数显角度规

Cinogy光束质量分析仪—角度响应校准：应用于大角度发散角的激光光束测量1.1 应用范围有不同种类的应用需要考虑角度响应。这些应用大多使用(非常)发散的光束。在这种情况下，我们在一幅图像中有连续的入射角范围。照相机的灵敏度取决于激光束的入射角，这是由过滤器和传感器造成的。1.2 角度线性原因1.3过滤器这里，我们将只考虑吸收滤波器。如果光束没有垂直入射到滤光器上，则通过滤光器的路径较长。较长的路径导致较强的吸收，因此相机(滤光片和传感器)的响应较低。与过滤器相关的效果是各向同性的。但是，如果滤光器相对于传感器倾斜(取决于相机型号)，则会在滤光器倾斜的方向上产生各向异性。入射角αin的线性透射可以用数学方法描述，如果透射指数为垂直光束T0和折射率n已知。因为对吸收性滤光片来说，T0与波长有很大的线性关系，与入射角度有关的相对透射率Trel也与波长密切相关。1.4 传感器角度响应取决于传感器技术、传感器类型、波长和微透镜。通常它不是各向同性的。图1:KAI-16070对单色光(未知波长)的角度线性灵敏度。参考:KAI-16070的 数据表图2 CMX4000白光的角度线性灵敏度如这些示例所示，对于不同类型的传感器，角度响应可能完全不同。因为这种效应还 取决于波长和单个传感器(每个传感器表现出稍微不同的行为)，取决于波长的校准是必要的。两个传感器都显示出各向异性。为了考虑校准中的各向异性，需要比仅在x和y方向上更复杂的测量。2 涂层通过一种特殊的涂层，我们可以消除(主要是抑制)传感器本身的角度产生。剩余的影响角度的灵敏度是由滤波器引起的。这产生了以下主要优点:1）剩余的角度响应是各向同性的，这意味着它不再取决于入射角的方位角。2）剩下的角度响应的校正系数更小，因此更不容易出错。下面的图表显示了CinCam cmos Nano 1.001在940nm下的两个角度响应测量值，前面有CMV4000传感器和OD8吸收滤光片。第1张图表中的摄像机采用默认设置，没有特殊涂层。图3:CMV 4000传感器在x(蓝色)和y(橙色)方向的角度响应，前面有OD8吸收滤光片，在940nm处测量。上半部分显示相对角度响应，下半部分显示测量点和蕞佳拟合曲线之间的相对偏差。第二张图中的相机是用特殊涂层制作的。图4:CMV 4000传感器在x(蓝色)和y(橙色)方向的角度响应，该传感器具有特殊涂层，前面有OD8吸收滤光片，在940纳米处测量。上半部分显示相对角度响应，下半部分显示测量点和蕞佳拟合曲线之间的相对偏差。这里，角度响应是各向同性的、平滑的，对于大角度，下降效应不太明显。CinCam CMOS Nano Plus-X针对传感器和外壳正面之间的极短距离进行了优化。这使得入射角度高达65°时的角度响应测量成为可能。3 角度响应的拟合函数拟合函数是Zernike2多项式，其中入射角的正弦用于半径。这些多项式为入射角的任意方向提供了x和y方向的简单插值。用这种方法，我们可以用少量的系数描述高达±60度的测量结果。4 均匀性由于生产原因，涂层并不在任何地方都具有完全相同的厚度。这导致照相机灵敏度的不均匀性增加。这个缺点通过进一步的均匀性校准来补偿。图5:940纳米无涂层传感器(紫色)和均匀性校准后(绿色)的相对灵敏度。5 精度整体精度取决于以下几点:1）拟合精度。2）角度响应的各向同性。3）垂直光束位置(x，y)的精度。4）顶点到传感器的光学距离的精度(z)。5）蕞大角度下的角度响应下降。通过特殊的涂层，我们可以提高拟合精度和角响应的各向同性。此外，大角度灵敏度的相对下降要弱得多。6 RayCi中的校正要求为了根据角度响应校正图像数据，必须满足以下要求：1）角度响应校准数据必须可用于每个波长。该数据由蕞佳拟合的Zernike多项式系数组成。2）为了生成从每个像素到相应入射角的映射，必须知道光束垂直的x和y传感器位置。3）需要传感器和激光焦点位置之间的光学距离。4）CINOGY Technologies提供外壳和传感器之间的光学距离作为额外的校准数据。5）外壳和焦点之间的距离必须由用户提供。6）软件版本必须是RayCi 2.5.7或更高版本。 昊量光电提供的德国Cinogy公司生产的大口径光束分析仪，相机采用CMOS传感器，其中大口径的CMOS相机可达30mm，像素达到惊人的19Mpixel。是各种大光斑激光器、线形激光器光束、发散角较大的远场激光测量的必不可少的工具。此外CinCam大口径光束分析仪通用的C/F-Mount 接口设计，使外加衰减片、扩束镜、紫外转换装置、红外转换装置更为方便。超过24mm通光孔径的大口径光束分析仪CinCam CMOS-3501和CinCam CMOS-3502更是标配功能齐全的RayCi-Standard/Pro分析软件，该软件可用于光束实时监测 、测量激光光斑尺寸 、质心位置、椭圆度、相对功率测量（归一化数据）、二维/三维能量分布（光强分布） 、光束指向稳定性（质心抖动） 、功率稳定性 （绘制功率波动曲线）、发散角测量等 ，支持测量数据导出 ，测试报告PDF格式文档导出等。主要特点： 1、芯片尺寸大，可达36mm 2、精度高，单像元尺寸可达4.6um 3、支持C/C++, C#, Labview, Java语言等多种语言二次开发主要技术指标：RT option: CMOS/ccd-xxx-RT：响应波长范围：320~1150nmUV option:CMOS/CCD-xxx-UV：响应波长范围：150nm~1150nmCMOS/CCD-xxx-OM：响应波长范围：240nm~1150nmIR option:CMOS-xxx-IR：响应波长范围：400~1150nm + 1470nm~1605nm 关于昊量光电昊量光电 您的光电超市！上海昊量光电设备有限公司致力于引进国外先进性与创新性的光电技术与可靠产品！与来自美国、欧洲、日本等众多知名光电产品制造商建立了紧密的合作关系。代理品牌均处于相关领域的发展前沿，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、精密光学元件等，所涉足的领域涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防及前沿的细分市场比如为量子光学、生物显微、物联传感、精密加工、先进激光制造等。我们的技术支持团队可以为国内前沿科研与工业领域提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等优质服务，助力中国智造与中国创造! 为客户提供适合的产品和提供完善的服务是我们始终秉承的理念！

本周岛津云学院继续携手行业专家，为大家奉上直播云课堂系列直播。涉及食品安全行业、公安司法行业、环境化工行业及医药行业，多角度剖析当前热点，期待您的参与~ “复工复产保卫战”系列专题——农残检测能力提升篇 近期，多项食品相关法规陆续实施，为让广大用户在特殊时期也能做到与时俱进、高效解决检测难题，岛津将开启“复工复产保卫战”系列专题网络研讨会。 本期重点聚焦农药残留检测，岛津食品安全行业专家将为您梳理农残检测技术难点；解读近期农药残留相关法规（GB 2763-2019）及细则（2020国家食品安全监督抽检实施细则 ）变化动态；介绍岛津全方位应对农药检测方案。手机观看：扫描上图二维码电脑或其他平板观看https://live.polyv.cn/watch/1073755 岛津全自动生物样品液质分析系统在吸毒人员生物样品检测中的应用——隔离病毒、安全保障 CLAM-2030是基于岛津在凝血分析临床检测系统领域所积累的丰富经验所开发，仅需将采血管放置到指定位置，系统可自动执行从样品预处理到LCMS分析的全程操作。通过全自动操作系统实现可靠的数据采集，免除了耗时的手动前处理和日常审查工作设置的需要，降低操作中的感染风险，进一步改善研究或业务流程的效率。手机观看：扫描上图二维码电脑或其他平板观看https://live.polyv.cn/watch/1111127 岛津化工催化专题网络讲坛（第三季） 催化在化工和新能源等领域中扮演着非常重要的角色。它能够以一种高效，绿色和经济的方式将原材料转变为具有高附加值的化工产品和燃料等，因而被广泛应用于能源，化工，食品，医药，电子等各个领域。目前，全世界90%以上的化学生产过程都离不开催化。毫不夸张地说，催化领域的每一次重大突破，都极大地改变了人类的生产与生活方式。本次云讲坛让我们共同感受催化研究的魅力，催化在化工中应用的科技生产力，以及岛津催化分析方案的实力。手机观看：扫描上图二维码电脑或其他平板观看https://live.polyv.cn/watch/1167316 2020版药典化药元素杂质控制通则公示稿解读及案例介绍 当前，2020年版《中国药典》编制工作进入收官阶段，新版药典更具科学性和规范性。本版药典在化药安全性控制方面更进一步，多个项目通则和指导原则协同ICH（人用药品注册技术要求国际协调会议，中国国家药品监督管理局2017年6月加入）要求。新版药典首次收载《元素杂质限度和测定指导原则》，首次收载X射线荧光光谱法进入四部元素分析通用检验方法，本期岛津带来“2020版药典化药元素杂质控制通则公示稿解读及案例介绍”。手机观看：扫描上图二维码电脑或其他平板观看https://live.polyv.cn/watch/1167319 如何收看？讲坛开课时，扫描以上海报二维码，或复制PC端链接即可进入专家讲坛。 如何互动？1、弹幕留言：课程中遇到难点，可填写弹幕提问，实时互动；2、专家提问：向专家1v1提问，直指疑点。 如何温习？1、视频回放链接和直播链接相同，视频结束后，想要重看的小伙伴们，扫描海报二维码，或复制PC端链接即可进入观看回放。2、我们会在课后将回放视频链接放在订阅号“岛津科技资讯通”中，在公众号页面发送“回放”，即可收到视频链接。（具体回放的视频课程，请以收到的视频链接为准）

随着当今市场竞争的日趋白热化，汽车、家居、化妆品和消费电子品牌不断 通过日益复杂的材料和特效表面来区分产品。然而，当制造商必须在分散的 供应链中保证相邻部件的色彩一致性时，仅仅使用标准的分光光度仪测量 色彩并不能准确评估闪烁度、颗粒度和复杂纹理效果的外观。 凭借12个测量角度和经过色彩校准的内置RGB相机，先进的MA-T12多角度分光光度仪 能够全面表征和验证色彩、闪烁度、颗粒度和纹理特征，并拥有 非常高的可重复性和再现性。MA-T12适用于从设计和灵感到最终检验的整 个过程，并能沟通、指定、测量和确保整个供应链中复杂材料和表面处理的 合规性。MA-T12 测色仪 精确测量和沟通复杂材料 &bull 使用12个测量角度快速准确地测量和量化色彩、闪烁度、颗粒度和纹理&bull 通过内置相机和实时预览功能，充分减小测量样品缺陷的风险&bull 数字化沟通全球供应链中复杂材料和表面处理的容差&bull 定义、沟通和确保符合标准和测量程序&bull 向后兼容爱色丽MA68、MA94、MA96和MA98设备，可确保顺利过渡并保留历史数据MA-T12色差仪执行远程质量控制 &bull 在所有生产阶段使用相同的设备，确保可重复性和再现性&bull 通过快速测量样品并与品牌规格比较，加快生产审批为复杂材料创建数字化工作流程 MA-T12可以连接两种不同的软件解决方案，使客户能够进入更加数据驱动和可持续的工作流程，以用于测量和管理 复杂材料。其中，工业设计师、产品工程师和材料供应商可使用MA-T12和Pantora Appearance软件在产品开发期间 可视化色彩和外观，而供应链合作伙伴则可使用MA-T12和EFX QC软件来确保它们满足客户期望。使用PANTORA可视化3D色彩和外观，尽可能减少实体原型 &bull Pantora色彩与外观软件是一种桌面应用程序，专为简化复杂色彩和外观数据的管理而设计&bull 准确捕获实体材料的色彩和外观特征，并对其进行数字化转换&bull 在用于展示色彩和外观的PLM软件中渲染逼真的3D模型，从而在概念阶段展现产品设计并尽可能减少审批期间的 实体原型&bull 在桌面上虚拟对比样品并远程审批复杂的材料和表面处理&bull 创建全面的数字材料库，实现在世界任何地点轻松共享和访问关键产品外观信息，确保更加准确的色彩并减少运 输样品的需求使用EFX QC满足客户标准 &bull EFX QC是一种专为管理复杂材料和特效表面而设计的质量 控制软件&bull 快速验证颜色和外观是否符合客户期望，确保实现设计意图&bull 通过确保每个人都按照相同的标准工作，消除色彩不符合预 期导致的停机时间和昂贵的成本浪费&bull 使用EFX QC可视化工具监测实时性能，并提供操作指导来排 查超出容差的产品问题“爱色丽彩通 ”是丹纳赫公司旗下的品牌，总部位于美国密歇根州，成立于1958年。作为全球领先的色彩趋势、科学和技术公司，爱色丽彩通提供服务和解决方案，帮助品牌、制造商和供应商管理从设计到最终产品的色彩。

光学镀膜材料在太阳能行业应用广泛：由化学气相沉降法生成的氧化锌涂层，自然形成金字塔形表面质地，在薄膜太阳能电池领域被用于散射太阳光。将不同折射系数的高分子材料排列组成的全息滤光镜，将太阳光在空间上分成不同颜色的色带（棱镜一样），将不同响应波长的光伏电池调到每个波长的焦距处，从而形成一种新型的多结太阳能电池。位于硅太阳能电池前部的纳米圆柱形硅涂层起米氏散射的作用，因此增加了在更宽入射角范围和偏振情况下的光被太阳能电池的吸收。曲面型光电模块的渲染和原理图。3M可见镜膜能够使模块在可见光区表现为镜像，而在近红外光区变为黑色。对于所有的光学涂层——特别是那些非垂直角度接收阳光或者阳光入射的涂层，表征波长、角度和偏振测定的反射和入射就尤为关键。PerkinElmer公司的自动化反射/透射附件ARTA，可以测定任何入射角度、检测角度、S和P偏振光在250-2500nm的范围内的谱图，从而告诉我们：所有的入射光都去哪儿啦？装备了ARTA的LAMBDA紫外/可见/近红外分光光度计样品3M可见光镜膜：吸收紫外光，反射可见光，透过红外光。仪器PerkinElmer公司的LAMBDA 1050+紫外/可见/近红外分光光度计。150mm积分球，Spectralon涂层积分球包含硅和InGaAs检测器，检测样品200-2500nm的范围内的总透射谱和总反射谱。装备了150mm积分球的LAMBDA紫外/可见/近红外分光光度计ARTA，配备PMT和InGaAs检测器的积分球（60mm），能在水平面上围绕样品旋转340°，进行角度分辨测量。3M薄膜固定在ARTA样品支架上的照片实验结果用150mm积分球附件测量的3M薄膜的总反射和总透射谱图。薄膜在750nm附近具有预期的突变，在此处有将近100%的可见光反射率和约90%的红外光透射率。3M薄膜对于s（左图）和p（右图）偏振光的角度分辨反射谱图。对于所有的偏振情况，直至50˚的范围内反射到透射的转变都很急剧，但是有轻微的蓝移。对于入射角在约50˚以上的情况，s偏振光的转换终止，并且薄膜开始失去对光谱的分光功能。这种情况的一个明显后果就是在冬天或者纬度高于30˚的区域的夏季月份，曲面型光电镜片的工作效率都很低。更多详情，请扫描二维码下载完整应用报告。

爱色丽新款多角度分光光度仪MA-T系列为特效表面的特性表征设定了行业标准 新一代 MA-T 系列仪器兼具色彩成像和多角度测量，提供对色彩、闪烁度和颗粒度精准的特性表征。 [ 中国 上海 ] 2017 年 10 月 09 日 – 色彩科学和技术的全球领军企业爱色丽有限公司及其子公司 Pantone LLC 于今日宣布推出新一代系列便携式多角度分光光度仪，对特效表面的特性表征设定了行业标准。提供 12 个测量角度的全新 MA-T12 和 6 个测量角度的 MA-T6 是前所未有的兼具色彩成像和多角度光谱测量仪器，可量化色彩、闪烁度和颗粒度这些新设备使客户能更准确地定义和控制汽车、塑料、涂料和化妆品行业目前常用的特殊效果表面，以减少瑕疵并实现更有效的质量保证。 在购买从汽车到消费电子产品和家用电器等新产品时，颜色是购买与否的决定性因素。产品不同部件之间的颜色一致性会强烈影响顾客对品质的认知。在当今激烈竞争的市场中，制造商越来越多地使用特殊效果表面，从而使自己有别于竞争对手。举例而言，汽车行业中大约 70％ 的新车均使用包括铝、珠光或特效颜料（如 Xirallics 水晶颜料）的特效表面。因此，仅仅测量颜色已经不足以完整地表征这些材料的特性或确保各个相邻部件（如汽车保险杠和车身面板）之间的一致性。当零部件由不同的供应商在多个不同的地点生产时，情况尤其如此。新颖的 MA-T 系列设备旨在帮助制造商制定、交流和确保特效表面其色彩、闪烁度和颗粒度等等符合全球标准，以达到全新水平的一致性及和谐。 爱色丽战略与产品规划副总裁 Chris Winczewski 表示：“MA-T 系列是在目前多角度测量技术基础之上的一个重大进步。彩色相机与多达 12 个测量角度相结合，使得制造商及其供应链合作伙伴能在定义和测量甚至当今最极致的特效表面时实现新的尖端水平。这项新技术展现的结果更接近人眼感知颜色的方式，能加快审批周期，最大限度地减少昂贵的返工并加速上市时间。” 新款 MA-T 系列产品和 AutoQC 软件在测量色彩、闪烁度和颗粒度方面，MA-T 系列便携式分光光度仪的重复性和重现性分别是市场上其他任何多角度设备的 2.5 倍和 2 倍。设备的设计符合人体工学，具有中心定位孔径和定位销，确保稳定的测量。触摸屏导航使设备的操作简单又直观。实时预览测量区域或“检查区域”可确保准确的目标定位，简化整体测量过程。 两款机型均采用 RGB 相机和白光照明，以确保更准确地捕获色彩、闪烁度和颗粒度，提供与人眼感知颜色方式相符的可量化结果。MA-T6 可从六个不同观测角度测量颜色，MA-T12 则提供 12 个测量角度。这使得用户能够对当今复杂的特效材料进行更完整的特性表征。 MA-T 系列与新款 AutoQC 软件相结合成为基于云的解决方案，确保色彩标准、测量程序和数据在分散型供应链上明确无误地交流并加以有效管理。包括了性能趋势图和存储的特定测量图像在内的新视觉工具帮助实现实时性能监控，并提供可实施的监控，加快对超出容差范围的产品进行故障排除过程。 MA-T12 和 MA-T6 均向后兼容爱色丽 MA68 和 MA94、MA96、MA98 等便携式多角度分光光度仪，确保与旧有数据保持一致。 有关MA-T 系列产品的更多详情，可访问东南科仪官网

