tech拥有超过20年的成熟经验，从动力系统和底盘设计、驾驶动力学到生产和最终制造，他们所做的项目都散发着卓越的工程创新和设计天赋。CP Tech同时也专注于单个零件的设计和开发，或运用其工程专家的能力，从概念到成品，实现客户要求的原型生产或甚至小批量生产。关于VerisurfVerisurf软件公司是一家测量解决方案公司，致力于提供先进的表面分析、质量检测、装配指导和逆向工程。 Verisurf产品和流程对于保持设计、工程、制造和成品部件验证之间的数字线索至关重要。 基于强大的CAD平台，Verisurf致力于基于模型的数字化再定义（MBD），开放标准，以及与所有坐标测量机和CAD软件的互操作性。Verisurf解决方案帮助制造商在更短的时间内生产更高质量的产品。关于Verisurf的更多信息。

为贯彻落实党的二十大精神，服务高等教育数字化转型发展，推进我国高等教育领域设备升级改造，中国高等教育学会发布了《关于征集高校设备改造及数字化建设解决方案供应商名录（第一批）的通知》。在经过相关企业自主申报、资格审核、综合评议等程序后，共有41家企业63个解决方案入选名录。其中，海尔生物医疗共有三大方案，包括超低温冰箱、智能无人化生物样本库、智慧实验室方案成功入选。正值我国经济转型的关键时期，新经济下各类人才需求日益迫切，高校数字化转型势在必行。而海尔生物医疗作为民族企业，积极承担起推进高教智慧校园的建设和教育数字化进程的使命担当，通过赋能高等教育提质升级，不断提升高等教育教学科研水平成果产出，共同谱写可持续的“高质量教育”篇章。高端装备智慧升级，助力高校设备更新改造近年来，各大高校立足自身科研团队、人才等优势，加快对生物样本库的建设。其中，样本存储设备作为核心重点，对推动生命科学的深入探索具有重要的意义。而海尔生物医疗通过创新打造智慧样本库解决方案，能提供涵盖前期阶段设计、整套实验室产品与耗材供应、样本信息管理支持、冷链监控一站式解决方案，实现生物样本的高质量管理。针对此次入选名录的超低温冰箱，海尔生物医疗为满足不同样本存储需求，打造了包括云芯、双子芯、云能、星能等在内的超低温全产品矩阵，创节能环保、智能的超低温存储全新体验。像双独立碳氢制冷系统设计，每个系统可独立制冷到-80℃，确保无故障停机；而创新智能变频技术+碳氢制冷剂，能实现每天耗电节能50%；此外，搭载的物联科技还能实时监测运行确保安全无忧。而在智能化建设方面，海尔生物医疗还实现自动化存储迭代升级，率先实现8℃到-196℃全温域、全场景、自动化存储方案全覆盖，包括-196℃自动化液氮库和-80℃自动化生物样本库，让海量样本管理好找不错全追溯，实现样本和人员更安全。实验室全场景布局，提速高校数字化建设除了设备的升级，在高校数字化建设道路上，实验室作为升级改造的重点项目，其智能化的建设不仅能促进实验结果的高效获取，更能推动教育信息化建设。对此，海尔生物医疗创新布局HaiLab智慧实验室，四大平台协同，实现人、机、料、法、环互联互通，为用户提供一站式场景解决方案。为了更好地满足高校不同科研探索场景，海尔生物医疗实现实验室全场景方案布局。具体来看，针对动物饲养场景，动物房全场景解决方案搭载物联科技让笼位使用信息清晰明确，实现管理可视化、流程简单化。聚焦高等级生物安全实验室建设，海尔生物医疗智慧P3场景解决方案能实时监测设备系统运行状态，并多维度确保菌毒种不拿多、不拿错、不乱取，实现菌毒种全流程安全保障。在进行细胞培养时，智慧细胞管理全景解决方案，立足细胞全生命周期溯源，为样品、制备、质控、存储、应用等专业解决方案。而针对危化品安全管理，海云盾危化品使用安全生态平台，实现危化品全流程使用的数字化、权限化、精细化管理，为筑牢危化使用防护网提供坚实的保障。高校是人才培养的摇篮、科技创新的重镇。面向数字教育的未来，海尔生物医疗以提升高等教育现代化为导向，以科技自立自强发展为根基，通过创新探索不断促进现代化教育装备优化升级，为科技强国建设提供有力支撑。