三丰深度表

抗体偶联药物（antibody-drug conjugate，ADC）是一类通过特定的连接子将靶向单克隆抗体与高杀伤性的细胞毒性小分子药物偶联起来的生物药，以单克隆抗体为载体将小分子细胞毒性药物高效地运输至目标肿瘤细胞中，起到治疗的目的。与传统抗体药相比，ADC药物的结构复杂度和异质性更高，因为添加了多变的有效载荷和连接子1。为确保药物安全性和有效性，ADC的深度表征在其开发过程中至关重要。这不仅包括对mAb的翻译后修饰（PTM）的鉴定和定位，还包括药物偶联的鉴定。由于质谱技术的飞速发展，质谱已经成为ADC药物表征中最广泛使用的方法。完整质量分析是用于确定小分子药物与抗体比率（DAR）的常规方法，而对结合位点的深入表征，通常依赖于bottom-up的方法。现在最广泛采用的碰撞诱导解离（CID）技术能够提供氨基酸序列确认，但是这种能量比较大的碎裂技术也将有效载荷碎裂为更小的片段，从这种方法获得的高度复杂的谱图可能很难解析。而能量更柔和的碎裂方法可以促进此类复杂样品的解析，一种基于电子活化裂解（EAD）2,3的创新、高度可重复的碎裂方法用于分析来自商业化ADC药物的偶联肽。使用10 Hz快速非靶向的数据依赖采集（DDA）方法采集数据，通过此工作流程，一次进样就可以应用基于EAD的碎片进行常规和高级表征。曲妥珠单抗美坦新偶联物（T-DM1）是最早的ADC治疗药物之一，于2013年获得FDA批准用于治疗人表皮生长因子受体2（HER2）阳性转移性乳腺癌。T-DM1是由单克隆抗体曲妥珠单抗和细胞毒素美坦新（DM1）通过不可裂解连接子共价偶联而成（图1）。将单克隆抗体（mAb）的靶标特异性与细胞毒性药物的高效率相结合，可充分利用两个方面的优势，最大限度地减少副作用3。T-DM1是与氨基连接，如连接在曲妥珠单抗的赖氨酸残基的侧链中。先前的完整质量研究表明，T-DM1的平均DAR约为3.5.1,4。但是曲妥珠单抗中有88个赖氨酸残基和4个N端基团，可能会出现450万个以上的不同分子形式1。有效载荷的位点和结构将直接影响药物的功效和安全性，因此将其归类为关键质量属性（CQA），并且需要在开发过程中进行全面表征和严格监控。图1. 细胞毒药物有效载荷和连接子与mAb偶联的示意图。T-DM1由DM1（黑色），靶向连接氨基残基的MCC连接子（linker，蓝色）和单克隆抗体组成。本研究选择了与Zeno&trade EAD相结合的DDA方法。采用这种方法，不仅可以执行常规的肽图分析，而且EAD可以在同一针分析中进行高级表征。此外，Zeno EAD增强了碎片离子的检测能力，从而正确鉴定了低丰度物质。图2展示了在偶联肽SCDK [DM1]THTCPPCPAPELLGGPSVFLFPPKPK上观察到的碎裂模式的例子。在分析中未观察到没有连接子和药物或其部分的肽，表明其完全偶联。获得了此肽段高质量的MS / MS谱图，从而使该特定肽段的MS / MS序列覆盖率达到96.6％。一个更占优势的碎片从 m/z大于500的有效载荷产生（请见图2中的标记）。观察到的有效载荷结构的主要裂解位点是DM1的COO-C键，这种碎裂模式与先前利用CID技术产生的一系列小碎片的数据不同1。较大分子量的药物碎片可以用作特征碎片，以更具体地确认有效载荷的存在，并可以用来确认有效载荷的结构。图2. 应用Zeno EAD得到的偶联肽SCDK [DM1] THTCPPCPAPELLGGPSVFLFPPKPK（z =+4）的碎片数据。来自肽段主链指定偶联肽段离子的全扫描MS / MS数据，以及有效载荷中的碎离子信息。此外，通过将Zeno EAD技术用于增强的碎片离子检测，还可以很好地检测到来自肽段主链的片段信息，从而提供有关肽段的分子完整性的信息。由于酶的空间位阻，抗体上偶联药物的存在会导致样品制备酶解过程中的更多漏切位点。另外，赖氨酸残基和有效载荷之间的结合过程是随机反应，偶联的比率并不总是100％，这导致了多样性和低丰度物质存在。当一个肽段中存在多个潜在连接形式时，鉴定正确的连接位点可能是一个挑战。肽段ASQDVNTAVAWYQQKPGKAPK是这种具有挑战性的另一个例子（图3）。它包含一个漏切位点和一个脯氨酸相邻的N端赖氨酸，导致偶联位点的多种选择。但是，有了从EAD技术碎裂得到丰富、高质量的MS / MS质谱图，就可以实现药物定位的自动匹配（图3A）。由于有效载荷靠近肽的C端，因此检测到的C离子比Z离子丰富（图3A），而未结合的肽显示出来自C端和N端的丰富片段（图3B）。众所周知因为电子活化解离技术不会解离脯氨酸的N端，我们还检测到了除了C15以外的从C3到C17的全系列C片段7。这提供了确凿的证据表明K15未与细胞毒药物偶联。此外，z4，z5和z7表明K18（而非K21）是药物偶联的正确位点。图3. 应用Zeno EAD得到的来自偶联/非偶联肽ASQDVNTAVAWYQQKPGK [DM1] APK（z =+3）的碎片的数据。A：来自肽段主链指定偶联肽段离子的全扫描MS / MS数据，以及有效载荷中的碎离子信息。B：来自肽段主链指定非偶联肽的全扫描MS / MS数据。 连接子显示为蓝色，DM1药物显示为黑色。结论：通过EAD的新型碎裂模式，实现了具有多个潜在位点的多肽中药物偶联的准确定位与传统的MS / MS分析相比，EAD技术获得更丰富的MS/MS碎片信息。应用Zeno EAD技术，即使对于中等强度或极低强度的母离子（例如低丰度的偶联肽），也能获得令人信服的二级碎片和出色的数据质量SCIEX ZenoTOF&trade 7600系统强大、高重现性且易于使用的多重碎裂技术，使用户能够以简单的方式解决具有挑战性的分析问题(CN)Characterization of an antibody-drug-conjugate (ADC) using electron activated dissociation (EAD).PDF点击下载声明：版权为 SCIEX 所有。欢迎个人转发分享。其他任何媒体、网站如需转载或引用本网版权所有内容须获得授权, 转载时须注明「来源：SCIEX」。申请授权转载请在该文章下“写留言”。

机械工业教育发展中心和全国机械职业教育教学指导委员会在发布的《关于公布2021年度机械行业职业教育校企深度合作项目的通知》(机教中函[2021]2号)文件中，公布确定了14个机械行业职业教育校企深度合作项目。“先临三维3D打印与三维数字化设计平台综合建设项目”成功入选。 先临三维申报的“先临三维 3D打印与三维数字化设计平台综合建设项目” 被遴选列入为2021年度14个机械行业职业教育校企深度合作项目之一。该项目将与合作院校，聚焦增材制造技术领域，基于“三维数字化与增材制造教学内容和课程共建”、“高水平师资培训”、“智能制造实训实践基地建设”、“创新创业人才联合培养”等项目设计，围绕重点建设方向开展深度校企合作。项目主要内容在三维数字化与增材制造教学内容和课程共建方向，将面向机电工程、工业机器人、工程创新、艺术设计等专业方向，在学校实现现有教学目标的基础上，将增材制造和三维数字化技术作为一种辅助教学的手段，融合进课程体系中，推动学生系统能力的培养，加强新型制造工艺下新的增材设计思维的培养；为推动与普及3D 打印技术及三维扫描技术在专业建设中起到积极作用而努力，设立课程体系建设和教材项目。通过该项目为合作院校提供课程研讨、校企共建、人才培养、教材开发等支持。在高水平师资培训方向，将围绕当前的三维扫描与增材制造技术热点及热门应用，以培养具有理论与实操基础知识、具备创新能力的职业院校教师为目标，开展院校师资培训、教学研讨会、企业工程师进高校课堂等活动，协助提升一线教学教师的技术和课程建设水平。在联合智能制造实训实践基地建设方向，将依托先临三维3D打印与三维数字化制造平台，为院校师生提供项目实训场地、实习实训岗位，配合学校理论授课环节，企业分阶段派遣经验丰富的工程师为学生讲解设备实操及实际生产应用中的问题，分享实际案例并实操，提升学生技术和项目的实践和创新能力以及职业应用与职场生存能力。在创新创业人才联合培养方向，将面向创新创业方向专业，基于增材制造及三维扫描技术，协助职业院校促进3D打印教育与创新创业教育有机融合，调整3D打印课程设置，挖掘和充实3D打印专业课程的创新创业教育资源，在传授专业知识过程中加强创新创业教育，为学生搭建3D打印创新创业必要的平台支持。先临三维将与院校协同建设三维数字化与增材制造相关专业，制定以三维数字化与增材制造为核心的复合型人才培养方案，开发符合现代学徒制人才培养需求的课程体系和课程资源。支持职业院校创新创业教育改革，协同开展职业素质教育，支持校内创客空间、项目孵化转化平台等项目。强化教学创新团队建设，通过组织师资培训，开展教学能力提升行动，打造新型“双师型”教师队伍。基于生产性实训基地，建成集人才培养、技术研究、员工培训、技术服务于一体的三维数字化与增材制造学院数百个，助力院校三维数字化与增材制造相关专业转型升级，提升我国三维数字化与增材制造类应用人才技能水平。

2019年10月30日，山东省城市供排水水质监测中心联合清华大学、同济大学、全国紫外消毒标准化技术委员会及加拿大特洁安技术公司等专家在山东省济南市举办了第三届国际饮用水UV-AOP深度处理技术研讨会。会议由山东省城市供排水水质监测中心主任贾瑞宝先生主持，来自加拿大特洁安技术公司的首席技术官Ted Mao博士致欢迎词。会议期间来自全国紫外消毒标准化技术委员会的原秘书长黄永衡先生做的关于世界水危机及水领域国际标准新趋势，从国际视野来看水领域的国际标准的趋势以及推广国际标准的重要性，提出了国际标准中国化以及中国标准国际化的路线图，从而更好的让中国水领域的标准与国际标准的接轨。来自加拿大特洁安技术公司的Alan Royce教授由浅入深的介绍了紫外高级氧化（UV－AOP）技术的原理、应用、及新技术路线，并介绍了与山东省城市供排水水质监测中心合作完成的实验项目以及目前全球的一些大规模应用案例和实践。传递了国际上前沿的紫外高级氧化技术应用和发展趋势，从而让国内的自来水厂在嗅味处理，有毒、有害微污染物处理方面有了更多可选择的工艺路线和处理方法。来自同济大学的楚文海教授和来自清华大学的孙文俊教授从科研的角度介绍了UV-AOP消毒副产物的技术研究和紫外/氯的高级氧化技术的研究进展，从反应机理、消毒副产物、副产物毒性评估到应用范围的全面比较。为紫外的高级氧化应用提供了科学性的理论和实践支撑。为进一步引进、消化、吸收国际领先的饮用水UV－AOP深度处理技术，推动国内饮用水深度处理技术的技术创新及推广应用，更好的保障城镇居民饮水安全、提高饮用水口感，山东省城市供排水水质监测中心于2016年与特洁安技术公司共同成立了山东－安大略饮用水深度处理UV－AOP研究中心，并开展了富有成效的科研合作与技术交流。此次会议的圆满成功也说明了山东－安大略饮用水深度处理UV－AOP研究中心助力中国饮用水深度处理所取得的成就。来自全国众多自来水厂、科研院所、大学、协会和水处理技术、设备厂商等近100位领导、专家、学者和企业代表济济一堂，共同见证了国内紫外高级氧化技术从科研到应用所取得的丰硕成果，并见证了大会的圆满成功举办。

p　　11月10日，第二届中国国际进口博览会成功落下帷幕。赛默飞作为科学服务领域的世界领导者，为此次进博会呈现了学术科研、医疗健康与精准医疗、生物制品与制药、食品安全及环境监测等多领域创新解决方案。期间，span style="color: rgb(255, 0, 0) "赛默飞与众多行业领军者签订协议与战略合作，将创新合作的版图不断扩大 多个行业的深耕积累，造就了诸多深度合作典范，/span真正植根中国，携手我们的客户一起，让世界更健康、更清洁、更安全。/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "　　strong多行业“开花”/strong/spanstrong，赛默飞合作版图不断扩展/strong/pp　　此次进博会期间，赛默飞签署协议与战略的典型合作包括：(按时间先后排序)四川大学华西第四医院、河北地质大学、河北工业大学、中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所、中国科学器材有限公司、中国煤炭地质总局、鞍山市人民政府、鞍山北方国际健康城、上海市闵行区疾控中心、浙江医药股份有限公司等。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 450px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201911/uepic/41a07c40-2baa-44ef-b21d-5b91f5ba3044.jpg" title="赛默飞1.jpg" alt="赛默飞1.jpg" width="600" height="450" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 450px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201911/uepic/c54b6fe1-6ade-45a0-a075-bca7ba222731.jpg" title="赛默飞2.jpg" alt="赛默飞2.jpg" width="600" height="450" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 450px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201911/uepic/65c7228a-5045-4456-87f1-923850325a64.jpg" title="赛默飞3.jpg" alt="赛默飞3.jpg" width="600" height="450" border="0" vspace="0"//pp　span style="color: rgb(255, 0, 0) "　strong政企合作典范/strong/spanstrong，助力健康中国2030，让世界更健康/strong/pp　　鞍山政府代表团与赛默飞高管深入交流，span style="color: rgb(255, 0, 0) "并正式签署共同建设鞍山北方国际健康城战略合作协议/span。鞍山作为辽宁经济中心之一，此次健康城建设将围绕两个中心四个平台开展，与赛默飞开展深度战略合作，将利用赛默飞优势的精准医学方案，尤其是领先的色谱质谱技术，提升蛋白质组学、代谢组学为代表的组学平台实力，实现人群大队列研究，生物样本库建立，疾病健康人群数据分析，span style="color: rgb(255, 0, 0) "旨在共同打造东北地区最先进的质谱检测分析中心，从而精准助力示范城建设 同时不断加强政企合作，共同寻求在东北地区精准医疗大健康领域的新突破!/span/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 400px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201911/uepic/dfaccb5c-7f20-47d9-8a10-86ad0db9dfcd.jpg" title="赛默飞4.jpg" alt="赛默飞4.jpg" width="600" height="400" border="0" vspace="0"//pp　　span style="color: rgb(255, 0, 0) "strong深入拓展典范/strong/spanstrong，再度合作中国煤炭地质总局，让世界更清洁/strong/pp　　技术引领，服务完善 - 赛默飞基于特色的地质、地矿检测解决方案，和全面及时的应用服务支持，为与中国煤炭地质总局的再度携手，进一步拓展合作关系打下了坚实的基础。赛默飞自第一届进博会与总局签署合作意向后，双方紧密配合，深耕专业领域，此次二度携手，双方夯实合作关系，span style="color: rgb(255, 0, 0) "开启新维度、深层次能力建设，更是打造了深入拓展合作关系的典范/spanspan style="color: rgb(255, 0, 0) "/span，共同致力于让世界更清洁。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 397px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201911/uepic/ca66f81e-fab1-44ae-9eba-1057bdb44471.jpg" title="赛默飞5.jpg" alt="赛默飞5.jpg" width="600" height="397" border="0" vspace="0"//pp　　span style="color: rgb(255, 0, 0) "strong共同愿景典范/strong/spanstrong，打造健康安全新范例，让世界更安全/strong/pp　　中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所、中国科学器材有限公司与赛默飞签署三方协议，三方致力于让中国、让世界更安全的愿景不谋而合，三方愿意在环境检测、食品检测、组学分析等多个维度开展深度合作，赛默飞将凭借领先的色谱质谱技术，提供诸如未知物筛查，精准定量与鉴定，多组学分析，快速响应健康安全事件等span style="color: rgb(255, 0, 0) "多角度全方位助力，三方将共同打造人类健康、环境与安全领域合作新范例。/span/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 400px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201911/uepic/8c10aa10-ec63-4be0-a0b5-bb8ec50af263.jpg" title="赛默飞6.jpg" alt="赛默飞6.jpg" width="600" height="400" border="0" vspace="0"//pp　　第二届进博会，赛默飞续写前一届的辉煌成绩，合作数量和规模更上一台阶 与此同时，深耕中国，了解中国客户真实所需，提供全面、领先、适合中国市场的创新解决方案，让更多的行业领导者选择与赛默飞深入合作，续写新篇。/pp　　正是每一位赛默飞人的热忱与执着，造就了进博会上一幕幕的成功合作 正是进博会这一平台的开放与包容，让植根中国超过35年的赛默飞，充分展示了引领行业的创新成果 也正是中国客户的信赖与认可，让赛默飞得以坚守与坚信我们的愿景：携手客户，让世界更健康、更清洁、更安全!/pp style="text-align: right "strong（赛默飞）/strong/p

