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八杯智能溶出试验仪

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八杯智能溶出试验仪相关的资讯

  • 新品发布 | 安东帕推出阿贝尔闪点测试仪ABA 300&500
    [2022年5月,上海] 安东帕推出新一代阿贝尔闭口杯闪点测试仪:ABA 500 和 ABA 300。安东帕的阿贝尔闭口杯闪点测试仪系列 – ABA 500 和 ABA 300 – 提供突破性闪点测试,轻松测定闪点并符合多项行业标准 (ISO 13736、ISO 1516、ISO 1523、GB/T 21789 等)。对航空燃料、溶剂、香精和香料以及化学品等样品执行自动、高精度的闪点测试。创新的冷却方式允许在 -35 °C 至 +130°C 的温度范围内进行闪点测试。两种阿贝尔闪点测试仪都能提供出色的加热控制和完整的功能组合,以获得准确的闪点结果。巧妙的仪器设计极大地提高了生产率并节省了成本,确保电子点火器具有超长使用寿命。产品优势:• 屡获殊荣的高品质组件,超长使用寿命阿贝尔闪点测试仪系列采用高品质组件制造,具有超高的精度、可靠性和无与伦比的耐用性,可确保随着时间的推移获得稳定一致的闪点结果。-电点火器:专利设计和陶瓷涂层的使用寿命延长 10 倍,消除了因点火器故障而导致的停机时间-多功能头:自动连接温度和闪点检测传感器,无需电缆或插头-现场轻松校准和调整传感器和搅拌器,以保证可靠的结果-完整的测试设备组合,包括由黄铜或不锈钢制成的测试杯,可在测量贵重或腐蚀性样品时提供更出色的灵活性• 更直观的阿贝尔闪点测试仪-简单直观的测试设置,助您随时测量-更为智能用户界面,可通过 7 英寸触摸屏操作 - 可根据您的需要定制用户界面(例如,实时显示闪点测试期间的所有相关数据,快速访问常用功能)-在状态灯的辅助下,引导式工作流程将带您完成所有必要步骤以获得符合标准的闪点测试结果-在几秒钟内拆卸接液部件-快速、无忧的清洁可防止样品残留导致的错误结果• 超灵活的二合一冷却,适用于更为宽泛的闪点范围-无与伦比的二合一仪器组合,具有超高的灵活性和更为宽泛的闪电测量范围-将仪器连接到外部冷却器以测量极低温度下的闪点(样品温度在 -35 °C 和 +130℃ 之间)-内部冷却系统:闪点在 10 °C 和 130 °C 之间,无需外部冷却器-在 10 °C 和 110 °C 之间测量闪点• 确保操作人员和实验室的安全性-ABA 500 是更安全的阿贝尔闪点测试仪。ABA 300 可配备灭火器和独特的火灾探测系统的选配组合。-标配有灭火器和故障安全火灾探测系统-使用两个独立的检测器、一个火焰电离检测器和一个光学红外传感器监测仪器的状态-发生火灾时,触发灭火器,仪器将终止所有测量• 您所有的测量数据 — 完全自动,随时随地-无论您的业务范围如何,总有一款适合您的连接解决方案。-将您的测试结果自动集成到您的工作环境中-轻松打印报告或完全无纸化 — 从自动电子邮件或 LIMS 导出到您网络中的任何位置,再到安东帕全面部署的实验室执行软件 AP Connect-使用 AP Connect 提高实验室的工作效率并提高数据质量,让您有时间专注于评估和分析-使用 AP Connect,将数以万计的测量值存储在一个数字空间中,随时可用,并可从任何网络计算机随时访问• 阿贝尔闪点测试仪符合所有相关标准-完全符合国际和国家阿贝尔闪点法:ISO 13736、IP 170、ISO 1516、ISO 1523、IP 491、IP 492、EN 924 等-通过我们直观的引导式用户界面,对非平衡和平衡阿贝尔闪点测试的用户定义方法进行简单规范-温度、大气压力和搅拌器速度的引导校准程序,以实现超高精确度和超高可重复性了解更多安东帕阿贝尔闪点测试仪:ABA 300&500新品信息 :https://www.instrument.com.cn/netshow/SH101011/--#######---关于安东帕安东帕(Anton Paar)集团创建于1922年,总部位于奥地利格拉茨,成立至今一直致力于开发、生产和销售高精度的实验室仪器和过程测量系统。公司有4000多名员工,并且在全球另设了9家生产子公司和33家销售子公司。安东帕深耕于精密仪器行业,以更好的密度、浓度测量,流变测量、微波消解、光学测量、材料特性以及CO2溶解测定等先进技术,为全球客户提供全面的用户定制的自动化解决方案。得到了客户的信任和认证,确保了公司及其产品的卓越声誉!了解更多,请访问:https://www.instrument.com.cn/netshow/SH101011/
  • 智能+触屏+App:一恒携being系列新品惊艳来袭
    仪器信息网讯 2016年10月9日,正值analytica China 2016 前夕,上海一恒科学仪器有限公司于上海粤海大酒店召开“一恒仪器新产品上市发布会暨老客户答谢会”。大会以 “新起点,新技术,新结盟”为主题,多款being系列新品首次上市发布。近100名一恒客户、代理商代表、合作商等参加了此次发布会,仪器信息网作为合作媒体对此次发布会进行了报道。大会签到处大会现场行知文化董事长 陶荣荣主持  大会开场,一恒仪器董事长谢伟民先生首先向到场的各位嘉宾表示了热烈欢迎,接着结合自己迈入温湿度控制箱领域30多年的经历和一恒仪器20多年的发展历程为大家分享了“价值营销”的主题演讲。同时,谢伟民先生还结合国内外科学仪器行业的现状,分析了中国科学仪器行业面临的全球市场份额低、人均产出低、研发投入低等种种困境。一恒仪器董事长谢伟民先生致欢迎词  面对国产科学仪器行业的诸多困境和挑战,产品方面,一恒仪器选择高端产品战略来应对,谢伟民先生介绍说,本次发布的高端品牌新品——being系列,即为一恒高端产品战略转型的一个重要标志。Being系列以“智能化、触摸屏+App”为理念,解决产品在使用过程中面临的种种痛点。在产品技术方面从智能化、专业化、人性化方面来全面提升产品,满足现在高端实验室的要求 产品方面主要围绕智能化、安全性、稳定性等方面实现全面提升。比如所有being新品采用触屏设计、出厂全面通过各项安全监测、温度稳定性大大提高等。以下为本次发布会带来的部分Being系列新品:  Being新品——培养箱系列CO2培养箱  该CO2培养箱具有7.0英寸彩色大触摸屏显示,温度、CO2浓度、湿度等参数直观显示;温度控制精确稳定,温度均一性小于等于正负0.3℃,波动度<0.2℃,达到了二氧化碳培养箱一流水平。  Being新品——药品稳定性试验箱系列药品稳定性试验箱 该药品稳定性试验箱大触摸屏设计,四通道显示,温度、湿度、光照强度、辐照强度等实时显示,参数直观显示,参数设定快速方便;进口双压缩机,制冷迅速,故障率低,双压缩机自动切换,无需化霜,安全稳定,保证连续安全稳定运行。  Being新品——干燥箱/真空干燥箱系列干燥箱 该干燥箱具有自然对流和鼓风两种方式,温度控制稳定,控制精度高,温度均一性好,温度均一性可达正负2.0℃以内。  Being新品——LED植物生长箱系列LED植物生长箱 being系列LED植物生长箱打破传统植物培养箱不能根据需求选择光源的问题,有多种波长光源选择,适用于育苗、育种等不同需求的植物培养。Being新品——智能App配置  此外谢伟民先生还重点介绍了being系列产品配置的智能App,该手机客户端具有Free、Whenever、Wherever、Whoever、故障报警、远程设备管理、实时曲线查看等诸多功能,大大提升being系列产品的智能化。智能App云端示意图  接着一恒仪器欧洲代理商代表——意大利的Giorgio Borellini和日本合作代表——原幸夫分别进行了发言。Giorgio介绍到,他们公司最初从印度到中国经过一系列筛选,最终能够选择一恒作为代理产品是因为一恒在产品性能、技术等方面都符合欧洲市场的需求,比如一恒产品低功率低耗电的技术就迎合了欧洲市场当下对“环保产品”的高度呼声。东京产业株式会社的社长原幸夫则借此次发布会机会向大家介绍了东京产业株式会社52年的辉煌发展历程及他们的粘度计系列产品。意大利的Giorgio Borellini发言日本原幸夫发言  最后一恒仪器销售团队管理专家陈震以“携手并进,销售共赢”为题,与在座嘉宾分享了一场精彩的市场营销讲座,不仅详细介绍了当下仪器行业关系、资源营销不断淡化的现状,也对如何获得更大利润树立专业形象提出一系列针对性建议。销售团队管理专家陈震演讲抽奖活动现场  为答谢新老用户及参会嘉宾对一恒长期的支持与厚爱,一恒仪器还特地在会议结束后组织了一恒仪器“浦江游轮答谢晚宴”。恰逢重阳之夜,浦江游轮上,一恒人与客户及合作伙伴畅所欲言,展现出一片欢快活跃的交流气氛。浦江游轮答谢晚宴现场
  • 赛默飞世尔携手巴斯夫共创“热熔挤出技术药物创新工作坊”
    2010年4月15日,全球科学服务领域的领导者赛默飞世尔科技公司携手全球领先的化学公司巴斯夫宣布,由两家公司共同合作的“热熔挤出技术药物创新工作坊”在上海正式创立,为中国医药行业的生产和科研单位免费提供最新的热熔挤出(HME)专用辅料和先进的HME仪器的操作体验。   最初由塑料工业开发, HME技术正在成为一种新型的药物传递技术,创造性地将加工技术与药学结合起来进行药物传递研究。该技术可将高分子材料在其玻璃化转变温度以上进行处理,促使热塑性粘合剂和/或聚合物、活性成分达到分子水平的有效混合。   HME技术结合了固体分散体技术和机械制备的诸多优势,实现了无粉尘、可连续化操作、良好的重现性以及极高的生产效率。该技术不仅可以促进难溶性活性成分溶解从而提高其生物利用度,还可用于延缓水溶性活性成分的溶解,制备缓控释或肠溶制剂 此外,还能应用于制备掩味微丸或者其它特殊形状的制剂,如膜剂、棒剂等。由于整个挤出过程持续时间很短且无须加入水或有机溶剂,因此不需加热干燥,不易发生水解等问题。   作为全球科学服务领域的领导者,赛默飞世尔科技公司所生产的热熔挤出机符合cGMP的要求,而此次专程运抵上海的Mini-Lab每次只需5克物料即可完成整个实验。作为全球领先的化学公司,巴斯夫提供的材料包括Soluplus--全球首个专门针对HME技术设计的新材料和Kollidon VA 64等已广泛用于制备固体分散体的材料。   自即日起至10月31日,本工作坊开始接受制药企业或科研单位的申请和预订,每月为客户提供1-2次实验机会。成功登记的单位将享受如下服务:   实验所需的设备和主要材料;实验的工艺参数报告;提供现场和后续技术支持。   请勿错失良机!试用机会有限,如果您对HME技术感兴趣或正在从事相关的研发项目,立即注册即有机会享受尊贵服务。详细信息请登陆:http://www.thermo.com.cn/workshop。   关于赛默飞世尔科技   赛默飞世尔科技(纽约证交所代码:TMO)是全球科学服务领域的领导者,致力于帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。公司年度营收达到100多亿美元,拥有员工35,000多人服务客户。这些客户包括:医药和生物技术公司、医院和临床诊断实验室、大学、科研院所和政府机构以及环境与工业过程控制装备制造商等。公司借助 Thermo Scientific 和 Fisher Scientific 这两大品牌,帮助客户解决从常规测试到复杂的研发项目中所面临的各种分析方面的挑战。Thermo Scientific像客户提供了一整套完整的高端分析仪器、实验室设备、软件、服务、耗材和试剂,以实现实验室工作流程综合解决方案。Fisher Scientific 为卫生保健、科学研究,安全和教育领域的客户提供完整的实验室装备、化学药品、供应品和服务的组合。赛默飞世尔科技将努力为客户提供最为便捷的采购方案,为科研的飞速发展不断地改进工艺技术,并提升客户价值,帮助股东提高收益,还为员工创造良好的发展空间。欲了解更多信息,请浏览公司网站: www.thermofisher.com 或中文网站www.thermo.com.cn www.fishersci.com.cn 。   关于巴斯夫   巴斯夫是全球领先的化工公司:The Chemical Company。公司的产品范围包括从化学品、塑料、特性化学品、农用产品、精细化学品到石油和天然气。作为值得信赖的合作伙伴,巴斯夫帮助各行各业的客户取得更大成功。通过提供高价值产品和智能解决方案, 巴斯夫在应对全球面临的问题中扮演重要角色,如气候保护、能源效率、营养以及交通运输与移动通讯领域等。巴斯夫2009 年全球销售额超过500 亿欧元,截至2009 年底员工约105,000 名。若想获得更多关于巴斯夫的信息,请访问: www.basf.com。
  • J.T.Baker:隆重推出制备液相色谱级乙腈
    J.T.Baker® HPLC 溶剂在产品创新、纯度及一致性方面拥有长达几十年的传统,自20世纪以来始终是全球化学家的最佳选择。公司对高品质要求应用领域的持续关注,促使我们不断致力于改进我们的生产和检测工艺以满足客户对化学品质和性能日益增长的严格要求。 J.T.Baker 的BAKER ANALYZED® HPLC Prep-PureTM溶剂是公司为广大客户专门定制的用于制备液相色谱的高纯溶剂,以便您对实验室工艺的进行放大,满足您从小批量到大包装产品质量一致稳定的要求。结合目前中国大陆客户的使用习惯,率先推出的品种是30L和200L的制备液相色谱级乙腈。 产品代码 产品名称 类别 规格 直径×高度 B9150-19 乙腈 制备液相色谱级 30L: 282mm×560mm B9150-26 乙腈 制备液相色谱级 200L:570mm×885mm 为了更方便您使用,J.T.Baker还免费提供4L包装试用装,欢迎您来电免费索取,电话:021-58783226 J.T.Baker 的BAKER ANALYZED® HPLC Prep-PureTM乙腈为您带来的是: 批次间的高度一致性 ——使得您在生产使用过程中得到高度的重现性 极低的挥发性残渣含量(小于1ppm) ——使得您对产品品质的高要求得以保证,降低使用风险和节约生产成本 先进的特氟隆内胆金属复合桶包装 ——保证产品长时间存储的质量稳定,最大地减少包装材质对产品的影响,极大的提高了产品运输和使用的安全性 全方位覆盖的销售与物流网络 ——保证您产品购买与运输的快速响应,减少您的时间成本的,更快捷的为您服务 便于使用的包装规格——满足您各种规模要求,合理节约的占地空间,更加经济实惠 更多详细信息可以点击下载《J.T.Baker中文彩页——制备液相色谱级乙腈》 关于J.T.Baker :   杰帝贝柯化工产品贸易(上海)有限公司(JTBs)于2009年正式成立,是美国Avantor™ Performance Materials的全资子公司。Avantor™ Performance Materials拥有的J.T.Baker和Mallinckrodt 两大品牌有130多年的历史,其化学品领域的高品质产品,最优化的应用方案和功能性检测可以满足客户的高端应用需求,并确保高精度和高重现性的结果。 Avantor™ Performance Materials即之前的MallinckrodtBaker Inc公司。
  • 最新!镁伽完成3亿美元C轮融资,深耕生命科学智能自动化,镁伽鲲鹏实验室颇具成效
    2022年6月15日,镁伽科技宣布完成3亿美元C轮融资,由高盛资产管理、亚投资本、纪源资本联合领投,老股东创新工场持续超额加注,新加坡蘭亭投资(Pavilion Capital)、史带资本(Starr Capital)、雨盟资本、鸿为资本、园丰资本、泰合资本等跟投。同时,国内一家生物科技领域的龙头企业也参与本轮融资,成为继CXO行业巨头和自动化行业巨擘后又一个牵手镁伽的战略投资人,双方已就生物大分子领域的自动化业务展开广泛合作。此次募集资金将继续深化镁伽在生命科学智能自动化领域的研发投入及产能扩充,同时积极拓展业务及加速国际化进程。 过去十年,中小型生物科技公司数目和体量不断增长,资本的加速助力,以及亚太地区行业规模日益扩大,也推进了生命科学领域的研发投入飞速增加。效率提升和资源优化成为行业发展亟待解决的核心痛点,而智能自动化是应对该挑战的必然解决方案,并且可能重塑下一代生命科学实验室的效率标准。 自2016年成立至今,镁伽为生命科学行业提供了一整套自动化解决方案,从简单的操作台工作流程自动化,到大型系统流程应用中处理复杂步骤的全自动解决方案,并延伸至赋能AI药物研发服务的下一代生命科学基础设施和系统。针对日益增长的劳动力需求和通量限制,镁伽的工作流程自动化将AI软件、分析仪器、实验室硬件和试验耗材整合于单一实验室系统之中,实现了多元场景下的流程和实验的智能协调。对比传统的实验室系统,镁伽在抗体选择、细胞系开发和分子筛选等各种生命科学应用领域中,可实现更高的效率、更稳定的实验结果,并且已在全球多个国家推出和投入使用。▲镁伽生命科学自动化系统与此同时,镁伽着力打造下一代生命科学基础设施——镁伽鲲鹏实验室,与多家领先的生命科学领域企业开展深度战略合作,构建优化研发流程、提高效率的基础设施和平台,积极探索生命科学前沿研究,并于多项生命科学垂直细分领域取得重要进展。在细胞基因治疗领域镁伽与安捷伦联合开发针对合成生物学、生物药研发等领域的自动化整体解决方案;与测简奕携手建立标准化、自动化的mRNA、病毒载体等检测和分析平台。在基因编辑领域镁伽通过自研MegaMolecule全自动分子实验平台构建了大规模CRISPR质粒库,结合MegaCell全自动细胞实验平台的细胞培养和成像系统,以数十倍于手工实验的速度积累标准化的细胞表型图像和组学数据。在中医药领域镁伽与中国中医科学院医学实验中心合作,成功建立起中药与疾病体外模型筛选的自动化实验与数据平台,共同开发中药靶点细胞库。在类器官领域镁伽携手赛拉达生物,实现高通量标准化大规模类器官培养和测试。目前已成功培养出具有 2 波段跳动和显著腔室结构的心脏类器官、具有脑室和清晰神经结构的脑类器官等数十种具有极高价值的类器官模型。除了在生命科学前沿领域的布局和探索外,镁伽一直积极投身于全球新冠抗疫一线,在短时间内开发出快速迭代的丰富产品组合,从高通量样品前处理系统、可实现“管式样本进-检测结果出”的全自动病毒核酸检测系统、全自动移动方舱实验室,到全自动高通量抗原试剂生产解决方案,在大幅提升检测效率和准确度的同时,减少一线医护人员感染风险。 镁伽首席科学家王承志博士表示:“镁伽通过将智能化和自动化技术与生命科学深度结合,在众多领域大幅提升了生物医药研发和生产的效率。通过大规模自动化实验平台,镁伽与多家顶尖机构合作,为下一代AI驱动的研究开发构建标准化、结构化的生物数据库。本次融资将帮助镁伽进一步加强‘自动化+人工智能+生命科学’的能力闭环,打造和完善以智能自动化为特色的下一代生命科学基础设施。” 亚投资本创始合伙人兼首席执行官刘二飞先生表示:“亚投资本长期关注产业自动化智能化升级的机会。镁伽凭借突出的技术和商业能力,在生命科学领域已经获得了众多龙头客户的认可。我们看好镁伽在自动化和人工智能领域的复合能力、多年深耕的行业经验、以及持续探索前沿领域的创新精神。镁伽将以自动化、数字化为基础,推动生命科学行业的智能化发展,持续拓展业务深度和广度,为行业发展提效赋能、创造价值。” 高盛资产管理专注医疗行业私募投资的执行董事丁一鸣先生表示:“全球生命科学自动化市场规模发展前景广阔。随着生命科学领域持续的高速发展,我们预计生产规模和研发人才瓶颈将推动自动化渗透率在该领域显著提升。镁伽为客户提供完整的自动化解决方案并显示了持续创新和产品迭代能力,作为全球生命科学领域的长期投资者,我们很荣幸可以参与和支持镁伽的未来发展。” 作为长期以来持续支持镁伽前行的伙伴,创新工场合伙人杨小龙先生表示:“在AI、自动化技术深度融合先进产业的时代机遇下,镁伽在过去几年中获得了长足的发展,使用自动化技术大举提升生物与化学行业的效率,到产生质变推动行业的升级,进而延伸核心竞争力到其他尖端产业。创新工场有幸作为这个过程的见证者和陪伴者,一路走来有很多的感动和启发。镁伽人胸怀天下、脚踏实地,短短几年内持续地自我挑战、升级和蜕变,形成了迎难而上、‘Always Day One’的镁伽精神。随着更多资本合作伙伴的加入,镁伽正式晋升独角兽的行列。但我们相信这只是个开端,并希望有更多的人才、合作方加入到这个伟大的事业中来,共同用科技和爱推动人类生命的进步。” 镁伽创始人兼首席执行官黄瑜清先生表示:“此次融资是镁伽发展过程中的重要里程碑,非常荣幸能与众多顶尖机构投资人和合作伙伴携手并进。我们坚信智能自动化是生命科学不可阻挡的发展趋势,镁伽将不断纵向深耕,夯实研发与技术能力,同时积极横向探索,将智能和自动化技术延展并赋能给能源化工、食品安全、应用化学及半导体等领域,助力更多产业实现升级变革,真正践行‘为每个人创建更高效、更健康、更美好世界’的愿景使命。”
  • 人工智能加速融入医学检测 精准检测揪出“捣蛋”细胞
