土壤剖面梯度监测系统

2018年，由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，一经推出便得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达24篇。 今天与大家分享的是中国科学院地理科学与资源研究所刘远团队在调查基质可用性（根系分泌物）的变化如何影响不同土壤剖面中土壤有机碳（SOC）矿化的温度响应（Q10）方面取得的进展，在该项研究中，研究团队利用PRI-8800对SOC矿化率进行高频测量，为研究结果提供了有力的数据支撑。 土壤有机碳（SOC）矿化是导致大量碳从土壤流失到大气中的一个主要过程，而温度会极大地影响这一过程。预计在下个世纪，底土和表土都将经历类似程度的变暖。气候变暖预计会产生土壤碳-气候正反馈，从而加速气候变化。这种正反馈的大小在很大程度上取决于不同深度SOC矿化的温度敏感性（Q10）。因此，更好地了解不同深度的Q10变化及其内在机制，对于准确预测气候变化情景下的土壤碳动态至关重要。尽管在理解全球变暖对底土碳动态影响方面取得了进展，但对于Q10在土壤剖面不同深度的变化方式仍未达成共识。 为了更好地理解气候变化背景下土壤碳动态，刘远团队从三个地点采集了土壤剖面的土壤样品，包括四个深度区间（0-10厘米，10-30厘米，30-50厘米和50-70厘米）：两个地点具有典型的矿物质土壤，一个地点是埋藏土壤。研究团队在实验室中使用这些土壤来探讨随着土壤深度的增加SOC矿化的Q10对底物可利用性变化的响应。葡萄糖是一种容易获得的底物，因为它是根分泌物的重要组成部分。土壤在10-25°C的温度下孵育，以0.75°C的温度间隔进行了24小时。然后，在孵育1天后，通过高频率连续测量SOC矿化速率，避免了底物限制和微生物群落的变化对结果的影响，估算Q10。 值得注意的是，针对SOC矿化速率的测量，研究团队使用的是由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI–8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，该系统允许在一定时间内逐步提高孵育温度并与SOC矿化速率的高频测量同步进行，为该项研究提供了更准确的Q10估计。图1：不同土壤深度和不同站点下，控制组（CK）和底物添加组（S+）的土壤有机碳（SOC）矿化的温度响应，使用指数拟合表示。站点：Liangshui（LS）、Huinan（HN）和Hongyuan（HY）。***代表P0.001的显著差异。图2 a：在控制组（CK）和底物添加组（S+）中，土壤有机碳（SOC）矿化速率（R22）在22°C下随深度增加的变化。b：不同站点下不同土壤深度的底物可利用性指数（CAI）；c：在CK和S+处理中，SOC矿化的温度敏感性（Q10）随深度增加的变化；d：不同站点下不同土壤深度中CK和S+处理之间Q10的差异（ΔQ10）。 研究结果表明，在典型的矿质土壤中，Q10随深度的增加而降低，但在埋藏土壤中，Q10则先降低后增加。不出所料，在不同的土壤深度，基质的添加会明显增加Q10；但是，增加的幅度（ΔQ10）随土壤深度和类型的不同而不同。出乎意料的是，在典型的矿质土壤中，表土中的ΔQ10比底土中的高，反之亦然。ΔQ10与土壤初始基质可用性（CAI）呈负相关，与土壤无机氮呈正相关。总体而言，气候变化情景下基质可用性的增加（即二氧化碳浓度升高导致根系渗出物增加）会进一步加强SOC矿化的温度响应，尤其是在无机氮含量高的土壤或氮沉积率高的地区。 相关研究成果以“Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles”为题在线发表于期刊《Journal Of Soils And Sediments》上（中科院三区Top，IF5 =3.8）。相关论文信息：Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.原文链接：https://doi.org/10.1007/s11368-023-03602-y 截至目前，以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达24篇，分别发表在10余种影响因子较高的国际期刊上——数据来源：https://sci.justscience.cn/ 很荣幸PRI-8800可以为这些高质量学术研究贡献一份力量，感谢各位老师对普瑞亿科产品的支持和信任。如果您成功发表文章，并且在研究过程中使用了普瑞亿科的国产仪器设备，请与我们公司联络，我们为您准备了一份小礼物，以感谢您对国产设备以及普瑞亿科的信任和支持！ 自2018年上市以来，PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达23篇。 为响应国家“双碳”目标，针对国内“双碳”行动有效性评估，普瑞亿科全新升级了PRI-8800 全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，结合了连续变温培养和高频土壤呼吸在线测量的优势，模式的培养与测试过程非常简单高效，这极大方便了大量样品的测试或大尺度联网的研究，可以有效服务科学研究和生态观测。PRI-8800的成功推出，为“双碳”目标研究和评价提供了强有力的工具。 土壤有机质分解速率（R）对温度变化的响应非常敏感。温度敏感性参数（Q10）可以刻画土壤有机质分解对温度变化的响应程度。Q10是指温度每升高10℃，Ｒ所增加的倍数；Q10值越大，表明土壤有机质分解对温度变化就越敏感。Q10不仅取决于有机质分子的固有动力学属性，也受到环境条件的限制。Q10能抽象地描述土壤有机质分解对温度变化的响应，在不同生态类型系统、不同研究间架起了一个规范的和可比较的参数，因此其研究意义重大。 以往Q10研究通过选取较少的温度梯度（3-5个点）进行测量，从而导致不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题无法被克服。Robinson最近的研究（2017）指出，最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度的响应曲线可以有效解决上述问题。PRI-8800全自动变温土壤温室气体在线测量系统为Q10的研究提供了强有力的工具，不仅能用于测量Q10对环境变量主控温度因子的响应，也能用于测量其对土壤含水量、酶促反应、有机底物、土壤生物及时空变异等的响应。PRI-8800为Q10对关联影响因子的研究，提供了一套快捷、高效、准确的整体解决方案。可设定恒温或变温培养模式；温度控制波动优于±0.05℃；平均升降温速率不小于1°C/min；150ml样品瓶，25位样品盘；大气本底缓冲气或钢瓶气清洗气路；一体化设计，内置CO2 H2O模块；可外接高精度浓度或同位素分析仪。 为了更好地助力科学研究，拓展设备应用场景，普瑞亿科重磅推出「加强版」PRI-8800——PRI-8800 Plus全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统。 1）原状土冻融过程模拟：气候变化改变了土壤干湿循环和冻融循环的频率和强度。这些波动影响了土壤微生物活动的关键驱动力，即土壤水分利用率。虽然这些波动使土壤微生物结构有少许改变，但一种气候波动的影响（例如干湿交替）是否影响了对另一种气候（例如冻融交替）的反应，其温室气体排放是如何响应的？通过PRI-8800 Plus 的冻融模拟，我们可以找出清晰答案。 2）湿地淹水深度模拟：在全球尺度上湿地甲烷（CH4）排放的温度敏感性大小主要取决于水位变化，而二氧化碳（CO2）排放的温度敏感性不受水位影响。复杂多样的湿地生态系统不同水位的变化及不同温度的变化如何影响和调控着湿地温室气体的排放？我们该如何量化不同水位的变化及不同温度的变化下湿地的温室气体排放？借助PRI-8800 Plus，通过淹水深度和温度变化的组合测试，可以查出真相。 3）温度依赖性的研究：既然温度的变化会极大影响土壤呼吸，基于温度变化的Q10研究成为科学家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度响应曲线的建议，将纠正以往研究人员只设置3-5个温度点(大约相隔5-10℃)进行呼吸测量的做法，该建议能解决传统方法因温度梯度少而导致的不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题，更能提升不同的理论模型或随后模型推算结果的准确性。而上述至少20个温度点的设置和对应的土壤呼吸测量，仅仅需要在PRI-8800 Plus程序中预设几个温度梯度即可完成多个样品在不同温度下的自动测量，这将极大提高科学家的工作效率。 除了上述变温应用案例外，科学家还可以依据自己的实验设计进行诸如日变化、月变化、季节变化、甚至年度温度变化的模拟培养，通过PRI-8800 Plus的“傻瓜式”操作测量，将极大减少科学家实验实施的周期和工作量，并提高了工作效率。 PRI-8800 Plus除了具有上述变温培养的特色，还可以进行恒温培养，抑或是恒温/变温交替培养，这些组合无疑拓展了系统在不同温度组合条件下的应用场景。 4）水分依赖性的研究：多数研究表明，在温度恒定的情况下，Q10很容易受土壤含水量的影响，表现出一定的水分依赖特性。PRI-8800 Plus可以通过手动调整土壤含水量的做法，并在PRI-8800 Plus快速连续测量模式下，实现不同水分梯度条件下土壤呼吸的精准测量，而PRI-8800 Plus的逻辑设计，为短期、中期和长期湿度控制条件下的土壤呼吸的连续、高品质测量提供了可能。 5）底物依赖性的研究：底物物质量与Q10密切相关，这里的底物包含不限于自然态的土壤，如含碳量，含氮量，易分解/难分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸碱盐度等；也可能包含了某些外源底物，如外源的生物质碳、微生物种群、各种肥料、呼吸促进/抑制剂、同位素试剂等。通过PRI-8800快速在线变温培养测量，能加速某些研究进程并获得可靠结果，如生物质炭在土壤改良过程中的土壤呼吸研究、缓释肥缓释不同阶段对土壤呼吸的持续影响、盐碱土壤不同改良措施下的土壤呼吸的变化响应等等。 6）生物依赖性的研究：土壤呼吸包含土壤微生物呼吸（90%）和土壤动物呼吸（1-10%），土壤微生物群落对Q10影响重大。通过温度响应了解培养前后的微生物种群和数量的变化以及对应的土壤呼吸速率的变化有重要意义。外源微生物种群的添加，或许帮助科学家找出更好的Q10对土壤生物依赖性的响应解析。1.Li C, Xiao C, Li M, et al. The quality and quantity of SOM determines the mineralization of recently added labile C and priming of native SOM in grazed grasslands[J]. Geoderma, 2023, 432: 116385.2.Ma X, Jiang S, Zhang Z, et al. Long‐term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14(3): 981-990.3.He Y, Zhou X, Jia Z, et al. Apparent thermal acclimation of soil heterotrophic respiration mainly mediated by substrate availability[J]. Global Change Biology, 2023, 29(4): 1178-1187.4.Mao X, Zheng J, Yu W, et al. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 172: 108743.5.Pan J, He N, Liu Y, et al. Growing season average temperature range is the optimal choice for Q10 incubation experiments of SOM decomposition[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109749.6.Li C, Xiao C, Guenet B, et al. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 167: 108589.7.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.8.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.9.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.10.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.11.Liu Y, He NP, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. 2019. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition. Soil Biology & Biochemistry, 138, 107596.12.Yingqiu C, Zhen Z, Li X, et al. Temperature Affects new Carbon Input Utilization By Soil Microbes: Evidence Based on a Rapid δ13C Measurement Technology[J]. Journal of Resources and Ecology, 2019, 10(2): 202-212.13.Cao Y, Xu L, Zhang Z, et al. Soil microbial metabolic quotient in inner mongolian grasslands: Patterns and influence factors[J]. Chinese Geographical Science, 2019, 29: 1001-1010.14.Liu Y, He NP, Wen XF, Xu L, Sun XM, Yu GR, Liang LY, Schipper LA. 2018. The optimum temperature of soil microbial respiration: Patterns and controls. Soil Biology and Biochemistry, 121: 35-42.15.Liu Y, Wen XF, Zhang YH, Tian J, Gao Y, Ostle NJ, Niu SL, Chen SP, Sun XM, He NP. 2018.Widespread asymmetric response of soil heterotrophic respiration to warming and cooling. Science of Total Environment, 635: 423-431.16.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Important interaction of chemicals, microbial biomass and dissolved substrates in the diel hysteresis loop of soil heterotrophic respiration. Plant and Soil, 428: 279-290.17.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Microbial properties regulate spatial variation in the differences in heterotrophic respiration and its temperature sensitivity between primary and secondary forests from tropical to cold-temperate zones. Agriculture and Forest Meteorology, 262, 81-88.18.He N P, Liu Y, Xu L, Wen X F, Yu G R, Sun X M. Temperature sensitivity of soil organic matter decomposition:New insights into models of incubation and measurement. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(11): 4045-4051.19.Li J, He NP, Xu L, Chai H, Liu Y, Wang DL, Wang L, Wei XH, Xue JY, Wen XF, Sun XM. 2017. Asymmetric responses of soil heterotrophic respiration to rising and decreasing temperatures. Soil Biology & Biochemistry, 106: 18-27.20.Liu Y, He NP, Xu L, Niu SL, Yu GR, Sun XM, Wen XF. 2017. Regional variation in the temperature sensitivity of soil organic matter decomposition in China’s forests and grasslands. Global Change Biology, 23: 3393-3402.21.Wang Q, He NP*, Liu Y, Li ML, Xu L. 2016. Strong pulse effects of precipitation event on soil microbial respiration in temperate forests. Geoderma, 275: 67-73.22.Wang Q, He NP, Yu GR, Gao Y, Wen XF, Wang RF, Koerner SE, Yu Q*. 2016. Soil microbial respiration rate and temperature sensitivity along a north-south forest transect in eastern China: Patterns and influencing factors. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 121: 399-410.23.He NP, Wang RM, Dai JZ, Gao Y, Wen XF, Yu GR. 2013. Changes in the temperature sensitivity of SOM decomposition with grassland succession: Implications for soil C sequestration. Ecology and Evolution, 3: 5045-5054.24.Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.

项目编号：LZU-2022-363-HW-GK项目名称：兰州大学土壤剖面CO2浓度测量设备等仪器采购项目预算金额：3523.0000000 万元（人民币）采购需求：标段号序号标的名称数量预算金额（万元）是否进口第一标段1土壤剖面CO2浓度测量设备37套362.6是第二标段1区域土壤水观测系统(中子仪）7套175否2区域降雪测量系统36套298.4否第三标段1泥沙含量固定观测系统20套800否2流量流速观测系统23套192否第四标段1多参数水质观测系统23套1035是第五标段1蒸渗仪6套660否详见采购文件第三章项目采购需求合同履行期限：合同签订之日起进口设备180日历日，国产设备2022年12月31日前完成验收并交付使用；本项目( 不接受 )联合体投标。

为深入推进和规范各地剖面土壤调查与采样工作，国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室在遴选前两批720名剖面土壤调查与采样技术领队的基础上，根据各省需求，指导省级培训，组织统一考核，遴选了第三批378名剖面土壤调查与采样技术领队，其名单及证书编号公布如下，剖面技术领队资格全国通用。附： 第三批剖面技术领队名单及证书编号（全国通用）序号姓名单位证书编号省份1吕云浩东北农业大学QGWY(PM)202300648黑龙江2张明聪黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300649黑龙江3姜佰文东北农业大学QGWY(PM)202300650黑龙江4刘瑞东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300651黑龙江5侯萌东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300652黑龙江6嵩博东北农业大学QGWY(PM)202300653黑龙江7姚钦黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300654黑龙江8马亮乾东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300655黑龙江9郝磊东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300656黑龙江10刘炜东北林业大学QGWY(PM)202300657黑龙江11张娟东北农业大学QGWY(PM)202300658黑龙江12宋金凤东北林业大学QGWY(PM)202300659黑龙江13于贺东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300660黑龙江14李鹏飞东北农业大学QGWY(PM)202300661黑龙江15王辰黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300662黑龙江16刘宝东东北林业大学QGWY(PM)202300663黑龙江17郭亚芬东北林业大学QGWY(PM)202300664黑龙江18孙宝根黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300665黑龙江19姜泊宇东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300666黑龙江20王殿尧东北农业大学QGWY(PM)202300667黑龙江21刘金彪黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300668黑龙江22米刚农科院黑土院QGWY(PM)202300669黑龙江23桑英东北林业大学QGWY(PM)202300670黑龙江24蒋雨洲黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300671黑龙江25娄鑫东北林业大学QGWY(PM)202300672黑龙江26匡恩俊农科院黑土院QGWY(PM)202300673黑龙江27袁佳慧农科院黑土院QGWY(PM)202300674黑龙江28于洪久农科院黑土院QGWY(PM)202300675黑龙江29周宝库农科院黑土院QGWY(PM)202300676黑龙江30葛壮东北林业大学QGWY(PM)202300677黑龙江31王里根东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300678黑龙江32李伟群农科院黑土院QGWY(PM)202300679黑龙江33王晓军农科院黑土院QGWY(PM)202300680黑龙江34郑子成四川农业大学QGWY(PM)202300681四川35李冰四川农业大学QGWY(PM)202300682四川36徐小逊四川农业大学QGWY(PM)202300683四川37兰婷四川农业大学QGWY(PM)202300684四川38罗由林四川农业大学QGWY(PM)202300685四川39杨刚四川农业大学QGWY(PM)202300686四川40陈光登四川农业大学QGWY(PM)202300687四川41蔡艳四川农业大学QGWY(PM)202300688四川42崔俊芳中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300689四川43李婷四川农业大学QGWY(PM)202300690四川44夏建国四川农业大学QGWY(PM)202300691四川45晏朝睿四川农业大学QGWY(PM)202300692四川46李阳四川农业大学QGWY(PM)202300693四川47秦鱼生四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300694四川48黄容四川农业大学QGWY(PM)202300695四川49王永东四川农业大学QGWY(PM)202300696四川50唐晓燕四川农业大学QGWY(PM)202300697四川51盛响元中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300698四川52张锡洲四川农业大学QGWY(PM)202300699四川53蔡恺四川省农科院资源与环境研究所QGWY(PM)202300700四川54邓石磊四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300701四川55凌静四川农业大学QGWY(PM)202300702四川56李启权四川农业大学QGWY(PM)202300703四川57王宏四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300704四川58李一丁四川农业大学QGWY(PM)202300705四川59徐文四川农业大学QGWY(PM)202300706四川60雷斌四川农业大学QGWY(PM)202300707四川61胡玉福四川农业大学QGWY(PM)202300708四川62王贵胤四川农业大学QGWY(PM)202300709四川63蒋俊明四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300710四川64王小国中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300711四川65徐鹏中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300712四川66李远伟四川农业大学QGWY(PM)202300713四川67周子军四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300714四川68魏锴中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300715四川69赵淼中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300716四川70杨远祥四川农业大学QGWY(PM)202300717四川71陈超四川农业大学QGWY(PM)202300718四川72刘祥龙中国科学院成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300719四川73周明华中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300720四川74徐明四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300721四川75章熙锋中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300722四川76王涛中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300723四川77李堃四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300724四川78吴小波四川农业大学QGWY(PM)202300725四川79曾建四川农业大学QGWY(PM)202300726四川80吴英杰四川农业大学QGWY(PM)202300727四川81贾永霞四川农业大学QGWY(PM)202300728四川82严坤中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300729四川83范继辉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300730四川84喻华四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300731四川85郭松四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300732四川86刘定辉四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300733四川87汪涛中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300734四川88况福虹中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300735四川89鲜骏仁四川农业大学QGWY(PM)202300736四川90姚致远中科学院、水利部山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300737四川91刘涛四川农业大学QGWY(PM)202300738四川92张世熔四川农业大学QGWY(PM)202300739四川93赵鑫涯四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300740四川94林超文四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300741四川95张庆玉四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300742四川96周伟四川农业大学QGWY(PM)202300743四川97上官宇先四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300744四川98魏雅丽四川农业大学QGWY(PM)202300745四川99吴德勇四川农业大学QGWY(PM)202300746四川100王方甘肃省农业科学院QGWY(PM)202300747甘肃101郭慧慧甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300748甘肃102冯备战甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300749甘肃103谢 娜甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300750甘肃104焦翻霞甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300751甘肃105朱利辉甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300752甘肃106邓 伟甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300753甘肃107张 元甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300754甘肃108姚志龙陇东学院QGWY(PM)202300755甘肃109王文丽QGWY(PM)202300758甘肃112师伟杰甘州区农业技术推广中心QGWY(PM)202300759甘肃113康 蓉榆中县农业技术推广中心QGWY(PM)202300760甘肃

