华大智造基因测序仪

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华大智造基因测序仪相关的厂商

  • 深圳华大智造科技股份有限公司(简称华大智造)秉承“创新智造引领生命科技”的理念,致力于成为生命科技核心工具缔造者,专注于生命科学与生物技术领域,以仪器设备、试剂耗材等相关产品的研发、生产和销售为主要业务,为精准医疗、精准农业和精准健康等行业提供实时、全景、全生命周期的生命数字化设备和系统。 华大智造成立于2016年,截至2021年12月31日,华大智造拥有员工2,050人,研发人员占比约35%,业务布局遍布六大洲80多个国家和地区,在全球服务累计超过1,300个用户,并已在全球多个国家和地区设立科研、生产基地及培训与售后服务中心等,是全球少数几家具有自主研发并量产临床级高通量基因测序仪能力的企业之一。
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  • 北京怡美通德科技发展有限公司成立于2003年,专业从事生命科学领域的仪器设备和试剂代理分销以及相关技术服务,多年来通过与多个国际著名生物技术产品制造商的合作建立了完善的营销渠道与服务体系。曾服务过上百家客户,其中包括北京大学、清华大学、中国科学院、中国医学科学院、首都医科大学、北大医学部等科研单位,协和医院、阜外医院等医院,以及科技服务公司、生物技术公司、制药企业等众多企业客户。公司目前主要代理的品牌及产品包括:1. 美国10x Genomics公司生产的Chromium单细胞测序建库系列产品,Visium空间转录组系列产品以及Xenium组织空间原位分析系统;2. 深圳华大智造公司生产的高通量基因测序仪系列产品、自动化文库制备系统、自动化核酸提取系统和自动化分杯处理系统等;3. 美国IDT公司生产的高通量测序捕获探针、克隆基因、基因片段及寡核苷酸池等产品;4. 瑞士Tecan Genomics(原NuGEN)的高通量测序建库系列产品;5. 深圳瑞沃德生命科技有限公司生产的自动细胞计数仪、单细胞悬液制备仪等产品同时提供所有代理产品配套的试剂耗材供货、产品演示实验、产品安装、使用培训以及售前售后技术咨询、生物信息学分析等相关技术服务。获得详细信息可按下列方式联系我们:官网:www.emtd.com.cn电话:010-84409661Email:marketing@emtd.com.cn
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  • 深圳华因康基因科技有限公司成立于2008年1月,注册资金5280万元,是一家专业研发、生产、销售高通量基因检测设备及生物试剂、基因分析软件、生物信息数据技术服务为主体的生命科学领域的高科技企业。公司拥有多项自主创新且具有世界先进水平的高通量基因测序技术及**,还拥有一支在精密仪器制造和生物基因交叉科学技术领域具备尖端技术成果的教授、博士及专家等专业人才组成的精英管理团队。 公司的宗旨:探索基因信息,提高生命价值,并致力培养一批生命科学领域以基因生物研究为基础的研发和应用的尖端人才;不断创新核心产品,促进基因生物产业化的快速发展。 公司的核心技术:涉及生物物理、生物化学、生物信息、电子工程、表面化学、光学工程和五金机械等专业理论。目前已拥有26项国内外发明**,22项计算机软件著作权,20个专用商标。已完成高通量基因测序仪企业标准在国家标准委备案,同时也完成基因测序系统科技成果鉴定,其产品未来具有广泛的市场前景。 公司成立以来,在国家有关部委、中科院、广东省和深圳市政府及有关高校、科研机构的热情关注和大力支持下,公司荣获“广东省重点引进海外创新科研团队”、深圳市南山区“创业之星”大赛冠军、国务院侨办“重点华人华侨企业创业团队”等十多项荣誉称号,公司也是广东省科技部教育部产学研重点示范基地,国家“博士后工作站”,两名博士入选首批国家引进海外高层次人才“千人计划”,得到了国家领导人的亲切关怀和鼓励,公司核心产品高通量基因测序仪也于2010年被认定为国家重点新产品。 作为生物技术战略新兴产业,我们将依靠科学、脚踏实地、再接再厉,不断创造新的业绩。
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华大智造基因测序仪相关的仪器

