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岩体平面相似模型试验系统

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  • 【分享】医学中的数学模型

    [size=3][font=宋体]一、医学数学化的发展历史[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]数学应用于生命科学研究的历史可追溯到17 世纪。1615 年英国医生哈维（Farvey W）在研究心脏时应用流体力学知识和逻辑推理方法推断出血流循环系统的存在，18世纪欧拉利用积分方法计算了血流量问题，这些都是历史上应用数学研究生命科学的突出事例。但是，真正大范围地将数学应用于生命科学与医学研究则出现在20世纪中叶。1935年，Mottram对小白鼠皮肤癌的生长规律进行了研究，认为肿瘤细胞总数N随时间的变化速度与N成正比，并获得了瘤体在较短时间内符合指数生长规律的研究成果。1944 年奥地利著名物理学家薛定谔（Schrodinger E）出版了《生命是什么》（What is life）一书，应用量子力学和统计力学知识描述了生命物质的重要特征。在薛定谔的影响下，沃森（Watson JD）和克里克（Crick FHC）利用当时对蛋白质和核酸所做的射线结晶学研究以及其他与DNA结构有关的研究，于1953年建立了DNA超螺旋结构分子模型，验证了薛定谔的设想。在书中，薛定谔还利用非平衡热力学从宏观的角度解释生命现象，认为生命的基本特征是从环境中取得“负熵”，以使生物系统内的熵始终处于低水平。20多年后，普律高津（Prigogine I）等人提出耗散结构理论，将对生命系统的研究推广到薛定谔预言的领域，为此普律高津于1977年荣获了诺贝尔奖。作为医学领域的最高奖项，诺贝尔医学和生理学奖背后的许多数学影像也许更能说明数学在生命科学中的巨大潜力：英国生理学家、生物物理学家Hodgkin和Huxley建立了神经细胞膜产生动作电位时膜电位变化的模型，揭示了神经电生理的内在机制，因而于1963年共享诺贝尔奖；基于二维雷当变换（Radon transform）创建CT成像理论的美国科学家Cormack AM获得了1979年的诺贝尔奖，丹麦科学家Jerne NK则应用数学原理研究免疫网络理论获得1984年的诺贝尔奖。这些奖项有力地表明现代生命科学的研究离不开数学，数学在其中所起的作用和影响越来越重大，高层次的成果往往有赖于合理的数学模型的建立。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]数学不仅推动了人们探索生命世界的步伐，事实上两者结合已经产生了多个十分活跃的学科。1901年Peanson 创建生物统计学后，概率论与数理统计方法在医学上得到了非常广泛的应用，如目前常用的显著性检验、回归分析、方差分析、最大似然模型、决策树概率分布、微生物检测等，都属于基于统计学原理的数学模型及分析。1931年，Volterra在研究食物链的基础上，应用微分方程组研究生物动态平衡，完成了《生态竞争的数学原理》，开创了生物数学（biomathematics）这一新的分支。近年来，可视人及虚拟人的研究、计算医学（computational medicine/biology）、生物信息学（bioinformatics）、生理组学（Physiome）等新的学科及领域的出现，使数学这一工具在生物医学研究中的作用日益突出。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]生物系统是一个动态系统，作为世界上最复杂的系统之一，它具有调节机制复杂、多输入、多输出等特点，而且由于很多变量或参数很难在体测量及控制，仅仅通过实验研究来揭示其间的复杂关系，会非常困难且不易得到一致的结论。建立生物系统的数学模型，有利于获得生物系统的动态与定量变化，帮助阐明生物医学中有关作用机制等基础性问题，同时通过模型及仿真实验不仅可以得到正常状态，还可以获得异常或极端异常状态下的生理变化预测，以及代替一些技术复杂、代价高昂或难以控制和重现的实验，为临床或特定条件下的方案设计提供预测及指导。此外，从伦理学的角度，人们也希望医学研究中能够减少实验动物的数量，减轻临床试验中人体试验对象不必要的痛苦，因此生理系统的仿真与建模在生物医学领域中的研究中日益受到重视。目前，包括呼吸、血压、体温、各种调节系统等，都已建立了相应的数学模型，并进行了相应的模拟实验。针对特定应用的模型，如细胞动力学、药物动力学模型、生物种群生长模型、神经网络、心血管模型、临床计量诊断模型等，也不断呈现并得到应用。在本节下面的内容中，我们将以应用最为成功的模型之一，药物动力学模型为例，说明医用数学模型的建立过程。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]二、医用数学模型实例：药物动力学模型[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物动力学（pharmacokinetics）是定量研究药物在生物体内吸收、分布、排泄和代谢等过程的动态变化规律的一门学科。于1937年由Teorell开创，主要内容是应用动力学原理、体外实验数据以及人体生理学知识，结合数学模型，定量研究药物在体内的运转规律，为药物的筛选提供指导。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]众所周知，新药研发过程费用昂贵、时间冗长、淘汰率高，大约有90%的候选药物在临床期间被淘汰，主要原因有口服吸收性差、生物利用度低、半衰期过短等等。为提高新药研究效率和安全性、降低药物研发成本，药物动力学模型已为全球各大制药公司应用。传统的新药研发流程中，药物动力学的应用主要在药物研发的中后期，近年来，人们开始在药物研发的早期对其药物动力学特性进行模拟研究，以尽早淘汰药物动力学参数不理想的候选药物，提高研发效率、降低成本。比如药物虚拟筛选（virtual screening）就是指在化合物合成前，先通过计算机模拟预测其药动学相关特性，进行初步筛选。此外，药物动力学模型在研究药物处置及作用机制、治疗药物监测及个体化用药、新药开发等方面也发挥着重要作用。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物动力学的数学模型包括房室模型、非线性药物动力学模型、生理药物动力学模型、药理药物动力学模型、统计矩模型等。下面以最常用的房室模型，结合前面所述的建模步骤，对药物动力学模型的建模过程进行分析描述。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]（一）背景和问题表述[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物进入机体后，在随血液输送到各个器官和组织的过程中，不断地被吸收、分布、代谢，最终被排出体外。药物在血液中的浓度，即单位体积血液中药物的含量，称为血药浓度。血药浓度的大小直接影响到药物的疗效。因此，药物动力学研究的主要对象是血药浓度随时间变化的规律——药时曲线，建模目的是建立能反映药物在体内分布的数学模型及参数，并能反映给药方式、给药时间间隔、给药剂量等对分布的影响。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]（二）模型构建[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]上述问题属于人体与外界以及人体内部的物质交换问题，研究这类问题最常用的是房室模型。药物动力学的房室分析方法将人的机体看做由不同房室构成的系统，每个房室代表药物在其中分布大致均匀的组织或体腔。如血液及供血丰富的肝、心、肾在特定情况下可视为一个房室，而血供不足的组织如肌肉、皮肤等可视为另一个房室。为了进行严格数学描述，常对模型做如下假设：①房室具有固定容量，且药物在每个房室内的分布是均匀的；②各房室间可进行物质交换，且至少有一个房室可与外环境进行交换；③房室间的物质交换或药物转移服从质量守恒定律，即系统中物质总量的改变等于输入总量与输出总量之差；④线性假设：药物的转移速率与药物浓度成正比。[/font][/size]

