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口袋秤

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口袋秤相关的资讯

  • 一“手”掌握的专业测量技术 — “口袋”产品隆重推出!
    德国德图集团公司(testo AG),始创于1957年,位于德国兰斯克市(Lenzkirch),是全球便携式测量仪器的领导者之一。主要测量参数包括:温度、湿度、压力、风速、转速、照度、噪声、水活性、PH值、电导率、烟气等,以其创新技术和卓越品质而在全球享有盛誉。凭借德图在过去五十年中积累的测量经验和技术,德图为暖通空调、洁净厂房、环保、节能和食品等领域的用户提供专业、完备的测量解决方案。“德图仪器国际贸易(上海)有限公司”是德图集团于2002年在华成立的全资子公司,总部位于上海。我们的团队在过去几年不断的努力下,成功开拓了中国市场,在北京、广州、成都和香港共开设了四个办事处,山东办事处也即将开幕。今年,在德图总部将有超过50个新产品研发出来。作为公司的50周年庆典,将于9月1号在中国隆重推出8款仪器——“口袋”系列。口袋系列产品主要应用在暖通领域中,宾馆物业或者VAC监测都是口袋产品的潜在用户。使用这款单功能的仪器您可以测量以下参数: -环境温度和红外表面温度 (testo 810)-空气湿度和温度 (testo 610)-材料水分,空气湿度和温度 (testo 606-1/2)-差压 0 ~100 hPa (testo 510)-绝压 (testo 511)-转速 (testo 460)-光照度 (testo 540)-风速,温度和湿度 (testo 410-1/2) 口袋系列采用的传感器,如德图专利的湿度传感器,发挥测量性能的极至,确保测量结果的可靠、稳定。口袋系列的仪器设计简洁、精巧、便携。仪器采用背光显示屏,以及自动关机保护功能,更是充分体现了德图一贯的人性化设计理念。仪器的随机套装包括保护套,挂绳,皮套,可以在使用中更好的保护产品。凭借“口袋”系列产品,德图中国公司计划于2007年开拓销售的新渠道。第一,店铺零售。对于成功加盟的店铺,德图将给予店铺陈列物资的鼎立支持,并且提供优惠的折扣政策,而且将启动强大的市场宣传攻势,全面覆盖网络、杂志、展会等宣传媒介,鼎立支持店铺销售。第二,与工业品销售公司合作,“口袋”产品将放入他们的样本中销售。“致力于未来”是德图中国的信念。我们相信,在德图集团大力的支持和德图中国成功经营的背景下,“口袋”产品上市一定会取得圆满的胜利!screen.width-300)this.width=screen.width-300"
  • 科学岛团队开发出一种纳米口袋自动捕获目标物分子的SERS方法
    近日,中国科学院合肥物质院健康所杨良保研究员课题组开发了一种AgNP/MoS2纳米“口袋”自动捕获目标物分子的表面增强拉曼光谱方法,可实现部分化学反应过程的高灵敏长时间动态监测。相关成果发表在分析化学顶刊 Analytical Chemistry 上,并且被选为当期正封面(图1)。   表面增强拉曼光谱(SERS)是一种分子光谱,具有快速、高灵敏和指纹识别的特性。杨良保研究员团队一直从事SERS方面的研究,在之前的研究基础上(DOI:10.1021/jacs.1c02169),团队在大面积单层纳米粒子膜上覆盖了二维材料MoS2(图2),制备成AgNP/MoS2纳米“口袋”,将其覆盖在待测目标物分子之上,采用多物理场模型的有限元模拟方法,分析了AgNP/MoS2纳米“口袋”结构在溶液和空气中的电场增强分布和溶液蒸发的动态过程。研究表明,该纳米“口袋”不仅具有高密度的热点,还具有主动捕获分子的能力,与单层Ag NP膜相比,覆盖MoS2后减缓了溶液的蒸发,延长了SERS检测的窗口期,同时进一步增强了电场。该结构可以实现长达8分钟的高灵敏度、高稳定性的SERS动态检测。此外,该结构还可用于检测抗肿瘤药物和监测血清中次黄嘌呤的结构变化。相关方法有望更多地应用于生物系统中物质转化或其他化学反应动力学的现场监测。   该工作的第一作者为健康所2019级博士生陈思雨、2018级博士生葛美红以及博士后翁士瑞。该项研究受到中国科学院科研仪器装备开发项目、国家自然科学基金、安徽省自然科学研究项目等资助。图1 Analytical Chemistry的正封面图2 (上) 通过在液液界面组装大面积单层纳米粒子膜(下)在大面积单层纳米粒子膜覆盖二维材料MoS2,形成的AgNP/MoS2纳米“口袋”
  • 【新品发布】华盛昌T-32系列口袋式Mini型红外热像仪重磅上市
    近年来,红外热像产业发展迅猛,已是我国科技创新规划和战略新兴产业的重点关注领域。自2011年来,我国陆续出台了一系列标准和政策鼓励红外热成像产业的发展。01、从只能专用到民用普及红外线是一种电磁波,具有与无线电波及可见光一样的本质,红外线波长0.76μm ~ 1000μm之间,按照波长范围可分为近红外、中红外、远红外、极远红外这四种。自然界中任何温度高于绝对零度(-273.15℃)的物体都在向外辐射各种波长的红外线,物体的温度越高,辐射红外线的强度越大。红外热像仪正是利用这一原理来探测目标物体的红外辐射,并通过光电转换、电信号处理等手段,将目标物体的温度分布图转换成视频图像呈现,最初主要为军用,用于夜视观察敌情,因技术限制和高昂价格原因,多为军方使用。后来随着技术突破、价格合理化,才逐渐走向民用。随着科技的飞速发展,红外热像仪成为很多生产流程不可或缺的工具,在民用领域发挥着越来越重要的作用。02、民用领域愈加广泛作为我国国民经济重要的基础工业和国民经济发展战略中的重点和先行产业,电力工业目前是我国民用热像仪应用较多的行业。据有关数据统计,35%的工业火灾由电气引起,每年全球由此造成的损失高达三千亿美金,使用红外热像仪则可以大大降低损失。热像仪每幅图像包含几万到几十万个点的温度信息,能快速发现隐患,提高供电设备运行过程的可靠性。在其他现代工业领域应用中,红外热像仪则可以被用于生产过程中的质量控制,例如检测打印电路板中的瑕疵或焊点,也可用于检查机器设备运转情况,及时发现异常运行,从而及时维修和保养设备,提高生产效率。此外,红外热像仪还被广泛用于消防、安防、石油化工、冶金、人体测温、医疗、夜视等行业领域。从军用到民用的转变和应用领域的广泛拓展,加之国家出台一系列标准以及政策鼓励红外热成像产业的发展,并对红外热成像产业作为国家重点发展的产业给予高度重视,使得红外热像仪迎来了更为辉煌蓬勃的前景。03、新品T-32系列助力高效维检华盛昌作为我国红外热像仪行业的领先企业,在红外技术领域,已掌握国内外各种热成像探测器的开发技术,具备各类型非制冷红外探测器芯片关键应用技术开发、热成像机芯模组及红外热像仪整机产品的全自主开发能力和大批量生产能力。其自主研发与生产的产品已广泛应用于电力、暖通制冷、消防、石油化工、冶炼、电子制造、轨道交通、环境治理等专业领域。此次华盛昌新推出T-32/32PRO/33/33PRO系列口袋式Mini型红外热像仪搭载了一款免费的专业分析软件,为运维检修用户提供更为轻巧、敏捷、流畅的全新体验。1、机身小巧,便于携带华盛昌T-32系列口袋式Mini型红外热像仪薄薄一块,大小仅是普通手机的一半,整机重量小于180g,无论是手握、使用还是存放、携带都十分方便。2、大屏显示,搭配AUF技术其虽然大小是普通手机的一半,但配备了口袋热像仪产品中为数不多的2.8英寸液晶显示大屏,同时应用了红外热成像和可见光自动融合(AUF)技术,呈现出的热图像更加清晰准确,方便用户更轻松、更准确地找到问题。3、50Hz快帧率,敏捷捕捉运动物体T-32系列口袋式Mini型红外热像仪采用50Hz高帧频红外图像呈现方式,响应更快,画面更流畅;高精度测量,精度可高达±2°C (±3.6°F) 或±2%,测量更准、检查更高效;320×240高像素和120*90/160*120的高红外分辨率,可更清晰呈现检测画面;高灵敏传感器,可更快、更高效检测和呈现被测物体的热像图。4、高低温双量程,应用领域广泛同时,这款口袋式Mini型红外热像仪具有高低温双量程设置,低温量程为-20℃至150℃(-4℉至302℉),高温量程为0℃至550℃(32℉至1022℉)。可满足更大范围内的温度测量,应用场景更广泛,可操作性更强。5、科研级专业分析软件,免费提供另外,T-32系列内置4GB大容量EMMC,可存储6000张图片,此外还可外置SD卡扩容,相比市面上其他的热像仪,其更能满足海量数据存储的需求。其搭载了Thermview Pro专业红外软件,这是一款实验室科研级别的专业分析软件,可用于科研与实验室分析,能对现场拍摄的图片快速进行分析,同时提供录像逐帧分析以及回放分析,可进行点线面和温差模式对被测物体进行全面细致的温度剖析,还能提供可导出的分析报告,方便用户对热成像目标进行准确的观察和分析。更值得一提的是,相比市面上同等价值品牌的分析软件一年收费近4000元,华盛昌这款强大的Thermview Pro专业红外软件则是免费提供给用户。华盛昌这款T-32系列口袋热像仪集众多优势于一体,在处理电容器老化、电力金具腐蚀、绝缘失效等问题的电气巡检,电机老化或过载,管道壁减薄或增厚,阀门内漏,保温层脱落的过程巡检以及渗漏、空鼓、保温层缺失、建筑气密性等问题的建筑巡检中都能发挥出巨大作用,可广泛应用于电力、暖通制冷、消防、石油化工、冶炼、电子制造、轨道交通等行业领域。目前,红外热像仪部分核心技术仍被发达国家垄断,国外厂商在中国大陆仅出售热成像仪整机,或者在分辨率、帧频等方面有限制条件的热成像机芯组件。外国的红外探测器可以对中国出口,但实施最终用户许可制度,并且在高端产品严格限制。为更好帮助我国在红外技术领域走得更远、更广,未来,华盛昌将持续加大红外领域的投入,不断创新发展,深入研究红外技术,打造更多红外精品和高端产品,助力中国更快、更好地完成国产化进程。
  • 微型显微镜实现放大物体新革命:可放进口袋
    据国外媒体9日报道,它和一枚50便士的硬币一样重,小到足以放到裤子口袋中,但这种开创性新型显微镜的作用可没有大打折扣。这种装置叫Foldscope,可提供2000多倍的放大效果,有望彻底改变放大物体的方式。  一种可能彻底改变物体放大方式的新型显微镜已在秘鲁亚马逊雨林进行测试。这张照片显示,几只蚂蚁在显微镜下保护一只水蜡虫。  这种装置叫Foldscope,可提供2000多倍的放大效果,它和一枚50便士的硬币一样重,小到足以放到裤子口袋中,或许会彻底改变物体放大的方式。  波梅兰茨对这种微型显微镜进行了测试。这位野外生物学家在南美洲用它拍摄到鼠尾草花的这张特写照。  波梅兰茨对这种微型显微镜进行了测试。这位野外生物学家在南美洲用它拍摄到鼠尾草花的这张特写照。  美国加利福尼亚州洛杉矶市野外生物学家波梅兰茨(照片显示)测试了微型显微镜Foldscope。  照片显示,一只蜘蛛感染冬虫夏草。这种寄生真菌取代了蜘蛛体内的组织。  在这张用手机拍摄的照片中,100美元纸币的纤维清晰可见。  波梅兰茨将微型显微镜Foldscope连接到手机上,然后拍摄到这些不同寻常的照片。  这张用微型显微镜Foldscope拍摄的照片展示了一株马利筋草的绚烂细节。美国野外生物学家艾伦-波梅兰茨对它进行了试验。他在秘鲁亚马逊雨林中停留一个月,用这种微型显微镜捕捉到一系列惊人照片。这位25岁科学家用它拍摄了一组照片,展示了一只被感染的蜘蛛和一片被虫瘿覆盖的叶子。其他照片还展示了一朵花瓣的细胞和一只未知螨虫的放大图像。  美国加利福尼亚州洛杉矶市的波梅兰茨表示:“使它成为革命性工具的是它探测致病因素或研究未知物种的方式。还有一点就是它的售价不到1美元。这使它可以得到广泛使用,或许适用于数百万人,例如孩子、医护人员和野外生物学家等。有时我们在野外根本不知道我们要观察什么,直到很晚的时候才明白这一点。”  这位科学家说:“在有些情况下,你回到实验室,想获得一些不同于野外的发现,例如收集更多信息或进行更多的观察。但微型显微镜Foldscope使你在野外就可直接研究目标,然后你可以带它们回实验室,开展更加细致的科研工作。”  波梅兰茨将微型显微镜Foldscope连接到手机上,然后拍摄到这些不同寻常的照片。该装置的尺寸是70毫米乘20毫米,重量仅0.3盎司(约合8.5克)。相比之下,一部传统显微镜却重达512盎司(约合15公斤)。  不到10分钟内,可将一张平面纸组装成微型显微镜Foldscope。使用者可用折纸方法将它制作而成。这种微型显微镜是加利福尼亚州斯坦福大学生物工程系普拉卡什实验室一个研究小组的智慧结晶。  波梅兰茨说:“微型显微镜Foldscope并不能替代可提供更高分辨率、更强大的传统显微镜。但后者有很多缺点,例如很大,又昂贵,还只能在实验室内使用。微型显微镜Foldscope被设计成一种便携式工具,可随时随地使用,让你及时近距离观察微观世界。我认为它不会取代传统显微镜,却毫无疑问,它会弥补传统显微镜的不足。大多数孩子从未用过传统显微镜,所以微型显微镜Foldscope可帮助贫穷地区的学生探索微观世界和科学。”
  • 口袋里的计量伙伴 - 开创海克斯康计量微信新时代
    为量友提供优质服务,打造全天候的计量沟通与技术支持平台,是海克斯康计量始终贯彻的宗旨。 从2000年率先推出关于几何量计量的BBS论坛、网上会员俱乐部,到后来发布的涵盖在线研讨会、计量视频、下载中心、图片秀、量友说等模块的计量频道,我们在不断在扩充与夯实我们的计量服务与沟通平台。 随着微信成为小伙伴们主要的信息沟通方式之一,我们也将客户服务延伸到微信平台。在海克斯康计量微信服务帐号,不仅每月您将获得我们推送的最新技术和应用信息,而且通过自定义菜单的“产品中心”、“服务中心”、“方案中心”以及不定期推送,全面了解最新测量技术的发展与应用。我们的目标是成为您口袋里的计量伙伴! 关注我们,就在您的指尖。您将收获:- 了解关于测量技术应用的前沿资讯- 及时获悉全球领先的测量技术- 分享关于软件与测量应用的技巧信息- 实现对典型测量问题的解疑答惑- 分享代表行业领先水平的行业、应用方案以及应用案例- 了解海克斯康的最新活动信息 ... 开启微信新时代,做您口袋里的计量伙伴!海克斯康计量,我们来了!
