土壤剖面水分速测仪

面对我国粮食主产区旱情的持续发展情况，为了准确测定土壤墒情，掌握农田旱情分布状况，科学指导抗旱，中国气象局统一向多个省、市、区气象部门配发自动土壤水分观测设备。　　近日，首批100套GStar-S406土壤水分速测仪已在中国气象局气象探测中心上海物资管理处的土壤水分检测实验室一次性全部通过性能检测，已陆续发至各地投入农田干旱调查服务。该批设备是由河南省气象科学研究所和中国电子科技集团公司第27研究所共同研制，可测80厘米深度以内的各层土壤含水量，并具有GPS定位及地温测量功能，可方便进行土壤墒情调查。

水是地球的生命之源，万物生长都离不开水，包括植物也一样，之所以能在土壤中生长，不光是因为土壤中有养分存在，也是因为土壤中有水的存在，这是植物生长所必须的基本条件之一。地球上有很多地质形态，有湿地、有沼泽、有黑土地、也有沙漠，其中沙漠中因为严重缺少水分，所以几乎没有植物的存在，通过这个现象我们也可以看出水分对土壤的重要性。　　在现代农业的生产中，检测、监测土壤水分是一项不可忽略的重要工作，在这项工作共发挥亮点作用的就是我们河南云飞科技发展有限公司研发生产的土壤墒情速测仪，该仪器可以帮助我们快速、精准的测量出土壤中的水分含量，并其将模拟信号直接转化为可读的数字信号。　　土壤墒情速测仪是一款便携式的测量土壤水分的仪器，方便携带。土壤墒情速测仪可以通过GPS定位系统掌握土壤的墒情（水分）的分布状况，为差异化的节水灌概提供科学的依据，同时精确的供水也有利于提高作物的产量和品质。　　通过土壤墒情速测仪的检测结果，我们就可以根据作物生长对水分的要求来进行土壤含水量的调整，达到作物生长理想的水分要求。如果是在农业物联网系统中，我们也可以通过土壤墒情速测仪对土壤水分进行长期定时监测，发现土壤水分已有偏差，就可以通过系统自动执行对土壤水分调节，并且除了在PC端之外我们也可以在现场仪器上读取数据。

Soil plant fertilizer nutrient quick measuring 土壤植株肥料养分速测仪本型号为新一代多功能土壤检测仪，各科研院所、高校、职教院校等招标产品）【品牌：云唐 型号：YT-TR05新款】土壤植株肥料养分速测仪特点：1、可检测土壤及化肥、有机肥（含叶面肥、水溶肥、喷施肥等）、植株中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质、酸碱度、含盐量，钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等各种中微量元素以及铅、铬、镉、汞、砷等各种重金属含量。2、内置传感器接口，配备FDR传感器，可测土壤水分含量、土壤环境温度、土壤电导率。3、安卓智能操作系统，采用更加高效和人性化操作，仪器标配wifi联网上传、4G联网传输、GPRS无线远传，快速上传数据。4、内置作物专家施肥系统，可对百余种全国农业、果树、经济作物的目标产量计算推荐施肥量，依据施肥配方科学指导农业生产。5、内置植物营养诊断标准图谱，根据各农作物营养缺失的图片，进行叶面对比，诊断丰缺。6、采用双联排多通道设计，一次性可快速检测12个样品，所有检测项目可实现所有通道同时检测，极大提升检测效率，降低检测成本。7、比色槽部分采用标准1cm比色皿，无机械位移及磨损，光路测试定位精确，有效屏蔽外光干扰，保证检测结果优于国标要求。8、仪器具有4G内存，可长期存储数据，并配有上传平台，无需数据线，数据可直接无线上传，方便进行数据管理和数据长期分析。9、仪器内置新一代高速热敏打印机，检测完成可自动打印检测报告和二维码。10、高灵敏7寸电容触摸屏，高清晰高交互显示，大程度降低传统仪器的繁琐操作和失误。11、每个通道均配置四波长冷光源，所有光源实现恒流稳压，保证波长稳定。 硅半导体作为信号接收系统，寿命长达10万小时级别。重现性好，准确度高。12、高强度PVC工程塑料手提箱设计，坚固耐用，便于携带，供电方式为交直流两用，可野外流动测试配套成品药剂。一、功能多、测试项目齐全：1、土壤养分：●铵态氮、硝态氮、速效磷、速效钾、有机质、全氮、全磷、全钾、pH值、含盐量、碱解氮等；●中微量元素：钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等；●容积含水率、环境温度、电导率。2、肥料养分：●单质化肥中的氮、磷、钾；●复（混）合肥及尿素中的铵态氮、硝态氮、磷、钾、缩二脲；●有机肥中速效氮、速效磷、速效钾、全氮、全磷、全钾、有机质，各种腐植酸、微量元素（钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅）等。3、植株养分：●植株中的氮素、磷素、钾素；硝酸盐、亚硝酸盐；钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等项。4、烟叶养分：全氮、全磷、全钾、还原糖、水溶性总糖、硼、锰、铁、铜、钙、镁等20项。5、土壤、肥料重金属：铅、铬、镉、砷、汞等近十种重金属。6、食品(水果、蔬菜等):硝酸盐、亚硝酸盐、重金属(铅、铬、镉、砷、汞)等项。 7、水质：●铵态氮、硝酸盐、亚硝酸盐、磷、钾、硬度、PH、铁、铜、锰、锌、硼、氯、硫、硅等。二、土壤植株肥料养分速测仪技术要求：1、拥有国家计量认证，完全符合有关要求，使用无风险；2、各项目的检测原理及采用标准符合国家、行业、地方标准。