  • 华大智造DNBSEQ-T7基因测序仪全面、灵活的中大型基因组测序仪活跃你的日处理能力DNBSEQ-T7日产出高质量数据1-6 T,广泛适用于全基因组测序、超深度外显子组测序、表观基因组测序、转录组测序和肿瘤Panel等大型测序项目。基于华大智造独有的DNBSEQ&trade 技术,DNBSEQ-T7全面升级生化、流体及光学系统,使测序更加高效多产。超级通量模式:1-6Tb生产级的DNBSEQ-T7通量惊人,单张载片最大有效reads数可达5000M,最大数据量达1.5Tb,四载片连载日产数据量高达6Tb,广泛适用于全基因组测序(60例/天)、超高深度外显子组测序(400例/天)、宏基因组测序(1000例/天)、肿瘤Panel测序(6000例/天)等大型测序项目。超级运行模式:1-4张载片独立运行DNBSEQ-T7拥有4联载片平台,灵活支持1-4张载片独立运行:每张载片在上机后可自动完成清洗和回收,能够在24小时内无缝衔接多轮测序。超级速度模式:SE50~5小时/PE100~20小时/PE150~24小时以新冠病毒基因测序为例,DNBSEQ-T7使用SE50进行新冠病毒测序,5~6个小时可完成一轮测序,如高通量宏基因组测序(100M reads/样本),每轮可检测~128例样本,每天可做4轮检测;再如多重测序筛查(5M reads/样本),每轮可检测~2300例样本,每天可做3轮检测,日检测通量近万。一站式整体解决方案:端到端围绕DNBSEQ-T7,华大智造提供全面的自动化解决方案。在上游的样本前处理方面,可适配华大智造自动化样本制备系统MGISP系列(MGISP-960/MGISP-100);在下游的计算存储方面,华大智造推出了集计算、存储和分析软硬件为一体的“T7伴侣”:ZTRON生信自动化服务平台。在整体的实验室管理方面,华大智造ZLIMS实验室信息管理系统提供端到端的解决方案。产品特点日产能高达6Tb,全天候提供高质量数据满负荷PE150≤24小时4联芯片平台,支持PE150和PE100不同读长并行测序性能参数DNBSEQ-T7性能参数产品型号DNBSEQ-T7芯片数/Run4Lane/芯片1有效reads数/芯片*5000M支持读长PE100PE150* 有效读取的最大数量基于内部标准文库的测序。 实际输出可能因样品类型和库制备方法而异。 DNBSEQ-T7性能表现读长数据产出数据质量Q30 *运行时间 **PE1001~4Tb85%~20hPE1501.5~6Tb80%~24h* Q30以上的基数百分比是整个运行中内部标准文库的平均值。 实际性能受样品类型,文库质量和插入片段长度等因素影响。**运行时间包括芯片上机,测序,生成Cal.文件等。Cal.是由华大智造测序仪basecall软件生成的二进制文件格式。
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  • 小巧、轻便、快捷的桌面型基因测序仪就在你身边的基因测序仪DNBSEQ-E25是一款小巧轻便的基因测序仪,仪器站桌面积仅0.1㎡,运行速度快,对实验室环境要求低,安装、维护简单,大大降低了测序的门槛。适合开展病原微生物检测、小型基因组测序等应用。微流控载片设计测序载片采用微流控设计,与测序试剂盒直接搭配使用,测序试剂不经过仪器直接进入载片。集成信号采集模块集成信号采集模块直接读取碱基信号,无需传统光学系统。集成自发光生化体系全新设计的自发光体系,无需外界激发光源即可产生信号,仪器简洁耗能低,可移动部署
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  • 超高通量测序仪DNBSEQ-T20x2为大规模的基因组项目提供可选的一站式工具包,包括样本制备系统及试剂、自动化建库设备、建库试剂,以及一系列支持海量数据处理的工具和模块,如:具备Pb级数据储存和生信分析加速处理能力的ZTRONPro,以及可实现样本管理、实验室生产、基因数据管理的ZLIMS Pro+。
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华大智造基因测序仪相关的资讯