各相关单位、专家：根据《中华人民共和国标准化法》《团体标准管理规定》和《中华环保联合会团体标准管理办法（试行）》的相关规定，由中华环保联合会归口，中国科学院南京地理与湖泊研究所、长江水利委员会水文局、生态环境部南京环境科学研究所、中国水产科学研究院南海水产研究所等企事业单位共同起草的《沉积物/湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程》《水体营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程》两项团体标准，经编制组会议、专家咨询、专家研讨会等对标准内容研讨论证，现已完成标准征求意见稿。为保证标准的科学性、严谨性和适用性，现公开征求意见。公示期间，请各有关单位及专家认真审阅标准文本，对两项标准提出宝贵建议和意见，并于2024年5月24日前以邮件的形式将《团体标准意见反馈表》反馈至编制组秘书处，逾期未回复按无意见处理。请登录全国团体标准信息平台（http://www.ttbz.org.cn）和联合会官网（http://www.acef.com.cn）下载标准征求意见稿及编制说明等方面信息。 联 系 人：姚雷 18800002545联系电话：010-51230020电子邮箱：13718003807@163.com传 真：010-51230020 附件：1、《沉积物/湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程（征求意见稿）》2、《沉积物/湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程（征求意见稿）》编制说明3、《水体营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程（征求意见稿）》4、《水体营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程（征求意见稿）》编制说明5、中华环保联合会团体标准意见反馈表 中华环保联合会2024年4月18日关于《沉积物湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程》等两项团体标准征求意见的函.pdf附件1 - 《沉积物湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程（征求意见稿）》.pdf附件2 - 《沉积物湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程（征求意见稿）》编制说明.pdf附件3 - 《水体营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程（征求意见稿）》.pdf附件4 - 《水体营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程（征求意见稿）》编制说明.pdf附件5 - 中华环保联合会团体标准意见反馈表.doc

各有关单位：依据《中华人民共和国标准化法》、国标委及民政部《团体标准管理规定》的文件精神，按照《中华环保联合会团体标准管理办法（试行）》的相关规定，在有关方面申报项目的基础上，我会组织专家对《沉积物/湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程》《水体营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程》《河湖底泥氮磷污染评价规范》《河湖底泥有机质污染评价规范》《河湖底泥重金属污染评价规范》五项团体标准进行了立项审查。经审查，上述五项团体标准符合立项条件，现批准立项并将项目名称、主要起草单位等项目信息（见附件）在全国团体标准信息平台网站（http://www.ttbz.org.cn）予以公示。请起草单位严格按照有关规定抓紧组织实施，严把质量关，确保标准的适用性和有效性，按期完成标准的编制工作。同时，欢迎有关单位积极申报五项团体标准的起草制定工作。公示期间如有任何建议和要求，请与秘书处联系。特此公告。联 系 人：刘彬 罗春辉联系电话：010-51230041，010-51230020，13910752920邮 箱：lhhzlhzb@126.com附 件：团体标准立项公告列表团体标准立项公告列表项目名称制修订项目周期（月）主要起草单位沉积物/湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程制定12中国科学院南京地理与湖泊研究所、长江水利委员会水文局、生态环境部南京环境科学研究所水体营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程制定12中国科学院南京地理与湖泊研究所、长江水利委员会水文局、中国水产科学研究院南海水产研究所河湖底泥氮磷污染评价规范制定12中国科学院南京地理与湖泊研究所、长江水利委员会水文局、生态环境部南京环境科学研究所、中国环境科学研究院河湖底泥有机质污染评价规范制定12中国科学院南京地理与湖泊研究所、长江水利委员会水文局、生态环境部南京环境科学研究所、中国环境科学研究院河湖底泥重金属污染评价规范制定12中国科学院南京地理与湖泊研究所、长江水利委员会水文局、生态环境部南京环境科学研究所中华环保联合会2023年7月21日关于《沉积物湿地土壤营养盐和重金属的薄膜扩散梯度（DGT）法采样与检测技术规程》 等五项团体标准立项的公告.pdf

2018年，由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，一经推出便得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达26篇。 今天与大家分享的是浙江大学环境与资源学院罗忠奎研究团队在研究土壤有机碳矿化及其温度敏感性（Q10）与微生物群落多样性和组成之间关系方面取得的进展。在该项研究中，研究团队利用PRI-8800测定土壤CO2排放速率，为研究结果提供了有力的数据支撑。 土壤微生物驱动着有机碳的矿化，由于不同微生物群落在代谢效率以及对不同温度变化的响应存在差异，因此土壤有机碳矿化及其温度敏感性（Q10）与微生物群落多样性和组成之间应该存在密切的关系。然而，这些关系很少被检验。 基于此，浙江大学环境与资源学院罗忠奎研究团队通过室内培养实验，评估了藏东南地区不同海拔（气候）梯度中土壤微生物α多样性对温度的响应以及r-和k-策略微生物的相对丰度。图.培养第128天的土壤有机碳矿化速率及其Q10与门水平微生物群落丰度的相关性。灰色表示相关性不显著（即P 0.05），彩色网格表示相关性显著（P 0.05），颜色梯度表示相关性的大小和强度。R5°C-128和R25°C-128分别为5°C和25°C培养温度下第128天的有机碳矿化速率。Q10-128为土壤有机碳在128天培养期间的温度敏感性。F：新鲜土壤样品；5、25分别为在5°C和25°C培养的土壤样品。 在土壤培养实验设计及有机碳矿化测定的过程中，研究团队采用由普瑞亿科研发的PRI-8800全自动变温土壤培养温室气体分析系统测定土壤CO2排放速率（μg CO2-C g&minus 1 SOC day&minus 1），每个土壤样品测定时间设置为3分钟，此数据的获取为该项研究提供了有力的数据支撑。基于不同温度下测定的土壤CO2排放速率，计算了有机碳矿化的温度敏感性（Q10）。 研究结果表明：培养128后测定的α多样性以及r-和k-策略微生物的相对丰度受温度的显著影响（P 0.05），但是这些微生物变量并不能很好地预测同步测定的土壤有机碳矿化速率。相反，新鲜土壤的微生物群落多样性以及r-和k-策略微生物的相对丰度对不同培养阶段的土壤有机碳矿化速率及其Q10的影响是一致且显著的（P 0.05）。与此同时，路径分析表明，当考虑到气候、土壤有机碳化学、物理保护和土壤性质的变化时，微生物α多样性以及r-和k-策略微生物对土壤有机碳矿化速率及其Q10的影响并不是独立的。本研究结果表明，虽然土壤微生物群落的多样性和组成是土壤有机碳质量和有效性的重要指标，但它们并不是土壤有机碳矿化速率及其Q10的根本的决定因素。 相关研究成果以“Decoupling of soil carbon mineralization and microbial community composition across a climate gradient on the Tibetan Plateau”为题发表在国际SCI期刊Geoderma（IF2022=6.1，中科院一区）。Zheng, J., Mao, X., Jan van Groenigen, K., Zhang, S., Wang, M., Guo, X. et al. (2024). Decoupling of soil carbon mineralization and microbial community composition across a climate gradient on the Tibetan Plateau. 441, 116736.https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116736 截至目前，以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达26篇，分别发表在10余种影响因子较高的国际期刊上——数据来源：https://sci.justscience.cn/ 很荣幸PRI-8800可以为这些高质量学术研究贡献一份力量，感谢各位老师对普瑞亿科产品的支持和信任。即日起，如果您成功发表文章，并且在研究过程中使用了普瑞亿科的国产仪器设备，请与我们公司联络，我们为您准备了一份小礼物，以感谢您对国产设备以及普瑞亿科的信任和支持！ 为响应国家“双碳”目标，针对国内“双碳”行动有效性评估，普瑞亿科全新升级了PRI-8800 全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，结合了连续变温培养和高频土壤呼吸在线测量的优势，模式的培养与测试过程非常简单高效，这极大方便了大量样品的测试或大尺度联网的研究，可以有效服务科学研究和生态观测。PRI-8800的成功推出，为“双碳”目标研究和评价提供了强有力的工具。 土壤有机质分解速率（R）对温度变化的响应非常敏感。温度敏感性参数（Q10）可以刻画土壤有机质分解对温度变化的响应程度。Q10是指温度每升高10℃，Ｒ所增加的倍数；Q10值越大，表明土壤有机质分解对温度变化就越敏感。Q10不仅取决于有机质分子的固有动力学属性，也受到环境条件的限制。Q10能抽象地描述土壤有机质分解对温度变化的响应，在不同生态类型系统、不同研究间架起了一个规范的和可比较的参数，因此其研究意义重大。 以往Q10研究通过选取较少的温度梯度（3-5个点）进行测量，从而导致不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题无法被克服。Robinson最近的研究（2017）指出，最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度的响应曲线可以有效解决上述问题。PRI-8800全自动变温土壤温室气体在线测量系统为Q10的研究提供了强有力的工具，不仅能用于测量Q10对环境变量主控温度因子的响应，也能用于测量其对土壤含水量、酶促反应、有机底物、土壤生物及时空变异等的响应。PRI-8800为Q10对关联影响因子的研究，提供了一套快捷、高效、准确的整体解决方案。可设定恒温或变温培养模式；温度控制波动优于±0.05℃；平均升降温速率不小于1°C/min；307 mL样品瓶，25位样品盘；一体化设计，内置CO2 H2O模块；可外接高精度浓度或同位素分析仪。 为了更好地助力科学研究，拓展设备应用场景，普瑞亿科重磅推出「加强版」PRI-8800——PRI-8800 Plus全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统。 1）原状土冻融过程模拟：气候变化改变了土壤干湿循环和冻融循环的频率和强度。这些波动影响了土壤微生物活动的关键驱动力，即土壤水分利用率。虽然这些波动使土壤微生物结构有少许改变，但一种气候波动的影响（例如干湿交替）是否影响了对另一种气候（例如冻融交替）的反应，其温室气体排放是如何响应的？通过PRI-8800 Plus 的冻融模拟，我们可以找出清晰答案。 2）湿地淹水深度模拟：在全球尺度上湿地甲烷（CH4）排放的温度敏感性大小主要取决于水位变化，而二氧化碳（CO2）排放的温度敏感性不受水位影响。复杂多样的湿地生态系统不同水位的变化及不同温度的变化如何影响和调控着湿地温室气体的排放？我们该如何量化不同水位的变化及不同温度的变化下湿地的温室气体排放？借助PRI-8800 Plus，通过淹水深度和温度变化的组合测试，可以查出真相。 3）温度依赖性的研究：既然温度的变化会极大影响土壤呼吸，基于温度变化的Q10研究成为科学家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度响应曲线的建议，将纠正以往研究人员只设置3-5个温度点(大约相隔5-10℃)进行呼吸测量的做法，该建议能解决传统方法因温度梯度少而导致的不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题，更能提升不同的理论模型或随后模型推算结果的准确性。而上述至少20个温度点的设置和对应的土壤呼吸测量，仅仅需要在PRI-8800 Plus程序中预设几个温度梯度即可完成多个样品在不同温度下的自动测量，这将极大提高科学家的工作效率。 除了上述变温应用案例外，科学家还可以依据自己的实验设计进行诸如日变化、月变化、季节变化、甚至年度温度变化的模拟培养，通过PRI-8800 Plus的“傻瓜式”操作测量，将极大减少科学家实验实施的周期和工作量，并提高了工作效率。 PRI-8800 Plus除了具有上述变温培养的特色，还可以进行恒温培养，抑或是恒温/变温交替培养，这些组合无疑拓展了系统在不同温度组合条件下的应用场景。 4）水分依赖性的研究：多数研究表明，在温度恒定的情况下，Q10很容易受土壤含水量的影响，表现出一定的水分依赖特性。PRI-8800 Plus可以通过手动调整土壤含水量的做法，并在PRI-8800 Plus快速连续测量模式下，实现不同水分梯度条件下土壤呼吸的精准测量，而PRI-8800 Plus的逻辑设计，为短期、中期和长期湿度控制条件下的土壤呼吸的连续、高品质测量提供了可能。 5）底物依赖性的研究：底物物质量与Q10密切相关，这里的底物包含不限于自然态的土壤，如含碳量，含氮量，易分解/难分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸碱盐度等；也可能包含了某些外源底物，如外源的生物质碳、微生物种群、各种肥料、呼吸促进/抑制剂、同位素试剂等。通过PRI-8800快速在线变温培养测量，能加速某些研究进程并获得可靠结果，如生物质炭在土壤改良过程中的土壤呼吸研究、缓释肥缓释不同阶段对土壤呼吸的持续影响、盐碱土壤不同改良措施下的土壤呼吸的变化响应等等。 6）生物依赖性的研究：土壤呼吸包含土壤微生物呼吸（90%）和土壤动物呼吸（1-10%），土壤微生物群落对Q10影响重大。通过温度响应了解培养前后的微生物种群和数量的变化以及对应的土壤呼吸速率的变化有重要意义。外源微生物种群的添加，或许帮助科学家找出更好的Q10对土壤生物依赖性的响应解析。1.Li C, Xiao C, Li M, et al. The quality and quantity of SOM determines the mineralization of recently added labile C and priming of native SOM in grazed grasslands[J]. Geoderma, 2023, 432: 116385.2.Ma X, Jiang S, Zhang Z, et al. Long‐term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14(3): 981-990.3.He Y, Zhou X, Jia Z, et al. Apparent thermal acclimation of soil heterotrophic respiration mainly mediated by substrate availability[J]. Global Change Biology, 2023, 29(4): 1178-1187.4.Mao X, Zheng J, Yu W, et al. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 172: 108743.5.Pan J, He N, Liu Y, et al. Growing season average temperature range is the optimal choice for Q10 incubation experiments of SOM decomposition[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109749.6.Li C, Xiao C, Guenet B, et al. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 167: 108589.7.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.8.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.9.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.10.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.11.Liu Y, He NP, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. 2019. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition. Soil Biology & Biochemistry, 138, 107596.12.Yingqiu C, Zhen Z, Li X, et al. Temperature Affects new Carbon Input Utilization By Soil Microbes: Evidence Based on a Rapid δ13C Measurement Technology[J]. Journal of Resources and Ecology, 2019, 10(2): 202-212.13.Cao Y, Xu L, Zhang Z, et al. Soil microbial metabolic quotient in inner mongolian grasslands: Patterns and influence factors[J]. Chinese Geographical Science, 2019, 29: 1001-1010.14.Liu Y, He NP, Wen XF, Xu L, Sun XM, Yu GR, Liang LY, Schipper LA. 2018. The optimum temperature of soil microbial respiration: Patterns and controls. Soil Biology and Biochemistry, 121: 35-42.15.Liu Y, Wen XF, Zhang YH, Tian J, Gao Y, Ostle NJ, Niu SL, Chen SP, Sun XM, He NP. 2018.Widespread asymmetric response of soil heterotrophic respiration to warming and cooling. Science of Total Environment, 635: 423-431.16.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Important interaction of chemicals, microbial biomass and dissolved substrates in the diel hysteresis loop of soil heterotrophic respiration. Plant and Soil, 428: 279-290.17.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Microbial properties regulate spatial variation in the differences in heterotrophic respiration and its temperature sensitivity between primary and secondary forests from tropical to cold-temperate zones. Agriculture and Forest Meteorology, 262, 81-88.18.He N P, Liu Y, Xu L, Wen X F, Yu G R, Sun X M. Temperature sensitivity of soil organic matter decomposition:New insights into models of incubation and measurement. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(11): 4045-4051.19.Li J, He NP, Xu L, Chai H, Liu Y, Wang DL, Wang L, Wei XH, Xue JY, Wen XF, Sun XM. 2017. Asymmetric responses of soil heterotrophic respiration to rising and decreasing temperatures. Soil Biology & Biochemistry, 106: 18-27.20.Liu Y, He NP, Xu L, Niu SL, Yu GR, Sun XM, Wen XF. 2017. Regional variation in the temperature sensitivity of soil organic matter decomposition in China’s forests and grasslands. Global Change Biology, 23: 3393-3402.21.Wang Q, He NP*, Liu Y, Li ML, Xu L. 2016. Strong pulse effects of precipitation event on soil microbial respiration in temperate forests. Geoderma, 275: 67-73.22.Wang Q, He NP, Yu GR, Gao Y, Wen XF, Wang RF, Koerner SE, Yu Q*. 2016. Soil microbial respiration rate and temperature sensitivity along a north-south forest transect in eastern China: Patterns and influencing factors. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 121: 399-410.23.He NP, Wang RM, Dai JZ, Gao Y, Wen XF, Yu GR. 2013. Changes in the temperature sensitivity of SOM decomposition with grassland succession: Implications for soil C sequestration. Ecology and Evolution, 3: 5045-5054.24.Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.25.Liu YH,Xiong DC,Wu C,et al.Effects of exogenous carbon addition on soil carbon emission in a subtropical evergreen broad-leaf forest[J]. Journal of Forest & Environment, 2023, 43(5).26.Zheng, J., Mao, X., Jan van Groenigen, K., Zhang, S., Wang, M., Guo, X. et al. (2024). Decoupling of soil carbon mineralization and microbial community composition across a climate gradient on the Tibetan Plateau. 441, 116736.

