森林土壤全硫测定设备

三种链锯润滑剂对森林土壤细菌群落、土壤呼吸和幼苗生长的影响Impact of Three Chainsaw Lubricants on Forest Soil Bacterial Community, Soil Respiration and Seedling Growth

创新性采用电感耦合等离子体发射光谱法测定森林土壤交换性钾、钠、钙、镁的含量。用 1 mol /L 乙酸铵溶液浸提土壤中的交换性钾、钠、钙、镁，滤液直接上电感耦合等离子发射光谱仪测定，方法回收率在 97% ～ 100. 9% ，测定的 ＲSD( n = 7) 在 0. 05% ～ 0. 61% 之间。与火焰光度法结果比对，数据结果良好。该方法简化了样品处理步骤，提高了效率，降低了成本，适合大批量样品分析。

北京易科泰生态技术有限公司提供的森林研究综合监测方案在辽宁省林科院验收通过，该方案可进行植物光合速率、叶绿素荧光参数、土壤呼吸速率和树木茎杆生长量测量，由以下部分组成：1. LCpro T光合仪+FluorPen叶绿素荧光研究光合生理生态；2. SRS2000T + ACE研究监测森林土壤呼吸；3. DRL26 + EMS81（选配）监测树干生长与茎流。

烧失量不包括吸湿水，仅包括有机质和水合水，石灰性土壤中还包括二氧化碳(由碳酸盐所产生)。因此，必须用烘干土作烧失量测定。一般酸性土壤、中性土壤或石灰性土壤中的碳酸钙、镁须经950℃马弗炉高温灼烧才能分解成氧化物和二氧化碳，其中二氧化碳逸出

土壤中有效磷的含量是土壤普查的主要指标之一，本文参考行业标准《森林土壤磷的测定》（LY/T 1232-2015），使用岛津电感耦合等离子体发射光谱仪ICPE-9820建立了盐酸-硫酸体系浸提测定土壤中有效态磷含量的方法。结果表明，该方法检出限低，测试重复性好，分析结果准确性高，满足土壤有效态磷含量的测定要求。

依据《森林土壤阳离子交换量的测定》（LYT 1243-1999）。用1mol/L的乙酸铵溶液反复处理土壤，使土壤成为铵离子饱和土，过量的乙酸铵用95%乙醇洗去，然后加氧化镁，用定氮蒸馏的方法进行蒸馏。蒸馏出的氨用硼酸溶液吸收，以标准酸液滴定，根据铵离子的量计算土壤阳离子交换量。

土壤阳离子交换量即CEC，是指土壤胶体所能吸附各种阳离子的总量，其数值以每千克土壤中含有各种阳离子的物质的量来表示，即mol/kg。土壤阳离子交换量是影响土壤缓冲能力高低，也是评价土壤保肥能力、改良土壤和合理施肥的重要依据。本实验参照《LY/T 1243-1999 森林土壤阳离子交换量的测定》，结合仪器自身特点，对土壤样品中的阳离子交换量进行测定。

土壤阳离子交换量 cation exchange capacity 即CEC，是指土壤胶体所能吸附各种阳离子的总量，其数值以每千克土壤中含有各种阳离子的物质的量来表示，即mol/kg。土壤阳离子交换量是影响土壤缓冲能力高低，也是评价土壤保肥能力、改良土壤和合理施肥的重要依据。本实验参照《LY/T 1243-1999 森林土壤阳离子交换量的测定》、《NY/T 295-1995 中性土壤阳离子交换量和交换性盐基的测定》和《第三次全国土壤普查技术规程规范（试行）》，结合仪器自身特点，对土壤样品中的阳离子交换量进行测定。

森林防火管理 智慧森林防火识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动检测识别各种烟雾和火焰可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程，为森林安全保驾护航。

图1：综合感知网 森林物候火险因子综合监测站综合运用物联网、智能微传感器和多源感知信息融合技术实现森林气象、物候和可燃物信息的探测采集，通过数据自动上报，为火险预警模型提供实时数据源，为指挥决策提供应用服务。 监测站是集多维多源传感探测于一体的复合式感知探测设备，通过大面积布设无人值守的含水率传感器，气象因子传感器，配合物候探测传感器以及物联管理模块，实时采集多种森林火险因子，实现可燃物含水率的分析，为森林火险预警模型提供精准、多维、近实时的大数据来源。

