环境因子网络化观测系统

现在随着计算机技术的高速发展，我国的变电站自动化也得到了提高和发展，变电站自动化模式在我国发展应用十多年，自动化水平应经达到了水平。在我国的城市及农村的电网改造及建设中，中低压变电站已经实现无人值班，一些更新改造后的变电站，其自动化装置的实用性、成熟性在变电站的运行方式中也越来越被依赖。变电站建设的现代化水平也在智能开关、光电式电流电压互感器、变电站运行操作仿真技术、一次运行在线状态的检测、计算机高速网络的广泛应用中得到了提高。鉴于此，本文主要分析探讨了网络化变电站自动化系统的应用情况，以供参阅。

H7000型环境噪声自动监测仪实现噪声自动监测的网络化、自动化和信息化，现场监测终端通过多种通讯方式与监控中心交互数据，监控中心通过噪声系统软件对噪声数据进行统计分析处理。系统具有无人值守、全天候连续运行、安装部署快捷、运行维护简单等特点。适用于城市功能区噪声监测、交通噪声监测等应用领域，为各城市建设安静和谐环境提供了及时、准确的噪声监测数据，为声环境评价和治理提供了有效可靠的依据。

区域供暖系统就是将供暖中心产生的热量分配到住宅区和商业区，热水或蒸汽通过地下水管网络输送到家庭和企业。区域供暖可以提高整个城市供暖系统的效率，帮助减少城市的二氧化碳排放量。部分研究人员认为，区域供暖是城市降低碳排放量最便宜的方法，但是，维护庞大的区域供暖网络可以说是一项艰巨的任务。为了帮助斯堪的纳维亚区域的城市有效监控和维护他们的区域供暖网络，坐落于瑞典林雪平市的Termisk Systemteknik公司已经已开发出了一套区域供暖的监控系统。通过使用FLIR Systems红外热像仪，从空中监控供暖系统。

本方案采用赛默飞TRACE 1310-ISQ 气质联用仪（配置FID/MS 双通道），结合TT24-7 全在线VOCs 监测系统实现环境空气的全在线监测。该方案具有的特点有：1. 该系统仪器灵敏度高，可以监测ppt 级的环境污染物，且仪器线性好，稳定性高。2. 实现全在线不间断监测，可以对大气中的污染有机化合物组分含量进行实时报告，是一种真正的在线监测技术设备。3. 两根冷阱交替采样，无采样间隙，能够保证数据的完整性，实时监测，不损失任何样品。4. 运行费用低，有效解决了现有技术中分析监测的滞后性、复杂样品预处理耗时费力、有采样盲点、不能连续监测等问题。5. 结合赛默飞气质联用拥有真空锁选配件，可以在不泄真空的情况下快速清洗维护离子源。使整套系统快速恢复至正常工作状态，不影响整套设备的工作效率。6. 采用变色龙软件控制GC-MS 系统，简单、智能化地实现数据集采、处理及报告输出。也可以实现网络化管理，将所有的仪器数据自动汇总到中央服务器，客户可以直接对网络内所有仪器数据进行直接比较，可以快速得到各站点的数据及环境空气站点间变化规律。

SSI 动物能量代谢热成像联用复合系统包括SSI昆虫能量代谢测量模块与红外热成像仪， SSI昆虫能量代谢测量模块用于精确测量果蝇等昆虫乃至其他动物呼出的二氧化碳及耗氧量等，并可计算呼吸商、同步化监测昆虫活动及其与呼吸代谢的关系等，广泛应用于各种小型昆虫动物呼吸代谢研究，如遗传学、医学实验、病虫害防治、预防医学研究实验、昆虫生态学。红外热成像仪是由经过校准的高灵敏度红外热成像传感器、光学镜头及分析软件组成，可以通过USB3接口连接计算机直接进行成像分析（非常适合实验室使用和PCB分析），也可选配GigE网络接口进行网络化监测。仪器设计精巧，高分辨率、高精度、高灵敏度高达（30mK），可用于实验室和及不同环境中的精确非接触式温度测量，广泛应用于生命科学（如动物能量代谢研究、植物表型分析等）、生态与环境科学、工业领域、质检与质量控制等。

环境空气质量直接影响到我们居住的世界及在其中的生活经历。随着对工业活动和旅游的需求增大，尾气排放、地面臭氧和颗粒物等污染物水平日益受到人们关注。空气污染物浓度增加对植物光合作用、落叶降解等产生负面影响，降低植物防御特定虫害和疾病的能力，显著影响植物和其他动物健康，影响范围小至市镇公园、大至国家森林1。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化，确定并深入探讨TIBCO Spotfire® 主要功能，可用于丰富我们对空气质量的理解。此次可视化探索的目标是理解TIBCO Spotfire® 如何利用各种工具，将污染事件和监测工作联系起来，确定城市空气质量及其环境影响之间的潜在关联。

摘 　 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.

摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法

随着“双碳”目标的确立，生态环境部出具的“碳监测评估试点工作方案”里明确规定了两次校准间漂移的最大容差度，与WMO的网络兼容性与拓展兼容性目标在数值上是一致的。无论全国性还是区域性温室气体监测组网，都涉及到高精度分析仪的数据合规验证。欧洲综合碳观测系统ICOS要求所有台站加入前必须进行数据合规验证（Labeling Process），Camille Yver-Kwok就职于LSCE-IPSL/ICOS ATC大气中心，于2020年发表的“Evaluation and optimization of ICOS atmosphere station data as part of the labeling process”，就ICOS 23个台站的数据合规验证进行了详细讨论，作为方法参考，希望对我国温室气体监测数据合规验证工作有所帮助。

N2O（氧化亚氮）与CO2、CH4同为重要的温室气体。N2O是平流层中主要的臭氧消耗物质之一，80-90%的N2O排放来自于土壤，其增温效应是CO2的290-320倍，对温室效应的贡献率约为5%。在过去十年中，N2O 的排放量增长速度超过了政府间气候变化专门委员会（IPCC）排放因子方法的估计速度。LSCE：法国国家科学研究中心（CNRS）所属的气候与环境科学实验室（LSCE）是国际上著名的环境与气候研究中心之一，它于1961年由CNRS和法国原子能署(CEA)共同创建。2006年，法国Versallies大学与CEA和LSCE结为紧密合作关系，在教育方面提供支持。LSCE的研究方向主要分为四大主题：古气候、大气、气候模拟、现代环境。ICOS（欧洲碳综合观测组织）是欧洲最重要的、也是全球温室气体观测网的重要组成部分，目前仍不断有国家加入其监测网络。ICOS 观测网是WMO/GAW 推行观测仪器巡回比对（Robin Round）的坚决支持与参与方，更是达成其网络兼容性目标的主要推手。

为了能够说清区域污染表征在时间与空间演变过程，为更清楚的认识污染过程提供直观的数据产品；说清城市区域突发污染的主要来源，快速定位污染源位置，为有效实现环境监管提供手段；说清城市之间的相互传输、相互影响过程，为区域联防联控提供决策支持；安徽蓝盾与中科院安光所进行产学研合作，推出了地空天一体化监测系统，以满足对日益复杂的大气环境变化进行全方位无死角的监测需求。“地空天”一体化大气环境监测系统包括地基监测平台（网格化监测系统，精细观测）、空间立体探测（雷达系列，垂直延伸观测）、卫星观测（大尺度遥测）。

大气环境立体监测解决方案是目前大气环境连续监测项目最全面、仪器设备配置和系统集成水平最高的自动监测方案。方案构建了“地空天一体化”的立体监测网络，结合了近地面数据、遥感数据和卫星模拟数据，监测范围涵盖了大气的物理性质、化学成分、光学特性、气象参数、成因分析等多个方面，可以说清污染跨界传输，定量分析污染类型、污染传输通量等，为大气环境监测提供全面有效的数据支持。环保部门能借助该方案实时监测大气环境，开展复合污染的成分观测、特征分析和机理研究，为大气污染治理和污染预警预报提供科学依据。

随着世界各地城市化进展，城市地区的空气质量监测需求增加。地面臭氧、颗粒物和氧化氮氧化合物成为与人类城市和商业活动息息相关的空气污染物，比如汽车尾气和工业排放 这些污染物会使所有年龄段的人群出现呼吸困难和呼吸系统不适、诱发心脏病、甚至导致易感人群早逝2。由于以上原因以及其他许多原因，城市空气污染监测需求刻不容缓。本调查使用TIBCO Spotfire® 将马萨诸塞州波士顿Elm空气传感网络采集的空气质量数据可视化。确定并全面讨论TIBCO Spotfire® 的战略功能，可通过其功能了解城市空气质量。探讨城市空气质量数据可视化的目标是：利用TIBCO Spotfire® 的功能提高人们对空气污染源与其对公共健康影响之间关系的认识。

