晶圆硅片划遗线检测统计

光伏产业（太阳能发电产业）在太阳能电池发展了50年后，终于在2004年跨越了历史的分水岭，正式进入了起飞阶段。随着德国政府在2004 年1 月1 日公布再生能源法，将太阳能选为主要的替代能源，以实际措施普及太阳能发电（政府不但补助民间装设太阳能模块，更保证以一定费率购回电力），太阳能电池产业正式进入了需求的迅猛增长期。随着多晶硅,硅片,大阳能电池板工艺的不断发展与提高，光伏产业对硅片质量的检测要求也越来越高。由于国外的光学检测太贵,对非原材料生产厂家是一笔很大的支出,而又需要对进的硅片进行检测，针对这种情况，上海长方光学仪器厂开发了针硅片检测的系统。该系统可以对太阳能电池硅片的”金字塔” 的微观形貌分布情况,及硅片的缺陷分析. (例如:上海长方生产的硅片检测显微镜:CGM-600E) 例如: 硅片检测显微镜可以观察到肉眼难观测的位错、划痕、崩边等 还可以对硅片的杂质、残留物成分分析.杂质包括: 颗粒、有机杂质、无机杂质、金属离子、硅粉粉尘等，造成磨片后的硅片易发生变花、发蓝、发黑等现象，使磨片不合格. 是太阳能电池硅片生产过程中必不可少的检测仪器之一。CGM-600E大平台明暗场硅片检测显微镜是适用于对太阳能电池硅片的显微观察。本仪器配有大移动范围的载物台、落射照明器、长工作距离的平场消色差物镜、大视野目镜，图像清晰、衬度好，同时配有偏光装置，及其高像素的数码摄像头. 本仪器配有暗场物镜,使观察硅片时图像更加清晰,是检测太阳能电池硅片的”金字塔” 的微观形貌分布情况,及硅片的缺陷分析的理想仪器.上海长方光学仪器厂 欢迎致电：021- 68610299

深圳材料表面分析检测中心缺陷分析服务：1、微观形貌观察 2、杂质、残留物成分分析使用设备：1、扫描电子显微镜（SEM） 2、能量色散谱（EDS）价格：1、300元/样（提供5张照片） 2、350元/样电话：0755-25594781 白帆中心网址：http://www.sz863.comMSN：slevin.van@gmail.com

金相显微镜和体视显微镜都可以应用在硅片损伤检测方面，二者除了放大倍率不同还有哪些差别？如何选择使用？

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]，在配制标液的时候都要加硝酸，能起稳定性的作用，请问一下它的工作原理是什么？？？？在做硅片表面金属检测时，回收液用氢氟酸和双氧水配制，氢氟酸是用来蚀刻硅片表面的氧化层，双氧水是用来做什么的，它的原理又是什么？？？？？？？ 麻烦各位大大了！！！

再次苦求以下硅的测量方法，拜托了！多谢！！！　　GB/T 1557-1989　硅晶体中间隙氧含量的红外吸收测量方法　　GB/T 1558-1997　硅中代位碳原子含量红外吸收测量方法　　GB/T 4058-1995　硅抛光片氧化诱生缺陷的检验方法　　GB/T 4059-1983　硅多晶气氛区熔磷检验方法　　GB/T 4060-1983　硅多晶真空区熔基硼检验方法　　GB/T 4061-1983　硅多晶断面夹层化学腐蚀检验方法　　GB/T 4298-1984　半导体硅材料中杂质元素的活化分析方法　　GB/T 4326-1984 非本征半导体单晶霍尔迁移率和霍尔系数测量方法　　GB/T 6616-1995　半导体硅片电阻率及硅薄膜薄层电阻测定非接触涡流法　　GB/T 6617-1995　硅片电阻率测定扩展电阻探针法　　GB/T 6618-1995　硅片厚度和总厚度变化测试方法　　GB/T 6619-1995　硅片弯曲度测试方法　　GB/T 6620-1995　硅片翘曲度非接触式测试方法　　GB/T 6621-1995　硅抛光片表面平整度测试方法　　GB/T 6624-1995　硅抛光片表面质量目测检验方法　　GB/T 11073-1989　硅片径向电阻率变化的测量方法　　GB/T 13388-1992　硅片参考面结晶学取向x射线测量方法　　GB/T 14140.1-1993　硅片直径测量方法 光学投影法　　GB/T 14140.2-1993　硅片直径测量方法 千分尺法　　GB/T 1414l-1993　硅外延层、扩散层和离子注入层薄层电阻的测定直排四探针法　　GB/T 14142-1993　硅外延层晶体完整性检验方法腐蚀法　　GB/T 14143-1993　300～900μm硅片间隙氧含量红外吸收测量方法　　GB/T 14144-1993　硅晶体中间隙氧含量径向变化测量方法　　GB/T 14145-1993　硅外延层堆垛层错密度测定干涉相衬显微镜法　　GB/T 14146-1993　硅外延层载流子浓度测定汞探针电容一电压法　　GB/T 14847-1993 重掺杂衬底上轻掺杂硅外延层厚度的红外反射测量方法　　GB/T 14849.1-1993 工业硅化学分析方法　1,10-二氮杂菲分光光度法测定铁量　　GB/T 14849.2-1993　工业硅化学分析方法　铬天青-S分光光度法测定铝量　　GB/T 14849.3-1993　工业硅化学分析方法　钙量的测定　　GB/T 15615-1995　硅片抗弯强度测试方法

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]鸡蛋兽药残留检测仪自动统计功能介绍，鸡蛋兽药残留检测仪的自动统计功能是其重要的特性之一，为食品安全检测提供了极大的便利。以下是关于鸡蛋兽药残留检测仪自动统计功能的详细介绍：首先，该功能能够自动统计并分析检测数据，这包括但不限于周检测数据、月检测数据以及全部检测的总数量。这些数据不仅包含检测的总数，还详细列出了合格与不合格的数量，使得检测人员能够快速了解一段时间内的检测情况。其次，这一功能还配备了相关柱形分析图，以直观的方式展示各项检测数据。这种图形化的表达方式有助于检测人员更清晰地掌握检测情况，发现可能存在的问题，并及时采取相应的措施。此外，自动统计功能还使得数据的获取更加快捷直观，无需再通过电脑进行查询。这在现场检测或者流动检测中尤为重要，大大提高了工作效率。总的来说，鸡蛋兽药残留检测仪的自动统计功能通过自动化、图形化的方式，简化了数据统计和分析的过程，使得检测工作更加高效、准确。这一功能在食品安全检测中发挥着重要作用，为检测人员提供了有力的支持。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404260924143420_4207_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

再次请教大家一个问题，对于硅片表面金属沾污的检测使用TREX6000X荧光光谱仪就可以检测了，那是不是就没必要再使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]7500cs这台设备了，请教相关领域的高手，最好能给出理由，谢过！

