土壤固取仪

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型号推荐：重磅上市|土壤呼吸测定仪评估土壤健康与活性 ，土壤呼吸作为土壤生态系统中的关键过程，直接反映了土壤的健康状况、微生物活性及碳循环动态。土壤呼吸测定仪作为现代土壤科学研究的得力工具，其在农业、生态及环境科学领域发挥着不可替代的作用。本文将详细阐述土壤呼吸测定仪的四大作用。 一、评估土壤健康与活性 土壤呼吸测定仪通过精确测量土壤释放的二氧化碳量，直接反映了土壤中微生物的呼吸作用强度和土壤有机质的分解速率。这一 数据是评估土壤健康状态和生物活性的重要指标，为土壤管理和改良提供了科学依据。 二、指导农业生产与施肥 土壤呼吸与土壤肥力及作物生长密切相关。通过土壤呼吸测定仪的监测，农民可以了解土壤中有机物质的分解速率和养分供应情况，从而制定科学的种植计划和施肥方案。这有助于提高农业生产效率，减少化肥的过量使用，降低环境污染。 三、监测生态系统碳循环 土壤是全球碳循环的重要环节，土壤呼吸作用的变化直接影响大气中二氧化碳的含量。土壤呼吸测定仪的应用，使得科研人员能够深入探究土壤碳排放规律，为理解全球气候变化、制定碳减排政策提供重要数据支持。 四、评估生态修复效果 在生态修复项目中，土壤呼吸测定仪可用于监测修复后土壤生态系统的恢复情况。通过对比修复前后的土壤呼吸速率，可以评估修复措施的有效性，为优化修复方案提供数据支持。 五、仪器特点 1、Android安卓操作系统，更便捷的人机交互操作 2、7寸高清触摸屏，操作简单、界面清晰 3、气体流量可通过仪器设定，可以进行不同流量下土壤呼吸强度的试验 4、专用动态分析软件，可在安卓显示屏上实时显示实验过程，省去往电脑端拷贝数据，整理分析； 5、支持wifi、4G联网；数据可无线上传至云平台 6、存储空间16G，可存储100000+条数据 7、数据可直接通过USB接口导出到U盘 8、检测完成可直接打印并上传检测数据结果 9、支持GPS定位； 土壤呼吸测定仪在评估土壤健康、指导农业生产、监测碳循环及评估生态修复效果等方面发挥着重要作用。随着科学技术的不断进步，土壤呼吸测定仪的精度和智能化程度将不断提高，为土壤科学研究和生态环境保护贡献更大力量。

近日，农业农村部发布中国再次启动土壤普查意义重大相关报道，其中提到土壤普查是认识和保护土壤资源的基础，将有助于保障粮食安全，并助力碳达峰、碳中和目标的实现。40年来中国土壤至少有以下三方面发生了变化：（1）土壤重金属污染快速加重；（2）土壤的快速酸化；（3）土壤的有机质变化。第三次土壤普查的意义重大“十四五”规划和2035年远景目标明确要求以保障国家粮食安全为底线，坚持最严格的耕地保护制度，深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略。我们期待第三次土壤普查能够服务两大目标：一、促进土壤的自身健康，实现粮食在质和量上的安全；二、通过促进土壤健康，增强土壤的固碳能力，助力中国达成“2030年碳达峰，2060年碳中和”的宏伟目标。 （1）粮食安全方面 第三次土壤普查的对象为全国耕地、园地（果园、茶园等）、林地、草地等农用地和部分未利用地的土壤。其中，林地、草地重点调查与食物生产相关的土地，未利用地重点调查与可开垦耕地资源相关的土地，如盐碱地等。针对耕地、园地，普查将检测样本中45项理化指标，此外还将开展土壤动物和微生物调查。 （2）生物固碳方面 土壤构成最大的陆地有机碳库，是目前大气中约8300亿吨碳含量的3倍，和当前每年的化石燃料碳排放量约100亿吨的240倍。土壤既可以释放二氧化碳和甲烷而成为温室气体的来源，又可以通过土壤有机质固碳而作为碳汇。因此减少土壤的温室气体排放、增加土壤的碳固定对于缓解气候变化的意义重大。第三次土壤普查并没有为土壤固碳能力设定具体目标和明确的任务。但是，其检测指标中包含了土壤有机质和碳酸钙（无机碳）这两个含碳的指标，这将为本次调查中不同土地类型的土壤碳库的核算、土壤固碳潜能的评估，以及推进土壤固碳技术的发展打下坚实的基础。 土壤固碳是实现碳中和与土壤健康的双赢解决方案。我们期待，在第三次土壤普查之后，中国能将土壤固碳作为农业固碳减排技术正式纳入官方文件，制定具体目标、明确的任务和行动方案。

关于征求《土壤和沉积物　有机物的提取 加压流体萃取法》(征求意见稿)等3项国家环境保护标准意见的函　　各有关单位：　　为贯彻《中华人民共和国环境保护法》，保护环境，保障人体健康，提高环境管理水平，规范环境监测工作，我部决定制定《土壤和沉积物 有机物的提取 加压流体萃取法》、《固体废物 有机物的提取 加压流体萃取法》和《土壤和沉积物中有机污染物的提取 超声波提取法》等三项国家环境保护标准。目前，标准编制单位已编制完成标准的征求意见稿。根据国家环境保护标准制修订工作管理规定，现将标准征求意见稿和有关材料印送给你们，请研究并提出书面意见，并于2011年1月10日前反馈我部。　　联系方式：　　联系人：环境保护部科技标准司 何俊　　通信地址：北京市西城区西直门内南小街115号　　邮政编码：100035　　联系电话：(010)66556621　　传真：(010)66556213　　联系人：环境保护部环境标准研究所 黄翠芳 武婷　　通信地址：北京市朝阳区安外大羊坊8号　　邮政编码：100012　　联系电话：(010)84934068/84924935　　传真：(010)84921403/84926394　　附件：1.《土壤和沉积物　有机物的提取　加压流体萃取法》（征求意见稿）　　　　　2.《土壤和沉积物　有机物的提取　加压流体萃取法》（征求意见稿）编制说明　　　　　3.《固体废物　有机物的提取　加压流体萃取法》（征求意见稿）　　　　　4.《固体废物　有机物的提取　加压流体萃取法》（征求意见稿）编制说明　　　　　5.《土壤和沉积物中有机污染物的提取　超声波提取法》（征求意见稿）　　　　　6.《土壤和沉积物中有机污染物的提取　超声波提取法》（征求意见稿）编制说明　　二○一○年十二月九日

土壤中重金属是有害的，其迁移和累积会严重威胁生态环境安全和人类健康。砷（As）具有高神经毒性和致畸性。人类活动，例如采矿和工业生产会导致大量As释放到土壤中。快速准确确定土壤中As浓度对As污染评估至关重要。传统的重金属调查方法旨在对野外采集的土壤样品进行化学性质测试，费事费力、成本高。高光谱遥感具有高光谱分辨率、宽波段范围和连续光谱信息等特点，已广泛用于土壤重金属浓度的估算。然而，现存的基于高光谱数据的土壤重金属浓度估算模型忽视了土壤光谱和重金属浓度之间的空间非稳态。基于此，来自首都师范大学的一组研究团队以北京东北部地区（40°10′0″-40°15′30″ N，116°58′4″-117°5′4″ E）为例，基于实验室测得的光谱数据（ASD FieldSpec 4光谱仪），结合地理加权回归（GWR）和XGBoost算法提出了一种新的模型（GW-XGBoost模型）来估算土壤重金属浓度。并评估了所提出模型的有效性。研究区和采样位置As浓度估算过程流程图。【结果】As和光谱的相关图。阴影快表示主要化学吸收范围。As浓度实测值与预测值关系散点图As浓度实测值与预测值拟合比较图。【结论】估算模型选择的光谱波段与表面含有能与As形成复合物的官能团的光谱活性物质的吸收效应有关。构建模型时考虑该吸收机制可以有效降低高光谱数据的冗余。GW-XGBoost模型不仅考虑了As浓度和光谱关系的异质性，也考虑了其复杂相关性，有效提高了土壤As浓度估算精度。GW-XGBoost模型可以更准确估算土壤重金属浓度，为利用高光谱技术大尺度监测土壤重金属污染提供技术支持。

（云唐厂）高智能土壤环境测试及分析评估系统设备_【源头直发】_土壤检测　　最近这几年，高智能土壤环境测试及分析评估系统设备的使用越来越多，所以现在市面上的仪器各种各样，那在这么多的仪器中我们如何选购好的产品呢?哪个牌子的仪器比较好呢?在这我们毛遂自荐一下，我们公司生产的仪器使用范围广泛，受到许多农民的信赖与认可，适用于各级农业检测中心，农业科技院校、肥料生产、农资经营、农技服务、种植基地、农机推广、林木、花卉、环保、蔬菜基地等单位，可快速检测出土壤、空气、水、植株和肥料中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质含量、土壤含盐量及土壤PH值等。高智能土壤环境测试及分析评估系统设备叫做土壤肥料养分检测仪也被称为农业测土仪，可以实现测土配方这一理念，让农民合理科学的施用肥料，仪器可快速测试土壤、化肥、植株中的氮、磷、钾、有机质、腐殖酸、含盐量、酸碱度并可由计算机储存进行数据储存、远程发送、打印。它应用缓解了各地农民朋友测土配方施肥的需求，同时也为肥料生产企业实现专业化、系统化、信息化、数据化提供了可靠的依据。仪器凭借自身优势，被应用到各个领域，不管是农业检测中心还是肥料的生产厂家以及大大小小的种植季基地，都能看到它的身影，其主要用途是测量出土壤养分含量，准确的了解土壤养分含量，可以指导农民正确检测土壤施肥。精确的施肥不仅能够提高作物的产量和品质， 还能有效地避免由于过量施肥而导致的环境问题。