一、合作新篇章 近日，科迈恩（北京）科技有限公司与安捷伦科技（中国）有限公司再度围绕基于高分辨质谱的聚合物精细表征技术应用签署深度战略合作。双方将共同致力于推广聚合型化合物智能分析系统Polymer Studio结合高分辨质谱对于药用辅料及其制剂中的复杂组分自动表征与鉴定技术，展示LC-HRMS在以吐温、司盘、脂质体等为代表的聚合型药用辅料的质量评价中的独特优势，为制药行业广大用户提供前沿技术手段及整体解决方案。该项产学研用一体化合作也得到了中国医学科学院/协和医学院药物研究所张金兰教授及其团队的大力支持和肯定。 全新的Polymer Studio药用辅料智能表征分析软件暨数据库的发布填补了现有各国药典关于聚合型药用辅料质量精细表征与一致性评价的空白；缓解了高级药用辅料长期依赖进口的卡脖子问题；提供了抗体药及mRNA疫苗制剂中广泛使用的吐温系列辅料潜在的因氧化等因素导致疫苗失效及细胞毒作用的杂质分析方法，将在聚合型组分复杂体系的高分辨质谱表征这一“聚合物组学”的全新应用领域发挥重要和积极的作用。二、产品亮点1. 可扩展的天然及合成高分子聚合物系列高分辨质谱（MSn）数据库2. 制药领域最全面的聚合型药用辅料及有关物质（杂质）数据库（收载多达2万个化合物单体）3. 专利的高分辨质谱复杂组分精细表征高性能识别算法4. 专业UI界面、丰富、直观的数据分析结果5. 辅料一致性评价报告智能生成三、行业新应用 下一阶段双方将围绕生物、制药、食品、材料等相关高分子聚合物精细表征领域开展深度合作，针对行业Q-TOF质谱重点客户提供差异化解决方案，满足辅料软件用户的品种定制化需求，充分挖掘该分析平台的技术潜力，共同致力解决行业辅料相关质量分析挑战，促进双方人员技术交流和能力提升。 同时，双方还将共同开展相关应用领域公开性质的市场活动，推动企业界领袖、中国科学家及药品监管部门之间的技术交流，引领药用辅料质量分析、评价与控制技术发展趋势，进一步扩大安捷伦科技和科迈恩科技在制药行业及药用辅料质量分析与评价领域的服务能力和影响力。 双方自2019年首次开展战略合作以来，在提升我国药用辅料质控水平方面取得一系列进展。未来，科迈恩科技也将进一步加深与安捷伦科技在制药行业及药用辅料质量分析与评价领域的合作，逐步优化服务水平，完善解决方案内容，持续为行业创新与高质量发展贡献力量。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

近日，晶泰创新中心与北京大学国际癌症研究院舒绍坤课题组宣布建立合作，双方将基于舒老师课题组的高通量 CRISPR 技术，整合晶泰科技的细胞高内涵 Cell Painting 成像技术与深度学习方法，通过多模态数据融合，共同开展疾病机理及药物作用机制研究。药物发现是理性设计与实验探索相结合的工作，其成功极大依赖于科学家对于疾病机理的深刻理解。随着人工智能和大数据技术的快速发展，已有多家研究机构和公司利用多种维度的生物大数据与机器学习结合，实现多模态数据融合（Multimodal data fusion），并取得长足的发展。该技术能从多个维度对疾病及药物在复杂生物体系内的作用机理进行深入的研究，特别是在靶点发现、苗头化合物发现、药物重定向、活性与毒性评估等领域，拥有巨大的应用前景。然而生物大数据维度与复杂度的提高，使得其对模型的数据处理能力要求也更高。数据采集和处理中的噪音问题，限制了数据利用效率和模型表现，为多模态数据融合的应用带来挑战。本次合作中，北大舒绍坤课题组与晶泰科技将利用各自的技术优势，将多模态数据融合与深度学习算法高效结合。舒绍坤老师及其带领的课题组在肿瘤药物机制研究领域有丰富的经验与独到的见解，可通过高通量的 CRISPR 技术对细胞形成大规模的基因编辑扰动；而晶泰科技自主建立的细胞研发平台 X-Map，能够大规模收集细胞扰动后的高内涵图像数据和转录组数据。两者结合，能基于真实世界的多维度数据获得细胞水平的精确观测，从而建立起不同生理学变化与基因、药物调控之间的对应相关性。这一研究方法相较于动物模型，通量更高、成本更低，可以针对特定的研究体系，快速获得包含更大信息量的高质量研究数据，进一步提高药物研发的效率和成功率。算法方面，晶泰科技在深度学习算法与流程开发、图像分析领域具备独到的优势。配合其全新建立的细胞表型平台，晶泰创新中心自主研发了一套基于 Transformer 架构的 X-Profiler 算法，能针对特定的下游任务进行有效信息的提取，良好应对例如高内涵成像中因为孔板边缘高度变化导致的失焦模糊等问题，剔除数据噪音对模型的影响，提高信噪比（signal-to-noise ratio, SNR），并根据任务自适应调节数据质量控制策略，从而显著提高模型性能。X-Profiler在药物机理研究、毒性评估等多项下游任务中取得突破性结果，相关研究成果的预印版已发表在 BioRxiv 上。双方合作的第一阶段将聚焦于肿瘤治疗新靶点及肿瘤耐药机制的研究，目前已经取得了初步的进展。下一步，相关成果将应用于抗肿瘤耐药性药物的研发，以期为癌症患者带来更加有效的治疗选择。晶泰创新中心聚焦前瞻性核心技术的开发与应用落地，目前已建立 X-Map 细胞研发平台，整合了包括 Cell Painting 在内的细胞影像、转录组建库、自主研发的 X-Profiler 深度学习建模算法等技术。晶泰创新中心将基于 X-Map 细胞研发平台，持续在机理研究、药物筛选、临床前药物评价等领域与药企、科研机构合作，共同开展课题研究与研发合作。晶泰科技联合创始人、首席创新官赖力鹏博士表示，“高质量数据与人工智能技术的结合将成为驱动药物创新的主要力量之一。舒绍坤老师课题组在基于 CRISPR 高通量基因编辑和多组学实验技术的肿瘤机理研究方面有丰富的经验。这些技术和经验将为合作提供宝贵的知识及数据。结合晶泰自身的 X-Map 细胞表型研发平台，我们期待基因编辑、细胞高内涵技术、深度学习方法能在本次合作中展现出突破性价值，带来更好的创新肿瘤治疗方案。”北京大学国际癌症研究院研究员、博士生导师舒绍坤博士表示，“通过高通量CRISPR技术、细胞表型 Cell Painting 平台技术、多组学技术和深度学习多模态融合技术相结合，解析药物靶点功能和机制，能够充分发挥生物大数据和深度学习大模型的优势，是我们课题组和晶泰创新中心十分看好的方向。晶泰创新中心具有开放的合作模式与明确的算法技术优势，深刻理解现有表型技术的优点和瓶颈，为项目提供了高质量的细胞 Cell Painting 图像数据与建模解决方案，为项目推进提供了重要保障。期待两支团队能够在肿瘤药物作用机理的研究合作中获得更多有价值的成果。”● 关于晶泰科技创新中心 ●晶泰创新中心(XtalPi Innovatioin Center) 依托晶泰科技在人工智能、科学计算、自动化方面的技术积累，致力于通过前沿计算与实验技术的融合，推动更多从0到1的行业革新，持续发展AI和自动化实验技术在生命科学、生物材料、农业、能源等相关领域的应用。同时，晶泰创新中心将坚持推动底层科学探索和应用技术突破，加速产学研联合下的商业转化，不断为行业与社会创造价值。

长三角一体化进程如火如荼，区域内经济协调发展、资源共享、科技创新优势不断显现。而在这波澜壮阔的进程中，来自长三角地区众多科创企业竞相迸发的发展活力，成为推动长三角一体化发展的重要力量。央视新闻直播间栏目【浙江视觉智能产业助力长三角向新提质】，探访思看科技总部大楼并进行深度报道。思看科技作为推动长三角一体化进程的中坚力量，同时也是长三角三省一市首批12个创新联合体之一的视觉智能产业代表性企业，持续深耕3D视觉数字化行业，依托先进的技术创新水平和成果转化能力，赋能产业上下游提质增效，为谱写长三角一体化新篇章增添了澎湃动力。01政策为引，擘画长三角一体化发展蓝图2018年11月，习近平总书记在上海宣布，支持长江三角洲区域一体化发展并上升为国家战略。2019年5月，习近平总书记主持召开中共中央政治局会议，审议通过《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》，为长三角一体化发展举旗定向、擘画蓝图。长三角一体化发展的第一个五年间，三省一市紧扣一体化和高质量两个关键词，不断推动“蓝图规划”变为“现实画卷”。当前，长三角一体化发展已迈入“第二个五年”，在谱写长三角一体化新篇章的过程中，思看科技既是受益者，也是先行者。依托杭州城西科创大走廊，思看科技借助长三角一体化的战略优势不断发展壮大，实现跨越式发展，同时也是助推长三角更高质量一体化发展的科技先锋，为长三角乃至全球各地制造企业提供贯穿产品开发、生产制造全流程的三维数字化解决方案。02 科创驱行，加速形成新质生产力思看科技作为三维数字化领域的领潮者和坚持国产自研的民族品牌，自成立以来，一直专注于先进计量设备的基础研究与技术创新，不断加强研发投入，以国家战略方向为指引，以全面创新发展为动力，全力服务“一带一路”、长三角一体化等国家发展战略，促进产业链上下游协同发展，以高科技、高效能、高质量的产品服务标准助力国家新质生产力的长期发展。思看科技凭借不断创新的三维视觉数字化技术，助推各行业新质生产力的变革。旗下三维激光扫描仪最高精度可达0.020mm，远远高于人眼所能探测到的极限，即便是物体表面的微小细节也能轻易捕捉。无论是航空航天、汽车制造、能源工程等工业应用领域，或是医疗健康、艺术文博等非工业领域，思看科技凭借着卓越的产品力和专业服务，不断推动着传统行业的转型与发展。此前，我们的掌上型三维扫描仪随着梦天实验舱一同“上天”，成功完成中国空间站梦天实验舱在轨实验，为中国空间站的一系列科学实验研究提供了高效、精准和稳定的非接触式三维测量服务。思看科技三维视觉数字化技术通过高精度和高效率的三维数据获取，为企业提高生产过程中的精确度，缩短了从设计到生产的周期，同时降低了生产成本，大幅提升了企业的生产力水平，在产品开发、质量检测和3D打印等领域应用十分广阔，助力更多传统行业迎接创新和转型的机遇。03 砥砺奋进，打造三维数字化全球领军品牌当前，智能制造、人工智能、虚拟世界、数字孪生、3D打印、个性化定制等新兴领域蓬勃发展，众多传统企业正处于向数字化、智能化转型过程中，各行业对于先进的扫描和测量技术的需求空前加剧，思看科技加速迭代三维视觉数字化技术及产品，以满足万物数字化的广阔应用场景，为各行各业自动化、智能化、数字化转型提供更加先进的扫描和测量技术解决方案。基于“打造全球3D数字化领军品牌”的美好愿景，思看科技正在全球范围内布局，先后于德国和美国设立子公司，并在印度和韩国成立办事处，产品与服务团队遍布全球。思看科技将继续乘着长三角一体化的东风，以更加坚定的步伐迈向全球，让先进的三维数字化技术惠及世界更多制造企业，为全球智能制造可持续发展贡献中国智慧。思看科技在长三角一体化进程中的卓越表现，不仅彰显了浙江作为创新高地的吸引力，更展示了长三角一体化战略的强大生命力。通过不断创新与合作，思看科技不仅实现了自身的飞跃发展，也为区域经济的高质量一体化贡献了宝贵力量。央视新闻联播聚焦报道不仅是对思看科技过往成就的肯定，也是对思看未来发展的期待。面向未来，思看科技将继续砥砺奋进，以科技创新为引擎，携手区域内外的合作伙伴，共同推动智能制造领域的发展，谱写长三角一体化更辉煌的篇章。

2016年二十国集团领导人峰会（以下简称G20峰会）将于9月4日至5日在浙江杭州举行。届时，全球最重要的20个国家领导人都将聚集在杭州围绕着“构建创新、活力、联动、包容的世界经济”进行讨论，共商全球治理。科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技（以下简称：赛默飞）向客户提供全面食品、环境、安保方案共同为G20峰会助力，确保该会议的顺利举行。赛默飞是一家全球性生命科学公司，在食品安全、生物制药、环境及医疗保健等领域耕耘多年。2015年销售额170亿美元，在50个国家拥有约50,000名员工。保障“G20蓝”的小秘密2016年1-6月，杭州环境空气优良天数累计123天，杭州市区PM2.5平均浓度57.3微克/立方，比去年同比降低4.8微克/立方，下降7.7%。这是杭州环保部门近日晒出的空气治理成绩单。为了保证G20峰会期间空气质量优良，杭州市政府大力开展了大气环境治理行动，积极推进五气共治，对燃煤烟气、工业废气、汽车尾气、扬尘灰气、餐饮排气展开严格监管和治理。当然，这些行动的背后有来自科技的力量。据了解，赛默飞的URG在线离子色谱检测系统被相关机构采用，其可实时监测大气PM2.5中离子成分。URG独特的溶蚀器设计确保气体和颗粒物组分完全分离和充分溶解，保证气体和颗粒物都能得到准确测定。免试剂离子色谱技术的使用，使得操作简化保障仪器稳定运转。为保障URG在线监测系统在G20峰会期间稳定有效的运行，赛默飞特派出维修和应用工程师进行上门服务，协助仪器操作及维护，保障大气环境安全。 赛默飞URG在线离子色谱检测系统赛默飞URG在线采样装置除此之外，赛默飞还能提供最全面的PM2.5来源解析解决方案，针对PM2.5中元素分析、离子分析、有机物分析，赛默飞的ICP-MS、IC、GC-MS、LC-MS优异的性能及无可挑剔的检测方法。事实上，赛默飞从1980年就开始向中国相关部门提供空气检测仪器。目前其空气检测设备已开始从一线、二线和三线城市纵深至四线城市。助力食品安全“不让一粒不安全的米和一滴不安全的油进入G20峰会保障基地。”这是国家粮食局党组书记、局长任正晓在杭州市调研时所说的一句话。不难看出，食品安全也是确保G20峰会成功举办不可缺少的一环。赛默飞的离子色谱、液相、液质、ICP-MS等分析仪器都将多方位的对G20峰会期间的食品进行分析检测，保障食品安全监管工作有序进行。比如，赛默飞全球领先的离子色谱（IC）技术在食品安全检测中有着独特的应用。可对食品、饮料及水质中亚硝酸盐、氰化物、叠氮化物、氟乙酸盐、六价铬、草甘膦等急性、强毒性物质进行快速而准确的测定，降低中毒事件概率；亦可对食品及饮料加工过程中带入的溴酸盐、氯酸盐、卤代乙酸等强致癌、致畸性消毒副产物进行含量监控测定，保障食品安全。高分离能力的离子色谱和强定性定量能力的质谱检测器联用技术，如IC-MS/MS、IC-ICP、IC-ICP-MS，为食品中离子型污染物的检测提供了高专属性和灵敏度。赛默飞中国区总裁江志成曾表示：“食品安全监管目前已经成为中国‘十三五’规划的重点之一。我们拥有‘从农场到餐桌’的一站式检测能力和丰富的市场应用经验以及以手持式仪器为代表的快检方案，严格把控食品全产业链的各个环节心。”中国一直面临着严峻的食品安全问题。要确保食品安全，最基础的工作是需要构建一个完善的食品检测网络。事实上，G20峰会的食品安全检测工作或可以成为一个治理范本，并广泛应用于更多的地方，打造健康中国。铺设“安保网”除了环境以及食品安全外，安保防护历来考验着各国的组织防范能力和检测科学技术水平。对于国际大型活动的安保工作来说，毒品、投毒、爆炸物等违法犯罪物品的检查，需要准确可靠的分析手段。G20峰会作为中国今年最重要的主场外交，也是中国第一次作为东道主举办G20峰会。世界最重要的领导人都将出席，就世界经济发展与G20的未来发展推出相应的方案。因此，安保工作必须做到“零风险”。据了解，赛默飞针对公安行业样品分析特点，可提供从样品前处理到结果的准确定性定量分析的全方位解决方案。针对此次世界级的峰会，赛默飞的离子色谱、Orbitrap质谱将被应用于打击和防范违法犯罪行为，一切行为都有迹可循。

2023年4月10日起，由中国细胞生物学学会主办的中国细胞生物学学会第十八次全国会员代表大会暨2023年全国学术大会，在江苏苏州盛大举行！宁波力显智能科技有限公司INVIEW作为专业从事超高分辨率显微成像产品生产研发的科技企业，受邀参会并作精彩亮相。值此盛会，力显智能发布了新品——细胞计数仪！正值春日好光景，展台前人才济济！嘉宾老师们都给了INCount极大的肯定，INCount也成为了本次会议吸睛的新起之秀！新品发布期间力显展位吸引了众多行业同仁的驻足参观和交流，吸引众多参展人员深入交流探讨，众多参展人员与代理商经过亲身试用体验和咨询信息后展现出浓厚的兴趣！INCount C全自动细胞计数仪是集高清成像、精准计数、智能分析为一体的细胞计数系统，搭载深度学习智能识别算法，准确分割细胞聚团，实现精准计数及数据可视化:一键开启、快捷方便、8s计数，让细胞计数快人1秒，胜人一筹!准（ACCURATE）1.高清成像600万彩色高帧率CMOS10倍标准物镜0.25 NA值2.智能识别算法确保计数结果准确稳定，准确分割细胞聚团，获得更准确的分析结果 识别重复精度CV5%。3.大样本量细胞统计分析一次可支持6样本各3个视野的成像统计，符合统计学，保障数据准确性。快（EFFICIENT）1.指尖触控触屏操作，简单方便。2.预设多种实验类型实验流程采取一键“宏”模式，预设了台盼蓝、AO/Pl等实验类型，简化手动操作步骤，提高实验效率。3.实现8s样本台盼蓝计数，35s双荧光AOPI计数。智（SMART）1.智能识别结合先进软件和深度学习的智能识别算法，可自动对焦、自动曝光、告别复杂参教设置,最大程度减少用户间操作差异。2.数据可视化内置多种可视化数据分析图像模式3.高性能硬件和配置12核酷睿isCPU,运算快速,分析流畅，智能分析不卡顿。＋（AND MORE）1.细胞转染效率分析、细胞周期分析在实现细胞计数的基础上，INcount还可以帮动用户进行组胞转染效率分析和细胞周期分析，精确定量、定性分析，无需第三方分析软件，大大提高实验者效率。2.支持定制支持用户定制，助力更多用户实验。力显的明星产品也是毫不逊色！力显也向业界同仁全面介绍了iSTORM超高分辨率显微成像系统及活细胞成像仪器赛乐微在生物医学领域的创新应用成果，收到了现场专家以及代表用户的一致好评。感谢客户们与专家们的认可客户都说好，才是真的好！在场的客户数就是对我们最好的肯定!关于我们About us 宁波力显智能科技有限公司（INVIEW）是专业从事超高分辨率显微技术和产品研发的科技企业，依托复旦大学的自动控制、新一代信息技术及香港科技大学的生物、光学、图像处理等的技术，拥有光学、生物、自控、机械、信息技术等多领域交叉学科技术团队，将2014年诺贝尔化学奖技术产业化，推出了超高分辨率显微成像系统iSTORM、细胞智能监控助手赛乐微等一系列产品，帮助人们以前所未有的视角观察微观世界，突破极限，见所未见。

