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环境检测中,采样时对水的样品状态该怎么描述,从颜色,嗅和味,浑浊度??
颜色测量数字化探寻应用实例三:浊度测量 提起浊度测量大家马上想到分光光度计OD600,我们在这里探讨的是图像法,每一个像素值代表一个光度计值,根据面积求得平均值,此法的测量精度更高。浊度测量是颜色测量的一种特殊的方式,应用原理为朗伯比尔定律、光路采用吸光的方式用透射光,没有颜色校正,可以理解为黑白图像,如有颜色也是透射后的散光产生的微亮场,在讨论过程中可以忽略。模式为灰度模式,在8位图像中把最黑的区域设为0;把最亮的区域设为255,共分为256色级。如下图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191701_668916_3024149_3.jpg在计算机识别浊度中也叫做光密度检测,光密度(OD)分析是一个特殊的图像处理应用,它通过测量被传输的光数量(允许通过的)来确定样品中的物质含量。因为OD分析测量通过样品的光数量,所以只有当所分析的图像在进行捕捉时光源是从样品背后射出来的,OD测试才有意义。硬件的要求必须是透射光扫描(扫描成像是线性数据堆集成像所以背光的均匀性优于面阵相机成像)这样可以得到高质量的图片,光源为D65标准光源,动态密度值最大化。实验内容:两盒中国计量科学研究院的标准《细菌浊度标准物》1号 = 0 ;2号 = 0.5 ;3号 = 1 ;4号 = 2 ;5号 = 3 ;6号 = 4 。YZ-2000A 免疫动态比浊仪把两盒中的标准浊度瓶,两两配对摇匀后迅速分别用高分辨率1200dpi扫描出图片。见下图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317121952_01_3024149_3.jpg分别把图片转化成灰度图片。见下图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317135532_01_3024149_3.jpg第一组 1号瓶调出光强度曲线图和谱线轮廓图测量 见下图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317145107_01_3024149_3.jpg画出测量区域http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317165528_01_3024149_3.jpg染色http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317155894_01_3024149_3.jpg确定平均密度值http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317174770_01_3024149_3.jpg计算http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317215969_01_3024149_3.jpg结果对比Density(mean)密度平均值1:0.01254279 2:0.01333637第二组 2号瓶http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317181859_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317305781_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317312036_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317312871_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317335534_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317340680_01_3024149_3.jpg结果对比Density(mean)密度平均值1:0.04113560 2:0.04011765第三组 3号瓶http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317354779_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317361271_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317363189_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317375968_01_3024149_3.jpg结果对比Density(mean)密度平均值1:0.08448845 2:0.08334527第四组 4号瓶http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317381860_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317413509_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317420011_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317420987_01_3024149_3.jpg结果对比Density(mean)密度平均值1:0.13116691 2:12823153第五组 5号瓶http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317512135_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317514052_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317522064_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317523930_01_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2016090317532960_01_3024149_3.jpg结果对比Density(mean)密度平均值1:0.22388512 2:0.21364658第六组 6号瓶http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609031756_608252_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609031756_608254_3024149_3.jpghttp://ng1.17img.
近日检测一地下水水样,发现里边有肉眼可见物,具体来说就是细小的白色悬浮物,在检测浑浊度的时候,就会有一定的影响,因为悬浮物在水里不稳定,所以浑浊度也会相对不够稳定,影响检测结果判断。想问大家遇到这样的情况会怎么处理?如何去除肉眼可见物的干扰而不影响浑浊度的测定。