背景 从地表向下一直到毛管层上方的土壤和岩石空隙中未被水充满的空间中含有的气体被称为土壤气。按照采样位置，土壤气可分为浅层土壤气、深层土壤气、底板下土壤气3类。浅层土壤气是指深度较浅的土壤孔隙中的气体样品；深层土壤气又叫近污染源土壤气，是指污染源附近土壤孔隙中的气体样品；底板下土壤气是指建筑物底板下方土壤孔隙中的气体样品。我国的建设用地环境管理领域，土壤气采样监测尚处于起步阶段，缺乏专门的技术标准。本文探讨在VOCs污染地块调查中推行土壤气监测的必要性、应用范围，以及现阶段在我国污染地块调查中推广该技术的局限，提出相应解决思路以供参考。 1. 土壤气采样方法 土壤气体样品的采集方式分为主动采样和被动式采样。 ——主动式土壤气采样需要建设土壤气监测井，常见的监测井包括3类：1)钻孔埋管式监测井；2)钻杆直插式监测井；3)由地下水井改装成的土壤气井[1](见图1)。图1 3种类型的土壤气监测井土壤气主动采样中，常见的样品保存器具有3种：吸附管、采样罐、气袋(见图2)。图2 3种土壤气样品的常用保存器具 ——被动式土壤气样品采集指在地表下放置吸附剂，通过扩散和吸附机制将污染物收集。被动采样技术仍处于从研究向应用过渡的阶段，尚无国家发布官方土壤气被动采样技术规范，故尚未大规模推广应用。 2. 土壤气监测相比土壤监测的优势 1) 捕捉VOCs污染区域的能力更强。 2) 更准确地反映VOCs的气态扩散迁移过程和呼吸暴露风险。 3) 长期监测成本较低。 3.土壤气监测中地块调查评估中的应用方式 1)土壤气监测数据可作为判断地块污染程度的直接依据，据此决定目标地块是否需要进行详细调查、风险评估、修复治理。 2)土壤气监测数据可作为地下污染溯源的关键指标。 3)土壤气浓度数据可作为输入参数代入风险评估模型，进行呼吸摄入量、致癌风险及非致癌风险的定量风险评估计算。 4)土壤气监测可在地块修复工程实施及修复效果评估中为修复工程过程监管和修复效果评估提供直接判定依据。 5)可帮助涉及挥发类有机物的在产企业自行监测、预警挥发性有机物的泄漏。 6)在污染地块长期风险管控中，土壤气监测可指示土壤和地下水污染状况、环境风险及其变化趋势。 4.现阶段土壤气监测中我国推广应用中的局限及解决思路 1)缺乏土壤气采样技术规范。土壤气采样过程对于监测数据的影响较大，采样过程不规范会降低监测数据的精确性。建议国家尽快出台土壤气采样技术指南，为污染地块土壤气采样监测提供技术依据。 2)缺乏专门针对污染地块土壤气VOCs的分析检测标准方法。污染地块调查中的常见VOCs与环境空气监测的VOCs种类差异较大。污染地块中很多常见VOCs的检测方法并未被环境空气检测方法所涵盖。建议相关部门尽快出台针对污染地块气体样品(土壤气、室内室外空气)的检测方法，以覆盖污染地块可能存在的挥发性和半挥发性有机物。 3)缺乏土壤气环境质量标准或风险筛选值。目前，北京市地方标准《污染场地挥发性有机物调查与风险评估技术导则》(DB 11T-1278-2015)是国内唯一能参考的土壤气VOCs质量标准，但其中仅包括15种VOCs的监测方法。因此，建议相关部门尽快出台涵盖面更广的污染地块土壤气VOCs筛选值标准。 4)缺乏土壤气监测结果的分析方法。国内多数调查评估单位对于土壤气监测结果分析方法的掌握还很有限。建议相关部门尽快出台污染地块土壤气VOCs风险评估技术指南，为合理使用和科学分析土壤气监测数据提供依据。

不知道大家有没有注意到，最近天空的颜值是越来越高啦！今年是十四五时期的开局年，环境保护，推动绿色发展，促进人与自然和谐共生仍是发展的重中之重。然而在工业高速发展的今天，人们所从事的工业活动仍不可避免地会排放出一些化合物，这类化合物例如芳香族化合物，它们结构稳定，不易分解，可能会对环境造成严重的污染，通常在环境固体样品中可以被检测到。安东帕的前处理设备在土壤化合物检测方面一向有着非常优异的表现！相比于传统的萃取法，微波萃取具有快速、高效以及利用率高的优势。实验方案称取300 - 500 mg下列样品:BCR 392 -污水污泥工业土壤-自然污染萃取溶剂-溶剂1:20mL环己烷-丙酮,6:4(v/v)，用于污水污泥-溶剂2:25mL正己烷-丙酮,7:3(v/v), 用于八氯苯乙烯工业土壤测量采用对应萃取溶剂的萃取程序,得到了有色萃取物。通过离心分离萃取物。实验结果证实了快速有效的微波加热萃取与灵敏GC-MS分析方法结合可以缩短整个分析过程！微波萃取时间短，并且能同时萃取多个样品，与需要耗时24小时的索氏萃取相比为实验室高通量处理节省大量时间。另一方面,小型实验室可在一台设备上同时完成无机和有机的样品制备。反应管和转子的独特设计, Multiwave 5000可以用于精确微量元素测定的酸消解,也可用于高效、多功能的溶剂萃取。通过磁性搅拌器辅助,可提高萃取效率,同时缩短反应时间。

点击了解更多产品详情→高智能土壤环境测试及分析评估系统设备 传统的土壤养分检测方法通常需要将样品送到实验室进行分析，费时、费力、成本高。然而，随着科技的进步，高智能土壤环境测试及分析评估系统设备的出现，为农民和农业专业人员提供了一种方便、快捷、准确的土壤养分检测方法。 传统的土壤养分测试方法需要将土壤样本送往实验室进行分析，通常需要等待数天或更长时间才能得到结果。高智能土壤环境测试及分析评估系统设备可以在田间或实验室快速测量土壤中的养分含量，几分钟内即可得出结果。 高智能土壤环境测试及分析评估系统设备可以准确测量土壤中氮、磷、钾等关键养分的含量。通过分析土壤样本，农民和农业专业人员可以了解土壤的肥力状况，并确定是否应施用肥料以及应施用什么类型和用量。 同时，通过改良和调理土壤，还可以提高土壤的保水能力和抗旱能力，减少水资源的浪费。这有助于农业可持续发展，为农民提供更好的生计和社会福利。

说起土壤监测，一般从业人员多是想到土壤详查和土壤监测网，其实土壤监测还是土壤修复领域重要的一环。　　在土壤修复领域，前期场地调查、中期修复监测、后期修复效果评估，一系列的工作都需要土壤监测工作的支持。据有关专家预测，在一项土壤修复工程中，场地调查和土壤监测的费用约占总工程费用的10%-20%。　　2020年，土壤修复市场大爆发，多地有重大项目上马，金额动辄超过亿元。这也意味着，随之配套的土壤监测市场将迎来新一轮的高峰。　　仪器信息网检索了2020年亿元以上的土壤修复较大工程。　　2020年1月，“原长沙铬盐厂铬污染整体治理项目(第一阶段)污染介质治理工程总承包项目”开标，湖南新九方/湖南岳麓山联合体中标，金额为5.54亿元。　　2020年1月，“徐州汉邦轮胎有限公司原厂址污染场地土壤及地下水修复项目”开标，高能环境中标，金额1.16亿元。　　　　2020年5月，“江苏化工农药集团原址Ⅰ号、Ⅲ号地块土壤及地下水治理修复项目”开标，此项目分为两个标段，由中科鼎实、高能环境、江苏诚创中标，金额合计4.93亿元。　　2020年6月，“原河北铬盐化工有限公司污染场地风险管控、修复设计、施工总承包”开标，中冶南方都市环保工程技术股份有限公司中标，金额1.17亿元。　　2020年12月，“武汉阀门厂地块污染土壤修复项目”开标，高能环境中标，金额1.34亿元。　　2020年12月， “山东新泰市土壤改造及修复(一期)项目”开标，中建水务中标，金额6亿元。　　仅此六个项目，就产生了约2-4亿元的土壤调查和监测市场，而且项目区域既有南方也有北方。由此可见，地方政府对土壤修复的重视程度在增加，投资金额以及投资预期也会相应的增加，从而带动土壤监测市场的发展。

12月18日，由内蒙古绿色生态产业促进会、呼和浩特市环境保护产业协会主办，EWG1990仪器学习网承办的“内蒙古2020年内蒙古自治区土壤环境监测技术培训班”在呼和浩特市巨华嘉禧酒店成功举办。东西分析携AA-7050型原子吸收分光光度计参加此次培训活动。环境监测作为环境保护的重要工作之一，在生态文明建设中发挥着重要的作用。土壤是人类文明之源，是食品安全问题的基础，因此土壤环境监测尤为重要。本次培训班邀请了全国环境土壤监测相关领域的研究专家，地方环境监测机构、环境检测第三方实验室及高等院所等分析机构的分析测试工作者及相关人员共同深入交流土壤环境监测过程中遇到的相关问题及前沿的土壤分析技术手段，全面了解国家土壤环境监测任务和要求，土壤监测技术要点，业务系统和终端使用等情况，为下一步土壤环境监测工作的全面开展打下坚实的基础。培训班吸引了环境监测机构管理人员、技术人员第三方环境检测管理人员技术人员、环境土壤检测相关仪器厂家及工程师等几百人参加。讲座休息期间，仪器厂商展示区参观交流者络绎不绝，东西分析展台工作人员认真接待每位前来参观交流的学员，与其分享东西分析在环境土壤监测方面可提供的仪器设备、解决方案，共同探讨土壤监测中的热点、难点技术问题，获得良好的认可与反馈。AA-7050型原子吸收分光光度计一款多功能、高自动化仪器火焰分析法：Cu精密度可达RSD≤0.45%石墨炉分析法：Cd精密度RSD≤1.8%参加第三期国产仪器验证与评价项目适用于食品、环境、农业等多个行业