本方案提供了一种对森林环境、火情监测的解决方案。通过远程数据监测系统可以对森林颗粒物、风速、温湿度以及预警防火等级进行实时有效的监测管理。项目的全面实施，可将全国大部分重点林区建立一套先进且完善的森林防火体系，真正实现有效宣传、提前预警、精确定位、科学调度、及时处理，最大限度的减少林火损失。

用马弗炉进行测定各类土壤全磷含量的测定,土壤样品与氢氧化钠熔融,使土壤中含磷矿物及有机磷化合物全部转化为可溶性的正磷酸盐,用水和稀硫酸溶解熔块,在规定条件下样品溶液与钼锑抗显色剂反应,生成磷钼蓝,用分光光度法定量测定

【设备更新】珠海淇澳岛不同红树林修复模式对土壤酶活性的影响广东第二师范学院生物与食品工程学院广东省珠海市淇澳岛红树林样地3个典型样地，分别为秋茄纯林样地、无瓣海桑+木榄混交林样地和木榄纯林样地土壤总氮采用全自动凯氏定氮仪 Vapodest-50s 测定

国外许多学者通过测定饲料的阳离子交换量(cation exchange capacity，CEC 值)来阐明饲料的营养特性取得了重要进展，并引起了广泛的重视。在国内，近年来也对CEC值评价粗饲料营养价值方法进行了研究，并测定了我国主要的几种粗饲料的CEC 值。为此，本文就参照《LY/T 1243-1999 森林土壤阳离子交换量的测定》的方法对饲料中的阳离子交换量进行测定。

森林作为地球上可再生自然资源及陆地生态系统的主体，在人类生存和发展的历史中起着不可替代的作用。森林是整个国民经 济持续、快速、健康发展的基础，它在国家经济建设中具有不可替代的地位和作用。 在森林保护方面目前最重要的任务就是森林防火工作。近年来，政府层层落实防火责任，加强防火宣传、火源管理、值班和报 告制度，加快队伍建设，加大案件查处力度，使全民防火意识普遍得到提高，防火组织体系逐步趋于完善，基础设施建设得到加强 ，森林火灾预防和补救综合能力得到提高。但总体而言，政府森林防火工作仍处于较低水平，需要依靠人力巡查，火灾发生频率仍 保持一定状态。

城市森林结构的测量是评估城市森林生态功能的前提，如城市热岛缓解、去除空气污染、碳储存、建筑能耗改造和减少雨水径流等。对城市森林结构和功能的有效评估，可以更好的约束其碳汇作用，并加深城市化对生态系统影响的理解。传统上使用的样地抽样方式存在耗时、耗力、环境限制及抽样误差等缺点，且结果无法表征整个城市的森林空间分布。而无人机遥感系统凭借覆盖范围广、采集速度快、重访周期短、省时省力等特点，为城市森林物种分布、叶面积指数（LAI）计算和碳储存预估等工作提供了新的解决方案。Ecodrone® 一体式高光谱-LiDAR无人机遥感系统，结合了自主研发的Ecodrone系列无人机和国际知名高光谱成像技术、机载LiDAR技术，一次飞行可同时获取高光谱、激光雷达及高清RGB数据，可助力森林结构调查、树木表征、生物固碳及碳储存研究等领域。

摘 要：采用开放式样杆方法，对干旱土纲的4 种土壤类型进行了土壤剖面CO2 通量的观测研究，主要结果为：①干旱地区土壤剖面CO2 通量的变化趋势是：在0-60 cm 深度范围内随土壤深度增加而增加，60 cm 为转折点，之后，随土壤深度增加而减小。②土壤剖面CO2碳通量平均值为660 μmol/(m2h)，在-9076-16 988 μmol/(m2h)范围内变化，如果土地利用/土地覆盖发生改变（0-70 cm 深度），将可能有254.6 t CO2/(km2a)从土壤向大气释放。③土壤种类不同，CO2 通量明显不同，森林土壤释放量大于草原土壤。④在通量-深度曲线中，各土壤类型均出现1-2 个拐点，变化原因与土壤剖面结构和根系分布有关，钙积层的有无、厚度起决定作用。⑤存在季节变化，植物生长季节的CO2 通量远大于其他季节，其他季节可能有土壤吸收二氧化碳现象。由此应避免在植物生长季节施工动土，以减少土壤CO2向大气中释放。⑥本研究建议：善待土壤，谨慎动土。关键词：土地利用和覆盖变化；二氧化碳气体释放和吸收；气候变暖；栗钙土；灰钙土；山地灰褐土；粗骨土

