水光谱的概念是由日本Tsenkova教授在2005年提出，通过研究水分子在不同环境下的光谱信息，为水体系的结构和相关功能性质提供巨大的信息来源。大多数工作利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术，尤其在O-H伸缩一级倍频带（1300-1600 nm，即6250-7692cm-1）。 在研究方法方面，往往通过对体系施加扰动的方法，显示出隐藏的信息，常见的扰动包括温度变化，浓度变化，不同金属离子等等。测量了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]之后，往往要进行一系列的谱图处理，数据分析步骤主要包括：观察原始谱图，数据处理，传统光谱分析（建立、验证定性定量模型），计量学方法的应用（求导，差谱，回归矢量，载荷矢量等等）。在近红外区域，水的原始光谱主要包含5个峰值，为OH的吸收信息：5150 cm-1（v2+v3），5620 cm-1（v2+v3+vL），6900 cm-1（v1+v3），8310 cm-1 （v1+v2+v3），10300 cm-1（2v1+v3）。接下来可以先进行一些传统的光谱分析，比如光谱平均化，对重复测量的样品光谱进行平均化，目的在于消除非分析物带来的变动影响，如不同的温度，湿度，或连续光照；计算不同组样品的平均光谱可以更好显示不同组样品间的差异。另外还有光谱的差减，即差谱操作，经典方法是从所有样品中扣除平均光谱，还可以建立所有溶液-纯溶剂之间的差谱，找到差异最小的光谱，然后从剩余光谱中减去这条光谱。求导是解决谱带重叠和基线变动的有效方法（二阶导表现最为明显），但副作用是会降低信噪比，因此要适当选择求导阶数和窗口大小。[color=#002060]在水光谱组学应用中，二阶导是非常流行和有效的方法以发现在原始谱图中观察不到的活化水吸收带。之后可以应用各种化学计量学的方法进一步提取想要得到的信息，比如主成分分析，偏最小二乘回归，高斯拟合，以及高维计量学算法。[/color][color=#002060] 未来该研究方向的发展前景主要包括，提高[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的灵敏度；理解水分子与其它分子之间相互作用；开发[/color][color=#002060]分离水和不同溶质相互作用的计量学方法；研究由溶质引起的水化动力学变化，从水的角度理解基本已知的物理现象或化学反应。[/color]
[align=center][b]水光谱组学应用于发酵体系的可行性研究[/b][/align][b]本研究拟对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术结合水光谱组学用于一系列甲醇-培养基（YPD，LB，YPPG）体系中甲醇含量测定的可行性进行分析。[b]1 材料1.1 仪器与软件[/b] [/b][table][tr][td]仪器[/td][td]生产厂家[/td][/tr][tr][td]Antaris Ⅱ傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url][/td][td]美国Thermo Fisher 公司[/td][/tr][tr][td]1 mm比色皿[/td][td]Hellma Analytics[/td][/tr][tr][td]TW12数显恒温水浴锅[/td][td]JULABO[/td][/tr][tr][td]Milli-Q 纯水仪[/td][td]美国 Millipore 公司[/td][/tr][tr][td]分析天平[/td][td]梅特勒-托利多有限公司[/td][/tr][tr][td]高压蒸汽灭菌锅[/td][td]日本Panasonic公司[/td][/tr][tr][td]pH计[/td][td]梅特勒-托利多仪器有限公司[/td][/tr][tr][td]SHB-III型循环水式多用真空泵[/td][td]郑州长城科工贸有限公司[/td][/tr][tr][td][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/9p][color=#3333ff][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/9p][color=#3333ff]移液枪[/color][/url][/color][/url][/td][td]德国 Eppendorf 股份公司[/td][/tr][tr][td]Matlab 2015b[/td][td]Mathworks[/td][/tr][tr][td]PLS_Toolbox工具箱[/td][td]Eigenvector Research[/td][/tr][tr][td]RESULT[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]采集软件[/td][td]美国Thermo Fisher公司[/td][/tr][/table][b]1.2 试剂[/b]甲醇（色谱纯，山东禹王实业有限公司化工分公司），trypton（胰化胨或称胰蛋白胨，OXOID）、葡萄糖（分析纯，国药集团化学试剂有限公司）、yeastextract（酵母提取物，OXOID）、氯化钠（分析纯，国药集团化学试剂有限公司）、甘油（分析纯，天津市富宇精细化工有限公司）、乙醇（分析纯，国药集团化学试剂有限公司）、去离子水（实验室自制）。[b]2 方法2.1 样品的制备[/b]甲醇使用时没有进一步纯化，利用三种不同的培养基配备体积分数为0.1-2.5%（直接稀释）[color=#444444]，[/color]间隔为0.1%的甲醇溶液，共75个样品。三种培养基如下：（1）YPD培养基（2）LB培养基（3）YPEG培养基[b]2.2 光谱的采集[/b]用AntarisⅡ傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]透射模块采集样品光谱，以空气为背景参比，每测一个样本扣除一次背景，随机将样品注入一个光程为1mm的石英比色皿中，利用控温附件将采谱温度控制在30[sup]o[/sup]C。每个样品采集10张光谱，取其平均作为样品的原始[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图。[b]2.3 考察甲醇扰动对水光谱的影响[/b]结合水光谱组学，选择12个适用于低含量甲醇溶液的水基质坐标（water matrixcoordinates，WAMACS）。在甲醇扰动下，利用WAMACS的吸光度作雷达图，观察不同浓度的甲醇水溶液在不同波数下对水光谱的影响。[b]2.4 定量分析模型的建立[/b]首先对原始光谱进行依次相减法差谱处理，其次利用基于欧氏距离的Kennaed-Stone (KS)[sup][/sup]法对样品进行校正集和验证集的划分。而后筛选最佳的光谱预处理方法，以提高模型的准确性和有效性。[b]3 实验结果3.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图3-1为用FT-NIR光谱仪采集得到的25个样品的近红外原始光谱图。从图中可以看出，不同样品光谱的差异性很小，所以需要采用一些化学计量学方法来使不同样品之间的光谱差异放大化[/b][align=center][b]。[img=,663,220]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161605214991_1509_3237657_3.png!w663x220.jpg[/img][/b][/align][b][/b][align=center]图3-1 甲醇-培养基（YPD）溶液样品[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图（a：原始光谱图；b：差谱图）[/align][b]3.2 甲醇扰动对水光谱的影响[/b]水的吸收峰较强，容易掩盖住其它扰动对其产生的影响，因此我们必须借助化学计量学手段对光谱进行处理。首先通过依次相减法对样品和溶剂光谱进行差谱之后，再对其进行一阶导数处理，以便突出光谱间的差异。如图3-2所示，从中可以看出，经过差谱和一阶导数处理之后，一些重叠峰显现出来，光谱的分辨能力提高。