农业遥感用通道多相机

遥感技术具有监测范围广、速度快、成本低,且便于进行长期的动态监测等优势, 还能发现有时用常规方法难以揭示的污染源及其扩散的状态, 它不但可以快速、实时、动态、省时省力地监测大范围的大气环境变化和大气环境污染, 也可以实时、快速跟踪和监测突发性大气环境污染事件的发生、发展, 以便及时制定处理措施, 减少大气污染造成的损失。因此,遥感监测作为大气环境管理和大气污染控制的重要手段之一, 正发挥着不可替代的作用。1 　大气环境遥感监测技术的基本原理遥感监测就是用仪器对一段距离以外的目标物或现象进行观测,是一种不直接接触目标物或现象而能收集信息,对其进行识别、分析、判断的更高自动化程度的监测手段。它最重要的作用是不需要采样而直接可以进行区域性的跟踪测量,快速进行污染源的定点定位,污染范围的核定,污染物在大气中的分布、扩散等,从而获得全面的综合信息。根据所利用的波段, 遥感监测技术主要分为紫外、可见光、反射红外遥感技术 热红外遥感技术和微波遥感技术三种类型。大气环境遥感监测作为遥感技术应用中较为重要的内容之一,在业务上不同于常规气象要素的监测。常规气象要素遥感监测[1 ] 主要是指测量大气的垂直温度剖面、大气的垂直湿度剖面、降水量及频度、云覆盖率(云量和云层厚度) 和长波辐射、风(风速和风向) 、地球辐射收支的测量等。而大气环境遥感则是监测大气中的臭氧(O3 ) 、CO2 、SO2 、甲烷(CH4 ) 等痕量气体成分以及气溶胶、有害气体等的三维分布。这些物理量通常不可能用遥感手段直接识别,但由于水汽、二氧化碳、臭氧、甲烷等微量气体成分具有各自分子所固有的辐射和吸收光谱特征,如影响水汽分布的主要光谱波长在017μm , O3在0155～0165μm 之间存在一个明显的吸收带等,因此我们实际上可通过测量大气散射、吸收及辐射的光谱特征值而从中识别出这些组分来。研究表明,在卫星遥感中,有两个非常好的大气窗可以用来探测这些组分,即位于可见光范围内的0140～0175μm 的波段范围和在近红外和中红外的0185μm、1106μm、1122μm、1160μm、2120μm 波段处。2 　大气环境遥感监测技术的应用大气环境遥感监测技术按其工作方式可分为被动式遥感监测和主动式遥感监测,被动式遥感监测主要依靠接收大气自身所发射的红外光波或微波等辐射而实现对大气成分的探测 主动式遥感监测是指由遥感探测仪器发出波束、次波束与大气物质相互作用而产生回波,通过检测这种回波而实现对大气成分的探测。由于主动式大气探测仪器既要发射波束,又要接收回波,通常将这种方式称为雷达工作方式。根据遥感平台的不同,大气环境遥感监测又可分为天基、空基遥感和地基遥感。天基、空基遥感是以卫星、宇宙飞机、飞机和高空气球等为遥感平台,地基遥感则是以地面为主要遥感平台。本文将根据大气环境遥感监测技术的工作方式和遥感平台的不同,从四个方面来介绍大气环境遥感监测技术在实际中的应用。2. 1 　大气环境的被动式空基遥感监测目前利用被动式空基遥感对大气环境监测主要包括:对臭氧层的监测,对大气气溶胶和温室气体如CO2 、甲烷(CH4 ) 的监测,对大气主要污染物、大气热污染源以及突发性大气污染事故如沙尘暴等的监测。大气环境污染主要体现在大气污染物上,大气污染物的种类约有数千种,已发现有危害作用而被人们注意到的有一百多种,其中大部分为有机物。本文为了论述的方便,将大气污染的主要污染物按污染区域及污染性质分为三大类,第一类为区域性污染的大气污染物,主要有二氧化硫、氮氧化物、大气颗粒物(包括可吸入颗粒物) 、有机污染物等 第二类为灾害性大气污染,如沙尘暴、有毒气体的泄漏等 第三类为在全球变化中起着不可忽视作用的污染物,如对流层气溶胶、臭氧(O3 ) 、CO2 、甲烷(CH4 ) 等。本文将针对以上三大类污染物来介绍被动式空基遥感在大气环境监测中的应用。21111 　区域性大气污染物的被动式空基遥感监测利用遥感对大气环境进行监测的其中一个方面是对区域性大气污染物的监测,然而区域性大气污染信息是叠加于多变的地面信息之上的微弱信息,这些物理量通常不可能用遥感手段直接识别,提取非常困难,一般的地物提取方法均不实用。目前常用的方法主要有两类,一类是根据污染地区地物反射率发生变化,边界模糊的情况来对大气污染情况进行估计[2 ,3 ] 另一类是间接方法,主要根据树叶中SO2 等污染物含量与遥感数据中植被指数的关系估计大气污染的情况[4 ] 。王雪梅、邓孺孺等[5 ] 分析了卫星遥感像元信息构成的物理机制, 将像元信息概化为土壤、植被、水体等基本信息类型的线性集合与污染气体( SO2 ,NOx) 信息的简单叠加,首次从TM 卫星数据直接定量提取珠江口地区大气污染气体累加浓度信息。实验结果表明,所提取的污染信息满足精度要求。有学者[6 ,7 ] 用红外航片资料研究了环境污染区与植被的响应关系,指出受污染杨树与正常健康的杨树相比,光谱发射率在近红外波段(017～111) 有较大幅度的下降,而在红波段(016～017) 则有所增加,叶绿素指数也迅速减少,因此叶绿素指数可成为反映大气污染的一个重要指标。L. BRUZZONE[8 ] 等利用搭载在ERS - 2 卫星上的GOME 和ATSR - 2 传感器所接收到的数据,通过两种方法对生物燃烧排放到对流层中的NO2进行了计算,一种是假设这两种传感器所获得的数据与NO2浓度之间存在线性关系 另外一种是用基于辐射传输方程神经网络的非线性无参数方法来反演NO2 浓度。实验结果表明,这两种方法在实际反演NO2 浓度时效果较好。S. CORRADINI 等人[9 ] 根据aster 数据, 利用劈窗算法( the split2window technique) 计算了意大利Mt Etna 火山排放的SO2 ,试验证明,运用该方法可较为准确地计算出SO2的分布。21112 　灾害性大气污染———沙尘暴的被动式空基遥感监测利用遥感技术对大气环境进行监测的另一个方面是对大气污染事故的监测,如对沙尘暴的监测。沙尘暴是严重的生态环境问题,同时也是严重的大气污染问题,它突发性强,危害巨大,当沙尘暴发生时,大量沙尘粒子悬浮于空中并随风移动,对人畜及环境造成极大危害。沙尘暴属于大气气溶胶的一种极端情况。在气象学中,沙尘暴是指强风从地面卷起大量沙尘,使空气很浑浊,水平能见度小于110km 的灾害性天气现象。周明煜等[10 ] 利用NOAAPAVHRR 资料分析了1993 年4月北京、天津上空沙尘暴特性,得到在沙尘暴发生时,AVHRR 可见光通道1 和可见光通道2 的反射率都有增加,沙尘暴强度越大,反射率增加越大,但仅给出了反射率增加的大小,而没有根据卫星反射率的变化对沙尘暴进行定量研究。目前对沙尘暴的遥感监测主要是利用GMS 和NOAAPAVHRR 数据,其研究表明, GMS 的红外通道数据有利于确定沙尘暴的位置,同时它所具有的高时间分辨率(1h) ,更有利于大尺度监测沙尘暴的运动轨迹[11～14 ] 。由于NOAAPAVHRR 数据不但可以监测到沙尘暴反射辐射特性[15 ,16 ] ,而且可以在较大尺度上监测到沙尘暴的时空分布[11 ,12 ] ,因此是目前沙尘暴研究和监测的主要遥感信息源。