[font=仿宋_GB2312]各省、自治区、直辖市[/font][font=仿宋_GB2312]和[/font][font=仿宋_GB2312]新疆生产建设兵团市场监管局（厅、委）[/font][font=仿宋_GB2312],各国家资质认定（计量认证）行业评审组，[/font][font=仿宋_GB2312]认可中心，[/font][font=仿宋_GB2312]各国家质检中心及检验检测机构：[/font][font=仿宋_GB2312]根据[/font][font=仿宋_GB2312]《中华人民共和国[/font][font=仿宋_GB2312]统计法》、[/font][font=仿宋_GB2312]《国务院办公厅转发统计局关于加强和完善服务业统计工作意见的通知》（国办发〔[/font][font='Times New Roman']2011[/font][font=仿宋_GB2312]〕[/font][font='Times New Roman']42[/font][font=仿宋_GB2312]号）及[/font][font='Times New Roman']2013[/font][font=仿宋_GB2312]年[/font][font=仿宋_GB2312]国家统计局批准[/font][font=仿宋_GB2312]实施的[/font][font=仿宋_GB2312]《检验检测统计调查制度》，[/font][font=仿宋_GB2312]市场监管总局已[/font][font=仿宋_GB2312]连续[/font][font=Times New Roman]9[/font][font=仿宋_GB2312]年[/font][font=仿宋_GB2312]组织开展[/font][font=仿宋_GB2312]检验检测[/font][font=仿宋_GB2312]服务业[/font][font=仿宋_GB2312]统计[/font][font=仿宋_GB2312]工作，建立了检验检测服务业发展的统计资料库。为进一步加强检验检测服务业统计工作，尤其是基于统计数据开展检验检测行业监测[/font][font=仿宋_GB2312]分析[/font][font=仿宋_GB2312]，不断完善统计监测体系，持续提升统计数据[/font][font=仿宋_GB2312]和监测分析[/font][font=仿宋_GB2312]质量，现将有关事项通知如下：[/font][font=黑体]一[/font][font=黑体]、进一步明确检验检测服务业统计范畴[/font][font=仿宋_GB2312]为贯彻落实国务院有关检验检测行业统一管理的要求，适应检验检测行业快速发展和[/font][font=仿宋_GB2312]“[/font][font=仿宋_GB2312]放管服[/font][font=仿宋_GB2312]”[/font][font=仿宋_GB2312]改革深入推进的新形势，不断提升检验检测服务业统计数据的[/font][font=仿宋_GB2312]完整性和[/font][font=仿宋_GB2312]权威性，依法取得[/font][font=仿宋_GB2312]检验检测机构[/font][font=仿宋_GB2312]资质认定[/font][font=仿宋_GB2312]（[/font]CMA[font=仿宋_GB2312]）和[/font][font=仿宋_GB2312]其他[/font][font=仿宋_GB2312]专业领域[/font][font=仿宋_GB2312]法定[/font][font=仿宋_GB2312]资格、[/font][font=仿宋_GB2312]资质[/font][font=仿宋_GB2312]（建筑工程、[/font][font=仿宋_GB2312]交通运输[/font][font=仿宋_GB2312]、特种设备、[/font][font=仿宋_GB2312]安全生产[/font][font=仿宋_GB2312]、雷电防护、[/font][font=仿宋_GB2312]水利[/font][font=仿宋_GB2312]、海关等）[/font][font=仿宋_GB2312]的检验检测机构[/font][font=仿宋_GB2312]均应当[/font][font=仿宋_GB2312]填报统计数据[/font][font=仿宋_GB2312]。[/font][font=仿宋_GB2312]各省级市场监管部门[/font][font=仿宋_GB2312]应当与相关领域主管部门共同推进检验检测统计工作，[/font][font=仿宋_GB2312]将[/font][font=仿宋_GB2312]以上要求[/font][font=仿宋_GB2312]宣贯培训到位，[/font][font=仿宋_GB2312]及时[/font][font=仿宋_GB2312]为[/font][font=仿宋_GB2312]相关领域的[/font][font=仿宋_GB2312]检验检测机构[/font][font=仿宋_GB2312]分配[/font][font=仿宋_GB2312]账号，为[/font]2022[font=仿宋_GB2312]年度检验检测服务业统计工作顺利开展做好准备。[/font][font=黑体]二、进一步提升检验检测服务业统计[/font][font=黑体]数据[/font][font=黑体]质量[/font][font=仿宋_GB2312]各省级市场监管部门、资质认定[/font][font=仿宋_GB2312]行业评审组[/font][font=仿宋_GB2312]和认可中心应[/font][font=仿宋_GB2312]当[/font][font=仿宋_GB2312]建立完善[/font][font=仿宋_GB2312]检验检测[/font][font=仿宋_GB2312]统计工作制度，[/font][font=仿宋_GB2312]确保数据填报及时[/font][font=仿宋_GB2312]、完整、[/font][font=仿宋_GB2312]准确[/font][font=仿宋_GB2312]，加强[/font][font=仿宋_GB2312]数据质量审核[/font][font=仿宋_GB2312]。对未[/font][font=仿宋_GB2312]按时[/font][font=仿宋_GB2312]、[/font][font=仿宋_GB2312]按要求上报统计数据的[/font][font=仿宋_GB2312]检验检测机构加强提醒和监督检查。对数据上报不准确、不完整、不及时的检验检测机构，应[/font][font=仿宋_GB2312]当[/font][font=仿宋_GB2312]查明原因并及时提醒修改。[/font][font=仿宋_GB2312] [/font][font=仿宋_GB2312]各国家质检中心、检验检测机构应[/font][font=仿宋_GB2312]当[/font][font=仿宋_GB2312]按要求及时完成本单位统计数据整理和上报工作，自觉接受相关主管部门的询问和核查。鼓励检验检测机构将统计工作要求固化到质量管理体系中规范管理，持续提升统计工作质量。[/font][font=仿宋_GB2312]同时，[/font][font=仿宋_GB2312]应[/font][font=仿宋_GB2312]当[/font][font=仿宋_GB2312]继续按照相关要求，定期通过市场监管总局网站上传对社会出具的各类检验检测报告编号，并接受社会公众的查询和监督。检验检测报告编号上传系统为市场监管总局网站[/font][font=仿宋_GB2312]（[/font]www.samr.gov.cn[font=仿宋_GB2312][font=仿宋_GB2312]）首页[/font]—[font=仿宋_GB2312]服务[/font][font=等线]—[/font][font=仿宋_GB2312]集成服务[/font][font=等线]—[/font][font=仿宋_GB2312]检验检测机构综合监管服务平台（检验检测统计直报系统）[/font][/font][font=仿宋_GB2312]。未按要求上传检验检测报告编号，或者拒不接受报告编号查证的检验检测机构，市场监管部门应[/font][font=仿宋_GB2312]当[/font][font=仿宋_GB2312]予以提醒和纠正。对经提醒无理由仍不上报、不修改[/font][font=仿宋_GB2312]统计数据或不上传报告编号[/font][font=仿宋_GB2312]的机构，在按照相关规定实施行政处理的同时，将[/font][font=仿宋_GB2312]列入异常名单[/font][font=仿宋_GB2312]对社会公布[/font][font=仿宋_GB2312]，[/font][font=仿宋_GB2312]并作为监管重点加强监督检查。[/font][font=黑体]三、进一步开展检验检测行业监测预警工作[/font][font=仿宋_GB2312]开展[/font][font=仿宋_GB2312]检验检测[/font][font=仿宋_GB2312]行业监测预警，预判可能存在或者出现的系统性风险，及时采取干预措施降低风险、减少损失，是实施行业治理的重要工作方法。各省级市场监管部门、资质认定行业评审组和认可中心应[/font][font=仿宋_GB2312]当[/font][font=仿宋_GB2312]高度重视监测预警手段对检验检测行业的宏观支撑作用，积极探索、勇于创新、因地制宜，依据各自职责做好检验检测行业监测预警工作，并及时将有关风险和趋势信息报送市场监管总局认可检测司。[/font][font=仿宋_GB2312]市场监管总局认可检测司将继续利用检验检测行业监测简讯、景气指数跟踪测评、年度统计简报等方式开展检验检测行业监测预警，并及时向业内发布相关监测预警信息。[/font][font=黑体]四[/font][font=黑体]、进一步加强检验检测服务业统计[/font][font=黑体]和[/font][font=黑体]监测队伍建设[/font][font=仿宋_GB2312]各省级市场监管部门、资质认定[/font][font=仿宋_GB2312]行业评审组[/font][font=仿宋_GB2312]、认可中心、[/font][font=仿宋_GB2312]国家质检中心[/font][font=仿宋_GB2312]应[/font][font=仿宋_GB2312]当[/font][font=仿宋_GB2312]建立检验检测服务业统计监测员制度，指定专人作为统计监测员，承担检验检测服务业统计及行业监测相关工作。根据市场监管总局的要求，统计监测员按照各自职责做好统计工作布置、数据采集审核、进度核查催报、信息汇总报送等工作。统计监测员发生变动的，应[/font][font=仿宋_GB2312]当[/font][font=仿宋_GB2312]及时指定新的统计监测员，并将变动信息向[/font][font=仿宋_GB2312]市场监管总局[/font][font=仿宋_GB2312]认可检测司报告。鼓励检验检测机构指定专人承担本单位的检验检测服务业统计工作，并将相关人员信息向资质认定部门报备。[/font][font=仿宋_GB2312]市场监管总局定期组织各省[/font][font=仿宋_GB2312]级[/font][font=仿宋_GB2312]市场监管[/font][font=仿宋_GB2312]部门[/font][font=仿宋_GB2312]、资质认定行业评审组、认可中心及国家质检中心等单位的统计监测员进行业务培训。各省[/font][font=仿宋_GB2312]级[/font][font=仿宋_GB2312]市场监管[/font][font=仿宋_GB2312]部门[/font][font=仿宋_GB2312]、资质认定行业评审组、认可中心负责对本辖区[/font][font=仿宋_GB2312]、[/font][font=仿宋_GB2312]本行业[/font][font=仿宋_GB2312]和[/font][font=仿宋_GB2312]获认可检验检测机构的统计监测员培训宣贯相关统计监测要求。[/font][font=仿宋_GB2312]联系人：[/font][font=仿宋_GB2312]认可检测司[/font][font=仿宋_GB2312] [/font][font=仿宋_GB2312]高楠[/font][font=仿宋_GB2312] [/font]010[font=仿宋_GB2312]-[/font]82260842[font=仿宋_GB2312] [/font][align=right][font=仿宋_GB2312] [/font][/align][align=right]市场监管总局办公厅 [/align][align=right][font=Times New Roman]2022[/font][font=仿宋_GB2312]年[/font][font=Times New Roman]10[/font][font=仿宋_GB2312]月[/font][font=Times New Roman]25[/font][font=仿宋_GB2312]日 [/font][/align][font=仿宋_GB2312]（[/font][font=仿宋_GB2312]此件[/font][font=仿宋_GB2312]公开发布[/font][font=仿宋_GB2312]）[/font]