[align=center][img=,563,284]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161605533127_3501_3237657_3.png!w563x284.jpg[/img][/align][align=center]图3-2 预处理之后的甲醇-YPD溶液样品[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图[/align][align=center][img=,558,267]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161607071488_951_3237657_3.png!w558x267.jpg[/img][/align][align=center]图3-3 预处理之后7700-6250 cm[sup]-1[/sup]波段的甲醇-YPD溶液样品[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图[/align][align=center] [/align][align=center]表3-1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]中水的特征峰的归属[/align] [table][tr][td] [align=center]序号[/align] [/td][td] [align=center]波数（cm[sup]-1[/sup]）[/align] [/td][td] [align=center]解释[/align] [/td][td] [align=center]参考文献[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]6400-6200[/align] [/td][td] [align=center]与甲醇多聚体的数目有关[/align] [/td][td] [/td][/tr][tr][td] [align=center]2[/align] [/td][td] [align=center]6667[/align] [/td][td] [align=center]低于这个波数，溶液中氢键增多，水的结构更加稳定[/align] [/td][td] [/td][/tr][tr][td] [align=center]3[/align] [/td][td] [align=center]6836、6711[/align] [/td][td] [align=center]（H[sub]2[/sub]O）[sub]2-3[/sub]，指含有两、三个氢键的水物种[/align] [/td][td] [/td][/tr][tr][td] [align=center]4[/align] [/td][td] [align=center]6900[/align] [/td][td] [align=center]水分子中OH的对称和反对称伸缩振动的组合频[/align] [/td][td] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5[/align] [/td][td] [align=center]6940[/align] [/td][td] [align=center]（H[sub]2[/sub]O）[sub]1[/sub]，指含有一个氢键的水物种[/align] [/td][td] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6[/align] [/td][td] [align=center]7070、6845、6850[/align] [/td][td] [align=center]水分子中对称和反对称OH伸缩振动的一级组合谱带、甲醇和水形成的环状二聚体[/align] [/td][td] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7[/align] [/td][td] [align=center]7070[/align] [/td][td] [align=center]（H[sub]2[/sub]O）[sub]0[/sub]，不含有氢键的水分子，即自由的水分子[/align] [/td][td] [/td][/tr][tr][td] [align=center]8[/align] [/td][td] [align=center]7082、6702、6954[/align] [/td][td] [align=center]弱氢键、强氢键、第三种（受温度影响较大）[/align] [/td][td] [/td][/tr][tr][td] [align=center]9[/align] [/td][td] [align=center]7149[/align] [/td][td] [align=center]被称为捕获水的7168和7128 cm[sup]-1[/sup]之间的是脱水波段[/align] [/td][td] [/td][/tr][/table]我们选定12个WAMACS用于低含量甲醇的测定，分别为7149 cm[sup]-1[/sup]、7082 cm[sup]-1[/sup]、6954 cm[sup]-1[/sup]、6940 cm[sup]-1[/sup]、6900 cm[sup]-1[/sup]、6871 cm[sup]-1[/sup]、6836 cm[sup]-1[/sup]、6773 cm[sup]-1[/sup]、6702 cm[sup]-1[/sup]、6667 cm[sup]-1[/sup]、6509 cm[sup]-1[/sup]和6400 cm[sup]-1[/sup]。[b]图3-4为根据低含量的甲醇-YPD溶液在12个WAMACS下的吸光度的差异所做的雷达图。[/b][align=center][b][img=,489,319]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161615375161_9631_3237657_3.png!w489x319.jpg[/img][/b][/align][b][/b][align=center]图3-4 甲醇-YPD溶液雷达图[/align][align=center] [/align]为了进一步证实所选波数的正确性，我们将具体波数下的吸光度与一级数据进行关联。如表3-2所示，相关系数均大于0.965，说明这12个波数的吸光度与一级数据之间关联度极高，证实了这12个波数的有效性。进一步验证了雷达图用于表征低浓度甲醇溶液的可靠性，说明水光谱组学用于发酵过程可能是一种较好的选择。[align=center] [/align][align=center]表3-2 甲醇-YPD溶液特定波数下的吸光度和一级数据之间的相关性[/align] [table][tr][td] [align=center]wavenumber（cm[sup]-1[/sup]）[/align] [/td][td] [align=center]correlation coefficient[/align] [/td][td] [align=center]wavenumber（cm[sup]-1[/sup]）[/align] [/td][td] [align=center]correlation coefficient[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7149[/align] [/td][td] [align=center]0.997[/align] [/td][td] [align=center]6836[/align] [/td][td] [align=center]0.972[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7082[/align] [/td][td] [align=center]0.967[/align] [/td][td] [align=center]6773[/align] [/td][td] [align=center]0.978[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6954[/align] [/td][td] [align=center]0.985[/align] [/td][td] [align=center]6702[/align] [/td][td] [align=center]0.985[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6940[/align] [/td][td] [align=center]0.986[/align] [/td][td] [align=center]6667[/align] [/td][td] [align=center]0.988[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6900[/align] [/td][td] [align=center]0.979[/align] [/td][td] [align=center]6509[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6871[/align] [/td][td] [align=center]0.969[/align] [/td][td] [align=center]6400[/align] [/td][td] [align=center]0.976[/align] [/td][/tr][/table][b]3.3 定量分析模型的建立[/b]应用KS样品集划分方法，将25份样品按照2:1的比例划分为校正集和验证集，17个校正集样品用于PLSR模型的建立，剩下的8个样品用于模型的预测，PLSR模型用5-倍交叉验证进行检验。