农为政首，地为粮基。2023年中央一号文件要求“做好第三次全国土壤普查工作”。农业农村部认真贯彻党中央、国务院决策部署，全力推进第三次全国土壤普查工作。自2022年年初第三次全国土壤普查（以下简称土壤三普）启动至今，经过一年的试点工作，全国各地已经自上而下构建了比较完善的组织体系、技术体系、保障体系和质控体系。一年的实践证明，“六结合”“六统一”技术路线（即实现摸清土壤质量与完善土壤类型、性状普查与利用调查、外业观测与内业化验、表层采样与剖面采集、摸清障碍因素与提出改良培肥措施、政府保障与专业支撑等六方面结合；统一技术规程、工作平台、工作底图、规划布设采样点位、筛选测试分析专业机构标准、全过程质量控制等六方面工作）是正确、可行的；编制的技术规程规范是科学、适用的；建立的组织、技术等工作体系是务实、有效的。摸清家底意义重大，全面体检任重道远民以食为天，食以土为本。土壤是农业基础的生产资料，是农业生产的重要依托。时隔40余年，国务院印发《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》（国发〔2022〕4号）（以下简称《通知》），部署开展了土壤三普，重点对耕地、园地、林地、草地等约110亿亩农用地和部分未利用地土壤开展一次“全面体检”。新中国成立以来，已完成了两次全国土壤普查。第一次普查于1958-1960年开展，毛泽东同志亲自批转原农业部党组《关于土壤普查鉴定工作现场会议的报告》，重点围绕摸清耕地数量和农民改土用土的经验而开展。第二次普查于1979-1984年开展，《国务院批转农业部关于全国土壤普查工作会议报告和关于开展全国第二次土壤普查工作方案》（国发〔1979〕111号）部署了全国土壤普查工作，重点普查了我国土壤资源的类型、数量、分布、肥力等基本性状，普查成果成为我国各种资源调查、评价和规划的基础数据。改革开放40多年来，我国农业快速发展，粮食总产量从1979年的6642亿斤增长到2022年的13731亿斤。棉、糖、油等重要农产品产量也都有大幅增加，而且种类日趋丰富，品质日益提升。我国耕地资源相对不足，耕地质量总体不高，人多地少，耕地的开发利用强度高、局部耕地退化严重。经过40年发展，第二次普查的数据已经不能反映全面当前土壤质量的情况。土情连着农情、国情、民情。土壤三普是对农用地土壤的一次全面体检，是新阶段开展的一项重要国情国力调查。“这次土壤普查具有多功能集成、多目标协同、多领域协作的特点，技术难度大，复杂程度高，综合性系统性强。”农业农村部农田建设管理司司长、全国土壤普查办常务副主任郭永田介绍，“做好普查工作，全面掌握全国耕地、园地、林地、草地等土壤性状和耕作造林种草用地土壤适宜性，协调发挥土壤的生产、环保、生态等功能；做好土壤普查工作，更好地满足守牢耕地红线、合理利用水土资源、优化农业生产布局、提高农业生产效率、保障粮食和重要农产品有效供给及食物多样性目标；做好土壤普查工作，需要统筹土壤、地质、地理、植物、生态、环境及遥感、信息技术等多学科协同，还要统筹行政管理、科研教育、技术推广等多领域协作。”试点工作成效显著，各地普查有序开展土壤三普工作启动以来，全国88个试点县已经完成了8.8万个样点的调查采样、样品制备和内业化验检测等工作，构建了较为完善的组织、技术、保障、质控四大体系。“试点县初步形成了由土壤类型图、土壤酸化分布图、‘土特产’品生产区域分布图、土壤农业利用适宜性评价图、耕地质量等级图组成的数字化图件成果等，并开始着手数据及数据库成果的形成与汇交，以及土壤志的编撰工作。”中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副研究员、全国土壤普查办综合组干部阮志勇告诉记者。强有力的工作组织体系是完成普查任务的根本保障。在2022年的试点工作中，陕西省形成了政府领导、部门统揽、下属联包、三方实施、镇村配合的5级管控机制，按照时间节点倒排工期，挂图作战。内蒙古自治区的12个盟（市）和55个旗（县），均成立了普查领导小组和办公室，实施自治区、盟（市）、旗（县）的三级联动。不同层级、不同主体间协作畅通了，土壤三普工作才能实现高效运转。经费是做好土壤普查的重要保障。国务院《通知》明确，本次土壤普查经费由中央财政和地方财政按承担的工作任务分担，各地可按规定统筹现有资金渠道支持土壤普查相关工作。各地积极落实土壤普查经费，据全国土壤普查办调度，内蒙古、河北、江苏、山东、湖南、广西、青海等省（区）每个地方落实省级财政经费超1亿元；黑龙江、浙江、福建、广东（含广东农垦）、贵州、西藏6省（区）每个地方落实省级财政经费超5000万元。全面铺开土壤普查工作，系统谋划综合施策土壤三普是一项系统性工作，需要全链条系统谋划、综合施策，需要抓实抓细各环节，需要动员各方面力量落地落实落好各项工作。要让专业的人干专业的事。今年，全国土壤普查办已经相继在西南区、华北区、华东区及华南区、西北区、华中区、东北区举办2023年土壤三普培训班6期，培训了各省份土壤普查办相关负责人、各试点县土壤普查办相关负责人，各省份土壤普查办外业工作和技术负责人、剖面土壤调查技术领队，各试点县成果形成技术负责人1500余人。中国科学院南京土壤研究所研究员、全国土壤普查办外业工作组副组长、第三次全国土壤普查专家技术指导组外业技术组组长赵玉国介绍：“培训班旨在提高各地对土壤三普工作重要性、复杂性、专业性的认识，有效推动各地行政与技术体系的融合，进一步强化试点成果编制进度与质量要求，增强外业队伍专业导向和作业能力。经考核发证的人员数量能够满足全国剖面调查采样工作需求。”3月3日上午，在重庆北碚的西南区剖面土壤调查与采样培训考核现场，109位参训学员刚刚结束完野外实操考核，正仔细聆听着关于剖面调查采样技术要点的讲解。“在进行完剖面观察时，也要记得抬头观察附近的地形，这样才能更好地判断周边的成土环境。”西南大学资源环境学院教授、第三次全国土壤普查专家技术指导组顶层设计组副组长、重庆市土壤三普专家咨询组组长谢德体对剖面考核点介绍道。土壤普查队伍是保障土壤普查保质保量完成的核心。“各地要统筹省内的技术力量，在对采样和检测队伍进行筛选时，一定要严格把握人员的能力、技术和设备等条件，严格遴选任务承担单位，确保工作质量。”农业农村部耕地质量监测保护中心总农艺师、第三次全国土壤普查专家技术指导组副组长兼内业技术组组长马常宝介绍，“不能只依靠省级或国家级的培训，各地的外业采样队和内业检测化验室要提前进行多次的内部培训。”因此，人员培训要久久为功，把功夫用在平时。无论是外业采样调查还是内业检测化验，土壤普查队伍人员短缺，是很多省推进试点工作时遇到的难处。在2023年土壤三普工作全面铺开之际，在高度重视人员培训的同时，还需充分调动社会各方力量，让更多具有土壤或者相关专业背景的工作人员参与到土壤三普工作中。信息化工作平台是衔接土壤三普内外业等多个环节的重要组成部分。2022年，平台技术组以普查全环节工作流程为核心，开发了由1个桌面端系统和5个移动端App组成的工作平台，实现了普查全流程的信息化记录、数字化管理和可视化调度。“按照‘试点期基本定型、铺开期持续改进’的思路，2023年平台技术组将深入迭代工作平台功能模块，进一步提升平台的界面友好性和功能稳定性。”中国农科院农业资源与农业区划研究所所长、全国土壤普查办平台工作组组长、第三次全国土壤普查专家技术指导组副组长兼平台技术组组长吴文斌介绍。土壤普查参与主体多、涉及链条长、专业性强，因此全程质量控制就显得十分必要。“土壤三普的全程质量控制要以技术规程规范、作业人员资质、专家技术指导、工作平台管控、同步监督抽查等‘五靠’为抓手，在全流程各环节做到全程控制、源头控制、前端控制、同步控制等‘四控’。”农业农村部农田建设管理司一级巡视员、全国土壤普查办专职副主任陈章全告诉记者，“今年，我们会基于试点经验，提前谋划思考，做好各个环节之间的有效衔接，统筹安排外业采样、样品制备、实验室招标、样品检测、数据审核等，严把土壤普查质量关。”他同时强调，土壤三普已全面铺开，在成果产出上要守土壤普查传统成果之正，创为农业生产乡村振兴现代需求服务之新；在普查方法上守传统外业采样内业化验之正，创“六结合”“六统一”技术路线之新；在普查组织方式上守专业人员干专业事之正，创调动全社会力量之新。了解更多土壤三普相关检测信息，点击报名参加“第四届土壤检测技术与应用”网络会议：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/soil230509/

阳春三月，春回大地，奋战在土壤环境监测工作一线的生态环保人整装待发，拉开了江西省2023年国家网土壤风险点监测工作的序幕。作为土壤环境质量监测的“第一道关”，土壤采样工作意义重大。为按时、保质完成土壤采样工作，江西省南昌生态环境监测中心提前谋划、精心准备，派出业务骨干奔赴南昌市指定点位进行采样。3月14日，记者跟随监测人员深入一线，探访土壤采样工作的全过程。样品采集必须在点位30米范围内位于进贤县下埠集乡调塘村的采样点，是此次491个土壤环境监测风险点位之一。上午9点，江西省南昌生态环境监测中心监测人员带上GPS、打印机、布袋、铁锹等采样必备工具从单位出发，驱车84公里，于10点20分到达目的地。沿着村道行走时，采样人员彭勇利用GPS寻找土壤点位的具体位置。“找到了，就在这片水田附近，大家快过来。”徒步20分钟后，一行人终于进入了GPS探测到的采样点范围。随着点位的确定，记录人员张瞳打开了“土壤环境监测网采样管理系统APP”。记者看到这个系统中明确标注了采样任务的编号、目标位置、采样人员、核验人员等信息。张瞳介绍说，只有到达点位半径30米范围内，才能点击“开始采样”按钮，之后再录入点位经纬度、地形地貌等信息。严把采样质量关，确保监测样品的准确性、代表性，对摸清土壤环境质量状况至关重要。土壤采样看似简单，实则有着严格的规范和标准。经过一番观察，采样人员找到符合土壤采样代表性要求的位置后，拿出铁锹等工具去除土壤表层的杂物、植物及根系，并在坑中放入标尺测量深度，按照土壤采样工作操作细则，挖出一个长、宽约20厘米的直角剖面，采集0厘米至20厘米深的表层土壤样品。针对监测指标，采集方式有所不同按要求挖好剖面准备取样时，记者注意到，采样人员放下铁锹，换上小木铲一点点刮掉表面的土壤，为什么要这么做？“铁铲属于金属物，它会影响土壤中金属含量。所以，用铁铲挖好剖面后，需要用木铲刮去表面接触了金属铲的土壤，再用竹片采取样品。”核校人员肖军解释道。这时彭勇拿出牛皮纸将其卷好插入棕色旋盖玻璃瓶，将土壤样品一点点装满，并用锡箔纸包裹瓶身，拧紧瓶盖，防止玻璃口被污染。他告诉记者，土壤中可能存在一些长时间见光容易挥发的污染物，所以要用深色瓶子。据了解，本次江西省国家网土壤监测指标主要是半挥发性有机污染物、无机污染物、土壤理化指标，装入棕色玻璃瓶中的土壤样品则是用于半挥发性有机物污染分析，有机物样品在中心点上单独采集，无机物样品采用“五点法”采集。随后，彭勇以采样点为中心，在采样点的东、南、西、北按照20米×20米的范围采集分点样品，再将中心点的土壤与4个分点的土壤混合成2000克样品，装入聚乙烯自封袋中并称重，用于分析土壤理化指标和无机物污染项目。同时，核校人员肖军用手机拍下了采样点位前后照片、采样点东西南北方位等图片上传至系统。如此一来，每一个采样步骤都可通过系统追溯，保证采样的真实性、准确性。“当有机、无机样品贴上采样终端的二维码及样品标签，与第三张样品标签一并装入布袋后，样品采集工作就完成了。”结束第一个点位采样时，已是中午时分，来不及吃午饭，大家拿起铁锹将土坑进行回填，恢复土地原貌，随后投入下一个点位的采样。为土壤环境保护提供准确的技术支持根据中国环境监测总站的工作部署，今年江西省共安排491个风险点监测任务，其中南昌有46个一般风险点采样任务。开展国家网土壤风险点监测工作有什么意义？江西省生态环境监测中心网络和统计评价处副处长江驰告诉记者，我国是农业大国，但耕地数量有限，因此土壤环境质量非常重要，一旦遭到污染，不仅会带来食品安全风险，还会影响居民生活健康。早在“十三五”期间，国家就启动了全国土壤环境质量监测工作，并建立了国家土壤环境监测网络。据介绍，国家土壤环境质量监测网包括三类点位，分别是基础点、背景点和风险监控点，它们分别对应着不同的工作目标。比如，风险监控点以农用地土壤环境风险管控为导向，重在风险监控和预警。当样品采集结束后，江西省生态环境监测中心核校人员会将有机样品全部带回单位，并按照批次质控要求，交接给省中心分析和质量控制处、南昌生态环境监测中心进行样品前处理和分析测试；无机和理化性质样品交接给景德镇生态环境监测中心进行集中样品制备，再分发到相关实验室，经过分析测试，获得监测数据。“通过农用地土壤‘体检’数据，技术人员能对全省土壤质量变化趋势进行分析研判，为土壤环境保护提供准确的技术支持，助力打好污染防治攻坚战。下一步，我们将持续提升环境监测质量水平，确保监测数据真、准、全，守护好我们脚下每一寸土。”江驰表示。

1 摘要陆地生态系统中土壤温室气体排放或吸收过程极其复杂。实现多种土壤温室气体的同步原位监测已成为土壤温室气体研究人员的迫切需求。基于此，北京理加联合科技有限公司（以下简称理加）研发了土壤呼吸系列产品。其中PS-9000便携式土壤碳通量自动测量系统（以下简称“PS-9000”）用于测量土壤CO2通量，LGR UGGA+PS-3000便携式土壤呼吸系统（以下简称“PS-3000”）用于测量土壤CO2和CH4通量，LGR MGGA+PS-3010超便携CH4/ CO2土壤呼吸系统（以下简称“PS-3010”）用于测量土壤CO2和CH4通量，PS-3020便携式土壤呼吸系统（以下简称“PS-3020”）用于测量土壤N2O/CH4或N2O/CO通量。SF-9000多通道土壤碳通量自动测量系统（以下简称“SF-9000”）可连接多达18个呼吸室，多点测量土壤CO2通量，实现土壤碳通量的连续长期监测。SF-3500多通道土壤气体通量自动测量系统（以下简称“SF-3500”旧型号：SF-3000）可以连接多种气体分析仪来测量CO2，CH4，N2O，NH3和其他气体通量，也可以连接同位素分析仪来测量13CO2，12C18O16O，15N14NO同位素值。SF-3500可以收集多达18个呼吸室的连续数据集，以表征研究区域气体交换的时空变化。2 应用案例2.1 PS-9000中国科学院沈阳应用生态研究所，利用PS-9000测量果树园土壤CO2排放。2.2 PS-30001. 中国科学院大气物理研究所，在长白山森林生态系统的应用。2. 海南大学，在热带雨林的应用2.3 PS-3010中国科学院成都山地灾害与环境研究所，利用ABB LGR MGGA+LICA PS-3010监测海拔约4600 m的青藏高原五道梁土壤CO2和CH4排放。2.4 PS-3020上海市环境科学研究院，在崇明水稻田进行便携式N2O/CH4通量测量。2.5 SF-9000中国科学院西北高原生物研究所，在海北站高寒草地进行研究。2.6 SF-3000ABB LGR 分析仪+SF-3000可在不同生态系统中使用：森林、草地、湿地、沙漠和农业生态系统。也可在不同环境条件下使用：高海拔地区或低海拔地区、高温地区或低温地区、高湿地区或干旱地区。在国内有许多的应用案例：1 青藏高原（若尔盖草原），海拔超过3300 m。中国科学院地理科学与资源研究所。利用N2O/CO+UGGA+SF-3000长期监测土壤CO2，CH4， N2O，CO，H2O通量。2 内蒙古草原生态系统。北京师范大学。利用UGGA+SF-3000长期监测草地土壤CO2，CH4和H2O通量。3 天山（沙漠生态系统）。中国科学院新疆生态与地理研究所。利用CCIA+ SF-3000长期监测沙漠生态系统土壤CO2，δ13C，δ18O，H2O。4 长白山（森林生态系统），海拔超过2000 m，冬季寒冷。利用CCIA+ SF-3000长期监测森林生态系统土壤CO2，δ13C，δ18O，H2O。5 清原森林生态系统观测研究站。中国科学院沈阳应用生态研究所。SF-3000土壤通量系统用于清远林业站NOx的长期监测。6 青藏高原（湿地生态系统）。中国林业科学研究院湿地研究所。利用UGGA+ SF-3000监测青藏高原湿地生态系统的土壤CO2和CH4通量。7 云南哀牢山（森林生态系统）。中国科学院西双版纳热带植物园。利用CCIA+UGGA+SF-3000长期监测CO2, δ13C, δ18O, CH4, H2O。8 兰州市农田生态系统。兰州大学。利用N2O分析仪+SF-3000监测苜蓿地土壤的N2O通量。3 应用文章从研发生产至今，已经有许多科学家利用理加的土壤呼吸系列产品进行了诸多研究。例如，中国林科院湿地研究所湿地与气候变化团队以四川若尔盖高原泥炭地为研究对象，依托模拟极端干旱的野外控制实验平台，通过原位观测和室内试验相结合，利用PS-9000研究了若尔盖高原泥炭地生态系统碳排放（生态系统呼吸和土壤呼吸）对植物生长季不同时期极端干旱事件的响应，并揭示了植物和土壤酶活性对泥炭地碳排放变化的驱动机理；一组研究人员在青藏高原风火山利用PS-3000测量了两个生长季节（2017年和2018年）不同坡向（北向（阴坡）和南向（阳坡））和不同海拔的生态系统呼吸（Re）和CH4通量，旨在阐明其Re和CH4通量模式并量化生物和非生物因子调节Re和CH4通量的相对贡献；来自中国科学院地理科学和资源研究所的研究团队利用SF-3500研究了青藏高原高寒草甸CO2、CH4和N2O通量及其总平衡对3个增温水平的响应（环境、+1.5℃、+3.0℃），以理解（a）CO2与CH4和N2O通量对增温响应的差异，（b）年GHG通量对不同增温水平的短期敏感性以及（c）生长季和非生长季GHG通量对增温响应的差异。4 小结理加公司专注国产生态仪器的研发和生产，相信随着加大研发的投入和市场及时间的积累，理加公司一定会生产出更多、更好的生态仪器，给更多的国内外客户提供更有价值的产品。理加将继续努力以全新的面貌迎接更多的挑战和机遇，以更大的热情服务新老客户，为科研人员的科研事业保驾护航。5 Published Literature1.Yan ZQ, Kang EZ, Zhang KR et al. 2021. Plant and Soil Enzyme Activities Regulate CO2 Efflux in Alpine Peatlands After 5 Years of Simulated Extreme Drought[J]. Frontiers in Plant Science, 12: 756956. (PS-9000)2.Li Y, Wang GW, Bing HJ et al. 2021. Watershed scale patterns and controlling factors of ecosystem respiration and methane fluxes in a Tibetan alpine grassland[J]. Agricultural and Forest Meteorology, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108451. (PS-3000)3.Rong YP, Ma L, Johnson DA. 2015. Methane uptake by four land-use types in the agro-pastoral region of northern China[J]. Atmospheric Environment, 116: 12-21. (SF-3000)4.Rong YP, Ma L, Johnson DA et al. 2015. Soil respiration patterns for four major land-use types of the agro-pastoral region of northern China[J]. Agriculture, Ecosystems and Environment, 213: 142-150. (SF-3000)5.Pan ZL, Johnson DA, Wei ZJ et al. 2016. Non-growing season soil CO2 efflux patterns in five land-use types in northern China[J]. Atmospheric Environment, 144: 160-167. (SF-3000)6.Pan ZL, Wei ZJ, Ma L et al. 2016. Effects of various stocking rates on grassland soil respiration during the non-growing season[J]. Acta Ecologica Sinica, 36: 411-416. (SF-3000)7.Ma L, Zhong MY, Zhu YH et al. 2018. Annual methane budgets of sheep grazing systems were regulated by grazing intensities in the temperate continental steppe: A two-year case study[J]. Atmospheric Environment, 174: 66-75. (SF-3000)8.Su CX, Zhu WX, Kang RH et al. 2021. Interannual and seasonal variabilities in soil NO fluxes from a rainfed maize field in the Northeast China[J]. Environmental Pollution, 286, 117312. (SF-3000)9.Yang L, Zhang QL, Ma ZT et al. 2021. Seasonal variations in temperature sensitivity of soil respiration in a larch forest in the Northern Daxing’an Mountains in Northeast China[J]. Journal of Forestry Research, 3. (SF-3000)10.Jia Z, Li P, Wu YT et al. 2020. Deepened snow cover alters biotic and abiotic controls on nitrogen loss during non-growing season in temperate grasslands[J]. Biolog11.Wang JS, Quan Q, Chen WN et al. 2021. Increased CO2 emissions surpass reductions of non-CO2 emissions more under higher experimental warming in an alpine meadow[J]. Science of the Total Environment, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144559. (SF-3500)12.庄静静, 张劲松, 孟平等. 2015. 华北低山丘陵区土壤CH4通量对脉冲降雨的响应[J]. 东北林业大学学报, 43(10): 72-78. (SF-3000)13.庄静静, 张劲松, 孟平等. 2015. 华北低山丘陵区人工林土壤CH4通量测定代表性时段研究[J]. 生态环境学报, 24(11): 1791-1798. (SF-3000)14.刘博奇, 牟长城, 邢亚娟等. 2016. 小兴安岭典型温带森林土壤呼吸对强降雨的响应[J]. 北京林业大学学报, 38(4): 77-85. (SF-3000)15.庄静静, 张劲松, 孟平等. 2016. 非生长季刺槐林土壤CH4通量的变化特征及其影响因子[J]. 林业科学研究, 29(2):274-282. (SF-3000)16.何方杰, 韩辉邦, 马学谦等. 2019. 隆宝滩沼泽湿地不同区域的甲烷通量特征及影响因素[J]. 生态环境学报, 28(4): 803-811. (SF-3000)17.何可宜, 沈亚文, 冯继广等. 2021. 植物残体输入改变对樟子松人工林土壤呼吸及其温度敏感性的影响[J]. 北京大学学报(自然科学版), 57(2): 361-370. (PS-2000)

