自适应粒子成像测速场仪

科技日报 2012年04月25日 星期三 本报讯 实时3D微观组织成像技术的出现不啻为癌症诊断、微创手术和眼科等医疗领域的一场革命。据物理学家组织网4月23日报道，美国伊利诺伊大学的研究人员开发出用计算自适应光学系统校正光学层析成像的畸变技术，给未来医疗的“高清”成像带来前景。相关技术成果刊登在最新一期美国《国家科学院学报》在线版上。 美国贝克曼研究所高级科学和技术博士后研究员史蒂芬说：“该技术能够超越现在的光学系统，最终获得最佳品质的图像和三维数据。这将是非常有用的实时成像技术。” 畸变如散光或扭曲困扰着高分辨率成像。其会使对象细点的地方看上去如斑点或条纹。分辨率越高，问题会变得更糟糕。这是在组织成像中特别棘手的问题，而精度对于正确诊断至关重要。 自适应光学可以校正成像的畸变，被广泛应用于天文学来校正当星光过滤器通过大气层的变形。医学科学家已经开始将这种自适应光学系统的硬件应用于显微镜，希望能改善细胞和组织成像。 但伊利诺伊大学生物工程内科医学的电子和计算机工程教授斯蒂芬指出，这同样富有挑战，将其应用于组织、细胞成像，而不是通过大气对星星成像，存在很多光学上的问题。基于硬件的自适应光学系统复杂而昂贵，调整繁琐，故不太适用于医疗扫描。 由此，该团队采用计算机软件来发现并纠正图像畸变，替代硬件的自适应光学，称为计算自适应光学技术。研究人员用此技术演示了大鼠肺组织含有微观粒子凝胶的幻影。用光学成像设备干涉显微镜的两束光扫描组织样本，计算机收集所有数据后，纠正所有的深度图像，使模糊的条纹变成尖锐的点而特征显现，用户可用鼠标点击改变参数。研究人员说：“我们能够纠正整个研究体积的畸变，在其任何地方呈现高清晰度图像。由此，现在可以看到以前不是很清楚的所有组织结构。” 该技术可以应用于许多医院和诊所的台式电脑，可对任何类型进行干涉成像，如光学相干断层扫描。（华凌）

近日，由中科院科研装备研制项目资助的“小型化视网膜自适应光学连续成像仪”研制工作在光电技术研究所顺利完成。该成像仪通过校正人眼像差可以获得高分辨率眼底视网膜图像，在临床疾病早期诊断等方面具有重要应用价值。 变形镜作为自适应光学系统的核心器件，其性能决定了成像仪的整机性能。光电所前期研制的视网膜自适应光学成像仪采用分立式压电驱动变形镜，受目前构造工艺的限制，其变形量小、口径大、成本高，难以适应临床大规模人群使用和产业化推广，寻求一种新型的变形镜以突破其临床应用限制已成为成像仪产业化推广过程中亟待解决的问题之一。与此同时，由于双压电片变形镜具有构造简单、结构灵活多样且易于小型化等优点，在眼科自适应光学领域具有较好的应用前景。因此，光电所于2010年开展了基于双压电片变形镜的新一代小型化视网膜自适应光学成像仪研制。 项目组在前期研究工作的基础上，针对人眼像差特性，设计并研制成功35单元双压电片变形镜，其行程达到20微米，而口径仅有原来分立式压电驱动变形镜口径的一半。在变形镜研制的基础上，先后解决基于双压电片变形镜的AO系统优化设计、闭环控制算法等关键技术，研制成功首套基于双压电片变形镜的小型化视网膜自适应光学成像仪，其体积仅为原来37单元成像仪的一半，但像差校正性能却得到大幅提升，大大降低了对人眼低阶像差预补偿的要求。 通过小规模人眼实验表明，新一代成像仪分辨率高、像差校正范围大、操作简单，这为其临床大规模人群使用和产业化推广走出重要一步。

实验流场评估——数字粒子图像测速仪(DPIV)使用数字粒子图像测速仪(DPIV)，可以分析装置附近的脉动流条件，以确定心血管装置是否符合监管标准。疾病的触发因素(如剪切应力和停滞区域)可以高度精确地量化。先进的方法，包括适当的正交分解，也捕捉感兴趣的隐式流体力学现象。检查法ViVitro实验室测试为2D提供了关于设备周围流动的定量和定性的高速信息。定性输出包括基于颗粒条纹的流动评估，评估和描述任何流动分离、流动停滞、涡流形成、喷射性质、回流和其他流体机械现象的发生。定量输出包括心动周期不同阶段的速度、剪切应力和粒子停留时间。在心脏瓣膜手术期间，停滞流动可能导致潜在的血凝块形成。装置附近的高流速可能导致潜在的溶血和血小板活化。测量参数速度剪切应力(粘性剪切应力、雷诺剪切应力)停滞地区定性分析:湍流区域，流动分离，涡流形成，喷流计算的粒子停留时间(如果需要)范围经导管瓣膜；TMVR TAVI生物、聚合物、机械瓣膜:刚性或柔性静脉瓣膜和导管瓣膜导管腔静脉过滤器辅助心室装置任何植入流动模型中装置服务水平标准服务全方位服务适用标准ISO 5840-2:2021心血管植入物心脏瓣膜假体第2部分:外科植入的心脏瓣膜替代物ISO 5840-3:2021心血管植入物心脏瓣膜假体第3部分:心脏瓣膜[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/04/202304301015561812_3608_1602049_3.png[/img]

多尺度粒子图像测速系统那家最好

MPI磁粒子成像的原理是什么？有什么品牌的设备推荐。网上只找到北京普华量宇代理的MI和布鲁克的设备。

事件由来：2018年5月19日《厦门晚报》A7版。报道一辆五菱面包车在高速公路被测速仪抓拍时速151公里/小时。通过新闻表述有这样两个信息：第一，该测速仪在执法时段经过检定并合格。第二，测速时周围无影响测速的其他因素。文中有一张照片为“福建省计量科学研究院”强制检定合格证。在“强制检定合格证”中可以看到该测速仪型号为“LDR-6D”，合格证未提供测速仪生产厂。但根据查询，应为安徽某公司生产，以多普勒原理的雷达测速仪。请问，有没有可能是误测？

日本原子能研究开发机构福岛研究开发部门福岛研究开发基地废堆环境国际共同研究中心远程技术部的森下祐树研究员8月3日宣布，与东北大学未来科学技术共同研究中心的黑泽俊介副教授和山路晃广助教以及三菱电机公司合作，共同开发出了可在现场实时测量释放α射线粒子尺寸的超高位置分辨率 “α射线成像检测器”。该检测器的原型是医疗领域推进开发的α射线成像检测器。通过将其应用于钚样本，证实能以16微米的位置分辨率逐一检测出α射线。该仪器将为提高福岛第一核电站和核燃料设施等的安全性做出贡献

