可视化数据分析平台

[font=宋体][font=宋体][b][i][sup][size=18px]?数据分析计算和建模的自动化处理平台[/size][/sup][/i][/b][size=18px]大神做了一个数据分析计算和建模的自动化处理平台，现在是科研教学应用的开发阶段。后续准备面向市场向各个行业的数据分析去接入。[/size][b][size=24px]数据预处理，时间序列分析[/size][/b][/font][b][size=24px] ,[font=宋体]回归模型，分类模型，降维方法，聚类算法，綜合评价，关联分斫，文本分析，信号分析，深度学习，空间分析，模型评估选择等算法。[img=,690,410]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/05/202305111124286413_397_1620854_3.jpg!w690x410.jpg[/img][/font][/size][/b][/font][b][size=24px][/size][/b][font=Calibri][size=18px] 共罗列了100+的算法。。。。。。。[/size][size=24px][img=,690,111]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/05/202305111122223410_1965_1620854_3.png!w690x111.jpg[/img][/size][font=宋体][size=24px]定好接口，未来领域分析和个性化算法都可以接入。[/size][img=,690,482]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/05/202305111121457799_1212_1620854_3.png!w690x482.jpg[/img][/font][/font]

[align=center][font=宋体][size=24px][b]数据可视化之热图的应用与绘制[/b][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=24px][b]welewolf (ID: v2823651)[/b][/size][/font][/align][font=宋体][size=12.0pt]本篇原创作品以我在论文写作过程中绘制热图的经历和感悟为主题，与大家一起交流学习。[/size][/font][size=24px][b][font=宋体][size=14.0pt]1.[/size][/font][/b][/size][b][font=宋体][size=14.0pt]可视化图形是科研论文不可或缺的要素之一[/size][/font][/b][font=宋体][size=12.0pt]信息时代中海量的数据信息需要[color=#333333]借助图形手段可视化，从而清晰高效地传递。科学研究获得的原始数据通常繁杂无序，但科研论文不能只是这些数据的[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]简单堆叠。因此，在科研领域，数据通过可视化图形表达是一个极为活跃而又关键的要素。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]科研绘图作为论文的[/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt]“[/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]脸面[/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt]”[/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]，既要注重科学性，又要注重艺术性。[color=#333333]众所周知，科研论文的发表要经过编辑和多位审稿人多层次和全方位的审核，而众多[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]期刊编辑和审稿人的审稿习惯都是先看文章插图。因此规范化的科研绘图在论文发表过程中极为重要。正如著名期刊[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]Journal of Hazardous Materials[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]副主[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]编关小红所说：[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]“[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]论文千万条，规范第一条；绘图不规范，被拒两行泪[/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]”[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]。[/color][/size][/font][size=24px][b][font=宋体][size=14.0pt]2.[/size][/font][/b][/size][b][font=宋体][size=14.0pt]热图[/size][/font][/b][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]热图通常是以矩阵的形式，结合渐进的色带展示数据值大小变化规律的热谱图，其效果一般优于离散点的直接显示，可以很直观地展现空间数据的疏密[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]程度或频率高低。