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混合均匀性在线监测系统

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    [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的应用前提是需要建立一个比较准确的相关模型,但是对于物料混合均匀度的检测,我们通过光谱比对的方式,在不需要模型建立的情况下就可以很好的进行在线混合均一性的测试,目前在国内几个知名中药企业都有很成功的应用.[~98317~]

  • 【原创大赛】近红外光谱分析技术用于美洛西林钠舒巴坦钠药物混合过程在线混合均匀度终点监测

    【原创大赛】近红外光谱分析技术用于美洛西林钠舒巴坦钠药物混合过程在线混合均匀度终点监测

    [align=center][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术用于美洛西林钠舒巴坦钠药物混合过程在线混合均匀度终点监测[/b][/align][align=left][b]摘要: [/b]利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术,对美洛西林钠、舒巴坦钠混合过程进行了在线监测。在研究中,分别建立了基于MBSD法的定性分析模型和基于舒巴坦钠百分含量的定量分析模型,通过3个平行实验的在线混合过程,结果显示MBSD法和舒巴坦钠百分含量测定法均能有效的监测其混合过程,有效的证明了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱分析技术用于舒巴坦钠、美洛西林钠混合在线监测的可行性。[/align][b]关键词[/b]:[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url];分析模型;混合均匀度;在线监测自从2004年美国食品与药品监督管理局提出“过程分析技术”以来,全球的药品生产企业正在向着更高技术含量的生产方式和质量控制方式进军。近红外(Near infrared,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url])光谱分析技术因其快速,无损的特点成为“过程分析技术”的重要组成部分,是制药企业进行产品中间体质量控制的重要方法之一。传统的检测方法为高效液相色谱法,紫外可见分光光度法等需要停止混合操作时才能取样检测,并且等待检测结果所需的时间也比较长,工作效率比较低,而[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱可以进行在线检测,连续记录不同混合时间内混合物的光谱图,建立数学模型对采集数据进行分析,从而判断各组分之间是否已经达到质量均一,工作效率大幅度的提高。本研究利用 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url] 光谱分析技术在线监测美洛西林钠舒巴坦钠的药物混合过程,从而实现混合终点的准确判断。[b]1 材料1.1试剂[/b]美洛西林钠(13102041,山东瑞阳制药有限公司)舒巴坦钠(SS201310-26,江西东风制药有限公司)[b]1.2仪器和软件[/b]AntarisII型傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url](美国ThermoFisher公司),附有积分球采样模块;RESULT采样软件;电子分析天平(Sartorius BT224S,德国);TQ数据处理软件;表面皿;药匙;自制搅拌器。[b]2 方法2.1样品的准备[/b]精密称取舒巴坦钠固体原料药10.00g,美洛西林钠固体原料药40.00g,以备进行在线混合光谱的采集。平行制备3批样品,进行混合光谱的采集。[b]2.2模型的建立[/b]目前,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱分析技术用于混合过程在线监测的方法可分为活性药物成分(API)定量分析模型监测和基于移动块标准偏差(MBSD)的定性分析模型监测。前者为基于API药物含量的定量监测模型,当达到混合终点时,API的含量趋于一定值,可以依据模型监测的含量是否达到理论值并趋于稳定进行混合终点的监测;后者为基于光谱的标准偏差的定性监测模型。MBSD法的基本原理为:连续采集的若干张光谱间的标准偏差变化率趋于稳定并小于限定的一阈值时可认为达到了混合终点。其具体的计算步骤为:首先确定用于计算光谱标准偏差的光谱的条数n(即移动块的宽度),当[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱分析仪器采集到n张光谱后计算n张光谱的峰面积(或最大峰高、平均峰高等)的标准差,当采集到n+1张光谱时将第一张光谱移除,计算最近n张光谱的标准差,如此类推,最终得到随时间变化的光谱的标准偏差,根据标准差的变化进行混合终点的监测。本研究中建立了舒巴坦钠含量的定量分析模型和基于MBSD法的定性分析模型同时对用于混合终点的判断。[b]2.3在线混合光谱的采集[/b]将称取的美洛西林钠、舒巴坦钠原料药样品放入表面皿中,然后将表面皿放在Antaris II型傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]积分球采样模块的上面,采用积分球漫反射采样方式进行光谱的采集。在运行在线混合工作流的同时采用自制的搅拌器进行样品的混合,采集得到混合过程的原始光谱,同时监测混合过程。