[font=宋体][font=宋体]卷积神经网络、自适应编码器等可用于特征提取、噪声消除等；此外，卷积神经网络、[/font][font=Times New Roman]LSTM[/font][font=宋体]神经网络等可直接用于模式识别或是定量分析。目前，深度学习算法在农产品近红外成像分析领域的应用尚在探索阶段，比如输入的选取、深度神经网络的拓扑结构设计等。尽管深度学习在图像、视频、音频和自然语言处理等领域展现了无可比拟的优势，但是在光谱成像分析领域，深度学习算法是否一定优于传统方法还有待具体问题具体分析。[/font][/font]

http://www.sina.com.cn 2008年04月24日11:49 江南都市报 [img]http://i1.sinaimg.cn/dy/s/2008-04-24/U2414P1T1D15421324F21DT20080424115301.jpg[/img]塑料粒子厂屡禁难关停　　本报广丰讯记者夏昊摄影报道：成堆白色塑料垃圾堆满山坡，夹杂着塑料碎屑的黄黑色污水直排河沟。21日下午，记者在现场感受到了广丰县排山镇王坑村两家塑料粒子厂触目惊心的污染状况。　　村民周金枝告诉记者，她家房子一侧的粒子厂是去年年初办起来的，不但污水直排农田，加工时产生的废气使周围乌烟瘴气。一年多来，她向镇政府和县里有关部门反映多次，但这家塑料粒子厂不但没被关停，反而越开越大。周某指着离她家约1公里远一处冒着浓烟的小窝棚告诉记者，那里也是一家塑料粒子厂。除了有关部门下来检查时停产，这些小厂几乎天天都在生产。另一名村民告诉记者，塑料粒子厂给周围环境造成了恶劣影响，屡禁难关是有原因的，其中一家粒子厂厂主的兄弟就是镇政府工作人员。　　“政府早有明文规定，塑料粒子厂要坚决取缔！”排山镇党委书记汪小青这样告诉记者。汪小青说，村民所称“厂主兄弟”是镇政府的一名司机，但镇政府不但没有因此包庇该厂主，还曾做过这名司机的工作，要求其配合粒子厂的关停工作。 　　据了解，镇政府将要求供电部门对两家粒子厂采取断电措施，并联系县环保局环境执法大队对这两家粒子厂予以坚决取缔。

磁性纳米粒子/磁性纳米颗粒（Magnetic Nanoparticles, MNPs）是近年来发展迅速且极具应用价值的新型材料，在现代科学的众多领域如生物医药、磁流体、催化作用、核磁共振成像、数据储存和环境保护等得到越来越广泛的应用。 在科学家、工程师、化学家和物理学家的共同努力下，纳米技术使得生命科学和健康医疗领域在分子和细胞水平上取得很大的进展。磁性纳米粒子是纳米级的颗粒，一般由铁、钴、镍等金属氧化物组成的磁性内核及包裹在磁性内核外的高分子聚合物/硅/羟基磷灰石壳层组成。最常见的核层由具有超顺磁或铁磁性质的Fe3O4或γ-Fe2O3制成，具有磁导向性（靶向性），在外加磁场作用下，可实现定向移动，方便定位和与介质分离。最常见的壳层由高分子聚合物组成，壳层上偶联的活性基团可与多种生物分子结合，如蛋白质、酶、抗原、抗体、核酸等，从而实现其功能化。因此磁性纳米粒子兼具磁性粒子和高分子粒子的特性，具备磁导向性、生物兼容性、小尺寸效应、表面效应、活性基团和一定的生物医学功能。 由于其独特的物理、化学特性，磁性纳米粒子可以简化繁琐复杂的传统实验方法，缩短实验时间，是一种新型的高效率的试剂。目前，磁性纳米粒子在生物医药方面主要应用在磁性分离、磁性转染、核酸/蛋白质/病毒/细菌等的检测、免疫分析、磁性药物靶向、肿瘤热疗、核磁共振成像和传感器等。下文将具体介绍磁性纳米粒子的性质及在生物医学领域的主要应用， 并列出对应于不同应用的具体产品。 磁性纳米粒子的性质 磁性纳米粒子有一系列独特而优越的物理和化学性质。随着合成技术的发展，已成功生产出一系列形状可控、稳定性好、单分散的磁性纳米粒子。磁性纳米粒子具有的磁性使其易于进行富集和分离，或进行定向移动定位。磁效应由具有质量和电荷的颗粒运动形成。这些颗粒包括电子、质子、带正电和负电的离子等。带电颗粒旋转产生磁偶极，即磁子。磁畴指一个体积的铁磁材料中所有磁子在交换力的作用下以同一方向排列。这个概念将铁磁与顺磁区别开来。铁磁性材料有自发磁化强度，在无外加磁场时，也具有磁性。铁磁材料的磁畴结构决定磁性行为对尺寸大小的依赖性。当铁磁材料的体积低于某个临界值时，即成为单磁畴。这个临界值与材料的本征属性有关，一般在几十纳米左右。极小颗粒的磁性来源于基于铁磁材料磁畴结构的尺寸效应。这个结论的假设是铁磁颗粒在具有最低自由能的状态对小于某个临界值的颗粒有均匀的磁性，而对较大颗粒的磁性不均匀。前者较小颗粒称为单磁畴颗粒，后者较大的颗粒称为多磁畴颗粒。当单磁畴颗粒的直径比临界值更进一步降低，矫顽力变成零，这样的颗粒即成为超顺磁。超顺磁由热效应造成。超顺磁纳米粒子在外加磁场作用下具有磁性，而在外加磁场移除后不具有磁性。在生物体内，超顺磁颗粒只在有外加磁场时具有磁性，这使得它们在生物体内环境中具有独特优点。铁、钴、镍等晶体材料都有铁磁性，但由于氧化铁磁铁（Fe3O4）是地球上天然矿物中最具磁性的，且生物安全性高（钴和镍等材料具有生物毒性），因而在多种生物医学应用中，超顺磁形式的氧化铁磁性纳米粒子最常见。 铁磁流体(磁流体)是在外加磁场作用下变得具有很强磁性的液体，它是既具有磁性又具有流动性的新型功能材料。铁磁流体是由纳米级的铁磁或亚铁磁构成的胶体溶液，颗粒悬浮于载体溶液中，载体溶液通常为有机溶剂或水。纳米颗粒完全被表面活性剂包裹以防止聚合成团。铁磁流体通常在无外加磁场时不保持磁性，因而被归类为超顺磁。铁磁流体中的纳米粒子在正常条件下由于热运动不发生沉降。 球形颗粒的磁性纳米粒子的比表面积（表面积与体积之比）与直径成反比。对于直径小于0.1um的颗粒，其表面原子的百分数急剧增大，此时表面效应显著。颗粒直径减小，比表面积显著增大，同时表面原子数迅速增加。当粒径为1nm时表面原子数为完整晶粒原子总数的99%，此时构成纳米粒子的几乎所有原子都分布在表面上，在表面原子周围形成很多悬空键，具有不饱和性，易与其他原子结合形成稳定结构，表现出高化学活性。因此，固定目标分子/原子效率高。[font='

