监控解码器

墨西哥政府目前正就拟议对电视机和电视信号解码器制定新的安全标准建立新的技术规范的提议向利益相关方寻求评议意见。评论提交的截止日期为9月3日。 　　PROY-NOM-192-SCFI/SCT1-2013标准对电视机及电视信号解码器建立了技术要求、测试方法、商业信息和符合性评估要求。除此之外，电视机还被要求至少能接收、转化和再现使用ATSC A/53标准传输的信号。此外，该提案建议但并不要求电视机能够接收使用A/72标准传输的视频信号。而兼容性电视机则必须要求能接收、转化和再现数字电视(TDT)、高清电视(HDTV)和标清电视(SDTV)信号。电视机还被要求符合NOM-001-SCFI-1993 (家用电子设备安全)技术规范或等效标准中提出的要求。电视解码器将要求至少能将使用ATSC A/53标准传输的信号接收、转化和再现为NTSC/M模拟格式信号，同时有能力接收使用A/72标准传输的视频信号。

上接：晶圆表面缺陷检测方法综述【上】4. 基于机器学习的晶圆表面缺陷检测机器学习主要是将一个具体的问题抽象成一个数学模型，通过数学方法求解模型，求解该问题，然后评估该模型对该问题的影响。根据训练数据的特点，分为监督学习、无监督学习和半监督学习。本文主要讨论这三种机器学习方法在晶圆表面缺陷检测中的应用。机器学习模型比较如表2所示。表 2.机器学习算法的比较。分类算法创新局限监督学习KNN系列对异常数据不敏感，准确率高。复杂度高，计算强度高。决策树-Radon应用Radon以形成新的缺陷特征。过拟合非常熟练。SVMSVM 可对多变量、多模态和不可分割的数据点进行高效分类。它对多个样本不友好，内核函数难以定位。无监督学习多层感知器聚类算法采用多层感知器增强特征提取能力。取决于激活函数的选择。DBSCAN可以根据缺陷模式特征有选择地去除异常值。样本密度不均匀或样本过大，收敛时间长，聚类效果差。SOM高维数据可以映射到低维空间，保持高维空间的结构。目标函数不容易确定。半监督学习用于增强标记的半监督框架将监督集成学习与无监督SOM相结合，构建了半监督模型。培训既费时又费时。半监督增量建模框架通过主动学习和标记样本来增强模型性能，从而提高模型性能。性能取决于标记的数据量。4.1. 监督学习监督学习是一种学习模型，它基于该模型对所需的新数据样本进行预测。监督学习是目前晶圆表面缺陷检测中广泛使用的机器学习算法，在目标检测领域具有较高的鲁棒性。Yuan，T等提出了一种基于k-最近邻（KNN）的噪声去除技术，该技术利用k-最近邻算法将全局缺陷和局部缺陷分离，提供晶圆信息中所有聚合的局部缺陷信息，通过相似聚类技术将缺陷分类为簇，并利用聚类缺陷的参数化模型识别缺陷簇的空间模式。Piao M等提出了一种基于决策树的晶圆缺陷模式识别方法。利用Radon变换提取缺陷模式特征，采用相关性分析法测度特征之间的相关性，将缺陷特征划分为特征子集，每个特征子集根据C4.5机制构建决策树。对决策树置信度求和，并选择总体置信度最高的类别。决策树在特定类别的晶圆缺陷检测中表现出更好的性能，但投影的最大值、最小值、平均值和标准差不足以代表晶圆缺陷的所有空间信息，因此边缘缺陷检测性能较差。支持向量机（SVM）在监督学习中也是缺陷检测的成熟应用。当样本不平衡时，k-最近邻算法分类效果较差，计算量大。决策树也有类似的问题，容易出现过度拟合。支持向量机在小样本和高维特征的分类中仍然具有良好的性能，并且支持向量机的计算复杂度不依赖于输入空间的维度，并且多类支持向量机对过拟合问题具有鲁棒性，因此常被用作分类器。R. Baly等使用支持向量机（SVM）分类器将1150张晶圆图像分为高良率和低良率两类，然后通过对比实验证明，相对于决策树，k-最近邻（KNN）、偏最小二乘回归（PLS回归）和广义回归神经网络（GRNN），非线性支持向量机模型优于上述四种晶圆分类方法。多类支持向量机在晶圆缺陷模式分类中具有更好的分类精度。L. Xie等提出了一种基于支持向量机算法的晶圆缺陷图案检测方案。采用线性核、高斯核和多项式核进行选择性测试，通过交叉验证选择测试误差最小的核进行下一步的支持向量机训练。支持向量机方法可以处理图像平移或旋转引起的误报问题。与神经网络相比，支持向量机不需要大量的训练样本，因此不需要花费大量时间训练数据样本进行分类。为复合或多样化数据集提供更强大的性能。4.2. 无监督学习在监督学习中，研究人员需要提前将缺陷样本类型分类为训练的先验知识。在实际工业生产中，存在大量未知缺陷，缺陷特征模糊不清，研究者难以通过经验进行判断和分类。在工艺开发的早期阶段，样品注释也受到限制。针对这些问题，无监督学习开辟了新的解决方案，不需要大量的人力来标记数据样本，并根据样本之间的特征关系进行聚类。当添加新的缺陷模式时，无监督学习也具有优势。近年来，无监督学习已成为工业缺陷检测的重要研究方向之一。晶圆图案上的缺陷图案分类不均匀，特征不规则，无监督聚类算法对这种情况具有很强的鲁棒性，广泛用于检测复杂的晶圆缺陷图案。由于簇状缺陷（如划痕、污渍或局部失效模式）导致难以检测，黄振提出了一种解决该问题的新方法。提出了一种利用自监督多层感知器检测缺陷并标记所有缺陷芯片的自动晶圆缺陷聚类算法（k-means聚类）。Jin C H等提出了一种基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）的晶圆图案检测与分类框架，该框架根据缺陷图案特征选择性地去除异常值，然后提取的缺陷特征可以同时完成异常点和缺陷图案的检测。Yuan， T等提出了一种多步晶圆分析方法，该方法基于相似聚类技术提供不同精度的聚类结果，根据局部缺陷模式的空间位置识别出种混合型缺陷模式。利用位置信息来区分缺陷簇有一定的局限性，当多个簇彼此靠近或重叠时，分类效果会受到影响。Di Palma，F等采用无监督自组织映射（SOM）和自适应共振理论（ART1）作为晶圆分类器，对1种不同类别的晶圆进行了模拟数据集测试。SOM 和 ART1 都依靠神经元之间的竞争来逐步优化网络以进行无监督分类。由于ART是通过“AND”逻辑推送到参考向量的，因此在处理大量数据集时，计算次数增加，无法获得缺陷类别的实际数量。调整网络标识阈值不会带来任何改进。SOM算法可以将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间中的拓扑结构。首先，确定神经元的类别和数量，并通过几次对比实验确定其他参数。确定参数后，经过几个学习周期后，数据达到渐近值，并且在模拟数据集和真实数据集上都表现良好。4.3. 半监督学习半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的机器学习方法。半监督学习可以使用少量的标记数据和大量的未标记数据来解决问题。基于集成的半监督学习过程如图 8 所示。避免了完全标记样品的成本消耗和错误标记。半监督学习已成为近年来的研究热点。图8.基于集成的半监督学习监督学习通常能获得良好的识别结果，但依赖于样本标记的准确性。晶圆数据样本可能存在以下问题。首先是晶圆样品数据需要专业人员手动标记。手动打标过程是主观的，一些混合缺陷模式可能会被错误标记。二是某些缺陷模式的样本不足。第三，一些缺陷模式一开始就没有被标记出来。因此，无监督学习方法无法发挥其性能。针对这一问题，Katherine Shu-Min Li等人提出了一种基于集成的半监督框架，以实现缺陷模式的自动分类。首先，在标记数据上训练监督集成学习模型，然后通过该模型训练未标记的数据。最后，利用无监督学习算法对无法正确分类的样本进行处理，以达到增强的标记效果，提高晶圆缺陷图案分类的准确性。Yuting Kong和Dong Ni提出了一种用于晶圆图分析的半监督增量建模框架。利用梯形网络改进的半监督增量模型和SVAE模型对晶圆图进行分类，然后通过主动学习和伪标注提高模型性能。实验表明，它比CNN模型具有更好的性能。5. 基于深度学习的晶圆表面缺陷检测近年来，随着深度学习算法的发展、GPU算力的提高以及卷积神经网络的出现，计算机视觉领域得到了定性的发展，在表面缺陷检测领域也得到了广泛的应用。在深度学习之前，相关人员需要具备广泛的特征映射和特征描述知识，才能手动绘制特征。深度学习使多层神经网络能够通过抽象层自动提取和学习目标特征，并从图像中检测目标对象。Cheng KCC等分别使用机器学习算法和深度学习算法进行晶圆缺陷检测。他们使用逻辑回归、支持向量机（SVM）、自适应提升决策树（ADBT）和深度神经网络来检测晶圆缺陷。实验证明，深度神经网络的平均准确率优于上述机器学习算法，基于深度学习的晶圆检测算法具有更好的性能。根据不同的应用场景和任务需求，将深度学习模型分为分类网络、检测网络和分割网络。本节讨论创新并比较每个深度学习网络模型的性能。5.1. 分类网络分类网络是较老的深度学习算法之一。分类网络通过卷积、池化等一系列操作，提取输入图像中目标物体的特征信息，然后通过全连接层，根据预设的标签类别进行分类。网络模型如图 9 所示。近年来，出现了许多针对特定问题的分类网络。在晶圆缺陷检测领域，聚焦缺陷特征，增强特征提取能力，推动了晶圆检测的发展。图 9.分类网络模型结构图在晶圆制造过程中，几种不同类型的缺陷耦合在晶圆中，称为混合缺陷。这些类型的缺陷复杂多变且随机性强，已成为半导体公司面临的主要挑战。针对这一问题，Wang J等提出了一种用于晶圆缺陷分类的混合DPR（MDPR）可变形卷积网络（DC-Net）。他们设计了可变形卷积的多标签输出和一热编码机制层，将采样区域聚焦在缺陷特征区域，有效提取缺陷特征，对混合缺陷进行分类，输出单个缺陷，提高混合缺陷的分类精度。Kyeong和Kim为混合缺陷模式的晶圆图像中的每种缺陷设计了单独的分类模型，并通过组合分类器网络检测了晶圆的缺陷模式。作者使用MPL、SVM和CNN组合分类器测试了六种不同模式的晶圆映射数据库，只有作者提出的算法被正确分类。Takeshi Nakazawa和Deepak V. Kulkarni使用CNN对晶圆缺陷图案进行分类。他们使用合成生成的晶圆图像训练和验证了他们的CNN模型。此外，提出了一种利用模拟生成数据的方法，以解决制造中真实缺陷类别数据不平衡的问题，并达到合理的分类精度。这有效解决了晶圆数据采集困难、可用样品少的问题。分类网络模型对比如表3所示。表3. 分类网络模型比较算法创新Acc直流网络采样区域集中在缺陷特征区域，该区域对混合缺陷具有非常强的鲁棒性。93.2%基于CNN的组合分类器针对每个缺陷单独设计分类器，对新缺陷模式适应性强。97.4%基于CNN的分类检索方法可以生成模拟数据集来解释数据不平衡。98.2%5.2. 目标检测网络目标检测网络不仅可以对目标物体进行分类，还可以识别其位置。目标检测网络主要分为两种类型。第一种类型是两级网络，如图10所示。基于区域提案网络生成候选框，然后对候选框进行分类和回归。第二类是一级网络，如图11所示，即端到端目标检测，直接生成目标对象的分类和回归信息，而不生成候选框。相对而言，两级网络检测精度更高，单级网络检测速度更快。检测网络模型的比较如表4所示。图 10.两级检测网络模型结构示意图图 11.一级检测网络模型结构示意图表4. 检测网络模型比较算法创新AccApPCACAE基于二维主成分分析的级联辊类型自动编码。97.27%\YOLOv3-GANGAN增强了缺陷模式的多样性，提高了YOLOv3的通用性。\88.72%YOLOv4更新了骨干网络，增强了 CutMix 和 Mosaic 数据。94.0%75.8%Yu J等提出了一种基于二维主成分分析的卷积自编码器的深度神经网络PCACAE，并设计了一种新的卷积核来提取晶圆缺陷特征。产品自动编码器级联，进一步提高特征提取的性能。针对晶圆数据采集困难、公开数据集少等问题，Ssu-Han Chen等首次采用生成对抗网络和目标检测算法YOLOv3相结合的方法，对小样本中的晶圆缺陷进行检测。GAN增强了缺陷的多样性，提高了YOLOv3的泛化能力。Prashant P. SHINDE等提出使用先进的YOLOv4来检测和定位晶圆缺陷。与YOLOv3相比，骨干提取网络从Darknet-19改进为Darknet-53，并利用mish激活函数使网络鲁棒性。粘性增强，检测能力大大提高，复杂晶圆缺陷模式的检测定位性能更加高效。5.3. 分段网络分割网络对输入图像中的感兴趣区域进行像素级分割。大部分的分割网络都是基于编码器和解码器的结构，如图12所示是分割网络模型结构示意图。通过编码器和解码器，提高了对目标物体特征的提取能力，加强了后续分类网络对图像的分析和理解。在晶圆表面缺陷检测中具有良好的应用前景。图 12.分割网络模型结构示意图。Takeshi Nakazawa等提出了一种深度卷积编码器-解码器神经网络结构，用于晶圆缺陷图案的异常检测和分割。作者设计了基于FCN、U-Net和SegNet的三种编码器-解码器晶圆缺陷模式分割网络，对晶圆局部缺陷模型进行分割。晶圆中的全局随机缺陷通常会导致提取的特征出现噪声。分割后，忽略了全局缺陷对局部缺陷的影响，而有关缺陷聚类的更多信息有助于进一步分析其原因。针对晶圆缺陷像素类别不平衡和样本不足的问题，Han Hui等设计了一种基于U-net网络的改进分割系统。在原有UNet网络的基础上，加入RPN网络，获取缺陷区域建议，然后输入到单元网络进行分割。所设计的两级网络对晶圆缺陷具有准确的分割效果。Subhrajit Nag等人提出了一种新的网络结构 WaferSegClassNet，采用解码器-编码器架构。编码器通过一系列卷积块提取更好的多尺度局部细节，并使用解码器进行分类和生成。分割掩模是第一个可以同时进行分类和分割的晶圆缺陷检测模型，对混合晶圆缺陷具有良好的分割和分类效果。分段网络模型比较如表5所示。表 5.分割网络模型比较算法创新AccFCN将全连接层替换为卷积层以输出 2D 热图。97.8%SegNe结合编码器-解码器和像素级分类层。99.0%U-net将每个编码器层中的特征图复制并裁剪到相应的解码器层。98.9%WaferSegClassNet使用共享编码器同时进行分类和分割。98.2%第6章 结论与展望随着电子信息技术的不断发展和光刻技术的不断完善，晶圆表面缺陷检测在半导体行业中占有重要地位，越来越受到该领域学者的关注。本文对晶圆表面缺陷检测相关的图像信号处理、机器学习和深度学习等方面的研究进行了分析和总结。早期主要采用图像信号处理方法，其中小波变换方法和空间滤波方法应用较多。机器学习在晶圆缺陷检测方面非常强大。k-最近邻（KNN）、决策树（Decision Tree）、支持向量机（SVM）等算法在该领域得到广泛应用，并取得了良好的效果。深度学习以其强大的特征提取能力为晶圆检测领域注入了活力。最新的集成电路制造技术已经发展到4 nm，预测表明它将继续朝着更小的规模发展。然而，随着这些趋势的出现，晶圆上表面缺陷的复杂性也将增加，对模型的可靠性和鲁棒性提出了更严格的挑战。因此，对这些缺陷的分析和处理对于确保集成电路的高质量制造变得越来越重要。虽然在晶圆表面缺陷分析领域取得了一些成果，但仍存在许多问题和挑战。1、晶圆缺陷的公开数据集很少。由于晶圆生产和贴标成本高昂，高质量的公开数据集很少，为数不多的数据集不足以支撑训练。可以考虑创建一个合成晶圆缺陷数据库，并在现有数据集上进行数据增强，为神经网络提供更准确、更全面的数据样本。由于梯度特征中缺陷类型的多功能性，可以使用迁移学习来解决此类问题，主要是为了解决迁移学习中的负迁移和模型不适用性等问题。目前尚不存在灵活高效的迁移模型。利用迁移学习解决晶圆表面缺陷检测中几个样品的问题，是未来研究的难题。2、在晶圆制造过程中，不断产生新的缺陷，缺陷样本的数量和类型不断积累。使用增量学习可以提高网络模型对新缺陷的识别准确率和保持旧缺陷分类的能力。也可作为扩展样本法的研究方向。3、随着技术进步的飞速发展，芯片特征尺寸越来越小、越来越复杂，导致晶圆中存在多种缺陷类型，缺陷相互折叠，导致缺陷特征不均匀、不明显。增加检测难度。多步骤、多方法混合模型已成为检测混合缺陷的主流方法。如何优化深度网络模型的性能，保持较高的检测效率，是一个亟待进一步解决的问题。4、在晶圆制造过程中，不同用途的晶圆图案会产生不同的缺陷。目前，在单个数据集上训练的网络模型不足以识别所有晶圆中用于不同目的的缺陷。如何设计一个通用的网络模型来检测所有缺陷，从而避免为所有晶圆缺陷数据集单独设计训练模型造成的资源浪费，是未来值得思考的方向。5、缺陷检测模型大多为离线模型，无法满足工业生产的实时性要求。为了解决这个问题，需要建立一个自主学习模型系统，使模型能够快速学习和适应新的生产环境，从而实现更高效、更准确的缺陷检测。原文链接:Electronics | Free Full-Text | Review of Wafer Surface Defect Detection Methods (mdpi.com)

