动态测量数字化伽玛谱仪

沥青密度数字化测量石化行业中，沥青、半固体沥青、软焦油沥青是土木工程、道路工程和石油化工中重要的工业原料。质量检测最简单快速的方法是密度测量对于沥青材料的密度测量，数字式密度计相较于传统密度测量方法如比重瓶法，有多方面的优势。2018年美国材料实验协会（ASTM）发布了《用数字密度计（U型管）测量沥青、半固体沥青和软焦油沥青相对密度和密度的方法》（ASTM D8188-18）。2020-2021年间，ILS（国际实验研究组织）使用安东帕密度计DMA 4200 M 基于该标准进行了沥青密度的测量。DMA 4200 M要求和建议：原理上采用振荡U型管法，根据U型管的振荡频率计算其中样品的密度；测量池的样品中必须没有气泡，气泡会严重影响测量结果；报告中密度的准确度应达到0.3 kg/m3，实验室内的重复性标准偏差应达到0.9kg/m3；对于流动性小的样品，加热至可倾倒，但是加热时间不宜过长以防气泡混入，同时应避免局部温度下降引起凝固和堵塞；如果需要将密度转化为API值，可以参考ASTM D1250，导出合适的公式（排除玻璃膨胀系数）。沥青密度数字化测量最佳的解决方案脉冲激发法安东帕基于传统的U型振荡管法进行了改良，发明了脉冲激发法（PEMTM），提升了黏度修正的效率。得益于原理上的突破，DMA 4200 M搭载了自动气泡检测功能FillingCheckTM，能自动对测量池中的气泡发出警告。达到四位准确度和五位重复性标准偏差，满足标准中的要求。DMA 4200 M的测量池材质为哈氏合金C276，耐腐蚀、耐高温、耐高压。采用帕尔帖半导体控温，测量池最高可升温至200℃。可选配件进出样口加热附件，保证不出现局部降温导致堵塞。内置各种条件下密度与API值转换的表格，可自动将测得的密度转化为API值，并支持特殊样品自定义输入转换表。密度计系列更多石化样品的测量及自动化需求请联系安东帕安东帕中国总部销售热线：+86 4008202259售后热线：+86 4008203230官网：www.anton-paar.cn在线商城：shop.anton-paar.cn

前文回顾：几何量数字化测量技术发展趋势我们目前经常讨论的测量，一般都是对于某个特性和指标开展的。但随着测量技术的发展，面向过程的在线检测、面向应用的性能综合测试，以及面向产品全生命周期的监控等需求也日益呈现，已成为一种新的趋势，使测量的对象和范围得到了极大的拓展，同时也对测量技术，以及测量技术的融合应用提出了全新的要求，这对测量界而言更是一种挑战。为了应对挑战，近年来，测量技术本身的数字化、自动化和系统化水平也在不断提升，同时大批的技术规范和操作规程被修制订，从而在根本上保障了测量数据的可信度。随着数字化进程的推进，测量又会担纲一个怎么样的角色呢？今天在讨论数字化转型时，都会谈到数字孪生（Digital Twin）这一概念。国际ISO在《ISO 23247-1:2021自动化系统和集成制造系统数字孪生架构 第1部分:概述和一般原则》标准中给出了数字孪生的定义：Digital Twinmanufacturing fit for purpose digital representation of an observable manufacturing element with a means to enable convergence between the element and its digital representation at an appropriate rate of synchronization数字孪生制造系统制造系统可观测要素满足要求且具有同步特性的数字表达。（注：作者译）这里的制造系统可观测要素（Observable manufacturing element ，OME）是指制造系统中可观测的物理存在以及操作的内容，包括人、设备、材料、过程、设施、环境 、产品、以及支持文档等。从ISO数字孪生的定义中我们可以看到数字孪生的核心在于实体和对象相关特征属性与其数字表达之间的同步，以及实时性。在这个数字环境的表达过程中，实体方面特征参数的获取就是靠测量来实现的。换句话说，没有测量就没有ISO标准中所定义的数字孪生。面对数字孪生的同步表达要求，其对测量操作要求就不仅是精准、还有实时的要求，因为数字孪生另一个特点是需要在实时精准数据基础上完成实时的控制和互动。在这种情况下，就形成了对测量操作更高的要求：1. 测量数据的精准可信是测量根本，其间，规范和控制测量操作是核心，它要求操作者关注人、机、料、环和法的影响，通过规范操作来控制这些影响，并通过测量不确定度估算等数字化手段来评估和控制测量系统的能力，确保测量数据可信度，并支撑数据的交付。随着实时、同步和全生命周期的数字表达要求，对测量系统能力的控制要求也必然会拓展到这些场景；2. 当测量操作走出实验室，融入进系统和设备、融合到生产现场，实时实地开展动态数据的高精度采集，海量的数据必然会对边缘计算、基于互联网的数据处理和数据管理提出全新的要求；3. 对测量操作而言有一个最基本的对偶原则，即必须正确响应前端设计给出的要求，并按规范进行测量操作。换句话说，测什么是由前端设计给出的。因此，要真正形成数字孪生的数字表达，其被测对象和要素的定义将是关键，在这个定义过程中，就必然会要求测量介入前端，以配合前端被测要素定义时的可测性分析，以及测量结果的表达形式、处理操作、集成方法和管理方法；4. 在用数字表征要素时，甚至整个系统要素属性的测量数据到手后，就必然会有开展更深层次的数据关联需求，以便更为精准地描述孪生模型，此时大数据工具将会有用武之地，当然这方面工作到底由谁有做是一个问题，但当成体系的数据在测量手里时，测量也确实能够做一些数据处理，如边缘计算、相关性分析及换视角的深层次观察等；从上面的讨论和分析中我们可以看到，数字化时代的测量技术除了本身的专业性以后，还将被数字时代赋以同步性和系统性特点，在此，需要重点关注以下几个方面的问题：1. 测量技术的应用在测得了（被测对象的多样性和复杂性）、测得快（被测对象的动态性和实时性）、测得准（各种尺度下技术参数的高精度测量）和测得省（系统角度的经济性）、测得全（被测对象的全数字表达）等方面又有了更新、更高的要求；2. 基于互联网/物联网的全方位、多参数的同步测量、数据融合和边缘计算能力等，已成为现代数字测量的一个全新特征，并将推动测量传感器、测量仪器和测量系统的发展；3. 测量操作重心将在原有的基础上得到前移，特别是在前端采用基于模型的定义（MBD）技术传输测量要求并驱动后端时，测量操作的自动化程度将越来越高，值得注意的是这种趋势并不是简单的淘汰第一线的测量操作人员，用机器换人，而是对测量从业人员和行业提出了更高的要求，它进一步要求测量从业人员在坚守原测量操作专业性的基础上，更具有测量可行性分析、测量规范设计、自动化测量操作转换和系统构建、测量能力数字化评估、测量数据分析和协同管理等能力。而对于测量行业而言，则提出了数字化转型的更高要求。测量作为一项基础技术，不仅在数字化转型中必不可少，而且在联合国和我们国家目前积极创导的双碳中的碳轨迹、碳排放和碳交易活动中，同样扮演着不可或缺的角色，因为在整个双碳过程中，所有决策的数据全部依赖于第一线通过测量得到的基础数据。换句话说，只有具备了强大的测量技术和能力，特别是基础平台的支撑，才会有双碳、绿色，可持续发展。由于测量的重要性，联合国将其列为国家质量基础（National Quality Infrastructure，NQI）中三大要素之一。此外，2021年，国务院印发了《计量发展规划（2021-2035）》，明确提出到2025初步建立“国家现代先进测量体系”。总之，测量在整个国家数字化和制造业转型升级中将发挥更加重大的作用，测量的价值也将越来越重要，并被释放。 作者介绍：李明，上海大学机电工程与自动化学院，教授/博导。robotlib@shu.edu.cn韦庆玥，上海大学机电工程与自动化学院，实验师

几何量数字化测量技术发展趋势李明，韦庆玥测量的实质是通过与标准器/参数比较并赋值的过程，常规意义上是用于产品验收和质量控制。随着科学技术的发展，测量方法也在不断进步。就产品几何质量检测技术来讲，计算机和数字化技术的应用让测量技术从基于实物标准器的测量方法进化到基于虚拟标准器的测量方法。坐标测量机就是其中的典型产品，其通过对被测对象离散点云的精确获取，将实物几何特征导入CAD系统，并通过测量软件的专业处理，实现与标准“器”（模型）的比较，并开展误差计算和评定，以及符合性判定。目前，坐标测量机已在企业广泛应用，并成为企业质量数据和过程控制操作基础数据的重要来源。从某种角度看，测量操作可以分为二个部分，一个是测（取），一个是量（计算和评定）。在“测”的方面，随着光学测量技术的飞速发展，在原接触式测量的基础上，极大地拓展了应用领域，提高了测量效率，其主要呈现以下的发展趋势:1）蓝光、白光和激光，以及影像等测量技术的发展和应用，带动了测量技术向生产现场的拓展和延伸，实现了复杂零部件海量测量点云的快速获取和快速误差评定。2）高速影像测量技术、图形识别和相关智能算法正被应用于生产线/流水线中对产品的精度检测和快速分选场合，并成为当今智能制造研究中的一个热点。3）激光跟踪仪、激光雷达、光笔测量仪、关节臂等移动测量装置，以及其与扫描测量的结合，使数字测量技术跨入大尺寸时代，不仅能应对大型工件/场景的几何精度测量，还作为大型现场的装配辅助测量工具，实现了测量辅助装配（Measurement Aided Assemble，MAA）与精度控制技术。4）光学测量技术，特别是光学显微、光学干涉、光谱共焦、原子力等测量技术的发展的应用，使测量技术实质性进入了微纳领域。这其中不仅包括表面形貌和结构的测量与评定，更涉及到三维微小特征及参数的测量。为微纳器件（M/NEMS）的质量检测和过程控制提供了利器，同时，这些精密测量技术的应用已拓展至生物医药等技术领域。测量是一项系统性技术，测量操作的主要任务是按要求测取并计算和评估，因此测什么和如何计算与评估就体现在“量”的方面。这方面近年来同样在突飞猛进，特别是国际ISO从1993年起，就开始了对几何质量定义和过程控制整个标准体系的数字化转型，标准体系取名为产品几何技术规范和验证标准体系（Geometry product specification and verification，GPS&V）,这是一个由150多个标准组成的技术体系，我国转化ISO标准并已发布了大部分的GPS&V标准。这个标准体系的核心是对几何质量的整个业务链进行全面规范，其中有相关部分内容是对测量操作的规范，充分体现了测量在验证中的地位和作用。GPS&V标准提供的规范和数字化转型支撑主要包括：1）对测量内容定义、测量操作过程、测量评定方法等方面进行了全面的基于数字化的规范，这些规范不仅有效地保障了测量结果的可信性，还为测量过程的自动化提供了技术保障。2）给出了大量面向综合功能和面向过程控制的规范标注方法以及相应的规范检验操作集，为测量技术走进现场、走向功能交会提供了依据和技术保障。3）给出了测量不确定的估算方法和管理流程（Process Uncertainty Management，PUMA），使测量系统的构建和测量能力的评估实现了数字化转型。4）根据现场测量、大型工程场景的测量需求，以及测量过程的数字化控制要求，给出了面向测量任务的测量不确定度评估技术和基于数字化的操作规范。5）给出了大量的面向三维形貌的规范计算和评估方法，为微纳领域的测量操作提供了保障。6）数字坐标测量技术在特殊几何特征方面也得到了极大的拓展，如齿轮、螺纹、叶片特型且有高精度测量要求的零部件等，有效地提高这些零部件的加工精度和产品质量。此外，为进一步将测量及其测量数据应用纳入整个数字化体系，基于模型的定义（Model based definition，MBD）技术、以及在MBD基础上的质量信息架构（Quality information frameworks，QIF）技术等相关国际标准也正在加速制订和完善中，所有这些都预示着数字测量与智能制造系统的集成化趋势。此外在测量的具体操作层面，各大测量机和测量软件供应商，如蔡司（ZEISS）、海克斯康（Hexagon）等，除了进一步根据ISO标准和工程应用场景完善测量软件功能外，还关注了测量编程集成、测量数据管理、测量系统管理、测量知识库构建和应用等环节，为测量融入智能制造系统提供有效的数字化工具。随着数字测量技术的发展和应用的不断拓展，越来越多的个性化测量需求被提出。于是，订制的数字化测量功能系统的研发和基于CAD测量软件的功能模块二次开发也将成为测量领域中的一个关注热点和重要趋势。作者介绍：李明，上海大学机电工程与自动化学院，教授/博导。robotlib@shu.edu.cn韦庆玥，上海大学机电工程与自动化学院，实验师

为增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平，及时发现、总结、推广一批示范性强的先进经验，工业和信息化部组织开展2023年度工业和信息化质量提升典型案例遴选工作。 　　一、征集方向 　　(一)质量管理能力。 　　企业贯彻实施GB/T 19000、GB/T 19004、GB/T 19024等先进标准，建立先进质量管理体系，加快质量管理数字化，不断提高质量改进能力，实现质量效益有效提升。征集方向包括： 　　1.质量管理体系有效性。树立追求卓越的质量理念，确保GB/T19000质量管理体系有效运行，发挥企业最高管理者作用，优化质量组织体系和管控模式，调动全员参与质量提升，不断提高质量管理能力的解决方案。 　　2.企业持续成功的能力。贯彻实施GB/T 19004等先进标准，持续健全制度机制，建设质量文化，创新方法应用，加强过程识别、管理和验证，采用策划、实施、检查、处置(PDCA)模式开展持续改进，确保达成质量目标、实现持续成功的解决方案。 　　3.质量管理数字化。运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析，实施质量预防和改进，推进供应链管理数字化，开展数字化质量追溯，实现生态圈质量协同、开放合作、模式创新的解决方案。 　　4.全过程质量绩效水平。依据GB/T 19024等标准，有效识别质量绩效指标，采用先进质量方法工具，加强对用户满意度、产品合格率、平均缺陷率、质量损失率、市场占有率等关键指标的度量、监测、分析和评价，不断提升质量管理财务和经济效益的解决方案。 　　(二)质量技术创新应用。 　　加强质量技术创新，开展质量设计技术、过程控制方法与工具、试验检测技术、运维保障技术等攻关和应用，不断提高产品质量水平。征集方向包括： 　　1.质量设计。应用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，搭建数字孪生模型，加强可靠性设计与仿真，开展基于或高于用户需求的质量设计，实现关键质量指标的设计优化，从源头防止质量风险、解决质量问题的解决方案。 　　2.质量控制。应用数字化技术，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，实施关键过程智能分析、精准控制、设备远程监测和智能运维，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理，持续增强生产过程质量控制水平，提升产品制造可靠性、一致性、稳定性的解决方案。 　　3.质量检测。采用机器视觉、人工智能、先进测量仪器等技术推动试验检测数字化和智能化，加快在线检测、智能检测等先进方法工具的创新应用，提高质量检验检测效率、覆盖率和准确性的解决方案。 　　(三)可靠性提升。 　　落实《制造业可靠性提升实施意见》，围绕机械、电子、汽车及其他相关行业企业实施可靠性工程，推动产品可靠性提升。征集方向包括： 　　1.可靠性管理。通过企业可靠性工作计划、可靠性评审、故障报告分析和纠正措施系统、故障审查组织、可靠性增长管理等实施应用，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　2.可靠性工程技术。通过可靠性设计、可靠性分析、可靠性试验验证、可靠性仿真等方法以及数字技术应用实现产品可靠性提升的解决方案。 　　3.可靠性工具。通过测量仪器、可靠性软件工具、可靠性试验设备的开发或改造升级试验检测设施等，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　4.可靠性“筑基”和“倍增”攻关。通过核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础软件、关键基础材料及基础工艺的可靠性攻关，实现整机系统的可靠性关键指标和水平提升的解决方案。 　　5.产业链供应链可靠性保障。通过加强产业链供应链可靠性管理，如产业链供应链管理、可靠性指标传递机制等，实现产业链供应链可靠性水平提升的解决方案。 　　二、申报要求 　　(一)申报主体应在中华人民共和国境内注册登记，具有独立法人资格。申报主体近三年财务状况良好，在信用等方面无不良记录。 　　(二)应用案例应具有较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，对相关行业、供应链质量或企业质量提升具有较强借鉴意义和推广价值。 　　(三)申报材料应客观真实，体现工业和信息化质量提升的技术特点，聚焦实际场景应用需求和重点问题。 　　(四)每个申报主体限申报1项。 　　三、工作程序 　　(一)申报。按照自愿参与原则，申报单位可向所在地省级工业和信息化主管部门、相关行业协会提交《工业和信息化质量提升典型案例申报书》(附件1)。各单位组织对本地区(行业)企业申请进行初审，每单位每个方向推荐数量原则上不超过5个，并于9月28日前将正式推荐意见及《工业和信息化质量提升典型案例汇总表》(附件2)报工业和信息化部。被推荐企业需通过申报平台(https://www.miitqb.cn)提交电子版材料。 　　(二)评审。工业和信息化部组织专家进行评审，按程序确定、公示、发布典型案例名单。 　　(三)宣传推广。开展专题培训、现场考察等分享交流活动。依托部属新闻媒体、“两微一端”平台渠道，择优宣传典型案例。 　　(四)有关支持。鼓励各级工业和信息化主管部门针对应用成果突出、推广价值较高的典型案例，从项目审批、政策资金等方面对项目提供支持，不断推动产品质量提升。