    p   对普罗大众来说,谈起医学检验大家也许只想象到,发烧等身体不适时在医院做的检验。然而,在医学界,检验是一项专门的学科,而且对医生的诊断和治疗起着极其重要的作用。同时,在我国大健康战略下,国内第三方医学检验研究领域正在高速发展。坐落于广州国际生物岛的金域医学是全国领先的第三方医学实验室集团,他们将大数据、人工智能等新一代信息技术加速融入到医学检测上,目前其检测项目达到2500多项,是目前国内提供检验项目较全的医疗机构之一,年检测标本超5000万例,相当于40个大型三甲医院的年标本检验数量。 /p p   今年6月我国首批罕见病目录公布,当中有121种疾病纳入该目录当中。这份目录意义重大,业界指出,目录的出台将提高药企对罕见病的研发积极性,加快罕见病药品上市进程。专家表示,采用了大数据、人工智能等新一代信息技术的智慧检验,可助力罕见病的诊断、预防以及“孤儿药”的研发。另外,基因测序更为精准医疗“打下”夯实的基石。 /p p   数据回顾 /p p   全国首份121种罕见病检测数据 /p p   累计检出3万例阳性样本检测数据 /p p   基因及基因组技术检出的阳性标本数达2万余例 /p p   色谱质谱及酶学方法检出的阳性标本数为6000余例 /p p   创建具广州特色的 /p p   检验检测大数据研究院 /p p   数据与医学检验的关系密不可分,在医学检验的“大概念”中则是包含了病例数据和检验数据。一般而言,一个大型的医学检验机构每年都会检测并积累庞大的数据,而这些检测数据更是覆盖了人类生命的每个周期。 /p p   作为全国领先的第三方医学实验室集团,金域医学每年的标本量就超5000万。5000万是一个怎样的概念?金域医学首席科学官于世辉博士表示,广州有十多家大型的三甲医院,以上的检测量相当于40个三甲医院的年标本检验数量。检测数据可为疾病防治提供依据,“面对如此庞大的数据量,最重要的是,如何把这些庞大的数据量转化成科学的数据,依靠这些科学的数据去判断或者预测”。 /p p   2009年,宫颈癌被列入我国“两癌筛查”项目,全国开始对农村妇女实施宫颈癌筛查。宫颈细胞学检测是指通过采集脱落细胞进行制片观察,从而判断宫颈是否存在病变。截至目前,金域团队在过去近十年时间累计做了约3400万筛查标本,这个数据量相当于中国人群宫颈癌筛查量的约15%。 /p p   筛查是为了科学的诊断、预防,不仅如此,多年来筛查所积累的数据更可增进对国内宫颈癌流行病学现状的了解。实验室通过对这些数据进行科学的统计分析后发现,中国女性感染HPV病毒的亚型和欧洲群体有不同。 /p p   于世辉博士进一步解释,我国在进行子宫颈癌疫苗的生产,疫苗是针对不同的HPV亚型,感染的亚型不同,疫苗所起到的作用、针对性也不同,利用大数据科学分析就能知道真正中国人群主要感染的HPV亚型有哪些,未来如何指导厂家去开发疫苗,专门针对中国人比较常发或者多发的亚型来进行疫苗研发。 /p p   全媒体记者了解到,刚过去的9月,金域医学与我国科技巨头华为达成战略合作,双方在第三方检验、病理诊断和基因分析的信息化、自动化和智能化,以及智慧城市、智慧医疗建设方面开展深度合作。也就说,这些庞大的检测数据、病例数据未来将会传送到“云端”,一方面可大大提升存储数量级,另一方面利用云计算的特性,加快其运算速度以及便于数据“共享”。 /p p   尽管目前医学检验的大数据在部分疾病的研究上已获得阶段性成果,但专家坦言,目前的数据仍不足够大,更需要的是上升到国家层面,因为许多数据都必须国家来主导。更重要的是打破数据壁垒,每个医院、大学、研究所都有自身的数据库,且数据的标准不一致,导致了“共享”时会出现问题。因此,未来数据如何有效地打通,是需要考虑的问题。 /p p   日前,国务院印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,金域医学正式创建具有广州特色的“精准医疗”检验检测大数据研究院。其所依托的是,覆盖全国90%以上的人口所在地区、年服务医疗机构22000多家和超5000万例年标本量,包括全国不同地域、不同民族、不同年龄层次的海量医疗检测样本数据。 /p p    strong 人工智能可辅助医生 /strong /p p strong   对病情进行诊断 /strong /p p   拥有了具规模的数据库,利用人工智能对样本进行筛查,甚至诊断是AI+医疗发展的一个大方向。去年,央视节目《机智过人》中,人工智能和15名来自全国三甲医院、有着15年工作经验、阅片量在20万张以上的医生“过招”,结果是人工智能获胜。 /p p   据了解,金域医学实验室早在四年前已将AI“带入”到检验领域中。在四年前,实验室与香港应用科学研究院建立了合作的关系,通过该研究院研发的软件进行子宫颈癌的初筛。如接收到一万份子宫颈癌样本,实验室利用人工智能,把其中确定正常的样本排除,剩下的是“软件”看得不太清楚或可能有病的。随后,再让医生来进行诊断。相比传统方式,这大大地降低了病理医生的工作量。实际上,当下人工智能在医学检验上主要是对样本的初步筛查。于世辉博士认为,即便未来,人工智能也是无法取代病理医生,它更多的是帮助病理医生减少工作量。 /p p   然而,医疗是一个相当宽广的领域,在部分疾病诊断例如眼病、肺炎等,人工智能发展得相对较快。今年2月,广州市妇女儿童医疗中心基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎的人工智能系统,该研究成果以封面文章登上当月的世界顶级期刊《细胞》。据了解,这项人工智能成果能根据影像资料,给医生提出诊断建议,并解释判断的依据。比对实验发现,该系统在诊断眼疾的准确率达96.6% 在区分肺炎和健康状态时准确率达92.8%。数据显示,从一张胸部CT上找到肺结节,一名经过训练的医生平均需要3~5分钟,而依靠人工智能则仅需3~5秒。 /p p   据透露,金域医学已与我国人工智能“大咖”张康教授以及南方医院的侯凡凡院士进行合作,将人工智能“融入”大数据,尝试对膜性肾病进行研究。当下,人工智能已从病理,包括细胞病理的子宫颈癌、组织病理的肺癌和肾脏系统疾病,延伸到基因测序及微生物检测等,比如幽门螺旋杆菌。 /p p   “目前在医疗领域中,人工智能仍是单独针对一个项目、一个领域,希望未来能把病理与基因整合在一起,再把其他的大数据融合,最后真正地实现病理和检测的智能化。”于世辉表示。 /p p   放眼全球,IBM、谷歌、微软等科技巨头近年都在布局人工智能医疗。如IBM Watson能快速筛选癌症患者记录,为医生提供可供选择的循证治疗方案 谷歌在糖尿病、神经性疾病诊疗等研究方面发力。 /p p   据麦肯锡则预测,到2025年,全球智能医疗行业规模将达到总254亿美元,约占全球人工智能市场总值的1/5。 /p p    strong 精准检测罕见病 /strong /p p strong   提供治疗方式 /strong /p p   今年5月,国家卫生健康委员会、科技部、工信部、药监总局、中医药管理局5部门联合公布《第一批罕见病目录》。首批目录纳入了血友病、白化病、肌萎缩侧索硬化(俗称“渐冻人症”)等121种疾病。国家卫健委有关负责人表示,该目录根据我国人口疾病罹患情况、医疗技术水平、疾病负担和保障水平等,参考国际经验,由不同领域权威专家按照一定工作程序遴选产生。 /p p   罕见病,又称“孤儿病”,是发病率很低的疾病,通常病情严重,甚至危及生命。按照中华医学会医学遗传学分会提出的定义,罕见病为患病率低于1/500000或新生儿发病率低于1/10000的疾病。 /p p   随着这份《第一批罕见病目录》对外公布,金域医学不仅已开展相关检测服务,而且均检测到阳性病例,同时亦发布了罕见病检测数据,针对新生儿及儿童,前者累计检出阳性样本数达3万例。这些检测数据意味着什么?于世辉博士解释道,尽管这些是初步数据,但根据这些数据可以知道这些罕见病究竟有哪些,在中国的各个地区分布的情况,病基因的改变是由什么原因引起以及它的类型是怎样,哪些可治哪些不能治& #8230 & #8230 这些数据对于病人是非常有意义的。 /p p   业内人士指出,《第一批罕见病目录》的出台将提高药企对罕见病用药的研发积极性,加快罕见病药品上市进程,从而改善罕见病患者的生活质量,并将为罕见病药物纳入医保提供参考依据。 /p p   据透露,金域医学积累了数十万例其他阳性罕见病检测数据,这些数据具有广泛的地域和人群代表性,对中国人群中罕见病的发病率、检出率及特有遗传变异类型的临床研究具有重要的科学价值 对于罕见病产前检测、新生儿筛查、产后患儿罕见病的诊断及“孤儿药”的研发等都具有重大意义。 /p p   针对罕见病中占主要比重的单基因遗传性疾病的产前筛查,该医学团队还与NIPT之父卢煜明教授团队开展深度合作 并与基因测序巨头Illumina公司联手,将MiniSeq测序仪普及到基层医院,助力我国罕见病的精准检测。 /p p    strong 基因测序为精准治疗打好基础 /strong /p p   除了预防与诊断“罕见病”,基因测序更为“精准医疗”打下基础。精准医疗,狭义概念是在基因和基因组基础、检测基础上的一种医疗,它更是疾病诊断和治疗的重要发展方向之一。而基因测序是一种新型基因检测技术,它通过分析测定基因序列,可用于临床的遗传病诊断、产前筛查、罹患肿瘤预测与治疗等领域。据业内专家表示,无论是细胞治疗还是基因治疗,首先要通过基因测序诊断病情才能设计方案。而在实施精准医疗方案过程中,需要大量的细胞和分子级别的检测。 /p p   于世辉博士表示,人类除了外伤以外所有的疾病都与基因、基因组有关,例如肿瘤无一例外全都是基因、基因组变化,罕见病当中的80%都是基因、基因组的变化。 /p p   目前,精准医疗在临床上应用得最多的是肿瘤方向。这与以往的肿瘤治疗有所不同,例如以往有病人得了癌症住院,一般治疗手段是通过外科手术,将肿瘤切除。切除后再进行化疗、放疗等,这是传统的手段,精准医疗的到来则是大大地改变传统的这些治疗手段。 /p p   “病人去到医院首先是检测病人的基因发生了怎样的改变”,于世辉博士解释道,而不是按照传统的治疗过程来进行了。也因为全球医学水平的高速发展,科学家们在过去这些年中发明了一些专门针对不同的基因变化进行治疗的药物,也就说在对疾病的治疗上,可通过靶向药物而非手术、化疗等传统方式进行。 /p p   相比部分国家和地区,我国的精准医疗仍处于刚起步的阶段,目前,全球精准医疗更多地集中在人类对恶性肿瘤的早期诊断和治疗上,基于个体基因检测的肿瘤个体差异化治疗成为重要趋势。根据前期部署的中国精准医疗计划,将于2030年前在精准医疗领域投入600亿元。 /p p   根据互联网医疗健康产业联盟早前发布的《2018医疗人工智能技术与应用白皮书》指出,基因检测就是通过解码从海量数据中挖掘有效信息,目前高通量测序技术的运算层面主要为解码和记录,较难以实现基因解读,所以从基因序列中挖掘出的有效信息十分有限。人工智能技术的介入可改善目前的瓶颈。通过建立初始数学模型,将健康人的全基因组序列和RNA序列导入模型进行训练,让模型学习到健康人的RNA剪切模式。之后通过其他分子生物学方法对训练后的模型进行修正,最后对照病例数据检验模型的准确性。 /p
  • 可持续化学和工艺的未来:人工智能、数据和硬件的融合
    本期推文主要编译整理了 Xin YeeTai 等发表在 Energy and AI 的综述《可持续化学和工艺的未来:人工智能、数据和硬件的融合》(The future of sustainable chemistry and process: Convergence of artificial intelligence, data and hardware)。论述了在工业 4.0 的背景下,可持续的化学过程可能会成为一个智能实验室,将网络物理系统与先进的人工智能和稳健的检测技术连接起来。它还将创建一个闭环系统,包括合作和协调机器、自我决策系统、自主问题解决和学习系统。此外,还讨论了闭环系统在可持续化学过程中的发展前景和关键挑战。可再生能源发电和绿色合成的可持续化学是一个及时的研究课题,其愿景是在不损害子孙后代的情况下满足当前需求。在工业 4.0 时代,可持续化学和过程正经历着从连续流系统到下一层级操作的剧烈转变,例如通过将人工智能、数据和硬件集成到网络物理系统中的协作和协调机器、自决策系统、自主和自动问题解算器。由于物理空间和网络空间之间缺乏融合,开环系统面临着数据隔离、周期时间慢和资源管理不足等挑战。新兴的研究致力于加速这些循环,通过增材制造、内置在线监测和人工智能减少多步骤过程和实时表征之间的时间。最终目标是同时提出可持续化学过程中的工艺配方、流程合成和分子表征,每个步骤同时发送和接收数据。这一过程被称为“闭环”,它将潜在地创建一个具有高度集成系统的未来实验室,并生成一个面向服务的平台,用于端到端同步、自进化、反向分子设计和自动科学发现。该观点提供了一种方法,分别通过人工智能和增材制造,结合内置在线监测,分别理解网络和物理系统。此外,还讨论了闭环系统在可持续化学过程中的发展前景和关键挑战。01 引言可持续化学过程是一个科学概念,它寻求在不牺牲资源和环境的前提下满足当前的需求。近年来,连续流化学的发展势头日益强劲,从基本的实验室技术发展到实践中复杂的多步骤工艺。与传统的间歇系统相比,它具有搅拌快、传热快、反应时间控制有效、对有毒和高活性化学品实验安全等优点。此外,连续流化学可以更快地发现绿色化学产品和合成路线,大大减少了实验室和工业规模的污染物排放。连续流化学是实验室里的微型连续装置。它被认为是可持续化学工艺从科学研究向工程生产规模化发展的垫脚石。以层流为基础的燃料电池是可持续化学过程的一个显著例子,它利用液体燃料作为可持续资源,在微通道中持续产生能量,并产生水作为副产品,而不会对环境产生负面影响。此外,太阳能是一种巨大的、可靠的、实际上用之不竭的能源,具有均匀的辐照,可以很容易地与连续流反应器集成在一起,在流太阳能电池中产生化学能和电能,如产生单重态氧和去除水中的有毒成分。可持续化学过程的概念也体现在碳捕获和利用上,即以微胶囊或微流体装置的形式持续捕获温室气体,然后转化为绿色合成产品。第四次工业革命,又称工业 4.0,正在形成一种演变,其影响已遍及各个行业,尤其是制造业。在工业 4.0 的背景下,可持续的化学过程可能会成为一个智能实验室,将网络物理系统与先进的人工智能和稳健的检测技术连接起来。它还将创建一个闭环系统,包括合作和协调机器,自我决策系统,自主问题解决和学 习系统。可持续化学过程的智能实验室的目标是通过适应“即插即用”的原则,以尽可能快的速度完全灵活的生产。鲁棒的传感技术可以灵活地嵌入到多步反应和分离过程中进行实时监测。因此,3D 打印提供了最佳的解决方案,因为其灵活和可定制的独特属性,使“即插即用”的原则快速实现。此外,在智能实验室中采用数据驱动策略,可以提高灵活性和智能制造水平。这一策略在很大程度上取决于数据的质量和数量,这可以通过利用先进的传感技术通过内置在线监测过程来保证。此外,智能实验室也被称为“黑暗实验室”、“熄灯实验室”或“无人实验室”,不需要人力。[来源:曼森生物视频号] 曼森无人化实验室检测全流程自动化,实现检测全流程黑灯作业它运用人工智能实践预测、自动化和自主、自行为和自决策的方法,在可持续化工过程中进行智能控制、调度、设计、过程控制质量和维护。例如,巴斯夫正在实施工业 4.0,将 3D 打印应用于现场设施、连接系统以及用于过程管理和控制以及虚拟工厂调试的先进预测和分析模型。施耐德电气采用了 3D 打印、先进的人工智能和先进的传感器,使生产率提高了 2-7%,能源利用率提高了 30%,运营成本降低了 50%。将增材制造、先进 AI 和鲁棒传感器应用于工业规模工艺,在提高工艺效率、能源利用率和成本效益方面显示出显著的势头。如前所述,AI、数据和硬件是智能实验室的基础模块。人工智能是对人类智能的一种模拟,它被编程在机器中,使它们能够像“科学家”一样思考和行动,比如学习和解决问题。在可持续化工过程中,神经网络、机器学习和遗传算法等人工智能算法是监测、优化和控制中常见的数据驱动方法。因此,将先进的传感技术嵌入到多步骤过程中进行在线监测,可以保证数据的质量和数量,这是数据驱动方法的主要关注点。通过内置在线方法,可以获得化学过程的实时数据,如反应物使用量、产品收率以及操作条件,如 pH、温度和压力,这些都是离线分析技术无法获得的。在线方法直接测量工艺流程,不需要去除或转移样品,而在线方法自动分析样品材料,不需要分配工艺。将先进的传感技术集成到反应室需要灵活的硬件设计,这可以通过增材制造(AM)方便。AM 也被称为 3D 打印,是一种绿色制造技术,从数字输入建立三维物理输出,而不需要传统的工具。该定制工具为需要定制、灵活性和设计复杂性的应用程序提供了优势。AM 在燃料电池、流动化学等能源产生装置中的应用也得到了广泛的讨论。除此之外,人们还非常希望将人工智能、数据和硬件结合到实验室规模的研究中,以简化之后的升级过程。到目前为止,许多工作已经分别讨论了智能工厂的网络和物理系统。网络系统指的是人工智能和数据的融合,数据通过先进的感知技术产生,并被人工智能算法用于执行任务,如在云空间的自我优化和预测。相比之下,物理系统描述了智能实验室的硬件,如多步反应器、分离器和检测技术,它们可以通过 AM 技术实现物理集成,用于内置在线监测。在这样的网络和物理系 统中,如果没有 AM,网络系统的鲁棒性将受到低自定义能力与强大的检测技术 连接的阻碍,从而导致构建可靠模型的高质量数据的丢失。另一方面,如果没有 人工智能,物理系统将只能执行实时监控,而没有智能反馈和控制,限制了物理 系统的可扩展性和功能。因此,人工智能、数据和硬件的融合可以实现智能可持 续化学的物理和虚拟意义。02 通过增材制造和在线监测实现的智能物理系统这里的物理系统指的是用于反应器、分离器和先进检测等可持续化学过程的智能实验室的硬件。由于对实时信息的需求,有必要通过增材制造将它们集成到外壳和套管中,以便进行内置在线监测。AM 可以减少生产集成先进检测的定制反应室的周期时间。这种无与伦比的方法可以鼓励研究人员执行一种更迭代的方法,在现有的硬件中嵌入特定的几何形状。因此,可以根据工艺的要求,立即修改设计。此外,它还可以避免有价值但寿命较短的中间体检测的损失。目前,各种检测技术,如温度监测、光谱学和成像,已通过 3D 打印用于在线监测在可持续化学应用中得到了报道。例如,Monaghan 通过超声波添加剂制造(UAM)开发了多材料结构光谱学,将纤维药物嵌入金属微反应器中,用于 B维生素烟酰胺和荧光素的现场监测,如图 1 A 所示。通过启用 AM 的现场监测,研究人员可以从反应物的使用中获得实时数据,而使用离线分析技术无法看到产品形成和中间体生成。Maier 等人通过选择性激光熔化(SLM)开发了带有在线氧传感器的不锈钢反应器。这被证明是研究格氏试剂在流动中氧化的一种有前途的方法。这两项工作都表明了 AM 技术在制造高度复杂的金属器件方面的稳健性,这些器件适用于可持续化学过程中的高温高压应用,同时在更自由的设计中保持高精度的测量。在空气污染监测的另一个应用中,熔融灯丝制造(FFF)用于制造带有嵌入式半导体空气质量传感器的光催化气相反应器,该传感器测量电阻变化。这种 3D 打印气体传感器采用廉价的方法制造,并配有现成的组件,如光催化过滤器和模数转换器。采用 AM 技术还可以安装更强大的检测单元,并改进系统性能评估。例如,在燃料电池系统中,电流密度和功率密度是评估性能的标准实时信息。采用熔融沉积模型(FDM)在高温聚合物电解质燃料电池上嵌入电子顺磁共振(ERP)光谱,用于阴极电导率测量。Polyjet 技术提供了一种快速且经济高效的方法,当使用商业 X 射线计算机断层扫描仪提供的低强度 X 射线进行水分布可视化(图 1 B)时,设计足够小的夹具,以实现良好的信噪比,否则很难通过常规机加工制造。这项工作突出了使用鲁棒传感器实时监测层流燃料电池的机会。Menzel 等人通过 FDM 提出了一个 3D 打印化学合成系统,包括反应器、分离器、压力调节器和泵,如图1 C所示,该系统为多步化学合成创建了一个完整的连续流系统。 在低成本 3D 打印技术上对耐高温和耐化学腐蚀的聚合物(如聚醚醚酮)进行 3D 打印,为可持续化学过程中的高温和腐蚀应用创造了机会。图 1 (A)UAM 池光谱测量示意图,其特征是垂直于微流控通道嵌入涂层光纤,用于分析荧光素溶液 (B)具有三维打印池支架和流场夹具的 X 射线计算机断层扫描系统内的可视化设置 (C)使用三维打印反应器、泵、BPR 和膜分离器曼森人工智能自动化实验室产品随着互联网技术的不断革新以及人工智能、大数据时代的到来,信息技术在各个领域日益渗透,借助先进信息技术与前沿管理理念打造智慧实验室,成为未来发展的必经之路。在此创新变革浪潮之下,曼森生物全自动化检测检验实验室解决方案从精益化、智能化、持续化三大方向持续深化创新,为实验室的运营管理与未来发展带来无限可能,成为助力实验室实现自我革新的新引擎。NO.1高通量发酵平台平行生物反应器:由华东理工大学生物反应器国家重点实验室和国家生化工程技术研究中心张嗣良教授技术团队研发的平行生物反应器,区别于传统的生物反应器,具有高度平行性(同步性和重现性),利于高校实验室和企业研发实验室使用。NO.2液体处理机器人全自动分液机器人:采用协作机器人进行分装液体,通量高、速度快、灵活性大、兼容试管、离心管、三角瓶、蓝盖瓶、容量瓶、微孔板等多种形式容器,特别是可以分装接触皿将液体自动定量分装到各种容器中。梯度稀释机器人:样品的梯度稀释、复制和重排组合,适用于试管间、孔板间稀释;有吹吸混匀功能。可以同时稀释4种样品。NO.3四通道平板分装仪四通道平板分装仪:该设备拥有智能操控、分装准确、可自定义分装参数等特点,可以同时分装1-4种培养基。仪器启动后无需管理,自动进行培养基的分装及平皿堆叠,可大幅度减少操作人员工作量,是实验室分装平板培养基的优选设备。未完待续参考文献:Xin Yee Tai, Hao Zhang , Zhiqiang Niu, et al. The future of sustainable chemistry and process:Convergrnce of artificial intelligence,date and hardware. Energy and AI 2 (2020) 100036文章来源:本文由中科院上海生命科学信息中心与曼森生物合作供稿排版校对:刘娟娟编辑内容审核:郝玉有博士