据统计，[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]2012[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]年发表于[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]NatureBiotechnology, Cancer Cell, Genome Research, Genome Biology, [/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]和[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]Molecular & Cellular Proteomics[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]等五种期[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]刊的[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]664[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇原始研究文章中，使用热图对科研数据进行可视化表达的文章数为[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]202[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇，占比为[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]30.4%[sup][1][/sup] ([/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]图[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]1)[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]，表明热图在科研论文的可视化表达方面具有[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]较高的认可度和热度。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]在使用热图的[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]202[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇论文中，[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]134[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇文章未提及热图的绘制方法；其余[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]68[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇文章里明确地说明了热图的绘制方法，其中[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]R[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]语言是最[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]常用的热图绘制工具，占比为[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]46%[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]；其次是[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]JavaTreeview[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]，占比为[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]24% ([/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]图[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]2)[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]。然而，[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]R[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]语言的缺陷在于要求使用人员具有相当高的编程技能，而这一缺陷[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]通常会导致很大一部分研究人员放弃使用热图进行数据的可视化表达。[/color][/size][/font][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,485]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010949047478_4227_2823651_3.png!w690x485.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,463]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010951393373_8667_2823651_3.png!w690x463.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][size=12.0pt][color=#333333][size=24px][b]3. [/b][/size][b][font=宋体]使用[/font][font='Times New Roman',serif]Excel[/font][font=宋体]绘制污染物浓度相关性热图[/font][/b][font=宋体]对于缺乏编程技能的研究工作者们，如何使用常规工具绘制热图，从而增强科研数据可视化表达的效果呢？在此为大家分享一下我在不使用[/font][font='Times New Roman',serif]R[/font][font=宋体]语言的前提[/font][/color][/size][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]下，如何使用Excel绘制污染物浓度相关性热图。以生物样本中有机磷阻燃剂 (A-E) 浓度之间Spearman相关系数为例。[b]首先，[/b]使用SPSS软件对原始数据 (图3) 进行Spearman correlation分析，得到生物样本中有机磷阻燃剂 (A-E) 浓度之间的Spearman相关系数 (图4)。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]由于不会使用R语言绘制热图，此前仅将统计结果以表格的形式展示于论文中 (表1)。虽然表格的形式也常见于很多期刊论文中，但我还是被老板狠[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]的[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]diss了一回。