波长范围10000-4000cm[sup]-1[/sup],每张光谱扫描次数4,混合过程中每间隔5s进行一张光谱的采集,光谱分辨率为8.0cm[sup]-1[/sup],每4个小时进行背景光谱的采集。每张[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱由1557个变量点组成。[b]2.4定量定性分析模型用于终点判断数据分析[/b]将在线混合过程进行监测,得到在线混合过程数据进行分析,以便了解混合全过程信息以及混合过程的监测。[b]2.5混合终点分析[/b]当得到混合终点时分别采集混合后的样品6处的原始[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱,利用舒巴坦钠的定量分析模型预测混合终点时不同样品点处的舒巴坦钠的含量,判别是否混合均匀。[b]3 实验结果3.1分析模型的建立[/b]本研究中分别建立了在线混合过程的舒巴坦钠定量监测模型和基于移动块标准偏差的定性监测模型。[b]3.1.1 定性分析模型的建立[/b]目前混合均匀度在线监测常用的方法为MBSD法,本研究中MBSD法定性建模的参数为:选择的3个光谱区间包括全光谱、5275.6-4806.3cm[sup]-1[/sup](称为Region1)及7096.76-6344.66cm[sup]-1[/sup](称为Region2);用于计算光谱偏差的光谱的条数为5(即移动块的宽度为5)。[b]3.1.2 定量分析模型的建立[/b]本研究中所建立的定量分析模型用于监测混合过程中舒巴坦钠的百分含量的变化,因为本实验中舒巴坦钠和美洛西林钠两者间的混合比为4:1,当达到混合终点时,舒巴坦钠的百分含量应该在20%左右。其模型的具体参数见上一章中得到的舒巴坦钠百分含量的定量分析模型。[b]3.2混合在线过程数据分析[/b]本研究中平行进行了3次混合过程的在线监测,分别对3次实验结果进行分析,以充分了解混合监测过程。[b]3.2.1 第一批实验结果分析3.2.1.1 原始光谱图[/b]图1给出了混合过程中采集得到的208张原始光谱,由图中可知,处于下面的光谱较稀疏,可能属于混合刚开始的阶段,光谱会有较大的差异;处于上面的光谱较密集,其原因为随着混合的不断进行,光谱间差异越来越小,所以光谱较集中。[align=center][img=,498,274]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141912_01_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图1 第一批混合过程原始光谱[/align][align=center] [/align][b]3.2.1.2 在线混合过程结果分析[/b]图2为定性分析模型中得到的3个光谱区间的峰面图,其中M1为全光谱建模的峰面积变化,M2为Region 1(5275.6-4806.3cm-1)的峰面积变化,M2为Region 2(7096.76-6344.66cm-1)的峰面积变化,由峰面积的变化图可知,混合过程的前100s其变化较为明显,M1不断升高,M2和M3(7096.76-6344.66cm-1)不断下降,之后峰面积值趋于稳定。[align=center][img=,525,234]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141913_01_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图2 光谱区间峰面积图[/align]图3为舒巴坦钠含量及标准偏差变化图,由图中显示在混合的初期阶段,尤其是前100s左右,四个表征混合均匀度的参数均有着较大的变化趋势,在200-300s间四个参数有稍微较小的波动,此后随着混合过程的不断进行,表征混合均匀度的四个参数变化范围均变小,模型给出的舒巴坦钠的百分含量在20%左右,舒巴坦钠和美洛西林钠混合较为均匀,达到了混合终点。由图可知前100s是混合的主要阶段,此阶段舒巴坦钠的百分含量和标准偏差均有着明显的变化。[align=center][img=,538,292]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141914_01_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图 3 含量和标准偏差变化图[/align][align=center](a舒巴坦钠百分含量变化 b全光谱峰面积标准差 c Region1峰面积标准差 d Region2峰面积标准差)[/align][align=left] 当达到混合终点时分别采集表面皿下6个点的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱,根据建立的模型测定其舒巴坦钠的百分含量,看混合是否均匀。表2给出了用所建模型得到的6个点的舒巴坦钠的百分含量值,6个点舒巴坦钠的百分含量值在20%左右,说明混合较为均一,但是最大的值达到了22.41%,可能是由于混合装置过于简陋,加上是人为搅拌进行混合,不能达到很好的混合,部分地方没有进行很好的混合。从实验的可行性方面,初步证实了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]技术用于美洛西林钠舒巴坦钠混合的可行性。