  • 【资料】生物多样性模型研究

    提　要　通过 1949 年以来在各种出版物上已发表的 27 种生物多样性模型分析发现，大多数多样性模型在理论上是不完善的。例如，被应用最广泛的 Shannon 模型至少有 4 个缺点：①没有考虑物种间生物量的区别；②如果要使用 Shannon 模型，每种物种的个数或每种景观单元的个数不能小于 100；③模型中没有隐含面积参数；④不能够表达多样性的丰富性方面。因此，作者推举了一种理论上完善的综合生物多样性模型，并为了满足实际操作和生物多样性自相似性研究的需要，对其中的一些参数进行了修正。关键词　多样性；丰富性；均一性；理论模型[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=103383]生物多样性模型研究[/url]

  • 恒温恒湿试验箱温湿度校准系统模型的建立

    恒温恒湿试验箱温湿度校准系统模型的建立是依据各类气候试验箱、恒温恒湿试验箱、高低温湿热试验箱、高低温交变湿热试验箱、培养箱及大型试验环境的温湿度测试检定方法。主要参考了以下标准： GB/T 10586-2006《湿热试验箱技术条件》 GB/T 5170.1-2008《电工电子产品环境试验设备基本参数检定方法 总则》 GB/T 5170.5-2008《 电工电子产品环境试验设备基本参数检定方法 湿热试验设备》 GB/T 5170.2-2008《电工电子产品环境试验设备检验方法 温度试验设备》 JJF 1101-2003《环境试验设备温度、湿度校准规范》 GJB/J 3827-1999《标准恒温恒湿箱检定规程》等的要求，应同时多点测试才能满足要求。因此确定多传感器多点实时温湿度测量的方案。