获取纳米颗粒定量化形貌信息，是科学家研究纳米颗粒材料性能的重要科研途径，对于推动纳米颗粒材料创新十分重要。扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)是表征纳米颗粒材料形貌的重要工具。 　　然而，扫描电子显微镜和透射电子显微镜产生的图像，会因为较大的背景干扰和庞大的纳米颗粒数量，使获取纳米颗粒材料形貌信息变得困难。如何在海量而复杂的图像中实时准确地自动获取纳米颗粒定量化形貌信息成为挑战。 　　针对这一问题，中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室王卓课题组提出了一种基于深度学习的通用框架，用于对前述两种电子显微镜所产生图像中的纳米颗粒形貌进行快速、准确地在线统计分析。 该项研究近期获国际学术期刊Nanoscale (影响因子8.307)封面(Outside Front Cover)刊载，文章题目是A deep learning-based framework for automatic analysis of nanoparticle morphology in SEM/TEM images。 纳米颗粒分割模块结构示意图 　　该通用框架主要包括纳米颗粒分割模块、纳米颗粒形状提取模块和纳米颗粒形貌统计分析模块三个重要组成部分。其中，在纳米颗粒分割模块的设计中，研究人员将轻量化空洞空间池化金字塔模块、双注意力机制和改进的多尺度渐进融合解码器相融合，能够对纳米颗粒形貌特征进行多尺度多维度的快速捕获和融合，提高该通用框架的实时性和准确性。 　　试验结果表明，研究人员提出的模型在数据集上测试达到86.2%的准确率，并且将模型部署在嵌入式处理器上处理速度可达11FPS，可以满足电镜端的实时处理需求。

多模光纤成像技术因其超细微型探头和柔性结构带来的灵活性优势，在生物体内成像、工业检测等领域具有广阔的应用前景，获得了业界广泛的关注。目前，多模光纤成像技术主要分为两类，一类通过在光纤远端产生聚焦点进行扫描成像，另一类通过探测光纤近端的散斑场来恢复光纤远端被探测的全场图像。这两种技术途径已有较完善的理论支撑，能得到较清晰的探测图像，但同时也具有一些难以弥补的劣势。例如：受限于空间光调制器、CCD或CMOS器件的刷新速度，成像帧率较低，难以对高速的事件进行成像；结构中包含自由空间光学元件，因此需要精密的光学对准，无法与传像主体集成实现全光纤化，限制了其应用范围；成像波长受限于CCD或CMOS器件的感光光谱范围，限制了其在红外波段的成像能力。上图 高速多模光纤成像系统示意图。a：实验原理图；b：以神经网络进行图像恢复的流程图；c：光纤探头示意图；d：照明光（黄色箭头）侧面注入探测光纤的示意图，信号光（红色箭头）在纤芯中传播；e：探测光纤远端照片，端面通过烧球来更好地聚焦照明光，比例尺500微米。为此，清华大学精密仪器系先进激光技术研究团队基于十多年来在光纤激光器、光纤器件和光纤传感的技术积累，提出了基于多模光纤模式色散和深度学习的高速全光纤化成像技术。该技术采用皮秒脉冲光纤激光照明被测物，利用多模光纤的模间色散特性将被探测图像的空间信息在时域上展开，时域信息通过单像素探测器进行探测，并借助神经网络训练的方法，由一维时域信息恢复出二维图像信息，整体结构和原理如图1所示。图2 被探测图像与其对应的波形和恢复结果该技术通过一个光纤侧面耦合器将皮秒脉冲光纤激光耦合到探测光纤中，然后从光纤的远端出射照到物体上，反射光进入探测光纤后紧接着进入与之连接的一公里长的50/125微米直径多模阶跃光纤中传播。由于模间色散的存在，进入多模光纤的脉冲光会产生分裂形成脉冲串。如图2所示，不同的光纤横模具有不同的群速度，因此在时域上会彼此分离，而这些横模包含了被探测图像的空间信息，通过模式色散便可将被探测物体的空域信息在时域上展开。图3 不同类型图案的成像效果通过超快光电探测器可以获得脉冲串波形，经神经网络模型进行训练后，可以直接从不同的脉冲波形中恢复出被探测图像。图3展示了来自不同数据库中图案的成像效果。该系统的成像帧率主要取决于脉冲光的重频，目前实验中已实现高达15.4Mfps帧率的成像，并实验验证了达到53.5Mfps帧率的可行性。系统在高帧率成像的同时具备连续采集一万帧图像（大帧深）的能力。如果采用重复频率更高的激光照明源，并搭配更快的光电探测器和时域波形采集设备，其帧率可以持续提升。团队所提出的新技术的突出优点是：帧率主要由脉冲光源的重频决定，成像帧率高；全光纤化的系统结构紧凑，细如发丝的探头大大增加了灵活性；单像素成像，探测波段不再受限于可见光，可扩展到近红外、甚至中波红外等其他波段；采集时域信号而非空间分布，抗干扰能力强。该系统在某些高速成像场景中比如体内高速细胞成像，或工业场景下对难以开放系统的内部高速成像检测等领域具有巨大应用潜力。该研究成果近日以“深度学习赋能全光纤高速图像探测”（All-fiber high-speed image detection enabled by deep learning）为题，发表在《自然通讯》（Nature Communications）上。该论文通讯作者为清华大学精密仪器系副教授肖起榕，第一作者为精密仪器系2018级博士生刘洲天。该研究得到了国家自然科学基金资助。 清华大学精密仪器系先进激光技术研究团队学术带头人为系主任、教授柳强，团队以现代化强国建设与国家重大需求为导向，着眼于光电子技术领域的科学与技术发展前沿，围绕固体激光、光纤光学、自适应光学、激光探测等方向，开展基础科学探索、应用基础研究和系统技术研发，全面覆盖高功率激光光源、光束控制、光电探测等技术领域。团队承担国家科技重大专项、国家重点研发计划、“973”计划、“863”计划、重点验证、专项配套型号研究等一系列重大项目，形成了从高功率激光光源到微弱光电信号测控的整套技术链条，具备完整的激光光电和测控技术能力，在相应研究方面取得了重要进展。2018年获批建设光子测控技术教育部重点实验室，2019年入选重点领域科技创新团队。

2020年9月8日，天美集团领导们来我司参观和培训演讲，谱标科技总公司全体业务、客户都参加了此次培训，接下来谱标科技将和天美集团深度合作，为研发实验室分析新仪器作准备，为国产仪器的发展作进一步的努力和推动，为解决实验室建设及检测遇到的一切难题~ 天美集团从事表面科学、分析仪器、生命科学设备及实验室仪器的设计、开发和制造及分销；为科研、教育、检测及生产提供完整可靠的解决方案。近年来天美集团积极拓展国际市场，先后在新加坡、印度、印尼、泰国、越南、美国、英国、法国、德国、瑞士等多个国家设立分支机构。公司亦先后收购了法国Froilabo公司、瑞士Precisa公司、美国IXRF公司、英国Edinburgh Instruments公司等多家海外知名生产企业和布鲁克公司Scion气相和气质产品生产线， 以及上海精科公司天平产品线, 三科等国内制造企业、加强了公司产品的多样化。 在这里我们可以更进一步了解SCION 456-GC产品的优势和进样口压力范围、分辨率情况： 实际样品定性定量分析白酒结果：436G有效解决了yi醛拖尾现象，436C-FID陶瓷喷嘴减少拖尾和溶解峰干扰。 - 独特的90°弯曲q0，保护四级杆不被污染- 独特的180°弯曲的碰撞池，提供更高的信噪比；大幅度消除中性噪音；减小交叉污染/串扰 创新是引领发展的第一动力，也是推进中间国制造迈向中间高端的重要手段。我们仪器企业通过科技创新提升资源、产品、服务的价值，减少无效供给，把科技创新真正落实到产业发展上，能真正实现国产仪器的产业化发展，同时也真正的满足市场的需求。 未来，国家将继续大力支持国产仪器企业发展，加大扶持力度，助力国产仪器企业成长壮大。所以国产仪器企业在扩大中、低端仪器领域优势的同时，还要积极提升高端仪器的技术实力与创新能力，不断调整新产品结构，全力推动中国仪器产业发展。

p　　2018年9月12日，一年一度的行业盛会——2018年仪器仪表产业发展峰会(以下简称“峰会”)在北京丰大国际酒店隆重召开。国投创新投资管理有限公司(以下简称“国投创新”)高级研究员宋洪军、张宏受中国仪器仪表行业协会特邀参加了此次会议。两位研究员称赞本次峰会务实接地气，行业特色鲜明，嘉宾质量高，报告含金量十足，为行业发展及深入思考提供了路径，是产投融合的宝贵平台。在峰会召开之隙更是广泛接触了优势企业和报告嘉宾，进一步探讨了产融合作的契机及策略。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/4e41c7d2-6b0b-489e-a4e4-338ddcfe991c.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp style="text-align: center "　　国投创新投资管理有限公司研究部高级研究员宋洪军(左)、张宏(右)。/pp　　国投创新与中国仪器仪表行业协会于2017年签署战略合作关系，在国投创新对行业企业进行走访调研的过程中，协会提供了很大的协助 同时在企业产业链提升的过程中，国投创新运作管理的先进制造产业投资基金及京津冀产业协同发展投资基金也发挥了建设性作用。相信通过此次2018年仪器仪表产业发展峰会，中国仪器仪表协会与国投创新投资管理有限公司的合作将更加全面、更加完善，共为推动仪器仪表行业的蓬勃发展做出贡献。/pp　　关于国投创新投资管理有限公司/pp　　国投创新成立于2009年，是按照市场化要求独立运作的专业私募股权管理机构，累计直接和间接管理14只私募股权投资基金、产业投资基金。基金募集规模近600亿元，管理资金涵盖金融机构、全国社保基金、国有及民营资本、中央和地方财政资金，已成为国内最大的专业私募股权管理机构之一。/pp　　国投创新专注先进制造产业、智能汽车及新能源汽车产业、生命科学大健康产业、绿色环保产业和TMT等投资领域。具有严格的投资业务流程、高水准的风险控制体系、行之有效的投后增值服务、优秀的投资业绩和长期稳定的一流核心投资机构。基金在推动企业发展和行业整合、提升企业价值及市场影响力的同时，积极贯彻落实国家意图和产业政策，为国家产业政策制订提供行业信息，有效营造良性循环的先进制造产业生态圈。/pp　　为贯彻落实中共中央、国务院设立河北雄安新区的重大决定和《京津冀协同发展规划纲要》，实现京津冀产业协同发展的率先突破，经国务院批准，国家发展改革委、财政部、工业和信息化部三部委联合牵头发起设立京津冀产业协同发展投资基金(以下简称“京津冀基金”) 。/pp　　京津冀基金充分利用三地资源优势以及多层次的国家产业政策支持，通过市场化运作及专业化管理，聚焦行业优势骨干企业和布局产业链早期创新源头，通过创新示范基地、专业基金、股权投资等多层次、全方位的投资手段，促进科技成果转化与产业化、探索京津冀产业协同发展，体制机制创新。重点投资于生物医药和高端医疗器械、信息技术、人工智能和机器人、绿色环保、新材料、新能源汽车等领域。/ppbr//p

p　　2018年9月11日-13日，2018年仪器仪表产业发展峰会暨协会七届七次理事(扩大)会议在北京丰大国际酒店召开。本次产业发展峰会由中国仪器仪表行业协会主办，聚光科技(杭州)股份有限公司为本次大会联合主办方之一，聚光科技创始人、首席执行官姚纳新受邀参会并作“科学仪器发展战略思考”的主题报告。/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/837013a4-6697-4fcf-8587-31459e8de1bc.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"/　　/pp style="text-align: center "　　聚光科技创始人、首席执行官姚纳新/pp　　根据中国科学仪器公司的常见状况，姚纳新分析了中国科学仪器公司发展壮大难的内部和外部主要原因。从企业内在的根本原因看，主要在于：企业缺乏清晰的、可执行的战略思考，战略迷失与战略混乱，最终导致无法有效组织人才与资源，无法形成体系和作战能力、扩张能力，呈现经营短视化、随意化、机动化的状况。姚纳新认为：“这是管理的问题，是人才的问题，也是资源的问题，但最根本是公司战略的问题”。为此提出了“科学仪器公司如何破解发展难题?”命题，并结合聚光科技自2002年成立发展到2017年收入达27.99亿元规模的历史，充分探讨如何破解这一难题的思路和方法。/pp　　“聚光科技的创立，来源于一个梦想：成为全球高端科学仪器的领军企业，这是我们公司的最核心战略。”姚纳新说，聚光科技秉持着技术领先的发展战略，一直维持高水平研发投入占比，成立初期是百分之十几，到现在二十多亿规模后依然保持在8%以上。另一方面，建立组织和流程保障，从2004年就引进了IPD集成产品开发的流程，形成了比较好的矩阵式的组织管理模式和流程体系。第三是创新人才保障，通过十余年时间的快速发展，聚光科技目前拥有500余人的研发团队，其中硕博比例40%以上。聚光科技连续4年入选“福布斯-中国最具潜力企业百强” 荣获两次“国家科技进步二等奖”，拥有“国家企业技术中心”，被评为“国家创新型企业”。专注于为各行业用户提供先进的技术应用服务和绿色智慧城市解决方案，主营业务包括：环境与安全监测管理，环境治理，智慧水利水务，生态环境综合发展，智慧工业，智慧实验室。/pp　　聚光科技全球业务拓展至亚洲、欧洲、北美洲、非洲和大洋洲等众多地区，公司拥有超过1200人的运维服务人员。聚光科技在企业规模、研发实力和市场占有率等多方面位居国内同行前列，成为中国分析仪器行业和环保监测仪器行业龙头企业，以及中国环境与安全检测分析仪器领域重要的创新平台与产业化基地。/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/5a62806c-0a8b-48f5-82f8-ae5d1f354266.jpg" title="2.jpg" alt="2.jpg"/　　/pp style="text-align: center "　　聚光科技创始人、首席执行官姚纳新荣获中国仪器仪表行业协会杰出人物奖/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/ca463fd7-7c47-4aeb-9b67-69cb8bca4353.jpg" title="3.jpg" alt="3.jpg"/　　/pp style="text-align: center "　　聚光科技(杭州)股份有限公司荣获中国仪器仪表行业协会杰出贡献奖/pp style="text-align: right "信息来源：中国仪器仪表行业协会br//p

9月16日，以智能影像技术发展趋势及产学研用探讨为主题的2022年未来影像行业峰会在北京召开，峰会由智能图像处理北京市工程研究中心（以下简称“中心”）举办，邀请院士专家以及50余家企业的近百位行业精英，进行了12场专题分享。工程研究中心主任、小米集团高级副总裁曾学忠介绍了中心过去一年取得的成绩，并对未来影像技术在手机、机器人、汽车、XR（扩展现实）以及AIoT等多个行业出现的新需求做了深入分析，并提出对于未来影像的三个思考点：在多维传感，增强影像方向，拓宽影像传感的维度，突破视觉的限制；在AI赋能，计算摄影领域，用AI算法与硬件进行深入结合，突破硬件的限制；在影像互联，计算互通技术上，用互联互通的计算，打破影像采集以及计算的限制。中国工程院院士、中心专家委主任丁文华院士肯定了中心在影像行业的科研牵引作用，并指出影像多媒体领域对前端基础图像处理技术存在极大需求及市场空间，希望今后中心能够持续发挥平台作用，加深影像行业的产学研用协同创新的深度与广度，为产业的进一步发展起到示范带头作用。中心研究中心常务副主任、清华大学脑与认知科学院院长季向阳教授分享了计算影像的技术发展，介绍了计算影像在光谱成像，多传感器融合，光路编码等多个维度上的突破建议，后续将利用中心的平台创新科研机制，更好地将高校科研技术转化到行业。影像硬件技术企业豪威科技、丘钛微电子、奥比中光分别从图像传感器、相机模组、3D相机领域进行了专题分享。豪威科技总经理刘志碧梳理了当前各个行业对图像传感器的技术需求，并对全局快门、Hybrid EVS、微型化相机等行业新技术做了全面分享。丘钛微电子副总裁胡三木分享了相机模组硬件的发展趋势，并对大光圈、防抖、大推力马达、moding等模组工艺的演进进行了分析。奥比中光高级副总裁江隆业分享了3D视觉在各新兴行业的应用情况，并对3D视觉未来的技术发展方向进行展望。新型影像技术企业与光科技、灵明光子、普诺飞思分别从光谱相机、深度相机及动态相机的技术发展路线以及应用场景切入，进行了专题分享；与光科技CEO王宇认为小型化的光谱传感器是未来的技术趋势，并详细介绍了小型化光谱传感器在辅助色差还原、健康检测上的重要作用；灵明光子CTO张超阐述了dToF替代iToF在远距离深度探测场景的明确趋势，并介绍了dToF在汽车、消费、工业等多个领域的应用价值。普诺飞思中国区GM杨雪飞阐述了这种新型传感器相比于FBS相机的巨大优势，并介绍了DVS在超慢动作检测、边缘跟踪以及高级驾驶辅助等场景下的价值。北京邮电大学、极感科技、黑芝麻智能就影像算法进行了主题分享。北京邮电大学计算机学院执行院长马华东教授就视频处理各算法的发展状况做了介绍，并指出了AI视频算法模型轻量化的发展路径。极感科技高级总监林曦在深度计算和分割算法的现状和发展做了分享，提出了未来影像算法芯片化和工程化的方向。黑芝麻智能总监王超就视觉算法在自动驾驶上的应用做了技术分享，从低噪声、大动态、低延迟等场景举例，提出了视觉算法的需求方向。小米手机部副总裁、相机部总经理易彦博士分享了小米在手机、机器人、XR、智能汽车、智能制造五大主要应用场景中影像技术的深度积累，他表示，未来将依托中心持续加大资源投入，联合更多的上下游产业伙伴，围绕影像行业的系统性需求，做好产业协同，提升行业整体竞争力。据了解，智能图像处理北京市工程研究中心由小米集团牵头，联合清华大学等高校与企业于2021年共同组建，该中心的主要发展目标为联合上下游企业、高校和科研院所等机构，开展图像处理软硬件核心技术的开发、验证以及成果转化等全链路的创新，以推动行业共同发展。