3、定量准确，价格合理，性价比高，性能稳定，故障少；4、（1）具有液晶显示、彩色触摸屏，多通道同时检测，（2）带USB输出接口、附加wifi传输模块，可将资料上传至平台，实现远程查看（3）自动调零、浓度直读、曲线存储、自动打印、全中文菜单等特点；5、自动化程度高，操作简单，适合成批分析，人机交互式操作，使用者无需复杂的专业知识；交直流两用，内置锂电池，可野外流动测试；6、用于现场测定各种土壤化学指标的一体化智能仪器，可检测土壤、肥料、作物等测试项目。具备历史数据查询打印功能，可打印出测试日期、测试时间、种类、测试项目、测试值等。设备端口开放可后续添加检测项目。 创新点：土壤植株肥料养分速测仪创新点： 1、拥有国家计量认证，完全符合有关要求，使用无风险；2、各项目的检测原理及采用标准符合国家、行业、地方标准。3、定量准确，价格合理，性价比高，性能稳定，故障少；4、（1）具有液晶显示、彩色触摸屏，多通道同时检测，（2）带USB输出接口、附加wifi传输模块，可将资料上传至平台，实现远程查看（3）自动调零、浓度直读、曲线存储、自动打印、全中文菜单等特点；5、自动化程度高，操作简单，适合成批分析，人机交互式操作，使用者无需复杂的专业知识；交直流两用，内置锂电池，可野外流动测试；6、用于现场测定各种土壤化学指标的一体化智能仪器，可检测土壤、肥料、作物等测试项目。具备历史数据查询打印功能，可打印出测试日期、测试时间、种类、测试项目、测试值等。设备端口开放可后续添加检测项目。土壤植株肥料养分速测仪

2018年，由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，一经推出便得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达24篇。 今天与大家分享的是中国科学院地理科学与资源研究所刘远团队在调查基质可用性（根系分泌物）的变化如何影响不同土壤剖面中土壤有机碳（SOC）矿化的温度响应（Q10）方面取得的进展，在该项研究中，研究团队利用PRI-8800对SOC矿化率进行高频测量，为研究结果提供了有力的数据支撑。 土壤有机碳（SOC）矿化是导致大量碳从土壤流失到大气中的一个主要过程，而温度会极大地影响这一过程。预计在下个世纪，底土和表土都将经历类似程度的变暖。气候变暖预计会产生土壤碳-气候正反馈，从而加速气候变化。这种正反馈的大小在很大程度上取决于不同深度SOC矿化的温度敏感性（Q10）。因此，更好地了解不同深度的Q10变化及其内在机制，对于准确预测气候变化情景下的土壤碳动态至关重要。尽管在理解全球变暖对底土碳动态影响方面取得了进展，但对于Q10在土壤剖面不同深度的变化方式仍未达成共识。 为了更好地理解气候变化背景下土壤碳动态，刘远团队从三个地点采集了土壤剖面的土壤样品，包括四个深度区间（0-10厘米，10-30厘米，30-50厘米和50-70厘米）：两个地点具有典型的矿物质土壤，一个地点是埋藏土壤。研究团队在实验室中使用这些土壤来探讨随着土壤深度的增加SOC矿化的Q10对底物可利用性变化的响应。葡萄糖是一种容易获得的底物，因为它是根分泌物的重要组成部分。土壤在10-25°C的温度下孵育，以0.75°C的温度间隔进行了24小时。然后，在孵育1天后，通过高频率连续测量SOC矿化速率，避免了底物限制和微生物群落的变化对结果的影响，估算Q10。 值得注意的是，针对SOC矿化速率的测量，研究团队使用的是由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI–8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，该系统允许在一定时间内逐步提高孵育温度并与SOC矿化速率的高频测量同步进行，为该项研究提供了更准确的Q10估计。图1：不同土壤深度和不同站点下，控制组（CK）和底物添加组（S+）的土壤有机碳（SOC）矿化的温度响应，使用指数拟合表示。站点：Liangshui（LS）、Huinan（HN）和Hongyuan（HY）。***代表P0.001的显著差异。图2 a：在控制组（CK）和底物添加组（S+）中，土壤有机碳（SOC）矿化速率（R22）在22°C下随深度增加的变化。b：不同站点下不同土壤深度的底物可利用性指数（CAI）；c：在CK和S+处理中，SOC矿化的温度敏感性（Q10）随深度增加的变化；d：不同站点下不同土壤深度中CK和S+处理之间Q10的差异（ΔQ10）。 研究结果表明，在典型的矿质土壤中，Q10随深度的增加而降低，但在埋藏土壤中，Q10则先降低后增加。不出所料，在不同的土壤深度，基质的添加会明显增加Q10；但是，增加的幅度（ΔQ10）随土壤深度和类型的不同而不同。出乎意料的是，在典型的矿质土壤中，表土中的ΔQ10比底土中的高，反之亦然。ΔQ10与土壤初始基质可用性（CAI）呈负相关，与土壤无机氮呈正相关。总体而言，气候变化情景下基质可用性的增加（即二氧化碳浓度升高导致根系渗出物增加）会进一步加强SOC矿化的温度响应，尤其是在无机氮含量高的土壤或氮沉积率高的地区。 相关研究成果以“Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles”为题在线发表于期刊《Journal Of Soils And Sediments》上（中科院三区Top，IF5 =3.8）。