昨夜风狂雨大，早晨阳光营养十分充足，洁白的云彩衬了洁净清爽的纯蓝，摆出了各种POSE...... 寻找树荫，躲着强势的灿烂，走出了上班的路。 走进单位，不经意踩上一块树皮，发出清脆而令人愉悦的声响，不由得为之一振！这才发现，一堆堆梧桐树的老树皮，不成“规矩”的四散着，近处也是，远处也是。 刻意去踩树皮，陶醉鞋下力量与超越树皮承重极限发出的那种脆响，孩童心理悠然而起，孩子早就不是孩童了，而妈妈我却要返老还童了。心里笑着自己的“不成熟”，脚下还不断地制造着更多的“不成熟”。 一直对我们单位的这些梧桐树有感觉。无论是让冬天染成了褐色的枯叶，还是被风打扫得干干净净的枝条，还是春天泛了绿色的各类斑点一样的树皮和那垂下来的大大小小、颜色分明的圆圆球，这些新生的小绿球与去年的产物若桂圆大小与颜色的褐色球，和谐一树，摇曳春风。褐球落下来，踩上去，球开绒出，是另一种愉悦。 想起昨夜那风、那雨，那伴随风雨的门窗撞击，但昨晚绝对想不到，当时的风雨刮掉洗脱了梧桐树的旧衣服。走到最近的那颗梧桐树下，树干干净了很多，伸手揭开那几块残余中的一块，下面居然藏了四五个类似于瓢虫的那种小虫子。我用这块之前盖在它们身上、刚接下来的树皮，轻轻将她们请出树身...... “墙皮脱落了。”一位同事，停稳车子于停车场的车群里，突然冒出人和声，令我享受了自我之外的意外。“墙皮脱落？”迟钝或者说依然停留在自我想象空间里的我，只是被惊了一下，他说的什么，为什么这样说，却没有一点点概念。即便重复了，重复词汇对于本己，同样没有任何的实形实义。 “多像被雨浇后的墙壁，墙皮纷纷剥落......”不愧在安机部工作，不用三句，一句话也是本行的胸臆表达。 两位美女从另一条路上杀过来，听到我们对话，不明所以。 我与美女二人目的地大方向一致，安机部的同事却要与我们相向步行。 “昨天夜里，风太狂，雨太大，把梧桐树的旧衣服强行给脱了。”在安机部同事越走越远的时候，我们相遇。“踩在梧桐树的老皮上，就好像踩在蛋卷上一样，声音很好听，特过瘾。” “踩蛋卷，呵呵，你可真享受。” “可不是嘛。特意踩蛋卷的经历，这辈子也不可能有，即使让我踩，我也舍不得。”进一步升级良好设想与感觉，并表达了节省的美德。“又享受、又过瘾、又节俭。三全其美，乐之为之。” 直走、拐弯，延伸着好感觉的话语尾音，轻松、富有、轻飘飘的分......
我要用液相检测蛋卷中的苹果绿色素，样品应怎样处理啊？还有色谱条件是怎样？
国家质检总局网站报道：香港生产的蛋卷中检出黄曲霉毒素 -------------------------------------------------------------------------------- 记者从深圳检验检疫局获悉，近日该局从香港奇礼饼家有限公司进口的奇礼芝麻椰丝凤凰卷（蛋卷）中检出一类致癌物--黄曲霉毒素B1，检出值为6.88μg/kg。上述产品已被依法作销毁处理，没有流入市场。 还有前面的“中国从日本产食品中检出甲苯和乙酸乙酯 ”，不是有网友说，检出的两很低么？乙酸乙酯正常会存在么？好的，现在是：“日本产酱油再次检出有害物质砷超标”，“香港生产的蛋卷中检出黄曲霉毒素 ”，都是不应该有的有害物质吧？！而且都是超过了咱们中国国家标准的限值的。下面会是哪一个国家/地区的什么食品的什么安全问题被我们英明伟大的质检总局曝光？我们殷切盼望！！！
安捷伦6520分析蛋白质，轮廓图Profile，解卷积还是不能看到分子量。哪里的问题？解卷积怎么设置数据呢？望大侠们指导。
GBT 24470-2009 中凹形弹簧数控卷簧机 技术条件
1.除手上油腻。做完厨房工作之后双手又油又腻时，可利用喝剩的牛奶洗手，这样，不但可除去油腻，手部肌肤亦得以保养。 2.做冻鱼。在做冻过的鱼时，汤中加些牛奶，会使鱼的味道更鲜。 3.煎蛋卷外皮时，用牛奶调和鸡蛋，不仅味美，且柔软。 4.炒菜加酱汁多时，加点牛奶，可将味道中和。 5.炸鱼前，先将鱼浸入牛奶片刻，可除腥增香。炖鱼加奶，可使鱼酥软。 6.白水煮土豆时，水中加一些牛奶，不但使土豆味好，也可变白。
[b][color=#444444]我们是生产蛋卷的，都是人手做的，偶尔会有大肠菌群不合格，很少有细菌超标的，现在想问一下，如果超标怎么处理该批产品才好？另外如果大肠菌群超标了，你们是怎么处理才可以让产品复检的时候合格可以用呢？[/color][/b]