我们在单晶硅片上制备了掺B、P的SiO2玻璃薄膜，厚度大约20微米。请问用何种方法检测其中B、P含量最好，定量的准确度如何？

6月12日，国家质检总局召开新闻发布会，国家认监委总工程师许增德通报了我国检验检测行业发展情况，以及2015年国家认监委对检验检测机构资质监督管理情况。　　许增德介绍，检验检测与标准、计量、认证认可一起，共同组成了国际公认的国家质量技术基础，对于维护国家和社会公共安全、促进产品和服务质量提升、保护消费者利益、促进产业升级等，都发挥着重要的技术支撑作用。近年来，国家将检验检测服务业定位为生产性服务业、高技术服务业、科技服务业。2011年9月，国务院办公厅转发了《国家统计局关于加强和完善服务业统计工作意见的通知》，明确由国家质检总局负责其中“技术检测服务业”统计工作。质检总局、认监委根据国家统计局批复的《检验检测统计报表制度》，自2013年度开始全国检验检测服务业统计工作，至今已在全国范围内连续开展3个年度的统计工作。　　许增德从2015年度全国检验检测服务业统计数据分析，总结了我国检验检测行业三个方面的积极发展趋势：　　一是检验检测服务业继续保持快速增长态势。从机构数量看，截至2015年底，全国各类检验检测机构共计31122家，较2014年度增长9.82%，近三年年均增长11.92%;从营业收入看，全国检验检测服务业营业收入1799.98亿元，较上年增加10.37%，近三年年均增长 13.45%，远高于全国国内生产总值(GDP)的增长水平;从吸纳就业看，全国检验检测服务业共吸纳就业人口共计945073人，较上年相比增长8.78%，近三年年均增长率10.36%，高于全国新增就业人口增幅。统计表明，在我国经济下行压力增大、增速放缓的情况下，检验检测服务业仍保持了高速发展，对国民经济的贡献作用持续上升，成为“大众创业，万众创新”的重要平台，为国家“稳增长、调结构、促发展”的战略目标做出了积极的贡献。　　二是检验检测服务业发展质量明显提升。全国检验检测机构共拥有各类仪器设备4463801台套，全部仪器设备资产原值3017.59亿元，实验室面积5369.15万平方米，近三年来设备资产年均增长 26.69%。截至2015年底，全国检验检测机构中获得高新技术企业认定的机构数为1689家，较2014年增长70.7%。表明我国检验检测服务业的综合实力明显增强，发展质量有所提升。　　三是检验检测服务业结构布局持续优化。从机构属性来看，企业类型的检验检测机构18665家，占机构总量59.97%;事业单位类型11853家，占机构总量38.09%;其他法人类型604家，占机构总量1.94%。近三年来，事业单位制检验检测机构的比重分别为42.5%、40.6%、38.1%，呈现逐年下降趋势，与近年来我国加快推动事业单位分类改革、检验检测认证机构转企改制的趋势一致。从产权性质来看，国有及国有控股15012家，集体控股896家，民营企业12498家，港澳台及外商投资企业187家，其他机构2529家。近三年来，民营检验检测机构保持高速增长，数量年均增长超过30%，营业收入年均增长超过17%;外资检验检测机构在华业务发展迅速，2015年营业收入同比增长28.7%。这表明，民营机构成为推动检验检测市场发展的生力军。　　2015年度检验检测服务业统计数据也表明，我国检验检测机构总体上以小微机构居多，服务范围有限，国际竞争力不强。全国96.2%的检验检测机构从业人数少于100人，平均就业人数为32人，大多属于小微型企业。全国82%以上的检验检测机构仅在本省区域提供服务，提供全国性服务的机构数量偏少，国际化发展的机构几乎没有。此外，国内检验检测市场呈现竞争加剧态势，近三年来检验检测机构平均出具检验检测报告的数量减少3.8%，检验检测机构数量增幅大于检验检测业务增幅。　　接下来，许增德介绍了国家认监委加强检验检测机构事中事后监管、促进检验检测服务业发展的情况。　　近年来，国家认监委通过深化检验检测机构资质管理改革、开展检验检测服务业统计等工作，在检验检测领域持续推进简政放权、放管结合、优化服务，一方面落实国务院 “大众创业，万众创新”要求，为检验检测服务业营造良好环境，不断释放改革红利;另一方面加强检验检测机构事中事后监管，不断规范检验检测市场。2015年，国家认监委部署开展检验检测机构专项监督检查活动，组织27个行业评审组、31个省级质量技术监督部门，对全国3.1万余家检验检测机构进行监督检查，方式包括自我检查、飞行检查、能力验证和盲样考核等，取得了较好的监管效果。　　发布会上，认监委相关负责人还详细介绍了国家对违法违规或不规范运行的检测机构采取的行政处理和行政处罚方式：注销、告诫、暂停、撤销。据统计，2015年度，全国共有1415家检验检测机构因为违法违规或不规范运行而受到资质认定部门的行政处理或行政处罚，其中，对520家存在文件管理不规范、人员管理不严格等问题的机构作出行政告诫处理，对123家存在超范围检验检测、质量体系不能有效运行的机构作出暂停资质处理，对北京中维京宝珠宝玉石鉴定有限公司、石家庄市藁(gao)盛机动车检测服务有限公司等16家存在出具虚假检验检测报告情形的机构予以撤销资质处理，对中央储备粮重庆北碚直属库粮油检测中心、宁夏公路管理局中心试验室、福建三明机动车安检站、四川省西科大司法鉴定中心等756家不能持续满足资质认定要求的机构予以注销资质处理。通过加强监管，我国检验检测市场总体运行规范，检验检测质量稳步上升。　　最后，许增德提示广大朋友：根据我国法律法规，向社会出具具有证明作用的数据和结果的检验检测机构应当依法获得资质认定，并且在检验检测报告中使用资质认定(“CMA”)标志。希望社会各方在选择检验检测机构时，关注其是否依法取得资质认定，是否出具带有CMA标志的检验检测报告，以保护自身合法权益。

[b]从硅片切割废液中回收的聚乙二醇（浓度99%以上），为什么放置后检测它的pH会降低？会不会与回收的聚乙二醇的本身性质有关？请有关高手给予指教。多谢了！[/b]