[align=left][font=宋体][color=black][back=white]水质评估为水与所含杂质的综合特性展示，涵盖了物理性、化学性、热力学及生物学多个维度的描述。[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]1、智慧水体监测新视角：水质遥感技术革新[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]水质遥感监测，作为一项前沿科技，利用远程感知技术，探究水体光谱特性与水质指标浓度间的内在联系，旨在构建精确的水质参数反演算法，实现广域、多时段水质信息的快速捕捉。此技术凸显了实时监测、高效处理与成本效益的显著优势。尽管面临气候波动、水体光学特性的复杂变化及数据精度挑战，持续优化算法模型，结合多元影响因子的考量与验证，是提升反演准确性的关键路径。[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]2、水质遥感监测背后的科学逻辑[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]水体的光学表现源自内部光学活性物质对光辐射的吸收与散射作用。遥感技术正是借由分析这些光谱特征，捕捉太阳光与水体相互作用的微妙信号。光线在遭遇溶解物质、悬浮颗粒及叶绿素等时，会发生特定波长的选择性吸收与散射，每种物质都有其独特的光谱指纹。例如，叶绿素对蓝红光的强吸收与绿光的相对低吸收，成为通过遥感图像分析，推定水中叶绿素浓度的科学依据。[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]3、水质遥感的宝贵数据资源[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]水质遥感监测依托的主要数据来源为卫星与航空遥感资料。卫星数据覆盖可见光至微波频谱，包括多光谱、高光谱及[/back][/color][/font][font=宋体][color=black][back=white]SAR图像，提供宏观视野。相比之下，航空遥感凭借更高空间分辨率与作业灵活性，利用多光谱相机、高光谱成像等高端传感器，为局部水体监测提供详尽信息。[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]4、水质遥感监测的核心关注点[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]随着技术演进与光谱分析的深化，水质遥感从定性迈向定量飞跃，监测指标亦日益丰富，涵盖浮游生物、悬浮固体、叶绿素[/back][/color][/font][font=宋体][color=black][back=white]a、溶解性有机物等关键要素。此外，诸如TOC、水温、透明度、DO、COD、TP、TN等间接反映水质状况的参数，通过复杂的关联分析与算法模型，亦能在遥感数据中寻找其存在的痕迹。[/back][/color][/font][/align]