12月5是世界土壤日，今年世界土壤日主题为：土壤，食物之源。重庆市农业农村委员会消息，第三次全国普查启动后，重庆市在江津区和南川区开展了试点，截至目前，已完成国家下达的试点区2398个样点外业调查采样任务。健康肥沃的土壤是粮食安全和人类健康的重要保障，通过土壤普查可以清楚了解到土壤类型及分布规律，查清土壤资源数量和质量。普查结果可为土壤的科学分类、规划利用、改良培肥、保护管理等提供科学支撑，也可为经济社会生态建设重大政策的制定提供决策依据。我国已先后开展了两次土壤普查(1958年-1960年开展了第一次普查，1979年-1994年开展了第二次普查)。重庆市第三次全国土壤普查领导小组办公室相关负责人介绍，通过前两次普查结果显示，重庆市在复杂的地质、地貌、气候等条件下，兼受人为活动影响，形成了丰富多样的土壤类型。西部方山丘陵区，紫色土和水稻土广泛分布；中部平行岭谷区，紫色土、黄壤、石灰(岩)土呈带状相间分布；东北部和东南部则主要分布着黄壤、黄棕壤和山地草甸土等。目前正在开展的第三次全国土壤普查(2022年-2025年)，普查对象包括全国耕地、园地、林地、草地等农用地的土壤。普查内容为土壤性状、类型、立地条件、利用状况等。第三次全国普查启动后，重庆市在江津区和南川区开展了试点，截至目前，已完成国家下达的试点区2398个样点外业调查采样任务，开展了试点区特色农产品生产区域和高标准农田建设区域两项土壤专题调查。正在加紧推进试点内业测试化验、成果汇交汇总、与农村土地承包经营权确权成果套合试点等。剖面样调查采样。西南大学资源环境学院供图上述负责人介绍，接下来，将按照第三次全国土壤普查时间节点要求，加快推进土壤普查试点工作，及时上报试点成果、总结试点经验，早部署早安排，在2023年起全面开展全市土壤普查，确保到2025年完成我市土壤全面体检，全面查明全市土壤类型及分布规律、查清土壤质量家底，尽快提升全市土壤资源保护和利用水平，为守住耕地红线、推进高标准农田建设与改造提升、确保粮食安全奠定坚实基础。此外，为提高全民保护土壤意识，促进广大市民知晓我国及重庆市土壤资源情况，鼓励全社会珍惜爱护土壤，提高人们对维护健康生态系统和人类福祉重要性的认识。世界土壤日前后，重庆市第三次全国土壤普查领导小组办公室和西南大学联合举办重庆市2022年世界土壤日科普活动暨西南大学第二届土壤文化节活动，面向全市征集重庆市2022年世界土壤日活动手绘宣传图，开展重庆市2022年世界土壤日知识竞赛，举行科普博文推送以及专家科普讲座等。（重庆市农业农村委员会供稿）

《第三次土壤普查技术规范》从2022年4月份的审议稿、2022年5月份的试行稿、2022年7月份的试行稿、到最后2023年2月的修订稿。每一版都有一些变化，但最终修订版变化最大，我现将最终修订版与7月份试行稿的变化内容做一个总结。一、样品制备变化内容（一）制样场地要求发生变化1、风干室要求增加了：“温湿度适宜，其面积应与承接制样任务数量相匹配，高湿地区根据需要安装除湿设施，如受场所限制不能集中风干，应确保每个分散风干的场所均满足本规范要求，并安排专人负责日常监督管理。”2、样品制备室制样过程全程摄像，保存记录由以前的“不少于3年”变为“不少于1年”。（二）制备流程1、一般样品制备（1）“一般样品”全部改为“表层样品”（2）风干：a、对于黏性土壤的风干更加具体，变为“在土壤样品半干时，戴一次性丁腈或聚乙烯等无污染材质手套将大块土捏碎，以免完全干后结成硬块。”b、把风干 “样品风干后混匀，用以粗磨”一句改为“一部分按照国家级和省级土壤样品库留存量要求，采用四分法分取后装入容器中流转至土壤样品库保存，剩余样品粗磨制成2mm样品，数量要确保样品检测和质控等需要。”说明样品库样品只需要风干即可，不需要粗磨。（3）粗磨：粗磨中去掉了“石砾含量较多时，耕地园地土壤样品应记录风干、粗磨过程中弃去的石砾质量，并计算石砾质量百分数。林地草地土壤样品应记录风干、粗磨过程中弃去的砖瓦石块、石灰结核、石砾质量，并计算碎石和石砾的总体质量百分数。”其实不管耕地园地、林地草地要求是一样的，都需要挑拣、称重、记录，所以去掉了。（4）称重：增加了称重“土壤样品应记录风干、粗磨过程中弃去的碎石和石砾等质量， 并计算质量百分数。”其实就是粗磨中去掉的部分，一句话概括为这一条“称重。”（5）分装：分装不按耕地园地、林地草地分不同要求了，统一变为：“粗磨后样品充分混匀后进行分装，每个表层样品的送检样品不少于800ｇ，留存样品不少于200ｇ，如果送检样品含密码平行样，则不少于1600。”2、剖面样品也不分耕地园地、林地草地，基本参照表层样品风干、粗磨、称重、分装步骤要求。3、土壤水稳性大团聚体样品（1）去掉了“一般样品、剖面样品的第1层样品采集时，均需采集土壤水稳性大团聚体样品”要求。（2）水稳性大团聚体送检要求由原来了“送检1000g、含密码1500g”变为：“送检样品不少于1100ｇ，如果送检样品含密码平行，则不少于1600ｇ。”二、样品流转变化内容（一）流转场地增加了流转场地要求：“承担制备任务的实验室应向省级质量控制实验室提供相对独立且配备相关设备设施场地，用于样品转码、组批和流转等，有条件的省级质控实验室也可自行设置专门场地用于样品转码、组批和流转等。”（二）样品组批和装运剖面样品组批要求发生变化，变为：“原则上按照10个剖面样点的全部剖面发生层样品组成一个批次，剖面样点量不足10个时，按照实际样品数量组批，每个批次的密码平行样品和质控样品各不少于1个，其余要求同表层样品。”三、样品保存变化内容（一）留存样品保存留存样品保存条件由原来的“存放温度不高于25℃”变为“实验室保存样品须密封存放，室温保存 (或不高于30 ℃) ”。（二）预留样品保存预留样品统一改为：“每份不少于400ｇ，预留样品须移交本实验室保存室造册保存，保存时间不少于2年，保存条件同留存样品要求。”（三）剩余样品保存剩余样品保存时间由以前的“不少于半年”变为“”不少于1年，保存条件同留存样品要求。”四、样品检测变化内容（一）检测指标1、耕地园地检测指标中去掉了科研部门检测的 “土壤田间持水量”、“凋萎系数”、“矿物组成”，由原来的46项变为43项。林地草地检测指标中去掉了“土壤水稳性大团聚体”和“矿物组成”，由原来的19项变为17项。具体变化见下表1、表2。2、去掉了盐碱地水样检测指标，原备注由省级质量控制实验室检测。表1 耕地园地检测指标变化序号参数剖面样表层样备注修订后备注1机械组成√√剖面样品全部检测，表层样品选择50%检测2土壤水稳性大团聚体√√30%表层土样剖面样品的第一层样品检测，表层样品选择10％检测3可交换酸度√南方酸性土壤区域（pH小于6.0）检测pH√√盐碱土普查涉及的县中均需侧水溶性盐总量、电导率和8大离子。注：水溶性盐总量小于0.1%时，不测电导率和8大离子。全部样品检测水溶性盐总量和电导率，当水溶性盐总量除铁铝土纲不测，其余都测。pH7.0的样品检测6游离铁√仅测定铁铝土纲和淋溶土纲的土样长江以南 (除青藏高原) 所有剖面样品检测，长江以北 (含青藏高原) 水田剖面样品检测7土壤田间持水量√科研部门检测。黑土、棕壤、潮土、栗钙土、黄绵土、紫色土、红壤、黄壤、灰漠土、水稻土各100个土样，环刀法测定。耕地园地采集耕作层、犁底层、心土层3个土层环刀样，林草地采集0-20cm表层、20-40cm亚表层土层环刀样。去掉此项目8凋萎系数√科研部门检测。具体同“4 土壤田间持水量”去掉此项目9矿物组成√科研部门检测去掉此项目表2 林地草地检测指标变化序号参数剖面样表层样备注修订后备注1机械组成√√剖面样品全部检测，表层样品选择50%检测2土壤水稳性大团聚体√去掉此项目3矿物组成√去掉此项目4碳酸钙（无机碳）√除铁铝土纲不测，其余都测pH7.0的样品检测5全铁√pH仅测定铁铝土纲和淋溶土纲的土样长江以南（除青藏高原）所有剖面样品检测（二）检测方法变化以前耕地园地、林地草地的检测方法都是分开的，现在检测方法不分耕地园地、林地草地，统一为土壤样品检测指标方法。具体变化见下表3。表3 检测方法变化序号指标方法标准或规范备注变化内容1机械组成吸管法《土壤分析技术规范》(第二版)，5.1吸管法1、仅能用吸管法2、去掉了比重计法2土壤水稳性大团聚体筛分法《土壤检测第19部分：土壤水稳性大团聚体组:成的测定》(NY/T1121.19-2008) (机械筛分方式，详见土壤样品制备与检测技术规范培训教材1、仅能用机械筛分法2、去掉了人工筛分法3阳离子交换量乙酸铵交换法《土壤分析技术规范》(第二版)12.2乙酸铵交换法pH≤7.5的样品1、方法全部变为《土壤技术规范的方法》。2、去掉了NY/T295- 1995和NY/T1121.5-2006两个方法。EDTA-乙酸铵盐交换法《土壤分析技术规范》(第二版)12.1EDTA-乙酸铵盐交换法pH7.5的样品4交换性盐基及盐基总量（交换性钙、交换性镁、交换性钠、交换性钾、盐基总量）乙酸铵交换法等《土壤分析技术规范》(第二版)，13.1 酸性和中性土壤交换性盐基组成的测定 (乙酸铵交换法) (交换液中钾、 钠、 钙、 镁离子的测定增加等离子体发射光谱法，详见本规范培训教材)pH≤7.5的样品测定方法增加了ICP法氯化铵-乙醇交换法等《石灰性土壤交换性盐基及盐基总量的测定》(NY/T1615-2008) (交换液中钾、钠、钙、镁离子的测定增加等离子体发射光谱法,详见本规范培训教材)pH7.5的样品5水溶性盐（水溶性盐总量、电导率、水溶性钠离子、钾离子、钙离子、镁离子、碳酸根、碳酸氢根、硫酸根、氯根）质量法等《森林土壤 水 溶 性 盐 分 分 析》(LY/T1251-1999) (浸提液中钾、 钠、 钙、 镁离子的测定采用等离子体发射光谱法,硫酸根和氯根的测定增加离子色谱法,详见本规范培训教材)1、浸提液中钾、 钠、 钙、 镁离子的测定只能用ICP法。2、硫酸根和氯根的测定增加了离子色谱法。3、去掉了NY/T1121.16-2006法6有机质重铬酸钾氧化-容量法《土壤检测第6部分：土壤有机质的测定》(NY/T1121.6-2006)增加了元素分析仪法元素分析仪法《土壤中总碳和有机质的测定 元素分析仪法》(农业行业标准报批稿)7碳酸钙气量法《土壤分析技术规范》(第二版)15.1土壤碳酸盐的测定1、仅能用气量法2、去掉了非水滴定法 8全磷酸消解-电感耦合等离子体发射光谱法《森林土壤磷的测定》(LY/T1232-2015) (详见本规范培训教材1、仅能用ICP法2、去掉了氢氧化钠熔融-钼锑抗比色法3、去掉了酸溶-钼锑抗比色9全钾酸消解-电感耦合等离子体发射光谱法《森林土壤钾的测定》(LY/T1234-2015)1、仅能用ICP法2、去掉了碱熔-火焰光度法和原子吸收分光光度法《土壤分析技术规范》（第二版），9.1土壤全钾的测定10全硫硝酸镁氧化-硫酸钡比浊法《土壤分析技术规范》(第二版)，16.9全硫的测定1、去掉了燃烧碘量法LY/T 1255-19992、增加了燃烧红外光谱法燃烧红外光谱法本规范培训教材11全硼碱熔-姜黄 素-比色法《土壤分析技术规范》(第二版)，18.1土壤全硼的测定去掉了碱溶-亚甲胺-比色法碱熔-等离子体发射光谱法《土壤分析技术规范》(第二版)，18.1土壤全硼的测定12全铁酸消解-电感耦合等离子体发射光谱法《固体废物22种金属元素的测定电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ781-2016）去掉了碱溶-ICP法HJ974-2018 13全锰14全铝15全钙16全镁17速效钾乙酸铵浸提-火焰光度法《土壤速效钾和缓效钾含量的测定》（NY/T889-2004）前处理统一为2mm粒径样品样品粒径要求由原来的1mm统一变为2mm18缓效钾热硝酸浸提-火焰光度法19有效硼沸水提取-电感耦合等离子体发射光谱法土壤样品制备与检测技术规范培训教材1、仅能用ICP法2、去掉了沸水提取－甲亚胺－H比色法3、去掉了沸水提取－姜黄素－比色法20有效钼草酸-草酸铵浸提-电感耦合等离子体质谱法《土壤检测第9部分: 土壤有效钼的测定》(NY/T1121.9-2023)1、仅能用ICP法2、去掉了示波极谱法NY/T 1121.9－201221总铅酸消解-电感耦合等离子体质谱法《固体废物 金属元素的测定 电感耦合等离子体质谱法》（HJ766-2015）1、仅能用ICP-MS法2、去掉了ICP法HJ781-20163、去掉了火焰光度法HJ491-20194、去掉了石墨炉原子吸收法GB/T17141-199722总镉23总铬24总镍中国冶金地质总局第三地质中心实验室总工程师 刘桀佳2023年6月22日

土壤好不好，测一测很重要。2022年，国务院启动第三次全国土壤普查工作，计划在4年内完成对我国土壤的全面“体检”。全国土壤普查查什么？采集回来的样品是如何变成土壤资源数据的呢？内业测试化验与外业调查工作如何进行衔接？宝贵的普查数据将怎么保存和应用呢？11月2日，“全国土壤普查超级会客厅——探秘土壤检测”直播活动在京举行。国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室（以下简称“全国土壤普查办”）相关负责人、第三次全国土壤普查专家技术指导组专家及一线工作人员就第三次全国土壤普查（以下简称“土壤三普”）内业测试化验、全程质量控制等重点工作进行了详细介绍。全国土壤普查查什么？“随着城镇化、工业化快速推进，大量废弃物排放直接或间接影响农用地土壤质量；土壤生物多样性下降、土传病害加剧，制约土壤多功能发挥。” 在“全国土壤普查超级会客厅”第一期直播活动中，全国土壤普查办相关负责人曾表示，为全面掌握全国耕地、园地、林地、草地等土壤性状、协调发挥土壤的生产、环保、生态等功能，需开展全国土壤普查。那么，土壤普查都查些什么呢？“此次普查对象是全国耕地、园地、林地、草地等农用地和部分未利用地的土壤。其中，林地、草地重点调查与食物生产相关的土地，未利用地重点调查与可开垦耕地资源相关的土地，如盐碱地等。”全国土壤普查办副主任、农业农村部农田建设管理司一级巡视员陈章全在直播活动中介绍。记者从农业农村部官网了解到，根据《第三次全国土壤普查工作方案》，此次土壤普查内容包括土壤性状普查、土壤类型普查、土壤立地条件普查、土壤利用情况普查、土壤数据库和土壤样品库构建、土壤质量状况分析、普查成果汇交汇总等。“目的在于查清不同生态条件、不同利用类型土壤质量及其退化与障碍状况，摸清特色农产品产地土壤特征、耕地后备资源土壤质量、典型区域土壤环境和生物多样性等，全面查清农用地土壤质量家底。”陈章全继续补充。以土壤性状普查为例，就是要通过土壤样品采集和测试，普查土壤颜色、质地、有机质、酸碱度、养分情况、重金属等土壤物理、化学指标，以及满足优势特色农产品生产的微量元素；在典型区域普查植物根系、动物活动、微生物数量、类型、分布等土壤生物学指标。全国土壤家底怎么查？土壤普查的工作量如此巨大，具体怎么查呢？根据国家有关部门统一安排，土壤三普工作步骤具体包括8项：构建工作平台、制作工作底图、布设采样样点、外业调查采样、内业测试化验、数据整理分析、质量控制校核、成果汇交汇总等。“外业调查采样和内业测试化验是必不可少的两个环节，即野外作业和室内作业。”陈章全介绍，外业调查采样和内业测试化验由各省（区、市）共同组织实施，主要以县为单位组织专门队伍到野外定点取样，编码后送专业机构进行测试化验。“在‘土壤三普’工作中，外业调查采样是最基础的关键环节。通常来说，一个点的土壤性状可以代表类似的一片区域，我们通过挖掘点位土壤剖面、采集点位土壤样品的办法，可以了解土壤空间变化规律，实现以点带面，进而支撑土壤资源管理。”陈章全表示，外业调查采样是决定普查成果科学性、准确性的核心。据介绍，土壤三普外业调查充分利用了遥感、地理信息系统、全球定位系统、移动互联等现代技术，构建了多层级的现场实操、在线技术指导和质控体系，可实现对每一个采样点位的实时技术支撑、过程跟踪和质量控制。“国家级土壤普查工作平台系统让土壤三普插上了信息化的翅膀，在平台上可进行全流程的调度、控制与管理。”第三次全国土壤普查专家技术指导组成员、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副研究员余强毅说道，土壤普查采样点不仅有“身份证”，还有“行程码”，他现场详细展示了土壤三普调查采样、样品流转和质量控制APP。“9月开始了大规模的土壤普查工作，已对88个试点县实施了外业调查，采样样点将近9万个，基本已完成了90%；大约需采集样品20万个，目前已完成了14万。”陈章全介绍了土壤三普的工作进展，他表示，当前，全国土壤普查已开始从外业调查阶段转为内业测试化验阶段，已有22个省进入内业化验环节，有5000多个样品已化验结束，数据结果已出。当前，全国土壤普查外业调查工作正有序推进，各地已经采集到了不少土壤样品。接下来，这些取自耕地、园地、林地、草地等的大量土壤样品将进行测试化验，获取进一步的理化数据。内业测试化验是土壤三普核心环节之一“内业测试化验是土壤三普数据的重要来源，是形成普查成果的重要依据。”全国土壤普查办副主任、内业工作组组长、农业农村部耕地质量监测保护中心主任谢建华介绍，土壤三普是距离二普43年后，我国开展的又一次土壤的“全面体检”，当前，土壤三普内业测试化验工作进入关键时期，信息化平台建设有序推进，普查各项工作正向预期目标前进。谢建华表示，内业测试化验要以国家标准、行业标准和现代化验分析技术为基础，规范确定土壤三普统一的样品制备和测试化验方法。其中，重金属指标的测试方法与全国农用地土壤污染状况详查相衔接一致。开展标准化前处理，进行土壤样品的物理、化学等指标批量化测试。充分衔接已有专项调查数据，相同点位已有化验结果满足土壤三普要求的，不再重复测试相应指标。选择典型区域，利用土壤蚯蚓、线虫等动物形态学鉴定方法和高通量测序技术等，进行土壤生物指标测试。第三次全国土壤普查专家技术指导组副组长、内业技术组组长、农业农村部耕地质量监测保护中心总农艺师马常宝从四个方面介绍了内业测试化验的重点工作，对内业测试化验三级质量控制进行了详细解读。“由检测实验室对土壤样品有机质、酸碱度、水溶性盐等多项理化指标进行测试化验，并出具检测报告，为后期开展土壤质量状况和土壤利用适宜性评价分析提供科学的数据支撑。”马常宝介绍，样品应由调查采样队指定专人负责流转，并由实验室指定专人负责样品接收。“全程质量控制对土壤三普工作具有重要意义，要通过技术规程规范完善与宣贯、严格作业人员资质要求、加强专家技术指导服务、工作平台全程管控、落实分级监督抽查等五大环节，切实把好土壤三普质量关。”陈章全如是说，普查即将进入内业测试化验阶段，以完善与校核补充土壤类型为基础，以土壤理化性状普查为重点，更新和完善土壤基础数据，构建土壤数据库和样品库，开展数据整理审核、分析和成果汇总等工作。