近日，市场监管总局批准启用由北京航天计量测试技术研究所和中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所分别研制建立的两项“激光小角度副基准装置”。 激光小角度副基准装置是国家平面角基准的重要组成之一，可复现和保存平面角单位，并作为激光小角度基准装置的备份，可为激光小角度测量仪、自准直仪、光学角规等小角度器件进行量值传递，满足航空航天用激光陀螺、精密机床用高精密导轨、芯片制造用光刻机等高精尖领域的小角度量值计量需求，对航空航天、高端装备制造、精密光学器件、集成电路等领域高质量发展发挥基础性作用。 北京航天计量测试技术研究所建立的激光小角度基准装置突破了400mm超精密殷钢正弦臂、大口径空心角隅棱镜研制瓶颈，以及双频激光干涉差动测角等关键技术，实现了0.001"超高精度角度测量分辨力，相当于地球上的观察者能够看清400公里外空间站上宇航员手中的铅笔芯。中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所建立的激光小角度副基准装置实现了超高分辨力小角度量值复现，具有微小角度的测量能力，其分辨力近似一个圆周的1亿3千万分之一对应的角度量值，准确度可以达到0.03″，相当于一根100公里长的圆棒，一端抬高15毫米对应的角度量值。 当前，我国测量仪器产业正在高速向国际领先水平发展，激光小角度副基准装置的建立有助于解决当前面临的大量小角度精密测量和准确度评价问题，将为我国小角度测量技术的发展提供有力的计量支撑，并推动高精度大范围自准直仪、激光小角度测量仪等高端测量仪器加速实现国产化。

为什么呢，当然了，原因众多，iphone 已经不单单是在卖产品，还有产品附带的设计，故事，情怀等等。但是今天我们只从硬件来分析——OLED异形全面屏。这块屏幕占iphone硬件成本的20%，而之前所有的iphone无一例外的都是LCD屏。 小编先给大家理一下显示屏的发展史，CRT(阴极射线管，老式大块头的电视机标配)→LCD（液晶显示器，使得各种平板电视、手机成为可能）→OLED(有机发光二极管，iphone X，本次文章主角)→QLED(量子点发光二极管，三星，LG，京东方等都在攻艰克难，不知道iphone 10能不能用得上。) OLED有哪些优点呢，一、亮度、色彩、响应时间都非LCD可以媲美；二、功耗，OLED是自发光，功耗大大降低；三、屏幕可以更薄，使得柔性成为可能。 介绍了这么多，下面就进入重点了，大家知道LED从研发到进入iphone X经历了多少年吗——56年！1961年德州仪器Robert Biard和Gary Pittman首先为红外线发光二极管申请专利。56年的时间里，无数科研工作者，为了给人类带来更加丰富的色彩与视觉震撼而不懈努力，即使到现在仍在持续进行。下面举几个简单的例子，顺带插播一下BIOTAGE在这个过程中做的贡献。例1、2013年德国科学家Matthias Wagner与Christian Reus利用Biotage微波合成仪合成蒽类OLED，实现蓝绿红光自由转换 （dx.doi.org/10.1021/ja406766e | J. Am. Chem. Soc. 2013, 135, 12892?12907）例2.2011年印度理工学院Atul Goel与R. S. Anand教授利用Biotage微波合成仪合成热稳定的芘类烯烃蓝色发光二管（dx.doi.org/10.1021/jo2011768 | J. Org. Chem. 2011, 76, 7474–7481） 以上两个例子只是简单的列举了OLED在被用到iphone X上之前，科研工作者投入的大量人力、物力、财力。除此之外还要承受巨大的压力，就像之前介绍的显示设备发展历史与趋势，科学家早就开始进行下一代显示设备QLED的研发（例3.Biotage微波合成仪合成硅量子点DOI: 10.1021/jacs.6b03155），但是研发初始阶段，没有一个人可以确定这个方向就是正确的，很多科研项目在投入了大量的精力之后，还是以失败告终。 但是，科研的步伐从来不会因为惧怕失败而停止，一代又一代科学家在能源、材料、信息以及生命科学等领域摸索前行，作为一家仪器代理商，我们可以做的就是将最先进，最适合，最省时省力的合成、分析、处理设备以及相关的服务提供给科研工作者。 最后，与动辄几十万上百万甚至上千万的科研仪器对比，iphone X的价格是不是还好。

一篇小文，不想竟引发了圈内不少朋友学法、论法的热情，这事儿，有意义。无非是一起网络不正当竞争纠纷，当下再热闹，又能占几天头条？能够通过这次讨论，给行业留下点正能量，是好事儿。针对议论中的一些难点，下面，我尝试从法律角度简单谈谈个人看法。 首先，我们来看一下这张Google截图。上面清晰地显示，客户搜索的是PreeKem，是屹尧。那么，他得到的结果是什么呢？好吧，还真是屹尧。搜索结果栏标题明明白白地写着这就是“屹尧中国”。不只是标题显示屹尧中国，即便下面的描述性文字里，也并没有出现任何其他公司的名称。何止是国外客户啊，国内客户也很容易认为，这就是他所寻找的屹尧科技。然而，点进去之后呢，哇哦，这是什么？有人说了，这不过是关键词优化，是SEO。这里首先澄清一下，SEO总体来说是优化自己的网站架构和内容，从而在搜索引擎上提升排名，而不是在搜索引擎上付费做广告。且不说把自己网站“整容”成对手的“优化”是否合法，单说是否SEO，搜索结果前面明晃晃地贴着一个标签呢。对了，就是绿色框框里这个词了：REKLAMA。注意了，它不是诚实守信小郎君的意思，而是，广告！显然，这不是SEO，而是付费广告，直白点说，花钱买来的效果。 好吧，又有人说了，这不过是关键词搜索里的小把戏，虽然上不得台面，确实有错，但是也没违法吧？首先，感谢大家确认这事儿上不得台面，确实有错，毕竟，至今我也没看到哪家公司公开说，我们以拿竞争对手公司名称注册关键词为荣。做的人家有，但多是偷偷摸摸的，虽然天下熙熙皆为利来，但廉耻之心人皆有之嘛。那么，真不违法吗？这里就涉及一些法律知识的干货了。 这次，屹尧科技认定对方关键词竞价排名侵权，依据的是哪部法律呢？答案是《反不正当竞争法》。这部法律中对此是有明文规定的，它列出的常见关键词竞价排名侵权有哪些呢？答案是仿冒、虚假宣传和商业诋毁等。[引自《网络不正当竞争相关问题研究》]商业诋毁比较容易判定，比如在搜索内容里，将自己产品跟对方产品做对比，吹嘘自己贬低对方。这里我想说的是另外两种违法行为：仿冒和虚假宣传。 注意了：当你在搜索框里输入“PreeKem（屹尧中英文商标的文字部分）”，下面出现的搜索结果还真就是“PreeKem”，甚至连表述里都看不到其他公司的字样，但是，点链接进去，却是“老母鸡变鸭”。看明白了吗？它跟普通的关键词侵权有何不同？答案是：它在违法的路上多走了一步，如果搜索结果显示的和链接指向的公司是同一家，还可能只是关键词设置上的误导，而一旦它设置显示的是“屹尧科技”或“PreeKem”，这就踏入了“虚假宣传”和“仿冒”的范畴。而这，就同时涉嫌触犯了《反不正当竞争法》和《商标法》。 当然了，大家将来不见得都像屹尧科技这么幸运，会被“送上”这么明显的案例。相对于大家都熟悉的《商标法》，目前《反不正当竞争法》在竞价排名方面的认定仍然有不少难点。但总体来说，是有两个原则可以参照的，分别是“违反诚实信用原则”和“违反公认的商业道德”原则。如果你觉得对方违反了这两个原则，那么它很大可能就是越界了。那么，它是否违背了这两个原则，判断起来需要很强的法学素养吗？可能更需要一点未曾泯灭的良知。 类似判例很多，比如：“在东方京宁公司诉睿达华通公司、百度公司不正当竞争案中，睿达华通公司使用原告字号“东方京宁”等作为其参与百度推广服务的关键词，法院认定睿达华通公司构成仿冒他人企业名称行为。也有裁判认为，竞价排名中所选取的关键词仅用于宣传，只能认为构成虚假宣传。如在北京万国思迅公司诉深圳万国思迅公司案中，因被告使用“北京万国思迅”为关键词在百度推广被告网站，被认定构成虚假宣传。” [引自《网络不正当竞争相关问题研究》] 也就是说，只要这么做了，要么是仿冒，要么是虚假宣传，很典型的违法行为。 接下来，或许还需要考虑的就是，对方是否有“主观过错”？出了问题，倒打一耙的终归少见，更常见的是把问题甩锅到百度或者google那边，撇清自己是无意的。但是，真能甩锅成功吗？微波消解仪的厂商那么多，为什么搜屹尧时，只出来某一家公司？其他家都没有？搜索引擎为何如此偏爱于它？至于连搜索结果的标题都显示为“屹尧”，那就更明显了，要说不是故意的，而是随机显示的，这个，不尊重的就不是法律了，而是法官的智商。 好吧，我希望我把问题说清楚了，不清楚没关系，回头可以继续交流。世界上的确不是只有是非，但世上终归不能没有是非。我们理解历史原因导致的某些酱缸文化，有时人会被裹挟着去做一些自己也不见得喜欢做的事情，但，有些事儿，其实我们是可以拒绝的。路还很长，谁还没个知错就改的时候，我们愿与大家一起互相勉励、互相督促，直道而行。 注1：《网络不正当竞争相关问题研究》这篇文章推荐大家读一下，作者是一位法官，其所在法院2012年起的五年内，审理了全国1/10以上不正当竞争纠纷案件，其中，网络不正当竞争纠纷案件占2/3。那文章是该法官结合其所在法院近5年审理的近80个网络不正当竞争案件所写，相信对大家厘清事实和法律边界会有所帮助。

p　　strong仪器信息网讯/strong 在“POPs论坛2018”上，安捷伦科技(中国)有限公司举办了安捷伦持久性有机物论坛2018卫星会，与多位专家共同探讨POPs以及二噁英检测分析技术和趋势。趁此机会，仪器信息网采访了安捷伦全球市场及法规和标准战略总监Mary McBride博士、清华大学余刚教授、中科院生态环境研究中心郑明辉研究员、国家环境分析测试中心董亮研究员、和国家食品安全风险评估中心李敬光研究员。安捷伦科技中国区项目经理祝立群、安捷伦科技中国区公共关系经理刘力真、安捷伦科技中国区环境市场经理许士奋等全程陪同。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/ff422de9-a637-4319-be2b-11a22de078b9.jpg" title="IMG_6777_副本1.jpg"//pp style="text-align: center "strong采访现场人员合影/strong/pp　　span style="color: rgb(0, 176, 240) "strongMary McBride：全球积极合作 推动POPs检测方法发展/strong/span/pp　　安捷伦40多年来一直是环境市场测量领域的领导者之一。我们在环境分析方面有深厚的专家网络，并对环境问题有深刻的了解。目前，全球备受关注的环境问题都比较类似，主要介质包括气、水、土，主要关注问题包括非目标化合物筛查、定性定量相结合的化合物分析以及化学品暴露对人体健康的影响等。安捷伦致力于与全球专家一起，提供更方便、速度更快、灵敏度更高、可检测化合物更多的分析仪器和方法，从而促进全球分析方法统一、降低贸易摩擦。/pp　　以二噁英为例，目前安捷伦科技正在积极推进气相色谱-串联质谱在二噁英检测中标准的制定。从全球范围来看，我们看到的一个主要趋势是开放二噁英检测，包括HRGC-HRMS以外的测试技术 - 例如，安捷伦与CVUA Munster的二噁英专家Peter Fü rst博士共同工作，证明HRGC-HRMS与安捷伦GC- MS / MS分析的等效性。2014年，欧盟根据他的工作修订了食品中二噁英检测法规。我们现在在中国看到了同样的趋势 - 它的好处在于它意味着更多的实验室将能够参与常规的二噁英筛选。与高分辨色谱-高分辨质谱方法相比，此方法有几大优势：1仪器采购成本和使用成本较低 2数据质量不会降低，比如方法灵敏度具有可比性 3仪器操作简单，运行维护也相对简单 4分析流程简单，检测速度快，从而可以承担更多样品分析任务。如果气相色谱法-串联质谱方法能得到国家标准的承认，将大大加快二噁英数据的收集，同时加快二噁英相关政策制定速度。/pp　　我们目前在全球也在加强与各界的合作，就气相色谱-串联质谱分析环境样品中二噁英的检测技术进行论证，例如，我们与美国陶氏化学分析中心的林卉博士合作就利用气相色谱-串联质谱方法技术分析废水中二噁英与遵循美国EPA1613b方法的结果进行了比较，结果表明两者的结果完全可以匹配。这一结果将作为第二天的POPs论坛的大会报告之一向大家宣讲。在国内，我们与郑明辉老师实验室就利用气相色谱-串联质谱方法技术分析环境样品中二噁英与高分辨质谱技术分析结果的比较也得出了相同的结论，在下午进行的POPs论坛安捷伦卫星会上，郑老师也将报告这个实验的结果。随着国内开始计划开展制定利用串联质谱检测二噁英的标准，将有更多实验数据证明该技术的可行性。/pp　　除此之外，安捷伦科技目前还关注新兴污染物包括全氟化合物、PPCP以及短链氯化石蜡等化合物分析技术的研究，正在与相关专家合作开发更多检测方法。作为完整工作流程解决方案的提供者，我们将继续推动产品的创新以满足客户的需求 – 包括样品制备，硬件，软件，更快的分析和报告等。/pp　　span style="color: rgb(0, 176, 240) "strong余刚：发展多种POPs检测技术 以提高监管能力/strong/span/pp　　POPs主要分为有意生产和无意生产两大类：对于有意生产POPs，主要对策是替代和淘汰 对于无意生产POPs，主要对策是源头减排。因此余刚认为应该发展多种POPs检测技术，特别是有效的筛选技术，以提高监管能力。/pp　　虽然目前的分析仪器和分析方法已完全能够满足POPs的检测，但能支持有效监管的检测技术有待进一步发展。对于二噁英排放监测，如果采用HRGC-HRMS的方法，采样就需要十几个小时，如果企业操作不规范的话，很难监测到真实情况，因此如果有快速采样检测方法，即使准确度低一点，也能初步判断排放是否有问题。对于微量污染物的快速筛查，可能是未来的一个重要发展方向。/pp　　对二噁英来说，将来的监管力度肯定会加强。像安捷伦这类仪器公司开发的GC-MS/MS方法的推广，无疑会加快监测数据的积累，从而提高监管能力和决策能力/pp　　span style="color: rgb(0, 176, 240) "strong郑明辉：检测目的多样化呼吁更多检测技术开发/strong/span/pp　　对于POPs检测方法，一是随着POPs的淘汰，其在环境和人体中的残留量越来越低，所以就需要灵敏度更高的检测方法 二是由于采样和前处理会造成误差，对于痕量污染物，同位素稀释方法会成为趋势 三是新增列POPs复杂程度特别大，如短链氯化石蜡有7000多种性质和极性差异非常小的化合物，准确定量比较困难，类似全二维气相的方法就比较值得关注。最后不同监测需求可以选择不同检测方法，对于仲裁型检测、法规型检测和快速筛查，所需要的方法也是不同的。/pp　　作为一名研究人员，郑明辉对新仪器和新方法非常感兴趣，更希望能开发一些新方法。可惜的是，目前没有比较新颖的仪器和方法，大部分是比较成熟的仪器在新物质检测上的方法开发、改进和检测质量提高。期待更多的仪器厂家能提供更好的解决方案。/pp　　span style="color: rgb(0, 176, 240) "strong董亮：环境介质中POPs分析检测标准发展较快/strong/span/pp　　在环境领域，POPs检测标准发展较快，目前二噁英、多溴联苯醚、多氯联苯等都已有检测标准，全氟化合物、六溴环十二烷、四氯双酚A等检测标准正在制定中。/pp　　但短链氯化石蜡的标准分析方法研发难度能比较大。我国氯碱工业发达，液氯价格一直走低，石蜡油也很便宜，且氯化石蜡用途广泛，故我国氯化石蜡产量很高。但由于石蜡油没有碳链长短的产品质量标准，导致我国生产的氯化石蜡一般都含有短链氯化石蜡成分。目前，短链氯化石蜡的分析方法包括高分辨质谱法、串联质谱法、氘代还原法、全二维气相色谱法等，但无论是国际上还是国内，对于最合适的定性定量方法都没有定论。/pp　　二噁英也是目前环境管理部门高度重视的POPs，在环境检测标准中，HRGC-HRMS是二噁英检测标准，HRGC-LRMS是二噁英筛查标准，最近环境生态部计划制定串联质谱检测二噁英的标准，但此标准定位还有待讨论。/pp　　环境质量标准和排放标准中涉及POPs的并不多。环境中POPs的问题，相对于大气PM2.5，水中COD、氨氮，土壤重金属等问题而言不是主要矛盾，如果将POPs列入环境质量标准，会加大环境监测系统的监测压力 其次随着除尘脱硫脱硝设备和废水处理处置设备的应用，很多POPs已被协同减排 三是除无意生产的二噁英之外，随着有意生产POPs物质的淘汰，其在环境中的残留逐渐减低。故目前除二噁英外大部分POPs没有列入环境质量标准中。但POPs标准方法的制定是可以提前贮备的，新的需求对仪器性能和检测方法提出更新的挑战。/pp　　span style="color: rgb(0, 176, 240) "strong李敬光：食品中二噁英含量标准制定需要更多数据支持/strong/span/pp　　李敬光主要研究食品安全。农残类和多氯联苯等POPs都已进入食品标准，目前比较受关注的是二噁英。/pp　　国际上，WHO制定了二噁英人日容许摄入量，欧盟基于调研规定了食品中二噁英含量标准并不断调整。目前国际上包括我国都没有基于风险评估的食品中二噁英含量标准。我国以往进行的食品中二噁英风险评估显示，我国二噁英膳食暴露的风险还不足以将二噁英列入食品标准。但近年来螃蟹、鸡蛋中检出高含量二噁英的情况提升了进行重新评估的需求。目前，重新评估面临的最大问题是，我国数据积累不足，还需要更多二噁英检测数据，这就需要更多实验室具备二噁英检测能力。对于二噁英危害，以前主要关注的是对生殖和发育的影响，最近也开始关注对能量代谢的影响，如糖尿病等慢性疾病。/pp　　余刚、郑明辉、董亮、和李敬光等几位专家分别从POPs消减、科研、环境和食品等角度阐述了对我国POPs分析技术的看法。虽然从表面看起来，我国POPs分析技术已经比较成熟，但随着新POPs的发现、增列和进入管控阶段，以及突然事件对公众的影响等，无论是监管还是决策，都需要更多数据的支撑和更多分析方法的支持。尤其是二噁英的检测，安捷伦等仪器公司开发的更经济简便灵敏度相似的GC-MS/MS方法，将有助于二噁英的监测，治理和健康风险评估。期待仪器公司的不断创新，为客户提供完整的解决方案。共同致力于中国环境的保护和治理。/p