相关论文信息：Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.原文链接：https://doi.org/10.1007/s11368-023-03602-y 截至目前，以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达24篇，分别发表在10余种影响因子较高的国际期刊上——数据来源：https://sci.justscience.cn/ 很荣幸PRI-8800可以为这些高质量学术研究贡献一份力量，感谢各位老师对普瑞亿科产品的支持和信任。如果您成功发表文章，并且在研究过程中使用了普瑞亿科的国产仪器设备，请与我们公司联络，我们为您准备了一份小礼物，以感谢您对国产设备以及普瑞亿科的信任和支持！ 自2018年上市以来，PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达23篇。 为响应国家“双碳”目标，针对国内“双碳”行动有效性评估，普瑞亿科全新升级了PRI-8800 全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，结合了连续变温培养和高频土壤呼吸在线测量的优势，模式的培养与测试过程非常简单高效，这极大方便了大量样品的测试或大尺度联网的研究，可以有效服务科学研究和生态观测。PRI-8800的成功推出，为“双碳”目标研究和评价提供了强有力的工具。 土壤有机质分解速率（R）对温度变化的响应非常敏感。温度敏感性参数（Q10）可以刻画土壤有机质分解对温度变化的响应程度。Q10是指温度每升高10℃，Ｒ所增加的倍数；Q10值越大，表明土壤有机质分解对温度变化就越敏感。Q10不仅取决于有机质分子的固有动力学属性，也受到环境条件的限制。Q10能抽象地描述土壤有机质分解对温度变化的响应，在不同生态类型系统、不同研究间架起了一个规范的和可比较的参数，因此其研究意义重大。 以往Q10研究通过选取较少的温度梯度（3-5个点）进行测量，从而导致不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题无法被克服。Robinson最近的研究（2017）指出，最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度的响应曲线可以有效解决上述问题。PRI-8800全自动变温土壤温室气体在线测量系统为Q10的研究提供了强有力的工具，不仅能用于测量Q10对环境变量主控温度因子的响应，也能用于测量其对土壤含水量、酶促反应、有机底物、土壤生物及时空变异等的响应。PRI-8800为Q10对关联影响因子的研究，提供了一套快捷、高效、准确的整体解决方案。可设定恒温或变温培养模式；温度控制波动优于±0.05℃；平均升降温速率不小于1°C/min；150ml样品瓶，25位样品盘；大气本底缓冲气或钢瓶气清洗气路；一体化设计，内置CO2 H2O模块；可外接高精度浓度或同位素分析仪。 为了更好地助力科学研究，拓展设备应用场景，普瑞亿科重磅推出「加强版」PRI-8800——PRI-8800 Plus全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统。 1）原状土冻融过程模拟：气候变化改变了土壤干湿循环和冻融循环的频率和强度。这些波动影响了土壤微生物活动的关键驱动力，即土壤水分利用率。虽然这些波动使土壤微生物结构有少许改变，但一种气候波动的影响（例如干湿交替）是否影响了对另一种气候（例如冻融交替）的反应，其温室气体排放是如何响应的？通过PRI-8800 Plus 的冻融模拟，我们可以找出清晰答案。 2）湿地淹水深度模拟：在全球尺度上湿地甲烷（CH4）排放的温度敏感性大小主要取决于水位变化，而二氧化碳（CO2）排放的温度敏感性不受水位影响。复杂多样的湿地生态系统不同水位的变化及不同温度的变化如何影响和调控着湿地温室气体的排放？我们该如何量化不同水位的变化及不同温度的变化下湿地的温室气体排放？借助PRI-8800 Plus，通过淹水深度和温度变化的组合测试，可以查出真相。 3）温度依赖性的研究：既然温度的变化会极大影响土壤呼吸，基于温度变化的Q10研究成为科学家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度响应曲线的建议，将纠正以往研究人员只设置3-5个温度点(大约相隔5-10℃)进行呼吸测量的做法，该建议能解决传统方法因温度梯度少而导致的不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题，更能提升不同的理论模型或随后模型推算结果的准确性。而上述至少20个温度点的设置和对应的土壤呼吸测量，仅仅需要在PRI-8800 Plus程序中预设几个温度梯度即可完成多个样品在不同温度下的自动测量，这将极大提高科学家的工作效率。 除了上述变温应用案例外，科学家还可以依据自己的实验设计进行诸如日变化、月变化、季节变化、甚至年度温度变化的模拟培养，通过PRI-8800 Plus的“傻瓜式”操作测量，将极大减少科学家实验实施的周期和工作量，并提高了工作效率。 PRI-8800 Plus除了具有上述变温培养的特色，还可以进行恒温培养，抑或是恒温/变温交替培养，这些组合无疑拓展了系统在不同温度组合条件下的应用场景。 