如果想成为奥运蔬菜，“出身”非常重要，据了解，所有奥运蔬菜的种子全部出自于北京延庆县奥运蔬菜种子资源圃，这些种子完全要出自于最为优质的母树上，而这些母树必须没有虫咬、未施过农药和激素的历史。 　　奥运蔬菜从种植到基地采摘、初步洗净、进入蔬菜供应商环节直到餐桌，一直处于严密的安全监控之中。 　　奥运蔬菜个个有档案　电脑认证后才能拆封蔬菜 　　北京怀柔区宝山镇，海拔300多米，常年平均气温比市区低3~4℃。北京市农业技术推广站的西红柿奥运品种试验基地就位于这个镇的杨树下村。 　　虽说西红柿本身就是夏季蔬菜，但它对温度的要求非常高，温度太高太低都会导致西红柿的香甜和红润度不足，所以研究人员就设计出了一个非常特别的大棚，“这个大棚除了普通大棚应有的塑料膜做外罩外，里面还有两层纱网，分别为黑白两色。黑色在最外层，主要用来遮阳，白色主要用来防虫，而每次人进来时都穿着黑色衣服，防止虫子飞进大棚，因为虫子会跟着明亮的颜色走。“为了保证西红柿的天然和安全，这里的西红柿不上农药，但夏天虫子非常多，这一招是防止很多小虫子进入棚内。”北京市农业技术推广站副站长司力珊介绍。 　　防虫只是个基础工作，接下来的流程控制才至关重要。 　　首先，这些蔬菜都是有案可查，每个蔬菜从种子到上餐桌都有明确的电子档案。在这期间，蔬菜在哪里生产、施了哪些肥料、由谁运输、由谁加工等等都将详细记录，最后由专人把蔬菜进行分类打包，冷藏保鲜到专用的冷箱中，外面打上封条和条形认证码，送到“奥运厨房”时，也会有专人用解码器刷一下认证码，只有通过电脑认证才能将这箱蔬菜拆封并进行分类加工。 　　相对于蔬菜，动物管理的难度更大。从喂养、防治、配制饲料到宰杀，必须要运用很多科学技术来管理。北京奥运会猪肉供应商千喜鹤集团市场部史银松介绍，每天都会有专业的营养师给猪配饲料，而且这些饲料的配方完全是有机(无污染)的，并且定时定期给猪打疫苗，同时每一头猪都会有专人记录每天的进食、排便的时间份量等，如发现异常将会有专业医师进行治疗。 　　而养猪的地方也是消毒式管理，在这里有很多监控器，随时了解猪的情况，而且这些仪器可以对场地里一些异常的东西发出警报，工作人员可以及时清理，以免猪误食。当然这些过程也是可追溯的，完全是电子化记录。 　　宰杀时运用掉挂充分放血的方式也属新创，这样可以把猪体内的血完全放干净。脱猪毛是一项很费时费力的工作，史银松说，在脱毛前先用感应式火燎毛，这样可以把毛先弄软，再用立式蒸汽烫毛，把毛孔打开直接进行脱毛，运用这样的技术不会把猪肉烫坏或烫软，更利于保鲜和美观。 　　当然，保证食品安全只是食品管理当中最基础的一步，能否减少杂质，更好的利于各国运动员吸收也是奥运各食品供应企业需要考虑的问题。 　　食品检测 各有各法 　　我们平时食用的食品可能会出现如下几个污染因素，如农药、脂肪酸甲酯(FAMEs)、兽药、霉菌毒素、包装污染、食品添加剂、重金属等。触目惊心地字眼，让人们开始寻找有效的解决办法。 　　就像检测兴奋剂一样，研究人员对于这些“食品毒素”的检测也必须运用科技手段。 　　农药是用在水果蔬菜上常见的有害物质，但有些农药属于无色无味，用肉眼和嗅觉根本觉察不出，安捷伦科技生命科学与化学分析事业部大中华区总经理牟一萍告诉记者：“气相色谱、液相色谱、气-质联用仪和液-质联用仪被广泛用于蔬菜、水果农药残留的筛查中，以检查产品中是否含有禁用的农药。”这种仪器不但可以快速检测出食品里是否含有农药，而且还能反映出是哪种农药，含量多少。 　　为了保持食品的新鲜，使用食品添加剂是卖家惯用的方法，牟一萍介绍，这些食品添加剂会提升食品的颜色、外观和味道，但它毕竟是化学物质，会对人体带来健康威胁，现在有一种技术可以分解出食品中的添加剂，并让食物达到可食用标准。 　　而霉菌毒素是自然产生的毒素，它污染了食品，从而导致食品的不安全。现在已有法规来严格规定食品中霉菌毒素的限量。食品中的重金属主要是因为天然或是被污染导致的，微量的金属元素是食品中重要营养成分，但是高含量或某些重金属则是有毒的。如近来在一些鱼和贝类食品中发现含有高毒性的甲基汞，针对这两种食品“杀手”，液-质联用仪可以检测出它们的影踪，并能测出重金属的元素及其形态，在检测过程中，有些化学物质是非常容易挥发的，这时候就要利用仪器的冷处理来进行分解，从而检测出食品里的“毒素”。但遇到不易挥发的化学成分时，将使用加热检测法，更快提取食品中的有害物质。 　　也有不使用仪器就可以进行食品安全检测的，甲醛是一种毒性较强、能破坏生物细胞蛋白的物质，可引起人体过敏、肠道刺激反应、食物中毒等疾患。一般用于腐竹、粉丝等水发性食品里，但只需2滴甲醛检测试剂后，就能知道食品里是否含有甲醛，首先取出1ml水发产品的浸泡液放入离心管中，滴加2滴甲醛检测试剂后，若样品呈现橙红色、浅红色均为有甲醛，没有颜色变化则是无甲醛的表现。

基因的转录在生物学中心法则中处于承上启下的重要环节，与相对“静态”的基因组相比，转录组在不同组织/器官/发育阶段均有显著变化，是细胞完成相应生理/病理功能的重要生物学基础。细胞是构成生命的基础单元，迅速发展的单细胞测序技术为在单细胞层面研究细胞功能及其背后的基因调控机制提供了重要的技术手段，单细胞测序可用于检测多种不同的组学种类，包括转录组、染色质开放组、DNA甲基化组、组蛋白修饰组等等，对不同组学技术产生的数据进行整合分析有助于更全面地刻画细胞内的基因调控状态、揭示调控机制。然而，与传统的bulk数据相比，单细胞数据具有规模大(百万级细胞)、噪声高(dropout, batch effect)、异构性强等特点，如何通过开发新的计算方法实现对这些宝贵数据的有效利用已成为当今生物信息学领域关注的重点与热点。　　针对上述挑战，2022年5月2日，北京大学/昌平实验室高歌课题组于Nature Biotechnology发表题为Multi-omics single-cell data integration and regulatory inference with graph-linked embedding的研究论文，提出了基于图耦联策略的深度学习方法GLUE，首次实现了对百万级单细胞多组学数据的无监督精准整合与调控推断。　　单细胞多组学数据整合的一大挑战在于不同组学的特征空间存在差异，例如转录组的特征是基因，而染色质开放组的特征是染色质开放区段，不同特征空间的细胞缺乏可比性。为了解决这一问题，GLUE提出了全新的图耦联（graph-linking）策略，将组学特征间的先验调控关系表示成引导图（guidance graph）的形式，其中节点为组学特征，边为组学特征间的先验调控关系。模型采用变分图自编码器（Variational Graph AutoEncoder, VGAE）学习组学特征的低维表示作为组学数据的解码器权重，从而将不同组学的低维隐空间表示关联起来并确保其“语义一致性”；在此基础上，GLUE进一步引入对抗学习以消除不同组学降维表示之间的系统性差异（图 1）。　　图 1 GLUE模型的结构示意图　　与其它方法相比，GLUE的主要优势包括：　　1. 多组学整合的精度高：多个单细胞转录组与染色质开放组数据的整合评测显示，GLUE无论是在细胞类型层面和单细胞层面，相比已有单细胞多组学整合算法具有更高的整合精度（图 2a–c）；　　2. 对于先验调控知识具有鲁棒性：GLUE引导图中使用的先验调控关系无需特别精确，以单细胞转录组与染色质开放组数据整合为例，只要将染色质开放区段与临近基因相连就可以构建有效的引导图，噪声实验表明即便对上述引导图添加大量随机扰动，GLUE仍能得到正确的整合结果（图 2d）；　　图2 GLUE的多组学整合性能评测结果　　3. 具有较高的计算可扩展性（scalability）：GLUE的计算复杂度与细胞数之间呈亚线性（sublinear）关联，是同类方法中唯一可以精准分析上百万单细胞的方法（图 3）；　　图3 GLUE首次实现了图谱级超大规模单细胞多组学数据的准确整合。与同类工具相比，GLUE在细胞分辨率与叠合精度方面均具有显著的优势　　4. 可支持任意数量、调控方向的组学数据：通过引入组学特异的变分自编码器（Variational AutoEncoder, VAE）组件堆叠，GLUE支持对多组学非配对（unpaired）数据的无监督整合。作者成功用其整合了小鼠大脑上皮的单细胞转录组、染色质开放组和DNA甲基化组，并显示了三组学整合可以有效地改善细胞的类型注释。与此同时，GLUE在设计上引入了模块化思想，可容易地进一步扩充以支持如单细胞Ribo-seq、空间转录组等更多组学类型数据整合；　　5. 可同时进行调控推断：除了细胞层面的跨组学匹配，由于GLUE在先验调控图中直接对调控关系进行了建模，还可综合先验调控信息与多组学数据统计相关性，实现可靠的转录调控推断，作者以外周血数据集为例，应用GLUE整合了pcHi-C物理相互作用、eQTL突变表型关联、以及单细胞转录组与染色质开放组资料，并证明GLUE可有效整合多种调控证据以得到精准的调控关联（图4）。值得指出的是，GLUE引导图所需的先验调控关系无需特别精确(以单细胞转录组与染色质开放组数据整合为例，只要将染色质开放区段与临近基因相连就可以构建有效的引导图)，系统的评测显示GLUE多组学整合与调控推断均具有较强的鲁棒性。　　图4 GLUE可综合先验调控知识与单细胞多组学观测进行可靠的调控推断。　　GLUE全部实现代码已经开源发布（https://github.com/gao-lab/GLUE），可通过PyPI和Anaconda平台直接安装使用。　　博士生曹智杰为该论文第一作者，高歌研究员为该论文通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划、蛋白质与植物基因研究国家重点实验室、北京未来基因诊断高精尖创新中心和昌平实验室的资助。计算分析工作于北京大学高性能计算校级公共平台和北京大学太平洋高性能计算平台完成。