p　　8月23日，中国地质调查局、河北雄安新区、河北省国土资源厅、省地矿局在雄安新区临时办公驻地召开雄安新区地质调查第一阶段成果移交汇报暨四方联席会议。/pp　　据悉，为贯彻落实4月27日国土资源部与河北省“部省会商”精神，在国土资源部的统筹领导下，中国地质调查局与雄安新区管委会以及有关规划编制单位进行了深入对接，与雄安新区管委会、河北省国土资源厅、河北省地矿局成立了四方联合指挥部，按照“世界眼光、国际标准、中国特色、高点定位”方针，明确了雄安新区地质调查思路，提出了“构建世界一流透明雄安、打造地热资源利用全球样板、建成多要素城市地质调查示范基地、为雄安新区规划建设运行管理提供全过程地质解决方案”四大愿景目标。/pp　　2017年6月初，雄安新区地质调查野外工作正式启动，第一阶段的主要任务是开展工程地质调查、土地质量调查、地下水与地面沉降调查、浅层地温能调查，服务于雄安新区总体规划。调查区范围包括雄县-容城-安新全境及周边部分地区，面积1770平方千米。其中，针对起步区总体规划，部署重点调查区面积200平方千米。中国地质调查局组织11家直属单位和河北省地矿局所属10家单位，投入钻机203台、工程技术人员1700多人，完成勘探钻孔516个、总进尺5.5万米、水土样品采集测试4万余件、综合物探测井近1万米，获取了90余万条数据，取得一批重要成果和认识，可作为雄安新区暨起步区总体规划的地质依据。/pp　　经过近2个月努力，圆满完成了地质调查第一阶段工作，取得了重要成果，得出五点结论：一是区内场地稳定性和工程建设适宜性总体较好，稳定场地和基本稳定场地占89.5%，全区均适宜或较适宜工程建设，但应关注地面沉降问题。二是重点调查区地下空间开发利用条件优越，适合规模化开发。从保护主要含水层和规避大厚度含水层涌水问题，宜将粘性土层作为地下空间主要开发利用层。根据70米以浅的地层情况，存在3层适合地下空间规模化开发的有利层位。三是重点调查区土壤环境清洁，strong大部分土壤无重金属污染，土壤清洁区面积占99.3%，仅局部零星地块表层土壤存在汞、镉等重金属污染。/strong8600亩耕地为绿色富硒土地，主要分布在容城县小里镇李茂村、西牛营村、王村等农田区。四是地下水质量总体良好，strong38%浅层地下水可作为饮用水源，40%适当处理后可作为饮用水源，75%深层地下水可作为饮用水源，20%适当处理后可作为饮用水源。城县南张-贾光一带分布有富锶优质地下水。/strong五是浅层地热能开发利用条件适宜，每布设1平方米地埋管可满足2~3平方米建筑面积的供暖制冷需求。综合利用地源热泵系统供暖制冷，起步区可满足3000万平方米建筑面积，全区可满足约1亿平方米建筑面积。/p

型号推荐：土壤温室气体分析仪-一款测定土壤呼吸速率的仪器2024实时更新，土壤呼吸作为土壤生态系统碳素循环的关键环节，其速率的测定对于理解土壤健康状态、评估生态系统功能具有重要意义。土壤温室气体分析仪，以其高精度、多功能的特性，为土壤呼吸速率的测定提供了重要帮助。 一、准确监测多种温室气体 土壤温室气体分析仪能够同时显示呼吸室内部的CO₂ 、H₂ O、N₂ O、CH₄ 等多种温室气体的含量，以及温度和湿度的变化。这些数据的准确监测，为土壤呼吸速率的全面评估提供了可靠基础。 二、非破坏性测量与高精度 该仪器采用非破坏性测量方法，避免了对土壤生态系统的干扰。同时，其高精度和重复性高的特点，确保了土壤呼吸速率测量的准确性。通过实时监测和数据处理，研究人员可以迅速获取土壤呼吸速率的动态变化。 三、自动化操作与广泛应用 土壤温室气体分析仪具有自动化程度高、操作简便的特点，大大提高了工作效率。广泛应用于农业生态科研、碳源碳汇研究、全球气候变化等多个领域，为土壤呼吸速率的测定提供了强有力的技术支持。 四、仪器特点1、Android安卓操作系统，更便捷的人机交互操作 2、7寸高清触摸屏，操作简单、界面清晰 3、气体流量可通过仪器设定，可以进行不同流量下土壤呼吸强度的试验 4、专用动态分析软件，可在安卓显示屏上实时显示实验过程，省去往电脑端拷贝数据，整理分析； 5、支持wifi、4G联网；数据可无线上传至云平台 6、存储空间16G，可存储100000+条数据 7、数据可直接通过USB接口导出到U盘 8、检测完成可直接打印并上传检测数据结果 9、支持GPS定位； 土壤温室气体分析仪作为土壤呼吸速率测定的重要工具，其精确监测、非破坏性测量和自动化操作的特点，为土壤健康状态的评估和生态系统功能的理解提供了有力保障。未来，随着技术的不断进步，其在土壤科学研究中的应用将更加广泛和深入。

近日，中国热科院环植所农业环境研究团队在热带农田土壤重金属原位微区过程研究方面取得重要进展。创新性的应用X射线显微计算机断层扫描结合扫描电镜-能量色散能谱法，发现了土壤孔隙结构特性影响重金属镉微区分布。该研究结果为揭示土壤结构异质性对重金属环境行为的影响机制提供了新的研究思路和方法。　　热带作物受镉（Cd）等重金属的污染已成为制约热区农产品质量安全与农业可持续发展的重要问题。土壤异质性导致重金属环境行为过程复杂，一直是重金属污染治理的难点。传统基于总量和平均量的研究方法难以反映由空间、物理、化学和生物共同作用产生的土壤异质性对重金属环境行为的影响。为突破该问题，研究团队建立了X射线显微计算机断层扫描结合扫描电镜-能量色散能谱土壤重金属微区可视化研究方法，结合全景组织细胞定量分析系统，实现了对土壤孔隙内及周围Cd微区分布的原位定量研究。基于团队前期研究发现的团聚体铁、磷形态影响热带农田土壤Cd固持的重要作用，通过该方法分析得到了原状土壤孔隙及周围Fe、P、Cd的微区分布特性，进一步揭示了热带农田土壤的孔隙特性（包括孔隙大小和持水能力）通过控制Fe、P元素微区赋存，影响土壤Cd微区分布特征的微观机制。　　该研究成果以“The role of pores in micro-zone distribution of Cd in a tropical paddy soil: Results from X-ray computed tomography combined energy dispersive spectroscopy analysis”为题发表于《Journal of Hazardous Materials》。中国热科院环植所魏超贤助理研究员和林必桂高级工程师为论文共同第一作者，刘贝贝副研究员为论文通讯作者。该研究得到了海南省自然科学基金、海南省重点研发计划等项目资助及农业农村部热区绿色低碳重点实验室、国家农业环境儋州观测实验站、海南省生态循环农业重点实验室等平台的支持。

近日中国环科院在北京某大型污染修复场地进行环境风险评估工作，我们提供的荷兰产半圆凿钻成为土壤样品采集的主要手段。 除了土壤采样设备，对于环境修复领域，我们还能提供现场重金属污染测定，地下水采样和水质测定，地下水含油层测定，地下水一孔多层监测等专业产品。图1：快速取得原状样品图2：土壤样品放入样品管中带回分析