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物联网土壤墒情监测系统-关注土壤-发展农业【FT-TS600】土壤含水量是农业生产中的重要信息，快速准确地测定农田土壤含水量，不仅对研究土壤含水量和作物生长发育期对我来说意义重大，而且还可以按照科学的灌溉时间调节，实现自动灌溉精细化，节约宝贵的水资源，更好地发展农业生产。　　FT-TS600土壤墒情监测站是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于野外监测使用的高精度自动气象观测设备。　　该设备支持有线、GPRS、蓝牙等传输方式，免调试，可快速布置，广泛应用于农业、林业、地质、高校、科研等方面。主要针对土壤水分含量和土壤温度进行监测，通过水分传感器和温度传感器测量土壤的体积含水量(VWC)和温度值。同时，根据用户需求，可以扩展配置土壤电导率、土壤PH、空气温度、空气湿度、太阳辐射、雨量等气象传感器。技术参数　　1)土壤水分：测量范围：0-100%，精度：±3%，探针长度：5.5cm，探针直径：3mm，探针材料：不锈钢　　2)土壤温度：测温范围 -40+125℃，测量精度±0.5℃，分 辨 率：0.1℃　　3)土壤电导率：测量范围 可选量程：0-5000us/cm，10000us/cm，20000us/cm，测量精度0-10000us/cm范围内为±3% 10000-20000us/cm范围内为±5%，分辨率0-10000us/cm内10us/cm, 100000-20000us/cm内50us/cm(选配)　　4)土壤PH：测量范围：0-14 分辨率：0.1 测量精度：±0.2%(选配)　　5)空气温度：测量原理二极管结电压法，-40℃～85℃(±0.3℃)(选配)　　6)空气湿度：测量原理电容式，0～100%RH(±2%RH)(选配)　　7)太阳辐射：测量原理光电效应，0-2000W/m2(0.1W/m2)(选配)　　8)光学雨量：测量原理光电式，0～4mm/min(选配)　　9)数据存储：不少于50万条 　　10布设时间：1人，不大于30分钟完成布设 　　11)生产企业具有ISO质量管理体系、环境管理体系和职业健康管理体系认证　　12)生产企业具有和土壤墒情软件注册证书　　13)生产企业为3A级信用企业

土壤是一个具有高度生命力的系统，它由生物、气候、地形等因素相互作用而成。土壤中的生物具有千万种，据数据显示1平方米的土壤中至少含有百万细菌，数条蚯蚓、蜗虫以及1只脊椎动物。 　　但近年来，土壤污染问题不容小觑。土壤酸化导致土壤重金属活化、土壤生物多样性骤减、土壤矿物质流失惊人、影响农作物健康等问题愈加严重。 　　近日，中科院西双版纳热带植物园研究人员揭示了硫改良剂对农业污染土壤中植物重金属吸附的影响。硫作为一种吸附植物重金属有积极效用的非金属元素，可促进土壤修复或减缓污染。该项研究成果发表在国际期刊《环境污染》上。该项研究有效进行土壤农田问题修复，但纵观目前土壤环境来看，土壤污染问题仍较为严峻。 　　土壤“疑难杂症”繁多 农田污染修复迫在眉睫 　　土壤是水质污染和大气污染的归宿，这些污染物沉降到土壤之中造成二次污染，土壤作为环境、农产品等污染源头，进入新一轮的污染中。如雨后土壤中的污染物会污染地下水和地表水。而在光照环境中，土壤中蒸发出的挥发性物质也会传播到空气中。麻烦的是，这些土壤并不能被搬运到其他地方，不然新地方依然会被污染，处理十分棘手。 　　另外，化肥过度使用给土壤生态带来极大危害。化肥农药过度施用容易引起土壤急剧酸化和生态系统功能弱化。而土壤酸化将原本存在于矿物质、吸附在土壤黏粒上的重金属活化，土壤金属性超标，粮食作物含金属量超标。特别是于镉，一种在土壤—植物系统容易迁移的有害重金属。土壤酸化后镉活化效应明显，导致农产品超标。 　　土壤质量改良措施出台 土壤监测治理走上快车道 　　土壤污染类型主要包括农业、矿山等场所土壤污染。根据环保部2014年4月发布的全国土壤污染状况调查显示，全国土壤污染总点位超标率16.1%。同时，专家强调，目前全国土壤污染空间分布与工业生产状况有一定相关性。 　　2018年，环保部起草并发布《中华人民共和国土壤污染防治法》，制定土壤污染行动计划，至此土壤监测大有可为。 　　首先从土壤监测上来说。监测人员可利用激光熔蚀法(LA)、氢化物发生法(HG)、X射线荧光光谱法，对土壤中痕量元素进行测定和分析。在土壤监测和生物恢复方面则可利用PCR技术、变性梯度凝胶电泳(DGGE)技术和生物芯片技术。现场污染事故中常用快速监测，及时的掌握污染物排放源和污染情况，对污染物进行快速的分析，并得出污染物相关数据。ICP-MS法等痕量和超痕量分析技术检测重金属污染物的毒性，提升了我国土壤环境监测精度，控制土壤污染。 　　其次从土壤农田污染修复上看，了解和掌握土壤性质、土壤污染特征等问题是基础。这就要求研究人员选择重金属吸收能力低的农产品；降低土壤重金属适时水分；降低施用土壤重金属的调理剂；进一步将植物体内的离子拮抗或者络合固定阻碍已经进入作物体内的重金属 迁移到籽实部位的叶面；施用微生物添加剂，降低镉活化。 　　另外，相关技术干预手段研发。硫改良剂就是其中之一。研究人员梳理了硫改良剂对污染土壤中农作物的吸附重金属效应，并随机分析效应模型。结果显示，农作物被施用硫后，植物对镉、铬、镍的吸附量分别提高了1.6、3.3、12.6倍，对铜吸附量降低了0.3倍。植物的独立器官对重金属的吸附差异显著。各器官重金属吸附量从大到小依次为根、叶、茎、籽粒、谷壳。 　　值得注意的是，土壤施用硫不会影响粮食品质，但在施硫情况下，作物叶子的重金属积累量可能会超标，从而对人体健康构成威胁。因此应针对不同植物器官，政府应该制定相应的农产品质量监控标准。 　　目前，土壤监测、治理手段渐渐向着技术化看齐。未来，土壤监测还需向着几个方向努力：基本摸清土壤污染底数，分块检测土壤污染状况以及污染地块；重点区域重金属污染物排放限值、加强企业强制性清洁生产审核，减少重金属排放；对于毒质土壤，应当采取固化的方法，不让污染物具有活动性和迁移性，使其和矿物质结构形成固定的物质；收回、回购或供应对人体健康有严重影响的污染场地或是未经治理修复、修复不达标的场地。 　　土壤的状况影响着粮食的安全与营养。因此，土壤污染治理不是单纯地关注土壤重金属含量是否超标这一因素上，而能从改善整体土壤状况下手。随着国家多个于土壤污染防治政策出台，我国土壤污染防治工作又将往前迈一大步。

日前，国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室发布了《第三次全国土壤普查技术规程（修订版）》。此规程规定了第三次全国土壤普查（以下简称“土壤三普”）的总体组织与任务要求包括资料收集整理与前期准备、外业调查采样与内业测试化验等具体工作流程、质量控制体系、成果汇总与验收等技术规范。本规程适用于土壤三普，也可作为全国或地方性大面积土壤调查或监测工作的参考。部分样品检测方法如下：７　样品检测7 1　基本要求省级土壤普查办负责组织样品检测工作，承担检测任务的实验室应在省级质量控制实验室的指导下按照检测任务要求和本技术规范有关规定开展土壤样品检测工，作按时报送检测结果。7 2　检测计划省级土壤普查办负责对本区域内检测工作进行统筹，制定样品检测计划，样品检测计划应明确承担单位、样品细磨、检测指标及方法、结果上报等内容，原则上，土壤容重指标由县级土壤普查办负责，其他指标由承担检测实验室负责，开展盐碱土普查省份的省级质量控制实验室，负责参照本文件及相关标准做好剖面样点地下水与灌溉水样品相关指标检测及结果上报等。7 3　样品细磨将通过２ｍｍ 孔径筛的土样用多点取样法分取约25ｇ (根据检测指标确定)， 磨细，使之全部通过0.25 ｍｍ 孔径筛，供有机质、碳酸钙、全氮、游离铁等指标检测，将通过２ｍｍ 孔径筛的土样用多点取样法分取约25ｇ (根据检测指标确定)，用玛瑙研钵或玛瑙球磨机磨细，使之全部通过0.149ｍｍ孔径筛，供全磷等全量养分、重金属等指标检测，细磨过程中样品编码必须始终保持一致，制样所用工具每处理完１个样品后需清洁干净，避免交叉污染，不同粒径的样品必须自通过２ｍｍ孔径筛的土样重新取样制备并全部过筛，严禁套筛，样品制备时， 应现场填写土壤样品制备记录。7 4　检测指标及方法７ ４ １　检测指标耕地园地、林地草地的表层样品和剖面样品检测指标见附录Ｆ。７ ４ ２　检测方法各项指标检测方法见附录Ｇ。７ ４ ３　烘干基换算烘干基结果换算需测定风干土样水分的含量，每次检测称样量5.00ｇ，做平行双样检测。7 5　结果上报完成样品检测后，检测员需及时填写原始记录，原始记录以烘干基计，并上报风干土样水分含量，原始记录经三级审核无误后，及时填写检测结果电子数据填报记录表(参见附录Ｈ)，并上报至土壤普查工作平台。全部内容详见附件：《第三次全国土壤普查技术规程（修订版）》.pdf

近日，复旦大学生科院聂明团队在全球变化生态学研究领域取得重要进展。相关成果以“Rising temperature may trigger deep soil carbon loss across forest ecosystems”为题发表于Advanced Science 杂志。 因大气CO2浓度升高引起的全球变暖问题是21世纪人类社会所面临的最严峻挑战之一。全球土壤有机碳库储量约是大气碳库的三倍，因此通过土壤有机碳分解释放的CO2对大气CO2浓度有着重要的影响，进而改变区域乃至全球气候。土壤有机碳的分解强度受到温度的调控，其对温度的敏感性被认为是决定未来气候变化态势的关键因素之一，也是陆地气候预测模型的关键假设与重要参数。底层土壤储藏着与表层土壤相当的有机碳，然而以往研究主要集中于表层土壤，对底层土壤碳分解的温度敏感性还知之甚少，这直接制约了对未来气候变化态势的判断。 为此，该研究团队选取我国90个典型森林生态系统（图1），涉及热带雨林、亚热带森林、暖温带森林、寒温带森林与北方森林。每个森林中分6个土层采集了1米深度的土壤，探究土壤有机碳分解温度敏感性随土壤剖面变化的一般性规律及其调控机制。 图1 中国森林90个典型土壤剖面采样点空间分布图。 研究发现，随着土壤深度的增加，有机碳分解的温度敏感性随之增大，表明底层土壤碳分解对全球变暖的响应更为敏感（图2a）。此外，表层土壤碳分解温度敏感性主要受气候因子调控，而底层土壤主要受气候因子和碳质量的共同调控（图2b）。 图2 土壤有机碳分解温度敏感性（Q10）随土壤深度增加而增大（a）及不同因子对Q10调控作用的相对贡献随土壤深度的变化（b）。 该研究还发现，忽视土壤有机碳分解温度敏感性沿土壤剖面的变异，会极大低估土壤释放的CO2量（图3），强调急需将这一特征纳入到陆地气候预测模型中以提高预测精度。 图3 与多层模型（six-layer model；使用剖面变异的温度敏感性Q10值）相比，单层模型（single-layer model；将表层0–10 cm土壤的Q10值应用于整个土壤剖面）会低估本世纪末温度升高3°C时土壤碳排放，即高估土壤相对碳库（relative SOC stock）。 论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202001242 从聂明老师团队的研究中发现，土壤有机质分解的温度敏感性（Q10）不仅是生态学和土壤学研究的核心科学问题之一，也是全球变化生态学研究的热点领域。国内外学者对Q10的影响因素或机制开展了大量卓有成效的研究工作，并有不少相关的综述或展望。 在该项研究中，聂明老师团队运用的测定方法是连续变温培养+气相色谱手动测量，而今天要为大家介绍的是一种更快的连续变温培养+连续自动测试新模式。 长期以来，室内培养研究的方法经历了几次技术更新。最早是用碱液吸收法+气相色谱来进行（CDM模式），该方法无法变温，测试点少，并且需要人工操作；之后经过技术改进，可以变温培养，仍然采用气相色谱设备检测（VDM模式），该方法仍然存在取样点少，人工操作不方便，无法大量样点试验等问题。 鉴于培养和测定模式对实验研究的重要性，北京普瑞亿科科技有限公司和中国科学院地理科学与资源研究所何念鹏研究团队合作研发了PRI-8800全自动变温土壤培养温室气体（同位素）分析系统，并发展了Q10研究的连续变温培养+连续自动测试的新模式。3种模式的示意图见【图1】，各自的特点、优缺点见【表1】。图1：3种模式示意表1：3种模式的特点VCM模式实验过程 150mL样品瓶（PRI-8800样品瓶）中填装40g土壤样品，向其中混入10g石英砂，防止土壤板结，调整含水量至60%（WHC），放置在样品盘上。土壤样本在25°C下预培养7天，排除微生物活动干扰。分别在第1天、5天、8天、15天、22天和26天的时候，使用PRI-8800全自动变温控制土壤通量系统（PRI-ECO，中国）测量每个样品瓶中SOM分解速率（Rs）。该系统允许连续改变培养温度并在高频下测量Rs。测样时，每个样品需在一个设定温度恒温稳定至少30分钟，然后在12小时的测量周期内测量36次（75s一个样品）。PRI-8800每秒钟记录一次CO2浓度，同步记录土壤温度，以提供准确的Rs和土壤温度配对数据。采用称重法监测土壤水分。最后，使用经典指数方程计算Q10值，每个方法的R2和P值。所用设备 PRI-8800即可对接温室气体分析仪，又可对接碳氮同位素分析仪。稳定同位素技术具有示踪、整合和指示等多项功能和检测快速、结果准确等特点，δ13C、δ15N同位素技术被广泛用于土壤碳氮循环研究，也成为探讨土壤中有机组分来源和转化动态的有效手段，利用δ13C同位素可区分土壤呼吸的不同成分，指示碳的来源和周转途径；δ15N用于土壤氮素转换等的研究。可灵活对接不同分析仪（同位素分析仪、气体浓度分析仪等）；标配16位样品盘，也可选配4位或9位样品盘；自动化程度高，无人值守，24h不间断工作；可方便拆卸土壤瓶固定装置，实现在线置换土壤瓶；全自动控温系统（-20~80 ℃），控温精度优于0.1 ℃；土壤温度传感器探针可频繁自动插入土壤瓶中，准确测量土壤温度；高效的气体循环气路——双回路气路设计，可根据需要对CO2浓度进行预处理，调控系统内的起始CO2浓度（避免过高CO2浓度的抑制效应）；高效的气路设计，缩短响应时间；可灵活设定的标定系统，保障测量数据的准确性；友好的软件界面，可根据具体实验需要设定参数及数据存储等功能；全自动日变化温度模拟功能。参考文献： Robinson J M , T. A. O’Neill, Ryburn J , et al. Rapid laboratory measurement of the temperature dependence of soil respiration and application to changes in three diverse soils through the year[J]. Biogeochemistry, 2017, 133(3):101-112.Liu Y, He NP*, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition[J]. Soil Biology & Biochemistry, 2019, 138, 107596何念鹏, 刘远, 徐丽, et al. 土壤有机质分解的温度敏感性:培养与测定模式[J]. 生态学报, 2018, 38(11).

2022年北京市作为全国8个省市县三级联动试点省份之一，按照国家要求高质量完成了试点任务。今年，土壤普查工作进入全面实施阶段，北京市坚持把做好第三次全国土壤普查作为政治任务，提前谋划、全面部署，市土壤普查领导小组办公室制定并印发了《北京市第三次全国土壤普查实施方案》，有力有序推进土壤普查各项工作。截至目前，全市已完成土壤普查全部前期准备工作，进行实操阶段。全面完成普查样点校核。一是开展样点内业校核。根据《第三次全国土壤普查样点省级校核实施方案》，市三普办组织市农林科学院对朝阳、海淀、丰台3个区的276个土壤表层和剖面样点开展内业校核，在此基础上加密布设土壤样点113个。二是开展样点外业校核。为确保土壤普查工作的科学性，提高普查质量，按照国家样点校核原则，在前期开展样点内业校核的基础上，4月20日，市三普办组织海淀、朝阳、丰台三区土壤普查办对全部土壤普查样点开展现场踏勘和实地校核，对因土地利用现状变更、样点可用性与持久性、道路可达性等原因导致布设不合理的表层样点进行调整，共计完成389个土壤样点野外校核。目前全部普查样点已通过国家审核并下发至各区。深入开展三普技术培训。5月25日，市三普办举办第三次全国土壤普查外业技术培训会。市、区土壤普查办工作人员及外业调查采样队技术负责人和技术骨干参加了培训。中国农科院、市农林科学院专家就三普信息化工作平台操作及外业调查采样关键技术进行了全面培训，有95%的参训学员通过了现场考核，获得市土壤普查办颁发的第三次全国土壤普查外业调查采样工作证，为即将开展的外业调查采样工作奠定了基础。3月6-7日和5月26日，市三普办分别组织开展了土壤三普内业检测技术培训和专题培训，北京市16家检测机构的技术负责人、质量负责人以及检测技术骨干等190余人通过线上、线下相结合的方式参加了培训。通过内业培训，系统讲授了土壤检测标准、检测技术要点以及实验室质量控制内容，快速提升了第三方检测队伍的专业能力，为土壤普查内业测试化验高效、规范、有序开展打下了坚实基础。完成调查采样队伍遴选。为了确保北京市土壤三普外业调查采样工作质量，市三普办组织相关区严格按照国家《关于加强第三次全国土壤普查外业调查采样机构遴选管理的通知》要求遴选外业调查采样机构，遴选工作注重第三方机构的土壤普查专业能力。目前，朝阳、海淀、丰台三区均选定了具有土壤专业背景，且技术力量较强的外业调查采样机构，并建立了专业技术队伍。此外，北京市土壤普查办积极发挥指挥棒作用，统筹各方力量，强化组织实施，对2023年北京市土壤普查工作进行了全面部署，北京市要以最高的标准、最快的速度全面完成三普任务。