[/align][align=center]表1混合后不同点舒巴坦钠百分含量值[/align][align=center] [img=,570,70]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141915_01_1626619_3.png[/img][/align][b]3.2.2 第二批实验结果分析3.2.2.1 原始光谱图[/b]图4给出了第二批混合过程中采集得到的203张原始光谱,其混合过程原始光谱的特征和第一批混合过程较为相似,混合初期光谱变化较为明显,随着混合的进行,光谱差异变小,光谱较为密集。[align=center][img=,488,280]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141915_02_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图4 第二批混合过程原始光谱[/align][align=left] [b]3.2.2.2 在线混合过程结果分析[/b][/align]图5为各个光谱波段峰面积的变化图,由图中显示开始的100s内峰面积有着较大的变化幅度,随着混合的不断进行,峰面积的变化趋势不断减小并逐渐趋于稳定。[align=center][img=,516,307]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141916_01_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图5 光谱区间峰面积图[/align][align=center](a 全光谱峰面积 bRegion 1峰面积 cRegion 2峰面积)[/align]图6为舒巴坦钠含量及标准偏差变化图,由图可知在混合的初期阶段大约0-100 s时,舒巴坦钠百分含量值及峰面积的标准偏差值有着明显的变化,全光谱峰面积的标准偏差(Full Range STD)在200-400 s间有较为明显的波段,此后随着混合过程的不断进行,四个参数变化范围均变小,模型给出的舒巴坦钠的百分含量在20%左右。由此可知前100 s是混合的主要阶段,此阶段舒巴坦钠的百分含量和标准偏差均有着明显的变化。[align=center][img=,551,327]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141917_01_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图6 含量和标准偏差变化图[/align][align=center](a 舒巴坦钠百分含量 b 全光谱峰面积标准偏差 c Region 1峰面积标准偏差 d Region 2峰面积标准偏差)[/align]当达到混合终点时,采集表面皿底部6处的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱,检测混合过程是否达到均一,表2列出来了6处的舒巴坦钠的百分含量值,由表2可知达到混合结束后得到的6处的舒巴坦钠的百分含量均在20%左右,说明混合较为均匀。同时,由于实验条件的限制加上搅拌时人为因素的影响等,各点之间含量也着较大的差异。[align=center]表2 舒巴坦钠百分含量[/align][align=center] [img=,566,84]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141918_01_1626619_3.png[/img][/align][b]3.2.3 第三批实验结果分析3.2.3.1 原始光谱图[/b]图7给出了混合过程中采集得到的207张原始光谱,由图中可知,得到的原始光谱图与第一批和第二批有着相似的结果,即混合的初期光谱差异大,因此光谱较为稀疏(偏下方的光谱),随着混合的进行,光谱间差异变小,光谱变得密集(偏上方的光谱)。[align=center][img=,505,262]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141919_01_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图7 第三批混合过程原始光谱[/align][b]3.2.3.2 在线混合过程结果分析[/b]图8给出了混合过程中3个光谱区间峰面积的变化趋势值,由图中可知0-100s间三个光谱区间的峰面积有着明显的变化,100-200s间峰面积有着明显的变化,但是变化幅度没有前100s大,200s以后峰面积变化趋势变小。说明前200s是混合的主要阶段,峰面积变化较为明显。[align=center][img=,519,343]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141919_02_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图 8 光谱区间峰面积图[/align][align=center](a 全光谱峰面积 bRegion 1峰面积 cRegion 2峰面积)[/align]图9为舒巴坦钠百分含量及光谱峰面积的标准偏差随时间变化的趋势图,其变化趋势和峰面积的变化趋势相似,前100s变化幅度较大,100-200s间也有较为明显的变化,但是变化幅度不是很明显,200s后舒巴坦钠的百分含量和峰面积的标准偏差均趋于稳定,说明此时光谱差异变小,混合趋于均匀。