瑞士雷根斯多夫，2010年05月04日 &mdash 爱色丽公司发布全新系列多角度分光光度仪和先进的质量控制及配色软件，为制造商提供功能强大的新工具，用以控制流程、提高首次质量、减少工厂排除故障的时间和人力。 &ldquo MA94和MA96分光光度仪是爱色丽MA68II的新一代产品和改进版本。MA68II多年来一直都是各行业中许多制造商不可或缺的工具。&rdquo 爱色丽欧洲公司（X-Rite Europe GmbH）德国科隆分公司的产品经理Reinhard Feld表示。MA94、MA96和MA98分光光度仪的测量数据能够与使用MA68II建立起来的现有数据库完全兼容 &ldquo 今年，随着MA98分光光度仪迎来其同系列产品MA94和MA96，爱色丽能够提供全系列手持式多角度色彩测量解决方案，可根据制造商工厂所用的材料特性，为其定制成本合理的质量控制解决方案。&rdquo Reinhard Feld说，&ldquo 这几款仪器的设计都旨在帮助质控人员在工厂或实验室快速获得可靠的色彩测量数据。 MA 98 & parts 爱色丽将在今年的中国国际涂料展（9月27-29日/广州）首次公开展出全新的MA系列多角度测量解决方案。参展观众将可以在爱色丽展台（10H35/37展位/琶洲展馆）现场体验全新产品。请即登陆爱色丽中国网站预约，抢先了解最新产品的强大功能 MA94配有3个压力传感器，可迅速提示工作人员仪器是否已放置在正确的读数位置，从而确保对平坦、柔性和弯曲表面的色彩的可靠测量。除了压力传感器，使用爱色丽专有的JOBS工作流程功能，该功能具有文本和可视双重提示，仪器可显示当前即将对零部件的哪些部位进行测量，可还记录X-Color QC软件分析所需的数据。MA94采用卤钨灯光源对测试表面进行照明，可在两秒内从5个观测角度进行测量。 更高版本的MA96拥有MA94的所有功能，但不同之处在于MA96可从6个观测角度进行测量，其中一个角度为-15° ，能够为特殊效果颜料和涂料的测量数据收集提供更多信息。 MA at work 2009年面市的MA98是一台精度为31点光栅测量的分光光度仪，专门用于测量特殊效果涂料，适用于研发、流程改进和产品改进。Feld表示，MA98配有11个传感器和2种照明光源，可检测其他仪器无法测出的特效涂料特性。通过X-ColorQC软件和专利的xDNA算法，MA98可生成易于理解的图表，显示特效涂料的独有特性。 东南科仪作为爱色丽MA产品的代理商，会一如既往的提供良好的服务与技术，希望能与新老客户更好的合作，创造更加优秀的业绩！ 广州：天河北路华庭路4号富力天河商务大厦1506-07（510610） 电话：020-83510088（十线）　83510550　83510358 传真：020-83510388 北京：海淀区交大东路60号舒至嘉园3座　(100044) 电话：010-62268660　62260833　62238029 传真：010-62238297 上海：延安西路1590号增泽世贸大厦10楼E室（200052） 电话：021-52586771/72/73 传真：021-52586778 杭州：杭州市文二西路1号元茂大厦613室（310012） 电话：0571-28183717，28183719 传真：0571-28183720 成都：高升桥路2号瑞金广场2-10F（610041） 电话：028-68597087/88 13981772689/13281837316 传真：028-68597089 西安：陕西省西安市朱雀大街132#阳阳国际B座21106室 (710061) 电话：029-62221598 13609200891 传真：029-62221599 香港：九龙荃湾柴湾角街77-81号致利工业大厦C座16/F 16/f., Block C, Glee Industrial Building, 77-81 Chai Kok Street, Tsuen Wan, N.T.H.K 电话：852-25650348 传真：852-24169253 mail:dongnan@sinoinstrument.com http://www.sinoinstrument.com　www.sinoinstrument.cn

国家质检总局公布了最新进口不合格食品化妆品。今年8月，全国出入境检验检疫机构共检出质量安全项目不合格的进口食品261批、化妆品13批。品客奶酪味薯片柠檬黄超标，费列罗巧克力违规添加食用胶，吉百利巧克力饼干超保质期，进口食品安全问题依旧严重。其中，主要不合格食品是糕点饼干类、糖类和饮料类等共18类别，来自34个国家或地区，食品添加剂超标、微生物污染和品质不合格等项目为主要不合格原因。8月全国检出不合格进口食品化妆品274批本报讯（记者 李大林）品客奶酪味薯片柠檬黄超标，费列罗巧克力违规添加食用胶，吉百利巧克力饼干超保质期，进口食品安全问题依旧严重。日前，国家质检总局公布了最新进口不合格食品化妆品。今年8月，全国出入境检验检疫机构共检出质量安全项目不合格的进口食品261批、化妆品13批。其中，主要不合格食品是糕点饼干类、糖类和饮料类等共18类别，来自34个国家或地区，食品添加剂超标、微生物污染和品质不合格等项目为主要不合格原因。费列罗巧克力违规添加消费者所熟悉的品牌费列罗——比利时生产的费列罗SCHOKOBONS巧克力，被检出超范围使用食品添加剂阿拉伯胶，全部96公斤货物被认定不合格，从而全部销毁。由于我国食品安全相关标准未规定阿拉伯胶属于巧克力糖果的食品添加剂，所以一旦有该成分则被认定不合格。不过，记者了解到，阿拉伯胶作为食品工业中用量最大的水溶胶，安全无害而且可以在大肠中被降解。费列罗集团在中国的唯一贸易子公司费列罗贸易（上海）公司对此表示，中国市场并未进口和销售费列罗SCHOKOBONS巧克力，同时也不清楚进口该批巧克力的公司海南省免税品有限公司的进货渠道。深圳一家公司从美国进口的“品客奶酪味薯片”被检出柠檬黄、日落黄超标，2公斤多的货物被全部销毁。记者了解到，柠檬黄会给人身体带来严重危害，虽然致癌风险尚有争论，但实验表明儿童食用柠檬黄会导致智商下降，成人食用则可导致偏头痛、视觉模糊、哮喘等症状。此外，两批次美心金腿五仁月饼由于菌落总数超标而被退货，两批次的吉百利饼干由于超过保质期被销毁。“贝贝善”奶粉菌超标法国“法瑞康”婴儿配方奶粉、 德国的“贝贝善”幼儿配方奶粉3段，均被发现菌落总数超标，而德国“乐爱朵”配方奶粉超范围使用添加剂。此外，新西兰“爱恩思”婴儿配方奶粉、波兰“贝倍妙”配方奶粉因标签不合格也被拒之国门外。记者走访了市区乐购、家乐福等超市，均未发现有这些品牌的奶粉销售。随后记者在网上查询，这些品牌奶粉也鲜有销售和购买。检疫部门表示，由于中国与国外的乳制品生产标准并不统一，因此部分洋奶粉在蛋白质或其他元素上不符合标准造成它们过不了关，但与此同时欧盟等也不应因中国市场需求量大而在生产过程中放松检验和检测标准。在其他婴幼儿食品中，瑞氏麦多种水果宝宝麦粉被检出“不溶性膳食纤维”超标，美国冠军复合营养粉（香草味）违规使用化学物质。今年8月全国检疫机构检出的不合格化妆品涉及4类产品13批次。伊丽莎白雅顿白手套精致莹白喱再上“黑榜”。

随着时间的推移，人们对汽车的期望已经远远超越了仅仅是一台能够代步的交通工具。现代消费者关注的焦点，已经从最初的动力、稳定性和安全性逐渐转移到了汽车的外饰和内饰。他们希望所拥有的汽车在外观上独一无二，内部装饰富有特色，这无疑为汽车制造商提出了更高的挑战。汽车的外观颜色、光泽、以及内部的材质和颜色选择都已经成为决定消费者购买意愿的重要因素。不同的颜色和材质不仅代表着车主的个性和审美，也是汽车品牌形象和定位的体现。然而，如何确保每一款车的颜色和材质都能达到设计师的预期，并且在大规模生产中保持一致性，却是一大技术难题。当然，伴随着科技的发达，解决汽车内饰和外饰的色彩问题也有了解决方案，MA-T12便携式多角度分光光度仪成为解决这一问题的关键性工具。一、为什么说MA-T12便携式多角度分光光度仪能解决汽车外观内饰问题？首先，MA-T12便携式多角度分光光度仪是一款多角度色差仪，它可以同时测量汽车的外饰和内饰，确保车身颜色与内部装饰的和谐统一，这意味着从车身到座椅，从仪表盘到车顶，每一个部分都可以得到精确的颜色和光泽度测量。其次，MA-T12在色彩闪烁度和颗粒度的测量上具有超高的精确性，其重复性和重现性效能均是市场上其他设备的两倍。更为重要的是，它可以通过12个测量角度对特效饰面进行全面的特性表征和测量，测量结果更接近人眼的感知方式。二、MA-T12便携式多角度分光光度仪的性能描述MA-T12便携式多角度分光光度仪有着诸多性能，例如：①色彩闪烁度和颗粒度精确性：MA-T12的色彩闪烁度和颗粒度测量功能展现了其卓越的精确性。相比市场上其他设备，MA-T12的测量结果在重复性和重现性方面均达到了市场上其他设备的两倍水平。这使得MA-T12成为了一个可靠的工具，为制造商提供了精确测量和评估汽车色彩特性的能力。②完整表征和测量：MA-T12通过其12种测量角度，能够对特效饰面进行全面的表征和测量。这项功能使得设计师能够更准确地分析和理解色彩在不同角度下的变化，从而更好地控制和优化汽车外观的视觉效果。③接近人眼感知：MA-T12的测量结果更接近人眼感知颜色的方式，从而在设计和审批过程中能够更加直观地展示色彩特性。这项特性有助于简化审批流程，加快产品上市进程。④直观界面：MA-T12的直观界面大大降低了用户的学习难度，提高了测量效率。操作简便的界面使得用户能够快速上手，轻松完成色彩测量任务。⑤自动内部校准：设备内部的自动校准功能降低了因设备校准不足而导致测量不准确的风险。这有助于减少对外部校准的需求，为用户节省了时间和成本。⑥数据兼容性：MA-T12与爱色丽早期型号的设备兼容性良好，确保了平稳过渡，用户不会丢失旧有的数据。这为用户升级到新型号提供了更大的便利。⑦数字方式交流：MA-T12使得供应链上的色彩、闪烁度和颗粒度能够以数字方式交流。这有助于制定全球容差和测量程序，提高持续一致性，从而确保不同批次的产品具有相似的色彩特性。⑧监控色彩和谐：实时监控供应链上的色彩和谐是提高运营效率的重要手段之一。MA-T12能够帮助用户快速发现并调整不符合标准的产品，从而确保生产流程的顺畅进行。⑨视觉工具：新的视觉工具为用户提供了快速分析和解析不符合标准的产品的能力。这有助于用户更好地理解问题所在，并采取相应措施进行改进。三、MA-T12与PANTORA配套使用当MA-T12与PANTORA配套使用时，工业设计师可以在概念和设计期间使用手持式设备将复杂的材料表面数字化，从而准确捕获其色彩与外观特征，并将其渲染在PLM软件中。供应链则可以利用同一设备来确保其生产的产品处于容差范围内，且最终检验可以使用该设备来测量和捕获装配成品或车辆的所有外观。PANTORA材质软件专为简化大量复杂色彩和外观数据的管理而设计。它可作为外观工作流程的中枢，将数字材料输入源连接到第三方3D渲染软件和产品生命周期管理（PLM）系统等输出目标。消费者对汽车外饰和内饰的要求日益提高，如何在大规模生产中确保颜色和材质的一致性成为了汽车制造商面临的一大挑战。而MA-T12便携式多角度分光光度仪，无疑为他们提供了一个高效而精准的解决方案。四、关于爱色丽xrite“爱色丽彩通”是丹纳赫公司旗下的品牌，总部位于美国密歇根州，成立于1958年。作为全球领先的色彩趋势、科学和技术公司，爱色丽彩通提供服务和解决方案，帮助品牌、制造商和供应商管理从设计到最终产品的色彩。

近日，天津市市场监督管理委员会通报2021年度机动车检验机构监督抽查工作结果。在随机抽取的30家机动车检验机构中，13家机动车检验机构涉嫌存在较严重违法违规行为，占抽查机构总数的43 %，已移交相关执法部门进行调查处理。同时，对被抽查机动车检验机构的46名授权签字人进行闭卷考试后，8名不合格人员不再持续符合检验检测机构资质认定规定的授权签字人能力要求，相关名单已移交相关区局处理。市市场监管委 市生态环境局市公安局关于通报2021年度机动车检验机构监督抽查情况的通知 津市场监管认〔2021〕18号各区市场监管局、生态环境局、公安分局（交警支队），市市场监管委执法总队、审查中心，市生态环境局执法总队，市公安交管局，各机动车检验机构：为进一步加强机动车检验机构事中事后监管，按照《市市场监管委市生态环境局市公安局关于组织开展2021年度机动车检验机构监督抽查工作的通知》（津市场监管认〔2021〕12号）的安排，市市场监管委、市生态环境局、市公安局联合组织开展了“双随机、一公开”监督抽查，现将有关情况通报如下：一、基本情况按照2021年度机动车检验机构“双随机、一公开”监督抽查计划，本次监督抽查随机抽取30家机动车检验机构。监督抽查分三个组，分别由市市场监管委、市生态环境局、市公安局带队，检查人员由机动车检验机构评审员（随机抽取）、市生态环境局和市公安交管局执法人员组成，从机动车检验机构的资质条件、排放检验、安全技术检验角度进行检查。从检查结果来看，13家机动车检验机构涉嫌存在较严重违法违规行为，已移交相关执法部门进行调查处理，占抽查机构总数的43 %。其中，涉及市场监管部门调查处理的4家，涉及生态环境部门调查处理的6家，涉及公安交管部门调查处理的7家。对监督抽查发现的其他问题线索，依据各部门职责分别移交相关区局处理。同时，对被抽查机动车检验机构的46名授权签字人进行了闭卷考试，合格人员38名，不合格人员8名，不合格人员不再持续符合检验检测机构资质认定规定的授权签字人能力要求，已将相关名单移交相关区局处理。（涉嫌存在较严重违法违规行为情况详见附件）二、检查发现的主要问题（一）市场监管部门发现的主要问题一是12家机动车检验机构未按规定对人工检验记录和仪器设备检验记录进行保存。二是12家机动车检验机构未按总局规定上报检验检测报告编号。三是7家机动车检验机构发生信息变更事项未按规定办理变更手续。四是5家机动车检验机构常压液体危险货物运输车检验未按要求保存罐体出厂检验证书或定期检验合格证书佐证材料。五是8名机动车检验机构授权签字人未通过理论考核，不能持续符合资质认定规定的能力要求。六是2家机动车检验机构侧滑检验台不符合检验标准要求。七是2家机动车检验机构在轴重检验台设备异常的情况下，出具检验报告。（二）生态环境部门发现的主要问题一是4家机动车检验机构出具的《在用车排放检验报告》中车辆基准质量不准确；二是3家机动车检验机构对排放明显可见烟度的车辆出具结果为“通过”的《在用车排放检验报告》；三是2家机动车检验机构存在同一辆机动车前后两次检验方法不一致的情况；四是1家机动车检验机构出具的《在用车排放检验报告》中车辆转速为0。针对上述问题，市区两级生态环境部门均依据相关法律法规进行查处，对其中4家机动车检验机构立案处理、2家机动车检验机构责令立即改正违法行为。（三）公安交管部门发现的主要问题一是7家机动车检验机构存在车辆外检把关不严的问题，主要表现在仓栅式货车未安装顶棚杆或安装的顶棚杆间距不符合规定，自卸货车违规加装车顶篷布，车辆尾部标志板、反光标识未按要求粘贴或破损缺失，违规加装大灯防护罩，排气管破损漏气，危险货物运输车辆拖地带未接地，外观严重破损仍通过检验等；二是8家机动车检验机构对检验资料审核把关不严；三是6家机动车检验机构公示的办公时间、检验流程、标准规范、咨询举报电话等信息内容不全、更新滞后、信息有误。针对以上问题，天津市公安局对7家涉及车辆外检把关不严的机动车检验机构下达了《限期整改通知书》，限期召回整改重新进行检验；对8家涉及检验资料审核把关不严的机动车检验机构，要求限期重新核查或收存车辆的相关资料；对6家机动车检验机构公示信息有误的问题当场予以指出，要求立即整改。三、工作要求（一）落实整改要求。各相关机构要针对检查中发现的问题，制定切实可行的整改方案，限期逐项整改，确保整改取得实效。全市机动车检验机构要坚持以问题为导向，举一反三，规范检验程序，严格按照标准检验。（二）依法依规严肃查处。各级市场监管、生态环境、公安交管部门要切实履职尽责，对移交的问题线索认真开展调查处理。对存在违法违规行为的机构，严格依法查处，对不涉及行政处罚的机构，督促整改落实，并将处理情况按监督抽查文件要求纳入本单位总结，上报各自市级主管部门。相关违法违规行为涉及到由其他行业管理部门处理的，应当及时通报。（三）做好检查结果运用。各区市场监管局、生态环境局、公安分局（交警支队）要充分运用好本次监督抽查结果，进一步加强对本区域机动车检验机构的事中事后监管，持续加大日常监管力度，对查实存在违法违规行为，要坚决依法处理，更好的规范我市机动车检验检测市场。附件：涉嫌存在较严重违法违规行为机构名单市市场监管委市生态环境局市公安局2021年10月16日附件涉嫌存在较严重违法违规行为机构名单序号机构名称发现的主要问题后续调查处理部门1天津市武清区凯通机动车检测服务有限公司1.安检1号线轴重检验台技术状况异常，出具检验报告。市市场监管执法总队2.仓栅式货车顶棚杆间距不符合规定 安装的车辆尾部标志板形状不符合规定。市交警总队车管所2天津市津盛机动车检测服务有限公司1.安检1号线侧滑检验台不具备轮胎侧向力释放功能。河北区市场监管局2.出具的《在用车排放检验报告》中车辆转速为0。河北区生态环境保护综合行政执法支队3天津市通维汽车检测服务有限公司1.安检2号线侧滑检验台不具备轮胎侧向力释放功能。河东区市场监管局2.出具的《在用车排放检验报告》中车辆基准质量不准确；同一辆机动车前后两次检验方法不一致。市生态环境保护综合行政执法总队4天津通华机动车检测有限公司1.对排放明显可见烟度的车辆出具结果为“通过”的《在用车排放检验报告》。2.出具的《在用车排放检验报告》中车辆基准质量不准确。市生态环境保护综合行政执法总队3.私自加装车顶篷布 安装的车辆尾部标志板形状不符合规定。市交警总队车管所5天津畅达机动车检测有限公司1.安检2号线轴（轮）重仪检测数据异常，出具检验报告。市市场监管执法总队6天津弘康机动车检测服务有限公司1.同一辆机动车前后两次检验方法不一致。市生态环境保护综合行政执法总队7天津市圣东机动车检测服务有限公司1.对排放明显可见烟度的车辆出具结果为“通过”的《在用车排放检验报告》。2.出具的《在用车排放检验报告》中车辆基准质量不准确。市生态环境保护综合行政执法总队8天津市安通机动车检测有限公司1.对排放明显可见烟度的车辆出具结果为“通过”的《在用车排放检验报告》。2.出具的《在用车排放检验报告》中车辆基准质量不准确。宝坻区生态环境保护综合行政执法支队9天津市通顺达机动车检测有限公司1.排气管破损漏气。2.轮胎规格与登记信息不符。市交警总队车管所10天津市宁河区机动车检测站1.车辆外观严重破损。市交警总队车管所11天津市华洋机动车检测有限公司1.安装防护罩遮挡外部照明装置。市交警总队车管所12天津市欣源机动车检测服务有限公司1.粘贴的车身反光标识破损缺失。市交警总队车管所13天津市瑞诚机动车检测有限公司1.危险货物运输车辆拖地带未接地。市交警总队车管所