仪器信息网讯 7月11日，第十一届慕尼黑上海分析生化展在国家会展中心（上海）正式开展。7月12日，在慕尼黑生化展-普析展位举办了“检测实验室数字化发展研讨会”，此次会议由中国检验检测学会、慕尼黑上海分析生化展主办，北京益谷检测科学研究院承办，活动邀请了相关行业学会/协会的代表，长三角地区质检院的有关专家，相关检测机构、科研院所、高校与企业代表，共同探讨数字化转型的最佳实践和未来发展趋势。本次活动受到了广泛关注，通过我要测视频号以及信立方其他平台全程直播的观看人数总计已超过7000人，观看人次2万次。活动现场研讨会由中国检验检测学会常务副会长生飞主持，慕尼黑上海分析生化展Dr. Martin Lechner发表致辞，中国计量科学研究院首席研究员李红梅，江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理潘大经，华测检测认证集团股份有限公司副总裁曾啸虎，海能未来技术集团股份有限公司总经理张振方，国贸食品科学研究院有限公司总经理刘佳，江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理李强，力鸿检验集团新技术研究所所长刘国强等分享报告。中国检验检测学会常务副会长 生飞 主持信息化、数字化、智能化是当前检验检测领域和检测仪器制造领域热门话题，也逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。生飞介绍道，目前大家对于检测实验室和检测仪器的数字化、智能化的认识和理解不完全一致，由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的解决方案也不尽相同，但已经取得了一定的效果，这些都为检验检测行业的数字化发展提供了良好的案例和借鉴。此次研讨会在展会现场举办，搭建了检测机构和仪器厂家直接对接和交流的平台，大家可以在参与研讨的同时，观摩和体验数字实验室，提出意见建议。他表示，希望通过这个平台的交流互动，共同分享、碰撞、合作共赢，加深对信息化、数字化、智能化的认识，共同推进检验检测的数字化发展。慕尼黑上海分析生化展 Dr. Martin Lechner 致辞Dr. Martin Lechner表示非常高兴慕尼黑上海分析生化展成为检测实验室数字化发展研讨会的主办方。他表示，检验检测领域目前是重要的高新技术行业，本次研讨会将参展厂商和用户紧密联系在一起，搭建了良好的互动交流平台，在一定程度上推动了面向未来的智能化实验室发展，同时，他也表达了对普析的感谢，并祝愿研讨会圆满成功。中国计量科学研究院首席研究员 李红梅《检测实验室数字化及应用》从实验室数字化系统与LIMS系统的不同之处讲起，李红梅分享了检测实验室数字化对检验检测机构、行政监管部门、企业与公众等的重要意义，并基于相关数据统计分析了国内外检测行业数字化当前的现状与需求，数字化技术应用成效，数字化技术发展趋势及展望等。报告中她还特别介绍了由普析牵头的国家科技部重大科学仪器专项“动态多谱分析仪的开发及应用研究”的进展和成果。江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理 潘大经《实验室智慧化的理论与实践》潘大经认为实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，实验室的信息化水平要匹配生产制造环节的需要。从检测机构的角度，他谈到了信息化、数字化转型的痛点，并表示检测机构的数字化转型应该从实验室自身的条件做起。华测检测认证集团股份有限公司副总裁 曾啸虎《从华测数字化实践来思考TIC行业数字化转型》曾啸虎从华测以创新为驱动力的数字化建设、华测对数字化的理解和实践、对TIC机构数字化的思考等展开分享。他提到数字化不是一蹴而就，也无法通过一次性购买来实现；数字化需要多种要素的加持、自上而下的规划及自下而上地务实地演进；华测在数字化方面做了一些工作并取得了成果。同时，他强调数字化的成长需要全员创新的环境，以及企业开放透明的氛围。他提供了一系列建议供大家参考。海能未来技术集团股份有限公司总经理 张振方《关于科学仪器数字化的一点思考》未来在硬件、操作软件上的创新可以为用户创造多少价值？科学仪器数字化、智能化的最佳实现路径是否从自动化、数字化、智能化、服务化转向社会化……针对这些思考的问题，张振方分享了海能在数字化转型过程中的一些探索，比如通过提升仪器自动化水平、构建网络版工作站、积极对外合作的数字化实践等。国贸食品科学研究院有限公司总经理 刘佳《检测实验室数字化、智能化转型与发展——人机合一、绿色发展》在下半场活动中，刘佳介绍了中粮质量管理体系、信息标准化体系的构建，即充分利用现有数据库、网络资源，精准匹配品类检测项目、方法及价格等。同时，他也从企业食品实验室的角度，提出了食品检测方法、LIMS升级在数字化转型中遇到的问题以及对于检测行业数字化、智能化转型发展的建议。江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理 李强《赣锋锂业实验室数字化管理与构想》李强介绍了一方实验室和三方实验室的区别，以及作为一方实验室，赣锋锂业实验室的挑战及愿望、赣锋实验室数字化建设构想等。报告中，他不仅表达了对提高实验室工作效率、提升数据质量与追溯性、降低成本与风险等的数字化实验室的愿景展望，并对实现样品、设备、过程的数字化，搭建基于数据驱动的智能化检测与管理工具、搭建实验室可视化管理与数据分析工具等提出了自己的想法和建议。力鸿检验集团新技术研究所所长 刘国强《大宗产品检测实验室数字化转型需求——以力鸿集团为例》刘国强向大家介绍了力鸿集团的技术成果，分享了力鸿集团实验室数字化实践心得。从实验室数字化需求分析的角度，他探讨了采样方案、解决方案的智慧化应用情况，对合作协同、智能化装备、云与互联网、大数据与区块链4部分内容进行了总结与展望。普析展位北京普析通用仪器有限责任公司在实验室仪器、检测行业深耕多年，在保证数据安全和保护客户隐私的基础上，利用自身对行业的深入理解和专业技术掌握，开发出了Dlabs实验室数字化管理系统。该产品经过行业专家多次论证，并在多家有代表性的客户端进行了试运行，验证了系统的高效和平稳性。为了向大家展示这套管理系统的工作原理，普析与多家联盟企业在慕尼黑上海分析生化展上展出了他们的产品。在研讨会开始之前，仪器信息网主持人进行了普析展位的巡游，普析相关人员为大家介绍了实验室数字化产品，展示了不同展区的仪器设备，包括微生物检测数字化展区、理化检测数字化展区、有机检测数字化展区、无机检测数字化展区、数字化实验室装备生态联盟展区等。仪器信息网 直播主持人（左）普析展位巡游选择数字化，就是选择未来，未来一定是数字化的时代，科学仪器行业也一定会朝着这个方向走下去。活动期间，仪器信息网也采访了3位数字联盟伙伴，向大家介绍了数字化实验室仪器设备的互联互通。仪器信息网采访数字联盟伙伴扫描下方二维码点击回看本次活研讨会全程过程：关于普析：北京普析通用仪器有限责任公司，创立于1991年 , 是一家集科学仪器研发、制造、销售和服务于一体的高新技术企业，总部位于北京平谷，产品包括光谱、色谱、质谱、X 射线类分析测试仪器、移动检测车等百余种，拥有自主品牌和知识产权。“普析”品牌的销售网络和快速服务系统遍布世界，在全球拥有数万家专业客户，深得广大客户认可和信赖。关于益谷：北京益谷检测科学研究院由北京市平谷区人民政府主管，中国农业科学院、中国计量科学研究院、中国检验检疫科学研究院、中国海关科学技术研究中心、中国分析测试协会、中国检验检测学会、中国出入境检验检疫协会、北京普析通用仪器有限责任公司共同发起。 益谷开展与检测科学相关的学术研究、学术交流、专业培训、成果转化、技术推广与应用、评估、技术研发；建设科普基地，组织开展科普宣传活动和承接与检测科学相关的政府委托服务等业务。关于品牌合作伙伴：仪器信息网的品牌合作伙伴项目始于2006年，至今已有17年历史。每年精选30家拥抱数字营销，践行社会责任的优秀企业，链接仪器及检测上下游产业资源，共同引领行业健康、快速发展。请访问2023品牌合作伙伴专题，体验全新互动。仪器信息网品牌合作伙伴：https://www.instrument.com.cn/event/2023partner

南极天文望远镜、空间引力波探测装置、极大规模集成电路制造装备、光刻机… … 这一系列关键装备的加工制造，都需要依靠超高精度的测量仪器对大量光学元件的各项参数进行测量。以往，超精密测量技术受到国外封锁，成为制约高端装备制造发展的瓶颈问题。近日，由上海理工大学光电学院庄松林院士领衔的韩森教授团队与苏州慧利仪器有限责任公司共建联合实验室所研发的国产化高端产品——数字化激光干涉仪进展顺利。据介绍，该项目研究成果技术难度大、创新性强，取得了多项自主知识产权，部分产品填补国内空白，PV值测量等核心指标及相关技术达到国际领先水平。有装备制造的地方就需要精密的测量仪器“简单来说，干涉仪就是将激光分为两束，照射至需要测量的器件上，再汇合产生干涉，从而精确地测量出被测件表面的形貌误差，包括平面、球面、柱面或者自由曲面。”韩森向科技日报记者介绍，数字化干涉检测技术是结合光学干涉测量原理与计算机技术、能够实现纳米精度的非接触式测量技术，是超精密光学计量、国家大科学装置及工程、高端工业检测领域最重要的手段之一。中国装备制造要实现突破，首先要解决制造质量问题，其核心关键就是超精密测量能力。“有装备制造尤其是高端装备制造的地方，就需要精密的测量仪器，国内精密测量仪器不能照搬国外的那一套，我们必须把核心技术掌握在自己手中。”韩森说道。团队针对中国高端检测仪器和技术的需求，系统性地开展了模块化激光干涉仪设计以及应用的关键技术的研究与攻关。他们首先基于模块化设计思路开发了激光干涉仪的核心关键部件和测量软件，形成了多种型号高精密数字化激光干涉仪；接着在满足高精度相对测量基础上提出绝对检测算法和闭环自检技术，使平面面形检测精度提高5倍。在双重身份中缩短创新与市场的距离技术创新到市场，还有多远的路需要走？“最后一公里”是科技成果转化的普遍难题。“早在2018年，上理工就与苏州慧利仪器有限责任公司共建联合实验室，以人为纽带，让高校教授长期深度对接产业，更有利于盘活一系列资源。”韩森表示，在“大学教授”和“创业者”的双重身份下，高校的基础创新与企业的技术实践紧密绑定，提高了科研成果转化率和使用效益。目前，项目成果完成了数字化激光干涉仪的工程化，研制出多种口径的商业化检测仪器，实现“产学研用”的完美结合。相关产品及技术已经在国家计量单位、国家大科学装置及工程、高精密光学机械加工行业等多家企事业单位进行推广应用，有助于提升中国高端检测仪器在市场的占有率，推动高精密检测技术发展。项目团队还参与起草国家行业标准、国家平晶检测规程和数字式球面干涉仪校准规范工作，填补国内空白。项目授权发明专利5项、实用新型专利5项，发表论文10余篇，荣获中国产学研创新成果一等奖、日内瓦发明展特别金奖等多个奖项。

5月6日，湖北省计量测试技术研究院(以下简称湖北省计量院)组织召开了“先进测量体系数字化建设暨省自然基金项目中期研讨会”，邀请华中科技大学计算机科学与技术学院何琨教授团队来院进行学术研讨交流。湖北省计量院党委委员、纪委书记邱蓓琳，省自然基金项目“基于图计算的计量数据存储关键技术研究”项目组全体成员参加会议。 　　会上，邱蓓琳概要介绍了湖北省计量院在人才培养、科研项目、信息化建设等方面的基本情况和发展目标定位。随后，湖北省计量院项目组详细介绍了业务场景、选题思路、项目进展及远期规划等方面工作情况。何琨教授团队就华中科技大学在图计算及数字挖掘领域的先进成果进行了介绍，并展示了知识图谱、组合优化算法等技术在产业领域的应用成果。双方就量值溯源领域的数字建设思路及方法进行了深入交流。 　　以本次会议为契机，湖北省计量院计量检测领域数字化转型工作进一步加速，“计量+数字”体系创新发展的理论和技术支撑进一步强化。未来，湖北省计量院将与华中科技大学计算机科学与技术学院充分发挥各自学科和技术优势，以“技术共研、规范共建、成果共享”为主要路径，协同推进关键核心技术攻关；充分发挥数字计量在科技创新中的“种子”和“引擎”作用，以及计量数据对产业生产、社会管理的指导性作用，不断提升数字计量技术驱动和支撑能力，努力为湖北建设全国构建新发展格局先行区提供更加坚实的计量技术支撑与保障。 　　会后，何琨教授团队一行实地参观了湖北省计量院声学、光学、力学、电磁兼容等领域高端计量实验室。