[align=center][img=,529,352]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141920_01_1626619_3.png[/img][/align][align=center]图9 含量和标准偏差变化图[/align][align=center](a舒巴坦钠百分含量变化 b全光谱峰面积标准差 c Region1峰面积标准差 d Region2峰面积标准差)[/align]表3为达到混合终点时采集表面皿底部的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱得到的不同点的舒巴坦钠的百分含量值,由表中显示6个点的舒巴坦钠的百分含量值在20%左右,但是6个点之间舒巴坦钠百分含量间存在较大的差异,测得的最小值为17.80%,其原因可能是一方面由于实验条件的限制混合不够均匀,一方面用于舒巴坦钠含量测定的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]定量分析模型也有一定的偏差,可能引起含量检测的差异存在。[align=center]表3 混合后不同点舒巴坦钠百分含量值[/align][align=center] [img=,564,66]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/09/201709141921_01_1626619_3.png[/img][/align][b]3.3小结[/b]通过3个混合平行实验的进行可知所建立的基于MBSD法的定性分析模型和基于舒巴坦钠百分含量的定量分析模型能够有效的监测舒巴坦钠、美洛西林钠的混合过程。由舒巴坦钠百分含量和标准偏差变化图可知两者的变化有着相关性,当舒巴坦钠的百分含量变化幅度大时,其标准偏差的变化幅度也较大,因此两者均可以用于混合过程的在线监测,证实了实验的可行性。[b]4 结论和讨论[/b]本研究采用AntarisII傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]对美洛西林钠、舒巴坦钠混合过程进行了在线监测。在研究中,分别建立了基于MBSD法的定性分析模型和基于舒巴坦钠百分含量的定量分析模型,然后Antaris II傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]漫反射采样方式采集混合过程中的光谱,实时监测混合过程的进行。通过3个平行实验的在线混合过程,结果显示MBSD法和舒巴坦钠百分含量测定法均能有效的监测其混合过程,有效的证明了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱分析技术用于舒巴坦钠、美洛西林钠混合在线监测的可行性。此外,MBSD法因为无需进行一级数据的采集,方法较为简单且容易理解,目前常用于混合过程的在线监测。本研究中有效证实了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]光谱分析技术在舒巴坦钠美洛西林钠样品在线混合过程中应用的可行性,在样品的在线混合监测中有着重要的应用价值和应用前景。该技术能够克服传统方法费时、繁琐等缺点,而且可以实现过程的实时在线监测,让生产者充分了解整个生产过程中的参数变化。 [b]参考文献[/b]陆婉珍, 褚小立. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]([url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url])和过程分析技术(PAT). 现代科学仪器, 2007(004):13-17.SieslerH, Ozaki Y, Kawata S, et al. Near-infrared spectroscopy: principles .Instruments, Applications, 2002:35-181.Bhushan,K.R.,et al.Detection of breastcancer microcalcifications using a dual-modality SPECT/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url] fluorescent probe. J Am Chem Soc, 2008. 130(52):17648-17649.贾燕花. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在化学药品生产过程控制应用初探. 北京协和医学院, 2011.Fevotte.G,et al.Applications of [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]spectroscopy to monitoring and analyzing the solid state during industrialcrystallization processes . Int J Pharm, 2004, 273(1):159-169.张敏.盐酸林可霉素多晶型分子构象对其红外光谱行为的影响.中国抗生素杂志, 2005, 30(009):529-532.Blanco M,R Goz"01ez Ba,E.Bertran,Monitoring powder blending in pharmaceutical processes by use of nearinfrared spectroscopy . Talanta, 2002, 56(1):203-212,田科雄.不同装载系数和混合时间对添加剂预混料混合均匀度的影响.河北畜牧兽医, 2004, 20(9):52-53.孙栋. 基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的几种固体粉末混合均匀度快速检测研究. 山东大学硕士学位论文, 2012年.