昨日，基金委网站发布了5项重大研究计划2023年度项目指南，分别是：免疫力数字解码、组织器官再生修复的信息解码及有序调控、肿瘤演进与诊疗的分子功能可视化、冠状病毒-宿主免疫互作的全景动态机制与干预策略、特提斯地球动力系统。重点支持项目300万/项，拟资助6-8项在免疫力数字解码重大研究计划2023年度项目指南中，2023年度资助研究方向分为培育项目和重点资助项目：【培育项目】2023年度拟资助培育项目20～25项，资助直接费用资助强度约为80万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2024年1月1日- 2026年12月31日”；培育项目具体研究方向5个：1. 健康状态免疫力特征与变化规律。2. 重大疾病状态免疫力动态感知机制。3. 免疫力量化表征及数字化呈现的新理论与新方法。4. 免疫复杂系统的时空动态特征。5. 基于免疫力数字解码的重大疾病预警。【重点支持项目】拟资助重点支持项目6～8项，资助直接费用资助强度约为300万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2024年1月1日- 2027年12月31日”。重点支持项目具体研究方向4个：1. 免疫力大数据的标准化获取与深度挖掘。2. 免疫组库等多样性特征的数字化呈现。3. 跨尺度免疫力大数据资源平台及关键技术。4. 跨尺度免疫力大数据耦合与中国人群群体免疫力特征解析。多次提及流式细胞术、多重流式荧光技术在培育项目中的方向5中，提及新组学技术、流式技术及其他可视化技术等免疫检测新技术：在附件的数据标准中，提及质谱流式细胞术CyTOF以及多重荧光流式细胞术：以下为项目指南全文：国家自然科学基金委员会现发布免疫力数字解码重大研究计划2023年度项目指南，请申请人及依托单位按项目指南所述要求和注意事项申请。 国家自然科学基金委员会2023年8月28日　　免疫力数字解码重大研究计划2023年度项目指南　　免疫力是人体抵御病原入侵，清除抗原性异物，监控及维系机体健康稳态的综合能力。免疫系统巨大多样性和复杂性是免疫力的关键基础，而传统研究模式未能系统揭示免疫力生成和演变规律。本重大研究计划旨在多角度阐明免疫力的科学内涵，全景式认知健康及疾病状况下人体免疫系统的运行机制，基于整体观念和复杂系统视角，通过融合数学、信息科学、生命科学和医学等理论与技术，以新研究范式破译免疫力密码，促进精准诊疗，服务于“健康中国”战略。　　一、科学目标　　基于高质量、标准化的免疫力大数据，开展人体免疫力整体性和系统性数字化解析与重构研究，揭示免疫力构成的生物基础、免疫力维持的关键特征和免疫力调控的普适规律，进而阐明免疫力的科学内涵；对免疫力进行定量化表征和数字化呈现，建立人群免疫力特征图谱，分析免疫力与衰老、疾病等重大生命健康事件的关系并阐释其内在机制和规律；开发基于免疫力数据的疾病风险预警、免疫力可视化和免疫力年龄测定等关键技术，建立个体和群体的免疫力档案，开展基于免疫力干预的健康维护及疾病防治新策略，形成未病先防、疾病早诊、预后评估、个性化医疗和健康管理新模式。　　二、核心科学问题　　（一）免疫力复杂系统的物质基础和动态规律。　　针对免疫力复杂系统的高度多样性、时空动态性、多维交互性、自主适应性和模式记忆性等特点，采用动态化、跨尺度、多层次的全景研究新范式，以模型驱动和数据驱动相结合的研究方法，明确免疫力复杂系统的时空动态特征，阐明免疫力的组成要素、内在联系与变化规律等生物学内涵，揭示免疫力本质规律和深层运行机制。　　（二）多模态免疫力定量表征及数字呈现。　　建立不同免疫力表征状态的人群队列，获取并分析免疫分子和细胞的多样性信息，系统解析在分子、细胞、细胞间关联、器官、人群等不同尺度的免疫力数据，形成标准化的多维免疫大数据群，对多源、高维、跨尺度的免疫力数据进行耦合、重构与全景化表征，实现免疫力数字化呈现和量化评估，精准刻画免疫力肖像。　　（三）基于免疫力解码的疾病诊疗与健康评估。　　阐明重大生命健康事件的免疫力特征及其演变规律，获取重大疾病在器质性病变前的免疫力信号，设立基于免疫力解码的疾病分子分型、精准诊疗与预后评估标准，并整合传统医学证候辨识和“治未病”等理念与方法，构建疾病预警系统，及时评估健康状态并发现疾病早期隐患，为关键生命过程的免疫力干预提供理论依据。　　三、2023年度资助研究方向　　本重大研究计划拟聚焦我国高发病/高死亡率恶性肿瘤、自身免疫病等重大疾病以及健康人群，针对不同免疫状态，获取高质量、多维度、时空动态的免疫力大数据，建立相关基础数据设施和关键技术群，旨在阐明免疫复杂系统动态协同模式和时空交互规律。本计划拟设置培育项目和重点支持项目资助相关研究：　　（一）培育项目。　　围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于探索性强、选题新颖、前期研究基础较好的申请项目，将以培育项目的方式予以资助，具体研究方向如下：　　1. 健康状态免疫力特征与变化规律。　　围绕不同年龄阶段（如婴幼儿、青春期、成年、老年等），不同健康状态（如长寿、中医偏颇体质等），或特殊生活环境的人群，鼓励采用高通量多组学技术，采集生理状态下免疫细胞发育与新型细胞亚群、免疫识别与活化、免疫记忆与耗竭、免疫代谢与表观遗传等免疫力数据，丰富免疫系统可测量参数，延展免疫力大数据的覆盖维度，解码免疫行为并揭示深层规律，建立健康个体的免疫力档案。从免疫力维度表征机体的健康状态，实现人体免疫年龄及健康状态的数字判读。　　2. 重大疾病状态免疫力动态感知机制。　　针对我国高发病/高死亡率恶性肿瘤和自身免疫病等重大疾病，从分子、细胞、组织、器官、证候等不同尺度，分析疾病发生发展等关键环节的免疫特征信息，如免疫微环境、免疫调节与耐受、移植免疫排斥、免疫细胞及其亚群、肿瘤新抗原等，揭示免疫力时空变化与疾病演进过程之间的相关性和因果性，建立微观免疫力数值与宏观疾病表征之间的定量映射关系，阐明免疫力在重大疾病时空演变过程中的动态规律和机制。　　3. 免疫力量化表征及数字化呈现的新理论与新方法。　　建立从免疫细胞群和免疫分子等免疫载体数据中捕获用于量化免疫特征信息的新方法，发展诸如可解释机器学习等先进人工智能技术，对多源、高维、跨尺度的免疫力数据进行耦合重构，开发前沿计算模型和大数据解析算法，提取可以表征免疫力的多维信息，实现免疫力的数字化与全景化呈现。　　4. 免疫复杂系统的时空动态特征。　　针对代表性疾病或免疫过程，基于复杂系统的视角，研究免疫力组成元件、关系集合、系统结构等关键要素，融合还原论、控制论、系统论等方法，定量研究免疫力的层次性、涌现性、动态稳定性、自主适应性等复杂系统特点，研究这些特点与免疫分子、细胞行为或证候表征等的映射关系，探究免疫复杂系统运行的主要特征、普适规律及深层机制，定量探索免疫力的科学内涵和生物基础。　　5. 基于免疫力数字解码的重大疾病预警。　　围绕肿瘤、自身免疫病等重大疾病的“未病”状态，比对病变前后及健康人群的免疫力大数据，通过免疫检测新技术（如新组学技术、流式技术及其他可视化技术等）和免疫数据智能化分析新方法，挖掘疾病演进的特异免疫应答模式，鉴定可以表征疾病演进的免疫力信号，构建免疫力维度的疾病预警模型并验证其敏感性和特异性，从免疫力视角发现重大疾病的早期关键特征，实现重大疾病的早期精准诊断。　　（二）重点支持项目。　　围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础积累较好，特别是与本重大研究计划其它申请项目能够形成学科交叉、优势互补且共同对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，具体研究方向如下：　　1. 免疫力大数据的标准化获取与深度挖掘。　　建立不同免疫状态如健康群体、自身免疫病（如系统性红斑狼疮、类风湿关节炎等高发病率类型）、恶性肿瘤（如肺癌、肝癌、结肠癌、胰腺癌等高发病/高致死肿瘤）等中国人群大样本队列，获取疾病不同阶段（如发生、发展、治疗前后等）的标准化数据，完善免疫力多维大数据收集的标准与规范，研发多尺度免疫力数据融合与分析的新方法，发现疾病发生发展等过程中的免疫力特征。　　2. 免疫组库等多样性特征的数字化呈现。　　建立TCR、BCR和MHC等免疫多样性大数据捕获新方法（如重轻链全长获取和功能性配对等），发展免疫组库大数据的编码规律深度挖掘、疾病关键特征提取、高维特征信息数据降维和多样性分子功能聚类等关键核心技术，基于多样性免疫特征量化表征人体免疫力水平，揭示免疫力多样性特征与疾病和健康的内在关联，刻画群体和个体免疫力数字肖像和时空图谱，从免疫组库视角揭示人体免疫力多样性的动态变化规律。　　3. 跨尺度免疫力大数据资源平台及关键技术。　　建立大规模人群队列免疫力数据管理的标准规范和共享机制，研发免疫力跨尺度、多源、多粒度大数据（不少于3种数据类型）汇交存储、审编处理和安全管理的关键技术，构建我国免疫力大数据资源创新平台（具备PB级能力），保障数据分级分类管理和安全共享利用，实现免疫力数字解码项目数据资源基础设施平台的高质量建设。　　4. 跨尺度免疫力大数据耦合与中国人群群体免疫力特征解析。　　系统整合多中心多来源的数据，开展多尺度免疫力大数据耦合、分析等新方法研究，为多中心多来源的数据提供生信分析与验证等支撑；基于免疫系统的复杂多样性和免疫力的科学内涵，构建系统表征免疫力特征和规律的数学模型，实现免疫力的整体量化和全景化展示；提取能够表征群体免疫力的关键微观免疫数据和宏观人群特征，发展机器学习、神经网络等人工智能算法，研究不同种族、年龄、性别和体质等群体的免疫力多样性和差异性，创建中国人群免疫力特征图谱，开展基于免疫力干预的健康维护及疾病防治新策略及新措施研究，实现群体层面免疫力的健康监测与干预。　　四、2023年度资助计划　　2023年度拟资助培育项目20～25项，资助直接费用资助强度约为80万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2024年1月1日- 2026年12月31日”；拟资助重点支持项目6～8项，资助直接费用资助强度约为300万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2024年1月1日- 2027年12月31日”。　　五、申请要求及注意事项　　（一）申请条件。　　本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：　　1. 具有承担基础研究课题的经历；　　2. 具有高级专业技术职务（职称）。　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。　　（二）限项申请规定。　　执行《2023年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。　　（三）申请程序。　　1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。　　2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2023年9月27日- 10月9日16时。　　3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“免疫力数字解码”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。　　培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。　　4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。　　如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。　　（四）申请注意事项。　　申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2023年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2023年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。　　1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2023年10月9日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于10月10日16时前在线提交本单位项目申请清单。　　2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定（数据标准详见附件），项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。　　3. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办一次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人须参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动。　　（五）咨询方式。　　国家自然科学基金委员会交叉科学部三处　　联系电话：010-62327096 附件数据标准 　　所有产生的队列数据须有完备的个体临床信息及匹配的高通量组学数据。个体临床信息包括个体健康体检信息和疾病诊断、治疗、预后和随访等；高通量组学测序数据细分为基础型数据与拓展型数据。项目负责人必须提供所有样本的基础型数据，鼓励项目负责人根据实际情况使用创新免疫特征检测技术产生拓展型数据，进而从更多维度表征免疫力状态。项目申请书须描述样本数量及年度数据产生及提交计划，基础型数据及拓展型数据的样本数量与数据类型覆盖范围将被纳入评审和考核标准。　　一、样本收集要求　　肿瘤样本须有肿瘤组织、癌旁组织和血液样本。样本须有准确的病理信息，包括诊断、治疗、预后和随访等信息，要配备病理切片H&E染色结果，须用新鲜的组织提取细胞进行建库。样本须有冷冻的组织，若有剩余样本，须冷冻保存以供后期实验验证。其他疾病如自身免疫病等疾病样本根据疾病特点和检测手段取样，具体要求可参考肿瘤样本。要求如下：　　1. 样本采集标准　　1.1 组织标本：组织标本应尽量去除坏死组织、血渍污物等可能影响检测结果的成分，根据不同的研究目的进行OCT包埋、福尔马林固定、液氮速冻、组织解离等初步处理，以上步骤应在标本离体60分钟内完成。肿瘤标本应包括无坏死的肿瘤组织和癌旁组织，其他类型组织标本如淋巴结须选取有代表性的病变组织区域，组织标本的质量须至少满足基础型数据的实验需求；　　1.2 外周血样本：按照不同的实验要求抽取相应量的外周静脉血标本，采集量须满足基础型数据实验需求。依据实验需要对样本进行离心、冻存等处理，血浆或血清的提取须在30分钟内完成，-80℃保存。其他相应操作如免疫细胞分选等应在抽取后12小时内完成。　　2. 样本的质量控制　　2.1 肿瘤组织：肿瘤组织质量不低于0.5克，肿瘤样品纯度（肿瘤细胞核占比）不低于60%，肿瘤组织坏死率小于20%。全血样本体积大于5毫升。肿瘤组织须有病理切片以准确判断肿瘤组织和癌旁组织类型和组织学特征。其他组织要求参考肿瘤组织的质量控制标准；　　2.2 血液样本：须无凝血和溶血等情况，如进行免疫细胞分选，每例分离出的PBMC数量应大于8×106，T细胞数量大于3×106，B细胞数量大于1×106，细胞存活率大于95%。　　3. 样本的运输：使用冰袋、干冰或者液氮进行组织样本及外周血标本的运输。　　4. 样品的保存：冻存于-80℃冰箱或者液氮中，须分装保存，不得冻融超过一次。　　5. 样本必须注明详细的临床病理信息，具体要求如下：　　5.1受试者的可追溯唯一ID（如身份证号、住院号等）；　　5.2 受试者的病理诊断、诊断时间、病理类型、病理分期（如TNM分期）、病理切片编号；　　5.3 样本采集时间地点、样本采集方式（活检/手术切除等）、样本保存方式（冷冻组织、冰冻切片、石蜡切片等）、样本量（克、毫升）、样本纯度（肿瘤细胞核占比等）、组织坏死率；　　5.4组织样本及血液样本所作检测名称、检测技术路径、质控报告（如有）。　　二、临床信息数据类型　　1.健康群体：可追溯唯一识别ID、性别、年龄、人种、民族、地区、血型、身高、体重、预防接种史、过敏史、恶性肿瘤家族史、免疫疾病家族史、感染疾病史、手术史、用药史、吸烟史、饮酒史等临床数据。　　2.自身免疫性疾病及恶性肿瘤：除覆盖健康群体应收集的资料外，还应包括但不限于：实验室检查（初次诊断时）、影像学检查、病理检查、病理报告、治疗情况和预后情况等。　　三、高通量组学数据类型　　1.基础型数据　　1.1外周血：　　TCR-Seq、BCR-Seq、单细胞多组学检测技术（scRNA-seq、scATAC-seq、scTCR-seq、scBCR-seq）　　1.2 组织样本：　　TCR-Seq、BCR-Seq、WES（包括组织样本和对应个体外周血）、RNA-Seq、单细胞多组学检测技术（scRNA-seq、scATAC-seq、scTCR-seq、scBCR-seq）　　2. 拓展型数据　　具体包

2014年，丹麦12人因食用被李斯特菌污染的香肠中毒身亡。该公司生产的所有产品被召回，工厂被关闭。2017年底，法国某品牌婴儿配方奶粉爆发沙门氏菌污染事件，导致20名婴儿感染，相关批次奶粉随即被召回，品牌在华注册资质被注销，可谓损失惨重。由微生物污染引起的食品安全事件频发，触目惊心，成为影响食品安全的首要因素。食品加工过程中的微生物监控是确保食品安全的重要手段，其主要包括环境微生物监控和过程产品的微生物监控。环境微生物监控是通过对生产区域及其周边相关环境进行微生物监测，以确保生产环境不受致病菌和腐败菌的污染，从而保证产品质量安全的一种措施。环境监控对象通常包括食品接触表面、与食品或食品接触表面邻近的接触表面、以及环境空气。而过程产品的微生物监控主要用于评估加工过程卫生控制能力和产品卫生状况。环境微生物监控示例。图片来源于网络现如今，食品企业的微生物监控越来越受到社会各界的关注，质量管理体系及用户对此的要求也愈发细致。我国的食品标准《GB 14881-2013食品生产通用卫生规范》，对食品生产企业的微生物监控做出了明确要求，标准中指出要“根据产品特点确定关键控制环节进行微生物监控，必要时应建立食品加工过程的微生物监控程序”。但标准中仅有要求，并没有给出具体的执行细则，因此食品企业在实践操作中需要根据产品特性、加工环境，以及结合微生物知识来确定适合企业自身的监控方案。加工环境监控的目标微生物。图片来源于食品安全导刊。美国某食品公司围绕六个步骤建立环境监控程序（供参考）：第一，确定生产过程中需要控制的目标微生物。即根据食品种类和特性，基于 HACCP 分析，确定生产过程中相关的敏感微生物，包括致病菌和腐败菌。第二，确定监控计划中需检测的微生物，即在各类食品中比较常见的微生物。第三，确定监控计划前的准备，比如了解设备、环境等洁净设计及清洁消毒计划，确定可能残存积料或高风险的点。第四，确定监控计划，包括取样点、样品数量、取样频率和检测方法等。第五，建立不符合处理机制，一旦出现轻微不符合时，可通过增加取样频次等措施加强监控。第六，定期回顾监控计划，应基于具体情况及时调整。加工过程的微生物监控只是一种预警和验证手段，以便在终产品检出致病菌之前做好预防措施，并验证食品加工企业在设备卫生设计、加工过程卫生控制、分区管理、清洁消毒等方面的控制能力。融智生物基于QuanTOF新一代宽谱定量飞行时间质谱平台开发的QuanID微生物质谱系统，具有快速、简便、准确性高的特点，可对食品加工中涉及到原料、环境、半成品以及成品的微生物进行全面、快速和精准的监测。目前，QuanID微生物质谱系统已经用于旺旺集团食品生产工厂环境微生物监控的微生物检测中，在后续的文章中，我们将与大家共同分享该案例，敬请关注。

p style=" text-indent: 2em " & nbsp 随着老龄化趋势的来临以及人民生活水平的不断提高，医药市场需求持续加码。数据显示2017年医药制造业主营业务收入和利润总额同比分别增长12.50%和17.80%；而2018年1-3月这一数据分别同比增长16.1%和22.5%，改善趋势较为明显。有专家表示，医药产业正在加速发展，质量监控也越来越受到企业和药监系统的关注。 /p p style=" text-indent: 2em " 质量把控是制药行业健康发展的重中之重，如今不仅药监系统持续加强对制药各环节的监管，而且药企也充分认识到质量安全是企业发展之本。对此，很多企业建立起严格的药品质量管控体系，如某企业探索并建立了“总部+中心+作业中心”的三级药品质量管控体系，从各个层面负责药品质量管控。& nbsp br/ “从研发、采购、生产到销售……我们从各个环节保证药品质量安全，同时我们也希望在专业化、管控效果和效率方面实现更大的突破。”在采访中，某企业负责人如是表示。从该负责人的讲述中，大家也不难看出，与之相适应的监控设备和仪器也将迎来巨大的发展机遇和挑战。 /p p style=" text-indent: 2em " 制药质量是药企“安身立命”之本，同时也与人们的身体健康息息相关，而技术先进的检测以及监控仪器设备是则是确保制药质量的有力武器，其不仅能快速检测出各种瑕疵，而且还能提供完整的数据报告，大大提高工作效率，方便了药企。笔者获悉，随着技术的不断进步，以及仪器设备企业的不断创新研发，越来越多的先进设备展现在人们面前。 /p p style=" text-indent: 2em " 如某企业生产研发的全新全自动菌落计数仪icount 50便是一款顺应时代的发展、行业需求的菌落计数仪。该仪器设计理念以电子数据为主体，能更好的满足国家市场监督管理总局对药品检测计算机信息系统的要求，构建多层次、相互制约的安全管理保障体系，确保了系统的安全性、数据的完整、真实性，满足GMP审计追踪的要求。 /p p style=" text-indent: 2em " 随着药企对制药质量的关注越来越高，相关的检测仪器设备备受市场欢迎。“我们公司配备各类计量检测器具多台，并设立质检中心专职对产品的原料检验、过程检验、出厂检验和数据分析进行严格把关，此后将对质检中心进行升级，进一步加强产品的质量监控。”在采访中，某企业说道。另外，药品安全监督检查工作如火如荼的开展，药物检测仪器设备需求量也在不断攀升，近期更是掀起了一轮又一轮采购热潮。 /p p style=" text-indent: 2em " 市场需求不断高涨，与此同时，医药科研以及质检部门对仪器设备的要求也越来越高，其不仅要求各种功能能满足监控的需求，而且在操作上越来越讲究人机结合的舒适性，讲究产品功能的强大和操作的简单化成反比。笔者获悉，如今很多仪器设备无论是在技术上还是操作体验方面也都取得了较大进步。 /p p style=" text-indent: 2em " 如某制药企业为对产品质量检测，以及对生产过程中涉及的温度和湿度等环境参数进行监控，采用的以PEC8000以太网控制模块为核心的温湿度监控系统，其利用EPA分布式控制系统对生产中的1楼和2楼共40个节点进行24小时不间断监控，可为工作人员提供完整准确的数据，保证其产品检验和生产的可靠性。另外配备的基于GPRS的无线报警功能，可使工作人员能够及时有效的接收到报警信息，而上位机软件则基于当前流行的WEB技术，工作人员可以随时随地查看系统情况并进行设置。该系统大大方便了药企使用。 /p p style=" text-indent: 2em " 质量安全大于天，随着医药产业的进步，管理的升级，以及国家对药企科研、生产、检验数据可靠性提出更高要求，相关仪器设备企业也需要紧跟形势，力推设备的改造升级，为企业和药监机构提供强有力的设备，从而有效控制制药质量风险。 /p