基于相关算法的目标跟踪是利用从以前图像中获得的参考模板，在当前图像中寻找最相似的区域来估计当前目标位置的方法。它对于背景复杂、会有杂波噪声的情况具有良好的效果。CCD（电荷耦合器件）测量技术是近年来发展迅速的一种非接触式测量技术。CCD摄像器件在分辨率、动态范围、灵敏度、实时传输方面的优越性是其它器件无法比拟的，在动态飞行目标跟踪测量中发挥着重要的作用。作者在CCD测量系统中使用相关匹配的方法，实现了对连续视频图像中动态目标的跟踪。1 CCD误差测量系统原理在同一观测位置布置两台CCD，其视轴平行。其中CCD1用于瞄准，CCD2用于跟踪飞行目标。CCD1瞄准线和视轴重合，获得瞄准线和靶标之间的偏差角α。CCD2获得飞行目标和靶标之间的偏差角β。系统要求得到瞄准线和飞行目标之间的水平和垂直方向上的偏差角ψx、ψy。因此规定CCD的视场中均以靶标十字中心为原点，向左和向上为正方向，将α、β分别投影到坐标轴上得到水平和垂直方向上的偏差角αx、αy、βx、βy。两台CCD的视频轴平行，视轴间距远远小于CCD到目标的距离，因此可以认为两CCD的视轴重合。所以有：ψx=αx-βx，ψy=αy-βy (1)图1是系统的原理图，图中靶板上的黑十字是靶标，虚线十字为瞄准分划板在靶板上的投影（由于实际靶板上没有，所以用虚线表示）。2 图像处理算法的选择从系统的原理分析可知，要完成偏差角度的测量首先应当从图像中提取出各个目标在图像中的位置，再根据CCD当量（每像元对应的弧度数）算出水平和垂直方向的偏差角。从CCD1的图像中的最靶标十字和瞄准分划板的位置，从CCD2的图像中提取靶标十字和飞行目标的位置。由于飞行目标几乎贴地飞行，CCD视场中有复杂的地面背景。而且靶标是不发光的暗目标，与背景灰度反差不大，很难将目标从背景中分离出来，因此只有采用相关处理技术来进行目标识别，才能实现瞄准误差和飞行轨迹的测量。相关算法非常适合在复杂背景下识别和跟踪运行目标。由于系统图像处理是事后处理，处理连续的大量视频图像，实时性要求不高，而对处理精度和自动处理程度要求较高，因此采用该算法。本系统中相关处理将预先选定的目标或目标特定位置作为匹配样板，求取模板和输入图像间的相关函数，找出相关函数的峰值及所在位置，求判断输入图像是否包括目标图像及目标位置。3 相关算法的原理及改进在机器识别事务的过程中，常把不同传感器或同一传感器在不同时间、成像条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像在空间上对准，或根据已知模式在另一幅图像中寻找相应的模式，这就叫做匹配。如果被搜索图中有待寻的目标，且同模板有一样的尺寸和方向，在图像匹配中使用相关匹配，就是通过相关函数找到它及其在被搜索图中的位置。3.1 相关算法基于相关的目标跟踪寻找最佳匹配点，需要一个从以前图像中得以的模板。在图2中设模板T为一个M×M的参考图像，搜索图S为一个N×N图像（MN），T在S上平移，模板下覆盖的那块搜索图叫做子图Si,j，（i,j）为子图左上角点在S中的坐标，叫参考点。比较T和Si,j的内容。若两者一致，则它们的差为0。用误差的平方和作为它们相似程度的测度：展开公式（2），则有： 公式（3）右边的第三项表示模板的总能量，是一个常数。第一项是模板覆盖下的子图能量，随（i,j）位置而缓慢改变。第二项是子图和模板的互相关，随（i,j）改变。当模板和子图匹配时刻值最大。因此可以用以下相关函数做相似性测度： 根据柯西-施瓦兹不等式可知公式（4）中0R（i,j）≤1，并且仅在Si,j(i,j)/[T(m,n)]为常数时，R(i,j)取最大值（等于1）。相关法求匹配计算量很大，如图2所示的情况，要在（N-M+1）×（N-M+1）个参考位置上做相关计算，每次相关计算要做3M2次加法、3M2次乘法、1次除法、2次开方运算。由于乘除法运算量最大，整个算法的时间复杂度大约为o((N-M+1) ×2×(3M2+1))。整个运算过程中，除了匹配点一点以外，都是在非匹配点上做无用功。但是，模板匹配算法准确度较高，适合对大量的连续视频图像做自动处理。 还有更多的仪器资料，我在这里就不添了，大家感兴趣的话到这个网站上去下载吧！http://www.yiqi120.com/zlzxInfo.asp?id=1678

激光粒度分析仪的检测速度据我所知，就在1000-20次/秒不等，不知道该指标对仪器的性能影响有多大？请您指教。

请教各位高手,以下仪器的主要供应商及品牌有哪些?生理信号记录分析系统,近红外光学脑成像系统,数字影像光度计,粒子图像测速仪,多通道细胞培养检测系统,激光多谱勒经扫描快速成像系统,微阵列基因芯片系统,磁力显微镜,特种气体报警系统.

1，质谱仪是测定带点粒子质量和分析同位素的重要工具，在科学研究中具有重要的应用。如图所示是质谱仪工作的原理简图，电容器两极板相距为d，两端电压为U，板间匀强磁场磁感应强度为B1，一束带电量为q的正粒子从图示方向射入，沿直线穿过电容器后进入另一匀强磁场B2，结果分别打在a、b两点(a的距离要比b远点)，测得两点间的距离为ΔR，由此可知带点粒子进入磁场B2时的速度v= 打在两点的粒子质量差为Δm= 。(粒子重力不计)2.在倾斜角为α的光滑斜面上，垂直纸面放置一根长为L，质量为m的直导体棒，导体棒中的电流I垂直纸面向里，欲使导体棒静止在斜面上，当外加匀强磁场的磁感应强度为竖直向上时，B的大小为 当外加匀强磁场的磁感应强度方向为水平向左时，B的大小为 。要求：①要过程，我有答案。②像解答题那般详细，③在完美解题后，再最后附上一个思考的大概过程，④谢谢，

在电影《创业》中，大庆油田在打第二口井时突然发生井喷，当时没有压井用的重晶石粉，王进喜决定用水泥代替；没有搅拌机，他不顾腿伤，带头跳进泥浆池里用身体搅拌，经全队工人奋战，终于制服井喷，被人们誉为“铁人”。缺少的就是搅拌器，那么搅拌器又是什么样的东西呢？现在的恒温搅拌器又是怎样的呢？ 搅拌器是指使液体、气体介质强迫对流并均匀混合的器件。 是属于仪器仪表系列产品中的一类，也是具有仪器仪表供应商种类较多的一类产品。 恒温测速搅拌器,可以分为不加热型、加热型、恒温型三类，有的机型增设了双向、多头搅拌功能。数显恒温测速磁力搅拌器 采用优质直流电机，噪音小，调速平稳，全封闭式加热盘可作辅助加热之用。恒温磁力搅拌器可设定温度及温度显示，可长期加热使用，数显直观准确。由聚四氟乙烯和优质磁钢精制成的搅拌子，耐高温、耐磨、耐化学腐蚀、磁性强。可在密闭的容器中进行调混工作，使用十分理想与方便。恒温测速搅拌器特点： 　　恒温测速搅拌器采用优质直流电机，噪音小，调速平稳，全封闭式加热盘可作辅助加热之用。恒温磁力搅拌器可设定温度及温度显示，可长期加热使用，数显直观准确。由聚四氟乙烯和优质磁钢精制成的搅拌子，耐高温、耐磨、耐化学腐蚀、磁性强。可在密闭的容器中进行调混工作，使用十分理想与方便。 能在较广的速度范围内对液体溶液进行精密稳定的搅拌，特别适合小体积样品的试验。是现代石油、化工、医药卫生、环保、生化、实验分析、教育科研的必备理想工具。