2019年1月31日，国家统计局正式批准执行新修订的《检验检测统计调查制度》。《检验检测统计调查制度》（原名称为《检验检测统计报表制度》）于2013年首次获国家统计局批准以来， 2014-2018年连续5年在全国范围内开展了检验检测服务业统计工作，截至2017年底，全国共计36327家检验检测机构，实现营业收入2377.47亿元。 按照国家统计局新批准的《检验检测统计调查制度》和《检验检测机构资质认定管理办法》《认可机构监督管理办法》的有关规定，市场监管总局随后将开展2018年度认可及检验检测服务业统计工作，并继续使用“检验检测统计直报系统”报送统计调查数据和年度工作报告，其中国家质检中心还应通过统计直报系统报送年度社会责任报告。 为切实落实“简政放权、放管结合、优化服务”的有关要求，便于社会查询和监督，本次统计工作要求各检验检测机构在统计直报系统中上传2016-2018年度本机构出具的全部有效检验检测报告或证书的编号，并于2019年起每季度上报一次最新出具的检验检测报告或证书编号，市场监管总局将据此向社会提供检验检测报告和证书编号真实性和有效性的网上查询服务。

本人刚开始做拉曼光谱，有老师建议让我制样时把样品滴在硅片上再送去检测。所以我现在在购买硅片，但是网上的硅片种类太多了，不知道是怎样的硅片才可以用作拉曼检测？求助求助啊。不知大家用过得硅片都是什么样的？有没有什么特殊要求？上次打电话问一个卖硅片的人，他问我需要什么厚度、粗糙度、电阻率、晶向等等。我都不知道啊。所以在这里请问一下大家~~谢谢。如果有买过的人，最好给我一个链接。谢谢啦

如题，因衍射测试需要购买无衍射峰单晶硅片，求有实际购买和使用过的版友们推荐一下，非常感谢。

千呼万唤的《国家环境监测“十二五”规划》终于悄悄发布了。所谓“悄悄”，就是并没有光明正大的发布，所以在环保部官网上难以找到。而实际上环境监测各级系统都已经拿到规划全文了。呵呵，规划的全文我居然是在恩施市一个小县环保局官网上找到的。规划全文网络版：http://www.instrument.com.cn/news/20120216/074182.shtml规划全文WORD版：参见附件 各类财经媒体都在鼓吹“百亿环境监测仪市场”，不知道这个“百亿”是谁统计出来的！就跟前一阵子，某新闻说PM2.5监测仪器的市场能到到百亿元是一样的。PM2.5监测仪未来几年在中国的市场容量也就20-30亿元，哪来的百亿！ 所以真的不能被这些不专业的媒体给忽悠了！ 不过，《国家环境监测“十二五”规划》肯定会影响环境监测仪器市场。那究竟是那些仪器呢？需要细细地琢磨下。重金属监测仪器？应急便携仪器？还有哪些呢？

请问大家检测动物源中的农残都是用什么方法净化？用哪种SPE小柱比较好呢？

CMA年报的依据2月21日，国家统计局发布了检验检测统计调查制度。根据国家统计局和市场监管总局要求，采取全部检验检测机构联网直报方式。一、调查目的 　　为全面反映我国检验检测行业的规模、结构、效益等基本情况，为各级政府制定政策和规划、进行经济管理与调控提供依据，为各检验检测机构发展提供参考，特制定本统计调查制度。 二、调查内容 　　本制度主要内容包括检验检测基本信息、财务指标、服务领域分布、业务综合数据等。 三、调查范围和对象 　　本制度涉及的调查对象为全国各检验检测机构。 四、调查方法 　　本制度的调查方法为全面调查。 五、调查组织方式 　　本制度根据国家统计局和市场监管总局要求，采取全部检验检测机构联网直报方式。 六、数据发布 　　本制度主要统计指标形成年报，以邮件等方式报送国家统计局，召开新闻发布会形式向社会发布，形成年度检验检测统计分析报告对外发布。检验检测统计定期调查表和年报可与国家统计局等部门共享。