4）水分依赖性的研究：多数研究表明，在温度恒定的情况下，Q10很容易受土壤含水量的影响，表现出一定的水分依赖特性。PRI-8800 Plus可以通过手动调整土壤含水量的做法，并在PRI-8800 Plus快速连续测量模式下，实现不同水分梯度条件下土壤呼吸的精准测量，而PRI-8800 Plus的逻辑设计，为短期、中期和长期湿度控制条件下的土壤呼吸的连续、高品质测量提供了可能。 5）底物依赖性的研究：底物物质量与Q10密切相关，这里的底物包含不限于自然态的土壤，如含碳量，含氮量，易分解/难分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸碱盐度等；也可能包含了某些外源底物，如外源的生物质碳、微生物种群、各种肥料、呼吸促进/抑制剂、同位素试剂等。通过PRI-8800快速在线变温培养测量，能加速某些研究进程并获得可靠结果，如生物质炭在土壤改良过程中的土壤呼吸研究、缓释肥缓释不同阶段对土壤呼吸的持续影响、盐碱土壤不同改良措施下的土壤呼吸的变化响应等等。 6）生物依赖性的研究：土壤呼吸包含土壤微生物呼吸（90%）和土壤动物呼吸（1-10%），土壤微生物群落对Q10影响重大。通过温度响应了解培养前后的微生物种群和数量的变化以及对应的土壤呼吸速率的变化有重要意义。外源微生物种群的添加，或许帮助科学家找出更好的Q10对土壤生物依赖性的响应解析。1.Li C, Xiao C, Li M, et al. The quality and quantity of SOM determines the mineralization of recently added labile C and priming of native SOM in grazed grasslands[J]. Geoderma, 2023, 432: 116385.2.Ma X, Jiang S, Zhang Z, et al. Long‐term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14(3): 981-990.3.He Y, Zhou X, Jia Z, et al. Apparent thermal acclimation of soil heterotrophic respiration mainly mediated by substrate availability[J]. Global Change Biology, 2023, 29(4): 1178-1187.4.Mao X, Zheng J, Yu W, et al. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 172: 108743.5.Pan J, He N, Liu Y, et al. Growing season average temperature range is the optimal choice for Q10 incubation experiments of SOM decomposition[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109749.6.Li C, Xiao C, Guenet B, et al. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 167: 108589.7.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.8.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.9.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.10.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.11.Liu Y, He NP, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. 2019. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition. Soil Biology & Biochemistry, 138, 107596.12.Yingqiu C, Zhen Z, Li X, et al. Temperature Affects new Carbon Input Utilization By Soil Microbes: Evidence Based on a Rapid δ13C Measurement Technology[J]. Journal of Resources and Ecology, 2019, 10(2): 202-212.13.Cao Y, Xu L, Zhang Z, et al. Soil microbial metabolic quotient in inner mongolian grasslands: Patterns and influence factors[J]. Chinese Geographical Science, 2019, 29: 1001-1010.14.Liu Y, He