[/color][/size][/font][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,523]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010954583370_2995_2823651_3.png!w690x523.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,559]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011021384631_778_2823651_3.png!w690x559.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,447]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010957027290_2067_2823651_3.png!w690x447.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][font=宋体][color=#333333][font=宋体][b]其次，[/b]将获得的Spearman相关系数复制到Excel中(图5)，调整字体和单元格的大小，使数据以较为美观的形状展示；并且去除显著性符号 (星号)，使数[/font][/color][/font][font=宋体][color=#333333][font=宋体]据以数值形式显示 (图6)。[/font][/color][/font][align=center][font=宋体][color=#333333][font=宋体][img=,690,596]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011022080723_4397_2823651_3.png!w690x596.jpg[/img][/font][/color][/font][/align][align=center][font=宋体][color=#333333][font=宋体][img=,675,695]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010958329083_9152_2823651_3.png!w675x695.jpg[/img][/font][/color][/font][/align][font=宋体][color=#333333][size=12.0pt][b]下一步，[/b]选中数据，点击工具栏中的条件格式选项，在弹出的下拉框中选择色阶选项，在右侧滑出的复选框中选择红-黄-绿色阶，如图7所示。[/size][/color][/font][align=center][font=宋体][color=#333333][size=12.0pt][img=,690,440]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010959401688_5801_2823651_3.png!w690x440.jpg[/img][/size][/color][/font][/align][color=#333333][font=宋体][size=12.0pt][b]最后，[/b]结合PS软件为初步制作好的热图添加显著性符号、图例和相关说明。最终效果如图8所示。[/size][/font][/color][align=center][color=#333333][font=宋体][size=12.0pt][img=,498,484]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011000201088_1249_2823651_3.png!w498x484.jpg[/img][/size][/font][/color][/align][font=宋体][font=宋体][size=12.0pt][b]参考文献：[/b][1] Deng W, Wang Y, Liu Z, Cheng H, Xue Y (2014) HemI: A Toolkit forIllustrating Heatmaps. PLoS ONE 9(11): e111988.[/size][/font][/font]

大数据已经在很多领域有了应用，通过数据来观察、分析相应的数据，获取数据背后的信息。分析行业如果运用大数据的模式，可以对分析、研究、质控、方法开发等提供一些指导。由于大数据运用的工具很多，本文主要运用“数据可视化”软件，对色谱进行数据分析和筛选。数据可视化，[color=#333333]是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的[/color][color=#333333][url=https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86][color=#136ec2]数据集[/color][/url][/color]的深入洞察。（百度资料摘引）色谱行业发展至今，在众多分析领域有着广泛地运用。呈现无数的分支。色谱类的文章也有着无数研究的对象和领域。同时色谱分析的文章，汗牛充栋，如何去快速把握色谱分析领域，色谱关注对象，色谱的应用，数据可视化工具也许是一个方法。[color=#333333]本文主要运用数据可视化软件“[/color][color=#333333]vosviewer[/color][color=#333333]”，运用“中国知网（[/color][color=#333333]cnki[/color][color=#333333]）”数据，以“色谱”为主题词，分析[/color][color=#333333]2019[/color][color=#333333]年480多[/color]篇文献。（因为CNKI权限不够，只能下500篇）[color=#333333] [color=#333333]先上图。[/color][/color][color=#333333][color=#333333][img=,690,437]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241129352523_8052_1626663_3.jpg!w690x437.jpg[/img][/color][/color][color=#333333][color=#333333][/color][/color][color=#333333][color=#333333]图1 色谱文献密度图[/color][/color][color=#333333][color=#333333]我们首先看下密度图。密度图主要是显示近期（2019年）色谱研究的热点。我们可以看到“高效液相色谱法”其密度最大。