  • 华大智造基因测序仪正式进入德国市场
    北京时间9月6日,华大智造宣布,适配HotMPS高通量测序试剂的测序仪即日起在德国市场正式销售。相关细节将在9月7日于拉脱维亚里加举行的第17届国际基因组大会里加分会(ICG-17,Riga)上宣布。据了解,适配HotMPS高通量测序试剂的DNBSEQ-G400测序仪定制版(DNBSEQ-G400测序仪在中国境内名称为MGISEQ-2000)将于11月14-17日亮相德国杜塞尔多夫2022国际医疗器械及设备展览会(MEDICA 2022)。此外,华大智造还将作为赞助方出席2023年3月15-17日在卡塞尔举行的第32届德国人类遗传学学会(GfH)年会。在不久前新开张的德国韦赖姆办公室,华大智造拥有的一支由销售、领域应用技术支持工程师(FAS)和售后服务工程师(FSE)组成的团队,随时准备支持当地新测序仪的安装。德国韦赖姆办公室“我们很高兴再次将我们成熟且经过验证的DNBSEQ测序技术带给德国的客户和合作伙伴。”华大智造欧非区负责人侯勇博士表示,“从加入欧洲一百万+基因组计划(1+Million Genomes Initiative)到实施genomDE国家战略(genomDE National Strategy for Genomic Medicine),德国近年来在推动实施基因组医学方面取得了快速进展。德国是我们在欧洲最重要的市场之一,在这里推出HotMPS测序产品标志着华大智造在备受市场认可的自动化业务蓬勃发展的同时,又朝着拓展高潜力市场本土影响力的目标迈出了一大步。”蒂宾根大学医学遗传学和应用基因组学研究所所长Olaf Rieß教授说:“华大智造的DNBSEQ测序技术让我们的实验室有能力开展更多具有挑战性的研究项目。作为值得信赖的合作伙伴,我们很高兴华大智造HotMPS测序产品顺利登陆德国,也期待着它全力赋能新的研究进展。”此前,HotMPS高通量测序试剂盒已于4月27日在部分国家正式上市,相关客户的相关测序数据也于6月11日在维也纳举行的欧洲人类遗传学会议(ESHG)上由客户公布。HotMPS高通量测序试剂盒基于华大智造DNBSEQ测序技术的联合探针锚定聚合测序法(cPAS)而开发,保留了低错误率、低重复率、低标签跳跃率等优点,同时在测序过程中使用的核苷酸和酶方面取得了根本性突破。HotMPS高通量测序试剂盒通过更强的信号、更高的信噪比、低系统性序列错误,以及更为显著的循环性能,实现更长的大规模并行测序(MPS)读长,并且兼容所有常用的文库制备方法。作为“生命科技核心工具缔造者”,华大智造力求通过提供高效、优质、经济的高通量测序设备增强各领域客户测序能力,满足各类测序场景需求。
  • 如何释放测序速度?——深度解读华大智造中小通量基因测序仪
    近日,华大智造发布了最新款的中小通量基因测序仪DNBSEQ-G99。此次推出的DNBSEQ-G99又一次进行了全方位的突破性尝试,是全球同等通量测序仪中速度最快的机型之一,特别适用于靶向基因测序和小型基因组测序,数据产出速度快、质量高。与此同时,DNBSEQ-G99平台的性能优势也引发了业内的广泛关注,为了让大家能够更深入地了解G99,华大智造特别整理了G99最值得关注的9个热点话题,让我们一探究竟!Q1G99测序速度究竟有多快?在中小通量机型中,G99是唯一一款具备双载片测序平台的机型,这使得G99可以在一天之内满跑4张测序载片、两轮PE150,实测通量甚至最高可以达到99Gb,所以命名G99。通常来讲,G99可在12小时内完成PE150测序流程,从上机测序到下机数据只需半天时间。与此同时,G99支持多时点数据输出,最快可在测序开始后的2.5小时内获得第一批下机数据(SE35),是全球目前中小通量测序仪中速度最快的机型之一。Q2G99为何如此快?DNBSEQ-G99通过对载片、生化、流体、光学、温控等多个核心系统进行全面优化,实现了对测序效率、质量和交付能力的极致提升。围绕“DNBSEQ 测序技术”、“规则阵列芯片技术”、“测序仪光机电系统技术” 这三大源头性核心技术,华大智造G99平台的技术创新点的具体体现是:首先,在DNBSEQ测序技术方面,G99通过试剂优化首次达到了10s极速荧光反应,同时生化孵育进程由分钟级跨入秒级,全面降低单循环的测序时间;其次,在规则阵列芯片技术方面,G99的测序载片首次采用了三角形矩阵式信号位点,信号密度提升68%,在更小面积的载片上实现了更高密度的数据产出;最后,在光机电系统技术方面,G99通过对温控系统的升降温算法进行不断改进,最终实现升降温速率大于7℃/s,甚至比PCR仪还要快2倍;与此同时,G99配备了华大智造自研的超高分辨率物镜,突破了光学衍射极限,使得信号捕捉效率提升,缩短了单位面积的载片拍照时间,从而使得测序速度更快。Q3G99为何如此简单?DNBSEQ-G99配备了超简易的卡式测序载片和一体化的测序试剂盒,上机实验操作简单,无需手工配制试剂,一步按压即可完成测序试剂的配制。此外,通过生信计算的一体化集成,G99可实现对原始下机数据的自动分析和结果输出,同时支持测序数据的本地化产出,安全有保障。与此同时,DNBSEQ-G99提供行之有效的数据安全保护。Q4G99为何如此灵活?DNBSEQ-G99配备双载片测序平台,且双载片运行流程相互独立,能够让用户在一台测序仪上实现灵活的数据产出,支持单载片上机、双载片同时上机、双载片滚动上机,以及混合读长的双载片混动上机测序等多种测序模式,能够让测序实验人员可以根据样本数量和到样情况,通过调整上机运行的载片个数和测序策略,灵活掌控自己的工作节奏。Q5G99测序的数据质量如何?G99不仅拥有出色的测序速度,在数据质量方面的高准确性和高可靠性同样出色。