p　　2018年9月12日，仪器仪表行业年度盛会——2018年仪器仪表产业发展峰会(以下简称“峰会”)在北京丰大国际酒店隆重召开。江西省共青城市招商人员参加此次峰会，并向仪器仪表行业企业推介共青城国家高新技术产业开发区。/pp　　峰会期间，9月13日上午由中国仪器仪表行业协会组织共青城市招商代表一行，围绕仪器仪表行业在实施‘智能制造’促进产业升级中所起的作用这一主题，参观了机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称“仪综所”)亦庄基地——智能制造综合试验平台、和利时科技集团有限公司(电子公司)智能制造数字化车间。/pp　　/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/6c73a72d-9799-4059-b9c4-38af92ea4720.jpg" style="" title="1.jpg"//pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/6878c62d-c52c-4740-b0d1-838f45def4ac.jpg" style="" title="2.jpg"//pp　　在仪综所亦庄基地，仪综所副总工程师李玉敏研究员向来宾介绍了该所发展历程、服务职能和业务范围，重点报告了近年来承担完成的国家“863”计划项目、重大科技专项、科技支撑计划、基础共性技术专项、科研院所社会公益研究和开发研究专项，国家软科学研究计划、工业转型升级、强基工程等国家重大科学技术研究与开发项目和人才培养计划等。随后，仪综所梅恪副所长引领参观团详细讲解了智能制造标准试验验证平台的关键技术、核心要素和促进企业转型升级将发挥的作用，参观团现场了解和体验了智能制造定制化生产模式、全生命周期生产管理和电子产品生产控制综合试验平台全过程。/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/ece1df16-661f-47cf-86e8-d5d47730f11c.jpg" title="3.jpg" alt="3.jpg"/　　/pp 　　参观和利时科技集团有限公司(电子公司)智能制造数字化车间时，参观团对整个车间里的机器和人的质量和工效管理(从下订单排产、加工制造，到检验、包装、物流、仓储，充分体现了和利时在实现生产全过程的数字化、网络化，柔性生产线以及ERP、MES、PDM等智能制造各要素集成的数字化车间在实际生产应用中发挥的作用。/pp　　参观结束后，共青城市招商代表一行表示，非常感谢中国仪器仪表行业协会安排了这样一次学习、现场体验智能制造全过程的机会，希望通过协会和领导邀请仪器仪表行业的企业家到共青城考察、投资，广泛建立合作伙伴关系，共谋发展，实现互利共赢的意愿。/pp　　共青城市位于江西省北部，北倚世界著名的避暑胜地庐山，东邻中国第一大淡水湖鄱阳湖，地处京九、长江两大经济带的结合部，也是国家战略长江经济带的中间节点城市，面积310平方公里，辖五乡镇街道，境内地势平坦、气候宜人，蓝天、碧水、绿地融为一体，宜居、宜业、宜游。共青城是全国唯一以“共青团”命名的城市，是赣江新区四大组团之ー、江西省首批省直管试点县、九江共青城高新技术产业开发区、全国青年创业基地、国家级生态示范区和国家智慧城市试点，经济社会发展综合指数进入江西省十强。/ppbr//p

p　　2018年9月12日，仪器仪表行业年度盛会——2018年仪器仪表产业发展峰会(以下简称“峰会”)在北京丰大国际酒店隆重召开，迎来各大专业媒体积极参与并报道，其它同业媒体亦远程关注、及时转载，为峰会的及时报道及传播贡献了积极的力量。同时在主办方中国仪器仪表行业协会的协调及组织下，行业媒体出现首次报道大协同工作。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/2d799ef3-dffc-4431-9aeb-814cebcbcbc3.jpg" title="7.png" alt="7.png"//pp　　仪器信息网是科学仪器最专业B2B门户,提供化学分析、实验室设备、生命科学、环境监测、物性测试等仪器的导购及产业研究,在线培训、招聘、仪器论坛等一站式服务。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/b683c48b-168f-4609-8920-3e589253d020.jpg" title="8.png" alt="8.png"//pp　　分析测试百科网是基于WEB2.0理念和技术架构的、面向分析测试领域内的专家、专业技术人员和采购决策者的专业资讯门户、用户交流社区、增值服务平台/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/2da73486-d203-43be-bd6d-33d6c9bf0392.jpg" title="9.png" alt="9.png"//pp　　《中国仪器仪表》是中国机械工业联合会主管，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中国仪器仪表行业协会主办。该刊为中国仪器仪表、自动化控制技术领域的专业媒体。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/23b8c46e-561f-4cf1-91f3-04f5d5f4fe9e.jpg" title="91.png" alt="91.png" style="width: 250px height: 66px " width="250" vspace="0" height="66" border="0"//pp　　《分析仪器》杂志是中国科技核心期刊，，主办单位为中国仪器仪表行业协会和北京市北分仪器技术有限责任公司(原北京分析仪器研究所)。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/1c367cea-b3c6-4ede-988e-3876e973c10c.jpg" title="92.png" alt="92.png"//pp　　中国机经网是由中国机械工业联合会主办、在国家政府上网工程中唯一代表机械行业的信息门户网站/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/c4cea939-508f-4a0d-a41e-40a1352da9d0.jpg" title="93.png" alt="93.png"//pp　　仪众国际网是服务于仪器仪表行业上下游仪器产品供应商、仪器渠道经销商、仪器终端用户的专业网站/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/035d0c83-0777-45c7-9a93-8811b88633a7.jpg" title="94.png" alt="94.png"//pp　　中国电工仪器仪表信息网是中国电工仪器仪表行业最大、最具权威性、最具实力的专业领航网站。/ppbr//p

p　　2018年仪器仪表产业发展峰会下午场一点半正式开始，主持人为中国仪器仪表行业协会副理事长曾艳丽女士。中科院沈阳自动化研究所所长于海斌首先做了下午的开场报告。/pp style="text-align: center " img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/e86f73fb-689e-46c2-9854-8eab904b1d9d.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp style="text-align: center "中国仪器仪表行业协会副理事长 曾艳丽/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/46178056-2c68-4ef1-9b5d-0238c6c5aab5.jpg" title="2.jpg" alt="2.jpg"/ /pp style="text-align: center "中科院沈阳自动化研究所所长 于海斌/pp　　关于工业互联网发展，于所长首先介绍了工业互联网的发展背景，第一个工业互联网提案是美国GE“工业互联网”，工业互联网包含智能机器、工作中的人以及先进分析，通过设备、人和数据互联，三个过程实时，并行开展，数据分析同步反映设备状态，实时控制设备动作、精准优化运行效率。传统制造系统存在的问题主要有感知深度不足，互联广度不足，分析的综合预见性不足，因此，我们需要在以上这些方面进行提高。制造业的需求是以互联网为代表的新一代信息技术与制造系统深度融合。而互联网+第三产业已经释放了巨大活力，成为重要经济增长级。总之，智能制造维度，工业互联网不是一张网，是互联的工业系统。未来工业互联网的发展目标是由“信息化网络支撑的互联智能”向“知识驱动的自主智能”发展。/pp style="text-align: center " img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/6da8e332-d150-4e5f-9347-febbaaf3d8d0.jpg" title="3.jpg" alt="3.jpg"//pp style="text-align: center "360集团副总裁、人工智能研究院院长、国家千人计划特聘专家 颜水成/pp　　人工智能到底该如何理解?颜总表示，他个人对人工智能是抱着谨慎态度的，他认为很多看似很完美的技术畅想并未真正实现，比如自动驾驶与人脸识别，这方面的技术其实并不成熟。人工智能其实是在基础技术能力上在与人的交互中不断提升的。人工智能的四个主要方向有视觉分析、语音分析、语义分析以及大数据分析。之后颜总介绍了深度学习模型以及其应用，简单的谈了360AI的研发与应用。关于人工智能的产业思考：第一：传统企业+AI，通过AI节能增效，利用AI打造行业第二曲线。第二：自动驾驶与无人驾驶，现在技术还不成熟，可以先造电动车，再逐步智能升级。第三：VR/AR，AI最大的未来，就在AI眼镜。/pp style="text-align: center " img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/39475a80-4486-4afb-a2f9-03cac435acc3.jpg" title="4.jpg" alt="4.jpg"//pp style="text-align: center "聚光科技（杭州）股份有限公司创始人 姚纳新/pp　　姚总首先介绍了聚光科技的一些基本情况，他指出中国科学仪器公司的常见状况总结起来就是生存易，发展难，壮大难上难，行业面临管理，人才，竞争，资金与运营等各种各样的挑战与问题，中国科学仪器公司发展壮大难得内在根本原因是企业缺乏清晰的、可执行的战略思考，战略迷失与战略混乱，最终导致无法有效组织人才与资源，无法形成体系化作战能力和扩张能力，面对这些问题，其实就是战略的问题，公司团队应制定清晰战略和发展路径。聚光的经验是可以先定公司核心战略，再定事业部与部门发展战略，之后是自主创新战略，资本运作战略，人才战略以及业务赋能战略，一步步的推进公司的稳定发展。/pp style="text-align: center " img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/e2e58685-45a0-431d-ad8c-e6e3fcbb7906.jpg" title="5.jpg" alt="5.jpg"//pp style="text-align: center "和利时科技集团有限公司董事长 邵柏庆/pp　　邵董分享了题为《工业自动化发展趋势》的报告，从工业革命到工业智能化，工业现在在计算机技术的驱动下变得越来越高效，通过智能化转型实现卓越运营和可持续发展，目前，信息技术（IT）与运营技术（OT）深度融合，大数据时代已经悄然到来，而且数据的获取与应用更加深入与丰富，同时，工业互联网构建了新的业务模式，信息的价值被放大与凸显，人、物理世界和数字空间三位一体的趋势逐步形成。数据分析的目的是提供有效信息，来改进决策和行动以实现最大的经济效益，可在许多情况下，基本数据分析产生结果的实际应用不多，只有结合过程知识的大数据分析才可以产生新的价值。互联网智能化管理平台可以帮助工业更好的进行管理。人工智能技术和工业互联网赋能自动化系统，自动化的未来是无边界的智能化。努力用自动化改进人们的工作、生活和环境。/pp style="text-align: center " img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/ebc36826-7314-4248-860c-0de6d215dc78.jpg" title="6.jpg" alt="6.jpg"//pp style="text-align: center "北京康斯特仪表科技股份有限公司董事长 姜维利/pp　　姜董首先介绍了北京康斯特的基本情况，北京康斯特已经发展成为一家国际化的公司，目前，已经在欧洲成立了办事处，搭建了全球营销体系，产品销售近百个国家，代理商150多家，17年底全球行业排名第二。根据康斯特的全球化经验，企业国际化的必要条件有四个方面：高度专注，极致品质，极致创新，极致效率。专注，做一款产品，发扬工匠精神，学会给企业做减法。创新，高度重视客户体验，体会客户痛点，高度重视知识产权。设计，设计决定了产品的品质和档次，要高度重视设计。品质，通过各种检测手段与制度体制来提升产品的品质。效率，研发的设计过程决定了制造、维护的效率，利用智能化平台提高效率。其实开拓国际市场最终还是围绕战略，品牌，产品，自信这些方面来进行。/pp　　至此，2018年仪器仪表产业发展峰会主论坛的活动圆满落幕，明日，行业内各分论坛将全面开启，期待大家的参与！/ppbr//p

尊敬的液相色谱仪用户，您好!　　为进一步提高分析人员使用及维护液相色谱仪的水平，特此在常州、南通举办制药及相关行业液相色谱仪深度免费培训班，邀请对象为各药品生产经营企业、原料及中间体生产企业及其他相关单位中使用及维护液相色谱仪两年以上的人员。　　授课人员为岛津(中国)公司及普今公司液相色谱资深工程师。为取得更好的好效果，学员名额限为50 名，我们会按照回执中的手机发短信确定人员。　　《常州》　　一、培训时间：2009 年12 月12 日　　二、培训地点：常州质量技监督培训中心(常州市兰陵北路520 号)　　三、培训安排：　　报到时间：上午8：00—9：00　　授课：上午：9：00~11：30 液相色谱仪输液泵深度解析 梯度方式对测试结果影响的解析 岛津/Waters/Agilent 自动进样器对比解析 　　午餐及午休：11：30~13：00　　授课：下午：13：00~16：30 紫外检测器深度解析 色谱工作站应对GMP / FDA 功能讲述 应对2010 版药典新增仪器介绍 　　四、其它活动：培训班期间穿插抽奖活动，奖品丰厚 　　五、现场拆解液相色谱仪品牌：岛津LC-10ATvp LC-10ADvp SPD-10Avp Waters Alliance 2695 Breeze 1525 UV2487　　《南通》　　一、培训时间：2009 年12 月15 日　　二、培训地点：南通药监局八楼会议室(南通市人民西路88-5 号)　　三、培训安排：　　报到时间：上午8：00—9：00　　授课：上午：9：00~11：30 液相色谱仪输液泵深度解析 ——(岛津姚劲挺)梯度方式对测试结果影响的解析 ——(岛津姚劲挺)岛津/Waters/Agilent 自动进样器对比解析 ——(岛津姚劲挺)　　主办方：普今公司是专业的色谱4S 服务商，是岛津在江苏南区(苏州/南通/无锡/常州)的总代理，也是授权的岛津分析仪器的服务商。公司成立六年来一直以三个“专注于”为服务理念，即“专注于色谱仪器，专注于重点品牌，专注于一个区域”。公司目前专业技术服务人员七名，技术销售人员八名，年销售中高端色谱仪器超过百台，目前是江苏最大的专业色谱公司。　　报名回执(传真至0512-67071555 ，电话13901544062 或登陆www.sp4s.com 直接注册)　　常州培训班邀请函 南通培训班邀请函

来自瑞士苏黎世大学和苏黎世理工大学的研究人员开发出一种称为漫反射光学定位成像(DOLI)的新技术，利用它可以高分辨率、无创观察活体小鼠大脑深部的微血管。该技术具有卓越的分辨率，可看到深层组织，为观察大脑功能提供了强大的光学工具，在研究神经活动、微循环、神经血管耦合和神经退化方面具有广阔的应用前景。相关研究发表在近日的美国光学学会期刊《光学》上。　　这种技术利用了1000—1700纳米之间的第二近红外(NIR-Ⅱ)光谱，这一范围光谱的散射较少，可使显微荧光成像的深度达到光扩散深度极限的4倍。　　在各种疾病的动物模型中，荧光显微镜经常被用来对大脑的分子和细胞细节进行成像。但此前，由于皮肤和颅骨的强烈光散射影响，荧光显微镜仅限于小体积和高度侵入性的操作。此次研究首次表明，3D荧光显微镜可帮助科学家以非侵入性方式，高分辨率地观察成年小鼠大脑。该显微镜有效覆盖了大约1厘米的视野。　　研究人员首先在模仿人体平均大脑组织特性的组织合成模型中测试了这项技术，证明他们可以在光学不透明的组织中获得最深达4毫米的显微分辨率图像。然后，他们在活小鼠身上测试了这项技术。他们给活小鼠静脉注射了荧光微滴，追踪这些流动的荧光微滴可以重建小鼠大脑深部微血管的高分辨率图。观察发现，借助DOLI技术可以完全无创地观察到脑微血管以及血流的速度和方向。　　研究人员表示，这种方法消除了背景光散射，并可在头皮和头骨完好无损的情况下进行。他们还观察到相机记录的斑点大小与微滴在大脑中的深度有很大的关系，这使大脑深度分辨成像成为可能。　　“在生物医学成像领域，实现深部活体组织的高分辨率光学观测是一个长期的目标。”研究小组组长丹尼尔拉赞斯基说。　　现在，研究人员正在努力优化DOLI技术，以提高其分辨率。他们还在开发改进的荧光剂，这些荧光剂更小、荧光强度更高，且在体内更稳定，这将大大提高该技术在清晰度和成像深度方面的性能。

全国人大代表、华中科技大学校长 尤政“进一步完善相关机制，让领军企业充分发挥‘出题人’‘阅卷人’作用，以研发投入为‘指挥棒’，引导高校主动打破信息差，让应用研究成果适应产业需求，赋能壮大企业的科技创新主体地位。”近日，全国人大代表、中国工程院院士、华中科技大学校长尤政在接受上海证券报记者采访时表示，建设未来产业科技园，是解决科研供需对位、探索更高效科研成果转化的全新载体，让一流高校的创新链、人才链优势与一流企业在产业链、资金链的优势共同促进“四链”深度融合。今年全国两会，尤政准备了《依托未来产业科技园 以四链深度融合促战略性新兴产业培育》《加快完善卓越工程师培养机制 筑牢现代化产业体系发展根基》等建议。尤政说，当前，新一轮科技革命和产业变革正重塑全球经济结构，战略性新兴产业成为各国角力的新赛道。我国发表在高水平国际期刊论文数量及被引用次数居于全球前列，如何及时将这些创新成果应用到具体产业和产业链上，培育发展新质生产力，对改造提升传统产业、培育壮大新兴产业、布局建设未来产业、完善现代化产业体系至关重要。　　科研成果转化仍存在堵点尤政通过深入调研了解到，近年来，高质量发展已成为经济社会发展的主旋律，创新驱动发展成效日益显现，但是，在科研成果高效转化推进产业升级的这个链条上，仍有一些堵点。首先，科研产出与市场需求的信息不对称。从发明专利的数量上看，我国专利申请量、授权量连续多年位居世界第一，但存在海量的“沉睡专利”等待转化利用。国家知识产权局发布的一项数据显示，2020年，我国有效发明专利产业化率为34.7%。其中，企业为44.9%，科研单位为11.3%，高校为3.8%。与之对应的是，美国高校专利转化率约为50%。其次，专利转移转化的渠道不畅。过去一段时间，高校和科研机构的研究成果，是企业技术创新的来源。除了专利质量、权益分配机制等因素外，转移转化的平台模式不够健全，抬高了专利转让和专利许可的交易成本。最后，缺少满足企业需求的转化平台。当前我国“四链”深度融合的创新生态尚未形成，企业参与“四链融合”的内驱动力不足、研发效率和成果转化率低、科技型企业融资渠道不畅、人才培养与产业需求相对脱节等问题仍较为突出。尤其作为国民经济“压舱石”的国资国企，在科技研发投入和投向方面虽有明确目标，但高效发现并识别符合企业需求的项目并不容易，限制了企业发挥创新主体作用。尤政说，加快国内传统产业向价值链高阶跃升进程，推动新旧动能接续进程，需要企业与高校创新合作方式，组成创新联合体，打造原创技术策源地，以新技术培育新产业，进而推动产业升级。打造科研成果转化全新载体2022年以来，有关部门启动了国家未来产业科技园试点及培育工作，依托高校优势学科，既联系产业需求侧，又连接科技供给侧，通过探索“学科+产业”的创新模式，构建未来产业应用场景，加快集聚人才、技术、资金、数据等创新要素，让一流高校的创新链、人才链优势与一流企业在产业链、资金链的优势结合，共同促进“四链”深度融合。“建设未来产业科技园，是解决科研供需对位、探索更高效科研成果转化的全新载体。”尤政说。围绕为更好发挥平台功能、释放校企联合创新的动能活力，尤政提出相关建议：一是“用为导向”，在研发投入渠道和评价机制上，为科研成果涌现和转化护航。释放创新活力，离不开体制机制的保障，需要教育、科技等主管部门进一步完善相关机制，让领军企业充分发挥“出题人”“阅卷人”作用，以研发投入为“指挥棒”，引导高校主动打破信息差，让应用研究成果适应产业需求，赋能壮大企业的科技创新主体地位。高校自身也在科教协同、产教融合中，壮大学科发展，形成产学研之间的良性循环。二是畅通渠道，为领军企业参与并发挥作用提供便利。实现产业整体跃升的战略目标，关键在于领军企业的牵引。其中，国资央企肩负着科技创新、产业控制、安全支撑的任务，需要瞄准国家重大需求，加强重点领域研发投入，提高应用基础研究投入占比，以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能。无论是在功能实现，还是关注的重点产业领域方面，都与未来科技产业园高度一致。因此，加强领军企业与高校等创新环节的互动，并形成创新联合体，有助于更高效地开展关键核心技术协同攻关，以应用为牵引，加速产品迭代升级，培育壮大经济增长新引擎。三是金融支持，建立基础研究经费的多元化投入机制。以政府引导和金融服务为抓手，建立健全科研成果作价入股等配套机制，精准引导金融机构和社会资本加大产业创新链的资金投入，引导金融机构对重点产业创新链项目给予股权融资支持，促进产业链、创新链、资金链的供需精准对接，为创新驱动发展提供资本支撑。