在水的第一倍频区(7600-6250cm[sup]-1[/sup])和甲醇的CH[sub]3[/sub]组合频区(4550-4250cm[sup]-1[/sup])两个波段分别建立模型。两个模型的预测结果很相似，证明了可以水为探针对甲醇浓度进行监测，表3-3和表3-4为只对数据进行均值中心化处理时两个模型的预测结果。[align=center] [/align][align=center]表3-3 样本在7600-6250 cm[sup]-1[/sup]波段模型的预测结果[/align] [table][tr][td] [align=center]No.[/align] [/td][td] [align=center]Reference value (%)[/align] [/td][td] [align=center]Prediction value(%)[/align] [/td][td] [align=center]Deviation (%)[/align] [/td][td] [align=center]Relative deviation(%)[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.100[/align] [/td][td] [align=center]0.156[/align] [/td][td] [align=center]0.056[/align] [/td][td] [align=center]56.000[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]2[/align] [/td][td] [align=center]0.800[/align] [/td][td] [align=center]0.865[/align] [/td][td] [align=center]0.065[/align] [/td][td] [align=center]8.125 [/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]3[/align] [/td][td] [align=center]1.300[/align] [/td][td] [align=center]1.341[/align] [/td][td] [align=center]0.041[/align] [/td][td] [align=center]3.153 [/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]4[/align] [/td][td] [align=center]1.500[/align] [/td][td] [align=center]1.523[/align] [/td][td] [align=center]0.023[/align] [/td][td] [align=center]1.533 [/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5[/align] [/td][td] [align=center]1.600[/align] [/td][td] [align=center]1.652[/align] [/td][td] [align=center]0.052[/align] [/td][td] [align=center]3.250 [/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6[/align] [/td][td] [align=center]1.800[/align] [/td][td] [align=center]1.868[/align] [/td][td] [align=center]0.068[/align] [/td][td] [align=center]3.778 [/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7[/align] [/td][td] [align=center]2.000[/align] [/td][td] [align=center]2.018[/align] [/td][td] [align=center]0.018[/align] [/td][td] [align=center]0.900 [/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]8[/align] [/td][td] [align=center]2.400[/align] [/td][td] [align=center]2.414[/align] [/td][td] [align=center]0.014[/align] [/td][td] [align=center]0.583 [/align] [/td][/tr][/table][align=center]表3-4 样本在4500-4250 cm[sup]-1[/sup]波段模型的预测结果[/align] [table][tr][td] [align=center]No.[/align] [/td][td] [align=center]Reference value (%)[/align] [/td][td] [align=center]Prediction value(%)[/align] [/td][td] [align=center]Deviation (%)[/align] [/td][td] [align=center]Relative deviation(%)[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.100[/align] [/td][td] [align=center]0.110[/align] [/td][td] [align=center]0.010[/align] [/td][td] [align=center]10.000[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]2[/align] [/td][td] [align=center]0.800[/align] [/td][td] [align=center]0.852[/align] [/td][td] [align=center]0.052[/align] [/td][td] [align=center]6.500[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]3[/align] [/td][td] [align=center]1.300[/align] [/td][td] [align=center]1.306[/align] [/td][td] [align=center]0.006[/align] [/td][td] [align=center]0.462[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]4[/align] [/td][td] [align=center]1.500[/align] [/td][td] [align=center]1.499[/align] [/td][td] [align=center]-0.001[/align] [/td][td] [align=center]-0.067[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5[/align] [/td][td] [align=center]1.600[/align] [/td][td] [align=center]1.627[/align] [/td][td] [align=center]0.027[/align] [/td][td] [align=center]1.688[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6[/align] [/td][td] [align=center]1.800[/align] [/td][td] [align=center]1.804[/align] [/td][td] [align=center]0.004[/align] [/td][td] [align=center]0.222[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7[/align] [/td][td] [align=center]2.000[/align] [/td][td] [align=center]1.996[/align] [/td][td] [align=center]-0.004[/align] [/td][td] [align=center]-0.200[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]8[/align] [/td][td] [align=center]2.400[/align] [/td][td] [align=center]2.399[/align] [/td][td] [align=center]-0.001[/align] [/td][td] [align=center]0.042[/align] [/td][/tr][/table][b]表3-5为水的第一倍频波段的预处理方法优化建模结果，RMSCV值作为模型的评价标准，其值越小说明模型越优。