[align=center][font=仿宋_GB2312][size=32px][color=#FF0000][b]全国振动冲击转速计量技术委员会[/b][/color][/size][/font][font=方正姚体][size=32px][color=#FF0000][/color][/size][/font][/align] [hr/][align=center][font=楷体_GB2312][size=24px][color=#0000FF][b]关于对《机动车测速仪现场测速标准装置校准规范》征求意见稿的征求意见函[/b][/color][/size][/font][/align][align=left] [/align][align=left][font=仿宋_GB2312][size=18px]各位委员、专家：[/size][/font][/align][align=left]　　《机动车测速仪现场测速标准装置校准规范》征求意见稿已经编写完成,现将征求意见稿及编写说明发送给你们。[/align][align=left]　　请各位委员、专家提出宝贵意见和建议，并将意见和建议尽快反馈给规程起草小组，或者反馈给本专业委员会。[/align][align=left][font=仿宋_GB2312][size=18px][/size][/font][/align][align=left][font=仿宋_GB2312][size=18px][b]下载附件：[/b][/size][/font][/align][align=left][font=仿宋_GB2312][size=18px][url=http://www.cma-cma.org.cn/newjlfgzxd/wyh6/20210303/jdccsy.rar]《机动车测速仪现场测速标准装置校准规范》征求意见稿及编写说明[/url][/size][/font][/align][align=left] [/align][align=left] [/align][font=仿宋_GB2312][size=18px][b]全国振动冲击计量技术委员会[/b][/size][/font][b][font=仿宋_GB2312][size=18px]2021年3月3日[/size][/font][font=仿宋_GB2312][size=18px][/size][/font][/b]

欧洲核子研究中心的科学家准备让世界最大的粒子加速器大型强子对撞机（LHC）额外多运行一年，持续工作至2012年年底再关闭休整。他们相信，在这段时间里，LHC定能再接再厉，不负众望地找到希格斯粒子（或称希格斯玻色子），也就是传说中赋予其他粒子质量的“上帝粒子”。　　按照原定计划，位于瑞士日内瓦边境地底长达27公里遂道内的LHC将于2011年结束本阶段的工作，然后进入长达一年休整期，对各项设备进行重大升级。如果新计划获得通过并实施，LHC的持续运行时间就将超过3年。据英国《自然》杂志网站 12月10日报道，目前围绕延期计划的一系列准备工作正处于最后的完善阶段，欧核中心管理委员会很可能于明年1月表决同意。　　科学家们认为，LHC找到希格斯玻色子指日可待，这一重大发现可能“就在拐角处”。负责加速器维修和升级改造工作的史蒂夫·迈尔斯说：“就此停止将是一件令人惋惜的事。”　　探寻希格斯玻色子之旅前景乐观　　LHC的重要任务之一就是寻找希格斯玻色子。科学家们长期以来有个疑问，为什么有些粒子如质子比较重，而另一些粒子如光子比较轻？上世纪60年代英国物理学家彼得·希格斯大胆预测，存在一个希格斯场和希格斯玻色子。这种从理论上假定的希格斯玻色子是物质的质量之源，是电子和夸克等形成质量的基础。该机制被看作是粒子物理“标准模型”的必要延伸。　　起初有人怀疑，就目前的运行能量而言，LHC是否能找到希格斯玻色子。自从2008年发生氦泄漏重大事故后，经过维修再次开机的LHC一直按照其设计能量的一半在工作。欧核中心工作人员原计划从2012年开始让LHC停止运行15个月，其间采集数据，以便让对撞机提升至最高能量状态（14万亿电子伏特）满负荷运转。　　但现在，越来越多的科学家达成共识认为，即使不升级，LHC也已经在标准希格斯粒子可能存在的大部分范围内布下了罗网。欧核中心主管研究和计算的塞尔吉奥·贝托鲁奇表示，大多数物理学家的理想猜测是，希格斯粒子的质量介于114吉电子伏特到 600吉电子伏特之间（1吉电子伏特=10亿电子伏特）。质量将决定希格斯粒子如何衰减，也决定了它能否被轻而易举地探测到。　　贝托鲁奇说，质量较重的希格斯粒子或许更容易被发现。这是因为较重的希格斯粒子很可能会衰变成两种稀有的重粒子，即所谓的W玻色子和Z玻色子。而在LHC碰撞实验所产生的粒子中，W玻色子对或Z玻色子对相较于其他粒子来说更加“鹤立鸡群”，容易辨别。如果希格斯粒子质量较轻的话，其留下的“签名”就会融入到背景中，使探测难度增大，而物理学家也需要将好几个月的碰撞数据集中到一起并从中过滤出有用信息。　　尽管面临挑战，但贝托鲁奇对于LHC的监控面已经能够覆盖希格斯粒子出没之处的大部分区域表示“非常乐观”。2008年事故之后，这台机器的表现格外出色，他认为，对撞机具备在2011年至2012年运转期内提交大批所需数据的能力。此外，他说，LHC管理方认为，他们能够将粒子对撞能量从目前的7万亿电子伏特提升至8万亿电子伏特。