  • 求教近红外模型建立

    食品近红外模型建立，两种较相似的食品，检测同一种指标，可用这两种食品建立同一种指标的模型吗？

  • 如何建立数学模型（转载）

    如何建立数学模型（转载）

    如何建立数学模型讲授人：中国计量科学研究院研究员 倪育才 在测量不确定度评定中，建立数学模型也称为测量模型化，目的是要建立满足测量不确定度评定所要求的数学模型，即建立被测量Y和所有各影响量X间的函数关系，其一般形式可写为: Y=f(X1，X2，…，Xn) 可以说，建立数学模型是进行测量不确定度评定最关键的第一步，也是许多初学者在进行测量不确定度评定时遇到的第一个困难。 《测量不确定度表示指南》(GUM)在摘要介绍测量不确定度评定步骤时，首先就提到要建立数学模型，并说:“The function f should contain everyquantity, including all corrections and correction factors, that can contributea significant component of uncertainty to the result of measurement. ”。其意是数学模型f中应包含所有对测量结果的不确定度有影响的修正值和修正因子。也就是说，数学模型中应包含所有应该考虑的影响量，而每一个影响量将对测量结果贡献一个值得考虑的不确定度分量。因此一个好的数学模型，其中所包含的影响量和此后不确定度评定中所考虑的每一个不确定度分量应该是一一对应的。这样建立起来的数学模型，既能用来计算测量结果，又能用来全面地评定测量结果的不确定度。 要找出每一个影响量与被测量之间的函数关系，往往是很困难的，有时简直不可能得到两者关系的解析表达式。于是许多初学者往往将测量中用来获得被测量的计算公式作为数学模型而列出。例如在各种测量中，最经常采用的方法之一是比较测量。将被测量值y和参考标准所提供的标准量值s相比较，通过测量两者之差Δ可以计算出被测量y。于是在已经发表的各种测量不确定度评定的文章中，经常见到将y=x+Δ作为数学模型的情况。但在进行不确定度评定时，则又往往脱离数学模型而重新考虑各个不确定度分量。这样的数学模型对测量不确定度评定实际上毫无帮助。 在某些特殊情况下(例如某些检测项目)将计算公式作为数学模型可能是允许的，但一般说来不要把数学模型简单地理解为就是计算测量结果的公式，也不要理解为就是测量的基本原理公式。两者之间经常是有区别的。 从原则上说，似乎所有对测量结果有影响的输入量都应该在计算公式中出现，但实际情况却不然。有些输入量虽然对测量结果有影响，但由于信息量的缺乏，在具体测量时无法定量地计算它们对测量结果的影响。也有些输入量由于对测量结果的影响很小而被忽略，故在测量结果的计算公式中也不出现，但它们对测量结果的不确定度的影响却可能是必须考虑的。因此如果仅从计算公式出发来进行不确定度评定，则上述这些不确定度分量就可能被遗漏。当然，在某些特殊情况下如果所有其他不确定度贡献因素的影响都可以忽略不计时，数学模型也可能与计算公式相同。 对于不同的被测量和不同的测量方法，数学模型的具体形式可能差别很大，但实际上都可以用一种比较系统的方式来给出数学模型，或者说可以给出数学模型的通式。 根据测量误差的定义:误差=测量结果-真值。同时误差又可以分为随机误差和系统误差两类，且三者之间的关系为:误差=系统误差+随机误差。于是可以得到: 真值=测量结果-误差 　　=测量结果-系统误差-随机误差 由于修正值等于负的误差，于是上面的关系式就成为: 真值=测量结果-系统误差-随机误差 　　=测量结果+系统误差的修正值+随机误差的修正值 实际上，真值就是想得到的被测量的测量结果，于是上式可写成 被测量=测量结果+系统误差的修正值+随机误差的修正值 例1:对于常见的量块比较测量，若ls为标准量块的长度，Δl为测得的两量块的长度差，于是被测量块长度lx的计算公式为: lx=ls+Δl 由于测量时量块的温度通常会偏离标准参考温度20℃，考虑到温度和线膨胀系数对测量结果的影响，计算公式成为: lx=ls+Δl+lsδαθx+lsαsδθ 式中α和θ分别表示线膨胀系数和对标准参考温度20℃的偏差；脚标“s”、“x”分别表示标准量块和被测量块；以及δθ=θs-θx和δα=αs-αx。 考虑到量块测量点可能偏离量块测量面中心点对测量结果的影响，数学模型成为: lx=ls+Δl+lsδαθx+lsαsδθ+δl 将此数学模型和上面给出的通式相比较就可以发现，等式右边的第一、二项ls+Δl即是由测量得到的未修正的测量结果。等式右边的第三、四项lsδαθx+lsαsδθ是对由温度偏差所引入的系统误差的修正值，在本例中这两项的数值十分小而可以忽略，但它们对测量结果不确定度的影响是必须考虑的。等式右边的最后一项δl，是表示由于测量点可能偏离量块中心对测量结果的影响。测量点的偏离对测量结果引入随机误差，因此最后一项实际上是对该随机误差的修正值。由下图可见两者之间的对应关系。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/10/201310181455_471725_2771427_3.jpg 例2:砝码校准，将被测砝码的质量与具有相同标称值的标准砝码相比较。若被校准砝码和标准砝码的折算质量分别为mx和ms，测得两者的质量差为Δm，于是被校准砝码折算质量mx的计算公式为: mx=ms+Δm 考虑到标准砝码的质量自最近一次校准以来可能产生的漂移Δmd，质量比较仪的偏心度和磁效应的影响Δmc，以及空气浮力对测量结果的影响δB后，其数学模型成为: mx=ms+Δm+δmd+δmc+δB 模型中等式右边的第一、二项为未修正的测量结果。该测量不存在值得考虑的系统误差，也就是说，在数学模型中不存在对系统误差的修正值。等式右边的第三、四、五项为对三项随机误差分量的修正量。与数学模型通式之间的对应关系为:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/10/201310181455_471726_2771427_3.jpg 在建立数学模型时，未修正的测量结果和系统误差的修正值通常都能比较容易地得到解析形式的数学表达式。惟有随机误差的修正值无法得到其解析形式的表达式。因此只能在数学模型中简单地加上一项，表示对随机误差的修正值。根据随机误差的定义，无限多次测量结果的随机误差的平均值等于零，因此这些项的数学期望为零。也就是说，增加这些修正值后不会对被测量的数值有影响。需要知道的是这些修正值的可能取值范围，通常可以由测量者的经验或

  • YYT 1477.5-2020 接触性创面敷料性能评价用标准试验模型 第5部分

    【序号】：5【作者】：【题名】：[url=https://www.instrument.com.cn/download/shtml/1094407.shtml]YYT 1477.5-2020 接触性创面敷料性能评价用标准试验模型 第5部分：评价止血性能的体外模型[/url]【期刊】：【年、卷、期、起止页码】：【全文链接】：https://www.instrument.com.cn/download/shtml/1094407.shtml积分不够，多谢各位！

  • 【求助】定量模型的建立遇见的问题

    各位前辈，我是菜鸟，问的问题可能有点弱智，我想咨询一下建立定量模型的问题，在建立定量模型的时候，因样本较少（50多份），我用校正集建立模型，在参数检验的时候，用的是交叉检验，在曲线下面，如果选用Validation检验，R2较小，RMSECV较大，我应该怎样调整我的模型呢，我还想想问一下怎么评价一个模型的好坏，谢谢！

  • 用于激光颗粒测试技术的非球形颗粒的椭圆衍射模型

    用于激光颗粒测试技术的非球形颗粒的椭圆衍射模型

    用于激光颗粒测试技术的非球形颗粒的椭圆衍射模型任中京　王少清( 山东建材学院科研处　济南250022)提要：激光颗粒大小测试的结果与颗粒形状密切相关。通过对椭圆衍射谱的研究, 提出在激光粒度分析中以椭圆谱代替球形颗粒谱。计算机模拟计算与对金刚砂实测的结果表明椭圆衍射模型可以有效地抑制粒度反演结果的展宽, 更准确地获得非球形颗粒群的粒度分布。关键词　激光衍射, 椭圆模型, 颗粒大小分析, 颗粒形状, 反演1　引言　　由于颗粒大小对粉末材料的重要影响, 颗粒粒度测试在建材、化工、石油等许多领域已经成为一种不可缺少的检测技术。由于颗粒形状的多样性, 无论何种测量方法, 均需要颗粒模型。通常假定颗粒为球体, 与被测颗粒等体积的球体直径称为粒径, 或称等效粒径 。然而球体模型在激光衍射(散射) 粒度分析技术中却遇到严重困难—对非球形颗粒测试常常产生较大误差, 表现为所测得的粒度分布较真实分布有展宽且偏小。来自日本和美国的颗粒测试报告也有相同的倾向 。从光学原理上看，激光粒度分析技术是通过检测颗粒群的衍射谱来反演颗粒群的尺寸分布的。非球形颗粒的衍射谱与球体有很大不同: 前者是非圆对称的, 而后者是圆对称的。欲使二者具有可比性需要新的物理模型, 新的模型应满足: 1) 更加逼近真实颗粒；2)对一系列颗粒有普遍的适用性；3)可给出衍射谱解析式；4)在激光测粒技术中能校正颗粒形状引起的测量误差；5)能函盖球体模型。本文将证明椭圆衍射模型是满足以上条件的最佳选择。2　非球形颗粒衍射模型的椭圆屏逼近颗粒虽然是三维物体, 但是在激光测粒技术中其横截面是使光波发生衍射的主要几何因素, 因此只需研究与入射光垂直的颗粒横截面。球体衍射模型即是取颗粒的体积等效球的投影圆作为该颗粒的衍射模型。如图1 所示, 将形状任意颗粒的横截面视为一衍射屏。可分别做出其轮廓的最大内接圆和最小外接圆。设外圆直径为2b, 内圆直径为2a。分别以2a, 2b 为长短轴做椭圆。下面将证明该椭圆屏即为与图1 所示的颗粒横截面等效的非圆屏的最佳解析逼近。2. 1非圆屏与椭圆屏的几何关系由图1 可见，与非球颗粒相对应的椭圆屏的面积S e 恰好为其横截面外接圆与内接圆面积的几何中值，而与该椭圆屏面积相等的圆( 面积等效圆) 的直径Do 恰好为其长短轴2a 与2b 的几何中值。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/05/201305281105_441929_388_3.jpg此颗粒对球体的偏离可用形状系数K 表示, K 定义为:K=b/a[fon