Excel在随机抽样检测数据统计分析中的运用 摘要：Excel 具有强大的计算功能,利用它可以进行专业的统计运算，对相关变量进行回归分析，对定值数据进行质量控制、实验室比对等多有文章介绍，但对随机抽样检测数据的分析介绍较少，本文利用Excel 中的NORMDIST函数,对某第三方检测机构随机抽样油品中某有害成分（地沟油标志物之一）进行随机抽样检测的结果进行统计和分析。关键词：Excel,NORMDIST,正态分布。Excel作为微软OFFICE办公软件的重要组成部分，其函数功能强大，对相关数据分析有一定优势，对相关固定的应用，也可以利用Excel VBA 进行编程开发相应程序，进行自动分析，方便使用者的具体运用，下面以某第三方检测机构随机抽样200批油品对某有害成分进行检测分析的结果为例，（部分数据为虚拟）来对该结果进行分析。10人次检测结果如下表： 表1人员甲乙丙丁戊己庚辛壬癸数值 10.060.140.320.240.150.190.430.560.981.5620.230.070.230.30.260.530.250.590.423.7430.090.240.120.110.320.341.060.432.75205.3240.130.120.150.060.110.370.620.311.085.4350.190.090.250.460.490.250.511.890.830.6960.050.320.210.270.240.170.220.451.440.8670.270.230.110.160.280.190.131.050.662.3480.220.170.170.180.150.420.760.670.634.3290.10 0.080.360.320.420.150.340.881.067.69100.140.370.270.230.350.240.651.340.240.57110.070.120.210.120.160.230.730.260.674.78120.350.260.160.090.130.190.320.932.050.77130.240.150.120.250.270.290.540.420.435.23140.210.060.140.210.320.350.50 0.370.742.86150.140.060.230.320.170.210.430.840.5912.83160.080.160.380.120.20 0.120.260.560.560.29170.220.220.320.080.260.320.430.971.47108.79180.160.080.160.190.330.30 1.091.60 0.783.08190.120.190.190.410.120.220.820.730.981.09200.250.230.110.170.190.130.720.450.813.25求和3.323.364.214.294.925.2110.8115.319.17375.49平均值0.1660.1680.21050.21450.2460.26050.54050.7650.958518.7745标准差0.081395720.0884724160.0837587390.1091341520.1039939270.1046535640.2662502780.4374266860.5937771649.90388346对数据进行升序排序见表2：人员甲乙丙丁戊己庚辛壬癸数值 10.050.060.110.060.110.120.130.260.240.2920.060.060.110.080.120.130.220.310.420.5730.070.070.120.090.130.150.250.370.430.6940.080.080.120.110.150.170.260.420.560.7750.090.080.140.120.150.190.320.430.590.8660.10 0.090.150.120.160.190.340.450.631.0970.120.120.160.160.170.190.430.450.661.5680.130.120.160.170.190.210.430.560.672.3490.140.140.170.180.20 0.220.430.560.742.86100.140.150.190.190.240.230.50 0.590.783.08110.160.160.210.210.260.240.510.670.813.25120.190.170.210.230.260.250.540.730.833.74130.210.190.230.240.270.290.620.840.984.32140.220.220.230.250.280.30 0.650.880.984.78150.220.230.250.270.320.320.720.931.065.23160.230.230.270.30.320.340.730.971.085.43170.240.240.320.320.330.350.761.051.447.69180.250.260.320.320.350.370.821.341.4712.83190.270.320.360.410.420.421.061.60 2.05108.79200.350.370.380.460.490.531.091.892.75205.32平均值0.1660.1680.21050.24050.2460.26050.54050.7650.958518.7745对列数据减去平均值后见表3：-0.116-0.108-0.1005-0.1805-0.136-0.1405-0.4105-0.505-0.7185-18.4845-0.106-0.108-0.1005-0.1605-0.126-0.1305-0.3205-0.455-0.5385-18.2045-0.096-0.098-0.0905-0.1505-0.116-0.1105-0.2905-0.395-0.5285-18.0845-0.086-0.088-0.0905-0.1305-0.096-0.0905-0.2805-0.345-0.3985-18.0045-0.076-0.088-0.0705-0.1205-0.096-0.0705-0.2205-0.335-0.3685-17.9145-0.066-0.078-0.0605-0.1205-0.086-0.0705-0.2005-0.315-0.3285-17.6845-0.046-0.048-0.0505-0.0805-0.076-0.0705-0.1105-0.315-0.2985-17.2145-0.036-0.048-0.0505-0.0705-0.056-0.0505-0.1105-0.205-0.2885-16.4345-0.026-0.028-0.0405-0.0605-0.046-0.0405-0.1105-0.205-0.2185-15.9145-0.026-0.018-0.0205-0.0505-0.006-0.0305-0.0405-0.175-0.1785-15.6945-0.006-0.008-0.0005-0.03050.014-0.0205-0.0305-0.095-0.1485-15.52450.0240.002-0.0005-0.01050.014-0.0105-0.0005-0.035-0.1285-15.03450.0440.0220.0195-0.00050.0240.02950.07950.0750.0215-14.45450.0540.0520.01950.00950.0340.03950.10950.1150.0215-13.99450.0540.0620.03950.02950.0740.05950.17950.1650.1015-13.54450.0640.0620.05950.05950.0740.07950.18950.2050.1215-13.34450.0740.0720.10950.07950.0840.08950.21950.2850.4815-11.08450.0840.0920.10950.07950.1040.10950.27950.5750.5115-5.94450.1040.1520.14950.16950.1740.15950.51950.8351.091590.01550.1840.2020.16950.21950.2440.26950.54951.1251.7915186.5455甲-庚平均值取0.2，标准差按实际 辛后平均值，标准差均按实际 NORMDIST返回累积分布函数 累积分布函数值：表4，NORMDIST(项值，平均值，标准差，TRUE)10.0024407550.0099168490.0079005150.0082671690.0207645290.0197776090.0025314940.0133792120.0124534230.00604981520.0039208970.0099168490.0079005150.0154248070.0281986560.0268122490.0080091520.0185351930.0279904070.0060751230.0062033650.0146656180.012009770.0208050190.0379419310.047955080.011462380.0269384310.0291998030.00608593940.0096660710.0214101110.012009770.0369061550.0668121710.0827140480.0128808140.0362602670.0493171710.00609314350.0148338280.0214101110.0265967370.0485379120.0668121710.1375837730.0251805210.0384202770.0552804230.00610123860.0224200810.0308552690.0387474150.0485379120.0874381010.1375837730.0311311280.0430662670.0641129480.00612188570.0489268290.0854696060.0556547380.1334923970.1133784590.1375837730.0754045920.0430662670.0714387960.00616388780.070643630.0854696060.0556547380.1683301730.1854147720.2206980210.0754045920.0777229040.0740202830.00623300990.1004568640.1580371690.0788145840.2104805830.2338451010.27574350.0754045920.0777229040.0941500710.006278668100.1004568640.2107758250.1514783520.2609797040.5394001850.3414074140.1386276830.090303330.1073519240.00629788110.1940594650.2775071730.2750899280.3912280820.7750160880.418891390.150374320.1316568460.1181025580.006312682120.4647534780.3606778620.2750899280.5670636740.7750160880.5093200120.1903102020.1708821590.1256830910.006355128130.7708760030.5861187420.4720401480.6741393460.9161943031.0166142170.335138470.262460720.1932924570.006404941140.9703679961.1021069240.4720401480.7947163621.0731221491.1812711320.4048158870.3020034220.1932924570.006444107150.9703679961.3256233790.7653556941.0768891551.8413760121.5520970660.598667650.3556963690.2369142680.00648212161.2030095351.3256233791.1725404361.5947551111.8413760121.9666698020.6295150060.4016428090.248573270.006498917171.4688665481.5740134452.6581359031.9865484142.0593377012.1838809820.7257452890.4993960960.4861842010.006684306181.7663480282.1348166352.6581359031.9865484142.5052545442.6206345580.9284705340.8305771920.5056839070.007071656192.4400917223.9068038143.9641242183.5195045363.7179626623.527074031.4953356910.9012741840.655117060.002885452204.8300574884.5322643314.4463381553.6019177893.5075886433.0520009931.498826820.6502238840.2515320322.80665E-05以表3各列项值为横坐标，累积分布函数值为纵坐标可作散点图：（只画出甲和癸）从表 4及直观的图可看出戊20,己20,辛20 ，壬20，癸19，癸20，类积分布值出现下降，（曲线斜率为负值），代表相关数据脱离正态分布范围，尤其是辛20后（下降幅度超过30%）为可疑数据。从实验数据计算的数学模型X=（C*V）/M看，除了油品本身含有高含量的有害物质外，偶然的一些误差不太可能造成相关数据“偏高”，大幅脱离正态分布范围，具体见下表：因 素偏 离结 果 影 响备 注称样误差±1%±1% 定容误差±3%±3% 标样浓度变化±1%±1%标样化学成分相对稳定反应不完全-5%，~-10%-5%，~-10%结果偏小反应容器吸附-3%~-5%-3%~-5%结果偏小内标加入体积变化±3%±3% 滤膜吸附-5%-5%结果偏小仪器测定误差±1%±1% 那么是否真的出现了“地沟油”？尽管风险分析“偏好”风险，但也要具体问题具体分析 ，先看10人测定结果平均值的变化，如下：可以看到第6人后平均值开始明显变大，第10人则显著变大，对应的场景是第6人后，因气相顶空出故障，被插入了一批油品溶剂残留分析，第9人后又被插入了一批溶剂残留分析。因为共用进样部件，因此怀疑是否是进样针，洗针盖等 先沾染了溶剂残留瓶盖上的油，然后又沾上了高浓度的标样，最后导致在进样垫上集聚部分高浓度标样，在样品进样时随进样针随机带入样品中！ Excel 中的NORMDIST函数为我们的分析提供了异常数值的判断依据，但是，对小概率事件的原因分析，必须结合具体场景分析进行，在时间及器材具备的情况下，最好通过复测进行进一步验证，否则，检测数据存在失稳失真的可能性，在AI“深度学习”“大模型”不断发展的今天，知识和经验都有所贬值，但正如AmehIP的创始人，负责人洛厄尔坎贝尔所说：“一根经验的荆棘抵得上忠告的茫茫荒原”。 参考文献 1. Excel 2010统计分析实例/冯灵清编著---北京：清华大学出版社，2015 2. 新全面质量管理七种工具 日本科技联盟“QC方法研究会”编 3.基于Excelvba技术构建审核全肠外营养液处方的算法 王亚奇＊，庞成森，马 妮，贺银丽，董卫华（# 西安交通大学第一附属医院药学部，西安 710061）中国药房 2019年第30卷第1期 4. Excel在分析化学实验数据处理中的应用 刘俊桃，陈晓培，吴金松，丁德刚，徐 军 （河南牧业经济学院 理学部，河南 郑州 450000）云南化工2018第45卷第9期 5. Excel在国际实验室间比对数据处理中的应用 黄河清 ，储德韧 ，段路路上海化工研究院有限公司，上海 200062；2.上海化学品公共安全工程技术研究中心，上海 200062 磷 肥 与 复 肥2019第34卷第1期