摘要：国家环保部专家考察团的成员包括国家环保总局原副局长、党组副书记祝光耀、环境保护部生态司副巡视员侯代军、广东省环保厅副厅长陈敏等10人。李启红在汇报中表示，中山正计划投入3600万元建设机动车尾气、河流水质、空气质量在线监控系统，将于2010年底完成。 　　■热闻快读　 　　本报讯 国家环保部专家考察团的成员包括国家环保总局原副局长、党组副书记祝光耀、环境保护部生态司副巡视员侯代军、广东省环保厅副厅长陈敏等10人。李启红在汇报中表示，中山正计划投入3600万元建设机动车尾气、河流水质、空气质量在线监控系统，将于2010年底完成。 　　2008年底，中山已经通过省环保厅的考核以及国家环保局的技术核查，此次国家环保总局考察团将对各项生态建设工作进行全面的考核。据了解，该考察组此次来到广东，除了对中山生态建设示范区进行考核外，还将奔赴深圳对福田区生态建设示范区工作进行考核。 　　整改责任分解明确到各单位 　　在去年的国家技术核查中，专家组提出中山应该在加强林相改造、提高森林质量、加强外来入境五种防治、发展循环经济、提高服务业比重等方面继续改进。现在一年过去了，各项这几方面的改进工作进展如何呢? 　　昨天下午，李启红在汇报中表示，去年通过省环保局的验收和国家环保总局的技术验收后，中山市针对专家组提出的改进意见，制订了落实整改方案，并将整改责任分解明确到各个相关单位。经过一年的努力，各个方面都取得了不错的进展并获得多项殊荣。据了解，去年中山的环保责任考核连续五年排名全省前列、2008年度节能减排全省第一、珠江综合整治考核全省第一。 　　8成污水可接受在线监控 　　针对国家环保总局的考核要求，早在2004年中山便制定了生态建设工作的具体实施方案，随后又纳入到政府工作报告当中去。据了解，近些年来中山先后组织投入100亿元推进内河整治、污水处理、立即处理、废物处置、绿化美化、生态保护、湿地恢复、矿山复绿、生态农业、食品检测、污染监控、优美乡镇等12项生态环保工程。经自查，中山已经达到国家要求的5项基本条件和19项建设指标。 　　以内河综合整治为例，目前中山投入了8.7亿元整治1227公里主要内河，清拆违章建筑25万平方米，堤岸绿化30万平方米，治理直排式厕所3952个，治理率达到100%。此外，污染源在线监控方面，中山投资了4800万元建成全省第一批污染源在线监控系统，对300多家重点污染企业和重点污染源实行在线实时监控，占全市污水污染负荷的80%。 　　成绩公布 　　岐江河部分河段可游泳了 　　针对去年技术考核组提出的意见，李启红介绍一年来的整改成效 　　在昨日的国家生态建设示范工作考核验收时间，针对去年技术考核组提出意见，中山市长李启红在昨日汇报时表示，中山认真落实制定整改方案，经过一年多努力，整改成效突出。 　　1 污水处理率已达88% 　　去年意见： 　　中山部分镇区生活污水管网建设还没到位，生活污水收集还存在困难，中山应继续巩固和深化创建成果，进一步提高农村生活污水处理率。 　　李启红回复： 　　中山仍在继续建设污染源在线监控系统，投资4800万元建成全省第一批污染源在线监控系统，对300多家重点排污企业和重点污染源实行在线实时监测，占全市污水负荷80%。中山正计划投入3600万元建设机动车尾气、河流水质、空气质量在线监控系统，将于2010年底完成。 　　而对于农村生活污水处理率，投入了38亿元建设了20个生活污水处理厂以及配套管网，全市污水处理能力现在已达到每日75.5万吨。 　　(中山市环保局局长罗焯添：现在污水处理率现在已经达到88%，全市每个镇都建设一个污水处理厂，这在全国是唯一的。) 　　2 三产占GDP比重上升明显 　　去年意见： 　　唯一一个暂时未达到要求的参考性指标是第三产业增加值占GDP比例。考核指标要求大于等于40%，2007年中山为36.1%，预计2008年达到36.5%。 　　李启红回复： 　　中山现在正在大力发展现代服务业，相继出台了《关于加快中山市现代服务业发展的意见》、《加快中山市中介服务业发展的意见》等文件，设立服务业发展引导资金，重点发展金融、物流、会展、旅游、信息等现代服务业。今年前三季度全市服务业投资增长15.9%，服务业增加值增长 11.9%，占生产总值比重已达到37.3%。 　　3 岐江河水质已达国家四类 　　去年意见： 　　中山应进一步加大河涌水环境保护力度，体现水乡特色。 　　李启红回复： 　　中山按照“水安全、水环境、水景观、水文化、水经济”理念，以节水减污为重点，明确了内河岸堤保护范围，投入8.7亿元整治主要内河1227公里，清拆违章建筑25万平方米，堤岸绿化30万平方米，治理直排式厕所3952个，治理率达100%。中山母亲河岐江河水质已经恢复到国家地表水四类水质标准，部分河段已经达到三类水质标准(可以下河游泳)。 　　4 生活污水处理后或再用 　　去年意见： 　　去年技术考核时，省环保局副局长陈敏建议中山应创新发展模式，发展循环经济和清洁生产，以水为切入点在企业、工业园区开展循环经济，污水处理厂中水回用。从源头控制污染，减排工作方面争取走在全省乃至全国前列。 　　李启红回复： 　　中山目前已出台了《中山市加快推进清洁生产实施方案》，目前正在编制《中山市清洁生产中期规划》，计划用5年时间完善技术法规体系、技术创新体系、评价指标体系和激励约束机制。中山近几年拒绝了近1000亿元规模的污染项目投资。目前，中山也正在探索生活污水处理厂建设水回用系统，用作绿化、道路洒水和工业用水等。 　　而对于清洁生产，中山安排了250万元，对获得“广东省清洁生产企业”称号的企业一次性补助8万元，目前，中山全市自愿性清洁生产企业达11家，31家企业自愿报名纳入清洁生产达标规划。 　　考察现场 　　岐江河：“水变清了，周边的楼盘贵吧?” 　　昨天下午，李启红市长汇报完毕后，考察团一行驱车来到岐江公园考察岐江河的综合整治成效。 　　祝光耀组长对岐江河的整治方法颇感兴趣，并向工作人员详细询问了岐江河的径流、长度、沿岸人口数量等信息。据了解，90年代初的岐江河水质很差，曾一度被认定为劣五类黑臭水。经过修剪东西水闸、清淤、截污等综合治理方法，目前水质已经达到四类城市景观用水。 　　曾经的粤中船厂被改建为风光美丽的岐江公园，引起了考察团的浓厚兴趣。听完工作人员的介绍后，祝光耀看了看旁边正在建的一个楼盘，然后饶有兴致地问邓小兵常务副市长说，“这岐江河水变清，还建了岐江公园，这周边的楼盘是不是也挺贵的啊?” 　　“那当然，这边的楼盘被带旺了。”邓小兵笑呵呵地回答。“但中山现在的总体的楼价是四千多，大部分老百姓还是买得起房子的。”李启红市长在旁边插了一句。 　　污染源在线监控：每5分钟向省厅传送一条数据 　　考察团又来到中山市环境监察分局。在检测分局的在线室内，工作人员向考察团现场演示如何利用监控系统监控企业的污染物排放情况。 　　祝光耀提出察看小榄镇的污水排放情况。工作人员即可在系统中找到小榄镇的监控点，然后用鼠标点击即可查看，大屏幕上即显示小榄某企业的排污画面。 　　工作人员点击小榄镇，然后再点击实时监控数据，画面上即刻显示最近一个小时内小榄镇的排污总量和CO D等各项数据。当听说，该系统可以联网广东省的在线监控系统，并且每5分钟就向省厅系统传送一条数据时，祝光耀组长笑着对广东省环保厅副厅长陈敏说，“这样广东省的污染源都可以一目了然了。” 　　离开前监察分局前，监察分局蔡局长还向考察组介绍了企业排污费的征收公示情况。祝光耀组长问，监察分局共有多少行政编制工作人员。当蔡局长回答有60名工作人员时，旁边的广东省环保厅副厅长陈敏开玩笑说，“你比我们还要‘威水’啊，我们负责监测的工作人员才50个。” 　　数字说话 　　对300多家重点排污企业和终点污染源实行在线实时监测，占全市污水负荷80%。 　　全市每个镇都建设一个污水处理厂，这在全国是唯一的 　　今年前三季度全市服务业投资增长15.9%，服务业增加值增长11.9%，占生产总值比重已达到37.3%

为强化重点污染源环境监管，提升环境统计服务支撑能力，根据环境统计工作和环境统计能力建设的总体安排，环境保护部决定在前一阶段部分省、市试点工作的基础上，在全国范围内开展国家重点监控企业环境统计数据直报(以下简称&ldquo 国控源直报&rdquo )试运行工作，要求重点监控企业定期、限时将企业基本信息、污染物种类、数量、浓度以及污染治理设施及其运行情况等数据(其中，废水方面主要包括废水排放量、化学需氧量、氨氮等 废气方面主要包括二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘等 污水处理厂主要包括处理水量、化学需氧量、氨氮等)通过互联网直报系统向环保部门上报。 　　继之前的《国家重点监控企业自行监测及信息公开办法(试行)》与《国家重点监控企业污染源监督性监测及信息公开办法(试行)》之后，国控源直报工作规定了企业的报送内容和直报时限，工作的展开将使受监控企业为降低成本而采购低劣环保设备、关停环保设备和监测仪器、数据作假等行为受限，对污染治理设施及环境监测设备的采购安装及运行，污染排放的控制起到正面影响。 　　附：环保部通知原文 　　关于开展国家重点监控企业环境统计数据直报工作的通知 　　各省、自治区、直辖市环境保护厅(局)，新疆生产建设兵团环境保护局，中国石油天然气集团公司，中国石油化工集团公司，中国华能集团公司，中国大唐集团公司，中国华电集团公司，中国国电集团公司，中国电力投资集团公司，神华集团有限责任公司： 　　为强化重点污染源环境监管，提升环境统计服务支撑能力，根据环境统计工作和环境统计能力建设的总体安排，环境保护部决定在前一阶段部分省、市试点工作的基础上，在全国范围内开展国家重点监控企业环境统计数据直报(以下简称&ldquo 国控源直报&rdquo )试运行工作。现将有关事项通知如下： 　　一、工作内容 　　(一)报送范围 　　在国控源直报系统试运行期间，报送对象主要包括列入环境保护部发布的年度&ldquo 国家重点监控企业名单&rdquo 中的废水、废气国家重点监控企业和国家重点监控污水处理厂。 　　除上述报送对象外，各地环保部门可根据环境管理需要，适当扩展报送对象和范围。 　　(二)报送内容 　　主要包括企业基本信息、污染物种类、数量、浓度以及污染治理设施及其运行情况等，其中，废水方面主要包括废水排放量、化学需氧量、氨氮等 废气方面主要包括二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘等 污水处理厂主要包括处理水量、化学需氧量、氨氮等。 　　二、工作安排 　　(一)准备阶段(2013年9月至10月) 　　1.核准落实直报单位名单，完成上报系统的软件维护和信息更新。 　　2.分级组织开展直报业务培训，包括对环保部门环境统计工作人员和辖区内直报企业有关统计人员的培训，培训重点为国控源直报工作要求和数据填报方法。 　　3.建立各级环保部门国控源直报工作联络人和辖区内直报企业联系人名录。 　　4.做好技术支持服务，保障环保专网畅通运行。 　　(二)试运行阶段(2013年11月1日起) 　　1.数据填报：直报对象按季度在规定上报时限内通过互联网登陆国控源直报系统上报数据，并按照当地环保部门审核意见及时核准，11月5日前完成第三季度数据填报。 　　2.数据审核：国控源直报数据采用数据直报方式，各级环保部门同步进行审核，并督促上报单位及时核准。市级环保部门应在11月10日前完成数据审核并上报至省级环保部门 省级环保部门应在 11月15日前完成数据审核并报送至环境保护部。 　　11月20日前，各省级环保部门要完成国控源直报工作总结报送工作。工作总结包括直报工作组织开展情况、分区域分行业数据分析结果、相关问题和建议等。 　　3.2014年国控源直报：从2014年1月起，每季度第1个月的7日前，直报对象完成上季度数据填报 12日前市级环保部门完成本市直报数据审核和报送 17日前省级环保部门完成本省直报数据审核和工作总结报送。如遇国家法定节假日，上报、审核期限顺延。 　　为保持工作连续性，每年1月，各地仍按上一年&ldquo 国家重点监控企业名单&rdquo 报送上一年第四季度数据 从每年4月起，各地按照当年&ldquo 国家重点监控企业名单&rdquo 报送当年第一季度数据。 　　三 、工作要求 　　(一)建立工作机制，确保人员经费 　　各级环保部门要按照2013年环境统计工作部署和国控源直报工作的整体要求，及时布置开展国控源直报工作。要制定工作方案，落实专门人员和经费，明确相关部门(单位)的职责分工 要建立总量部门牵头组织，污防、监测、监察、环评、信息等相关部门协调配合共同实施的工作机制。 　　(二)明确职责分工，确保数据质量 　　各省级环保部门要对辖区内的国控源直报数据质量负总责，督促指导所辖地市直报工作开展，并对辖区内直报单位数据质量现场抽查核查，每年现场抽查率不得低于10% 市级环保部门要做好数据录入质量把关和数据审核等工作，指导企业做好数据填报工作，开展数据质量现场抽查核查，每年现场抽查率不得低于30% 区县级环保部门要协助市级环保部门落实对当地直报单位数据质量监督等相关工作 直报企业要指定专人负责并建立工作台账，如实按时填报数据 各督查中心要结合日常督查工作加强对辖区内国控源直报工作的抽查核查力度 中石油、中石化、华能、大唐、华电、国电、中电投、神华集团公司要督促所属国家重点监控企业及时做好数据报送等工作，直报对象报送环境保护部的数据应与提供给集团公司的相关数据保持一致。 　　(三)做好技术保障，确保按时上报 　　各级环保部门要建立直报工作技术保障体系，确定直报工作的技术支持部门(单位)，安排专人值守，及时响应解决直报工作中存在的具体问题，加强对直报工作的业务指导和跟踪服务，确保国控源直报工作顺利开展。省级环保部门于2013年10月31日前将本级及辖区内地(市)级环保部门负责直报工作人员联络表(见附件)以电子邮件形式发送至hjtj@mep.gov.cn。 　　环境保护部将加强对各地国控源直报工作的动态指导，及时为各地国控源直报工作答疑解惑，定期对各地工作情况进行调度，对各地直报工作加强督查巡查，并对国控源直报工作以及数据质量情况予以通报。中国环境监测总站负责直报数据汇总审核、业务技术指导等工作 环境保护部信息中心负责环保专网运行保障和安全认证等工作。国控源直报报表制度以及技术规定可从中国环境监测总站网页上下载。 　　四、联系人及联系方式 　　环境保护部污染物排放总量控制司 　　联系人： 范志国 谢光轩 　　电话：(010)66556870 (010)66556878 　　中国环境监测总站 　　联系人： 王鑫 　　联系电话：(010)84943162 　　电子邮箱：cnemcln@vip.163.com 　　附件：直报工作联络表 　　环境保护部办公厅 　　2013年9月22日