其中导数和SG平滑的点数（3-25点）也经过了优化，如图3-5所示，一阶导数SG平滑的最优点数是13点，过少会使光谱的无效信息滤除的不完全，点数过多会使一些信息有效信息被滤除掉。如图3-6所示，二阶导数SG平滑的最优点数是25点。基于水光谱组学建立的PLSR模型，其最佳预处理方法是二阶导数25点平滑，此时主成分数是4。由图3-7可知，RMSECV随着主成分数的增加而降低，当主成分数选择4时，RMSECV达到最低点，因此，甲醇-YPD溶液中甲醇的定量分析模型的最佳主成分数为4，相关参数(RMSEC、RMSECV、RMSEP、R[sub]c[/sub][sup]2[/sup]、R[sub]cv[/sub][sup]2[/sup]和R[sub]p[/sub][sup]2[/sup])分别是0.014%，0.038%，0.047%，1.000，0.997，0.999，结果证明[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术结合水光谱组学可能为低含量甲醇的测定提供一个新的思路，最佳模型结果如图3-8所示。[/b][align=center][img=,535,271]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161615048367_8587_3237657_3.png!w535x271.jpg[/img][/align][align=center]图3-5 一阶导数平滑窗口宽度优化结果[/align][b][/b][align=center][img=,550,285]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161614446326_5887_3237657_3.png!w550x285.jpg[/img][/align][align=center]图3-6 二阶导数平滑窗口宽度优化结果[/align][align=center][/align][align=center]表3-5 不同预处理方法下的建模结果比较[/align] [table][tr][td=1,2] [align=center]预处理方法[/align] [/td][td=7,1] [align=center]模型评价参数[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]RMSEC[/align] [/td][td] [align=center]RMSECV[/align] [/td][td] [align=center]RMSEP[/align] [/td][td] [align=center]R[sub]c[/sub][sup]2[/sup][/align] [/td][td] [align=center]R[sub]cv[/sub][sup]2[/sup][/align] [/td][td] [align=center]R[sub]p[/sub][sup]2[/sup][/align] [/td][td] [align=center]RPD[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]autoscaling[/align] [/td][td] [align=center]0.045[/align] [/td][td] [align=center]0.052[/align] [/td][td] [align=center]0.118[/align] [/td][td] [align=center]0.996[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.988[/align] [/td][td] [align=center]6.093[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]mean center[/align] [/td][td] [align=center]0.041[/align] [/td][td] [align=center]0.050[/align] [/td][td] [align=center]0.123[/align] [/td][td] [align=center]0.997[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.988[/align] [/td][td] [align=center]5.846[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]SNV[sup]a[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.529[/align] [/td][td] [align=center]0.657[/align] [/td][td] [align=center]0.424[/align] [/td][td] [align=center]0.481[/align] [/td][td] [align=center]0.339[/align] [/td][td] [align=center]0.651[/align] [/td][td] [align=center]1.696[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]MSC[sup]a[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.530[/align] [/td][td] [align=center]0.688[/align] [/td][td] [align=center]0.426[/align] [/td][td] [align=center]0.479[/align] [/td][td] [align=center]0.337[/align] [/td][td] [align=center]0.653[/align] [/td][td] [align=center]1.688[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]SG(13,1,1)[sup]a, b[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.017[/align] [/td][td] [align=center]0.044[/align] [/td][td] [align=center]0.035[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]0.996[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]20.543[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]SG(25,2,2)[sup]a, b[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.014[/align] [/td][td] [align=center]0.038[/align] [/td][td] [align=center]0.047[/align] [/td][td] [align=center]1.000[/align] [/td][td] [align=center]0.997[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]15.298[/align] [/td][/tr][/table]a) 预处理之前，对光谱先进行了meancenter处理。b)SG(a1，a2，a3)：a1是平滑的窗口宽度，a2是多项式次数，a3是导数。