质谱数据差异分析方法

本文应用发现代谢组学的精确质量Q-TOF LC/MS 工作流程，研究了处于早稳定期和晚稳定期的细菌。所采用的软件可批量处理数据，使得数据分析更高效且实现了自动化。应用Agilent MassHunter Profinder（批量特征提取软件）总共从正离子数据中获得了488 个特征，从负离子数据中获得了623 个特征。采用Mass Profiler Professional (MPP) 进行的统计学分析揭示了细菌在早稳定期和晚稳定期丰度具有显著差异的特征。在正离子数据中，有57 个特征在早稳定期中的丰度要高于晚稳定期。而在负离子数据中，有52 个特征在早稳定期中的丰度要明显高于晚稳定期。为了理解这些代谢组学数据的生物学和生物化学背景，我们通过数据库搜索、精确质量MS/MS 谱库匹配，以及MS/MS 分子结构关联对超过100 个差异特征进行了标注和鉴定。

可萃取和可浸出化合物 (E&L) 分析面临两大难题：数据解释和化合物鉴定。对照品和样品的数据解释通常都是手动进行，这一过程非常耗时。采用软件进行数据解释有效缓解了这一难题。Mass Profiler Professional (MPP) 是一款化学计量学软件，可用于差异分析，能够轻松呈现样品中化合物的分布情况。在采用气质联用系统与电子轰击电离 (EI) 技术的 E&L 分析中，化合物的鉴定需具备特定的专业知识。利用 EI 技术进行分析时常会得不到含明显分子离子的质谱图，而化合物的鉴定取决于特征碎裂谱的匹配。在 E&L 研究中，当化合物的浓度极低或受强化学背景噪声干扰时，碎裂谱匹配得分可能很低。因此，仅通过碎裂谱并不能有效鉴定全部化合物。在本研究中，我们采用高分辨精确质量系统的 Agilent 7200 GC/Q-TOF，分别在 EI 和化学电离 (CI) 模式下对一种眼用药 (ODP) 及其密封系统包装物进行分析。同时，我们使用 MPP 软件来阐明化合物分布和支持数据解释。CI 模式的应用有助于依据分子峰（或它的加合离子）的精确质量鉴定化合物。此外，在数据库的帮助下，CI 模式不仅能确认由 EI 模式所鉴定的化合物，还能检测更多其他的物质。

开发出一种固相微萃取 (SPME) 和气相色谱/三重四极杆质谱 (GC/QQQ) 方法，用于分析嫁接红茶样品。使用 Agilent MassHunter Profinder 和 Agilent Mass Profiler Professional (MPP) 软件进行数据提取和统计分析。对鉴定或初步鉴定的特征挥发性化合物进行主成分分析和层次聚类分析，以揭示不同茶叶样品之间的差异。

根据日本总务省统计局的调查，截至2023年，在日本1.25亿的总人口中，65岁以上的老年人所占比例达到29.0%，每3个人中就有1个是老年人1)。1947年至1949年出生的“婴儿潮一代”在2022年开始迎来75岁，75岁以上（高龄老年人）的人口与其他年龄层相比呈显著增加的趋势，2023年占总人口的15.5%（上一年14.9%）1)。高龄老年人的疾病发病风险高，而且容易出现长期化趋势，因此，日本专为高龄老年人制定了不同于其他年龄段的医疗制度。有论文报告称，衰老导致的身体功能变化是患病率增加的原因之一，由于衰老导致的糖代谢异常造成糖耐量下降，餐后血糖容易升高，而且，脂肪代谢异常导致肝脏中贮存的脂肪酸容量减少2)。同样是高龄老年人，不同性别的人在与年龄相关的健康状况方面也存在差异：男性更容易罹患与生活方式相关的疾病，如心脏病和中风，需要护理的情况较多，而女性则因骨骼和肌肉力量的衰退存在运动功能和独立性下降的趋势3)。推测代谢物的数量变化也对这些差异造成了影响，因此，阐明老年人代谢物数量性别差异是一个紧迫的课题。在本应用中，使用气相色谱质谱联用仪（GC-MS）检测了70至84岁的健康者血清中所含的初级代谢物。为了从检测结果中发现性别之间的差异，我们使用“多组学分析软件包”进行了分析（图1）。多组学分析软件包是一种具有多变量分析（如主成分分析、聚类分析）和数据可视化功能（如火山图和代谢图）的分析软件。下面介绍将初级代谢物检测数据转换为代谢途径图，通过不同年龄段分析和相关性分析进行性别差异分析的案例。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了不同产地的6份草莓样品，共检出146种气味成分，其中共有组分124种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的15种化合物。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了不同等级4份白兰地样品，共检出117种气味成分，其中共有组分100种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的15种化合物。