水凝胶，是指溶胀的三维网状结构高分子，即聚合物分子间相互连接，行成空间网状结构，且在网状结构的孔隙中又填充了液体水介质。简单的说，水凝胶是由液体水和高分子网络所组成的，液体水被高分子网络封闭在里面，失去流动性，因此凝胶能像固体一样显示出一定的形状。水凝胶的种类很多，有组织替代型、反应型、温敏型、PH型等等，下面力晶小邵给大家简单介绍下其相关流变应用。

智慧水产养殖在线监测系统的功能非常强大，一套完整的多参数水质实时检测监控系统，能连续、及时、准确地监测目标水域的水质及其变化状况。实现海水水质监控的自动化、信息化、网络化、智能化。该系统具有对水质自动采样、自动分析、自动传送等功能，可连续不断地自动监测溶解氧、氨氮、盐度、亚硝酸盐、pH值、电导率、浊度等参数，及时为养殖提供更直观、科学、全面的实时水质情况，有效避免养殖损失，促进我国水产养殖的科技进步和产业升级。 设备简单，布点灵活，建设成本低且可靠性高，易维护，运行成本低，维护周期长，可实时、快速、多点原位在线监测。监测仪器免试剂，无二次污染，顺应环保要求。配备自动清洗装置，可以设定自动清洗间隔时间和自动 清洗圈数，以适应不同清洁程度的水质。自动清洗装置可以有效地清洁传感器表面， 防止微生物附着，极大的减少维护成本。

全流程智能化色彩数字化解决方案是爱色丽为纺织行业量身定制的色彩数字化解决方案。利用高精度分光测色仪，采集和定义数字化色彩。结合云端PantoneLIVE系统的配色软件iMatch实现一站式数据库的建立和生产输出，打通研发端和生产端的沟通壁垒，节省了色彩研发的时间和成本。网络化校准软件NP3确保生产链中的设备实时准确，节省服务校准的高额人工成本。

本文以广西莪术为主要来源，基于莪术及其醋制品炮制的气味差异，通过便携式电子鼻检测器获取气味信息，得到样品的气味指纹图谱。 再通过 ＢＰ 神经网络模拟生物识别模式对莪术及其醋制品进行鉴别，并对药材中的 ３ 种姜黄素类化合物的含量进行预测，实现二者的快速鉴别和姜黄素类化合物含量的快速预测，为莪术的客观气味评价提供参考。

RGK-4型环境VOC超标触发采样及远程控制系统（以下简称该系统）通过安装在仪器内的PID检测器实时监测环境空气中VOC的浓度，当浓度超出预设值时，利用通信网络自动向仪器终端（电脑或手机）发出报警信号，并开始自动采样。也可由值守人员根据远程监控数据，通过仪器终端人工决定采样时间和时长。该系统通过接收远程的控制指令，实现快速采样。

生态系统功能观测是对气象多参数、地表径流、土壤物理性质、碳排放吸收、氮排放吸收等要素获取相应指标数据，掌握和分析监测地点的生态系统基本情况，进而为管理部门解决碳循环、氮代谢和城市热环境等相关问题提供决策支撑。

缺乏实时监测数据的实验室管理问题，困扰了大部分实验室。大数据、物联网、云服务都将为实验室带来颠覆性的改变。打造实验室网络化管理服务体系，是未来实验室发展的必然趋势！

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

雪迪龙大气环境立体走航观测是将多种大气环境监测设备高度集成在机动车上，结合科学合理的车辆改装及设备配置，实现对大气颗粒物及VOCs组分浓度移动监测的一套系统。根据项目需求，可搭载的典型大气监测设备包括：大气挥发性有机物在线监测系统（GC-MS）、质子转移反应飞行时间质谱（PTR-TOF-MS）、大气颗粒物激光雷达、臭氧激光雷达、环境空气质量自动监测系统、微型站、恶臭分析仪、气象仪及相关辅助配套设备等。该系统具有较强的机动性，运行过程中可采用走航及驻车两种测量模式，实现颗粒物走航及溯源以及VOCs移动校准、手工采样等功能。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ～7 d)的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为 100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