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[size=16px][color=#ff0000][b][url=https://www.instrument.com.cn/job/position-80819.html]立即投递该职位[/url][/b][/color][/size][b]职位名称：[/b]生物传感器研发-国家农业信息化工程技术研究中心[b]职位描述/要求：[/b]岗位名称：生物传感器研发国家农业信息化工程技术研究中心（NERCITA）是于2001年由国家科技部批准组建，专门从事农业及农村信息化工程技术研究开发的国家级科研机构。中心的主要任务是针对我国农业和农村信息化建设的重大需求，重点围绕农业智能信息处理技术、农业遥感技术与地理信息系统、精准农业与智能装备技术、农业生物环境控制工程与自动化技术、农产品安全快速检测与农田环境质量监测技术等五大方向，进行源头技术创新、技术平台构建和重大产品研发，为我国农业现代化和新农村建设提供有力的技术支撑。一、 岗位职责：1、根据项目安排，完成相关传感器研发实验；2、根据需要进行测试服务或技术辅导。3、部门安排的其他工作。二、 任职要求：1、硕士及以上学历，化学、分析化学、应用化学、材料、生物、电子及相关专业； 2、有生物传感器、电化学相关工作经验者优先；3、专业理论基础扎实，做事认真负责，有条理，善于思考。4. 有良好的英文阅读及写作能力，能够主动解决实验中的相关问题。5、有较好的团队协作能力，及良好的沟通能力。三、 工作地点及时间:1、 地点：北京市海淀区曙光花园中路北京农科大厦2、 时间：9:00-11:30；13:30-17:30 3、 周六日休息四、人员需求：1人五、提供宿舍，薪资面议。[b]公司介绍：[/b] 清华大学生物微流控与药物分析实验室，致力于发展微纳流体操控的新原理新技术，并将其应用于微纳尺度的输运、组装和生物制造，模拟组织器官的微结构和微环境，结合原位光谱成像分析和质谱联用分析等检测技术，构建生命分析和生物医学研究的新模型，发展微流控生命分析的原理、方法及装置，参与生命科学前沿基础研究，服务于药品质量与安全、新药研发、临床检测等国家重大需求。课题组负责人梁琼麟教授，于2000年、2005...[url=https://www.instrument.com.cn/job/position-80819.html]查看全部[/url][align=center][img=,178,176]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108160948175602_3528_5026484_3.png!w178x176.jpg[/img][/align][align=center]扫描二维码，关注[b][color=#ff0000]“仪职派”[/color][/b]公众号[/align][align=center][b]即可获取高薪职位[/b][/align]

被动微波遥感和微波遥感是同义词　　微波遥感：是传感器的工作波长在微波波谱区的遥感技术，是利用某种传感器接受地理各种地物发射或者反射的微波信号，藉以识别、分析地物,提取地物所需的信息。 　　△常用的微波波长范围为0. 8～30厘米。其中又细分为K、Ku、X、G、C、S、Ls、L等波段。微波遥感的工作方式分主动式（有源）微波遥感和被动式（无源）微波遥感。前者由传感器发射微波波束再接收由地面物体反射或散射回来的回波，如侧视雷达；后者接收地面物体自身辐射的微波，如微波辐射计、微波散射计等。 　　△微波遥感的突出优点是具全天候工作能力，不受云、雨、雾的影响，可在夜间工作，并能透过植被、冰雪和干沙土，以获得近地面以下的信息。广泛应用于海洋研究、陆地资源调查和地图制图。 　　微波雷达可探测出目的物体的较细节的特征，通过对比数据库，可以分析出目标到底是什么。 　　紧缩场：可以让球形电磁波变成平面电磁波。 　　被动接收机的灵敏度大大高于主动接收机的灵敏度。

遥感监测如今不仅在“特殊时期”发挥作用，而且已经成为全国环境监测的“常规军”，在秸秆焚烧、沙尘预警预测、颗粒物监测、雾霾监测方面都发挥了积极作用。目前，已有地方实践将卫星遥感监测与地面监测相配合，形成了立体化的环境监测网络。

现在听说北京、杭州、太原等城市都使用了遥感式汽车尾气监测车，请问哪位大侠知道他们使用的是哪个品牌，哪个公司生产或代理的呀，谢谢！

[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404150959313637_7870_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img]　　智能型多通道农药残留检测仪的应用，已经在农业生产和食品安全领域产生了深远影响。这款高科技仪器的出现，不仅提高了农药残留检测的效率和精度，也大大提升了农产品和食品的质量安全水平。　　在农业生产中，智能型多通道农药残留检测仪的应用主要体现在对农药使用情况的实时监控和精准管理。传统的农药残留检测方法往往耗时耗力，难以实现对大量样品的快速检测。而智能型多通道农药残留检测仪则能够在短时间内对多个样品进行同时检测，大大提高了检测效率。同时，该仪器还能对检测结果进行精准分析，为农业生产者提供科学的用药建议，避免了过量使用农药导致的环境污染和农产品残留超标的问题。　　在食品安全领域，智能型多通道农药残留检测仪的应用则更加广泛。随着人们对食品安全问题的关注度不断提高，食品生产和加工企业对于原料的农药残留检测要求也越来越高。智能型多通道农药残留检测仪的高效率和高精度，使得企业能够在短时间内对大量原料进行检测，确保食品安全。同时，该仪器还能提供详细的检测报告，为消费者提供更加透明、可靠的食品信息。　　总的来说，智能型多通道农药残留检测仪的应用，为农业生产和食品安全领域带来了革命性的变化。它不仅提高了检测效率和精度，也促进了农业生产的可持续发展和食品质量的全面提升。随着科技的不断进步，相信这款仪器将在未来发挥更加重要的作用。

单位一个客户 搞海洋 执法的，需要飞机遥感鉴别海面的油迹，并能区分不同的油种类，根据遥感出的油种类和污染面积来确定是哪艘船漏油造成的污染，以及根据污染面积进行罚款。有什么仪器可以实现这个功能的？