NP, Wen XF, Xu L, Sun XM, Yu GR, Liang LY, Schipper LA. 2018. The optimum temperature of soil microbial respiration: Patterns and controls. Soil Biology and Biochemistry, 121: 35-42.15.Liu Y, Wen XF, Zhang YH, Tian J, Gao Y, Ostle NJ, Niu SL, Chen SP, Sun XM, He NP. 2018.Widespread asymmetric response of soil heterotrophic respiration to warming and cooling. Science of Total Environment, 635: 423-431.16.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Important interaction of chemicals, microbial biomass and dissolved substrates in the diel hysteresis loop of soil heterotrophic respiration. Plant and Soil, 428: 279-290.17.Wang Q, He NP, Xu L, Zhou XH. 2018. Microbial properties regulate spatial variation in the differences in heterotrophic respiration and its temperature sensitivity between primary and secondary forests from tropical to cold-temperate zones. Agriculture and Forest Meteorology, 262, 81-88.18.He N P, Liu Y, Xu L, Wen X F, Yu G R, Sun X M. Temperature sensitivity of soil organic matter decomposition:New insights into models of incubation and measurement. Acta Ecologica Sinica, 2018, 38(11): 4045-4051.19.Li J, He NP, Xu L, Chai H, Liu Y, Wang DL, Wang L, Wei XH, Xue JY, Wen XF, Sun XM. 2017. Asymmetric responses of soil heterotrophic respiration to rising and decreasing temperatures. Soil Biology & Biochemistry, 106: 18-27.20.Liu Y, He NP, Xu L, Niu SL, Yu GR, Sun XM, Wen XF. 2017. Regional variation in the temperature sensitivity of soil organic matter decomposition in China’s forests and grasslands. Global Change Biology, 23: 3393-3402.21.Wang Q, He NP*, Liu Y, Li ML, Xu L. 2016. Strong pulse effects of precipitation event on soil microbial respiration in temperate forests. Geoderma, 275: 67-73.22.Wang Q, He NP, Yu GR, Gao Y, Wen XF, Wang RF, Koerner SE, Yu Q*. 2016. Soil microbial respiration rate and temperature sensitivity along a north-south forest transect in eastern China: Patterns and influencing factors. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 121: 399-410.23.He NP, Wang RM, Dai JZ, Gao Y, Wen XF, Yu GR. 2013. Changes in the temperature sensitivity of SOM decomposition with grassland succession: Implications for soil C sequestration. Ecology and Evolution, 3: 5045-5054.24.Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.