据市场监管总局网站3月13日消息，近日，市场监管总局批准启用由中国计量科学研究院新研制建立的“线角度基准装置”，同时废除了原“线角度基准装置”。线角度基准装置是国家平面角基准的重要组成部分，其通过圆光栅线纹复现平面角度量值，为分度盘、圆光栅和角度编码器等圆分度器件提供最高精度级别的参考源，满足数控机床回转定位、航空航天器飞行姿态调控及测绘仪器空间定向的计量需求，对精密加工、建筑工程、航空航天、前沿科学等领域具有基础支撑作用。制造业发达国家将线角度计量作为产业链基础环节优先发展，德国、日本等凭借其线角度基准装置建立了国际领先的圆分度器件产业，有效支撑了其制造业高端化发展。 新建立的线角度基准装置在0°～360°范围内，测量步长优于0.005 ″，采样率比原有水平提升6个数量级（即一百万倍），可实现宏观和微观角度跨尺度测量能力，相当于能用望远镜观察到1公里外任意方向上的1根头发丝。其参与的国际计量局组织的线角度关键参量国际比对（APMP.L-K3），在规定测量范围内，连续测量2万个定位点，技术能力达到国际第一梯队水平，并首次获得该量值的国际互认。 新建的线角度基准装置实现了全圆连续超高分辨力量值复现，解决了我国圆分度器件产业向高端化升级所面临的精度评价难题，为高端数控机床、工业机器人、航空航天测控装备、精密科学仪器的圆分度测控核心器件实现国产替代，提供了具有国际先进水平的量值源头，为我国制造业高端化、智能化提供了有效的计量技术支撑。

有电的地方就会产生热量，而这正是缩小电子设备的一个主要障碍。一个改变游戏规则的发现，可以通过传导更多的热量来加速计算机处理器的发展进程。TEM图像显示涂有二氧化硅（SiO2）的 28Si 纳米线。来源：Matthew R. Jones 和 Muhua Sun/莱斯大学科学家们已经验证了一种硅同位素（28Si）纳米线新材料，其热导率比先进芯片技术中使用的传统硅材料高出150%。这种超薄硅纳米线器件可以使更小、更快的微电子技术成为可能，其热传导效率超过了现有技术。由有效散热的微芯片驱动的电子器件反过来会消耗更少的能源——这一改进可以减轻燃烧富含碳的化石燃料产生的能源消耗，这种能源消耗导致了全球变暖。“通过克服硅导热能力的天然局限性，我们的发现解决了微芯片工程中的一个障碍，”报道此新研究成果的科学家 Junqiao Wu 说（课题组主页，https://wu.mse.berkeley.edu）。Wu 是加州大学伯克利分校材料科学系的一名教师科学家和材料科学与工程教授。01热量在硅中缓缓流动我们使用的电子产品相对便宜，因为硅 - 计算机芯片的首选材料 - 既便宜又丰富。可是，尽管硅是电的良导体，当它被缩小到非常小的尺寸时，它就不是热的良导体——而当涉及到快速计算时，这对微小的微芯片来说却是一个巨大问题。艺术家对微芯片的渲染。来源：dmitriy-orlovskiy/Shutterstock每个微芯片中都有数百亿个硅晶体管，它们引导电子进出存储单元，将数据比特编码为1和0，即计算机的二进制语言。电流在这些辛勤工作的晶体管之间流动，而这些电流不可避免地会产生热量。热量会自然地从热的物体流向冷的物体。但是热流在硅中变得很棘手。在自然形式中，硅由三种不同的同位素组成 - 化学元素的形式，其原子核中含有相同数量的质子，但中子数量不同（因此质量不同）。大约 92% 的硅由同位素 28Si 组成，它有14个质子和14个中子；大约 5% 是 29Si，有14个质子和15个中子；只有 3% 是 30Si，相对重量级为14个质子和16个中子，合作者 Joel Ager 解释道，他拥有 Berkelry Lab（伯克利实验室）材料科学部门的高级科学家头衔，也是 UC Berkeley（加州大学伯克利分校）材料科学与工程的兼职教授。左起：Wu Junqiao 和 Joel Ager。来源：Thor Swift/伯克利实验室 Joel Ager 的照片由加州大学伯克利分校提供作为声子，携带热量的原子振动波，在蜿蜒穿过硅的晶体结构时，当它们撞击 29Si 或 30Si 时方向会发生改变，它们不同的原子质量“混淆”声子，减慢它们的速度。“声子最终看到了这个表象，并找到了通往冷端以冷却硅材料的方法，”但这种间接的路径允许废热积聚，这反过来又会减慢您的计算机速度，Ager 说。02迈向更快、更密集的微电子学的一大步几十年来，研究人员推测，由纯 28Si 制成的芯片将克服硅的导热极限，从而提高更小、更密集的微电子器件的处理速度。但是，将硅提纯成单一同位素需要付出高昂的代价和能量水平，很少有设施可以满足 - 更没有哪家工厂能专门制造市场上可用的同位素材料，Ager 说。幸运的是，2000年代初的一个国际项目使 Ager 和杰出的半导体材料专家 Eugene Haller 能够从前苏联时代的同位素制造厂采购四氟化硅气体 - 同位素纯化硅的原料。（Haller 于1984年创立了伯克利实验室的美国能源部资助的电子材料项目，并曾是伯克利实验室材料科学部门的高级科学家和加州大学伯克利分校材料科学和矿物工程教授。）这直接导致了一系列开创性的实验研究，包括 2006 年发表在《自然》杂志上的一项成果，其中 Ager 和 Haller 将 28Si 塑造成单晶，他们用它来证明量子存储器将信息存储为量子比特或量子位，单位存储的数据同时作为 1 和 0 的电子自旋。99.92% 28Si 晶体的光学图像，伯克利实验室科学家 Junqiao Wu 和他的团队使用这种材料制备纳米线。来源：Junqiao Wu/伯克利实验室随后，用 Ager 和 Haller 提纯的硅同位素材料制成的半导体薄膜和单晶显示出比天然硅高 10%的热导率——这是一个进步，但从计算机工业的角度来看，可能不足以证明花一千多倍的钱用同位素纯硅制造一台计算机是合理的，Ager 说。但 Ager 知道，硅同位素材料在量子计算之外具有的科学重要性。因此，他把剩下的东西存放在伯克利实验室一个安全的地方，以备其他科学家可能的不时之需，因为他推断，很少有人有资源制造甚至购买到同位素纯硅。03用 28Si 实现更酷的技术之路大约三年前，Wu 和他的研究生 Ci Penghong 试图找到提高硅芯片传热速率的新方法。制造更高效晶体管的其中一项策略，涉及使用一种称为环栅场效应晶体管（Gate-All-Around Field Effect Transistor，GAAFET）的技术。在这些器件中，硅纳米线堆叠以导电，并同时产生热量，Wu 解释到。“如果产生的热量不能迅速排出，该器件将停止工作，这就像在没有疏散地图的高楼中发出火灾警报一样，”他说。FinFET（鳍式场效应晶体管）和环栅场效应晶体管（GAAFET）结构示意图。来源：Applied Materials但硅纳米线的热传递甚至更糟，因为它们粗糙的表面 - 化学处理的疤痕 - 更容易分散或“混淆”声子，他解释说。由硅纳米线桥接的两个悬浮垫组成的微器件的光学图像。来源：Junqiao Wu/伯克利实验室“然后有一天我们想知道，如果我们用同位素纯 28Si 制造纳米线会发生什么？”Wu 说。硅同位素不是人们可以在公开市场上能够轻松购买到的东西，有消息称，Ager 仍然在伯克利实验室储存了一些少量的硅同位素晶体，且仍然足以分享。“希望有人对如何使用它有一个很好的想法，” Ager 说，“如 Junqiao 的新研究就是一个很好的例证。”04纳米测试后的惊人大揭秘“我们真的很幸运，Joel 碰巧已经准备好了同位素富集的硅材料，正好可用于这项研究，”Wu 说。利用 Ager 提供的硅同位素材料，Wu 研究团队测试了 1 mm 尺寸的 28Si 晶体与天然硅的导热性 - 他们的实验再次证实了 Ager 和他的合作者几年前的发现 - 块状 28Si 的导热性仅比天然硅好 10%。尽管块状晶体硅具有相对较高的热导率（室温下 κ∼144 W/mK），但当其尺寸减小到亚微米范围时，由于声子显著的边界散射，κ 会受到强烈抑制。60 K 条件下，115 nm 尺寸的硅纳米线，κ~16 W/mK, DOI: 10.1063/1.1616981；300 K 条件下，31-50 nm 尺寸的硅纳米线，κ~8 W/mK，DOI: 10.1103/PhysRevLett.101.105501。现在进行纳米级别测试。Ci 使用一种化学蚀刻技术制造了直径仅为 90 nm（十亿分之一米）的天然硅和 28Si 纳米线 - 大约比一根人类头发细1000倍。为了测量热导率，Ci 将单根纳米线悬浮于两个装有铂电极和温度计的微加热器垫之间，然后向电极施加电流以在一个垫上产生热量，然后通过纳米线流向另一个垫。“我们预计，使用同位素纯材料进行纳米线的热传导研究结果只会有 20% 的增量效益，” Wu 说。但 Ci 的测量结果让他们都感到惊讶。28Si 纳米线的热导率提高不是 10% 甚至 20%，而是比具有相同直径和表面粗糙度的天然硅纳米线好 150%。这大大的超出了他们的预期，Wu 说。纳米线粗糙的表面通常会减慢声子的速度，那这是怎么回事呢？莱斯大学（Rice University）的 Matthew R. Jones 和 Muhua Sun 捕获的材料高分辨率 TEM（透射电子显微镜）图像发现了第一条线索：28Si 纳米线表面上的玻璃状二氧化硅层（SiO2）。而纳米线导热性研究的知名专家 Zlatan Aksamija 领导的马萨诸塞大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst）研究团队计算模拟实验表明，同位素“缺陷”（29Si 和 30Si 的不存在）阻止了声子逃逸到表面，其中 SiO2 层会大大减慢声子的速度。这反过来又使声子沿着热流方向保持在轨道上 - 因此在 28Si 纳米线的“核心”内不那么“混淆”。（Aksamija 目前是犹他大学（theUniversity of Utah）材料科学与工程副教授。）“这真的出乎意料。发现了两个独立的声子阻断机制 - 表面和同位素，以前被认为彼此独立的 - 现在协同作用，这使我们在热传导研究中获得了非常令人惊讶的结果，却也非常令人满意，“Wu 说。“Junqiao 和团队发现了一种新的物理现象，”Ager 说，“对于好奇心驱动的科学研究来说，这是一个真正的胜利。这真的是太令人兴奋了。”研究小组接下来计划将他们的发现推进到下一个阶段：研究如何“控制，而不仅仅是测量这些材料的热传导性能”，Wu Junqiao 说。莱斯大学、马萨诸塞大学阿默斯特分校、深圳大学和清华大学的研究人员参与了研究工作。这项工作得到了美国能源部科学办公室的支持。原文信息Giant Isotope Effect of Thermal Conductivity in Silicon Nanowires，Penghong Ci, Muhua Sun, Meenakshi Upadhyaya, Houfu Song, Lei Jin, Bo Sun, Matthew R. Jones, Joel W. Ager, Zlatan Aksamija, and Junqiao Wu，Phys. Rev. Lett. 128, 085901 (2022)https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.128.085901

仪器信息网讯 CIOAE2021分论坛“碳监测与碳排放源在线检测技术专题”于2021年12月10日上午顺利召开。专家与厂商分别从不同角度讲述了温室气体监测的需求以及解决方案，以期预测未来技术和市场发展趋势。会议现场企业碳排放企业碳排放量核算方法，IPCC给出三个层级方法，层级一是能源统计数据*IPCC提供的默认排放因子，层级二是能源统计数据*各国家/地区特征排放因子（体现当地燃料品质、燃料热值和排放特征），层级三是使用详细的排放估算模型，或可获得的设施级排放核算或设施级监测数据。无论企业碳排放核算采用哪种方式，都需要一个核算系统。核算系统可以包括其中一种方法，也可以同时包括三种方法，从而实现数据对比。采用层级一，仅需要收集数据；采用层级二，收集数据的同时需要对燃料各项参数进行检测；采用层级三，需要对企业排放进行温室气体浓度监测和流量监测。根据参与程度不同，仪器厂商可提供的设备和服务包括核心部件、监测仪器、多仪器组成的监测系统、监测系统+核算软件、核算及对比软件等。或者更进一步，在企业碳排放量核算的基础上，为企业进行碳资产管理。城市碳排放城市碳排放量核算方法，包括自下而上的温室气体清单方法或者基于大气监测数据的自上而下反演排放量方法。对于排放清单编制，就需要得到企业碳排放数据。对于反演方法，IPCC给出了使用大气测量和反演模式验证清单的方法。中国环境监测总站为了探索自上而下的碳排放量反演方法，选择了基础、综合、海洋三类共16个试点城市，指导其进行城市碳排放量自上而下的反演计算。对于综合试点城市，需要监测高精度温室气体浓度、高精度气象监测指标、14CO2等，有条件的还可开展生态系统碳通量、非二氧化碳温室气体、高密度二氧化碳传感器、遥感应用校验等。对于基础试点城市，需要监测高精度二氧化碳、甲烷、一氧化碳浓度、高精度气象监测指标，至少一个点位的14CO2等。根据参与程度从低到高，仪器厂商可提供的设备和服务包括核心零部件、监测仪器、多类型仪器组合而成的监测网络、监测网络+反演方法、多种方法对比系统等。区域碳监测区域碳监测是国家事权，需要区域本底站温室气体监测、重点区域温室气体卫星遥感监测、重点区域温室气体地基遥感监测以及生态试点监测等。仪器产品在整个碳监测需求中，温室气体监测仪器是其中的核心和关键环节之一，本次论坛也介绍了不少温室气体监测仪器。杜克泰克产品经理尚传新介绍了基于NDIR光声光谱技术的多组分温室气体监测，可实现CO2、CH4、N2O、HFCs、PFCs、SF6、NF3等七种温室气体同时监测，测量精度0.1ppb。岛津烟气产品专家贺文利介绍了CGT-7100便携式气体分析仪、NSA-3090烟气在线分析仪、VOCs气相色谱解决方案。CGT-7100采用NDIR原理，可同时测量CO2、CO、CH4、量程从ppm至100vol%。NSA-3090也采用NDIR原理，可同时测量CH4、CO2、CO、SO2、NOx、O2同时在线监测。VOCs气相色谱解决方案可实现甲烷、温室气体监测等。雪迪龙助理总裁谢涛在仪器方面主要介绍了SCS-900/900C红外法烟气排放连续监测系统、SCS-900FT傅里叶红外法烟气排放连续监测系统、CEMS智能质控仪、GC500（DID/FID）大气温室气体分析仪和T1320 CO2气体分析仪。SCS-900/900C监测SO2、NO、CO和颗粒物，可扩展CO2、CH4、N2O等温室气体；SCS-900FT监测SO2、NO、NO2、CO、HCL、HF、NH3、VOCs和颗粒物，可扩展CO2、CH4、N2O、SF6、NF3等温室气体；CEMS智能质控仪主要是对CEMS系统进行质控；GC500（DID）可同时监测CO2、CH4、N2O、CO，GC500（FID）可同时监测CO2、CH4、CO和NMHC等；T1320可监测环境空气中低浓度CO2。从以上产品也可以看出，由于目前方案还在探索中，因此各厂家推出的仪器原理不同、可监测的参数配置也不同，为未来应用提供了无限可能。

海能仪器一贯秉承&ldquo 专注科学仪器事业· 制造高品质仪器&rdquo 这一原则，经过上海海能物理光学开发团队的不懈努力，再次攻克技术难点，在国内运用最新的广角度测量技术，使旋光仪样品测量范围实现了巨大突破，测量角度从± 45° (旋光度)扩大到± 89.99° (旋光度)，改写了旋光仪测量样品的局限性，大大提高了测量样品的可选范围，为广角度测量找到了最佳答案!　　此次突破性技术将在原产品基础上进行全面整合升级，并应用到海能 P系列全自动旋光仪系列产品中，此项技术将会让更多的用户体验到广角度测量技术的优势，从而提高实验室整体测量水平。海能仪器为感谢、回馈新老用户，增加广角度测量技术的P系列全自动旋光仪系列产品目前已完成全面升级，市场价格保持不变!