  • MinION:把基因测序仪揣在口袋里,想测就测
    今年年初illumina公司的CEOJay Flatley在摩根大通健康会议上信心满满地发布了两款测序仪,尽管在基因测序的通量和速度方面,新仪器Hiseq X Ten比其以往的测序仪更具优势,但是昂贵的价格却让很多大公司囊中羞涩、望洋兴叹。而一款仅售900美元的测序仪很可能让illumina公司感到坐立难安,同样感到紧张的还有CG测序仪的拥有者们,因为他们的测序仪重达数吨,而且平均读长仅有36bp。  由英国公司Oxford Nanopore开发设计MinION测序仪则拥有很长的读长,而且只有普通U盘大小,可随身携带,理论上可实现想测就测。日前该测序仪已投入市场使用,或许未来它将基因测序仪变得如同手机一样普通、便捷、廉价。  MinION测序仪的测序原理  MinION测序仪只有4英寸长,普通U盘大小,由一个传感器芯片,专用集成电路和一个完整的单分子感应测试所需的流控系统构成。MinION采用新型纳米孔测序法(nanopore sequencing),拥有很长的读长,平均读长为80K bp,并且具备很高的测序速度。  然而,目前纳米孔测序法较低的测序准确率65%-80%仍是大家关心的问题,但是该设备目前仍在不断更新,仍有很多研究者非常看好这一技术,&ldquo 数年后,它会主导基因测序市场&rdquo 。同样该技术被MIT Technology Review杂志评为&ldquo 2012年10大年度科技突破之一&rdquo 。制药巨头Roche公司同样看好这一技术,2012年Roche公司宣布基因测序仪454从测序市场退出,但它们并没有放弃测序市场,随后它们耗费1.25亿美元收购了纳米测序技术公司Genia Technologies,以及投资了Stratos Genomics公司。  MinION测序仪售价仅为900美元,相比那些5 万美元到 75 万美元的基因测序设备,这种基因测序仪未来将会赢得更多的市场。你完全可以将其揣在口袋里,随时随地的测序自己的基因,但基因测序的数据分析则需要运营能力强大的电脑以及专业人士来解读。  尽管如此,但是它的出现将会改变目前基因测序领域的游戏规则。大型基因测序仪器设备商以及基因测序服务公司的日子将会变得窘迫起来,因为人们将不再需要他们的设备、仪器和服务,另外基因测序解读公司可能会火起来,因为庞大的基因测序数据需要更多的公司来完成基因解读的任务。
  • 年中大促618,FLIR口袋红外热像仪价格直降还有赠品?
    2020年因为疫情的缘故很多小伙伴都放了超长的春节假期想要高效率完成因此导致的工作堆积吗?首先你需要有一款得心应手的工具菲粉们,机会来了!振奋人心的年中618大促又到了小菲给大家准备了超值福利不仅价格直降还赠送菲力尔车载手机支架哦~精/品/推/荐618FLIR口袋式红外热像仪建筑、电气等行业的得力助手FLIR Cx系列红外热像仪是功能齐全、结构轻巧,专用于广泛建筑领域和电气/机械领域的袖珍型热像仪。用户可随身携带,能随时通过热图像发现隐藏的热点、能源损耗、结构缺陷、管道堵塞、HVAC故障以及其它问题。功能强大,配置齐全FLIR Cx系列红外热像仪搭载FLIR专有的Lepton微型红外热像仪机芯,分辨率高达4800像素,搭配FLIR专有的MSX实时热图像增强技术,能捕获并显示细微的热像图细节和极微小的温差。FLIR Cx的广角定焦镜头非常适用于进行大面积的观察和分析,尤其是建筑检测。此外,它们还配备内置照明灯和闪光灯,为您工作检测环境中光线昏暗区域提供照明。FLIR C3专有功能FLIR C3专有画中画功能,和介于-10℃到+150℃区间的方框测温功能,它还可测量区域内最热点或最冷点(Max值/最小值),并且支持Wi-Fi连接功能,手机或平板下载flir tools的app即可端到端图像分享。618年中大促年中大促总是要拿出实打实的优惠小菲宣布即日起到6月底凡是在京东任意店铺(带有618标识)购买FLIR Cx系列红外热像仪的客户不仅可以享受官方平台的满减优惠还可以额外获得菲力尔车载手机支架数量有限,先到先得哦~FLIR Cx系列红外热像仪一直凭借物美价廉、功能强大受人喜爱本次优惠力度实属罕见各位菲粉们,赶紧抓住机会
  • 学者研发便携式生物纳米孔测序仪 仅口袋大小就能测人类基因组
    p 《自然-生物技术》日前在线发表一篇论文,介绍了一种纳米孔装置。该装置仅有一个口袋大小,却可以测序和从头组装人类基因组。该研究报告了迄今为止最连续的人类基因组组装且仅使用了单一测序技术。/pp  理解和解读人类基因组是现代医学的基石,人们一直希望可以尽可能多地测序基因组。此前,受速度、成本和测序系统有限等多种因素影响,这项工作令人望而生畏。虽然测序技术已有所改进,但要快速、低成本地组装人类基因组并保证高准确度和完整性,依然颇具挑战。/pp/pp  为此,英国诺丁汉大学研究人员采用了一种便携式生物纳米孔测序仪,对人类GM12878细胞系基因组进行测序和组装,生成了91.2Gb的序列数据。利用这一方法,单个读长可长达882kb,使研究者能够分析过去利用最先进的测序方法也分析不了的人类基因组区域。填补了相关空缺,并提高其准确性。/pp  据悉,“读长”指的是测序反应所能测得序列的长度,如果DNA序列长度高于“读长”,那么必须把DNA序列分割成长度在“读长”以内短序列才能测序。较长的“读长”,体现了测序技术的优势。/p
  • 口袋里的“定时炸弹”,锂电池爆炸的隐患如何解决?
    锂电池与我们生活息息相关,扮演着不可或缺的角色。比如我们每天不离手的手机以及笔记本电脑,家用电器等。作为交通工具的飞机、混合动力车、电动车等对锂离子电池的需求也显著增加。 而这种电池具有爆炸危险,锂电池爆炸布满全球;一系列大事件使人们开始关注锂电池的安全性。如果有一天,你的智能设备推送了一条紧急消息提示你:主人注意,电池有爆炸危险!这也许能减少不少锂电池爆炸所产生的危害。在这种智能锂电池还没面世之前,我们要做的是完善。在研发生产过程中,严格对待每项检测,预防锂电池自爆的事件再次发生。 引起锂电池爆炸的原因有很多,电池内部水分过高可以和电芯中的电解液反应,水份的分解电压较低,充电时很容易分解生成气体,当这一系列生成的气体会使电芯的内部压力增大,当电芯的外壳无法承受时,电芯就会爆炸。 针对这一严重问题,上海禾工科学仪器有限公司专为锂电池行业用户制定了一套精密水分检测设备,并提供完整的售后服务以及整体解决方案。AKF-BT2015C仪器即适用于直接检测电液体中微量水分测定,也可通过加热顶空进样品方式测定不溶性固体样品;拥有专利的卡氏顶空进样器,采用特别加热技术,避免反应杯和加热炉膛污染同时减少载气消耗。是一台能够检测电解液,正负极材料,极片、电池粉末等固体、液体样品的卡尔费休库仑法水分测定仪。 目前为止,AKF-BT2015C锂电池专用水分测定仪已在国内数百个锂电池生产企业展开合作,累计销售量数千台,带有卡式加热炉的水分检测设备,已经完全可替代进口同类产品。 关键词:AKF-BT2015C,锂电池,电解液,电池粉末,正负极材料,极片。
  • Science及Nature共述:口袋里的DNA测序仪,可实现实时诊断
    p style="text-align: center "img width="450" height="281" title="201602221708375447.jpg" style="width: 450px height: 281px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/noimg/b125050f-6bd7-4be4-8244-06308ba93ad7.jpg" border="0" vspace="0" hspace="0"//pp  纳米孔测序的想法起始于25年前, 2012年5月4日《Science》首次报道了Oxford Nanopore公司研制的纳米孔测序仪样机——MinION,用于破译病毒DNA。然而MinION的发展历程并不那么顺利,英国牛津大学基因组学中心基因组学家Rory Bowden说,“众所周知,在每次读取的水平上,MinION不是很精确”。2014年2月《Science》表示为了正确读取每个碱基,纳米孔的数据必须结合常规测序数据进行分析。2016年2月3日,《Nature》阐述了纳米孔测序现场a title="" style="color: rgb(255, 0, 0) text-decoration: underline " href="http://www.instrument.com.cn/application/SampleFilter-S01-T000-1-1-1.html" target="_self"span style="color: rgb(255, 0, 0) "检测埃博拉病毒/span/a的成功例子, 2016年2月19日,《Science》以《Pocket DNA sequencers make real-time diagnostics a reality》为题,再次阐述了纳米孔测序的未来。/pp  strongMinION一直在探索的路上/strong/pp  到目前为止,大多数的测序是通过构建待测链的互补链而实现,同时必须用化学标记碱基,以方便确定它们是否被逐一加到新链中,此外这种技术将产生许多需要拼接的小片段。纳米孔的方法可更直接地阅读碱基,当单链DNA通过微孔时,每个碱基以独有的方式中断孔隙中的离子流以揭示其身份。在纳米孔测序之前,基因测序需要大量的设备、时间及金钱。而纳米孔测序的问世,使“行李箱中的基因测序成为了可能”,然而,迄今为止只有一家公司生产此类测序仪,且准确率比较低下。/pp  在过去两年里,数以百计的实验室在尝试MinION。例如,上个月新加坡基因组研究所计算机生物学家Niranjan Nagarajan领导的团队报道了一种无需修改测序程序便可提高测序精确度的方法。该研究团队利用MinION来确定皮肤或粪便样本中的细菌。为了区分细菌物种,研究人员测定了每个样本的16s核糖体基因序列。传统的测序方法只能检测出基因的一部分,有时不足以进行阳性分析。MinION可捕获更多甚至是全部的基因信息,这使得物种的鉴定更加精确——若序列足够精确。/pp  为了提高准确性,Nagarajan利用化学物质将16S基因制成环形,并添加特殊的DNA复制酶对环形DNA进行复制,从而产生多个重复的DNA片段。当每个字符串经过MinION孔时,16S基因便被多次测序,大约重复6次测序足以保证精准识别每个碱基。研究人员于1月27日在《bioRxiv》公布了该结果。/pp  《strongNature》和《Science》共述,MinION可实现实时诊断/strong/pp style="text-align: center "strongimg width="450" height="500" title="1.png" style="width: 450px height: 500px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/noimg/9a4d61d2-a567-462e-9f26-3b5d2ae72f4e.jpg" border="0" vspace="0" hspace="0"//strong/pp  2016年2月3日,《Nature》首次报道了利用纳米孔测序对埃博拉患者样本进行实时测序的成功例子,同时2月19日《Science》也对此事件进行了阐述,《Science》表示埃博拉现场测序的成功取决于MinION精准度的提高,在现场检测埃博拉病毒序列的同时,其他研究人员在实验室中调整样品制备和数据分析以提高设备的精度和速度。/pp  英国伯明翰大学微生物基因组学家Nicholas Loman及其同事意识到可从碱基通过孔隙时离子流的变化进一步提取碱基的信息。巴尔的摩约翰霍普金斯大学生物医学工程师Winston Timp说,电流信号中蕴藏着更多的信息。每个碱基信号都受其两侧周围的影响。联合使用分析“波形曲线”的新的计算机程序(该程序由多伦多安大略癌症研究所 Jared Simpson等人研发),该研究团队决定单独使用纳米孔数据来分析细菌序列。/pp  随后研究人员将他们的序列带到西非,在那里他们成功地从患者身上检测出了148株埃博拉病毒基因组。即使在田间条件下,研究人员也可在24小时内完成一个基因组测序,研究人员表示,实时分析病原体将触手可及。/pp  生态学家、公共卫生官员、流行病理学家、食品安全官员以及其他人员都将受益于此。参与研发该测序仪的加州大学分子生物学家Mark Akeson说,“纳米孔测序的出发点是在星球上进行DNA测序,是一种民主化测序。”/p
  • 洽洽瓜子被曝装袋前喷香精