本文使用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合全自动多功能进样器AOC-6000的SPME进样方式，利用Smart Aroma Database香味数据库建立了白酒中503种气味成分的分析方法。使用此方法检测了三种不同香型的白酒中的气味成分，并进行差异性分析，该方法可以考虑作为白酒香型的种类识别的辅助手段。该方法操作简单，易于分析，适用于白酒气味成分的筛查分析。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式，利用Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法筛查5种线香气味成分，共检出231种成分。数据分析结果表明，主成分分析法能够较好的区分不同香型的线香，使用偏最小二乘判别分析法筛选出样品间差异贡献VIP 1的56种气味成分。本方法适用于线香气味成分分析，可有效区分不同香型线香，筛选差异性贡献气味成分。

使用包含近1600 个条目的数据库在安捷伦飞行时间(TOF) 质谱和四极杆飞行时间(Q-TOF) 质谱上建立了一套农药筛选的应用工具包。该方法快速简便，适用于检测和鉴定大量农药的食品和环境样品分析。该系统允许用户建立包括分析目标化合物保留时间的定制数据库。采用该数据库进行筛选可实现目标及非目标农药的检测。本文采用可用于正离子和负离子两种模式下的测试混合物进行该工具功能的论证。例举了一个农药筛选的常规方法，以及一个采用安捷伦SampliQ 提取和分散固相萃取试剂盒处理的菠菜样品的完整食品分析过程。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式，利用Smart Aroma Database香味数据库建立了503 种气味成分的Scan分析方法。使用此方法筛查白酒年份酒样品气味成分，检出共有组分76 种，包括醇类化合物7 种、酚类化合物2 种、醛类化合物8 种、酸类化合物9 种、酮类化合物4 种、酯类化合物40 种、其他化合物6 种。数据分析结果表明，OPLS能够较好的区分陈酿白酒，筛选出样品间差异贡献VIP 1的31 种气味成分。本方法可为年份酒鉴别提供参考，适用于白酒气味成分分析，筛选差异性贡献气味成分。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式，利用Smart Aroma Database香味数据库建立了503种气味成分的Scan分析方法。使用此方法筛查8种浓香型白酒样品气味成分，共检出110种成分，包括醇类化合物20 种、醛类化合物16 种、酸类化合物12 种、酮类化合物7 种、酯类化合物48 种、酚类化合物5 种、其他化合物2种。数据分析结果表明，正交偏最小二乘法能够较好的区分不同类别浓香型白酒，筛选出样品间差异贡献VIP 1的38种气味成分。本方法可有效区分浓香型白酒，适用于浓香型白酒气味成分分析，筛选差异性贡献气味成分。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了4份清香型白酒，共检出57种气味成分，其中酯类34种，醇类8种，酮类、醛类和硫化物各2种，萜类3种，芳香烃1种，酸类1种，其他化合物4种，4份样品共有气味成分40种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的10种化合物。

为探究不同产地当归活性成分的差异，采用全谱二维液相色谱与四极杆飞行时间质谱联用非靶向代谢组学测定方法，对甘肃、云南当归中的活性成分进行比较。采集后数据经MS-DIAL软件进行峰提取和对齐后，采用Metaboanalyst进行统计学分析，经数据库比对、Labsolutions Insight Explore鉴定差异活性成分。结果表明，全谱二维液相色谱（Polarity-Extended Liquid Chromatography-PELC）方法相对于一维液相色谱（One-Dimensional Liquid Chromatography -1D-LC）方法可提高当归成分的分析覆盖率；通过主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)发现不同产地的当归存在显著差异；经数据库比对、Labsolutions Insight Explore软件预测共鉴定出43种差异性化合物，包括苯酞类、有机酸类等天然活性物质。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式，利用Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法筛查5种宠物食品气味成分，共检出256种成分。数据分析结果表明，使用偏最小二乘判别分析法可以区分猫粮和狗粮样品，并筛选出样品间差异贡献VIP 1的110种气味成分。本方法适用于宠物食品气味成分分析，使用PLS-DA可有效区分不同类型宠物食品，筛选差异性贡献气味成分。