新浪财经讯 最新一期的美国《福布斯》于2010年12月底正式出刊，本期封面文章标题为&ldquo 基因测序科技突飞猛进&rdquo 。文章对基因创业企业家Jonathan Rothberg和他发明的功能强大的基因测序仪器做了介绍。文章认为，这项发明可能会在医药、食品、能源，甚至消费产品上的一场革命，由此形成规模可达1000亿美元的科技市场。 图为2010年12月底出版的美国《福布斯》杂志封面　　 　　Rothberg发明的长宽高仅24X20X21英寸的基因解码器(decoder)，可能会改变人类的生活方式。这件看似玩具、或是掌上电脑的小设备，的确可能是自个人电脑以来对科技界的又一次巨大冲击，且未来还会形成规模达1000亿美元的市场。 　　解码器外部有一个8英寸的触摸屏，左侧有可把数据下载到iPhone的端口，屏幕下方有4个分别标有○、X、□和＋符号的测试管。它们分别代表了形成人体DNA的最基本4个化学物质，鸟嘌呤(核酸的基本成分，guanine)、胞嘧啶(cytosine)、腺嘌呤(adenine)和胸腺嘧啶(thymine)。这台以硅芯片为基础建造的个人染色体检测仪(Personal Genome Machine，PGM)，是当今世上体积最小、检测成本最低的上市产品。它可在2小时之内，以很高的精度解读出1000万个基因代码符号(letters of genetic code)。与现有使用大型电脑和服务器的DNA扫描设备不同，PGM可置于办公桌上，且售价仅5万美元，是当前具有同类功能仪器的十分之一。这也是史上首次科学家个人、社区医院和高校能够负担起的仪器。 　　这项由Rothberg和其他工程师发明的小玩意还可用于改变医药、农业、纳米科技和在其他可再生燃料的探索。Rothberg称，在不远的将来，大夫通过DNA测序(DNA sequencing)就能对肿瘤部分的遗传缺陷点位进行修补，并根据癌症患者的不同情形有针对性地用药。患有先天性罕见疾病的儿童，可通对他们的更多染色体组做针对性的解码，以消除估计和误诊。 　　PGM更适合于室外医疗环境。在第三世界工作的救险人员可使用这种便携式基因解码器跟踪造成水污染的细菌，或病毒。机场卫生官员能利用它对旅行者的基因做采样分析，在传染性细菌和病毒大规模爆发前对其进行跟踪。工程师还可利用PGM来设计和培养未来燃料的微生物。DNA测序还有助于农户培养出生长更快，抗虫害更强、更耐旱，且施化肥更少的谷物品种。合成生物学家(synthetic biologist)还能做到让细菌为人类服务，以制出洗涤液、服装、家具，甚至能够对裂缝有自我愈合功能的水泥。 　　根据Rothberg的看法，基因测序今后会影响到人类生活的各方面。正如上世纪是物理学时代一样，本世纪是生物学世纪。他深信基因测序科技商品化后所形成的市场，可达到像医学检查成像(medical imaging)科技那样的1000亿美元规模。 　　Rothberg创建过4家与遗传学相关的企业。发明PGM仪器的Ion Torrent公司，是Rothberg在3年前梦想能快速、便捷地检测DNA后所创建。Rothberg的发明引起了一家名为Life Technologies的专业生产实验室设备企业的强烈关注。在PGM正式生产前，Life　Technologies去年秋季以3.75亿美元价格收购了Ion Torrent。有分子遗传学专家认为Rothberg有很美妙的创意，并能使项目团队合作的很顺利。 　　 图为Ion Torrent公司生产的个人染色体检测仪 　　基因组学(Genomics)的功效确实被过分宣传，到目前为止，其功效尚未都显现出来。当科学家10年前首次完成基因图谱时，他们曾标榜新科技能让老年痴呆、心脏病和精神分裂症等多种疾病的治疗更高效。但这一幕至今未出现。药品批准程序让事情变得更糟。对心脏病、糖尿病和其他常见病的遗传根源的探索，几乎让普通患者得不到任何有用信息。 　　Rothberg认为，这是因为新科技还未强大到足以破解潜伏在像癌症和孤独症之后的基因秘密。人们从高中生物课本中就了解到，每个细胞中心内有60亿个构成DNA双螺旋体的化学代码(chemical　letters)。其中一些可能处在遗传混乱状态，其大量作用尚待发现。散布在DNA周围的是2万个基因，这些物质在掌控身体，如何制造包括胰岛素、肌肉、血色素、脑组织、骨骼和凝血因子在内的几乎所有身体所需的内容。那怕基因内深藏只有一个出错的化学代码，都将会增加患上癌症或糖尿病的风险。 　　寻找基因中致病的错误代码，并将它们从多种无害基因变化体中分离出来，将是破解巨量信息的重大挑战。但是，迎接挑战的科技也在高速改进。政府雇用的研究人员10年前，在花费了纳税人的30亿美元资金后，终于首次成功揭开了人类基因编码。在像基因传奇人物克雷格· 文特尔(Craig Venter)等一批私人机构的努力下，人们现在只需花1万美元，再等上数周便能精确地解读自己的整个DNA序列。至今已有近3000人，其中大多数是在研究课题中获得了测序结果。有基因测序专家称，能够获得测序结果的人数到2012年时会猛增至数十万人。在美国立卫生研究院(National Institutes of Health，NIH)主任Francis Collins看来，现在能做到的事情在数年前简直想都不敢想。 　　尽管顶级的医学刊物在连篇累牍介绍遗传学的研究成果，但大多数科学家还是未接触到DNA解码科技(DNA-decoding technology)。现有的基因测序仪器如同上世纪60年代售价高达60万美元的大型电脑，每项测序结果都需等上1周，并还需要技术团队来运行测序仪器。据高盛公司的报告，在全球1400套的测序仪器中，有半数都安装在20个大型学术和政府研究中心内。 　　Rothberg发明的设备可通过高速分析和分析设备广泛扩散来改变这一切。他称，当前仅400个实验室在进行基因组学的研究。但他想借助PGM把该领域扩大到4000个研究团体，由此让针对遗传学问题的研究团体的能力成倍提高，让目前难以进行的实验大量增加。据加州大学戴维斯分校研究员Jonathan Eisen和哈佛大学基因研究员、基因测序开拓者和Ion Torrent公司顾问George Church的看法，未来对这种新仪器、新科技的需求极大。他们甚至认为PGM未来会像iPad那样，每个遗传学者人手一个。 　　但是，测序科技和仪器到目前还只是很小的市场，硬件规模仅15亿美元，面对的用户都是科学家。据普华永道会计师事务所(PricewaterhouseCoopers)估计，医学基因检测和另一些分子诊断学(molecular diagnostics)构成了另外的26亿美元市场。 　　Rothberg大胆设想的未来20年可能会出现的市场行情如下。 　　治疗癌症是短期内的最大应用市场。当今癌症患者治疗的开支都达到了数十万，甚至上百万美元。一些乳腺癌患者已开始接受专业化的基因检测，以帮助大夫针对患者的具体情况对症下药。若类似基因测序能成为欧、美两地400万乳腺癌患者的常规检查，仅此一项就可形成200亿美元市场。还有些患者因肿瘤扩散和变异，因此可能需要多次做测序，由此让市场总规模可达到400亿美元。 　　另100亿美元市场可能来自对患有罕见遗传疾病，或有其他基因危险因子(genetic risk factor)的儿童和成年人做测序。另外，对基因测序所获得的复杂信息的理解和说明，以及向患者解释这些信息的意义这一全新的医疗专业领域，也会带来另一100亿美元市场。 　　在医院、机场和在购物中心等一些公共场合跟踪传染病，以分解出微生物，并防止它们流行的业务大约也能形成100亿美元的市场。 　　若测序成本继续下降，富裕人群作为一种预防手段，会开始对自己和下一代的新生儿做基因组测序。若每年有5000万人以每次检测花费2000美元计算，市场规模也可达100亿美元。这样，全球市场规模已达800亿美元。 　　畜牧业筛选最佳配种和使农作物更高效产出的种子优选，可能再带来50亿美元的市场。 　　还有像探索其他人造生物燃料，设计用于洗涤液的新型酶，以及一些目前尚未想到的新应用，也可轻松形成150亿美元的市场。由此让PGM应用市场共计达1000亿美元。 　　与所有创新中潜伏的不确定风险一样，基因测序仪器也可能会失败。其成功有赖于新科技进一步提高的速度，使用新设备后的研究者能有新发现的速度，特别是治疗当前各种疑难杂症的新药是否能尽早出现等一些不可预知的因素。 　　基因检测的价格还会下降，让每次检测如同检验血糖和胆固醇等血指标一样而成为利润率更低的项目。但即使如此，该领域的市场也可达400亿美元。Rothberg发明的设备可能无法获胜，就像1980年代垄断着PC市场的Commodore64家用电脑很快从市场上消失一样，PGM也可能有同样命运。 　　目前至少有十多家创业企业在这一领域内竞争。位于加州Menlo Park地区的美国太平洋(11.01,-0.04,-0.36%)生物科学公司(Pacific Biosciences)在创投基金投入3.7亿美元后，又于去年10月首次公开发行股票上市筹集2亿美元。公司的基因测序仪器将于今年初面市，它还是首次可对单个DNA进行测序的仪器。在相距不远的山景城(MountainView)的整合基因公司(Complete Genomics)甚至认为，DNA测序会变为一项像病理学那样的服务业。在此领域内，所有信息都需要送到超大型的中央实验室去处理。 　　与早期PC机情形类似，Rothberg发明的小巧仪器PGM尚无法与Illumina公司的巨型设备匹敌，因前者每次只能对人类基因的很小一部份做测序。它仅有助于大夫检测少数致病基因引发的肿瘤，并核查针对特定肿瘤的药物是否有效，或用于传染病研究人员想要核实唾液，或水中究竟有哪些种类微生物存在。 　　至少眼下Illumina的CEO Jay Flatley认为PGM对公司产品构不成威胁，因为公司的研究进展比任何竞争对手都快。的确，Illumina的设备每次基因测序处理的信息是PGM的1000倍。Flatley还称，公司的研究团队正集中精力开发能让IonTorrent公司很快会被淘汰的新一代测序科技，其中包括能对单个DNA分子做测序的技术。 　　然而，Rothberg发明的秘密在于，这台首个DNA解码仪器全部是构建在硅片上，且可迅速提升性能。他称，今年上半年对仪器的升级，可使其性能比原型机高出10倍。他认为自己的科技是建立在投资已达1万亿美元的微芯片开发和制造基础上。因此，它同样也符合可快速更新换代的摩尔定律(Moore' s Law)。他最终希望能把PGM的尺寸做到像iPad一样大小。 　　Rothberg还看到了PGM用于医保的潜在机会。大夫已开始使用HIV的基因突变(genetic　mutations)来预计，哪一类药物更适合治疗患者的病毒。他称，大夫们在寻找这一治疗途径的更佳方法，PGM能帮助他们。他还表示，未来6个月内推出的另一种新机型，每次能处理200个或更多的基因信息，这也是肿瘤学家亟需的，可尽快做出诊断，并开出药方的仪器。 　　PGM的应用还远不止用于癌症治疗。一些婚后想繁衍后代的夫妇，在怀孕前做基因检测大有必要，此程序可确保婴儿不会患上因神经鞘脂代谢有关的隐性常染色体遗传病，泰-萨氏病(Tay-Sachsdisease)。这对PGM的应用是绝佳机会。 　　Rothberg以前绝不相信，名为结节性硬化症(TSC)的常染色体显性遗传性神经皮肤综合征是能够治愈的。但随着基因测序研究上的快速进展，他对治愈此病的前景更乐观。

美国TSI公司将于2017年9月19-21日，参加在上海世博展览馆举办的汽车测试及质量监控博览会。此次博览会是发现面向组件和整车的最新测试、开发和验证技术的理想场合。从NVH测量工具、碰撞测试服务和耐久性/质量验证技术，到车辆动力学工具和无损检测技术，汽车测试及质量监控博览会是中国最大、最重要的汽车测试展会。美国TSI公司为满足汽车测试及质量监控用户的需求，将于会上展出以下多种检测技术和设备。TSI 公司3795 型纳米颗粒物排放测量仪（NPET）是一款便携的、精准的仪器，它能够测量包括建筑机械、公交、固定式发电机组等在内的各种柴油动力源排放物中总固态（非挥发）颗粒物数量浓度。NPET 具有坚固耐用、用户友好的工业设计，非常适合于科研人员、监管检查员以及维护人员使用。3090 型发动机排放颗粒物粒径谱仪(EEPS ™ ) 是一种能够快速响应且具有高分辨率的仪器，能够测量稀释后尾气中含量极低的颗粒物的数量浓度。它能够提供市面上最快的时间分辨率为每秒10 次，这让它非常适合进行发动机动态和瞬态测量。它能够完成发动机排放颗粒物5.6 ~ 560nm 的粒径分布和数量浓度的测量，覆盖了整个重要的粒径范围。欢迎您届时莅临TSI公司位于上海世博展览馆3号馆的3043展位！关于TSI公司TSI公司研究、确定和解决各种测量问题，为全球市场服务。作为精密仪器设计和生产的行业领导者，TSI与世界各地的科研机构和客户合作，确立与气溶胶科学、气流、健康和安全、室内空气质量、流体力学及生物危害检测有关的测量标准。TSI总部位于美国，在欧洲和亚洲设有代表处，在其服务的全球各个市场建立了机构。每天，我们专业的员工都在把科研成果转化成现实。

近日，中国农业科学院兰州兽医研究所研究员朱兴全领导的家畜寄生虫病创新团队最新研究，在世界上首次解码了颚口下目线虫的线粒体基因组，为颚口线虫的分子流行病学、群体遗传学和系统分类学研究奠定基础。　　据悉，颚口线虫是重要的人兽共患寄生线虫，但对其分子生物学研究甚少。该团队利用传统的Sanger测序法解码了棘颚口线虫的线粒体基因组。棘颚口线虫的线粒体基因组呈环状，长度为14079 bp。与其他线虫相比，棘颚口线虫的线粒体基因排序发生了显著的重排。此外，该研究还基于12个线粒体蛋白质编码基因构建了多种动植物线虫的系统发育树。基于所构建的系统树，本研究还探讨了颚口下目在线虫纲中的位置，发现颚口下目与蛔虫下目亲缘关系最近。　　该团队在澳大利亚墨尔本大学、深圳华大基因(BGI)等国内外有关单位的支持、合作下，还成功解析了犬弓首蛔虫全基因组及转录组，为深入研究犬弓首蛔虫及其他相关寄生虫的基因功能及生物学特性、研制新的防控制剂提供丰富的基础数据及资源。

人民网天津视窗7月8日电：入夏之后，“反复无常”的天气情况使天气预报成了市民们最为关注的话题。部分市民有这样一些疑惑：“气象信息是怎么测出来的?”“为什么自己感觉到的温度要比预报的温度高?”“怎么预测出‘桑拿天’?” 　　为解答市民心中的疑问，07月07日，记者探访了天津市内六区唯一一家气候监测站。 　　探秘 　　14种测量仪器 　　室外实时监控 　　昨日下午2点半，记者来到位于友谊路62号的天津市气象技术装备中心。在这里，采集气象信息的室外工作场地和办公楼分别位于院落的两端，中间竖立着250米高的观测“铁塔”。 　　采集气象信息的室外工作场地比地面高出几个台阶，有20平方米见方，其中，各种测量仪器分成三排，每排放置了3至5个不同的仪器。场地最外面一排的中间，并列摆放了三个白色木质“百叶箱”，它的左右两侧是风向风速测量塔。第二排中间是三种测量降水量的仪器，除了两个专用测量降雨量的仪器外，中间有一圈围挡的仪器专门测量降雪量。最后一排的右侧有一个土层，不同深度埋着4根地表温度测量计，还有2根平躺在地面上，测量地表温度。同时，这一排还安装着日照测量仪和蒸发皿等仪器。整个场地中安装了14种不同的测量仪器，这些设备大部分与电脑系统连接，通过专业气象软件进行实时监控。 　　除了部分室外的测量仪器以外，还有个别仪器放置在室内，测量大气压的仪器就是其中之一。“类似气压计一类的仪器要避免阳光直射，以保证数据准确。”在工作人员的引领下，记者来到了一间密闭的小房间，房间内仅有的一张小桌上，放着测量、记录气压变化情况的仪器，墙上还挂着水银气压计。记录气压的仪器有方形金属外壳保护，内部分成两部分，一边负责测量、另一边有画着表格的卷状测量纸，负责记录。 　　答疑 　　1、怎么测最高温和最低温? 　　——专用仪器各司其职 　　“这里面安装着温度表。”在室外工作场的一个“百叶箱”里，放着一个铁架台，四根温度表分成垂直、水平放置的两组。据工作人员介绍，垂直放置的一组温度表是测量最高温度和最低温度的，而水平放置的是干球、湿球温度表。最高温度表的工作原理类似于体温计，温度升高到某一点后，其显示的读数便能够保留，直到新的更高的读数出现。而最低温度表里没有水银柱，而是一段空空的管子，在管子距离顶端大约5厘米的位置，有一条约2厘米长的蓝色线段，且线段顶端有个深蓝色的小点。据工作人员介绍，顶端小蓝点显示的读数，就是最低温度。 　　2、为何预报温度跟感觉不一致? 　　——测量仪器受“保护” 　　据介绍，“百叶箱”保护了内部测量仪器不受强风、雨、雪的袭击和太阳光的直射，又有多层环片保证适当通风，以使仪器真实地感应外界空气温度的变化。“但由于测量仪器处于‘保护’中，测量的温度就与市民的感觉有了差距。” 　　“根据统一标准，温度和湿度的测量、记录仪器，都要放置在相同的水平面上。其中，温度测量、记录仪器距离地面1.5米，而湿度测量、记录仪器要相对高些。平时大家看气象预报中的温度、湿度信息，就是‘百叶箱’中的仪器表测出来的。” 　　3、预测“桑拿天”有何依据? 　　——湿度气温相结合 　　闷热、潮湿的“桑拿天”像一个大蒸房，熏蒸着城市里的每一个人。“是不是空气湿度大了就会出现‘桑拿天’?”工作人员表示，“桑拿天”不仅指空气湿度大，同时气温也要达到一定的标准。只有湿度、气温相结合，才能作出比较准确的判断。 　　4、天气预报是如何出炉的? 　　——需专家多次“会诊” 　　目前，天津市的自动气候观测站有280多个，人工气候观测站仅14个，且大部分人工气候观测站都要利用自动、人工相结合的方式来采集气象信息。 　　据气候观测站张永欣科长介绍，工作人员手动采集的气象信息主要起辅助和比对的作用，只有自动仪器采集的信息出现明显偏差时，才会发挥作用。“我们每天负责采集气象信息，汇总后上报给气象局，专家结合各地的气象信息进行分析后，还需要结合卫星云图及雷达信息的各种资料进行分析，才能得出比较准确的天气预报。”

欧盟第七研发框架计划(FP7)提供220万欧元资助，总研发投入290万欧元，由欧盟6个成员国及联系国塞尔维亚(总协调)、德国、英国、爱尔兰、瑞士和以色列跨学科科研人员组成的欧洲NANODNASEQUANCING研发团队。历时3年多的研发创新活动终于修成正果，即廉价快速的DNA基因组测序与解码技术获得重大突破。新技术每分钟可测序100万个碱基对，意味着人类个体约30亿DNA碱基对，完成DNA测序与解码仅需数小时。 　　NANODNASEQUANCING研发团队廉价快速的DNA基因组测序与解码技术，基于单个分子的电学特性，跳过了耗时费力又容易出错的DNA复制和化学反应步骤。研发团队在研究中发现，四大基本核苷酸碱基(Nucleotide Bases)：腺嘌呤(Adenine)、鸟嘌呤(Guanine)、胞核嘧啶(Cytosine)和胸腺嘧啶(Thymine)，在2伏特电压下均显示出导电性。根据此原理，研发团队设计开发出全新的紧凑型便携式DNA检测装置，促使DNA核苷酸碱基通过具有纳米结构侧电极(Side-Electrodes)的微细纳米孔(Tiny Nanopores)。试片充电后核苷酸碱基将自然形成DNA链排序。关键技术突破在于解决了离子阻塞电流和横穿电流通过纳米孔的DNA测序两大技术难关，并申请了单分子电学特性与DNA测序亚纳米结栅器件(Sub-Nanometre Junction-Gate Device)发明专利。 　　研发团队总协调人、塞尔维亚贝尔格莱德(Belgrade)物理研究所的塞黑奇(ZIKIC)教授称，廉价快速的人类DNA基因组测序与解码技术突破，应该成为科学史上的革命性事件。其开发应用前景如何评价均不过分，将为人类开启动植物个性化研究的全新路径。例如，医生可根据病患自身独特的DNA结构，早期诊断和治疗相关疾病。