香港公布蛋类及蛋类制品含苏丹红专项调查结果（香港）食物环境卫生署（食环署）食物安全中心（中心）今日（十月二十八日）公布检测蛋类及蛋类制品中使用苏丹红的专项食品调查，结果显示全部二百个样本通过检测。 中心发言人表示∶「中心今年八至九月期间，从食物业处所及不同零售点如超级市场、餐厅及面包店等抽取共二百个蛋类（包括炒蛋、茶叶蛋、鹌鹑蛋及卤水蛋）及蛋类制品（包括西式蛋糕、蛋挞、蛋卷、蛋面、沙律酱、蛋黄酱、小食、奶皇饱、含鸭蛋黄的糉、糯米鸡及珍珠鸡）样本作苏丹红测试，全部结果满意。」 苏丹红是工业用人造化学染色料。根据法例，苏丹红不可用于食物。违例者一经定罪，最高可被罚款五万元及入狱六个月。 发言人说∶「过往曾有报导指有蛋类食品被验出含有苏丹红的食物事故，而中心从过往专项食品调查中，亦曾发现有一些蛋类或蛋类制品样本被检出含有苏丹红。有见及此，中心自二○○八年开始定期进行该专项食品调查。」 虽然检测结果全部满意，发言人说业界仍需小心采购蛋类，如向可靠的供应商采购蛋类，确保采用的材料不含苏丹红。配制食品时，须按优良制造规范及注意有关使用和标示食物添加剂的相关法例。 发言人亦提醒市民应光顾可靠的商铺及持牌食肆，避免选购颜色异常鲜艳的蛋类及蛋类制品食物。市民亦应保持均衡饮食，以免因偏食而摄取过多的食物添加剂。
生活中需要避免的主食。各种甜面包、甜饼干、甜点心、派、膨化食品、蛋卷等，以及加了油的烧饼、油条、油饼、麻团、炸糕等。这类食物不仅含有较高的能量，维生素和矿物质含量也低，不利于减肥。
专家您好！请问对蛋白质等生物大分子的的红外谱图，怎样去卷积和曲线拟合，需用到哪些软件？
通用零部件J26弹簧 http://www.csres.com/images/shelp.gif ICS分类：机械系统和通用件21.160弹簧 发布部门：中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会发布日期：2009-03-16实施日期：2009-11-01 GB-T 1239 .2-2009冷卷圆柱螺旋弹簧技术条件 第2部分：压缩弹簧首发日期：1976-09-01提出单位：中国机械工业联合会http://www.csres.com/images/shelp.gif 归口单位：全国弹簧标准化技术委员会(SAC/TC 235)主管部门：国家标准化管理委员会起草单位：中机生产力促进中心、杭州弹簧有限公司、常州市铭锦弹簧有限公司等起草人：姜晓炜、杨伟明、姜膺、舒荣福等计划单号：20080351-T-469页数：16页出版社：中国标准出版社出版日期：2009-11-01GB-T 1239 .2-2009冷卷圆柱螺旋弹簧技术条件 第2部分：压缩弹簧
近日，深圳市市场监管局公布了2011年一季度我市食品生产单位生产、使用的食品、食品添加剂和食品相关产品的抽样检验结果。在不合格食品及企业的名单中，记者发现小肥羊、一品轩、十三姨、子情贝诺等深受广大市民喜爱的品牌均榜上有名。记者了解到，由深圳市小肥羊实业有限公司生产的超精猪肉丸被检出复合磷酸盐不合格；一品轩有两样食品抽检不合格，其中阿拉棒被检出标签及酸价不合格，芝士蛋糕则为标签不合格；深受市民喜爱的十三姨乐口梅(广式凉果)被检出标签及二氧化硫残留量不合格；子情贝诺的甜蛋卷皇则被检出标签及山梨酸不合格。据市市场监督管理局的负责人介绍，本次抽检涉及多种食品和食品相关产品，基本覆盖市民日常消费的各类食品和食品生产企业使用的各种原辅料，共抽检样品1195批次，合格1150批次，抽检合格率为96.2%。其中，食用植物油、小麦粉、乳制品、含乳及植物蛋白饮料等市民日常消费量较大的重点食品合格率达100%，总体抽检合格率也维持在较高水平。45批次不合格产品中，主要为菌落总数超标和食品添加剂超量等问题。这反映仍有部分企业在卫生管理和食品添加剂管理上欠规范。本次抽检未发现使用非食用物质的情况。对本次抽检不合格的36家生产单位，市市场监督管理局已根据其不合格情况，分别采取查封、责令召回不合格产品或原辅料、立案查处等措施依法进行了查处，并对相关不合格产品进行及时控制，防止不合格产品进一步流入市场。消费者如需进一步了解全市食品抽检情况，可以登录深圳市市场监督管理局网站查询。
想用红外光谱法测定蛋白质二级结构,定量分析每种构象的含量.请问去卷积时两个参数是怎么选择的,定量分析时的非线形拟合是怎么做的呢?谢谢!
食品中胭脂虫红的测定解决方案胭脂虫红是一种天然色素，主要成分是胭脂虫酸（又称胭脂红酸）。与其他天然色素不同，因其理化性质非常稳定，被视作最安全的天然色素而用作食品、药品、化妆品及纺织品等的着色。猪肉脯在生产加工过程中，常使用色素添加剂，以弥补因光线、空气、加热等原因引起的脱色，并可以提高猪肉脯的感观和对消费者的吸引力，甚至可以通过色素来掩盖制作猪肉脯原材料存在的缺陷或瑕疵。目前国内外胭脂虫红的测定方法主要有反相薄层色谱、光密度扫描分析法、高效液相色谱法、薄层色谱法、分光光度法、毛细管电泳法等。单纯的液相色谱检出较低且干扰较多，通过固相萃取则能弥补这一缺憾。方法优势：迪马科技开发的《食品中胭脂虫红的测定》采用固相萃取-高效液相色谱法测定食品中的胭脂虫红以甲醇为提取液，采用ProElut PLS 固相萃取柱净化样品，通过UPLC检测；本方案前处理步骤简单、净化效果好，重现性好；定量限0.1 mg/kg，远低于《GB 2760-2014 食品安全国家标准 食品添加剂使用标准》对胭脂虫红的限量规定。