Ecodrone® 无人机LiDAR遥感系统是易科泰公司推出的一款高性能、一体化的机载激光雷达测量系统，集成了欧洲著名激光雷达技术公司YellowScan的机载LiDAR技术，一次飞行可同时获取高密度三维点云数于大据及RGB影像信息，该系统兼具轻量级、高密度点云与高精度优势，具有极高的性价比。可广泛应用范围、多维度的森林遥感研究、垂直森林结构分析、树木表征、森林火灾管理、木材体积估计、地形测绘等领域。

土壤分析的实际工作中,客户经常需要获取同一土壤样品中的全磷和全钾含量的数据,而常规的分析方法中此两项指标要分别采用不同方法来测定,测定全磷采用分光光度法[1],测定全钾采用火焰光度法或原子吸收法[2],并且要采用不同的方法消解样品。ICP-OES双向观测同时测定土壤中K和P已有报导[3,4],本文提出微波消解土壤,等离子体发射光谱垂直观测同时测定土壤中的全磷和全钾的快速检测方法,也有较好的效果。试验了数种酸体系消解土壤样品的方法,以HNO3-H2O2-HF、王水-HF酸体系消解较为完全,并且测定结果符合要求,其中王水-HF酸体系消解样品的测定结果最为准确。试验找到消除ICP-OES测定全钾干扰的方法。试验进行了消解条件、仪器工作参数、分析条件的优化。进行了标准土壤GBW07404的平行试验,全磷和全钾的测定值均符合标准值,精密度RSD分别为04%、20%, 全磷、全钾工作曲线的相关系数均为09999。

土壤分析的实际工作中,客户经常需要获取同一土壤样品中的全磷和全钾含量的数据,而常规的分析方法中此两项指标要分别采用不同方法来测定,测定全磷采用分光光度法[1],测定全钾采用火焰光度法或原子吸收法[2],并且要采用不同的方法消解样品。ICP-OES双向观测同时测定土壤中K和P已有报导[3,4],本文提出微波消解土壤,等离子体发射光谱垂直观测同时测定土壤中的全磷和全钾的快速检测方法,也有较好的效果。试验了数种酸体系消解土壤样品的方法,以HNO3-H2O2-HF、王水-HF酸体系消解较为完全,并且测定结果符合要求,其中王水-HF酸体系消解样品的测定结果最为准确。试验找到消除ICP-OES测定全钾干扰的方法。试验进行了消解条件、仪器工作参数、分析条件的优化。进行了标准土壤GBW07404的平行试验,全磷和全钾的测定值均符合标准值,精密度RSD分别为04%、20%, 全磷、全钾工作曲线的相关系数均为09999。

森林草原火险因子产品背景 按照国家发展改革委批复的自然灾害应急能力提升工程预警指挥项目清单，为加强森林草原火险感知网络建设， 由省级应急管理部门统一组织在森林草原防灭火高危和高风险县部署火险多因子综合监测站点，强化森林草原火险预警预报数据汇聚和产品制作，提高森林草原火险预报、高火险预警、火险形势研判的精细化水平，提升本地区森林草原火灾防范能力。

在陆地生态系统中，森林是最大的有机碳库，是陆地中重要的碳汇和碳源，因此了解森林生态系统在碳循环中的作用，对于研究陆气系统的碳循环乃至全球碳循环都是一个基础，具有重要的意义。易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心最新推出Ecodrone® 一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统，助力森林碳循环研究及应用。