由于历史遗留问题，绝大多数城市餐饮服务业缺乏科学规划，布局不合理。一方面，城市建设大量开发了沿街商住楼，使得商住楼底层开设饭店现象随之产生 另一方面，许多餐馆建在居民密集区，与居民楼混为一体，房店功能不分，形成楼下开店、楼上住人的格局因此，油烟污染严重影响了居民的生活。特别是近年来随着经济的快速发展和城市化步伐的不断加快，第三产业在国民生产总值中的比重越来越大，增长速度越来越快，有关资料显示，除机动车尾气、工业废气外，餐饮行业对当地空气质量污染已上升到第三位。因此加强餐饮业油烟治理和日常运行管理，消除对周围居民的影响，已成为环保工作的一项迫在眉睫的大事。但是，由于餐饮企业数量多而且分散单靠人力是难以达到监控效果的，所以，利用科技手段建立油烟在线监控系统，实现全面覆盖监控已成为必然趋势。 北京博创诺信科技基于多年的数据采集经验，和对油烟监控系统的深入理解，经过大量的实验和测试，最终研制出了BCNX-YY08 油烟数据采集器，采用全新的技术，可检测油烟管 道内的油烟浓度、颗粒物、非甲烷总烃三项参数，并将数据信息进行实时上传，也可扩展监控风机及净化器的状态，在平台及设备液 晶屏上实时显示监测各项信息，为环保局提供了真实有效的油烟数据，从而真正达到油烟在线监控的目的。 BCNX-YY08 油烟数据采集器集成 GPRS 无线通信模块 （可选 CDMA），采用实时在线、自动上报的方式工作。采 集器带有油烟探头专用接口，用于连接探头。采集器通过控制探头采集油烟原始数据，读取探头采集到的原始数据，并进行综合计算，最终得到油烟浓度值。 由于油烟成分复杂，所以 BCNX-YY08 的油烟探头采用 了特殊的技术，能对多种油烟成分进行综合分析，从而得到最准确的油烟排放数据。 针对餐饮业油烟排放的实际情况和烟道的实际情况，以及实时采样的要求，我们将探头设计成安装方便，稳定可靠。由于油烟极易污染传感器，所以 BCNX-YY08 的探头采用了特殊的设计，能有效过滤大直径颗粒烟尘，使得探头能有效抵抗油烟污染，延长探头的使用寿命，设备的维护简单，维护成本低。

关于印发《2010年国家重点监控企业名单》的通知 各省、自治区、直辖市环境保护厅(局)，新疆生产建设兵团环境保护局： 　　为加强国家重点污染源的监督管理，切实做好国家重点污染源的动态监控，我部依据2008年环境统计数据，参考往年国家重点监控企业名单，结合2009年排污收费和总量减排核查核算工作，并在充分征求各地意见基础上，筛选出各地区废气、废水排放重点监控企业，同时，对全国城镇生活污水处理厂进行了全口径统计，完成了《2010年国家重点监控企业名单》。现印发给你们，请按有关要求，切实加强监督管理。 　　附件：1.2010年国家重点监控企业名单说明 　　2.2010年国家重点监控企业名单 　二○○九年十二月三十日 　　抄送：各环境保护督查中心，中国环境监测总站。 　　附件一： 　　2010年国家重点监控企业名单说明 　　一、目的及依据 　　为进一步明确环境重点监管对象，切实做好国家重点监控企业在线监控等环境监管工作，根据《环境统计管理办法》(总局令第37号)、《国务院批转节能减排统计监测及考核实施方案和办法的通知》(国发〔2007〕36号)等有关要求，筛选2010年国家重点监控企业。 　　二、筛选原则 　　(一)以2008年环境统计数据库为基础，参考往年国家重点监控企业名单，进行动态调整，控制重点监控企业总数量，并保证历史连续性。 　　(二)筛选因子。废水以化学需氧量和氨氮为主，废气以二氧化硫和氮氧化物为主，同时考虑重金属。 　　(三)注意国家重点监控企业主要污染物排放量与上一年度数据和污染减排核查核算有关数据相衔接。 　　(四)参考环境监察部门提供的排污收费相关数据。 　　(五)城镇生活污水处理厂实行全口径统计，纳入国家重点监管范围。 　　三、筛选方法 　　(一)以2008年度环境统计数据库为基础，废气国家重点监控企业分别按二氧化硫、氮氧化物排放量从大到小排序，筛选出累计占工业排放量65%的废气企业 废水国家重点监控企业分别按化学需氧量、氨氮排放量从大到小排序，筛选出累计占工业排放量65%的废水企业。 　　(二)对重金属排放企业按排放量从大到小排序，筛选出占重金属总排放量85%的企业(重金属暂未单独作为一类列出)。 　　(三)将前两项产生的名单与往年国家重点监控企业名单合并，形成初步征求意见名单，发至各地方环保部门征求意见。 　　(四)将各地反馈意见汇总整理，并根据相关部门审核意见，对原名单中已经关闭、永久停产及不符合实际排污情况等企业和企业群不列入名单中。 　　(五)按照排污量65%比例要求对调整后的国家重点监控企业名单进行核定。最后确认废水国家重点监控企业4547家，废气国家重点监控企业3472家，其中同一家企业同时列为废水和废气国家重点监控企业的共863家，城镇生活污水处理厂1814家。

关于印发《2011年国家重点监控企业名单》的通知 　　各省、自治区、直辖市环境保护厅(局)，新疆生产建设兵团环境保护局，辽河保护区管理局： 　　为了切实加强对国家重点污染源的动态监控和管理，我部依据2011年国家重点监控企业筛选原则和方法，并充分征求各地及相关部门意见，对国家重点监控企业名单进行了调整更新，现将《2011年国家重点监控企业名单》印发给你们。按有关要求，名单中所列全部企业必须纳入2010年污染源普查动态更新调查的重点调查范围，切实加强监督管理。 　　附件：1.2011年国家重点监控企业筛选原则和方法 　　2.2011年国家重点监控企业名单 　　二○一一年三月二十五日 　　附件一： 2011年国家重点监控企业筛选原则和方法 　　一、目的及依据 　　为进一步加强对重点污染源的监督管理，根据《环境统计管理办法》(总局令第37号)、《国务院批转节能减排统计监测及考核实施方案和办法的通知》(国发〔2007〕36号)等有关要求，筛选2011年国家重点监控企业。 　　二、筛选原则 　　(一)以2009年度环境统计数据库为基础，补充增加规模以上的重点行业企业，以及《2010年国家重点监控企业》名单中涉及的工业企业。 　　(二)筛选因子：废水为化学需氧量、氨氮、砷、六价铬、铅、镉、汞 废气为二氧化硫和氮氧化物。 　　(三)一定规模以上的城镇污水处理厂和集中式工业废水处理厂纳入国家重点监管范围。 　　三、筛选方法 　　(一)按照筛选原则，依据2009年度环境统计数据库和《2010年国家重点监控企业》名单确定初筛名单。 　　筛选废气企业。以2009年度环境统计数据库为基础，工业企业分别按照二氧化硫和氮氧化物排放量大小排序，筛选出占工业排放量65%的企业，取并集形成废气企业初筛名单。 　　筛选废水企业。以2009年度环境统计数据库为基础，工业企业分别按照化学需氧量和氨氮年排放量大小排序，筛选出占工业排放量65%的企业 由于重金属排放企业较为集中，为有效监督管理重金属企业，按照排污量规模进行筛选，具体筛选规模(年排放量)为：砷100公斤、铅200公斤、汞10公斤、镉20公斤、六价铬100公斤。按照化学需氧量、氨氮以及5种重金属的筛选方法分别进行筛选，取并集形成废水企业初筛名单。 　　补充重点行业企业。为加强重点行业的监管，将规模以上的几个特定重污染行业企业补充纳入国家重点监控企业管理。 　　将大型的造纸及纸制品业、纺织印染业、农副食品加工业、食品制造业、医药制造业、皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业、以及化学原料及化学品制造业中的氮肥行业、农药行业和燃料行业补充纳入废水国家重点监控企业管理，同时删除废水名单中水的生产和供应业和电力行业企业。 　　将电力行业以及大型的石油加工和炼焦行业、钢铁行业、有色金属冶炼行业、水泥行业、玻璃制品业以及砖瓦生产企业补充纳入废气国家重点监控企业管理。 　　结合上年国家重点监控企业名单，查漏补缺，确保上年国家重点监控企业名单中的大型企业列入新的国家重点监控企业名单中。 　　污水处理厂国家重点监控企业筛选。将设计日处理量5千吨及以上的城镇生活污水处理厂和集中式工业废水处理厂纳入国家重点监控企业管理。 　　(二)初筛名单征求我部相关司局、各环境保护督查中心和地方各级环保部门意见。 　　(三)补充重金属防控重点企业、直排海重点企业等排污量大、潜在环境影响大的企业，并将全部6000千瓦以上火电企业、有烧结工艺的钢铁企业、石油炼制企业纳入。 　　最终确认废水国家重点监控企业4853家，废气国家重点监控企业4425家，其中同一家企业同时列为废水和废气国家重点监控企业的共729家，污水处理厂2872家。

各省、自治区、直辖市环境保护局(厅)，新疆生产建设兵团环境保护局： 　　为加强国家重点污染源的监督管理，切实做好国家重点污染源的动态监控，我部依据2007年环境统计数据，参考往年国家重点监控企业名单，结合2008年排污收费和总量减排核算工作，并在充分征求各地意见基础上，筛选出各地区废气、废水排放重点监控企业，同时，对全国城镇生活污水处理厂进行了全口径统计，完成了《2009年国家重点监控企业名单》。现印发给你们，请按有关要求，切实加强监督管理。 　　附件：1. 2009年国家重点监控企业名单说明 　　2. 2009年国家重点监控企业名单 　　二○○九年三月二十三日 　　抄送：中国环境监测总站，各环境保护督查中心。 　　附件一： 2009年国家重点监控企业名单说明 　　一、目的及依据 　　为进一步明确环境重点监管对象，切实做好国家重点监控企业在线监控等环境监管工作，根据《环境统计管理办法》(总局令第37号)、《国务院批转节能减排统计监测及考核实施方案和办法的通知》(国发〔2007〕36号)等有关要求，筛选2009年国家重点监控企业。 　　二、筛选原则 　　(一)以2007年环境统计数据库为基础，参考往年国家重点监控企业名单，进行动态调整，控制重点监控企业总数量，并保证历史连续性。 　　(二)筛选因子。废水以化学需氧量和氨氮为主，废气以二氧化硫和氮氧化物为主。 　　(三)注意国家重点监控企业主要污染物排放量与上一年度数据和污染减排核算有关数据相衔接。 　　(四)参考环境监察部门提供的排污收费相关数据。 　　(五)城镇生活污水处理厂实行全口径统计，纳入国家重点监管范围。 　　三、筛选方法 　　(一)以2007年环境统计数据库为基础，将工业企业分别按二氧化硫和氮氧化物排放量大小排序，筛选占工业排放量65%的废气企业 分别按化学需氧量和氨氮排放量大小排序，筛选占工业排放量65%的废水企业。 　　(二)将(一)产生的名单和往年国家重点监控企业名单合并，形成初步征求意见名单，发至各地方环保部门征求意见。 　　(三)将各地反馈意见汇总整理，对原名单中已经关闭、永久停产及不符合实际排污情况等企业和企业群不列入名单中。 　　(四)对(三)中关停企业再交环境监察部门核对确认。 　　(五)按照排污量65%比例要求对调整后的国家重点监控企业名单进行核定。最后确认废水国家重点监控企业3945家，废气国家重点监控企业3715家，去掉废水和废气国家重点监控企业名单重合的，废水和废气国家重点监控企业合计6969家，城镇生活污水处理厂1296家。

12月15日，记者在葫芦岛市环保部门获悉，葫芦岛市已完成所有国控重点污染源企业环保自动在线监控安装，这也是葫芦岛市“十一五”期间环境保护方面实施的重点项目。 　　据了解，葫芦岛市重点污染源自动监控设备安装涉及32家企业、68套监控设备。14家水污染源企业安装19台自动检测设备，主要监测流量、PH、化学需氧量和氨氮指标 21家大气污染源企业安装49台自动检测设备，主要监测二氧化硫、烟、氮氧化物、流速、压力、氧、温度指标。 　　从2004年开始，葫芦岛市逐步在国控重点污染源上安装自动在线监控仪器，今年4月成立自动监控室，自动监控室能力建设日前通过省环保厅验收。至此，葫芦岛市已按计划完成所有国控企业重点污染源自动在线监控设施的安装和联网，坐在监控中心就可以全面掌握详细的污染数据，可实时监控全市32家重点企业排污情况，全程监控企业污染排放。建设项目严格执行国家环保部标准，集成地理信息系统、12369环境应急指挥系统及综合业务系统等。

记者从福建省计量院获悉，日前由省质监局计量院研发的全国首个“烟气污染源监控计量流动实验室”已由福建省质监局立项筹建，预计该项目将于今年年底完成。其项目成果将推动我省和国家的烟气排放连续监测系统的正常使用和污染源排放情况的在线监测，对环保部门和各企业的污染源监控和减排改造具有重要的指导意义。 　　据介绍，“烟气污染源监控计量流动实验室”借助车载的形式，对烟气污染源在线监测仪器实现在线检定、自动采集、准确记录、快速分析、实时处理、数据同步远程传输等更加科学高效的计量服务，能有效解决计量检定受自然恶劣环境干扰影响的问题，保障大气环境安全监控的准确性，有利于加强我省烟气排放监测的执法力度，提高监控测量的效率。

一边是监测数据显示达标排放，一边是居高不下的信访投诉，深圳市环境执法人员面临着这样的管理难题。如何摆脱这一尴尬局面?深圳市罗湖区环境保护和水务局似乎找到了出路。 　　困境:油烟信访量占总量的35%，监管难度大 　　中国环境科学研究院研究表明，餐饮业油烟是深圳大气污染的主要污染源之一，餐饮业油烟占大气污染的比例接近8%。罗湖是深圳的餐饮娱乐旺区，第三产业比重高达92%。根据统计数据，2008年、2009年、2010年、2011年油烟污染投诉占辖区信访案件总量均接近35%。 　　一个不得不正视的问题是，餐饮业油烟监管存在一定难度。比如油烟处理设施维护不当，处理效果难以长久持续 油烟污染规模小、污染源分散，监管需投入的人力、物力大 油烟污染随时间变化大、动态范围广，对监管时效性要求高。 　　突围:大面积实时监测系统，突破监测困局 　　面对这些现实问题，罗湖区环境保护和水务局积极探索解决之道。首先，他们根据企业规模及污染物排放强度等因素，将辖区650家企业纳入在线监控范畴(其中餐饮企业550家，珠宝企业50家，汽修企业30家，医疗机构20家)。项目投入240多万元，于2012年4月建成。 　　系统主要设备由检测终端、无线传输和中心数据平台组成。其中检测终端分布在各排污企业污染处理设施的最终排污口，无线传输设备将检测终端采集的各排污企业的排污实时浓度值、污染处理设施运行状态参数24小时不间断传输到中心数据平台。中心数据平台记录、储存、分析各排污企业处理设施运行情况、油烟排放浓度，同时提供查询和预警。 　　“一旦数据显示超标，系统可自动发送短信到企业经营者手机，进行提醒和警告，以便及时处理，有效控制污染。”罗湖区环境保护和水务局相关负责人在介绍系统时强调。 　　据介绍，这个项目实现了两个率先:一是在国内率先实现餐饮业油烟排放浓度的在线监控 二是在国内率先实现大面积餐饮业油烟浓度在线监控。 　　简单地说，这个项目以较少的投入(项目总投入240多万)，用较少的人力，实现对餐饮企业的较为有效的监管。油烟净化设施安装率、正常运行率、处理达标率均有提升。 　　待解:法律法规亟待完善，监测标准尚需修订 　　据了解，油烟监管问题不是深圳一地问题。因为，执法缺少法律法规支撑，监测数据不能作为处理依据。原来，目前存在与油烟有最直接关系的法规条框就是2000年修订《中华人民共和国大气污染防治法》第四十四条和2001年颁布的环境空气质量标准GB18483-2001《饮食业油烟排放标准》。 　　在实际工作中，GB18483-2001成为餐饮油烟相关的唯一可具体操作执行的国家层面的法律依据。因此，修订和新增相关法律法规的社会需求极其强烈。 　　油烟净化技术与其他技术不同，由于中式烹饪与西式烹饪油烟废气状况完全不同，西方国家对油烟净化技术的需求程度远远小于中国。因此国内的油烟净化开发生产没有国外先进技术可以借鉴，各种油烟净化技术几乎都是由本土发展起来的。 　　一个可喜的消息是，深圳市环境监测中心站的专家和油烟监测行业正在积极致力于标准的修订。