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

在数字化改革背景下，为探索具有火星村特色的数字乡村发展模式，钱塘新区火星村村委搭建“火星村智慧数字云平台”，并由浙江森特信息（托普云农全资子公司）技术支撑，通过数字化为群众搭建一座“链接”政府的桥梁，持续提升人民幸福感、获得感，带动文化产业发展、乡村智治，赋能乡村振兴。一、应用需求 乡村治理效能不足 ①标准规范缺失，数据采集手段落后，对火星村底数不清； ②村务公开不够实时、彻底，村民参与渠道单一，缺乏内生动力； ③持续运营机制未形成，导致乡村治理数字化效果不明显。 农业发展模式落后 ①传统生产模式缺乏科学管理，农业生产效率、品质不高，产业发展慢； ②火星村土地有效利用率不高，土地流转不够高效，供需关系信息不对称、不透明，缺少规范化的土地流转信息平台和相关政策扶持。 农民服务手段相对单一 ①目前村内较多事务采用手工式、经验式工作方法，效率有待提高； ②农民反馈渠道单一，不能及时得到响应，对于解决过程不能及时信息同步。二、改革创新 围绕数字化改革理念，目前平台已建设乡村数据资源、乡村土地管理、乡村服务应用、特色应用四大模块，聚焦智慧、治理、邻里、生产等未来乡村场景，赋能乡村生产、生活、生态，致力打造村域整体智治有机闭环体系。 汇数据：完善乡村数据资源 运用卫星遥感、无人机、物联网设备等新兴技术，充分挖掘、整合乡村特色数据资源，建立火星村乡村数据仓和数据驾驶舱，遵循《浙江省数字三农协同应用平台基础数据规范》，完成数据管理、数据应用、数据分析等数据全生命周期的管理，实现与省、市、区农业大数据平台的数据共享和交换。 促发展：全面推动土地管理数字化 基于火星村土地管理、流转业务管理需求，结合GIS技术，实现“以图管土地”，“以图管流转”的信息化、jing准化管理模式。建立土地信息管理系统，通过土地资源信息图形化来实现对土地流转的管理，具备对土地基础信息、流转信息查询和统计等功能；同时对土地承包经营权属、流转合同等进行数字化档案管理。 惠民生：建设安居乐业的美丽乡村 建立乡村生活服务体系，构建“数字火星人”应用，搭建政府、村委与村民的信息交互桥梁，结合“浙里办”、微信公众号等移动互联网入口形式让村民快捷的获取信息服务、获得帮助、解决问题。让“数字火星人”成为激发乡村活力的纽带。建立“红黄绿”三色服务动态管理机制，对村民服务落实状态进行预警，体现火星村“诉求做到你钉我来办，你盯着我办，我办好你顶”的服务型政府管理理念。 巧治理：提升智慧便民功效 建立线上线下服务一体化。依托钱塘华数的电视内容、乡村服务一体机等服务方式，结合“数字火星人”应用，实现乡村信息发布的“五屏”同步公开（触摸屏、电脑屏、大屏、手机屏、电视屏），实现一键通知，五屏同步，扩大乡村信息发布影响力，提升工作效率。三、应用成效 ①打造乡村治理新模式。建成可视化、可研判的“火星村智治一张图”，目前已整合党建服务、乡村土地、乡村产业、智慧安防等数据要素，以数字赋能撬动火星村建设全方位、全过程、全领域变革，提升乡村产业、公共服务、乡村治理等数字化水平，打造运行规范、提质增效、决策科学、全民参与的整体智治乡村。 ②打造乡村服务新体系。建成“火星码”，聚焦乡村数字鸿沟与服务不均等问题，为村民提供无感知、有温度的数字服务，你呼我为，解决村民服务诉求，打破信息不对称，让数字福利惠及全村村民。

在数字化改革的浪潮下，托普云农全资子公司——浙江森特信息围绕桐乡市粮油、杭白菊、水果等主要农产品生产过程，以政策补贴为抓手，强化农技推广，整合社会化服务资源，构建“田保姆2.0”，实现了农户“零接触”、监管“多方位”、服务“全托管”。 在2021年11月浙江省委全面深化改革委员会推出的“我的数字化改革故事”征集活动中，浙江森特信息（托普云农全资子公司）打造的“田保姆”为农服务应用从全省80多个申报案例中脱颖而出，成功入选为数字化改革9个优秀案例之一。且自上线以来，注册农户超4万人，发放补贴2503万元，提供社会化服务1.2万人次，好评率100%。 一、需求分析 桐乡是浙北重要粮食生产基地，粮食总产稳定在13万吨以上，种植面积稳定在30万亩以上，种粮农户1.6万多户。生产过程中发现缺少快速服务入口、惠农政策申办繁琐、流程审批复杂以及找技术困难等问题。 ①数字化改革的必要进程 随着时代的发展，人民生活水平的提高，信息技术日新月异。对政府的监管能力提出了更高的要求，为了更好的落实“最多跑一次”指导思想，政府需要对信息获取渠道，信息反馈模式有更为现代化的手段，所以“种粮一件事”是政府数字化转型中的必然进程。 ②落实三农服务的长效窗口 “田保姆”定位在农民最关心的“一件事”上。土地、气象、农技、农资、农机、金融、保险、补贴等都是解决农民最着急的问题。想民所想，供民所需，只要农民还要种田，“田保姆”的服务就不会中断。 ③管理规划标准的迫切需要 通过“田保姆”的建设与管理，就是要实现精细化、动态化、标准化管理，通过建章立制、细化标准、优化流程，实现农户通过使用“田保姆”全程在线上政策补贴申请、流转、审核，能够充分有效利用现有资源，提高服务效率和水平。 二、改革创新 田保姆围绕桐乡田间种植产业，以政策补贴为主要抓手，强化业务服务，整合社会化服务资源，从生产销售、风险防控、资金物质保障三方面进行数字赋能，解决农民切实存在的问题和需求。 ①全国首创种粮补贴一次通办 通过GIS地理遥感信息，结合田保姆线上种粮补贴应用，实现农户补贴线上申报，乡镇线上材料审核，农业农村局线上数字统计、财政线上补贴发放。 ②全国首创粮食种植一键托管 整合全桐乡农机、农资、农技社会化服务资源，围绕种粮育苗、耕种、飞防、采收、烘干、存储、粮食订单等全过程实现农户线上一键预约，服务组织一键响应。 ③全国首创农田信息一码查询 构建数字农田专题数据库，整合地理信息、主体信息、地块信息、地力信息、种植信息等相关信息资源，通过数字化管理系统实现农田一码查询、一码感知、一码预警等码上集成应用。 三、应用成效 “田保姆”为农服务应用主要取得了以下三大成效： ①坚持需求导向，解决了农户关心、企业关注的问题 在“田保姆”服务平台上推出了集政府、银行、保险、担保等部门协同多跨的“田易保”和“田易贷”两大功能模块。为全方位满足农事生产需要，又推出了耕、种、管、收、储、销一体化服务，以全市统防统治为例，目前已开展“田保姆”特色化服务17.9万亩，无人机使用率较去年同期增长了4.7倍。 ②坚持目标导向，拓宽了农业增效、农户增收的渠道 运用地理信息、卫星遥感技术，实现全市粮食作物长势、灾害监测、产量预测的定量评价，确保田间管理更加科学精准，农作物丰产丰收。打通生猪精密智管、桐乡农安、低收入数字化帮促等系统，实现互联互通。 ③坚持问题导向，提升了资源保护、生态修复的能力 建立耕地“非农化”“非粮化”监管机制，运用卫星遥感技术，实现全市耕地每月遥感动态监测，通过影像数据自动分析预警占用耕地情况。为了高效推动土壤资源的永续利用，构建土壤健康管理一张图，精准指导农户科学施肥用药，每亩肥药施用量同比减少23.7%。 “田保姆”为农服务，不仅局限于此。未来，浙江森特信息（托普云农全资子公司）将会深耕该服务品牌，在做大做强数字平台的同时，不断优化与健全为农服务体系，助推桐乡市在乡村振兴、共同富裕的道路上加速前行。

随着精密制造的不断发展，传统制造企业的尺寸控制能力要求也进一步提升。很多优秀的制造企业也通过高精度三维扫描技术的引进，来提升3D数字化测量能力，从而提升生产效率，在激烈的市场竞争中加强自己的核心竞争力。本期，我们将走进河南神州精工制造股份有限公司，探访优秀的传统制造企业，如何实现3D数字化测量能力升级？河南神州精工制造股份有限公司，始建于1973年，成立至今50年，是国内较早取得锅炉、压力容器封头生产许可证的专业企业之一，2016年新三板成功挂牌，拥有年产10万吨“智能化、专业化”的现代化车间。- 神州精工检测方式的数字化升级 -神州精工与先临天远合作，引入高精度工业三维检测方案：采用FreeScan UE Pro多功能激光手持三维扫描仪，快速获取瓜瓣、封头等产品的完整三维数据，和设计数据相对比，快速、直观得到全尺寸准确检测结果。通过工业三维扫描仪技术的赋能，神州精工实现了3D数字化测量能力升级，升级后，神州精工的检测效率、检测能力均实现了大幅提升。提升中小型工件检测的效率和准确度传统方式下，神州精工的中小型工件尺寸检测采用手工制作样板模式。这种方式是神州精工员工的智慧结晶，但是与现代化技术相比，其效率较低；且制作样板过程繁琐；同时样板重复使用会有磨损，容易造成测量误差。- 传统方式下使用样板进行检测 -在升级后，采用3D数字化测量方式，节省了传统的制板时间，且每个瓜瓣的检测时间较短，一个1米左右长的瓜瓣，三维扫描时间仅需1-2分钟，效率很高。同时，FreeScan UE Pro精度为0.02mm*，且重复性精度稳定，测量准确，大幅提升了准确度。- 三维扫描 -- 瓜瓣三维检测结果 -补足大型封头的全尺寸检测能力在面对直径5-6米的大型封头时，传统的检测方式往往无法满足尺寸检测需求。3D数字化测量能力升级后，神州精工采用的FreeScan UE Pro，其集成了新一代双目摄影测量（结合摄影测量，体积精度达0.02mm+0.015mm/m*），能够轻松、准确地把控大型封头的整体成型尺寸。检测完成后，可提供三维检测报告，与封头产品一并交付，检测结果一目了然，客户可以更加放心地使用神州精工的产品。- 摄影测量 -- 三维扫描 -- 封头三维检测结果 -“神州精工作为专业的封头制造企业，今年正好是建厂50周年。从2019年开始，我们进行二次项目建设，同时持续深挖用户需求，逐步梳理出核电、航天、军工高端产品业务线，为践行公司国际化、高端化、特材化发展战略，持续规划并投入数字检测系统，今年我公司引进上线先临三维数字全景扫描检测，相比传统检测方式，同等场景下，人工节降30%、物料成本节降50%、检测效率提升80%，为‘数字封头’的全工序信息化打下坚实基础，也助力我们传统制造向先进制造转型树立典范榜样。”——河南神州精工制造股份有限公司质量管理部 朱总监神州精工携手先临天远，进行3D数字化测量能力升级，不仅实现了神州精工的检测效率、检测能力的大幅提升，增强企业的竞争力，同时，也成功树立了传统制造企业尺寸检测能力升级的行业典范，为整个行业带来了积极影响。相信在数字化时代的推动下，神州精工将继续创新和发展，为客户提供更加优质的产品和服务。先临天远也将持续为制造企业提供技术支撑，助力制造企业的转型升级！*FreeScan系列产品ISO 17025 认证：基于JJF1951-2021和 VDI/VDE 2634 第 3 部分标准。基于可追踪球体直径测量数据对探测误差性能进行评估，在工作范围内基于可追踪长度标准件从多视角方向进行测量，来评估球体间距误差。可通过集成或内置摄影测量获取体积精度进一步优化的数据。

日前，《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review Insights)发布了题为《制药和化工行业的数字化创新正在掀起研发领域的转型浪潮》(Transforming R&D: Digital innovation in the pharmaceuticals and chemicals industries)一文，探讨了领先的制药和化工企业如何通过人工智能、量子计算和其它数字化技术，推动科学研究的转型，提高研发绩效。该报告由《麻省理工科技评论》和珀金埃尔默信息科学部(PerkinElmer Informatics)联合制作，基于对诺华、罗氏、默克、巴斯夫和先正达等企业研发主管的深度访谈，提出下列主要调查结果： 强大的数据管理能力是保障高绩效研发的基础。可访问且可共享的海量数据是当今突破性分析和计算所依赖的驱动因素。为保证数据集可用于科学用途，领先的各大企业均专注于FAIR数据原则（即可发现、可访问、可互操作、可重用）来开发强大的元数据和管理协议，以及使用高级分析和数据可视化工具。 数字技术助力研究人员探索复杂的高价值数据集的模式和趋势。数字化转型正为基因组学等领域的研发工作开拓新的视野，有助于精准医学领域的新突破。同时，这也为分散的临床试验创造了机会，使数字疗法和可穿戴医疗设备能在未来有爆发式的创新。 数字化项目提出了针对组织治理结构和数据治理结构的新思考。研发主管通过给予研究团队试验新技术和新方法的充分自由，以促进自下而上的创新。同时，他们也在推动自上而下的战略计划来交流意见、协调系统、统筹调配数字化转型预算。 研发角色、工作流程和企业文化正以新的方式发生转变。与任何行业一样，人工智能和自动化正在改变研发人员的工作方式。对于领先的制药和化工企业的研发团队而言，数字化并未被看作是其研究职业生涯的威胁，相反的，数字化为合作及打破隔阂提供了新的机会。他们庆祝因为数字化而带来的业务成功，鼓励就职场文化转变给予反馈和讨论。珀金埃尔默全球副总裁兼信息科学部总经理Kevin Willoe表示：“随着科学研究和数据管理领域数字化程度的日益提高，我们已进入云计算时代。因此，各企业应趁此良机以新的方式利用信息来加速和改善科学发现及产品开发。我们很高兴能与麻省理工科技评论合作，深入介绍领先的制药和化工企业如何在这一激动人心的征途中另辟蹊径。”点击链接下载英文原版报告关于珀金埃尔默珀金埃尔默致力于为创建更健康的世界而持续创新。我们为诊断、生命科学、食品及应用市场推出独特的解决方案，助力科学家、研究人员和临床医生解决最棘手的科学和医疗难题。凭借深厚的市场了解和技术专长，我们助力客户更早地获得更准确的洞察。在全球，我们拥有约14000名专业技术人员，服务于190个国家，时刻专注于帮助客户打造更健康的家庭，改善人类生活质量。2020年，珀金埃尔默年营收达到约38亿美元，为标准普尔500指数中的一员，纽交所上市代号1-877-PKI-NYSE。了解更多有关珀金埃尔默的信息，请访问www.perkinelmer.com.cn