[align=left][font=宋体][color=#374151]摘要：光学显微成像技术在神经科学研究中发挥着不可或缺的作用。文章将深入探讨两种主要的光学显微成像技术，即荧光显微镜和多光子显微镜，在神经科学领域的应用案例。我们首先介绍了这些技术的基本原理和发展历程，然后详细描述了它们在神经细胞成像、突触可塑性研究和脑功能成像中的应用。通过这些案例，我们展示了光学显微成像技术在神经科学研究中的重要性，以及它们对我们深入理解神经系统的贡献。[/color][/font][/align][font=宋体][color=#374151]关键词：神经科学、荧光显微镜、多光子显微镜、神经细胞成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]光学显微成像技术自17世纪以来一直在科学研究中扮演着重要的角色。随着技术的不断发展，光学显微镜已经成为许多科学领域的核心工具之一，尤其在生命科学和神经科学领域。文章将深入探讨光学显微成像技术在神经科学研究中的应用案例，重点介绍荧光显微镜和多光子显微镜这两种主要技术的原理和应用。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]一、光学显微成像技术应用[/color][/font][font=宋体][color=#374151]1.荧光显微镜的应用[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜是一种广泛应用于神经科学研究的工具，它使用荧光染料或标记物来可视化和研究神经系统的结构和功能。以下是荧光显微镜在神经科学研究中的应用案例，包括神经细胞成像、突触可塑性研究、脑疾病研究等方面。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（1）神经细胞成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在观察和研究神经细胞的结构和功能方面发挥了关键作用。通过使用荧光标记的抗体或分子探针，研究人员可以可视化神经元的不同结构，包括轴突、树突、细胞核等。这有助于研究神经细胞的形态特征以及它们在不同生理条件下的变化。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（2）突触可塑性研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在突触可塑性研究中也具有重要应用。突触可塑性是指突触的结构和功能如何受到刺激和学习的影响。通过标记突触相关的蛋白质或分子，研究人员可以实时观察突触的变化，如突触增强或突触抑制，以深入理解学习和记忆的神经机制。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（3）脑功能成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在脑功能成像方面也具有潜力。通过将钙指示剂或光遗传学标记物引入神经元，研究人员可以实时监测神经元的活动。这种技术使我们能够理解大脑不同区域的活动模式，以及不同刺激下神经元的响应。这对于研究认知过程、行为和神经疾病有着重要意义。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（4）神经干细胞研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜也被广泛用于研究神经干细胞。通过标记和追踪神经干细胞的命运和分化过程，研究人员可以理解神经系统的发育和再生机制。这对于神经系统修复和治疗神经系统疾病具有潜在应用。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（5）荧光标记的蛋白表达[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜也可用于研究不同蛋白质在神经系统中的表达和定位。通过使用荧光标记的蛋白表达技术，研究人员可以观察不同蛋白质的分布和相互作用，从而深入理解神经系统中的信号传导和调控。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（6）脑疾病研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在研究脑疾病方面也发挥着关键作用。研究人员可以使用荧光显微镜来研究神经系统疾病的病理机制，如帕金森病、阿尔茨海默病和精神分裂症。这有助于发现潜在的治疗方法和药物筛选。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在神经科学研究中的应用是多方面的，涵盖了神经细胞成像、突触可塑性研究、脑功能成像、神经干细胞研究、蛋白质表达和脑疾病研究等多个领域。这一技术为神经科学家提供了非常强大的工具，帮助他们深入理解神经系统的结构和功能，以及与神经相关的疾病的机制。未来，随着技术的不断发展，荧光显微镜将继续在神经科学领域中发挥关键作用，为我们揭示神经系统的奥秘提供更多的洞察力。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]2.多光子显微镜的应用[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜（Multi-Photon Microscopy）是一种先进的成像技术，它利用非线性光学效应，如多光子吸收，为神经科学家提供了强大的工具，用于研究神经系统的结构和功能。相比传统的荧光显微镜，多光子显微镜具有许多显著的优势，包括更深的成像深度、较少的光损伤、更少的荧光标记物和更高的空间分辨率。以下是多光子显微镜在神经科学研究中的应用领域：[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（1）脑功能成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]脑功能成像是多光子显微镜的一个主要应用领域。这种技术允许研究人员实时观察活体动物的脑活动，包括神经元的兴奋与抑制、突触传递和脑区之间的相互作用。多光子显微镜能够提供高分辨率的三维图像，而无需使用荧光标记物。这对于研究大脑的基本功能、学习和记忆等过程至关重要。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（2）钙离子成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]钙离子在神经元内起着关键的信号传导作用。多光子显微镜可以用于监测神经元内的钙离子浓度变化，这对于理解神经元的兴奋性和突触传递至关重要。通过使用荧光钙染料，研究人员可以实时观察神经元内钙离子浓度的动态变化，以及不同神经元之间的协同作用。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（3）神经元形态学研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜在研究神经元的形态学和结构上也具有独特的优势。它可以提供高分辨率的三维成像，允许研究人员详细观察神经元的分支结构、突触连接和细胞器的分布。这对于理解神经元的连接方式、发展和退行性疾病的机制至关重要。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（4）活体动物模型研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜也在活体动物模型研究中发挥着关键作用。研究人员可以使用这种技术观察小鼠、果蝇等模型动物的脑活动，从而研究不同物种的神经系统功能和行为。这对于神经药理学、疾病建模和药物筛选具有重要意义。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（5）细胞内成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜也可用于单个神经元或突触的细胞内成像。这允许研究人员观察细胞内的亚细胞结构、蛋白质运输和突触形成等过程。这对于研究神经元的分子机制和突触可塑性非常有帮助。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜的应用领域不仅局限于神经科学，还扩展到其他生命科学领域，如细胞生物学、免疫学和生物医学研究。其高分辨率和深层成像能力使其成为许多领域中不可或缺的工具。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]尽管多光子显微镜在神经科学研究中具有巨大的潜力，但它也面临着一些挑战。其中之一是成像速度，尤其在观察大脑活动时，需要高速成像以捕捉快速的神经事件。另一个挑战是数据处理和分析，因为高分辨率、三维和四维成像产生了大量的数据，需要强大的计算资源和分析工具。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]未来，我们可以期待多光子显微镜技术的不断改进和发展，以应对这些挑战。新的激光技术、荧光标记物和成像算法将继续推动这一领域的进展，为我们深入理解神经系统的复杂性提供更多的洞察力。多光子显微镜将继续在神经科学领域中发挥关键作用，有望帮助我们解决一些最具挑战性的神经科学问题。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]二、光学显微成像技术在神经科学研究中的应用存在问题[/color][/font][font=宋体][color=#374151]光学显微成像技术在神经科学研究中的应用虽然具有众多优势，但也存在一些问题和挑战，这些问题需要科研人员不断努力来解决。以下是一些存在问题：[/color][/font][font=宋体][color=#374151]1.有限的成像深度[/color][/font][font=宋体][color=#374151]传统的光学显微成像技术受到光的折射和吸收的限制，导致成像深度受到限制。这在研究深层脑区时成为问题，因为光无法有效透过多层组织，导致深层神经元无法清晰成像。多光子显微镜已经在这一方面取得了进展，但仍然存在深度限制。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]2.光损伤和毒性[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光标记物和强光源在成像过程中可能对生物样本产生光损伤和毒性作用。这对于活体成像和长时间观察是一个挑战，因为它可能导致样本的退化和死亡。科研人员需要努力寻找更温和的成像方法和标记物，以减轻这些问题。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]3.数据量庞大[/color][/font][font=宋体][color=#374151]高分辨率和多维成像技术产生大量的数据，需要强大的计算资源和复杂的数据分析工具。处理和管理这些数据可能是一个挑战，尤其是在长期实验和大规模成像项目中。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]4.标记物的选择[/color][/font][font=宋体][color=#374151]合适的荧光标记物对于获得高质量的成像数据至关重要。然而，选择适当的标记物可能会受到限制，因为一些标记物可能会干扰样本的正常生理活动，或者不适合特定的实验条件。因此，需要不断开发新的标记物和成像方法。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]5.解析度限制[/color][/font][font=宋体][color=#374151]光学显微成像的分辨率受到光的波长限制，通常受到绕射极限的限制。虽然一些超分辨率成像技术已经出现，但它们仍然无法突破光学分辨率极限。这可能会限制对神经系统微观结构的精确观察。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]6.活体成像的挑战[/color][/font][font=宋体][color=#374151]对于活体成像，尤其是在大脑中，样本的运动和呼吸等因素可能导致成像失真。稳定和精确定位样本是一个技术挑战。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]尽管存在这些问题，光学显微成像技术仍然是神经科学研究的不可或缺的工具，因为它们提供了独特的实时、高分辨率和非侵入性的成像能力。科研人员不断努力解决这些问题，通过技术创新和改进，光学显微成像技术有望继续为神经科学领域的研究提供更多洞察力。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]三、下一步研究方向[/color][/font][font=宋体][color=#374151]基于上述问题，光学显微成像技术在神经科学研究中的应用仍然需要不断改进和发展。下面是可能的下一步研究方向，以解决这些问题：[/color][/font][font=宋体][color=#374151]1.改进成像深度[/color][/font][font=宋体][color=#374151]研究人员可以探索新的成像方法，如双光子显微镜和光学波前调制成像，以增加成像深度。此外，开发新的光学透明样本制备技术，如透明大脑样本技术，可以帮助克服深度限制问题。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]2.减少光损伤和毒性[/color][/font][font=宋体][color=#374151]研究人员可以寻找更温和的成像条件，减少光损伤和荧光标记物的毒性。此外，使用先进的成像系统，如自适应光学成像，可以减小激光功率，同时保持高分辨率。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]3.数据管理和分析工具[/color][/font][font=宋体][color=#374151]开发更强大的数据管理和分析工具，以处理庞大的成像数据。机器学习和深度学习方法可以帮助提高数据分析的效率，并自动检测和量化细胞和结构。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]4.标记物的改进：寻找更多、更具选择性的标记物，以减少对样本的干扰。这可以包括荧光标记物的改进、发展新的基因表达标记和探测技术。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]5.突破分辨率极限[/color][/font][font=宋体][color=#374151]进一步发展超分辨率成像技术，以突破传统光学分辨率极限，获得更高的细节分辨率。例如，结构光显微镜和单分子成像技术可以帮助提高分辨率。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]6.活体成像技术改进：研究人员可以探索新的样本固定和稳定技术，以减小样本运动对成像的影响。另外，开发新的活体成像方法，如头部悬置成像和小型显微成像技术，可以帮助在动态活体条件下进行成像。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]7.多模态成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]结合不同的成像技术，如光学显微镜与电生理记录、光学显微镜与功能磁共振成像（fMRI）等，以获得更全面的神经科学数据。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]8.多尺度成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]开发多尺度成像方法，能够在微观和宏观水平上同时观察神经系统的活动，从神经元到整个脑区。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]这些研究方向代表了改进和扩展光学显微成像技术在神经科学研究中的应用的可能途径。通过不断的技术创新和跨学科合作，神经科学家和工程师有望克服这些问题，提高光学显微成像技术的效能和应用广度，以更深入地理解神经系统的复杂性。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]四、结论[/color][/font][font=宋体][color=#374151]光学显微成像技术在神经科学研究中的应用案例清楚地表明，这些技术在揭示神经系统的复杂性和功能中起到了关键作用。然而，这仅仅是一个开始，未来仍有许多挑战和机遇等待我们探索。例如，新的成像技术和荧光标记方法的不断发展将进一步扩展我们的研究领域。此外，将光学显微成像技术与其他分子生物学和生物化学技术相结合，可以更全面地理解神经系统的功能。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]在未来，我们可以期待更高分辨率、更深层次的成像以及更多三维和四维成像的发展。这将有助于解决神经科学中的一些最具挑战性的问题，如神经网络的复杂性和神经退行性疾病的机制。光学显微成像技术将继续为神经科学研究提供有力的工具，推动我们对大脑和神经系统的理解不断深入。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]参考文献：[/color][/font][font=宋体][color=#374151][1]高宇婷,潘安,姚保利等.二维高通量光学显微成像技术研究进展[J].液晶与显示,2023,38(06):691-711.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][2]王义强,林方睿,胡睿等.大视场光学显微成像技术[J].中国光学(中英文),2022,15(06):1194-1210.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][3]章辰,高玉峰,叶世蔚等.自适应光学在双光子显微成像技术中的应用[J].中国激光,2023,50(03):37-54.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][4]曹怡涛,王雪,路鑫超等.无标记光学显微成像技术及其在生物医学的应用[J].激光与光电子学进展,2022,59(06):197-212.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][5]关苑君,马显才.光学显微成像技术在液-[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相[/color][/url]分离研究中的应用[J].中山大学学报(医学科学版),2022,43(03):504-510.DOI:10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.Univ (med.sci).2022.0319.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][6]陈廷爱,陈龙超,李慧等.结构光照明超分辨光学显微成像技术与展望[J].中国光学,2018,11(03):307-328.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][7]安莎. 轴平面光学显微成像技术及其应用研究[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所),2021.DOI:10.27605/d.cnki.gkxgs.2021.000055.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][8]杜艳丽,马凤英,弓巧侠等.基于空间光调制器的光学显微成像技术[J].激光与光电子学进展,2014,51(02):13-22.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][9]莫驰,陈诗源,翟慕岳等.脑神经活动光学显微成像技术[J].科学通报,2018,63(36):3945-3960.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][10]张财华,赵志伟,陈良怡等.自适应光学在生物荧光显微成像技术中的应用[J].中国科学:物理学 力学 天文学,2017,47(08):26-39.[/color][/font]