  • 在线分析校正模型是如何建立的？

    [font=宋体][font=宋体]在线分析校正模型的建立主要分为[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]个步骤：[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]1[/font][font=宋体]）获取代表性样品并采集对应的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]。校正模型预测性能的稳健性很大程度上取决于样品本身的代表性，因此获取有良好代表性的样品是建模过程中及其关键的一环。待获取样品后，利用光谱采集装置进行在线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集，然后利用标准方法测定各份样品待测指标的数值，最后获得样品待测指标与对应光谱信息一一对应的数据集。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体]）校正样本集与验证样品集的选择。校正样本集用来模型训练而验证样本集则用来验证模型的预测性能。理想的校正集应包含未来待测样本中可能存在的所有化学成分，其浓度范围应大于待测样本。目前，常利用[/font][font=Times New Roman]Kennard[/font][/font][font='Times New Roman']-Stone[/font][font=宋体]法、光谱[/font][font='Times New Roman']-[/font][font=宋体]理化值共生距离法进行校正集和验证集的选取。[/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]3[/font][font=宋体]）光谱预处理及波长筛选。在建模过程中，光谱预处理往往是必不可少的，运用适当的方法进行预处理可以有效保留光谱中的关键信息并剔除噪声信息，以提升校正模型的预测性能。波长选择也是重要环节之一，进行波长筛选一方面可以简化模型，更主要的是由于不相关或非线性变量的剔除，可以得到预测能力强、稳健性好的模型。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]4[/font][font=宋体]）异常样本的剔除。异常样本会极大的影响建模过程，降低模型的预测准确性和稳定性，因此需要异常样本的识别与剔除。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]）校正模型的建立。待前面[/font][font=Times New Roman]4[/font][font=宋体]个部分的工作完成后，借助化学计量学算法建立定量校正模型，运用校正标准误差、预测标准误差、决定系数或相关系数等对校正模型的预测性能进行评价。涉及建立、评价定量校正模型或定性判别模型（类模型）可参考[/font][/font][font='Times New Roman']ASTM E-1655[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman']GB/T29858-2013[/font][font=宋体]和[/font][font='Times New Roman']GB/T37969-2019[/font][font=宋体]等[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]标准[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]此外，在线模型也可由实验室建立的离线模型通过模型传递技术获得。[/font][/font]

  • 【原创大赛】模型转移简介

    【原创大赛】模型转移简介

    [font='times new roman'][size=18px][b]模型转移[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=18px][b]简介[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型转移可以定义为光谱数据或校准模型的数学转换，以便使所开发的方法与不同的仪器或不同的测量条件兼容。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型转移[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的目的是确保在不同情况下获得的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]结果的互换性，而不必对每种情况进行耗时的重新校准。化学计量[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]学[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]用于纠正仪器和环境的差异，如仪器反应功能的变化[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]（[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]由仪器更换部分零件或设备老化[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]引起）[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]、样品的物理或化学组成[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]改变[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]（[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]例如[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]颗粒[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]大小、表面结构、粘度等[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]）[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]及测量条件的变化[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]（[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]如温度和湿度的变化[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]）等。在本研究中，使用[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]相[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]同的仪器设备采集的在线与离线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]被解释为测量条件的变化，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]样品以不同的方式呈现给光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]采集[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]系统。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]此外，随着光谱采集时间的推移，即使同一样品的光谱也会出现漂移、波长转变、线性或非线性改变等变化，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]因此[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]建立的校正集模型需要定期进行维护。如果这些变化不通过定期采集新的校正集光谱进行维护，建立的模型会出现不可估量的误差[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]且在线模型较离线模型的收集需要消耗更多的物料，模型的定期维护需要更多的经济投入。为了提高在线模型的精度，节省成本，减少校正集光谱收集及模型维护带来的经济成本，采用化学计量学方法对离线光谱与在线光谱间模型传递进行研究，提高了模型的精度和稳定性。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]离线模型的建立验证了便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]用于流化床混合过程[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量监测的可行性。由于物料的动态特性及其他影响因素的干扰，在线模型精度较低。此外，随着光谱采集时间、环境等的推移，即使同一样品的光谱也会出现漂移、线性或非线性改变等变化，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]故建立[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的校正集模型需要定期进行维护。如果这些变化不通过定期采集新的校正集光谱进行维护，建立的模型会出现不可估量的误差，给生产和检验带来不可估量的损失，且在线模型较离线模型的收集需要消耗更多的物料，模型的定期维护需要更多的经济投入。为了提高在线模型的精度，节省成本，减少校正集光谱收集及模型维护带来的经济成本，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]针[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]对流化床混合过程中建立的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]定量分析模型，采用化学计量学方法对离线光谱与在线光谱间模型传递进行研究，提高了模型的精度和稳定性，将模型转移后建立的新模型用于中试生产过程[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量的在线监测，实现了实验室到中试应用的理论和实践研究。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]目前，模型转移方法主要包括两大类：光谱数据的模型传递法和结果校正的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型传递法[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][color=#080000][73, 74][/color][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]。其中光谱数据的模型传递包括光谱吸光度及波长（或波数）的校正两个方面。在诸多模型传递方法中，分段直接标准化法[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](Piecewise direct standardization,[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PDS)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]是最常用的方法之一，也是常用的评价模型传递新方法的参比方法，在模型传递方法中占有重要地位。另一个常用的方法是分段反向标准化法[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](Piecewise reverse standardization,[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PRS)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PDS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][color=#080000][75, 76][/color][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]法和[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PRS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]法在原理相同的，但数据转换方向不同。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PDS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]法是将辅仪器[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](slave instrument)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的光谱数据向主仪器方向转换或者将精度低的光谱数据向精度高的方向转换，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PRS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]法相反，是将将精度高的光谱数据向精度低的方向转换。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]采用化学计量学方法对离线光谱和在线光谱间模型传递进行研究，提高了模型精度，节省了校正集收集及模型维护成本，实现了由实验室到工厂实际应用的理论和实践研究，具体计算过程如图所示，研究内容主要包括：[/size][/font][font='宋体'][size=16px]①[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]流化床混合过程中，标准离线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xstatic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的收集和标准在线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xdynamic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的收集。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]②[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]通过标准离线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xstatic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]和标准在线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xdynamic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]建立转换矩阵[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]F[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]③[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]将采集到的校正集样品离线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]X[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]static[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]cal[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]通过转换矩阵得到新的校正集建模光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]X[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]static[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](fit)=[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xstatic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]cal[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]) [/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]F[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px].[/size][/font][font='宋体'][size=16px]④[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]将得到的校正集光谱矩阵[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]X[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]static[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](fit)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]用于建立校正集模型，用于未知样品的预测。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]⑤[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型传递后与原在线模型及离线模型的比较。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]⑥[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]将模型转移后的模型用于中试流化床混合过程在线监测并对测量结果进行评价。[/size][/font][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009102207075705_1626_3890113_3.png[/img][/align][align=center][font='times new roman']模型转移计算流程图[/font][/align]