2021年12月30日，工业和信息化部发布了《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》（工信厅科〔2021〕59号，下称《指南》）。《指南》的编写是为进一步引导制造业企业深化新一代信息技术与质量管理融合，以数字化赋能企业全员全过程全方位质量管理，提升产业链供应链质量协同水平。据了解，制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。当前，新一代信息技术引领的新一轮产业变革蓬勃发展，数字化转型成为大势所趋，数字生产力日益彰显出强大的增加动力，为制造业质量管理创新、高质量发展提供新机遇新空间。而工信部在要求中提到，聚焦能力建设主线，从“人、机、料、法、环、测”等方面全面强化质量管理数字化能力。值得注意的是，《指南》中特别列出了一些重点行业质量管理数字化关键场景。可以看出，检验检测测试测量技术和仪器设备产业将在其中发挥重要作用。而这也对仪器技术提出了新的要求。工信部在完善企业质量管理数字化工作机制中提到，企业应按照质量管理数字化核心能力建设需求，加强必要的生产制造装备改造，提高工艺控制自动化、智能化、精准化水平，保证工艺稳定，减少质量波动。结合装备数字化改造过程，设计开发相应的质量管理系统平台，形成以数据为驱动的在线质量控制和自主决策能力，为工艺改进和产品创新夯实基础；企业应根据质量管理数字化要求，完善检验测试的方法和程序。推动在线检测、计量等仪器仪表升级，促进制造装备与检验测试设备互联互通，提高质量检验效率，提升测量精密度和动态感知水平。运用机器视觉、人工智能等技术，提升生产质量检测全面性、精准性和预判预警水平。可以看出，未来仪器与检测技术的数字化、智能化、网络化将成为重要的发展趋势，三化产品有望成为市场主流。数字技术的出现把模拟仪器仪表的测量控制精度、灵敏度、速度及可靠性提高了几个量级，为实现测量控制自动化打下了良好的基础。计算机的引入，使仪器的功能发生了质的变化，从个别参量的测量转变成测量整个系统的特征参数，从单纯的接收、显示转变为控制、分析、处理、计算与显示输出，从用单个仪器进行测量转变成用测量系统进行测量。90年代，测量控制与仪器仪表科技的突破性进展是仪器仪表智能化程度的提高 DSP芯片的大量问世，使仪器仪表数字信号处理功能大大加强 微型机的发展，使仪器仪表具有更强的数据处理能力和图像处理功能 现场总线技术是九十年代迅速发展起来的一种用于各种现场自动化设备与其控制系统的网络通信技术，Internet和Intranet技术也将进入控制领域。现代仪器仪表产品将向着数字化、网络化、智能化、集成化的方向发展，跨学科的综合设计、高精尖的制造技术使它能更高速、更灵敏、更可靠、更简捷地获取被分析、检测、控制对象的全方位信息。

金华市浦江县生态旅游资源丰富，名优特水果产品众多。在数字化改革背景下，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）支撑打造的浦江“数字农旅”应用，正在成为浦江县乡村旅游转型升级的重要抓手。应用充分发挥互联网在乡村旅游游前、游中、游后的优势，形成线上线下服务体验的闭环过程，积极探索“农旅+互联网”的发展模式，加快农旅产业的发展，推动农旅产业由数量型向质量型发展，全面规范提升发展水平。一、应用需求 围绕着“数字农旅”应用的三类用户群体，主要存在以下几方面问题： 农旅经营主体 ①民宿申办处于纸质阶段，申报的材料多、跑路多； ②民宿、农家乐等农旅资源官方推广渠道少，无官方背书； ③有房无人，信息不对称。 公众 不知道浦江有什么农旅资源，好吃的在哪里、好住的在哪里、好玩的在哪里。供需信息不对称。 政府部门 ①民宿、农家乐等农旅资源底数不清、经营状况掌握不全面； ②卫生、消防等多头管理，信息未同步； ③农旅主体监管和服务手段单一、滞后。原来民宿农家乐定级是主观判断，缺乏数据支撑。二、改革场景 以“数字化+农旅”为引领，用新发展理念引领浦江乡村旅游业发展，按照政府统筹、资源整合、协同共享、分步实施的原则，通过建设“数字农旅”应用，努力做到各渠道的农旅大数据接入，使管理服务系统协同有效、农旅综合服务体系更便捷、农旅营销更jing准，从而促进农旅资源信息共享，优化旅游环境，提升旅游产业整体素质，推进“诗画浦江”建设，创新农旅大数据应用服务，力争打造一个“赶超全省、引领全国、服务大众”的数字农旅平台，推动浦江农旅在“创新管理、提升服务、促进营销”方面迈出新的步伐，促进全县旅农旅转型升级、提质增效，打造诗画浦江乡村旅游新模式。 农旅大脑，汇聚乡村旅游之数 立足浦江县现有农旅信息化基础，汇集农旅数据资源，强化大数据技术与农旅发展的深度融合，通过大数据分析及可视化工具，重点建设集数据分享、数据分析、数据预警、数据应用为一体的农旅大脑，为领导决策、政策发布和农旅规划提供数据支撑。 农旅地图，绘就乡村旅游画卷 结合GIS，整合浦江乡村吃（农家乐）、住（民宿）、娱（一村一景）、购（买农产品、采摘等）、24节气游乡村等资源，构建浦江农旅地图，为游客基于位置提供旅游服务（LBS），包括查询、浏览、预定等功能。 掌上农旅，点燃乡村旅游引擎 以浦江民宿为核心，建立乡村游小程序，覆盖乡村旅游全要素吃、住、行、游、购、娱所有内容，为游客提供更完善的旅游服务，借助微信的流量以及用户粘性，吸引游客提高目的地知名度。 借助外来游客短信推送、景点扫码、第三方专业旅游引流软件合作等形式，扩展推广渠道。 民宿管理，解决政府监管之难 建立民宿管理系统，实现从民宿申报、审批、巡查、评定到退出的全过程管理，形成民宿产业的闭环管理，通过经营主体和游客的数据分析和反馈，优化政策方针，强化品牌建设，规范经营管理，提升游客体验，实现数据循环利用。 按照数字化改革要求，优化民宿办理许可证的业务流程，通过线上递交民宿ban证材料，协同农业农村、文旅、自规、卫健、公安等多部门联审，让数据多跑路，推动民宿ban证“一次都不跑”。 建立安全巡查小程序，支持巡查部门对消防设施安全、疫情防控、客流量等方面进行巡查时，做台账记录，推动浦江民宿产业的规范化、标准化和品牌化的发展。 三、应用成效 通过浦江“数字农旅”应用，打造“指尖上的浦江农家乐、民宿”，让游客与网络实时互动，让游程安排进入“触摸时代”，不断提高浦江农家乐、民宿的知名度。 目前已完成民宿申办审批达1万次，规范民宿经营管理，排除安全隐患，汇聚农旅资源，更好服务游客，多部门联审、提升效率，统一运营、提升经营能力。

兰溪是中国杨梅之乡，浙江省十大精品杨梅县市之一，位列浙江省前列。兰溪杨梅栽培历史悠久，已形成特色的“五十里杨梅长廊”。为进一步促进杨梅产业发展，托普云农全资子公司——浙江森特信息以数字经济为主线，以“4+2”为指导思想，围绕梅农生产、流通、消费全链条的应用，构建“梅”好兰溪杨梅产业大脑，以“产业大脑+未来农场”推动产业大脑产业数字化应用，实现兰溪共同富裕。 一、需求与痛点 兰溪杨梅是以马涧、柏社、云山、香溪为主的杨梅主产区，杨梅种植面积约7万亩，产量约3.6万吨，产值约3.96亿元。在兰溪杨梅全产业链发展过程中，我们发现在“耕、种、管、销”方面存在诸多需求与痛点： ①生产端 存在“管理水平粗放、技术指导推广难”的问题：杨梅种植技术高低不齐，一些优秀的大棚杨梅种植经验无法数字量化、学习和推广；梅农不知道如何“用好一瓶药”，即存在禁药期违规打药、农药购置超量及不合理使用农药等现象；并且杨梅种植严重受气候灾害影响，经营风险相对较大。 ②监管端 存在“质量监管难、信息不对称和服务碎片化”的问题：产业底数摸不清、公共品牌管理难、主体监管难，农事过程数据可信度低。 ③销售端 存在“渠道单一、商品化处理难和市场拓展难”的问题：兰溪杨梅销售仍以单家独户闯市场为主体，商品化处理薄弱，亟需通过数字赋能。 二、模式创新 浙江森特信息（托普云农全资子公司）在兰溪县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，基于兰溪市当前产业和农业农村局业务的实际情况，建设了兰溪市数字田园产业数字化平台项目。通过杨梅产业数字化改革，积极探索产业数字化转型的有效路径，总结出一大脑、一指数、一农场、一棵树、一个码、一张图的产业大脑+未来农场的建设运营模式。 三、改革亮点 ①首个杨梅产业数字孪生应用场景打造 运用数字孪生技术融合杨梅科学化生产，利用3D建模、全景拍摄技术和神经网络、大数据等技术结合，搭建杨梅“孪生”一棵树。通过孪生一棵树将数字模型与经验数据进行匹配、孪生模型与应用培训进行匹配、物联感知与技术指导进行匹配、业务服务与科学管理进行匹配，结合“e兰茗果”掌上应用，实时指导梅农剪枝、除草、打药、养护等农事行为。 ②首个杨梅指数联合团队，共创杨梅高品质发展 兰溪市围绕数字化改革的核心，以实用性为主旨，将数字技术与农业技术进行有效结合，通过农业农村局+科研院所+大数据发展中心+技术单位（森特）方式组建杨梅指数研究团队。2022年1月18日下午在浙江农科院召开首次兰溪杨梅指数研讨会，进一步完善指数内容、优化指数标准。 省农科院副院长戚行江与兰溪市人民政府副市长陈玉祥签订《签订杨梅兰溪综合指数研究协议》，共同加快建立兰溪杨梅综合指数的评价体系，推动杨梅产业数字化发展、智能化管理。 ③首个人工智能应用于品质管理，以禁药期为切入智能管控肥药使用 应用AI农事行为识别、AI农技专家，禁药期农事AI行为监测、肥药两制绿色防控，进一步实现农场生产管理与政府监管方面的无人化、智能化，确保农业数据的百分百真实采集，高可靠保障农产品质量安全。在杨梅主产区42个入口配置图像识别摄像头，对禁药期上山打药的行为进行自动监控，实现发现药桶进山，村干部思想教育，全面提升梅农品质意识，提高品质品牌。 ④首个主体信誉管理模式，以数据分析赋能产业服务 汇聚省乡村大脑、市大数据局等100多项数据，对杨梅主体进行画像，创新“兰农码”三色管理机制与每个主体关联，并与“浙农码”无缝对接，通过监测农业主体生产经营情况，制定预警模型，监测其是否存在违规行为，打造一个标准化的农产品全链路数字保障体系。通过大数据科学决策分析，为农业农村监管与产业发展及时精准掌握产业发展情况，管理部门分级进行管理、指导、聚焦红黄码的主体教育和指导。 四、未来农场 兰溪数字果园积极探索未来农场生产模式，深化农业供给侧改革，利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能监测、智能预警、智能控制、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接，保障前端生产提质量、中端管理降成本、后端销售增效益，用“数字技术+互联网思维”赋能农产品种植销售。 产前：主要以产业管理、土地资源管理、企业大户资源管理、农服农资资源管理、种植经验信息管理、公众资源信息共享等形式体现。实时了解市场供给需求及价格动态，结合农场土地资源、劳动力资源及技术资源有效调整产业规划方向，做到先规划、再学习、后推广的科学模式，降低产业风险，提高生产标准。 产中：主要以精准农业、节能节源的形式体现(环境监测、病虫灾情预警、苗情监测、绿色防控、农资管理、农事管理等)。通过数字化推广应用，大大降低农投入品使用及劳动力投入。打造数字化应用产区、农产品优势区。 产后：产后主要以农产品安全监管的形式体现。全面梳理区域农产品质量监管的流程，建立起追溯岗位责任制，强化质量安全关键环节的管控，有效保障农产品的质量安全。建设从生产基地、品种信息、种植过程、投入品管理、采收管理、质检体系、生产加工、物流等生产档案。完善区域种植标准化生产和追溯管理制度规范，严格规范企业质量内控管理，促进区域种植的标准化生产水平的提升。生产过程中，建立产品可溯品牌，强化品牌追溯标识的统一管理，实现溯源信息的便捷查询，提升消费者对兰溪杨梅的认知度和认可度。 五、应用成效 2021年，兰溪精品杨梅种植面积从810亩增加至1490亩，鲜果产值增加2800万元，每亩增收3.5万元。加工杨梅收购价格从往年的3元/公斤提高到8元/公斤，仅此一项，兰溪梅农可增收5000余万元。 下一步，浙江森特信息将从完善功能、丰富场景、迭代升级等方面着手，继续深化产业大脑应用，并将“兰溪杨梅”的成功经验复制推广到兰溪市的其他农业产业、数字赋能农业产业，以促进乡村产业多维立体融合发展，打响杨梅品牌，实现产业兴旺，达到共同富裕。

仪器信息网APP装机突破80万，引领行业数字化智变新时代新年伊始，又传来好消息：仪器信息网APP装机已突破80万！这标志着仪器信息网在行业数字化转型和用户服务方面取得了又一重大里程碑。仪器信息网APP的快速发展，得益于以下几个方面的因素：丰富的产品信息和行业资讯：仪器信息网APP涵盖了几十万种科学仪器产品信息；、这里有一手的科学仪器和行业检测的动态，热门的行业资讯可第一时间传递给大家，让您轻轻松松获取每天的行业热点信息。便捷的在线沟通和产品比较功能：用户可以通过APP直接联系供应商进行在线询价与资讯，快速获取产品报价与信息；同时，APP还提供产品比较功能，帮助用户对比不同产品的功能、价格、性能等，做出最佳购买决策。专业的技术咨询和在线学习功能：用户可以通过APP在社区栏目向行业专家咨询技术问题，获得专业、及时的解答。同时，全年开展近千场次的在线技术直播讲座，还有几百款专业的视频课程，可满足不同行业从业者学习之需要。仪器信息网APP装机量突破80万，不仅反映了其在行业用户中的认可和信赖，也标志着仪器信息网在行业数字化转型方面的领先地位。随着APP装机量的不断增长，仪器信息网将继续深化与行业用户的连接，为行业提供更加优质、高效的服务，助力行业实现数字化转型和高质量发展。仪器信息网App在IOS 、Android两大平台均已上线，直接在各大应用商店搜“仪器信息网 ”即可下载，也可直接扫下述二维码安装下载。扫描上述二维码安装即可新春将至，我们即将在仪器信息网APP上线庆祝新春的活动，敬请关注。

主　编国家药典委员会开　发科迈恩（北京）科技有限公司出版发行人民卫生电子音像出版社　　综合消息。近日，由国家药典委员会主编的《数字化中药材标准》1.0版面向海内外公开发行。该数字出版物由科迈恩（北京）科技有限公司开发，人民卫生电子音像出版社出版发行。 作为信息化时代和互联网+背景下的国家药品标准的实现形式和集大成者，《数字化中药材标准》作为全数字化中英文对照出版物，旨在为海内外广大用户系统使用及研究包括《中国药典》2010年版和2015年版在内的我国各级中药材质量标准提供数字支撑平台。　　建立以《中国药典》为核心的国家药品标准数字化平台是我国药品标准管理改革的一项重要举措，对于利用信息化手段加强和完善国家药品标准体系、引导药品产业技术升级和提高标准管理效率等方面将具有“以点带面”的示范及推动作用。有鉴于此，国家药典委员会自去年开始积极组织并探索开展了数字化药品标准体系的建设工作。第一阶段计划主要从我国具有国际主导权的中药材标准入手，拟建立涵盖《中国药典》、局（部）颁药材标准以及地方药材标准等在内的我国数字化中药材标准体系。　　《数字化中药材标准》1.0版收录了包括《中国药典》一部及增补本所收载的中药材品种，以及《中药材显微鉴别图鉴》、《中药材及原植物图鉴》、《中药材薄层色谱彩色图集》、《高效液相色谱图集》等药典配套丛书及其支持数据。共计收载中药材标准618项，相关性状、显微鉴别、含量测定等各类专业插图3452幅。标准正文同时提供中、英文版本并支持双语对比显示。此外，软件界面采用了中、英、法、德、日语等多种语言；还实现了对同时期《美国药典》、《欧洲药典》、《日本药局方》、《印度药典》、《越南药典》、《韩国药典》等各国药典关于中药材（植物药）质量标准收载情况的统计。整个平台自设计开发阶段即融入了特色鲜明的药品标准“大数据”和“互联网+”的概念，从而更好地为全行业提供围绕药品标准的一站式解决方案和信息增值服务。　　经过国家药典委员会和有关委员、专家及技术团队的共同努力，《数字化中药材标准》1.0版现由人民卫生出版社面向国内外公开出版发行。这是我国中药材标准领域首次探索性提出数字化标准的概念，其必将对加速构建我国自主创新的数字化药品标准体系、促进中药材质量标准持续提高、巩固我国在中药材标准制定和国际协调等方面的主导地位、提升中药产业的国际竞争力等诸多方面产生深远影响，同时也将在中医药文化国际交流中承担应有的历史使命并发挥积极的促进作用。▲ 国家药典委员会张伟秘书长向美国药典会首席执行官Ronald Pievincenzi赠送最新出版的《数字化中药材标准》