异物检测　　异物检测是食品饮料包装过程中不可缺少的一环。完全自动化与高可靠性是异物检测技术的典型特征。　　InspX推出一种新型ScanTrac200X光检测系统，用于检测产品包装有无异物进入、包装完整性和确认内容物。ScanTrac200X在确保检测精度和降低成本的同时，可以提供相当快的检测速度。对于食品、饮料、医药包装工业，其检测速度可以达到每分钟700英尺，约检测2200件，可以检查金属、玻璃碎片、石块、骨头、橡胶或其他夹杂于各种纸盒、罐头、塑料、玻璃包装内的异物，还可以实现空包装或未装满产品、已损坏容器的检测。与此同时，ScanTrac200X还可提供实时分析检测，并自动从生产线中剔除不合格产品。ScanTrac200X检测系统可以有效检测包装内的多种异物。　　该机配备有低能量X光系统及高级图像处理软件，可以检测极小的污物。其独特设计还可有效降低系统安装成本。独有的图像处理系统不需要其他X光系统所必需的定时皮带。紧凑的测试系统可以容易地宏装在皮带上方，减少工厂改造成本。这种经济型高性能包装检测设备可满足各种不同规模工厂的需要。　　根据不同包装产品的需要，X光强度只需要通过程序设置进行调节，几秒钟即可搞定。整个系统具有诊断设置、自动标识功能，可以逐步设置菜单，并可实现远程监控。无经验的操作者经过简单培训即可实现正常检测。　　针对不同包装设计专门的检测系统也是发展的趋势之一。例如，Krones公司针对啤酒包装推出Ro to Check系统，用于玻璃碴的检测。　　Krones最新推出的Ro to Check是一套旋转式整瓶检测系统，可以检测出长度小至0.5mm的玻璃碎片，并把问题瓶直接剔除。Ro to Check专为每小时灌装40,000到72,000瓶的生产线设计。 　　Krones的首套Ro to Check系统已于2004年在一家啤酒厂投入使用，生产线速度为60,000瓶／小时。从2004年年初就以60,000瓶／小时的产能不间断地运行着。该机在啤酒厂中要检测出褐色、厚壁的回收瓶所灌装的一种不透明啤酒是否有玻璃碴，部分瓶子还有很深的磨痕。结果完全达标：0.5毫米玻璃碴的辨认率为90%，错误剔除率小于0.05%；对于完全透明的瓶体，检测可靠性更高。　　测漏技术　　为了避免生产过程中产生空包、包装不满或包装泄漏，通常需要进行包装完整性检测。　　Inter Tech开发公司(IDC)推出两条测漏生产线，配备有自动标识与系统确认功能，主要用于液体食品包装检测。作为首家提供具有该功能的测漏设备供应商，IDC新型的M1075CALVAL-03和-04型在整个生产过程中不再需要手动检查、调零与扫描或手动调校测试参数，完全由仪器自动完成。两种新型仪器既可以按客户需要进行测试，也可以根据编程自动运行。 　　该机配备的固态CAL-VAL技术可以减少气动系统通常可能发生的气动阀或其他运动部件的磨损、易产生气隙等问题，提高系统可靠性。CALVAL的另一个优点是在大批量应用时能保持与样件测试时-样稳定的测试条件。　　M-1075CALVAL-03配备了IDC具有专利的mass-flow传感技术，主要用于上游测试，范围为0.10--4.00sccm(标准升／分钟)。而CALVAL-04主要用于小泄漏量的下游测试，测试范围为0.01~0.25sccm。两种模型均具有温度补偿功能。测试压力的范围为0-5bar，并可提供0.05%FSD的变送重复性与精度。CALVAL系统可以保证大批量检漏与少量测试时良好的-致性。在装置前面板上有一个真空荧光显示器用于报告测试参数、动态显示测试结果以及最终的接受/剔除状态。状态用不同标识自动显示，而不需要操作人员进行判断。　　自适应检测　　为了满足未来的市场需求，GFSrl开发了一款基于神经元控制技术的检测系统用于包装过程检测。　　这一基于神经元网络软件的检测系统可以适应不同形状、不同操作参数、不同工作条件的检测需要，充分提高控制系统的灵敏度并减少差错率。神经元网络是由最基本的数字化单元(神经元)组成的分布式处理系统，系统具有自学习、自适应、自存储、自诊断功能。通过自学习与自适应具有从外部获取"知识"的能力，"知识"存储为网络参数。通过对相关参数、形状的识别、诊断，实现系统检测，可明显减少差错率，并具有极好的设备敏感度。而检测仪器的设置非常简单。如今，这一创新的检测系统已应用于该公司的Lynx及A&V系统。　　材料测试　　纸和塑料是包装工业最重要的两种包装材料，两者的总和大约占到包装市场98%的份额。食品包装作为包装工业最重要的组成部分之一，也是纸包装和塑料包装最主要的应用领域。采用合格的纸张或包装物是确保食品包装安全性的重要因素。因此不同厂家针对包装材料测试也推出了新型的测试设备。　　传统测试纸张爆破强度的方法是滚压法，常常需要花费实验室人员大量时间。为了简便测试过程，Lorentzen & Wettre(L&W)公司推出一种配备有自动喂条机构的强度测试方法。　　适应多种纸质的强度测试设备进纸完全自动化　　对于纸张、纸板、瓦楞纸板的爆破强度测试已有标准的测试方法。L&W强度测试仪不仅能够测试爆破强度，还可以测试爆破能量吸收率(BEA)以及薄膜补偿爆破强度。　　采用这一自动喂条结构，操作人员要做的只是把纸样放在操作台上，降低喂料装置，然后按下启动按钮即可。夹紧脚下降，从而完成爆破测试。然后样品被松开运行到下一测试位置。其几次测试的结果只需要很少的操作，测试结果更可靠。 测试结果显示在一个易读取的显示器上。单次测试的结果与统计信息可在打印机上输出，结果也可以拷贝到PC机上。　　作为纸张测试实验室完全自动化与理想化的测试手段，L&W还推出一种Autoline300测试设备，该设备可以完成几乎所有种类的测试、报告准备、数据存档，只需要极少的操作介入。 该机配备的固态CAL-VAL技术可以减少气动系统通常可能发生的气动阀或其他运动部件的磨损、易产生气隙等问题，提高系统可靠性。CALVAL的另一个优点是在大批量应用时能保持与样件测试时-样稳定的测试条件。　　M-1075CALVAL-03配备了IDC具有专利的mass-flow传感技术，主要用于上游测试，范围为0.10--4.00sccm(标准升／分钟)。而CALVAL-04主要用于小泄漏量的下游测试，测试范围为0.01~0.25sccm。两种模型均具有温度补偿功能。测试压力的范围为0-5bar，并可提供0.05%FSD的变送重复性与精度。CALVAL系统可以保证大批量检漏与少量测试时良好的-致性。在装置前面板上有一个真空荧光显示器用于报告测试参数、动态显示测试结果以及最终的接受/剔除状态。状态用不同标识自动显示，而不需要操作人员进行判断。　　自适应检测　　为了满足未来的市场需求，GFSrl开发了一款基于神经元控制技术的检测系统用于包装过程检测。　　这一基于神经元网络软件的检测系统可以适应不同形状、不同操作参数、不同工作条件的检测需要，充分提高控制系统的灵敏度并减少差错率。神经元网络是由最基本的数字化单元(神经元)组成的分布式处理系统，系统具有自学习、自适应、自存储、自诊断功能。通过自学习与自适应具有从外部获取"知识"的能力，"知识"存储为网络参数。通过对相关参数、形状的识别、诊断，实现系统检测，可明显减少差错率，并具有极好的设备敏感度。而检测仪器的设置非常简单。如今，这一创新的检测系统已应用于该公司的Lynx及A&V系统。　　材料测试　　纸和塑料是包装工业最重要的两种包装材料，两者的总和大约占到包装市场98%的份额。食品包装作为包装工业最重要的组成部分之一，也是纸包装和塑料包装最主要的应用领域。采用合格的纸张或包装物是确保食品包装安全性的重要因素。因此不同厂家针对包装材料测试也推出了新型的测试设备。　　传统测试纸张爆破强度的方法是滚压法，常常需要花费实验室人员大量时间。为了简便测试过程，Lorentzen & Wettre(L&W)公司推出一种配备有自动喂条机构的强度测试方法。　　适应多种纸质的强度测试设备进纸完全自动化　　对于纸张、纸板、瓦楞纸板的爆破强度测试已有标准的测试方法。L&W强度测试仪不仅能够测试爆破强度，还可以测试爆破能量吸收率(BEA)以及薄膜补偿爆破强度。　　采用这一自动喂条结构，操作人员要做的只是把纸样放在操作台上，降低喂料装置，然后按下启动按钮即可。夹紧脚下降，从而完成爆破测试。然后样品被松开运行到下一测试位置。其几次测试的结果只需要很少的操作，测试结果更可靠。