  • 人工智能将融合、推动甚至颠覆科学仪器和分析测试技术是大势所趋
    p    strong 撰稿:中国农业科学院 蒋士强研究员 /strong /p p    strong (一)、怀念与启示。 /strong 每当议及科学仪器与测试分析时,总使我想起 strong 王大珩院士 /strong 生前对科学仪器精辟的定义:“ strong 科学仪器是认识世界和改造世界的工具 /strong ”。同时也使我想起 strong 邹承鲁院士 /strong 生前一直坚持的立论:“ strong 科学是认识自然,大至宇宙,小到基本粒子。而技术是在认识自然的基础上改造自然,为人类服务 /strong ”。科学仪器和测试分析(以下简称为科仪与测试)在学科分类上是二级乃至是分支学料,但又是跨多学科,而且是科学发展的工具和产物,大家分析一下,众多与科学仪器和分析测试有关的诺贝尔奖得主就一目了然了。在行业地位上处于第二产业的分支中的分支。但是在当今全世界都在谋求科学和技术全方位的、不断的、甚至颠覆性的创新,以造就各领域、各学科、各产业、各行业的腾飞,使社会财富和政经不断增值和振兴,以满足 strong 人民日益增长的美好生活需求 /strong 。无论是探索科学发明和技术的创新,乃至具体到确保和提髙质量,直至更新、换代,都需要科仪和测试,即在学科和产业体量不大,并不显眼的领域,将越来越彰显出“庙小显神通”的作用。当今人工智能新浪涛己经来到之时,如何应对,急待探索和实践。 /p p   (二)、 strong 要充分认知人工智能大幕己开启、新浪涛己经来到,科仪和分析测试领域的学界和业界都不能固守原有思维模式、思路和策略。 /strong 我国传统思维比较保守,惯于从四书五经等典籍中,寻找治国安天下的方略,我国古代有四大发明,但我国自然科学的发展史是英国人写的,科学救国是近代一时思潮,后来受到批判,将社会发展、变革的推动力被阶级斗争等取代了,直到现代光辉的近30年、40年、70年才有所突破。就以机器和仪器而言,一字之差,前者是解放人的体力,后者是扩展、延伸人的感官,两者不断地融合、昇华& #8230 直到如今将脑科学、人的智慧,渗透、移植、乃至深化、超越地赋于各领域、产业、行业、事物的戴体(客体) 。寻求我国的轨迹,可说也是世界潮流的涌动波及和启迪的结果,恕我直言,我国有优良的文化、传统,但学界、业界乃至大众也有历史造成的不良习俗,多喜于学之外表,不求真谛,不仅缺乏异想天开的创造性,而乐于找捷径、跟风、蹭边、冒名& #8230 & #8230 。如早先,把仅能测电阻、电流、电压的三用表叫成“万用表” 把清涼油加点药料就叫“万金油”,& #8230 & #8230 。“人工智能”、“智能”、“智慧”等响亮而谜人的冠词,在各行业、各种产品上已有泛用之势,国内是乎更盛。但在国际上的仪器仪表、科学仪器、测试分析的领域,国外产品命名和广告宣传,还是比较谨慎的, strong 很少冠用人工智能 /strong ,即使其功能上具有某些初级人工智能的部分要素,如各种图谱的识别、解释、训练、自校正、自检等,这是值得学习的。 /p p   (三)、 strong 人工智能逐步渗透、融合于科学仪器和分析测试技术的历史回顾 /strong /p p   在科学仪器、实验室设备和分析测试技术中,经历了自动化、数字化、信息化、网络化之后,逐步渗透、融合了部分“人工智能元素”、“专家的部分智能”,如:可编程,进而可自检、自校正的自动进样器和样品前处理工作站 实验室管理系统LIMS系统(Laboratory Information Management System 英文缩写LIMS)是将以数据库为核心的信息化技术与实验室管理需求相结合的信息化管理工具,结合网络化技术,将实验室的业务流程和一切资源以及行政管理等以合理方式进行管理,通过LIMS系统,配合分析数据的自动采集和分析,大大提高了实验室的检测效率,降低了实验室运行成本并且体现了快速溯源和痕迹,使传统实验室手工作业中存在的各种弊端得以顺利解决 又如各种谱仪和联用仪中,应用了各种控制和分析的专家系统(有时称工作站、软件包等),先是出现在进口仪器的操作系统中,接着国产仪器设备也逐步跟进,而且学者们发表了不少论文和专著,例如: strong 卢佩章院士于1992年12月就出版了《高效液相色谱法及专家系统》,2012年3月的版本是,由卢佩章院士、张玉奎院士和梁鑫淼增订的,是一本经典性的著作。在回味人工智能在分析测试技术中的应用时,非常贴近的实例,是早在上世纪末的近红外分析测试技术的突破,国外以Karl Norris博士、国内以陆婉珍院士、严衍禄教授等为代表的学者们,就建立了近红外光谱模型分析、人工神经网络模型算法等技术、以及用标样校正(训练)图谱模型的技术。 /strong 1998年湖南大学许亚兰发表论文,提出了模糊智能仪器这一新构想,针对这一构想,论文从其原理入手介绍了模糊智能仪器的相关基础理论--模糊数学与人工智能,其次在传统微机化仪器的基础上设计了模糊智能仪器。2004年由南开大学出版了裴雷著的《科学仪器软件平台研发——人工智能软件包开发》,提出:以软件为关键技术的通用平台上,可以很方便地改变软件配置来适应不同的需要,功能更加灵活、强大,更适合科学研究和创新的需要,建立中国自己的科学仪器通用软件平台,可带动我国分析仪器水平的提高,是我国分析仪器产业实现跳跃式发展的一次难得的机遇。中科院化工冶金所、中国科技大学、湖南大学的石乐明、张懋森、李志良的论文中指出:专家系统在分析化学中的一些应用,例如谱图解析,分析方法与分离路线的设计与优化,分析仪器工作参数的优化以及故障的诊断等。2010年11月1日,在化学_自然科学_专业资料中,发布了“分析化学中的应用”一文提出: 知识系统、知识工程已成为人工智能应用最显著新技术。2015年9月12日,在能源_工程科技_专业资料中,发布了“人工智能技术在分析化学中的应用技术”一文。2016年12月31日中国科学院化工冶金研究所李晓霞等发表论文,报导建立了HIN(chemicalinformationnetwork)。其实国内外生产的大型、专用型的光谱仪、色谱仪、质谱仪、波谱仪、基因导入仪、基因测序仪、蛋白质纯化系统、细胞融合仪、电泳仪、病毒免疫荧光分析仪、层析仪、生化分析仪和各种联用仪以及大型样品自动处理设备等,都渗入部分初级人工智能, strong 确切地说都有一定基础和苗头,只是有待于逐步完善。 /strong /p p   (四)、 strong 从以上(三)所述的案例中,近乎可得出一个规律,即:有强力的应用人工智能科技的需求,而且开发应用者、实施者对人工智能有足够的认知,二者碰撞即能产岀鲜艳的火花。 /strong 为此我建议在科学仪器与分析测试的学界与业界,宜先行有关人工智能的科普(在我国规划中就列有 strong 人工智能的全民科普的布署 /strong )。对学界、业界领军机构、人士、决策者,都有良好的科技学术基础,对类似以上列举的二本著作,肯定能熟读而有启迪的。新的科学技术的创新和应用不是炒岀来的,也不是抄岀来,更不是吹岀来的,是学者和业界同心合用探索、啃岀来的。 /p p   (五)、 strong 依据众多人工智能的著名院士、学者论述,我感悟人工智能与科学仪器和分析测试有着一些相似性,但因学科和产业的层次、目标、定位、历经和发展速度的不同,又有巨大差异。科仪和测试技术应该充分借助于人工智能的巨大驱动力和利用以下相似性:人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 目前用的办法就是我们现在说的神经网络或者准符号模型等 目的是研制出具有类人智能的智能机器,表现形式是会图像识别& #8230 & #8230 ,会人机对话& #8230 & #8230 ,会自动运行& #8230 & #8230 ,会思考、证明、诊断& #8230 & #8230 ,会学习& #8230 & #8230 ,会表示认知结果& #8230 & #8230 。鉴于人工智能总体发展水平当前仍处于起步阶段,专用人工智能取得突破性进展,由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行,(任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单)因此形成了人工智能领域的单点突破,如图像检测分析& #8230 & #8230 ,都建立在数据的基础上 /strong (最初级的数据大多来自传感器和己有文献), strong 都涉及众多学科,是多学科交叉、实践性很强的综合性学科。差异是人工智能更深,涉及到当今和未来的科技、产业乃至于社会变革。更新、是近60年来兴起的。更大、是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。更神、是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。 /strong 而仪器与测试是原系古老庙小、时显神灵 更通俗的比喻是:后者古老的小庙、小神,既需依靠大神、大庙,也宜发挥庙小有神灵的特点, strong 我很赞赏将人工智能科技,逐步渗透、融合于科仪和测试的机理、构思、设计、研发之中,并在实施中与精细工匠精神相结合,推动科仪和测试技术发展,甚至颠覆其面貌。 /strong /p p   (六)、 strong 科仪和测试技术也应走人工智能应用上的细分工与专用化之路 /strong ,下棋人工智能机器人,决不能用于自动驾驶车辆& #8230 & #8230 ,当今高档的科仪和测试技术系统,越做越大、越复杂,有利于生产厂家赚钱,而买家只用其中部分功能,科仪和测试技术设备中逐步引入人工智能机器人技术,必能使科仪和测试技术设备走向细分工和专用化,硬件可能更简化,研发出各种新型传感器,当今庞大的科学仪器可能变成各种专用的传感部件,科仪将更灵敏、更小巧,测试分析将更具智能化,其实,万能的仪器设备都是假的。例如就食品安全检测而言,就应开发出检测某类、某种,甚至特定有害组份的人工智能机器人,其硬件将更精而少,而更神通,轻便和价廉。 /p p   (七)、 strong 学科和产业发展上应注重社会需求驱动,中医学的人工智能化将是我国的瑰宝。 /strong /p p   科学仪器和测试分析技术在医疗保健和生命科学中的应用,可说一支独秀,这原系这两界本身就是大学科、大产业,有巨大社会需求,也正因此,不论在仪器设备或测试技术方面都很快地融人工智能技术,已有不少案例(请参阅上述三、),编撰者一直关注中医学中人工智能技术的运用,在去年4月份发表的《人工智能化将猛力推动甚至颠覆现有科学仪器与测试分析技术的面貌》一文中用 strong “中医学的人工智能化将是我国的瑰宝” 表述 /strong ,引用了2017年以前较详细媒体报导的资料,但近二年未见更多的报导,但愿是疏漏, strong 我仍坚信中医学领域,人工智能将大有作为。一方面应尽快抢救极其丰富的著名中医学大师积累的中医诊断中病人型像学和病案、宝方的经验,并转化为图像和数据,同时在中医院校引进人工智能专才,推进人工智能在中医学中的应用。 /strong /p p   (八)、将传统的科学仪器与分析测试的机理,变为模块、模型、模式, strong 将感知数据转变为图像,也许是得以融入以深度神经网络模型算法和图像分析等为代表的人工智能技术的捷径 /strong ,即大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,这也许是近年来,国外把许多传统的谱仪分析,转为图像分析的原因。 /p p   (九)、 strong 人才的培养、吸纳和借助。 /strong 科仪和测试界本身就需多学科人才,而要将人工智能技术引入,人才是关键,据媒体报导,华为拥有700多位数学家、300位物理学家、200位化学家,而且我国人工智能领域高级人材奇缺,科仪和测试业还属小庙,养不起“大和尚”即人工智能专才,那只能从原来从事计算机软件、自动化专业的人才中培养人工智能中级人才吧!当然也宜与从事人工智能的机构合作,吸纳和借助人才资源了。另外、今后开源的模型、算法等会越来越多,据报导,西方有不少中小型企业、机构,就是针对自已应用目的,利用开源的资料,修改、嫁接、而用之。 /p p   (十)、 strong 共建大数据共享联盟。 /strong 大数据分析是人工智能神力之一,也是科学仪器和测试分析技术跃进的梯子,而测试分析领域的数据也非常可观,以庞国芳院士的团队为例,就己公开岀版了色谱、质谱、核磁共振图谱集三大本,五亿多个数据吧!大数据在大数据分析,乃至于人工智能中的地位业内人士比我更清楚,我只是呼吁通过已有联盟机构,协同共建更大的分析测试大数据共享联盟, strong 是时候了! /strong /p
  • 聚焦环境领域,蚂蚁科仪推出智能化土壤样品制备系统
    仪器信息网讯 2021年9月27日-29日,第十九届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA 2021)在北京中国国际展览中心(天竺新馆)召开。作为一家专业致力于实验室通用仪器的研发、生产、销售、服务为一体的创新型企业,本次展会蚂蚁源科学仪器(北京)有限公司携多款特色产品精彩亮相。仪器信息网特别采访了蚂蚁源科学仪器(北京)有限公司总经理孟岩,请他就参展仪器特点、公司当前发展情况及未来发展规划等方面作了详细介绍。蚂蚁科仪展位本届展会,蚂蚁科仪向业界推介展示了智能化土壤样品制备系统等产品。据介绍,这款土壤样品制备系统是集研磨、筛分、称重、混样、分样和样品后期自动封装为一体的高科技产品,申请了包括软件著作权证书等近20项专利。具体来讲,研磨粉碎功能可以对样品进行粒度控制,减少样品的循环研磨造成的时间浪费和样品损失;筛分系统采用低噪音、传导、三维的筛分模式;混样模块严格遵守行业标准的提拉法的要求;封装模块可以完成自动封装和自动打标,实现样品的信息溯源。此外,这款设备还能防止样品的交叉污染。通过在设备的吹扫系统和样品的输送过程中营造负压环境,解决了一部分样品的残留问题,在后续的样品吹扫过程当中,采取边吸边吹的模式,大大降低了如毛刷清洁等带来的样品二次交叉污染问题。谈到今年的业绩表现时,孟岩透露,近几年,蚂蚁科仪的业绩一直在稳中上升,今年上半年业绩增长量在30%左右。蚂蚁科仪今年主要聚焦环境领域,未来将逐步转向材料、医药等领域并推陈出新。采访最后,孟岩也谈了自己关于国产仪器的一些看法,并表示推动国产仪器市场竞争向良性发展还是要靠创新,未来公司将向智能化的方向迈进,更好的服务于科学仪器行业。关于蚂蚁科仪蚂蚁源科学仪器(北京)有限公司(简称“蚂蚁科仪”)是一家专业致力于实验室通用仪器的研发、生产、销售、服务为一体的创新型企业。蚂蚁科仪的产品主要应用在高校、科研院所、政府单位、企业等,涵盖范围大,领域广。蚂蚁科仪以前处理系列研磨设备为发展基础,逐步实现实验室通用仪器的研发生产。目前蚂蚁科仪拥有一系列的研磨粉碎筛分设备,为客户提供实验咨询,技术培训,样品处理等服务。
  • 用活“兼容”技术,扫除人工智能从科研到落地的“天然障碍”
    div id=" printContent" class=" pages_content" form id=" form1" name=" form1" method=" post" target=" _blank" action=" http://www.stdaily.com/search/JhPageSearch" input type=" hidden" id=" pageNum" name=" pageNum" value=" 0" / input type=" hidden" id=" kw" name=" kw" value=" " / input type=" hidden" id=" webcode" name=" webcode" value=" index,cxzg,47,cis2016,cxsx,ruidongyuan,wyts,cxyq,cxzg90,cxzg80,kjxx,cgzspt,ktp,zhibo,zhuanti01,kwtwpai" / input type=" hidden" id=" channelcode" name=" channelcode" value=" null" / div class=" tag" a href=" /qykj/qianyan/2020-10/29/content_1034212.shtml" target=" _blank" /a /div /form div class=" content" div class=" videoBox" p id=" video" style=" text-align:center " script src type=" text/javascript" /script /p /div p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " br/ /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202010/uepic/60f71bee-e0fb-44ad-a3a2-43df57399134.jpg" title=" 350495c7d04d4025ae5f27289af825aa.png" alt=" 350495c7d04d4025ae5f27289af825aa.png" / /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt text-align: center " strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 图为:新近纪 /span /span /strong strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " Konduit span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 源脑服务器一体机 /span /span /strong strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " (受访单位提供) /span /span /strong span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 目前,全球针对模型训练的人工智能深度学习框架的生态已经基本成熟,然而在生产部署的应用端因开发平台不同带来的兼容性差、效率低等共性问题已经成为阻碍人工智能产业应用的一道坎。 /span /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 近日,张江实验室脑与智能科技研究院(脑智院)思凯迈软脑联合实验室( /span Skymind NeurobioniX Laboratory span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " )推出的第二代“人工智能在行业大规模应用中的智能统一部署平台 /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " (Konduit) /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " ”以及思凯迈公司的人工智能深度学习开源框架 /span /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " Deeplearning4j /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 与麒麟软件有限公司的银河麒麟桌面操作系统完成了兼容性互认证测试。测试表明,双方认证高度兼容,这也是国内第一家人工智能基础研究与底层技术,主动呼应国产操作系统。 /span /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 思凯迈软脑联合实验室管理委员会主任、中国科学院上海分院副院长、张江实验室脑智院院长张旭院士在接受《科技日报》记者采访时表示,思凯迈通过麒麟软件兼容测试是国产操作系统的重要进展,它表明用国产操作系统,同样可以进行高水平的人工智能研发与应用,国内银河麒麟操作软件生态伙伴和开发者,可以运用思凯迈开源框架及平台,为各类企业和社会组织打造安全稳定、自主可控的人工智能产品。 /span /span strong style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " span style=" font-size: 12pt " o:p ? /o:p /span /strong /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 搭建科研与生产桥梁 /span /span /strong strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " o:p /o:p /span /strong /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 用 /span “兼容”技术填补 span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " AI /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 产业发展的“天然鸿沟” /span /span /strong strong style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " span style=" font-size: 12pt " o:p ? /o:p /span /strong /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 随着人工智能、大数据等前沿技术的快速发展,小到普通百姓个人的工作和生活、一家企业的运营,大到国家治理,对智能设备的依赖都日益加深。 /span /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 然而,无论是电子产品还是工业设备,长期以来其智能化的关键处理器和操作系统 /span 95% span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 以上都不是国产,这对于国家自主可控、信息安全提出了严峻挑战。 /span /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " o:p /o:p /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " “当前,中国自主的操作系统还需要很长时间的努力,人工智能虽然有了,但真正有架构的地方还比较少。”张旭院士表示,从算法到芯片,从软件到硬件,不同组合的人工智能系统在大规模应用场景中,存在平台兼容性差、运行效率低等瓶颈问题。这使得人工智能在研发到大规模产业应用之间存在一道天然鸿沟。 /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 基于此,为了使人工智能规模化集群应用成为可能,张江实验室脑智院思凯迈软脑联合实验室推出了全球首个人工智能规模化产业应用统一部署平台,该平台以 /span “打造人工智能行业标准”为理念,从底层解决人工智能在大规模的产业化应用过程中所面临的多平台兼容性、运行效率、数据品质、模型标准、代码的维护与效率等诸多问题。 /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " “ span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " AI /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 技术与理论并进迎来了新的时代,务实落地和基础突破将成为上海 /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " AI /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 发展的关键。”张旭院士表示。目前,联合实验室针对人工智能产业发展需求,正在开展人工智能系统框架、脑机结合、强化学习等关键核心技术的研究与开发,同时,联合实验室的人工智能应用部署平台 /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 3.0 /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 版本也即将问世,将更好地服务人工智能产业应用。 /span /span strong style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " span style=" font-size: 12pt " o:p ? /o:p /span /strong /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 重构产业生态催生新模式 /span /span /strong strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " o:p /o:p /span /strong /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 国产化兼容是人工智能产业发展的大势所趋 /span /span /strong strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " o:p /o:p /span /strong /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " 新经济的发展需要大数据、云计算、人工智能等新技术与经济的融合,重构产业生态,催生新模式。 /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 今年八月,中国电子发布了银河麒麟操作系统 /span V10 span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " ,被认为是中国电子 /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 40 /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 年来在操作系统自主创新征程中的阶段性、代表性成果。相信,随着国内人工智能产业的不断完善,国产操作系统作为国家安全战略的重要基石,将越来越受到国家层面的重视,而大家过去认为的国产操作系统,不好用、兼容性差,也正在成为历史。 /span /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 比如,我们常去银行办理业务、乘坐公交地铁刷卡、高速路 /span ETC span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 通行及客票预定系统,背后都已经关涉到了国产系统的支持。 /span /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " “人工智能产业应用包括科学研究(模型训练)与生产部署(产业应用)两大环节。”思凯迈中国 span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " CEO /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 、软脑联合实验室项目负责人潘颜凯解释,由于开发的目标不同,往往导致了科研环境和生产环境之间“水土不服”的现象,这不利于人工智能产业的发展,更不利于政府对产业的扶持政策的制定以及模型安全管理。这是因为研究与应用有不同的代码形态和路径,两者在不同语言之间转换、合作及同步,需要二次开发;各框架间的底层运算库的不同又导致优化困难,另外还需处理多个模型及批量推理工作,存在多系统、多框架的兼容性问题。 /span /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " “国产化兼容是人工智能产业发展大势所趋,因为硬件、软件的进一步开发肯定需要比较好的平台,更多的人、更多单元参与这件事。”潘颜凯介绍,统一部署平台不仅解决了环境兼容问题,并且也解决了开发、多节点应用以及规模应用等问题。 /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 换句话说,这个平台解决了人工智能从科研到生产部署的技术障碍,兼容了目前全球主流的深度学习框架、主流芯片商和大数据系统平台,支持通过云端或本地化部署,为开发人员提供基础服务模块,从数据预处理到最终的模型服务应用,让开发人员能够编写属于自己的机器学习模型工作管道机制,并通过简单的应用程序接口来实现对外开放。 /span /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " o:p /o:p /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " o:p ? /o:p /span strong style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " span style=" font-size: 12pt " span style=" font-size: 12pt " 搭建全球化科研网络, /span /span /strong /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 自信开发 /span /span /strong strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 从底层的结构上 /span /span /strong strong span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 做到 /span “自主可控” /span /strong strong style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " span style=" font-size: 12pt " o:p ? /o:p /span /strong /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " “ /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 张江实验室 /span /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 脑智院 /span /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 的研究有全球化的色彩,同时也是一个非常灵活的架构 /span /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 。思凯迈拥有一个全球化的科研网络,其中 /span D /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " L /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 4J span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 已经具备包含 /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 20 /span span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 种主要神经网络开发工具,核心人物都是产业中的领军人物。”张旭院士表示,有效利用全球科创资源是上海打造具有全球影响力的科创中心的战略部署,这样的国际化新型研发机构模式也值得大家借鉴。同时,软脑联合实验室将通过全球化科研网络,为脑智领域科技创新人才提供发展空间,才能让国际化的人才在这里找到发展的土壤。 /span /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 当然,在打造具有自主知识产权的软硬件产品时,我们仍要坚持对外开放,走国际化合作道路,融入全球技术进步的潮流,加快核心技术、关键技术的研发,加速产业化应用,推动计算机与人工智能产业快速发展。 /span /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " “国际化其实是一个形态,目的就是协同,在我们加入国际知名的技术组织的同时,也希望国内、国际的高端人才能够加入我们,这是双向的。”潘颜凯介绍,目前思凯迈软脑联合实验室整个团队成员有来自亚洲、美洲、欧洲、澳洲的多个地区的国家,包括中国、日本、美国、加拿大、德国、乌克兰、英国、澳大利亚、马来西亚等。 /span span style=" font-size: 12pt text-indent: 2em " ? /span /p p style=" margin-bottom: 0.5em text-indent: 2em line-height: 1.5 font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 此外,思凯迈还是人工智能关键技术的提供商,它将应用人工智能基础设施和底层技术,在电力、安防、医疗、金融、交通等领域,帮助政府和企业构建行业应用大脑,进一步推动 /span AI span style=" font-family: 宋体 font-size: 12pt " 产业的加速发展。 /span /span /p /div /div
  • 湖北省科技厅准予武汉联影智融医疗实验动物使用许可
    2022年4月7日,湖北省科学技术厅发布关于准予武汉联影智融医疗有限公司实验动物行政许可决定书,内容如下:武汉联影智融医疗科技有限公司:你单位提出的实验动物许可申请及申报材料,经审查,符合《湖北省实验动物管理条例》第六条、第十六条,《湖北省实验动物许可证管理办法》第六条、第八条的相关规定及要求。根据《中华人民共和国行政许可法》,本机关决定,准予你单位实验动物使用许可。具体内容如下:单位名称武汉联影智融医疗科技有限公司统一社会信用代码91420100MA4K31UH15法定代表人谢 强设施地址武汉东湖新技术开发区高科园路99号联影医疗武汉总部基地A区许可证编号SYXK(鄂)2022-0126许可范围动物实验普通环境(小型猪,200㎡)有效期限2022.4.7至2027.4.6请你单位按规定认真做好实验动物管理和公共卫生安全工作,配合落实事中事后监管工作。联系人:乔楚华联系电话:027-87135809湖北省科学技术厅2022年4月7日联影医疗技术集团有限公司是一家全球领先的医疗科技企业,致力于为全球用户提供覆盖预防、诊断、治疗、康复流程的创新解决方案,打造全智能化的医疗健康生态。武汉联影智融医疗科技有限公司隶属于联影集团,坐落武汉,主要业务涵盖医疗手术机器人、医疗级可穿戴智能设备、智能手术室软硬件产品、医疗耗材及3D打印植入体等一系列创新产品的研发及智能制造。依托于集团优势,联合影像产品、云平台以及人工智能,提供智慧医疗、健康服务,践行“创造不同,为健康大同”的使命。
  • 溶媒脱气仪的八大主要特点
    溶媒脱气仪的八大主要特点:  1.自动制备和分配溶出介质  溶出介质可能是酸和水及缓冲液的混合物,在过滤,混合,加热,真空脱气,以误差不超过±5g的准确度加入8个单独的容器中,整个过程可以准确监控,而且单个容器的分配容积可以打印出来或传输到电脑已提供认证文件。  2.酸混合  一个通道可以准确的添加盐酸,通过一个精密天平计算和执行整个构成组分所需要添加的重量。使工作中使用酸性介质的风险降到较小。  3.过滤  在添加管中安装了一个容易更换的在线过滤头,通过监控过滤总容积和流动阻力自动监测过滤器的容积。当过滤量过大时,系统提醒用户跟换过滤头。  4.加热  在脱气发生之前,一台特制的连续流动加热器使溶出介质温度缓慢升温到设定的温度,这样可以在溶出测试中,提高脱气效果,节省大量时间。  5.脱气  溶出介质在真空度下,缓慢加热,不断搅拌的条件下达到较佳的脱气效果。  6.快速添加和分配  为了节省时间,溶媒甚至需要在溶出测试进行时准备,整个工程需要在15分钟内处理完8升溶媒。通过分配管直接添加溶媒进入溶媒脱气仪的溶出杯。需要在大约25秒的时间内高度准确的分配1000ml溶媒。  7.节省时间和费用  可以在无人值守的情况下完成混合,脱气,预热工作。准确的直接分配溶媒进入样品杯,节省时间,无需用特殊方式使用溶媒。节省预热溶媒合溶出测试之间的时间,提高生产率。  8.整个过程自动完成,特别是在制备酸和溶媒分配过程中,实验人员的危险降到较低。
  • 钡(Ba)AAS标准溶液促销
    产品货号:AA-060056-02-01 产品名称:钡(Ba)AAS标准溶液,1000mg/L溶于1% HNO3 报价:180.00元/瓶 促销价:126.00元/瓶 促销日期截止2012年10月29日-2012年12月31日 上海安谱科学仪器有限公司 地址:上海市斜土路2897弄50号海文商务楼5层 [200030] 电话:86-21-54890099 传真:86-21-54248311 网址:www.anpel.com.cn 联系方式:shanpel@anpel.com.cn 技术支持:techservice@anpel.com.cn
  • 光学科技 助力产业高速发展——奥林巴斯出席全国风电设备状态监测及智能运维技术高峰论坛
    2018年8月16日-17日,wind forum2018全国风电设备状态监测及智能运维技术高峰论坛暨全国无人机风电巡检技术高峰论坛在江苏无锡举行。本届论坛汇集了来自国内外500余位从事风电场运维及设备状态监测等领域的专业人士,共同分享讨论了风电设备状态监测、智能运维的最新技术、产品及解决方案,积极助力风电行业相关理论、技术的展。奥林巴斯盛大出席全国风电设备状态监测及智能运维技术高峰论坛?奥林巴斯盛大出席全国风电设备状态监测及智能运维技术高峰论坛???奥林巴斯盛大出席全国风电设备状态监测及智能运维技术高峰论坛???? 作为国际领先的光学企业,奥林巴斯携全新一代工业内窥镜产品iplex g-lite和iplex nx盛大出席本次论坛,为与会专家展示了应用于风电领域的多种解决方案,以先进的光学科技不断解决风电运维行业痛点。匠心制造 解决风电运维行业痛点 随着近年来我国风电市场的高速发展,在风力发电机组大规模应用的背后,风电运维工作成为摆在国内外专家学者及设备生产企业面前的巨大挑战。据国家能源局统计,2017年新增并网风电装机1503万千瓦,累计并网装机容量达到1.64亿千瓦,到2020年约有11万台风机将出质保期。面对巨大的风电机组维护需求,奥林巴斯推出了全新一代iplex g-lite和iplex nx工业内窥镜产品,并根据风机维护的特点研发出多种解决方案,帮助用户应对风机维护难题。奥林巴斯iplex g-lite工业内窥镜? 在本届论坛中,奥林巴斯展示了iplex g-lite新型工业内窥镜产品,吸引了众多在场专业人士的关注。作为2018年度刚刚引入市场的最新机型,奥林巴斯iplex g-lite工业内窥镜针在便携性、防护性、操控性、图像质量以及功能性上都有了更大的突破,帮助专业人士轻松获得准确的结果。使用奥林巴斯工业内窥镜进行风电电机齿轮箱检查 并且,奥林巴斯iplex g-lite工业内窥镜采用了独有专利设计的防油光学适配器,能够有效减少因油液附着导致的工业内窥镜图像模糊、清洗困难等问题,大幅提高设备的检测效率。并且针对风电设备维护的特殊需求,奥林巴斯推出了iplex g-lite工业内窥镜风电kit方案,搭配最新型的防油镜头、清洁套装、携带套装、导管等设备,帮助用户完成风电齿轮箱等内部空间狭小的检测任务。从细微之处出发 保障生产安全 由于风电设备检测工作大部分会在黑暗空间极大的齿轮箱中进行,因此用户更加青睐能够提供明亮且清晰图像的工业内窥镜产品,从而更加准确地检测设备内部的细微缺陷。位于展区内部的奥林巴斯iplex nx系列工业内窥镜,向在场专家展示了高画质图像、扩展的测量能力以及优化的检查操作,帮助专业人士在检查过程中的每一步都可以取得最佳效果。奥林巴斯iplex nx工业内窥镜 奥林巴斯iplex nx系列工业内窥镜拥有超广角立体测量功能,能够帮助监测人员进行精确的3d测量。并且,针对不同的操作环境,奥林巴斯iplex nx工业内窥镜可以将触摸屏显示器搭配设置成不同的放置模式,为风电设备检测人员提供轻巧便携的操作控制。奥林巴斯工业内窥镜产品,改变了以往检测人员必须亲自靠近设备才能够进行检测操作的往日情景,从细微之处保障生产安全,守护美丽生命。于所未见之处 守卫安心生活 “于所未见之处,守卫人类的安心生活”,正是奥林巴斯守护美丽生命的责任和决心。从20世纪八十年代奥林巴斯工业内窥镜事业进入中国开始,奥林巴斯植根于中国市场,积极洞察不同行业的根本需求,通过优秀的技术服务、积极参与行业标准制定、重视人才培养,积极推动行业与社会的持续发展。 未来,奥林巴斯将会继续为中国风电运维行业推出更多专业、可靠的工业检测设备,用先进的光学技术守护人们的安心生活,践行“实现世界人民健康、安心和幸福生活”的企业使命。-END-