以下为详细解决方案，敬请参考！食品中胭脂虫红的测定1、适用范围本方案适用于虾条、薯片、蛋卷、果冻和火腿中胭脂虫红的检测。2、提取0.2 g样品(火腿0.5 g)，加10 mL 2 mol/L HCl提取液，混匀，75 ℃超声30 min，冷却。加入15 mL 甲醇，振荡，冷却。6000 rpm离心2 min，取上清液。45℃减压蒸至约7 mL，待净化。3、净化——ProElut PLS 60 mg/3 mL（Cat#：68003）a活 化：依次用3 mL甲醇、3 mL水活化；b上 样：加入待净化液，弃去流出液；c淋 洗：加入3 mL 30%甲醇水，抽干；d洗 脱：加入6 mL甲醇，收集流出液；e重新溶解：在45℃水浴下减压蒸至近干，流动相定容至1 mL，供HPLC分析。4、色谱条件色谱柱：Diamonsil C18（2），250 mm × 4.6 mm，5 μm（Cat.#99603）流 速：1.0 mL/min进样量：20 μL柱 温：35 ℃检测器：PDA 483 nm流动相：A：乙腈 B：2%甲酸水溶液 A：B=15：855、添加回收结果食品中胭脂虫红的HPLC检测的添加回收结果样品添加水平(mg/kg)回收率（%）虾条2093.93薯片2087.32蛋卷2085.62果冻2087.56火腿8113.86http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011329_584047_1610895_3.jpg胭脂虫红标准(4.0 mg/L)液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011329_584048_1610895_3.jpg添加水平为20 mg/kg虾条中胭脂虫红检测的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011329_584049_1610895_3.jpg虾条中胭脂虫红检测(空白样品)的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011329_584050_1610895_3.jpg添加水平为20 mg/kg薯片中胭脂虫红检测的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011329_584051_1610895_3.jpg薯片中胭脂虫红检测(空白样品)的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011330_584052_1610895_3.jpg添加水平为20 mg/kg蛋卷中胭脂虫红检测的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011330_584053_1610895_3.jpg蛋卷中胭脂虫红检测(空白样品)的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011330_584054_1610895_3.jpg添加水平为20 mg/kg果冻中胭脂虫红检测的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011330_584055_1610895_3.jpg果冻中胭脂虫红检测(空白样品)的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011330_584056_1610895_3.jpg添加水平为8 mg/kg火腿中胭脂虫红检测的液相色谱图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/02/201602011330_584057_1610895_3.jpg火腿中胭脂虫红检测(空白样品)的液相色谱图食品中胭脂红的测定相关产品信息：货号名称规格样品前处理68003ProElut PLS60 g/3 mL, 50/pk24435812管防交叉污染真空SPE萃取装置12位48031,3,6mL柱管通用连接器15/pk4806考克(控制流量)15/pk99011真空/正压两用泵，无油1/pk99013抽滤瓶套装(包括硅橡胶管2米,2L抽滤瓶及橡胶塞
海水总氮线性做不出来，和什么因素有关，求大神指导。 过硫酸钾买了进口的，水用的娃哈哈，容器也泡了酸缸，用锌卷和锌片显色效果差的较大。