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  • 标准物质的均匀性检验

    关键词:进口标准品 进口标准物质 进口药典标准品 美国药典标准品 美国药典在线 英国BP标准品 不论制备过程中是否经过均匀性初检,凡成批制备并分装成最小包装单元的标准物质,必须进行均匀性检验。对于分级分装的标准物质,凡由大包装分装成最小包装单元时,都需要进行均匀性检验。(进口标准品) 1.抽取单元数 抽取单元数目对样品总体要有足够的代表性。抽取单元数取决于总体样品的单元数和对样品的均匀程度的了解。当总体样品的单元数较多时,抽取单元数也应相应增多。当已知总体样品均匀性良好时,抽取单元数可适当减少。抽取单元数以及每个样品的重复测量次数还应适合所采用的统计检验要求。(进口标准物质) 当总体单元数少于500时,抽取单元数不少于15个,当总体单元数大于500时,抽取单元数不少于25个。 对于均匀性好的样品,当总体单元数少于500时,抽取单元数不少于10个;当总体单元数大于500时,抽取单元数不少于15个。 2.取样方式 在均匀性检验的取样时,应从待定特性量值可能出现差异的部位抽取,取样点的分布对于总体样品应有足够的代表性,例如对份状物质应在不同部位取样;对圆棒状材料可在两端和棒长的1/4、1/2、3/4部位取样,在同一断面可沿直径取样。对溶液可在分装的初始,中间和终结阶段取样。(进口药典标准品) 当引起待定特性量值的差异原因未知或认为不存在差异时,则进行随机取样。可采用随机数表决定抽取样品的号码,随机数表见附录1。 对具有多种待定的特性量值的标准物质,应选择有代表性的和不容易均匀的待侧特性量值进行均匀性检验。 选择不低于定值方法的精密度和具有足够灵敏度的测量方法,在重复性的实验条件下做均匀性检验。 待定特性量值的均匀性与所用测量方法的取样量有关,均匀性检验时应注明该测量方法的最小取样量。当有多个特定性量值时,以不易均匀待定特性量值的最小取样量表示标准物质的最小取样量或分别给出最小取样量。 根据抽取样品的单元数,以及每个样品的重复测量次数,按选定的一种测量方法安排实验。推荐以随机次序进行测定以防止系统的时间变差。选择合适的统计模式进行统计检验。(美国药典标准品) 检测单元内变差与测量方法的变差,并进行比较,确认在统计学上是否显著。检测单元间变差与单元内变差,并进行比较,确认在统计学上是否显著。 判断单元内变差以及单元间变差,统计显著性是否适合于该标准物质的用途。 相对于所用测量方法的测量随机误差或相对于该特性量值不确定度的预期目标而言,待测特性量值的不均匀性误差可忽略不计,此时认为该标准物质均匀性良好。(美国药典在线) 待定特性量值的不均匀性误差明显大于测量方法的随机误差,并是该特性量值预期不确定度的主要来源,此时认为该物质不均匀。 待测特性量值的不均匀性误差与随机误差大小相近,且与不确定度的预期目标相比较又不可忽略,此时应将不均匀性误差记入总的不确定度内。(英国BP标准品) 需要对每个单元样品单个定值的标准物质(如渗透管等),均匀性检验仅按9.1执行。需要对每个单元样品单个定值且单元又是整体使用的标准物质则不存在均匀性检验。(英国BP标准品)资料来源:国家标准物质网资料中心

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    我们实验室在做一种茶叶中药材检测,样品取样混合均匀后,分样员根据检验项目将样品分给不同检验员, 做含量检测的检验员将样品按要求粉碎混后检测含量,结果2.3%,第二天进行回收率测试时,发现回收率不合格,在做实验室偏差调查后发现,该检验员用了其他检验员同批号的样品,该样品也按要求粉碎了。后对该样品含量检测,结果2.1%,用这个结果计算回收率,回收率合格。这个偏差调查结论可定为:中药材含量不均匀导致回收率不合格,需要其他纠正措施吗

  • 【讨论】讨论下控制样品均匀性的检测方法

    在用直读光谱仪进行分析时很多情况下要带自制的控制样品进行分析以消除系统误差,想和各位专家讨论下单块控制样品和一批几个至几十个之间的均匀性检查应该是不一样的吧。一批控制样品可以抽样后用极差法进行检查,[size=3][font=宋体]各个样本测量的平均值极差R与各样本组内极差平均值r的某一倍数A的乘积(称作允许均值极差[/font][/size][font='Times New Roman']R[sub]0[/sub][/font][size=3][font=宋体])进行比较,这个倍数A与样本数,样本测定次数和显著性水平有关,若R小于或等于[/font][/size][font='Times New Roman']R[sub]0[/sub][/font][size=3][font=宋体],则认为控样总体均匀[/font][/size]。单块的用什么指标来衡量是否均匀呢,是否是1.5S(单次标准偏差)小于1/2倍方法允许差呢。

  • 【实战宝典】检测土壤中无机化合物时,采样是要采集混合样吗?

    【实战宝典】检测土壤中无机化合物时,采样是要采集混合样吗?