其次“含量测定”，“固相萃取”，“含量测定”“指纹图谱”“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]”“农药残留”等关键词密度也较大。说明这些领域的研究在近期是热点。[/color][/color][table=386][tr][td=1,1,213][b]标签[/b][/td][td=1,1,173][b]呈现次数[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相色谱法[/b][/td][td][b]65[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相色谱[/b][/td][td][b]44[/b][/td][/tr][tr][td][b]含量测定[/b][/td][td][b]30[/b][/td][/tr][tr][td][b]固相萃取[/b][/td][td][b]21[/b][/td][/tr][tr][td][b]指纹图谱[/b][/td][td][b]20[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url][/b][/td][td][b]20[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法[/b][/td][td][b]19[/b][/td][/tr][tr][td][b]hplc[/b][/td][td][b]15[/b][/td][/tr][tr][td][b]quechers[/b][/td][td][b]14[/b][/td][/tr][tr][td][b]农药残留[/b][/td][td][b]14[/b][/td][/tr][tr][td][b]质量标准[/b][/td][td][b]13[/b][/td][/tr][tr][td][b]液相色谱-串联质谱法[/b][/td][td][b]11[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/3p][color=#3333ff]离子色谱[/color][/url]法[/b][/td][td][b]11[/b][/td][/tr][tr][td][b]质量控制[/b][/td][td][b]11[/b][/td][/tr][tr][td][b]超高效液相色谱-串联质谱[/b][/td][td][b]10[/b][/td][/tr][tr][td][b]分析[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]化学成分[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]检测[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]超高效液相色谱-串联质谱法[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相色谱-串联质谱[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]不确定度[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]土壤[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]残留溶剂[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]绿原酸[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]薄层色谱法[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]超高效液相色谱[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]丹参[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]地表水[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]残留[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-质谱[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]液相色谱[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/3p][color=#3333ff]离子色谱[/color][/url][/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]芦丁[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]薄层色谱[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]黄芩苷[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]gc-ms/ms[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]二极管阵列检测器[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]代谢组学[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]内标法[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]农药[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]提取工艺[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]有关物质[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]检测方法[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]正交试验[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]水产品[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]汽油[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]液相色谱-串联质谱[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]特征图谱[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]色谱[