  • 奋力建成国内一流交通基础设施数字化服务商 ——湖北交投智能检测公司技术成果亮相世界交通运输大会
    2023世界交通运输大会湖北交投智能检测股份有限公司成果发布现场。公路水运试验检测大数据平台。于光栅阵列的桥梁健康监测系统。公路桥梁大数据与智能决策系统。抢占数字经济新赛道,如何乘“数”而上赋能交通?6月14日至17日,在武汉举办的2023世界交通运输大会上,湖北交投集团科技板块排头兵——湖北交投智能检测股份有限公司(以下简称湖北交投智能检测公司)携众多“数字驱动、研用融合”的新技术精彩亮相!“竞逐数字浪潮,勇当数字先锋,助力交通强国、数字中国建设!”会上,该公司党委书记、董事长、总经理李长杰围绕“公路桥梁建养全生命周期数字化检测技术”发布最新研究成果,引起众多业界专业人士广泛关注。当下,数字经济浪潮汹涌而来,抢占数字经济关键赛道,着力促进“数实融合”,是实现高质量发展的必然之举。党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。近年来,湖北交投智能检测公司聚焦“交通基础设施全生命周期数字化服务商”定位,以“专业数据理解能力”为核心基础,充分运用数字化技术对业务进行重塑,着力打造数字化品牌“JTLAB”,推动传统的交通基建产业数字化转型,立足公路全生命周期进行顶层设计,实现数字化平台全范围覆盖。聚焦桥梁建设质量管控首个SaaS云服务平台应用一条条高速公路飞越山岭,一座座桥梁横跨江河,湖北交投智能检测公司置身“主战场”,成为建设数字湖北的“先行军”。利用数字技术“腾云驾雾”编织无形之网,聚焦全生命周期,形成系列创新成果!看建设:公路水运试验检测大数据平台扼守原材料“进口关”,研发全国首个桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统,“紧盯”桥梁安全;观运营:基于光栅阵列的桥梁健康监测系统“横空出世”,实现桥梁结构全时全域全天候感知,公路桥梁大数据与智能决策系统实现病害诊断和养护决策智能化和实效化。值得一提的是,湖北交投智能检测公司聚焦质量强国和数字交通战略,面向交通行业工程质量管控需求,依托交通运输部重点科技项目,建成国内交通试验检测细分领域首个面向全国提供应用服务的SaaS云服务平台——公路水运试验检测大数据平台。科技成果如何从“实验室”走向“应用场”?SaaS云服务平台是个很好的例证。据介绍,这是交通领域试验检测机构的“神器”。厉害之处在于该平台包括试验检测标准化系统、试验检测业务平台和试验检测大数据平台。通过标准化系统实现数据互融共通,通过业务平台采集数据,最终大数据平台汇聚数据进行专项分析应用。更神奇的是,它基于行业规范建立的数字化标准体系,在标准化体系之下实现0代码可视化配置参数,同时试验检测活动产生的都是标准化数据,可以支撑多维度汇聚和分析。业务系统实现了不同试验检测机构通用,而且可以独立部署,数据隔离。从试验开始到出具报告全流程数字化,在提高效率的同时提升工作质量,规范从业人员行为。大数据平台则是国内首个真正意义上基于试验检测过程和结果数据建立的平台,可针对不同用户需求进行专项数据分析。SaaS云服务平台应用广泛。据介绍,公路水运试验检测大数据平台使用范围包括行业主管部门、项目管理机构和试验检测机构。该平台面向不同用户可提供不同的应用功能:面向全国交通试验检测机构提供业务全流程数字化服务,自动进行数据处理、出具报告;面向行业管理机构,如交通运输部安质司、省市级交通质量监督机构,提供工程质量数据分析服务;面向工程建设管理单位、工程施工单位提供质量监管过程服务,以及原材料厂商替代、指标优选等推荐性服务。2020年6月,平台正式上线运行。截至目前,该平台已覆盖15个省份56家试验检测母体机构,累计在26个在建高速公路工程项目、124个工地试验室应用,服务里程达1125公里,出具报告超过48万份。聚焦全时全域全天候感知智慧桥梁健康监测新突破放眼世界,公路、桥梁全生命周期领域新技术新工艺涌现,潮流不可逆转。奔跑在科技创新之路上,湖北交投智能检测公司步履铿锵。桥梁安全,关乎民生,健康监测迫在眉睫。近年来,交通运输部下发了一系列关于做好公路长大桥梁结构健康监测系统建设工作的政策文件,“十四五”期间健康监测系统建设在各省密集落地。湖北交投智能检测公司以《湖北省公路长大桥梁结构健康监测系统建设实施方案》为依托,联合武汉理工大学姜德生院士团队,创新研发了基于光栅阵列的桥梁健康监测系统。据悉,2023年世界交通运输大会上发布的“基于光栅阵列的桥梁健康监测系统”,就是充分利用光栅阵列传感技术“精度高、速度快、容量高、距离长”等优势,将传统健康监测系统“点式监测”向“线式监测”提升。通过在全桥布设传感缆,构建高密度全域振动、应变及温度传感网络,同时感知“整体”和“局部”的响应,对桥梁的状态评估和损伤识别更精准。与传统监测系统相比,该技术由于增加了光栅阵列传感缆,既可以进行专项的数据关联分析(如振动—挠度关系,温度—挠度关系),也可以与点式监测数据融合分析,在基于多源异构大数据的智能分析评估体系下,在桥梁健康评估、特殊事件专项分析等方面有着明显的技术优势。下好“先手棋”,练就“杀手锏”——据介绍,基于光栅阵列的桥梁健康监测技术属于监测行业首次应用,目前已在湖北省丹江口水库特大桥、鄂黄长江公路大桥、四渡河特大桥、龙潭河特大桥及找龙坝河特大桥5座桥梁上应用,取得了较好的效果。在这一技术中,传感光纤网犹如一个神经系统,是一种具有巨大应用潜力的变革性监测技术,未来还可在隧道、边坡等健康监测中进行应用。聚焦成桥到运营的关键节点桥梁“体检”用上“聪明CT”6月的赤壁市长江边,微风吹拂。主塔高耸矗立的赤壁长江公路大桥的桥梁荷载试验首次用上湖北交投智能检测公司自主研发的AI可视化指挥调度系统。长大桥梁是路网的关键节点,一座长大桥梁建成通车运营,就是一个局部区域的“天堑变通途”!荷载试验,作为长大桥梁正式通车运营前的最后一次“体检”,是检验桥梁整体施工质量和结构受力性能的一项关键工序。承担了对桥梁进行综合评估并颁发合格证的重任。AI可视化指挥调度系统,犹如给桥梁“体检”装上聪明的“大脑”,像CT一样既提高了试验数据精准度,又提高了检测工作效率。传统的桥梁荷载试验一直面临夜间作业、信息滞后、调度复杂等难题。比如赤壁长江大桥荷载试验,工况多达15个,检测参数有10类,需采集上万组数据,现场加载车辆多达54辆,试验需13个小组共上百人,持续工作一周才能完成。湖北交投智能检测公司紧紧握住创新这一利器,在翻涌的市场浪潮中拼搏向前。该公司坚持以解决问题为导向,通过物联网和AI算法的应用,对荷载试验调度作业进行了数字化升级,自主研发了桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统。该系统是通过硬件无线传输,远程采集现场数据,将采集结果通过4G/5G无线网络主动上传至可视化平台,并通过数据处理功能进行实时分析、预警;通过可视化大屏,采用三维视图实时展示当前工况测试内容、测点布置,动态监测各小组测试过程;数据收集完毕后,动态显示实测数据,方便实时分析、及时决策;利用高清摄像头,动态监测车辆加载状态,实时显示每辆加载车的位置与动态,对所有加载车辆实行统一调度,提高车辆调度效率,以及夜间调度的便捷性,有效提升现场试验效率,大大降低人工成本及安全风险。该技术成果主要是集成应用型创新,通过物联网及AI技术的融合应用进一步提升了荷载试验工作的规范性和精准性。目前,桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统已在嘉鱼、宜都、棋盘洲、武穴、赤壁五座长江大桥上应用。从应用效果来看,现场管理效率有提升,同时数据采集分析更加精准,综合实现了更短时间对桥梁实施精准测试评估。聚焦多源融合数据9000多座桥梁养护实现智能化如何让“数”与“实”深度融合?湖北交投智能检测公司发挥数字经济作为高质量发展的新引擎作用,在两者有机融合中促进传统产业转型升级,让科技创新的牵引力更强,让数字化、智能化激活实体经济的生命细胞,让高质量发展的含金量更足。锻造攻坚克难的“金刚钻”!依托交通运输厅科技项目《公路桥梁大数据系统开发与技术研究》建设,湖北交投智能检测公司集成大数据、云计算、物联网、BIM、视觉分析、人工智能等前沿技术,创新研发了公路桥梁大数据与智能决策系统。该系统的技术成果是在吸收各类主流桥梁信息化系统基础上,向桥梁数字化管养所做的一次探索。与健康监测平台针对的对象不同,公路桥梁大数据与智能决策系统主要针对普通梁式桥梁,通过系统化建立公路桥梁数字化养护运维管理技术体系,实现桥梁资产数字化、技术状况数字化,以及多维数据综合分析应用和辅助决策。更为可贵的是,该系统在技术创新方面实现了资产管理精细化、应用系统场景化、数据融合多元化、诊断模型精准化以及评价体系智能化,为桥梁数字化管养探索出了一条可行的路径。该技术成果已取得5项专利、2项软著。目前,公路桥梁大数据与智能决策系统已纳入9000多座桥梁,覆盖湖北省高速公路桥梁80%以上,通过应用,极大地提升了养护基层工作人员的便利性,同时也使普通桥梁的科学决策具备了实操性,后续将继续进行产品化迭代,进一步提升应用范围,为桥梁数字化管养提供湖北方案。未来,湖北交投智能检测公司将持续对标行业一流企业,按照“品牌卓著”标准,持续加大“数字化系统软件+智能装备产品”研发投入,加快实现由全流程数字化数据采集向大数据分析应用的迭代,致力于推动交通土木与数字化技术交叉融合,为交通基础设施数字化进程提供有力支撑,奋力建成国内一流“交通基础设施数字化服务商”。
  • JTBaker开发出用于UHPLC色谱溶剂
    进入2010年,超高压液相色谱法(UHPLC)的发展飞速提升,国际知名厂商纷纷推出自己的UHPLC仪器,而且LC/MS的联用技术,同样也在UHPLC仪器上发扬传承,也因此产生了对适用于这些领域的化学试剂的需求。J.T.Baker公司凭借100多年来在提纯,蒸馏技术上的经验,开发了一系列高品质的J.T.Baker溶剂和溶剂混合物,确保仪器达到最佳性能。   J.T.Baker ULTRA LC/MS系列新产品,主要用于要求最苛刻的UHPLC技术和质谱技术应用领域,这些应用领域例如蛋白质组学,药物研发,药物动力学以及临床研究等。ULTRA LC/MS溶剂的优点在于通过显著降低颗粒物含量和尽可能减少形成金属配合物或存在有机物杂质导致的假峰,从而延长UHPLC色谱柱的使用寿命,这些有机物杂质例如邻苯二甲酸酯或聚乙二醇等。   ULTRA LC/MS系列新产品,经过先进的正电喷雾和负电喷雾两种模式的适应性检测,外来有机物杂志检测能力大大加强,从而使得基线噪音最小,离子化抑制作用减弱,对小分子和大分子的检测的灵敏度大大提高。这类溶剂采用硼硅酸盐盐玻璃瓶包装,随时间推移将金属杂志析出减到最少,从而减少了金属配合物的形成,提高了被分析物识别能力并确保检测结果的可靠性、一致性且重现性好。   ULTRA LC/MS系列三大明星产品:   乙腈,B9853-01、甲醇,B9863-01、水,B9823-01   另有其他多种色谱溶剂及溶剂混合物可供选择,欢迎选购或咨询,联系方式: sales.jtbs@covidien.com,电话:021-58783226 传真:021-58777253 J.T.Baker色谱分析产品 资料下载页面:http://jtbaker.instrument.com.cn/down_133356.htm   关于J.T.Baker   杰帝贝柯化工产品贸易(上海)有限公司(JTBs)于2009年正式成立,是美国MallinckrodtBaker Inc的全资子公司。MallinckrodtBaker Inc拥有的J.T.Baker和Mallinckrodt 两大品牌有130多年的历史,其化学品领域的高品质产品,最优化的应用方案和功能性检测可以满足客户的高端应用需求,并确保高精度和高重现性的结果。
  • 厉害了!雅培推出兼容智能手机的植入心脏监护仪
    p style=" text-align: left text-indent: 2em " 雅培推出兼容智能手机的植入心脏监护仪。植入体内后,该款ICM可以持续监测患者的心律。它通过蓝牙将心律数据传输到智能手机上。患者可以使用应用程序myMerlin来查看这些数据,并可以添加笔记,这将有助于医生跟踪他们的病情。 /p p   今年年初,雅培通过以250亿美元收购St. Jude Medical而获得了Confirm Rx设备和myMerlin应用程序。 /p p style=" text-align: center " img alt=" " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/uepic/6899e522-4100-43a2-9cac-068f7daeae78.jpg" / /p p   雅培表示,将ICM连接到智能手机可以避免对庞大的病床边发射器和单独的手持式激活器的依赖。这意味着患者可以随时记录症状,并将其传送给医生,而不必像传统的发射器那样等待夜间同步。 /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(153, 153, 153) " img alt=" " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201710/uepic/3582b833-213f-45af-9233-356c77426671.jpg" / br/ /span /p p style=" text-align: center " strong 雅培心律管理部门副总裁兼医学主任Avi Fischer博士(图片来源:LinkedIn) /strong /p p   雅培心律管理部门副总裁兼医学主任Avi Fischer博士说:“Confirm Rx显示我们可以采用尖端的通信技术和最先进的医疗设备,为改善患者护理提供新的机会。通过向患者提供一款能够利用智能手机蓝牙的设备,我们可以帮助医生轻松远程诊断潜在的危险异常心跳,而无需患者使用单独或繁琐的记录设备。” /p p   可植入心脏监护器目前用于评估可能由心律失常等原因引起的心悸等症状。将来,它们也可能在管理房颤患者和患有室性心律失常风险的患者方面起到新的作用。 /p p   德国鲁尔大学(Ruhr-University)北威州心脏和糖尿病中心(Herz-und Diabeteszentrum NRW)的Georg N?lker博士说:“Confirm Rx ICM装置将成为诊断疑似心律失常患者的重要工具,可以用于经历晕厥或心悸的患者等。 /p
  • 智能传感功能材料等11个国家重点实验室落户怀柔,综合性国家科学中心已见雏形
    京郊山脉下,有座蓝绿交织的崭新城市。2022年以来,这里引来上千名科研和管理人员、上百个科研团队。一批“十四五”重大项目在此处加速落地,人类器官生理病理模拟装置和四个平台完成选址。12月27日,新京报记者从北京市怀柔区第六届人民代表大会第三次会议中获悉,怀柔综合性国家科学中心已见雏形,科技创新主体集聚效应开始显现,智能传感功能材料等11个国家重点实验室落户怀柔。不仅科学的力量在释放,“城”的功能也愈加凸显。怀柔区人民政府区长于庆丰在工作报告中指出,2023年重点任务要完善“城”的功能,打造生态宜居创新示范区;让更多科研人员走进怀柔、融入怀柔。怀柔科学城部分重点区域提升效果图。北京怀柔科学城建设发展有限公司供图科技要素集聚,高新产业形成规模燕山脚下、雁栖湖畔,规划面积达100.9平方公里的怀柔科学城,在北京市“三城一区”的规划中,其功能是聚集一批大科学装置,建设国家重大科技基础设施和前沿科技交叉研究平台。12月27日,中国科学院北京纳米能源与系统研究所研究员程廷海告诉记者,纳米能源所是怀柔科学城正式启动建设以来,第一个整建制搬迁入驻怀柔科学城的科研机构。目前该所有600多名科研人员在怀柔科学城办公。他认为,怀柔科学城给科研工作者提供了良好的科研环境,这里的科学和生活设施够现代化。过去一年,怀柔科学城里“十三五”29个科学设施土建工程全部完工,地球系统数值模拟装置和5个第一批交叉研究平台正式运行,综合极端条件实验装置进入科研状态,子午工程二期、多模态跨尺度生物医学成像设施、高能同步辐射光源、8个第二批交叉研究平台和11个科教基础设施进入设备安装调试阶段。“十四五”重大项目加速落地,人类器官生理病理模拟装置和4个平台完成选址。推动设施平台开放共享,服务150余家科研单位,为180余项重大任务提供科研支撑。制定交叉研究平台运行经费支持细则。与此同时,科技创新主体集聚效应开始显现。智能传感功能材料等11个国家重点实验室落户怀柔,多领域开展基础研究和应用研究。北京干细胞与再生医学研究院、启元实验室完成主体结构建设,德勤(中国)大学项目主体结构封顶,机械研究总院怀柔科技创新基地竣工,雁栖湖应用数学研究院陆续交付使用。中科院自动化所、空间中心等联合成立产业技术研究院,推动30余个重大科技成果在怀转化,储备高校院所科研成果项目270余个。借助科技力量要素汇集,高新技术产业也得以快速发展。怀柔区联合市级有关部门发布《北京市关于支持发展高端仪器装备和传感器产业的若干政策措施实施细则》,启动国家高端科学仪器装备产业示范区规划建设,实施“十百千”工程,培育独角兽和隐形冠军企业,设立北京市知识产权保护中心怀柔科学城分中心,成立硬科技和智能传感器产业基金,统筹1.63亿元政策资金支持21个仪器传感器项目建设。集聚仪器传感器企业256家,预计实现规上企业产值12.5亿元,增长8.7%。“科学+城”模式,兼顾生态和人居怀柔科学城建设方案自2017年批复以来,不仅得到科技界关注,也燃起周边居民的好奇心。崭新的环形建筑、积木形状的实验楼,在青山绿水掩映下颇具科技感。有附近居民告诉记者,有时在怀柔科学城周边散步时,夕阳在建筑的表面折射出耀眼的光,让建筑群看起来很壮观。怀柔科学城走的是“科学+城”融合发展的路子。一年来,怀柔科学城城市控规通过市委城工委会议审议。科院路、青年路等道路完工,永乐北四街、雁栖东五路开工建设。科学城东110千伏电站投用,安各庄110千伏电站开工,综合管廊完工投用。科荟雅园、雁栖国际人才社区一期竣工。栖美园、华远达公寓科研人员入住。怀柔医院二期投入使用。国科大附属学校开始招生。“聚人气、聚科研气”效果开始显著。怀柔区介绍,今年一批科学家和青年杰出人才落户,130个科研团队入驻。国科大在怀纳统,师生达到1.3万余人。在怀科研主体发表高水平论文103篇,形成重大发明专利263项,突破加速器电子枪阴栅组件、无液氦稀释制冷机、新型复合折射透镜等“卡脖子”技术35项。研究员程廷海告诉记者,怀柔的空气特别好,这让人在压力较大的科研工作中得到很大的精神放松。自2020年随科研所搬到怀柔科学城以来,他经常在单位,“闲暇时候,骑车在周边走走,周边山清水秀,挺让人精神放松的。”怀柔区今年完成百万亩造林工程1万亩,森林面积达1.64万公顷,人均绿地面积位列全市第二。完成喇叭沟门和怀沙河、怀九河自然保护区生态修复。生物多样性更加丰富,黑天鹅等珍稀动物来怀栖息,“水中大熊猫”桃花水母再现怀柔水库,国家一级保护植物珙桐迎来20年第一次盛花期。未来任务,打造生态宜居创新示范区新的一年即将到来,怀柔区将“聚焦世界科技强国和国家战略科技力量建设,进一步突破怀柔科学城”作为2023年重点任务之一。怀柔科学城将实现多模态跨尺度生物医学成像设施、子午工程二期和分子科学等9个“十三五”科学设施试运行,力争人类器官生理病理模拟装置、太赫兹科学技术中心等5个“十四五”项目开工建设。完善科学设施开放共享机制,加强原创性引领性科技攻关,产出更多科学发现和科技创新成果。支持新型研发机构发展,确保雁栖湖应用数学研究院入驻金隅科教园,推动干细胞与再生医学研究院搬迁入驻。深化院所与高校、企业合作,推动北大医学影像设备预研项目落地,突出企业科技创新主体地位,联合头部企业、平台公司组建工程研究中心和产业技术研究院,着力打通基础研究、应用研究和产业化通道。怀柔区区长于庆丰在工作报告中指出,要突出以科学家为中心,打造科学家的家园。用好北京高水平人才高地建设和中关村先行先试政策,聚焦解决“从0到1”的卡脖子问题,加大战略科学家、科技领军人才和创新团队的引进力度,吸引更多国际一流的人才择怀而栖。强化对青年科学家的政策倾斜,让青年人才成为科学城的源头活水。加大对高层次人才创新创业的支持力度,引进培养高级技工、工程师等科研辅助人才。加快推进第三实验学校建设和妇幼保健院迁建,有序布局商业文化等生活服务配套。建立多元住房保障体系,加快雁栖小镇国际人才社区、雁栖国际人才社区二期、国际青年公寓、国科大集体宿舍建设。怀柔科学城还将继续完善“城”的功能,打造生态宜居创新示范区。推动怀柔科学城街区控规落地实施,构建“创新生态体系”与“自然生态体系”高度融合的整体格局。加强经常性学术交流,让更多科研人员走进怀柔、融入怀柔。坚持交通先行,积极推动通密线电气化和市郊铁路改造提升,启动雁栖东四路、密西路建设。完善市政基础设施,实现安各庄变电站和起步区10千伏配网项目竣工,加快科学城500千伏、永胜和罗山输变电工程建设。积极使用可再生能源,做好水源保护,建设蓝绿交织的生态之城。