根据华大智造的早期内测数据显示:在12台G99上对92个标准品进行了测试,下机数据质量Q30≥90%,数据产量>80Mb/载片。通过对肿瘤Panel检测、未知病原体测序、小型基因组测序和甲基化测序等早期客户试用结果的评价来看:96%以上的下机数据质量Q30≥85%,数据产量>80Mb/载片。Q6G99的应用场景及相关推荐?G99单张载片通量为80M,最多可同时运行两张载片。测序读长从SE35到PE150,G99的快速可以助力生育健康、传感染、肿瘤检测等临床科研的多种应用场景。Q7G99机型提供哪些型号?G99可以提供DNBSEQ-G99RS和DNBSEQ-G99ARS两种不同版本的型号,其中:① DNBSEQ-G99RS:无生信模块,下机能够稳定输出FASTQ报告,适用于有生信流程和分析集群的用户,这部分用户可以选择不含生信模块的标准配置版。② DNBSEQ-G99ARS:内置生信模块,能够自动启动高级分析,兼容基础的生信分析流程,如华大智造PFI,MetargetCOVID,MGAP,Flu track等。Q8G99适配的读长具体有哪些?目前,G99适配读长有SE50、SE100、PE100、PE150,涵盖SE100/PE50兼容试剂盒,APP-C PE150/ SE100试剂盒。此外,DNBSEQ-G99还有更长读长试剂的研发规划,将会在2023年发布PE300和SE400读长。Q9G99平台的兼容性与适配性如何?首先,在兼容性方面,DNBSEQ-G99对碱基不平衡文库具有优异的兼容性,与MGISEQ-2000的表现高度一致。其次,在适配性方面,G99平台开发了一体化的APP-C SE100和APP-C PE150试剂盒,可以进行转化测序,且引物序列已经内置在试剂盒中,无需手动加入。同时,测序人员若用常规试剂盒测双barcode,不需要和其他平台一样额外购买双barcode测序盒子。
  • 瑞典国家电视台:华大智造基因测序仪助力当地抗疫
    瑞典国家电视台:中国先进技术助力瑞典抗疫,源于华大智造“这是我们从中国空运过来的超级测序仪,它的测序通量是其他测序仪的8倍。”自新冠疫情发生以来,最早提出所谓“群体免疫”、反对采取封锁等限制措施的瑞典,日前被该国媒体瑞典国家电视台(SVT)曝出仍存在新冠阳性样本测序率低的问题,加上在英国发现的变异新冠病毒正在这个北欧国家迅速传播,该国对新冠病毒基因测序量提出了更高的要求。值得一提的是,SVT电视台称,被认为是瑞典少数可以进行病毒全基因组测序的专业化实验室所使用的设备,正是来自中国企业——华大智造。华大智造DNBSEQ-T7基因测序仪在当地时间1月30日的一则采访报道中,SVT电视台称,目前瑞典只对1%的新冠阳性样本进行了测序,但瑞典各大区(省)已被要求将测序量增加到10%。瑞典公共卫生局也启动一项调研,以全面了解哪些地区和实验室能够进行突变新冠病毒监测。与丹麦针对25%的新冠阳性样本进行测序相比,瑞典只对新冠阳性样本的1%进行了测序的做法,受到外界指责。SVT电视台记者在采访瑞典国家疫情中心、卡罗林斯卡医学院教授Lars Engstrand时问道:“我们正冒着病毒在看不见的情况下进行着不受控制的突变的风险,是不是因为我们开始大规模测序的时间太晚了?” Lars Engstrand教授则回答说:“今天的步伐的确太慢了,有可能发生我们无法预见的风险。我们必须增加病毒的全基因测序,许多人也有同样的认可。至于究竟可能是10%、20%或30%的阳性样品需要测序,这个要根据实际情况来制定。”该电视台称,目前瑞典只有少数高度专业化的实验室可以进行病毒全基因组测序和监测,卡罗林斯卡大学国家疫情中心的实验室就是其中之一,而该实验室所使用的高通量基因测序仪来自于中国基因测序设备制造企业华大智造。高通量测序能够获取病毒的全部序列,精准鉴定变异,对病毒进行追溯和监测;通过对病毒宿主(人)进行多个组学维度的测序,还可以帮助我们更好地理解发病机制,为临床诊疗和疫苗开发提供重要的参考。对于突然爆发的不明原因的新型传染病,高通量测序作为一种成熟的基因检测技术,在准确性、全面性、周期、通量、易用性、成本等方面达到了很好的均衡,已经成为相关科学研究的基础手段。华大智造超高通量测序仪作为“全球日生产能力最强”的基因测序仪,DNBSEQ-T7自发布就拥有多个“光环”:“首个4联芯片的测序平台”、“满负荷PE150不超过24小时”、“日产数据量高达6T”、“1天最多可完成60例个人全基因组测序”等等,堪称“超级生命计算机”。韩国基因组学中心(KOGIC)等机构在BioRxiv发布了基于DNBSEQ-T7的多平台测序性能对比研究,结果表明:华大智造DNBSEQ测序平台和其他平台在测序质量、覆盖均匀性、GC覆盖度和变异准确性方面均有可比性,且相较之下更具成本优势。DNBSEQ-T7作为科技抗疫利器强力支援病毒研究,监测病毒变异。疫情初期,华大智造前期紧急部署2台DNBSEQ-T7运达武汉,用于应急检测病原。协助新冠肺炎防控以及病毒变异追踪。2020年3月,华大智造与瑞典卡罗琳卡医学院(Karolinska Institutet,KI)宣布在瑞典首都斯德哥尔摩共建万人级别新冠检测多组学检测实验室。华大智造研制的超高通量基因测序仪DNBSEQ-T7先后运抵瑞典,用于支撑病毒研究。伦敦帝国理工学院传染病流行病研究中心,潍坊疾控中心等单位基于DNBSEQ-T7的基因组数据用于对潍坊市28例新冠病毒阳性样本进行测序,基于数据分析建立了流行病学系统模型,对基因组流行病学的研究提供了地域依据。(文源:环球网)文中涉及科学仪器如下DNBSEQ-T7基因测序仪(点击查看参数)在3i生仪社后台回复文字 T7 获取更多