中红外光谱在遥感中的应用中红外波段光谱在遥感中有利用价值么？

为加快低毒、低残留农药推广应用，提升农产品质量安全水平，农业部组织有关专家，根据农药品种毒性、残留限量标准、农业生产使用及风险监测等情况，对已取得正式登记的农药品种进行筛选、评估，正式制定并推出了2014年版《种植业生产使用低毒低残留农药主要品种名录》。91个农药品种中大多数在农药使用补贴、政府采购等方面将得到国家扶持，发展前景看好。　　杀虫剂品种29个，分别是多杀霉素、联苯肼酯、四螨嗪、溴螨酯、菜青虫颗粒体病毒、茶尺蠖核型多角体病毒、虫酰肼、除虫脲、短稳杆菌、氟啶脲、氟铃脲、甘蓝夜蛾核型多角体病毒、甲氧虫酰肼、金龟子绿僵菌、矿物油、螺虫乙酯、氯虫苯甲酰胺、棉铃虫核型多角体病毒、灭蝇胺、灭幼脲、苜蓿银纹夜蛾核型多角体病毒、球孢白僵菌、杀铃脲、苏云金杆菌、甜菜夜蛾核型多角体病毒、烯啶虫胺、斜纹夜蛾核型多角体病毒、乙基多杀菌素、印楝素。　　杀菌剂品种40个，分别是啶酰菌胺、几丁聚糖、淡紫拟青霉、R烯唑醇、氨基寡糖素、苯醚甲环唑、丙环唑、春雷霉素、稻瘟灵、低聚糖素、地衣芽孢杆菌、多粘类芽孢杆菌、口恶霉灵、氟啶胺、氟吗啉、氟酰胺、菇类蛋白多糖、寡雄腐霉菌、已唑醇、枯草芽孢杆菌、喳啉铜、蜡质芽孢杆菌、咪酰胺、咪鲜胺锰盐、嘧菌酯、木霉菌、宁南霉素、葡聚烯糖、噻呋酰胺、噻菌灵、三乙膦酸铝、三唑醇、三唑酮、戊菌唑、烯酰吗啉、乙嘧酚、异菌脲、抑霉唑、荧光假单胞杆菌。　　除草剂品种15个，分别是苯磺隆、苯噻酰草胺、吡嘧磺隆、苄嘧磺隆、丙炔噁草胺、丙炔氟草胺、精吡氟禾草灵、精喹禾灵、精异丙甲草胺、氯氟吡氧乙酸、氰氟草酯、稀禾啶、硝磺草酮、异丙甲草胺、仲丁灵。　　植物生长调节剂7个，分别是S诱抗素、胺鲜酯、赤霉酸A3、赤霉酸A4+A7、萘乙酸、乙烯剂、芸苔素内酯。　　上述农药品种不仅是鼓励种植业者使用的品种指南，也是农药生产企业开发产品时的重要决策依据。

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卫星遥感监测算做在线监测吗？比如秸秆焚烧监测，也是实时的，算做在线监测的一部分吗？

[align=left][font=宋体][color=black][back=white]遥感技术利用卫星、飞机等遥感平台获取水体的光谱、热红外、雷达等数据，通过遥感技术对水体进行监测和分析。遥感传感器可以快速获取大范围的水质信息，包括水体温度、表层浊度、藻类水华等。通过遥感技术，可以对大面积水域进行连续监测，及时发现和预警水质异常变化。[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]遥感技术在硬件中需要设计参数获取与传输模块以及遥感图像视频的传输模块。再利用图像识别软件进行分析和监测。其优势有：[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]1.信息收集较为全面[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]由于遥感技术探测范围较大，航摄飞机高度可达[/back][/color][/font][font=宋体][color=black][back=white]10 km 左右，借助卫星进行的遥感监测更是能够覆盖3万多 km2的地面范围，所以在进行水环境监测之时就能够在很大程度上契合水环境的监测需要。[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]2.适用范围较广[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]遥感技术穿透能力强，无论是液体还是固体以及气体都逃脱不了遥感技术的感应和监测，所以即便是处于原始森林或者是山地中的流域也能够通过遥感技术实现水环境监测。[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]3.整体性较强[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]遥感设备能够进行立体动态监测，并且将监测结果以直观的航空影像呈现出来，检测过程保持了连续性，这使水环境监测不会局限于片面范围，而是使水环境以整体形式呈现在大家面前，使水环境实现了全面整体监测与辨识。[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]4.手段丰富，效率较高[/back][/color][/font][/align][align=left][font=宋体][color=black][back=white]遥感技术作为利用电磁波进行信息收集的作业，可根据不同水域的特点对波段和相关设备进行调整。作业过程中，相关人员可利用紫外线、红外线和微波波段等多样化的方法针对水环境进行信息收集，不仅能够对地表水的流域状况进行监测，还能够实现对地下水的信息收集。但是，目前遥感可以监测的参数仍然相对偏少，目前能监测的参数包括：油渍污染、水体富营养化监测、悬浮物的监测、热污染。[/back][/color][/font][/align]

摘要：从大气污染、水环境、海洋、固体废气物、生态环境等方面阐述应用遥感技术进行环境监测的现状，并对环境遥感技术的发展趋势进行展望。关键词：环境遥感 环境监测 水环境 生态环境[img]http://bbs.instrument.com.cn/images/affix.gif[/img][url=http://bbs.instrument.com.cn/download.asp?ID=199212]我国资源环境监测中遥感技术应用现状及展望.rar[/url]

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10月24日凌晨，我国成功发射遥感三十九号卫星。[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251053084524_1783_1642069_3.png[/img]