随着智能穿戴设备、消费电子设备应用兴起，生物识别、物联网、自动驾驶、国防/安防等领域对光电镀膜材料的需求日益旺盛。不同行业根据使用场景，对光学镀膜的性能提出了更加多样化的需求，越来越多需要测试镀膜样品的变角度透射、变角度反射信号。传统变角度反射测试一般为相对反射率测试，需要通过参比镜进行数据传递，往往参比镜在不同角度下的绝对反射率曲线很难获取，给测试带来很大困难，同时在数据传递中也会增加误差的来源。 本文主要介绍采用珀金埃尔默紫外/可见/近红外光谱仪和Spectrum 3红外傅里叶变换红外光谱仪，配置TAMS等可变角度测试附件，测试样品不同角度下绝对反射率、透射率数据，实现175nm-50000nm透射率、反射率等光学性能的精确表征。TAMS附件为变角度绝对反射、变角度透射测试附件，如下图所示，检测器和样品台均可以360度旋转，通过样品台和检测器配合旋转，测试不同角度下透射和反射信号。 Lambda系列分光光度计 TAMS变角度透射反射附件光路图 图1 仪器外观图以下分别选取不同应用场景下的典型样品，对测试数据进行简要介绍。01样品变角度透射测试 采用TAMS附件可以方便快捷的测试样品不同角度下透射数据，自动测试样品不同角度下P光和S光下透射率曲线，一次设置即可完成所有角度在不同偏振态下透射率曲线测试，测试曲线如下图所示。 图2 样品不同角度和偏振态下透射率测试数据（点击查看大图）TAMS附件配套不同的偏振组件，可以自动测试样品不同波长下偏振信号，如下图测试石英样品在45度下偏振P光和S光反射数据： 图3 样品紫外波段P光和S光偏振测试（点击查看大图） 02样品变角度透射/反射曲线测试 通过软件设置，可一次性测试得到样品透射和反射率曲线，如下图，该样品在可见波长下反射率大于99.5%，透射率低于0.5%，可同时表征高透和减反性能。 图4 样品45度透射和反射曲线测试（点击查看大图）03NIST标准铝镜10度反射率曲线测试测试NIST标准铝镜10度下反射率数据，如下图所示，黑色曲线为TAMS测试曲线，红色为NIST标准值曲线，两条测试曲线完全重合，进一步证明测试系统的可靠性，可以准确测试样品的光学数据。 图5 NIST标准铝镜10度反射率曲线测试（红色为NIST标准曲线）04 样品变角度全波长反射曲线测试（200-2500nm） 软件设置不同的测试角度和偏振方向，自动测试样品不同角度下P光和S光偏振态下反射率曲线，如下图所示，200-2500nm整个波段下测试曲线均有优异信噪比，尤其是在紫外区（200-400nm）,可以完成各波长范围的反射性能测试。 图6 样品全波段（200-2500nm）变角度反射率测试（点击查看大图）05 不同膜系设计的镀膜样品性能验证 测试样品600-1400nm下45度反射率曲线，该样品在1200nm以上属于高反射率，反射率大于99.5%，同时需要关注600-1200nm范围各个吸收峰情况，该波段下吸收峰非常尖锐，同时吸收峰较多，需要仪器具备高分辨率，从而准确测试出每一个尖锐吸收峰信号。 图7 膜系设计验证样品45度反射率测试（点击查看大图） 06双向散射分布函数（BSDF）测试 除了测试常规变角度透射和反射曲线外，TAMS附件可以自动测试样品不同角度下透射和反射率信号，可以得出样品不同角度下的透射分布函数（BTDF）和反射分布函数（BRDF）信号，最终得到双向散射分布函数（BSDF）。采用该附件可方便测试样品双向散射分布函数（BSDF）、双向反射分布函数（BRDF）、双向透射分布函数（BTDF）等光学参数测试，测试结果如下图所示： 图8 BRDF和BTDF测试（点击查看大图）如下图所示，测试样品不同波长下BSDF分布函数曲线（BRDF + BTDF），从而可以得出样品随不同角度下透射和反射信号变化情况。 图9 样品不同波长下BSDF（BRDF+BTDF）测试（点击查看大图） 07窄带滤光片测试 Lambda系列光谱仪为双样品仓设计，TAMS附件可与标准检测器、积分球检测器自由更换。对于窄带滤光片样品，即需要准确测设带通区域的透过率、半峰宽，也需要准确测试截止区吸光度值（OD值），可直接切换标准检测器进行检测。 图10 用于激光雷达的镀膜镜片透射和OD值测试数据（点击查看大图）08红外波段区变角透射反射测试 珀金埃尔默傅里叶变换红外光谱仪，可广泛应用于上述红外材料光学性能测试，可测试样品在不同波段下红外透光率以及反射率，搭配变角透射及变角反射附件，可以实现不同角度下透射率及反射率测试，如下图为红外波段透射和反射测试曲线： 图11 用于Spectrum 3傅里叶红外的TAMS附件 图12 红外TAMS附件测试样品红外波段不同角度透射数据 Summary 综上，采用Lambda系列紫外/可见/近红外分光光度计以及傅里叶红外光谱仪，搭配TAMS、标准检测器、积分球等多种采样附件，可以组合出完备的材料光学性能测试平台，满足光学镀膜测试的多样化需求，更加准确便捷的得到样品的光学检测数据。 关注我们

2011年6月29日，中国上海&mdash &mdash 全球颜色科学技术的领导企业美国爱色丽公司（纳斯达克代码：XRIT）近日在国际著名的工业传媒组织的评选活动中，凭借最新MA9x系列多角度分光光度仪勇夺创新大奖。作为爱色丽的一级代理商&mdash &mdash 东南科仪在此荣幸的分享这一喜悦。爱色丽是近期在上海举行的&ldquo 2011涂料工业荣格技术创新奖&rdquo 颁奖典礼上唯一一家获颁设备类技术创新大奖的颜色科技公司。该评选由全球著名的工业资讯媒体集团荣格工业传媒主办，旨在表彰在业界具有突出贡献的创新产品和技术。爱色丽中国区汽车及涂装行业大客户总监孙亮先生表示,此次获奖不仅认可了爱色丽MA9x系列对提升整个汽车涂料行业标准的重要意义，更是对爱色丽在产品研发和创新方面长期努力和投入的肯定。&ldquo 爱色丽是一家纯粹的创新型，以新产品研发为主导的公司。每年，新产品的销售占我们年销售额的30%以上。爱色丽在全球拥有19,200多个专利，多角度分光仪只是其中之一。目前，爱色丽MA系列产品在国内汽车市场中的占有率已经超过95%，我们一直是，并且将始终致力于成为行业标准的制定者与推动者，我们将持续推进MA9x系列的市场应用，使之替代MA68成为汽车金属涂料和效果颜料颜色测量的新行业标准。&rdquo 全新的MA9x系列多角度分光光度仪是行业广泛采用的爱色丽MA68II型产品的升级改进版本，旨在加快设计师和涂料制造商引进新型闪光涂料的速度，提高涂装产品的一次送检合格率，并且减少工厂用于发现并解决制造问题花费的时间和精力。作为MA68II的升级产品，MA9x系列可与上一代产品及其数据库实现完全兼容，避免了系统升级成本。同时，通过提高质控一致性和操作简便性，降低服务和校正费用，MA9x系列可帮助客户大幅提高产品使用效率，从而降低成本。新一代产品在整体性能、光源性能、工业设计和电池寿命方面均有大幅提升，可提高仪器间一致性、数据的可重复性以及操作简便舒适性。MA94/96/98系列产品丰富了爱色丽的一站式汽车颜色解决方案产品线，帮助质控人员在工厂或实验室快速获得可靠的色彩测量数据。其中，MA98更是突破性地配置了2个光源，将可观测角度提升至12个，从而大幅提升了可供分析的数据收集量。更具突破意义的是MA98搭载的XDNA技术还能够对色差形成的原因进行分析，从而大幅缩短诊断过程所需的时间与成本。为方便中国客户的应用，爱色丽还专门针对中国市场开发了全中文显示系统的彩色屏幕。目前，上汽，一汽以及巴斯夫等国内外主要整车及上下游企业均已开始部署爱色丽MA9x系列产品。荣格技术创新奖由亚洲领先的工业资讯媒体荣格工业传媒有限公司主办，于2006年在中国大陆地区推出。今年首次推出涂料工业荣格技术创新奖。评选活动吸引了众多国内外企业的关注和参与。在60多项报名参赛的产品与技术中，经过专家评委团的审慎筛选，最终27项产品因在提高生产力和经济效益、创造新的市场机遇、或为消费者提供更多便利等方面表现卓越，从众多候选产品中脱颖而出。爱色丽全新MA9x系列多角度分光光度仪凭借其创新技术在金属珠光及特效涂料应用中的出色表现荣膺涂料色彩仪器唯一获奖产品。爱色丽大中国区汽车及涂装行业大客户总监孙亮先生（右）从荣格工业传媒董事长马国熙先生手中接过奖杯及奖状MA9x全新系列多角度分光仪 爱色丽&东南科仪 (纳斯达克：XRIT) 爱色丽公司现已收购GretagMacbeth公司及Pantone公司，成为全球颜色科学技术的领导企业，致力于开发，生产，营销和支持包括色彩测量系统，配套软件，色彩标准及服务在内的创新颜色管理解决方案。爱色丽凭借其在颜色创想，选择，测量，配制，交流及匹配上的专业优势帮助用户准确及时有效地得到所需颜色，实现产品优化并降低成本。把爱色丽的这一系列先进产品介绍给中国广大用户的使者&mdash &mdash 东南科仪，拥有充满活力的高质素的销售团队、具有丰富仪器技术和应用知识的技术支持团队和技术全面、经验丰富的售后服务团队。其特点在于库存丰富、供货快捷、价格合理、服务优异。目前东南科仪总部设在广州，并在北京、上海、成都、西安和杭州设有子公司和办事处，业务覆盖全国。如果想更多的了解爱色丽产品及其他实验室设备，请咨询免费服务热线400-113-3003，或登陆网站www.sinoinstrument.com 。 广州：天河北路华庭路4号富力天河商务大厦1506-07（510610）电话：020-83510088（十线）　83510550　83510358 传真：020-83510388北京：海淀区交大东路60号舒至嘉园3座　(100044)电话：010-62268660　62260833　62238029传真：010-62238297上海：延安西路1590号增泽世贸大厦10楼E室（200052）电话：021-52586771/72/73传真：021-52586778杭州：杭州市文二西路1号元茂大厦613室（310012）电话：0571-88068711，88068722传真：0571-88068733成都：高升桥路2号瑞金广场2-10F（610041）电话：028-68597087/88 13981772689/13281837316传真：028-68597089西安：陕西省西安市朱雀大街132#阳阳国际B座21106室 (710061)电话：029-62221598 13609200891 传真：029-62221599Email:dongnan@sinoinstrument.comhttp://www.sinoinstrument.com

2月25日，中科院合肥物质科学研究院安光所光学遥感中心牵头承担的民用航天技术预先研究项目“多角度偏振成像仪”通过了专家验收。专家组认为，该项技术将大力推动我国卫星载荷新技术的发展。　　多角度偏振成像仪项目组针对全球大气环境及气候变化研究、高精度定量化遥感大气校正等需求，应用多角度偏振探测技术，突破大气气溶胶高精度卫星遥感关键技术，完成了工程化设计的多角度偏振成像仪原理样机，搭建了多角度成像仪的实验室辐射/偏振/几何定标系统。样机主要性能指标均达到或接近国际同类型载荷水平，其研究成果涵盖了欧美两大技术路线的技术特点。　　验收会上，专家组一致认为项目组瞄准国际上全球大气环境及气候变迁研究的技术前沿，多年来致力于发展偏振遥感技术，积极开展大气多角度偏振卫星遥感技术研究，在大气气溶胶高精度卫星遥感探测技术、实验室偏振定标技术、大气多角度偏振信息反演技术等方面取得了一系列重要成果。　　该项目是中科院安光所牵头承担并顺利完成的第一个民用航天项目，5年多的研究除取得了一些科研成果外，也为安光所锻炼培养了一个年轻、富有朝气的航天有效载荷工程承研技术团队，为其在“十二五”承担航天载荷型号任务打下了良好的技术及人才基础。

项目编号：0705-2240JDSMTXDK/06/招设2022A00222项目名称：上海交通大学18角度激光光散射仪预算金额：130.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：130.0000000 万元（人民币）采购需求：序号货物名称简要技术规格数量交货期118角度激光光散射仪1）检测角度：≥ 18个（需配备大于等于18个检测角度的光电二极管）；2）散射角范围：15 – 150°，35度以下保证有2个检测角度；3）其他技术要求详见第八章第二部分《技术规格》。1套收到信用证后4个月内合同履行期限：收到信用证后4个月内交货本项目( 不接受 )联合体投标。

项目编号：BMCC-ZC22-0074项目名称：北京大学多角度激光光散射系统采购项目预算金额：139.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：139.0000000 万元（人民币）采购需求：包号名称数量预算金额是否接受进口产品01多角度激光光散射系统1套139万元是注：1.交货时间：合同签订后120日内交货并安装完毕。2.交货地点：北京大学技物楼2-606室，中关村北二条3号。3.简要技术需求及用途：北京大学拟采购多角度激光光散射系统，用于各类高分子聚合物、天然及生物大分子的分离和绝对分子量和分布、均方旋转半径和分布、第二维利系数等高分子参数的测定表征，并得到分散度、大分子在溶液中构象、聚集态等信息。 合同履行期限：按招标文件要求。本项目( 不接受 )联合体投标。

从宏观全局角度来看，PAT可以定义为一种通过及时测量原材料和生产过程中关键质量属性和关键工艺参数来设计、分析和控制制造的系统。但从微观细节角度来看，如何用好PAT工具，需要从数据获取、分析和控制三个角度进行综合考虑。数据获取稳定性在过程分析技术的定义中，对“传感器采样”研究，没有一个明确的基础框架。似乎在PAT应用过程中，如何采集具有代表性的传感器信号数据与建立在传感器与物质流量通道之间的采样接口，没有太大关系。目前的PAT焦点主要关注于数据建模方法，却忽略了采样时的代表性。大多数情况下，通过利用化学计量学方法便能够承担和纠正任何类型的传感信号不确定性以及相应的误差。然而，这确有些本末倒置了，如何获得高质量且具有代表性的样本流数据，永远是第一重要的。Kim Harry Esbensen提出利用抽样理论(TOS)去获取高质量且具有代表性的数据。TOS理论的核心是过程抽样方法和设备的设计，该理论提供了一个全面的、经过验证的框架，该框架派生了如何从移动批次中提取代表性样品所需的所有原则和实施要求，即从传送带或管道物料流中提取代表性样品。TOS的有用之处在于，它规定了控制原则(GP)、采样单元操作(SUO)和采样误差管理，涵盖了对静态和动态、移动批次采样的所有需求。此外一个好的模型的建立，往往首要是获取高质量的多变量光谱数据，而化学计量学方法只是建立在高质量数据获取情况下的一个机械性的处理方法。不能完全依靠建模方法来纠正取样过程、传感器信号的不确定性。而是需要在取样之前，对采样位置、采样频率做一个系统性考察，以此来确定采样数据的代表性。Kim Harry Esbensen教授报告相关内容数据分析从此届近红外光谱会议来看，大多数学者还是关注于数据分析算法以及后续误差评判的方法。在PAT应用这一领域中，Sebastian Friedl等研究者提出了一种具有成本效益的传感器，用于非接触式实时湿度监测，采用基于微光电机电系统(MOEMS)技术的近红外(NIR)光谱仪。这种完全集成的光谱仪不仅可以显著降低硬件成本，而且与传统过程光谱仪相比，由于缺乏活动部件，还显示出更高的稳健性。通过该传感器实时在线测量获得的数据与先进的数值模型相结合，实现了整个干燥系统的数字孪生(“EDDY孪生”示意图如下所示)。Moems仪器示意图数字孪生示意图来自Chemium公司的Alexis Rousseaux介绍了一种连续流动反应器，利用MgFlow®技术，结合在线近红外(NIR)光谱仪器，可以实现格氏试剂合成的在线监测。该分析方法还是使用传统的偏最小二乘(PLS)回归方法来量化反应化合物的特定格氏试剂批量合成。此外，该研究工作还采用了Ridge、Lasso、ElasticNet、PLS、interval-PLS等多变量预处理技术来优化光谱。最后针对建立好的模型，实施了模型转移校正，所建立模型可以在所有MgFlow反应器规模和位置上进行预测。Alexis Rousseaux汇报场景数据控制针对于数据控制过程，山东大学药物智能制造技术研究团队相关研究者认为，目前对PAT框架研究中，大多数学者更关注于设计和分析部分，往往忽略了控制部分。本研究团队钟亮也在会议上汇报了“流化床制粒过程中水分的动态和静态控制方法研究”。该研究通过利用近红外光谱传感器、化学计量学、控制算法三位一体分析方法，针对缓控释制剂生产关键制粒环节开展过程分析及控制技术研究，对流化床制粒过程中的混合、制粒、干燥环节及其终产品建立针对关键质量属性的过程负反馈动态控制技术，通过考察三种不同制粒方法（常规、静态控制、动态控制），优化出稳健的制粒控制方法，解决目前常规制粒方法批内差异性大，批间一致性差的问题，为制粒过程提供一条新的控制策略。Liang Zhong汇报场景山东大学药物智能制造技术研究臧恒昌教授团队 钟亮供稿