最新一期的美国《福布斯》于2010年12月底正式出刊，本期封面文章标题为&ldquo 基因测序科技突飞猛进&rdquo 。文章对基因创业企业家Jonathan Rothberg和他发明的功能强大的基因测序仪器做了介绍。文章认为，这项发明可能会在医药、食品、能源，甚至消费产品上的一场革命，由此形成规模可达1000亿美元的科技市场。 　　Rothberg发明的长宽高仅24X20X21英寸的基因解码器(decoder)，可能会改变人类的生活方式。这件看似玩具、或是掌上电脑的小设备，的确可能是自个人电脑以来对科技界的又一次巨大冲击，且未来还会形成规模达1000亿美元的市场。 　　这台以硅芯片为基础建造的个人染色体检测仪(Personal Genome Machine，PGM)，是当今世上体积最小、检测成本最低的上市产品。它可在2小时之内，以很高的精度解读出1000万个基因代码符号(letters of genetic code)。与现有使用大型电脑和服务器的DNA扫描设备不同，PGM可置于办公桌上，且售价仅5万美元，是当前具有同类功能仪器的十分之一。这也是史上首次科学家个人、社区医院和高校能够负担起的仪器。 　　这项由Rothberg和其他工程师发明的小玩意还可用于改变医药、农业、纳米科技和在其他可再生燃料的探索。Rothberg称，在不远的将来，大夫通过DNA测序(DNA sequencing)就能对肿瘤部分的遗传缺陷点位进行修补，并根据癌症患者的不同情形有针对性地用药。患有先天性罕见疾病的儿童，可通对他们的更多染色体组做针对性的解码，以消除估计和误诊。 　　PGM更适合于室外医疗环境。在第三世界工作的救险人员可使用这种便携式基因解码器跟踪造成水污染的细菌，或病毒。机场卫生官员能利用它对旅行者的基因做采样分析，在传染性细菌和病毒大规模爆发前对其进行跟踪。工程师还可利用PGM来设计和培养未来燃料的微生物。DNA测序还有助于农户培养出生长更快，抗虫害更强、更耐旱，且施化肥更少的谷物品种。合成生物学家(synthetic biologist)还能做到让细菌为人类服务，以制出洗涤液、服装、家具，甚至能够对裂缝有自我愈合功能的水泥。 　　根据Rothberg的看法，基因测序今后会影响到人类生活的各方面。正如上世纪是物理学时代一样，本世纪是生物学世纪。他深信基因测序科技商品化后所形成的市场，可达到像医学检查成像(medical imaging)科技那样的1000亿美元规模。 　　Rothberg创建过4家与遗传学相关的企业。发明PGM仪器的Ion Torrent公司，是Rothberg在3年前梦想能快速、便捷地检测DNA后所创建。Rothberg的发明引起了一家名为Life Technologies的专业生产实验室设备企业的强烈关注。在PGM正式生产前，Life　Technologies去年秋季以3.75亿美元价格收购了Ion Torrent。有分子遗传学专家认为Rothberg有很美妙的创意，并能使项目团队合作的很顺利。 　　寻找基因中致病的错误代码，并将它们从多种无害基因变化体中分离出来，将是破解巨量信息的重大挑战。但是，迎接挑战的科技也在高速改进。政府雇用的研究人员10年前，在花费了纳税人的30亿美元资金后，终于首次成功揭开了人类基因编码。在像基因传奇人物克雷格· 文特尔(Craig Venter)等一批私人机构的努力下，人们现在只需花1万美元，再等上数周便能精确地解读自己的整个DNA序列。至今已有近3000人，其中大多数是在研究课题中获得了测序结果。有基因测序专家称，能够获得测序结果的人数到2012年时会猛增至数十万人。在美国立卫生研究院(National Institutes of Health，NIH)主任Francis Collins看来，现在能做到的事情在数年前简直想都不敢想。 　　尽管顶级的医学刊物在连篇累牍介绍遗传学的研究成果，但大多数科学家还是未接触到DNA解码科技(DNA-decoding technology)。现有的基因测序仪器如同上世纪60年代售价高达60万美元的大型电脑，每项测序结果都需等上1周，并还需要技术团队来运行测序仪器。据高盛公司的报告，在全球1400套的测序仪器中，有半数都安装在20个大型学术和政府研究中心内。 　　但是，测序科技和仪器到目前还只是很小的市场，硬件规模仅15亿美元，面对的用户都是科学家。据普华永道会计师事务所(PricewaterhouseCoopers)估计，医学基因检测和另一些分子诊断学(molecular diagnostics)构成了另外的26亿美元市场。 　　Rothberg大胆设想的未来20年可能会出现的市场行情如下。 　　治疗癌症是短期内的最大应用市场。当今癌症患者治疗的开支都达到了数十万，甚至上百万美元。一些乳腺癌患者已开始接受专业化的基因检测，以帮助大夫针对患者的具体情况对症下药。若类似基因测序能成为欧、美两地400万乳腺癌患者的常规检查，仅此一项就可形成200亿美元市场。还有些患者因肿瘤扩散和变异，因此可能需要多次做测序，由此让市场总规模可达到400亿美元。 　　另100亿美元市场可能来自对患有罕见遗传疾病，或有其他基因危险因子(genetic risk factor)的儿童和成年人做测序。另外，对基因测序所获得的复杂信息的理解和说明，以及向患者解释这些信息的意义这一全新的医疗专业领域，也会带来另一100亿美元市场。 　　在医院、机场和在购物中心等一些公共场合跟踪传染病，以分解出微生物，并防止它们流行的业务大约也能形成100亿美元的市场。 　　若测序成本继续下降，富裕人群作为一种预防手段，会开始对自己和下一代的新生儿做基因组测序。若每年有5000万人以每次检测花费2000美元计算，市场规模也可达100亿美元。这样，全球市场规模已达800亿美元。 　　畜牧业筛选最佳配种和使农作物更高效产出的种子优选，可能再带来50亿美元的市场。 　　还有像探索其他人造生物燃料，设计用于洗涤液的新型酶，以及一些目前尚未想到的新应用，也可轻松形成150亿美元的市场。由此让PGM应用市场共计达1000亿美元。 　　基因检测的价格还会下降，让每次检测如同检验血糖和胆固醇等血指标一样而成为利润率更低的项目。但即使如此，该领域的市场也可达400亿美元。Rothberg发明的设备可能无法获胜，就像1980年代垄断着PC市场的Commodore64家用电脑很快从市场上消失一样，PGM也可能有同样命运。 　　目前至少有十多家创业企业在这一领域内竞争。位于加州Menlo Park地区的美国太平洋(11.38,0.38,3.45%)生物科学公司(Pacific Biosciences)在创投基金投入3.7亿美元后，又于去年10月首次公开发行股票上市筹集2亿美元。公司的基因测序仪器将于今年初面市，它还是首次可对单个DNA进行测序的仪器。在相距不远的山景城(MountainView)的整合基因公司(Complete Genomics)甚至认为，DNA测序会变为一项像病理学那样的服务业。在此领域内，所有信息都需要送到超大型的中央实验室去处理。 　　Rothberg发明的长宽高仅24X20X21英寸的基因解码器(decoder)，可能会改变人类的生活方式。这件看似玩具、或是掌上电脑的小设备，的确可能是自个人电脑以来对科技界的又一次巨大冲击，且未来还会形成规模达1000亿美元的市场。 　　这台以硅芯片为基础建造的个人染色体检测仪(Personal Genome Machine，PGM)，是当今世上体积最小、检测成本最低的上市产品。它可在2小时之内，以很高的精度解读出1000万个基因代码符号(letters of genetic code)。与现有使用大型电脑和服务器的DNA扫描设备不同，PGM可置于办公桌上，且售价仅5万美元，是当前具有同类功能仪器的十分之一。这也是史上首次科学家个人、社区医院和高校能够负担起的仪器。 　　这项由Rothberg和其他工程师发明的小玩意还可用于改变医药、农业、纳米科技和在其他可再生燃料的探索。Rothberg称，在不远的将来，大夫通过DNA测序(DNA sequencing)就能对肿瘤部分的遗传缺陷点位进行修补，并根据癌症患者的不同情形有针对性地用药。患有先天性罕见疾病的儿童，可通对他们的更多染色体组做针对性的解码，以消除估计和误诊。 　　PGM更适合于室外医疗环境。在第三世界工作的救险人员可使用这种便携式基因解码器跟踪造成水污染的细菌，或病毒。机场卫生官员能利用它对旅行者的基因做采样分析，在传染性细菌和病毒大规模爆发前对其进行跟踪。工程师还可利用PGM来设计和培养未来燃料的微生物。DNA测序还有助于农户培养出生长更快，抗虫害更强、更耐旱，且施化肥更少的谷物品种。合成生物学家(synthetic biologist)还能做到让细菌为人类服务，以制出洗涤液、服装、家具，甚至能够对裂缝有自我愈合功能的水泥。 　　根据Rothberg的看法，基因测序今后会影响到人类生活的各方面。正如上世纪是物理学时代一样，本世纪是生物学世纪。他深信基因测序科技商品化后所形成的市场，可达到像医学检查成像(medical imaging)科技那样的1000亿美元规模。 　　Rothberg创建过4家与遗传学相关的企业。发明PGM仪器的Ion Torrent公司，是Rothberg在3年前梦想能快速、便捷地检测DNA后所创建。Rothberg的发明引起了一家名为Life Technologies的专业生产实验室设备企业的强烈关注。在PGM正式生产前，Life　Technologies去年秋季以3.75亿美元价格收购了Ion Torrent。有分子遗传学专家认为Rothberg有很美妙的创意，并能使项目团队合作的很顺利。 　　寻找基因中致病的错误代码，并将它们从多种无害基因变化体中分离出来，将是破解巨量信息的重大挑战。但是，迎接挑战的科技也在高速改进。政府雇用的研究人员10年前，在花费了纳税人的30亿美元资金后，终于首次成功揭开了人类基因编码。在像基因传奇人物克雷格· 文特尔(Craig Venter)等一批私人机构的努力下，人们现在只需花1万美元，再等上数周便能精确地解读自己的整个DNA序列。至今已有近3000人，其中大多数是在研究课题中获得了测序结果。有基因测序专家称，能够获得测序结果的人数到2012年时会猛增至数十万人。在美国立卫生研究院(National Institutes of Health，NIH)主任Francis Collins看来，现在能做到的事情在数年前简直想都不敢想。 　　尽管顶级的医学刊物在连篇累牍介绍遗传学的研究成果，但大多数科学家还是未接触到DNA解码科技(DNA-decoding technology)。现有的基因测序仪器如同上世纪60年代售价高达60万美元的大型电脑，每项测序结果都需等上1周，并还需要技术团队来运行测序仪器。据高盛公司的报告，在全球1400套的测序仪器中，有半数都安装在20个大型学术和政府研究中心内。 　　但是，测序科技和仪器到目前还只是很小的市场，硬件规模仅15亿美元，面对的用户都是科学家。据普华永道会计师事务所(PricewaterhouseCoopers)估计，医学基因检测和另一些分子诊断学(molecular diagnostics)构成了另外的26亿美元市场。 　　Rothberg大胆设想的未来20年可能会出现的市场行情如下。 　　治疗癌症是短期内的最大应用市场。当今癌症患者治疗的开支都达到了数十万，甚至上百万美元。一些乳腺癌患者已开始接受专业化的基因检测，以帮助大夫针对患者的具体情况对症下药。若类似基因测序能成为欧、美两地400万乳腺癌患者的常规检查，仅此一项就可形成200亿美元市场。还有些患者因肿瘤扩散和变异，因此可能需要多次做测序，由此让市场总规模可达到400亿美元。 　　另100亿美元市场可能来自对患有罕见遗传疾病，或有其他基因危险因子(genetic risk factor)的儿童和成年人做测序。另外，对基因测序所获得的复杂信息的理解和说明，以及向患者解释这些信息的意义这一全新的医疗专业领域，也会带来另一100亿美元市场。 　　在医院、机场和在购物中心等一些公共场合跟踪传染病，以分解出微生物，并防止它们流行的业务大约也能形成100亿美元的市场。 　　若测序成本继续下降，富裕人群作为一种预防手段，会开始对自己和下一代的新生儿做基因组测序。若每年有5000万人以每次检测花费2000美元计算，市场规模也可达100亿美元。这样，全球市场规模已达800亿美元。 　　畜牧业筛选最佳配种和使农作物更高效产出的种子优选，可能再带来50亿美元的市场。 　　还有像探索其他人造生物燃料，设计用于洗涤液的新型酶，以及一些目前尚未想到的新应用，也可轻松形成150亿美元的市场。由此让PGM应用市场共计达1000亿美元。 　　基因检测的价格还会下降，让每次检测如同检验血糖和胆固醇等血指标一样而成为利润率更低的项目。但即使如此，该领域的市场也可达400亿美元。Rothberg发明的设备可能无法获胜，就像1980年代垄断着PC市场的Commodore64家用电脑很快从市场上消失一样，PGM也可能有同样命运。 　　目前至少有十多家创业企业在这一领域内竞争。位于加州Menlo Park地区的美国太平洋(11.38,0.38,3.45%)生物科学公司(Pacific Biosciences)在创投基金投入3.7亿美元后，又于去年10月首次公开发行股票上市筹集2亿美元。公司的基因测序仪器将于今年初面市，它还是首次可对单个DNA进行测序的仪器。在相距不远的山景城(MountainView)的整合基因公司(Complete Genomics)甚至认为，DNA测序会变为一项像病理学那样的服务业。在此领域内，所有信息都需要送到超大型的中央实验室去处理。 　　相关新闻：DNA测序最大赢家：Illumina公司 　　对包括生物科技投资者在内的大多数人而言，人类基因工程是一大失败，未能带来新药物、医学新突破和其他的实际好处。因此，在我开始发表我称为&ldquo 基因周&rdquo 的系列博文之时，让我们回顾一下所有医学类股票中表现最佳者，其中不仅涉及生物科技，还涉及医疗设备和药物。 　　生物科技领域里的最大赢家们　　 公司 5年总回报 5年年均总回报 Illumina公司 798 % 55% Alexion制药公司 695% 51% Dendreon公司 544% 45% Perrigo公司 341% 34% 诺和诺德制药有限公司 327% 33% 　　很容易看出，最大赢家就是Illumina公司。自2005年末以来，这家DNA测序设备主要生产商为投资者带来了近800%的总回报率，年均高达50%，这得益于该公司销售增长了12倍，从2005年的7,300万美元增至去年的约8.79亿美元。该公司目前的盈利为7,200万美元，但高盛估计，这个数字到2012年将增至3倍。[详细]

p 　　日前，由北京市环保局购买第三方服务,北京城市建设研究发展促进会负责运营维护的北京市施工工地在线监控系统正式启用。 /p p 　　为加强扬尘污染控制，推动空气质量持续改善，北京市环保局利用财政资金，通过公开招标方式安装及运行扬尘在线监测系统，对扬尘污染行为进行抓拍，实现24小时监控，及时掌握重点扬尘源单位的颗粒物浓度排放情况，督促扬尘源单位做好扬尘控制工作。截至目前，全市已在各区和北京经济技术开发区的多个重点工地安装监控，涉及水务类、交通类、房建和市政基础设施、城市副中心、新机场建设工地及预拌混凝土搅拌站等扬尘源单位。 /p p 　　系统的监测内容主要包括：全天候监控扬尘源单位，在线巡检施工工地扬尘行为，及时提醒现场负责人及主管部门，编制数据报表， 合理布置监测点位，对重点扬尘源单位进行现场巡检督查等。该系统实时监测施工工地扬尘排放情况，通过视频摄像头对施工单位进行在线巡检并针对曾经被提醒过的工地和被通报的工地进行重点监测。发现扬尘问题后，值班员通过短信和电话提醒的方式，及时督促施工单位做好降尘措施。 /p p 　　截至2018年1月，三个多月时间内，该系统电话互动次数761次，检查视频9072次，摘抄数值2991次，形成周、期报，空气重污染期间日报等各类报告23份。 /p p 　　为加强扬尘污染控制，北京市环保局于1月18日印发的北京市大气污染综合治理领导小组办公室关于建筑施工工地扬尘在线监控情况相关通报要求，督促各区落实属地责任、加大督查检查力度，促使相关扬尘源单位对扬尘行为及时整改，促进建设施工单位行业自律。 /p