本研究提出了一种跟踪水稻品质差异的协同策略将深度学习和机器学习理论相结合，提高融合系统的检测性能。与传统的特征挖掘和识别方法相比，CNN提取融合特征有效，基于GEELM的分类性能达到98.07%。总之，CNN-GE-ELM被证明是一种有效的分析技术，以改善融合系统的检测性能，实现了对质量差异的高精度识别大米。

本应用介绍了使用 Agilent 1260 Infinity 分析型 SFC 系统结合 Agilent 6460 三重四极杆质谱仪开发用于多农药分析的超临界流体色谱 (SFC) 方法。利用最终的多农药分析方法在一次分析中测定 200 多种农药。在不同的水果和蔬菜基质中加入处于相关浓度范围内的各种浓度的农药，并对其进行定量分析。展示并讨论了各个校准和性能数据。

通过研究酒中特征性风味化合物的差异可有效鉴别酒的类别，更好的分析不同类型酒的差异性。功能强大的组学分析软件CompoundDiscoverer可以实现对复杂的GC-MS数据的提取和分析，并通过统计学分析功能，快速找到样品组之间的差异性标记物，逐一研究各个组分的分布趋势，为研究酒类风味物质分析提供了有力的工具。?

摘要:目的　建立白术的高效毛细管电泳指纹图谱,分析不同产地白术的异。方法　采用毛细管区带电泳法,建立色谱图,并采用计算机辅助评价系统,对色谱信息进行比较。进样高度: 15 cm 进样时间: 5 s 缓冲溶液: 50 mmoLL - 1硼砂水溶液 分离电压: 22 kV 检测波长: 200 nm。结果　建立了白术的高效毛细管电泳指纹图谱,并初步阐明了不同来源的白术药材的差异。结论　该方法建立的指纹图谱稳定可靠 对白术品质的影响因素中,以人工种植影响最大。　关键词:白术 指纹图谱 毛细管电泳 产地

影响抗冲聚丙烯抗冲性能的因素有很多，其中微观结构的影响因素包括：聚丙烯材料的分子量、二甲苯可溶物含量和共聚物的乙烯含量、橡胶相分子量和共聚单体含量，以及结晶物的分子量和共聚单体含量等，因此如果能够在短时间内同时的得到所有这些数据，对抗冲聚丙烯材料的开发、工艺条件的调整以及加工应用至关重要，我公司的全自动二甲苯可溶物含量、特性粘度和乙烯含量分析仪，可以在2个多小时的时间内，同时给出聚丙烯材料的二甲苯可溶物含量、乙烯含量和特性粘度，可溶物的乙烯含量和特性粘度，结晶物的乙烯含量和特性粘度的数据，从而为全面判断抗冲聚丙烯抗冲性能差异原因提供可靠的数据，尤其在抗冲聚丙烯生产牌号切换过程中及时调整工艺参数减少过渡料非常有帮助。

由于内源性细胞代谢物的理化性质差异巨大，因此代谢组学研究的一项主要挑战就是如何通过单一 LC/MS 分析方法对内源性细胞代谢物进行稳定、可重现的色谱分离。一种更易于控制的色谱解决方案是针对一小组代谢物开发 通路靶标的分析方法。建立优化的靶向 LC/MS/MS 方法是一项艰巨的任务，需要花费大量的时间和资金来表征大量化学标准品。 安捷伦开发出了一套适用于 215 种以上中心碳代谢物的 LC/MS/MS 解决方 案，可以稳定、可重现地分离酸性代谢物。该解决方案包括收录了保留时间和最佳 MS/MS 采集参数的优化数据库，还包括数据采集和分析方法。代谢组学 dMRM 数据库和方法利用了 Agilent 6470 三重四极杆 LC/MS 系统的高灵敏度和宽动态范围，以及安捷伦喷射流离子源久经考验的电离增强功能。本应用简报介绍安捷伦代谢组学 dMRM 数据库和方法的优势，其针对中心碳代谢物提供一套已经过优化且简单直接的靶向分析方法，让研究人员能够轻松执行分析。