前言：遥感傅里叶变换红外光谱(RS-FTIR)是当前大气环境监测中的一种重要手段,它具有灵敏度高,选择性好,不需取样和样品的预处理,能够同时监测多种化合物,能提供远距离实时自动监测的优点,适用于大气有毒易挥发有机化合物(VOCs)的定性、定量测定和遥感实时动态监测。文章综述了南京理工大学现代光谱研究室近几年来在RS-FTIR大气环境监测领域的研究进展,包括化学计量学,计算机层析(CT),FTIR谱图解析,大气污染物空间浓度分布监测,被动式遥感监测等方面的最新研究成果。这些研究成果充分表明,遥感FTIR技术的快速发展和应用,促进了分析化学在时空上的延伸,在大气环境监测领域中必将有更广泛的应用前景。文献名称遥感FTIR在大气环境监测中的新发展Article Name英文(英语)翻译Advanced Development of Remote Sensing FTIR in Air Environment Monitoring;作者胡兰萍; 李燕; 张琳; 张黎明; 王俊德; AuthorHU Lan-ping~（1;2）;LI Yan~（1）;ZHANG Lin~1;ZHANG Li-ming~1;WANG Jun-de~11.Laboratory of Advanced Spectroscopy;Nanjing University of Science and Technology;Nanjing 210014;China2.Laboratory of Analytical Chemistry;School of Chemistry and Chemical Engineering;Nantong University;Nantong 226006;China;作者单位Author Agencies南京理工大学现代光谱研究室; 南京理工大学现代光谱研究室 江苏南京; 南通大学化学化工学院分析化学实验室; [s

[align=left][font=宋体][color=black][back=white]水质遥感反演技术大致分为经验法、半经验法及物理模型法。经验法依赖于地面观测与遥感数据的统计相关性，构建快速估算水质参数的模型；半经验法则结合统计分析选取最优波段组合，以增强水质参数估算的准确性；而物理模型法则深入光在水体传播机制，采用物理学原理构建模型，实现对水质参数的深度解析。这些方法的综合运用，正不断推进水质遥感监测技术的边界。[/back][/color][/font][/align]

据2011年1月份出版的美国农业部食品和营养研究摘要（Food and Nutrition Research Briefs）报告， 佐治亚州雅典的农业研究服务所（ARS）的科学家领导的研究团队研制出一种高光谱成像技术--将数码成像与光谱结合起来，该技术可在24小时内筛选出弯曲杆菌。 通常，在实验室中鉴别弯曲杆菌比较费时，也比较繁琐，需要花费几天甚至1周的时间。因为弯曲杆菌需要在混合培养基上生长，并且各类细菌通常看起来非常相似，因此很难区分出弯曲杆菌和非弯曲杆菌。 但是，微生物在电磁波谱的特定波段具有独一无二的指纹，并且该指纹可以通过测量反弹或者穿过它们的光波的方法来识别。高光谱成像可以检测出可见光以及紫外到近红外范围之间的光，因此这种"感应"技术不仅可以分离纯培养基上的微生物，并且可以精确地检测出混合培养基中的假定菌落。 美国农业部表示，研究人员致力于开发一种假定筛选技术以检测食物样本中的沙门氏菌和弯曲杆菌。 据美国疾控中心表示，在美国每年弯曲杆菌感染可导致 845,024起病例，8,463起住院病例，76起死亡病例。最新的联邦食品安全目标是将弯曲杆菌减少33%.