    [font=宋体]发帖人:[/font][font='Times New Roman']Insp_ea4dd0b9[/font][font=宋体]链接:[/font][u][font=宋体][color=#0000ff][font=Times New Roman]https://bbs.instrument.com.cn/topic/7232038[/font][/color][/font][/u][font=黑体]问题描述:[/font][font=宋体]土壤采集的时候,采集检测无机化合物时,采样是要采集混合样吗?应该用哪种方法进行采集?是否只有农田土壤样品需要采集混合样?[/font][font=黑体]解答:[/font][font=宋体]根据土壤污染类型、监测目的和监测项目,土壤样品的采集方法可分为剖面样、分层样、单独样和混合样。剖面样的采集多用于区域环境背景土壤样品的采集;分层样适用于建设项目土样环境评价监测采样及污染事故土壤监测;单独样适用于大气沉降污染性和固体废物污染性土壤监测及挥发性和半挥发性有机物污染物的测定。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]针对[/font][/font][font=宋体]农田[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]土壤无机污染物样品的采集,应[/font][/font][font=宋体]采集[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]混合样[/font][/font][font=宋体],[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]混合样的采集主要有四种方法:[/font][/font][font='Times New Roman'](1)[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]对角线法:适用于污灌农田土壤,设[/font]5~9[font=宋体]个分点;[/font][/font][font='Times New Roman'](2)[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]梅花布点法:适用于面积较小,地势平坦,土壤组成和受污染比较均匀的地块,设[/font]5[font=宋体]个分点;[/font][/font][font='Times New Roman'](3)[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]棋盘式布点法:适宜中等面积、地势平坦、土壤不够均匀的地块,设[/font]10[font=宋体]个左右分点,如受固体废物污染土壤,设[/font][font=Times New Roman]20[/font][font=宋体]个以上的分点;[/font][/font][font='Times New Roman'](4)[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]蛇形布点法:适用于面积较大、土壤不够均匀且地势不平坦的地块,设立[/font]10~30[font=宋体]个分点,多用于农业污染性土壤。[img=,591,220]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/03/202303202115551636_4140_3389662_3.jpg!w591x220.jpg[/img][/font][/font]

  • 【求助】GB方法建立物料均匀性检测

    欲建立一个ICP测定锌精矿中As(0.05-0.6)方法,对20Kg样品进行分装,样品均匀性检测可以用X荧光光谱测定数据进行统计分析吗?应该用什么方法?请大虾(特别是标准物质管理人员)指点!!

  • 【原创】均匀设计软件(Ver3.00)介绍

    向大家介绍通用的试验设计及参数优化软件-均匀试验设计软件, 希望对大家有所帮助。软件功能:  通用的试验设计与参数优化软件, 可进行2~7个因素、每个因素为5~31、37个水平的均等水平或混合水平的试验设计及无约束配方均匀设计, 可进行2因素或3因素的有约束配方均匀设计, 具备建立试验方案、数据建模分析、试验条件优化、试验结果预报、图形图像功能、表的查询功能以及获取均匀设计网站信息、均匀设计软件版本检查和下载升级程序等功能。特性概述:  根据试验数和水平数自动选择均匀设计表, 建立的试验方案可在磁盘上保存及读出, 也可直接打印用于试验参照 可支持9个指标的数据建模分析, 回归分析方法包括单对多回归分析和多对多回归分析, 单对多回归分析采用的方法有: 全回归法、后退法、逐步回归法, 多对多回归分析采用双重筛选逐步回归法, 可方便地设置二次多项式模型、三次多项式模型, 通过复杂模型设置操作, 可方便地建立更为复杂的回归模型以满足回归建模需求, 用单纯形法快速跟踪模型在试验范围内可预报的最大值和最小值, 可以迅速反映出回归模型是否恰当合理 根据有效的回归模型进行最优试验条件的搜索, 试验优化方案分为单指标优化和多指标优化, 应用运筹学的优化方法, 可对指标-指标、因素-因素、指标-因素赋以不同权值, 可以做到指标利益和因素代价同时考虑的优化分析, 给用户以最大的自由支配空间, 数值计算方法有易用的网格尝试法和快速精确的单纯形法 在建立了有效的回归模型后, 通过试验结果预报功能可以实现试验范围内任意条件组合的指标结果值预报, 使用户不必进行试验而只需输入条件就能知道试验的结果 图形图像功能将枯燥抽象的数据转变为直观生动易于理解的图像, 用户还可借助散点图和函数图像图辅助建模, 回归系数、标准回归系数、偏回归平方和、偏相关系数图使用户对模型中因素的作用和重要性地位有直观的理解, 三维立体图像以及二维曲线图(三种)可使用户更进一步加深对模型和试验的理解, 所有图形图像均可以保存也可以打印及进行内存复制, 绘图数据可由用户定制, 数据信息可随时显示 程序带有用好格子点法(good lattice point)产生的众多均匀设计表及使用表(包括混合水平的均匀设计表在内, 总计 284个), 可以满足各种试验设计要求 显著性水平为0.01、0.05、0.10、0.15、0.20、0.25六个水平的检验临界值表、检验临界值表和相关系数临界值表是统计分析的通用参考数据。程序内部逻辑功能完善, 具备丰富的在线帮助信息, 数据输入采用表格形式, 条目清晰, 数据输出采用科学格式, 简明合理, 具备数据(包括图像数据)的磁盘保存、读取、打印以及内存复制功能, 有很强的数据保密能力, 可以对试验设计的数据和结果加密保存。  更详细的介绍请访问: http://www.advancedtechnic.com/ud/ 或 http://cnc.advancedtechnic.com/ud/。  网站地址: http://www.advancedtechnic.com 或 http://cnc.advancedtechnic.com。