摘要土壤有机质（SOM）在全球碳循环中起着非常重要的作用，而高光谱遥感已被证明是一种快速估算SOM含量的有前景方法。然而，由于忽略了土壤物理性质的光谱响应，SOM预测模型的准确性和时空可迁移性较差。本研究旨在通过减少土壤物理性质对光谱的耦合作用来提高SOM预测模型的时空可迁移性。基于卫星高光谱图像和土壤物理变量，包括土壤湿度（SM）、土壤表面粗糙度（均方根高度，RMSH）和土壤容重（SBW），建立了基于信息解混方法的土壤光谱校正模型。选取中国东北的两个重要粮食产区作为研究区域，以验证光谱校正模型和SOM含量预测模型的性能和可迁移性。结果表明，基于四阶多项式和XG-Boost算法的土壤光谱校正具有优异的准确性和泛化能力，几乎所有波段的残余预测偏差（RPD）均超过1.4。基于XG-Boost校正光谱的SOM预测精度最 高，决定系数（R2）为0.76，均方根误差（RMSE）为5.74 g/kg，RPD为1.68。迁移后模型的预测精度、R2值、RMSE和RPD分别为0.72、6.71 g/kg和1.53。与模型直接迁移预测相比，采用基于四阶多项式和XG-Boost的土壤光谱校正模型，SOM预测结果的RMSE分别降低了57.90%和60.27%。 这种性能比较凸显了在区域尺度 SOM 预测中考虑土壤物理特性的优势。Figure 1. Framework of the proposed SOM estimation model.研究区域试验点1位于中国东北黑龙江省黑土耕地保护区，如图2所示，面积为1095 km2。该地区属温带大陆性季风气候，年降水量为450–650 mm，降水主要集中在6–9月，占全年降水量的80%。研究区地势南高北低，西高东低，大部分地区为堆积平原。该研究区是全球仅有的四个黑土区之一，耕层深厚，土壤肥沃，含腐殖质的土层厚度为25–80 cm，适合种植玉米、大豆等作物。图 2. 研究区域概览。（a）研究区域的地理位置；（b、c）分别为站点 1 和站点 2 的土壤采样点；（d、e）“裸土期”的土壤表面。试验点2 位于中国吉林省黑土耕地保护区，如图 2 所示，面积为 713 km2。站点地势平坦，海拔在 189 至 237 m 之间。该区域为东部湿润山区与西部半干旱平原区的过渡地带。研究区属温带大陆性半湿润季风气候，年平均气温 4.6 ℃，年降水量 600—700 mm。该区域河流水系丰富，农业水资源相对丰富，地表土壤空间异质性强。该区域土壤主要为黑土，腐殖质层厚度为 0.6—1.0 m。试验点2的土壤类型、地表特征等环境因素与试验点1有明显差异，可以验证本研究中SOM含量预测模型的时空可迁移性。2022 年 10 月 29 日至 30 日，共从试验点 1 采集了 104 个表层土壤样品（图 2b）。2023 年 4 月 14 日至 15 日，从试验点 2 采集了 40 个表层土壤样品（图 2c），用于测试模型的时空可迁移性。图3. 样区内土壤样品采集与参数测量示意图。(a)象限采样示意图；(b)土壤表面点云数据测量。研究过程样品运回实验室后，通过称重、烘干等方法获得每个象限9个子样本的SM和SBW，并计算子样本的平均值。然后，将9个子样本混合成复合样本，在实验室内使用（ASD FieldSpec 4地物光谱仪）进行光谱测量（取十次测量的平均值）和使用重铬酸钾加热法测定SOM含量。为保证每个样品的SBW相同，将土壤样品装入一次性培养皿中进行光谱测量。对每个测量点的土壤表面点云数据进行拼接、裁剪和滤波。利用处理后的点云数据建立三维相对坐标系（图3b），提取所有点云数据的Z坐标，计算该象限的RMSH。资源一号02D（ZY1-02D）高光谱图像数据来自中国科学院空天信息创新研究院，图像生成时间与土壤采样时间同步，所有图像的云量均小于1%。本研究选取450~1290nm、1408~1828nm和1963~2460nm波段作为光谱波段。为了验证ZY1-02D高光谱图像的可靠性，将土壤像素光谱与土壤地面光谱进行了比较（图4）。尽管土壤像素光谱的形状与土壤地面光谱相似，但在可见光-近红外（VNIR）波段范围内存在一些噪声和平滑度较低的情况。此外，土壤像素的光谱反射率略低于实验室测量的反射率。计算了像素反射率与地面反射率之间的斯皮尔曼相关系数（SCCs）和皮尔逊相关系数（PCCs）。结果表明，大多数波长范围内的PCCs低于0.5，而在480至680nm和2000至2500nm波长范围内的SCCs基本大于0.5，表明可能存在非线性关系。为了揭示影响像素光谱的因素，比较了不同物理属性梯度下土壤反射率的差异。随着SM的增加，土壤光谱反射率显著下降，尤其是在500至1300nm和1450至1700nm波长范围内（图5）。随着SBW的增加，土壤光谱反射率的下降幅度相对较小。RMSH对土壤光谱的影响最为显著，反射率随着RMSH的增加显著下降。综上所述，SM、SBW和RMSH对光谱的耦合效应是导致两组光谱数据偏差的重要原因，严重限制了成像光谱仪对土壤“纯光谱”的获取。因此，有必要在像素光谱数据中分离土壤的物理和化学信息，以提高高光谱遥感对土壤有机质（SOM）预测的准确性。图4. 成像光谱、实验室光谱及其相关系数。图5. 不同物理性质土壤的光谱特征。图6. 基于多参数估计模型的土壤物理参数与土壤像素光谱拟合的R² 值。图 7. 使用试验点 1 数据建立的 XG-Boost 模型，基于 (a) 原始像素光谱、(b) 地面光谱、(c) 四阶多项式校正光谱和 (d) XG-Boost 校正光谱和站点 2 数据测量和预测的 SOM 含量的散点图。结果本研究利用卫星和地面高光谱数据以及土壤物理参数数据，分别基于四阶多项式和XG-Boost构建了两种土壤光谱校正模型，以缓解土壤物理性质对像素光谱的耦合效应。通过使用来自两个试验点的数据，评估了土壤光谱校正模型的性能及其对SOM预测模型精度和时空可迁移性的影响。主要结论如下：土壤像素光谱反射率与土壤地面光谱反射率呈非线性关系。表面物理性质的差异是导致这两种光谱数据类型偏差的主要因素。RMSH对土壤像素光谱的影响最为显著，其次是SM和SBW。四阶多项式和XG-Boost模型具有良好的土壤光谱校正精度。基于XG-Boost的土壤光谱校正模型精度更高，时空可转移性更强，因为它考虑了所有特征，持续调整树的权重，防止结果陷入局部最优。土壤光谱校正显著缓解了土壤物理性质对土壤像素光谱的耦合效应，有效提高了SOM预测模型的准确性，更重要的是，大大增强了基于像素光谱的SOM预测模型的时空可转移性。未来，通过充分考虑更多土壤特性，可以获得更准确的SOM预测结果。本研究为预测其他区域的土壤性质参数提供了一种新的研究范式。

利用短波红外波段通过干燥过程分割来估计土壤含水量 土壤水分是直接影响蒸发、入渗和径流等多种环境过程的重要因素。而且，土壤水分在农业蒸散与粮食安全、湿地退化、干旱、陆气界面的能量交换等相关研究领域发挥着重要的作用。地面测量能够提供易于校准和长时间连续获取的数据，但该种方法仅针对单个小区域，难以支持空间变化研究或实地研究。基于水和土壤介电特性的巨大差异，微波遥感被广泛应用于大空间尺度的土壤水分监测，但不适用于精准农业等多种研究。热遥感可以根据地表温度来估算土壤水分，但热遥感信号不单受到土壤含水量（SMC）的影响，湿度、风速、大气条件等其他参数也会影响估计结果。而光学遥感由于其精细的空间分辨率和利用诸如MODIS、Landsat系列和Sentinel任务等卫星数据进行大尺度监测潜力之间的平衡而引起了诸多关注。目前已经提出了许多指标和模型来阐明反射率特征随SMC的变化，并利用实验室、实地、机载和卫星数据从窄带和宽带的反射率来估计SMC。这些方法/指标主要针对从饱和到风干的各级SMC；然而，作者发现饱和到风干的单一关系映射会导致准确估计的错误印象。在整个干燥过程中，光谱反射率特征和SMCs之间的回归关系不一致导致对相对较低的SMCs估计的精度较低。基于此，在本研究中， 来自南京大学、康奈尔大学和河南农业大学的研究团队提出了一种分割方法以更准确的估计SWC。作者监测了代表不同土壤特性的三种土壤样品的整个干燥过程，并通过蒸发速率变化确定其过渡点（如高SWC的阶段1干燥和低SWC的阶段2干燥）。建立了SMC估计指数，即短波归一化指数（SNI），基于辐射传输模型支持干燥过程中的SNI指数趋势。图1 实验装置示意图。利用ASD FieldspecPro光谱仪进行光谱辐射亮度采集。【结果】 图2 a) 三种土壤样品蒸发速率变化与干燥时间的关系，b) 干燥过程中三种土壤在2150 nm处的反射率变化。 c) 三种样品蒸发速率导数的最大值确定干燥阶段分割点。 图3 三种样品砂/土壤含水量与光谱反射率之间的线性和对数回归的R2，a) 石英砂，b) 圬工砂，c) 伊萨卡土壤，d) 模拟大气透射率。在 a)、b) 和 c) 中，黑色虚线标记为1680 nm和2150 nm。图4 a) 显示了SMC估计的验证结果。 b)、c) 和 d) 显示了三种样品的 建模曲线（实线）、回归曲线（虚线）和验证数据集（空心圆圈）。图5 a）SMC估计值和测量值关系图，其中SMC估计值使用SNI2在线性回归中计算，Bwater 在1980 nm处评估。 图 b)、c) 和 d) 显示了三种样品的建模曲线（实线）、回归曲线（虚线）和验证数据集（空心圆圈）。【结论】利用单一回归关系和单一指数估计整个干燥过程的SMC对所有土壤类型并不是有效的。该研究证明了利用现有方法估计SMC结果不准确，以及在分割干燥过程中估计SMC的基本原理。监测整个干燥过程中3种不同土壤样品的光谱反射率和重量，将其分为两个阶段用于训练和验证。此外，基于辐射传输模型研究不同干燥阶段所提出指数和光通过水的路径长度之间的关系，并支持了经验方法建立的回归关系，尤其是对路径长度相对较短的土壤。结果表明，在分割思想下，SMC估计值和测量值之间的相关性明显提高，尤其是在SMC较低的情况下（阶段2干燥过程）。蒸发速率变化决定了干燥过程的分割过渡点，所有的土壤类型并不是一个特定的SMC值；因此，理解蒸发和SMC变化导致的光谱反射率变化之间的关系是极其重要的。例如，在实际使用中，石英砂阶段2干燥可以忽略，但它却是伊萨卡土壤干燥的重要组成部分。SN1/SN2指数结合可以有效估计三种样品的SMC。对于阶段1干燥，利用SNI1指数在1680 nm和2150 nm处的反射率预测SMC是有效的。在阶段2干燥中，尽管使用1930-2150 nm组合的SNI2指数实现了最佳相关性，但作者认为1980 nm比1930 nm更适合实地应用。这种波段选择是为了避免强烈的大气水汽吸收，以确保足够的地面反射辐射到达飞机或卫星传感器。相对于将阶段2干燥视为阶段1干燥延续的指标，相关关系显著改善。作者得到了如下结论：1.干燥过程分割对从光谱反射率数据准确估计SMC是很有必要的，尤其是对于具有较长阶段2干燥过程的土壤。例如本研究中的伊萨卡土壤。对于与伊萨卡土壤相似的土壤，基于整个干燥过程的SMC估计可能会导致阶段1或阶段2干燥的偏差，这取决于哪个阶段有更多的训练集。2. 由于石英砂中光通过水的路径长度相对较长，因此当SMC较高时，SNI具有独特的特征。在圬工砂或伊萨卡土壤中，half-logistic型的SNI曲线不同于线性关系。当光程较长时，拟合关系应由线性回归变为对数回归。3. 在阶段2干燥过程中，利用现有卫星系统常用的光谱波段组合难以准确估计SMC；使用高光谱数据可以获得更高的精度，可以提供近强水吸收波段的数据，如1930 nm。虽然由于大气水汽的吸收，1930 nm不能在实验室外有效地使用，但稍微偏离中心的波长(如1980 nm)仍然比水吸收波段范围外的波长表现更好。

记者日前获悉，环保部已原则审议通过的《土壤污染防治行动计划》将选择6个重污染地区作为土壤保护和污染治理的示范区。预计单个示范区用于土壤保护和污染治理的财政投入在10亿-15亿元之间。　　《计划》提出的目标是：到2020年，农用地土壤环境得到有效保护，土壤污染恶化趋势得到遏制，部分地区土壤环境质量得到改善，全国土壤环境状况稳中向好。《计划》在环保部进一步修改后将上报国务院。