36氪获悉，杭州深度视觉科技有限公司（以下简称“深度视觉”）宣布完成过亿元的A轮融资，本轮融资由通用技术创投领投，惠友资本、中关村发展启航投资、高通创投跟投。势能资本担任独家财务顾问。领投方通用技术创投是通用技术集团的全资公司，专注于科技创新领域股权投资，具有明确的产业属性和布局能力，目前培育了一批上市公司和细分行业龙头。深度视觉创始人王帅林表示，本轮融资资金将用于产品研发和市场拓展等业务方面。深度视觉成立于2017年，是一家工业领域高精度智能视觉检测方案供应商。深度视觉拥有智能AI相机&3D相机整机的自主研发能力、光学设计能力、多重算法库的研发能力、FPGA平台图像采集处理系统的研发能力及自动化设备的设计制造能力，其一体化检测设备已经应用于多个工业细分领域。深度视觉产品利用机器视觉技术完成产品自动化检测是企业智能化生产必备的能力，同时也是一个高速增长的市场。据前瞻产业研究院相关数据显示，2019年，我国工业机器视觉市场规模已达到139亿元，同时在光源、镜头、相机及分析软件上，国产品牌的占优趋势持续升高。深度视觉创始人王帅林表示，我国是一个工业大国，制造业水平在不断提升，可以为视觉检测设备创造很多应用场景；同时国产厂家可通过快速迭代打造出超越国外产品的设备，解决行业痛点，这对国产品牌是一个好的市场机会。目前 工业领域的产品检测环节主要面临几类痛点：人工成本逐渐升高，招工难；产品复杂程度提高，人眼或常规检测手段效率降低；产品价值较高，出现漏检可能会带来严重后果等。深度视觉打造了多款一体化自动检测设备，用以对高反光、高曲率的产品进行检测，目前主要用于机加工及汽车领域，检测产品包括轴承、滚针、套圈及其他汽车零部件。王帅林告诉36氪：“机加工零件和汽车零部件的生产环境并不是无尘的，很多时候零件会沾有灰尘、污渍或油泥，但其加工质量却是合格的，这就对检测设备提出了更高的要求。此外机械零部件往往是大批量生产，检测准确度也会影响生产效率。”王帅林毕业于北京邮电大学，曾在SEED、中国兵器等企业担任算法工程师，拥有丰富的FPGA、ISP算法开发经验。在技术上，深度视觉进行了图像采集-数据分析-设备一体化的产品布局。在图像采集层面，深度视觉进行了特殊的光源和光路的设计，以及光学透镜组的设计，解决了金属零件表面高反光带来的过度曝光问题，同时通过明场和暗场结合的方式，满足了机加工零部件及汽车零部件特殊位置的图像拍摄要求。在数据分析层面，与传统的视觉检测设备依靠工控机进行集中式运算不同，深度视觉采用了分布式运算的方式，这样做的好处是可以将整台设备的算力更好的分配，完成在不同光照条件下对目标进行多次检测，提高检测精度。深度视觉的分布式运算架构使相机拥有了边缘计算能力，一幅零件图像首先由相机进行处理，处理后的结果以数据形式嵌入图像，并传至后方工控机，工控机综合相机的处理结果应用深度学习算法对图像进行进一步的分析。王帅林表示，除了算法及检测逻辑的创新外，对机加工工艺的理解也十分重要，深度视觉需要充分理解工艺特性，判断出正常加工痕迹和缺陷，并以此来进行数据标定和建立算法库，这种know-how能力同样是企业的壁垒。从相关资料来看，深度视觉打造了滚动体智能外观检测机、磨加工内外圈外观检测机、车加工内外圈外观检测机、成品轴承外观检测机、电池壳外观检测机等多类型产品，每一类产品拥有多款不同型号。目前深度视觉的客户已经超过300家，其中包括舍弗勒集团、不二越、人本集团、五洲新春等国内外知名企业。王帅林表示，目前深度视觉的产品年出货量为近千台，且均为直销渠道，这样可以使深度视觉更好地理解客户需求并快速迭代产品。此外，深度视觉也正在建设自己的生产基地。在发展战略上，除了机加工市场和汽车零部件市场，深度视觉正在积极拓展纺织、医药等领域，并持续落地行业标杆客户，将检测设备和技术发挥出最大效能。投资者说：“深度视觉是一家技术驱动型的公司，具备从相机、光场、算法到机械自动化等全套底层技术自研能力，其提供的AOI检测产品及解决方案已在轴承和金属零部件领域得到全球头部客户的高度认可，并在新能源领域也逐步打开局面。我国正在产业升级的关键期，相信在王总的带领下，深度视觉能成为中国的‘基恩士’，为我国制造业转型升级助力。”——惠友资本投资总监杨扬“高通公司一直通过研发、投资、合作等方式持续引领AI技术和产业的发展。高通创投作为深度视觉最早的机构投资人已陪伴深度视觉三年有余。三年来，我们见证了深度视觉团队从初创走向成长，见证了深度视觉产品从轴承检测拓展至周边行业，也见证了AI在高精密智能制造中的巨大潜力。我们深切期待深度视觉能在AI技术上持续创新，在应用场景上持续发掘，不断取得进步。”——高通创投风险投资高级总监毛嵩“投资一年来，我们欣喜的看到了团队的持续进化和公司的不断成长，在持续巩固金属表面缺陷检测优势的同时，在新能源、医药等方向陆续也有不错的落地，期待公司抓住产业数智化浪潮的际遇，继续稳扎稳打，做大做强。”——中关村发展启航投资合伙人马建平 “疫情的肆虐让机器替人、自动化及智能化提高生产效率保证产品质量的重要性提到更高的位置，深度视觉的自研相机、自研算法及整体解决方案，在轴承及其他金属制品行业得到客户认可，我们也相信团队的能力会打开更大的市场空间。”——老股东祥峰投资执行合伙人夏志进

大家好，本周为大家分享一篇发表在Analytical Chemistry的文章，In-Depth Characterization of mAb Charge Variants by On-Line Multidimensional Liquid Chromatography-Mass Spectrometry[1]。本文的通讯作者是中国复宏汉霖生物制品有限公司的刘卓宇博士。　　重组单克隆抗体(mAbs)正成为肿瘤和自身免疫性疾病最成功的治疗方法之一。与传统的小分子药物不同，抗体在电荷、大小和糖型上都非常不均匀。单克隆抗体的电荷异质性通常是由细胞培养、纯化和储存过程中发生的翻译后修饰(PTM)引起的。电荷变异由于其对单克隆抗体的安全性和有效性的潜在影响而引起了人们的注意。CEX通常用于组分收集，以收集纯化的变体进行结构征，然而，在CEX分离中使用的非挥发性离子试剂与MS检测器直接耦合时，往往会造成电离抑制和污染。为了避免这些问题，CEX馏分应在进一步LC-MS分析之前进行脱盐和浓缩。传统的峰收集、纯化和随后的组分表征方法是劳动密集型和耗时的，组分在这么长的时间里不稳定。此外，传统CEX-MS在分析分子量变化较小PTMs时难以进行表征。 在最近的研究中，基于CEX和MS的多维液相质谱技术，已经在研究电荷变异体上展现了诸多优点。通过CEX的组分收集和MS的分析，多维液相质谱实现了对电荷变异体的实时表征，在缩短了检测时间的同时，也减少了由于传统手工方法诱导的人工PTMs，并且能够得到之前无法检测到的不稳定的中间体。该技术具有较好的重现性和灵敏度，对PTM的序列可实现高覆盖率的表征。在所开发的方法中，在1D CEX上分离的11种电荷变体在自动进样器中被收集到96孔板中。随后，通过多次进样，将单个馏分装入二维柱上进行预浓缩，以收集适当的量。这种新方法能够自动收集低丰度的多种电荷变体，然后通过不同的在线过程进行彻底的表征，包括分子量分析、肽图谱和Fc-γ-RIIIa受体亲和力评估。　　图1. mAb-A1和mAb-A2的CEX谱。通过优化的纯化工艺去除mAb-A1中的B5-B8峰，以消除信号肽相关变异，命名为纯化抗体mAb-A2。　　如图1所示，mAb-A的CEX图谱显示出较高的电荷异质性，PTM引起的mAb-A1电荷异质性可能对产品的安全性和有效性构成潜在风险。虽然不需要的电荷变体可以通过下游净化过程消除，但变体的去除会显著降低产量，从而增加成本。因此，需要对mAb-A1电荷变体进行深入研究，以确定其对产品质量的影响，并为工艺优化提供信息。研究中，先通过2DLC(CEX × RP-C4)-MS分析鉴定了11个mAb-A1电荷变体，包括2个AP (A1和A2)， 1个MP和8个BP (B1-B8)。一方面，2DLC(CEX × RP-C4)-MS方法具有时间效率，每个峰只需40分钟。另一方面，2DLC(CEX × RP-C4)-MS法省力。省去了传统脱机分析所需的超滤、预富集、脱机还原等人工操作。　　变体在亚单位水平上通过高分辨率质谱初步鉴定。如图2所示，重链的TIC图谱在所有电荷变体中是一致的 通过对HC1和HC2峰的质谱分析，确定了HC上的PTMs，这些PTM是常见的，已报道对抗体的安全性和有效性影响不大。去卷积质谱显示，B5、B6、B7和B8的LC1峰被RVHS-LC2 (Arg-Val-His-Ser-LC2, MWLC2 + 479.5 Da)和TRVHS-LC2 (Thr-Arg-Val-His-SerLC2, MWLC2 + 580.6 Da)的信号肽相关变体所覆盖。由于这些物种在精氨酸残基位点易被色氨酸切割，因此可能在肽图谱中被错误地识别为含有VHS的变异。通过2DLC(CEX × RP-C4)-MS分析，可以很容易地在亚基水平上获得mAb-A1未截断的RVHS和TRVHS变体。　　图2. 2DLC(CEX × RP-C4)-MS分析mAb-A1及其电荷变体的降低分子量。(A)总离子色谱图。(B) LC1的去卷积质谱。在mAb-A1的B5-B8变体中，LC1与未截断的RVHS和TRVHS分离。　　通过4DLC(CEX × RP-C4 × Trypsin×RP-C18)-MS分析鉴定出7个mAb-A2的电荷变体，包括3个ap、1个MP和3个bp。在变体中获得的PTMs包括脱酰胺(图4B)、Pyro Q(图4C)、c端Lys截断/Pro酰胺化(图4D)和Met氧化(图4E)。所有ap均发现HC N55脱酰胺。据报道，HC N55的脱酰胺会影响抗原-抗体结合活性据报道，Fc氧化会影响FcRn结合，对药代动力学(PK)产生负面影响。4DLC(CEX × RP-C4 × Trypsin×RP-C18)-MS的数据采集在1天内完成，以小于0.5 mg的样品表征了mAb-A2的7个变体。mAb-A2的肽图谱序列覆盖率达到90%。　　图3. 4DLC(CEX × RP-C4 × Trypsin×RP-C18)-MS在线肽图谱。(A)经鉴别的重叠色谱图mAb-A2主峰的肽段。(B)所有mAb-A2变异的HC N55脱酰胺。(C) N端谷氨酰胺环化成在所有mAb- A2变异体中HC Q1的焦谷氨酸。(D)在所有mAb-A2变体中，C端HC K450的赖氨酸截断和HC P448的脯氨酸酰胺化。(E) HC M255下蛋氨酸氧化。　　由于Fc-γ-RⅢa的结合亲和力一般与ADCC效价具有良好的相关性，且Fc-γ-RⅢa的结合能力可以反映在Fc-γ-RvⅢa柱上，通过2DLC(CEX × Fc-γ-RⅢa)分析间接监测了mAb-a的电荷变体的生物活性。APs中峰3的丰度高于MP和bp，表明酸性峰具有更好的Fc-γ-RⅢa亲和力。对Fc-γ-RⅢa色谱中mAb-A2的三个峰进行分离，并进行离线N-聚糖分析，以获得准确的糖型分布结果。在峰1、峰2和峰3中观察到聚焦化和半乳糖基化的含量逐渐增加。集中化已被广泛报道可增强ADCC的活性有趣的是，观察到半乳糖基化对Fc-γ-RⅢa亲和力的积极影响，这与先前的研究一致。　　图4 (A)Fc-γ-RⅢa亲和谱图2DLC(CEX×Fc-γ-RⅢa)分析。(B)mAb-A2的N-聚糖谱及其Fc-γ-RⅢa亲和组分 (峰1、峰2、峰3)。　　综上，利用MDLC-MS系统深入表征电荷变体的结构和生物活性，包括分子量、PTMs和Fc-γ-RⅢa亲和力。该过程可以在发现和工艺开发阶段对单克隆抗体进行电荷变异分析。MDLC-MS可以在研发中发挥重要作用，使从DNA序列到新药研究(IND)申请的时间流程缩短。　　撰稿：李孟效　　编辑：李惠琳　　文章引用：In-Depth Characterization of mAb Charge Variants by On-Line Multidimensional Liquid Chromatography-Mass Spectrometry　　李惠琳课题组网址www.x-mol.com/groups/li_huilin　　参考文献　　1. Liu, Z., Y. Cao, L. Zhang, Y. Xu,Z. Zhang.(2023).In-Depth Characterization of mAb Charge Variants by On-Line Multidimensional Liquid Chromatography-Mass Spectrometry. Analytical chemistry.

关注“新能源”锂电安全|深度分析锂电池鼓胀气体高丽LIBs锂离子电池(LIBs)因其重量轻、能量密度高以及比其他类型电池的使用寿命长等特性，被广泛应用于动力、储能以及3C等产业。锂离子电池在循环使用或储存中，可能因为电解液组分发生成膜及氧化反应、电池过充过放、内部微短路等原因导致SEI膜分解破坏从而产生气体，也可能因电解液中的高含量水分发生电解反应等原因导致电池产气鼓胀，出现具有一定安全风险的失效，主要有热失控、胀气、膨胀形变等。因此，了解电池鼓胀气体的组成对于优化电解液的组成是至关重要的。三类成分电池在老化、放电等过程中会产生各种气体成分非常复杂。其中主要有三类成分：1）永久气体如氢气、甲烷、一氧化碳、二氧化碳等；2）短链碳氢化合物(C2-C5)；3）其他可挥发性化合物。赛默飞气相色谱锂电池鼓胀气体分析方案锂离子电池鼓胀气体的常见产气成分有H2,CO,CO2等永久性气体以及CH4,C2H4,C2H6等烷烃类气体。表1.校正气体组成方案一：气密针进样某些小型LIBs在使用过程中只会产生几毫升的膨胀气体。针对气体量极少的这一类样品，赛默飞推出气密针进样，配置一个TCD和一个FID检测器，一根分析柱和一根预柱，一次进样实现对电池鼓胀气体成分H2,O2,N2,CO,CO2,CH4,C2H4,C2H6,C3H6,C3H8的分析。图1.FID通道校正标样色谱图（方案一）（点击查看大图）图2.TCD通道校正标样色谱图（方案一）（点击查看大图）方案二：气密针/阀进样赛默飞推出气密针/阀进样，配置一个TCD和一个FID检测器。一根分析柱和一根预柱，一根毛细管分析柱，一次进样实现对电池鼓胀气体成分H2,O2,N2,CO,CO2,CH4,C2H4,C2H6,C3H6,C3H8,i-C4H10,n-C4H10,i-C5H12,n-C5H12的分析。图3.TCD通道校正标样色谱图（方案二）（点击查看大图）图4.FID通道校正标样色谱图（方案二）（点击查看大图）完善的解决方案在锂电池产业链中，除了电池鼓胀气体成分分析，还需要围绕产品质量、原材料质控、或锂电池各种性能指标的研发工作进行一系列的理化测试，包括：元素分析、电解液、添加剂成分分析、石墨类负极材料有机物含量测试、电解液未知成分分析、SO42-、Cl-等阴离子及Si等非金属元素分析、电解液等原材料鉴别等。赛默飞在锂电子电池材料检测领域积累了丰富的经验，为广大用户提供完善的解决方案。扫描下方二维码即可获取赛默飞全行业解决方案，或关注“赛默飞色谱与质谱中国”公众号，了解更多资讯+