通过应用物联感知、人工智能、时空分析等技术，构建包含卫星、无人机、热成像视频和人工巡护等多手段融合的全天候、高频次、大范围立体化智能监测网络；构建包含基础空间数据库、林业专题数据库和防护数据库的森林防火大数据池；构建具备火灾监测预警、火情研判、扑火指挥、态势分析、灾损评估、火灾督查等功能的林业草原智能可视化平台。有效增强森林火灾综合防控能力，提高森林管护成效。

土壤氮磷钾检测仪检测土壤全钾的操作步骤

土壤分析的实际工作中,客户经常需要获取同一土壤样品中的全磷和全钾含量的数据,而常规的分析方法中此两项指标要分别采用不同方法来测定,测定全磷采用分光光度法[1],测定全钾采用火焰光度法或原子吸收法[2],并且要采用不同的方法消解样品。ICP-OES双向观测同时测定土壤中K和P已有报导[3,4],本文提出微波消解土壤,等离子体发射光谱垂直观测同时测定土壤中的全磷和全钾的快速检测方法,也有较好的效果。试验了数种酸体系消解土壤样品的方法,以HNO3-H2O2-HF、王水-HF酸体系消解较为完全,并且测定结果符合要求,其中王水-HF酸体系消解样品的测定结果最为准确。试验找到消除ICP-OES测定全钾干扰的方法。试验进行了消解条件、仪器工作参数、分析条件的优化。进行了标准土壤GBW07404的平行试验,全磷和全钾的测定值均符合标准值,精密度RSD分别为04%、20%, 全磷、全钾工作曲线的相关系数均为09999。

摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P 0. 05) 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P 0. 05) 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。关键词: 红树林 土壤微生物数量 土壤化学性质 解磷菌