    记者卧底洽洽瓜子装袋前用香精喷,生产日期有问题  一到年底,每个家庭都要备下瓜子、花生、开心果等,洽洽瓜子是大家熟知的一个品牌,厂家在生产、包装瓜子的过程中有没有存在一些问题?  从11月30日到12月15日,记者以一名打工者的身份应聘进入安徽省合肥市的洽洽食品股份有限公司,先后进入高档坚果车间和香瓜子生产车间 。整个生产工序的严谨性给记者留下了深刻的印象,但记者发现在管理方面存在的一些不足,比如,不少员工赤手挑拣瓜子,而且不戴口罩……  A  不办理健康证,不戴手套挑拣瓜子  洽洽食品股份有限公司外面挂着一个醒目的红色广告牌,上面写着“生产线员工,常年招聘”。11月26日,记者拨打了招聘广告上的电话,人事部的工作人员告诉记者,目前最需要的是女工。11月29日,记者再次拨打了此电话,对方让记者第二天带着身份证复印件等到公司门口集合。第二天,记者准时到达公司门口,来应聘的还有十几个年轻人,除了一位腰部受过伤的年轻小伙被劝退外,其他人都被带到公司的培训室内。工作人员介绍了公司的的上班制度以及工资发放方式,然后让大家考虑一下,“觉得接受不了可以离开,如果觉得可以,现在就可以签合同,下午参加培训,明天就可以上班。”  记者应聘成功后,该公司并没有要求记者及其他员工办理健康证,也没有统一做体检。然而车间内贴着的规章制度上写着“员工应办理健康证,不能有不适宜参与食品生产的禁忌症”这样的内容。记者随后咨询了人事部的工作人员,对方的答复是“公司会找机会为大家统一办理,等通知就行。”但是入职十多天,一直都没有接到要求办理健康证的通知。  进入公司大门,院子两边堆放着很多白色的袋子,上面都印着“葵花子”三个字,还注明了葵花子的品种、颜色等信息。车间一位老员工徐师傅告诉记者,厂里的葵花子产地主要是内蒙古,洽洽瓜子的生产过程要经过多道工序,有些瓜子甚至要选三遍。“光挑拣瓜子的车间就有好几个,每个车间的任务不一样,有挑拣生瓜子的 ,也有挑拣熟瓜子的 。有些瓜子要挑拣三遍,进货后,先用机器筛选一遍,进生产车间前还得再挑拣一遍,煮完后还需要再挑拣一遍。”  记者所在的车间在一栋厂房的二楼,在该厂房的一楼是人工挑拣瓜子车间。挑拣瓜子的车间里放着五六张长条形的桌子,每张桌子两边都坐着三四位妇女,每人面前都放着一堆堆瓜子,每张桌子上还有几个绿色的小盆子,她们都低着头在桌前挑拣瓜子。记者看到,只有一两位女员工戴着口罩,她们一边说笑,一边工作。  拣瓜子是一项细致活,要将瓜子铺在桌面上,拣出空壳或者有虫眼的次品,将次品拨到一边。记者注意到,大部分女员工没有戴一次性手套,而是赤手在桌上将瓜子拨来拨去。有一位员工戴了手套,但手套有的地方已经发黑。  B  煮完瓜子的水不是一次性换掉  煮瓜子的车间是个比较神秘的地方,也是门禁最严的地方。记者发现,这里有两个瓜子生产车间,都有门禁,员工进入车间需要打卡,生产车间员工的工作服也和别的车间员工的不一样。墙壁上贴着相关规定:“与本车间生产无关的人员禁止进入生产区域”。记者几次进入生产车间,都因为穿着不同的工作服被工人问“你是干什么的?来找谁?”这样的问题。  12月8日,记者第一次走进瓜子生产车间,进门右拐有铁制的台阶,车间里有水蒸气,台阶有些生锈。顺着台阶走上去,就是瓜子的煮制区,这里被分成两个部分,一边是清真瓜子煮制区,另一边是香瓜子煮制区。记者走进清真瓜子煮制区,这里只有一位工人。四个直径一米左右的圆形铁罐上面盖着盖子,不断有水蒸气从里面冒出来。工人告诉记者,车间内的机械化水平已经很先进了,“将葵花子放在罐内煮,时间到了后经过冷却等几个环节就可以直接装到袋子里了。”  12月12日,记者来到香瓜子煮制区,五六位工人在那里忙碌着。两个人用小车将葵花子拉到车间门口,两位大姐将地上的黑色积水扫到一边。  “我想来这个车间来上班。”记者对大姐说。大姐有些惊讶:“这儿的活又脏又累,你们年轻人干不来的 。”  记者看到有两位操作工人每人搬了一袋葵花子来到大罐子前 ,将葵花子倒在里面,一共往里倒了十几袋,后来铁罐中还溅出了黑色的水。“一袋葵花子90斤,一罐能装 0.7吨。”一位工人告诉记者。  记者只看到工人往罐子装瓜子,却没有看到工人换水。  一罐要煮0.7吨的葵花子,煮过后不会影响水质吗?记者询问工人,一位工人告诉记者,煮葵花子的各种配料都在罐子内,煮一罐就倒一次水很浪费。“罐子里面都有管道,水在里面是流动的 。煮完一次后会排出一部分水,然后放进一部分清水,这样既能节约水 ,还能保证配料的浓度不会太低,等到浓度低到规定的标准时,再重新加料。”  C  给瓜子喷香精,香精生产日期有猫腻  12月13日,记者申请调到生产车间,负责将生产出来的香瓜子用尼龙袋装好,并放到仓储区。生产设备有两个出口,可以将尼龙袋放在在出口,打开挡板之后瓜子就会装进袋子里,每袋装大概装18.4千克,前后不能相差太多。然后将装好的瓜子摆在身后,堆了 30袋后拉到仓储区。这样的工作,需要技巧也十分耗费体力。瓜子装得差不多时,要将挡板放下,然后将袋子搬到秤上称重,同时要拿一个新袋子,另一个人将瓜子放到身后。挡板放下的时间不能太长,否则设备中瓜子积得太多,会从通风口冒出来。一开始记者完全跟不上节奏,只能负责搬运瓜子,然后拿一些空袋子过来。装瓜子的尼龙袋的里面还套着一个塑料袋,记者看到大部分都有些破旧了 ,原本白色的塑料袋有些发黄。  当天下午,记者开始负责装瓜子。同组的大姐叮嘱记者,地上有瓜子要赶紧扫干净,“如果让主任查车间的时候看到了,会挨骂的。”刚开始可能有些紧张,记者多少有些手忙脚乱。会不小心将瓜子掉到地上,同组的大姐便拿着扫帚,每隔一会就将地上瓜子扫一遍,然后收集到一个盒子里。“这些瓜子掉到地上可能弄上头发,一会送到前面去。”记者看到前面有个设备,上面写着“清选线”。掉到地上的瓜子送到该设备前 ,风会把脏东西吹走,之后这些瓜子就可以进入下一个环节了。  给瓜子装袋前,记者闻到了一股特别的味道,香得有些呛人。记者看到有个小型喷枪不断喷出来白色的雾。同组的同事叮嘱记者,这是香精,“这个喷头你得一直盯着,如果不喷了,就得到那边换一桶香精。”记者这才注意到,机器旁放了三个乳白色的小桶,旁边有个牌子,上面写着“香精放置处”。记者看到香精桶上本来有标签,现在上面又贴了一个白色的标签,写了名称,生产批号,以及保质期等。记者将这张白色标签撕了下来,看了原厂贴的标签,是由上海一家香料公司生产的 。让记者奇怪的是,原厂贴的标签上注明生产日期是 2012年7月,但是新贴的标签上却注明2012年11月,相差了整整四个月。“为什么要重新贴上标签?而且生产日期差了四个月?”记者问同事,他们笑着摇摇头说“不知道”。  相关标准  12月21日日,卫生部在官方网站上公布了53项食品安全国家标准的征求意见稿。其中,《食品用香料通则(征求意见稿)》对天然食品用香料提出了重金属和砷的限量要求,分别为10毫克/公斤和3毫克/公斤。  花絮  想让员工不偷吃,难啊!  记者刚拿到工装时,就发现了一个有意思的现象,工装上衣只在胸口处有一个口袋,两侧没有口袋。一位工人告诉记者,以前的工装两侧是有口袋的,但是后来为了防止员工偷吃瓜子,所以新的工装两侧就没有口袋了。“不过瓜子那么小,只要想吃,用手抓一把就行,怎么能管得住?”老员工说。记者在工作的时候,看到几位老员工一边嗑着瓜子,一边聊天。  记者在厂区内走动的时候也经常发现,员工从餐厅出来一边走一边嗑瓜子,将瓜子皮吐到地上,十分悠闲。“赶紧吃完,让领导看见了也不好。”香瓜子包装车间一位员工跟记者说,“我们下班的时候一般都会抓一把带回家。”  好的方面  进车间必须戴帽子  记者探访时发现,厂区大门的门禁系统比较严 ,每次刷卡仅容许一人通过,到了晚上下班或者早晨交班的时候,门卫都会在门口站岗,对于拿着大袋子、行迹可疑的人会进行检查。记者下班的时候都会用塑料袋拎着工作服回住处,每次都被站岗的门卫拦下检查包内的东西,确认没有公司的产品之后才放行。  洽洽食品股份有限公司对于生产上的一些严格要求也给记者留下了深刻的印象。记者入职的第一天,班长培训的时候就一再强调 ,进车间的时候必须戴好帽子,并且要将所有的头发收进帽子里,一点也不能露在外面。这样的规定似乎已经成为每个车间员工的共同习惯,记者走访瓜子包装车间、瓜子生产车间等几个车间时,进门前都有员工提醒记者,“先把帽子戴好才能进车间,没戴帽子不能进入车间。”  没有发现陈瓜子  在公司官方网站上有一篇声明,是专门用来回应之前有媒体曝光公司使用陈瓜子进行生产的,但记者看到,大部分葵花子外包装上贴着的生产日期都是在2012年9月以后,并没有看到陈瓜子。一位老师傅告诉记者,“年底产量那么大,每天都是24小时不停地生产,哪可能有陈货?”  员工挺照顾记者  在工作过程中,其他车间员工对记者的照顾也让记者觉得很温暖。从进入瓜子生产车间的第一天开始,隔壁生产线上的老师傅就建议记者多学点技术,“这种活是我们四十岁以上的工人做的,你们太年轻了,一天干下来肯定浑身疼,不如趁脑子好使时多学点东西,到时候跟班长申请当个主操作手,这个工作还轻松一点,也有前途,整天干体力活没前途。”跟记者同一组的大姐对记者十分照顾,记者不擅长这种体力劳动,一开始的时候她都一点点耐心教记者,几乎把装袋、称重的活全包了,记者只要搬运就可以了。“刚开始可能会累点,熬过这一个星期就好了。”记者跟她抱怨累时,她笑着说。到了中午,因为生产线上不能没人,所以大家必须轮流吃饭,大姐总是让记者先去,等中午12点半记者吃完饭回来之后她才去。
  • 美国发明便携降温仪器 未来或可带空调出门
    p  美国研究员最近发明了一种固态降温仪器,可以做成很小的制冷器,放在口袋随身携带,给手机、电脑和可穿戴电子产品等有效降温,延长它们的使用寿命。/pp  研究员指出,有了这项技术,人们今后可以穿戴式冷却绷带取代冰袋敷在伤口,小型空调和热管理系统则可安置在办公桌上或整合到座椅里,进行局部性气温控制。/pp  研究项目负责人、美国洛杉矶加州大学教授裴啟兵指出,研究团队利用高分子材料制造出一种可转换电和热能的薄膜。该薄膜每克制冷功率高达2.8瓦,性能系数超过现有蒸气压缩制冷技术,意味着转移同样的热量所消耗的电能会更少。/pp  他说,测试显示,用此技术制造的降温仪器让一部三星智能手机电池的温度在五秒内降低了八摄氏度。相比之下,空气降温技术在50秒内仅降低三摄氏度。/pp  裴教授说:“它可用以制作很小的制冷器,放在口袋随身携带,根据个人需要调节身体不同部位的温度,且耗电量很小。也可给手机、电脑和可穿戴电子产品等有效降温,延长它们的使用寿命。”/ppbr//p
  • 德国EPK新推出minitest70系列口袋式涂层测厚仪
    德国EPK公司为世界著名的表面处理检测设备生产厂商,在进口涂镀层测厚仪市场一直保有最大的市场占有量,近期德国EPK公司携其专利技术SIDSP探头技术的新品minitest70系列涂层测厚仪进入中国,使广大中国用户用6000元左右的价格就能享受到价值上万元的德国高品质涂层测厚仪,详情请咨询德国EPK公司中国总代理:深圳市华丰科技有限公司,网址www.epkchina.net
  • Pick 赛默飞色谱质谱应用图书馆,马上装进您的口袋
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  • 诚邀您来~慕尼黑上海光博会(附观展指南)
    慕尼黑上海光博会慕尼黑上海光博会,作为亚洲激光、光学、光电行业盛会,2021年展位面积预计60750㎡,参展企业预计1200家,与“慕展”旗下的重要品牌展会——慕尼黑上海电子生产设备展(productronica China)、机器视觉产业联盟联合举办的VisionChina (上海)联动展出。慕尼黑上海光博会以国际化的视角呈现光电行业的全方位产品内容,汇聚全球行业先锋专家,引领行业发展趋势。展位信息致力于开发国际领 先光谱分析仪器提供商——奥谱天成将会携最 新、最全的光谱系列产品亮相,于展位号4710恭候您的到来~欢迎您莅临指导!展位号W4馆▪4710(点击查看大图)新品推荐ATR1600 超微型拉曼光谱仪袖珍拉曼(口袋拉曼):超轻、超薄、小尺寸等特点,整机仅275g,公共安全、食品安全、制药安全,快速无损检测,一切尽在“掌控之间”!ATR2500 掌中拉曼高灵敏、高分辨率拉曼光谱仪ATR2500采用奥谱天成最 新的全自由空间光路技术,拉曼信号收集效率提高了近4倍,从而使得灵敏度提高了4倍,重量轻,尺寸小,最长边不到12厘米,堪称新一代手持拉曼的佼佼者!ATR8800 科研级显微拉曼“所见即所测”|ATR8800系列显微拉曼光谱仪,科研级、共聚焦、全自动、智能拉曼实验,支持4种激发波长,分辨率最小可达0.5cm-1。..............更多新品仪器可登陆官网www.optosky.com或咨询客服(文章尾部)我司贵宾特权领取贵宾VIP胸卡,即可享受:1、快捷进入2、展品导览3、免费午餐4、新品推荐5、专享休憩相关问题咨询客服4008-508-928
  • 化学科研几十载,尽担当与忠诚 - 记有机化学家戴立信院士
    戴立信(1924年—)  戴立信,著名有机化学家,中国科学院院士。1924年11月13日出生于北平,1947年国立浙江大学毕业。1953年进入中科院上海有机化学研究所。现任有机所研究员、有机所学术委员会和学位委员会顾问、金属有机化学国家重点实验室学术委员会委员、上海化学化工学会名誉理事长。曾任生命有机化学国家重点实验室学术委员会委员、元素有机化学国家重点实验室学术委员会主任。曾两次获国家自然科学奖二等奖,2002年何梁何利科技进步化学奖。①2007年浙江大学校庆时几个当年老同学的合影,左起顾以健、李政道、任知恕、戴立信、张友尚。  自20世纪50年代至今的60多年中,戴立信为中国有机化学的创新发展殚精竭虑、鞠躬尽瘁。早期,他从事金霉素的化学和提取,改进的提取工艺曾用于工业生产。他还参与全合成研究,提出用不对称合成方法确定金霉素的绝对构型,推动了研究工作的进展,由于国防任务的需求,全力投入硼氢高能燃料和氟油研究的组织工作。他曾参与全国火箭推进剂研究规划。曾向国家建言硝基胍炸药研制,后列入国家规划 曾参与高空摄影胶片的攻关 曾独立开展了硼氢化反应拓展和碳硼烷研究。1984年,他积30年科研和科技管理之经验和悟性,高瞻远瞩于国际化学发展动向,选择了对医药、农药、材料科学和生命科学有重要影响的金属催化不对称合成研究,成为我国在这一新领域的开拓者之一。他取得的一系列科研成果,带动了手性研究在中国的发展,为此2014年手性中国学术会议授予他终身成就奖。他联合数位院士共同撰写了两份关于绿色能源和聚烯烃工业创新发展院士建议,表现出超前的科学思维和远见。后一建议在唐勇院士等人的努力下已得到很好的实践,这方面的研究还有多项产品正在发展中。戴立信着手不对称合成等国际前沿科学命题研究,不到十年便确立了他在有机化学领域的科学地位,成为上海有机所第十位中科院院士,为我国老科学家学术成长史写下出彩的一页。  戴立信几十年的科研生涯,记载了一位化学家的科学担当和科学忠诚。②2012年在Scripps研究所和Barry Sharpless、余金权教授进行学术交流。     成长:幼怀化学梦,浙大得真传  戴立信的青少年时代是在日寇侵略的战乱中度过的。1937年9月,他随父母由北平逃难上海,先后入读几所中学,于1942年由三育中学高三毕业。当年在三育中学兼课的一位交通大学桂姓讲师讲授的化学课十分贴近日常生活,生动有趣,还穿插着不少有机化学的知识,让戴立信非常着迷。后来他入读沪江大学化学系,与桂老师的化学启蒙颇为相关。  抗战开始后,上海的公办国立大学多已迁往外地,戴立信留在上海读书,考入私立沪江大学。起初,有美国教会背景的沪江在租界内的校园尚能保持一点平静,不受日军之扰。太平洋战争爆发后,沪江大学也不得太平。此时,支撑家庭的戴母审时度势,同意让戴立信随表姐由沪去渝,戴立信于1943年4月抵达陪都重庆,经教育部批准,在同年9月进入西迁贵州的浙大借读化学系一年级。③戴立信与汪猷(中)、黄耀曾(右)合影。      ④戴立信与妻子董竹心、女儿戴敬。  浙江大学师生由竺可桢校长率领,于1937年11月11日由杭州西迁,经四次易址,于1940年1月在贵州的遵义、湄潭和永兴安定下来。不愿在日本帝国主义刺刀下屈辱求存而行程2600公里的浙大西迁壮举,被誉为“文军长征”,鼓舞着全体浙大师生和在抗战时期来自国内外43所大学、17个学系包括戴立信在内的394名借读生们抗日救国的民族气节,激励着高昂的教学、科研和学习的热情。