2016年6月，国务院印发的《土壤污染防治行动计划》（简称“土十条”）正式颁布实施，同年7月，财政部和环境保护部发布关于《土壤污染防治专项资金管理办法》（以下简称管理办法）的通知，旨在加强土壤污染防治专项资金的使用管理，确保“土十条”的顺利推进。 管理办法中明确提出，土壤污染防治专项资金（以下简称专项资金）是指2016~2020年期间，为推动落实《土壤污染防治行动计划》有关任务，促进土壤环境质量改善，中央财政一般公共预算安排的专项用于土壤污染综合防治的资金2016年7月财政部发通知 2019年6月，财政部再次下发关于印发《土壤污染防治专项资金管理办法》的通知，发布新版的《土壤污染防治专项资金管理办法》。2019年6月财政部发通知 时间转眼来到了2019年下半年，距离2020年的防治资金实施期限只有不到1年半的时间，专项资金目前执行的情况如何？目前主要出现了哪些问题？哪些区域还需要加强？......这些问题都是业内人士所关心的。 2019年6月13日，财政部下达2019年土壤污染防治专项资金预算的通知，要求各省（自治区、直辖市）按照《财政部关于印发土壤污染防治专项资金管理办法的通知》等有关要求，加强专项资金管理，保障土壤污染防治重点任务，切实提高财政资金效益。 财政部在此次通知中明确列出各省（自治区、直辖市）的安排金额，全国共计50亿元人民币，要求各省（自治区、直辖市）确定明确的绩效目标及时对下分解，做好预算绩效管理工作。 值得注意的是，财政部在通知中点名了包括河北、辽宁、江苏、浙江等在内的15个省、自治区、直辖市，由于在本年度资金分配中的执行率较低，对其进行了资金扣减。足见财政部对此次专项资金的执行效果有着严格的要求。 对于各省、自治区、直辖市相关单位来说，在剩下不到18个月的时间里，如何科学、合规、安全、有效地使用专项资金，是每个单位需要仔细考虑的大问题。 根据2019版的《土壤防治专项资金管理办法》细则的第五条规定：专项资金重点支持范围包括：（一）土壤污染状况详查和监测评估； （二）土建设用地、农用地地块调查及风险评估； （三）土壤污染源头防控； （四）土壤污染风险管控； （五）土壤污染修复治理； （六）支持设立省级土壤污染防治基金； （七）土壤环境监管能力提升以及与土壤环境质量改善密切相关的其他内容。 2019版的《土壤防治专项资金管理办法》全文详见：http://www.mof.gov.cn/zhuantihuigu/cczqzyzfglbf/zxzyzf_7788/trwrfzzxzj/201907/t20190701_3288337.html 在“土十条”的全部工作计划中，土壤污染状况调查及相关监测评估是至关重要的一环，是用时最长，工作量最大，出动人力资源最多，涉及仪器设备最多的一部分工作。特别是仪器设施装备部分，是各土壤检测实验室能力的重要体现，也是确保“土十条”工作顺利推进，提高“专项资金”使用效益的有效途径。 下表是省级/区域级土壤中心实验室设备设施装备清单，各单位可结合现有的实验室设施装备，合理安排专项资金，补缺升级，以合规使用专项资金为前提，以有力推进土壤污染状况调查及相关监测评估为目的，提升土壤样品流转与制备相关仪器设备设施和质量控制的能力建设，为土地修复和土壤环境管理提供科学依据。

土壤污染形势严峻 土壤是人类赖以生存，不可或缺的重要自然资源，事关家家户户的米袋子、菜篮子、水缸子，事关国家生态安全，事关美丽中国建设。然而，相比大气污染和水污染，土壤污染以其隐蔽性、潜伏性、长期性、不均匀性和不可逆转性，成为了污染防治攻坚战中最难缠的“看不见的敌人”。近些年，无论是农用耕地还是建设用地，人们对“脚下的环境”越发关注。 另外，小编了解到，土壤污染的特点主要有四个，首先是具有隐蔽性和滞后性。土壤污染往往要通过对土壤样品进行分析化验和农作物的残留检测，甚至通过研究对人畜健康状况的影响才能确定。因此，土壤污染从产生污染到出现问题，通常会滞后很长时间。 其次，具有累积性和地域性。污染物质在大气和水体中，一般都比在土壤中更容易迁移。这使得污染物质在土壤中并不像在大气和水体中那样容易扩散和稀释，因此容易在土壤中不断积累而超标，同时也使土壤污染具有很强的地域性。 再者，具有不可逆性。如被某些重金属污染的土壤需要200~1000年才能够恢复。最后，土壤污染治理的艰难性。如果大气和水体受到污染，切断污染源之后通过稀释作用和自净化作用也有可能使污染问题不断逆转，但是积累在污染土壤中的难降解污染物则很难靠稀释作用和自净化作用来消除。 因此，土壤污染一旦发生，则很难恢复，治理成本较高、治理周期较长。文章开头，小编提到，对于土壤污染防治处于“后知后觉”的状态，很大程度上是因为我国缺乏对土壤环境质量评估的重视，没有及时对土壤环境质量现状展开调查评估。而在两会上，全国人大代表、致公党江苏省委副主委沈仁芳表示，实施第三次全国土壤普查，对我国土壤质量进行“全面体检”已成为当务之急和农业现代化发展的重大战略需求。土壤质量亟待“体检” 土壤环境质量是土壤质量的一部分，是土壤容纳、吸收、净化污染物的状况。土壤环境质量评估是按一定的标准和方法，通过对土壤中污染物浓度进行监测，判定土壤环境是否受到污染，是单要素环境质量评估的一种。 据数据显示，将全国20.23亿亩耕地质量等级由高到低依次划分为一至十等，评价为一至三等的耕地面积为6.32亿亩，占耕地总面积的31.24%；评价为四至六等的耕地面积为9.47亿亩，占耕地总面积的46.81%；评价为七至十等的耕地面积为4.44亿亩，占耕地总面积的21.95%。(数据为2019年全国耕地质量公告)。 此外，耕地土壤质量的监测，主要是了解土壤质量变化情况。其重点监测pH、铅、镉、汞、砷、铬、镍、铜、锌等内容，根据国家土壤环境质量对农田土壤进行质量分等定级，并提出农业生产合理布局、环境质量与土壤修复的意见。 对土壤环境质量评估是加强土壤污染防治工作的前提，对耕地土壤进行一次全面“体检”，帮助农民因土、因作物施肥，提高肥效利用率，保护土壤和环境，在此发展背景下，其监测仪器仪表设备发展强劲。“体检”土壤 相关仪器仪表设备发展强劲 土壤环境监测网络由各类监测仪器仪表组成，通过对各项指标的监测分析，探讨各参数间的相互关系，为土壤质量的监测和科研或决策部门提供了科学的土壤参数。根据全国土壤详查实验室要求，承担土壤详查的实验室要具备一定数量仪器设备，如分光光度计、电感耦合等离子体发射光谱仪、原子荧光光谱仪、微波消解仪、索氏提取器、气相色谱-质谱联用仪等。 此外，土壤中除了矿物质、有机质、土壤微生物，杂质，剩下的就只有土了。但其实土壤空隙中还存在着部分液体、固体。土壤分析是对土壤的组成分和物理、化学性质进行的定性、定量测定。作为农业发展的基础，土壤分析对农业也有具有举足轻重的作用，如不同的土壤适合种何种作物、作物生长过程中缺少哪种元素等都可以通过土壤分析检测而得出结果。 作为做好土壤污染防治、质量评估的基础，土壤监测必然提速。可以说，土壤监测是贯穿至土壤污染防治始终的。在初期基础性工作中，土壤污染状况以及污染地块分布调查需要监测先行，从而摸清“家底”；因此，耕地土壤质量亟待全面“体检”，给土壤监测仪器仪表带来的机遇不可小觑。最后，我们要知道，土壤是人类赖以生存，不可或缺的重要自然资源，土壤相关监测仪器仪表等将成为推动土壤污染监测的关键，其设备发展强劲。