●国内许多地方对大气网格化监控做了有益尝试，但是还存在覆盖范围和监测要素不全、信息化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，难以满足大气污染治理需求。●传感器方法微型站设备成本较低、用电方便（可利用太阳能供电）、易于安装，能满足当前市场需求，可实现广泛布点。但是，微型化设备采用传感器监测方法，其数据易发生漂移，造成数据不准确。因此，推动采用国标监测方法的小型化设备与微型站设备进行组合布点，数据统一联动校准，就显得尤为重要。◆本报记者张杰 通讯员马江红当前，我国多地区面临大气环境质量改善巨大压力。对此，业内人士表示，只有精确找到本地污染物排放来源，结合地理、气象、环境衍生等众多原因综合分析，才能实现大气污染治理精准决策和快速应对。“国内许多地方对大气网格化监控做了有益尝试，但是还存在覆盖范围和监测要素不全、信息化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，难以满足大气污染治理需求。”在近日召开的大气污染防治网格化精准监控及管理支持系统技术交流会上，不少行业专家这样表示。参会代表普遍认为，应建设区域网格全覆盖，在线实时提供精准数据，具有完善的数据校正和质控体系，能够客观真实反映污染现状，以及综合分析污染原因的网格化监控体系。当前网格化监控仍存在局限性人工监管方式和视频网格化监控，很难提供精准监测数据；传统空气自动监测站占地面积比较大，成本及后期运营费用较高中国环境科学研究院副研究员高健表示，目前各地网格监控取得了很大进步，下一步需在精细化方面做出突破。据了解，很多区域采用人工监管方式，即每个区域都设一个“网格长”进行管理。比如兰州、天津等地按照属地管理、分级负责，条块结合、无缝对接的原则，构建责任到位、监管到位、落实到位、督导到位的常态化管理体系。以区县、街道、乡镇、社区（村）为单位，分级划定大气污染防治管理网格，构建全民参与的大气污染防治网格化管理体系。“这种办法使相关人员的责任更加明确，聚集更多的人参与大气污染防治，有良好效果。但人力成本高，缺少精准的分析数据，并且对突发性污染事件很难做出快速响应和提前预判。”高健认为。另外，有的地方采用视频网格化监控，以了解、掌握本区域大气污染现状、污染物来源等信息，具有直观、清晰特点。但也缺乏精准监测数据作为支撑，并且由于受光照、雨雾、摄像头低分辨率等因素的影响，只能对污染浓度较大的可见性污染源进行监控。此外，还有地方采取常规空气自动监测站加密的方式进行监控，对大气污染防治起到了一定的支撑作用。“但传统的空气自动监测站的站房用地面积比较大，加上其成本及后期运营费用较高，因此很难进行大面积、精密化布点， 并且‘说不清污染来源’的问题仍然存在。”与会的监测人员表示。记者了解到，还有国内部分区域布设上千个单一的颗粒物监测网格，可以对PM2.5进行实时监测，掌握大气中颗粒物的实时变化趋势。对此，业内人士认为，这种方法对SO2、NOx等某些特征污染物排放监控不到位，无法提供全面的污染数据。市场需要怎样的网格化监控系统？能够在线、实时提供精准监测数据，实现区域网格全覆盖，监测设备需严格质控，并需要充分的运营保障与会代表普遍认为，目前大气监控需要寻找新的出路和解决方案，突破技术瓶颈，实现精准监控，以满足大气污染治防治需求。“由于大气污染具有涉及区域范围较大、区域之间污染物传输量大、污染源种类多、污染因子相对复杂等特点，环境监管难度非常大。地方政府需要一套实时、在线监测系统进行实时监控，克服人工、视频等网格监管存在的数据支撑不足等问题。”提供在线监测数据，需要监测仪器，而传统的空气监测站存在成本较高、占地面积大等不足。据某监测站人员介绍，传感器方法微型站设备成本较低、用电方便（可利用太阳能供电）、易于安装，能满足当前市场需求，可实现广泛布点。但是，微型化设备采用传感器监测方法，其数据易发生漂移，造成数据不准确。“因此，推动采用国标监测方法的小型化设备与微型站设备进行组合布点，数据统一联动校准，就显得尤为重要。”“以上两种监测设备组合布点，可以提供准确数据，但必须对不同监测区域（比如重点工业企业、道路交通、建筑工地和区域边界等）进行不同搭配布点，并对区域环境进行细密网格布点，实现区域网格全覆盖，才能保证数据完整、科学。”相关监测人员表示。与会代表普遍强调，网格化监控系统不但要能提供精准数据，并且需要能够长期稳定提供。“由于有的监测设备可能受到干扰气体影响或因为环境差异造成数据偏差，因此建立健全完善、严谨、规范的环境质量校准体系是非常关键的。”“由于网格化监控区域大、点位相对较多，后期的质控运营显得尤为重要。一方面需要进行仪器运营，另一方面还需要进行数据综合分析。没有足够的人员、技术支撑，很难能满足运营的需要。”业内人士认为。网格化精准监控系统有哪些优势？空气质量微型站和小型站搭配，体积小巧、便于安装，可以实现大面积应用；将城市全部区域细分为无数网格监控区域，实现实时预警和靶向治理河北先河环保科技股份有限公司副总裁范朝在技术交流会上进行了技术分享。 他介绍说，结合传感器技术、云计算、大数据的综合应用，公司推出了空气质量微型站和空气质量小型站，可以露天使用，体积小巧、便于安装，可以实现大面积应用。在提供PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3等6项参数数据的基础上，可扩展对VOCs、氯气、硫化氢、氨气等多种特征污染物进行监测。这一系统目前在多地得到推广应用。如何实现监控网格全覆盖？范朝解释说，基于其科研团队分析，根据城市面积，公司将需要监控城市的全部区域细分为无数网格监控区域，布设覆盖整个区域的监测仪器设备，实时评估空气质量动态变化。并结合常规监测、立体监测、移动监测，达到真正意义的“区域网格全覆盖”。先河环保的技术人员介绍说，公司的网格化监控系统除了布设大面积常规网格，还针对特殊污染区域设有专门的加密网格。比如针对未纳入总量减排体系的烟粉尘、VOCs、氨等大气污染物排放，以及重点污染源，城市环境管理中料场、料堆无棚化，露天烧烤、秸秆焚烧，建筑工地、道路扬尘，城中村、棚户区、城乡接合部原煤散烧，工业园区无组织排放污染等进行整体的监控布点。据介绍，由于传感器方法的微型站成本较低，在先河环保的网格化监控系统得到大面积使用。为了保证微型站数据准确，在一定范围内安装采用国标法小型化监测设备进行配套，对数据比对、校准，并利用大数据平台进行分析解析，判断整体数据的准确性。“由于国标法监测设备使用的监测方法符合国家相关规定，其校准的数据可作为政府相关部门的执法依据。”技术人员表示。“把污染源纳入监测网络中，系统一旦发现污染源异常排放行为，会将异常报警信息自动通过电脑web端、手机APP端或微信平台，传送到相关责任单位，并且清晰标注污染源所在地理位置及污染物排放时间，监管部门可快速锁定污染源采取处理措施，并对处理效果进行实时监控” 范朝说。与会的环保部门工作人员表示，基于大数据应用系统的网格化精准监控，打通了在线监控与政府监管之间的通道。通过网格化监控系统，不仅能实时监控区域内主要污染物动态变化，快速捕捉污染源的异常排放行为并实时预警，而且通过数据分析，可甄别区域污染的主要来源，对其实现靶向治理。如何保证长期稳定提供精准数据？推出 “全生命周期质控管理”、“三级修正”和“四级校准”系统，解决气体干扰或环境差异造成微型站数据不准等问题；并提供充分的运营管理保障对这套网格化监控系统，与会人员普遍关心的是稳定性问题，能否长期稳定提供精准数据？对此，公司技术人员表示，由于微型站产品数据容易受到环境干扰，他们推出了“全生命周期质控管理”、“三级修正”和“四级校准”系统。通过三级数据修正，解决气体干扰或环境差异造成数据不准问题；通过全生命周期质控管理、四级校准质控，解决零点漂移、温度漂移、时间漂移等问题。通过采用组合布点方式，运用大数据平台进行数据质控，甄别设备异常，并与传递校准结合，实现系统智能校准。通过严格、科学的质控体系，保证系统数据准确性。范朝介绍说，一套严格的运营管理制度规范也非常关键。尤其针对微型站设备，在安装后需定期进行传递校准。为此，公司投入专项资金成立网格化监控数据中心，及时查看和管理每一个数据质量、每一个设备状态，为数据准确性及运营管理的及时、有效性提供有力支撑。另外，公司还设立产品比对、质控实验室，人员、车辆等保证充分，备品备件充足；专业的科学家团队，用于定期对数据进行深入解析、挖掘、分析，为政府环境保护工作提供支撑。高健认为，这种创新的网格化监控系统，结合传统方法、标准方法等多种方法，对目前的监测体系是很好的补充。有些参会人员则表示，希望相关企业能够控制设备投资和运行成本，让用户能够支付得起相应费用，以便系统发挥应有作用。

环保部公布了2014年国家重点监控企业名单，确定国家重点监控企业14410家，其中废水企业4001家，废气企业3865家，污水处理厂3606家，重金属企业2771家，规模化畜禽养殖场(小区)167家。根据有关要求，名单中所列全部企业必须纳入2013年度环境统计重点调查范围。 　　附件：2014年国家重点监控企业名单

11月1日，中国石油炼油与化工分公司环境在线监控中心在吉林石化正式成立运行。中心将对污染源实现在线监控及预测预警，可最大限度地削减环境风险，为实现清洁、安全生产发挥积极作用。 　　据介绍，该中心在22家炼化企业的全力配合和支持下，22家企业的124个监测点已经全部实现了上线运行，各企业的排放出口数据从即时到日均、月均、年均都一目了然 18家企业三级防控的自动监控工作也已完成，为中国石油炼化企业实现清洁安全生产发挥了重要作用。任何一个点的数据超标时，都可以被快速、便捷地找到是哪个装置出现了问题。 　　据了解，在线监测依托中国石油吉林数据中心，实现内网运行，安全性、保密性均得到了保障。下一步，该中心将重点加强异常数据的快速反应，使任意一点的数据异常都能得到短信、电话等多种技术手段的自动通知，最大限度地保障安全生产。

近日，环保部办公厅发布了《关于印发〈2012年国家重点监控企业名单〉的通知》，该文件公布了2012年国家重点监控的污染源企业15379家，其中国家重点监控废水企业5159家，国家重点监控废气企业3605家，国家重点监控污水处理厂2883家，国家重点监控重金属企业3732家。根据国家相关规定，这些将被重点监控的企业都要在企业的排污口安装废水或者废气监控仪器，极有可能是未来环境监测仪器的采购大户。 　　环保部的具体公告及2012国家重点监控企业的具体名单请参见附件（由于环保部未公开披露正式名单，故附件为征求意见稿）。 　　附件：关于印发《2012年国家重点监控企业名单》的通知.pdf 　　　　2012年国家重点监控企业名单（征求意见稿）.zip

中国环境保护部有关负责人30日在山东济南表示，年底前国家重点监控污染源必须全面安装自动监控设备。 　　环境保护部副部长周建在正在济南召开的全国污染源自动监控系统能力建设与应用工作会议上说，“十一五”以来，中国环境监测能力建设工作取得积极进展，主要项目进展良好，基本实现时间过半、任务过半的目标。截至2008年底，累计下达投资116.69亿元，占规划总投资的78.01%。 　　周建表示，随着污染源自动监测系统建设项目的实施，全国环境监测能力有所提高，向建设具有中国特色的自动化、信息化的环境监管体系迈出了重要一步，“废水靠看、废气靠闻、噪声靠听”的状况有了一定程度的改观。 　　周建指出，当前是污染源在线监控系统建设的关键期。污染源自动监测在治污减排工作中的广泛应用既是污染源监测技术发展的必然趋势，也是环境保护的迫切需要。今年年底前国家重点监控污染源必须100%完成现场端自动监控设备的安装，并与本地监控中心联网，争取早日实现污染源信息的传输。 　　据环保部最新统计：截至今年3月底，中国已建成324个省级、地市级监控中心，占全部应建设监控中心总数的89%。在10279个重点监控企业的7225个污水排放口、5472个废气排放口安装了自动监控设备，实现对85.5%的国控重点污染企业的自动监控。

在江苏省生态环境监控中心监控大屏上，全省重点污染源的基本信息、生产工艺、污染治理设施运行情况、排污状况、排污数据等信息一览无余。 　　“十一五”以来，江苏省环保厅在信息化运用方面不断改革探索创新，持续加大对环境监测工作的投入，建立起利用大数据和云计算等先进技术的“1831”生态环境监控系统。 　　在大数据时代，如何让“智慧”重新定义“环保”，江苏环保人有着自己的考量。 　　让污染无所遁形 　　数据不能共享是当前实现环保智慧化管理的最大问题，“1831”系统可以说是解决这个问题的一种方式。 　　利用大数据和云计算等技术手段，“1831”系统可将水、声、辐射、汽车尾气等和环保有关的数据集成在地理信息系统中，真正实现了平台统一、系统集成、网络整合、数据集中、硬件集群、软件管理、安全提升、服务保障等多种功能。 　　“目前‘1831’系统实现了‘一网尽收，内外两分；一八三一，工作随行’。”江苏省生态环境监控中心副主任黎刚告诉记者，江苏省环保专用网络以江苏省环保厅为中心，连接13个省辖市环保局和110个区（县）环保局，共127条线路，使用数字专线连接，省市一级的带宽为100M和20M，市县一级带宽为20M和10M，与互联网物理隔离。 　　江苏省环保厅结合环境管理各项业务需求，还在“1831”系统平台上开发了众多环保工作相关应用。“信息强环保”在各部门的日常工作中得到了充分体现。 　　“过去危险废物的转移全依靠纸质联单记录，监管上还存在一些漏洞。”江苏省固体废物监督管理中心副主任余令玮告诉记者，如今，依托于“1831”系统，全省万余家产废、经营企业进行危废产品的生产、转移、处置、贮存等信息都可实现网上申报，全省22家危废企业的工况信息可以进行实时视频监控。 　　今年6月，江苏环保厅与江苏省交通厅架设了专线，实现了危险废物管理信息系统和车辆运输管理系统之间的信息互通，对运输企业、运输车辆、运输人员以及运输车辆定位信息进行数据共享，对危险废物转移过程中运输车辆的运行轨迹进行实时追踪。 　　改变环境管理思维 　　建立了庞大的数据信息系统，为的是提供更好的服务。信息化运用逐渐改变了江苏省环保部门的环境管理思维。 　　“为方便公众随时查看PM2.5的数值，我们将‘1831’系统中的某些模块移植到了江苏环保网等互联网渠道向公众发布。”江苏省生态环境监控中心信息部的徐洁表示，如果想随时随地掌握身边PM2.5的变化趋势，只需在手机上下载名为“我的PM2.5”的APP，就可通过其了解各个监测点位的PM2.5数据。 　　在企业环保信用管理方面，“1831”也发挥着重要的“把关”作用。 　　据了解，江苏省环保厅依托“1831”系统建立了省、市、县三级环保部门对企业环保信用评价的审核制度和直报系统。在江苏省企业环保信用管理系统里，各级管理人员可以看见辖区内所有参与信用评价管理的企业信息。 　　为了使企业环保信用评价信息能够服务于工商审批和绿色贷款，江苏省环保厅专门与江苏省公共信用信息中心进行数据对接，梳理全省约150万家企业的基本信息，并录入信用评价系统企业库；整理了全省914家国控重点企业名单并加入参评企业库，用于辅助环保信用评价工作。 　　如果企业在生产中出现环境问题，就会被环保部门在环保信用管理系统中记上一笔，环境问题一多，企业环保信用等级就会下降，这在无形中倒逼企业加强环保自律。 　　“授信审批贷款时，企业环保信用等级是我们的前置条件，如果某企业环保信用评价结果为红色、黑色，就会被直接拒绝。”工商银行江苏省分行授信审批中心工作人员告诉记者。 　　建设“智慧环保”工程 　　如今，“1831”已走过4个年头，大数据等技术的发展给环保产业带来了新的机遇，也给环保工作带来了新的工作思路和工作方法。对于“1831”系统未来的发展，江苏省环保厅又有了新的构想。 　　“目前的‘1831’系统，实现了一数一源、一源多用、信息共享、部门协同，改变了过去多数多源、多源并用、信息不共享、部门难协同的现状。”黎刚表示，江苏正在启动“智慧环保”建设工程，积极利用信息技术化解环保工作面临的被动困境，探索环保管理工作从重点治理向全面管理转变、从孤军奋战向全社会共同治污转变、从被动监管向主动服务转变的路径。 　　谈及“智慧环保”工程的建设目标，江苏省环保厅总工程师刘建琳表示，“智慧环保”工程将致力于强化跨部门、跨区域的政务协作，完善发改、工商、税务、交通、银行、环保、公安等部门工作机制，推进政府管理部门信息互换、监管互认、执法互助，鼓励跨部门多维度大数据应用示范，对经济社会发展实施智能调控和风险预警，确保经济安全、生态安全、社会公共安全。 　　据了解，“智慧环保”建设工程将历时两年，分9个子工程。其核心工程当属环保大数据云计算中心建设工程，将研发利用大数据技术的环境保护信息采集、传输、处理一体化平台，利用大数据对采集的企业排污数据真实性进行审计。 　　预测性分析能力是大数据分析最重要的应用领域。从大量复杂的数据中挖掘出规律，建立起科学的事件模型，将新的数据代入模型，就可以预测事件的未来走向。 　　徐洁说：“‘智慧环保’工程未来将起到辅助环保决策的作用，在‘1831’系统的基础上，江苏将整合相关信息资源，搭建环境影响评价会商与信息公开系统，结合水、气、声环境影响预测模型，实现项目信息、环境准入、方案比选、环境影响等建设项目可行性会商功能。” 　　此外，在“智慧环保”工程中，江苏以洪泽湖湿地为试点，建设具有洪泽湖湿地特色的生态信息服务平台。通过平台，有关部门可以实时掌握湿地自然生态系统的动态变化及趋势，为湿地的保护和决策提供科学依据，同时为依法查处非法狩猎、捕捞等行为提供手段与依据。 　　刘建琳表示，在“智慧环保”工程 的带动下，江苏将进一步建设和完善环保公共服务平台，服务民生、改善环境。　 来源：中国环境报

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