戴立信入校时期,浙大的教学和科研水平居国内乃至国际的第一流水平。其中数学系有苏步青、陈建功,物理系有王淦昌、束星北、卢鹤绂,生物系有贝时璋、谈家桢,化学系有王琎、王葆仁,加上气象大师竺可桢,名教授们的声望和研究工作为浙大迎来了“东方剑桥”的美誉。求知欲望十分强烈的戴立信似海绵吸水,全身心地接受着大师们的教诲和科学风范的感染,尤其是科学人生恩师王葆仁院士在长达两年的有机化学理论教学和实验中的言传身教,为戴立信的科学成长奠定了坚实的基础。  王葆仁(1907—1986)是新中国第一代有机化学家,1941年至1951年任浙江大学化学系主任,后参加筹建中科院上海有机所任副所长至1956年。在有机所期间,他建立了新中国最早的高分子化学组,研制了我国第一块有机玻璃,第一根尼龙纤维等等,所以他和戴立信有着浙大师生之情和有机所同事之谊,先后有过六年之久的导师之缘,这是戴立信科学生涯的幸遇。  王葆仁先生开设的有机化学课在每学期要进行三次不通知的小测验,每次测验均在80分以上的学生,则可免予大考。测验的题目确实很难,戴立信平时学习扎实,是全班少有的大考免试者。今年92岁的戴立信每忆及此事,仍流露出自豪之情,他曾连续三学期,经历九次有机化学课程测验,因高分而豁免全部有机化学课大考,此事足见他对王老师的敬重和王老师对他的赏识。  在浙大四年,戴立信领教了多位化学名师的科学风范。其中有曾任中央研究院化学所所长、浙大化学系主任、浙大代校长和中国化学会发起人之一的王琎(季梁)的分析化学课程 有中科院原院长卢嘉锡的物理化学课程等,卢在1946年曾任浙大化学系主任。  浙大外语学科教授、王琎的夫人德梦铁讲授的德语课,常穿插诗歌,使同学们多能牢记,也使戴立信在进入有机所后,能顺利接触当时很重要的德文文献,因而得益匪浅。在浙大的一年级至三年级都是在贵州度过的,并且他们几个从上海来的同学(如李政道、顾以健等)都是在校外租房住宿的,因而能专心读书。每晚,他们六、七个人围着一张方桌,共用一盏明亮的煤油灯,埋首用功,孜孜不倦。戴立信回忆说,李政道当年学习分外勤奋,很好的带动了大家的学习积极性。至于集体宿舍则环境比较杂乱,学生们只能用几根灯草点燃的油灯,足见那时浙大求学环境的艰苦。三年级时以及1946年浙大迁回杭州后,戴立信有机会参加了更多的学生运动,开始接受革命洗礼,从而逐步坚定了自己的信仰。  启航:扎根有机所,盛世壮志酬  1947年由浙大毕业后,戴立信担任过中学代课教师。在钢铁厂做化验。解放后担任过上钢公司的秘书科长和华东矿冶局劳资科长等非科研性质的工作。1953年,中央出台了“技术归队的政策”,戴立信应召到中国科学院报到。于当年6月分配进了中科院上海有机化学研究所,在这所中国有机化学家的摇篮里,辛勤工作至今63年。在首任庄长恭所长和老一辈科学家的指导下,戴立信以其踏实勤奋、真诚坦率和学识扎实的工作表现,赢得大家的欢迎。  对他很赏识的汪猷(1910—1997)院士,1922年至1926年在浙江甲种工业学校(浙大前身)应用化学科就学,1937年获得慕尼黑大学理学博士学位,他是中国抗菌素研究的奠基人之一,1955年入选中国科学院学部委员,是有机所最早的一批中科院院士和新中国第一代化学家。戴立信对这位浙大的老学长在科研和领导工作中表现的求是精神,观察细微。戴立信回忆说:“每天一早,汪先生就像医生查房,到各实验室在实验桌旁与研究人员谈话,检查科研进度并对科研工作及下一步设想不断提出问题,直到回答不出才走向下一个人。”如此深入工作使他对每项课题和每个科研人员的情况了如指掌,也促进了科研人员的深入思考——汪先生就是用他从德国带回的严谨作风教育科研人员求真求实的。戴立信视汪猷学长为他的科学人生恩师。接受老师的言传身教,他始终将汪猷先生“一旦功成千锤炼,不经意处百年愁”的14字箴言作为自己科研工作的座右铭,保持勤奋、努力和严谨求实的科学作风。  进有机所后,就开始协助庄长恭所长搜集有关高分子研究的文献,如有机玻璃单体的生成机理以及甲基丙烯酸甲酯、尼龙单体的聚合机理等。当时有机所开拓的两个新领域是高分子和抗菌素,庄先生作为所长,也不断学习,掌握最新科学知识。他的钻研和求真务实的精神给戴立信以很深的教育。之后,他参加了黄耀曾领导的金霉素科研组。黄耀曾对化学的挚爱及工作热情也给他很深的影响。有一次黄先生接受一项任务,要从半张纸的字迹上破解出密写剂的成分并找出显影的方法。只见黄先生苦思冥想,不断使用各种实验方法进行破解,当他最终得到理想目标时,戴立信再次见到了黄先生喜溢言表、极度欢欣的表情。黄先生十分重视基础研究,也不放松实际应用,黄趣称它们为“两个口袋”,并且在两个方面都作出了巨大贡献。戴立信在这方面深受教诲并称,耀曾师达到的高度极难企及。  1960年,戴立信曾从事高能燃料等国防任务的科学组织工作,也进行过有机硼化学的研究,诸如α 、β 不饱和醛酮的硼氢化反应,高级硼烷的衍生化反应,碳硼烷的合成及转化等。上世纪60年代后期,“文化大革命”开始后科研工作处于停滞状态。  戴立信在浙大学习期间,有机化学的成绩虽然很好,但他进入有机化学研究所,就深感知识不够用了。当时上海有机所学习气氛浓厚,除了政治学习外,所领导还组织大家进行业务学习,学习新文献、新概念、新理论。几位年青科研人员在学习中接触到一个新的立体化学概念——构象分析,例如一个脂环六元环有船式、椅式构象,不同的构象对反应性有不同的影响。这是英国专家Barton等在上世纪50年代初开展的新工作。这些年青人注意到构象概念的重要性,很快把其中最重要的文献翻译出来,一本《有机化学中立体化学的新发展——构象论述选译集》,在1957年出版。之后,在黄耀曾领导下,又翻译了纽曼的立体化学经典著作《有机化学中的空间效应》,在1964年出版。他们感悟到学习一部书并把它翻译出来是深读的好途径。这也给戴立信在起步阶段打下的良好基础。由于构象概念的重要性,1969年Barton和Hassel两人获诺贝尔化学奖。几年后,苏联专家来访时,有机所专家用构象概念解决了他们的科学困惑。所以,通过学习有机所科研人员的总体水平很高,学术气氛浓厚,曾有一位年轻人纠正了链霉素构型研究中的一个错误,还有一位年轻人合成了国际上认为很难合成的链糖。戴立信能在有机所科研启航,有机所的学术氛围、科研经验和达到的科学高度,都激励他迸发出超常的学习和科研热情。  高度:合成不对称,开环环氧醇  1984年戴立信进入精力充沛的花甲科学壮年。他以一位成熟的科学家的敏锐目光,瞻瞩国际科坛发展的风云变幻,迅速捕捉到金属有机化学的发展前景,果敢地选择了金属催化的不对称合成作为科研课题,把科研水平提升到相应的科学高度。  不对称合成又称手性合成。手性是自然界本质属性之一,在生命活动中发挥着重要作用,具有典型意义的是一种手性药物的不同异构体,具有截然不同的药理作用,这就要求手性药物合成中尽可能保证高纯度、单一的手性异构体。以不对称合成为基础的手性技术,自上世纪80年代开始,便成为国际化学界竞争激烈的重要科研热点,至今仍方兴未艾。戴立信和黄量院士共同主持的“手性药物的化学与生物学研究”被国家自然科学基金委员会确定为“九五”重大项目,其研究成果开创了化学领域的新局面。之后,戴立信开展环氧醇开环反应研究,以及用于氯霉素和三脱氧氨基己糖全部家族成员的不对称合成,铑催化的芳基乙烯的不对称硼氢化反应等多项新合成方法的研究 立体选择性地合成官能团化的小环化合物和含平面手性配体的合成及应用研究。戴立信率领他的科研团队,在十年不到的时间内取得不对称合成领域的多项重要成果,在国际化学界产生广泛的影响。法国学者H.Bloch和Metzner、英国V.K.Aggarwal教授多次在国际化学期刊,介绍戴立信的成就,评价他们发现的合成方法的重要贡献。他们发展的多项选择性反应已为国际化学界重要的工具书选用,其中有March的高等有机化学教科书以及《有机合成大全》《有机官能团转化大全》《金属有机化学大全》和《杂环化学大全》等。他被邀请在国际纯粹与应用化学联盟(IUPAC)系列会议作特邀报告5次。  戴立信的科学成就,奠定了他在国内外的科学地位。我国竞争IUPAC第19届国际金属有机化学学术会议和第7届国际杂原子会议在上海召开,均获成功。他和钱长涛同为前一会议的两主席,和唐勇同为后一会议的两主席。1993年秋,戴立信入选中科院院士,时年69岁。“六十岁学吹打(戴之趣语),七十岁成院士”,这段经历在中科院院士成长史中尚不多见。  传奇:桃李满天下,人在性情中  戴院士坦诚低调,待人和蔼可亲,他一生奉行求实治学和豁达做人的原则。他在当选中科院院士后说:“我能成为有机所第十名院士,有几个重要的机遇。一是1984年汪猷先生让我回实验室从事金属有机、有机合成研究,当时正是我国由总设计师主政而带来的科学春天,是科研环境非常好的时代 二是国家建立了研究生制度,我有幸得到一批有才华又非常勤奋的年轻人(指戴的学生们)和我一起从事科研,他们给了我很大的帮助。三是我能在1953年技术归队,进入学术氛围很浓的上海有机所。老一辈科学家在上世纪三四十年代从当时的化学研究中心的欧洲带回来好传统,50年代从美国带回来的新知识和科学思维,都给我很多教益 老、中、青科研人员的团队合作,鼓励我在科学上的成长。”在他高度概括而又朴实的讲话中,他对有机所、前辈科学家和他的团队的感恩之情,经常溢于言表。  出于对哺育他求是精神的浙大母校,对生活和工作63年的有机所,对恩师、导师们的栽培和对给他一生机遇的太平盛世的感恩,除在科研方面赶超先进外 ,他把满腔热情倾注于对研究生的培养。他一生指导的38名博士生、3名硕士生都成为科研骨干和学术带头人。他喜爱并常引用《中庸》 “博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之”所说,认为这是对治学全过程的极好描述。他也喜欢李政道所说的“学问学问就是要学会去问”、爱因斯坦的“提出问题,比解决问题更重要”的科学名言。多年来,他一直鼓励研究生在听完学术报告后要积极提问,这样才能认真听,深入想。  戴院士性格开朗、豁达大度。经历政治运动中的逆境、生理的病患和亲人的离别,他都能在较短的时间内平复,坚强地着眼未来,以“但愿人长久,千里共婵娟”的美好愿望来调节自己的心态。他是一位有着67年党龄的科学工作者,也是位集党性、科学性和中国传统知识分子人性为一体的性情中人。  过去中国科学院和中国工程院院士的科学家,多数在60至70岁的年龄段,他们至少在科研上至少奋斗了30年以上,戴立信全天候从事有机化学工作不到10年而成名,可曰传奇。  今年92岁的戴院士,依然在工作日到上海有机化学所上班,参加科学讨论会并做些力所能及的事。90岁前后,他先后与侯雪龙、丁奎岭两位教授分别编著了由WILEY-VCH出版的Chiral Ferrocenes in Asymmetric Catalysis和Organic Chemistry Breakthroughs and Perspectives两本英文专著,最近他还在审校一本题为《大蒜的化学》的译稿。基于对化学的热爱。他有时会因废寝忘食工作而累倒,但在医院略加调理后又会周而复始、坚持己见。为此,所里同事和他的亲人有时会用善意的谎言让他少参加一些科研活动,但江山易改、本性难移,戴立信对“做好的有机化学”以及追求绿色化学的信念始终矢志不渝,实可谓“衣带渐宽终不悔,望百弄潮听涛声”。悔,望百弄潮听涛声。”
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  • 问渠哪得清如许 为有“德图店面”来
    在日前进行的德图渠道部半年会议上,渠道部与众代理商就&ldquo 德图店面&rdquo 上半年工作和下半年计划进行了交流和总结。据了解,德图计划09年度渠道目标之一是建设重点店面300家,目前合计207家, 还有93家尚待。对于这个缺口,德图渠道部经理Lisa表示并没有太大压力。回顾德图09年上半年密集的店面支持工作以及这次代理商会议的热烈反响,Lisa对下半年的目标信心满满。 作为一个拥有50多年专业制造经验的便携式测量仪器制造商,德国的德图集团(testo)测量仪器提供包括温度、湿度、风速、压力、照度、噪声、转速、CO2、水质分析、烟气分析等在内的全面测量方案,是暖通空调、物业管理、工业生产环境监测等领域用户首选的检测工具。 德图集团于2002年在中国设立全资子公司,集中精力发展专业细分市场的代理商网,短短数年中,德图中国的业务大幅增长。2007年9月,德图全面进驻中国零售仪器市场,其口袋产品在3个月内实现全球子公司排名第三的销售业绩,发展渠道店面近百家,奠定了渠道发展的基础;经过两年的努力,德图店面的发展已具规模。&ldquo 渠道对德图来讲是新的销售模式和领域。公司特别重视渠道的发展,将其作为未来重要的发展方向之一。&rdquo Lisa在会议上再次强调。 ●将便携进行到底&mdash &mdash 德图&ldquo 口袋系列&rdquo 走进店面 2007年的时候,德图中国的代理商网已经发展得很成熟,这可以从2008年德图销售额增长百分之四十的不俗业绩中看出。前期的市场基础打得好,才会有后期销售的井喷。在这样的大好形势下,德图为什么还会想到发展&ldquo 德图店面&rdquo 这样的渠道? &ldquo 中国地大物博,是不可撼动的制造大国,用户市场十分庞大,也十分复杂。&rdquo Lisa介绍说。德图的定位非常高,属于便携式测量仪器中的佼佼者,活跃在高端市场。但考虑到人们对测量要求的日益增长,德图也开始考虑为中小型客户提供高效的测量方案。2007年正值50年庆典,德图推出了口袋产品线&mdash &mdash 顾名思义,可以放进口袋的测量仪器。 从最初的研发到后来的市场推广,德图的&ldquo 口袋系列&rdquo 定位始终保持一致:为暖通空调的承包商和最终用户提供全套的、价位适中的检测产品。它主要应用于暖通空调工程承包、物业设备管理、木材含水率测算等领域。考虑到零售市场的巨大潜力,借此时机,德图把&ldquo 口袋系列&rdquo 产品作为店面零售产品投放到市场上,与客户零距离接触,将便携进行到底。进入店面后,&ldquo 口袋系列&rdquo 如鱼得水,深受欢迎。 在中国仪器渠道中,虽然很多客户知道德图品牌, 但对德图的产品及进货渠道并不熟悉,通过店面渠道,可以极大地提高终端市场的覆盖面。为此,2009年德图特别成立了一个新的销售团队&mdash &mdash 渠道部。 ●小身材,大作用&mdash &mdash 德图&ldquo 口袋系列&rdquo 以质取胜 沈阳文飞是最先开德图店面的代理商之一。