一、 土壤全磷的测定1． 分析意义及方法选择土壤全磷含量即磷的总贮量，大部分以迟效态存在，土壤有效磷与全磷含量并不相关，全磷含量高时并不显示磷素供应充足，而土壤全磷量低于某一水平（P2O5在0.05—0.10%以下）时，则往往意味着磷素供应不足。土壤全磷测定，首先要求把土壤中无机磷全部溶解，同时把有机磷氧化成无机磷，使均成正磷酸盐进入溶液，然后对溶液中磷进行定量测定。所以土壤中全磷的分析一般分为样品分解和溶液中磷的测定两步。土壤全磷样品分解方法较多，一般分为碱熔和酸溶两大类，碱熔又有Na2CO3和NaOH两种，Na2CO3融熔温度高（920℃）分解完全，是全磷分解的经典标准方法，可以作为仲裁方法，但融熔时需用铂坩埚，一般不适于常规分析，NaOH融熔法分解亦较完全，接近Na2CO3法，不需很高的温度（720℃），可在银或镍质坩埚中融熔，所得溶液可同时测定全磷和全钾。酸溶法也有H2SO4—HClO4法和HF—HClO4法，H2SO4—HClO4法对钙质上分解率较高，对酸性土分解不易完全，分解率在97%左右，HF—HClO4法亦称酸的全分解法，可在铂或聚四氟乙烯坩埚中进行，其特点是溶液中引入其他盐类元素较少，溶液组成分简单，适于全磷全钾及其他元素的系统分析。以上分解方法各有利弊，可根据要求及条件选用。溶液中磷的测定方法也较多，一般有重量法，容量法和比色法，随着仪器分析发展，目前一般多用比色法，比色法又有钼黄法和钼蓝法，钒钼黄法适应浓度高范围广，灵敏度较低，多用于植物、肥料等含磷较高的样品分析。钼蓝法根据还原剂不同又可分为氯化亚锡还原、抗坏血酸还原及1、2、4有机酸还原法等。氯化亚锡还原法虽然灵敏度较高，但对显色酸度、温度、时间等要求都较严格，1、2、4酸法也很少有人应用，现在多采用钼酸铵酒石酸锑钾抗坏血酸法测定磷，简称钼锑抗比色法。为了与土壤全钾前处理相一致这里介绍的是，用HF—HClO4酸溶、钼锑抗显色，应用FJA-1型常规分析仪器工作站与分光光度计联用，比色法测定土壤全磷。2． 方法要点在高温条件下，土壤中含磷矿物及有机磷化合物，经HF和HClO4分解，然后用过量的酸溶解，溶液中磷酸盐在适宜的条件下，经钼锑抗显色成磷钼蓝，用分光光度计比色，由溶液的透光度计算磷的含量。这里采用一流动比色皿代替721型或722型等分光光度计的比色槽，使显色后的溶液在流经流动比色皿中进行比色FJA-1型工作站采入透光度读数后，自动计算并打印出样品含磷百分数。这样不但减轻繁杂的比色手续，大大提高分析速度（比原手工分析提高十多倍），又避免由于各比色管之间的差异以及人工划曲线查曲线带来的分析误差，提高了分析精度，也可避免因操作不慎溶液溅洒污染比色计。 3 试剂及仪器设备(略)4分析过程（1）样品前处理称取通过100号筛孔土壤0.2克左右，放入聚四氟乙稀（或铂坩埚）坩埚中，加少量蒸馏水润湿土样，加3mL HClO4试剂，再加HF5mL，在电炉上低温消化，至HClO4大量发烟时取下稍冷，如溶液没有变清可补加HF5mL继续消化，直至溶液清亮，将HCLO4蒸干，再沿坩埚壁加1mLHClO4蒸干以赶去HF，整个消化过程在通风橱中进行，最后用1:1HCl 1mL溶解残渣并用蒸馏水洗入50mL容量瓶中，定容摇匀（此溶液也可以供测全钾用）。吸取清液5mL于50mL容量瓶中，加蒸馏水至30mL左右，加二硝基酚指示剂1滴，用氢氧化钠溶液及稀H2SO4反复调节至溶液显微黄色，加入5mL钼锑抗显色剂定容摇匀，同样方法做含P0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6mg/L标准系列溶液。（2）FJA-1型工作站与分光光度计联用的操作(略)5 结果与讨论根据实验结果表明，本法具有较高的测定精度和较好的重现性，在溶液含P 0.3mg/L时本法测定变异系数为0.57，小于手工法的3.76。从表2中也可看出，两种方法测定结果在允许误差（0.005%）范围以内。完全适用于土壤全磷的常规分析。由于采用二次多项式拟合标准曲线，在一定范围内避免了由于化学或物理因素造成的误差。二 土壤有效磷的测定： 和全磷一样，分为提取和测定两步，提取剂的选择根据土壤性质而定，现在一般多用0.5 mol/L NaHCO3法，它特别适用于石灰性土壤，也可用于中性及酸性水稻土。对于强酸性土壤，也有用0.03 mol/L NH4F—0.025M HCl提取法及0.025 mol/L H2SO4—0.05 mol/L HCL提取法的，不同提取剂各有特点，提取量也不相同，对各自测定结果的评价和应用也不同。只有用同一方法在相同条件下测定的结果才有相对比较的意义。