  • 求帮忙下载论文硕士学位论文1篇-《math services数学计算模型》- 张彦哲，谢谢大家...

    【序号】： 1【作者】： 张彦哲【题名】： 《math services数学计算模型》【外文题名】：Mathematics Computing Model - MATH SERVICES 【年、卷】：兰州大学硕士论文库，2002年【摘要】目前，数学软件资源的利用在深度和广度方面存在诸多的不足。主要表现在：数学软件资源数目众多，但缺乏有效的组织管理机制；软件资源之间的信息交互受平台，表示格式，语言系统等因素的限制，存在众多的障碍；用户需要的功能和必须购买的功能不一致，导致数学软件资源的性价比不高，等等。针对这种情况，本文在借鉴WEB SERVICES模型思想的基础上，通过对相关分布式技术（ CORBA , DCOM , OPENMATH , MP , MATHML ）的讨论，提出了面向数学领域的分布式计算模型――MATH SERVICES，使得用户能够在基于Internet 的分布式环境中把分散的数学资源作为一种服务进行部署，从而更好的实现数学资源的整合及利用。同时，对系统的开发流程作了说明，给出了相关模块之间的映射机制，并且实现了若干子模块，在数学软件资源利用方面进行了有益的尝试和探索。【外文摘要】Aimed at the better utilization of all kinds of mathematics software resources in the distributed and heterogeneous environment, the author proposes MATH SERVICES architecture mathematics field oriented, by using the experiences of relevant distributed technologies such as WEB SERVICES, CORBA, DCOM, MATHML, etc for reference. This architecture enables the mathematics software resources to be deployed as services on the Internet and advances the integration and utilization of mathematics software resources. In this paper, the development process of MATH SERVICES is also illustrated by an example and some system modules are realized. 【研究领域】 计算机数学及其应用下载地址：http://ipub.cqvip.com/doc/fb3065ef67a9473495b2ff9786c41360.html或 http://www.doc88.com/p-3708714335626.html

  • 求助怎样做烟叶的感官质量评价模型

    近红外怎样做烟叶的感官质量评价模型，我查过相关的资料只是说用主成分分析（PCA）与人工神经网络(ANN)相结合可以做到，但是我没有找到该文章的全文.哪位老师有这方面的资料或者做过这方面的研究，谢谢了！[em61] [em61] [em48] 也可将资料直接发到我的邮箱：azaz-666@163.com

  • YYT 1477.6-2020 接触性创面敷料性能评价用标准试验模型 第6部分

    【序号】：1【作者】：【题名】：[font=none][color=#333333][back=#f8f8f8]YYT 1477.6-2020 接触性创面敷料性能评价用标准试验模型 第6部分[/back][/color][/font]【期刊】：【年、卷、期、起止页码】：【全文链接】：https://www.instrument.com.cn/download/shtml/976929.shtml本网就有，积分不够了，多谢！

