分布器

各位老师好,学生是菜鸟一个,请教:什么是窄分布,宽分布以及什么是窄分布进样,宽分布进样.GPC系统启动后,有一个"平衡30分钟/清洗20分钟/测试60分钟"是什么意思.谢谢赐教

JJF1059.1第5.3.3.4.5 实际工作中，可依据同行专家的研究结果和经验来假设概率分布。其注4）按级使用量块时，中心长度偏差的概率分布可假设为两点分布。所谓两点分布是指只可能分布在区间的两个端点的分布吗？ 5）安装或调整测量仪器的水平或垂直状态导致的不确定度常假设为投影分布。何谓投影分布？能用表达式表示吗？

主要的仪器厂商都分布在哪呢？

请问有没有可以进行一般物质,比如说涂层,而不是仅仅是对金属的进行原位统计分布分析检测的仪器?或者有没有可以对一个区域内元素的分布定量测试的仪器一般的对样品中微量元素(小于1%)的分布定量分析检测的仪器都用什么.有没有哪位专家对这个比较熟悉?希望能得到您的解答,谢谢

最近看到一篇不确定度的文章，里面提到了高斯分布，矩形分布，U形分布矩形分布 b=a/根号3,现求助对这三种分布详细讲解，请大家帮忙提供相关资料，谢谢！

我是水系的GFC，主要做环境水样的分子量分布。流动相是水，样品也是水。用的是示差检测器。我想问的是：常常会有比较脏的样品（比如说过完滤膜的城市污水），因为怕污染柱子，常稀释样品10倍，100倍的，发现稀释前后得到的分子量分布是很不相同的。我很疑惑，是这样的吗？如果稀释完进样不能反应原样品的分子量分布，难道我能把那么脏的水直接进柱子？

想买一台凝胶渗透色谱的，分析分子量分布的，我不太明白，都该买些什么?一台仪器要分成好几部分吗?想买WATERS的，具体的都买什么型号的好呢？请高手指教，谢谢。

将石墨烯加入到铝中，问题来了，什么仪器可以测铝中的石墨烯（碳元素）含量及其分布？

【题名】：泡载分离器的研究——泡载分离器内微气泡的分布规律【期刊】：【年、卷、期、起止页码】：【全文链接】：https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-IMIY199306010.htm

我现在使用的是waters Enpower操作程序，没有经过系统的培训。使用GPC时，有个问题一直在困扰我：宽分布标准样与窄分布标准样有何区别，宽分布未知样与窄分布未知样又有何不同？ 我做右旋糖苷时，标准品(分子量已知，从2500到200000不等)我都选窄分布标准样，样品我选宽分布未知样，就这样进行GPC计算，结果还都可以。以前有人就这么教我，但没有人告诉我为什么，有那位可以不吝赐教？

现作的课题是植物体内Cd的形态分析和分布特性研究。看了一些文献，提出的那些仪器，都不是十分理解。有做类似课题的朋友吗？可否指点一下，一般是用哪些仪器或仪器联用来分析？我测的是Cd，估计浓度在ppm级别吧。非常感谢！

中国科技网讯 据英国广播公司（BBC）1月9日报道，一个国际科研团队通过探测遥远星系发来的光到达地球的旅行中，经过神秘的暗物质时发生的扭曲，绘制出了迄今最大最详细的暗物质分布图，有助于科学家们更好地理解暗物质的性质。 科学界普遍认为，暗物质占据了宇宙85%的质量，而且，暗物质也是让星系之间粘合在一起的“胶水”。因为本身不可见，暗物质的存在通过其对星系产生的引力效应来证明。目前，科学界对暗物质性质的了解都基于计算机模型。 现在，英国爱丁堡大学、牛津大学等科学家组成的科研团队使用加拿大—法国—夏威夷望远镜，确定了位于天空四个不同地方的、相互之间距离超过10亿光年的1000多万个星系之间的暗物质团，绘制出了这幅暗物质分布图。最新研究标志着人类朝着理解暗物质本身以及暗物质如何让普通物质簇拥在一起形成我们在夜空中看到的星系迈近了一大步。 爱丁堡大学的凯瑟琳·海曼斯解释道：“爱因斯坦的广义相对论告诉我们，物质会让时间和空间弯曲，因此，当光通过宇宙朝我们而来时，如果它通过某些暗物质，光会被弯曲，我们在图上会看到这种扭曲。”加拿大英属哥伦比亚大学的天文学家路德维·冯·瓦伯克教授在美国天文学会（AAS）的年度大会上表示：“利用时空扭曲来‘看见’暗物质非常令人惊喜。目前，使用其他方法无法观察到暗物质。知道暗物质如何分布是理解其属性以及如何将其纳入我们目前的物理学知识体系中的第一步。” 最新绘制出的图片是之前科学家们绘制出的最大暗物质图的100多倍，以前的图片由哈勃望远镜的宇宙演化调查实验得到，而且，新图片同暗物质理论预测到的情况几乎一模一样。 海曼斯指出：“暗物质理论告诉我们，暗物质会形成一个巨大的错综复杂的宇宙网，我们看到的正是如此，一个宇宙网包含了我们能够看到的星系。”不过，海曼斯也承认，还有很多工作要做，“老实说，我们并不知道暗物质粒子是什么，也不知道暗能量来自何处。不过，科学界普遍认为，我们对‘暗宇宙’的最终理解将会引出很多新的物理学理论，这将永远改变我们的世界观。”（刘霞） 《科技日报》（2012-1-11 二版）