鸡蛋是公认的物美价廉的食物，可谓家家户户必备。特别是家里有孩子的，每天吃个鸡蛋几乎是必选项。不仅国人爱鸡蛋，欧洲人对鸡蛋也是情有独钟。然而前些日子，荷兰、德国、瑞典、比利时等好几个国家纷纷下架了大批鸡蛋。原来，欧洲市场销售的部分鸡蛋被一种叫“氟虫腈（fipronil）”的杀虫剂污染了，而且这些被污染的“毒鸡蛋”可能已经销售了一年多。这让欧洲消费者很是焦虑，很多人还担心鸡肉和蛋黄酱等相关食品是否也被污染。[url=http://instrument2017.mikecrm.com/RvjST2D][img=,690,112]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709071722_01_2899686_3.jpg[/img][img=,690,112]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709071722_01_2899686_3.jpg[/img][img=,690,112]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709071722_01_2899686_3.jpg[/img][/url]
朋友给我一张纸条，说到唐人街用餐时用得着，大家看看对吗？特色中餐英文名豆浆 Soybean milk 板条 Flat noodles 烧饼 Clay oven rolls 榨菜肉丝面 Pork , pickled mustard green noodles 油条 Fried bread stick 米粉 Rice noodles 水饺 （Boiled）dumplings 紫菜汤 Seaweed soup 馒头 steamed buns, steamed bread 牡蛎汤 Oyster soup 饭团 Rice and vegetable roll 蛋花汤 Egg & vegetable soup 皮蛋 100-year egg 鱼丸汤 Fish ball soup 咸鸭蛋 Salted duck egg 臭豆腐 Stinky tofu (Smelly tofu) 稀饭 Rice porridge 油豆腐 Oily bean curd 白饭 Plain white rice 虾球 Shrimp balls 糯米饭 Glutinous rice 春卷 Spring rolls 蛋炒饭 Fried rice with egg 蛋卷 Chicken rolls 刀削面 Sliced noodles 肉丸 Rice-meat dumplings 麻辣面 Spicy hot noodles 火锅 Hot pot 乌龙面 Seafood noodles 卤味 braised food
食品安全密切关系着我们的身体健康，而食品添加剂又是其中的重要一环，为了了解公众对食品添加剂的认知程度，普及食品添加剂的相关知识，福建省工业产品生产许可证审查技术中心现开展“食品添加剂知识问卷调查”活动，期待您的参与。（省审查中心） Q1.在挑选食品时您会查看其包装上食品添加剂的成份吗？ A.经常会 B.偶尔会 C.不会Q2.有关食品添加剂的知识，您从哪里获知？ A.收看电视节目 B.翻阅报纸或书籍 C.听朋友谈过 D.查询网上资料 E.这次问卷第一次知道Q3.食品添加剂是否对人体有害？ A.食品中含有食品添加剂就一定对身体有害 B.并非含有食品添加剂的食品对身体一定有害 C.长期食用，对人体有害 D.不知道Q4.食品添加剂是在食品生产、加工过程中加入的一些化学物质，之所以向食品加入，主要为了满足以下哪些要求？ A.使食品有感官性状（包括色、香、味和外观）良好 B.控制食品中微生物的繁殖，防止食品腐败变质 C.防止食品在保存过程中变色 D.满足食品加工工艺的要求Q5.以下物质属于食品添加剂的是： A.漂白剂 B.着色剂 C.防腐剂 D.香精香料 E.矿物质 F.甜味剂Q6.人工制造的假鸡蛋的主要成分之一是海藻酸钠，您认为它是： A.乳化剂 B.增稠剂 C.营养强化剂Q7.以下属于食品营养强化剂的是： A.维生素A B.钙 C.赖氨酸 D.碘 E.叶酸Q8.以下对食品添加剂的描述正确的是： A.加入到食品中的物质，因此，它一般不单独作为食品来食用 B.加入到食品中的目的是为改善食品品质和色、香、味以及为防腐、保鲜和加工工艺的需要 C.既包括人工合成的物质，也包括天然物质
[color=#444444]请教大神，我用程序能算出Sn的振子强度与波长的关系，比如说是一千条分立的谱线，我想问一下怎么对这一千条谱线做高斯卷积运算。附件图中上面的谱线是算出来的分立光谱，下面的卷积之后的光谱是如何得到的？？[/color][color=#444444][img=,507,900]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/05/201905091059299451_1678_1752342_3.jpg!w507x900.jpg[/img][/color]