说起来她当年加盟还有些犹疑,虽然&ldquo 口袋系列&rdquo 已经是德图仪器中最经济的产品,但与同类产品相比价格还是略高,而且由于德图之前主要应用于高端客户,中低端客户并不是十分了解。经过一番考察,沈阳文飞认识到&ldquo 口袋系列&rdquo 产品虽然只有18款,但覆盖接触式温度、红外测温、空气压力、湿度、风速、转速、照度、材料水份等8个测试方向,应用特别广泛,适合各行各业的客户,如暖通空调、石油天然气、供热公司、装潢公司,甚至是星级酒店、物业管理公司、美术馆等等。 &ldquo 有的客户一开始会觉得贵,但测量过性能后,就会发现物有所值,贵的有道理。&rdquo 沈阳文飞是专做测量仪器的代理商,她指出测量仪器首先就得测得准,不然就不用测量了。德图&ldquo 口袋系列&rdquo 秉承德图品质,精度高,性能优。当客户犹疑时,他就鼓励客户当面试用,甚至到操作场地试用。&ldquo 如果带到现场,客户首先就发现便携式的优点,德图的产品小巧,真正可以放口袋里。这叫不怕不识货,就怕货比货。&rdquo 德图良好的售后保障也是代理商选择德图的一大原因,与一般的一年保修的售后服务相比,德图推出额外提供了延长保修期限非常吸引人。&ldquo 对于我们代理商来说,产品好加上售后服务好才是销量的保证。&rdquo ● 德图厂家与店面双赢式发展 一般说来,生产厂家与代理商的关系由于利益分配很难融洽相处,而代理商之间也容易因为利益产生过分竞争,这最终成为制约大多数直销模式公司发展的瓶颈。在这一点上,德图非常具有前瞻性。从一开始,德图就制定了&ldquo 地域保护&rdquo 式的销售模式:以全国一级代理商平台为主,原则上厂家不对最终用户进行直销,由一级代理商平台、城市代理商、零售店面、非店面经销商共同构成德图的渠道部。 对代理商进行地域保护的主要目的是加强代理商的&ldquo 主人翁&rdquo 意识。在大部分经销实例中,有着&ldquo 一个和尚有水喝,三个和尚没水喝&rdquo 的旧例。能够售出产品代理商自然乐意,但要他花费精力做市场推广工作就不甚积极。但这样的事情没有发生在德图身上,德图深知:&ldquo 当代理商认识到他做的市场工作最终回馈到自己身上时,他就非常积极地支持。如果他发现了推广的好模式,代理商还会主动联系德图献计献策。这样,德图厂家与店面就实现了双赢式发展。&rdquo 2007年,德图在北京东路电子市场路段首次推出为期半年公交车身广告,这就是和华东店面固安捷合作的。 在2007年德图将经济型的&ldquo 口袋系列&rdquo 推进德图店面。因经济、质优、便携的优势,德图店面在众仪器店面中脱颖而出。为了进一步丰富店面产品、拓宽渠道,今年德图引入中端精密型产品,如testo 416,testo 425德图风速家族、testo 625 温湿度仪,testo512、testo 521 差压仪。现在德图店面中的产品类型已经包含公司T/R/S类全线产品,大约40多条产品线。 在这次经销商会议上,德图渠道部与新老代理商大家共聚一堂,进一步的沟通,定下店面的下一步发展。&ldquo 09年德图计划建设700家合作店面。将重点城市建设作为今年渠道工作的重点,09年底实现70个城市有德图店面或经销商渠道。德图渠道还有非常大的发展潜力。&rdquo Lisa肯定的表示。
  • 艾克第三代手持光谱分析仪 | 合金模式及技术参数介绍
    艾克(i-CHEQ)第三代手持X射线荧光光谱分析仪——将改变你的材料分析方式!创新再升级!艾克第三代手持式光谱分析仪新品正式发布,从未知到精确,将为您解锁新的可能性。无论您的需求是回收行业还是精密制造行业,只要需要对材料元素的检测,艾克新品—第三代手持式光谱分析仪都是您的不二选择!艾克第三代手持光谱仪应用于金属回收及未知材料、贵重及特种合金等检测,轻巧便携、坚固耐用,人体工学设计,只需轻轻扣动板机,即可进行无损的元素分析,告别高成本、耗时长的实验室检测,让你真正体验到“口袋中的实验室”所带来的便捷。 金属回收及未知材料现场检测和快速分类,1-3秒即可测出合金牌号和成分含量,精度可达0.01%。常规钢材金牌号识别200、300、400、500、600系列不锈钢及模具钢牌号;铝合金牌号鉴定及成份分析,常见的1-7系列铝合金的分析。高温合金牌号识别GH2132、GH4169、GH3128、GH4145、GH3030、GH3039、GH4140、GH3600、GH3625,等系列合金。三元锂电池正极材料检测NCM523、NCM622、NCM811等材料。贵金属检测快速检测:金、银、铂、铑、钯、钌、铱、锇等贵金属。优势及配置:"一键式"开机并检测,减少人为错误操作;一体式供电,超大容量电池,无续航焦虑;智能化体验,结果中英文显示;全息地理信息标注(GPS);高清摄像头,自动对焦;(选配)通过 WiFi,4G/5G、手机热点、USB、蓝牙、APP进行数据及报告输出;5.5寸高分辨率主流电容屏,自动感光清晰可见;Intel 高性能四核处理器,256GB 固态硬盘,DDR内存,Windows 10系统,运行速度碾压同类仪器;1/3机身为轻质铝合金结构,具有优良的防辐射和散热效果;最新 FP 算法,测试速度快,2-3秒内身份等级鉴定;优秀的架构,高低温环境使用无任何差异,舒适的人体工学设计,使用更轻松便捷;无操作待机时自动关机,减轻元器件的消耗;(用户可自定义关机时间)符合IP65标准。技术参数:重量基本重量不超过1.5kg;(带电池)电池10200 mA;尺寸245mm x 86mm x 310mm;(长宽高)激发源大功率高性能X射线管;靶材:5种可选择 金(Au)、银(Ag)、钨(W)、钽(Ta),钯(Pb);电压35kv50KV(电压智能可变)滤波器多种滤波器可选择,根据不同的被检测物自动调节;探测器高灵敏度Si-Pin/SDD探测器;(解析度≦180eV)探测器制冷温度Peltier效应半导体制冷,制冷温度-35℃;标准片外置316标准片/窗口保护盖;处理器Intel 2133MHz高性能四核处理器;操作系统Microsoft Windows 10系统;数据处理256GB,固态硬盘,内存DDR4 4GB;软件模式合金、矿石、土壤、RoHS (按需选择)数据分析搭载专业智能分析软件,具有智能化、速度快、操作简单等优点。整个分析过程仅需数秒便可完成;数据显示精确到百分比(%)显示,光谱或峰强度(计数率)或;数据传输手机4G、共享热点、WiFi与手机APP进行数据传输;显示屏720x1280高分辨率5.5寸主流电容屏,自动感光清晰可见,智能化人机界面;外形设计一体化机身设计,坚固、防水防尘及防冻,有效防震,适应潮湿或低温等野外环境使用;安全操作一触式“扳机”,软件具有自锁和防空测等保护功能;分析元素Mg(镁)、Al(铝)、Si(硅)、P(磷)、S(硫)、Ti(钛)、V(钒)、Cr(铬)、Mn(锰)、Fe(铁)、Co(钴)、Ni(镍)、Cu(铜)、Zn(锌)、Hf(铪)、Ta(钽)、W(钨)、Hg(汞)、Se(硒)、Au(金)、Br(溴)、Pb(铅)、Bi(铋)、Zr(锆)、Nb(铌)、Mo(钼)、Ag(银)、Cd(镉)、Sn(锡)、Sb(锑)、Re(钛)、Ir(依)、Pt(铂)、Ru(钌)、Rh(铑)、Pd(钯)等元素;测试环境条件温度-20~+40℃,湿度<80%RH。售后服务:24/7服务热线;两小时内响应回复;远程在线故障诊断排除;长期备品备件保有库存;新机免费安装及培训;新机15天内包换;(除人为毁坏外)可根据客户需求定制保修期限;新机保修一年,长期维护(含软件升级)
  • 2000亿贴息贷款,引爆科学仪器采购热潮!
    9月初,国务院常务会议确定以政策贴息、专项再贷款等一系列“组合拳”,来支持高校、职业院校、医院、中小微企业等领域的设备购置和更新改造,总体规模为1.7万亿。  9月28日,又一政策落地,中国人民银行宣布设立设备更新改造专项再贷款,额度2000亿元以上,支持金融机构以不高于3.2%的利率向10个领域的设备更新改造提供贷款,加上此前中央财政贴息2.5个百分点,今年第四季度内更新改造设备的贷款主体实际贷款成本不高于0.7%。  再贷款支持的10个领域为:教育、卫生健康、文旅体育、实训基地、充电桩、城市地下综合管廊、新型基础设施、产业数字化转型、重点领域节能降碳改造升级、废旧家电回收处理体系。发放对象包括国家开发银行、政策性银行、国有商业银行、中国邮政储蓄银行、股份制商业银行等21家金融机构。  政策一出,引爆各地的贷款热情。医疗领域都顾不上十一长假,各地银行快速促成首笔贷款合作,频频发布贷款发放的喜讯。而作为仪器设备供应的主体之一,科学仪器厂商在国庆前后也陆续发布了配套解决方案,瞄准2000亿以上的增量市场,中国科学仪器市场在年末将迎来一波新的采购热潮。  支持哪些设备的购置与更新改造?  据了解,设备更新改造专项再贷款实行名单制管理。国家发展改革委依托推进有效投资重要项目协调机制,会同各地方、中央有关部门和中央企业形成分领域备选项目清单。金融机构按照市场化原则,自主决策、自担风险,向清单内项目发放贷款。专项再贷款采取“先贷后借”的直达机制,按月发放。  对于各领域贷款的申报与审批,尤其是设备和资质审核层面,政策也有明确要求:  教育领域,重点支持职业院校、高等学校教学科研、实验实训等重大设备购置与更新改造。设备要求:教学、科研、实验、实训等重大设备购置。院校要整合打包购置需求,一所院校原则上只能申请一个贷款项目,贷款金额不低于2000万元。跨省跨市建设分校区,以及贷款需求超过20亿元的,可以拆分申请。  卫生健康,重点支持符合区域卫生规划要求的综合医院(含公立医院和民营医院,下同)、专科医院、中医医院(含中西医结合医院、少数民族医医院)、传染病医院、优抚医院、基层医疗卫生机构开展诊疗、临床检验、重症、康复、科研转化等涉及的设备更新改造。重点支持符合区域卫生规划要求的疾病预防控制机构开展科研等涉及的设备更新改造。设备要求医院和基层医疗卫生机构开展诊疗、临床检验、重症、康复、科研转化等涉及的设备购置。疾病预防控制机构开展科研等涉及的设备更新改造。  文旅体育,重点支持经营性体育场馆、健身活动场所、训练培训基地等体育运动基础设施重大设备购置更新 支持户外运动、体育制造业、体育服务业投资运营主体重大设备购置更新。支持旅游景区、度假区、重点游乐园(场)、数字剧场、音乐厅、歌舞剧院等文化旅游场所设备更新购置 支持文化旅游智慧化平台、数字化工程等建设所需设备购置。  实训基地,要求产教融合实训基地重大设备购置及更新改造。院校和企业要整合打包购置需求,一所院校或企业原则上只能申请一个贷款项目,且贷款金额不低于2000万元。职业院校应统筹考虑教学科研、实验实训设备购置需求和产教融合实训基地设备购置需求,尽可能纳入教学科研、实验实训设备购置整体申报。  充电桩,主要设备包括60kW及以上快速充电桩、场(站)内配电变压器及高低压配电柜(箱变)、电力电缆、车位智能识别与管理、场站视频监控及智能交互等设备(系统) 不包括场(站)土建施工、配套光伏发电及储能等装置。  城市地下综合管廊,重点支持地级及以上城市已建成并投入运营的地下综合管廊内管道设备、监测及预警系统和装备等购置及更新改造。申请企业要整合打包购置需求,一个企业原则上只能申请一个贷款项目,贷款金额不低于1000万元。  新型基础设施,5G应用方向支持企业采购5G智能化改造所需的信息通信设备、模块、终端、相关配套软件及带有5G通信功能的其他设备 数据中心和超算中心、物联网、云计算、人工智能方向,支持企业采购信息通信设备、相关供电和节能设备及配套软件开发 创新平台方向支持购置用于研发和试验验证的设备仪器和技术装备。  产业数字化转型,重点支持制造业企业聚焦加快互联网、大数据、人工智能、区块链等技术应用,迭代升级设计、生产、物流、销售、服务等方面的现有装备和软件系统 支持产业链有关企业搭建产业互联网平台,带动上下游企业和合作伙伴数字化改造 支持能源、交通、水利、国防科技工业等重点行业企业,提供通用、易部署的行业网络安全解决方案涉及的软硬件设备、系统购置改造。  重点领域节能降碳改造升级,购置设备重点为高效电机及其系统(包括风机、泵、压缩机等)、高效变压器、反应器、塔器、换热设备、加热炉、能源计量器具、控制系统成套设备,以及能够有效提升能效水平的其他节能设备。  废旧家电回收处理体系,废旧家电拆解,支持具有废弃电器电子产品处理资格的企业开展废旧家电拆解所涉及的输送机、磁选机、风选机、电器元件自动拆分机等设备购置更新。废旧家电拆解产物深加工,支持企业开展废旧家电拆解产物高效分选、深度处理的涡电流分选机、无氧热解炉、废塑料改性等关键技术设备购置更新。  科学仪器厂商提供哪些解决方案?  从目前披露的相关信息来看,政策对于使用国产还是外资设备上没有明确规定,因此,对于国内外企业都可以说是利好消息。  2000亿元从银行流入终端用户,最后流入设备生产商的口袋。“大蛋糕”让所有人热血沸腾。因此,各大科学仪器企业纷纷抢滩,花式组建解决方案,向用户展示自家产品组合。  截至发稿时,莱伯泰科、聚光科技、谱育科技、禾信仪器、天瑞仪器、国仪量子、海能技术、安捷伦、优莱博、盛瀚、力康集团、徕卡、复纳等科学仪器厂商已发布针对性的产品组合,主要涉及质谱、色谱、光谱、电镜、细胞分析仪等大型仪器及配套前处理设备,主要目标为高校、科研院所等研究机构。科学仪器厂商推出的解决方案  截至目前,医疗领域的架势已经拉开,安徽、海南、重庆、广东、湖北、江西等地已完成医疗领域的首笔设备更新改造项目贷款投放,金额从几百万元到几千万元不等。  相比之下,教育领域传来的贷款发放消息还不多。不过9月初教育部已发布关于抓紧做好科学研究重大仪器设备采购和配套设施建设项目储备工作的预通知。国庆前夕,中国农业银行上海市分行已成功为复旦大学发放首笔设备更新改造贷款,支持其教学科研、实验实训等设备购置和配套设施建设,推动学校科研能级整体提升。  由于政策明确:“此项政策自正式出台之日起,至2022年12月31日止。”随着年末这个时间节点的推进,所有的“靴子”终将落地。哪些高校将大幅采购,哪些仪器企业能抢占更多的市场份额,结果或将体现在年末的业绩和盘点中,我们拭目以待。  仪器选购,品质为先!  仪器信息网经过层层筛选与把关,特别优选出数百台科学仪器,帮助用户轻松快速买仪器。详情点击:  国产好仪器:https://www.instrument.com.cn/activity/goodcn/gchyq2022  品类先锋:https://www.instrument.com.cn/event/plxf  拓展阅读:1.7万亿?2000亿?仪器采购究竟获多少支持?