[align=center][img=,612,341]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161614063851_5860_3237657_3.png!w612x341.jpg[/img] [/align][align=center]图3-7 主成分数的选择[/align][align=center][b] [img=,608,296]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161614195255_712_3237657_3.png!w608x296.jpg[/img][/b][/align][align=center]图3-8 甲醇-YPD溶液最佳定量模型[/align][align=center][/align][b]3.4 其它[/b]利用甲醇-LB溶液和甲醇-YEPG溶液得到的结果均和上述甲醇-YPD溶液得到的结果类似，显示水光谱组学可以用于甲醇-培养基溶液中甲醇含量的测定，为水光谱组学应用于目标物质含量低的毕赤酵母发酵过程奠定了基础。甲醇-LB溶液和甲醇-YEPG溶液的雷达图分别见图3-9和图3-10，不同浓度甲醇溶液在选定的12个WAMACS下的吸光度显示出了差异性。特定波数下的吸光度和一级数据之间的相关性分别见表3-6和表3-7，相关系数均大于0.91，相关度较高，证实了所选WAMACS的正确性。两种培养基溶液的甲醇最佳定量模型分别见3-11和3-12，由表可知RMSE值均很低，R[sup]2[/sup]都大于0.97，说明模型的误差很低，准确度很高。[align=center][img=,690,352]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161612071351_5227_3237657_3.png!w690x352.jpg[/img][/align][align=center]图3-9 甲醇-LB溶液雷达图（见实验记录0005497-p97）[/align][align=center][img=,664,348]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908161612456091_8187_3237657_3.png!w664x348.jpg[/img][/align][align=center]图3-10 甲醇-YEPG溶液雷达图（见实验记录0005497-p97）[/align][align=center] [/align][align=center]表3-6 甲醇-LB溶液特定波数下的吸光度和一级数据之间的相关性[/align] [table][tr][td] [align=center]wavenumber（cm[sup]-1[/sup]）[/align] [/td][td] [align=center]correlation coefficient[/align] [/td][td] [align=center]wavenumber（cm[sup]-1[/sup]）[/align] [/td][td] [align=center]correlation coefficient[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7149[/align] [/td][td] [align=center]0.991[/align] [/td][td] [align=center]6836[/align] [/td][td] [align=center]0.962[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7082[/align] [/td][td] [align=center]0.969[/align] [/td][td] [align=center]6773[/align] [/td][td] [align=center]0.978[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6954[/align] [/td][td] [align=center]0.980[/align] [/td][td] [align=center]6702[/align] [/td][td] [align=center]0.984[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6940[/align] [/td][td] [align=center]0.977[/align] [/td][td] [align=center]6667[/align] [/td][td] [align=center]0.987[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6900[/align] [/td][td] [align=center]0.964[/align] [/td][td] [align=center]6509[/align] [/td][td] [align=center]0.989[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6871[/align] [/td][td] [align=center]0.950[/align] [/td][td] [align=center]6400[/align] [/td][td] [align=center]0.964[/align] [/td][/tr][/table][align=center]表3-7 甲醇-YEPG溶液特定波数下的吸光度和一级数据之间的相关性[/align] [table][tr][td] [align=center]wavenumber（cm[sup]-1[/sup]）[/align] [/td][td] [align=center]correlation coefficient[/align] [/td][td] [align=center]wavenumber（cm[sup]-1[/sup]）[/align] [/td][td] [align=center]correlation coefficient[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7149[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]6836[/align] [/td][td] [align=center]0.962[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7082[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]6773[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6954[/align] [/td][td] [align=center]0.958[/align] [/td][td] [align=center]6702[/align] [/td][td] [align=center]0.993[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6940[/align] [/td][td] [align=center]0.957[/align] [/td][td] [align=center]6667[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6900[/align] 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cm[sup]-1[/sup]、6900 cm[sup]-1[/sup]、6871 cm[sup]-1[/sup]、6836 cm[sup]-1[/sup]、6773 cm[sup]-1[/sup]、6702 cm[sup]-1[/sup]、6667 cm[sup]-1[/sup]、6509 cm[sup]-1[/sup]和6400 cm[sup]-1[/sup]）用于反应甲醇的存在对水光谱的影响，结果显示即使甲醇的变化量是0.1%，仍可以在雷达图中观察到特定波数下吸光度的变化。然后，利用PLSR建立了水光谱组学用于低含量甲醇测定的NIR分析模型，以甲醇-YPD溶液为例，光谱的最佳预处理方法是二阶导数SG25点平滑，最佳主成分数为4，最佳模型的R[sup]2[/sup][sub]c[/sub]，R[sup]2[/sup][sub]cv[/sub]，R[sup]2[/sup][sub]p[/sub]，RMSEC、RMSECV和RMSEP值分别是1.000，0.997，0.999，0.014%，0.038%，0.047%。甲醇-LB培养基溶液和甲醇-YEPG培养基溶液得到的结果和上述甲醇-YPD培养基溶液得到的结果极其相似，结果证明水光谱组学可以用于甲醇含量的测定，为低含量甲醇的测定提供了一个新的视角。由于样品是在实验室所配的简单体系，距离真正应用于发酵生产中还需要进一步的研究。考虑到实际发酵过程的复杂性，下一步将探讨上述方法在实际动态发酵过程中的应用。