体液的代谢组指纹图谱能够揭示许多代谢异常相关性疾病的发病原因，从而成为疾病诊断和治疗预后诊断的潜在工具。本文报导了一种将实时直接分析（DART）与飞行时间质谱（TOF MS）联用的快速方法，用该方法对人血清代谢组指纹图谱进行了分析。在本研究中，首先对血清样品进行蛋白沉淀处理，并通过衍生化提高代谢物的挥发性，然后进行DART MS分析。用同体积健康人血清样品优化了电离气体温度和流速等仪器参数，获得了DART MS的最佳性能。实验表明这些参数对所检测代谢物全质量范围及DART质谱图信噪比有显著影响。每次DART分析只需要1.2分钟，在此过程中可以按时间顺序观察到1500多张不同的特征图谱。用手动取样臂得到的总离子信号重现性为4.1% 到4.5%。DART MS最令人感兴趣的特点是高通量、无记忆效应和简单性，因此有望成为代谢组指纹图谱研究极宝贵的工具。 代谢组指纹图谱，一种基于代谢模式或“指纹图谱”对样品分类的无偏差全面筛查方法，已经在尿、血浆、血清和体液等各种生物样品类型上进行了实验。核磁共振（NMR）和质谱是代谢组指纹图谱研究广泛使用的两种分析平台。NMR的优势是几乎不用进行样品处理，更容易获得大量数据，但成本高、灵敏度低是它的两个主要缺陷。气相色谱-质谱（GC-MS）和液相色谱-质谱（LC-MS）是代谢组学工作流程中常用的两项补充技术。除非常复杂以外， GC-MS和LC-MS还有分析通量低和有色谱记忆效应等缺点，尤其是在研究生物基质（如血清）中的代谢物时。为了克服上述局限，人们还在不断研究能有效分析代谢组学的技术。 实时直接分析（DART）是一种在室温和大气压条件下操作的基于等离子体的电离技术。属于大气压等离子体电离技术，该技术包括直接大气压光电离（DAPPI）、实时直接分析（DART）流动大气压辉光放电?（FAPA）、等离子体辅助解吸附电离（PADI）、低温等离子体（LTP）电离和介质阻挡放电电离（DBDI）等。DART以记忆效应最小的非接触方式电离。样品可以手动处理，也可以通过自动进样器辅助，主要的消耗品是高纯压缩气体（氦气或氮气），每个样品的分析成本较低。DART的工作原理是，首先在气流（氮气或氦气）中发生辉光放电，形成的亚稳原子与大气压中的水发生相互作用，生成质子化的水簇。这些clusters通过质子转移与热气流解吸附的分析物发生作用。在大多数情况下，不经过样品制备即可发生直接电离。DART已成功用于制药产品、仿冒药物、细菌脂肪酸、调料和香料等分析领域。 本文报导了一种用DART-TOF和DART-Q-TOF MS快速分析人血清代谢组指纹图谱的方法。讨论了各种实验参数的优化，通过精确质量测定和添加实验，对血清代谢物进行了鉴定。用DART离子源与Q-TOF质谱联接，用DART进行血清代谢组学研究的工作，迄今尚未见文献报导。

结合高性能的 Q Exactiv Focus 高分辨质谱仪和新一代小分子化合物分析软件 Compound Discoverer，开发了非目标杂质谱比对工作流程。通过该方法可以有效的评估仿制药与原研药杂质系统概况，对其中存在差异的杂质进行快速筛选鉴定。进而通过杂质成因分析和含量监控，可以有效的保障仿制药用药安全，为仿制药质量一致性评价提供一种新的研究思路和方法。