粮食种植基地内，智能遥感设备正忙着给地块拍摄“X光片”，为个性化种植进行[b]产前诊断[/b]；绿色果蔬大棚里，葡萄、黄瓜长势喜人，作物生长信息尽在“掌”握；以京东生物资产数字化平台（京稷）为代表的农业大数据一体化平台，搭建起了产业和金融的链接管道，助力农户们开启奔富之门……近年来，数据已成为至关重要的生产要素，在农业变革中发挥着巨大作用。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。提高网络、数据等安全保障能力……今年政府工作报告也多次提到了数据相关工作。[b]新质生产力视角下，如何向数据要产能成为值得思考的问题。[/b][align=center][color=#ff0000][b][size=18px]数字化“运营”资源[/size][/b][/color][/align]广东湛江到北京近2500公里，消费者王女士在网上下单后的第二天一箱海鲜就被送到了她家中。王女士说：“这箱海鲜品质有保证，买得放心。”“扫一扫产品上的溯源码，养殖环境、产品检疫等信息一目了然。”王女士买到的海鲜产自广东恒兴集团有限公司 (以下简称“恒兴”)，她的“安全感”是从海鲜外包装上溯源二维码而来的。“[b]农产品溯源在保障食品安全和提升产品品牌影响力方面具有重要作用。[/b]”恒兴相关负责人介绍，依托京东农业科技推出的农产品溯源平台，所有产品在养殖、监管、加工、物流、质检报告等环节，所有信息均实现了高效数字化管理。消费者只需扫描产品上的溯源码，便能全面了解该农产品的所有信息，包括养殖数据、农事记录、仓储加工过程等。不仅如此，在生产端和销售端，恒兴也和京东农业科技深度合作，让湛江得天独厚的农业资源优势以数字化的方式“活”了起来，拉近了海产品供给与城市消费之间的距离。[align=center][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/0eb0775c-2b4c-46b4-b9a8-2d66f00e1849.jpg[/img][/align]该负责人介绍，在生产端，京东生物资产数字化平台与广东恒兴智慧水产养殖设备完成深度融合，可以实时观测水产养殖的实时数据和状态。[b]在销售端，京东农业科技携手京东零售的力量，助力广东恒兴与京东在零售领域展开深度合作，其金鲳鱼和虾产品现已正式入驻京东自营店、京东POP以及京东京造等零售渠道。双方的合作将为消费者提供更方便快捷的购物体验。[/b][align=center][size=18px][color=#ff0000][b]“家财万贯带毛的全算”[/b][/color][/size][/align]活体牲畜担保难、抵押难一直是造成养殖户贷款难、融资难的最大障碍。宁夏同心县养殖户老罗也面临过同样的难题。老罗家一年能养四五头牛，下小牛后，若是母牛，就留下继续繁育，若是公牛，就养上一年多的时间再去附近的集上卖掉。“因为没有适合种庄稼的地，喂牛的草料要花钱买，也是一笔不小的支出。”老罗说，“我们搞生产需要资金，但要用牲畜来抵押贷款，简直太难了。”[align=center][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/8053cb60-3e5a-48c3-a088-8c8e9a305c1b.jpg[/img][/align]如今，老罗家的老大难问题有了解决方案。京东生物资产数字化平台（京稷）通过人工智能、大数据、区块链、IoT等能力，将生物资产以及种植、养殖过程数字化，实现生物资产的“数字孪生”，解决了金融机构对肉牛、生猪、肉禽、蛋禽、水产、羊等多个品类难题。“我们要让家财万贯带毛的全算！”京东农业科技产品相关负责人底气十足。[img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/eb36f856-ef82-48ab-9f32-bb67f148a903.jpg[/img]显然，京稷让农牧企业的生物资产真正发挥了“有效资产”的作用。[b]为了让平台效用更好被挖掘，第十四届全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏建议，相关部门建立农业数据共享平台，推动农业生产、流通数据的整合和分析，为农产品加工企业和农户提供决策支持。[/b]同时，通过政策鼓励，加快生物资产数字化体系和溯源体系的建设，为金融机构提供有效的风险评估依据，促进农业企业和农户获得高效、低成本的信贷支持。[align=center][b][size=18px][color=#ff0000]数据要素要为农业真正创造普惠价值[/color][/size][/b][/align]“数据要素在农业产业中的应用是大势所趋，有望为农业生产、管理、销售等多个环节带来革命性的变革。”农业部农业经济研究中心研究员张照新介绍，在精准种植、养殖方面，通过分析土壤、水文和气象等多种数据，可以为作物提供个性化的生长方案，提高产量和质量。在农产品销售方面，利用销售数据和市场趋势分析，可以制定更加精准的市场策略，提高农产品的市场竞争力。此外，数据要素还可以应用于农业金融、农业保险等领域，为农业产业的全面发展提供支持。“必须要让数据能生产出来、能共享、能发挥应用作用。”张照新指出，数据要素是新质生产力的核心要素之一，可以提高土地产出率、劳动生产力，并最终提高产业质量，生产出个性化多元化的优质产品，从而提高效益水平。为了实现数据要素在农业产业中的真正应用，张照新认为，需要解决一系列关键问题，包括数据采集、处理、分析以及应用等。[align=center][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/f4355c90-6287-4845-a63c-7100d73b552e.jpg[/img][/align]首先，数据采集是数据要素走向农业产业应用的基础。农业数据涵盖了从农田环境、作物生长到农产品销售等各个环节的信息。通过遥感技术、物联网设备、智能传感器等手段，可以实现对农田环境的实时监测，收集土壤、气象、病虫害等关键数据。此外，通过记录农事活动、农产品销售等信息，可以构建完整的农业数据链。其次，数据处理和分析是实现数据要素价值的关键。对于采集到的原始数据，需要进行清洗、整合、标准化等处理，以提高数据的质量和可用性。在此基础上，利用大数据分析技术，可以对农业数据进行深度挖掘，发现数据之间的关联性和规律性，为农业生产决策提供支持。然而，要实现数据要素在农业产业中的广泛应用，还需要克服一些挑战。例如，物联网设备成本较高阻碍数据要素在农业中的普及。同时，还需要加强农业数据人才的培养和引进，提高农业产业对数据要素的利用能力。对此，[color=#ff0000][b]曹鹏建议，设立专项补贴资金，用于对购买和应用智慧农业技术装备的农民和农业企业进行补贴[/b][/color]；建立监管和评估机制，确保补贴资金的有效使用和效益发挥；加强技术培训和推广，开展先进智慧农业案例的挖掘、树立和宣传，积极推广先进的智慧农业技术装备和技术模式，促进智慧农业技术的广泛应用。[来源：农民日报][align=right][/align]

提　要　土地覆盖/土地利用 (LC/LU) 调查已经成为开展土地利用动态变化预测、自然灾害防治及土地利用规划、土地管理和环境保护的一项关键的基础性工作，受到广泛注意和重视。随着遥感技术和各种地学分析模型的发展和深入，利用遥感技术获得的影像数据对区域的 LC/LU 情况及其动态变化进行定期或不定期的监测，成为一种最为迅速可靠和理想有效的手段。常规的 LC/LU 遥感分类方法主要包括基于常规数理统计分类方法、基于人工神经网络分类方法、基于知识逻辑推理的分类方法等。论文综合这些方法的特性，提出了遥感地学智能图解模型支持下的 LC/LU 分类体系，并以香港地区为试验对象，采用多平台遥感数据和辅助地理信息，进行了土地覆盖/土地利用遥感应用研究。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=102842]遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类[/url]