翻腾的波浪自言自语雨来得突然，冲刷多日的炎热三只黑卷尾在岸边憩息研究着如何界定水的色泽夏季的幽深无边无际那束被拉伸的光变得黯淡直到夜开始登场，萤火虫的身份才得以确认。手写的诗句为什么装不下亲切的咸腥味？我看不见远方归鸟的命途它们是长跑的主角，随时播报从天幕漏下来的秘籍
用bruker自己的分析程序或者mestrenove后处理如何对定量谱进行去卷积分析？
到目前为止， ECHA 已经将 38 种 SVHC 物质纳入了授权候选清单，其中包括四种邻苯类物质。而且有关资料表示这四种物质将可能被纳入授权正式清单（REACH 法规附件 14） 。最近丹麦表示他们打算向ECHA 提交卷宗资料，将限制这四种邻苯类物质的使用。物质名称如下所示： • 邻苯二甲酸二(2-乙基已)酯(DEHP) CAS:117-81-7; • 邻苯二甲酸丁苄酯(BBP) CAS: 85-68-7; • 邻苯二甲酸二丁酯(DBP) CAS: 84-74-2; • 邻苯二甲酸二异丁酯 (DIBP) CAS: 84-69-5. 这些邻苯类物质经常被用作聚合物材料的增塑剂，主要用在 PVC 中。另外在密封剂、黏合剂、涂料、油墨以及油漆等材料中使用。这些物质可能对生殖器官、发育和内分泌系统产生有害的影响。检测机构提醒相关企业应该进一步引起注意，采取措施减少这些物质的使用。
饼干是焙烤食品业中的主要产品之一，在我国已有几十年的发展历史。原轻工业部于1988年首次提出制定全国统一的饼干标准，根据当时饼干的特点，共制定了十三项相关标准，于1991年颁布实施。 据不完全统计，目前饼干年产量近百万吨。由于饼干是焙烤食品中的重要产品，它与人们的日常生活密切相关，为了加强行业管理，提高产品质量，更好地引导我国饼干行业的发展，更好地适应国内外贸易市场的需要，保护消费者的合法权益，我国将十三项饼干系列行业标准整合为国家标准。该项国家标准将代替十三项饼干行业标准，使我国《饼干》标准更加统一、合理。该标准号为GB/T 20980-2007，批准日期：2007年6月12日，实施日期：2008年5月1日。 被代替的十三项行业标准的名称分别为： QB/T 1433.1-2005《酥性饼干》 QB/T 1433.2-2005《韧性饼干》 QB/T 1433.3-2005《发酵饼干》 QB/T 1433.4-2005《压缩饼干》 QB/T 1433.5-2005《曲奇饼干》 QB/T 1433.6-2005《夹心饼干》 QB/T 1433.7-2005《威化饼干》 QB/T 1433.8-2005《蛋圆饼干》 QB/T 1433.9-2005《蛋卷及煎饼》 QB/T 1433.10-2005《装饰饼干》 QB/T 1433.11-2005《水泡饼干》 QB/T 1253-2005《饼干通用技术条件》 QB/T 1254-2005《饼干试验方法》[quote]本版13个饼干标准下载：http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20061102/613427/[/quote]
光标对准需要去卷积的峰，点mark，完毕后，点main menu----analyze—deconvolution，然后点use mark，也可以点use line list，然后输入setgauss（0.4），接着点 fit –results---show fit---plot。去卷积在屏幕上只能以数值的形式显示，图形显示只能通过打印才能显示出来。Mark（‘reset’）表示重新设置mark。其中0.4是一个可以变的数值，在0-1之间。呵呵，献丑了，去卷积是个不错的功能，不过用的人很少，我也没用过，只是自己摸索了一下，可能不是很准，我只是想起个抛砖引玉的作用，希望大家能对我‘成果’进行指正。
[b]卷积神经网络模型发展及应用转载地址：[/b]http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml [img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-9243a15c-bcd6-4a63-921e-932f257a1e05.png[/img][img=,690,212]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021122351500_3641_5785239_3.png!w690x212.jpg[/img]深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。