[color=#333333]每年都有数百万的磁共振成像(MRI)扫描来诊断健康状况并进行生物医学研究。我们身体的不同组织对磁场的反应是多种多样的，这使得解剖图像得以生成。但是这些图像的分辨率是有限制的——一般来说，医生可以看到小到半毫米大小的器官的细节，而不是小得多。根据医生们的观察试图推断出组织中细胞的情况。Mikhail Shapiro，化学工程的助理教授，想要在MRI图像和在组织中发生的事情之间建立一个联系，它的规模很小，只有一微米——这比现在的可能性小了500倍。[/color][color=#333333][/color]Schlinger学者和传统医学研究所的研究员夏皮罗说：当你看一幅splotchy MRI图片时，你可能想知道在某个黑点发生了什么、现在很难说出比半毫米还小的尺度上发生了什么。在最近发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上的一项研究中，夏皮罗和他的同事们提出了一种方法，将组织中的磁场模式(在微米尺度上发生)与MRI图像的更大、毫米级特征相关联。最终该方法将允许医生解释MRI图像，并更好地诊断各种情况。例如，医学研究人员可以利用核磁共振成像技术，将被称为巨噬细胞的免疫细胞图像，在患者体内的炎症组织的位置形象化，这些细胞被标记为磁性铁粒子。巨噬细胞将铁粒子注入患者的血液中，然后转移到炎症部位。由于核磁共振信号受到这些铁粒子的影响，因此产生的图像显示了不健康组织的位置。然而准确的MRI对比度取决于细胞如何吸收和储存在微米尺度上的铁粒子，这在MRI图像中是看不到的。这项新技术可以让我们了解不同的铁分布对MRI的影响，而这反过来又能更好地了解炎症的范围。这项研究由加州理工学院的研究生亨特戴维斯和Pradeep Ramesh领导。