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]质量评价[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]超高效液相色谱法[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]连翘苷[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]连翘酯苷a[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]阿魏酸[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]食品[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]饮用水[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]饲料[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相色谱-串联质谱法[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]tlc[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]一测多评法[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]丹参酮ⅱa[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]兽药残留[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]农产品[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]去氢木香内酯[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]双酚a[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]含量[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]含量检测[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]基质效应[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]尿[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]有机酸[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]木香烃内酯[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]柱前衍生[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]残留量[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-串联质谱法[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]质谱法[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]水杨酸[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]测定[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]甘草苷[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]甜味剂[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]生物碱[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]甲醇[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]石油化工[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]研究进展[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]芍药苷[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]苯[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]茶叶[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]蜂蜜[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]血液[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]血药浓度[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]衍生化[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]迷迭香酸[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][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色谱文献联系图[/color][/color][color=#333333][color=#333333]我们再来看文献联系图。我们知道，色谱有很多领域，近年来色谱研究的领域越来越广，研究领域之间有些什么关联，这些关联中，我们可以获得哪些信息呢？[/color][/color][color=#333333][color=#333333]我们试从几个关键词来进行分析。[/color][/color][color=#333333][color=#333333]一、蜂蜜[/color][/color][color=#333333][color=#333333][img=,690,171]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241149552093_1624_1626663_3.jpg!w690x171.jpg[/img][/color][/color]首先我们先来看“蜂蜜”。蜂蜜在图谱上联系着“高效液相色谱”“液相色谱—串联质谱法”和“甜味剂”。这告诉我们两个信息。蜂蜜检测近期主要运用“高效液相色谱”和“液相色谱—串联质谱”方法。而蜂蜜主要研究在于甜味剂的测试。