华大智造基因测序仪相关的方案

华大智造基因测序仪相关的资料

华大智造基因测序仪相关的论坛

  • 美中特别委员会提议禁止华大智造等多家中国生物公司

    美国与中国共产党战略竞争众议院特别委员会主席迈克加拉格尔(R-WI)和高级成员拉贾克里希纳莫蒂(D-IL)今天提出了一项法案,以确保外国生物技术公司无法获得美国纳税人的资金。一旦颁布,该立法将限制联邦资助的医疗服务提供者使用外国对手生物技术公司,包括华大基因集团及其子公司华大智造和Complete Genomics,以及另一家中国-公司药明康德。罗姆尼参议员表示: “中国的生物技术公司正在通过医疗诊断测试收集世界各地数百万人的基因和敏感健康数据,以使中国占据上风。” “我们的两党立法禁止与中国有联系的公司签订联邦合同和融资机制,这有助于确保美国纳税人的钱不能被用来补贴威胁我们国家安全的生物技术公司。”“每天,美国人都会抽血或接受其他医学检查以保护他们的健康。但是,很少有人确切知道谁有权访问这些样本中包含的 DNA 信息,或者他们会如何使用这些信息。从 DNA 检测试剂盒到医疗诊断,随着生物技术领域在日常生活中变得越来越重要,外国对手控制的生物技术公司构成的威胁持续增长。”?“这项法案将保护美国人的个人健康和遗传信息免受外国对手的侵害,这些对手有能力和动机利用这些信息来破坏我们的国家安全。美国Complete Genomics (CG) 公司成立于2005年,是全球首家提供人类基因组测序服务的生命科学公司。CG公司独有DNA纳米球(DNA nanoball,DNB) 芯片及组合探针错定连接 (combinatorialprobe anchor ligetion,cPAL) 这两种测序相关技术,2013年被华大基因收购,并成立华大智造公司单独发展基因测序仪,依托于相关技术,华大智造目前已经是国际主流基因测序仪供应商之一。[来源:仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]