2014年3月开始填报统计直报数据，所填报的是上一年度（2013年）的数据。2015年与2014年填报内容一致，仅填报统计直报数据2016年，除填报2015年统计直报数据，另新增2016年监督检查表（A表和B表）。2017年，除填报统计直报数据、监督检查A、B表，另新增2016年年度报告。2018年与2017年一致2019年填报的统计直报信息为三部分内容，分别是基本情况、业务情况、从业人员。业务情况主要包括：1. 业务量及组成：业务量以检测报告份数行政执法或政府委托检测、社会委托检测、司法鉴定和仲裁检测、其它技术服务。2. 仪器设备资源状况3. 工作面积状况4. 检测能力状况：机构资质认定的检测能力5. 人员资源状况2019年，除填报统计直报数据、监督检查A、B表、2016年年度报告，新增上报检测报告编号，这个内容由下面文件而来。《市场监管总局办公厅关于开展2018年度认可及检验检测服务业统计工作的通知》填报说明中：[color=#333333]为加强检验检测机构监管，便于社会查询和监督，各检验检测机构应在检验检测统计直报系统上传本机构2016-2018年度出具的全部有效检验检测报告和证书编号，并于2019年起，每季度后一个月内报送上一季度出具的全部有效检验检测报告和证书编号。市场监管总局将据此向社会提供检验检测报告和证书编号有效性的网上查询平台。[/color][color=#333333]2016[/color][color=#333333]年-2018年出具的检测报告和证书编号。4月报1-3季度，7月报4-6季度，10月报7-9月，下一年的1月报10-12月的。[/color][color=#333333]按文件要求需要上传检测报告和证书编号，网站模板要填报告编号，报告签发时间，签发年份，报告是否有效。[/color][color=#333333]填报数据涉及办公室，内容包括人员、仪器、收入、支出、职称、机构类型、保险投保等内容；[/color][color=#333333]综合室，内容包括2016年度-2018年度的检测报告编号、签发时间等，2019年开始检测报告编号每季度一上报。[/color][color=#333333]质保科，内容包括资质认定检测能力、参加能力验证、被评审、被监督检查等内容。[/color][color=#333333]需要相关科室共同配合，填报结束后，纸版内容打印，相关科室负责人或指定人员签字确认，存档保存。[/color][color=#333333]填报工作截止2019年3月完成。[/color][color=#333333] [/color]填报内容为三部分，分别是基本情况、业务情况、从业人员。（数字代码为填报内容的第一列序号，对应相应需要填报的文字内容）基本情况：质保室：06、17、18、19、20办公室：01、02、03~05、07、08~15、21~24综合室： 16业务科室：19（分析室、生态室、污染源、现场室、应急室、质量保证科）业务情况：质保室： 02、03-3、03-408、06、11办公室： 03（不包括03-3、03-408）、05、07、08综合室：00、01、04、09、10、12从业人员：办公室[color=#333333] [/color][color=#333333]个人观点，欢迎各位同仁指正。[/color]

[size=18px]根据国务院《节能减排“十二五”规划》，为实施节能减排规划 ，确保实现约束性指标 。从今年起国家将建设县级污染源监控中心，加强污染源监督性监测，完善区域污染源在线监控网络，建立减排监测数据库并实现数据共享；加强氨氮、氮氧化物统计监测，提高农业源污染监测和机动车污染监控能力；推进减排监管机构标准化和执法能力建设，加强省、市、县减排监测取证设备、污染物排放测试分析仪器配备。[/size]

近期单位内想使用中红外光谱仪检测单晶硅中的间隙氧不知道有没有先进使用过这种方法我目前遇到的问题是1. 无氧无碳片选现在市面上都没有卖了 不知道哪里还可以买到这种氧碳标准硅片2. 取基线的范围有900～1000 cm-1处也有别的文件写说960～1040cm-1 到底选哪边比较恰当，原因是什么3.有没有哪家仪器这方面做的比较详实的，可以供我们参考参考

[color=#444444]请教各位大神，ATR附件测试单晶硅片上氮化硅薄膜的红外光谱，测出的红外光谱需要用空白硅片的光谱做前值来做差谱吗？[/color]

计划实现目标：1.检测流程管理：合同信息(录入、审核)-采样(分配、记录)-检测(记录、复核)-报告(编制、审核、批准、发放、归档) 全流程管理2.文档输出：输出样品流转单、采样单、报告，本期不输出原始记录3.回款记录4.统计分析：多维度统计当前主要问题：1.评价标准管理：需要讨论确定如何管理及维护各类生态环境标准，并与检测关联，报告中自动判定2.系统中不同角色关注点(首页展示)部分功能已实现，测试环境及账号如下：需要使用chrome浏览器http://47.108.31.186:8080/admin/123456招募说明：1.环境检测类实验室，规模15-30人左右；2.功能完善完成后提供服务器(可以是云服务器)部署（注：只提供安装包，不提供源码）；3.积极参与需求讨论及确认，功能完善后配合测试及实际应用。

本文为本人接触国内某知名太阳能生产企业设备项目后，原文翻译的试验方法希望能给相关同行以帮助对带有微小裂纹的多晶硅圆片的机械压力试验摘要：显微裂纹检测和机械扭曲试验主要用于原切割晶圆来进行太阳能电池生产。关于机械力与裂纹长度之间的关系已经有答案了。小于临界压力时由于反复压力试验裂纹长度并没有显示。实验结果表明在相同长度下边缘裂纹比内部裂纹更具有危险性。断裂力取决于裂纹几何形状和其位置。一旦施加的压力超过它的临界压力，就无法加工成为晶片了。通常会在观察到微裂的地方发生断裂。关键词： 微裂，压力，硅太阳能电池[IMG]http://www.okyiqi.com/uploadfile/081222142757.jpg[/IMG]图片为国外某款微小力试验机的图片，图片上夹具为专用多晶规圆片扭曲夹具1. 简介在硅光电生产过程中最大的问题就是硅片的断裂。由于原硅材料是生产太阳能电池的主要成本，所以一个最自然的一个方法就是减小它的厚度，但是这样做的话会潜在地导致晶片变脆弱，而且会使它的屈服力变低。未受损害的晶片很坚固而且有韧性，但裂纹的存在会降低它的这种机械强度。裂纹主要来源有：材料缺陷，来自于晶锭本身或是在晶片生产过程中的压力（1)，割锯晶片时的机械力或者在运输买卖过程中的机械力造成的缺陷。在太阳能电池生产过程中，对晶片进行加工时晶片会暴露在高温和机械力下，所以那些有裂纹，缺陷，以及有锯痕的晶片的机械强度会大大的降低。、（2）从经济方面考虑应当在发生断裂前尽早的检测出生产线上的脆弱的晶片。对此可以用多种裂纹检测系统（MCD）来进行检测。建立在光学检测系统上用来检测裂纹的红外线检测方法已经研制出来了。先检测出断裂的尺寸，然后在扭曲试验中对晶片施加机械力。以此来对原切割晶圆建立一种不同的机械力与裂纹之间的关系。2. 试验在这项研究中采用的是156*156mm, 厚度为200微米的多晶硅圆片。采用A，B两种商用MCD系统，让红外线穿过晶片，然后通过电荷藕荷摄像机来检测。晶片事先通过A和B 两种系统检测到有裂纹，然后把检测到有裂纹的晶片再次通过MCD系统A，并把晶片的图片保存下来。人工分析这些图片，在这次研究中使用了127种可以检测到有裂纹的硅片。一些有污垢的和存在不同类型的点缺陷的硅片也被采用到这次研究中。图1：上部是扭曲试验图像，下部是在扭曲试验中对晶片施加的主要的力分布。然后开始进行扭曲试验（图1），最大力为1.5N。在以前的实验中1.5N以下的断裂已经做过，所以误差实验对有裂纹的晶片断裂可以估计出来。通过这次实验，记录下最大的弯曲度，断裂力也记录下来。把断裂后的晶片拿来与MCD图像作对比以此来找出原来存大于晶片上的缺陷或者导致这种缺陷的情况。对于那些没有断裂的晶片再重复进行5次这样的实验，然后让晶片再通过MCD系统B然后比照前后图像以此来查看裂纹是否在压力实验中有所加大。然后通过对那些经过断裂压力未受损害的原切割晶片以及那些有断纹的晶片进行不同的力直至其断裂。在这次实验中发现所有的裂纹都是正常生产下造成的，通过实验晶片不会受到人为故意的损害。3. 实验结果&讨论3.1 原切割晶圆由于晶片通过MCD系统进行分析并在扭曲试验中检测，以不同方式进行试验发现了三种不同类型能影响晶片强度的裂纹。3.2 三种不同的裂纹在这次研究中发现的三种的裂纹1. 短裂纹2. 边缘裂纹3. 内部裂纹存在于一个小水晶体内部的短裂纹(小于1mm)通常是比较直，而且有特定的走向。横跨一个或多个水晶体长裂纹通常形状不规则，如图2。由于外部造成的裂纹例如在晶体表面进行冲击而形成的裂纹经常会有这种形状。对数据进行分析后，晶体边缘的裂纹，即边缘裂纹，和在晶体的整个内部表面上的裂纹，这种裂纹不与边缘接触，即内部裂纹，这两种类型的裂纹之间有很大的区别。在1.5N以内的压力试验中只有那些有可检测到有微小裂纹的晶体断裂。所有的断裂后的晶片被重组到一起后与通过微小裂纹检测时的图像进行对比。Figure 2: 箭头所指为来自晶片边缘的不规则的长裂纹（~30mm）。无一例外，裂痕会从检测到的裂纹那继续延伸。当裂纹是长裂纹时，断裂力通常很低，晶片会碎成2-4个小的晶片。对于有小裂纹的晶片来说，施加在的力后，晶片会破碎成几个大的或者很多小的碎片（如图3）。图3：左边：带有13.5mm的内部裂纹的晶片在压力为1.49N时断裂。 右边：带有24.8mm的边缘裂纹的晶片在压力为0.51N时断裂。 断裂延伸跟点阵纹理走向有关系，当断裂继续延伸时，裂纹一般会在比较弱的点阵方向（3）。裂纹通常垂直延伸。带有边缘裂纹的晶片在断裂时所受的力一般比内部裂纹晶片需力小。对于有锯形痕迹的晶片来说，当力达到1.5N时，不会断裂，但是有些情况下断裂会顺着锯痕延伸。4. 结论：通过实验发现一些还有裂纹的晶片仍然能够通过1.5N的弯曲试验。94%的有内部裂纹（小于10mm）的原切割圆晶片能通过压力试验。有边缘裂纹的晶片都不能通过此次试验，即使此边缘裂纹小于2mm。