一、 土壤全磷的测定1． 分析意义及方法选择土壤全磷含量即磷的总贮量，大部分以迟效态存在，土壤有效磷与全磷含量并不相关，全磷含量高时并不显示磷素供应充足，而土壤全磷量低于某一水平（P2O5在0.05—0.10%以下）时，则往往意味着磷素供应不足。土壤全磷测定，首先要求把土壤中无机磷全部溶解，同时把有机磷氧化成无机磷，使均成正磷酸盐进入溶液，然后对溶液中磷进行定量测定。所以土壤中全磷的分析一般分为样品分解和溶液中磷的测定两步。土壤全磷样品分解方法较多，一般分为碱熔和酸溶两大类，碱熔又有Na2CO3和NaOH两种，Na2CO3融熔温度高（920℃）分解完全，是全磷分解的经典标准方法，可以作为仲裁方法，但融熔时需用铂坩埚，一般不适于常规分析，NaOH融熔法分解亦较完全，接近Na2CO3法，不需很高的温度（720℃），可在银或镍质坩埚中融熔，所得溶液可同时测定全磷和全钾。酸溶法也有H2SO4—HClO4法和HF—HClO4法，H2SO4—HClO4法对钙质上分解率较高，对酸性土分解不易完全，分解率在97%左右，HF—HClO4法亦称酸的全分解法，可在铂或聚四氟乙烯坩埚中进行，其特点是溶液中引入其他盐类元素较少，溶液组成分简单，适于全磷全钾及其他元素的系统分析。以上分解方法各有利弊，可根据要求及条件选用。溶液中磷的测定方法也较多，一般有重量法，容量法和比色法，随着仪器分析发展，目前一般多用比色法，比色法又有钼黄法和钼蓝法，钒钼黄法适应浓度高范围广，灵敏度较低，多用于植物、肥料等含磷较高的样品分析。钼蓝法根据还原剂不同又可分为氯化亚锡还原、抗坏血酸还原及1、2、4有机酸还原法等。氯化亚锡还原法虽然灵敏度较高，但对显色酸度、温度、时间等要求都较严格，1、2、4酸法也很少有人应用，现在多采用钼酸铵酒石酸锑钾抗坏血酸法测定磷，简称钼锑抗比色法。为了与土壤全钾前处理相一致这里介绍的是，用HF—HClO4酸溶、钼锑抗显色，应用FJA-1型常规分析仪器工作站与分光光度计联用，比色法测定土壤全磷。2． 方法要点在高温条件下，土壤中含磷矿物及有机磷化合物，经HF和HClO4分解，然后用过量的酸溶解，溶液中磷酸盐在适宜的条件下，经钼锑抗显色成磷钼蓝，用分光光度计比色，由溶液的透光度计算磷的含量。这里采用一流动比色皿代替721型或722型等分光光度计的比色槽，使显色后的溶液在流经流动比色皿中进行比色FJA-1型工作站采入透光度读数后，自动计算并打印出样品含磷百分数。这样不但减轻繁杂的比色手续，大大提高分析速度（比原手工分析提高十多倍），又避免由于各比色管之间的差异以及人工划曲线查曲线带来的分析误差，提高了分析精度，也可避免因操作不慎溶液溅洒污染比色计。 3 试剂及仪器设备(略)4分析过程（1）样品前处理称取通过100号筛孔土壤0.2克左右，放入聚四氟乙稀（或铂坩埚）坩埚中，加少量蒸馏水润湿土样，加3mL HClO4试剂，再加HF5mL，在电炉上低温消化，至HClO4大量发烟时取下稍冷，如溶液没有变清可补加HF5mL继续消化，直至溶液清亮，将HCLO4蒸干，再沿坩埚壁加1mLHClO4蒸干以赶去HF，整个消化过程在通风橱中进行，最后用1:1HCl 1mL溶解残渣并用蒸馏水洗入50mL容量瓶中，定容摇匀（此溶液也可以供测全钾用）。吸取清液5mL于50mL容量瓶中，加蒸馏水至30mL左右，加二硝基酚指示剂1滴，用氢氧化钠溶液及稀H2SO4反复调节至溶液显微黄色，加入5mL钼锑抗显色剂定容摇匀，同样方法做含P0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6mg/L标准系列溶液。（2）FJA-1型工作站与分光光度计联用的操作(略)5 结果与讨论根据实验结果表明，本法具有较高的测定精度和较好的重现性，在溶液含P 0.3mg/L时本法测定变异系数为0.57，小于手工法的3.76。从表2中也可看出，两种方法测定结果在允许误差（0.005%）范围以内。完全适用于土壤全磷的常规分析。由于采用二次多项式拟合标准曲线，在一定范围内避免了由于化学或物理因素造成的误差。二 土壤有效磷的测定： 和全磷一样，分为提取和测定两步，提取剂的选择根据土壤性质而定，现在一般多用0.5 mol/L NaHCO3法，它特别适用于石灰性土壤，也可用于中性及酸性水稻土。对于强酸性土壤，也有用0.03 mol/L NH4F—0.025M HCl提取法及0.025 mol/L H2SO4—0.05 mol/L HCL提取法的，不同提取剂各有特点，提取量也不相同，对各自测定结果的评价和应用也不同。只有用同一方法在相同条件下测定的结果才有相对比较的意义。

摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P 0. 05) 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P 0. 05) 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。关键词: 红树林 土壤微生物数量 土壤化学性质 解磷菌

摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P 0. 05) 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P 0. 05) 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。关键词: 红树林 土壤微生物数量 土壤化学性质 解磷菌