摘要：本文首先简单回顾了辉光放电光谱仪（Glow Discharge Optical Emission Spectrometry，GDOES）的发展历程及特性，然后通过实例介绍了GDOES在微米涂层以及纳米超薄膜层深度剖析中的应用，并简介了深度谱定量分析的混合-粗糙度-信息深度（MRI）模型，最后对GDOES深度剖析的发展方向作了展望。1 GDOES发展历程及特性辉光放电发射光谱仪应用于表面分析及深度剖析已经有近100年的历史。辉光放电装置以及相关的光谱仪最早出现在20世纪30年代，但直到六十年代才成为化学分析的研究重点。1967年Grimm引入了“空心阳极-平面阴极”的辉光放电源[1]，使得GDOES的商业化成为可能。随后射频（RF）电源的引入，GDOES的应用范围从导电材料拓展到了非导电材料，而毫秒或微秒级的脉冲辉光放电(Pulsed Glow Discharges，PGDs)模式的推出，不仅能有效地减弱轰击样品时的热效应，同时由于PGDs可以使用更高激发功率，使得激发或电离过程增强，大大提高了GDOES测量的灵敏程度，极大推动了GDOES技术的进步以及应用领域的拓展。GDOES被广泛应用于膜层结构的深度剖析，以获取元素成分随深度变化的关系。相较于其它传统的深度剖析技术，如俄歇电子能谱（AES）、X射线光电子能谱（XPS）和二次离子质谱（SIMS）或二次中性质谱（SNMS），GDOES具有如下的独特性[2]：（1）分析样品材料的种类广，可对导体/非导体/无机/有机…膜层材料进行深度剖析，并可探测所有的元素(包括氢)；（2）分析样品的厚度范围宽，既可对微米量级的涂层/镀层，也可对纳米量级薄膜进行深度剖析；（3）溅射速率高，可达到每分钟几微米；（4）基体效应小，由于溅射过程发生在样品表面，而激发过程在腔室的等离子体中，样品基体对被测物质的信号几乎不产生影响；（5）低能级激发，产生的谱线属原子或离子的线状光谱，因此谱线间的干扰较小；（6）低功率溅射，属层层剥离，深度分辨率高，可达亚纳米级；（7）因为采用限制式光源，样品激发时的等离子体小，所以自吸收效应小，校准曲线的线性范围较宽；（8）无高真空需求，保养与维护都非常方便。基于上述优势，GDOES被广泛应用于表征微米量级的材料表面涂层/镀层、有机膜层的涂布层、锂电池电极多层结构和用于其封装的铝塑膜层、以及纳米量级的功能多层膜中元素的成分分布[3-6]，下面举几个具体的应用实例。2 GDOES深度剖析应用实例2.1 涂层的深度剖析用于材料表面保护的涂层或镀层、食品与药品包装的柔性有机基材的涂布膜层、锂电池的多层膜电极，以及用于锂电池包装的铝塑膜等等的膜层厚度一般都是微米量级，有的膜层厚度甚至达到百微米。传统的深度剖析技术，如AES，XPS和SIMS显然无法对这些厚膜层进行深度剖析，而GDOES深度剖析技术非常适合这类微米量级厚膜的深度剖析。图1给出了利用Horiba-Profiler 2（一款脉冲—射频辉光放电发射光谱仪—Pulsed-RF GDOES，以下深度谱的实例均是用此设备测量），在Ar气压700Pa和功率55w条件下，测量的表面镀镍的铁箔GODES深度谱，其中的插图给出了从表面到Ni/Fe界面各元素的深度谱，测量时间与深度的转换是通过设备自带的激光干涉仪（DIP）对溅射坑进行原位测量获得。从全谱来看，GDOES测量信号强度稳定，未出现溅射诱导粗糙度或坑道效应（信号强度随溅射深度减小的现象，见下），这主要是因为铁箔具有较大的晶粒尺寸。同时还可以看到GDOES可连续测量到~120μm，溅射速率达到4.2μm/min（70nm/s）。从插图来看， Ni的镀层约为1μm，在表面有~100nm的氧化层，Ni/Fe界面分辨清晰。图1 表面镀镍铁箔的GODES深度谱，其中的插图给出了从表面到Ni/Fe界面的各元素的深度谱图2给出了在氩-氧（4 vol%）混合气气压750Pa、功率20w、脉冲频率3000Hz、占空比0.1875条件下，测量的用于锂电池包装铝塑膜（总厚度约为120μm）的GODES深度谱，其中的插图给出了铝塑膜的层结构示意图[7]。可以看出有机聚酰胺层主要包含碳、氮和氢等元素。在其之下碳、氮和氢元素信号的强度先降后升，表明在聚酰胺膜层下存在与其不同的有机涂层—粘胶剂，所含主要元素仍为碳、氮和氢。同时还可以看出在粘胶剂层下面的无机物（如Al，Cr和P）膜层，其中Cr和P源于为提高Al箔防腐性所做的钝化处理。很明显，图2测量的GDOES深度谱明确展现了锂电池包装铝塑膜的层结构。实验中在氩气中引入4 vol%氧气有助于快速溅射有机物的膜层结构，同时降低碳、氮信号的相对强度，提高了无机物如铬信号的相对强度，非常适合于无机-有机多层复合材料的结构分析，而在脉冲模式下，选用合适的频率和占空比，能够有效地散发溅射产生的热量，从而避免了低熔点有机物的碳化。图2一款锂电池包装铝塑膜的GDOES溅射深度谱，其中的插图给出了铝塑膜的层结构示意图[7]2.2 纳米膜层及表层的深度剖析纳米膜层，特别是纳米多层膜已被广泛应用于光电功能薄膜与半导体元器件等高科技领域。虽然传统的深度剖析技术AES，XPS和SIMS也常常应用于纳米膜层的表征，但对于纳米多层膜，传统的深度剖析技术很难对多层膜整体给予全面的深度剖析表征，而GDOES不仅可以给予纳米多层膜整体全面的深度剖析表征，而且选择合适的射频参数还可以获得如AES和SIMS深度剖析的表层元素深度谱。图3给出了在氩气气压750Pa、功率20w、脉冲频率1000Hz、占空比0.0625条件下，测量的一款柔性透明隔热膜（基材为PET）的GODES深度谱，如图3a所示，其中最具特色的就是清晰地表征了该款隔热膜最核心的三层Ag与AZO（Al+ZnO）共溅射的膜层结构，如图3b Ag膜层的GDOES深度谱所示。根据获得的溅射速率及Ag的深度谱拟合（见后），前两层Ag的厚度分别约为5.5nm与4.8nm[8]。很明显，第二层Ag信号较第一层有较大的展宽，相应的强度值也随之下降，这是源于GDOES对金属膜溅射过程中产生的溅射诱导粗糙度所致。图3（a）一款柔性透明隔热膜GDOES深度谱；（b）其中Ag膜层GDOES深度谱[8]图4给出了在氩气气压650Pa、功率20w、脉冲频率10000Hz、占空比0.5的同一条件下，测量的SiO2(300nm)/Si(111)标准样品和自然生长在Si(111)基片上SiO2样品的GODES深度谱[9]。如果取测量深度谱的半高宽为膜层的厚度，由此得到标准样品SiO2层的溅射速率为6.6nm/s（=300nm/45.5s），也就可以得到自然氧化的SiO2膜层厚度约为1nm（=6.6nm/s*0.15s）。所以，GDOES完全可以实现对一个纳米超薄层的深度剖析测量，这大大拓展了GDOES的应用领域，即从传统的钢铁镀层或块体材料的成分分析拓展到了对纳米薄膜深度剖析的表征。图4 （a）SiO2(300nm)/Si(111)标准样品与（b）自然生长在Si(111)基片上SiO2样品的GDOES深度谱[9]3 深度谱的定量分析3.1 深度分辨率对测量深度谱的优与劣进行评判时，深度分辨率Δz是一个非常重要的指标。传统Δz(16%-84%)的定义为[10]：对一个理想（原子尺度）的A/B界面进行溅射深度剖析时，当所测定的归一化强度从16%上升到84%或从84%下降到16%所对应的深度，如图5所示。Δz代表了测量得到的元素成分分布和原始的成分分布间的偏差程度，Δz越小表示测量结果越接近真实的元素成分分布，测量深度谱的质量就越高。但是随着科技的发展，应用的薄膜越来越薄，探测元素100%（或0%）的平台无法实现，就无法通过Δz(16%-84%)的定义确定深度分辨率，而只能通过对测量深度谱的定量分析获得（见下）。图5深度分辨率Δz的定义[10]3.2 深度谱定量分析—MRI模型溅射深度剖析的目的是获取薄膜样品元素的成分分布，但溅射会改变样品中元素的原始成分分布，产生溅射深度剖析中的失真。溅射深度剖析的定量分析就是要考虑溅射过程中，可能导致样品元素原始成分分布失真的各种因素，提出相应的深度分辨率函数，并通过它对测量的深度谱数据进行定量分析，最终获取被测样品元素在薄膜材料中的真实分布。对于任一溅射深度剖析实验，可能导致样品原始成分分布失真的三个主要因素源于：①粒子轰击产生的原子混合（atomic Mixing）；②样品表面和界面的粗糙度（Roughness）；③探测器所探测信号的信息深度（Information depth）。据此Hofmann提出了深度剖析定量分析著名的MRI深度分辨率函数[11]： 其中引入的三个MRI参数：原子混合长度w、粗糙度和信息深度λ具有明确的物理意义，其值可以通过实验测量得到，也可以通过理论计算得到。确定了分辨率函数，测量深度谱信号的归一化强度I/Io可表示为如下的卷积[12]： 其中z'是积分参量，X(z’)为原始的元素成分分布，g(z-z’)为深度分辨率函数，包含了深度剖析过程中所有引起原始成分分布失真的因素。MRI模型提出后，已被广泛应用于AES，XPS，SIMS和GDOES深度谱数据的定量分析。如果假设各失真因素对深度分辨率影响是相互独立的，相应的深度分辨率就可表示为[13]：其中r为择优溅射参数，是元素A与B溅射速率之比（）。3.3 MRI模型应用实例图6给出了在氩气气压550Pa、功率17w、脉冲频率5000Hz、占空比0.25条件下，测量的60 Mo (3 nm)/B4C (0.3 nm)/Si (3.7 nm) GDOES深度谱[14]，结果清晰地显示了Mo (3 nm)/B4C (0.3 nm)/Si (3.7 nm) 膜层结构，特别是分辨了仅0.3nm的B4C膜层， B和C元素的信号其峰谷和峰顶位置完全一致，可以认为B和C元素的溅射速率相同。为了更好地展现拟合测量的实验数据，选择溅射时间在15~35s范围内测量的深度剖析数据进行定量分析[15]。图6 60×Mo (3 nm)/B4C (0.3 nm)/Si (3.7 nm) GDOES深度谱[14]利用SRIM 软件[16]估算出原子混合长度w为0.6 nm，AFM测量了Mo/B4C/Si多层膜溅射至第30周期时溅射坑底部的粗糙度为0.7nm[14]，对于GDOES深度剖析，由于被测量信号源于样品最外层表面，信息深度λ取为0.01nm。利用（1）与（2）式，调节各元素的溅射速率，并在各层名义厚度值附近微调膜层的厚度，Mo、Si、B（C）元素同时被拟合的最佳结果分别如图7（a）、（b）和（c）中实线所示，对应Mo、Si、B(C)元素的溅射速率分别为8.53、8.95和4.3nm/s，拟合的误差分别为5.5%、6.7%和12.5%。很明显，Mo与Si元素的溅射速率相差不大，但是B4C溅射速率的两倍，这一明显的择优溅射效应是能分辨0.3nm-B4C膜层的原因。根据拟合得到的MRI参数值，由（3）式计算出深度分辨率为1.75 nm，拟合可以获得Mo/B4C/Si多层薄膜中各个层的准确厚度，与HR-TEM测定的单层厚度基本一致[15]。图7 测量的GDOES深度谱数据(空心圆)与MRI最佳拟合结果(实线)：(a) Mo层，(b) Si层，(c) B层；相应的MRI拟合参数列在图中[15]。4 总结与展望从以上深度谱测量实例可以清楚地看到，GDOES深度剖析的应用非常广泛，可测量从小于1nm的超薄薄膜到上百微米的厚膜；从元素H到Lv周期表中的所有元素；从表层到体层；从无机到有机；从导体到非导体等各种材料涂层与薄膜中元素成分随深度的分布，深度分辨率可以达到~1nm。通过对测量深度谱的定量分析，不仅可以获得膜层结构中原始的元素成分分布，而且还可以获得元素的溅射速率、膜层间的界面粗糙度等信息。虽然GDOES深度剖析技术日趋完善，但也存在着一些问题，比如在GDOES深度剖析中常见的溅射坑底部凸凹不平的“溅射坑道效应”（溅射诱导的粗糙度），特别是对多晶金属薄膜的深度剖析尤为明显，这一效应会大大降低GDOES深度谱的深度分辨率。消除溅射坑道效应影响一个有效的方法就是引入溅射过程样品旋转技术，使得各个方向的溅射均等。此外，缩小溅射（分析）面积也是提高溅射深度分辨率的一种方法，但需要考虑提高探测信号的强度，以免降低信号的灵敏度。另外，GDOES深度剖析的应用软件有进一步提升的空间，比如测量深度谱定量分析算法的植入，将信号强度转换为浓度以及溅射时间转换为溅射深度算法的进一步完善。作者简介汕头大学物理系教授 王江涌王江涌，博士，汕头大学物理系教授。现任广东省分析测试协会表面分析专业委员会副主任委员、中国机械工程学会高级会员、中国机械工程学会表面工程分会常务委员；《功能材料》、《材料科学研究与应用》与《表面技术》编委、评委。研究兴趣主要是薄膜材料中的扩散、偏析、相变及深度剖析定量分析。发表英文专著2部，专利十余件，论文150余篇，其中SCI论文110余篇。代表性成果在《Physical Review Letters》，《Nature Communications》，《Advanced Materials》，《Applied Physics Letters》等国际重要期刊上发表。主持国家自然基金、科技部政府间国际合作、广东省科技计划及横向合作项目十余项。获2021年广东省科技进步一等奖、2021年广东省高校科研成果转化路演赛“新材料”小组赛一等奖、2021年粤港澳高价值大湾区专利培育布局大赛优胜奖、2020年广东省高校科研成果转化路演赛“新材料”小组赛一等奖、总决赛一等奖。昆山书豪仪器科技有限公司总经理 徐荣网徐荣网，昆山书豪仪器科技有限公司总经理，昆山市第十六届政协委员；曾就职于美国艾默生电气任职Labview设计工程师、江苏天瑞仪器股份公司任职光谱产品经理。2012年3月，作为公司创始人于创立昆山书豪仪器科技有限公司，2019年购买工业用地，出资建造12300平方米集办公、研发、生产于一体的书豪产业化大楼，现已投入使用。曾获2020年朱良漪分析仪器创新奖青年创新入围奖；2019年昆山市实用产业化人才；2019年江苏省科技技术进步奖获提名；2017年《原子发射光谱仪》“中国苏州”大学生创新创业大赛二等奖；2014年度昆山市科学技术进步奖三等奖；2017年度昆山市科学技术进步奖三等奖；多次获得昆山市级人才津贴及各类奖励项目等。主持研发产品申请的已授权专利47项专利，其中发明专利 4 项，实用新型专利 25项，外观专利7项，计算机软件著作权 11项。论文2篇《空心阴极光谱光电法用于测定高温合金痕量杂质元素》，《Application of Adaptive Iteratively Reweighted Penalized Least Squares Baseline Correction in Oil Spectrometer 》第一编著人；主持编著的企业标准4篇；承担项目包括3项省级项目、1项苏州市级项目、4项昆山市级项目；其中：旋转盘电极油料光谱仪获江苏省工业与信息产业转型升级专项资金--重大攻关项目（现已成功验收，获政府补助660万元）、江苏省首台（套）重大装备认定、江苏省工业与信息产业转型升级专项资金项目、苏州市姑苏天使计划项目等；主持研发并总体设计的《HCD100空心阴极直读光谱仪》、《AES998火花直读光谱仪》、《FS500全谱直读光谱仪》《旋转盘电极油料光谱仪OIL8000、OIL8000H、PO100》均研发成功通过江苏省新产品新技术鉴定，实现了产业化。参考文献：[1] GRIMM, W. Eine neue glimmentladungslampe für die optische emissionsspektralanalyse[J]. Spectrochimica Acta, Atomic Spectroscopy, Part B, 1968, 23 (7): 443-454.[2] 杨浩，马泽钦，蒋洁，李镇舟，宋一兵，王江涌，徐从康，辉光放电发射光谱高分辨率深度谱的定量分析[J]，材料研究与应用, 2021, 15: 474-485.[3] Hughes H. Application of optical emission source developments in metallurgical analysis[J]. Analyst, 1983, 108(1283): 286-292.[4] Lodhi Z F, Tichelaar F D, Kwakernaak C, et al., A combined composition and morphology study of electrodeposited Zn–Co and Zn–Co–Fe alloy coatings[J]. Surface and Coatings Technology, 2008, 202(12): 2755-2764.[5] Sánchez P, Fernández B, Menéndez A, et al., Pulsed radiofrequency glow discharge optical emission spectrometry for the direct characterisation of photovoltaic thin film silicon solar cells[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2010, 25(3): 370-377.[6] Zhang X, Huang X, Jiang L, et al. Surface microstructures and antimicrobial properties of copper plasma alloyed stainless steel[J]. Applied surface science, 2011, 258(4): 1399-1404.[7] 胡立泓，张锦桐，王丽云，周刚，王江涌，徐从康，高阻隔铝塑膜辉光放电发射光谱深度谱测量参数的优化[J]，光谱学与光谱分析,2022,42:954-960.[8] 吕凯, 周刚, 余云鹏, 刘远鹏, 王江涌, 徐从康，利用ToF-SIMS 和 Rf-GDOES 深度剖析技术研究柔性衬底上的隔热多层膜[J], 材料科学,2019,9:45-53.[9] 周刚, 吕凯, 刘远鹏, 余云鹏, 徐从康, 王江涌，柔性功能薄膜辉光光谱深度分辨率分析[J], 真空, 2020,57:1-5.[10] ASTM E-42, Standard terminology relating to surface analysis [S]. Philadelphia: American Society for Testing and Materials, 1992.[11] Hofmann S. Atomic mixing, surface roughness and information depth in high‐resolution AES depth profiling of a GaAs/AlAs superlattice structure[J]. Surface and interface analysis, 1994, 21(9): 673-678.[12] Ho P S, Lewis J E. Deconvolution method for composition profiling by Auger sputtering technique[J]. Surface Science, 1976, 55(1): 335-348.[13] Wang J Y, Hofmann S, Zalar A, et al. Quantitative evaluation of sputtering induced surface roughness in depth profiling of polycrystalline multilayers using Auger electron spectroscopy[J]. Thin Solid Films, 2003, 444(1-2): 120-124.[14] Ber B, Bábor P, Brunkov P N, et al. Sputter depth profiling of Mo/B4C/Si and Mo/Si multilayer nanostructures: A round-robin characterization by different techniques[J]. Thin Solid Films, 2013, 540: 96-105.[15] Hao Yang, SongYou Lian, Patrick Chapon, Yibing Song, JiangYong Wang, Congkang Xu, Quantification of high resolution Pulsed RF GDOES depth profiles for Mo/B4C/Si nano-multilayers[J], Coatings, 2021, 11: 612.[16] Ziegler J F, Ziegler M D, Biersack J P. SRIM–The stopping and range of ions in matter[J]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, 2010, 268(11-12): 1818-1823.