  • 异常值识别与模型优化方法

    [font=宋体][font=宋体]异常样品对模型的稳健性会产生严重的干扰，在建模过程中需要进行剔除。异常样品一般分为两大类，第一类是高杠杆值样品，其光谱远离整体样品的平均光谱；第二类是预测值与参考值具有显著差异的样品，由参考值测量误差大、光谱测量误差大、参考值录入错误及模型不适用等原因造成。对于定量分析，一般可以采用马氏距离和杠杆值剔除第一类异常样品，利用学生化残差剔除第二类异常样品。对于定性分析，常采用[/font][font=Times New Roman]Hotelling[/font][/font][font='Times New Roman']’[/font][font=宋体][font=Times New Roman]s [/font][/font][i][font=宋体][font=Times New Roman]T[/font][/font][sup][font=宋体][font=Times New Roman]2[/font][/font][/sup][/i][font=宋体]检验或[/font][i][font=宋体][font=Times New Roman]F[/font][/font][/i][font=宋体]检验进行异常样品（光谱）的剔除。[/font][font=宋体][font=宋体]在剔除异常样品后，需要对模型进行优化，即选择合适的主成分或变量数建立模型。若所用的主成分或变量数过少，则可能未能充分利用信息，模型会欠拟合，导致模型预测精度下降；而主成分或变量数过多，则可能引入噪声，导致模型过拟合，使得模型稳定性变差。在实际建模中，一般采用交互验证方法进行模型优化，并根据交互验证误差（[/font][font=Times New Roman]SECV[/font][font=宋体]或[/font][font=Times New Roman]RMSECV[/font][font=宋体]）或预测残差平方和（[/font][font=Times New Roman]PRESS[/font][font=宋体]）最小来确定适宜的主成分或变量数。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]在模型优化后，需要采用验证集样品对模型的有效性进行验证。验证集样品的选取一般要符合一定的要求。对于定量分析，一般采用验证标准误差（[/font][font=Times New Roman]SEV[/font][font=宋体]）对校正模型有效性进行验证。对于定性分析，通常采用判别正确率对类模型的有效性进行验证。[/font][/font][font=宋体]具体的异常值识别、模型优化与有效性验证方法及验证样品选取标准参见国家标准[/font][font='Times New Roman']GB/T 29858[/font][font=宋体][font=Times New Roman]-2013[/font][font=宋体]和[/font][/font][font='Times New Roman']GB/T37969[/font][font=宋体][font=Times New Roman]-2019[/font][font=宋体]。[/font][/font]

  • 【转帖】晶体结构立体模型建构软件 Diamond

    在使用Diamond软件构造晶体模型时，需要知道晶体的结构数据，即晶体的空间群、晶胞参数和原子坐标。晶体结构数据可以手动输入，也可以直接从晶体信息文件中获得。我们将通过几个例子来说明软件的使用方法。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=130595]晶体结构立体模型建构软件-Diamond的使用指南.pdf[/url]

  • 评价含银敷料中银离子释放的体外创面模型的建立

    【序号】：7【作者】： 张丽梅1李刚2【题名】：评价含银敷料中银离子释放的体外创面模型的建立【期刊】：中国医疗器械信息. 【年、卷、期、起止页码】：2020,26(17)【全文链接】：https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2020&filename=ZGQX202017005&uniplatform=NZKPT&v=nYKw3T3nS4Fz2nc26AmdAAkWMmXEm93XzZDfrQEr7Hjj_PRnsAm6b5rEy7CH6g8L

  • 【讨论】原子模型问题

    [size=4]图中十面体晶体模型，用什么软件可以得到？请高人指点！[/size][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/01/201001131525_196475_1960585_3.gif[/img]