  • 国务院新政!2000亿贴息贷款采购科学仪器,艾克手持光谱仪助力国产仪器采购热潮
    国务院新政!2000亿贴息贷款采购科学仪器,艾克手持光谱仪助力国产仪器采购热潮9月28日,宣布设立设备更新改造专项再贷款,专项支持金融机构以不高于3.2%的利率向制造业、社会服务领域和中小微企业、个体工商户等设备更新改造提供贷款。额度为2000亿元以上,利率1.75%,期限1年,可展期2次,每次展期期限1年。发放对象21家金融机构。最近的财政贴息贷款这个消息引爆了整个仪器圈,引发了科学仪器行业的高度关注。这两大重磅政策不仅提供极低利息的贷款给消费端提前进行设备购置和更新改造,同时对于科学仪器行业来说也是重大利好。艾克(i-CHEQ)手持 X 射线荧光光谱分析仪,应用于金属回收及未知材料、贵重及特种合金等检测。轻巧便携、坚固耐用,只需轻轻扣动板机,即可进行无损的元素分析,告别高成本、耗时长的实验室检测,让你真正体验到“口袋中的实验室”所带来的便捷。手持式合金分析仪用于现场无损,快速,准确地分析金属元素及牌号识别,广泛应用于合金材料鉴别、机械制造中的质量控制、废旧金属回收、考古/文物鉴定等领域。金属回收及未知材料&bull 现场检测和快速分类,1-3 秒即可测出合金牌号和成分含量,精度可达 0.01%。常规钢材金牌号识别&bull 快速 200、300、400、500、600 系列不锈钢及模具钢牌号;&bull 铝合金牌号鉴定及成份分析,常见的 1-7 系列铝合金的分析。高温合金牌号识别&bull GH2132、GH4169、GH3128、GH4145、GH3030、GH3039、GH4140、GH3600、GH3625,等系列合金。三元锂电池正极材料检测&bull NCM523、NCM622、NCM811 等材料。贵金属检测快速检测:金、银、铂、铑、钯、钌、铱、锇等贵金属。手持式土壤分析仪用于快速普查超大范围的土壤污染区,绘制污染图、实施勘查,对土壤重金属元素能快速的现场原位分析,快速筛选排查 。快速检测土壤中汞、镉、铅、铜、铬、砷、镍、锌等重金属元素含量可分析Al、Si、P、S、Ti、Ba、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Hg、As、Se、Au、Br、Pb、Bi、Rb、Sr、Zr、Mo、Ag、Cd、Sn、Sb等元素。手持式矿石分析仪应用于矿业、地质、科研及技术人员快速识别贫矿、富矿,在矿山绘图、品位控制、岩心检测、矿脉勘探、尾矿处理及矿石交易等领域矿山勘察:多元素现场快速分析,追踪矿化异常,扩展勘察范围,降低样品运回实验室的运输和分析成本。岩心监测 :现场分析岩心及其他钻探样品,分析储量,提高效率。开采过程控制:矿体边界圈定,矿脉走向判定,精确管理开采过程。矿石贸易:为买卖双方提供快速而准确的数据,有效控制风险可分析Mg、Al、Si、P、S、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、 Hg、 As、Pb、Se、 Rb、Sr、Zr、Co、V、Mo、Ag、Cd、Sn、Sb、Ba、K、Ca、Ti、W、Hf、 Ta、Re、Bi、Zr、Se、Nb、Pd、Ru、Ir、Pt、Au、Rh等元素;
  • 小菲课堂|新品FLIR C5为何如此强悍,带你详细解析~
    8月初FLIR推出了今年的一款新品FLIR C5口袋热像仪其中最亮眼的新功能就是FLIR Ignite™ 云连接这项功能有哪些神奇之处呢?让小菲来给你一一解释~FLIR Ignite云连接FLIR C5是提供基于FLIR Ignite云解决方案的FLIR Cx 系列热像仪。在FLIR Ignite的支持下,FLIR C5打造了一个更便捷高效的智能工作平台,它的智能操作界面可以直接对图像添加注释说明,以备后续查看电气设备的状况。想知道这项新功能该如何操作吗?通过下面这则视频学习下吧~连接至Wi-Fi后,检测人员可直接通过FLIR C5将图像和视频上传、存储和备份至 FLIR Ignite云端,减少数据丢失的风险。利用FLIR Ignite,检测人员可实现与团队其他成员的设备数据实时共享,团队成员可以在其他移动设备或电脑上登陆FLIR Ignite查看设备数据,节省传递信息和沟通的时间,快速查找解决问题。FLIR C5亮点多多近期,菲力尔红外培训师孙老师与电计贸易上海有限公司的主播琳琳,就FLIR C5新品进行了一次深度对话,到底有哪些精彩呢,一起来看看吧~整套FLIR C5口袋热像仪包含说明书、标定证书、热像仪机器、品牌专属腰包、数据线等配件。通过这则视频,孙老师用一则小实验向我们呈现了FLIR C5口袋热像仪的强悍功能,并总结了它的六大亮点,你最喜欢哪一个呢?FLIR C5是一款可随身携带的口袋热像仪提供可轻松进行分享的工具:FLIR Ignite云连接帮您缩短诊断时间适用于商业电气测试、机械工程住宅和建筑检测、能耗审计以及总承包等应用
  • 禧羊羊多种食材违规 已遭相关部门查处
    泸州龙马潭区的禧羊羊?羊庄被爆存在食品安全问题。经过暗访发现,该店不但食材与仓库不符合食品安全的相关规定,而且该店的羊肉羊杂来源,以及熬制羊肉汤用的添加剂令人生疑。目前,泸州相关执法部门已经查封该店部分食材,并限其3日内整改。现场发现回收油 昨日,"读本消费巡游团"泸州小分队前往龙马潭区的禧羊羊?羊庄暗访。与此同时,相关部门执法人员也已进入店内调查核实有关情况。 华西城市读本记者在厨房看到,加工区内,一个浸满油渍的纸箱里,一大堆各种食材混杂在一起,纸箱的外壳上还写有"无间道道亦有道"的字样。解冻区内,一大袋进口羊杂正在解冻,而在它的一旁还放有一大桶不知被是否使用过的回收油。 厨房的角落,设置有一个楼梯,通往专门用来堆放食材的阁楼。在这个面积10平方米左右、不到两米高的阁楼上,大大小小有十多个菜坛子、几袋写有"尿素"、"猪饲料"字样的口袋,里面装满了白色粉末状食材。一些大大小小的纸箱里还装有写有"乳化硅油"字样的食品添加剂等。这个阁楼的小窗户上,晾有一件厨师的衣服、两双皮鞋和一双鞋垫。店内员工不能出示健康证 在执法人员现场检查时,一名叫杨鹏华的从业人员不能出示健康证。对此,禧羊羊?羊庄负责人张伍荣称,该人员不是店内员工,只是一员工的朋友。不过,在现场考勤表上,执法人员查到了杨鹏华的考勤情况。同时还查出,包括杨鹏华在内的8名从业人员,现场均无法出示健康证。"按照相关规定,餐饮行业的从业人员,必须办理健康证,而且要持证上岗,他们无法出示健康证属违规操作。"执法人员解释。 记者发现,这个杂乱的仓库内,有一袋塑料编织口袋,里面一些黄红色的液体正在往外流出。在阁楼的一旁,还隔有一间狭小的"员工宿舍".按照相关规定,餐饮企业的食材必须分类离地离墙建标建卡摆放,且必须按规定设置专用的堆放场所。因为不同种类的食材混杂堆放,可能会带来潜在的安全隐患,也不符合相关规定。质疑餐馆无活羊"羊圈"养天鹅 羊杂不够卖"进口"的来凑 包括老板自行搭建的阁楼在内,禧羊羊?羊庄共有雅间9个,大厅里还摆有6张大圆桌及5张长型桌。经过一番走访,读本消费巡游团和记者均发现一个问题:这个餐馆内并没有发现新鲜的羊肉、羊杂、羊血等食材。那么,这些食材到底从哪里来的呢? "原本有一头活羊的,刚刚宰杀了。"厨房工作人员称,在厨房后门的小空地,是专门喂羊的地方。凑巧的是,读本消费巡游团前来暗访时,这头活羊正好在前一天被宰杀了。记者发现,这个约1平方米的空地的确存在,不过,这个"羊圈"内却养着两只人工饲养的天鹅。 "你们的店这么大,每天有那么多人来吃羊肉,宰杀一头就可以吃两天么?"面对质疑和追问,工作人员解释:"我们老板有一个活羊屠宰场,每天都会从那里送羊肉、羊杂和羊血过来,实在不够吃的时候,我们还有进口的羊杂可以供应。" 在厨师的指引下,记者找到了工作人员所称的"进口羊杂"。这些羊杂用塑料袋包裹着,被装在一个纸箱内,塑料袋上的标签和纸箱上的文字全是英文,且没有检验检疫等相关部门所盖的鲜章。 "羊是从乡下或羊贩子手里收购,我们在石洞(地名)也有专门的屠宰点。进口羊杂为推销人员提供免费试用的,不过现在已没有对方联系方式。"禧羊羊?羊庄负责人张荣伍说。尿素口袋装食材 添加剂熬汤 "那些白色的粉末,其实是食材,熬汤用的,都是我在乡下收购的苕粉。"张荣伍称,原本是想乡下的苕粉更地道,但忽略了使用尿素、猪饲料等包材可能会发生毒性转移等现象。此外,张伍荣还表示,过期胡椒汁基本没有使用,食品添加剂是为了去掉羊肉汤里的泡沫。 该店厨师长段亨涛表示,回收油系一名员工自行进行回收准备带回隆昌,是个人行为。同时,段亨涛还称,该名员工已经辞职,但回收油并未带走,他们也并未使用。对于食品添加剂的使用情况,段亨涛承认并未做使用记录,只是"凭感觉"使用。"加一些添加剂在汤中,熬出来的羊肉汤才会呈白色,而且显得比较浓稠。" 执法人员在调查时,一桶8斤半的回收油、两袋用尿素口袋和猪饲料口袋装好的不明白色粉末食材、一桶过期胡椒汁、13瓶标有"乳化硅油"字样的食品添加剂、以及一件40斤的未标有中文标示的进口羊杂,被现场暂扣,他们将对这些食材和辅料进行抽样检查。并且限其三日内整改完毕。
  • 合肥物质院杨良保团队开发出表面增强拉曼光谱分析新方法
    近日,中国科学院合肥物质科学研究院健康与医学技术研究所研究员杨良保课题组,开发了AgNP/MoS2纳米“口袋”自动捕获目标物分子的表面增强拉曼光谱方法,可实现部分化学反应过程的高灵敏长时间动态检测。相关成果发表在《分析化学》(Analytical Chemistry)上,并被选为当期正封面(图1)。表面增强拉曼光谱(SERS)是一种分子光谱,具有快速、高灵敏和指纹识别的特性。杨良保团队致力于SERS方面的研究。在既往研究的基础上,该团队在大面积单层纳米粒子膜上覆盖了二维材料MoS2(图2),制备成AgNP/MoS2纳米“口袋”,将其覆盖在待测目标物分子之上,采用多物理场模型的有限元模拟方法,分析了AgNP/MoS2纳米“口袋”结构在溶液和空气中的电场增强分布和溶液蒸发的动态过程。研究表明,该纳米“口袋”具有高密度的热点,并具有主动捕获分子的能力,与单层AgNP膜相比,覆盖MoS2后减缓了溶液的蒸发,延长了SERS检测的窗口期,同时进一步增强了电场。该结构可实现长达8分钟的高灵敏度、高稳定性的SERS动态检测。此外,该结构可用于检测抗肿瘤药物和监测血清中次黄嘌呤的结构变化。相关方法有望更多地应用于生物系统中物质转化或其他化学反应动力学的现场检测。   研究工作得到中国科学院科研仪器装备开发项目、国家自然科学基金和安徽省自然科学研究项目等的支持。
  • 文末福利|小巧的FLIR Cx系列热像仪,为什么好评如潮?