今天七月，Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy (SAA)期刊上发表了一个来自安徽大学周胜副教授课题组的研究成果《Optimized adaptive Savitzky-Golay filtering algorithm based on deep learning network for absorption spectroscopy》。此项工作将深度学习应用在激光光谱气体分析技术上的Savitzky-Golay（简称S-G）滤波抗噪算法，并通过仿真和实验证实该方法能够提升痕量NO2气体分析中光谱信号的信噪比，有助于实现更高灵敏度的气体分析。激光光谱分析是一个很强大的气体分析技术，能够实现非接触式、高精度、高灵敏度、高选择性的痕量气体分析（ppm或ppb量级）。然而，实际操作中所测得的吸收光谱会受到噪声的干扰，导致不准确的测量结果。过去的研究工作中提出了一些抑制噪声的算法，其中S-G滤波算法由于速度快、无需提供过多的参数、且能较好的保留原始光谱的形状和高度，成为近年来较受关注的方法，并且已经在某些应用场景（例如连续血糖监测）证明其面对各类噪声的有效性。S-G滤波算法的性能决定于两个参数：多项式阶数（k）和平均计算的窗口大小（b）。但是，噪声源和吸收光谱在实际应用中是未知的，因此难以获得固定的参数值使得滤波效果达到优。为了解决这个问题，研究人员提出了一种优化的自适应S-G算法，将深度学习网络与传统的S-G 滤波相结合，以提高测量系统的性能。深度学习网路以其非线性映射和建模能力对数据的规律性进行研究，并实现出色的“自我调整”和“跟踪反馈”。相较于传统的S-G算法，经过优化的算法可以调整滤波参数以实现光谱的佳信噪比。图一展示了用于训练S-G滤波算法参数的深度学习网络。这个具有多层感知器的人工智能网络提供了设计上的弹性，可以通过调整层数、神经元数量、和一些优化指标以达到所需的性能。用庞大的数据集进行高效训练后，相应的网络模型将达到最状态。接着，经过训练的网络模型将使用变量数据输入找到好的 k 和 b。 与此同时，输入数据集也将按传统方式计算以获得佳参数k 和 b。通过比较模型预测和人机计算的结果，由人工决定出佳的网络参数。图一 用于计算S-G滤波算法参数的深度学习网络 研究组以NO2为目标气体，选取波数位于1630.1至1630.42 cm-1的吸收谱线，进行了软件仿真和实验测量作为新方法（adaptive S–G filtering, 以下称ASGF）的验证，同时与另一常用的multi-signal averaging filtering（MAF）方法作比较。MAF计算时间长且主要用于白噪声的抑制。仿真结果显示在白噪声干扰的条件下（图二），MAF将信噪比从原始的6.58 dB提升至12.62 dB，新的ASGF算法则能提升至15.51 dB。图三则显示了非白噪声的背景噪声干扰，MAF方法将信噪比从原始的7.14 dB提升至13.22 dB，新的ASGF算法则提升至了更高的17.37dB。 图二 仿真验证ASFG算法在白噪声干扰下的性能表现 图三 仿真验证ASFG算法在其他背景噪声干扰下的性能表现 图四展示了实际实验的设置，它由一个光源、一个带压强控制器的多通气体吸收池、一系列反射镜、一个碲镉汞光电探测器和一台计算机组成。昕虹光电为此项研究工作提供的激光源为Q-Qube型量子级联激光发射头，这是一款热电冷却，空气制冷型，内准直输出的连续波CW室温分布反馈型量子级联激光（DFB-QCL）源，最峰值输出功率为 30 mW，由QC750-Touch型一体化激光驱动器，集温度控制器和低噪声恒流电流控制器驱动于一身，使光源系统发出6.2 μm波长的激光。极低的光学噪声和驱动器稳定性为此实验奠定了高质量信号基础。激光通过多通池由热电致冷型的碲镉汞光电探测器接收，信号传输至电脑后进行数据处理与分析。 图四 用于验证ASGF算法用于痕量NO2气体分析的实验设置 实验设置在压力0.1 atm和温度296 K的氮气中对4 ppm NO2的测量。其测量和过滤后的吸收光谱如图五(a)所示，原始数据测吸收特性淹没在噪声中，而经ASGF算法过滤后的频谱已显着平滑，使识别更容易。研究组对吸收光谱数据与理论Voigt 函数拟合，图五(b)结果表明拟合的R平方值高达0.99934，表明滤波后的吸收光谱与理论形状吻合良好。 图五 实测NO2的吸收光谱和经ASFG算法后的吸收光谱，可以看到滤波后的吸收光谱与理论形状吻合良好 结合了深度学习的神经网络技术，研究组提出的自适应S-G滤波算法表现出显着的滤波效果，在激光光谱气体分析领域中能够大幅改善光谱信号的信噪比。面对大气环境中具有挑战性的痕量气体分子检测，将能提供更优异的灵敏度和可靠性。

p　　一、人工智能：从概念提出到走向繁荣/pp　　1956年，达特茅斯会议上提出了“人工智能”的概念，直到2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法(深度学习)的出现，人工智能开始大爆发。/pp　　目前的科研工作都集中在弱人工智能这部分，并很有希望在近期取得重大突破，主要归功于一种实现人工智能的方法——机器学习。/pp　　二、机器学习：一种实现人工智能的方法/pp　　机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。/pp　　机器学习直接来源于早期的人工智能领域，传统的算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。从学习方法上来分，机器学习算法可以分为监督学习(如分类问题)、无监督学习(如聚类问题)、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习。/pp　　传统的机器学习算法在指纹识别、基于Haar的人脸检测、基于HoG特征的物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平，但每前进一步都异常艰难，直到深度学习算法的出现。/pp　　三、深度学习：一种实现机器学习的技术/pp　　深度学习本来并不是一种独立的学习方法，其本身也会用到有监督和无监督的学习方法来训练深度神经网络。但由于近几年该领域发展迅猛，一些特有的学习手段相继被提出(如残差网络)，因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个全新的概念，可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经元的连接方法和激活函数等方面做出相应的调整。其实有不少想法早年间也曾有过，但由于当时训练数据量不足、计算能力落后，因此效果不尽如人意。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。/pp　　四、三者的区别和联系/pp　　机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。目前，业界有一种错误的较为普遍的意识，即“深度学习最终可能会淘汰掉其他所有机器学习算法”。这种意识的产生主要是因为，当下深度学习在计算机视觉、自然语言处理领域的应用远超过传统的机器学习方法，并且媒体对深度学习进行了大肆夸大的报道。/pp　　深度学习，作为目前最热的机器学习方法，但并不意味着是机器学习的终点。起码目前存在以下问题：/pp　　1. 深度学习模型需要大量的训练数据，才能展现出神奇的效果，但现实生活中往往会遇到小样本问题，此时深度学习方法无法入手，传统的机器学习方法就可以处理 /pp　　2. 有些领域，采用传统的简单的机器学习方法，可以很好地解决了，没必要非得用复杂的深度学习方法 /pp　　3. 深度学习的思想，来源于人脑的启发，但绝不是人脑的模拟，举个例子，给一个三四岁的小孩看一辆自行车之后，再见到哪怕外观完全不同的自行车，小孩也十有八九能做出那是一辆自行车的判断，也就是说，人类的学习过程往往不需要大规模的训练数据，而现在的深度学习方法显然不是对人脑的模拟。/pp　　深度学习大佬 Yoshua Bengio 在 Quora 上回答一个类似的问题时，有一段话讲得特别好，大致意思是，科学不是战争而是合作，任何学科的发展从来都不是一条路走到黑，而是同行之间互相学习、互相借鉴、博采众长、相得益彰，站在巨人的肩膀上不断前行。进入21世纪，纵观机器学习发展历程，可以简单总结为2000-2006年的流形学习、2006年-2011年的稀疏学习、2012年至今的深度学习。未来哪种机器学习算法会成为热点呢?深度学习三大巨头之一吴恩达曾表示，“在继深度学习之后，迁移学习将引领下一波机器学习技术”。/p

近日，三思纵横质量总监王俊峰在《理化检验》杂志上发表了《关于万能试验机执行GB/T 228.1-2010的探讨》的专题论文，《理化检验》是上海材料研究所主办、中国机械工程学会理化检验分会和失效分析分会联合协办的专业杂志，在行业内具有很大的影响力。　　王俊峰的文章通过对GB/T228.1-2010中的应变控制、频率带宽、采样频率、柔度等进行探讨，对上海三思纵横制造的试验机进行了产品技术定位，得出了应变控制有段时间很难达到应变速率误差在±20%之内，采样频率并不总是越快越好以及试验机质量的提高需要相关行业的支持等结论。　　　　注：《理化检验-物理分册》已有46年的出版史，在行业内具有很高的声誉和知名度，杂志主要报道材料的物理测试和力学性能试验等专业领域的新技术、新方法、新经验以及相应的研究和应用的成果，并反映以上领域的最新研究动态和发展趋势。

原标题：微流控芯片—注定被深度产业化的科学技术本文由霆科生物创始人、贝壳社BioShow嘉宾叶嘉明原创分享。微流控芯片已经发展成为一门涉及材料、化学、物理、微机电、生物、医学等领域的综合性交叉学科，我从2003年研究生阶段在导师田昭武院士的引领下有幸进入这个前沿领域，先后从事基础研究、应用研究、产品开发工作，到今天开始走上创业的道路，也仅仅只能说局部地领略到微流控芯片这个伟大“艺术平台”的魅力。因此，今天在有限的时间里，我主要结合个人体会谈谈微流控芯片技术的一些观点，希望能够起到“抛砖引玉”的作用。另外，本人在博士后阶段师从于微流控芯片领域著名专家——林炳承教授，此次分享的内容部分引用了中科院团队近二十年来在微流控芯片领域丰硕的科研成果，以及导师林炳承教授的观点。今天我和大家分享的主题是“微流控芯片——注定要被深度产业化的科学技术”。（一）微流控芯片简介1.1 微型化、集成化和智能化，是现代科技发展的一个重要趋势。伴随着微机电加工系统（MEMS）技术的发展，电子计算机已由当年的“庞然大物”演变成由一个个微小的电路集成芯片组成的便携系统，甚至是一部微型的智能手机。与之发展类似，今天我们介绍的微流控芯片，又称芯片实验室（Lab-on-a-Chip），是一种以在微纳米尺度空间中对流体进行操控为主要特征的科学技术，具有将生物、化学等实验室的基本功能诸如样品制备、反应、分离和检测等缩微到一个几平方厘米芯片上的能力，其基本特征和最大优势是多种单元技术在整体可控的微小平台上灵活组合、规模集成。1.2 各种材质和功能的微流控芯片及实验室相关配套仪器微流控芯片早期也是从MEMS技术发展而来，通过微加工工艺在硅、金属、高分子聚合物、玻璃、石英等材质的基片上，加工出微米至亚毫米级的流体通道、反应或检测腔室、过滤器或传感器等各种微结构单元，而后在微米尺度空间对流体进行操控，配合流体控制或分析仪器自动完成生物实验室中的提取、扩增、萃取、标记、分离、分析，或者细胞的培养、处理、分选、裂解、分离分析等过程。1.3 微流控芯片的发展及应用领域上世纪90年代初，A.Manz等人采用芯片实现了此前一直在毛细管内完成的电泳分离，显示了它作为一种分析化学工具的潜力；90年代中期，美国国防部提出对士兵个体生化自检装备的手提化需求催生了世界范围内微流控芯片的研究；在整个90年代，微流控芯片更多的被认为是一种分析化学平台，因此往往和“微全分析系统”（Micro Total Analysis System, u-TAS）概念混用。因此，原则上，微流控芯片作为一种“微全分析”技术平台可以应用于各个分析领域，如生化医疗诊断、食品和商品检验、环境监测、刑事科学、军事科学和航天科学等重要应用领域，其中生物医学分析是热点。2000年G. Whitesides等关于PDMS软刻蚀的方法在Electrophoresis上发表，2002年S. Quake等以微阀微泵控制为主要特征的“微流控芯片大规模集成”文章在Science上发表，这些里程碑式的工作使学术界和产业界看到了微流控芯片超越“微全分析系统”的概念而发展成为一种重大的科学技术的潜在能力。例如，利用微流控芯片作为一种微反应器，通过在微流控芯片上开展组合化学反应或结合液滴技术，有望用于药物合成与筛选，或纳米粒子、微球、晶体等的高通量、大规模制备，甚至形成一种“芯片上的化工厂或制药厂”。（二）微流控芯片的战略意义自微流控芯片诞生以来，一直受到学术界和产业界的极大关注。2001年，“Lab on a Chip”杂志创刊，它很快成为本领域的一种主流刊物，引领世界范围微流控芯片研究的深入开展。2004年美国Business 2.0杂志在一篇封面文章把芯片实验室列为“改变未来的七种技术之一”。2006年7月Nature杂志发表了一期题为“芯片实验室”专辑，从不同角度阐述了芯片实验室的研究历史、现状和应用前景，并在编辑部的社评中指出：芯片实验室可能成为“这一世纪的技术”。至此，芯片实验室所显示的战略性意义，已在更高层面和更大范围内被学术界和产业界所认同。2.1 作为一种战略性的科学技术，微流控芯片的发展有它的内在必然性首先，微型化是人类社会发展的一种趋势，面对我们所生存的已经消耗过度的地球，微型化反映了人类对资源枯竭的忧虑和对资源利用的优化。其次，世界上有太多的技术和流体操控有关，而当被操控的流体在一个微米尺度的空间里流动的时候，会出现很多新的现象，其中的一部分至今还没有被我们所充分认识。第三则是基于对系统研究的需求。系统学研究整体，更研究构成整体的各个局部之间的相互联系，自古以来，人类一直缺少微小但又能操控全局的工具，微流控芯片能承载多种单元技术并使之灵活组合和规模集成的特征使其可能成为系统研究的重要平台。2.2 微流控芯片的战略意义还根植于它和信息科学、信息技术的特殊关系一般认为，在二十世纪，人们借助于电子在半导体或金属中流动得到的“信息”，成就了具有战略意义的信息科学和信息技术；而在二十一世纪，通过带有可溶性生物分子或悬浮细胞的水溶液在微流控芯片通道或平面上流动以研究生命，理解生命，以至部分地改造生命，将有可能同样成就一种新的具有战略意义的科学技术：微流控学。因为，“生命”和“信息”构成了现代科学技术的核心。2.3 微流控芯片——当今国家产业转型的一种先导型科学技术微流控芯片是注定要被深度产业化的科学技术。这种判断首先当然是源于全球性产业转型需求的不可逆转，需求加剧，进程加快；另一方面，或许更为重要的，则是基于对这一科学技术在一些重大领域不可替代性的认识，而这种认识只是在最近的若干年内才被人们所逐步接受。它很可能发展成为当今产业转型的一种模式，对以生物经济为代表的新型经济产生重要影响。例如未来几年内，如果将微流控芯片与“生物手机”、“互联网+”进一步结合，这样一个由一种新兴技术引发的可能具有全局性影响的趋势，是否能够因此诞生一批“风口”行业值得大家期待。（三）基于微流控芯片的代表性关键技术3.1 新一代床边诊断（point of care test，POCT）技术——Microfluidics-based POCTPOCT可直接在被检者身边提供快捷有效的生化指标，现场指导用药，使检测、诊断、治疗成为一个连续过程，对于疾病的早期发现和治疗具有突破性的意义。POCT仪器发展趋势应是小型化、“傻瓜”式，操作简单，无需专业人员，直接输入体液样本，即可迅速得到诊断结果，并将信息上传至远程监控中心，由医生指导保健。目前，市场上有多种即时诊断方法，简单的流动测试工作没有流体管理技术，而当测试复杂性增加时，微流控技术是必要的。微流控芯片所具有的多种单元技术在微小可控平台上灵活组合和规模集成的特点已使其成为现代POCT技术的首选，经过近年的发展，已涌现了一批微流控芯片POCT分子诊断和免疫诊断的成功案例。(Cited from: Commercialization of microfluidic point-of-care diagnostic devices, Lab Chip, 2012,12, 2118-2134)3.2 超高通量筛选的主流平台——微流控液滴芯片在微流控芯片通道上加入两种互不相溶的液体，将其中的分散相以微小体积单元（10-15 L-10-9 L）的形式和极快的速度（100-10000个/秒）分散于连续相中,即可形成用作微反应器或微量生化样品载体的液滴。微流控芯片液滴已被认为是迄今为止最重要的微反应器，能提供一种在单分子和单细胞层面快速开展超大规模,超低含量反应的平台。液滴操控灵活，形状可变，大小均一，又有优良的传热传质性能，产生频率已达数十到数百KHz，在高通量药物筛选和材料筛选领域显示了巨大的潜力。(Cited from: Reactions in Droplets in Microfluidic Channels, Angew. Chem. Int. Ed. 2006, 45, 7336-7356)3.3 哺乳动物细胞及其微环境操控平台——微流控芯片仿生实验室由于微流控芯片的构件尺寸和细胞吻合，并可同时测定物理量、化学量和生物量，它已成为对哺乳动物细胞及其微环境进行操控的最具潜力的平台。目前已可以构建微米量级且相对封闭的三维细胞培养、分选、裂解等操作单元，并把这些单元成功延伸到组织和器官。器官芯片是一种更接近仿生体系的模式，可在一块几平方厘米的芯片中培养各种活体细胞，形成组织器官，乃至由不同器官芯片进一步组成活体芯片，从而模拟一个活体的行为并研究活体中整体和局部的种种关系。在药学领域，器官芯片将被部分替代小白鼠等模型动物，用于验证候选药物，开展毒理和药理作用研究。（四）微流控芯片的产业化现状和发展趋势4.1 微流控芯片的市场前景微流控芯片作为一种革命性的技术平台，其市场前景显然是极其巨大的。最近几年微流控芯片取得了突破性进展，引起产业界的极大关注。这些突破性进展主要表现在两个方面，一是已涌现出一批关健性技术，它们在很大程度上具有不可替代性，并因此形成以医学和药学为代表，覆盖面很宽的应用领域，例如最近发展起来的器官芯片、液滴微流控芯片。其中，器官芯片或人体芯片，有望部分代替药物研发过程中的临床前动物实验，最大限度地节约研发成本、缩短研发周期，并且解决动物权等伦理问题，具有极其巨大的潜在市场价值。二是其中的一些应用已经或正在形成规模产业，例如基于微流控技术的新一代床边诊断（Microflluidics-based POCT)系统，被产业界认为目前最有可能成为“Killer Appliction”（杀手级应用）的微流控芯片产品，其市场预计从2013年的16亿美元增长到2019年的56亿美元。（微流控即时诊断市场预测，法国市场研究机构Yole Development提供的数据，转载自互联网）4.2 目前市场上几种代表性微流控芯片产品4.3 微流控分析芯片产品现状及发展趋势总体而言，当前的微流控芯片产品及发展趋势总结如下（个人观点，供探讨）：4.4 微流控芯片产业化关键问题（个人观点，供探讨）：（1）技术：需要解决微流控芯片批量生产工艺（微加工、键合、表面修饰）；重点是要解决芯片质控问题。（2）人才：急需多学科交叉人才、企业研发人员、专业化市场人员进行微流控芯片产品的开发及推广；国内芯片人才特别是在企业从事产品开发的芯片技术人员较为缺乏，专业的人做专业的事！这个很重要。（3）产品：急需具有“Killer Application”特征的微流控产品引领行业市场（产业界一致看好microfluidics-based POCT 系统）；普遍认为poct最大市场是应用于医疗诊断行业，这个行业市场最为巨大毫无争议；或许在中国，食品安全、环境检测是否能够首先成为“中国特色”的killer application的一个案例，值得探讨？（4）资本：需要有长远目标的资本或金融机构的积极介入与扶持；个人认为，微流控芯片实验室已经到了产业化的前夕，希望有远见的企业家尽快介入到这一技术的发展过程中来，大家同舟共济，一起滚打几年，一起来改进技术，培育市场，共同发展。某种意义上说，这也是一种机会，等市场完全成熟了再介入进来可能就太晚了一些。（5）政策支持、强强合作：具有强大研发实力的企事业单位和丰富技术积累的科研院所鼎力合作）。（五）我们的工作和未来展望5.1 霆科生物介绍杭州霆科生物科技有限公司（TinkerBio）是一家专注于微流控芯片产业化的国家级高新技术企业，是国内知名的微流控芯片CDMO（合约研发与制造）服务商和先行者。公司依托浙江清华长三角研究院分析测试中心、浙江省应用酶学重点实验室等平台，以微流控芯片技术为核心，围绕食品安全、环境水质检测、医疗体外诊断等领域，坚持“让微流控变得更简单”发展使命和“微流控技术为用户赋能，实现合作共赢”的经营理念，致力于为用户提供最专业、最全面的微流控芯片产品设计开发与生产制造整体解决方案。5.2 微流控芯片产业化进展霆科生物从2014年成立至今，已投入研发经费数千万元，具备PMMA、PC、COC、PDMS、玻璃等材质的微流控芯片从研发到量产全流程转化能力。目前，公司已为国内外上百家食品安全、环境水质与IVD领域的龙头企业与上市公司提供产品（联合）开发与生产服务，已有多项微流控POCT产品实施转产。 霆科生物研发团队承担及参与国家、省市级重点研究课题10多项，已获得授权的专利、软著共50余项，公司已被认定为“杭州市青蓝企业”、“浙江省科技型中小企业”、“浙江省高成长科技型中小企业”、“浙江省最具成长性科技型百强企业”、“杭州市高新技术企业”、“国家高新技术企业”。5.3 未来展望未来十年、二十年内，微流控芯片注定成为一种被深度产业化的科学技术，世界范围内的微流控芯片的科学研究及产业竞争也将日趋激烈。中国被认为是在微流控芯片领域研究水平较高的国家之一,但国内的微流控芯片产业仍处于起步阶段，仅有为数不多的微流控产品面世，远落后于欧美等发达国家。尽管如此，我们欣喜地发现，近年来中国开始有越来越多的微流控技术专家、市场化专业人士，以及科研院校、企事业单位、投资机构，关注并投身于微流控芯片产业化。我们有理由相信，微流控芯片在中国的成功产业化值得期待。最后希望更多关注微流控芯片的人，更多地参与到这个领域来，共同努力！MicroChip,BigWorld!