各位朋友好，最近在学习FIB的时候遇到一个疑问：当使用离子束的时候，离子束和样品相互作用，产生了许多信号，收集其中的二次电子和二次离子的信号可以用于成像。对于其中的二次离子成像不是很理解，为什么二次离子可以用来成像呢？二次离子反映的也是形貌信息吗？

12月20日，美国匹兹堡大学的研究人员基于量子测量和纳米技术的界面工作，实现了由钻石晶体包裹的单个电子组成的纳米级磁成像的重要进展。研究人员表示，被认为是计算任务“动力室”的量子计算或许也可应用于高精度测量等纯电子工业以外的其他领域。　　该校物理学和天文学系的助理教授古鲁德弗·达特表示，该纳米磁共振成像技术可针对单个分子或细胞内的一群分子进行扫描。传统的磁共振成像技术在这种分子层面不能很好工作，因此需要创建一种新设备来适应这种高精密度观测的需求。　　在构建这种装置中，科研团队面临的一个重大挑战是：需要在钻石晶体内利用单个电子的共振准确测量出磁场。共振是指一个物体在特定频率下，以最大振幅做出摆动的倾向，自然中存在着很多共振的现象，例如乐器的音响共振、摆钟共振和电路的共振等。共振十分强大，物理学家可用其对力、质量和电磁场等进行灵敏测量，但共振也限制了人们可以准确测量的最大磁场范围，在磁成像中，物理学家只能从接近传感器共振频率的分子处探测到狭长的磁场，使成像过程变得更加困难。　　科研人员利用量子计算的方法避开了硬件上的不足，以便能观测到整个磁场。与此前使用的标准技术相比，通过扩展磁场，科学家能将最大可探测场强和精度之间的比例提升10%。这使科研团队离研发出纳米级的磁共振设备又近了一步，届时科学家能够以非侵入的方式，研究分子、材料和细胞等的属性，在不伤害原子的情况下，显示它们所处的位置。而目前类似研究所采用的方法都不可避免地会破坏样本。　　研究人员表示，以上只是初步结果，他们期望在日后更多的研究中获得更多成果。达特表示：“这对于我们理解分子或活体细胞等具有直接影响。我们的工作显示量子计算也可以超越纯电子设备领域，为高精度测量取得进展扫清基本的路障。”

保 铮 现有院士 电子学家。江苏南通人。1953年毕业于解放军通信工程学院。西安电子科技大学教授。长期从事雷达与信号处理方面的理论研究和工程实践。60年代初主持研制成国内第一台微波气象雷达。70年代初发明用以测定埋地电力电缆故障的“冲击闪络法”，解决了供电部门的一大难题。70年代中期以来，在数字信号处理、统计信号处理、阵列信号处理和自适应信号处理等多方面进行了系统、深入的研究。先后研制出0.5μs和0.2μs的雷达动目标显示器、雷达天线自适应旁瓣相消器、雷达动目标检测器、可编程动目标检测器等，并推广应用于有关厂、所和部队，配置于多种雷达。致力于空间信号超分辨、雷达成像和时空二维信号处理等方面的研究，提出了较为系统、完整的概念和方法。1991当选为中国科学院院士（学部委员）。

近日，一种疑似为“上帝粒子”的东东出现在了科学家的视野。这种粒子据说是与之前预言构成质量的“上帝粒子”、即希格斯玻色子（可简称希格斯子）特征“一致”。若最终确定此次发现的新亚原子粒子就是希格斯玻色子，那么粒子物理学中缺失的重要一环将会填补，支撑现代物理学的奠基性理论标准模型距离将被验证，万物质量来源之谜或许可解开。目前还无法确定这枚粒子就是科学家苦苦追寻半个多世纪的“上帝粒子”。初步结果鉴定，这是一颗新的粒子，而且应该是一种玻色子，但还必须经过反复的研究和核校。发现这枚粒子的CERN，即欧洲原子核能中心，有着世界上最大的实验装置——大型强子对撞机，其主要目的就是为了寻找这颗“上帝粒子”。而且，CERN里的ＡＴＬＡＳ和ＣＭＳ两大研究组，配备来自世界各国的７０００多名最有声望的科学家参与工作。尽管还有诸多揣测，但这项新的发现可能，足以让全球物理界一片沸腾。因为，大半个世纪以来，科学家苦苦追求真理的脚步从未停歇。他们废寝忘食，夜以继日地奋战在科学领域，任何一件微小的分子，都不能看做是一次偶然。也许，在我们普通人看来，会觉得不可思议。因为研究这么生涩的项目，既不能带来巨大的利润，也不能改变世界，研究这些东西看不出任何意义的。但科学讲究的是一种无上的信仰，就像牛顿看到了苹果坠地时的灵感乍现，我们无法用常人的思维去判断。要证明这枚新的粒子就是科学家苦苦追寻的上帝粒子，除了需要反复的数据推敲，还得依赖于专业的科研检测仪器。精准的数据是决定其成为上帝粒子的关键因素。益择网www.51select.com 鉴于当前形势，联合国内外各大品牌仪器供应商，特别推出多款新式科研检测仪器，期待能够在证实“上帝粒子”的道路上贡献自身的一份心力。强大的后台数据库支持，详细齐全的仪器参数比对服务，为科研工作者研究科学技术提供了无限可能，让核校粒子的道路不再漫长！