  • 【原创】均匀设计软件(Ver3.00)

    软件功能:  通用的试验设计与参数优化软件, 可进行2~7个因素、每个因素为5~31、37个水平的均等水平或混合水平的试验设计及无约束配方均匀设计, 可进行2因素或3因素的有约束配方均匀设计, 具备建立试验方案、数据建模分析、试验条件优化、试验结果预报、图形图像功能、表的查询功能以及获取均匀设计网站信息、均匀设计软件版本检查和下载升级程序等功能。特性概述:  根据试验数和水平数自动选择均匀设计表, 建立的试验方案可在磁盘上保存及读出, 也可直接打印用于试验参照 可支持9个指标的数据建模分析, 回归分析方法包括单对多回归分析和多对多回归分析, 单对多回归分析采用的方法有: 全回归法、后退法、逐步回归法, 多对多回归分析采用双重筛选逐步回归法, 可方便地设置二次多项式模型、三次多项式模型, 通过复杂模型设置操作, 可方便地建立更为复杂的回归模型以满足回归建模需求, 用单纯形法快速跟踪模型在试验范围内可预报的最大值和最小值, 可以迅速反映出回归模型是否恰当合理 根据有效的回归模型进行最优试验条件的搜索, 试验优化方案分为单指标优化和多指标优化, 应用运筹学的优化方法, 可对指标-指标、因素-因素、指标-因素赋以不同权值, 可以做到指标利益和因素代价同时考虑的优化分析, 给用户以最大的自由支配空间, 数值计算方法有易用的网格尝试法和快速精确的单纯形法 在建立了有效的回归模型后, 通过试验结果预报功能可以实现试验范围内任意条件组合的指标结果值预报, 使用户不必进行试验而只需输入条件就能知道试验的结果 图形图像功能将枯燥抽象的数据转变为直观生动易于理解的图像, 用户还可借助散点图和函数图像图辅助建模, 回归系数、标准回归系数、偏回归平方和、偏相关系数图使用户对模型中因素的作用和重要性地位有直观的理解, 三维立体图像以及二维曲线图(三种)可使用户更进一步加深对模型和试验的理解, 所有图形图像均可以保存也可以打印及进行内存复制, 绘图数据可由用户定制, 数据信息可随时显示 程序带有用好格子点法(good lattice point)产生的众多均匀设计表及使用表(包括混合水平的均匀设计表在内, 总计 284个), 可以满足各种试验设计要求 显著性水平为0.01、0.05、0.10、0.15、0.20、0.25六个水平的检验临界值表、检验临界值表和相关系数临界值表是统计分析的通用参考数据。程序内部逻辑功能完善, 具备丰富的在线帮助信息, 数据输入采用表格形式, 条目清晰, 数据输出采用科学格式, 简明合理, 具备数据(包括图像数据)的磁盘保存、读取、打印以及内存复制功能, 有很强的数据保密能力, 可以对试验设计的数据和结果加密保存。  更详细的介绍请访问: http://www.advancedtechnic.com/ud/ 或 http://cnc.advancedtechnic.com/ud/。网站地址:http://www.advancedtechnic.com 或 http://cnc.advancedtechnic.com。