农业部加快构建农药残留标准体系3年将完成6000余项标准制定“3年内，我国的农药残留标准要从目前的807项达到7000项，探索建立由国家标准、临时标准、豁免物质名单和一律限量标准等组成的农药残留限量框架，基本形成具有中国特色的农药残留标准体系，切实保障农产品消费安全和公众身体健康。”今年4月，在第一届国家农药残留标准审评委员会成立大会上，农业部副部长危朝安对下一步农药残留标准工作提出了具体要求，也对第一届国家农药残留标准审评委员会寄予了厚望。 　　农药残留标准审评委员会的成立，是农药残留标准体系建设的重要一环，是我国农药残留标准工作的里程碑事件，标志着我国农产品质量安全监管工作又往前迈了一大步。 　　作为食品安全国家标准的重要组成部分，农药残留标准是农产品质量安全工作的重要基础。坚定不移地做好农药残留标准工作、完善农药残留标准体系，是落实《食品安全法》、《农产品质量安全法》的具体体现，对于保障农产品消费安全、推进农业标准化、增强国际竞争力具有重要的现实意义。 　　第一届国家农药残留标准审评委员会常务副主任委员、农业部农药检定所所长张延秋告诉记者，由于我国农药残留标准工作起步较晚，基础薄弱，当前存在很多急需解决的问题。一是标准数量少。我国农药残留限量标准仅807项，而国际食品法典委员会（CAC）有3338项，欧盟14.5万项，美国1万多项，日本5万多项。二是标准制定滞后。发达国家农药残留标准制定与农药登记同步，我国农药残留标准制定滞后于农药登记管理，现登记农药产品2/3未制定限量标准。三是标准技术水平较低。国际通用的风险评估、限量标准制定规则在我国农药残留标准制定中应用较少。 　　“近几年发生的一些重大食品安全事件，引发了消费者对农产品及食品安全的高度关注。从农业部2009年组织的3次农产品质量安全例行监测结果来看，禁限用农药超标次数占农药残留总超标次数的比重超过1/3。与以往相比，我国农产品质量安全管理要求更高，形势更紧迫，任务更艰巨。面临当前农产品质量安全监管的复杂形势，制定出更全面的农药残留标准已是迫在眉睫。”张延秋说。 　　今年的任务主要是加快完成2009年前制定的农药残留限量国家标准和行业标准的清理转化工作，同时加快制定一批残留限量、检测方法标准和技术规程，包括CAC标准转化，计划完成1800项残留标准制修订工作。 　　据了解，当前及今后一段时期，我国将以保障农产品消费安全为核心，以推进农业标准化生产为方向，大力加快农药残留标准制订步伐，着力提高农药标准技术水平，初步形成一套科学管理和协调一致的残留标准体系。具体任务是要在2012年年底前，制定出7000项农药最大残留限量标准、150项检测方法和90多项技术规程或规范性文件，基本满足保护消费者健康的需求，解决制约我国农产品标准化生产和市场监管的突出问题。