[b]首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳分析了目前的特殊模型结构，最后总结并讨论了卷积神经网络在相关领域的应用，并对未来的研究方向进行展望。[/b]卷积神经网络（convolutional neural network，CNN） 在计算机视觉[1- 5]、自然语言处理[6- 7]等领域已被广泛 应用。在卷积神经网络兴起之前，主要依靠人工针对特定的问题设计算法，比如采用 Sobel、LoG（Laplacian of Gaussian）、Canny、Prewitt 等[8- 11]算子进行边 缘 检 测 ，采 用 Harris、DoG（difference of Gaussian）、FAST（features from accelerated segment test）、SIFT （scale invariant feature transform）等[12-15]用于角点等特 征检测，并且采用传统分类器如 K近域、支持向量机、 稀疏分类器等[16- 18]进行分类。特征提取和分类器的 设计是图片分类等任务的关键，对分类结果的好坏 有着最为直接的影响。卷积神经网络可以自动地从 训练样本中学习特征并且分类，解决了人工特征设计 的局限性。神经网络的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神经元模型[19]，简称 MCP 神经元模 型。它是利用计算机来模拟人的神经元反应的过 程，具有开创性意义。此模型将神经元反应简化为 三个过程：输入信号线性加权、求和、非线性激活。1958 年到 1969 年为神经网络模型发展的第一阶段， 称为第一代神经网络模型。在 1958 年 Rosenblatt 第 一次在 MCP 模型上增加学习功能并应用于机器学 习，发明了感知器算法[20]，该算法使用 MCP 模型能够 采用梯度下降法从训练样本中自动学习并更新权 值，并能对输入的多维数据进行二分类，其理论与实 践的效果引起了神经网络研究的第一次浪潮。1969 年美国数学家及人工智能先驱 Minsky在其著作中证 明感知器本质上是一种线性模型[21]，只能处理线性分 类问题，最简单的异或问题都无法正确分类，因此神 经网络的研究也陷入了近二十年的停滞。1986 年到 1988 年是神经网络模型发展的第二阶段，称为第二 代神经网络模型。1986 年 Rumelhart 等人提出了误 差反向传播算法（back propagation algorithm，BP）[22]。BP 算法采用 Sigmoid 进行非线性映射，有效解决了 非线性分类和学习的问题，掀起了神经网络第二次 研究高潮。BP 网络是迄今为止最常用的神经网络， 目前大多神经网络模型都是采用 BP网络或者其变化 形式。早期神经网络缺少严格数学理论的支撑，并 且在此后的近十年时间，由于其容易过拟合以及训 练速度慢，并且在 1991 年反向传播算法被指出在后 向传播的过程中存在梯度消失的问题[23]，神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5，并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率，形成影响深远的卷积 神经网络结构，但此时神经网络的发展正处于下坡 时期，没有引起足够的重视。从感知机提出到 2006 年以前，此阶段称为浅层 学习，2006 年至今是神经网络的第三阶段，称为深度 学习。深度学习分为快速发展期（2006—2012 年）和 爆发期（2012 年至今），2006 年 Hinton 提出无监督的 “逐层初始化”策略以降低训练难度，并提出具有多 隐层的深度信念网络（deep belief network，DBN）[24]， 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展，研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量，收集并整理了文献中模型在分类任务上的 识别率，如图 1所示。由于部分模型并未在 ImageNet 数据集测试识别率，给出了其在 Cifar-100 或 Mnist数 据集上的识别率。其中，Top-1识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的分类为正确类别的概率。Top-5 识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的前 5 个分 类里有正确类别的概率。2012 年，由 Alex Krizhevshy 提出的 AlexNet给卷 积神经网络迎来了历史性的突破。