  • 【原创大赛】质控中样品均匀性对结果影响的重要性案例之检测的样品不均匀让“我”一筹莫展

    [font=宋体][font=宋体] 最近碰到一个以前的小同事,因为年轻想出去闯一闯。所以,从公司离职到了一个发展趋势比较好的小公司争取某个一官半职。这不说自己就要[/font]“被离职”了,我在想现在疫情下企业的状况不是很好,被离职也在预料之中。可是朋友却感觉非常冤枉。一问缘由才知道原来是他们公司最近生产了一批产品,这个合同是公司领导费了好大劲才挖来的单子。公司对质量的重视程度还是挺看重的,在正式大货生产之前进行了全面检测,检测结果后根据该批产品的工艺进行了正式投产。投产过程中的质控也是把握的很到位,但考虑到成本问题,领导决定根据产品颜色及性能状况合理规定产品的抽检率,在保证质量的前提下可适当减少浅色产品及性能稳定产品的抽检率。适当抽取布头进行送检,但一定一定要保证产品的质量,这是上级领导的指示。[/font][font=宋体] 后来的日子,车间也是按比例随时送检,对检测结果严格把控,以保证产品的及时顺利生产,自然有的部分项目也有出现不合格的现象比如吸水性、色牢度等,但好在因为有半成品的控制,所以在生产过程中进行了改良、修正。最终也就顺利出货了。[/font][font=宋体] 再后来的大约一个月时间,质检办领导来到实验室,说刚刚出货的那批大货吸水性有问题,不知道实验室检测的结果如何?因为产品的重要性,还好实验室保存了所有大货的检测记录,经过查找当时的吸水性结果还是挺好的,符合客户要求。但是为什么客户检测不合格哪?于是车间有找来了二等品进行复测,复测的结果却是大相径庭,虽然没有客户反映的那么差,但是也是不合格的。看到这个结果质检办的领导有点不高兴了,坚持以为是实验室的检测能力有问题,紧接着找来了我的朋友对质,朋友坚信当时的检测是严格按照标准来测试的,结果准确率没有问题。可是,为什么会出现这种问题哪?带着这个疑问,朋友向我哭诉了半天。因为虽然我们两个人所就业的公司生产的产品不同但都属于纺织行业,检测的项目也是大同小异,所以凭着以前的工作经验,我给朋友提出来几种解决方案:[/font][font=宋体]1. [/font][font=宋体]如果有当时测试的留样可以对留样进行复测;[/font][font=宋体]2. [/font][font=宋体]搞清楚产品出现不合格时,处理后的产品是不是进行了二次送检;[/font][font=宋体]3. [/font][font=宋体]生产车间在产品整理过程中员工是不是有偷工减料的行为,这样的话即使是同一批产品也有均匀性很差的现象,建议公司展开调查。[/font][font=宋体] 自然,类似的建议还有一些。朋友听了觉得有些道理,便发誓要验证一下,他觉得即使被离职也得风风光光的也不能这样稀里糊涂的被撵走了。[/font][font=宋体][font=宋体] 自从与朋友相见过去了大约半个月的时间,朋友打来电话,兴奋的给我说,问题解决了,因为这个事情还提升为了检测小组长。原来他们公司领导虽然重视质量,但终究没有一个完善的质控系统,车间只关注质量但是没有对一线工人的操作进行监控,所以,员工在回修的产品处理中为了能早下班,又怕查出浪费原料,而在后处理工程中私自将用料调低了,这还不算将分三次投的料,一次性投完,导致产品不匀,而抽样人员为了节省成本恰恰听从了现场操作人员的安排在别人指定的区域内抽样送检,这样话复测的样品都是合格的,而流入市场的产品却得不到保证。而为了证实自己的检测结果准确性,朋友也是费尽心思从丢弃的废料中幸运的找到了当时仅剩的一块面料,进行了复测。结果与初测不相上下。自然自己的冤屈也被洗清了,这不[/font]“因祸得福”吗。[/font][font=宋体]结束语[/font][font=宋体]通过这次事件,我总结到了以下几点,希望以后的企业及实验室一定要注意:[/font][font=宋体]1. [/font][font=宋体]质量意识强没有错,但重点不是检测,更重要的是生产过程,只有生产的产品质量好,检测出来的结果才合格。[/font][font=宋体]2. [/font][font=宋体]实验室测试不光重视结果还要可追溯,那么测试后留样就必须执行。[/font][font=宋体]3. [/font][font=宋体]不合格产品的二次送检,首选抽样均匀,要保证具有代表性。[/font][font=宋体]4. [/font][font=宋体]生产过程的监督是之间的重点千万不要忽视。[/font][font=宋体]5. [/font][font=宋体]其实还有一点就是产品的储存一定要保证储存过程中样品不变质。尤其是对于避光、密封有要求的样品更是重中之重。[/font]

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