入选“2021年数字赋能典型企业和平台案例” 葡萄产业是浦江县的第（di）一大产业，为进一步推动县域农业产业高质量发展，打响浦江葡萄的全国知名度，浦江县农业农村局联合浙江森特信息（托普云农全资子公司）共同打造了“超级农场”项目。 项目以大数据、区块链、图像识别等先进技术为核心，构建了生产、加工、仓储、销售全产业链的数字管理模式。建成后，全县实现葡萄种植面积7万亩，年产量12.7万吨，年产值11.4亿元，种植主体达1.2万余户，种植设施化实现100%覆盖。 一串串数字的背后，来看看小小葡萄到底蕴含了多少科技的力量？实时监测 科学提供生产决策 在“超级农场”，土壤温湿度、光照强度、空气温湿度这些重要的植物生长要素，通过一部手机或一台电脑，就可以实时进行监测与掌握。农场主体还可以使用“农事AI专家”功能，一键轻松实现通风、保温、补光、消毒杀菌、灌溉施肥等智能控制，由此预计可降低90%农事失误率，节约综合人工90%以上。作物估产 让收益提前“看得见” 科技赋能葡萄产业，最终目的是为了实现农户增产增收。传统葡萄估产要靠人工采摘并一串串进行粗略计算，费时费力的同时，还同意对脆弱的葡萄造成外型破坏。而在“超级农场”，AR技术手段就可以轻松采集葡萄果粒重、数量、单穗数等数据，根据这些数据就能预测葡萄产量、产值情况，以及历史产值产量趋势情况，为后期营销决策奠定重要的决策基础。追溯管理 精心保障品质安全 在品质把控环节，对所有葡萄施行“一串一码”管理工作。从生产过程的“透明档案”，到生产结束后的“唯（wei）一溯源码”，环环相扣的“身份证明”不仅方便了监管者和消费者查询回溯生产过程，更进一步保障了葡萄的品质安全。聚焦服务 走好”最（zui）后一公里” 除了产供销方面的科技赋能，我们围绕农户关心的问题，还全新打造了“智慧葡农一键通”应用。应用以服务葡农“种好果、卖好价”为切入口，对葡农贷款、补贴申请、项目申报流程再造。 应用已经在“浙里办”、“浙政钉”上线。截至目前，注册用户10307人，累计服务6470人次，提供涉农咨询服务1132次、社会化服务1910次。这个全国首创的葡萄产品线上品牌管理，已经辅助100家农户获得优质品牌授权，优质葡萄追溯码赋码2万余次，助力优质浦江葡萄销售5万余斤，实现均价提高2元以上。普惠于农 为乡村振兴增添科技动力 在浙江大力推动数字化改革的大背景下，浦江县乘着改革的”春风”，联合浙江森特信息，深度探索数字化字数在浦江葡萄生产端的驱动能力。通过数字赋能，以提升葡萄品质，降低废品率，提升葡萄价值，让农业主体不再只赚“辛苦钱”。 “超级农场”项目试点成功后，将在2至3年内全县50亩以上规模的葡萄园进行全面推广应用，持续提升浦江葡萄的产业生产经营水平，做到用“一串葡萄”富一方百姓，推进县域乡村经济全面振兴。

p style="text-align: center "　　数字化推动食品工业转型升级-长沙站/pp style="text-align: center "　　——中国食品工业互联网产业联盟年度活动/pp　　为了进一步推动食品工业供给侧改革，实施食品智能装备与信息化融合,推动湖南及中部地区农业深加工以及食品工业的产业升级，由中国食品和包装机械工业协会主办，中国食品工业互联网产业联盟(CFIIU)、SAP中国、滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司、中国工控网承办，长沙智能制造研究总院、宁乡经济技术开发区管理委员会、湖南平江高新技术产业园区协办的“数字化推动食品工业转型升级-长沙站”会议于2018年5月23日在长沙茉莉花酒店隆重召开。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/db6939eb-3e28-4b50-8326-51b19e4c1099.jpg"//pp　　来自加加、青岛啤酒、新希望、旺旺、华润怡宝、湖南湘粮、华文食品、玉峰食品、胡南阿瑞、小洋人、湖南优卓、洽洽食品、大族激光、西门子(中国)、立德激光、中商网络等百家国内知名食品企业高层与食品工业数字化专家共同探讨食品行业的信息化与工业化融合创新之路。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/65417f67-ea3c-4ab1-aee5-d4c86b8c58b8.jpg"//pp　　宁乡经开区党工委副主席、管委会主任戴中亚致欢迎辞。戴主任对与会嘉宾表示了诚挚的欢迎并就宁乡经开区园区现状及优势做了详细的介绍。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/b9aea618-1f5a-4309-87b9-e831b71177ac.jpg"//pp　　会议由中国食品和包装机械工业协会副秘书长崔林主持，并做了题为“中国食品工业及数字化现状”的发言，通过食品工业发展现状、数据采集分析、战略管理运营等方面，就食品行业的信息化路径、数字化供应链等业务模式创新、如何帮助食品行业企业加速实现数字化转型和发展等方面进行深入探讨。/pp　　SAP大中华区消费行业首席顾问孙昊发表了“新消费、新机遇，驱动企业数字化创新”的主题演讲。SAP通过6大双模数字化企业基础技术支柱为企业打造大消费产业共享数字化创新，运用SAP Leonardo支撑大消费产业共享数字化创新“数字化供应链”同时赋能“供应链响应能力”，利用数字化核心与创新系统双轮驱动赋予企业全新动能。/pp　　SAP中国资深方案架构师聂兰华分享了“数字时代下的精准营销和敏捷运营”内容。SAP通过企业原始数据采集、线上线下数据整合、外部数据和第三方数据的增强，达到优化营销、优化内容和优化供应链的目的。/pp　　“云时代的数字化应用变革”由滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司业务总监陈银国演讲。滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司专注于为企业提供一站式信息化解决方案及专业服务，包括行业软件开发与应用、SAP系列产品实施与服务、企业大数据商务智能以及信息系统集成等解决方案。基于云的经销商门户管理通过计划管理、合同管理、进销存管理和订单管理四大管理来提高效率、扩展管理渠道。/pp　　绝味食品信息经理葛舟发表了“绝味食品平台战略信息化规划思考”的讲演。通过供应链系统的升级、全面新建覆盖，新零售端信息化建设以及供应链与销售端打通、海外IT服务与协同的需求的结合来满足主营业务的需求，丛业务价值链层面、品牌矩阵层面和服务系统层面实现绝味大数据的融通，结合集团需求和服务体系共享的IT需求来共同完成绝味业务发展的信息化建设。/pp　　以创新、节能、绿色为主题的“如何在食品行业中打造最佳的真空技术解决方案”由派亚博销售总监黄洪波演讲。派亚博柔性化生产创新解决方案在食品行业中主要涉及开袋、高速分拣、装箱和码垛，在高速分拣中配置的海绵吸具可以抓取多种不同形状物体。/pp　　来自科隆测量仪器(上海)有限公司的技术经理范嵘发表题为“测量仪器推动食品工业数字化变革”的演讲。通过充气冰淇淋的实例，在双弯管科式质量流量计和P& ID 控制，可精确地直接测量质量。期间还分享了质量流量计在灌装机、饮料行业混合车间、淀粉生产、蔗糖等方面的案例。/pp style="text-align: center "img title="91.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/f6c664c1-ef6f-433b-a0db-61549695f49e.jpg"//pp style="text-align: center "　　与会人员参观绝味食品/pp style="text-align: center "img title="50.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/4d232f9d-a6c5-4bf1-93d4-d6d47ccf3a51.jpg"//pp style="text-align: center "　　参会人员参观优卓牧业/pp/p

近年来，随着3D技术的不断成熟，“3D”取代“2D”、”立体”取代”平面”、”虚拟”模拟”现实”的3D浪潮正在各个领域迅猛掀起。服装行业也不例外，以立体裁剪为基础的3D服装设计技术越来越实用。3D服装设计将三维技术与服装设计相结合，服装设计师可以在电脑上进行3D服装设计,也就是利用电脑快速地将2D平面版型转化为3D虚拟样衣，并把这种“样衣”对接到研发生产与市场销售，让服装业从设计端到零售端相连接，从而实现服装产业的数字化！Style3D是全球首个时尚产业链3D数字化服务平台，隶属于浙江凌迪数字科技有限公司。平台拥有国内唯一成熟的服装3D建模技术，核心产品包括Style3D数字化建模设计软件、3D研发全流程协同平台、3D数字化时尚产业服务交易平台等。从3D设计、推款审款、3D改版、智能核价、自动BOM到直连生产，Style3D为服装品牌商、ODM商、面料商等提供了从设计到生产全流程的数字研发解决方案，助力企业提升服装研发效率、缩短研发周期、降低研发成本、提升企业综合竞争力。截至2020年5月，Style3D已获得9项发明专利， 11项软件著作权，是国家“十三五”重点研发计划项目技术转化成果。合作客户有波司登、万事利、森马、日播、七匹狼、凯信、锦惠、迪尚、新天元、伟星、汇鸿、嘉欣丝绸、卓尚等知名服饰类企业及品牌。▲公司介绍及图片来源：Style3D3D服装设计3D服装设计在传统服装设计研发制作中，一件服装的落地，从设计师手绘款式图开始，不断修改图样至确定款式，再由版师进行制版，样衣工制作样衣，然后再根据样衣效果进行调整校正直至满意，最后需要多次重复才能核准该服装适合。这个过程不仅需要耗费大量时间和物料，而且设计研发的效率较低。▲图片来源：搜狐号YIHANG_plth1如今，设计师或制版师可在3D虚拟人台的基础上进行服装设计。设计师可以尽情地天马行空，不必在意这个设计有多疯狂。因为3D制版技术可以帮助设计师立刻建立高仿真、可编辑、可制造的3D虚拟样衣。▲图片来源：Style3D官网在设计开发的过程中，3D虚拟样衣实时同步联动2D版片。服装设计师可以立即看到版片、颜色、纹理和细节等修改的效果，实时检查服装造型和合身性，并可即时在线修改服装尺寸、版型、部件、面料等操作。为设计创意提供有力的技术支持，避免反复改版制作样衣，全面提升研发效率，大大缩减产品研发周期。3D数字化技术在服装设计中的应用3D数字化技术在服装设计中的应用虚拟人台/人台模特在服装产品研发过程中，人台可以完成版型设计和样衣试穿，帮助设计师和制版师提高制成成衣的准确率和效率。因此在3D服装设计中，三维人台模型是制作虚拟样衣环节中重要的基础手段。（标准人台样图）▲图片来源：百度图片但人台不等于真人人体, 客户体型各异，标准人台与真人还是有些许出入的，尤其是对胖体来说，裁剪出的服装，往往难以实现良好的合身性。3D制衣人台模型解决方案3D扫描Style3D团队使用先临三维EinScan Pro 2X手持式三维扫描仪采集了一位体型较胖的儿童真人模特，获取其精细的人体3D数据模型。然后将3D数据导入三维设计软件进行人体三维编辑，细节优化，姿态调整后上传至平台模型数据库。3D服装款式设计设计师在定制三维虚拟人台的基础上借助3D制版技术进行设计，制作童装虚拟样衣。▲图片来源：Style3D3D动态展示/虚拟走秀将采集获取的3D人台模型数据，进行角色设计及动作设定等操作，从而实现虚拟模特动态走秀展示。▲图片来源：Style3D3D技术应用在服装设计领域中，可以将传统服装研发设计繁琐、散落的过程，整合成为直观的3D数字化流程，人台、服装、面料形成虚拟形态，以数字形态链接时尚产业链上下游，形成高效协同管理，推动产业互联网的数字化变革。