p style="text-align: justify text-indent: 2em "近年来，激光诱导击穿光谱（LIBS）回收、采矿和金属分析等不同领域蓬勃发展，LIBS具有不需要样品制备、便携性、检测速度快等优势。与电感耦合等离子体-质谱法（ICP-MS）和其他一些元素分析方法不同，LIBS存在一种巨大的" 矩阵效应" 。strong本文将讨论为什么土壤分析会成为LIBS一项引人注目的应用？/strong/ph1 label="标题居左" style="font-size: 32px font-weight: bold border-bottom: 2px solid rgb(204, 204, 204) padding: 0px 4px 0px 0px text-align: left margin: 0px 0px 10px "strong为什么选择土壤分析？/strong/h1p style="text-align: justify text-indent: 2em "土壤分析已经经历了一个多世纪的发展，安德森在1960年的文章《土壤试验的历史与发展》中记录了这一时期技术的进步，其主要侧重于磷的监测，也考虑到了钾和氮。他详细介绍了不同土壤类型如何提取相关物质的方法，以及土壤养分与作物产量关系的早期证据（早在1890年）。大约在同一时间（1957年），大卫· 赖斯· 加德纳向哈佛大学提交了题为" 美国全国合作土壤调查" 的博士论文，这是农业研究人员首次广泛进行的土壤科学综合调查。二战后的美国经济使得联邦和州一级的农业推广服务急剧扩大，土壤科学、除草剂、杀虫剂、抗病作物等研究大爆发，这使得从1950年代中期到今天农业生产力的显著提高。图 1 展示了农业生产率的发展。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/238e798e-7154-4b16-94da-6fafe6ebdd2c.jpg" title="fig1_s.jpg" alt="fig1_s.jpg"//pp style="text-align: center "strong style="text-indent: 0em "图 1：1866-2014年，美国每公顷玉米平均产量，来自数据世界，未经修改。/strongspan style="text-indent: 2em " /span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "自然土壤分析自1960年以来发展至今，以经历数个阶段，过去十年来常见方法是收集一个田地不同地点的样本，在不到20英亩的田地中，随机地点采集了15到20个单独的样本。将采集的土壤混合，测试土壤中的pH水平、植物可用的N、P、K、Mg、Ca等物质的浓度。在某些情况下，还需要检测土壤中的有机质的百分比和微量金属，土壤检测实验室会采用多种方法检测，从滴定测量方法到ICP-MS。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "span style="color: rgb(23, 54, 93) "strong如今，精准农业已成为最新的趋势，其对植物和土壤健康的测量越来越精确，需要更频繁的获取土壤信息，以便于更加精准的进行灌溉、虫害控制和施肥。/strong/span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "span style="color: rgb(23, 54, 93) "strongLIBS土壤分析的早期研究主要侧重于土壤中的微量重金属的检测，但由于检测限达不到要求，分析精度不足，这个应用实施较为困难。/strong/span对于大多数有毒金属，LIBS 在土壤基质中的检测限大概为1到20ppm之间，这比检测土壤中所需的元素检测限高出一个数量级。每个地点土壤的变化以及土壤的粒状大小也是测量的潜在问题。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "strongspan style="color: rgb(23, 54, 93) "随着时间的推移，LIBS在土壤分析方面的应用已转向对高浓度元素的分析，如总碳、氮、磷和钾（称为NPK）、镁和钙。这些元素在土壤中的浓度水平远高于微量有毒金属，并可广泛应用于农学中进行测量土壤的健康。/span/strong/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "使用LIBS的分析土壤健康的工作首先要做的是对土壤类型进行分类，然后应用适合的矩阵进行校准。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/d2e07909-a5cf-4218-be2f-0b7e11f3c683.jpg" title="fig2_s.jpg" alt="fig2_s.jpg"//pp style="text-align: center "strong style="text-indent: 0em "图2：三个主要成分的分数图应用于中国不同地区的8个未知土壤样本。/strong/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "span style="color: rgb(23, 54, 93) "strong这项工作由中国科学院南京土壤研究所的一个研究小组完成，他们使用LIBS并通过少量的计算，分析并预测了土壤的pH、阳离子交换能力（CEC）、土壤有机质（SOM）、以及总氮、总磷、总钾、可用磷和可用钾的浓度等特性。这项研究表明LIBS不仅仅能检测元素的浓度，更能预测整体土壤的状况。/strong/span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "上文的研究证实了使用LIBS确定土壤类型以及确定土壤状况（如pH）的可行性。span style="color: rgb(23, 54, 93) "strong最近的一项研究结合了这些特征，将土壤状况的信息与光谱信息串联，通过在调校和验证方法，来预测不同土壤情况的微量金属元素。/strong/span在调校期间，他们不断更改模型中的可调参数，直到校准的相对误差低于他们设定的固定阈值。通过随机交换不同土壤状况和相同浓度的光谱数据点，建立了一个可以应对数据波动、坚固耐用的模型。他们还想将这个模型应用到所有类型的土壤，创造一款通用的模型。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "作者将这种模型应用于LIBS的数据，其中涵盖4种不同的土壤类型，6种不同的元素浓度，每次检测重复6次。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/cf1dba16-83ca-4203-b978-5336dbf4abbc.jpg" title="fig4_s.jpg" alt="fig4_s.jpg"//pp style="text-align: center "strong style="text-indent: 0em "图3：Ag浓度在四种不同类型的土壤中，测量（a）通过单变量峰集成，而（b）使用所有四个类型的通用模型/strong/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "strongspan style="color: rgb(23, 54, 93) "图 3 显示，右侧使用模型的预测浓度与测量到的参考浓度之间近乎完美的一致，证明了模型的可行性。/span/strong/ph1 label="标题居左" style="font-size: 32px font-weight: bold border-bottom: 2px solid rgb(204, 204, 204) padding: 0px 4px 0px 0px text-align: left margin: 0px 0px 10px "strong基于LIBS的土壤分析前景/strong/h1p style="text-align: justify text-indent: 2em "span style="color: rgb(23, 54, 93) "strong一些企业努力已经开始研究相关应用。一家名为LogiAg的公司已经推出了一种名为 LaserAg的解决方案，该解决方案使用LIBS测量土壤和树叶的关键参数。/strong/span他们在加拿大与本地的实验室合作开发LIBS的解决方案，这些实验室具有区域特性，可根据情况进行修正，以适应当地土壤类型。修正需要从该区域采集500个样本，包括各种土壤类型和营养值等信息。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "strongspan style="color: rgb(23, 54, 93) "SciAps还推出了Z300 LIBS手持设备，用于测量土壤中的总有机碳。/span/strong他们使用了来自美国和加拿大的87个土壤样本对总有机碳测定进行校准，所呈现的校准曲线的R2值为0.8825，平均误差为0-7%，有机碳误差范围0.44%，strongspan style="color: rgb(23, 54, 93) "表明便携式 LIBS 系统可用于以中等精度对碳含量进行局部测定。/span/strong/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "span style="color: rgb(23, 54, 93) "strong迄今为止的研究和企业成果清楚的表明了基于LIBS的土壤分析解决方案的希望。其他便携式分析方法，如X射线荧光（XRF），不能测量轻元素，如氮或碳（XRF在土壤分析的某些方面也十分重要），/strong/spanXRF还需要更多的样品制备和与土壤的物理接触进行测量。LIBS系统的独特优势，使它作为下一代土壤分析仪成为可能性，并有助于精准农业的进一步发展。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "strongspan style="color: rgb(23, 54, 93) "由于需要弥补的矩阵效应，以及构建综合数据库所需的大量土壤样本，可能成为使用LIBS进行土壤分析的最大障碍。然而，基于LIBS的土壤分析似乎只是时间问题。敬请期待！/span/strong/p

环境土壤安全与民生紧密相关，6月4日粮农组织与联合国环境规划署共同发布了《全球土壤污染评估》联合报告，我国也先后颁布了《土壤污染防治行动计划》和《十三五生态环境保护规划》等一系列文件，多方强调了对土壤污染防治的重视，土壤监测技术的重要性也随之提升。 2021年7月9日，仪真分析携MERX全自动烷基汞分析系统亮相2021年宁夏环境土壤监测技术大会，本次大会由宁夏化学分析测试协会主办，400多名来自监管机构、检测机构、国内外仪器设备生产企业的专家、学者和专业人士云聚于此，共同探讨环境土壤监测技术的发展。 仪真分析栗经理正在分享报告 仪真分析产品部栗经理分享了题为《土壤污染物新型前处理及检测技术》的报告。栗经理从解读《土壤和沉积物 甲基汞和乙基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法（征求意见稿）》展开，阐述了甲基汞和乙基汞检测的原理和解决方案，并系统介绍了MERX全自动烷基汞分析系统作为标准制定和验证仪器中的重要作用。同时，MERX全自动烷基汞分析系统还是《水质烷基汞的测定 吹扫捕集/气相色谱-冷原子荧光光谱法》（HJ 977-2018）的验证仪器。该仪器数据质量的稳定性与可靠性，经过国内外广大用户的验证，饱受好评。栗经理还展示了仪真分析在土壤前处理方面的多种解决方案，包括土壤湿法消解前处理设备DEENA全自动消解仪，挥发性有机物前处理设备Centurion/Evolution 2吹扫捕集浓缩仪水土一体机以及针对土壤污染物的FREESTYLE系列全自动样品前处理平台。 会议间隙，与会嘉宾纷纷至仪真分析展台咨询了解，我们一一做出详细解答，现场学习交流氛围浓厚，双方收获满满。

p　　2018年5月3日-5日，IE expo 2018第十九届中国环博会在上海新国际博览中心隆重召开。SGS通标标准技术服务有限公司受邀参展，并携手环境咨询公司AECOM于5月3日在环博会现场带来一场针对污染场地新兴技术的交流会。会后，SGS中国环境、卫生及安全服务部总监黄进辉与AECOM中国区与台湾区环境部副总裁官长胜共同接受了媒体的采访。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/4c5e105b-a849-41f0-ab36-0be7ec0349d7.jpg" title="环博会SGS专访.JPG"//pp style="text-align: center "　span style="color: rgb(0, 112, 192) "　SGS中国环境、卫生及安全服务部总监黄进辉(左)与AECOM中国区与台湾区环境部副总裁官长胜(右)/span/pp　　采访过程中，AECOM中国区与台湾区环境部副总裁官长胜针对土壤修复的相关问题进行了解答。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/ecb5a63f-7f9f-447a-a628-b853a2751200.jpg" title="DSC05906.JPG"//pp style="text-align: center "　　span style="color: rgb(0, 112, 192) "AECOM中国区与台湾区环境部副总裁官长胜/span/pp　　对于SGS的合作伙伴AECOM，笔者在采访过程中了解到，AECOM是一家跨国的大型环境咨询公司，其核心竞争力在于丰富的项目经验以及项目全产业、全周期的整合服务。官总在采访中介绍到，客户做土壤修复的主要目的是为了后续的开发利用，这种现象在亚太地区尤为明显。 AECOM能在很短的时间内把国内外的技术整合，在客户需求、预算、后期场地开发规划和时间等条件下提供客户最佳且一站式的服务。/pp　　官总介绍到，“土十条”的发布说明了政府对于土壤修复的决心，AECOM于2017年底与中交公路规划设计院有限公司合资成立的华康升泰环境科技(北京)有限公司，希望能够通过强强联手的方式将他们的经验贡献到国内市场，助力国内土壤修复市场的发展。目前国内土壤污染相关法规日趋完善严格，对于企业主该如何应对的问题，官总给出了他的建议：法律的目的无非是希望企业主在发展经济的同时能肩负起社会永续发展的责任，企业主应在在政府部门对企业污染情况进行排查前，主动了解自己工厂的土壤环境状况。此时若是发现问题，企业主有较充裕的时间，可选择较为经济且不影响生产的修复治理方式，将企业的损失降到最低。未雨绸缪是上策，“坐以”只能“待毙”。/pp　　对此，黄总补充道，若以人体健康来比喻，修复工程相当于做手术，而SGS做的是帮客户做健康检查。也就是说企业运营初期，SGS会帮客户做一些检测，使得客户提前了解自己的“健康状况”，而不至于拖延至“病入膏肓”。但是目前国内企业的问题是，“健康检查”对于他们来说是与生产产品无关的花费——环保对他们来说是一个成本而不是投资。然而当法律法规正式实施后，彼时土壤修复所产生的费用或将远超“健康体检”所产生的费用，企业主或需转变观念。/p