摘要：显微裂纹检测和机械扭曲试验主要用于原切割晶圆来进行太阳能电池生产。关于机械力与裂纹长度之间的关系已经有答案了。小于临界压力时由于反复压力试验裂纹长度并没有显示。实验结果表明在相同长度下边缘裂纹比内部裂纹更具有危险性。断裂力取决于裂纹几何形状和其位置。一旦施加的压力超过它的临界压力，就无法加工成为晶片了。通常会在观察到微裂的地方发生断裂。关键词： 微裂，压力，硅太阳能电池1. 简介在硅光电生产过程中最大的问题就是硅片的断裂。由于原硅材料是生产太阳能电池的主要成本，所以一个最自然的一个方法就是减小它的厚度，但是这样做的话会潜在地导致晶片变脆弱，而且会使它的屈服力变低。未受损害的晶片很坚固而且有韧性，但裂纹的存在会降低它的这种机械强度。裂纹主要来源有：材料缺陷，来自于晶锭本身或是在晶片生产过程中的压力（1)，割锯晶片时的机械力或者在运输买卖过程中的机械力造成的缺陷。在太阳能电池生产过程中，对晶片进行加工时晶片会暴露在高温和机械力下，所以那些有裂纹，缺陷，以及有锯痕的晶片的机械强度会大大的降低。、（2）从经济方面考虑应当在发生断裂前尽早的检测出生产线上的脆弱的晶片。对此可以用多种裂纹检测系统（MCD）来进行检测。建立在光学检测系统上用来检测裂纹的红外线检测方法已经研制出来了。先检测出断裂的尺寸，然后在扭曲试验中对晶片施加机械力。以此来对原切割晶圆建立一种不同的机械力与裂纹之间的关系。2. 试验在这项研究中采用的是156*156mm, 厚度为200微米的多晶硅圆片。采用A，B两种商用MCD系统，让红外线穿过晶片，然后通过电荷藕荷摄像机来检测。晶片事先通过A和B 两种系统检测到有裂纹，然后把检测到有裂纹的晶片再次通过MCD系统A，并把晶片的图片保存下来。人工分析这些图片，在这次研究中使用了127种可以检测到有裂纹的硅片。一些有污垢的和存在不同类型的点缺陷的硅片也被采用到这次研究中。图1：上部是扭曲试验图像，下部是在扭曲试验中对晶片施加的主要的力分布。然后开始进行扭曲试验（图1），最大力为1.5N。在以前的实验中1.5N以下的断裂已经做过，所以误差实验对有裂纹的晶片断裂可以估计出来。通过这次实验，记录下最大的弯曲度，断裂力也记录下来。把断裂后的晶片拿来与MCD图像作对比以此来找出原来存大于晶片上的缺陷或者导致这种缺陷的情况。对于那些没有断裂的晶片再重复进行5次这样的实验，然后让晶片再通过MCD系统B然后比照前后图像以此来查看裂纹是否在压力实验中有所加大。然后通过对那些经过断裂压力未受损害的原切割晶片以及那些有断纹的晶片进行不同的力直至其断裂。在这次实验中发现所有的裂纹都是正常生产下造成的，通过实验晶片不会受到人为故意的损害。3. 实验结果&讨论3.1 原切割晶圆由于晶片通过MCD系统进行分析并在扭曲试验中检测，以不同方式进行试验发现了三种不同类型能影响晶片强度的裂纹。3.2 三种不同的裂纹在这次研究中发现的三种的裂纹1. 短裂纹2. 边缘裂纹3. 内部裂纹存在于一个小水晶体内部的短裂纹(小于1mm)通常是比较直，而且有特定的走向。横跨一个或多个水晶体长裂纹通常形状不规则，如图2。由于外部造成的裂纹例如在晶体表面进行冲击而形成的裂纹经常会有这种形状。对数据进行分析后，晶体边缘的裂纹，即边缘裂纹，和在晶体的整个内部表面上的裂纹，这种裂纹不与边缘接触，即内部裂纹，这两种类型的裂纹之间有很大的区别。在1.5N以内的压力试验中只有那些有可检测到有微小裂纹的晶体断裂。所有的断裂后的晶片被重组到一起后与通过微小裂纹检测时的图像进行对比。Figure 2: 箭头所指为来自晶片边缘的不规则的长裂纹（~30mm）。无一例外，裂痕会从检测到的裂纹那继续延伸。当裂纹是长裂纹时，断裂力通常很低，晶片会碎成2-4个小的晶片。对于有小裂纹的晶片来说，施加在的力后，晶片会破碎成几个大的或者很多小的碎片（如图3）。图3：左边：带有13.5mm的内部裂纹的晶片在压力为1.49N时断裂。 右边：带有24.8mm的边缘裂纹的晶片在压力为0.51N时断裂。 断裂延伸跟点阵纹理走向有关系，当断裂继续延伸时，裂纹一般会在比较弱的点阵方向（3）。裂纹通常垂直延伸。带有边缘裂纹的晶片在断裂时所受的力一般比内部裂纹晶片需力小。对于有锯形痕迹的晶片来说，当力达到1.5N时，不会断裂，但是有些情况下断裂会顺着锯痕延伸。4. 结论：通过实验发现一些还有裂纹的晶片仍然能够通过1.5N的弯曲试验。94%的有内部裂纹（小于10mm）的原切割圆晶片能通过压力试验。有边缘裂纹的晶片都不能通过此次试验，即使此边缘裂纹小于2mm。