这就让我想起10多年前我搞蜂蜜研究，还是专注在兽药残留和农药残留方面。而近期的研究表明，甜味剂的添加与否和含量也许是蜂蜜分析的关注点。二、黄芩苷[img=,690,292]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241154196463_1610_1626663_3.jpg!w690x292.jpg[/img]从图上看，黄芩苷分析主要关注的是方法，质量和相关物质。我们看到黄芩苷测试主要运用“高效液相色谱”“超高效液相色谱”两种方法。主要关注在“含量测定”和“质量评价”上。而和黄芩苷相关联的物质有“绿原酸”“连翘苷”“黄芩素”“甘草苷”。这就能够让研究者很快地掌握“黄芩苷”分析的关注点和方法。三、芦丁[img=,690,449]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241203129263_9518_1626663_3.jpg!w690x449.jpg[/img]我们知道，芦丁中含有黄酮，其主要的活性成分是黄酮的功效。所以，在芦丁分析中，黄酮检测很重要。其次是方法。芦丁检测主要运用“高效液相色谱”“超高效液相色谱”两种方法。芦丁主要还是在“含量分析”“特征图谱”两个领域有研究。四、衍生化[img=,690,175]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241204052553_4780_1626663_3.jpg!w690x175.jpg[/img]衍生化是一种提升色谱分析的方法。衍生化主要在“高效液相色谱”和“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-质谱”领域运用，在“尿”“血液”分析运用衍生化比较多。五、内标法[img=,690,376]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241206154953_2987_1626663_3.jpg!w690x376.jpg[/img]在大学学习中，我们接触到“内标法”是最准确的测试方法，主要用在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]的含量分析。通过可视化谱图，我们看到，内标法也确实用在“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]”“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-串联质谱”。内标法由于是最准确的测试方法，所以，其在“不确定度”计算有着应用。同时在测试“茶叶”“汽油”“苯”物质含量有运用。我估计这些文章是学校给学生进行测试训练，学习内标法文献。六、薄层色谱[img=,623,565]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241216203989_6807_1626663_3.jpg!w623x565.jpg[/img]薄层色谱在日常的色谱分析中，应用不多。然而从图谱中，我们可以观察到薄层色谱的应用关联。薄层色谱和高效液相色谱的关联，也许运用薄层色谱进行HPLC的预实验或者运用TLC进行物质的预分离。同时薄层色谱和含量分析，质量控制和质量分析关系，说明薄层色谱在这些领域有着应用。绿原酸和薄层色谱的联系，说明了TLC 是否在近期用在绿原酸的分析上。通过这些关联分析，我们通过点击关心的关键词，看出相应关键词联系的领域，从而能够快速地了解相关领域。对于仪器公司，我觉得可以关注这些内容。首先是色谱方法。从“关联图”中，我们可以看到，液相色谱的应用达到了压倒性的优势。我们也可以观察到关联图各圆圈有着不同的颜色。这些颜色表面了不同的关注领域，“簇”。根据青青草的粗浅认识，绿色仿佛和药物分析有关。我发现绿色中主要涉及了高效液相色谱，质量分析，还有相关的药物成分，如绿原酸，阿魏酸，连翘苷等，还用到了薄层色谱（TLC）。很明显，绿色区域可能是药物提取和药物质量控制有关系。土黄色估计和分析定量方法，主要是[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]定量有关，其中有农药残留，不确定度，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用[/color][/url]，茶叶，苯等测试。深蓝色，估计和提取方法主要是固相萃取方法有关。这些信息，我觉得可以为色谱仪器销售，色谱仪器公司进行精准为客户提供售后，售前服务提供一点点信息。由于VOSVIEWER软件是运用关键词进行统计和关联性分析，所以，我觉得它有着自身分析和归类的优势，也可以让我们准确地去把握一些色谱分析的信息，为我们相关情报分析人员提供一种工具。以下我将VOSVIEWER工具分析的原始数据提供给大家，供读者再分析。 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[size=16px][color=#990000][b]摘要：低温结霜可视化实验装置主要用于模拟空间环境并研究深冷表面结霜现象，客户希望对现有实验装置的真空系统进行技术升级，以实现0.001Pa~1000Pa范围内真空度的准确控制。为此本文提出了分段控制解决方案，即采用电容真空计、电动针阀、电动球阀和低真空控制器构成低真空控制回路；采用皮拉尼计、可变泄漏阀和高真空控制器构成高真空控制回路。解决方案可以很好达到技术指标要求，也可推广应用到其它真空和超高真空度控制。[/b][/color][/size][size=16px][/size][align=center][size=16px][img=低温结霜可视化实验装置的真空压力精密控制,600,396]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309280929054356_4108_3221506_3.jpg!w690x456.jpg[/img][/size][/align][size=16px][/size][size=18px][color=#990000][b]1. 项目背景[/b][/color][/size][size=16px] 结霜现象广泛存在于自然界和低温、制冷、航空航天等工程领域，当冷表面温度低于对应水蒸气分压下的冰点温度时，水蒸气将会在冷表面凝华成霜。以往对常压、普冷条件下的结霜现象研究较多，霜层表面与湿空气之间的传热、传质机理已比较明确，但常压下凝华成霜的机理和物性参数与真空低温条件下的差异很大，以往研究所得的结霜机理无法直接用于真空深冷环境下的凝华过程分析，因此在航天器以及航天器地面模拟试验中必须要对水蒸气遇到低温表面产生凝华结霜现象进行研究，如采用结霜可视化实验装置，针对深冷表面的结霜现象，研究不同气压条件下霜层的微观形貌和生长过程，并进行对比分析。[/size][size=16px] 如图1所示，冷表面结霜可视化实验装置由低温系统、真空系统、数据采集系统和图像采集系统组成，其中低温系统和真空系统用于控制结霜环境条件，包括冷表面温度和真空度；数据采集系统记录冷表面的温度、真空度；图像采集系统用于记录和分析霜层形貌及其生长过程的图像信息。