[font=Calibri][font=宋体]仪器信息网于[/font]5[/font][font=Calibri][size=10.5pt][font=宋体]月[/font]26-29[font=宋体]日组织召开[/font][b] [size=18px][b]第九届光谱网络会议[/b][/size][/b][/size][/font][font=Calibri][size=10.5pt][font=宋体]，特邀嘉宾[url=https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/News/expert?id=6560]邵学广(南开大学)[/url][/font][font=宋体]，带来报告[b]《[url=https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/News/expert?id=6560]水光谱组学与温控[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url][/url]》[/b]；[/font][/size][/font][font=宋体]欢迎感兴趣的你，报名参会！[/font][b][font='Times New Roman'][color=#0563c1][url=https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/SCIEX522/]https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/iCS2020/[/url][/color][/font][/b]
各有关单位： 根据北京市市场监督管理局《2023年北京市地方标准制修订项目计划》，我局组织起草了北京市地方标准《地表水光谱法水质自动监测技术规范（征求意见稿）》。按照《北京市地方标准管理办法》要求，现公开征求意见，欢迎机关、科研单位、企业、社会组织等机构和个人提出意见。 请将意见填入意见反馈表（见附件4），于2023年11月26日前，以电子邮件和书面方式反馈我局。涉及修改重要技术指标时，应附上必要的技术数据。书面征求意见单位，如无意见也请复函说明，逾期未复函的视为无意见。 专此函达。 附件：1.[url=https://sthjj.beijing.gov.cn/bjhrb/index/xxgk69/sthjlyzwg/yjzj77/325959262/436261297/2023102715304260135.doc]书面征求意见单位名单[/url] 2.[url=https://sthjj.beijing.gov.cn/bjhrb/index/xxgk69/sthjlyzwg/yjzj77/325959262/436261297/2023102715304510807.docx]《地表水光谱法水质自动监测技术规范（征求意见稿）》[/url] 3.[url=https://sthjj.beijing.gov.cn/bjhrb/index/xxgk69/sthjlyzwg/yjzj77/325959262/436261297/2023102715304543150.docx]《地表水光谱法水质自动监测技术规范（征求意见稿）》编制说明[/url] 4.[url=https://sthjj.beijing.gov.cn/bjhrb/index/xxgk69/sthjlyzwg/yjzj77/325959262/436261297/2023102715304338270.doc]北京市地方标准意见反馈表[/url][align=right] 北京市生态环境局 [/align][align=right] 2023年10月26日 [/align] [联系人：程念亮、高喜超；联系电话：010-88420547、010-68481537（工作日：9:00-11:30；13:30-18:00）；传真：010-68471038、010-88423743；E-mail：jiancechu@sthjj.beijing.gov.cn,kjchu@sthjj.beijing.gov.cn]
水是生命的源泉，是生命体系中的重要组成部分。在化学体系中，水是最简单的小分子之一，是水溶液的基本组成。因此，关于水分子的结构与功能研究一直是非常活跃的课题之一。但是，水分子在100 nm到100 μm的光谱区间都有吸收，在大部分光谱区域有很强的吸收，导致很多光谱技术难以用于水溶液体系或含水量较多的分析体系，如生物样品。在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区间，水的吸收相对较弱，在水分子的组合频（5150 cm[sup]-1[/sup]）和一级倍频（6950 cm[sup]-1[/sup]）有两个较宽的吸收峰。因此，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可以测量水溶液体系或含水量较多的生物样品，并且可以无侵入、实时、动态地进行分析。同时，由于水的结构特点，使其[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]很容易受到“扰动”因素的影响。当水分子的环境改变时，其[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]将发生变化。在水溶液中，水的光谱包含着溶质的大量信息。 1984年，Inoue等研究了不同化合物溶液在高压条件下的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，发现水的结构随溶质及压力的变化而改变。2000年，Ozaki课题组采用近红外二维相关谱技术研究了人血清蛋白（HSA）随温度的变化，同时研究了温度对水化作用的影响。2005年，Czarnecki等同样采用近红外二维相关谱技术研究了水对N-甲基乙酰胺结构的影响。近年来，关于水分子在蛋白质稳定性、蛋白质内部的质子转移以及蛋白质构象变化中的作用也开展了大量研究工作。2006年，Tsenkova 教授在研究了不同质量牛奶制品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]特征的基础上首次提出了“水光谱组学（Aquaphotomics）”并开展了一系列研究工作。水光谱组学通过研究体系中“水”的光谱信息在温度和溶质（种类和含量）等的“扰动（perturbation）”下产生的变化，了解不同物质及含量对水结构产生的影响，然后再通过水的结构推断溶质的结构与功能。研究结果表明，水的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]吸收模式的不同不仅可以作为生物标记物对疾病或异常状态进行无损诊断，而且可以作为“镜子”反映溶质的动力学过程。例如，利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合水光谱组学对大豆类植物叶片进行快速无损检测，利用水化层中水结构的不同实现了对大豆花叶病潜伏期的诊断。近期的研究工作表明，利用水光谱组学可以有效地提高[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术用于稀溶液定量分析的准确度和灵敏度，并应用于糖类旋光异构体的定量分析。 在我们的研究工作中，曾利用温控[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]建立了温度和浓度的定量模型。2015 年以来，利用多级同时成分分析（MSCA）方法对水-乙醇-异丙醇混合液的温控[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行了分析，利用温控[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]不仅可以建立温度的定量模型（QSTR），还可以建立混合体系中各组分含量的定量模型。利用温控[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术研究了葡萄糖对水结构的影响，通过水在一级倍频区吸收带的变化，讨论了葡萄糖对水的氢键结构的影响，并发现葡萄糖使水的有序结构增强，为解释糖类化合物在生物体系中的“保护作用”提供了新的依据。在近期的研究工作中，分别利用水的吸收谱带和葡萄糖的吸收谱带建立了溶液和血清样品中葡萄糖含量的定量模型，说明了水可以作为葡萄糖含量的传感探针。在化学计量学方法研究方面，对高阶解析算法进行了研究，如高维主成份分析（NPCA），平行因子分析（PARAFAC）和交替三线性分解（ATLD）等。发展了共因子分析（MFA）方法用于温控[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的分析，可以准确地对溶质进行定量分析。