    口袋红外热像仪因体积小巧,方便随身携带非常适用于设备维护工业检查、配电巡检电气维修、建筑检测暖通空调和制冷(HVAC/R)等场景FLIR Cx系列因为独特的功能广受瞩目具体有哪些亮点呢?一起来瞧瞧1智能高效:FLIR Ignite云连接FLIR Cx系列热像仪在FLIR Ignite的支持下,可打造一个便捷高效的智能工作平台,连接至Wi-Fi后,用户可以直接将图像和视频上传、存储和备份至FLIR Ignite,减少数据丢失的风险。当发现隐患时,用户可以使用FLIR Cx系列热像仪直接为图像添加注释进行说明,然后也可以通过电子邮件发送受密码保护的链接,轻松、安全地分享结果,还可以使用FLIR Thermal Studio等专业软件记录问题和修复情况,与团队成员分享数据和为客户创建报告,既方便又简单!2自由度高,多种调节形式调整温标来选择合适的温度范围,则需要调整电平和跨度。用户可以选择自动模式,热像仪会连续地调整电平和温宽,以实现最佳的图像呈现效果。屏幕上的温标显示当前温宽的温度上限和温度下限。还可以选择手动模式,通过齿轮调节,锁定最佳测温范围。上下滑动齿轮,手动调节温宽其中C5还有一项特色功能:一键式电平/跨度区域调节功能,拥有这项功能的热像仪,用户只需轻触屏幕,即可一键自动调节电平和跨度,节省手动调整热像仪所需时间,让您能够快速发现潜在故障,缩短诊断时间。3小巧耐用,放心操作FLIR Cx系列热像仪采用手持紧凑式设计,无需占用过多空间,专业人员可以轻松将其放入口袋或工具包。 其配备的3.5英寸超大触摸屏,搭配LED照明灯,让用户可以轻松看清黑暗、难以触及的地方。Cx系列热像仪是IP54级的防护封装,能提供高水平的防尘和防水保护,可承受2米跌落,用户在使用的过程中可放心检测。功能如此亮眼的FLIR Cx系列口袋热像仪售价为4999元起目前还参与家装节活动1件也能享受打折优惠比平常能省好几百块哦~
  • 德图闪亮第74届中国电子展(CEF)
    2009年11月11日,第74届中国电子展在上海新国际博览中心盛大召开。中国的电子制造业正在经历着增长方式的转变和产业结构的升级。发展先进制造业,已成为上海这一中国经济龙头的重要战略。作为全球便携式测量仪器的领导者之一的德图,带来德图精品“口袋系列”和新品红外热像仪,以领先的测量技术和测量方案闪亮中国电子展。 此次会展,德图重点展出了“口袋系列”。德图“口袋系列”秉承德图品质,精度高,性能优,虽然款数不多,但覆盖接触式温度、红外测温、空气压力、湿度、风速、转速、照度、材料水份等8个测试方向,应用特别广泛,适合各行各业的客户,特别是电子制造业及工业领域机电设施等日常维护检测。展会上,众多商家与工程师前来了解,亲自试用,德图品牌与完善的技术解决方案给他们留下深刻的印象。 德图致力于开发新的技术和产品,顺应中国市场的要求,此次展出的新品“红外热成像仪”是testo AG创新的明星产品,于10月进入中国市场,已经收到诸多行家的好评。现场,德图的销售工程师亲自演示红外热像仪的强大功能:更高的精度;更清晰的红外成像;双镜头可自行更换;等温区域显示;音频注解功能等优势,广泛适用于各行业,包括电子制造业等日常维护检测,防患于未然。 随着家电下乡,汽车下乡等经济刺激的深入,电子行业面临着巨大的机遇。本次展会借助自身丰富的资源,为新形势下的电子制造业如何发展抛砖引玉。作为便携式测量仪器的厂家,德图从测量的角度致力于为电子制造业提供强大的技术支持和完善的解决方案
  • 机械故障导致电厂爆炸,也许这些本可避免......
    近年随着国家对安全生产管理监督的逐步加强,事故发生率逐年降低。提起安全事故,可能很多人对2015年北京朝阳上空出现过的“蘑菇云”印象清晰。2015年3月13日,北京市朝阳区上方产生短时间的黑烟和“蘑菇云”,据调查为华能一电厂发电机组故障,设备断裂,造成泄露从而产生爆炸。如果说机械设备老化故障不可避免,那么在事故发生初期是否能尽量减少损失呢?其实在发电机故障设备断裂后,设备零件之间严重磨损,而摩擦生热,这时如果能够利用红外热像仪进行检测,提早发现设备问题,或许就可减轻此次事故的损失。小故障早发现FLIR C5高效助力小问题早重视,预防性维修是关键。机械设备零件出现故障的早期表现往往是发热,不仅是“3.13”事故中,更多的日常生产中也能够利用红外热像仪对设备进行检测,提早发现机械故障。FLIR C5红外热像仪是FLIR新推出的一款口袋热像仪,3.5英寸整合触摸屏,操作便捷更像智能手机,设备检修人员能够快速掌握。像素红外图像分辨率160 × 120像素,搭配500万像素可见光镜头,图像清晰。MSX热图像模式独有 FLIR MSX(多波段动态成像)技术,将可见场景细节叠加到热图像上,形成清晰的图像。机械设备检测时快速准确识别问题零部件,缩短诊断时间。LED内置LED照明灯,黑暗环境也能继续工作。一人即团队成员协作“云”实现FLIR C5是款提供基于FLIR Ignite云解决方案的FLIR Cx 系列热像仪。基于FLIR Ignite,FLIR C5打造了一个方便高效的智能工作平台,记录—上传—存储—分享,即刻实现。记录机械设备检修人员在进行设备检测时,可以直接在FLIR C5上对图片进行注释说明,记录设备状况。上传存储连接至 Wi-Fi 后,机械设备检修人员可直接将图像和视频上传、存储和备份至 FLIR Ignite。分享协作FLIR Ignite云连接是团队协作的有力助手,通过FLIR Ignite,可将实时数据分享给他人,一人即团队,减少地域限制,提升工作效率。还可进行数据整合,对设备运行状况全面分析。省麻烦一键式调节FLIR C5的一键式电平/跨度区域调节功能,FLIR C5会根据检测器中看到的最热和最冷物体自动设置范围,一键调整。机械设备检修人员在对不同设备或管道检修时,省去了调整参数的麻烦,提升工作效率。也可手动调节,FLIR C5提供-20℃-150℃/0℃-400℃两个温度范围以供选择。超便携设备轻松入口袋小设备帮大忙,机械工程师们,你是时候入手一台FLIR C5红外热像仪了!不必担心工具箱放不下,放入口袋即可。FLIR C5还能有效防尘、防水,承受2米跌落。新品上市,更有品牌腰包附赠,没有口袋也方便携带哦!FLIR C5口袋热像仪目前在菲力尔京东、天猫官方旗舰店热销中
  • 专题 | 机器学习方法预测蛋白质-配体结合构象
    引言准确预测蛋白质-配体(在本文的语境中,配体意指小分子有机化合物)的结合构象是计算生物学中的一项重要任务。一方面,它有助于人们理解蛋白质与内源小分子或药物分子的互作机制。另一方面,在药物设计或药物筛选(无论是单个蛋白-多个配体的正向筛选,还是单个配体-多个蛋白的逆向筛选)的过程中,也离不开对复合物构象的准确预测:这是准确计算蛋白质-配体结合稳定性(亲和力)的必要条件。对于给定蛋白和给定配体分子,依据是否已知结合口袋(也称配体结合位点)可以将复合物构象预测任务分为两类:口袋未知的盲对接(blind docking)任务和口袋已知的局部对接(local docking)任务。其中,盲对接任务是更普遍的、更富有挑战性的任务。在传统的对接流程中,这一任务又被划分为几个子任务:先借助口袋搜索算法确定可能的结合位点(即,转化为局部对接任务) 再利用构象生成(采样)方法生成大量可能的复合物构象,并依据打分函数评价各个构象(即,进一步确定配体的位置、朝向,以及各个键对应的扭转角) 挑选出打分值最优者作为最终结果。但是,对接过程面临着打分函数不够准确、构象搜索空间巨大导致计算耗时过长等挑战。比如,对于后者,文献[1]计算结果表明:对于单个配体复合物的盲对接任务而言,借助GNINA和Glide这两款传统的对接软件,生成百万量级的复合物构象并从中挑选最优者,平均耗时分别约为150 s和1500 s。在巨型分子库的(如ZINC 15数据库,含有约数十亿个化合物分子[2])虚拟筛选过程中,使用传统方法逐一对接每个分子在计算速度上是不可接受的。而数据驱动的机器学习方法为优化各个子任务的准确性和计算效率带来希望。此外,同样基于机器学习方法,部分研究者发展出“端到端”的、更为直接的对接流程:训练一个拟合自由能面(free energy landscape)的模型,无需将原有的对接任务划分为多个子任务,以蛋白质与配体的三维结构为输入,输出即为可能的复合物构象。参照Anfinsen提出的蛋白质折叠热力学假说,可以设想:如果存在一个能量函数,能够将复合物在三维空间下的所有状态映射到它对应的自由能,那么可以将复合物构象预测问题转化为该能量函数的最优化问题[3]。这是机器学习拟合自由能面的出发点。与传统的对接方法相比,这样的方法也同样可能在准确性和计算效率等指标上得到提升。本文将针对口袋搜索、构象生成、打分函数、自由能面建模这四个方向:整理相应的评价体系,包括常用的评价指标或测试集 挑选并简要介绍部分具有代表性的机器学习模型 结合模型评估实验讨论当前模型或评价体系存在的不足以及未来可能的发展方向。1.机器学习口袋搜索 1.1 评价体系目前存在两种描述蛋白质-配体结合口袋的方式。其中一种方法借助蛋白质表面的点云(surface points)来描述。这种方法被称作以配体为中心(ligand-centric)的方法。另一种方法则借助蛋白质上的原子来描述,那些蛋白质上的、与配体重原子距离小于一定阈值的重原子被定义为配体结合原子。这种方法被称作以蛋白质为中心(protein-centric)的方法。这两种描述方法相应地衍生出两类评价指标。对于前者,通常以配体原子中心距(预测的口袋中心与配体任意原子的距离,distance between the center of the predicted site to any atom of the ligand,DCA)、配体中心距(预测的口袋中心与配体中心的距离,distance between the center of the predicted site to the center of the ligand,DCC)、体素交并比(预测的口袋体积与配体所占据的空间体积的交并比,discretized volume overlap,DVO)等指标来衡量[4][5]。直观上,在这三个指标中:DCA最为宽松(只需大致判断配体位置),DCC更为严格(额外考察了配体大小),DVO最为严格(额外考察了配体构象)。但在多数文献中,常使用DCA和DCC这两个指标,并以4 Å作为预测成功与否的阈值[4]。对于后者,Yan等人以原子水平的交并比(Intersection over Union)来衡量[6]。具体地,计算预测的配体结合原子与标注的配体结合原子的交集与并集的比值。这也是机器学习目标检测任务中的常用指标。1.2 模型方法目前发展的大多数口袋搜索算法,都是以搜索蛋白质表面点云为目标。例如Krivák等人于2015年提出的P2Rank[7]:刻画蛋白质Connolly点云中各个点的物化特征,并使用随机森林模型对每个点进行可靶性预测,最后对点聚类得到口袋预测结果。以DCA为评价标准,P2Rank在多个数据集上表现优于传统方法Fpocket。Krivák等人后续还提供了P2Rank的网络服务[8],并对多种方法口袋搜索方法进行了更加全面的总结和比较,其中包括Jiménez等人于2017年开发的、使用3D网格(体素)刻画结合位点的DeepSite[9]。值得一提的是,在Krivák等人的结果中(测试数据集为COACH420、HOLO4K,评价指标DCC),DeepSite表现不及Fpocket 而在Jiménez等人的结果中(测试数据集CHEN251,评价指标DCC、DVO),DeepSite表现显著优于Fpocket。最近,Yan等人另辟蹊径,以鉴定蛋白质上的配体结合原子为目标,发表了PointSite方法[6],并声称其在多个数据集上(包括COACH420、HOLO4K、CHEN251等等,以原子水平的交并比为评价指标)取得了SOTA。Yan等人将口袋搜索问题转化为计算机视觉领域的点云分割问题 此处的点以蛋白质上的原子表示,以充分挖掘原子之间的键连特征。此外,作者还指出:将PointSite方法引入到其它口袋搜索方法如FPocket、P2Rank中(具体而言,使用点云分割的结果对后者的预测结果进行过滤),可以进一步提升配体结合位点的鉴定效果。1.3 讨论从以上几种方法的评估实验中可看出,模型在不同测试数据集上的相对表现可能存在差异,因此需要建立一套统一的、合适的数据集进行测试。另外,在训练数据集的准备过程中,将未鉴定到配体结合的位点直接划分为负样本也值得考量。2.2在具体使用建议上,最近有研究将口袋搜索方法引入到完整的对接流程中[10][11],相较于FPocket、P2Rank等方法,PointSite表现最优。  2. 机器学习构象生成 2.1 评价指标对于构象生成模型而言,需要考察所生成构象的多样性和准确性,由此分别衍生出两类指标:覆盖率(COV,coverage)和匹配程度(MAT,matching metrics)。针对测试集中的每一个构象:查看是否能够在生成的构象集合里找到RMSD值小于给定阈值的构象(如果能,则表示该模型能够覆盖当前测试构象),可以计算得到覆盖率 计算生成的构象集合与当前测试构象的最小RMSD值,取平均可以得到匹配程度的值。以上是从测试集的角度衡量模型表现(召回率) 相应地,将测试集构象与生成集构象在计算中对调,则可判断模型的准确率。目前常见的测试数据集包括GEOM-QM9和GEOM-Drugs[12]。2.2 模型方法构象生成模型沿着两个思路发展:直接生成各个原子的3D坐标 先生成原子对距离、二面角等中间参数,再将分子3D坐标还原。对于前者,技术难点在于保证模型对于输入分子的旋转-平移不变性(整体改变分子坐标,得到的构象是相同的,也即对齐过程)。对于后者,则可能生成不合法的中间参数(比如违反三角几何关系),或者中间参数的误差在训练过程中不断累积,影响分子3D坐标重构,需要进行后续的力场优化 但这是目前大多数方法所选取的道路。此处简要介绍最近发展的GeoDiff模型[13]和DMCG模型(Direct Molecular Conformation Generation)[14]。Xu等人于2022年提出GeoDiff,使用扩散模型直接生成原子坐标。GeoDiff在GEOM-Drugs数据集上测试集覆盖率可达约89%、匹配程度约0.86 Å,并且经过力场优化之后可以进一步提升模型表现。作者指出:在逆向扩散过程中(生成过程),如果某一时刻T的密度函数具有旋转-平移不变性,且逆向生成的条件概率函数具有旋转-平移不变性,则T时刻以前任意时刻的密度函数也具有旋转-平移不变性。同年, Zhu等人提出基于变分自编码器的DMCG模型,在GEOM-QM9和GEOM-Drugs数据集上均取得最优(对于后者,覆盖率约96%,匹配程度约0.70 Å)。作者指出:模型除了满足旋转-平移不变性外,对于对称结构还应当满足置换不变性(交换对称原子的坐标,得到的构象是相同的)。为此,计算任意旋转-平移操作以及对称原子置换操作下的两个结构的距离最小值,并将其引入损失函数中,以满足以上两种不变性。消融实验表明,如果不考虑这一项损失,则覆盖率将下降约20个百分点,匹配程度将提高约0.3 Å。2.3 讨论今年3月,Zhou等人[15]基于RDKit设计了一种简单的生成算法:使用RDKit分别采样二面角、采样几何片段、采样能量并生成相应的构象,随后按照能量大小进行聚类。在GEOM-QM9和GEOM-Drugs两个数据集上,与GeoDiff、DMCG等深度学习方法相比,该算法几乎在所有指标上取得SOTA。作者认为,目前的测试基准不足以覆盖实际应用中(如分子对接中)涉及的构象生成任务。  事实上,生成足够的分子构象不会降低测试构象集上的匹配程度和覆盖率(召回率),但可能降低生成构象集的相应指标(查准率)。而Zhou等人(包括Zhu等人的DMCG)并未在文中给出关于后者的模型评价,因此模型的实用性仍有待考察。另外,目前的构象生成方法均以单个配体的势能极小值作为优化目标,针对(已知口袋的)复合物中配体的构象生成模型仍有待开发。最后,GeoDiff模型与DMCG模型的发展也启示我们挖掘任务目标中蕴含的性质(对称性、不变性),在模型训练中引入合适的归纳偏置。  3. 机器学习打分函数3.1 评价指标Su等人[16]于2019年建立了一套打分函数的基准测试数据集CASF-2016。