上海海洋大学（Shanghai Ocean University）是上海市人民政府与国家海洋局、国家农业部共建的农林类高等院校。前身为始建于1912年的江苏省立水产学校，1952年更名为上海水产学院，1985年更名为上海水产大学，2008年更名为上海海洋大学。截至2014年5月，上海海洋大学有浦东新区沪城环路校区、杨浦区军工路校区、杨浦区民星路校区3个校区，主校区沪城环路校区占地约1600余亩，规划建设面积58.6万平方米。学校设有12个学院，设置47个本科专业及方向，有博士后科研流动站2个、一级学科博士学位授权点3个、一级学科硕士学位授权点10个。学校有全日制普通本专科生12800余人、研究生2800余人。 上海海洋大学是国家海洋水质监测和土壤污染监测的重点学校，2013年4月份，我公司为上海海洋大学提供SU-LFH土壤环境测试及分析评估系统设备1批，为土壤污染监测提供了安全保障。SU-LFH土壤环境测试及分析评估系统设备功能特点：※数字线路，高度智能程序，人性化设计，全部中文菜单显示操作流程和测试状态。※配备国际标准RS232接口，内置式电子时钟、内置式存储芯片，外设各种高精度专业测试传感器，不锈钢结构耐腐蚀。※ 可以测试并显示年、月、日、小时、分钟、土壤水分、温度、硬度、紧实度、大气温度、腐蚀性有毒液体温度、土壤及化肥中的氮、磷、钾、有机质、酸碱度、腐殖酸、盐分， 随机配备《土壤多参数数据采集系统软件》和《土壤养分测试及分析评估系统》软件，可对70多种农业、果树、经济作物的土壤氮、磷、钾、有机质、酸碱度、含盐量、微量元素、矿物质需求量进行数据分析，为用户在化肥使用量，土壤酸碱度、含盐量的评估、调节，水肥控制几个方面的决策提供数据参考，处理结果采用标准OFFICE文档格式存档备案或者打印、远程发送。※测试数据上传给微机，自动进入软件系统，生成数据库，自行设计绘制各种数据的工作曲线，用户可以根据自己工作需要，按照曲线关系验证土壤水分、硬度、紧实度温度及养分间的关联性。测试数据可更接发送电子邮件?实现数据资源共享和远程监控。※配备TDR高精度水分传感器、PT100高精度温度传感器、土壤硬度、紧实度传感器。※使用者购买后即可开箱使用。用户配备该系统设备后，基本具备一个微型基层土壤分析及配方施肥实验室的功能。主要技术参数：一、水分部分测量参数：土壤容积含水量单 位：%（m3/m3）量 程：0～100%（m3/m3）精 度：0～50%（m3/m3）范围内为±2%（m3/m3）测量区域：90%的影响在围绕中央探针的直径3cm、长6cm的圆柱体内稳定时间：通电后约1秒响应时间：响应在1秒内进入稳态过程工作电压：12V—24V DC工作电流：50～70mA，典型值50 mA输出信号：4～20mA标准电流环密封材料：ABS工程塑料探针材料：不锈钢电缆长度：标准长度5m 遥测距离：小于1000米二、温度测试部分测试范围：-60℃-99℃精度：±0.5℃ 灵敏度：0.1℃测试深度：20cm三、紧实度（硬度）测试部分测量深度：0-450mm测量范围：0-500kg；0-50000kpa测量精度：以公斤为单位：1kg，以压强为单位：100kp环境温度：-55℃-90℃ 四、土壤成分测试部分（一）养分测量技术指标：（1）稳 定 性：A值（吸光度）三分钟内飘移小于0.003（2）重 复 性：A值（吸光度）小于0.005（3）线性误差：小于3.0%（4）灵 敏 度：红光≥4.5 ×10-5 蓝光≥3.17×10-3（5）波长范围：红光620±4nm 蓝光440±4nm（6）抗 震 性：合格（注：技术指标均高于国家标准）（二）PH值（酸碱度）测量技术指标： (1）测试范围：1～14 （2）误 差：±0.1（三）盐量（电导）测量技术指标：（1）测试范围：0.01%～1.00% （2）相对误差：±5%

近日，生态环境部发布关于推荐先进固体废物和土壤污染防治技术的通知，号召申报各类国家先进污染防治技术，以充分发挥先进技术在固体废物和土壤污染防治工作中的作用。通知中，推荐重点领域包括以下几类：（一）城市、农村生活垃圾处理处置及资源化技术；（二）污泥、餐厨垃圾、畜禽粪便、秸秆等有机固体废物处理处置及资源化技术；（三）医疗废物、垃圾焚烧飞灰、废矿物油、废铅酸蓄电池等危险废物处理处置及资源化技术；（四）废弃电器电子产品、退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等处理处置及资源化技术；（五）工业副产石膏、尾矿、冶炼渣等典型大宗工业固体废物处理处置及资源化技术；（六）持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素、微塑料等新污染物防治技术；（七）污染地块、农用地、工矿用地的土壤污染防控、修复技术；（八）地下水污染风险管控和修复技术。对于环境监测行业而言，固废、土壤污染一直是监控的重点。随着近几年的发展，各类监控技术的发展。为此，仪器信息网3i讲堂策划了固废、场地土壤、新污染等多场主题会议，诚邀参会。2月21日 场地土壤污染检测技术网络研讨会：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/sitesoil230221/3月7日 固废、危废污染检测与控制技术论坛https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/gfwf230307/3月2日 环境新污染物分析与检测创新技术论坛https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/tjaia230111/3月14日 环境暴露与健康监测网络研讨会https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/environmentalexposure230314/5月19日 新污染物检测与监测新技术发展论坛https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/accsi2022newpollution/通知原文链接：https://www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk06/202301/t20230129_1014065.html

前言： 土壤氧化还原电位仪是一种专门用于测量土壤中氧化还原势（Eh）的专业仪器，其在揭示土壤健康状况、指导农田管理和环境保护等方面具有重要价值。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C307153.htm 一、【实时检测土壤，评估土壤环境】 土壤氧化还原电位仪可以实时准确地测定土壤的氧化还原电位值，这一参数反映了土壤环境中电子转移活动的程度。通过持续监测和分析，能够判断土壤是处于氧化还是还原状态，进而评估土壤肥力水平、污染物降解能力及微生物活性等多方面土壤健康状况。 二、【指导科学施肥与改良措施】 利用土壤氧化还原电位仪得到的数据，农业生产者可以更准确地了解土壤对养分的有效性以及潜在的重金属污染风险。据此调整施肥策略，避免过度施肥导致的土壤酸化或盐碱化问题，并采取针对性的土壤改良措施，提高农作物产量与品质，实现土壤资源的可持续利用。 三、【环保治理与生态修复的重要工具】 在土壤污染治理和生态修复领域，土壤氧化还原电位仪同样发挥着关键作用。通过对受污染土壤Eh的动态监测，可为污染物迁移转化规律的研究提供依据，指导实施有效的土壤修复方案。此外，在湿地保护、矿山复垦等领域，该仪器也能帮助科学家和工程师深入理解并调控土壤系统的氧化还原过程，促进生态环境恢复。

李晓轩(中科院科技政策与管理科学研究所研究员、中国科学院管理创新与评估研究中心主任)：在现有的评价体系下，中国最大的&ldquo 特点&rdquo 就是科研人员特别忙碌。　　库尔特· 维特里希(上海科技大学iHuman研究所特聘教授、诺贝尔化学奖获得者)：中国现有的科研评估体系，对已有的结果强调太多，这使很多已有过一些成就的科研人员垄断了研究的大资金，而且科学家们也会一味地追求大项目、大资金，从而忽略了科学研究本身的意义--并非只有大项目大基金才能带来大结果　　戴维· 斯维尼(英国高等教育拨款委员会研究、创新与技能处主任)：简单地量化考核，或者过于狭隘地将科研成果定义为对现在经济价值的影响，这使科学家们不再为了好奇或者是追求卓越的科学而研究　　赵东元(中科院院士、复旦大学教授)：科研的评估是很复杂的体系，因为科学是真理，很难用数据衡量。我认为最需要改变的，是科研评估必须关注未来，关注年轻人，给他们更好的成长土壤　　汪小京(上海纽约大学副校长、纽约大学神经科学教授)：将高影响力的论文发表作为科研评估标准，在过去曾经给中国的科学发展带来很大推动作用，但在中国科研整体有了比较大的发展时，高影响力的论文标准已经不再适合　　科研评价，不应只着眼于&ldquo 眼前的成功&rdquo ，更应注重发现&ldquo 有潜力的年轻人&rdquo 。而在中国，打造一个科学合理的科研评价体系更显迫切--对刹住中国科学界的歪风，提高创新效率，成就中国未来的国际竞争力至关重要。在上海市科协最近主办的&ldquo 2014科研评估体系国际学术研讨会&rdquo 上，来自世界各地的科学家们共同为中国科研评估体系和投入体系把脉。　　科研价值观&ldquo 偏离&rdquo 　　一个好的科研评估体系不仅有利于科技的发展、科学家的成长，还有利于教育的发展，乃至全人类的发展。反之，则会影响科学研究的价值观。而中国的科研评价体系还不能称之为&ldquo 好&rdquo 。　　目前，中国的科研评估往往与论文发表情况、项目的成果产出和科研人员的收入直接挂钩。这易导致科研人员偏离原本的研究目标。而且，科研人员很难从一个项目上获得足够的经费来完成一个课题，所以他们需要多头申请项目，来&ldquo 养活&rdquo 课题。　　中国科学院管理创新与评估研究中心主任李晓轩说：&ldquo 这造成了科研人员太过忙碌。&rdquo --忙着发论文、找项目，甚至托关系。　　太看重&ldquo 大人物&rdquo 、&ldquo 大项目&rdquo ，是上海科技大学iHuman研究所特聘教授、诺贝尔化学奖获得者库尔特· 维特里希为中国科研体系指出的弊病。&ldquo 这使已有过一些成就的科研人员垄断了大量研究资金，而且科学家们也会一味地追求大项目、大资金，忽略了科学研究本身的意义。&rdquo 他用自身经历说明，并非只有大项目、大基金才能带来大结果--他获得诺奖的成果，就是在一个非常小的实验室里做的一个非常小的项目。　　发现&ldquo 有潜力的年轻人&rdquo 　　&ldquo 科研的评估是很复杂的体系，因为科学是真理，很难用数据衡量。我认为最需要改变的，是科研评估必须关注未来，关注年轻人，给他们更好的成长土壤。&rdquo 中科院院士、复旦大学赵东元教授在研讨会上的话引起了共鸣。　　&ldquo 我们现在享有的科研成果和社会发展，来源于过去对科研的投入，而我们当下的投资，也会在未来得到收获。&rdquo 李晓轩说。近年来，国家自然科学基金委已经设立了青年基金、优秀青年基金、杰出青年基金等，为初出茅庐的年轻科学家提供更多机会，但这还远远不够。　　上海纽约大学副校长汪小京称，将高影响力的论文发表作为科研评估标准，在过去曾经给中国的科学发展带来很大推动作用，但在中国科研整体有了比较大的发展时，这一标准已经不再完全适用。他认为，应该为有发展前景的项目，以及有科研潜力的年轻人提供更多的支持，&ldquo 要选择那些原创性的人，但如何建立科学的标准去发现他们，还需深入探讨&rdquo 。　　求解&ldquo 世界性难题&rdquo 　　虽然，与成果、论文挂钩，导致了科研评估的功利化倾向，但离开这些&ldquo 功利的指标&rdquo ，又如何衡量一个科研成果的水平高低、评价一个科学家是否优秀?　　英国高等教育拨款委员会研究、创新与技能处主任戴维· 斯维尼说，科研评估给科研机构和科研人员带来的压力等弊端并非中国特有，而且这种压力可能会造成部分科研人员行为不端，但管理者必须努力去堵住这些漏洞。　　英国的科研评估和投资体系被认为是目前世界上相对科学的，这一体系使英国获得了大量的诺贝尔奖，在论文的引用频次上达到世界第6名。但英国仍于今年对他们的科研评估和投入体系进行了改进，因为&ldquo 简单地量化考核，或者过于狭隘地将科研成果定义为对现在经济价值的影响，这使科学家们不再为了好奇或者是追求卓越的科学而研究&rdquo 。戴维· 斯维尼在接受记者采访时说，如何建立一个好的体系，英国与中国一样，也在探索。