将该方法应用于实际样品[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的分析中，实现了人血清样品中血糖的定量分析。我们还对蛋白质的结构变化开展了温控[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析。采用连续小波变换提高[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的分辨率，通过分析人血清白蛋白（HSA）和水的光谱信息随温度的变化，研究了HSA二级结构的热变性过程，并发现水结构变化可以反映HSA的展开过程。进一步将该方法应用于复杂血清样本中，并结合蒙特卡罗-无信息变量消除法（MC-UVE）排除由于血清复杂性带来的干扰，筛选出与蛋白质特征吸收相关的变量研究了不同水结构在蛋白质的热稳定性过程中的变化。应用二维相关光谱研究了卵清蛋白受热形成凝胶的过程中水结构的变化，分析了不同水结构在凝胶形成过程中的变化顺序及功能。[align=center][img=MFA提取[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]中的水信息,690,589]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/10/201810081747522818_9206_2695586_3.png!w690x589.jpg[/img][/align] 今后，我们将利用更多[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的信息拓展水光谱组学的概念，开展光谱解析、特征提取等化学计量学方法研究，获取水溶液体系中水的结构及其随“扰动因素”（温度、溶质等）的变化，通过水的光谱信息及其随“扰动因素”的变化建立溶液体系（包括实际体系及生物体系等）的定量、定性分析方法，利用水的光谱信息探测和理解水在化学和生物过程中作用与功能。
无痛无针注射器的技术优势如下：无针注射器消除注射时造成的疼痛（注射引起疼痛，是每个接受注射治疗的病友都必须面对的问题，也是许多病友为什么拒绝，不配合临床治疗的主要原因。如果在某次注射时，疼痛异常明显，常常是因为进针部位碰到了某根皮下神经，此时如疼痛尚能忍受，可迅速注射完毕拔针。如果疼痛无法忍受，可更换注射部位再注射。
如题，大家ESI源的喷雾针一般多久换一次？希望分享一下经验
在电子学上，通常将含有晶体管元件的电路称作“有源电路”（如有源音箱、有源滤波器等），而仅由阻容元件组成的电路称作“无源电路”。电脑中的晶体振荡器也分为无源晶振和有源晶振两种类型。 有源晶振是用石英晶体组成的,石英晶片之所以能当为振荡器使用，是基于它的压电效应：在晶片的两个极上加一电场，会使晶体产生机械变形；在石英晶片上加上交变电压，晶体就会产生机械振动，同时机械变形振动又会产生交变电场，虽然这种交变电场的电压极其微弱，但其振动频率是十分稳定的。当外加交变电压的频率与晶片的固有频率(由晶片的尺寸和形状决定)相等时，机械振动的幅度将急剧增加，这种现象称为“压电谐振”。 而无源晶振是有2个引脚的无极性元件，需要借助于时钟电路才能产生振荡信号，自身无法振荡起来。
使用进样针的五大注意点①在使用进样针前必须检查有无针尖毛刺·针卷曲以及简身裂缝，这一点是很重要的②为了消除进样针前一个样品的残留，需要使用样品进行5～20次的清洗。但是最初的2～3次的样品必须作废弃处理。③为了从针筒内去除气泡、将针尖浸入在样品溶液内重复进行抽取推出的操作。（将针向上侧容易去除气泡。）④抽取比最终所需量多的样品，然后再与刻度线进行对准。注意注射器不要倾斜。先用不会产生细小纤维的纸类等擦拭针尖后再注射。⑤使用后进样针必须用纯水或丙酮进行清洗，在进行空气干燥后做保管。
[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]中对五针对照品的rsd要求是多少我看药典上是两针不得过2%，五针一样吗？
[size=16px] 植物病害诊断仪是什么仪器 植物病害诊断仪是一种农业检测仪器，主要用于检测各类植物病害。以下是关于植物病害诊断仪的详细介绍： 定义与功能： 植物病害诊断仪又称植物病害快速诊断仪或植物病毒检测仪，它依据真菌特性检测技术标准而研发制造，能够准确诊断植物染病类型，包括细菌、真菌和病毒等。 它不仅可以帮助农业生产者快速确定所用农药的品种，还能提早发现病害，为农业生产提供科学依据。 应用领域： 植物病害诊断仪适用于各种农作物、植物、蔬菜水果、茶叶等领域，具有广泛的适用性。 作用： 提早发现病害：通过快速检测，农业生产者可以及时掌握病害情况，采取相应防治措施，有效避免病害扩散和损失扩大。 提高作物品质：通过及时有效的病害防治，农业生产者可以减少农药使用量和使用频率，降低农药残留，提高农作物的品质和安全性。 实现科学种植：植物病害诊断仪可以帮助农业生产者更好地了解农作物的生长状况和健康状况，为科学种植提供数据支持，提高农业生产的管理水平。 工作原理： 植物病害诊断仪采用了生物物理学方法，通过电导和光衍射等方法来分辨出病害的种类及类型。 使用方法： 使用时，需要按照说明书的步骤进行仪器安装、打印纸安装、启动仪器等操作。 在测试过程中，需要截取植物的根、茎、叶剪碎并研碎，然后与指示液混合后涂抹在指示条上，放入测试槽中进行检测。 注意事项： 在使用过程中，需要保持仪器的清洁，避免弄脏、划伤或用化学溶剂清洗平台上圆形白色部分。 仪器在搬运过程中需要防止强力冲击、雨淋和暴晒，存放时应选择相对湿度不超过80%、无腐蚀性气体和通风良好的室内。 综上所述，植物病害诊断仪是一种功能强大、使用方便的农业检测仪器，对于提高农业生产效益和保障食品安全具有重要意义。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406061031179232_7566_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size]
API3000喷雾针第一次拆卸下超声，装回去后，最近又有点堵准备取下超声，但是喷雾针拧到头后无法取下？急急急！有遇到过类似情况的大侠吗？？
为什么每次 用针泵进样的时候 优化完一个化合物之后我都洗清了针， 但是优化下一个化合物时 上一个化合物的分子离子峰还是特别强！！ 溶剂用真泵近洋 上一个化合物的分子离子峰还是特别强 ？？？？？？
1. 样品准备 首先，准备好纯度较高的矿物样品。通常情况下，样品的纯度要求达到95%以上，以确保分析结果的准确性。样品应研磨成细小颗粒，并选择合适的溶剂进行溶解。溶剂的选择至关重要，应避免使用含有氢的溶剂，以免干扰氢核磁共振信号。常用的溶剂包括氘代氯仿（CDCl3）、重水（D2O）等。例如，在分析石英和长石等矿物时，可以使用D2O作为溶剂，以获得清晰的NMR谱图。 2. 仪器调试 在开始实验之前，需要对核磁共振仪进行一系列调试。首先，确保所有电源和供气系统处于打开状态，并检查磁体中的液氮和液氦液面高度是否在安全范围内。此外，还需检查仪器的温度控制系统，特别是探头的温度控制是否满足检测需求。例如，在探测碳酸盐矿物时，需要确保探头温度稳定在20°C左右，以保证数据的准确性。 3. 锁场与调谐 锁场是保证磁体频率稳定的关键步骤。通过不断发射共振频率来激发氘代溶剂产生氘信号，并对氘信号进行实时监测，实现对磁体频率漂移的补偿。例如，在分析含铁矿物时，由于铁磁性物质可能对磁场产生干扰，因此锁场过程尤为重要。 调谐则是为了使探头能够接收所有的发射功率，从而获得较好的信噪比。通过谐振调谐和阻抗匹配调节，使谐振回路中的谐振频率与谱仪发射到探头上的脉冲频率完全一致。例如，在探测粘土矿物时，通过精细的调谐，可以显著提高谱图的分辨率。 4. 数据采集与处理 在锁场和调谐完成后，就可以开始进行数据采集了。根据实验需要调整检测谱图宽度、扫描次数、相循环次数、弛豫时间等重要参数。例如，在分析硫化物矿物时，通过调整扫描次数和弛豫时间，可以有效提高信号强度。 采集到的数据需要进行进一步的处理和分析。通过对NMR谱图的分析，可以识别出矿物中的不同化学成分和结构信息。例如，在探测磷酸盐矿物时，通过分析谱图中的峰位和峰强度，可以确定磷酸盐的类型和含量。
我用的lc-ms，最近给一个药物打了一个谱，没有通过液相进样呢，走了一针空白就有这个药物的峰，怎么回事，求助各位。