[/size][align=center][size=16px][color=#990000][b][img=冷表面结霜可视化实验装置结构示意图,400,293]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309280927546741_3952_3221506_3.jpg!w690x507.jpg[/img][/b][/color][/size][/align][align=center][size=16px][color=#990000][b]图1 冷表面结霜可视化实验装置结构示意图[/b][/color][/size][/align][size=16px] 采用可视化实验装置需要对真空容器进行不同气压值的精确控制，以模拟不同空间环境下的不同真空压力值。但目前的实验装置仅能进行250Pa左右的真空度控制，且波动性较大。[/size][size=16px] 针对现有冷表面结霜可视化实验装置中真空度控制存在的问题，客户希望在现有干泵和分子泵基础上进行升级改造，并提出了相应的技术要求，具体指标如下：[/size][size=16px] （1）真空度控制范围：0.001Pa~1000Pa（绝对压力）。[/size][size=16px] （2）真空度控制精度：优于±20%（0.001Pa~1Pa），优于±1%（1Pa~1000Pa）。[/size][size=16px] 针对上述客户提出的技术指标，本文介绍了相应的技术改造方案，具体内容如下。[/size][size=18px][color=#990000][b]2. 解决方案[/b][/color][/size][size=16px] 针对低温结霜可视化实验装置真空环境需控制在高真空度（0.001Pa~0.1Pa）和低真空度（0.1Pa~1000Pa）范围内，本文所述的解决方案将在现有干泵和分子泵组成的抽气系统基础上，采用动态平衡控制法，使用两套控制回路分别实现低真空和高真空范围的精密控制。整个真空度控制系统结构如图2所示。[/size][align=center][size=16px][color=#990000][b][img=可视化实验装置真空度控制系统结构,690,356]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309280928215793_1360_3221506_3.jpg!w690x356.jpg[/img][/b][/color][/size][/align][align=center][size=16px][color=#990000][b]图2 可视化实验装置真空度控制系统结构[/b][/color][/size][/align][size=16px] 对于低真空（0.1Pa~1000Pa）范围的控制，控制回路由电动针阀、电容真空计、电动球阀和低真空控制器组成。真空度的测量使用了2只不同量程的电容真空计（0.1Torr和10Torr），并采用了双通道的低真空控制器。在10Pa~1000Pa范围内，控制器的第一通道采集10Torr真空计信号，通过自动调节电动球阀开度并恒定电动针阀进气流量，可实现10Pa~1000Pa范围内的真空度控制。在0.1Pa~10Pa范围内，控制器的第二通道采集0.1Torr真空计信号，通过自动调节电动针阀开度并保持电动球阀为全开状态，可实现0.1Pa~10Pa范围内的真空度控制。[/size][size=16px] 对于高真空（0.001Pa~0.1Pa）范围的控制，控制回路由可变泄漏阀、皮拉尼计和高真空控制器组成。高真空度控制器为单通道真空压力控制器，在开启分子泵全速抽取的状态下，控制器采集皮拉尼计信号，通过自动调节可变泄漏阀的微小进气流量，可实现0.001Pa~0.1Pa范围内的真空度控制。需要注意的是，皮拉尼计输出信号有严重的非线性特征，因此所采用的真空压力控制器具有信号的线性处理功能，如采用了八点最小二乘法曲线拟合进行非线性处理，由此可很好的保证高真空度范围的测量和控制准确性。[/size][size=16px] 在低真空控制过程中，高真空控制器控制可变泄漏阀为关闭状态，同时控制器采集皮拉尼计信号进行真空度显示（此显示数据精度较差）。在高真空控制过程中，需采用低真空控制器关闭电动针阀阻塞进气，并同时控制电动球阀处于全开状态。[/size][size=16px] 在低温结霜可视化实验装置中，除了进行真空度控制之外，还需要使用液氮和相应温控系统进行低温温度的准确控制，而真空度控制的准确性会对温度控制精度产生明显影响，为此真空控制系统中关键部件的选择尤为重要。以下为解决方案中关键部件选择的具体说明：[/size][size=16px] （1）真空计：为了保证真空度的测量精度，解决方案在低真空范围选择了电容真空计，在任意真空度下其测量精度可优于±0.25%；在高真空范围内（0.001Pa~0.1Pa）选择的是皮拉尼计，其测量精度为真空度读数的±15%，但与真空度对应的电压输出信号为指数函数。[/size][size=16px] （2）进气和排气调节阀：调节阀的关键指标是响应速度和线性度，只有具有快速的气体流量调节能力，才能实现高精度的真空度控制。解决方案所选择的电动针阀和可变泄漏阀所具有的响应速度都小于1秒，而电动球阀具有1秒和7秒两种型号的响应速度。另外，所选择的这些调节阀门都是国产化替代产品，具有很好的线性度，试验考核证明在低真空范围内可轻松实现±1%的控制精度，如果选用更高精度为0.05%的电容真空计，可实现优于±0.1%的控制精度。[/size][size=16px] （3）真空控制器：在真空计和调节阀满足精度要求的前提下，真空控制器的精度和线性化处理功能则是实现高精度控制的关键。解决方案所选择的VPC-2021系列真空控制器，采用了目前国际上最高精度的工业用微处理芯片，具有24位AD和16位DA，使用双精度浮点运算可使最小功能输出百分比达到0.01%，控制器的这些技术指标可以充分发挥上述真空计和调节阀的高精度优势。同时，VPC-2021系列真空控制器具有八点曲线拟合功能，可更好的保证皮拉尼计测量精度以及高真空范围内的控制精度，如果皮拉尼计已经进行了对数处理输出的是线性信号，控制器也可以通过参数设置功能将其转换为真实的真空度数值。另外，VPC-2021系列真空控制器具有PID参数自整定功能和随机软件，在使得自动控制更加简便的同时，更无须在进行任何编程即可搭建起计算机控制系统，通过计算机软件可快速进行控制过程的参数设置和运行控制，可对过程曲线进行显示、存储和调用。[/size][size=18px][color=#990000][b]3. 总结[/b][/color][/size][size=16px] 综上所述，针对客户对低温结霜可视化实验装置真空度精密控制的技改要求，本文提出的解决方案可以的达到技术要求指标。另外，此解决方案还具有如下特点：[/size][size=16px] （1）本文所述的解决方案是一个非常典型真空度精密控制方案，可以推广应用到空间环境模拟等各种试验装置中的真空度准确控制，特别是采用了可变泄漏阀的超高真空度控制技术，更是具有突出的技术优势。[/size][size=16px] （2）解决方案中所采用的VPC-2021系列控制器，是具有超高精度的工业用多功能PID控制器，可采集测量多达47种传感器信号，因此VPC-2021系列控制器也常被用于温度、流量和张力等其他参数的高精度控制。同时，VPC-2021系列控制器具有多种高级控制功能，如串级控制、分程控制和比值控制功能，可实现复杂控制系统的自动控制。另外，VPC-2021系列控制器还具有远程设定点功能，通过此功能可实现自动跟踪控制和外部周期信号驱动的复杂波形自动控制。[/size][size=16px][/size][align=center][size=16px][color=#990000][b]~~~~~~~~~~~~~~~[/b][/color][/size][/align]