  • 工艺升级|AI实验室智能化流动化学合成平台
    流动合成技术作为助力绿色化学的重要技术之一,近年来得到药监机构的推崇,FDA和国家制造战略极力倡导药品连续化、安全化生产。越来越多的企业运用流动化学技术研发和生产,不断推动化学制药业连续化生产水平的提升。微通道反应器高效换热、高效反应、高效传质,无放大效应,为药品连续制造创造条件。连续制造是制药行业的大势所趋,目前自动化合成已经取得一定的进展,但合成路线的设计和实验室操作仍需要化学家大量的手动设置和努力来适应不同的化学反应类型。因此,流动化学设备如何加速小分子化合物的自动合成,研发智能化流动化学平台成当前的技术热点。 1、智能化工艺优化Chemistry Europe上发表的一篇文章中构建了一个自优化系统,文章中的实验通过软件控制实现自动化工艺优化,能够快速开发优化空间,并在研究竞争目标时找到*反应条件和关键权衡区。在研发工艺方面,持续优化升级,有效提升资源利用率,推动节能减排发展,加强企业绿色化升级改造。 图1:反应自优化系统的一般流程图案例研究反应是苯甲醛(1)和丙酮(2)在反应器温度T下生成亚苄基丙酮(4)的案例研究。研究中优化的四个连续变量是丙酮和氢氧化钠的摩尔当量,反应器温度(T)和停留时间(tres)。每次反应的苯甲醛溶液体积是固定的。t的上限被选择为70°C,以帮助避免丙酮聚合,避免堵塞流动路径。并且严格控制反应停留时间,确保反应器压力不会过高,同时保持总实验在45分钟内完成。 图2:氢氧化钠(3)催化的羟醛缩合反应该系统由定制的MATLAB用户界面、商用流动化学系统、采样和HPLC设备以及自优化算法组成,并演示了69小时内131个反应的自主不间断运行。多目标优化算法被证明能够快速开发优化空间,并在研究竞争目标时找到*反应条件和关键权衡区。Vapourtec流动化学设备 图3:自优化系统示意图,包括Vapourtec流量化学泵和反应器、四通进样器、HPLC-UV分析和算法反应优化,使用基于MATLAB的环境进行控制。BPR:背压调节器。Vapourtec对于更复杂和脚本化的应用程序,如自优化,一些系统可以通过其标准软件包,使用制造商从流行编程环境中编写的应用程序编程接口(API),以MATLAB或Python等语言进行远程控制。作为自优化系统的一部分,Vapourtec流动化学设备和HPLC分析组件的示意图如图3所示。在自定义的MATLAB用户界面环境中,与控制Vapourtec流动化学设备的Flow Commander软件在该界面中进行通信,用户选择优化变量并定义其极限、反应物的物理性质、HPLC参数、反应规模、优化目标和训练实验次数。根据每种反应物溶液的流速,Flow Commander计算出反应混合物处于稳态的时间,并自动触发进样器,从流动路径中提取样品,并将其发送到HPLC系统进行分析。HPLC分析完成后,自动提取色谱保留时间和峰面积,计算产率、成本、STY/e因子。将新计算出的值和之前所有的值自动输入到优化算法中,由TS-EMO优化算法返回优化循环下一个实验的反应条件。然后MATLAB将新的反应条件发送给Flow Commander,由其自主执行下一个反应。在所有实验中,苯甲醛溶液(以萘为内标)的体积均保持在用户指定的数量不变。在整个研究过程中,只进行了一个实验,通过ML算法进行分析和处理,然后生成下一个实验的条件。2、建立“闭环”优化平台新的R系列软件具有应用程序编程接口的能力,并可以结合Python脚本来使用OPC服务器控制系统。使用应用程序编程接口可以建立一个“闭环”优化平台。API允许集成外部算法或人工智能,以根据流化学系统和其他连接设备的反馈和分析进行监控、决策和新计算。将流动化学系统无缝集成到未来的AI实验室,这是一个新产品发布,处于流动化学行业技术进步的前沿。3、关于Vapourtec Vapourtec Vapourtec成立于2003年,已有近20年的生产经验。作为专业生产流动化学系统的厂家,一直致力生产实验室级别的流动化学系统的研发生产。Vapourtec设计和生产流动化学合成系统持续领先于市场,提供了新的连续化学合成能力,并且始终保持着技术兼容性,从而使得即使最早期的用户仍可利用最新技术发展提供的优势。R系列软件可在电容式触摸屏或Windows PC上运行。使用直观模块应用程序配置新硬件、泵、质量流量控制器和其他设备既简单又直接,使您可以直接在现有的流动化学系统上进行构建。4、ACHEMA展2022年8月22-26日,Vapourtec团队将参加在德国法兰克福召开的德国阿赫玛展览会(ACHEMA展)。‍此次将展示我们世界*的流动化学设备,包括我们的R系列、E系列和SF-10泵。我们的首席科学官Manuel和研究科学家Victoire都将出席我们的展位,并期待与大家见面。欢迎新老朋友光临展台! 参考文献[1]Jeraal M I, Sung S, Lapkin A A. A Machine Learning‐Enabled Autonomous Flow Chemistry Platform for Process Optimization of Multiple Reaction Metrics[J]. Chemistry‐Methods, 2021, 1(1): 71-77.[2]Coley C W, Thomas III D A, Lummiss J A M, et al. A robotic platform for flow synthesis of organic compounds informed by AI planning[J]. Science, 2019, 365(6453): eaax1566.[3]Bai J, Cao L, Mosbach S, et al. From platform to knowledge graph: evolution of laboratory automation[J]. JACS Au, 2022, 2(2): 292-309.
  • 重磅!贝康医疗获得国内首张智能液氮罐医疗器械注册证
    2022年11月8日,贝康医疗自主研发的液氮储存系统BCT38C获批医疗器械注册资格证,是全国首个获得医疗器械注册证的智能液氮罐产品。液氮罐可以为精子/卵子/胚胎提供-196℃的深低温环境,是生育力保存不可或缺的设备。2017年国家药品监督管理局(NMPA)发布的《总局关于发布医疗器械分类目录的公告(2017年第104号)》文件中,明确将医用液氮储存系统划归为二类医疗器械管理。目前行业内缺乏高品质、有医疗器械注册证的液氮罐产品,仍有很多生殖中心使用的是进口无医疗器械注册证的液氮罐。贝康医疗的液氮储存系统获批,填补了国产智能化存储设备在生育力保存领域的空白。图:液氮储存系统的注册证(来源/贝康医疗)搭载数字化管理系统的液氮储存系统本设备搭载数字化管理系统的智能盖,罐内固定多个温度传感器,可实时显示和监控罐内温度,并可联网管理。同时罐盖内置密码锁,具备双人复核开锁、自动记录操作日志等功能。在保障-196℃深低温存储能力的同时,对样本存储温度和设备运行状态进行持续的监控和实时预警,减少维护人力,实现信息化管理。配合BaseStation管理软件还能够满足用户对样本存取的精准定位、复核和快速检索的功能。图:构建互联互通的智能化冷冻存储系统(来源/贝康医疗)实现了胚胎存取及液氮补给的全自动化除BCT38C液氮储存系统外,针对中大型生殖中心贝康医疗可提供大型自动化胚胎存储设备BSG800,可存储3-5万枚胚胎,实现了胚胎存取及液氮补给的全自动化。自动化挑管仓的温度低于-130℃,搭配定制的深低温转运罐,为样本提供全流程深低温保护,避免反复冻融。冻存管集成二维码,可以自动扫码录入胚胎信息,配合独家定制的智能管理系统,能够彻底解放辅助生殖中心胚胎实验室管理人员的双手和管理难题。在大幅提高工作效率的同时,针对生育力保存安全性方面更是设置了多重保障。目前,贝康医疗已联合重庆市妇幼保健院建立了全国首个“智能化胚胎存储临床样板实验室”,联合中信湘雅遗传专科医院建立了全国首个“智能化精子存储临床样板实验室”。图:全自动超低温存储系统(来源/贝康医疗)贝康医疗携手海尔生物,以物联网赋能生育力保存各生殖中心冷冻样本逐年递增,冻存压力已逐渐接近临界值,面临着场地空间紧张、冻存设备缺乏监控、液氮罐维护费时费力、样本记录缺乏信息化等问题。针对目前生育力保存的难点,贝康医疗携手海尔生物,搭配-86℃超低温保存箱、医用冷藏箱、便携式深冷转运罐等设备,满足4℃至-196℃全温域覆盖的智能化冷冻存储场景。以“BaseStation”物联网为基础,链接样本采集、存储及应用等场景,实现云网协同、样本精准定位、一键存取、信息追溯,构建新型样本保存与保护体系。图:智能化冷冻存储场景(来源/贝康医疗)当前,我国医疗器械行业受疫情影响,进口设备供应链遭到冲击。贝康医疗专注于高端医疗设备的国产化替代,已建成的7万平方生产基地将会投入到国产仪器规模化生产中,生产车间采用全自动化生产线,预计将会年产3万只液氮罐设备,能够满足国内临床需求,推动实验室设备的标准化、自动化和智能化升级。
  • 智能化实验室设备兴起,「基点生物」获1.2亿元C2轮融资
    36氪获悉,智能化生物深低温保藏系统解决方案提供商基点生物已完成总额为1.2亿元人民币的C2轮融资。本轮投资由LYFE Capital(洲嶺资本)领投、老股东德屹资本联合领投。轮融资后,基点生物将持续推出更多产品系列,并发力布局海外市场。基点生物2015年成立,总部位于上海,研发生产基地位于天府之国成都,定位于智能化生物深低温保藏系统解决方案提供商,设计开发了包括全自动液氮保藏系列Hatch® , Hatch™ -Lite,全自动超低温冷库KIOSK系列,以及配套的深低温转运机器人Pelican,深低温挑管工作站Hatch® Mate等,实现了智能化无人化深低温系统产品的全覆盖。据悉,基点生物创造性地采取低温机械运动部件全内置的技术路径,实现了存储区与工作区的“同温操作”,满足了存储样本的全生命周期无温度波动存取要求,从而不影响无辜样本质量,不干扰实验结果,并达到了高等级的生物安全防护。 生物资源保藏行业是人类生命健康发展的基石。生物样本库是精准医疗及尖端生物科研的最根本载体,广泛应用于医学临床科研患者样本采集、流行病及公共卫生研究、临床及健康队列研究采集、生物制药研发样本存储、细胞治疗、基因检测、辅助生殖、动植物种质资源保藏、法医物证鉴定等领域。经年收集、保存良好的样本队列,可在未来更先进的仪器设备、检测手段和方法学诞生时,集中使用和研究,服务于各类前瞻性队列研究、组学大数据分析等,具有重要的科研和临床价值。从这个角度来说,样本库是一座宝库,更是一把通向未来科研发现和临床转化大门的钥匙,而自动化冷藏设备则是保证样本库承载的重要科研使命和存储价值的国之重器。 当今科研和生物制药对各类队列和组学大数据研究的快速发展,对应的是海量的样本收集。动辄上百万份的样本存储量,与曾经科室几台冰箱就能自建小样本库的体量,不可同日而语。样本数量的几何级数递增,单靠人工已经无法实现样本库的收集和管理,使得全自动化样本存储成为刚需。另外,2019年出台的《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》和2020年颁布的《生物安全法》,也进一步加强了生物安全管控,增强潜在传染病风险的样本管理力度,对生物样本追溯要求进一步提升。样本库的自动化、信息化、智能化,已然成为时代主流,这在欧美国家近20年样本库从手动到全自动化覆盖的进化趋势中已经得到了验证。自新冠疫情爆发以来,病毒的高传染性高致病性对涉及样本处理、检验检测、样本存储的全流程自动化提出了最直接的需求。人工操作的缓慢、耗时、低通量以及感染风险,都使得自动化替代成为一种必然。疫情防控的严峻形势,需要实验室各个环节的高度安全、可控、可追溯,从而对自动化设备的安全性、稳定性、操作便捷性提出了最高的要求。也因此,行业认为2020年是实验室自动化的元年,而2021年则是包括样本存储智能化自动化在内的实验室自动化的勃兴之年。可以说,疫情是实验室自动化最直接的催化剂和推手,也是自动化设备最严苛的考官。疫情期间,基点的设备也在快速占领市场。据其团队透露,公司在深低温自动化冷藏设备领域,国内市场占有率第一。据悉,目前基点生物国内标杆客户包括中国医学科学院北京协和医院、四川大学华西医院、广州市妇女儿童医疗中心、复旦大学附属肿瘤医院、天津市肿瘤医院、深圳国家基因库、健康医疗大数据西部研究院、国家疾病预防控制中心、广东省疾病预防控制中心、上海张江生物银行、浙江大学医学院附属邵逸夫医院等等。此前,基点生物曾获得北极光创投、厚新健投、华大智造、联想之星、德屹资本、澄潭网络、中卫基金等众多知名机构及产业资本的多轮投资。
  • 得泰仪器Detelogy智能氮吹双星荣获“广东省高新技术产品”殊荣
    在Detelogy全体员工的共同努力下,MFV-24智能氮吹仪与FV64全自动智能氮吹仪顺利通过层层审核,荣获由广东省高新技术企业协会颁发的《广东省高新技术产品证书》。MFV-24智能氮吹仪集各大闪光点于一身,为经典圆盘氮吹仪注入新生血液!1、支持分组控制、分别支持6、12、18、24通道同时浓缩,操作简单灵活;2、每个氮吹通道标配带数字刻度盘的气流量微调阀,确保平行性,清晰直观;3、水浴槽可视窗设计,并自带照明功能,便于用户随时观察样品浓缩状态;4、浓缩过程中,氮吹针一键快速升降,氮吹针快换设计;5、兼容大小样品体积,体积范围:1-150ml;6、兼容普通试管、离心管、锥形瓶、烧瓶等多种规格浓缩管;7、样品支架可360度自由旋转,支持定制混合型支架;8、采用5寸高清触摸彩屏控制,支持手动自动双模式;9、水浴加热采用PID精确控温,标配智能快插排水口;10、实时显示水浴温度、氮气压力和浓缩时间;11、具备自动预加热功能,浓缩完成后自动报警提示。FV64全自动智能氮吹仪样品再多也不怕,“一键浓缩”助你前处理无忧!1、 最多支持64位样品同时进行浓缩,超高通量;2、 浓缩过程中氮吹针追随液面自动下降,浓缩效率高;3、 每排浓缩通道采用多路供气,保证每个氮吹口压力的平行性;4、 可视水浴窗配备照明功能,方便用户随时观察浓缩的状态;5、 浓缩管架和水浴槽均采用全身喷涂PTFE涂层的防腐蚀防生锈工艺;6、 浓缩管体积范围:2-200ml;可定制特殊规格浓缩管架;7、 采用10.1寸高清触屏控制,图形化界面直观显示;8、 温度和压力均采用PID精确控制方法,实时显示各项浓缩参数;9、 通过触摸彩屏可随时启停八个通道中的任意通道,具备小分组控制功能;10、具备自动预加热功能,可随时保存和调用多个浓缩参数;11、紧凑一体化设计,控制终端多角度可调。感谢广东省高新技术企业协会的高度肯定和认可,我们以此作为激励,创新路上永不止步,力争为更多的实验室工作者带来更棒的惊喜,更好的使用体验!更智能,更高效得泰出品,必属精品设计更好用的设备性能结构保证样品前处理回收率和平行性的同时,灵活性强、使用方便、省时高效、经久耐用开发更强大的智能控制终端中英文界面自由切换、直观显示、重现性好,可存储大量方法,实现“一键前处理”。打造更硬核的仪器远程监控功能DTLabs远程监控微信小程序现已上线!不怕人机相隔千里,仪器动态近在眼前。构建更全面的实验方案数据库高效实验室解决方案随时分享给您,无需担心样品前处理无从下手。
  • 实验室自动化与数字化展区:打造智能、高效、安全的智慧实验室
    实验室自动化与数字化展区:打造智能、高效、安全的智慧实验室根据工信部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,加快未来产业布局,推动产业数字化与数字产业化已成为国家发展的重要战略。在这一政策指引下,实验室自动化与数字化技术正迎来前所未有的发展机遇。通过引入人工智能、大数据技术、5G、物联网等技术,实验室能够实现智能化管理和优化资源配置,提高科研效率和质量,为实验室科技创新和产业升级注入了新的活力。本次analytica China 2024 特别设立「实验室自动化与数字化」展区将集中展示这一领域的前沿技术和创新产品,描绘一个智能、高效、安全的实验室未来。“智”、“效”、“安”——三大核心关键词今年「实验室自动化与数字化」展区将围绕“智”、“效”、“安”三个关键字展开:关键词1:“智”“智”驭未来——跨界融合,智慧引擎关键词2: “效”降本增“效”——效能提升,优化流程关键词3: “安”“安”全可靠——全面防护,降低风险关键词1:“智”驭未来跨界融合,智慧引擎关键词:跨界融合、智能化、创新驱动、人工智能、AI、物联网、实验室信息管理系统(LIMS)「实验室自动化与数字化」展区将进一步展现人工智能与实验室自动化的深度结合。通过跨界技术融合,为实验室数字化转型开辟了新的道路,推动实验室从传统工作模式实现质的蜕变。这一变革不仅代表着实验室“智能化”的演进方向,更为实验室的运营效率和成果带来了显著的提升。软硬件“双翼”协同物联网与数据管理是“革新引擎”物联网技术的应用使得实验室设备实现互联互通,工作流程高度自动化和智能化,大幅提升工作效率。实验人员通过智能手机、VR设备、可穿戴设备等远程监控和控制实验流程,响应速度显著提升。同时,数字化工具的广泛应用优化了实验室数据管理,LIMS和云端方案的应用使得实验结果收集、评估和存储更加便捷高效,确保了分析结果的准确性和可靠性。关键词2:降本增“效”效能提升,优化流程关键词:优化增效、降低成本、质量控制实验室自动化与数字化显著提高了工作效率,降低了人力成本。通过优化实验流程和资源配置,实现了降本增效的目标,进一步增强了实验室的“整体效能”。优化增效自动化帮助快速执行任务,优化实验室流程,缩短科研成果产出周期降低成本数字化让设备自动执行重复且耗时工作,大大节约人力成本质量控制汇集自动化硬件和软件技术,自动处理样本任务,提高精准度关键词3:“安”全可靠全面防护,降低风险关键词:24/7全天候运行、新能源、新材料、降低风险、减少样本污染实验室4.0是高度自动化的,能降低工作人员受伤和样本污染的风险,让实验室更加安全。在处理有害物质、致病菌和有害化学物质时,自动化过程和实验室机器人发挥着重要作用。即使在痕量分析中,也应尽量避免接触样品,以免污染。对于需要精细精度的检验步骤来说,自动化也是一个非常有效的解决方案。自动化和联网解决方案也是实现24/7全天候运行的必备条件。未来传统产业的高端化、智能化、绿色化转型,以及利用“新材料、新能源”等新兴产业快速发展,都将增加对高精度、高效率的科学仪器的需求。汇集科技创新应用助力未来技术在实验室场景的实现「实验室自动化与数字化展区」涉及实验室自动化设备、实验室自动化移液工作站、实验室自动化测量、实验室数据管理、实验室自动化软件与系统、实验室图像处理自动化、实验室协作机器人等相关技术和产品,从产品展示和同期会议两大方面展示实验室自动化与数字化领域新产品、新技术、新应用和新解决方案,助推未来实验室智慧化发展,提升实验室技术与研发创新。analytica China 2024实验室自动化与数字化展区布局图实验室领域知名展商齐聚提供实验室自动化解决方案「实验室自动化与数字化展区」得到了新老展商的大力支持和积极参与。安捷伦、珀金埃尔默、默克、赛多利斯、梅特勒特利多、镁伽机器人、哈美顿、帝肯、SPT Labtech 、奔曜、汇像、KUKA、耐优、磐麦、力扬、Hettich、CTC Analytics、Velp、BIOVIA、Inheco等(以上排名不分先后)。今年行业内知名企业都将在analytica China 2024现场展示其在实验室自动化与数字化领域的应用及成果项目,为生命科学、基因测序、临床诊断、生物医药、细胞分子生物学、药物筛选、食品、环境、化学化工、医疗卫生与检验检疫、教育科研等专业观众提供了实际有效可参考的高质量解决方案。analytica China实验室自动化与数字化部分展商LOGO集锦*以上排名不分先后analytica China简介慕尼黑上海分析生化展(analyticaChina)是世界分析、实验室技术和生化技术领域的旗舰盛会analytica的在华子展。凭借着analytica的国际品牌,吸引了来自全球主要工业国家的分析、诊断、实验室技术和生化技术领域的厂商。自2002年成功举办以来,analytica China已经成为中国乃至亚洲重要的分析、实验室技术和生化技术领域的专业博览会和网络平台。analytica China慕尼黑上海分析生化展是analytica全球网络的一部分。该网络涵盖了analytica慕尼黑国际分析生化博览会、analytica China慕尼黑上海分析生化展、analytica Anacon India印度国际分析生化博览会、analytica Vietnam越南国际分析生化博览会以及analytica Lab Africa南非国际分析生化博览会。更多以上展会及同期活动信息,请访问:www.analytica.de 。慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司,慕尼黑博览集团在其全球约90余个品牌博览会上呈现未来图景,其中包括bauma、BAU、IFAT、electronica、transport logistic等12个知名品牌。集团业务范围涉及资本产品、消费品及高新科技三大领域,旗下各类专业博览会遍及中国、印度、巴西、南非、土耳其、新加坡、越南、中国香港、泰国和美国等国家和地区。在德国及海外拥有约1,000名员工和逾15家子公司,在全球设有近70个办事处,活跃于130多个国家和地区。集团自有场馆慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑北会议中心和慕尼黑会展与采购中心为各类活动的举办提供理想之选。每年在慕尼黑及全球范围内举办150多场活动,吸引约50,000家参展商和约300万名观众齐聚现场,为巴伐利亚州创造超25亿欧元的间接收益及约23,000个就业岗位,成为当地经济和旅游业的重要驱动力。慕尼黑博览集团拥有环保且先进的展览中心,覆盖18个展馆共计20万平方米的展示面积和41.4万平方米的室外空间,是总面积最大的展览中心之一。2024年,慕尼黑博览集团迎来成立60周年。参展联系:媒体联系: 慕尼黑展览(上海)有限公司慕尼黑展览(上海)有限公司电话:+86-21-2020 5680电话:+86-21-2020 5629E-mail:ac@mm-sh.comE-Mail:freda.shen@mm-sh.com