已知X服从正态分布，请问ln X服从什么分布？没有查到相关资料和介绍，请大神指点。

请各位高手帮帮忙!我测试颗粒度时设置了仪器自动测试三遍,三次的平均粒径都差不多,可在粒径分布图上每次的粒径分布范围的宽窄却相差很多,不解![em52] 我用的是BACKMAN N5的颗粒度计

分子量的分布状况怎么测试？用什么方法？什么仪器[color=Tomato]---------------------------------------------------------------------------------------------------------------高聚物的？[/color]

请教硅油的液相色谱分析方法，或其分子量分布的测定方法

有哪位高人知道100ml容量瓶和10ml无刻度移液管都按什么分布计算不确定度？矩形分布还是三角分布？

[align=center][b]鉴别粒度仪分辨率高低的多峰粒度分布标准物质成功研制[/b][/align][align=left] 目前我国粒度标准物质都是均一粒径粒度标物或接近均一粒径的单峰分布粒度标准物质。这种粒度标准物质可以用于检验粒度仪平均粒径的测量性能，但不能用于鉴别仪器的检测分辨率。鉴别仪器的检测分辨率需要使用粒度分布标准物质。当粒度分布标准物质具有多峰分布时，人们可以根据测量得到粒度分布曲线峰与峰之间的分离度，快速直观判别粒度仪的分辨率。[/align] 多峰分布标准物质的研制困难多，难度大。例如，（1）现有颗粒合成技术尚不能直接合成具有多峰分布且峰值可随意剪裁的颗粒物质；（2）颗粒大小相差大导致显微定值设定焦距时会顾此失彼，导致颗粒成像模糊，增大测量误差，甚至无法测量；（3）显微定值过程中，大颗粒对小颗粒的遮盖使定值测量结果失真；（4）颗粒大小相差大导致样品瓶内的颗粒分布不均匀。因此国内国外都没有这种标准物质。 中国石油大学（北京）重质油国家实验室陈胜利教授研究团队，解决了多峰分布粒度标准物质的研制中的诸多问题，成功研制了粒径范围为20~110μm多峰分布粒度标准物质（标物编号是GBW12053）。填补了国内外在多峰粒度分布标准物质方面的空白。其具体研究思路和标准物质量值见《中国粉体技术》2021，27（3），50~58，104 这个研究团队利用研制的多峰粒度分布标准物质考察了国内主要厂家和英国马尔文公司的激光粒度仪的分辩率，结果显示不同厂家生产的粒度仪分辨率相差较大，同一厂家不同型号的激光粒度仪相差也较大。我国大部分厂家生产的激光粒度仪分辨率达到马尔文MS2000的分辨率，个别厂家的粒度仪接近或达到马尔文MS3000的分辨率。[url=https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDAUTO&filename=FTJS202103007&v=OP%25mmd2FkOltVEUmyW1huUh%25mmd2FGHHppYE6A2L7QCo3LC0RVbuale5BjJ6Y%25mmd2BBJ1Hs5vVVzig][color=blue]https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDAUTO&filename=FTJS202103007&v=OP%25mmd2FkOltVEUmyW1[/color][/url][color=blue]h[/color][color=blue]uUh%25mmd2FGHHppYE6A2L7QCo3LC0RVbuale5BjJ6Y%25mmd2BBJ1Hs5vVVzig[/color]

求标准 GB/T 4086.3-1983 统计分布数值表 t分布哪位能提供一份，谢谢

GB 40861-1983 统计分布数值表 正态分布[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=171860]GB 40861-1983 统计分布数值表 正态分布[/url]

请问江浙沪哪里有第三方检测机构可以做水中颗粒分布测试？2um-50um我们公司有台hach 9703 粒度测试仪，想和第三方做个比对看看至于第三方用什么仪器或方法不管只要在2um-50um范围内，给出粒度分布就可以已经问过SGS,天祥，华测都没这个测试项目