粮食种植基地内，智能遥感设备正忙着给地块拍摄“X光片”，为个性化种植进行[b]产前诊断[/b]；绿色果蔬大棚里，葡萄、黄瓜长势喜人，作物生长信息尽在“掌”握；以京东生物资产数字化平台（京稷）为代表的农业大数据一体化平台，搭建起了产业和金融的链接管道，助力农户们开启奔富之门……近年来，数据已成为至关重要的生产要素，在农业变革中发挥着巨大作用。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。提高网络、数据等安全保障能力……今年政府工作报告也多次提到了数据相关工作。[b]新质生产力视角下，如何向数据要产能成为值得思考的问题。[/b][align=center][color=#ff0000][b][size=18px]数字化“运营”资源[/size][/b][/color][/align]广东湛江到北京近2500公里，消费者王女士在网上下单后的第二天一箱海鲜就被送到了她家中。王女士说：“这箱海鲜品质有保证，买得放心。”“扫一扫产品上的溯源码，养殖环境、产品检疫等信息一目了然。”王女士买到的海鲜产自广东恒兴集团有限公司 (以下简称“恒兴”)，她的“安全感”是从海鲜外包装上溯源二维码而来的。“[b]农产品溯源在保障食品安全和提升产品品牌影响力方面具有重要作用。[/b]”恒兴相关负责人介绍，依托京东农业科技推出的农产品溯源平台，所有产品在养殖、监管、加工、物流、质检报告等环节，所有信息均实现了高效数字化管理。消费者只需扫描产品上的溯源码，便能全面了解该农产品的所有信息，包括养殖数据、农事记录、仓储加工过程等。不仅如此，在生产端和销售端，恒兴也和京东农业科技深度合作，让湛江得天独厚的农业资源优势以数字化的方式“活”了起来，拉近了海产品供给与城市消费之间的距离。[align=center][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/0eb0775c-2b4c-46b4-b9a8-2d66f00e1849.jpg[/img][/align]该负责人介绍，在生产端，京东生物资产数字化平台与广东恒兴智慧水产养殖设备完成深度融合，可以实时观测水产养殖的实时数据和状态。[b]在销售端，京东农业科技携手京东零售的力量，助力广东恒兴与京东在零售领域展开深度合作，其金鲳鱼和虾产品现已正式入驻京东自营店、京东POP以及京东京造等零售渠道。双方的合作将为消费者提供更方便快捷的购物体验。[/b][align=center][size=18px][color=#ff0000][b]“家财万贯带毛的全算”[/b][/color][/size][/align]活体牲畜担保难、抵押难一直是造成养殖户贷款难、融资难的最大障碍。宁夏同心县养殖户老罗也面临过同样的难题。老罗家一年能养四五头牛，下小牛后，若是母牛，就留下继续繁育，若是公牛，就养上一年多的时间再去附近的集上卖掉。“因为没有适合种庄稼的地，喂牛的草料要花钱买，也是一笔不小的支出。”老罗说，“我们搞生产需要资金，但要用牲畜来抵押贷款，简直太难了。”[align=center][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/8053cb60-3e5a-48c3-a088-8c8e9a305c1b.jpg[/img][/align]如今，老罗家的老大难问题有了解决方案。京东生物资产数字化平台（京稷）通过人工智能、大数据、区块链、IoT等能力，将生物资产以及种植、养殖过程数字化，实现生物资产的“数字孪生”，解决了金融机构对肉牛、生猪、肉禽、蛋禽、水产、羊等多个品类难题。“我们要让家财万贯带毛的全算！”京东农业科技产品相关负责人底气十足。[img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/eb36f856-ef82-48ab-9f32-bb67f148a903.jpg[/img]显然，京稷让农牧企业的生物资产真正发挥了“有效资产”的作用。[b]为了让平台效用更好被挖掘，第十四届全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏建议，相关部门建立农业数据共享平台，推动农业生产、流通数据的整合和分析，为农产品加工企业和农户提供决策支持。[/b]同时，通过政策鼓励，加快生物资产数字化体系和溯源体系的建设，为金融机构提供有效的风险评估依据，促进农业企业和农户获得高效、低成本的信贷支持。[align=center][b][size=18px][color=#ff0000]数据要素要为农业真正创造普惠价值[/color][/size][/b][/align]“数据要素在农业产业中的应用是大势所趋，有望为农业生产、管理、销售等多个环节带来革命性的变革。”农业部农业经济研究中心研究员张照新介绍，在精准种植、养殖方面，通过分析土壤、水文和气象等多种数据，可以为作物提供个性化的生长方案，提高产量和质量。在农产品销售方面，利用销售数据和市场趋势分析，可以制定更加精准的市场策略，提高农产品的市场竞争力。此外，数据要素还可以应用于农业金融、农业保险等领域，为农业产业的全面发展提供支持。“必须要让数据能生产出来、能共享、能发挥应用作用。”张照新指出，数据要素是新质生产力的核心要素之一，可以提高土地产出率、劳动生产力，并最终提高产业质量，生产出个性化多元化的优质产品，从而提高效益水平。为了实现数据要素在农业产业中的真正应用，张照新认为，需要解决一系列关键问题，包括数据采集、处理、分析以及应用等。[align=center][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/f4355c90-6287-4845-a63c-7100d73b552e.jpg[/img][/align]首先，数据采集是数据要素走向农业产业应用的基础。农业数据涵盖了从农田环境、作物生长到农产品销售等各个环节的信息。通过遥感技术、物联网设备、智能传感器等手段，可以实现对农田环境的实时监测，收集土壤、气象、病虫害等关键数据。此外，通过记录农事活动、农产品销售等信息，可以构建完整的农业数据链。其次，数据处理和分析是实现数据要素价值的关键。对于采集到的原始数据，需要进行清洗、整合、标准化等处理，以提高数据的质量和可用性。在此基础上，利用大数据分析技术，可以对农业数据进行深度挖掘，发现数据之间的关联性和规律性，为农业生产决策提供支持。然而，要实现数据要素在农业产业中的广泛应用，还需要克服一些挑战。例如，物联网设备成本较高阻碍数据要素在农业中的普及。同时，还需要加强农业数据人才的培养和引进，提高农业产业对数据要素的利用能力。对此，[color=#ff0000][b]曹鹏建议，设立专项补贴资金，用于对购买和应用智慧农业技术装备的农民和农业企业进行补贴[/b][/color]；建立监管和评估机制，确保补贴资金的有效使用和效益发挥；加强技术培训和推广，开展先进智慧农业案例的挖掘、树立和宣传，积极推广先进的智慧农业技术装备和技术模式，促进智慧农业技术的广泛应用。[来源：农民日报][align=right][/align]

我想买农业部产的农药标准品，请问农业部的联系电话是多少？谢谢！

研究发现，当前有500种不同化学物质所制造的2000种农药正在欧洲被应用于农业生产。近日，《全环境科学》（Science of the Total Environment）杂志发表的一篇论文显示，欧洲11个国家的绝大部分农业土壤中发现了农药残留。研究人员就317份表层土壤样本进行76种不同农药残留的检测。令人担忧的是，在测试的76种农药残留物中，有43种在土壤中被检测到。论文还指出，鉴于进行检测的活性物质还不到欧盟市场目前批准的活性物质的20%，土壤中农药残留的发生率实际上可能会更高。研究人员还就166个不同农药制品进行分析，发现83%的土壤中存在农药残留。在最高浓度下检测到的最常见混合物是有争议的除草剂草甘膦及其代谢物氨基甲基膦酸，其次是常用的农药滴滴涕（1986年在欧盟被禁止使用），以及广谱杀菌剂啶酰菌胺、氟环唑和戊唑醇。所选样本来自生产谷类、永久作物、根系作物、非永久性经济作物、蔬菜和干豆类、花卉和饲料作物所用的土壤。研究发现，根系作物土壤农药残留量明显高于其他作物。事实上，所有被测的根系作物土壤都含有农药残留，其中85%含有多种农药残留。在欧洲，农药获得上市批准，只需对五种土壤动物及两种细菌进行测试，但实际上土壤中存在逾一百万的物种，其他的（动物和细菌）都没有经过农药效果的测试，实际测试的数据远低于1%。此外，土壤中农药的混合物也没有经过测试。不同的农药可以在土壤中相互作用，并对其他农药产生协同效应。

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