文化遗产作为连接过去与未来的桥梁，承载着无价的历史智慧与民族情感，其保护与传承被赋予了前所未有的重要意义。习近平总书记多次强调，文物和文化遗产是中华民族的基因和血脉，承载着中华民族的历史记忆和精神追求，是国家文化软实力的重要体现，也是我们必须世代守护的宝贵财富。在此宏伟愿景的引领下，思看科技勇立潮头，依托其在三维数字化技术领域的深厚积淀，为为文物保护与利用插上了科技的翅膀，生动实践了总书记关于“让文物活起来”的指示精神。一、战略指引下的企业使命近年来，习近平总书记在不同场合多次强调文化遗产保护与传承的重要意义，指出要敬畏历史、敬畏文化、敬畏生态，坚持科学保护、合理利用，让历史文化遗产在新时代绽放新的光彩。在习总书记的重要文章《加强文化遗产保护传承 弘扬中华优秀传统文化》中，他提出：“文物承载灿烂文明，传承历史文化，维系民族精神，是老祖宗留给我们的宝贵遗产。”这一系列重要论述，为思看科技在文物保护领域的技术创新与应用提供了明确的方向和强大的动力。二、思看科技的文保实践案例在习近平总书记关于加强文化遗产保护传承的重要指示精神引领下，思看科技积极投身于文保实践，利用先进的3D数字化技术，为历史文物的保护、研究与传播开启了崭新的篇章。以下是几个典型实践案例，它们不仅体现了科技与传统的和谐共生，更是文化自信与创新活力的生动展现。01：遵义会议纪念馆三维数字化档案通过三维数字化技术，思看科技团队为遵义会议纪念馆的80件三维文物、1100件平面文物及大量数字档案创建了详尽的数字化档案。无论是微小的私人印章，还是承载着重大历史意义的会议桌，皆通过KSCAN系列激光三维扫描仪和iReal系列彩色三维扫描仪精准复刻，每一处纹理、每一线刻痕都被准确捕捉，确保了历史的真实传递。KSCAN系列复合三维扫描仪精度最高可达0.020mm，最高分辨率可达0.010mm，结合内置摄影测量系统，标配五种工作模式，有效地应对了从大型如“替红军送消息”门板的国家一级文物到小型印章的扫描需求，确保了扫描工作的高效与精确。这些数字化成果不仅为文物的保护与研究提供了坚实的数据支持，还通过与3D打印、VR、AR等前沿科技的整合，为观众打造了沉浸式的展览体验。历史不再是遥远的过去，通过指尖轻触屏幕，人们即可穿越时空，亲身感受长征的壮阔历程，历史文物也在数字技术的赋能下，绽放出新的时代光芒，激发起广泛的文化共鸣与自豪感。02：云南禄丰恐龙考古的数字化探索早前，思看科技曾深度参与了恐龙化石的数字化采集与修复工作，利用自主研发的TrackScan系列三维扫描仪，无需贴点，以每秒260万次的扫描速率，实现对恐龙化石的全面扫描。扫描精度最高可达0.025mm，即使面对自然风化的复杂纹理，亦能准确捕捉，确保了数据的完整性与准确性。采集的海量数据随后被导入专业三维软件中，经过细致处理与三维重建，一个个沉睡亿年的恐龙骨架以3D模型的形式“复活”。这一过程不仅极大地推进了古生物化石的研究，也为化石修复工作提供了科学依据，使得损伤的部分得以精准复原。这些精细的3D模型不仅仅停留在研究层面，它们还被广泛应用于多个领域：在化石遗址保护中，作为制定保护措施的重要参考；在博物馆中，观众可以通过高仿真度的3D打印模型，近距离感受恐龙的震撼；教育科普活动中，结合增强现实（AR）技术，让学习者仿佛穿越时空，与史前生物面对面；甚至在影视制作中，这些模型成为了构建逼真恐龙形象的基石，让观众在大银幕上体验前所未有的视觉盛宴。云南禄丰的恐龙化石数字化探索，不仅是一次技术与历史的完美交融，更是对未来科学研究模式的一次预演。它不仅保护和传承了珍贵的文化遗产，更为公众打开了一扇通往远古世界的大门，让我们在数字时代，与那些统治地球长达1.6亿年的霸主，有了更加亲密的接触与理解。03：杭州西溪湿地古建筑的数字化守护在杭州西溪湿地的秀美风光里，一栋承载着明清韵味的古建筑静静地诉说着过往。思看科技三维数字化团队在这里运用TrackScan-P系列跟踪式三维扫描系统，细腻地捕捉建筑内部精致木雕与石刻的每一个角落，1:1地复现了古建筑的风采，全程采用非接触式测量，确保了文物的完好无损。面对户外复杂的光线与环境，TrackScan系列展现出强大的适应力，无论是强光照射还是自然环境下，都能精确完成数据采集任务，保护工作因此更加高效且精准。这一数字化项目不仅是对古建筑的一次高科技“备份”，更为未来可能遇到的自然老化或意外损伤提供了一套精准的修复蓝图。04：云冈石窟与飞来峰石窟的数字化保护思看科技携手浙江大学文化遗产研究院，通过运用高精度三维激光扫描技术，使两大世界级石窟艺术宝库——云冈石窟与飞来峰石窟，迈入了数字化保护的新纪元。针对云冈石窟，思看科技利用TrackScan系列三维激光扫描仪，凭借其无需贴点的非接触式测量技术，实现了对石窟造像的整体结构进行毫米级精度的扫描，1:1真实再现了千年佛像的每一处微妙细节。而iReal彩色三维扫描仪的加入，则实现了对佛像表面色彩的完美捕捉，那些历经沧桑却依然绚丽的壁画与彩塑，通过数字化技术再次鲜活起来。另一边，飞来峰石窟的数字化工程同样面临着光线变化与地理环境的双重考验。飞来峰造像群，作为我国南方石窟艺术的杰出代表，其数字化过程极具挑战。然而，得益于TrackScan系列扫描仪的高便携性和适应性，即使在飞来峰陡峭的崖壁间，也能灵活作业，其超高的分辨率确保了即便最微小的裂纹、风化痕迹都不被遗漏，全面记录下了石刻的岁月痕迹与艺术魅力。此项目不仅生成了石窟的高保真数字档案，还通过与3D打印技术结合，复制出等比例模型，为学术研究与公众展示开辟新径，让古老石窟艺术在数字时代重焕生机，贴近大众视野。05：上海美琪大戏院的数字重生上海美琪大戏院，作为近现代建筑的瑰宝，承载着丰富的历史记忆与文化价值。在思看科技与极致盛放Xuberance的携手努力下，美琪大戏院被赋予了新的数字化生命。采用KSCAN-Magic激光3D扫描仪，对剧院内外部结构进行全面扫描，无论是精美的雕花装饰，还是具有时代印记的内部陈设，均被以1:1的比例真实还原。这一数字化工程不仅为建筑的维护与修复提供了精确数据，更通过数字模型的建立，让公众得以在虚拟空间中穿梭于历史与现实之间，感受建筑之美，体验文化的传承。三、科技赋能文保新篇章思看科技的实践，是响应习近平总书记关于加强文化遗产保护传承、弘扬中华优秀传统文化指示精神的生动例证。通过对历史文物的数字化，不仅有效地保护了文化遗产，避免了自然和人为的破坏，更通过创新手段让历史文物在现代社会中焕发新生，促进了文化交流与传播，增强了民族文化自信。站在新的历史起点，思看科技将持续践行“科技护航文化遗产，共绘文化未来”的信念，深化3D数字化技术与文物保护的融合创新，为中华文化的绵延与繁荣不懈努力。在全球化背景下，中国将以更加开放的姿态，与世界分享文化遗产保护的经验与成果，为构建人类命运共同体添砖加瓦，让世界共享中华文明的璀璨光芒。

在赛车文化中，存在着一些经典车型让赛车迷为之疯狂，今天，我们案例的主角福特GT40就是其中之一。从1966年到1969年，福特GT40主宰了赛车世界，人们至今还可以在众多纪录片和电影中重温这段历史。为了重温这份激动，CP Tech、Saurrer Historic Racing、SHINING3D（先临三维-天远三维母公司）、Verisurf这几家公司强强联合，通过专业的赛车制造技术和3D数字化技术，在欧洲重新打造了一辆福特GT40，还原了当初的那个神话。接下来，就让我们一起来看看GT40是如何重生的。案例背景CP Tech公司在赛车运动行业是独一无二的存在，拥有超过20年的成熟经验，Saurrer Historic Racing则致力于改造和修复经典车辆，如Bizzarrini、福特GT40或Austin Healey等著名品牌。此次，先临三维德国团队和Verisurf公司也加入到这个项目中，打造了一个整体的3D数字化方案，通过3D扫描、数字化三维检测和逆向工程等数字化技术实现了GT40的复原制造。GT40重生之路3D扫描在3D扫描前，在GT40的车架上进行了贴点，以更好地获取精准数据。随后，使用先临三维的FreeScan UE 11激光手持三维扫描仪扫描GT40的完整框架，由于FreeScan UE具有良好的材质适应性，可以轻松扫描反光的金属材质，快速获取包括小的钻孔、附件、板材相关的车身细节在内的汽车框架完整三维数据。数据检测及逆向设计扫描结束后，三维扫描的数据可以直接的导入Verisurf软件中，无需通过别的接口即可完成。在Verisurf中，数据被检查并进行最佳拟合比较，以确定这些数据准确无误，再进行接下来的逆向设计。紧接着，在Verisurf中逆向设计出GT40的外观等模块，复原了GT40的CAD数据，并将其整合起来。赛车装配接下来，将逆向设计得到的模块进行制作组装，实现了GT40的重生。3D数字化一体式解决方案在此案例中，先临三维与Verisurf合作，能够将三维扫描数据直接导入至Verisurf软件中，无需使用接口，这能够帮助用户更加便捷顺畅地完成3D扫描-三维检测/逆向设计的数字化应用，简化了GT40的复刻流程。“ “The system convinces with the features of mobility, repeatability and precision. Coming in a flight case, the system can be easily taken anywhere you want. In this version the laser system can be used for track measurement. Laser measuring enables the measuring of larger distances and a much higher precision can be achieved than in conventional vehicle measuring. ”“这个系统的优势在于移动性、稳定性和高精度。其可以装在飞行箱中，轻松携带至任何你想去的地方。在这个系统中，激光可以用来跟踪测量。相比于传统的测量方式而言，激光测量系统可以测量更加远距离和完成具有更高精度要求的汽车测量任务。”—— MATTHIAS BUCHHEIMCP Tech 工程师“I´m glad that, together with SHINING 3D, we can showcase the full workflow from 3D Scanning, through Reverse Engineering and Inspection with the historic Ford GT 40. The special thing about this solution is, that the scan data can be imported from the SHINING 3D software directly into Verisurf without the need of using an interface. In conclusion, one needs to admit that the price-performance ratio of this full solution is remarkable.”“我很高兴，可以和先临三维一起展示整个工作流程，从三维扫描到逆向设计和检测。这个解决方案的特殊之处在于扫描数据可以直接从先临三维的软件中导入到Verisurf ，不需要另外的接口。最后，我们不得不承认，这套方案的性价比是卓越的。”—— Kai GärtlingVerisurf欧洲区销售经理”在福特GT40的复原中，高精度3D数字化技术提供了极大的助力，通过3D扫描和逆向设计等实现了CAD数据的找回，并以现代化的生产方式将其制造出来。这也是3D数字化技术在制造行业的应用缩影，随着智能制造的不断发展，3D数字化技术以其高精度、高效、灵活等特点，在众多制造行业的原型设计、质量检测、维修保养等应用领域内发挥重要作用。先临三维、天远三维以及海外团队，也将不懈努力，不断以高精度3D数字化技术助力智能制造的良好发展。关于CP TechCP Tech公司在赛车运动行业是独一无二的存在。它将卓越的技术、激情和性能融为一体，在赛车、汽车和未来交通领域拥有成熟的客户基础。CP Tech拥有超过20年的成熟经验，从动力系统和底盘设计、驾驶动力学到生产和最终制造，他们所做的项目都散发着卓越的工程创新和设计天赋。CP Tech同时也专注于单个零件的设计和开发，或运用其工程专家的能力，从概念到成品，实现客户要求的原型生产或甚至小批量生产。关于VerisurfVerisurf软件公司是一家测量解决方案公司，致力于提供先进的表面分析、质量检测、装配指导和逆向工程。 Verisurf产品和流程对于保持设计、工程、制造和成品部件验证之间的数字线索至关重要。 基于强大的CAD平台，Verisurf致力于基于模型的数字化再定义（MBD），开放标准，以及与所有坐标测量机和CAD软件的互操作性。Verisurf解决方案帮助制造商在更短的时间内生产更高质量的产品。关于Verisurf的更多信息。

3D数字化赋能艺术行业所催生的新动能、新业态、新趋势，正展现出勃勃生机。随着科技的发展，馆藏文物艺术作品的三维数字化对于提高文物的保护、修复、研究、展示、传播等具有十分重要的意义。本期，我们将分享一则先临三维海外经销商Machines-3D依托最新3D数字化技术助推法国19世纪古老艺术馆——瓦朗谢纳美术博物馆数字化转型的案例。传统博物馆寻求数字化转型之法自1782年以来，法国瓦朗谢纳美术博物馆收藏各类历史悠久的艺术藏品数万件。在藏品中，来自该市21位罗马第一大奖得主的主要作品让这座城市赢得了“北方雅典娜”的称号。博物馆的旧址毁于战火，新大楼于1909年重新开放2019年瓦朗谢纳美术博物馆在庆祝其重新开放110周年之后，开始对展馆进行翻修，并在翻修之际，计划加强博物馆数字化建设：不仅在展陈形式、文物保护、存档等方面迭代更新，更要在运营方式及观展体验上优化升级，推出多样化数字文化产品，打破时空限制、丰富观众体验等。3D数字化让文化遗产生机永续3D数据是博物馆数字化转型路上的重要基石。由于文物的真实和不可再生等特性，在采集的过程中需尽量减少挪动、触摸。为此，在与瓦朗谢纳美术博物馆的合作中，Machines-3D团队采用EinScan HX双蓝光手持3D扫描仪对博物馆内的馆藏雕像和绘画，以无接触、无损害、全方位完全数字化的方式准确、有效地记录了艺术作品真实的彩色3D模型数据。"Einscan HX是文博行业中最受欢迎的3D扫描仪之一，其强大的三维采集能力和易用性使其成为文物专业人士的首选工具。搭配双蓝光，结合了LED结构光与激光的优势，无需接触或移动作品EinScan HX就能够产生准确的测量结果，同时设备内置彩色相机，可实时捕捉获取物体表面全彩纹理信息，这对于扫描艺术品来说是一个重要特征"。- Samuel BlinMachines-3D 经理三维数据的用途不仅限于记录和保护，同时也给予博物馆更多应用上的可能性衍生应用让盲人也能欣赏艺术之美全世界的博物馆都流行着一条至高无上的规则：只准远观，不准触摸。然而这对于成百上千万只能用触觉来感受世界的盲人来说无异于是一种残酷的规则。为此，Machines-3D团队与瓦朗谢纳美术博物馆基于高精度3D扫描数据，并利用3D打印技术，为视障人士复制了该城市著名艺术大师Jean-Baptiste Carpeaux雕像作品的3D打印副本，让盲人能用指尖触摸和欣赏它们，不再被隔绝于艺术杰作与本国文化史之外。左图采用FDM3D打印技术，右图采用SLA3D打印技术更多应用方向：数字存档可长久性保存，建立全面完整的数据库，以便用于数据研究、数据开发利用等。文物修复可作为文物颜色还原、变形修复等维护工作的数据依据，也可作为年久失修、破损的修补还原的数据依据。交互展示可借助虚拟现实、人机交互、动漫制作等技术，为博物馆宣传展示提供更加多样化的交互体验。文创衍生可结合艺术作品元素进行二次开发创作，如衍生品吉祥物、周边手办3D模型研发制作等。近年来，由工业引入的3D数字化技术在文博行业的广泛成熟应用，颠覆了该行业传统的创作、保护、存档以及传播推广等方式。基于高精度3D数字化技术对博物馆进行线上线下数字化转型升级，可大大满足文物资源多样化展示的需要，从而提升观众欣赏及体验的兴趣和质量。感谢Machines-3D为此案例提供素材。 以上部分图片来源于瓦朗谢纳美术博物馆官网图片版权归原作者所有，如有侵权请联系删除