土壤有机碳是指土壤中各种正价态的含碳有机化合物，是土壤极其重要的组成部分，对地球碳循环有巨大的影响，既是温室气体“源”，也是其重要的“汇”。由于土壤有机碳的组成成分和结构十分复杂，加之受到环境与测量技术的限制，目前对其分解特征和循环转化尚未得到充分的认识。 2018年，由北京普瑞亿科科技有限公司与中国科学院地理科学与资源研究所联合研发的PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，一经推出便得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展，相关文章发表已达17篇。 今天与大家分享的文章是罗忠奎课题组关于揭示剖面土壤有机碳分解对温度变化的响应特征及其控制因子的研究。 在该项研究中，针对土壤培养和Q10估算，采用PRI-8800作为关键设备之一，该成果发表于《Soil Biology and Biochemistry》，我们一起学习一下吧！ 在气候变暖的背景下，土壤有机碳分解温度敏感性（Q10）的研究主要集中在表层土壤，而深层土壤有机碳分解特征及其控制因子还未得到充分的认识，这将会明显增加陆地生态系统土壤碳库—气候反馈的强度和方向预测的不确定性。 针对上述问题，浙江大学环境与资源学院遥感所罗忠奎研究员课题组在中国西藏东南部，采集沿着海拔区间约2500米（约2100米至约4600米）的样带（从常绿阔叶林到高寒草甸）10个地点、5个连续土层深度（0-10、10-20、20-30、30-50和50-100 cm）土壤样品，结合13C-NMR和物理化学分组技术表征了有机碳的化学分子结构和物理化学稳定性，并对剖面土壤进行培养（128天），评估了土壤有机碳分解的温度敏感性及其主要影响因子。图1.不同海拔和土层间Q10值的分布，Q10-cum，基于128天累积培养呼吸计算；Q10-q，基于累积消耗碳组分0-0.1%、0.2-0.3%、0.4-0.5%计算；Q10-k基于模型模拟快库、慢库、惰库计算。表1.海拔和土层对不同Q10的影响 研究结果发现不同海拔和不同土层土壤有机碳的化学稳定性和物理化学稳定性都存在显著差异。高海拔地区（海拔3600米以上的冷杉林和高山草甸）土壤有机碳的化学抗性高于低海拔地区。土壤有机碳分解的Q10受土壤深度和海拔高度的显著影响。而深度对Q10的影响远小于海拔梯度对Q10的影响。高海拔地区土壤有机碳矿化的温度敏感性高于低海拔地区。图2.随机森林模型明确气候因素、土壤理化性质、化学组分和物理保护对Q10-q的影响 土壤有机碳的化学性质在土壤有机碳矿化温度敏感性的变异中起主要解释作用，其中有机碳疏水性、累积矿化碳组分和烷基碳/氧烷基碳比率为重要性前三的土壤有机碳化学性质；土壤有机碳物理保护作用次之。图3.气候、土壤理化性质、化学组分和物理保护对Q10的影响 有机碳的化学组成及其对分解的物理化学保护对Q10值的解释方差贡献了80%。路径分析表明，气候通过调控土壤有机碳的化学组成及其物理化学稳定性间接影响Q10。基于数据约束的碳模型进一步揭示，快速、缓慢和被动碳库的Q10表现出显著差异，这是由于其分解过程中化学组成参与和物理化学保护的不同造成。 研究成果以“Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile”为题，于2022年6月2日在线发表于土壤学科领域著名期刊Soil Biology and Biochemistry（5年影响因子8.312）。浙江大学环境与资源学院助理研究员毛霞丽为第一作者，博士研究生郑金阳成为共同第一作者，浙江大学环资与资源学院研究员罗忠奎为通讯作者。该项目得到国家自然科学基金项目（41930754、32171639），国家重点研发政府间国际科技创新合作项目（2021YFE0114500），中央高校基础研究基金（226-2022-00084）。相关论文信息：Mao X1, Zheng J1, Yu W, Guo X, Xu K, Zhao R, Xiao L, Wang M, Jiang Y, Zhang S, Luo L, Chang J, Shi Z, Luo Z* 2022. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile. Soil Biology and Biochemistry 172, 108743.全文链接：https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2022.108743UPGRADED！为了更好地助力土壤研究服务国家“双碳”目标普瑞亿科从未停止创新的脚步历时一年的研究与探索2022年全新升级的PRI-8800重磅上线升级后的系统有哪些亮点？我们一起了解一下~ 土壤有机质分解速率（R）对温度变化的响应非常敏感。温度敏感性参数（Q10）可以刻画土壤有机质分解对温度变化的响应程度。Q10是指温度每升高10℃，Ｒ所增加的倍数；Q10值越大，表明土壤有机质分解对温度变化就越敏感。Q10不仅取决于有机质分子的固有动力学属性，也受到环境条件的限制。Q10能抽象地描述土壤有机质分解对温度变化的响应，在不同生态类型系统、不同研究间架起了一个规范的和可比较的参数，因此其研究意义重大。 以往Q10研究通过选取较少的温度梯度（3-5个点）进行测量，从而导致不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题无法被克服。Robinson最近的研究（2017）指出，最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度的响应曲线可以有效解决上述问题。PRI-8800全自动变温土壤温室气体在线测量系统为Q10的研究提供了强有力的工具，不仅能用于测量Q10对环境变量主控温度因子的响应，也能用于测量其对土壤含水量、酶促反应、有机底物、土壤生物及时空变异等的响应。PRI-8800为Q10对关联影响因子的研究，提供了一套快捷、高效、准确的整体解决方案。01 主要特点可进行恒温或变温培养设定；温度控制波动优于±0.05℃；平均升降温速率不小于1°C/min；150ml样品瓶适配25位样品盘；具有CO2预降低的双回路设计；一体化设计，内置CO2 H2O模块；可以外接浓度和同位素分析仪等。02 PRI-8800 实验设计1）温度依赖性的研究：既然温度的变化会极大影响土壤呼吸，基于温度变化的Q10研究成为科学家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度响应曲线的建议，将纠正以往研究人员只设置3-5个温度点（大约相隔5-10℃）进行呼吸测量的做法，该建议能解决传统方法因温度梯度少而导致的不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题，更能提升不同的理论模型或随后模型推算结果的准确性。而上述至少20个温度点的设置和对应的土壤呼吸测量，仅仅需要在PRI-8800程序中预设几个温度梯度即可完成多个样品在不同温度下的自动测量，这将极大提高科学家的工作效率。除了上述变温应用案例外，科学家还可以依据自己的实验设计进行诸如日变化、月变化、季节变化、甚至年度温度变化的模拟培养，通过PRI-8800的“傻瓜式”操作测量，将极大减少科学家实验实施的周期和工作量，并提高了工作效率。PRI-8800全自动变温培养土壤CO2 H2O在线测量系统主要包含自动进样器、水槽、压缩机、CO2 H2O 分析仪、内部计算机、25位样品盘等，25个样品瓶。PRI-8800除了具有上述变温培养的特色，还可以进行恒温培养，抑或是恒温/变温交替培养，这些组合无疑拓展了系统在不同温度组合条件下的应用场景。2）水分依赖性的研究：多数研究表明，在温度恒定的情况下，Q10很容易受土壤含水量的影响，表现出一定的水分依赖特性。PRI-8800可以通过手动调整土壤含水量的做法，并在PRI-8800快速连续测量模式下，实现不同水分梯度条件下土壤呼吸的精准测量，而PRI-8800的逻辑设计，为短期、中期和长期湿度控制条件下的土壤呼吸的连续、高品质测量提供了可能。3）底物依赖性的研究：底物物质量与Q10密切相关，这里的底物包含不限于自然态的土壤，如含碳量，含氮量，易分解/难分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸碱盐度等；也可能包含了某些外源底物，如外源的生物质碳、微生物种群、各种肥料、呼吸促进/抑制剂、同位素试剂等。通过PRI-8800快速在线变温培养测量，能加速某些研究进程并获得可靠结果，如生物质炭在土壤改良过程中的土壤呼吸研究、缓释肥缓释不同阶段对土壤呼吸的持续影响、盐碱土壤不同改良措施下的土壤呼吸的变化响应等等。4）生物依赖性的研究：土壤呼吸包含土壤微生物呼吸（90%）和土壤动物呼吸（1-10%），土壤微生物群落对Q10影响重大。通过温度响应了解培养前后的微生物种群和数量的变化以及对应的土壤呼吸速率的变化有重要意义。外源微生物种群的添加，或许帮助科学家找出更好的Q10对土壤生物依赖性的响应解析。03 PRI-8800相关文献信息1.Li, C., Xiao, C.W., Guenet, B., Li, M.X., Xu, L., He, N.P. 2022. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe. Soil Biology and Biochemistry 167, 108589. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2022.108589.2.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.3.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.4.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forestswamps. Catena, 194: 104684.5.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.6.Liu Y, He NP, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. 2019. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition. Soil Biology & Biochemistry, 138, 107596.7.Liu Y, He NP, Wen XF, Xu L, Sun XM, Yu GR, Liang LY, Schipper LA. 2018. The optimum temperature of soil microbial respiration: Patterns and controls. Soil Biology and Biochemistry, 121: 35-42.8.Liu Y, Wen XF, Zhang YH, Tian J, Gao Y, Ostle NJ, Niu SL, Chen SP, Sun XM, He NP. Widespread asymmetric response of soil heterotrophic respiration to warming and cooling. Science of Total Environment, 635: 423-431.9.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Important interaction of chemicals, microbial biomass and dissolved substrates in the diel hysteresis loop of soil heterotrophic respiration. Plant and Soil, 428: 279-290.17.Mao X1, Zheng J1, Yu W, Guo X, Xu K, Zhao R, Xiao L, Wang M, Jiang Y, Zhang S, Luo L, Chang J, Shi Z, Luo Z* 2022. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile. Soil Biology and Biochemistry 172, 108743.

全国第三次土壤普查的通知国务院印发《关于开展第三次全国土壤普查的通知》（以下简称《通知》），决定自2022年起开展第三次全国土壤普查，利用4年时间全面查清农用地土壤质量家底。《通知》明确了普查总体要求、对象与内容、时间安排、组织实施、经费保障和工作要求。普查时间为2022—2025年。2022年完成普查技术、规范、物资等准备，开展全国性试点；2023—2024年全面铺开普查，并形成阶段性成果；2025年开展普查数据审核、成果汇总、验收与总结，全面完成普查任务。普查的对象和内容普查对象为全国耕地、园地、林地、草地等农用地和部分未利用地的土壤。其中，林地、草地重点调查与食物生产相关的土地，未利用地重点调查与可开垦耕地资源相关的土地，如盐碱地等。普查内容为土壤性状、类型、立地条件、利用状况等。其中，性状普查包括野外土壤表层样品采集、理化和生物性状指标分析化验等；类型普查包括对主要土壤类型的剖面挖掘观测、采样化验等；立地条件普查包括地形地貌、水文地质等；利用状况普查包括基础设施条件、植被类型等。冻干技术成为土壤检测方法之一在对土壤检测分析的过程中，真空冷冻干燥技术可以发挥很大的优势。因为冷冻干燥是在低温，真空的环境中进行，不会改变土壤的结构，成分，性质，外形，微生物，沉积物等，只是移除土壤中的水分，可以长时间存储，易运输。在后续检测过程中，可以正确的检测出土壤理化和生物性状。富睿捷冻干机助力土壤检测富睿捷科技专注冻干机研发生产，SOIL系列专为土壤冻干设计。直立式的内置式冷阱盘管，有效捕捉溶剂；冷阱温度最低可达到-55℃，捕水能力强；更大、更多的样品隔板托盘，最多可到0.4㎡。

随着土壤污染防治攻坚战的开展，各级政府对土壤污染防治纷纷从政策和资金上给予了大力支持， 2019年1月1日起正式施行的《中华人民共和国土壤污染防治法》更是从法律上给予了坚实的保障。由此看来，提升土壤检测能力的重要性和紧迫性越来越凸显。在土壤污染物检测中，有机污染物种类众多、类型复杂，检测分析方法难度系数较大，对从业者的专业要求也相当之高。　　为了帮助相关领域的用户学习、了解土壤有机物检测最新技术、方法及相关标准等内容，仪器信息网特别策划了“土壤有机物检测最新技术进展”专题，并邀请赛默飞公司市场部经理胡忠阳就土壤有机物检测技术相关的问题发表了自己的观点。　　仪器信息网：请谈谈您对我国现行的土壤有机污染物检测标准或方法的看法，有哪些方面需要进行改进和完善？　　胡忠阳：作为服务科学的世界领导者，我们始终在关注着环境检测市场动态，并不断更新我们的解决方案以满足不断变化的需求。 　　早在2016年5月，国务院发布“土壤污染防治行动计划”，正式拉开了土壤污染大决战序幕，充分掌握土壤污染状况被置为第一要务，我们就注意到监测市场需求将会大幅增长。很快在同年年底，当时的环保部公布全国土壤详查实验室筛选技术规定，明确了土壤详查计划的检测项目，以及对实验室应配备的仪器设备基本要求。关于《土壤环境质量标准》修订进程明显加快，我国《土壤环境质量标准》自1995年发布实施以来，在土壤环境保护工作中发挥了积极作用，但正如生态环境部土壤环境管理司有关负责人所说：“随着形势变化，该标准不适应农用地土壤污染风险管控的需要，也不适用于建设用地，已不能满足当前土壤环境管理的需要。”现行土壤质量标准实施自2018年8月1日，区别于原GB 15618-1995《土壤质量标准》发生了很大变化。　　新标准立足于我国现阶段经济社会发展状况，充分考虑我国土壤环境的基本特征及土壤污染的特点，农用地标准检测指标增加了苯并芘检测项，建设用地检测指标增加到85项，充分考虑了我国土壤环境管理实际需求。颁布的两个土壤管理新标准，对农用地实施分类管理、保障农业生产环境安全；实施建设用地准入管理、防范人居环境风险，提供了重要的技术标准支撑，对我们土壤污染防治工作战略的具体细化具有重要意义。　　正如一开始我们所提到的，环境威胁不断演变，污染治理也不可能一蹴而就。许多污染物已知是有害的，比如这次新标准中监控清单受到政府相关部门法律和法规的严格管控。对于环境中许多其他污染物并不在这个清单里，其对健康的影响尚未了解清楚， 或者在环境中的含量和暴露频率不明确，或者用于定量和表征的有效分析方法尚不可用，需要我们加快对它们的研究。这也预示着我国环境质量监测的合规标准和法律法规将持续更新、日趋严格。　　仪器信息网：请介绍贵公司在土壤有机物检测方面有哪些仪器产品或产品组合？相比于同类产品，在技术上有哪些优势？　　胡忠阳：从有机污染物检测的标准我们可以看到，涉及GC、GCMS、 HPLC、HRGC-HRMS等方法，涵盖VOCs, SVOCs, 有机农药、石油烃、多氯联苯、多溴联苯和二噁英等众多类型污染物。我们能提供全系列的色谱-质谱产品组合，全面满足标准要求。有一点需要强调，仅仅提供分析仪器本身是远远不够的，检测工作包括从样本前处理到数据的交付整个过程，我们很早就耕耘在这个领域，利用我们广泛的产品优势，率先于市场就提出了“土壤有机污染检测高效分析流”整体解决方案，兼顾效率和准确性，这是我们最为突出的优势，一站式解决方案和服务得到市场的广泛欢迎与认可。　　除了整体的方案优势以外，涉及到流程中各个环节，也有其独特的优势， 下面做一个简要的介绍。　　首先，样品前处理是整个分析流程中最繁琐、最花时间的步骤。根据LC-GC杂志对1000多个实验室进行的调查，在色谱分析过程中，实际仪器分析仅仅占6％的时间，而样品前处理所花费的时间则高达60%以上。很明显，样品前处理已经成为阻碍我们提高分析效率的瓶颈。因此，要提高分析效率，就必须解决样品前处理过程中标准化、自动化、高通量等问题。对此，我们充分整合优势提出萃取-净化-浓缩一体化高效方案，将 ASE系统含In-Cell净化和Rocket火箭蒸发器的结合，完全省去了手工样品转移步骤。这种结合对实验室产率的影响十分显著，可确保获得高准确度、高重复性的样品制备效果。比如，土壤和固体废物中的多氯联苯 (PCB)项目，我们使用加速溶剂萃取以及在线净化来萃取受污染土壤中的多氯联苯时，加标回收率和重现性都很好。使用在线净化选择性地消除干扰避免了耗时和昂贵的萃取后手动净化程序。使用加速溶剂萃取处理样品仅需 20 分钟并且只需 40mL 溶剂。Rocket 蒸发器不需要繁琐的氮吹浓缩，通过使用 Flip-Flop 系统，可以直接将样品浓缩到 GC 小瓶中，节省时间并降低实验室成本。EXTREVA™ ASE™ 加速溶剂萃取仪　　在仪器分析这一块，赛默飞可以提供从气相色谱、单四极杆气质、三重四极杆气质以及高分辨气质综合解决方案。应对常规检测，提供可以满足环境法规中常见VOCs，SVOC等污染的解决方案，也可以提供环境中未知化合物筛查的解决方案，提高突发事件的定性能力，十分全面。在分析效率方面，提供超快速分析方法，6分钟分析土壤中的总石油烃，8分钟分析64种SVOC；另一方面不断开发针对多种VOCs,SVOC的一针分析多种化合物的方案，如一针进样40min分析环境中160余种SVOC，提高实验室分析效率。为了最大化方便操作者，我们将环境监测项目转化为eWorkflow方法包随机提供给客户，客户在实验室只需下载方法包即可一键快速建立合规方法，大幅缩短实验室方法开发的时间和重复投入。 ISQ 7610™单四极杆 GC-MS　　另一个值得一提的是双三元液相色谱在土壤中多环芳烃检测中的应用，HJ 784-2015《土壤和沉积物多环芳烃的测定 液相色谱法》国标方法采用索式提取，后续还要转移依次进行过滤、浓缩、净化等繁琐的操作，不仅耗时而且还会消耗大量溶剂并存在样品损失和污染风险。我们创新性推出ASE-Online SPE-HPLC法测定土壤中的PAHs，简化了前处理步骤，减少了有机试剂与人的接触，重现性更好，是一个环境友好、自动化的全新方法，代表了仪器分析方法的未来发展方向并受到市场的认可。其原理是利用DGLC双梯度液相双泵设计，可以同时单独控制三种不同的流动相来进行复杂的样品分析。双三元梯度系统具有独特的阀切换系统，柱温箱部分放置的两个切换阀可以通过变色龙软件的控制在设定的时间进行阀切换，从而实现流动相流路和色谱柱连接的不同组合切换。该方法就是在DGLC上轻松实现在线样品净化SPE-LC用于全自动样品制备和分析的。赛默飞 Vanquish™ UHPLC超高效液相色谱系统　　二噁英项目近年来越来越受到关注，也为土壤质量标准所收录，相应的HJ 77-4作为方法标准成为监管的有力技术支撑，方法中使用的高分辨磁式质谱仪DFS代表了二噁英分析的黄金标准，DFS GC-HRMS 在世界范围内完全遵循任何官方 Dioxin、PCB 或 PBDE 方法（如 EPA 1613、1668、1614）。通过大体积离子传输， 将 Dioxin 的灵敏度和稳健性发挥到极致。赛默飞关于二噁英检测方案不仅于此，同时也提供配套的自动、高效的完整样品前处理解决方案，包括快速溶剂萃取（ASE）、全自动净化设备、和快速溶剂浓缩设备Rocket Evaporator。在土壤二噁英分析领域，赛默飞所提供的不单是仪器，而是全流程的解决方案。赛默飞DFS高分辨率磁式气质联用仪　　仪器信息网：当前土壤有机污染物检测项目中有哪些值得特别关注？相关检测方法的技术难点主要在哪？　　胡忠阳：新的建设用地采用土壤污染风险管控标准，基本项目45项，其它项目即选测项目表中有40项，大部分是有机污染物项目。检测项目数量猛增，土壤调查或普查等涉及的样品量也是很大的，土壤样品尤其有机项目检测对时效性的要求也更为严苛，加上其复杂的基体干扰，这些对检测工作者来说是不小的挑战。我们和一线检测人员也常有沟通，以下几点值得我们特别重视：一个是实验室分析整个工作流程中的效率问题，不仅仅是标准所推荐的仪器方法，这其中包括从样品前处理到数据结果的处理整体的提升，其中任何一个短板都会对整体方案形成瓶颈；一个是检测方法的稳定性、灵敏度和抗基质干扰，对仪器设备和操作人员的水平也提出了更高的要求，面对如此庞大的样品量，如何降低这些因素的风险是我们要特别关注的；如上面提到的众多有机污染物类型，需要不同的前处理和检测方法，复杂程度不一，建设一个完备的土壤检测实验室需要从整体的视角来把控，值得管理人员和方案提供者共同思考。　　仪器信息网：贵公司可以提供哪些土壤有机物检测解决方案？　　胡忠阳：正如我上面提到的对于最新土壤标准，我们可以提供所有目标污染物检测方案，在这里不仅仅是一个孤立的仪器方法，还包括了从样品到结果交付的整个过程的解决方案，而且以一个方法包的形式提供给使用者，这些也可以在我们的《土壤污染物分析解决方案》中作进一步了解。总之，客户无论是扩项需求还是要新建一个土壤检测实验室，都可以从赛默飞得到最佳和最全面的解决方案。　　在世界各地，环境威胁不断演变，合规标准和各项法规也随之改变。从样品输入到数据输出，赛默飞能提供最全面的色谱、质谱和光谱仪器。各种仪器、软件、应用、色谱柱和耗材完美组合，我们的环境分析技术组合不仅设计用于满足当前法规要求，也同样适用于未来的需求，能够提供可靠而精准的结果。所有这一切，均旨在让世界更洁净、公众更健康。