  • 利用MGI平台对大豆进行全基因组重测序分析

    [align=center][b][font=宋体]利用[/font][font='Times New Roman']MGI[/font][font=宋体]平台对大豆进行全基因组重测序分析[/font][/b][/align][b][font=宋体]摘要[/font][/b][font=宋体][font=宋体]:本研究建立了[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台全基因重测序的方法。[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台对大豆的全基因进行重测序结果显示,测序数据质量良好,且与参考基因组比对率较高,符合后续分析要求,对其进行[/font][font=Times New Roman]SNP[/font][font=宋体]和[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]的变异检测和注释,此结果说明今后可利用[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台对其它样品进行全基因重测序分析。[/font][/font][b][font=宋体]关键词[/font][/b][font=宋体][font=宋体]:[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台;全基因重测序[/font][/font][align=center][font='Times New Roman']Whole genome resequencing analysis of soybeans using the MGI platform[/font][/align][b][font='Times New Roman']Abstract:[/font][font=宋体] [/font][/b][font=宋体][font=Times New Roman]In this study, a method for whole gene resequencing on the MGI platform was established. The results of resequencing the whole genes of soybean by MGI platform showed that the sequencing data was of good quality and had a high comparison rate with the reference genome, which met the requirements of subsequent analysis, and the variation detection and annotation of SNP and Indel were carried out, which indicated that the MGI platform could be used to perform whole gene resequencing analysis on other samples in the future.[/font][/font][b][font='Times New Roman']Keywords:[/font][font=宋体] [/font][/b][font=宋体][font=Times New Roman]MGI platform Whole gene resequencing[/font][/font][font='Times New Roman'] [/font][b][font='Times New Roman']1 [font=宋体]研究背景[/font][/font][/b][font='Times New Roman'][font=宋体]大豆是重要的粮食作物和油料作物,也是人类最主要的植物蛋白来源[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman][1][/font][/font][font=宋体][font=宋体]。我国是野生大豆的发源地,有着极其丰富的大豆种质资源基础,但是育种和产量较其他大豆主产国显得略有不足,究其原因是我国对大豆的研究和发掘力度存在不足,因此,对大豆育成品种的改良势在必行。自[/font][font=Times New Roman]2010[/font][font=宋体]年起,大豆群体水平的重测序也全面开展,在大豆的全基因组变异图谱上也得到了一定的研究进展[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman][2][/font][/font][font=宋体][font=宋体]。本研究利用[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台对大豆全基因组进行重测序分析,挖掘全基因组水平上的突变。[/font][/font][b][font=宋体][font=Times New Roman]2 [/font][font=宋体]实验仪器[/font][/font][/b][font=宋体]主要实验仪器:[/font][font=宋体][font=Times New Roman]MGISP-960[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]MGIDL-T7[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]DNBSEQ-T7[/font][/font][b][font=宋体][font=Times New Roman]3 [/font][font=宋体]实验结果[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.1 [/font][font=宋体]测序数据质量[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]根据[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台的测序特点,使用双端测序的数据,要求[/font][font=Times New Roman]Q30[/font][font=宋体]平均比例在[/font][font=Times New Roman]85%[/font][font=宋体]以上,可以看出大豆重测序数据[/font][font=Times New Roman]Q30[/font][font=宋体]平均比例在[/font][font=Times New Roman]94.72%[/font][font=宋体]以上,说明大豆测序数据质量良好,满足分析要求。[/font][/font][font='Times New Roman'] [/font][font='Times New Roman'] [/font][b][font=黑体][font=黑体]表[/font][font=Times New Roman]1 [/font][font=黑体]测序数据统计表[/font][/font][/b][table][tr][td][align=center][font='Times New Roman']Samples[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']ID[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Clean reads[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Clean bases[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']GC Content[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']%[/font][font=等线]≥[/font][font='Times New Roman']Q20[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']%[/font][font=等线]≥[/font][font='Times New Roman']Q30[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P117[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P117[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']169494922[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']25424238300[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']36.18%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.49%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.27%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P118[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P118[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']166483906[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']24972585900[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']36.47%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.61%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.70%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P119[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P119[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']186127112[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']27919066800[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']35.89%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.57%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.61%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P120[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P120[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']192397276[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']28859591400[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']36.46%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.22%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']94.72%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P198[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P198[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']141636468[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']21245470200[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']37.11%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.67%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.84%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P199[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P199[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']169468714[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']25420307100[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']36.55%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.60%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']95.66%[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P200[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']P200[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']155078286[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']23261742900[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']37.90%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.77%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']96.14%[/font][/align][/td][/tr][/table][font=Calibri] [/font][font=宋体][font=宋体]样品原始数据碱基质量值可由图[/font][font=Times New Roman]1[/font][font=宋体]看出不存在异常碱基,[/font][font=Times New Roman]6[/font][font=宋体]个大豆碱基测序错误率分布均如图[/font][font=Times New Roman]1[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps1.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font] [font=Times New Roman]1 [/font][font=黑体]碱基测序错误率分布图[/font][/font][/b][/align][font=宋体][font=宋体]碱基类型分布检查可用于检测有无[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]分离现象,若有碱基分离现象可能是测序或建库所带来的,并会影响后续分析。高通量所测序为基因组随即打断后的[/font][font=Times New Roman]DNA[/font][font=宋体]片段,由于位点在基因组上的分布是近似均匀的,同时,[/font][font=Times New Roman]G/C[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]A/T[/font][font=宋体]含量也是近似均匀的。因此,根据大数定理,在每个测序循环上,[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]含量应当分别相等,且等于基因组的[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]含量。同样因为重叠等的关系会导致样品前几个碱基[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]不等波动较大,高于其他测序区段,而其它区段的[/font][font=Times New Roman]GC[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]AT[/font][font=宋体]含量相等,且分布均匀无分离现象,如图[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体]所示。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps2.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]2 ATGC[/font][font=黑体]含量分布图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.2 [/font][font=宋体]与参考基因组的序列比对[/font][/font][font='Times New Roman']3.2.1 [font=宋体]比对结果[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]将测序得到的大豆样品与参考基因进行序列比对,[/font][font=Times New Roman]bwa[/font][font=宋体]软件主要用于二代高通量测序得到的短序列与参考基因组进行比对,比对结果见表[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体],根据比对结果可评估测序数据是否满足后续分析。