植物通过调节控制细胞和生理性状的基因网络以应对寒冷，其中的转录因子是诱发相关响应的关键，挖掘耐寒相关转录因子有利于作物耐寒育种等研究。沈阳农业大学3月份发表的文章中，通过对花生品种进行耐寒性早期表型评估，利用比较转录组分析的方法，对两个耐寒能力不同的花生品种（NH5 and FH18）的87个转录因子家族共2328个转录因子进行分析，以发现表达差异显著的转录因子，为转录因子在花生应对寒冷中的复杂机制、研究耐寒花生的生物学功能等提供了依据与资源。

对于研究动物行为的学者，尤其是昆虫学家，怎样观察动物的行为是个令人头大的难题，主要在于定位个体和整个生命周期的持续观察。当研究者需要对行为做定量分析时难度又增加了一层。为此，北京易科泰结合了可见光成像（VIS）和红外热成像技术（IR），推出了VISIR动物行为观测分析系统。该系统具备视频跟踪、行为分析、温度测量成像等多重功能，能够有效克服上述动物行为学研究中碰到的现实问题，动态测量和记录昆虫的行为、体温，帮助揭示环境胁迫下昆虫的行为响应和生理响应。

湿地碳通量与根系动态观测系统由SCG湿地剖面CO2监测单元、BTC-100微根窗（Minirhizotron）植物根系动态观测单元及便携式湿地碳通量测量系统组成，综合集成湿地CO2原位梯度监测技术、碳通量呼吸室测量技术及BTC微根窗根系动态观测技术，可对湿地甚至水体剖面不同深度CO2浓度及根系动态原位监测分析，并可利用呼吸室法测量湿地CO2和甲烷通量，还可选配O2分析仪，从而全面分析研究湿地呼吸、碳通量与根系动态关系，应用于湿地及库区碳通量观测、湿地根系动态观测、湿地及水生态修复研究等。

诱导多能干细胞在再生医学中的应用已获得巨大进步，且已有相关临床报道。研究表明，诱导多能干细胞的特征，如菌落形状、增殖速率，取决于细胞系来源及培养方法，且在特定情况下可形成癌细胞。因此可推测诱导多能干细胞的差异，即个体性，是决定其分化为不同细胞的重要因素之一。阐明该细胞的个体性有望成为再生医学的创新技术。然而，目前仍存在许多对细胞的个体性产生影响的不确定性因素，这已阻碍了诱导多能细胞的应用。本文借助扫描探针显微镜（SPM）观测细胞形状，所用样品为无差别的诱导多能干细胞，同时以癌变的海拉细胞（Hela Cells）作为反例。实验证明海拉细胞为圆形，而诱导多能干细胞呈扁平状且细胞间的黏连作用使之形成网络结构。

Cellarium（A Live-Cell Microarray for High-Throughput Observation of Metabolic Biosignatures） 技术是以NIH NHGRI（National Human Genome Research Institute）CEGS（Center of Excellence in Genomic Sciences）Microscale Life Sciences Center开发的技术衍生出来的，隶属于上述NIH LINCS项目的一部分。这种技术通过单细胞代谢分析，致力于开发单细胞水平的药物特性的代谢图谱。The LINCS Tech U01 可以支持新一代高通量系统的发展并将数据储存到LINCS数据库中。利用ImageXpress? Micro 高内涵分析系统可实现快速的高分辨率图像采集，以得到单细胞水平上反应细胞各种生物特征的数据分析和处理。在美国NIH LINCS项目中，利用高内涵成像分析技术平台可获得单个细胞水平的各种生物学特征，如固定细胞中蛋白的免疫检测、活细胞凋亡图像分析、蛋白激酶生化分析以及细胞活力相关的生理参数，为研究者和临床诊断医生探测单细胞个体分析和如何用药提供了一个独特的工具。特点：?得到单细胞水平上反映细胞生理功能的各种细胞内特征的海量数据。?采用免洗一步染料标记法，操作简单、实时检测、 结果准确。?使用高通量/高内涵检测的方法，获得海量数据，进行大数据比对分析，建立网络集成式细胞内特征的公共数据库，为人类对疾病的了解、新药研发及个性化治疗提供有力的数据支撑和手段。

该项目将覆盖该市的工业园区和重点企业及其周边地区，智易时代作为一家环境监测解决方案供应商，除全面的技术支持外还为该项目提供了先进的硬件设备恶臭在线监测仪和定制化的系统平台，旨在通过先进的技术手段和设备，构建一个全面、精准的恶臭监测网络，为解决市民面临的异味问题提供科学的解决方案。