为全面掌握全国耕地、园地、林地、草地等土壤性状、耕作造林种草用地土壤适宜性，协调发挥土壤的生产、环保、生态等功能，促进“碳中和”，国务院组织开展第三次全国土壤普查。随着《第三次全国土壤普查工作方案》的印发，各地“土壤三普”的筹备工作相继开启。 土壤理化性状就是土壤的物理和化学性质，是直接反映土壤质量的重要指标，主要包括土壤的容重、比重、通气性、透水性、养分状况、粘结性、粘着性、可塑性、耕性、磁性等，对土壤普查工作的开展至关重要。如果您正在寻找高效jing准的检测仪器，托普云农可以为您提供助力。作为一家服务于农的国家高新技术企业，托普云农拥有取样、制样、前处理设备、分析仪器和服务的完整方案，为土壤“三普”工作的开展保驾护航。01 快速取土样电动土壤取样器：只需一人即可快速采样深度2米内土壤剖面。汽油动力土壤取样器：采用汽油或柴油动力，作业效率更高。02简单、可靠的土壤团聚体分析土壤团聚体是土粒经各种作用形成的直径为10～0.25mm的结构单位 [2] ，它是土壤中各种物理，化学和生物作用的结果。土壤团聚体是土壤结构构成的基础，影响土壤的各种理化性质，团聚体的稳定性直接影响土壤表层的水、土界面行为，特别是与降雨入渗和土壤侵蚀关系十分密切。土壤团聚粒检测仪：低噪音，可调速；带有定时设置功能，无级调速；带有应急暂停开关，方便试验中及时断电。主机尺寸：长512mm*宽512mm*高760mm上下行程：50mm定时范围：0-60分钟转速：1450转/分钟筛上下次数：（快慢可调）1-45次/分钟03 多元素的高效分析土壤中所蕴含的微量元素是人类食用、加工的农作物以及牲畜饲料的基础要素。这些微量元素是植物正常生长与发育的核心，被植物吸收后进入食物链，zui后进入我们的身体。因此，土壤微量元素的平衡性对于全球的种植者、生产者以及消费者都至关重要。定氮仪：自动式蒸馏控制、自动加水、自动水位控制、自动停水和水压过低报警；土壤养分速测仪：快速检测包括土壤及化肥中的速效氮、有效磷、速效钾、有机质，PH；土壤原位酸度计：随时随地快速采集土壤酸度信息； 土壤原位盐度计：随时随地采集土壤盐分信息，移动便携适用，简单方便。相较于其他环境检测，土壤物理、化学指标、微量元素以及生物学指标等的检测更为复杂，通常面临检测方法复杂、检测效率不高、样品采集量大等的挑战。利用托普云农土壤理化性状指标检测仪器，您可以便捷、高效、可靠、全面地应对土壤检测，高质量完成土壤“三普”工作。

近期，陆家嘴集团与苏钢集团关于“毒地”索赔100亿事件持续引发广泛关注。土壤是万物之本，承载着生命的萌芽与发展。没有健康的土壤，人类的生存与健康将难以为继。为更有效地监控土地污染情况，《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准（试行）》（GB36600-2018）于2018年8月1日起正式实施。该标准是首次发布的，旨在规范建设用地土壤污染风险的筛选值、管制值，以及相关监测、实施和监督要求。同时，该标准规定了保护人体健康所需的建设用地土壤污染风险筛选值和管制值，并对监测、实施和监督提出了明确要求，适用于建设用地土壤污染的筛查和风险管控。在土壤污染物检测领域，莱伯泰科在样品前处理和分析检测方面深耕超过20年，拥有多项成熟技术。其涵盖PT3000吹扫捕集、Flex-HPSE快速溶剂萃取、SPE1000、Flex-MVP、电热板、全自动消解、revo、超级微波消解、LabMS 3000 ICP-MS以及测汞仪等多款先进仪器，全面支持《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准（试行）》(GB36600-2018)，助力实现对无机和有机污染物的一站式土壤监控。小编特为大家整理了莱伯泰科过去发布的土壤污染物解决方案，希望能够为大家更好地检测土壤污染物提供帮助。莱伯泰科土壤污染物检测解决方案汇总点击下方标题即可查看完整版解决方案。PY-GC-MS定性定量分析土壤中的微塑料 吹扫捕集-气相色谱质谱法测定土壤中64种VOCs 吹扫捕集-气相色谱法测定土壤和沉积物中挥发性石油烃C6-C9 微波提取-固相萃取净化-气相质谱法测定土壤和沉积物中的多氯联苯加压流体萃取-凝胶渗透净化-气质法测定土壤中的23种有机氯 加压流体萃取-固相萃取-气质法测定土壤中的26种有机氯 加压流体萃取-固相萃取-气质法测定土壤中的16种多环芳烃 加压流体萃取-固相萃取-气质法测定土壤中的15种硝基苯类化合物 加压流体萃取-凝胶渗透净化-气质法测定土壤中47种有机磷类和拟除虫菊酯类农药 直接进样测汞仪在土壤普查总汞检测中的应用莱伯泰科土壤样品消解方法大集锦 超级微波消解-ICP-MS法测定土壤中金属元素莱伯泰科土壤污染物检测解决方案涉及仪器电感耦合等离子体质谱仪LabMS 3000 ICP-MS强大：集成型高基质进样系统，支持在线氩气稀释和有机样品加氧除碳，从而减少样品前处理时间并避免此过程中引入的各种污染精准：第四代动能歧视碰撞池技术，消除棘手的多原子和双电荷离子干扰，提升数据质量安全：具有五重安全防控以及定时维护日志，确保仪器在安全、可靠的状态下运行，尽量减少计划外的停机和提供安全保护智能：HiMass智能工作站，中英文语言实时切换，支持接入实验室管理系统和定制报告模版，向导式设计更符合中国人操作习惯可靠：与LabTech前处理设备无缝衔接实现一站式元素分析解决方案，使元素分析更高效、更准确、更安全DMA-80 evo直接测汞仪固/液/气各种基质样品均可直接进样，无需任何样品前处理过程无需消耗任何化学试剂，绿色分析，大幅度减少实验室运行成本2～5 分钟完成样品全部分析过程，提高实验室效率简单快捷的测量过程，实验人员仅需称样，一键完成测量避免了汞在前处理过程中的损失和交叉污染，克服了分析过程中的记忆效应0.0002ng 的检出限，0-30000ng 7个数量级的测定范围，RSD ≤ 1.0% 良好的重现性稳定性好，标准曲线仅需 3-6个月校正一次众多国内外权准方法的制定仪器：EPA7473, HJ923-2017, GB5009.17-2021 等"PT3000 全自动固液吹扫捕集仪优异品质：50多年技术沉淀，铸就优异品牌优异捕集技术：捕集阱直接电阻加热，无任何包裹，控温更精准，升降温更快优异除水技术：室温螺旋离心式除水，高效无损失响应更优异：解决了用户痛点问题，VVOC 响应更优异内标精准添加：电子控压更精准，1s 内完成添加，添加量 = 使用量，无任何浪费智能便捷操作：目标物以及替代物标曲自动制备功能，解放双手避免污染残留：水土独立制备、土壤流路防堵设计等多种防护，避免污染残留特殊样品检测：自动物理消泡，避免泡沫样品污染。吹扫管光辐射加热，适用于极性较强 VOCs 检测一体化软件： 主机和自动进样器一体化软件，操作便捷易上手，人机交互友好Flex-HPSE快速溶剂萃取高通量：双通道同时运行，自动化处理30个样品，24小时连续运行配置灵活：多种不同规格萃取罐一机通用；多种规格收集瓶和浓缩杯可选；运行期间可添加样品取出收集液智能控制：方法设计片段化，可自由组合满足个性化需求便捷操作：灵活式触控终端，满足不同操作者的使用习惯安全友好：仪器全密闭设计，无需放入通风橱；急停旋钮一拍即停，保证突发情况下应急处理可追溯：自带权限管理，自动生成报告SPE1000 系列全自动固相萃取系统高通量：1-8通道可选，8通道同时运行，全自动完成固相萃取步骤，自动完成多批次运行兼容性强：兼容1-20ml多种规格固相萃取柱和固相萃取膜，满足大小体积样品的萃取需求全程可控：实验过程中流速全程可控，保证实验准确性和重复性完全上样：上样后喷淋清洗样品瓶，实现大小体积样品的完全上样，提高实验回收率避免污染：上样针采用增压清洗方式且具有液面追随功能，密封装置减少与样品的接触，有效减少交叉污染环保设计：密闭自带排风，无需放入通风橱，避免有毒有害试剂的危害Flex-MVP 全自动真空平行浓缩仪批处理能力： 16 位，可兼容200ml、50ml、40ml 等多种规格样品瓶灵活取放：整体、独立密封二合一设计，无需暂停仪器或全部泄压，可单独添加和取出某个样品，不影响其他样品的浓缩独立管路：每个浓缩杯通过各自管路独立密封，独立排出，避免样品爆沸引起的串液问题，防交叉污染、防回流设计方便观察：浓缩腔体为全透明设计，浓缩杯悬空设计，运行时 LED 灯可对样品底部的浓缩状态进行观察溶剂和尾气双重回收：冷凝回收模块为双冷凝塔设计，可以实现溶剂蒸汽和尾气双重回收，全面确保绿色环保触屏控制：采用 10 寸触控终端电脑控制系统友好操作：软件可实时改变温度、真空度、振荡频率，可定时操作，图形显示梯度曲线，实时展示各参数动态变化EH 系列电热板数字显示，智能微处理芯片控制，实现准确控温不锈钢/特氟龙/石墨/耐高温防腐涂层多种防腐加热板面，满足不同实验的使用要求防腐加热平台，所有电子元器件防腐处理，带来更长的使用寿命结实耐用，操作稳定可升级为手机APP控制全自动消解仪1、智能设计，让实验随时随地自主运行1.1、智能无线控制，实验人员无需驻守在实验室酸气弥漫的通风橱前控制仪器1.2、多端同时控制查看，手机、电脑、Pad可同时控制查看仪器状态，便于不同区域客户与使用者之间交流演示，技术分享1.3、预约开机功能，提前预置方法，让仪器在指定时间自主运行，真正实现无人值守工作，解放实验人员双手1.4、视频监控系统，高清视频实时监看仪器运行状态，出现问题可立即停止仪器，修改方法，让无人值守实验更安全2、全自动化样品处理过程，让实验更简单2.1、仪器可以自动添加试剂、自动混匀样品、自动升降、自动梯度升温、自动赶酸、自动定容，中途补酸可自动提升冷却，让繁琐的操作变成自动化操作2.2、方法运行结束可自动生成实验报告，有效提高实验人员工作效率3、结构设计，避免酸气腐蚀，仪器运行更稳定3.1、采用360°旋转机械臂，全密闭式结构设计，尽量避免酸气和冷凝酸液对传动部位的腐蚀，保证仪器连续加液的稳定性3.2、多重光耦限位，确保仪器摇匀、升降运动更安全更准确3.3、标配通风系统，不占用实验室通风橱空间，仪器电器件与通风系统隔离设计，确保仪器电器件不会被高温影响、不会被酸气腐蚀，仪器使用寿命更长4、安全预警系统，保障实验过程顺利4.1、语音提示系统，方法运行结束后语音提示，避免由于远程控制而忽略时间造成样品被余热蒸干的实验情况4.2、试剂余量实时监控，低于设定值则立即报警提示，补充试剂后报警消除REVO 微波消解萃取仪防爆能力良好，一体铸造成型的微波腔体，全不锈钢材质安全门，高安全等级设计贯穿于产品设计的各个方面良好的微波屏蔽能力，极低的微波泄漏量，为国家标准的1%40位高通量设计，每天轻松消解160个样品E-TEM全罐红外温度和压力监控系统，随时监控所有样品罐的温度和压力工业级双磁控管，微波谐振腔体结合特有的微波均匀技术，确保样品处理的均匀性功能强大的图形化操作软件，彩色触摸屏一键智能消解，支持方法运行过程中随时在线修改方法多功能微波化学平台，集合微波消解/萃取等多种功能UltraWAVE 超级微波消解系统实现了高温度和压力的消解，可在200bar压力长时间工作，工作效率是常规微波的3倍以上同一批次消解食品，土壤，矿石，塑料，金属等多种类型样品用酸量少，仅需2-3mL加酸量，与常规微波相比减少70%，无需赶酸使用成本低，无需使用特殊的消解罐，普通的石英/玻璃/TFM试管均可使用人力消耗少，10秒左右全自动快速密闭和打开消解罐，自动泄压，避免了几十分钟复杂繁琐的装罐拆罐过程配备1L的单反应室，可进行15g以上称样量样品的消解，大批处理量26个以上绿色分析：同时由于加酸量极少，消解后无需赶酸，直接定容上机分析，避免了通常耗时1-2h的赶酸过程，减少了赶酸过程电能的大量消耗，避免了废气产生

黑土地是指具有黑色或者暗黑色腐殖质表土层，性状好、肥力高的耕地，这类耕地可用于粮食生产。黑土地黑土地是地球上最珍贵的土壤资源，地球上一共有四块黑土地，分别是乌克兰的乌克兰平原、美国的密西西比平原、中国的东北平原以及南美洲阿根廷连至乌拉圭的潘帕大草原。我国东北平原典型黑土区耕地面积约2.78亿亩，是重要的粮食生产优势区和全国最大的商品粮生产基地。然而，近年来相关研究和调查发现，由于掠夺经营、水土流失等原因，黑土层厚度已逐渐减少，土壤有机质含量也明显降低，土壤侵蚀成了黑土地不容忽视的问题之一。保护黑土地对于保障国家粮食安全、生态安全，促进农业绿色可持续发展具有重大的意义。接下来我们了解一篇在黑土地区探测土壤侵蚀状况的论文。ASD Fieldspec 3 FR光谱仪在东北典型黑土地区农田土壤侵蚀热点探测方面的应用土地退化影响着世界上大约三分之一的农田 ，其中土壤侵蚀是最严重和最广泛的退化形式。在侵蚀严重的地区，土壤剖面可能出现明显的截断现象，导致富含碳和营养丰富的表土物质空间重组，造成土壤有机碳（SOC）加速损失，土壤肥力下降，从而影响退化农田的粮食生产。据估计，每10厘米土壤损失作物产量平均减少约4%，而由于农业管理不当和施肥水平低，发展中国家减产的程度可能会加剧。联合国可持续发展目标框架下的土地退化中立方案明确采用了SOC作为评估和监测土地退化状况的关键指标。因此，更好地了解发生土壤侵蚀的地点和加速侵蚀程度，以及SOC损失的发生，将在很大程度上有助于全球在粮食安全和气候方面可持续利用土壤资源的努力。普遍通用的土壤损失方程（USLE）拥有高度的数据可访问性，然而，它仍然是一种经验方法，只考虑了水蚀，而忽略了其他形式，如耕作和风蚀，并没有模拟土壤沉积。另外，主要在流域规模上，存在许多基于过程的物理模型来模拟单个降雨事件中相互作用的侵蚀和沉积过程，但其模型结构的复杂性和模型参数化的不平衡往往会影响模型的空间预测能力，且当前评估侵蚀发生地点和程度的方法仍然不足以在高空间分辨率下精确探测侵蚀热点。无论使用何种建模方法，阻碍土壤侵蚀精确建模和制图的常见问题还包括：(1)输入过时的、静态的和粗糙的分辨率数据，通常无法捕捉到侵蚀过程尺度上土壤侵蚀的时空变化；(2)缺乏空间分布的观测数据来进行严格的模型校准和验证。此外，土壤侵蚀追踪技术作为得出净侵蚀空间估计的可行选择，其价格昂贵，在大空间尺度上的适用性有限。遥感的发展将解决上述问题，不仅因为高分辨率卫星图像的日益普及，土壤成像光谱学的快速发展也提供了直接捕获由侵蚀引起的土壤特性变化的潜力，特别是SOC，如哨兵-2可以很好地明确评估土壤侵蚀程度。然而，很少有研究直接与哨兵-2衍生的土壤光谱信息检测土壤侵蚀热点相关，且一些检测方法的普遍适用性以及支持基于不同侵蚀程度土壤光谱特征分类的基本机制仍有待进一步探讨。鉴于上述研究差距，迫切需要一种有效的土壤侵蚀测绘方法，从而能够精确地检测出多重侵蚀过程导致的侵蚀热点。中国东北黑土区是一个粮仓，年产量超过国家粮食产量的20%，然而其是中国受土壤侵蚀影响最严重的地区之一，因此，一种有效检测局部侵蚀热点的方法对于实施针对性的保护措施具有重要意义。为此，本研究的目标是建立一个方法框架，实现仅基于光谱特征对土壤侵蚀进行准确分类和高分辨率制图。基于此，在本研究中，由吉林大学地球科学学院、鲁汶大学地球与生命研究所、中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所组成的一组研究团队以中国东北吉林省中部德惠市木石河流域（44°34′-44°38′N，125°51′-125°59′E，面积约46.20 km2）为例，进行土壤取样与分析（共选取72个采样点，其中山顶19个，斜坡中段28个，山脚25个）；在实验室内使用ASD Fieldspec 3 FR光谱仪测量土壤样品VNIR光谱数据；建立地面真实数据集；结合主成分分析和综合光谱判别分析（PCA-LDA）方法对实验室高光谱数据进行测试与分析、研究不同侵蚀影响下土壤的光谱可分性；建立侵蚀分类方案、创建混淆矩阵，通过Kappa系数评估分类性能；最后通过多时间裸土像素合成方法，优化裸土反射率稳定性，基于哨兵-2衍生的宽带光谱对研究区土壤侵蚀情况进行测绘与验证。（a, b）中国东北流域数字高程模型上采样点空间分布；（c，d）哨兵-2彩色图像(2021年5月13日）；（e，f）沿典型斜坡剖面的代表性采样位置。【结果】基于实验室VNIR谱PC评分的线性判别分析（LDA）对三个斜坡位置进行分类。基于土壤的三个土壤侵蚀强度等级表土实验室平均光谱。(a)原始光谱和(b)连续体去除反射率。用于侵蚀强度等级光谱分离的表土实验室光谱指数的箱形图。基于哨兵2裸土壤光谱的PC得分的线性判别分析（LDA）确定三个侵蚀强度等级。三种土壤侵蚀强度等级的平均光谱。(a)原始光谱和(b)连续去除反射率。用于侵蚀强度类别光谱分离的哨兵-2光谱指数的箱形图。10米分辨率下的土壤侵蚀强度图。2021年6月，农田范围内三个侵蚀强度等级的NDVI密度图；（b，c）是详细土壤侵蚀模式的放大区域，（d，e）相应的田间尺度NDVI图。【结论】本研究在中国东北黑土区流域尺度上测试了多时间遥感探测侵蚀热点的潜力。建立了一个地面真实数据集，包括在山顶、中坡和脚坡位置收集的土壤，由于其地形特征、净侵蚀率和SOC含量的差异，对应于中、重度和低侵蚀程度类别。对实验室和基于哨兵-2的土壤光谱数据的调查表明，由于侵蚀引起的土壤反照率和生化组成的变化，三个侵蚀类别中的土壤显示出明显的光谱特征，特别是在严重侵蚀的地区，其表土层明显有大量土壤损失。PCA-LDA在不同侵蚀影响下表现出明显的类间光谱可分性，其对两种数据源都产生了良好的分类精度（Kappa系数 0.9），对哨兵-2光谱更是如此，从而能够开发一种光谱分类方案，该方案由确定的光谱指数阈值组成，用于基于哨兵-2裸土混合物质的像素级土壤侵蚀测绘，其中15.9%的农田面积为侵蚀热点，中等类占65.4%。将侵蚀图与NDVI图进行比较，从空间角度来看，显示了土壤侵蚀对作物生长的负面影响。制作的高分辨率土壤侵蚀图可以对土壤侵蚀和作物生产力之间的关系进行进一步分析，突出了本研究提出的方法在黑土地区帮助粮食安全和气候的有针对性可持续农田管理方面的潜力。未来的研究应进一步检验这种方法在其他领域和更大的空间尺度上的可转移性。