AlexNet 在百万 量级的 ImageNet数据集上对于图像分类的精度大幅 度超过传统方法，一举摘下了视觉领域竞赛 ILSVRC2012的桂冠。自 AlexNet之后，研究者从卷积神经网 络的结构出发进行创新，主要有简单的堆叠结构模 型，比如 ZFNet、VGGNet、MSRNet。堆叠结构模型通 过改进卷积神经的基本单元并将其堆叠以增加网络 的深度提升模型性能，但仅在深度这单一维度提升 模 型 性 能 具 有 瓶 颈 ；后 来 在 NIN（network in network）模型提出使用多个分支进行计算的网中网结 构模型，使宽度和深度都可增加，具有代表性的模型 有 Inception 系列模型等；随着模型深度以及宽度的 增加，网络模型出现参数量过多、过拟合以及难以训 练等诸多问题。ResNet 提出残差结构后，为更深层 网络构建提出解决方案，随即涌现出很多残差结构模 型，比如基于 ResNet 改进后的 ResNeXt、DenseNet、 PolyNet、WideResNet，并且 Inception也引入残差结构 形成了 Inception-ResNet-block，以及基于残差结构并 改进其特征通道数量增加方式的 DPResNet；与之前 在空间维度上提升模型性能的方法相比，注意力机 制模型通过通道注意力和空间注意力机制可以根据 特征通道重要程度进一步提升模型性能，典型的模 型为 SENet、SKNet 以及 CBAM（convolutional block attention module）。传统的卷积神经网络模型性能十分优秀，已经 应用到各个领域，具有举足轻重的地位。由于卷积 神经网络的模型十分丰富，有些模型的结构或用途 比较特殊，在本文中统称为特殊模型，包括具有简单的结构和很少参数量的挤压网络模型 SqueezeNet，采 用无监督学习的生成对抗网络模型（generative adversarial network，GAN），其具有完全相同的两路网络 结构以及权值的孪生神经网络模型 SiameseNet，以 及通过线性运算生成其他冗余特征图的幽灵网络 GhostNet。由于卷积神经网络的一系列突破性研究成果， 并根据不同的任务需求不断改进，使其在目标检测、 语义分割、自然语言处理等不同的任务中均获得了 成功的应用。[b]基于以上认识，本文首先概括性地介绍了卷积 神经网络的发展历史，然后分析了典型的卷积神经 网络模型通过堆叠结构、网中网结构、残差结构以及 注意力机制提升模型性能的方法，并进一步介绍了 特殊的卷积神经网络模型及其结构，最后讨论了卷 积神经网络在目标检测、语义分割以及自然语言处 理领域的典型应用，并对当前深度卷积神经网络存 在的问题以及未来发展方向进行探讨。[img=,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021123119824_325_5785239_3.png!w690x387.jpg[/img][/b][img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-51d3c121-d787-4a08-a7a4-a7f9ecb3a33d.png[/img][b]转载文章，如有侵权，请联系我删除[/b]
[size=4]网友捐助积分已结束，两天以来 [color=#00008B]270[/color] 名仪器信息网网友共捐出 [color=#00008B]123980[/color] 个论坛积分，仪器信息网将代捐出 [color=#00008B]6199[/color] 元。[/size]以下是捐款收据：[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2008/05/200805161757_89721_1638240_3.gif[/img]摘要： 5月12日14时28分，四川汶川县发生7.8级强震，重庆、湖南、湖北、山西、陕西、河北、北京等地有震感。地震发生后，胡锦涛总书记立即作出指示，要求尽快抢救伤员，保证灾区人民生命安全，温家宝已抵达成都并发表讲话。汶川地区通讯全部中断！ 截至2008年5月14日18：00，离地震发生已经过了2天零3个小时，死亡人数已达：14866人，失踪7841人，各个医疗机构收治26206人……爱心捐助 [color=#DC143C]几天来，无数论坛网友都在向网站工作人员询问如何向灾区捐助。为了给各位用户一个表达心意的机会，地震发生后论坛加紧制作了“[url=http://www.instrument.com.cn/activity/Earthquake/]5.12汶川地震专题—震痛中国祈愿平安[/url]”，推出这次地震专题的同时，论坛还推出了“[url=http://www.instrument.com.cn/activity/Earthquake/index.asp#a]你献分，我捐钱[/url]”的活动，凡是仪器信息网的注册用户都可以参与这次活动，用户们每捐助20个积分，仪器信息网就会捐出1块钱！