运用电子舌、常规指标检测法对宁夏贺兰山东麓产区霞多丽、贵人香干白葡萄酒的呈味特征差异及相关性检测分析，并结合主成分分析(prineipalcomponentanalysis，PCA)、聚类分析及因子分析等分析方法，对不同酒样进行分析测定，从而为宁夏贺兰山东麓产区霞多丽、贵人香干白葡萄酒呈味相关特征提供理论指导。结果表明：经主成分分析得出，鲜味、咸味、酸味、丰厚度指标对呈味特征贡献较大；经聚类分析得出，对葡萄酒呈味特征影响因素中，品种差异较年份影响具有优势；经雷达图得出，不同酒样中，除苦味、涩味值相差较大外，鲜味、咸味、丰厚度等指标强度基本一致，且品种间区别较明显；经因子分析对常规理化指标分析得出，酒样中干浸出物与总酚贡献度较大，且酸味优于甜味的贡献度。经过以上多种分析处理法，以上酒样得到了较好区分。

本研究拟采用电子鼻和SPME/GC-MS 技术分析烟台产区3 个品种干红葡萄酒中的挥发性成分，结合PCA 分析区分不同品种葡萄酒间的香气差异，并引入OAV 值对各种香气成分的贡献进行评价，研究将为葡萄酒风味品质评价、酿酒葡萄品种选育、风味品质调控等奠定重要理论基础，对加强地区特色产品原产地保护具有重要的社会意义。

运用电子舌、常规指标检测法对宁夏贺兰山东麓产区霞多丽、贵人香干白葡萄酒的呈味特征差异及相关性检测分析，并结合主成分分析(prineipalcomponentanalysis，PCA)、聚类分析及因子分析等分析方法，对不同酒样进行分析测定，从而为宁夏贺兰山东麓产区霞多丽、贵人香干白葡萄酒呈味相关特征提供理论指导。结果表明：经主成分分析得出，鲜味、咸味、酸味、丰厚度指标对呈味特征贡献较大；经聚类分析得出，对葡萄酒呈味特征影响因素中，品种差异较年份影响具有优势；经雷达图得出，不同酒样中，除苦味、涩味值相差较大外，鲜味、咸味、丰厚度等指标强度基本一致，且品种间区别较明显；经因子分析对常规理化指标分析得出，酒样中干浸出物与总酚贡献度较大，且酸味优于甜味的贡献度。经过以上多种分析处理法，以上酒样得到了较好区分。

运用电子舌、常规指标检测法对宁夏贺兰山东麓产区霞多丽、贵人香干白葡萄酒的呈味特征差异及相关性检测分析，并结合主成分分析(prineipalcomponentanalysis，PCA)、聚类分析及因子分析等分析方法，对不同酒样进行分析测定，从而为宁夏贺兰山东麓产区霞多丽、贵人香干白葡萄酒呈味相关特征提供理论指导。结果表明：经主成分分析得出，鲜味、咸味、酸味、丰厚度指标对呈味特征贡献较大；经聚类分析得出，对葡萄酒呈味特征影响因素中，品种差异较年份影响具有优势；经雷达图得出，不同酒样中，除苦味、涩味值相差较大外，鲜味、咸味、丰厚度等指标强度基本一致，且品种间区别较明显；经因子分析对常规理化指标分析得出，酒样中干浸出物与总酚贡献度较大，且酸味优于甜味的贡献度。经过以上多种分析处理法，以上酒样得到了较好区分。

运用电子舌、常规指标检测法对宁夏贺兰山东麓产区霞多丽、贵人香干白葡萄酒的呈味特征差异及相关性检测分析，并结合主成分分析(prineipalcomponentanalysis，PCA)、聚类分析及因子分析等分析方法，对不同酒样进行分析测定，从而为宁夏贺兰山东麓产区霞多丽、贵人香干白葡萄酒呈味相关特征提供理论指导。结果表明：经主成分分析得出，鲜味、咸味、酸味、丰厚度指标对呈味特征贡献较大；经聚类分析得出，对葡萄酒呈味特征影响因素中，品种差异较年份影响具有优势；经雷达图得出，不同酒样中，除苦味、涩味值相差较大外，鲜味、咸味、丰厚度等指标强度基本一致，且品种间区别较明显；经因子分析对常规理化指标分析得出，酒样中干浸出物与总酚贡献度较大，且酸味优于甜味的贡献度。经过以上多种分析处理法，以上酒样得到了较好区分。