[/font][/font][align=center][b][font=黑体][font=黑体]表[/font][font=Times New Roman]2 [/font][font=黑体]比对效率统计表[/font][/font][/b][/align][table][tr][td][align=center][font='Times New Roman']Sample_ID[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Mapped(%)[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Properly_mapped(%)[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']Averge_depth[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P117[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.53%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']25.44[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P118[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.55%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']24.9[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P119[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.63%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']27.75[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P120[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.98%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.28%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']28.58[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P198[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.58%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']21.26[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P199[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.98%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.50%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']25[/font][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][font='Times New Roman']P200[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']99.99%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']98.13%[/font][/align][/td][td][align=center][font='Times New Roman']23.13[/font][/align][/td][/tr][/table][font=宋体][font=宋体]将比对到不同染色体的[/font][font=Times New Roman]Reads[/font][font=宋体]进行位置分布统计,绘制[/font][font=Times New Roman]Mapped Reads[/font][font=宋体]在参考基因组上的覆盖深度分布图,见图[/font][font=Times New Roman]3[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps3.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]3 Mapped Reads[/font][font=黑体]在参考基因组上的位置及覆盖深度分布图[/font][/font][/b][/align][font=宋体][font=宋体]统计[/font][font=Times New Roman]Mapped Reads[/font][font=宋体]在指定的参考基因组不同区域的数目,绘制基因组不同区域样品[/font][font=Times New Roman]Mapped Reads[/font][font=宋体]的分布图,见图[/font][font=Times New Roman]4[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps4.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]4 [/font][font=黑体]基因组不同区域[/font][font=Times New Roman]Reads[/font][font=黑体]分布图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.2.2 [/font][font=宋体]插入片段长度检验[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]通过检测双端序列在参考基因组上的起止位置,可以得到样品[/font][font=Times New Roman]DNA[/font][font=宋体]打断后得到的测序片段的实际大小,即插入片段大小([/font][font=Times New Roman]Insert Size[/font][font=宋体]),它是信息分析时的一个重要参数。插入片段大小的分布一般符合正态分布,且只有一个单峰,[/font][font=Times New Roman]Insert Size[/font][font=宋体]分布图可以展示各个样品的插入片段的长度分布情况。各样品的插入片段长度模拟分布图见图[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps5.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]5 [/font][font=黑体]插入片段长度模拟图[/font][/font][/b][/align][b][font=宋体][font=Times New Roman]3.2.3[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]深度分布统计图[/font][/font][/b][font='Times New Roman']Reads[font=宋体]定位到参考基因组后,可以统计参考基因组上碱基的覆盖情况。参考基因组上被[/font][font=Times New Roman]reads[/font][font=宋体]覆盖到的碱基数占基因组的百分比称为基因组覆盖度;碱基上覆盖的[/font][font=Times New Roman]reads[/font][font=宋体]数为覆盖深度。基因组覆盖度可以反映参考基因组上变异检测的完整性,覆盖到的区域越多,可以检测到的变异位点也越多。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]覆盖度主要受测序深度以及样品与参考基因组亲缘关系远近的影响。基因组的覆盖深度会影响变异检测的准确性,在覆盖深度较高的区域(非重复序列区),变异检测的准确性也越高。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]另外,若基因组上碱基的覆盖深度分布较均匀,也说明测序随机性较好。样品的碱基覆盖深度分布曲线和覆盖度分布曲线见图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]6[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps6.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font] [font=Times New Roman]6 [/font][font=黑体]深度分布统计图[/font][/font][/b][/align][b][font=宋体][font=Times New Roman]3.3 [/font][font=宋体]变异检测[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.3.1 SNP[/font][font=宋体]检测与注释[/font][/font][/b][font='Times New Roman'][font=宋体]根据变异位点在参考基因组上的位置以及参考基因组上的基因位置信息,可以得到变异位点在基因组发生的区域(基因间区、基因区或[/font]CDS[font=宋体]区等),以及变异产生的影响(同义非同义突变等)。软件可以使用[/font][font=Times New Roman]vcf[/font][font=宋体]格式文件作为输入和输[/font][/font][font=宋体][font=宋体]出,见图[/font][font=Times New Roman]7[/font][font=宋体]和图[/font][font=Times New Roman]8[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,321,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps7.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]7 SNP[/font][font=黑体]突变类型分布图[/font][/font][/b][/align][align=center][img=,344,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps8.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]8 SNP[/font][font=黑体]注释分类图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3.3.2 Indel[/font][font=宋体]检测与注释[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]根据所有样品在[/font][font=Times New Roman]CDS[/font][font=宋体]区和全基因范围的[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]长度进行统计,其长度分布如图[/font][font=Times New Roman]9[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,355,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps9.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font][font=Times New Roman]9 [/font][font=黑体]全基因和编码区[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=黑体]长度分布图[/font][/font][/b][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]根据样品检测得到的[/font]Ind[/font][font=宋体][font=Times New Roman]el[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]位点在参考基因组上的位置信息,对比参考基因组的基因、[/font]CDS[font=宋体]位置等信息,可以注释[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]位点是否发生在基因间区、基因区或[/font][font=Times New Roman]CDS[/font][font=宋体]区、是否为移码突变等。发生移码突变的[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]可能会导致基因功能的改变,具体注释结果见[/font][/font][font=宋体][font=宋体]图[/font][font=Times New Roman]10[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,344,]file:///C:/Users/xuxu/AppData/Local/Temp/ksohtml9716/wps10.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][b][font=黑体][font=黑体]图[/font] [font=Times New Roman]10 Indel [/font][font=黑体]注释分类图[/font][/font][/b][/align][b][font=宋体][font=Times New Roman]4 [/font][font=宋体]结论[/font][/font][/b][font=宋体][font=宋体]本文基于[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]对大豆进行重基因测序,实验结果可看出,大豆样品测序产出数据良好,与参考基因组序列比对率较高,符合后续分析,对其进行变异检测可得到[/font][font=Times New Roman]SNP[/font][font=宋体]和[/font][font=Times New Roman]Indel[/font][font=宋体]的结果。其它研究表明[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]MGISEQ-2000[/font][font=宋体]全基因组重测序表现性能稳定、质量可靠,在实际应用上有明显的优势和应用价值[/font][font=Times New Roman][3][/font][font=宋体]。对[/font][/font][font=宋体][font=宋体]本次实验说明[/font][font=Times New Roman]MGI[/font][font=宋体]平台对样品进行重测序效果良好,后续可对其它植物进行重测序。[/font][/font][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][font=宋体]参考文献:[/font][font=宋体][font=Calibri][1] [/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]张永芳[/font],[font=宋体]钱肖娜[/font][font=Times New Roman],[/font][font=宋体]王润梅[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman],[/font][font=宋体]等[/font][font=Times New Roman]. [/font][font=宋体]不同大豆材料的抗旱性鉴定及耐旱品种筛选[/font][font=Times New Roman][J].[/font][font=宋体]作物杂志[/font][font=Times New Roman],2019(5): 41-45.[/font][/font][font=宋体][font=Calibri][2] [/font][font=宋体]邬启帆[/font][font=Calibri]. [/font][font=宋体]基于基因组重测序黄淮海大豆育成品种遗传结构及重要家族遗传基础研究[/font][font=Calibri][D]. [/font][font=宋体]南昌[/font][/font][font=宋体][font=宋体]大学[/font][font=Times New Roman], 2023.[/font][/font][font=宋体][font=Calibri][3] [/font][/font][font=宋体][font=宋体]李伟宁[/font][font=Times New Roman],[/font][font=宋体]刘刚[/font][font=Times New Roman],[/font][font=宋体]周荣等[/font][font=Times New Roman]. MGISEQ-2000[/font][font=宋体]、[/font][font=Times New Roman]HiSeq 2000[/font][font=宋体]与[/font][font=Times New Roman]NovaSeq 6000[/font][font=宋体]平台全基因组重测序数据的比较分析[/font][font=Times New Roman][J]. [/font][font=宋体]中国畜牧杂志[/font][font=Times New Roman],2021,57(11):156-162.[/font][/font]