项目编号：招案2022-3863项目名称：华东师范大学时间-空间-角度分辨综合光谱检测仪项目预算金额：300.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：300.0000000 万元（人民币）采购需求：采购一套时间-空间-角度分辨综合光谱检测仪，主要用于全面研究微纳米材料的性质，包括材料形貌、结构、成分、电子能级、缺陷、光学响应等综合信息。同时可控的光学调控则需要获得样品全面的发光信息，包括发光位置、发光方向、发光时刻、发光波长、发光偏振等多维度信息。系统性能指标需满足共焦显微拉曼光谱，荧光光谱，角分辨光谱，以及时间分辨瞬态吸收光谱的单独和联合检测，具有多维度，多功能的精密光谱检测能力。（具体内容及要求详见招标文件第三部分-采购需求）合同履行期限：项目完成时间为合同签订后260天。本项目( 不接受 )联合体投标。

2019年9月4日-6日，日本最大规模的分析仪器展JASIS 2019在东京幕张国际展览中心盛大开幕。展会为期三天，吸引来自全球各地的万余名观众参观出席。东曹公司近年来瞄准全球生物制药行业，针对性地上市了多款新品，均在本次展会上展出。 东曹海外市场部的今泉惠子女士接受了仪器信息网的采访，向观众介绍了本次参展的新品及公司未来发展的重点领域等内容。 JASIS上的东曹展台 东曹海外市场部今泉惠子女士接受仪器信息网采访 仪器信息网：此次展会，东曹展出了哪些新品或重要产品？它们有哪些创新之处？ 今泉惠子：这次展出了我司首台多角度光散射检测器LenS3。多角度光散射检测器与凝胶渗透色谱仪联用，可以用来测量合成聚合物、蛋白质、多糖等生物大分子的绝对分子量和分子尺寸。东曹公司开发的多角度光散射检测器LenS3，采用了独有的光学专利光路设计与计算方法，解决了其他同类产品无法检测低分子物质的绝对分子量和回转半径这一难点。举例来说，LenS3可以精确测量分子量500的聚苯乙烯的绝对分子量、10nm以下聚苯乙烯的回转半径。并且，该款仪器具有超高的灵敏度，不仅可以检测纳克级别的物质，也非常适用于生物样品这样的微量检测。 我司在去年上市了第八代高速凝胶渗透色谱仪8420GPC，将8420GPC与LenS3联用，将给用户带来一种超越现有检测技术界限的革新的解决方案。并且，LenS3也可以用来检测像抗体药物、疫苗这类的生物制品。我司深信，我们能为客户提供高品质的分子量测试解决方案，助力客户在产品开发和品质管理方面的工作。 这款多角度光散射检测器现已在美国上市，受到了行业专业用户的广泛关注。预计明年在日本、中国上市，敬请期待。 仪器信息网：请介绍2019年截至目前，东曹公司较为重大的举措及取得的代表性成绩。 今泉惠子：截至2019年3月的财年结束，东曹集团全年净销售额达到8,615亿日元（合82亿美元）。虽然生命科学事业部的业绩没有单独公式，但全年的销售也保持了稳健增长。尤其是去年上市的8420GPC、与生物制药相关的层析填料、液相色谱柱产品，业绩表现都非常好。今年，我司面向生物制药领域上市了两款新产品。其中之一是可以基于抗体药物的ADCC活性来分离抗体的新型亲和色谱柱TSKgel FcR-ⅢA-NPR。此款色谱柱上市后在全球范围内大获好评。接下来我司将会继续通过举办技术研讨会等多种形式来向广大用户介绍这款产品。 仪器信息网：以东曹的观察，哪些地区、细分应用领域会出现新的市场机会？针对这些领域的用户，东曹相比于竞争对手的核心优势是什么？ 今泉惠子：正如我去年接受仪器信息网采访时说的那样，亚洲，特别是中国地区是东曹最重要的市场，十多年前东曹就在上海设立了负责产品销售和技术服务的子公司，拥有专业的销售和技术团队。除了对应仪器的安装调试、维修维护以外，还可以向客户提供委托分析、仪器培训等技术服务，受到中国用户的好评。 另外，中国生物科技正在快速发展，已经涌现出众多具有先进技术的生物制药相关企业。我们不仅向中国客户销售性能优良的产品，也非常重视对客户的售前和售后技术支持，推动并帮助客户开发和生产新产品。同时，我们在中国地区举办过多场技术研讨会、日本总部的技术专家也会出席这样的学习会，来更多地与中国客户进行交流，听取他们对产品以及应用开发方面的意见和建议。今后东曹仍将以满足中国客户的需求为目标，进一步完善我们的销售和技术服务工作。详细内容，请点击以下现场采访视频进行观看：https://www.instrument.com.cn/news/20190911/493127.shtml新型AFC色谱柱TSKgel FcR-ⅢA-NPR TOYOPEARL 层析填料和Ca++Pure-HA羟基磷灰石填料

2024年5月4日至5月8日，第37届国际流式年会CYTO 2024于在苏格兰爱丁堡国际会议中心 (Edinburgh International Convention Center, Edinburgh, Scotland)如期盛大召开。本届大会以“研究、创新与发现”为主题，展现流式细胞分析、成像和单细胞分析等技术在不同应用领域的最新研究进展。期间来自世界各地的流式科学家、以及众多流式厂家共同探讨流式细胞仪的最新研究进展、技术创新及行业应用。仪器信息网紧跟前沿进展，早在2022年，赵精晶博士就曾经于本网分享过CYTO2022所见所闻以及与广大读者共话流式技术发展趋势，感兴趣的朋友可以点击下方阅读。阅读1：CYTO2022参会随笔|高内涵流式、微流体技术等新趋势新挑战！阅读2：从信息角度看未来十年的流式发展如今的流式技术发展现状如何？有哪些新鲜的内容？我们特别再次邀请华中科技大学医疗装备科学与工程研究院、生命科学与技术学院双聘研究员/教授赵精晶分享会议见闻，以飨广大流式细胞领域读者。CYTO 2024 参会有感：从技术角度看流式的未来发展 笔者简介：赵精晶，华中科技大学医疗装备科学与工程研究院、生命科学与技术学院双聘研究员/教授，清华大学生物医学检测技术及仪器北京实验室研究科学家（兼）。2018-2023年在斯坦福医学院结构生物学系Adam de la Zerda实验室从事博士后研究，2017年在清华大学精仪系尤政教授课题组获得博士学位，2012年于北京理工大学获得本科学位。如果问任何一位参加CYTO 2024年会的朋友，对今年年会印象最深的是什么？大概率的回答是影像流式技术的崛起。会上影像流式的口头报告超过了20个（包括数个大会全体报告），张贴报告超过了30个。流式影像化的这一趋势也呼应了之前CYTO2022年会小结中关于流式在信息维度的发展预期。在今年年会上，通过观察和交流，不才也试图从技术角度来预测流式的未来发展。抛砖引玉，不妥之处敬请批评。我们不妨从硬件、软件、标准化三个方面分析。 硬件：光谱影像，微流体从信息角度看，光谱所代表的分子信息和影像所代表的形态学信息将构成未来流式信息的基础。但目前光谱和影像相互独立、尚未融合。例如，目前影像流式的荧光分子检测通道数目较少，不仅少于光谱流式、甚至低于传统流式。因而如何实现光谱影像，使流式兼具强大的分子并行检测能力和高内涵影像能力，将是流式技术发展的下一个里程碑。另一方面，通过AI技术建立细胞图谱和细胞其他组学信息的关联，也是一个新兴的发展方向。微流体技术不仅符合高集成度、高灵活度、降低成本的科技发展普遍规律，同时具有全封闭、无交叉污染、高生物安全性的优点，也是细胞治疗、性控育种等新兴产业中的关键性支撑技术，如美天旎和Sony用于细胞治疗的微流体分选流式。目前，微流体流式在流速、分选通量、分选通道数量上与传统流式还有一定差距。 软件：AI分析，云端计算光谱和影像技术的加入，使得流式的数据维度越来越高，因而AI分析在未来将扮演极为重要的角色。例如，在图像分析方面，需要AI技术从图像中提取出具有明确生物或医学意义的特征信息，如确定细胞周期的阶段、细胞治疗中分析免疫细胞和目标细胞的相互作用效果、纳米颗粒载体药物是否进入细胞内部并有效释放药物等，通过对信息降维来满足人的理解需求。AI技术还可用于发现新的细胞群体，这需要配合分选对发现的群体进行后续的多组学分析。AI大数据分析，则能够挖掘出隐藏在表面下的宝藏。软件发展的另一个趋势是云端计算，其具有算力充足、随时随地解算、模型共享等优点。目前，国内还缺乏专业的的流式软件公司。 标准化：流程自动化，数据标准化开发自动化的样本处理设备和标准化的流程，减少人为操作差异。同时，随着APD、SiPMT等标准化光电传感器的引入（相比PMT具有高一致性），配合光谱解算和校准微球，未来有望实现不同仪器间数据的标准化。流式标准化可以极大降低沟通成本、极大有利于个体方案的普及、极大有利于流式技术的应用扩展。（编辑：刘立东）【行业首发征稿】本网特别面向国内外各流式细胞仪厂商技术、研发、市场等资深专家入驻投稿，将为投稿者个人或单位成立KOL主页。欢迎踊跃投稿，分享流式细胞仪技术干货文章！若您有相应的流式细胞术技术研发、科研临床应用相关主题学术报告，欢迎自荐或推荐分享报告。联系人：刘编辑word图文/视频投稿邮箱：liuld @instrument.com.cn