为保障海省第三次土壤普查工作有序开展，根据《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》《关于第三次全国土壤普查检测实验室筛选有关情况的说明》等文件精神，现启动第三批土壤普查检测实验室筛选。检测实验室条件要求：1.资质条件。应具有保证其检测活动独立、公正、科学、诚信的质量管理体系并有效运行，持有国家或省（自治区、直辖市）市场监督管理部门颁发的《检验检测机构资质认定证书》或中国合格评定国家认可委员会颁发的《实验室认可证书》。具备《第三次全国土壤普查土壤样品制备、保存、流转和检测技术规范（试行）》中规定的样品制备保存设备设施与场地条件；具备全部第三次全国土壤普查土壤理化性状指标检测能力，及所需仪器设备；资质认定批准或实验室认可的检测能力范围应涵盖50%以上的第三次全国土壤普查土壤理化性状指标。经海南省农业农村厅组织专家（不少于7名）确认的省级及以上科研、教学单位实验室，可视为具有上述同等资质条件。2.能力证明。应具有与所申请承担任务相适应的工作经验，近3年内应开展过土壤相关检测活动，年检土壤样品能力不少于3000个。提交近3年参加的与所申请承担土壤普查检测任务相关的能力验证与考核等情况的证明材料。3.人员队伍。应具有与所申请承担任务相适应的管理人员和专业技术人员，人员技术能力和数量应能满足普查检测任务需要。应对所有从事样品制备、检测、签发检测报告等工作人员，进行相应的教育、培训，确认相应资格并颁发上岗证。上岗证应标明准许操作的仪器设备、检测指标等。关键岗位（技术负责人、授权签字人、质量监督员等）人员，应具备土壤检测相关的专业背景或工作经历，并保证能直接参与普查样品检测、质量控制等工作。通过所申请检测指标能力确认且在岗的检测人员不少于15人。检测人员应熟悉相关检测方法和质量控制措施；样品制备人员应熟练掌握一般样品和土壤剖面样品等样品制备流程；质量控制人员能够按照有关要求开展实验室内部质量控制工作，具备判断实验室检测数据准确性、方法有效性以及编写质量评估报告的能力。在承担土壤普查任务期间，实验室应保证管理人员和专业技术人员的基本稳定。4.场所环境。应具有固定的样品制备、保存和检测场所，并符合温度、湿度等场所环境有关要求。承担样品制备任务的，样品制备室面积不少于80m2，样品保存室面积不少于50m2，制样室内应具备互联网络条件，并安装在线全方位监控摄像头，确保可以接受远程实时检查。检测室设施条件和环境应满足分析仪器、检测方法等有关要求。样品制备和检测区域应有明显标识，对相互有影响的活动区域进行有效隔离，防止交叉污染。对可能影响检测结果质量的环境条件，应进行识别、监控和记录，保证其符合相关技术要求。5.设备设施。应配备数量充足，且技术指标符合所申请普查样品制备或检测任务要求的仪器设备设施，仪器设备设施完好。对检测结果准确性或有效性有影响，或计量溯源性有要求的仪器设备，投入使用前应计量检定或校准，并保持其在有效期内使用。辅助仪器设备应进行功能核查。所用质控样品和化学试剂等应符合相关检测标准要求。质控样品应能溯源到标准物质（或参比物质）。化学试剂有专人负责，严格按照相关规定加强安全管理。6.检测方法。应能按照《第三次全国土壤普查土壤样品制备、保存、流转和检测技术规范（试行）》规定的检测方法（包括样品制备和前处理方法），完成所承担的样品制备或检测等任务。所用检测方法应经方法验证或确认，并形成满足方法检出限、精密度、准确度等质量控制要求的相关记录。7.质量保证。应能按照《第三次全国土壤普查全程质量控制技术规范（试行）》有关要求，对样品制备或检测等任务制定内部质量控制计划，实施全过程质量控制，确保工作质量。不受任何部门和经济利益的影响，保证样品制备、检测等工作客观、公正。应建立检测数据和报告质量审核制度，指定数据审核人员和检测报告的编制、审核及签发人员。实验室申请：凡符合本公告中检测实验室条件要求且实验室所在地为本省的单位，可填写《第三次全国土壤普查实验室申请书》，向海南省农业农村厅提交书面申请和相关材料，并对其真实性负责。海南省农业农村厅将组织专家依据有关规定进行筛选。公告期限：自本公告发布之日起5个工作日，逾期未按要求提供材料的单位视为放弃参与实验室筛选。联系人及电话：吴瑞，19989757880、65364930；钟昌柏，13976688796、65364930。

“第三次全国土壤普查”（以下简称土壤三普）是按照党中央、国务院有关决策部署，为全面掌握中国土壤资源情况而开展的一次普查，开展土壤三普是守牢耕地红线确保国家粮食安全的重要基础。土壤三普距离土壤二普已有43年，当前我国仍然缺乏更全面的土壤数据，土壤的家底仍然是不清楚的，难以支撑未来农业现代化和粮食安全的战略目标。因此，国家决定自2022年起开展土壤三普，到2025年底利用四年时间进行“全面体检”，查清农用地土壤质量家底。据悉，2022年，31个省（自治区、直辖市）的80个以上县将陆续开展土壤三普试点，验证和完善土壤三普技术路线、方法及技术规程，健全工作机制，培训技术队伍，同时启动并完成盐碱地普查工作。2023—2024年全面开展土壤三普工作，开展多层级技术实训指导，分时段完成外业调查采样和内业测试化验，强化质量控制，开展土壤普查数据库与样品库建设，形成阶段性成果，最终在2025年形成土壤三普成果。目前，126家土壤普查第一批检测实验室名单已经公布，不少地方已经启动第二批检测实验室的申请工作。土壤普查工作的全面展开，势必会涉及土壤的采样，以及土壤理化性质、污染物等的检测，涉及电感耦合等离子体质谱法、电感耦合等离子体发射光谱法、原子吸收分光光度法、原子荧光光谱法等多类别的仪器分析方法。在政策的牵引下，相关科学仪器市场也将迎来新的一轮发展机遇。据不完全统计，广西、广东、重庆和山东等多个省份已先后发布土壤三普工作方案和试点县工作任务。小编对部分省份土壤三普的进度安排和试点县进行了汇总，以飨读者：各省份土壤普查进展（据不完全统计）省份普查进度安排普查试点县广西2022年启动土壤普查，要求试点县10月底前完成各项试点工作任务；2023—2024年全面铺开；2025年完成成果上报。上林县重庆2022年启动普查,试点区江津区、南川区普查工作实施方案于2022年4月中旬前，其他区县于2023年1月底前上报，全市土壤普查工作实施方案于2022年6月底前组织编制完成；2023—2024年全面开展普查，外业采样于2024年10月底前全部完成；2025年进行成果汇总、验收总结。江津区、南川区山西2022年启动普查，试点县完成普查试点工作，并完成全省盐碱地普查；2023-2024年开展技术实训指导和外业调查和采样；2025年建立普查数据库和样品库，形成全省耕地质量报告和土壤利用适宜性评价报告。运城市绛县广东试点县在2022年4月底前完成前期工作，8月中旬前完成外业调查采样，10月上旬前完成土壤样品制备与检测分析，12月初完成数据汇总与成果编制，确保12月底前全面完成土壤三普试点工作。茂名高州市湖南2022年，在邵东市开展普查试点。编制全省实施方案，组建专家指导组，配齐配强普查所需物资装备，建立质量控制机制，开展培训和宣传等工作；2023—2024年，全面开展普查，完成外业调查采样和内业测试化验，初步建成省级土壤普查数据库与样品库。外业调查采样时间截至2024年11月底；2025年，完成普查成果汇总验收与总结，建成土壤普查数据库与样品库，形成全省耕地质量报告和全省土壤利用适宜性评价报告，配合国家完成成果汇交与汇总工作。邵东市湖北2022年，我省在天门开展普查试点；2023-2024年，在全省全面开展普查；2025年，进行成果汇总、验收、总结，建成省级土壤普查数据库与样品库，形成全省耕地质量报告和全省土壤利用适宜性评价报告。天门市福建2022年在浦城县开展全国普查试点；2023—2024年在全省全面开展普查工作，2024年11月底前完成全部外业调查采样工作；2025年上半年，完成全省普查成果整理、数据审核汇总，形成全省第三次土壤普查基本数据，按要求报送全国三普办；下半年，建成省级土壤普查数据库与样品库，形成福建省耕地质量报告和土壤利用适宜性评价报告，向全国三普办汇交普查成果。浦城县江苏2022年在7各县开展试点，6月底前完成省级实施方案编制，明确技术支撑及服务机构，各设区市实施方案按要求在8月底前编制完成并报省第三次全国土壤普查领导小组办公室；2023－2024年全面铺开；2025年完成成果上报的总体安排，细化任务书、路线图、时间表。新沂市、盐城市大丰区、海安市、泰兴市、仪征市、太仓市、昆山市山东2022年，开展动员部署，健全工作机制，培训技术队伍，完成实施方案编制、采样点位布设、普查试点任务和全省盐碱地资源调查等工作；2023—2024年，组织开展外业调查采样和内业测试化验，建设土壤普查数据库和样品库。2024年9月底前完成全部外业调查采样工作，10月底前完成全部内业测试化验任务；2025年，组织开展土壤基础数据、土壤剖面调查数据、土壤利用数据的审核、汇总和分析，完成耕地质量报告和土壤利用适宜性评价报告，以及盐碱地、酸化耕地改良利用等专项报告，全面总结普查工作。青岛市即墨区、烟台市招远市、东营市垦利县甘肃2022年编制完成全省普查实施方案，筛选确定普查实验室，组建外业调查采样专业队伍，开展技术培训和业务练兵。在兰州市榆中县开展并完成普查试点。在兰州、金昌、酒泉、张掖、武威、白银6市的18个县市区开展并完成盐碱地普查；2023年—2024年组织开展多层级技术实训指导，组织专业队伍完成以县级为单位的外业实地调查采样和内业测试化验任务。开展普查数据库与样品库建设，形成阶段性成果；2025年组织开展土壤基础数据、土壤剖面调查数据和标本、土壤利用数据审核、汇总、分析，形成普查基本数据。绘制专业图件，完成普查成果验收、汇交与总结，建成土壤普查数据库与样品库，全面总结普查工作。完成全省耕地质量报告和土壤利用适宜性评价报告，以及盐碱地现状及改良利用、特色优势农产品产地土壤现状评价、土壤适宜性评价等专项报告。兰州市榆中县土壤三普查什么？普查对象：全国耕地、园地、林地、草地等农用地和部分未利用地的土壤。其中，林地、草地重点调查与食物生产相关的土地，未利用地重点调查与可开垦耕地资源相关的土地，如盐碱地等。普查内容：土壤性状、类型、立地条件、利用状况等。其中，性状普查包括野外土壤表层样品采集、理化和生物性状指标分析化验等；类型普查包括对主要土壤类型的剖面挖掘观测、采样化验等；立地条件普查包括地形地貌、水文地质等；利用状况普查包括基础设施条件、植被类型等。此次普查以土壤理化性状普查为重点。相关专题：《“土壤普查”之理化性状检测技术》《“土壤普查”之有机污染物检测技术》《“土壤普查”之无机污染物检测技术》

（云唐厂）高智能土壤环境测试及分析评估系统设备_【源头直发】_土壤检测　　最近这几年，高智能土壤环境测试及分析评估系统设备的使用越来越多，所以现在市面上的仪器各种各样，那在这么多的仪器中我们如何选购好的产品呢?哪个牌子的仪器比较好呢?在这我们毛遂自荐一下，我们公司生产的仪器使用范围广泛，受到许多农民的信赖与认可，适用于各级农业检测中心，农业科技院校、肥料生产、农资经营、农技服务、种植基地、农机推广、林木、花卉、环保、蔬菜基地等单位，可快速检测出土壤、空气、水、植株和肥料中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质含量、土壤含盐量及土壤PH值等。高智能土壤环境测试及分析评估系统设备叫做土壤肥料养分检测仪也被称为农业测土仪，可以实现测土配方这一理念，让农民合理科学的施用肥料，仪器可快速测试土壤、化肥、植株中的氮、磷、钾、有机质、腐殖酸、含盐量、酸碱度并可由计算机储存进行数据储存、远程发送、打印。它应用缓解了各地农民朋友测土配方施肥的需求，同时也为肥料生产企业实现专业化、系统化、信息化、数据化提供了可靠的依据。仪器凭借自身优势，被应用到各个领域，不管是农业检测中心还是肥料的生产厂家以及大大小小的种植季基地，都能看到它的身影，其主要用途是测量出土壤养分含量，准确的了解土壤养分含量，可以指导农民正确检测土壤施肥。精确的施肥不仅能够提高作物的产量和品质， 还能有效地避免由于过量施肥而导致的环境问题。

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为保障我省第三次土壤普查工作有序开展，根据《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》《关于第三次全国土壤普查检测实验室筛选有关情况的说明》等文件精神，现启动第三批土壤普查检测实验室筛选。有关事项公告如下。　　一、检测实验室职责任务　　（一）依据《第三次全国土壤普查土壤样品制备、保存、流转和检测技术规范（试行）》等要求和海南省第三次土壤普查领导小组办公室土壤普查样品检测任务安排，做好样品制备、保存、流转和检测工作。　　（二）按照《第三次全国土壤普查全程质量控制技术规范（试行）》有关要求，制定内部质量控制计划、编制质量评价报告等，确保工作质量。　　（三）自觉接受国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室和海南省第三次土壤普查领导小组办公室监督管理，接受国家级质量控制实验室和海南省级质量控制实验室的技术指导等。　　二、实验室条件要求　　（一）总体要求　　实验室应是依法设立，能够独立承担法律责任的法人单位，对其出具的检测结果负责，并承担相应法律责任。不具备法人资格的实验室需经所属法人单位同意并授权。实验室或者其所在的单位，无检测数据造假等违法违规不良信用记录。实验室应建立防范和惩治弄虚作假行为的制度和措施，确保其出具的检测结果准确、客观、真实和可追溯。实验室应独立承担普查任务，不得分包和转包。实验室及其人员应严格执行普查工作有关规定，并落实相关责任。　　（二）检测实验室条件要求　　1.资质条件。应具有保证其检测活动独立、公正、科学、诚信的质量管理体系并有效运行，持有国家或省（自治区、直辖市）市场监督管理部门颁发的《检验检测机构资质认定证书》或中国合格评定国家认可委员会颁发的《实验室认可证书》。具备《第三次全国土壤普查土壤样品制备、保存、流转和检测技术规范（试行）》中规定的样品制备保存设备设施与场地条件；具备全部第三次全国土壤普查土壤理化性状指标检测能力，及所需仪器设备（见附件2、附件3）；资质认定批准或实验室认可的检测能力范围应涵盖50%以上的第三次全国土壤普查土壤理化性状指标。经海南省农业农村厅组织专家（不少于7名）确认的省级及以上科研、教学单位实验室，可视为具有上述同等资质条件。　　2.能力证明。应具有与所申请承担任务相适应的工作经验，近3年内应开展过土壤相关检测活动，年检土壤样品能力不少于3000个。提交近3年参加的与所申请承担土壤普查检测任务相关的能力验证与考核等情况的证明材料。　　3.人员队伍。应具有与所申请承担任务相适应的管理人员和专业技术人员，人员技术能力和数量应能满足普查检测任务需要。应对所有从事样品制备、检测、签发检测报告等工作人员，进行相应的教育、培训，确认相应资格并颁发上岗证。上岗证应标明准许操作的仪器设备、检测指标等。关键岗位（技术负责人、授权签字人、质量监督员等）人员，应具备土壤检测相关的专业背景或工作经历，并保证能直接参与普查样品检测、质量控制等工作。通过所申请检测指标能力确认且在岗的检测人员不少于15人。检测人员应熟悉相关检测方法和质量控制措施；样品制备人员应熟练掌握一般样品和土壤剖面样品等样品制备流程；质量控制人员能够按照有关要求开展实验室内部质量控制工作，具备判断实验室检测数据准确性、方法有效性以及编写质量评估报告的能力。在承担土壤普查任务期间，实验室应保证管理人员和专业技术人员的基本稳定。　　4.场所环境。应具有固定的样品制备、保存和检测场所，并符合温度、湿度等场所环境有关要求。承担样品制备任务的，样品制备室面积不少于80m2，样品保存室面积不少于50m2，制样室内应具备互联网络条件，并安装在线全方位监控摄像头，确保可以接受远程实时检查。检测室设施条件和环境应满足分析仪器、检测方法等有关要求。样品制备和检测区域应有明显标识，对相互有影响的活动区域进行有效隔离，防止交叉污染。对可能影响检测结果质量的环境条件，应进行识别、监控和记录，保证其符合相关技术要求。　　5.设备设施。应配备数量充足，且技术指标符合所申请普查样品制备或检测任务要求的仪器设备设施，仪器设备设施完好。对检测结果准确性或有效性有影响，或计量溯源性有要求的仪器设备，投入使用前应计量检定或校准，并保持其在有效期内使用。辅助仪器设备应进行功能核查。所用质控样品和化学试剂等应符合相关检测标准要求。质控样品应能溯源到标准物质（或参比物质）。化学试剂有专人负责，严格按照相关规定加强安全管理。　　6.检测方法。应能按照《第三次全国土壤普查土壤样品制备、保存、流转和检测技术规范（试行）》规定的检测方法（包括样品制备和前处理方法），完成所承担的样品制备或检测等任务。所用检测方法应经方法验证或确认，并形成满足方法检出限、精密度、准确度等质量控制要求的相关记录。　　7.质量保证。应能按照《第三次全国土壤普查全程质量控制技术规范（试行）》有关要求，对样品制备或检测等任务制定内部质量控制计划，实施全过程质量控制，确保工作质量。不受任何部门和经济利益的影响，保证样品制备、检测等工作客观、公正。应建立检测数据和报告质量审核制度，指定数据审核人员和检测报告的编制、审核及签发人员。　　三、实验室申请　　凡符合本公告中检测实验室条件要求且实验室所在地为本省的单位，可填写《第三次全国土壤普查实验室申请书》（附件1），向海南省农业农村厅提交书面申请和相关材料，并对其真实性负责。海南省农业农村厅将组织专家依据有关规定进行筛选。　　四、公告期限　　自本公告发布之日起5个工作日，逾期未按要求提供材料的单位视为放弃参与实验室筛选。　　五、有关要求　　申报单位须根据本公告要求，认真核对申报条件，如实填写《第三次全国土壤普查实验室申请书》，严禁伪造数据、弄虚作假等行为。申请书及有关资料一式三份报至省农业农村厅农田建设管理处，电子版发至邮箱nfb1110@163.com。　　联系人及电话：吴瑞，19989757880、65364930；　　钟昌柏，13976688796、65364930。

会议分析研判了四川省第三次全国土壤普查试点工作情况，安排部署今年四川省土壤普查工作重点，并提出明确要求3月6日，四川省第三次全国土壤普查工作领导小组会议暨全省土壤普查动员部署电视电话会议召开。。副省长胡云出席会议并讲话。会议分析了四川省第三次全国土壤普查试点工作情况，去年以来，四川7个试点县(市、区)先行先试、主动作为，创新了省市县三级联动等工作机制，形成了“县、镇、村”三级分工负责工作体系等一批可复制、可推广的试点工作经验，建立了由1家国家级质量控制实验室、3家省级质量控制实验室、41家检测实验室构成的检测质控体系，为普查工作全面铺开打下了坚实基础。会议指出，今年是第三次全国土壤普查全面开启之年，各地各有关部门要充分认识、全面把握做好本次土壤普查的重大意义。聚焦今年全省要完成60%剖面土壤调查采样、60%土壤生物调查采样、100%表层土壤调查采样等目标任务，把握重点环节。严格落实属地责任，统筹协调自然资源、财政、生态环境、林草等成员单位，构建起第三次土壤普查的工作格局。