CASF-2016及其前身CASF-2013已被广泛用于评估打分函数的表现。同时,Su等人设计了四类指标分别考察打分函数的打分能力、排名能力、对接能力和筛选能力。打分能力通常以Pearson相关系数来衡量:考察天然蛋白复合物的计算打分值与实验结合常数的对数之间的线性相关性。排名能力通常以Spearman等级相关系数或Kendall等级相关系数来衡量:对于同一蛋白、不同配体的多个天然蛋白复合物结构,考察计算打分值给出的排名与实验结合常数给出的排名之间的匹配程度。对接能力以对接成功率衡量:对于单个复合物,在天然配体结合构象和一系列计算生成的诱饵分子构象(decoy)中,若计算打分最高者与真实结合构象的RMSD小于2 Å,则认为对接成功 对于多个复合物,进一步计算对接成功率。筛选能力以筛选成功率衡量:在天然配体和一系列其它配体分子中,计算打分前1%(5%、10%)结果里包含天然配体的比例。由此可见,打分能力直接以实验数据作为参考,是评估打分函数是否可靠的基本测试。排名能力是对打分能力的补充。打分能力越好,排名能力通常也越好 反之则未必成立(存在对实验结合常数进行非线性拟合的打分函数)。对接能力测试将计算生成的构象引入测试集中,因此更贴近实际对接操作、对于打分函数的选择更具参考意义。需要指出的是,对接能力测试给出的结果通常只能代表该打分函数的对接能力上限,在CASF-2016的测试中可能呈现分数虚高的情形(在测试中能够以90%的成功率在top-1中挑选出天然配体构象,但在实际应用中却不能达到这一表现)。这主要归结于实际应用中计算生成的构象不够充分。筛选能力涉及多种配体的对接,因此可视为对排名能力和对接能力的综合考察。3.2 模型方法针对打分函数的机器学习方法,前人已给出详尽的综述[17][18][19]。本文将展开介绍经典的ΔVinaRF20打分函数[20],以及最近发展的DeepDock[21]和RTMScore[22]。ΔVinaRF20由Wang等人于2016年提出,在CASF-2013、CASF-2016测试集上的各指标中均排名靠前[16][20]。具体地,在CASF-2016测试集上,ΔVinaRF20在打分能力和排名能力两个指标上分别以0.82和0.75取得最优,在对接能力上以89.1%(top1)仅次于Autodock Vina(90.2%),在正向筛选能力以42.1%(top1)取得最优、逆向筛选能力以15.1%(top1)位居第五(次于最优方法ChemPLP@GOLD约2.4%)。Wang等人指出:机器学习打分函数与经典的打分函数在这些指标中各有所长,前者长于打分,后者长于对接和筛选。因此作者拟结合二者优点:一方面对训练集进行数据增强,将计算生成的诱饵结构引入训练集中(同时计算估计亲和力作为标签),以提高机器学习打分函数的对接和筛选能力 另一方面使用随机森林方法对AutoDock Vina中的打分函数进行参数化修正(使用Δ-machine learning方法,类似残差拟合)。Méndez-Lucio等人于2021年提出的DeepDock方法在CASF-2016的正向筛选和逆向筛选能力评估中分别以43.9%和23.9%取得SOTA,但DeepDock给出的打分值与实验结合常数的对数之间不存在相关性(在训练过程中未引入实验结合常数的相关信息)。DeepDock方法使用二维分子图刻画配体、多面体网格点刻画蛋白质口袋(参考了MaSIF的编码框架[23]),分别学习蛋白质口袋与配体原子的节点表示 随后两两组合配体和靶蛋白的节点形成节点对,使用混合密度函数拟合节点对的距离分布(概率密度函数)。作者指出:相较于通过最小化距离误差来学习节点对距离的平均值,混合密度函数能够学习训练集中节点对多个可能的距离,从而更好地刻画构象预测任务中的多值特性。在DeepDock的基础上,Shen等人从两方面进行改进得到RTMScore:一方面,使用无向图编码蛋白质口袋残基,在编码过程中满足对于输入复合物坐标的旋转不变性 另一方面使用Graph Transformer模型以学习更深层次的特征。作者声称RTMScore在CASF-2016测试集上的对接能力和筛选能力达到SOTA,相较DeepDock得到大幅提升:对接成功率达到98.6%,正向筛选成功率达73.7%,逆向筛选成功率达38.9%。3.3 讨论DeepDock等方法的发展展现了图模型在捕获蛋白质-配体互作的潜力,以及直接拟合蛋白残基-配体原子距离似然函数的有效性。事实上,距离似然函数不仅能作为打分函数评估当前构象,还能够作为某种“势能面曲线”指导构象优化。此外,这些新近提出的DeepDock等方法有待更广泛的测试验证。在其它论文的评估实验中[24],RTMScore在对接能力中依旧表现最优。但考虑到缺少打分能力、排名能力等测试数据,后续仍需要更多的测试评估(尤其是将打分函数整合到完整的对接流程中)以验证这些方法的可靠性。  4. 机器学习自由能面4.1 评价体系拟合自由能面的模型直接处理盲对接任务,生成复合物构象。其中存在两类评价指标。一类指标评估计算准确性。通常以预测复合物(如果模型给出多个可能的构象,则选取打分值top-1者)中配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例来衡量模型对接能力。一般以2 Å作为对接成功与否的判断阈值[10]。还有通过配体质心距离小于2 Å(或5 Å)所占的比例来考察模型是否能够找到正确的结合口袋。此外,为判断生成的配体构象在化学上是否合理,Corso等人额外考察了配体构象中存在位阻冲突(steric clash,配体内部重原子之间的距离是否小于0.4 Å)的比例。另一类指标评估计算效率 这在大型分子数据库的虚拟筛选过程中同样不可忽视。以对接一个分子所需的平均CPU(如果可能,使用并行加速)或GPU时间来衡量。4.2 模型方法拟合蛋白质-配体自由能面的机器学习方法最近得到逐步发展,代表性的方法包括EquiBind[1]、TANKBind[25]、DiffDock[10]。Stärk等人于2022年提出基于图几何深度学习的EquiBind方法,在机器学习方法直接预测蛋白质-配体结合构象这一问题中做出开创性贡献。该方法以随机的配体分子构象(比如使用RDKit生成的构象)作为输入,无需经过大规模的构象采样即可在约0.1 s的时间内给出复合物结构。由此给出的结构在寻找结合口袋的能力上与传统方法(如QuickVina-W)相当(配体质心距小于2 Å的比例均约40%),但在配体结合构象的预测上却表现不佳(配体RMSD小于2 Å的比例约6%,不及QuickVina、GLIDE等方法所达到的约20%)。虽然可以在该结构的基础上结合传统方法进一步微调配体位置和构象,但将增加预测所需的时间成本至数十秒或数百秒。同年,Lu等人提出TANKBind。相较于EquiBind,在保留推理速度(约0.5秒)的同时,TANKBind在配体构象预测上取得和传统方法相当的结果(配体RMSD小于2 Å的比例约19%),口袋预测能力则获得较大提升(配体质心距小于2 Å的比例约56%)。不同于EquiBind对整个蛋白质进行编码的方法,TANKBind采用P2Rank寻找口袋位置,随后针对该位置的蛋白质区块(由半径20 Å内的残基构成),拟合蛋白质残基与配体原子的距离。此外,受AlphaFold2的启发,TANKBind将三角几何约束引入残基与配体原子的距离建模中。消融实验表明,三角几何约束可以显著提升模型表现:配体RMSD小于2 Å的比例提升约15%,配体质心距小于2 Å的比例提升约12%。同年十月, Corso、Stärk等人提出DiffDock模型。该模型在对接准确性上首次实现了对传统对接模型的大幅超越。在holo态的蛋白晶体对接结果中,配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例可达到38.2%,约为传统方法的两倍。这一结果对应于40次采样,消耗计算时间约40秒。与DeepDock想法类似,DiffDock使用生成模型来学习构象的概率分布并建立了一套相应的“扩散”方法(构象采样方法)。4.3 讨论今年2月,Yu等人[11]重新设计实验,考察了DiffDock等机器学习模型在盲对接任务中的哪一阶段领先传统方法、领先到何种程度。作者将盲对接任务拆分为口袋搜索和局部对接两个子任务,设计了三组实验:完全使用DiffDock等模型完成盲对接 使用其它方法搜索口袋(如前文所述的PointSite、P2Rank),使用Uni-dock[26](一种基于AutoDock Vina 1.2的GPU加速对接方法)局部对接 使用DiffDock搜索口袋,使用Uni-dock局部对接。结果表明:DiffDock方法在口袋搜索中效果更佳(相较于PointSite等方法而言,引入了配体分子的结构信息),但与ground truth、即表中的GT pocket相比仍存在提升空间 口袋确定,传统对接手段得到的结果优于DiffDock等机器学习模型。作者进一步指出:给定口袋下预测蛋白质-配体构象的机器学习方法是后续发展的方向(正如机器学习构象生成中所讨论的) 对于端到端的模型比较实验中,需要更审慎地评估传统方法的表现。另外,随着蛋白质结构预测方法的发展,评估模型在apo态蛋白质上的对接表现是有必要的,也是更符合实际情形的。事实上,目前几种模型所使用的训练集均为holo态蛋白(缺乏足够数量的与holo态对应的apo态蛋白结构)。为泛化模型的对接能力至apo态蛋白结构,通常采取折中方案:假定apo态与holo态的主链变动不大,而在模型编码过程中只使用主链碳原子的信息。DiffDock论文中首次评估了各种方法在ESMFold给出的蛋白质结构上的对接能力。结果显示,各模型的对接表现均显著下降(对于DiffDock而言,配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例从38.2%下降至20.3%)。机器学习方法建模对接过程中蛋白质的结构变化仍然道阻且长。将分子动力学模拟过程中产生的动态信息引入模型中也许是一种可能的突破方向[27]。最后,正如AlphaFold2可作为打分函数评估蛋白质结构是否合理[3],DiffDock等拟合自由能面的模型,其在打分函数的各项评价指标中表现如何也值得进一步探究。  参考文献  [1] Equibind: Geometric deep learning for drug binding structure prediction  [2] Artificial intelligence–enabled virtual screening of ultra-large chemical libraries with deep docking  [3] State-of-the-Art Estimation of Protein Model Accuracy Using AlphaFold  [4] A Critical Comparative Assessment of Predictions of Protein-Binding Sites for Biologically Relevant Organic Compounds  [5] Improving detection of protein-ligand binding sites with 3D segmentation  [6] PointSite: A Point Cloud Segmentation Tool for Identification of Protein Ligand Binding Atoms  [7] P2RANK: Knowledge-Based Ligand Binding Site Prediction Using Aggregated Local Features  [8] P2Rank: machine learning based tool for rapid and accurate prediction of ligand binding sites from protein structure  [9] DeepSite: protein-binding site predictor using 3D-convolutional neural networks  [10] DiffDock: Diffusion Steps, Twists, and Turns for Molecular Docking  [11] Do Deep Learning Models Really Outperform Traditional Approaches in Molecular Docking?  [12] GEOM, energy-annotated molecular conformations for property prediction and molecular generation  [13] GeoDiff: a Geometric Diffusion Model for Molecular Conformation Generation  [14] Direct Molecular Conformation Generation  [15] Do Deep Learning Methods Really Perform Better in Molecular Conformation Generation?  [16] Comparative Assessment of Scoring Functions: The CASF-2016 Update  [17] Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking  [18] Protein–Ligand Docking in the Machine-Learning Era  [19] From machine learning to deep learning: Advances in scoring functions for protein–ligand docking  [20] Improving scoring-docking-screening powers of protein–ligand scoring functions using random forest  [21] A geometric deep learning approach to predict binding conformations of bioactive molecules  [22] Boosting Protein–Ligand Binding Pose Prediction and Virtual Screening Based on Residue–Atom Distance Likelihood Potential and Graph Transformer  [23] Deciphering interaction fingerprints from protein molecular surfaces using geometric deep learning  [24]: A fully differentiable ligand pose optimization framework guided by deep learning and a traditional scoring function  [25] TANKBind: Trigonometry-Aware Neural NetworKs for Drug-Protein Binding Structure Prediction  [26] Uni-Dock: GPU-Accelerated Docking Enables Ultralarge Virtual Screening  [27] Pre-Training of Equivariant Graph Matching Networks with Conformation Flexibility for Drug Binding  本文作者:ZF责任编辑:WFZ
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