p style="text-align: center "　　2018年9月4日，国家数字化设计与制造创新中心建设方案专家论证会在北京召开。工业和信息化部副部长罗文出席会议并讲话，中国工程院原院长周济院士参加会议。中国工程院院士干勇、卢秉恒、李骏、何琳、黄庆学，中国科学院院士朱荻、张清杰、杨孟飞，中国工程院制造业研究室主任屈贤明教授等专家参加了论证会。br/img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/2fb91619-0592-4ac6-a22e-4cf924301aec.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案。与会专家就创新中心的建设思路、建设目标、组建方式和运营模式等方面进行了深入讨论，并一致同意国家数字化设计与制造创新中心建设方案通过论证。/pp　　罗文副部长指出在当前新形势下，制造业创新中心建设尤其重要和迫切，并就下一步抓好数字化设计与制造创新中心建设工作提出了四点要求：一是面向行业，注重抓好关键共性技术研发。二是面向全球，加强创新资源的整合与配置。三是面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设。四是面向市场，深化产学研用紧密结合。/pp　　工业和信息化部科技司副司长范书建、装备司副巡视员王建宇，湖北省经信委主任王祺扬、无委办主任王化平，武汉市经信委、武汉市东湖新技术开发区管委会等相关负责人，以及创新中心建设单位代表华中科技大学党委书记邵新宇、李培根院士，清华大学柳百成院士等参加了会议。br/br/更多相关新闻br/strong武汉晚报：国家数字化设计与制造创新中心落户武汉/strong/pp　　9月4日，武汉国家数字化设计与制造创新中心建设方案在京通过论证，该创新中心将聚焦产业优势资源，着力解决我国数字化设计与制造产业的共性问题，为智能制造关键领域研发核心工艺、建模仿真及工业软件，打造我国数字化智能化制造技术的核心竞争力。至此，除北京、上海外，武汉将是全国第三个拥有两家国家级制造业创新中心的城市。/pp　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案，经与会专家深入讨论后，建设方案通过论证。/pp　　据介绍，建设国家数字化设计与制造创新中心的意义重大。当下，智能制造是引领和推动新一轮工业革命核心驱动力，而数字化设计与制造技术是智能制造的关键共性技术。/pp　　会议指出，建设数字化设计与制造创新中心要面向行业，注重抓好关键共性技术研发 面向全球，加强创新资源的整合与配置 面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设 面向市场，深化产学研用紧密结合。/pp　　国家数字化设计与制造创新中心将以市场化为导向，采取“公司+联盟”等模式运行。目前，该中心已聚集20多名院士领衔的人才队伍，汇聚了华中科技大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学等制造领域全国前十的高校以及航空、航天、重型汽轮机等领域的科研院所与龙头企业，覆盖了我国数字化设计与制造领域50%以上的国家重点实验室和国家工程中心，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司是该创新中心的建设主体。/pp　　今年1月以来，在创建国家数字化设计与制造创新中心过程中，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司已新立项数个基于多领域统一建模的机电系统半物理测控平台、高性能聚合物光学产品仿真与优化设计技术等技术项目。/pp　　据介绍，国家级制造业创新中心是在拟定的22个重点行业领域中，每个领域只设一个创新中心，面向行业关键共性技术，解决行业反映突出的共性问题。2015年以来，我国启动国家制造业创新中心建设工程，提出在2020年打造15个制造业创新中心，构成国家制造业的创新体系。随着国家数字化设计与制造创新中心通过论证，全国的国家级制造业创新中心数量已达9个。/pp　　去年11月，国家工信部正式批复，同意武汉建设国家信息光电子创新中心，助力武汉打造万亿光电子信息产业集群。/ppbr/附录：8家建设方案已经论证通过的国家创新中心名录br//pp　　国家动力电池创新中心/pp　　国家增材制造创新中心/pp　　信息光电子创新中心/pp　　印刷及柔性显示创新中心/pp　　机器人创新中心/pp　　集成电路创新中心/pp　　智能传感器创新中心/pp　　国家数字化设计与制造创新中心/p

为推广浙江省数字赋能典型实践经验，推动各地互学互鉴，学学相长，日前，浙江省发展改革委公布了首批数字赋能促进新业态新模式的典型企业和平台名单。其中，入选数字农业领域的7个案例中，浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司）作为项目支撑单位打造的数字化项目独占两元——浦江葡萄“超级农场”与桐乡“数字牧场”。 浦江“超级农场” 甜蜜“智”富路 金华市浦江县拥有500年种植葡萄的历史，到如今葡萄已经成为浦江农业的第（di）一大产业。浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司）作为项目支撑单位，通过数字赋能“超级农场”，创新使用农场“数字孪生”技术、全面汇集农事Al专家、全新使用农事行为自动捕捉。以全方位3D影像呈现农场真实场景，基于数字化设备对葡萄生长的全方位数据采集，农事AI专家全自动给出生产建议与种植情况结果分析。 通过自动化数字种植管理技术，浦江“超级农场”降低人工成本 90%以上，降低农事失误率 90%以上，每年总体有效节约劳动力投入、农资投入等成本30%。全新打造的智慧葡农“一键通”应用，将葡农贷款、补贴申请、项目申报流程再造，推动业务流程重塑。 从“面朝黄土背朝天，风吹日晒满身土”的传统种植方式，到“手机点一点、不见人奔忙”的现代化生产模式，浦江葡萄种植在数字化技术加持下，真正成为富农产业。 桐乡“数字牧场” 智养“二师兄” 为推进畜牧业高质量发展，桐乡市以乡村振兴为引领，规划建设数字化牧场，盯紧生猪增产保供目标任务，联合浙江森特信息技术有限公司（托普云农全资子公司），打造桐乡“生猪精密智管”应用，给每头猪一张专属“电子身份证”，认真养好每头“二师兄”。 “生猪精密智管”应用依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，重构养殖模式，建立预警体系、打通生猪生产与金融、保险等的关联数据，实时采集动物行为感知分析、动物生命体征信息感知等数据，并对养殖异常状况作预警提示。通过对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节的精（jing）准监管，解决过去养殖用工量大、效率低、产销信息不及时等难题，让生猪生产管理更加智能精细，让政府监管服务更加高效便捷。 数字赋能农业发展，智慧助力乡村振兴。不止浦江葡萄“超级农场”、桐乡“智慧牧场”，依托强大信息化服务能力和品牌影响力，托普云农不断锻造数字化精品应用，比如，仙居杨梅“产业大脑”、兰溪“柚香畲风”数字果园、重庆南川区数字茶园、四川安岳国家现代农业产业园等等，通过一批可复制可推广的农业新业态新模式，打造乡村振兴的科技样板，让数字经济红利更好惠及广大农民群众。

p style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　从1903年，俄国植物学家Tsweet提出色谱法开始，色谱技术这一重要的分离分析技术已走过百年历史。上世纪60年代，由于气相色谱对高沸点有机物分析的局限性，为了分离蛋白质、核酸等不易气化的大分子物质，气相色谱的理论和方法被重新引入经典液相色谱，20世纪60年代末，世界上第一台高效液相色谱仪问世，开启了高效液相色谱的时代。如今，液相色谱仪因其样品适用范围广、分离效率高、检测灵敏度高、分析速度快、样品回收方便等特点，在制药、食品、环保、石化、农林、医疗卫生等领域有广泛的应用，已成为最重要的分析仪器之一。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　为了解液相色谱技术及应用的最新进展内容，仪器信息网特别策划了strong“包罗万象——液相色谱技术及应用大赏”/strong专题，并邀请液相色谱主流生产商来分享对液相色谱技术发展及最新应用进展的看法。此次，我们特别向上海伍丰科学仪器有限公司(以下简称：伍丰仪器)相关负责人进行了约稿，谈一谈伍丰液相色谱技术的发展和优势，以及未来液相色谱技术和应用发展等内容。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　国产液相于上个世纪90年代初前后起步，相对于进口产品，发展历程。其中，伍丰仪器创立于1998年，20年来一直深耕液相色谱领域，是目前国内液相色谱领域的佼佼者之一。自液相色谱产品上市以来已经获得超过7000家用户的青睐，仪器广泛用于制药、科研、食品安全等相关领域，销售业绩一直稳居国产液相的前列。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/2b5a3100-6877-4e9d-9fc0-3777e28b860c.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　伍丰用20年的研发历程，掌握了液相产品的核心技术：包括输液系统，从并联输液单元、串联输液单元，到最新的直线数字技术四元输液系统 多种检测器，根据不同用户的应用需求，配置紫外检测器、荧光检测器、示差检测器等。近年来，伍丰仪器致力于研发最新的软件平台，从数字化控制到远程控制，都已经存于公司技术库中，为今后的新产品做好了铺垫。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　从创立至今，伍丰仪器屡获殊荣，创造了中国智造液相色谱行业多个佳话：/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2004年全数字化控制液相色谱系统LC-100诞生 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2011年智能化、专业化自动进样器ARCUS 5面世 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2014年超快速高效液相色谱系统EX1700上市 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2017年数字化四元输液系统研发成功。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "span style="color: rgb(112, 48, 160) "strong伍丰不断探索液相色谱技术/strong/span/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2008年，伍丰开始投入研发超高效液相色谱仪，得到了上海市科委项目的大力扶持。2010年三月100MPa超高效液相色谱仪通过鉴定 2012年根据国内实际应用情况推出69MPa的EX1700超快速液相色谱系统，即刻获得国内用户的亲睐，并在2015年获得BCEIA金奖。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 292px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/16fb1450-5e91-4fbd-af0a-3dc4638cf107.jpg" title="2.png" alt="2.png" width="450" height="292" border="0" vspace="0"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　伍丰超快速液相色谱系统，分离能力更强，出峰对称性更好，基线更加稳定，分辨率更高，分析时间大大缩短，即降低客户成本，也减少环境污染。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　同时，伍丰全新的数字化四元梯度系统，区别于传统的凸轮驱动四元梯度技术，采用创新的数字化直线电机技术，可数字化控制输液单元的柱塞杆位移量，配合毫秒级正反相切换的新型电机，使多达四个通道的输液电磁阀精准开合。/pp style="text-align: center"img style="width: 450px height: 248px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/0cdc019b-50c5-43e7-b25d-fd152f1a8f26.jpg" title="3.png" width="450" height="248" border="0" vspace="0" alt="3.png"//pp style="text-align: center"img style="width: 450px height: 181px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/b9224a2a-4186-4ec2-a9a6-756680ac8abb.jpg" title="4.jpg.png" width="450" height="181" border="0" vspace="0" alt="4.jpg.png"//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/355bbb22-2b01-4686-9dd0-fb3258c020ac.jpg" title="7.png" width="450" height="503" border="0" vspace="0" alt="7.png" style="width: 450px height: 503px "/img style="width: 450px height: 186px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/a049c40e-6c28-4c42-bd8c-826c2aec3714.jpg" title="5.png" width="450" height="186" border="0" vspace="0" alt="5.png"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　近年来，伍丰也一直致力于多维液相、网络远程控制技术及人工智能AI等技术的研究。即将发布的EX1800，同时兼容兼容常压液相和超高效，在软件平台上可同时控制多种输液系统、检测单元、色谱柱管理系统和自动进样系统等。从单一分析升级为多维检测，实现智能联动。最新产品研发了双二元、双四元输液系统，多种检测器、色谱柱管理系统，远程控制模块(实时状态监控和数据分享)大大提高了实验室效率，提升了用户的使用感受。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "span style="color: rgb(112, 48, 160) "strong伍丰液相应用于制药、医疗/strong/spanbr//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　制药领域是液相色谱最主要的应用领域，也是伍丰销售业绩的主要来源，包括拜尔制药、强生制药，美罗药业、信立泰等知名药企都是伍丰的客户。近年来国家的政策大力扶持中医药的复兴，伍丰仪器也一贯重视中医药行业，通过多年的应用积累和当地的企业合作来推广伍丰的液相产品。去年，伍丰仪器与广东、广西地区中药企业华逸，建立了联合应用实验室，助力企业更快、更好、更精准的发展我国的中药瑰宝。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 451px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/7ad6dced-fede-4bfc-a137-cfc8e0135c70.jpg" title="6.jpg" alt="6.jpg" width="600" height="451" border="0" vspace="0"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　相较于其他行业，药厂由于其样品数量及品种众多，对仪器自动化程度要求更高，需要满足其高效快捷检测、连续多次进样等需求。同时，制药行业对仪器的稳定性、精准度要求也十分严苛。少数极端梯度条件下，同样要求能够保证数据的准确性及重现性，以及数据完整合规性，符合追踪审计功能等。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify " 针对这些要求，伍丰全新的数字直线四元系统正好可以发挥它的优势。提供4个通道同时输液，或者通道之间的来回切换输液，用户只需要针对不同样品编辑不同的分析条件，即可实现从分析，到清洗的全自动化操作，提供了灵活多变的方法配置。内置在线脱气，配合108位自动进样器，样品测试更为高效准确。经过严格测试的小体积混合器设计，混合效率更高，平衡时间更短，无需更多时间，即可进样。全数字直线电机，运行更为稳定，在应对极端梯度比例时，能够保证足够的流量准确度、低的基线噪音、结果更值得信赖。标配药厂专业版软件，具有分级权限，审计追踪功能，全面符合国内GMP的认证要求 三年全保服务, 即使在使用频率非常高的药企,也能让用户用的放心。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　医疗行业、临床检测也是伍丰仪器关注的领域，公司已经和不同区域的大学医学院、药学院、医院等进行合作。例如，某大学医学院的主任医师，用伍丰液相来检测血液中间，5-氟尿嘧啶、紫杉醇的含量，从事精准医疗研究，已发表多篇相关文献；某药科大学实验室，使用EX1600进行血液中间药物的降解过程的监测；某精神病医院使用伍丰液相检测精神病人的血液中间几种药物的浓度。/pp style="line-height: 1.5em text-align: right "稿件来源：上海伍丰科学仪器有限公司/ppbr//p