数量不在多少各位尽力伸出您的一只援手留下您的一份心意让我们共同面对着汶川的方向呼喊：灾区人民，挺住！你们并不孤单！[em0818] [/color][color=green]捐助链接：[/color][url=http://www.instrument.com.cn/activity/Earthquake/]点击此链接，在弹出页面中左下角点击“你献分，我捐钱”[/url]了解地震灾情：[url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080512/1259755/index.shtml]【新闻】汶川5.12地震专题滚动新闻！（震前汶川照片215楼，再现美丽羌村）[/url][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080513/1260691/]【祈祷】四川省汶川发生7.8级强烈地震,仪器信息网网友为受灾的同胞们祈祷!（实时更新）[/url]相关帖子：[url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080512/1260009/]【征集】地震了，您的实验仪器受到影响了没？[/url][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080512/1259808/]【原创】实验室震后图片~[/url][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080512/1260241/]【原创】你的实验室躲过地震了吗？[/url][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080514/1263152/]【原创】四川德阳绵阳的127位板油,仪器网的兄弟期待你的回复[/url][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080513/1261425/]地震,带来80余吨液氨泄漏,数百人被埋![/url][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080512/1260142/]【讨论】地震了，你正在做样品，直接跑还是怎样[/url][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20080515/1263754/]【原创】用行业智力资源，为抗震作贡献[/url]爱心捐助
看到好多文献能用自解卷积法解析出精细谱图，请问自解卷积法是什么方法，是软件功能还是需要硬件支持？单位的红外仪似乎没有这个功能。谢谢高手解答！
今年是仪器信息网20周年，为了更好地提升仪器信息网【站内搜索】产品用户体验的满意度，诚挚邀请您参与：问卷调查和跟帖发图活动您的参与将为我们优化搜索功能创造价值，同时有利于广大网友更快更精准搜索到想要找的信息。非常感谢您对仪器信息网搜索产品的关注和支持！[align=left]~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~[/align][b][color=#3333FF]活动奖励：[/color][/b]1、凡提交问卷调研的用户每人可获得论坛2000积分；2、凡参与跟帖发图活动的用户，您的意见或建议被采纳可获得20积分，您的好评截图回帖得到5位以上网友点赞认可，可获得20积分。[b][color=#3333FF][/color][color=#3333FF]活动说明：[/color][color=red]搜索用户体验有奖调研问卷入口：[/color][/b][url]http://u6.gg/sHFRr[/url][b][color=red]跟帖发图活动规则：[/color][/b]跟帖发布您认为好评的搜索结果截图，并说明理由；跟帖发布您认为有待优化的搜索结果截图，提出意见或改进建议；[b][color=#ff0000]活动时间：[/color][/b]2019年7月10日-8月31日
本人是新手,在安装卷积库时出现如下提示(见附件),如何操作请各位高手指点.
安捷伦5977质谱的masshunt软件，带有解卷积功能，但使用下来，感觉准确度不高！不知道这个和amdis相比，哪个好一点？还有amdis软件能在哪里下载？
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