近三年光谱结合化学计量学分析技术综述文献的评述（一）Commentary on the review articles of spectroscopy technology combined with chemometrics in the last three years褚小立（中石化石油化工科学研究院有限公司，北京，100083）摘要：近些年，现代光谱分析技术得到了迅猛发展，该技术的一个关键特征是采用化学计量学方法对光谱数据进行处理，从而尽可能多地获得有用信息，并且，该技术可直接对不同形态的复杂混合物进行定性和定量分析，在检测速度、成本、效率、通用性、自动化和便携性等方面表现出优于多数传统方法的特殊优势，在农业、食品、制药、石油、化工、烟草、环保和医学等各个领域得到了广泛的应用。因此，现代光谱分析技术也日益得到关注和重视。本文对近三年（2020-2022年）发表的涉及光谱结合化学计量学为主题的综述论文进行评述，主要论述了这类技术的发展现状、存在的挑战以及未来的发展方向，引用文献351篇。1引言现代光谱分析技术，如紫外可见光谱（UV-vis）、中红外（MIR）、近红外（NIR）、拉曼光谱（Raman）、三维荧光光谱（EEM）、太赫兹（THz）光谱、核磁共振（NMR）光谱、激光诱导击穿光谱（LIBS）等，可直接对不同形态的复杂混合物进行定性和定量分析，具有速度快，效率高，可无损和在线分析等优势，在农业、食品、制药、石油、化工、烟草、环保和医学等各个领域得到了广泛的应用（图1）。该技术的一个显著特点是借助化学计量学方法从光谱数据中尽可能多的提取详细的有价值的化学信息，其目的是为了显著提高分析结果的稳健性和准确性，使传统光谱技术不可实现的应用成为现实。图1 光谱结合化学计量学方法的分析技术框架图近年来，随着人工智能、大数据、云计算等，尤其是深度学习的快速发展，为化学计量学注入了新思路、新途径和新方法，用于光谱分析的新型化学计量学方法如雨后春笋般涌现出来，成为国内外本领域专家学者的重点和热点研究方向。借助材料学、MEMS制造技术、计算机技术等的进步，光谱类仪器及其应用也得到了长足发展。近三年（2020-2022年），光谱结合化学计量学的综述论文也如井喷式般的出现，涉及到光谱学、光谱仪器、化学计量学（机器学习）方法、以及在诸多领域的应用研究等方方面面。本文以“化学计量学（chemometric）” 或“机器学习（machine learning）”，“光谱（spectroscopy）”或“光谱技术（spectroscopic technology）”或“光谱仪（spectrometer）”，以及“综述（review或overview）”为关键词，以2020年至今为时间段，在Science Direct、Scopus、Web of Science、Google Scholar和知网（CNKI）上进行检索，对检索到的351篇综述类论文进行了整理、归纳和评述。2 光谱学与光谱技术2.1近/中红外光谱Beć等综述了量子计算化学在近红外光谱解析方面的进展，指出振动光谱学与计算化学形成的显著的协同作用，随着理论方法和计算机技术的进步，将大大提高振动光谱，特别是近红外光谱的应用潜力[1]。在另一篇综述中，他们论述了明确且详细的谱带归属研究对深入认识和理解近红外光谱的重要意义，解释了不同微型光谱仪所提供的化学信息贡献的差异的原因[2]。水光谱组学是一门研究水和水系统分子间氢键组成形态的新兴科学，它通过观察近红外光对水的作用所表征特征峰的变化来分析水系统中溶剂与溶质间的作用关系，具有非侵入性、分析速度快和定性定量等特点。孙岩等总结了用于温控近红外光谱分析的化学计量学方法，以及利用温控近红外光谱技术研究小分子的结构和蛋白质、温敏聚合物结构转变过程等方面的研究工作，利用随温度变化的水光谱信息，可实现对含水混合物的定性和定量分析[3]。陈定芳等梳理了水光谱组学的历史沿革、研究方法及其应用现状，阐明了水光谱组学用于测定人体经络脏腑的超分子结构特征的可行性[4]。褚小立等从振动光谱基础理论、光谱仪器硬件和化学计量学3个方面对近红外光谱分析技术的最新进展进行了综述，认为以近红外光谱为核心的商业产品将在不同应用领域进一步提供深化和细化的服务，近红外光谱有望成为与时代发展特征（如人工智能、大数据、云计算和物联网等）最相关的一项分析技术[5]。王家俊等探讨了在网络化应用环境中，近红外光谱仪器设备存在的硬件差异以及传统化学计量学方法在建模、数据处理存在的不足对近红外光谱的深度应用产生的影响，提出了云计算应用的解决思路，并对大数据时代近红外光谱分析网络化模式的应用前景进行了展望[6]。Fakayode等介绍了近红外光谱、傅里叶变换红外光谱仪器和拉曼光谱的最新技术创新进展，对2015-2018年期间近红外光谱、傅里叶变换红外光谱仪器和拉曼光谱在药品、食品等质量控制和保证等方面的应用现状进行了探究[7]。霍学松等综述了近些年新型的商品化微小型（便携式、手持式和袖珍式）近红外光谱仪器及其应用进展，指出物联网技术在智能农业、智能工厂、智能医疗和智慧城市等众多领域的兴起，成为推动近红外光谱传感器向着微型化方向发展的主要力量[8]。Zhu等综述了商品化便携式近红外光谱仪的主要类型，总结并比较了它们的性能指标，还介绍了促进小型化的新技术，对仪器未来发展的前景进行了展望[9]。表面增强红外吸收（SEIRA）是一种超灵敏的红外光谱技术，能够实现亚单层膜水平的表面选择性探测。Zhou等对SEIRA传感机制和理论模型的进展进行了综述，从结构设计、材料选择到结合机器学习算法等方面讨论了优化SEIRA性能的方法[10]。2.2拉曼光谱Pan等综述了人工智能方法结合拉曼光谱用于分析复杂混合物的进展，包括化学品、食品、药品和医学诊断等，指出拉曼光谱如SERS可以与红外光谱相结合，以增强物质识别能力[11]。Orlando等综述了拉曼光谱在先进材料科学表征中的应用进展，认为随着现场拉曼分析的推广应用，该技术在未来有望成为材料表征的常规分析技术[12]。Löbenberg等系统比较了不同拉曼分析技术的特点，介绍了拉曼光谱作为过程分析技术（PAT）工具在医药产品和工艺开发中的应用进展[13]。图2 用于体内上皮组织诊断的快速光纤共焦拉曼光谱系统Heng等综述了现代拉曼仪器、微型光纤拉曼探针设计和制造的最新进展（图2），论述了实时光纤拉曼光谱在临床内窥镜检查期间改善体内癌前病变和癌症早期诊断等方面具备的潜力[14]。Barik等概述了用于体内测量的不同光纤探针，重点介绍了用于生物医学的拉曼光谱探头，并对影响探针提取最佳光谱特征的各种方面，如光纤探头、辐射源、探测器和光谱仪等进行了探究[15]。 图3 基于SERS的传感器在农业应用示意图表面增强拉曼光谱（SERS）是一种高度灵敏的技术，可增强由某些纳米结构材料支撑的分子的拉曼散射。Han等概述了SERS设备、SERS活性材料制备和SERS测量的详细信息，重点介绍了SERS与化学计量学结合在多个研究领域的最新应用，包括探测表面反应和界面电荷转移、结构表征和化学/生物传感。此外，还讨论了SERS光谱再现性、技术局限性和可能的优化方法[16]。Liu等对目前SERS农业传感器现状和发展进行了总结，较全面地阐述了SERS在农产品质量安全控制中，对农药残留等有害物质检测的发展和应用（图3），介绍了SERS 传感器/基底在不同应用场景中的优势和价值[17]。空间偏移拉曼光谱（SORS）技术可在一定程度上克服通过包装对材料进行定性或定量分析的问题。Arroyo-Cerezo等综述了SORS结合化学计量学方法在食品和农业领域的应用，比较了商业和工业分析仪以及实验室规模的食品和饮料SORS实施情况，讨论了未来在农业食品供应链中的部署途径[18]。低频拉曼光谱（LFR）探测与长程有序（即结晶度）相关的振动模式，该模式可提供固态结构特征和其他特性的独特信息。Bērziņš等详细讨论了LFR的基础理论、仪器和数据分析（包括化学计量学和计算技术的应用）的各个方面，并总结了LFR在药物分析中的新应用[19]。2.3太赫兹光谱随着光源和探测器组件的迅猛发展，太赫兹（THz）谱技术最近在医学、材料、生物传感和制药工业等多个领域都得到了较快发展。Feng综述了太赫兹光谱与化学计量学结合的最新进展，以及太赫兹谱在评估食品质量和确保食品安全方面中的应用，并讨论了太赫兹谱的优势和一些固有的局限性[20]。Rawson等讨论了太赫兹光谱的原理和仪器，重点介绍了太赫兹技术在水分监测、土壤传感、种子分类、品种来源鉴别、残留检测、微生物、毒素和食品腐败检测、食品掺假鉴定、食品或农产品中的异物检测等方面的应用[21]。2.4 LIBS光谱激光诱导击穿光谱法（LIBS）是一种简单、直观、多用途的原子发射光谱法，它将快速脉冲激光束聚焦到样品上，形成含有其组成元素的等离子体，然后使用发射光的光谱分析检测存在的元素。激光诱导击穿光谱技术具有多元素同时检测、结构简单、检测速度快、不受样品形态影响等特点，在诸多领域展现出广阔的应用前景。Andrade等综述了近些年LIBS样品制备、定性分析、校正策略以及提高LIBS分析灵敏度方法的进展，指出现场应用、在线应用、以及与化学计量学方法的深度融合是未来LIBS技术的主要发展趋势[22]。李祥友等综述了激光诱导击穿光谱技术的机理、装置类型、基础研究进展（信号增强方法、定性定量分析方法），以及在深空探测、地质勘探、环境污染、食品安全、工业冶金和生物医疗等领域的应用进展，指出为了实现海量材料的快速、高灵敏度检测，在线 LIBS 装置的研制将是未来的发展趋势[23]。Harmon等论述了实验室和现场LIBS分析技术，综述了LIBS在大气、天然水、矿物、岩石、沉积物和土壤等地球科学领域中的应用研究进展[24]。Wang等总结了LIBS定量分析技术的最新进展，包括不确定性和误差产生机制、硬件改进和定量校正方法（包括基于物理原理的校正模型、基于数据驱动的校正模型和混合模型），解释了信号不确定性和矩阵效应对LIB定量分析性能的影响，提出了LIBS定量分析的改进策略框架[25]。Chen等综述了激光诱导击穿光谱（LIBS）与机器学习相结合在地球化学和环境资源勘探中的最新进展，提出了LIBS在未来发展中的潜在应用，包括现场快速筛选和极端环境下的远程探测等。由于LIBS可同时分析轻元素和重元素含量，在工业中，特别是在钢铁、汽车和飞机制造业中变得非常流行[26]。Velásquez-Ferrín 论述了LIBS在分析食品微量营养素、基本成分和有毒物质的应用进展，包括谷物、蔬菜、盐、酒精饮料、烟草、糖、肉、鱼、咖啡、茶和水等[27]。Legnaioli等综述了激光诱导击穿光谱（LIBS）在工业应用中的进展，包括能源工业、制药业、金属工业、建筑业、食品和饲料工业、资源回收工业等[28]。图4 激光诱导击穿光谱成像技术的应用示意图曾庆栋等综述了便携式LIBS的发展历程，对各种激光光源（小型 Nd:YAG固体激光器、二极管泵浦固体激光器、微片激光器、光纤激光器以及光纤传能的方案）应用于便携式LIBS系统的最新研究进展进行了综述和分类讨论，提出在应用领域应当从“专机专用”的角度着手，即一个样机只针对某个领域的某几种元素，甚至是某几个谱线来设计[29]。Limbeck等综述了LIBS成像仪器和相关化学计量学方法的最近进展，总结了LIBS成像在生命科学、地质学和材料科学领域的应用实例（图4），展示了LIBS在空间分辨分析中的优势，还讨论了该技术的未来前景和潜在应用[30]。2.6微型光谱仪光学、半导体、智能手机和许多其他制造技术的最新进展促进了光谱仪器的小型化和微型化。从未来的角度来看，这些传感器的小型化和性能改进将导致广泛的传感网络与物联网相结合，提供前所未有的现场诊断，从而为医疗保健和环境监测等许多其他应用提供实时分析。Yang等对光谱仪微型化的技术路线、技术突破及其后续应用进行了系统的分析，总结了过去三十年中所发展的四种微型光谱仪（图5），即色散型（dispersive optics）、窄带滤光型（narrowband filters）、傅里叶变换型（Fourier transform）和计算光谱（reconstructive）。论文指出了微型光谱仪发展历程中的重要技术突破，认为微型光谱仪的发展主要依赖于加工技术的进步和计算能力的提升[31]。图5 超小型微型光谱仪的四种策略示意图Biswas等概述了智能手机光谱仪的最新发展，重点是光收集、色散、检测和光谱校准，这些光谱仪可以利用实时物联网将边缘数据传输到云端，在未来，该仪器或将为使用者提供前所未有的现场诊断[32]。Zhi等总结了国内外微型光谱仪的发展现状，重点介绍了微型光谱仪在精准农业中的应用研究进展，指出随着新原理、新工艺和新材料的发展，微型光谱仪在提高特异性的同时，正朝着高性能、高集成度和单芯片方向发展[33]。荧光传感器有着高灵敏度和特异性的优点，Shin等论述了便携式不同类型荧光传感器的特点，并讨论了其在水质监测、生物医学等领域的应用进展[34]。Zhang等从理论、实现和性能指标方面系统地回顾了芯片傅里叶变换光谱仪（FTS）的进展，尤其是芯片静态FTS，包括空间调制、时间调制和空时共调制FTS，指出芯片FTS的应用将会逐渐扩展到食品安全、健康分析和大气探测等领域[35]。Ravindran评述了用于微光谱仪的光栅技术的新研究趋势，探究了评估光栅性能的主要参数，发现光栅效率、凹槽密度、自由光谱范围和分辨率对光栅性能有重要影响[36]。王飞等论述了片上光谱成像系统的分光原理、集成方式，展望了片上光谱成像系统在生物医疗、环境监测、军事装备和智能消费电子等领域的应用前景，指出未来基于片上光谱成像系统的各种光谱成像设备将真正进入掌上时代，深度融入个人日常生活，在食品安全、移动健康等方面展现出其独特的魅力[37]。3 化学计量学算法与策略3.1概述Wang等从实用性的角度综述了近十年来在现代光谱分析中应用的各种化学计量学方法，包括光谱预处理、波长（变量）选择、数据降维、定量校正、模式识别、模型传递、模型维护和多光谱数据融合等[38]。Houhou等重点介绍了化学计量学、机器学习和深度学习等人工智能方法用于光谱和成像分析的最新研究和趋势，包括核磁共振、质谱、振动光谱、X射线、原子力显微镜、电子显微镜和二维色谱等，他们认为深度学习在生物医学中的应用，以及数据融合方法，是未来研究的主题之一[39]。Zhang等汇总了用于LIBS多元定量和定性分析的机器学习方法（图6），讨论了模型可解释性、数据集大小、过拟合以及噪声、干扰等问题和挑战[40]。Costa等也综述了用于LIBS的化学计量学方法，比较了多种定量校正方法的优缺点[41]。图6 人工智能、机器学习、化学计量学之间的关系示意图图7 用于电化学、光谱学和联用质谱学中的化学计量学方法框架图Peris-Díaz等引用300多篇文献回顾了2018～2020期间化学计量学方法在电化学、光谱学和联用质谱学中的应用研究和发展趋势（图7），并论述了使用这些方法时要避免的潜在陷阱[42]。图8 光谱分析中常用的化学计量学方法工具箱Meza Ramirez等介绍了应用于光谱分析的机器学习和人工智能背景、概念和方法，及其在生命科学和医疗领域的最新研究进展，并给出了光谱分析中常用的机器学习和人工智能工具箱（图8）[43]。Oliveira等综述了各种分析技术与化学计量学方法结合用于石油泄漏研究中的应用和研究进展，讨论了化学计量学方法的一些概念性和不当使用等问题[44]。Aleixandre-Tudo等对化学计量学在食品科学和技术研究领域的应用进行了文献计量学评估，结果表明，化学计量学是一个内容丰富且发展快速的领域，广泛应用于食品领域[45]。Rocha等综述了2008-2018年期间非线性方法（人工神经网络、支持向量机、自组织映射等）在食品（蔬菜、水果、食用油和奶制品等）分类和预测分析中的应用，讨论了非线性方法相对于传统多元分析方法的优缺点[46]。Carolien等用实例对用于食品质量评估的多种化学计量学方法进行了探究，指出食品科学家和统计学家之间需要跨学科合作，以便正确使用数据分析方法并合理解释结果[47]。Ma等全面综述了神经网络在食品分析（如食品识别、食品供应链安全和组学分析等）中的应用进展，提出友好界面软件包的空白、难以解释的模型行为、多源异质数据等是阻碍神经网络广泛推广应用的主要挑战[48]。3.2光谱预处理与波长选择由于测量模式、样品状态和其他外部物理、化学和环境因素，光谱仪等分析仪器产生的数据可能包含不必要的变化。数据预处理的总体目标是从信号中去除不必要的变化或影响，以便与感兴趣属性相关的有用信息可用于有效建模。基线漂移是拉曼、中红外、近红外以及激光诱导击穿光谱等光谱仪器测量过程中经常出现的问题，会对光谱的定量和定性分析产生不利影响。王海朋等系统评述了光谱基线校正的基本算法、改进算法和新型算法及其应用研究进展，认为目前的基线校正算法大都没有从机理或光谱本质方面对基线漂移做出解释，在具体应用时应根据具体的对象加以选择和改进[49]。Mishra等系统介绍了用于光谱预处理的方法，重点论述了新出现的集成融合预处理方法，并归纳出了三种基于集成融合的预处理策略[50]。波长（变量）选择是近红外光谱（NIR）多元校准的重要步骤，也是近红外光谱研究的一个热点。现如今，已经开发了大量的变量选择方法，由于其原理和应用范围的不同，它们具有不同的优点和缺点。Fu等归纳了基于联合策略开发的变量选择方法，联合方法的目的是应用两种或多种变量选择算法，利用它们各自的优势，从高维NIR数据集中更有效地选择特征波长[51]。de Araújo Gomes等则概述了用于食品光谱数据分析中的波长变量筛选方法，并通过定量校正和分类识别实例论述了变量选择的重要性[52]。3.2多维高阶算法化学多维校正方法具有突出的“二阶或更高阶优势”，被视为借助绿色智能的“数学分离”来替代或增强传统的“物理/化学分离”，这避免或显著简化了样品预处理过程，减少了分析时间。此外，可以消除背景基体和干扰信号的影响，即使在存在未知干扰的情况下，也可以实现对感兴趣的多个分量的同时、快速和准确的定量分析。Wu等综述了基于各种高阶分析数据的多维校正的理论和分析应用的最新进展，重点讨论了多线性模型及其扩展、具有二阶或高阶优势的多维校正算法以及其他基本问题，并着重介绍了它们对绿色分析化学的贡献，例如在环境样品定量分析中的应用[53, 54]。在另一篇综述中，吴海龙等则系统综述了近5年来二阶、三阶、四阶校正方法与不同高阶分析仪器相结合的代表性应用，强调了多维校正方法对绿色分析化学的贡献[55]。图10 近红外光谱成像与高阶化学计量学算法用于药物杂质测定和有效期估计的分析流程图Sun对用于化学和生物制造过程中张量数据分析的方法进行了综述，指出张量数据分析是一种有前景的过程理解和优化工具，为提取有用的过程信息开辟了新的可能性[56]。Vignaduzzo等讨论了高阶化学计量学与多种仪器技术（如紫外-可见光谱、荧光、色谱、电化学等）相结合解决药学定性和定量问题的研究进展，是解决包括降解研究、杂质和原料药测定（溶解试验、均匀性试验等）等问题的有力工具（图10），还讨论了该策略在药物鉴定、PAT和QbD中的应用潜力[57]。Yu等综述了多维校正算法与近红外光谱结合在食品工业过程控制、质量评价、欺诈识别和分类、以及图像分析等方面的应用进展，作者认为，多维算法与光谱数据的结合可以将食品加工数据信息转化为操作知识，能进一步提高对食品系统和食品过程的理解[58]。Mazivila等论述了如何利用多维分辨方法从基于分析物触发的半导体量子点（QD）荧光调制（猝灭/增强）的传感平台中体现激发发射荧光矩阵（EEFM）的二阶优势，包括平行因子分析（PARAFAC）、多元曲线分辨交替最小二乘（MCR-ALS）和基于残差双线性的未展开偏最小二乘（U-PLS/RBL）[59]。de Juan等系统论述了多元曲线分辨（MCR）方法50年的发展历程，重点介绍了MCR在组学、成像或多维色谱等领域的新应用[60]。Mazivila 等则重点论述了MCR-ALS结合光谱和色谱技术在过程分析化学（PAC）和过程分析技术（PAT）中用于实时过程监测和控制的进展[61]。Park等系统综述了二维相关光谱在概念、实验方法和应用研究等方面的进展，强调了二维相关光谱与多元分辨和多元校正方法的结合[62]。Yang等重点综述了二维相关光谱结合多维化学计量学方法在乳制品、酒精饮料、食用油等食品质量检测中的应用[63]。Liu等综述了二维相关光谱在水环境、土壤环境和大气环境检测和分析中的应用，特别是在研究环境中有机物的分子特性以及与金属离子的相互作用机理等方面的进展[64]。Rutherford等讨论了应用于生物流体红外光谱分析的机器学习分类算法，强调了二维红外光谱的多维性及其具有的丰富信息，其与分类算法结合具有令人鼓舞的潜力[65]。3.3多数据融合多光谱融合技术是将不同类型的光谱进行优化和整合，实现单光谱优势互补，以获得更全面、更可靠、更丰富的特征数据，达到提高模型预测准确性和稳定性的目的。戴嘉伟等对近年出现的多光谱数据融合技术的新策略和新方法进行了综述，作者认为将多光谱仪器硬件与多光谱数据融合算法结合是未来的发展趋势，通过云平台可将多光谱数据的采集和数据的融合处理进行集成，进一步节约人力物力，提高分析效率[66]。图11 低级、中级和高级数据融合的建模策略（包括深度学习）示意图Calvin等综述了用于评估食品质量的电子鼻（ENs）、电子舌（ET）和电子眼（EEs）组合系统开发的最新进展，特别讨论了不同数据融合策略的应用（图11）[67]。Azcarate等系统论述了数据融合的不同策略，强调数据结构对选择融合策略的重要性，以及如何将它们合并到不同的数据分析场景中[68]。Mishra等概述了多块数据分析的概念、可执行的各种任务（包括探索性数据分析、预测建模、变量选择、预处理优化和模型转移）以及不同方法的优缺点[69]。3.4深度学习图12 人工神经网络家族的Venn图深度学习是近年来非常活跃的一支人工神经网络方法（图12），主要包括CNN、ResNets、自动编码器、GAN、RNN等，在光谱分析中主要有四种应用场景：光谱预处理、分类、回归和光谱特征提取。Debus等综述了深度学习方法及其在分析化学中的应用，包括定量分析、混合物中特定化合物的识别、光谱重建、图像分析和样品分类等[70]。数据规模的增长和计算能力的提高促进了深度学习在光谱及医学影像分析中的应用，但深度学习模型可解释性的不足是阻碍其应用的关键因素。刘煦阳等从算法角度介绍了深度学习及三类可解释性方法的原理，综述了深度学习及可解释性方法在光谱及医学影像分析，提出基于小规模数据的训练策略、增强模型可解释性的方法及可解释模型的构建仍是未来的发展趋势[71]。光谱数据的深度学习建模中的一个主要主题是选择和优化适用于光谱建模特定任务的深度神经网络架构。Passos等基于实现和优化光谱回归和分类两个实例，介绍了一套旨在优化深度学习模型超参数的方法[72]。图13 传统人工神经网络与深度神经网络的区别Mishra等就深度学习在近红外光谱数据建模中的主要优点和潜在缺陷进行了批判性和全面的论述（图13），介绍了深度学习在回归、分类、模型更新、模型转移和光谱图像处理等方面的应用，作者认为具有广泛变异性的大光谱数据集是训练更复杂、准确和稳健模型的关键。尽管该文是针对近红外光谱评述的，但许多观点也可扩展适用于其他光谱技术[73]。Nikzad-Langerodi等从化学计量学和分析化学角度概述了迁移学习的理论、概念和应用，并将其与校正模型更新/适应和模型转移向联系，提出了未来的应用前景[74]。Luo等在综述中讨论了深度学习算法在拉曼光谱分析中的最新发展以及这些算法存在的挑战[75]。Mozaffari等综述了一维卷积神经网络在便携式拉曼光谱仪中识别未知物质的研究进展，指出缺乏可用于深度学习的大型拉曼光谱数据库是当前面临的最大挑战[76]。Lussier等论述了应用于拉曼和SERS的深度学习和人工智能方法，涉及食品和饮料，病毒和细菌，刑侦、医疗等领域的定性和定量分析[77]。Cobas等论述了机器学习（ML）和深度学习（DL）方法在核磁共振信号处理和小分子分析领域的各种应用，包括结构自动验证和溶液中NMR观测值的预测等[78]。Chen等总结了深度学习方法在核磁共振（NMR）光谱学中的应用，认为深度学习方法有可能将NMR光谱学转化为化学和生命科学中更高效和强大的技术[79]。图14 用于LIBS的ANN方法Li等综述了用于激光诱导击穿光谱（LIBS）分析的人工神经网络（ANN）方法（图14），包括反向传播神经网络（BPNN）、径向基函数神经网络（RBFNN）、自组织映射（SOM）和卷积神经网络（CNN）等，比较了这些有代表性人工神经网络方法的网络结构原理及其特点，以及它们在LIBS分析中的应用，深入讨论了变量选择、网络构建、数据集利用、网络训练、模型评估等具体实施时的策略性问题，指出了ANN方法在过拟合和可解释性等方面的局限性，展望了多光谱融合、全谱建模、广义谱、多算法组合等方面的发展[80]。赵文雅等总结了LIBS结合ANN模型在地质、合金、有机聚合物、煤炭、土壤及生物等领域的具体应用，展望了ANN在LIBS光谱深度信息挖掘、便携式专用型设备开发、技术联用等方面的发展前景[81]。Cui等讨论了卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等深度学习方法在电化学生物传感器、可穿戴电子器件、SERS和基于其他光谱的生物传感器、荧光生物传感器和比色生物传感器中的应用，提出在这些应用程序中，所建模型必须是可解释的（而不是黑匣子）。医疗专业人员和决策者必须能够理解机器决策。同时，人类的知识和推理规则需要以透明的方式纳入深度学习系统，以强制和规范其学习和决策过程。此外，将人类知识和推理规则纳入机器学习过程可以显著减少训练模型所需的样本量[82]。Pradhan等讨论了深度学习在生物光子领域的可能性，包括图像分类、分割、配准、伪染色和分辨率增强，以及深度学习在光谱数据中的潜在用途，如光谱数据预处理和光谱分类，并对深度学习在振动光谱应用面临一些挑战进行了讨论，例如数据的缺乏、光谱的复杂性、光谱内的类间和类内差异以及深度学习模型的可解释性[83]。Nayak等论述了从人工神经网络到深度学习在智能食品加工中的应用进展，包括了该领域从浅层学习到深度学习的详细过程[84]。Liang等论述了近红外光谱和红外光谱与人工神经网络（浅层神经网络和深层神经网络）相结合用于食品质量和安全认证以及品种和产地的可追溯性的研究进展，指出不应盲目追求复杂的神经网络结构，应根据测量数据集的复杂性设计网络，并应专注于研究神经网络轻量级结构和算法[85]。Zhang等的综述侧重于深入学习算法在食品和农产品质量评估中的应用、当前研究的经验教训和未来展望，深度学习方法能够平滑光谱数据并提取信息特征，所以其主要优点之一是通过端到端分析可在很大程度上减少对领域知识的依赖[86]。Mishra等综述了用于高光谱图像特征提取和分类的4种深度学习方法，并归纳了它们在常用数据集中获得的对比结果[87]。Ozdemir等综述了用于高光谱图像特征提取和分类的深度学习算法[88]。Kassem等系统综述了用于图像视觉诊断皮肤病变的机器学习和深度学习方法，认为小数据集、特殊图像选择和种族偏见是当前面临的主要挑战[89]。Zhu等则综述了应用于食品加工领域机器视觉技术的传统机器学习和深度学习方法，应用领域包括食品安全检测、食品加工监控和异物检测等[90]。Jaiswal等综述了高光谱成像结合深度学习在多领域的应用进展，包括生物医学、食品质量、农业、生态、采矿、林业和国防等领域，提出应在高光谱解混合、异常检测、模式识别和数据融合等方面进行深入研究，以有效利用高光谱数据立方体[91]。Wang等从深度学习模型和特征网络两个方面综述了高光谱图像分析在农业中的应用，包括品种分类、成熟度和成分预测、遥感图像分类和植物病害检测，提出了迁移学习、生成对抗网络、半监督学习和主动学习是应对有限标记训练样本挑战的有前景的技术[92]。Odebiri等论述了从传统神经网络向深度学习的过渡，并讨论了遥感数据预测土壤有机碳（SOC）带来的应用潜力和主要挑战[93]。Yang等概述了深度学习技术在园艺领域中的应用场景，以及应用的模型和框架、使用的数据和总体性能结果，包括品种识别、产量估计、质量检测、病虫害管理、生长监测等[94]。3.5标准与规范拉曼光谱越来越多地应用于生物学、法医学、诊断学、药剂学和食品科学。这种增长不仅是由仪器设备和实验方法的改进引起的，也是由化学计量学技术的发展引起的。Guo等概述了拉曼光谱分析中的化学计量学过程，包括实验设计、数据预处理、数据学习和模型传递，讨论了可能遇到的方法陷阱问题及解决办法，在此基础上提出了化学计量学方法用于拉曼光谱分析的标准化流程，其目的是将基于化学计量学方法的拉曼分析技术从概念验证研究进一步推向实际应用[95]。Barton等论述了用于拉曼光谱分析的化学计量学方法进展，尤其是与仪器和数据校准相关的方法，概述了使用拉曼光谱创建、验证和传递化学计量学模型所需的步骤和应注意的问题[96]。Ntziouni等全面分析了与拉曼光谱相关的标准方法、指南和规范，指出制定通用标准方法对进一步促进拉曼光谱技术的发展和应用至关重要，尤其是对于表面增强拉曼光谱和低分辨率便携式分析仪来说[97]。结合化学计量学的光谱分析方法在疾病筛查和诊断、微生物学研究、法医学和环境调查中非常有吸引力，其中快速、准确和可靠的分类模型是基础。Morais等编写了用于振动光谱数据（FTIR、Raman和近红外）的多元分类分析规程，重点介绍了一系列关键步骤，如预处理、数据选择、特征提取、分类和模型验证[98]。Afara等提出了近红外光谱和成像表征生物组织的工作流程规范，并展示了近红外光谱和成像在探索和诊断生物组织应用中的分析能力[99]。Yang等系统总结了世界范围内的近红外光谱相关的标准，涉及仪器、建模通则和应用方法等[100]。3.6其他随着校正样本数据集的日益增大、样本来源日益广泛及光谱采集条件日益复杂，非线性方法的使用越来越普遍。Zareef等概述了近红外光谱应用于食品分析的非线性定量和定性校正算法，包括ANN、AdaBoost、SVM、ELM和局部校正方法（LA），讨论了各种方法的优缺点[101]。李明等针对近红外光谱通用模型在农产品和食品检测中的研究进行综述，通过比较传统模型建模方法与通用模型建模方法，分别就建立通用模型过程中样品信息的获取、模型的建立以及样品信息的预测三大建模步骤中使用的方法进行总结，并归纳了近红外光谱通用模型在建模步骤中的要点[102]。Dorantes等针对土壤的光谱分析，综述了校正集大小的选择、通过子集构建目标校正模型，以及通过加标方法实现库转移等建模优化方法和策略[103]。模型转移是用于在光谱仪之间转移光谱校正模型的一类化学计量学方法。传统模型转移方法对标准样品的要求一直是一个挑战，因为此类测量在现实应用中存在困难。Mishra等论述了近年来在模型转移领域取得的研究进展，提出随着人工智能、深度学习和计算能力的不断进步，无标样算法将会得到越来越多的应用[104]。在模式识别中，单类分类方法（one-class classification）是一种只针对一类实例建模分析，以特定的置信水平固定目标样本类的边界，对新样本的类别进行判定的方法，利用这一特点能有效区分不同于真实样本的数据，大大减少了检测的工作量，在食品掺假检测应用领域有一定的发展潜力。唐逸芸等对单类分类方法进行了综述，重点介绍了几种常见的单类分类方法如数据驱动的簇类独立软模式（DD-SIMCA）、单类偏最小二乘（OCPLS）、单类支持向量机（OCSVM）以及单类随机森林（OCRF），论述了该方法在食品真实性鉴别中的应用，包括食用油、乳制品、饮料、保健品、香辛料及谷物等[105]。Lavine等论述了红外光谱两种相似性比对方式（库搜索算法和模式识别方法）的优劣，强调了在使用统计方法比较光谱时，光谱专家参与认证以及光谱高质量的重要性[106]。Ferguson等综述了傅里叶变换红外光谱（FTIR）和量子级联激光红外光谱（QCL）结合机器学习方法在检测和分类不同癌症组织的进展，论文强调了F1得分可作为直接比较模型性能的定量指标，并指出基于集成策略的识别方法往往能得到较好的结果，而且识别技术正在朝着可以捕捉组织复杂性的分层建模方向发展[107]。独立分量分析（ICA）是一种概率方法，其目标是从混合观测信号中提取最大独立和非高斯的基本分量信号。由于分析化学中许多应用获取的数据是成分信号的混合物，因此这种方法非常有用。Monakhova等综述了近年来ICA在荧光、UV-VIS、NMR、振动光谱以及色谱中定量和定性分析的应用，提出了进一步的研究方向[108]。图15 光谱解混技术的研究现状Research status of spectral unmixing technology光谱成像中，低空间分辨率和物质异质性等因素造成的图像混合像元问题，使像元级的数据处理和应用难以满足实际需求。光谱解混提取亚像元尺度上的端元和丰度信息，为现实应用的数据精细化定量分析提供技术支撑。杨斌等介绍了近些年光谱解混理论方法和应用的相关研究进展（图15），总结了光谱解混技术与应用研究中的不足和构建二者协同发展的必要性[109]。本文为评述第一部分，第二部分查看请点击此处