在传统的检测实验中，设备多使用可编程逻辑控制器（下称PLC）控制，其固然具有可靠性高、体积小、层次多的优点，然而当实验出现预设外的需求时不得不求助于设备供应商重新进行PLC的编程。这一桎浩导致实验室自身开发能力受限，也无法很好的协同客户进行研发。今年来，SGS汽车实验室开始引入基于图形化编程语言（下称G语言）开发的多功能测试平台。一扫PLC系统的缺点，该平台利用几乎相同的硬件，通过软件的开发而实现的高延展性和灵活性的特点被证明更适用于实验室运营，也能更进一步满足客户不断提升的实验需求。与C++、JAVA等基于文本的语言不同，G语言是一种图形化的编程语言。在实验室中，测试工程师使用G语言构建起流程图，由计算机将流程指令发送给板卡，最后由板卡读取各传感器的信息并发送信号给执行器、电源等硬件来实现测试。通过不同的软件编程和硬件组合，该套系统能达成不同的功能，甚至可以整合不同的测试仪器创造更强大的设备。在SGS实验中已实现通过G语言将包含八件样品三种不同控制类型的座椅测试整合到一个控制系统中，从而满足客户大批量短周期的对比测试要求。[b]基于G语言的多功能测试平台，在测试项目中展示出两大功能：数据采集[/b]在该套系统中、测量模块能够与各种传感器及测试仪器无缝配合，从而进行整个实验过程中的多个维度物理数据的记录与采集。在计算机端，测试数据会以可视化的方式展现互相的关系，这极大便利了测试后的数据分析与设计改进。[b]自动控制[/b]平台集成了控制和监测的功能。在系统中配备好传感器和执行器后，系统能按预先设定的逻辑来控制样品运行，并将测试的关键数据实时的显示在人机界面上并记录下来，即便长时间运行，系统也可以通过高频次的运行记录和自动报警功能保障实验的顺利。该多功能测试平台破除了旧设备的局限，在测试领域展现了优势：灵活性高、扩展性高、效费比高。凭借数据云，不同的实验室和研发部门可通过互联网连接在一起，共享测试中获得的数据并设计出更好的产品，便于实现远程测试。[img=,608,200]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707130917_01_2883703_3.jpg[/img][img=,602,310]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707130919_01_2883703_3.jpg[/img][img=,537,306]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707130921_01_2883703_3.jpg[/img]

[color=#000000]黄曲霉毒素是谷物污染的主要有毒真菌代谢物, 到目前为止，被人们发现的黄曲霉毒素已经超过 300 种。其中最常见的就是黄曲霉毒素 B1（AFB1），它也是哺乳类动物体内毒性最强的天然致癌物。 黄曲霉毒素 M1（AFM1）是 AFB1 在动物体内经过羟化而衍生成的代谢产物。哺乳动物通过摄入含有 AFB1 的谷物后，通过体内肝细胞内质网微粒体混合功能氧化酶 的作用下进行代谢，产生AFM1，而产生的 AFM1 能通过乳汁和尿液排出体外。[/color] [img=,690,155]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909102007102504_8791_3520766_3.png!w690x155.jpg[/img][align=center]图1[/align] 在日常生活中，人们所饮用的奶制品，就极有可能由于超标的 AFM1 存在而严重威胁到人类的健康。虽然 AFM1 的毒性并没有它的母体化合物 AFB1 高，但是由于 AFM1 具有的细胞毒性和致癌效应以及高产量的奶制品对人们特别是婴儿以及幼儿生活的重要性使得其越来越受到研究人员的重视。世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）将它分类为一类致癌物质。许多国家设立了 AFM1 在奶制品中的最大残留量。在欧洲国家，欧盟委员会已经严格限定牛奶或 奶制品中的AFM1 的最大残留量为 50 ng/kg 或者 50 ppt。美国食品及药物管理局（FDA）则将 AFM1 的最大残留量规定为 500 ng/kg。目前，测定 AFM1 的分析方法主要包括薄层色谱法，液相色谱-质谱联用法等等色谱质谱法。但是在这里我们想要介绍一种更为简便，经济，便携的新型方法。这种方法是基于酶联免疫及金属纳米材料特性实现的一种可视化的分析方法。近年来，酶联免疫法在真菌毒素的检测方面有了突破的发展。酶联免疫法已经成功地用在牛奶中 AFM1 含量的测定。商业化的酶联免疫试剂盒已经能够稳定准确地检测出实际样品中 AFM1 的含量，他们的优点是操作简单、测定快速、不需要大型仪器。只是测定结果都是通过单一色彩的不同强度进行半定量的。而金属纳米材料的引入则很好地解决了这个问题。例如纳米金棒（GNRs），作为一种特殊的纳米材料，GNRs 因其各向异性而具有独特的横向表面等离子体共振和纵向表面等离子体共振性质。并且 GNRs 的纵向的等离子共振峰强烈依赖其长径比，这使得我们可以在一定波长范围内通过调节 GNRs 的长径比来获得不同的光学信号。而若能将GNRs的长径比的改变引入商业化的酶联免疫试剂盒，那么就能很好地改善试剂盒的色彩辨识度。图2是四种乳制品样品通过GNRs结合的AFM1酶联免疫试剂盒得出来的可视化结果。与标准比色卡对比，这四种乳制品中AFM1的浓度分别为0.015-0.025 ppb、0.045-0.08 ppb、0.015-0.025 ppb以及0.08-0.15 ppb。 [img=,690,550]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909102006219152_9626_3520766_3.png!w690x550.jpg[/img] 图2 这种方法能够对不同含量的AFM1产生不同含量的氧化剂，导致GNRs被不同程度地刻蚀而呈现出丰富多彩不同色系的颜色（粉色，紫色， 蓝色，绿色，灰棕色）。并且这种方法具有很好的选择性和抗干扰能力，已经能够成功地运用于乳制品中 AFM1 含量的测定。这种多色酶联免疫法对比于传统 的酶联免疫法，省去了昂贵，大型的检测仪器，大大提高其便携性。