  • 华大智造发布多组学新品MGISEQ-2000RS FluoXpert

    4月11日,在第89届中国国际医疗器械博览会(CMEF)上,华大智造重磅推出MGISEQ-2000RS FluoXpert多组学分析仪。这是中国首款具有自主知识产权、集成了病理染拍功能和测序功能的基因测序仪,一台能够做病理组织切片空间蛋白组学的测序仪,该设备将帮助用户解锁测序仪全新功能,更高效、更低成本地拥抱多组学浪潮。MGISEQ-2000RS FluoXpert将为用户提供在“测序模式”及“免疫荧光染色模式”两种模式中轻松切换的愉悦体验。针对不同批次的样本,用户可以在同一套设备平台上分别获得不同维度的研究所需的工具支撑;针对同一批次的样本,用户既可以根据基因测序获得初筛后的大量靶标数据,进行蛋白层面的检测和空间位置分析;又可以通过蛋白水平的分析结果,自行判断是否需要展开进一步的基因水平的研究。[align=center][img=640.jpg,500,333]https://img1.17img.cn/17img/images/202404/uepic/09a8fcb7-58f8-4c68-b34a-cc4237be4e8b.jpg[/img][/align][align=center]MGISEQ-2000RS FluoXpert[/align]DNBSEQ测序原理:当前,MGISEQ-2000系列测序仪主要应用领域多达20个以上,包括了WGS、空间组学、单细胞测序、肿瘤检测、病原快检、分子育种、肠道微生物等不同应用场景。它获得了90多个国家和地区的准入资质,在业界享有广泛赞誉,用户众多。截至目前,MGISEQ-2000已支持用户发表文章数量累计超过2500篇,10分以上文章超过200篇,总影响因子10,000+。[align=center][img=640 (1).jpg,500,333]https://img1.17img.cn/17img/images/202404/uepic/988aabb1-659b-46ed-a9d2-9fc7ab567db0.jpg[/img][/align][align=center]MGISEQ-2000RS FluoXpert的双载片平台[/align][b]MGISEQ-2000RS FluoXpert具备哪些优势特点[/b]从技术角度来说,全自动染拍一体的设计,极大地提高了操作效率;高效染色的生化试剂,进一步降低检测抗体用量;温和的洗脱过程使组织在经历多轮染色后仍可保留完整;先进的图像拼接算法,实现全片的无痕拼接。对于用户而言,MGISEQ-2000RS FluoXpert具备极高的易用性和灵活性。它采用了智能化的操作系统和友好的用户界面,研究人员能够轻松上手并快速完成实验操作。基于染拍一体化、系统化和模块化的设计理念,MGISEQ-2000RS FluoXpert通过操作软件实现对荧光成像技术和高分辨率扫描系统的模块化控制整合,从而实现对组织或细胞中蛋白质的高通量、高灵敏度检测。同时,它还具有极高的空间分辨率和定位精度,能够准确描绘出蛋白质在组织或细胞中的分布和变化。这样,研究人员能够更加深入地了解蛋白质在疾病发生和发展过程中的作用机制,为疾病研究提供更加精准的依据。FluoXpert可支持多种样本类型,能够满足不同研究项目的需求,兼容现有病理切片预处理流程,无需特殊样本预处理,手动操作步骤大幅减少,真正实现“样本进、图片出”的便捷体验。此外,该多组学分析的多重免疫荧光试剂盒为半开放式,兼容市售抗体,用户可根据项目需求自由组合抗体Panel即可开展蛋白组学分析;同时我们也支持定制化项目,充分满足不同研究领域的特殊需求。在数据结果产出上,MGISEQ-2000RS FluoXpert稳定可靠,其检测结果可对标金标准IHC染色结果,为科研工作者提供值得信赖的数据支持。多领域应用:加速推进精准医学发展MGISEQ-2000RS FluoXpert在基因组学领域以其卓越的性能和广泛的应用场景被冠以“全能王”称号。与常规的蛋白染拍一体机相比,MGISEQ-2000RS FluoXpert测序数据可以为染拍结果提供一步到位的分子检测数据作为补充或参考;与常规的基因测序仪相比,其测序性能优越,支持多种测序读长,通量灵活(55Gb-1440Gb),支持不同规格的测序载片独立运行,能全面满足广泛的测序需求,是国内外测序实验室的首选机型之一。通过对蛋白组学的拓展,MGISEQ-2000RS FluoXpert实现了基于同一套设备即可同时获得蛋白组学分析结果和基因测序下机数据,无需额外购买或操作多套不同设备,无需外送/等待时间,也无需复杂的样本前处理,支持全流程自动化。在肿瘤研究领域,多重免疫荧光能够与基因测序配合为疾病进行更精准地进行肿瘤分型、预后评估,为转化医学和肿瘤微环境研究提供有力支持。同时,MGISEQ-2000RS FluoXpert还能在病理研究中对切片进行高效、准确的分析,为病理学家提供更为详尽的细胞结构和组织信息。在药物发现和病人分组方面,FluoXpert同样能够发挥重要的工具支撑作用。它能够高效赋能研究人员揭示疾病的发病机制,为药物研发提供关键线索,并为病人实验分组提供科学依据,助力精准药物研发。此外,与传统免疫荧光组化相比,FluoXpert在临床研究方面也将具有一定优势。通过自动化、标准化的检测流程,它能够快速、准确地提供疾病相关的辅助信息,节约珍稀样本,为精准医学提供参考。MGISEQ-2000RS FluoXpert的推出,是华大智造在测序仪领域纵深布局的体现,在引领测序与免疫荧光技术的双重革新的同时,展现了模块化研发和多元化产品组合的无限可能。[来源:仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]

华大智造基因测序仪相关的耗材

  • 齐碳科技 QCell-6k 纳米孔基因测序芯片
    产品介绍 配套齐碳自主研发的QPursue纳米孔基因测序平台,适用于各种核酸分子的测序实验。用户只需将制备好的文库加载至测序芯片,即可开始测序。 通过电场力驱动单链核酸分子穿过纳米尺寸的蛋白孔道,由于不同碱基通过纳米孔道时产生了不同阻断程度和阻断时间的电流信号,根据电流信号识别每条核酸分子上的碱基信息,实现对单链核酸分子的测序。产品特点1、全新打造硅基材生物芯片带来更稳定的测序表现和数据产出;2、全新ASIC电路信号排布方式,密度更高;3、单芯片搭载通道数超6000个,极大提升测序通量;4、集成电路/生物芯片二合一,抗干扰性强,准确率高。 登录齐碳科技官网,查询更多详情信息:http://www.qitantech.com/
  • 齐碳科技 QCell-384 纳米孔基因测序芯片
    产品介绍 配套齐碳自主研发的纳米孔单分子基因测序仪QNome-3841及QNome-3841hex,适用于各种核酸分子的测序实验。用户只需将制备好的文库加载至测序芯片,即可开始测序。 通过电场力驱动单链核酸分子穿过纳米尺寸的蛋白孔道,由于不同碱基通过纳米孔道时产生了不同阻断程度和阻断时间的电流信号,根据电流信号识别每条核酸分子上的碱基信息,实现对单链核酸分子的测序。 登录齐碳科技官网,查询更多详情信息:http://www.qitantech.com/
  • 单细胞测序 5' 转录组和免疫组试剂盒
    达普生物星海单细胞测序 5’转录组和免疫组试剂盒,全面地揭示基因表达的动态变化,以及免疫系统在健康和疾病状态下的反应。产品具有以下特点:【性能优】&bull 较高的细胞回收率:50%&bull VDJ序列组装效率:50%-80%&bull VDJ 序列配对率:80%【样本多样化】&bull 可兼容人、鼠的组织及免疫细胞&bull 针对抗体发现,推出兔免疫组试剂盒
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