1、硅片清洗剂概述 硅片清洗剂广泛应用于光伏，电子等行业硅片清洗；由于硅片在运输过程中会有所污染，表面洁净度不是很高，对即将进行的腐蚀与刻蚀产生很大的影响，所以首先要对硅片表面进行一系列的清洗操作。清洗的一般思路首先是去除表面的有机沾污，然后溶解氧化膜，因为氧化层是“沾污陷进”，会引起外延缺陷；再去除颗粒、金属等，同时使硅片的表面钝化。 目前多采用传统的RCA清洗方法，不仅可以去除硅片表面的金属、有机物等，还可以去除小颗粒等污染物。2、清洗工艺2.1RCA清洗法 RCA清洗法又称工业标准湿法清洗工艺，是由美国无线电公司(RCA)的Kem和Puotinen等人于20世纪60年代提出后，由此得名。RCA湿法清洗由两种不同的化学溶液组成，主要洗液成分见表2.1，表2.2，表2.3。 SPM具有很高的金属氧化能力，可将金属氧化后溶于清洗液中，并能将有机物氧化生成二氧化碳和水。用SPM清洗硅片可以去除表面的种有机沾污和部分金属，当沾污特别严重时，难以去除干净。DHF（HF），可以去除硅片表面的自然氧化膜，同时抑制氧化膜的形成。易去除硅表面的Al、Fe、Zn、Ni等金属，也可以去除自然氧化膜上的氢氧化物。在自然那氧化膜被腐蚀掉时，硅片几乎不被腐蚀。　　表2.1 基础的RCA清洗剂配方 SC-1清洗液是能去除颗粒和有机物质的碱性溶液。由于过氧化氢为强氧化剂，能氧化硅片表面和颗粒。颗粒上的氧化层能提供消散机制，分裂并溶解颗粒，破坏颗粒和硅片表面之间的附着力，而脱离硅表面。过氧化氢的氧化效应也在硅片表面形成一个保护层，阻止颗粒重新粘附在硅片表面。随后将硅片放入到10%的HF溶液中浸泡2分钟，可以将硅片表面自然生成的氧化膜去除并抑制氧化膜再次形成，同时HF酸还可以将附着在氧化膜上的金属污染物溶解掉。 SC-2湿法清洗工艺用于去除硅片表面的金属。用高氧化能力和低PH值的溶液，才能去除表面的金属粘污。此时，金属被氧化成为离子并溶于酸液中，金属和有机物粘污中的电子被清洗液俘获并氧化。因此电离的金属溶于溶液中，而有机杂质被分解。这就是RCA清洗方法的机理。继续用HF在室温下清洗硅片2分钟，最后用去离子水超声清洗数次去除残留的洗液。　　表2.2 RCA清洗剂配方 改进的RCA清洗工艺溶液配比见表2.3。 RCA-1（H2O/NH4OH/H2O2）型洗液：硅片表面的自然氧化层（SiO2）和Si被NH4OH腐蚀，因此附着在硅片表面的颗粒便分散于清洗液中，从而去除表面的颗粒。在NH4OH腐蚀硅表面的同时，H2O2又在氧化硅表面形成新的氧化膜。 RCA-2（H2O/HCl/H2O2）：用于除去硅片表面的Na、Fe、Mg等金属沾污，在室温下就能除去Fe和Zn。　　表2.3 改进的RCA清洗剂配方2.2HF/O3清洗法2.2.1 HF/O3槽式清洗法 因为臭氧的还原电势比硫酸、盐酸、双氧水都高，因此用臭氧超净水去除有机物及金属的方法，效率比用传统的SC、SPM、RCA等高。此外，该方法在室温下清洗，不用进行废液处理，因此比传统方法占有绝大优势。 德国ASTEC公司设计了一套基于HF/O3清洗的工艺，称为ACD。该法由清洗和干燥两部分组成，广泛用于Φ300mm硅片的清洗。清洗步骤：清洗—纯水冲洗—干燥，可同时加入纯水、HF、O3、表面活性剂，超声波清洗。2.2.2 HF/O3单片清洗法 日本索尼公司研制的HF/O3单片旋转式清洗法，可以有效去除硅表面的有机沾污、无机沾污、金属沾污等。此设备上有三路供液系统，可同时将HF酸、溶解油臭氧的超纯水、超纯水供应到硅片中心。在此过程中，首先将HF酸、溶解油臭氧的超纯水交替供应到硅片中心，每种试剂供应约10s交替一次，接着供应纯水进行冲洗。最后用旋转干燥法对硅片进行干燥，为避免旋转干燥法给硅片表面带来水迹，可以改用氮气吹。2.3热态洗硅成膜剂 热态洗硅成膜剂，包括A剂和B剂，A剂包含强碱性催化剂5%~35%、无机溶剂65%~95%，显色剂微量，原料总和为100%；B剂包含分析纯磷酸三钠03%~3%、分析纯联氨0.05%~2%，与两种无机溶剂，其原料总和为100%；使用时由A剂和B剂按照体积比1:10的比例混合使用，混合后溶液比重为1.008g/ml~1.031g/ml。

您好，我想要获取每年全国检验检测服务业统计报告中所有被统计的检测检测机构具体名录，请问在哪里查询呢？谢谢[align=center][img]https://xgzlyhd.samr.gov.cn/gjjly/img/fd-a-avator.png[/img][/align][b]回复部门: 认可与检验检测监督管理司[/b][color=#999999][back=transparent]时间：2023-04-26[/back][/color]无查询路径，按照统计法第二十五条　统计调查中获得的能够识别或者推断单个统计调查对象身份的资料，任何单位和个人不得对外提供、泄露，不得用于统计以外的目的。

[align=center][b]农产品检测中心实验室质量控制计划[/b][/align][align=center][/align][b]1 目的[/b]为确保实验室所提供检测数据的准确性，应采取有效的检查方法对检测质量进行控制，并对这些方法的有效性进行评价。[b]2 适用范围[/b]适用于实验室向委托方提供检测数据的检测过程的控制。仪器校准也可参照本程序中的方法进行。[b]3 职责[/b]3.1 质量负责人负责制定检测质量控制计划和实施方案、下达任务，根据实验结果对样品检测结果和控制方法的有效性进行评价。年末对年度检测质量情况进行汇总并形成报告。3.2 检测人员负责按计划进行检测，上交结果 ，填写检测报告。[b]4 质量控制方法[/b]4.1 统计技术4.1.1 由质量负责人从检验项目中选择几个常检项目，指定检测人员采用性质稳定、状态均匀的样品或标准物质按同一方法进行定期检测，一般每两月一次。4.1.2 当某次结果超出警告线时，应及时对检测过程和环境、材料进行检查，消除隐患，预防超差的发生。4.1.3 如果检测结果连续位于标准值同一侧，则可能存在系统误差，应对检测环境进行检查。4.1.4 如果某次检测结果出现较大的波动，应立即停止检测，按上述方式对检测过程进行检查，找出原因，同批样品全部复测；对上批的结果应进行抽查，若有问题也应复测。4.1.5 检测人员对检测过程中出现的问题及纠正情况形成报告交质量负责人，经质量负责人整理、汇总后与原始记录一同归档保存。4.2 能力验证和实验室间比对每年定期进行试验室间的比对试验来验测能力的准确可靠性。4.3样品复测4.3.1某一样品的检测完成后，不定期再用相同或不同的方法对该样品的相同参数进行复测，将两次或两方法的检测结果进行对比，以验证提供给委托方的检测结果的可靠性。4.3.2由质量负责人不定期安排检验员进行复测。4.3.3若两次检测结果不一致，应采用有效的方式查找原因，并对与错误结果同批检测的样品进行复测。4.4 样品不同特性的相关性检验4.4.1 同一样品的某些参数之间往往有一定的内在联系，对这些参数的检测结果进行比较，亦可作为判断检测结果可靠性的方式之一。4.4.2 由质量负责人不定期的安排承检室进行相关性检验。4.4.3若相关参数检测结果相互矛盾，应查找原因，对有疑问的项目进行复测，使相关参数间的关系趋于合理。[b]5 结果评价及处理[/b]5.1 若经确认检测结果错误，且结果已发至委托方，应尽快与委托方取得联系，发更正报告，以避免或挽回由此引起的损失。5.2质量负责人对上述检测结果进行汇总、对方法的有效性进行评价，为下一年质量控制计划的制定提供参考依据。5.3质量负责人应将有代表性的和重大检测差错及时报技术负责人，并将质量控制情况汇入本年度检测质量汇总报告。5.4 有关检测原始记录、检测报告、汇总报告、结果评价资料一并归档。