土壤养分检测仪厂家-土壤养分检测仪厂家 Manufacturer of soil nutrient detector - manufacturer of soil nutrient detector土壤养分检测仪 施肥是根据土壤中的养分状况来决定的，土壤中的养分包含很多种，既有人们熟悉的氮磷钾元素，又存在着钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯等微量元素，这些元素为我们的作物生长提供了足够的需要，但是随着土壤一系列问题的出现，比如酸化、盐渍化等，这些因素导致我们的土壤养分供给不足，无法满足农业生产的要求，这就要求我们及时改变现状。土壤养分速测仪检测项目：1、土壤养分：●全氮、全磷、全钾、铵态氮、硝态氮、碱解氮、速效磷、速效钾、有机质、pH值、水份、盐分等； ●中微量元素：钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等。2、肥料养分：●单质化肥中的氮素、磷素、钾素、尿素氮素、缩二脲测定；●复（混）合肥及尿素中的全氮、全磷、全钾； ●有机肥中全氮、全磷、全钾、硝态氮、速效磷、速效钾、有机质，●肥料中水溶性腐植酸、游离腐殖酸、总腐殖酸测定；●有机肥及微肥中微量元素（钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅）测定等。3、植株养分：●植株中的氮素、磷素、钾素；钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等项。4、植物养分：●硝态氮、速效磷、速效钾以及作物中的微量元素等。5、土壤、肥料重金属：●铅、铬、镉、砷、汞等重金属。土壤养分速测仪特点：★全国《机箱/药剂一体式铝合金机箱》专利设计，便于携带、坚固耐用，配套成品药剂。★微电脑控制，数字化线路、程序化设计，液晶显示，交直流两用，可野外流动测试，程度降低操作者的失误和劳动强度。★分辨率：0.001，触摸式按键，内置热敏打印机，可打印测试结果。★全项目土壤肥料养分检测仪可检测土壤及化肥、有机肥（含叶面肥、水溶肥、喷施肥等）、植株中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质、酸碱度，钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等各种中微量元素以及铅、铬、镉、汞、砷等各种重金属含量。★采用高亮LED灯光源、双拨轮滤光式处理技术，保证光源波长稳定， 硅半导体作为信号接收系统， 寿命长达10万小时级别。光源稳定，重现性好，准确度高。★比色槽部分采用单通道设计，无机械位移及磨损，光路测试定位精确，保证测定结果精度。★配套专家施肥系统数据，可对百余种全国农业、果树、 经济作物的目标产量科学计算推荐施肥量。★采用自主发明专利分析方法，保证检测结果达到国标要求。

土壤呼吸 | 极端干旱通过改变高寒泥炭地土壤微生物功能群丰度来降低土壤异养呼吸而非甲烷通量【温室气体】人类活动造成温室气体排放急剧增加，全球地表温度持续上升，显著改变了自然生态系统碳水循环格局。极端气候事件，尤其是极端干旱事件发生的频率和强度不断升高，对土壤含水量、土壤微生物群落结构和功能、土壤异养呼吸（Rh）以及土壤甲烷（CH4）通量具有重要影响。高寒泥炭地拥有巨大的碳储量，对气候变化高度敏感。虽然目前围绕高寒泥炭地碳排放开展了一些研究，但对高寒泥炭地生态系统碳排放对极端干旱响应的微生物机制仍不清楚。若尔盖国家级自然保护区基于此，中国林业科学研究院湿地研究所的研究团队以青藏高原东部若尔盖国家级自然保护区高寒泥炭地（33°47′56.62′′ N，102°57′28.44′′ E，3430 m.a.s.l.）为研究对象，依托模拟极端干旱的野外控制实验平台，通过原位观测和室内试验相结合，旨在解决以下问题：（1）不同植物生长期，极端干旱如何影响Rh和CH4通量?（2）极端干旱如何影响土壤微生物群落结构和功能群?以及（3）驱动Rh和CH4通量变化的主要因素是什么？作者于2019年6月18日至9月25日测量了Rh（PS-9000便携式土壤碳通量自动测量系统（北京理加联合科技有限公司））和CH4通量（一个闭路静态室（0.5×0.5×0.5 m）+ABB LGR便携式温室气体分析仪（UGGA，GLA132-GGA））。试验三个生长期结束时，作者测量了样地0-20 cm土壤的土壤性质，包括总氮（TN）、土壤有机碳（SOC）、有效磷含量（AP）、总磷（P）、pH值、溶解有机碳（DOC）、土壤含水量（SWC）、硝态氮（NO3--N）、铵态氮（NH4+-N）、微生物生物量磷（MBP）、微生物生物量氮（MBN）和微生物生物量碳（MBC）。此外，还进行了新鲜土壤样品的DNA提取、PCR扩增和测序。图1 PS-9000便携式土壤碳通量自动测量系统。【结果】图2 不同植物生长期极端干旱对土壤异养呼吸（a）和甲烷通量（b）的影响。“ED”，“MD”，和“LD”分别代表植物快速生长期、盛花期和植物生长衰退期。图3 不同植物生长期极端干旱对细菌碳循环功能群的影响。图4 驱动因素对土壤微生物呼吸（a）和甲烷通量（b）的相对贡献。【结论】极端干旱导致植物生长衰退期土壤异养呼吸显著降低38.04 mg m−2h−1，但对CH4通量无显著影响。极端干旱显著降低了细菌的α多样性，显著降低了植物快速生长期和衰退期的Rokubacteria和Chloroflexi菌的相对丰度，显著增加了盛花期Actinobacteria菌的相对丰度。在植物快速生长期和盛花期，极端干旱使芳香烃降解功能群（aromatic hydrocarbon degraders）相对丰度分别降低了50.26%和64.37%。在植物生长衰退期，极端干旱显著降低了甲醇氧化（methanol oxidizers）和木质素降解（lignin degraders）功能群的相对丰度，分别为81.63%和82.08%。随机森林模型分析表明，细菌功能群在决定土壤异养呼吸和甲烷排放中起着重要的作用。芳香族化合物降解（aromatic compound degraders）和芳香烃（aromatic hydrocarbon degraders）降解功能群对土壤异养呼吸累计贡献率为11.89%。芳香族化合物降解（aromatic compound degraders）、芳香烃降解（aromatic hydrocarbon degraders）、脂肪族非甲烷烃降解（aliphatic non-methane hydrocarbon degraders）和甲基营养（methylotrophs）功能群对甲烷通量的累计贡献率为13.29%。研究结果强调土壤细菌碳循环功能群对于探索未来极端干旱背景下土壤碳循环可能的微生物响应机制至关重要，为高寒泥炭地应对未来气候变化提供了理论基础和科学依据。【产品简介】PS-9000是一套用于测量土壤CO₂通量的便携式测量系统，采用动态气室法测量，专利设计。具有控制测量、存储和数据处理等功能，可测量呼吸室内CO₂浓度变化，同时结合自身测量的空气温度、大气压、土壤温度等传感器的数据，计算处理得到CO₂通量。PS-9000可通过掌上控制器实现无线操作，实时显示仪器测量的各种参数值，并可现场修改各种设置参数。

民以食为天，食以土为本，土以安为先。土壤的健康与安全是涉及到民生福祉和战略发展的重大问题，已经成为全球共同关注的环境课题之一。为增进青年学者间的学术交流，更加深刻认识到土壤环境健康的重要性，“第十六届中国青年土壤科学工作者暨第十一届中国青年植物营养与肥料科学工作者学术讨论会”于2017年7月12-14日在福建福州召开，本次大会的主题为“土壤环境健康与植物营养调控”，展示各青年学者在土壤学、植物营养学、农业环境保护等领域的最新研究进展与成果。睿科仪器亦携新品亮相此次土壤会议，展现我们在土壤领域的应用解决方案。睿科仪器早在去年就已经在研究关于土壤污染物的检测应用解决方案，先后提出了自己的解决方案——《土壤与沉积物中多氯联苯解决方案》、《土壤与沉积物中酚类化合物残留的解决方案》、《土壤中15种多环芳烃解决方案》及《土壤中乙草胺/丁草胺残留量测定的解决方案》等。而在本次会议中，也带来自主研发的相关产品-全自动固相萃取仪和全自动浓缩仪，参会的嘉宾们对我们的产品表示出极大的兴趣，纷纷前来咨询，应用工程师们也针对其问题一一作出详细解答。土壤作为大部分污染物的最终受体，其环境质量受到废水、废气、固废等污染排放的显著影响。在我国，近20年来伴随着工业化、城镇化的不断加快，土壤污染问题日益突出，污染面积不断扩大。在中央政策推动下，全国20多个省份相继发布了地方“土十条”，土壤污染防治产业迎来前所未有的机遇和挑战，睿科仪器也将用自己的力量，为土壤污染防治工作添砖加瓦。