  • 【原创大赛】模型总体评价及在中试生产中的应用

    【原创大赛】模型总体评价及在中试生产中的应用

    [font='times new roman'][size=16px][b]模型总体评价及在中试生产中的应用[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]表为经不同波段选择方法优化后得到的离线模型、在线模型及模型转移后的模型结果，图为相应的模型图。结合表和图得，经[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]UVE[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]波段选择方法优化后的离线模型结果最好，经[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]RATC[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]波段选择方法优化后的在线模型结果最好[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]。模型转移后的模型经[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]RATC[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]优化后的结果较在线模型[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]预测能力[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]有所提高，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]R[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]2[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]c[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px],[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]R[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]2[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]cv[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px], RMSEC[/size][/font][font='times new roman'][size=16px],[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] RMSECV[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]分别为[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]0.970[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]0.960[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]1.9053[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]2.1918[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]达到了实验预期的目的。这可能是由于模型转移后消除或者减轻了基线漂移、随机噪声等对光谱的干扰从而提高了光谱的质量。[/size][/font][align=center][font='times new roman']表[/font][font='times new roman']离线模型、在线模型及模型转移后的模型结果比较[/font][/align][table][tr][td=3,2][align=center][font='times new roman']模型参数[/font][/align][/td][td=5,1][align=center][font='times new roman'][color=#000000]波段选择方法[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]raw[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]CC[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]VIP[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]RATC[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]UVE[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td=2,4][align=center][font='times new roman']离线模型[/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]R[/color][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000]2[/color][/size][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000][i]c[/i][/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.971[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.98[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.969[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.967[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.977[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]R[/color][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000]2[/color][/size][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000][i]cv[/i][/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.961[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.972[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.952[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.954[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.973[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]RMSEC[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]1.8904[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]1.5631[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.0328[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.0398[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]1.6776[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]RMSECV[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.2385[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]1.8712[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.1722[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.1996[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]1.8588[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td=2,4][align=center][font='times new roman']在线模型[/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]R[/color][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000]2[/color][/size][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000][i]c[/i][/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.962[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.956[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.94[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.957[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.963[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]R[/color][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000]2[/color][/size][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000][i]cv[/i][/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.961[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.954[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.939[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.954[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.961[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]RMSEC[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.5356[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.3997[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.7244[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.3103[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.4073[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]RMSECV[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.5412[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.4103[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.7286[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.3143[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.4189[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td=2,4][align=center][font='times new roman']模型转移[/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]R[/color][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000]2[/color][/size][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000][i]c[/i][/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.96[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.965[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.96[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.[/color][/font][font='times new roman'][color=#000000]970[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.96[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]R[/color][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000]2[/color][/size][/font][font='times new roman'][size=13px][color=#000000][i]cv[/i][/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.95[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.959[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.952[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.[/color][/font][font='times new roman'][color=#000000]960[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]0.954[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]RMSEC[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.2368[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.0946[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.246[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]1.9053[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.2329[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]RMSECV[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.5009[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.3404[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.4808[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.[/color][/font][font='times new roman'][color=#000000]1918[/color][/font][/align][/td][td][align=center][font='times new roman'][color=#000000]2.4188[/color][/font][/align][/td][/tr][tr][td=8,1][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009170831236047_8320_3890113_3.png[/img][/align][/td][/tr][tr][td=8,1][align=center][font='times new roman'][b]([/b][/font][font='times new roman'][b]a)[/b][/font][/align][/td][/tr][tr][td=8,1][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009170831240070_2959_3890113_3.png[/img][/align][/td][/tr][tr][td=8,1][align=center][font='times new roman'][b]([/b][/font][font='times new roman'][b]b)[/b][/font][/align][/td][/tr][tr][td=8,1][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009170831240256_4670_3890113_3.png[/img][/align][/td][/tr][tr][td=8,1][align=center][font='times new roman'][b]([/b][/font][font='times new roman'][b]c)[/b][/font][/align][/td][/tr][tr][td=8,1][align=center][font='times new roman'] [/font][font='times new roman']经过优化后的[/font][font='times new roman']模型[/font][font='times new roman']结果图[/font][font='times new roman']([/font][font='times new roman']a[/font][font='times new roman'])[/font][font='times new roman'] [/font][font='times new roman']优化后的[/font][font='times new roman']离线[/font][font='times new roman']模型[/font][font='times new roman']；[/font][font='times new roman']([/font][font='times new roman']b[/font][font='times new roman'])[/font][font='times new roman']优化后的在[/font][font='times new roman']线模型[/font][font='times new roman']；[/font][font='times new roman']([/font][font='times new roman']c[/font][font='times new roman'])[/font][font='times new roman']模型转移后建模结果）[/font][/align][/td][/tr][/table][font='times new roman'][size=16px][b]模型验证[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]利用模型转移后得到[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]光谱建立的模型[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]经过[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]RATC[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]波段选择优化后在中试流化床混合过程中实时监测[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的含量，使用[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Micro[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Pro v2.3[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]导入[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PLS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型监测[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]理论含量分别为[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]90%[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]100%[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]11[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]0%[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]时混合过程[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的含量。为了评估实时监测结果的准确性，在混合后期每[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]60[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] s[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]在混合过程中采集样品[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]约[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]3[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]g)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，用于离线数据的采集。通过离线测量数据与在线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的预测数值比较，评价了模型的预测能力，结果如图所示。图中绿色的曲线代表经过[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]S[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型预测得到的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量，橙色的点表示通过离线取样测得的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量，从图中可以看出，两种方法之间有很好的相关性，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量的近红外实时监测值和真[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]实[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]值整体[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]拟合[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]较好，但离线测量值较大，造成监测值和离线测量值差异[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的原因可能包括混合过程中物料状态变化异常、在线定量模型的预测精度不够、测定的一级数据有偏差等。此外，从图[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]可以看出，近红外检测器能够及时地感知到[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]吹扫装置进行吹扫（红色箭头处）、添加物料（红色椭圆处）、停机等造成的异常状况，这种便携的近红外传感器具有很大的在线监测潜力，可以用于流化床在线[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量的监测。[/size][/font][table][tr][td][/td][/tr][tr][td][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009170831241291_1773_3890113_3.png[/img][/td][/tr][tr][td][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009170831243557_9929_3890113_3.png[/img][/td][/tr][tr][td][align=center][font='times new roman']图在线[/font][font='times new roman']API[/font][font='times new roman']定量分析模型检测结果[/font][font='times new roman']）[/font][/align][/td][/tr][/table][font='times new roman'][size=18px][b]小结[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]本研究中对流化床混合过程离线光谱与在线光谱模型转移进行研究，经过模型转移后的结果对比，发现[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PRS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型转移后，模型准确性有所提高。为模型转移方法的应用体系和技术突破提供了参考价值，达到了预期的结果。对比预处理方法后，选择[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]FD+SG3+SNV+meancenter[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]为最优的预处理方法，模型的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]R[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]2[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]c[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]R[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]2[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][i]cv[/i][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]RMSEC[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]和[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]RMSECV[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]分别为[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]0.960[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]0.950[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]2.2368[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]和[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]2.5009[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]对比离线、在线和模型转移[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]后的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]建模[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]结果[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，经过模型转移后[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]参数[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]RMSECV[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]值与离线模型相比升高，但是与在线模型相比下降，这说明模型转移[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]策略[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]提高了在线模型的建模结果。为了考查和对比模型转移的结果，建立了离线、在线及模型转移后建立的模型，并对比了相关系数、[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]VIP[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]、[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]RATC[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]、[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]UVE[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]光谱波段选择方法。此外，将模型转移后建立的模型用于中试混合在线监测，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量的近红外实时监测值和真实[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]值整体[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]拟合较好。此外，近红外检测器能够及时地测量出吹扫装置进行吹扫（红色箭头处）、添加物料（红色椭圆处）、停机等造成的异常状况，这种便携的近红外传感器可以用于流化床在线[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量的监测。通过模型转移，降低了建模成本，提高了模型的准确性。[/size][/font]

  • 模型更新与维护

    [font=宋体][font=宋体]在模型的应用过程中，原料种植环境和工艺条件等的改变或调整都会导致模型不再适用，这时就需要进行模型的更新和维护。模型的更新过程需要收集多个有代表性的新样本，然后，按照常规建模流程添加到原模型校正集中，重新建立模型。如果进行了模型更新则需要重新进行验证过程。对模型更新验证集的要求与新建模型时相同，原有的验证集样本可以用于新模型的验证，但是，必须补充代表新范围或新类型的样本。读者可参考分子光谱多元校正定量分析通则[/font] [font=Times New Roman](GB/T[/font][/font][font='Times New Roman'] 29858[/font][font=宋体][font=Times New Roman]-[/font][/font][font='Times New Roman']2013[/font][font=宋体][font=Times New Roman])[/font][font=宋体]。[/font][/font]

  • 近红外的模型转移

    我们知道在近红外的实际应用中，在某一近红外仪（称源机）上建立的校正模型，即便在另外一台与源机相同功能的近红外仪（称为目标机）上使用时，因各仪器测量的光谱有差异，模型不再适用，计算结果偏差很大或根本无法使用，解决这类问题的过程称为模型转移，也称为仪器标准化。众所周知建立近红外校正模型时往往需要测量大量样品的化学值或基础性质作为数据基础,投入大、成本高,因此使用模型转移技术实现模型共享和有效利用非常必要。模型转移可克服样品在不同仪器上的量测信号(或光谱) 间的不一致性,通过信号处理以消除仪器对量测信号的影响 ,不仅使已有模型具有较好的动态适应性,而且可以减少因重复建模造成的人力、物力、财力以及时间的浪费。大家在模型转移过程中遇到过什么问题，或有什么好的经验及建议，欢迎一起讨论。下面的四篇英文文献都是近红外模型转移的一些介绍