• Katharina Eser病理学实验室作为一个机构正在发生变化。即使有一段时间的滞后，这门至关重要的医学学科也正在转向数字化：实验室正在变得虚拟。这个过程的一部分也是虚拟显微镜，它支持向数字病理学的转变。许多病理学家仍然通过模拟显微镜观察，同时决定作为切片制剂位于他们面前的一小段组织是否注入了肿瘤细胞。在其他实验室，这项任务已经由一个自动化系统完成，该系统将切片制剂独立放置在扫描显微镜下，扫描样本，最后由人工智能识别、标记和计数肿瘤细胞。要采取这一步骤，你不仅需要合适的设备，还需要实验室中的新工作流程和经过培训的人员。本文将有助于强调这一过程中的挑战和出现的问题。全球病理学家短缺如今，癌症发病率正在上升，同时，能够治疗和检测癌症的人数正在减少。世界上许多地方的医疗服务不足，但即使在最富裕的国家，也缺乏病理学家等专家。造成这种情况的原因包括医学院期间的教育和广告太少，以及在实验室工作是孤立的情绪因素，与患者的接触往往仅限于观察他们的组织。但也有一个事实是，大多数疾病观察的时间越长，就会变得越复杂。人类无法提供识别某些相关性所需的数据量。因此，病理学实验室的数字化带来的可能性是无限有吸引力的。病理学的一个重要支柱是在显微镜下观察组织样本。虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。为此，显微镜制剂被数字化，因此可以在以后的屏幕上查看和处理，而不考虑位置和/或工作站。这些数字制剂可以存储在数据库中，并与无限数量的用户共享。为了生成样本的数字图像，可以使用配有额外摄像头的模拟显微镜。然而，病理学的发展趋向于使用数字显微镜。根据模型的不同，这些显微镜通常不仅可以产生标本的实时图像，还可以对其进行扫描。数字显微镜不仅可以显示单个视场，还可以扫描整个标本。数字化显微镜载玻片可以称为虚拟载玻片、扫描或全载玻片图像。这些术语描述了完全数字化的显微镜标本。为了产生数字图像，该仪器逐片扫描载玻片上的整个样本。该软件将生成的高分辨率单个图像合并为一个完整的图像。这个过程叫做缝合。在电脑上，用户可以浏览样本，放大并分析。图1：虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。©Precision股份有限公司试样质量至关重要与所有显微镜手术一样，标本的质量在虚拟显微镜中也起着重要作用。样品必须尽可能均匀地切割，因为软件在扫描过程中会自动设置焦点。过大的高度差异可能导致平面跳跃和完成扫描中的模糊区域，并且无法校正。样本也必须在仪器的固定扫描区域内。样本必须均匀染色，以正确表示所有细胞结构。此外，应避免样品出现气穴、重叠和其他污染。在特殊情况下，样本的性质会退隐到背景中。例如，在肿瘤手术过程中，通常会在手术过程中对切除的组织进行切片，即所谓的冷冻切片。然后在显微镜下只观察样品的某些区域。数字样本的质量也取决于所用相机的质量。模拟显微镜上的相机附件通常不能提供高质量，因为这些系统不是为数字化过程设计的。数字显微镜是为这一过程设计的，除了扫描功能外，它还具有实时视图，因此可以在屏幕上实时观察样本。纯幻灯片扫描设备为用户提供了在速度和分辨率之间进行选择的可能性。较高的扫描速度会导致图像质量的损失。然而，由于这些设备是自主操作的，因此也可以通过调整扫描仪的工作时间来调整时间损失，例如在晚上。为了充分利用显微镜扫描，需要合适的图像查看软件。根据图像格式的不同，只有非常专业的程序才能处理病理切片的图像。所谓的查看软件也提供了评估图像的不同可能性。例如，使用不同的注释工具，可以绘制直线和圆，也可以附加书面注释。此外，还可以将人工智能集成到此类程序中。在集成人工智能的帮助下，对某些结构或细胞的自动评估成为可能。理想情况下，可以根据图像来存储注释和评估。可以将查看软件集成到云中。这样一来，扫描不仅可以通过网络服务器与其他用户共享，还可以直接在平台上查看。此外，通常可以提供关于图像的特定信息。在大多数云服务中，图像存储、图像共享和图像查看设施都是可用的。任何终端设备都可以查看扫描结果。不管是大屏幕、智能手机、平板电脑还是笔记本电脑。然而，屏幕的性质对于再现的图像质量是决定性的[1]。表1：拥有数字工作流程可以使病理实验室的工作更快、更高效，并为创新腾出空间。©Precision股份有限公司今天的病理学是手工工作目前，在大多数情况下，需要在病理学实验室进行检查的样本都会带着一张提交单到达，上面会手工注明如何处理。这些信息由工作人员传输到实验室信息系统。在病理学家对组织进行宏观检查后，医疗技术人员准备样品进行进一步检查。这些标本有时需要大量的手工制作、切割、在煤油中固定，并使用各种组织化学和免疫组织学技术进行染色；它们被切割，安装在载玻片上，并用玻璃覆盖。然后将标本分类到文件夹中，并提交给病理学家进行检查。在某些情况下，标本也会被扫描。为此，还必须手动插入样本并进行登记。如果存在质量缺陷，则必须重复该过程。这个工作流程在这里只是粗略地概述，涉及许多手册和小规模的工作步骤，其中有许多错误来源。在向完全数字化病理学实验室发展的另一端，大量切片制剂的自动扫描、诊断的数字提供以及临床数据以及数字报告文本生成即将到来。该系统可以在输入样本注册后对订单进行优先级排序和处理，并处理质量控制。此外，人工智能用于支持组织病理学诊断。此外，该系统可以将分析的图像数据和分子信息集成到工作流程中。与此同时，几个研究项目正在接近实现这一愿景，揭示了这一理论的实际机遇和挑战。图2：有了数字样本，算法就有可能取代昂贵的计数和注释工作。©Precision股份有限公司算法打开了广泛的可能性尽管数字图像有很多优点，但它并不能解决用户的许多问题和要求。然而，数字化为使用算法进行图像分析开辟了广泛的可能性。经典算法可以检测和计数定义明确的结构，如肿瘤细胞。这使得病理学家能够通过具体的测量值进行量化。在这样做的过程中，算法有效地进行并且没有偏差。压力或时间压力以及影响人类的视错觉的影响等因素在这里不会发生。现在市场上有许多产品可以用于不同的分析方法。这些程序可以快速有效地找到预定义的结构，并可重复地对其进行量化。有许多研究描述了算法在不同器官和各种疾病的组织学制备中的应用[3]。通常，对这些算法进行训练，以便专家在组织学切片中标记定义的结构。该算法用一系列类似的部分进行训练，直到它自己识别出标记的结构。市场上常见的程序通常专门针对特定的疾病模式；他们的任务是识别和量化预定义的结构。一个算法只能和它所训练的数据集的质量一样好[4]。所寻求的结构的数量越多，变化越大，评估就越好、越可靠。这就是目前正在世界各地建立的生物库发挥重要作用的地方。这些不仅提供了许多物理样本，而且还提供了许多已经数字化的样本。下一步是专门针对用户的应用需求进行训练的算法。在这里，一系列有趣的产品也在开发[2]。挑战在于将获得的数据集转换成什么格式，以及如何最终将其整合到实验室信息系统和相关部门的系统中。当然，还有实验室人员和工作流程的问题。图3：正确的样品制备是虚拟显微镜的关键。©Precision股份有限公司结论病理学实验室向数字化病理学实验室的转变只能循序渐进。该过程的开始是所有过程的文档化和可视化，必须根据各种参数（如人员、机器和开发程度）以及IT和过程支持级别对其进行分析。由此可以产生有意义的转型规划。其中一部分是虚拟显微镜、满足要求的设备以及支持这项工作的算法。现在有许多公司专门帮助实验室进行这种转变。这是一项非常明智的服务，因为这种转变很复杂，需要时间和金钱，而且还必须在人员方面得到很好的支持才能发挥作用。References[1] Brochhausen C. et al (2015) A virtual microscope for academic medical education: the pate project. Interact J Med Res. 4: e11. [2] Li Z et al. (2021) Deep Learning Methods for Lung Cancer Segmentation in Whole-Slide Histopathology Images – The ACDC@LungHP Challenge 2019. IEEE J Biomed Health Inform 25: 429-440[3] Mun SK et al. Artificial Intelligence for the Future Radiology Diagnostic Service. Front Mol Biosci. 2021 Jan 28 7:614258. DOI: 10.3389/fmolb.2020.614258 [4] Cui, M., Zhang. D.Y. Artificial intelligence and computational pathology. Lab Invest 101, 412-422 (2021). DOI: 10.1038/s41374-020-00514-0 .关于作者Katharina Eser在学习艺术史之前曾在一家日报担任编辑。2021年，她加入PrecisPoint，担任业务创新经理，现在是该公司的自由职业者。来源：Going digital in pathology——Introducing Virtual Microscopy and what questions to askMicroscopy Light Microscopy Lab Automation Image Processing ， 17 May 2023供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

实验室数字化是检验检测机构提升数据质量和工作效率的必由之路，是行政监管部门提升监管效率的重要举措和抓手。实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，可以为公众与企业提供更加值得信任和便利的检测结构。目前，信息化、数字化、智能化已逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。实验室数字化分析系统主要着眼于采样、设备、数据、过程、管理和结果的数字化改造和利用。但由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的检测实验室和检测仪器数字化、智能化解决方案也不尽相同。在BCEIA2023举办期间，普析、睿科、禾信等厂商向大家展示了他们的检验检测实验室数字化解决方案，以下为小编整理的相关介绍，可以为大家提供参考。北京普析通用仪器有限责任公司：Dlabs实验室数字化管理系统展会期间，普析举办了“检测实验室数智化分享沙龙”活动，探讨了数智化创新技术成果、应用案例、行业动态与发展趋势，进行了“微生物检测数字化展区”、“理化检测数字化展区”、“有机检测数字化展区”、“无机检测数字化展区”四大展区以及“DLabs数字化检测系统”的应用展示。数智化实验室（DLabs）产品利用物联网、分布式存储、智能算法技术，提升实验室的物联网化、数字化、智能化三个方面的能力。物联网化实现从天平、前处理设备、检测器仪器接入实验室局域网络，利用分布式存储技术达到GB级文件数据快速的传输、查询和提取；数字化实现各类设备、多个厂家与设备数据提取解析，将原始图谱等非结构化数据进行标准化，按照样品编号等信息进行分类存储管理。智能化实现从任务生成、分配、检测SOP全流程仪器、耗材、人员的智能互联互动分析，保障数据全程追溯到原始记录的自动生成和审核，全面的提升检测实验室的效率、准确性。DLabs专注与具体实验分析工作的提升与LIMS实验室管理系统配合，可更全面提升实验室数字化管理水平。广州禾信仪器股份有限公司：智慧实验室在禾信展位上，小编了解到公司目前也正在做一些智慧实验室的相关项目工作，相关负责人李经理向我们介绍道，禾信智慧实验室的专属智能化自动化系统主要有能化前处理、高兼容、要素结合、数据互通、环节监控、数据有效性等六大特点。同时，他们还建设了智慧移动实验室，可根据客户需求定制化设计，水、电、气整体高度集成，配备双重避震系统，具备现场快检+法检功能，定性定量、环境控制、监控录像、数据实时上传，智能运维等功能，解决检验检测最后100米的难题。睿科集团股份有限公司：无人化智慧化实验睿科在此次展会上也设置了智慧实验室区，充分展示了睿科智慧实验室技术成果及应用场景。睿科无人化智慧化实验室从1.0时期的单机设备起步，积累、储备了40+的功能模块。在1.5时期，构建可自由定制的全自动多功能样品制备前处理平台，通过智能算法实现液体处理、自动称量、样品提取、样品净化、浓缩纯化、传输移动等不同模块之间的串联与协调。2.0时期，睿科要全力打造集仓储体系、清洁体系、分析检测体系于一体的全流程智慧实验室。除此之外，谱育及汇像等公司也积极发展检验检测实验室数字化，并取得了一定的成果。上海汇像信息技术有限公司：将AI和生命科学及高通量实验相结合上海汇像始终坚持将AI和生命科学及高通量实验相结合，致力于为生物化学、医疗医药及安全检验检测，提供从分子到细胞的全流程自动化智能化综合解决方案。汇像可以通过AI人工智能技术以及自动化平台，可以实现自动化的样本存储、样本制备、实验操作、数据处理，实现完整的从样本进到结果出，全流程的无人化。杭州谱育科技发展有限公司：水质全自动实验室分析系统水质全自动实验室分析系统由全自动水质分析仪器系统、全自动样品管理系统、全自动分液工作站、全自动流转工作站、全自动留样系统、全自动清洗系统及全自动质控系统等组成。实验室由机器全自动开展国家采测分离“9+X”项目的监测分析，系统结合智能实验室保障系统，实现水质多参数无人值守全自动化分析。

一、项目基本情况： 项目编号：SDGP370000000202302000464 项目名称：济南大学600兆全数字化液体核磁共振谱仪采购项目 预算金额：700.0万元 最高限价：700.0万元 采购需求：标的标的名称数量简要技术需求或服务要求本包预算金额（单位：万元）1600兆全数字化液体核磁共振谱仪 1 详见文件 700.000000 合同履行期限：详见文件 本项目不接受联合体投标。二、获取招标文件： 1.时间：2023年8月9日8时30分至2023年8月15日16时30分，每天上午08:30至12:00，下午12:00至16:30（北京时间，法定节假日除外） 2.地点：济南市二环南路6636号中海广场写字楼8楼05单元（山东三木招标有限公司） 3.方式：第一步：投标人在投标报名和购买采购文件前，应在中国山东政府采购网注册成功并报名（中国山东政府网址：http://www.ccgp-shandong.gov.cn/）；第二步：登录山东三木招标网（网址：http://www.chinasanmu.com.cn/），进入报名系统入口；报名咨询电话：0531-81764009。（开户单位：山东三木招标有限公司，开户银行：中国工商银行济南六里山支行，账号：1602001319200062147。）未按上述要求报名及未报名但已获取采购文件的，报名均无效。本项目实行资格后审，报名成功不代表资格审核通过。 4.售价：300元，招标文件售出不退。开户单位：山东三木招标有限公司，开户银行：中国工商银行济南六里山支行，账号：1602001319200062147。三、对本次招标提出询问，请按以下方式联系： 1、采购人信息 名 称：济南大学 地 址：济南市南辛庄西路336号(济南大学) 联系方式：0531-82765639(济南大学) 2、采购代理机构 名 称:山东三木招标有限公司 地 址：山东省省济南市市中县（区）二环南路6636号中海广场写字楼8楼04单元 联系方式：0531-81764009 3、项目联系方式 项目联系人：山东三木招标有限公司 联系人电话：0531-81764009

德清作为国家级数字农业试点县，全面贯彻落实全省数字化改革大会决策部署，以数字化改革为引领，推进数字农业建设，努力打造具有德清特色的三农“金名片”。 德清县农业产业丰富，拥有水产、畜禽、笋竹、蚕桑、茶叶、果蔬六大主导产业。依托优越的区位优势，本地的优质农产品以销往杭州、上海等市场为主，但在实际调研中发现在农业生产、农产品出村进城、消费者购买本地农产品等场景中仍存在痛点、堵点，为此浙江森特信息（托普云农全资子公司）协助德清县农业农村局，聚焦三张清单，注重多跨协同，重塑业务流程，以数字工厂的管理服务为突破口，用小切口牵引大场景，构建德清“有德鲜生”应用场景，打造完整的农产品产、供、销、配的全链条数字化服务和运营体系。 一、聚焦三张清单，明晰重大任务 从服务端和治理端切入，深层次摸排了农业主体、消费者和政府侧的痛点堵点，理清该应用的场景需求。 ①农企侧 存在农业生产高效难、农产品出村进城难、优质农产品优价难等问题，希望提高生产效率，降低生产用工和物流成本，能够便捷地获取生产技术服务、金融服务支持和相应的政策补贴，生产出符合市场需求的优质产品，并及时掌握市场信息，拓展销售渠道，提高生态产品的综合效益。 ②社会侧 存在农产品购买不畅、质量安全难保障等问题，希望更加便捷、多渠道购买到德清本地生态安全、优质优价的新鲜农产品。 ③政府侧 存在服务碎片化、质量监管难等问题，政府需要引导推动农业高质量发展，满足人民对美好生活的向往，配套做好生产过程管理服务、技术服务、政策服务、惠农贷款、惠农保险等相关工作，并以数据为支撑指导农业生产。 二、聚焦多跨协同，推动流程再造 从产供销配四个环节，归集多个部门单位和企业的业务内容，以闭环思维推动业务协同、流程再造。 ①由传统生产转向数字生产，提升农业生产水平结合数字农业工厂的建设，在生产环境、生产过程、质量安全、生态保护等环节推进数字技术装备的系统集成与综合管理应用，提升农业基地数字化生产水平。 ②由批发销售转向订单销售，推行农产品直供模式针对德清优质农产品，如水木番茄，新田西瓜等，构建一物一码，将农产品质量安全溯源和德清城配物流的供应链云平台应用叠加，实现码上溯源和码上下单的服务集成。 ③由单一追溯转向全程溯源，建设数字化管理体系依托农产品生产环节溯源和数字配送系统中的“车联网”和“平安码”溯源，实现农产品生产、销售、配送全程可追溯监管。 ④由生产服务转向全链服务，完善全过程服务机制整合生态选址、农技服务、补贴申请、网上信贷等多部门多业务，将农业条线单一的生产服务延伸到产前、产中、产后的全链条服务，完善“一站式”服务机制。 三、聚焦场景应用，改革成效明显 推动农业生产现代化。倒逼传统农村主体实施数字化转型升级，降低生产用工成本，提高生产效率，生产出绿色安全的农产品。通过数字化提升，农业生产效率提升40%以上。 推动产销对接精准化。通过“有德鲜生”推广等拓宽销售渠道，打开本地市场，实现农产品精准产销对接。比如水木番茄，通过产品包装上的“浙农码”，方便已购用户再次下单，新鲜快速送达。 推动农产品销售便捷化。结合县域一体化数字配送系统，减少流通环节，缩短供应半径，本地消费者在6小时内能吃到本地优质优价农产品。 推动全链条管理服务协同化。打通农业、供应、销售、配送的业务流、数据流，实现农产品全过程溯源、跨部门协同监管和服务。