在哺乳动物和昆虫世界里，信息素强烈影响其社会行为，如攻击性和配偶识别。果蝇的信息素以表皮烃类形式存在，在求偶中发挥着重要作用。GC/MS是目前研究果蝇表皮烃类的主要分析工具。虽然其重现性和灵敏度很高，但需要将果蝇放在毁灭性的有机溶剂中，因而无法再对其进一步的行为进行研究。我们提出了一种用实时直接分析（DART）MS分析活体动物烃类和其它表面分子的技术。用一种钢制小探针从清醒状态的果蝇腹部取样进行表面烃类分析。对探针进行DART质谱分析，检测以前鉴定过的许多不饱和烃类化合物质子化分子离子的质荷比（m/z）。与用GC/MS研究的结果一致，雄性和雌性的化学成分有很大差异。 我们还观察到了雄性表达轮廓图的空间差异。首先从一只处子状态的雌性果蝇取样，然后在其成功交配后45分钟和90分钟再取样，结果显示交配后顺vaccenyl醋酸酯、tricosene和pentacosene 的质谱信号强度增加。本方法适用于行为学研究时对个体动物的化学轮廓进行近瞬时分析，扩展了信息素介导的行为学模型。 已有研究表明，许多挥发性化学信号强烈影响着哺乳动物和昆虫的复杂社会行为，包括配偶选择、亲缘识别、攻击与聚集等。在昆虫和节肢动物中，这类信号，许多是表皮烃类化合物，除影响求偶、群体识别和攻击外，还可能标志其在社会网络中的角色。对果蝇的研究文献表明，烃类化合物起着催欲剂或抑制剂的作用。特别是，许多研究都将重点放在z-11-octadecenyl 醋酸酯[顺-vaccenyl 醋酸酯 (cVA)]上，认为其既是配偶识别的介导剂，又是攻击因子。通过提供从感觉输入到行为输出的信息，可以解析信息素受体和上游中性通路，为描绘复杂社会行为通路提供的方法。表征昆虫烃类化合物所用的主要方法一直是GC/MS联用法。GC/MS分析除个别异构体不能分离外，可以定量测定烃类化合物。虽然这种方法重现性和灵敏度很高，但却有三个局限。首先，提取时要把动物放置到己烷或氯仿中，这种条件是毁灭性的，因此已无法在对其下一步的行为进行研究。第二，所用的溶剂和检测条件对表面化合物的类别是有选择性的，其它行为相关的表皮信息将无法用现有方法检测。第三，GC/MS分析时间较长，一般需要几十分钟到1小时以上。针对这些局限，我们提出了一种分析清醒状态果蝇表皮烃类化合物和其它表面分子的方法。常压质谱是最近发展起来的技术，以最少的样品制备进行质荷比（m/z）测定。常压质谱的一种模式就是实时直接分析（DART），采用激发态氦原子使化合物直接从样品表面解吸并离子化，不需要化学提取或高真空条件。用DART MS研究果蝇烃类化合物，较过去的GC/MS方法有了较大改善，在平行进行行为学研究的同时，实现了动物化学轮廓图的快速分析。本方法可以追踪同一动物在其社会交往前后化学轮廓图的变化，控制表皮烃类表达的个体变化，还可以从所观察的个体动物中发现与行为差异相关的化学信号。采用DART MS技术，可以以高重现性对活体果蝇表皮进行化学轮廓分析、检测雄性和雌性轮廓图的差异、检测雄性烃类表达的空间特异性，并监测同一个体社会交往见后烃类化合物的变化。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本文使用基于质量源于设计（QbD）原则的LC方法开发软件Fusion QbD，搭配Thermofisher UltiMate3000 高效液相色谱系统和CDS变色龙色谱数据软件进行人参指纹图谱分析方法的开发，并对比不同种类和来源人参指纹图谱的差异。结果表明使用Fusion QbD软件能够显著提高中药分析方法开发效率，开发出的方法对人参样品分离效果较好。