  • 八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》
    近日,工业和信息化部、国家发展和改革委员会、教育部、科技部、财政部、人力资源和社会保障部、国家市场监督管理总局、国务院国有资产监督管理委员会等八部门联合发布了《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出“十四五”及未来相当长一段时期,推进智能制造,要立足制造本质,紧扣智能特征,以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统,推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。其中,到2025年的具体目标为:一是转型升级成效显著,70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。二是供给能力明显增强,智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%,培育150家以上专业水平高、服务能力强的系统解决方案供应商。三是基础支撑更加坚实,完成200项以上国家、行业标准的制修订,建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。以下为《“十四五”智能制造发展规划》详细内容:“十四五”智能制造发展规划智能制造是制造强国建设的主攻方向,其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,加快推动智能制造发展,编制本规划。一、现状与形势近十年来,通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进,我国智能制造发展取得长足进步。供给能力不断提升,智能制造装备市场满足率超过50%,主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。支撑体系逐步完善,构建了国际先行的标准体系,发布国家标准285项,牵头制定国际标准28项;培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80个。推广应用成效明显,试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%,涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。但与高质量发展的要求相比,智能制造发展仍存在 供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破,并与先进制造技术加速融合,为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时,世界处于百年未有之大变局,国际环境日趋复杂,全球科技和产业竞争更趋激烈,大国战略博弈进一步聚焦制造业,美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”等以重振制造业为核心的发展战略,均以智能制造为主要抓手,力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。当前,我国已转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,但制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显。站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快高质量发展的历史性交汇点,要坚定不移地以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,以“鼎新”带动“革故”,提高质量、效率效益,减少资源能源消耗,畅通产业链供应链,助力碳达峰碳中和,促进我国制造业迈向全球价值链中高端。二、总体思路(一)指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神, 立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,构建新发展格局,深化改革开放,统筹发展和安全,以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为主线,深入实施智能制造工程, 着力提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平,加快构建智能制造发展生态,持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革,为促进制造业高质量发展、加快制造强国建设、发展数字经济、构筑国际竞争新优势提供有力支撑。(二)基本原则坚持创新驱动。把科技自立自强作为智能制造发展的战略支撑,加强用产学研协同创新,着力突破关键核心技术和系统集成技术。支持企业、高校、科研院所等组建联合体,开展技术、工艺、装备、软件和管理、模式创新,提升核心竞争力。坚持市场主导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,强化企业在发展智能制造中的主体地位。更好发挥政府在战略规划引导、标准法规制定、公共服务供给等方面作用,营造良好环境,激发各类市场主体内生动力。坚持融合发展。加强跨学科、跨领域合作,推动新一代信息技术与先进制造技术深度融合。发挥龙头企业牵引作用,推动产业链供应链深度互联和协同响应,带动上下游企业智能制造水平同步提升,实现大中小企业融通发展。坚持安全可控。强化底线思维,将安全可控贯穿智能制造创新发展全过程。加强安全风险研判与应对,加快提升智能制造数据安全、网络安全、功能安全保障能力,着力防范化解产业链供应链风险,实现发展与安全相统一。坚持系统推进。聚焦新阶段新要求,立足我国实际,统筹考虑区域、行业发展差异,加强前瞻性思考、全局性谋划、战略性布局、整体性推进,充分发挥地方、行业和企业积极性,分层分类系统推动智能制造创新发展。(三)发展路径和目标“十四五”及未来相当长一段时期,推进智能制造,要立足制造本质,紧扣智能特征,以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统,推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。 到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现 智能化。2025年的主要目标是:——转型升级成效显著。70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用率等显著提升,智能制造能力成熟度水平明显提升。——供给能力明显增强。智能制造装备和工业软件技术水平和市场竞争力显著提升,市场满足率分别超过70%和50%。培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。——基础支撑更加坚实。建设一批智能制造创新载体和公共服务平台。构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设施,完成200项以上国家、行业标准的制修订,建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。三、重点任务(一)加快系统创新,增强融合发展新动能。强化科技支撑引领作用,推动跨学科、跨领域融合创新,打好关键核心和系统集成技术攻坚战,构建完善创新网络,持续提升创新效能。加强关键核心技术攻关。聚焦设计、生产、管理、服务等制造全过程,突破设计仿真、混合建模、协同优化等基础技术,开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术,攻克智能感知、人机协作、供应链协同等共性技术,研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。加速系统集成技术开发。面向装备、单元、车间、工厂等制造载体,构建制造装备、生产过程相关数据字典和信息模型,开发生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。面向产业链供应链,开发跨企业多源信息交互和全链条协同优化技术。面向制造全过程,突破智能制造系统规划设计、建模仿真、分析优化等技术。推进新型创新网络建设。围绕关键工艺、工业母机、数字孪生、工业智能等重点领域,支持行业龙头企业联合高校、科研院所和上下游企业建设一批制造业创新载体。鼓励研发机构创新发展机制,加强数据共享和平台共建,开展协同创新。推动产业化促进组织建设,加快创新成果转移转化。建设一批试验验证平台,加速智能制造装备和系统推广应用。(二)深化推广应用,开拓转型升级新路径。聚焦企业、行业、区域转型升级需要,围绕车间、工厂、供应链构建智能制造系统,开展多场景、全链条、多层次应用示范,培育推广智能制造新模式。建设智能制造示范工厂。加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合,推进制造技术突破和工艺创新,推行精益管理和业务流程再造,实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化,建设智能场景、智能车间和智能工厂。引导龙头企业建设协同平台,带动上下游企业同步实施智能制造,打造智慧供应链。鼓励各地方、行业开展多场景、多层级应用示范,培育推广智能化设计、网络协同制造、大规模定制、共享制造、智能运维服务等新模式。推进中小企业数字化转型。加快实施中小企业数字化促进工程,针对中小企业典型应用场景,推广一批符合中小企业需求的数字化产品和服务。支持专精特新“小巨人”企业发挥示范引领作用,开展装备联网、关键工序数控化、业务系统云化等改造,推动中小企业工艺流程优化、技术装备升级。依托数字化服务商,提供数字化咨询诊断、智能化改造、上云用云等服务。拓展智能制造行业应用。针对装备制造、电子信息、原材料、消费品等领域细分行业特点和痛点,制定智能制造实施路线图,分步骤、分阶段推进。支持有条件有基础的企业加大技术改造投入,持续推动工艺革新、装备升级、管理优化和生产过程智能化。建设行业转型促进机构,加快数据、标准和解决方案深化应用。组织开展经验交流、供需对接活动,总结推广智能制造新技术、新装备和新模式。促进区域智能制造发展。鼓励地方创新完善政策体系,探索各具特色的区域智能制造发展路径。推动跨地区开展智能制造关键技术创新、供需对接、人才培养等合作。鼓励地方、行业组织、龙头企业等联合推广先进技术、装备、标准和解决方案,加快智能制造进园区,提升产业集群智能化水平。支持产业特色鲜明、转型需求迫切、基础条件好的地区建设智能制造先行区,打造智能制造技术创新策源地、示范应用集聚区、关键装备和解决方案输出地。(三)加强自主供给,壮大产业体系新优势。依托强大国内市场,加快发展装备、软件和系统解决方案,培育发展智能制造新兴产业,加速提升供给体系适配性,引领带动产业体系优化升级。大力发展智能制造装备。针对感知、控制、决策、执行等环节的短板弱项,加强用产学研联合创新,突破一批“卡脖子”基础零部件和装置。推动先进工艺、信息技术与制造装备深度融合,通过智能车间/工厂建设,带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级。推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。聚力研发工业软件产品。推动装备制造商、高校、科研院所、用户企业、软件企业强化协同,联合开发面向产品全生命周期和制造全过程的核心软件,研发嵌入式工业软件及集成开发环境,研制面向细分行业的集成化工业软件平台。推动工业知识软件化和架构开源化,加快推进工业软件云化部署。依托重大项目和骨干企业,开展安全可控工业软件应用示范。着力打造系统解决方案。鼓励智能制造系统解决方案供应商与用户加强供需互动、联合创新,推进工艺、装备、软件、网络的系统集成和深度融合,开发面向典型场景和细分行业的解决方案。聚焦中小微企业特点和需求,开发轻量化、易维护、低成本的解决方案。加快系统解决方案供应商培育,推动规范发展,引导提供专业化、高水平、一站式的集成服务。(四)夯实基础支撑,构筑智能制造新保障。瞄准智能制造发展趋势,健全完善计量、标准、信息基础设施、安全保障等发展基础,着力构建完备可靠、先进适用、安全自主的支撑体系。深入推进标准化工作。持续优化标准顶层设计,统筹推进国家智能制造标准体系和行业应用标准体系建设。加快基础共性和关键技术标准制修订,加强现有标准的优化与协同,在智能装备、智能工厂等方面推动形成国家标准、行业标准、团体标准、企业标准相互协调、互为补充的标准群。加快标准的贯彻执行,支持企业依托标准开展智能车间/工厂建设。积极参与国际标准化工作,推动技术成熟度高的国家标准与国际标准同步发展。完善信息基础设施。加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署,鼓励企业开展内外网升级改造,提升现场感知和数据传输能力。加强工业数据中心、智能计算中心等算力基础设施建设,支撑人工智能等新技术应用。支持大型集团企业、工业园区,围绕内部资源整合、产品全生命周期管理、产业链供应链协同、中小企业服务、工业数据处理分析,建立各具特色的工业互联网平台,实现全要素、全产业链数据的有效集成和管理。加强安全保障。加强智能制造安全风险研判,同步推进网络安全、数据安全和功能安全,推动密码技术深入应用。实施企业网络安全分类分级管理,督促企业落实网络安全主体责任。完善国家、地方、企业多级工控信息安全监测预警网络,加快建设工业互联网安全技术监测服务体系。探索建立数据跨境传输备案与监管机制。建立符合政策标准要求的技术防护体系和安全管理制度。培育安全服务机构,加大网络安全技术产品推广应用,提升诊断、咨询、设计、实施等服务能力。强化人才培养。定期编制智能制造人才需求预测报告和紧缺人才需求目录,研究制定智能制造领域职业标准。依托高技能人才培训基地等机构,开展大规模职业培训。加强应届毕业生、在职人员、转岗人员数字化技能培训,推进产教融合型企业建设,促进智能制造企业与职业院校深度合作,探索中国特色学徒制。深化新工科建设,在智能制造领域建设一批现代产业学院和特色化示范性软件学院,优化学科专业和课程体系设置,加快高端人才培养。弘扬企业家精神和工匠精神,鼓励开展智能制造创新创业大赛、技能竞赛。四、保障措施(一)强化统筹协调。加强部门协同,统筹实施智能制造工程,深入开展技术攻关、装备创新、示范应用、标准化、人才培养等。加强央地协作,鼓励地方出台配套政策和法律法规,引导各类社会资源聚集,形成系统推进工作格局。充分发挥智能制造专家咨询委员会及相关高校、科研机构、专业智库作用,开展智能制造前瞻性、战略性重大问题研究。鼓励企业结合自身实际加快实施智能制造,持续做好安全生产和环境保护工作。(二)加大财政金融支持。加强国家重大科技项目、国家重点研发计划等对智能制造领域的支持。落实首台套重大技术装备和研发费用加计扣除等支持政策。鼓励国家相关产业基金、社会资本加大对智能制造的投资力度。发挥国家产融合作平台作用,引导金融机构为企业智能化改造提供中长期贷款支持,开发符合智能制造特点的供应链金融、融资租赁等金融产品。鼓励符合条件的企业通过股权、债权等方式开展直接融资。(三)提升公共服务能力。鼓励行业组织、地方政府、产业园区、高校、科研院所、龙头企业等建设智能制造公共服务平台,支持标准试验验证平台和现有服务机构提升检验检测、咨询诊断、计量测试、安全评估、培训推广等服务能力。制定智能制造公共服务平台规范,构建优势互补、协同发展的服务网络。建立长效评价机制,鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估,研究发布行业和区域智能制造发展指数。(四)深化开放合作。加强与相关国家、地区及国际组织的交流,开展智能制造技术、标准、人才等合作。鼓励跨国公司、国外科研机构等在华建设智能制造研发中心、示范工厂、培训中心等。加强知识产权保护,推动建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。依托共建“一带一路”倡议、金砖国家合作机制、区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)等,鼓励智能制造装备、软件、标准和解决方案“走出去”。五、组织实施工业和信息化部会同有关部门做好规划的组织实施,各有关部门按照职责分工,采取切实有效的政策措施,抓好重点任务落实。各地要结合本地实际,落实相关配套政策,做好信息反馈工作。相关行业组织要充分发挥桥梁和纽带作用,协同推动规划的贯彻落实。有关部门、各地方、相关行业组织要加强智能制造经验模式总结和宣传推广。
  • 智能化让你和耗时的样品制备说bye-bye
    自动化给实验室带来的不仅仅是更高的实验速度和结果的可靠性,在医药公司Merck,智能化的软件正帮助科研人员免除实验准备过程中的复杂计算。Merck KGaA是一家全球性的公司,覆盖医疗、生命科学及高性能材料等领域。2018年是公司成立350年的重要一年,它的免疫检查点抑制剂BAVENCIO® (avelumab)得到了FDA的批准,可被用于治疗转移性梅克尔细胞癌,一种罕见的侵袭性皮肤肿瘤。实验室负责人Nina Grossmann博士所工作的实验室隶属于位于德国达姆施塔特(Darmstadt)市的药物研发部。她解释道:“我们的部门主要专注于小分子药物的研发,分为两个分部:细胞药物部与分子药物部。我们会进行各种的生化检测,并进行高通量的筛选和药物作用机制研究。”“我的实验室目前正致力于一些肿瘤学和肿瘤免疫学领域的项目,为不同的靶点开发检测方法,涉及蛋白-蛋白相互作用和蛋白激酶检测。2017年3月,我们利用均相时间分辨荧光技术(HTRF® )来研究蛋白相互作用,我们需要一台能够进行小体积的酶及抗体滴定的设备。在决定使用Tecan D300e 超微量加样仪以前,我们研究了市场上的各种加样仪。我们非常欣赏这台设备出色的加样体积范围,从pL到μL它都能够精确地对蛋白等大分子进行滴定,市面上并没有多少加样仪能够做到这一点。当然,我们还可以使用这台仪器来进行常规的小分子化合物滴定实验。”D300e最大的优势在于它帮助我们提高了准确性,同时节约了时间...每个实验循环大概能够节约一天的时间!“D300e最大的优势在于它提高了加样准确性,节约了加样时间。然而很多人常常会忽视它对实验准备时间的节约。人工操作中,为了准备浓度梯度稀释,需要配置不同浓度的储备溶液,并根据稀释倍数计算移液体积,这相当耗时耗力。有了D300e,我们只需要在软件上设置好需要的终浓度,仪器就会自动计算原液和稀释液的体积,并完成后续的工作。使用D300e,以前计算和手工移液需要花费数小时的工作,现在大概只需要半个小时就能完成。更重要的是,它的错误率非常的低,因此数据也更加可靠。”“我们通常使用384孔板来进行检测开发,尽管我们的技术员都非常有经验,但是相比之下,Tecan D300e的错误率依然低得多。在D300e的帮助下,我们能够使用1536孔板来进行高通量筛选,这是手工移液无法做到的,这也为我们节省了大量宝贵的试剂。”“无论我们什么时候咨询Tecan的技术支持,我们都能够很快得到需要的答复。例如,我们之前对软件的使用以及加样时哪一种添加剂更适合大分子蛋白有一些疑问,Tecan的技术支持都给我们提供了满意的答案。我们之前也对自动化系统有可能损伤蛋白质有一些顾虑,但是目前我们有5个不同的项目都在使用D300e,并没有遇到任何问题。”Nina总结道。
  • 奔赴“未来实验室”——你的仪器有何智能化设计?