包装食品的合规性能够确保：消费者安全、避免出现产品召回事件以及企业的利润收益。通过这10个步骤，就能够确保包装食品的合规性。马上抢#1 遵循法规与供应商协议要求为了将产品销往特定市场，包装食品生产商需要遵循三方面的主要法规：食品安全法规、重量法规与贴标法规；某些特定产品（尤其是乳类与肉类产品）还需要达到额外的法律要求。此外，一些国际零售商还制定了供应商专属协议，其中详细列出了更多要求。提示：根据您业务的开展地点、对象以及产品类型了解相应的合规要求。#2 检测污染物为了确保消费者的健康，所有包装食品中均不得含有污染物。金属检测系统与 X 射线检测系统是唯一能够在快速生产条件下检测并剔除生产线上受污染包装食品的检测解决方案。提示：根据污染物的类型以及包装产品的性质与样式，选择正确的检测技术。#3 检查产品完整性如果无法确保盖子的密封性和完整性，那么包装食品就有可能受到影响——溢漏、变质或者细菌污染等。提示：先进的视觉检测技术与 X 射线检测技术均可在线进行一系列的完整性检验，以确保产品质量。#4 确保正确重量为了符合全球范围内的一些法规要求（例如：关于预包装产品的 EC-Average 重量法规），每个包装的重量必须在既定的允差范围内。自动检重技术可在快速生产条件下对于产品重量进行全面检测，并剔除不符合规定参数的产品。此外，用最低的合规重量来进行罐装还能减少产品多灌装量，从而保护利润与品牌声誉。自动检重秤还能用于检测和剔除包装缺失的产品、衡量生产线效率等等多个方面。提示：在线自动检重秤能够用最高准确性和可靠性，来确保目标重量以及整体设备的生产效率。#5 检查产品成分的完整性检查并确定某一部分或包装内的产品数量正确，不仅符合食品法要求，而且对于维护品牌声誉至关重要。利用 X 射线检测技术与视觉检测系统能够进行上述质量检验。提示：先进的 X 射线与视觉检测系统可实时进行多项状态检测。#6 检测标签位置贴标错误包括标签缺失或位置不当等等，这些错误将会导致产品返工、客户不满甚至是产品召回。视觉检测技术可快速检测所有标签的位置，并可剔除生产线上的所有不合格产品。提示：验证标签位置有助于维护品牌诚信度，并可通过促进不合格产品返工保护利润。#7 验证标签内容准确的标签内容能够帮助消费者做出购买产品的决定，还能避免由于未标示过敏源等问题造成的潜在健康危害。标签内容不正确还可导致——不符贴标法规、违反交易协议以及产品召回的巨大影响。创新型视觉检测技术可按照预先编制的细节验证标签内容（包括文字、图片与印刷类型等）。提示：利用视觉检测技术独自或者与其他产品检测技术相结合确认标签内容的合规要求，提高操作效率。#8 实时监视监测操作所有产品检测操作都应当实时记录。当出现产品召回事件时，包装食品生产商需要通过这类信息向监管机构证明，追溯产品严格而又可靠。持续监视质量保证过程，还能优化操作效率与生产效率。提示：将数据采集软件融入其中，不仅能够对企业提供保障，证明企业已经对合规性进行了严格评估。#9 确保包装外观完好无损为了确保品牌合规性——从包装完好无损（例如：无凹痕）到正确使用品牌，所有这些都需要符合包装外观要求。提示：视觉检测与 X 射线检测技术能够确保包装外观处于完美状况。#10 检查检测设备始终合规的包装食品能够增强消费者信心，建立起品牌忠诚度。它还能确保产品符合法规以及供应商的协议要求。因此，对检测系统等关键设备进行定期维护与校准对于确保准确性必不可少。提示：始终合规对于保持和扩大市场份额至关重要，因此与设备生产商签订维护合同是一笔明智投资。那么，您的包装食品符合法规性要求吗？点击下方链接免费下载白皮书《确保包装食品的合规性》https://www.mt.com/cn/zh/home/library/white-papers/product-inspection/pi-conformity-of-packaged-food.html?cmp=smo_wechat

项目编号：SDDX-SDLC-CS-2022025项目名称：山东大学多角度可调谐光散射原位分析仪采购采购方式：竞争性磋商预算金额：198.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：198.0000000 万元（人民币）采购需求：多角度可调谐光散射原位分析仪，亟需购置，具体内容详见磋商文件。标段划分：划分为1包合同履行期限：质保期国产产品3年；进口产品1年本项目( 不接受 )联合体投标。技术参数--多角度可调谐光散射原位分析仪.doc

冯庆斌实验室数据完整性合规利器数据完整性和可靠性是受法规监管行业持续关注的重点，而随着工业化和信息化水平的不断提高，诸多企业在确保合规的同时更加关注技术创新和成本控制。对于在合规环境下应用的新技术和注重效率的新模式迫切需要新的监管、指导以进行管控，因此，监管部门和相关组织也在不断优化法规和指南：左图：2022年7月，ISPE（国际制药工程协会） 发布GAMP 5（良好自动化生产规范 版本5）第二版（以下简称为GAMP 5第二版）右图：2022年11月，EMA发布了关于修订GMP 附录11《计算机化系统》的概念性指南，文件对现行版提出33条修订意见（以下简称为EMA GMP Annex 11概念文）赛默飞Chromeleon 7 色谱数据系统（CDS），为以色谱质谱分析为主导的实验室提供了完善的合规解决方案，同时，基于智能化高度集成的设计理念，引入前瞻性的功能持续优化操作流程，帮助用户轻松应对新形势下的新挑战。1加强系统访问的持续管理在EMA GMP Annex 11概念文中提出：仅“记录访问授权的创建、更改和取消”是不够的。不仅要记录系统的访问，随着人员及职位的变动，需要持续管理系统访问和角色，并进行定期审查，以避免不应出现在系统的访问。人员的流动和职责变化直接影响软件中用户管理的设置，而历史帐户的信息和状态关系到历史数据追溯甚至在系统生命周期中的合规操作，在Chromeleon CDS中除了能自动记录帐户设置的修改，可进一步通过“帐户限制”控制管理员能否“删除帐户，重命名帐户、重复使用已删除或重命名的帐户名”。通过限制删除帐户使停止使用的帐户状态可被设置为“停用”的非活动状态，无法再登录软件，同时，帐户信息保留并和与其相关历史数据关联。而限制帐户名的重命名和重复使用在受控的环境下进一步保证了系统实际操作者与帐户信息一一对应，软件操作、数据修改准确归属到人。通过“帐户限制”可约束系统管理级别行为，减少人为对流程的控制，保持软件的合规访问。（上下滑动查看更多）2审计追踪功能被强制要求计算机化系统的审计追踪始终是电子记录法规的关键要求，此次在EMA GMP Annex 11概念文中明确提出了作为自动记录在GMP关键系统中对用户，数据和设置手动修改的审计追踪功能，应该被认为是强制的同样，在GAMP 5第二版中也增加了对数据审计追踪和复核的解释。Chromeleon CDS的审计追踪可以具体追溯到11个领域，从仪器到数据，再到系统管理和域资源，从安装即保持开启自动记录到软件操作和系统变化的细节，内容可以基于仪器、数据和管理分别查看，与法规中要求“系统大量的警报和事件信息不应与手动交互的审计追踪查看相互混淆”，“数据审计追踪应与其他的系统和技术日志明确区分”相一致。此外，在Chromeleon中审计追踪和数据也实现了动态关联，例如：进样期间仪器的审计追踪可直接结合谱图和数据查看；无需进入管理后台，在操作界面可清楚了解操作者的帐户设置和登录登出记录。（上下滑动查看更多）3关注审计追踪的“异常报告”审计追踪内容同样属于计算机化系统的电子记录范畴，而在海量信息当中如何进行快速精准的查看是令数据复核者头疼的问题，为此GAMP 5第二版中对数据审计追踪复核进行了详细说明：审计追踪复核可以基于 “exception reporting”程序，“exception report”（异常报告）是“一个经过验证的用于识别和记录预先定义的‘异常’数据和动作的搜索工具”。同时，也正式提出在合规环境下使用的计算机化系统具备实时产生电子数据的“Review by Exception”（ RBE）报告要求，能够进行突出重点或限定条件的审核。Chromeleon 7 CDS在设计之初已经内置了多样化审计追踪查看工具帮助用户实现了快速准确的审计追踪复核，而在2020年正式发布的Chromeleon 7.3版本，则基于RBE理念对审计追踪复核框架进行了升级，引入了“审计追踪事件”（ATE），实现了在审计追踪记录中自动突出标记预先选择的期望关注或认为有潜在风险的事件。所有审计追踪信息包括ATE可直接生成只读格式的报告或一键添加到实验报告中和数据一起进行审批，从而将审计追踪复核正式融入批放行流程，确保数据复核过程和内容的完整有效。（上下滑动查看更多）此外，Chromeleon软件还增加了“审计追踪查询”功能，通过自定义条件分别从数据、仪器和管理的不同角度对软件操作和系统事件实现跨时间、跨数据以及不同操作者间的筛选和审查，并且基于已建立的查询可动态查看实时更新的记录。进一步通过查询结果自动生成与关注事件相关的趋势分析结果，帮助管理者清晰识别系统风险来源，同时对操作者行为起到约束作用。（上下滑动查看更多）Chromeleon 7 作为业内领先的色谱数据系统，始终致力于为用户提供完善的数据完整性解决方案，时刻洞察法规进展与行业发展趋势，在具备全面合规工具的基础之上超前完成面向未来的优化和更新，消除了用户合规需求升级的滞后性，助力法规监管实验室工作流程持续合规运行。结语✦ 如需合作转载本文，请文末留言。