  • 【网络讲座】7月15日（周三）应用PBPK模型模拟预测单克隆抗体的体内PK

    报名链接：http://www.pharmogo.com/technical.php?act=show&id=24 主 题 应用PBPK模型模拟预测单克隆抗体的体内PK 时 间 2015年7月15日（周三）下午2:30-4:00 主办方 上海凡默谷 主讲人 薛彩福 产品经理【内容】随着近年来生物技术药物的飞速发展，生物药物俨然已成为当今新药研究发展中最活跃和最迅速的新领域。而与传统的药物相比,生物技术药物具有种族特异性、免疫原性和非预期的多向活性等特点,使得其在体内的药代动力学的研究受到诸多因素的限制。尤其对于蛋白质类药物来说,由于与大量的内源性蛋白结构相似，受到相应的干扰和影响。GastroPlus从PBPK模型的角度出发，在原有模型的基础上，进一步完善。为单克隆抗体（mAbs）的PBPK搭建，提供了丰富的建模平台。通过GastroPlus，您将获悉mAbs在不同剂量，不同剂型，不同种属，不同组织中的体内PK变化。为mAbs的研究和设计提供新的思路和决策。本次网络会议，我们将为你讲述如何利用GastroPlus搭建mAbs的PBPK模型，并进行体内行为的模拟和预测。

  • 模型相关系数

    前几天看到坛里的一则帖子：《从一次曲线看二次曲线》，很简单地表达了自己的看法：相关系数与拟合模型无关。我自己也编写过原子吸收软件，很清楚相关系数是怎样算出来的。根据《数学手册》上的定义，相关系数只与自因变量的统计特性有关，而与所用的拟合模型是没有关系的。不过帖主“冰山”同学很快就贴出某软件的截图反驳了我的观点，贴图上很清楚显示不同的拟合模型有着不同的“相关系数”。这是什么回事呢？要搞清楚这个问题，需要搞清楚一个概念，即何为相关系数？其实相关系数是表示两个变量的相关程度的，一个模型中的自因变量如果存在单调性，如变量A增加则变量B增加（或者减小），以及相反，变量A减小则变量B减小（或增加），我们说两个A与B变量之间存在很强 的相关性。那么相关性的大小有如何计算呢？人们用的是线性相关系数R，它是一个衡量自因变量之间线性关系的一个指标。如果线性相关系数等于1或者-1，说明因变量可以用自变量的一次方程完美表达。因此，线性相关系数和所选择的拟合方程式确实是没有关系的，因为它只对线性方程有意义。那么如何比较两条工作曲线的优劣了。通常，人们会用剩余误差来说明工作曲线的质量。所谓剩余误差，指的是对所有实验样本的因变量与模型估计值之差的平方求和，不过这个数值有些主观，因为它与因变量的取值范围有关。例如，显然，一个取值在1000附近的变量显然比在0.1 附近取之的变量有大得多的误差，因此更“客观的”指标是所谓的“相对剩余误差”，即总剩余误差除以变量变异数（所有实验样本的变量与其算术平均值之差的平方求和）所得之结果。很显然，这个“相对剩余误差”（Qse）越小，拟合质量越好，它与所选择的拟合方程模型是相关的。对于线性拟合模型，Qse^2和R^2之和恰好等于1，所以在线性拟合模型中，常用线性相关系数的平方来说明拟合质量，因为这个值越大（越接近1），拟合质量越好，这很符合人们的思维习惯。对于非线性拟合方程，所谓的相关系数已经不适用了，于是，人们用1减去Qse^2杜撰出一个“相关系数”，更确切地说，这个系数实际上是“模型相关系数”。个人认为，分析软件中的相关系数，还是用“模型相关系数”更加合适。

  • 新模型可将原子核两种特征统一

    中国科技网讯 在费米子系统下，原子核既有液体特征，又有类似于分子的特征。据物理学家组织网7月30日报道，最近法国一个研究小组通过模拟中子星提出了一种新模型，将这两方面统一起来，并首次证明了核子聚集成簇的一个必要条件。核子的类分子性质有助于人们理解元素是怎样合成的，而这是生命出现的关键。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。 在描述原子核的时候，科学家通常把它当作是一滴直径约为千万亿分之一米的量子液。一方面，在研究包含大量质子和中子的重核裂变时，这种类似液体的性质能提供合理的解释；另一方面，轻原子核却像是由中子和质子构成的微小的“分子”或“原子簇”。在从铍到镍这些轻核中，聚集成簇是常见特征。 “分子—原子核”和“液态—原子核”这两种观点同时存在。最近，来自巴黎第十一大学核物理研究所、法国原子能委员会（CEA）的一个研究小组和克罗地亚萨格勒布大学合作，提出把这两方面统一起来的新模型。 研究人员找到了一种原子核从液态转化到晶体状态的机制，并以氖-20为例，用能量密度函数的理论框架，涵盖了原子核的簇状态和量子液两个方面特征。通过方程显示，聚簇条件与界定原子势深度有关，势的深度决定了单个核子轨道的能量间隔，也就是相应波函数的区域，由此决定了原子核聚集的密度，这是核子聚集成簇的一个必要条件。 研究人员解释说，轻原子核更多表现出类分子的行为（倾向于变成结晶状态），重原子核则表现出更多类似液体的行为。当中子和质子之间的相互作用不够强，不足以将它们固定在原子核内时，它们就会处于一种量子液的状态，质子和中子离开原位。反过来，在晶体状态时，核内中子和质子固定在一定间隔距离内，“原子核分子”就处于一种量子液和晶体的中间态。 此外，他们还预测了会出现更多明显的聚簇结构，研究的长期目标是对各种状态的原子核形成统一理论。（常丽君） 《科技日报》（2012-8-1 二版）

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