项目编号：LZU-2022-363-HW-GK项目名称：兰州大学土壤剖面CO2浓度测量设备等仪器采购项目预算金额：3523.0000000 万元（人民币）采购需求：标段号序号标的名称数量预算金额（万元）是否进口第一标段1土壤剖面CO2浓度测量设备37套362.6是第二标段1区域土壤水观测系统(中子仪）7套175否2区域降雪测量系统36套298.4否第三标段1泥沙含量固定观测系统20套800否2流量流速观测系统23套192否第四标段1多参数水质观测系统23套1035是第五标段1蒸渗仪6套660否详见采购文件第三章项目采购需求合同履行期限：合同签订之日起进口设备180日历日，国产设备2022年12月31日前完成验收并交付使用；本项目( 不接受 )联合体投标。

“一年之计在于春”，春节过后，气温不断回暖，春耕春播在即。农民朋友纷纷走进农资店选购种子、化肥等农资，抢抓晴好天气，积极开展春耕备耕、农田施肥、大棚管护、冬小麦浇水等农事活动，开启了“春忙”模式......“春忙”中，农田施肥和麦田浇水显得尤为重要，以往的农田施肥及麦田浇水全凭农户们的经验，往往会有过度施肥灌溉的情况发生，造成土壤酸化、土壤盐渍化及土壤板结等情况。随着科学技术的发展，智慧农业的不断普及，人们开始利用科学技术来改善这一现象，对土地进行“测土配方施肥”。所谓测土配方施肥，就是对耕地土壤进行全面的分析，了解这块地的有机质、酸碱性和各种养分状况，为农作物提供每一个生长期不同的“营养餐”。农户种植按照“配方”施肥，做到个性化科学施肥、经济施肥、生态施肥，确保肥料不浪费。那么我们是通过什么方式对土壤进行全面分析的呢？是把土壤带到实验室一点一点进行化学实验吗？答案是否定的，这种方式不但费时费力，而且不适用于农户操作。现在对土壤的分析，一般是使用建大仁科土壤速测仪，建大仁科土壤速测仪是一种可以快速检测土壤成分的传感器，可以实时精确检测显示土壤中的多种成分，例如：土壤温湿度、土壤电导率以及土壤氮磷钾等成分；这些成分指标对作物的生长起着十分重要的作用，使用土壤参数速测仪检测土壤中的成分，通过检测的数据合理施肥灌溉，有效改善土壤，达到监控植物养料供给的目的，让农作物处于较好的生存环境，从而提高产量。设备特点：1、土壤速测仪外形采用手握式设计，方便用户携带，探头采用四针探头设计，材质为不锈钢，具有良好的耐蚀性、强韧性；2、实时监测土壤成分（可检测土壤中多种有机成分），数据通过采用电池供电液晶数字显示屏显示，界面参数功能显示明确；3、探针插入式设计保证测量精确，性能可靠，门槛低，步骤少，测量快速，无需试剂，不限检测次数。使用方法：在需要测量的地方，将传感器不锈钢探针垂直插入土壤，按一下按键即可开始测量。如图所示： 按下按键后，1 秒开机，然后检测两秒，多要素款检测结果每种要素显示 3 秒，循环显示3次后息屏；若为单要素款，检测结果显示 10 秒后息屏。若在显示过程中，再次按下按键，则重新检测两秒，再次循环显示。为保证数据的准确性，探头要确保和土壤充分接触。此土壤速测仪可以广泛应用于农田生产、土壤研究、大棚种植、果园苗圃、园艺种植、树木种植、盆栽种植等领域，为农作物科学施肥、改善土壤、合理灌溉提供数据支持。有效的数据支持，使农作物施肥更合理，农作物营养全了，农产品的产量也有所提高，土壤也变得更清洁、健康，一举多得。

点击此处可了解更多详情→土壤肥料养分速测仪 土壤肥料养分速测仪是用于快速测定土壤中各种养分的仪器，对于农业生产和环境监测具有重要意义。土壤养分是植物生长所必需的重要养分，包括氮、磷、钾、钙、镁、硫等。土壤养分分析仪的作用是通过快速测量土壤养分含量，为农业生产和环境监测提供全面、及时的数据支持。土壤中的养分含量。 土壤肥料养分速测仪对于提高农业生产效率和质量有着显着的作用。首先，土壤养分分析仪可以减少化肥、农药的使用，降低农业生产成本，减少环境污染。其次，土壤养分分析仪可以提高农作物的品质和产量，满足人们对绿色、安全、优质农产品的需求。最后，土壤养分分析仪还可以帮助我们更好地管理和规划农业生产，提高土地资源利用效率。 土壤肥料养分速测仪是一种非常实用的土壤分析设备，可以为农业生产和环境监测提供全面、及时的数据支持。通过快速测量土壤中的各种养分含量，可以帮助农业工作者制定科学的施肥计划，保护环境，提高作物产量和品质。购买和使用土壤养分分析仪时，需要注意按照说明书的要求进行操作，并仔细检查和分析设备显示屏上的结果，以确保测试的准确性和可靠性。结果。