    p style=" text-indent: 2em " 之前一篇《 a href=" https://www.instrument.com.cn/news/20200807/556003.shtml" target=" _blank" style=" text-decoration: underline " i “黑灯实验室”里,你的同事是个机器人 /i i /i /a 》的视频里,一位机器同事不分昼夜不停实验。这让我们似乎可以窥见未来实验室的样子——“黑灯、高效、智能”。近年来,制造业转型势在必行,仪器设备的微型化、多功能化、智能化、虚拟化也成为各大仪器厂商的再研发创新上的必争之地。 /p p style=" text-align: left text-indent: 2em " 在此之前,各家主流仪器企业也发表了自家仪器在智能化道路上的观点:《2020年,科学仪器点燃“智能之火” span style=" text-indent: 32px " 》 /span /p p style=" text-align: center text-indent: 0em " span style=" text-indent: 32px color: rgb(0, 112, 192) " 点击查看视频详情 /span /p script src=" https://p.bokecc.com/player?vid=7AF0590094A40DDB9C33DC5901307461& siteid=D9180EE599D5BD46& autoStart=false& width=600& height=490& playerid=621F7722C6B7BD4E& playertype=1" type=" text/javascript" /script p style=" text-indent: 0em " span style=" text-indent: 32px color: rgb(0, 112, 192) " br/ /span /p p style=" text-indent: 2em " 那么您的仪器能提供哪些智能化场景的使用?又为科研人员带来哪些便利呢? /p p style=" text-indent: 2em " 用一段视频来告诉我们的广大仪器用户吧! /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 255, 255) background-color: rgb(0, 112, 192) " strong 视频征集说明 /strong /span /p p style=" line-height: normal " strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 征集群体: /span /strong 各大仪器企业 /p p style=" line-height: normal " strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 视频主题: /span /strong 围绕仪器自动化、智能化主题展开,介绍在该特点下仪器的典型应用场景; /p p style=" line-height: normal " 如简化繁琐操作过程、解放人手、提升实验效率等等; /p p style=" line-height: normal " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " strong 视频要求: /strong /span 1min左右,更利于传播,横版; br/ strong span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 视频格式: /span /strong 200M以内,常见视频格式均可上传及发布。 /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 255, 255) background-color: rgb(0, 112, 192) " strong 流量扶持及发布渠道 /strong /span /p p style=" text-align: left " 1、 span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 自行上传: /span 仪信通会员厂商可自行上传视频,发布视频动态(详细操作方法请扫描下方二维码查看) br/ 2、 span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 优先推荐 /span :符合主题的视频内容,将收录于仪器信息网· 视频中心,三端展示,内容优质者首页定向推荐; /p p 3、 span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 二次传播 /span :仪器厂商已发布的精华内容将整理成视频合集,发布于仪器信息网资讯、视频号、微信公众号等渠道 /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 255, 255) background-color: rgb(0, 112, 192) " strong /strong /span img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/noimg/b5e1280b-64be-493c-839c-d159c031a29f.gif" title=" 实验室机器人.gif" alt=" 实验室机器人.gif" width=" 328" height=" 182" style=" text-align: center white-space: normal margin: 0px padding: 0px border: 0px max-width: 100% color: rgb(63, 63, 63) font-family: 微软雅黑 max-height: 100% width: 328px height: 182px " / /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 255, 255) background-color: rgb(0, 112, 192) " strong 视频拍摄小贴士 /strong /span /p p style=" text-align: center " img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202010/uepic/8226d05f-6e82-4ec4-b270-7121a25b127b.jpg" title=" 3cf7729a4643675f8ab6585648737bef.png" alt=" 3cf7729a4643675f8ab6585648737bef.png" width=" 199" height=" 199" style=" white-space: normal max-width: 100% max-height: 100% width: 199px height: 199px " / /p p style=" text-align: center " strong span style=" font-size: 14px color: rgb(0, 112, 192) " 微信扫描并识别二维码查看 /span /strong /p
  • 应对室内污染 海能仪器推出YUNDATA智能空气管理系统新品
    p style=" line-height: 1.75em text-align: justify text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 化学实验室,由于放置各种化学试剂,因此室内空气往往受到污染。 /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 从业人员长期置身于这样的环境,身心健康将受到极大的损害。 /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 针对于此, /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 海能仪器推出新款YUNDATA智能空气管理系统,以应对室内空气污染挑战。该仪器无论是专业的实验室,还是对室内空气要求更高的其他环境,均能胜任! /span br/ /p p style=" text-align: center " img title=" 72.png" style=" max-width:100% max-height:100% " alt=" 72.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/df9aa25b-a6d0-4b22-8acd-2baf7ac385df.jpg" / /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: center " span style=" font-size: 14px " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 海能仪器YUNDATA智能空气管理系统 /span /strong /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 相较于传统空气净化器单纯的过滤吸附方式,海能仪器YUNDATA智能空气管理系统同时配备有吸附和雾化系统。既能对空气中的PM2.5等颗粒物进行吸附过滤,又能利用降解液中的活性成分,有效捕捉空气中的有害气体分子,并通过一系列反应将醛类,TVOC 类等有害物质降解为二氧化碳和水等,有效降低有害气体的浓度和强度。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 以常见有害挥发性有机物甲醛为例:HCHO+降解液=CO?+H?O /span /p p style=" text-align: center " img title=" 73.png" style=" max-width:100% max-height:100% " alt=" 73.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/bf28e096-ea71-47cb-bb03-f44416611920.jpg" / /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 优势特点: /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 全面性: /span /strong /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 可以有效降解醛,TVOC 及颗粒污染物,进行无害化处理。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 安全性: /span /strong /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 降解液无毒无害对人体安全可靠,最终的降解产物为二氧化碳,水等,不会产生二次污染。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 高效性: /span /strong /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 一台智能空气管理系统可以净化六十平方米的范围。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 智能化: /span /strong /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 传感器实时监测,并显示检测数值;带有烟雾传感器,可进行火灾预警,预警信息将推送到手机;手机远程控制,减少空气污染对身体所造成的伤害。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 功能: /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 手动模式: /span /strong /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 独立开启雾化模式和过滤模式。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 自动模式: /span /strong /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 设置运行时间和运行时长。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 智能模式: /span /strong /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 传感器实时检测室内空气质量,当检测到超过设定标准值后,自动运行,直到把有害气体和颗粒物全部降解和过滤到标准值后自动停止。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: justify " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 手机控制: /span /strong /span span style=" font-family: 宋体, SimSun " 通过 wifi 连接主机,远程操作机器,在手机客户端可以实现主机所有功能的设置。 strong /strong /span /p p style=" text-align: center " img title=" 74.png" style=" max-width:100% max-height:100% " alt=" 74.png" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/a7e08381-6524-4cab-98cd-78a6e4888a32.jpg" / /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em text-align: center " span style=" font-size: 14px " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 智能空气管理系统 APP 操作界面 /span /strong /span /p p br/ /p
  • 重磅!HORIBA衍射光栅荣登诺贝尔博物馆
    近日,HORIBA有限责任公司宣布,由其集团公司HORIBA France SAS开发的衍射光栅荣登瑞典斯德哥尔摩诺贝尔博物馆,对此,HORIBA感到非常荣幸。HORIBA衍射光栅因Gérard Albert Mourou教授的推荐而获此殊荣。Gérard Albert Mourou教授是2018年诺贝尔物理学奖的获得者,他长期使用HORIBA的衍射光栅来提高激光的性能,并取得了显著的成果。当被问到自己会为诺贝尔博物馆提供哪件展品以纪念他获得这一殊荣时,Mourou教授选择了他实验室里使用的HORIBA衍射光栅。HORIBA集团对于自己的产品能够在诺贝尔博物馆展出感到非常荣幸,并重申了HORIBA坚持为世界各地的科研人员服务、为科学的不断进步和发展而服务的决心。2018年诺贝尔物理学奖获得者Mourou教授与HORIBA法国公司的衍射光栅合影关于Mourou教授的研究工作和HORIBA的衍射光栅20世纪80年代,一种能够在非常短的时间内辐射超高功率输出激光的技术得到了广泛的研究,而使这一概念真正转为实际应用技术的是啁啾脉冲放大 (chirped pulse amplification, CPA)[1]技术。早在1985年,Mourou教授就发表了有关CPA技术的相关论文,这是一种利用衍射光栅拉伸超短激光脉冲的技术[2],即激光脉冲经光学放大器放大后,再用衍射光栅对脉冲宽度进行压缩,之后,这一技术不断推广并得到广泛应用,Mourou教授也凭此获得了诺贝尔奖。其实当时的衍射光栅并不能承受很强的辐射通量,放大器在受到强发光通量照射时容易被损坏。为了克服这一问题,当时的Jobin Yvon SAS(HORIBA集团公司,现为HORIBA France SAS)主动迎接挑战,致力于提高衍射光栅对强发光通量的使用耐久性。到20世纪90年代,经过不懈的努力和钻研,HORIBA法国公司终实现了衍射光栅的大幅改进,使其可承受激光强度提高了1000倍。诺贝尔博物馆展出的衍射光栅HORIBA法国的衍射光栅使激光技术的多种应用成为可能眼科治疗:脉冲激光可以精准产生小的辐射光斑并且不影响到周围组织。这一特性使飞秒激光眼角膜屈光手术变得流行起来[3],它将眼科手术的风险降到低,这项技术已经矫正了数百万人的视力。医疗应用:高强度激光用于质子束治疗,可将质子加速到几百兆电子伏(MeV)[4],使其可以透过人体组织用于肿瘤治疗。放射性废物处理:超强激光能够显著缩短长寿命原子的寿命,使核废料放射性持续时间降低,快速消除核废料的放射性,从而实现放射性核废物的快速安全处理。关于诺贝尔博物馆诺贝尔博物馆位于瑞典首都斯德哥尔摩老城格拉斯坦,这座博物馆陈列展示了诺贝尔奖和诺贝尔奖得主的历史,以及诺贝尔奖创始人阿尔弗雷德诺贝尔的信息。为了纪念诺贝尔奖100周年,该馆翻修了前证券交易所大楼的一部分。瑞典皇家科学院是这栋大楼的租户,于2001年春天开放。每年,诺贝尔奖得主都会在该博物馆展出永久展品。从2001年开始,他们都会在博物馆咖啡厅的椅子下面签上自己的名字。诺贝尔博物馆(图片来源于网络)关于HORIBA France SASHORIBA Jobin YvonSAS(现为HORIBA France SAS)创立于1819年,至今已有200年的历史,公司为尖端科技领域的客户提供光栅、拉曼光谱仪、荧光光谱仪、X射线荧光分析仪等光学分析仪器。这些仪器在专门领域也有很高的普及率,包括不同国家科研院所和大学的研究和发展机构。值得一提的是,美国宇航局和世界上其它先进的研究机构都在使用HORIBA公司的衍射光栅和光谱仪,这些事实充分证明了HORIBA技术的可靠性。注释 [1] 一项由低功率激光获得高强度超短脉冲激光的技术。[2] 在短时间内产生的宽度恒定的电磁波信号[3] 1飞秒=千万亿分之一秒[4] 电子伏特(electron volt , eV)是单个电子为1伏特的电压加速后所获得的能量,1 MeV = 1,000,000 eVHORIBA科学仪器事业部HORIBA Scientific 致力于为科研及工业用户提供先进的检测和分析工具及解决方案,如:光学光谱、分子光谱、元素分析、材料表征及表面分析等先进检测技术,旗下Jobin Yvon 光学光谱技术拥有200年的发展历史。今天HORIBA 的高品质科学仪器已经成为全球科研、各行业研发及质量控制的首选。
  • 奥林巴斯智能激光显微镜,亚微米3D测量检测新体验
    随着工业制造水平的不断提高,制造出的各类工业产品也越来越智能化,产品的升级随之而来的是产品的检测要求也越来越精细,对检测的设备也提出了更高的要求,尤其是半导体、平板显示、电子器件、高精密电路板制造以及材料等领域,所需要的显微镜检测设备越发精细化,不仅要极其精确还得智能。在众多的显微镜公司及显微镜产品中,奥林巴斯公司是世界中具有先进光学技术的代表企业,多年来一直在显微镜领域攻克难关,进行光学技术的创新,推出了与时俱进的奥林巴斯激光显微镜OLS5100,颠覆了传统激光显微镜,将大数据、科技智能等高端技术融入了新一代的3D测量激光显微镜中,助力我国工业领域的发展。奥林巴斯LEXT OLS5100是全新的一代激光显微镜,它可观察纳米范围的台阶,可测量亚微米级别的高度差,还可测量从线到面的表面粗糙度,在这些方面上的测量上,OLS5100通过它的智能物镜选择助手和智能实验管理助手,以非接触、非破坏的观察方式轻松实现3D观察和测量,容易、准确、快速!何为智能物镜选择助手?它如同机器人一样,给它下达指令,就能给你完成你想要的目的。智能物镜助手也一样,它能帮助您确定哪款物镜最适合用于样品表面的粗糙度测量。它通过三个步骤就能完成你对物镜的选择:首先,启动智能物镜选择助手功能。 第二,点击开始。第三,它就会确定并告诉你所选择的物镜是否适合当前被检测的样品。这样一来,就能顺利减少因错误选择物镜造成的实验时间浪费,同时还能让测量结果保持稳定,不受操作员技能水平的影响。智能实验管理助手,它是一个帮助用户管理实验计划、采集和分析的软件。在测量过程中可根据软件生成的定制实验计划扫描样品,所有的检测分析过程全部显示在屏幕上,这样的可视化可让用户在分析中更容易发现问题,优化检测结果,从而节省更多的时间和人力。制造业在变革,智能化转型升级是必然的结果,奥林巴斯不断开拓打造世界先进的测试和测量解决方案,为各行各业提供好用方便的检测武器。而奥林巴斯激光显微镜OLS5100顺应改革潮流,除了出色的激光共焦光学系统获得更加清晰的图像外,还配备了智能物镜选择助手和智能实验管理助手,无需制备样品、非接触面粗糙度分析和高效率的亚微米3D测量强大功能,测量精确、可靠稳定的奥林巴斯激光显微镜成为了制造研发和质量保障的重要设备。
  • 智能化时代的实验室设备,您体验了吗?
    身处智能时代,变革无处不在,今天我们的想象还幻化在虚无缥缈之中,明天就成为了现实的颠覆。在智能化手机、智能化电视、智能化手表颠覆了您的传统生活之后,您有没有将关于智能的想象带入实验室,想象一下智能化颠覆的实验仪器呢?   其实,关于实验室设备的智能化已经开始,颠覆大戏的序幕已经拉开,赛多利斯推出的Secura、Quintix、Practum智能化天平已经登上了历史舞台,而且它正在走入您的工作生活。   自从全球性的金融危机爆发以来,赛多利斯逆市加大了新产品研发的投入。大量新的技术产生,四角误差补偿,全自动水平调整,基于全新称重传感器技术的5位数上皿式称重结构,更高精度的称重模块。结合目前最新的电子技术发展,赛多利斯全新的个性化操作系统,可以直接联入系统的网络服务功能,Q-APP网上应用程序商店,触摸屏扫屏操作模式等等都搬到了由CUBIS系列和Secura,Quintix & Practum天平构成的全新的产品组合之中。正是基于这种强大的技术优势,赛多利斯结合用户的需求重新定义了产品的分类,把不同的技术按级别分别分配给对应的天平。因此赛多利斯新天平带来了两个飞跃。   第一是很多应用于高端天平的技术被运用到常规天平的功能中   比如时间温度触发的校准技术,在赛多利斯的新的天平系列里,只要是内校天平都有这一功能&mdash &mdash isoCAL。这样你会发现按价格分类的同档次天平,赛多利斯的技术是绝对领先的。   第二,触摸扫屏操控系统,这种在手机上普遍应用的操作模式被新上市天平全系列采用。也就是说赛多利斯最低档次的天平也将采用这种操作系统。这样做不是在说赛多利斯的技术储备有多丰厚,把看似本该放到高端天平上的功能的商业价值浪费掉,其实更深层次的原因在于赛多利斯意识到一个天平从简单称量到使用应用功能转变的时代已经到来,简单方便的操作系统不再是高端用户的专属工具,即使是一个面包房,一个饲料车间都给天平厂家提出更高的应用要求。赛多利斯应该顺应这种转变,积极的去推动它。这也许就是所谓的企业责任吧。   第三,赛多利斯在新系列的天平中集结了获得IF大奖、红点大奖的技术,特别是Secura,除了获得IF设计大奖的直观菜单外,还开创性的设计了风险控制功能,对于称量时未水平等常见问题进行了规避,由于这一功能不仅有效的保证了数据的准确性,还帮用户避免了常见错误的产生从而大大降低了工作压力,使称量体验更加轻松,称量结果更加准确。风险控制功能加上光洁、防滑表面、简洁轮廓及完全可拆卸的防风罩等易于清洁的设计也获帮Secura 获得了世界红点设计大奖。奖项固然重要,但奖项背后更多体现的是赛多利斯对用户使用体验的关注和对用户的关爱。而重视技术与用户需求或许就是赛多利斯能够一直引领天平发展的原因吧。   智能时代,关于智能的想象将会不断继续,技术的发展也为这些想象创造了无限的可能,而可能之外有一点是确定无疑的,那就是实验室仪器必将朝着更加智能、更好的用户体验的方向迈进,智能化时代的实验室设备,您体验了吗? 了解更多产品信息: Practum:称重的正确之选 Quintix:定义天平新标准 Secura:实现轻松、可靠的称量
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