近红外（near-infrared，NIR）光谱是当分子受到近红外区域的电磁辐射后，吸收一部分近红外线，使分子中原子的振动能级与转动能级跃迁而产生的分子吸收光谱。主要反映的是含氢基团（C-H，O-H，N-H，S-H）基频振动的倍频和合频信息，其波长范围为780-2500 nm。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术以其快速分析、无损检测、操作简便等优点而成为一种重要分析手段，但其吸收信号弱，谱带重叠，需要通过化学计量学方法解析重叠光谱及消除干扰。目前结合化学计量学方法的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术已在农业与食品工业、生命科学与医药、烟草工业、环境工程及石油化工等领域得到了广泛的应用。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术已被公认为一种精确的水含量测定方法，由于溶剂的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]中包含了有关溶质的重要信息，因此[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术不仅可以作为探测水结构的工具，还可以用来确定水与环境中其他成分的相互作用。水光谱组学作为[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的一项新兴内容，借助化学计量学方法，分析不同扰动因素（温度、压强、溶质等）下水的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的变化，在分子水平上反映溶液中其他分子的信息。大量研究工作表明，温度或溶质等扰动因素的变化会引起水中氢键数目的变化，使水的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]谱带的位置和强度发生改变。因此，通过分析光谱中水的谱峰变化，可以反映溶液中溶质的结构信息。由于水光谱组学能够特征识别与水结构相关的水吸收模式，近红外结合水光谱组学可以提供发掘隐藏在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]中的信息的可能性，为分析水溶液提供新的途径。据报道，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合水探针不仅被用作分析水和金属离子之间相互作用的生物标志物，还被用作反映蛋白质变性过程的指针。除此之外，水探针也实现了水溶液和血清中葡萄糖的准确定量。可见，“敏感”的水是[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术用于定性分析和定量分析的“好帮手”。
元旦节后LC-MS-MS开机，作PPG调谐，Q1喷雾波动特大，不平稳，反复调节ESI源上下、左右微调旋钮均起不到作用。想起元旦前清洗ESI源时，更换过喷雾针，是不是喷雾针的问题？拆开后，用针泵直接实验喷雾针的安装，果然微露，只好卸下喷雾针重新安装再实验直到没出现微露。接着PPG调谐，通过调节ESI源上下、左右微调旋钮，很快Q1喷雾平稳，而且灵敏度比原来高了一个数量级。
请教各位AB的大神，AB4000的喷雾针位置（横向与纵向）调整到哪些刻度比较合理，我们的AB4000的orifice里面几个月就脏，是不是喷雾针没有调整好呀
自己去做实验的时候，发现大部分实验室的电子探针都是配的四道波谱，有些则配了五道，请教一下，电子探针四道波谱和五道波谱的工作效率差别有多大？四道是不是应付一般的实验就够了？谢谢！
我用的液质联用仪，ESI源的喷雾针的针尖有点偏，对电离影响大吗？
由于我们做的样品很多，esi源的毛细管（喷雾针）就会经常堵塞，一般我们都会换新的，但是感觉这样太浪费了，请问堵塞的喷雾针还能再用么，应该怎么处理？
[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质[/color][/url]喷针不喷雾，如何解决？进样后，喷针喷不出雾状，成液滴向下滴，仪器报警，用的是AB SCIEX 4500
http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/08/201408281520_512005_2291900_3.jpg每天走标样和样品前都会走几针纯溶剂，我们用的溶剂是DCM，，近段时间（可能有一个月了），走的第一针纯溶剂会如下图那样出来好多峰，而且定量以后，都能算出目标物的含量，小的会有1PPM，大的话甚至达到4个PPM，再走第二针时，那些峰又基本上没有了（除了个别强度特别强的峰）另外测试过程中，走完标准溶液后紧接着走的那一针纯溶剂也会出来目标物的峰，只是强度小很多，算出来的结果是0.1，0.2左右。如下图：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/08/201408281520_512006_2291900_3.jpg为什么每天的第一针纯溶剂出来的图形，目标物的含量会那么高呢？我们测的是邻苯二甲酸酯8P，有什么方法可以解决。
大家对平日最常用到的过滤用无针注射器了解多少呢？大家使用的是下图三种产品中的哪一种？http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/11/201311091255_476100_2578623_3.jpg
在温度高于最低临界溶解温度(LCST)时温敏性聚合物的水溶液和水凝胶中出现相分离的现象。当温度低于LCST时，聚合物溶于水形成水溶液或吸水发生溶胀；一旦溶液温度超过LCST，聚合物则不溶于水发生相分离或脱水水凝胶收缩。由于其独特的性质，LCST聚合物在药物传递、组织工程和分子驱动等方面得到了广泛的应用。聚合物在水中处于溶解状态普遍被认为是由于聚合物通过氢键与水发生水合作用所致，当温度高于LCST时，聚合物的疏水基团释放出氢键键合的水和团聚体。水与聚合物的相互作用被认为是促使聚合物聚集和体积相变的关键因素。目前，已有很多方法研究聚合物在聚集过程中的水化行为。Wu等人研究了低聚(乙二醇)甲基丙烯酸酯在水中的水合作用。他们认为聚合物侧链的脱水在其自聚集过程中起着关键作用。他们还研究了聚(N-乙烯基己内酰胺)在水中的水合作用，表明在LCST以下的第一阶段以氢键转化为主，而在LCST以上的第二阶段以疏水相互作用为主。Cho等人研究了N-异丙基丙烯酰胺水溶液相变过程中键合水的变化，他们发现键合水被释放变成大体积的水导致了聚合物链的自聚集。Asakura论证得出温度在LCST以下时，自由水和聚合物表面结合的水分子之间发生快速的交换。Wu等人观察到聚合物链在水/甲醇团簇中更容易坍塌，表明水的活性减弱阻碍了聚合物链的水合作用。因此，水在聚合物的聚集过程中可能起着重要的作用。为了解水在相变过程中的作用，还需要进一步的研究。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术已被广泛的应用于水结构的研究中。由于水的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]响应较强，不同氢键数的水团簇可以与自由水的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区分开。为了研究在各种扰动因素下(如温度)水的特征吸收模式，水光谱组学的概念被提出。NIR水光谱组学提供了与淀粉样蛋白和离子(例如离子液体或盐)水化有关的水动力学的精确描述。利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和化学计量学方法分析测定了不同温度下水溶液中人血清白蛋白或卵清蛋白的二级结构和水的变化。在我们之前的研究中，建立了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与温度之间的定量关系，利用水的变化检测了葡萄糖的含量并估算了正烷烃和水-乙醇混合物的组成。用温控[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]还分析了脂肪胺的氢键以及寡肽、蛋白和人血清样品的水合作用。此外，还分析了葡萄糖诱导的水结构变化和水在球状蛋白凝胶化过程中的作用，以了解其生物学过程。水已被证明是[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析水溶液中溶质的信息的良好探针。在聚合物溶液和水凝胶中水的变化还需深入探究，来探索微观世界中水对智能高分子聚合物的神奇魅力。
这是用CU靶做的XRD粉晶衍射数据，双目镜下挑矿时主要为针铁矿，附图为我自己处理出来的，但是15#有个3.34Å跟标准针铁矿对不上，怀疑是其他物相的峰，而我又检索不出来，希望懂的帮我分析一下，看看是不是只有针铁矿的衍射峰，或者说3.34Å与标准值3.38Å相差不大，可以忽略。谢谢
esi离子源喷雾针放电，需要清洗离子源吗
【问题】请问6890仪器 自动进样器打五针乙醇峰高都是不一样的 检查了都没有漏气现象 这是怎么回事？【回复】把进样针的针筒、针杆都清洗干净再试试，特别是针筒顶部插推杆儿的地方要清洗干净
[color=#444444]本人最近在用ESI质谱检测蛋白样本，电离方式为电喷雾电离，样本的溶剂是2%乙腈/0.1%甲酸，但是进样检测时发现喷针针头上既没有喷雾也没有液滴出现，而且生成的质谱文件里面的离子峰信号强度很低，但目前找不到具体的原因。[/color]
各位老大： 我们实验室一台老仪器，waters zq2000，突然喷雾针堵了，请问大家一般是如何处理的？除了更换毛细管的方法。
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