想知道四极杆的磁场大概是怎么分布的，特定的阳离子是怎么被分离至检测器的？

孔径（孔隙度）分布测定气体吸附法孔径(孔隙度)分布测定利用的是毛细凝聚现象和体积等效代换的原理，即以被测孔中充满的液氮量等效为孔的体积。吸附理论假设孔的形状为圆柱形管状，从而建立毛细凝聚模型。由毛细凝聚理论可知，在不同的P/P0下，能够发生毛细凝聚的孔径范围是不一样的，随着P/P0值增大，能够发生凝聚的孔半径也随之增大。对应于一定的P/P0值，存在一临界孔半径Rk，半径小于Rk的所有孔皆发生毛细凝聚，液氮在其中填充，大于Rk的孔皆不会发生毛细凝聚，液氮不会在其中填充。临界半径可由凯尔文方程给出了：http://www.app-one.com.cn/images/ps/11.jpgRk称为凯尔文半径，它完全取决于相对压力P/P0。凯尔文公式也可以理解为对于已发生凝聚的孔，当压力低于一定的P/P0时，半径大于Rk的孔中凝聚液将气化并脱附出来。理论和实践表明，当P/P0大于0.4时，毛细凝聚现象才会发生，通过测定出样品在不同P/P0下凝聚氮气量，可绘制出其等温吸脱附曲线，通过不同的理论方法可得出其孔容积和孔径分布曲线。最常用的计算方法是利用BJH理论，通常称之为BJH孔容积和孔径分布。

各位大侠好我即将开始做含油废水的处理请问污水中的油的粒径分布如何测定 使用何种仪器或方法不胜感谢！！！

我刚接触粒度分布,我们公司使用的是马尔文2000.请问哪位好心人能告诉我,粒度分布的线形代表了什么?它的最高值又是什么意思?为什么跟平均粒度相差太大?

55．O 53．0 56．O 53．0． 52．0 55．0 53．O 55．O 56．0 52．0 51．0 51．0 52．0 52．0 52．0 52．0 53．0 54．6 52．4 50．2 53．4 52．3 51．O 48．8 48．O 48．6 56．0 56．0 60．0 60．O 52．0 52．0 56．O 51．0 53．O 47．0 51．O 49．O 54．O 50．O 52．0 51．O 50．O 47．0 55．0 53．O 48．0 51．O 51．0 52．O 53．0 53．0 55．O 60．O 52．6 53．6 54．5 54．2 55．3 54．9 54．9 54．3 54．1 52．1 53．7 54．4 53．0 52．6 52．2 52．4 52．8 50．O 50．O 49．0 49．5 50．5 50．5 50．5 49．0 50．O 50．5 49．0 49．O 49．5 54．O 50．O 50．O 48．O 52．5 50．5 50．0 51．O 51．O 52．0 54．O 54．0 56．O 54．O 52．0 52．0 59．O 57．O 52．0 55．O 56．O 52．O 53．O 57．O 54．0 55．0 52．0 52．0 52．0 55．0 52．O 55．O 52．O 52．O 55．0 52．0 52．0 52．0 59．0 48．0 52．0 54．0 62．O 54．O 60．0 63．O 50．0 56．4 48．0 56．4 56．4 59．O 59．O 53．O 49．O 47．O 46．0 57．O 55．0 55．O 55．O 55．O 50．O 52．0 52．O 52．O 55．O 57．5 52．5 54．5 52．8 53．8 55．5 54．2 55．2 54．2 54．0 53．3 　 　 　 　 　 　 表4．7频数分布表 分组 频数 相对频数 分组 频数 相对频数 45．05～47．05 4 0．025 55．05～57．05 16 0．099 47．05～49．05 13 0．080 57．05～59．05 5 0．0 31 49．05～51．05 28 0．173 59．05～61．05 4 0．025 51．05～53．05 50 0．308 61．05～63．05 2 0．012 53．05～55．05 40 0．247 和 162 1．000 从表4•7中可以看出测量值的波动规律。为更直观起见，以横坐标表示测量值的大小，标出分组的点；以纵坐标表示频数，画出一个个矩形，这个图称为频数分布直方图(见图4．2)。频数与总的测定次数之比称为相对频数，同样可以作出相对频数分布直方图(见图4．3)。 47．05 51．05 55．05 59．05 63 05 图4．2频数分布直方图0 3000．200O 100 47．05 51 05 55．05 59．05 63 05图4．3相对频数分布直方图 从所列数据表中可以看出，表面上各个测量值的出现似乎是杂乱无章的，其实从直方图中可以发觉它们的出现还是有规律可循的。首先这些数据有明显的集中趋势，即它们集中于平均值52．3附近；其次各测量值相对于平均值而言，偏差大小相等、符号相反的测量值出现的次数大体相等；另外偏差小的测量值出现的次数要远比偏差大的测量值出现次数为多。当测定次数进一步增加，组分得更细的时候，各组相对频数趋向一个稳定值，相对频数分布直方图逐渐趋于一条曲线。这条钟形曲线就是正态分布曲线，该曲线的函数形式如式(4．4)所示。 如用一个量r来描述试验的结果，由于}取什么值不能预先断言，而是随试验结果的不同而变化的，则称r为随机变量。 记P{r