“2024中国检测技术与半导体应用大会暨半导体分析检测仪器与设备发展论坛”于2024年7月11-13日在上海虹桥新华联索菲特大酒店隆重举行。大会以“大会报告+分会报告+产品展览+高校科技成果展示+学术墙报+晚宴交流”的形式召开，91个口头报告专家及15个提供墙报的学生，分别来自于半导体检测领域知名科研院校、半导体制造企业、半导体检测企业等。大会设立了包括集成电路晶圆级缺陷检测技术、半导体器件可靠性及失效分析、集成电路先进制造及封装技术、半导体检测设备及核心零部件等在内的15个分会场报告，多样的报告主题讨论极大促进了与会者之间的互动交流和融合创新。会场外也精心布置了国内多家知名企业展位，如安捷伦、珀金埃尔默、北方华创等，他们纷纷展示了各自在半导体量检测领域的新技术、新设备。会议期间，仪器信息网特别采访了欧陆埃文思材料科技（上海）有限公司 市场销售经理张卫民。在采访中，张老师就欧陆埃文思在半导体第三方检测领域的发展现状，公司的技术优势，最近一年取得的成绩以及未来的发展规划，后摩尔定律时代半导体第三方检测领域面临的挑战和机遇等话题进行了深入的交流和分享。以下是现场采访视频：多种先进电子显微镜分析技术，填补国内空白仪器信息网：近年来，请问贵公司在半导体量测或者缺陷检测等方面提供了什么样的解决方案及产品？张老师：大家好，我是欧陆埃文斯上海的销售经理张卫民。我们公司首先说是一家专业的第三方检测公司，所以我们不是在这个设备方面做一些开发，我们是在很多设备的应用端做了一些方法的开发，有一些项目在我们做之前国内是空白的。我这边可以举一些例子，比方说在电子显微镜分析技术这方面，我们在今年推出了 PED旋进电衍射的这种分析方法，这种方法目前来讲的话，在亚微米到纳米级的10纳米以下工艺制程的话，是有非常重要的应用的，比方说对存储器产品DRAM这样的产品，对它的应力的分析，以及对逻辑产品10纳米薄膜膜层的这种晶粒大小的这种解读，都需要 PED这种解析技术。现在的话我们已经在这个领域已经可以开展检测服务了，在这之前的话，这个样品一定要送到海外进行这样类型的这种检测的，现阶段我们已经可以在我们上海实验室来做这方面的检测了。现阶段我们已经有4个客户在先进工艺制程研究过程中就使用这种检测技术，我觉得我们实验室在这个领域是有积累，有一些这种尖端的这种分析能力了。还有像 PCA，我不知道你们有没有听到过这种PCA的检测技术，它的中文名字就是说主成分分析技术，对一些比方说有些半导体的这种样品，对辐照损伤特别敏感的一些材料，我们可以用这种PCA的解读技术进行分析。在这之前的话，这个也是国内目前其他实验室没办法做的，现在的话我们已经把技术带到我们上海实验室，那么现在的话我们已经有几个客户了，有三个客户在使用这个技术.还有我们整合了一些比方说电子显微镜下面一些这种比较难的衍射技术，比方说CBED汇聚束衍射的这种分析方法，它可以对这种很小的区域进行扫描，一般十几个纳米这样很微观那种区域进行解读。也可能我讲的比较太偏了，太专了，比较具体一点，比方像这种氮化镓，这种样品如果是对他氮的极性进行分析的时候，就需要这种CBED的检测。这些是我们电子显微镜一些新的应用方面的一些开发，这样的话对很多先进制程、先进工艺的这种研究这方面可以做到助力了。这个是我们应该说是最近一段时间有比较大的进步。 深度开发设备优势，提升整体竞争力仪器信息网：相较于市面上其他解决方案/产品，贵公司是如何保持自身的优势的？张老师：确实检测行业的话同质化比较严重，是因为很多人认为是买了这个设备，我就可以用这种设备固有的一些这种工艺可以做检测，事实上来讲的话，如果是不做深度的开发的话，确实会有这样的情况。我举一些例子，比方说像 GDMS比方说像 SPOES比方说像碳硫分析仪这种设备，实际上如果是不做深度的工艺开发的话，确实会产生这种同质化的这种竞争。大家买个设备，大家拼命的卷价格，确实是会有这种情况，但是像应对这种竞争，我们欧陆埃文斯的做法就是，我们在工艺开发这方面投入了很多的精力，我们开发了一些特殊的技术，比方说像用这个GDMS来做这个图层的这种分析。现在很多半导体的设备，为了提升、改进工艺，改进延展设备的寿命，往往会在设备零部件或者是一些衬底托盘、一些 covering这种零备件上面做一些涂层，做了这种涂层以后一般只有10个微米到50个微米，最多100个微米这样的厚度。像这样的膜层的话，在之前是没有办法做这种元素分析的，我们开发了一些这种GDMS的应用，我们可以用GDMS来做这种膜层的分析。我们目前的话已经比较成功的，比方像在石墨上面长石墨，在石墨上面长碳化硅，在石墨上面长碳化碳，还有比方说像在金属的这种构件上面做氧氧化钇，这些涂层都是可以抗腐蚀、提升零配件的这种使用寿命，改进工艺、提升良率等等这方面都有很大的帮助。这是GDMS的一些工艺上的开发。还有一些比方说我们开发了一些这种高纯材料的一些气体元素，就用GDMS来量测，在这之前的话，大家都是一般用气体元素的这种分析装备来分析，我们在高纯铜检测工艺过程中，我们利用我们自己现有的一些，比方说 SIMS二次离子质谱做一些标准样品，用这些标准样品去做GDMS的这种工艺开发。现阶段我们已经开发了像在GDMS去量测高纯铜里面的碳氮氧，这种方法的话效率特别高，检测精度也可以做到非常好，像我们实验室可以做到0.4ppm检测线，就是说对高温铜这个领域来讲是非常方便的，效率也比较高，然后一次就把所有的金属杂质以及气体性元素都可以检测出来，效率就非常高，我们应该说是通过这种技术开发，然后提升我们的竞争力，基本上是按照这个思路来走。除了这个GDMS，我们还做过，比方说 icpoes，这个设备其实很常见，大家也都经常很容易买得到，基本上很多用于就是一些金属、化合物的一些解读，做分析。我们在设备的基础上，我们开发了一些高精度的这种测量方法，我们消除质量测量各个环节的误差，然后我们就可以得到一些特别好的检测效果。常规的 icpoes的检测精度一般是在正负3%~正负5%，我们公司开发这种方法检测精度可以提升到0.3%~1%之间。这样的话对半导体中像做合金靶材的、做焊料的行业的话就非常有帮助，因为大家为了提升这些合金靶材的一些性能，往往对合金比例是有严格的控制的，你如果检测方法达不到，那就没办法很好的控制。所以从这个角度来讲的话，我们也做了相当多的这种投入，那么现阶段的话我们就稳定的在跟相关的这种企业在做服务，具体的客户我就不提了。对应的还有像EGA这种就是做气体元素分析的这种设备，我们也做了一些工艺开发，我们做了一些比方说像这种分流分析的方法，我们可以用这种方法来测量，就是通过不同的温度梯度来把检测样品里面的气体元素按照不同的温度梯度给它解析出来，我们可以举个例子，像这种氮化铝，我们可以测里面的间隙氧，可以测它的化合的氧，我们可以给它一个梯度分布，这样对研究这些衬底里面这种气体元素的特别有帮助。总的来说我们基本上是通过对设备深度开发它的功能，充分的发挥设备检测的各种优势，然后应用于我们分析过程中，当然也增强了我们的竞争力了，所以我们服务于很多高端的这种客户。 抓汽车电子和设备安装认证两个热点增收，未来持续提升客户服务仪器信息网：贵公司最近一年取得了哪些成就？未来又有哪些发展规划？张老师：2023年半导体形势不是那么乐观，但是我们公司还是取得了很好的业绩，我们相比2022年还是增加了30%的销售收入。回顾2023年的话，我们应该是抓住了两个热点，一个就是汽车电子相关的这些企业增投资扩大产能这些方面，我们是抓到了。另外一方面半导体硅基的这种生产的话，国内有很多的大厂在扩产，对设备的需求是非常强劲的，那么设备装机以后的一些安装的认证，我们公司拿到了很多的业绩，所以这个方面的话给我们也是带来了比较满意的这种营收。当然我们公司也是在这种情况下也增加了很多的设备，像去年的话我们公司有增加GDMS一台，然后我们有增加这个FIB一台，然后像 SIMS我们有增加一台最新的7F ，就是最新的SIMS，我们都有增加设备。这些设备的增加也给我们技术的提升创造了这个条件，比方像我们购买了7F以后，我们SIMS检测的样品的最小的检测区域就达到达到了一个新的台阶。目前我们在上海实验室已经可以做20微米乘20微米的样品，硅基的样品我们就可以在上海来检测了。在之前的话，我们小于150微米的这种样品都要送到海外去检测，因为有新的装备，所以我们技术上有了新的提升，所以可以更好的服务国内的客户。当然了，在今年的话，当然也是检测行业都是有同样的问题了，我们也都是一直在关注提升服务，给客户更快的检测周期，这个也是我们持续改进一直在持续改进的一个事情。 化合物半导体将持续是热点仪器信息网：您认为半导体量检测设备目前还有哪些热点？张老师：从我们检测这个角度来看的话，因为我们是专业第三方检测，所以我们来看的话，一方面是化合物半导体，还会持续是热点，比方说像这种碳化硅，像这种氮化镓这种都是做比较新的一些应用，像碳化硅虽然说做功率器件这方面，现在已经竞争比较充分，但是高端的一些应用、高可靠性的一些应用，我我们角度来看的话，应该后续还会有比较强劲的需求。另外一方面像这种传感器类的，也是以氮化镓或者砷化镓作为衬底的，这些应用的话，我们认为后续还是会有比较强的需求的。另外一方面对硅基的这种芯片的话，我们也觉得就是说虽然国内是受一些工艺限制，你像可能14纳米以下的一些研究，我相信我们也不会说因为国外的限制，我们国内的企业就不做这方面的研发了，肯定还是会有很多这方面的投入，我们看来的话这个领域还是会持续有很多企业会投入进去的。所以我觉得这个也可能对检测行业也是一个挑战，随着线宽往下走，可能检测的要求会更高。 持续投入研发以应对未来挑战仪器信息网：芯片的制程需求越来越精密，您认为这对半导体量检测设备带来了哪些机遇和挑战？张老师：因为我们实验室其实比较关注的主要是三个方面，一个是纯度分析，一个是电子显微镜对样品结构的解读，一个是 SIMS就是二次离子质谱，这三个业务板块其实都是跟半导体发展密切相关的，纯度分析是对衬底的要求会越来越高，可能将来会有新的材料，比方说现在大家对氧化镓就比较关注，还有对金刚石都比较关注，这方面的话我们也是有技术储备，我们有比如像二次离子质谱，我们是有这方面的标准样品的。像金刚石和石墨的衬底，还有像氧化镓的衬底，我们都是有SIMS的标准样品的，可以持续支持这方面的研究。像电子显微镜，我相信后续的话对结构的解读会更精细。现阶段我觉得还没有特别大的那种瓶颈，但是像SIMS的话还是会有瓶颈的，因为我们上海实验室跟我们在海外的实验室进行对比，实际上还是有差距的。我们目前现阶段能做的最小的样品尺寸是20微米乘以20微米这样的一个区域，我们海外可以做到2微米×2微米，所以你可以想象中间还是有很大的差距的，所以这个也是我们上海实验室会持续发力的地方。当然这都是对设备工艺的深度开发了，需要持续的投入工程师去做工艺上的调整，然后能够形成稳定的这种检测的工艺，然后我们才能够细化。可以想象你检测的越小，也就意味着我们可以支持我们国内的工艺开发可以走得更深入。 整合国内资源，填平补齐检测能力仪器信息网：您认为半导体量检测设备行业未来将朝哪些方向发展？张老师：我们想法其实也比较简单，因为确实我们也是外企，我们也能感受到国外对咱们国内的一些技术的封堵了。虽然我们是外企，但是我们也能确实能感受到，因为我们海外的话检测技术种类更多，比方说我们美国那边的有180多种检测技术，我们这边的话实际上在上海只有十几种检测技术，所以差距还是有比较大的 Gap的。当然我们也是希望我们逐步能够填平补齐，把这些检测技术能够系统化的能够建立起来这种检测能力。就像今天上午安捷伦他们经理讲的内容，可能单纯买来一台设备，并不能充分的发挥它的效益。如果把这个方法和平台建立起来，可能就把这个设备的所有的检测能力可以开发出来，我们实验室在这方面也是有这个一样的这种考虑，比方说我们也在就考虑做样品的表面这种浅表面检测分析，想把方法能够完善起来。所以像我们已经添置了 xps，今年应该在第四季度可以上线来进行检测，这样的话我们就可以把表面检测的这种装备能够补齐。未来的话我们想法是说我们也是希望能逐步能够把这些这些检测能力能够整合起来。当然另外一方面，我们也在国内来找各种各样的资源，希望能够把国内的一些资源能够整合起来，就是这样的话在某一个检测领域，我们可以把所有的优势装备可以统合起来，这样怎么说对国内半导体这种工艺开发可以更好的助力。