为深入推进和规范各地剖面土壤调查与采样工作，国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室在遴选前两批720名剖面土壤调查与采样技术领队的基础上，根据各省需求，指导省级培训，组织统一考核，遴选了第三批378名剖面土壤调查与采样技术领队，其名单及证书编号公布如下，剖面技术领队资格全国通用。附： 第三批剖面技术领队名单及证书编号（全国通用）序号姓名单位证书编号省份1吕云浩东北农业大学QGWY(PM)202300648黑龙江2张明聪黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300649黑龙江3姜佰文东北农业大学QGWY(PM)202300650黑龙江4刘瑞东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300651黑龙江5侯萌东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300652黑龙江6嵩博东北农业大学QGWY(PM)202300653黑龙江7姚钦黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300654黑龙江8马亮乾东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300655黑龙江9郝磊东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300656黑龙江10刘炜东北林业大学QGWY(PM)202300657黑龙江11张娟东北农业大学QGWY(PM)202300658黑龙江12宋金凤东北林业大学QGWY(PM)202300659黑龙江13于贺东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300660黑龙江14李鹏飞东北农业大学QGWY(PM)202300661黑龙江15王辰黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300662黑龙江16刘宝东东北林业大学QGWY(PM)202300663黑龙江17郭亚芬东北林业大学QGWY(PM)202300664黑龙江18孙宝根黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300665黑龙江19姜泊宇东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300666黑龙江20王殿尧东北农业大学QGWY(PM)202300667黑龙江21刘金彪黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300668黑龙江22米刚农科院黑土院QGWY(PM)202300669黑龙江23桑英东北林业大学QGWY(PM)202300670黑龙江24蒋雨洲黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300671黑龙江25娄鑫东北林业大学QGWY(PM)202300672黑龙江26匡恩俊农科院黑土院QGWY(PM)202300673黑龙江27袁佳慧农科院黑土院QGWY(PM)202300674黑龙江28于洪久农科院黑土院QGWY(PM)202300675黑龙江29周宝库农科院黑土院QGWY(PM)202300676黑龙江30葛壮东北林业大学QGWY(PM)202300677黑龙江31王里根东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300678黑龙江32李伟群农科院黑土院QGWY(PM)202300679黑龙江33王晓军农科院黑土院QGWY(PM)202300680黑龙江34郑子成四川农业大学QGWY(PM)202300681四川35李冰四川农业大学QGWY(PM)202300682四川36徐小逊四川农业大学QGWY(PM)202300683四川37兰婷四川农业大学QGWY(PM)202300684四川38罗由林四川农业大学QGWY(PM)202300685四川39杨刚四川农业大学QGWY(PM)202300686四川40陈光登四川农业大学QGWY(PM)202300687四川41蔡艳四川农业大学QGWY(PM)202300688四川42崔俊芳中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300689四川43李婷四川农业大学QGWY(PM)202300690四川44夏建国四川农业大学QGWY(PM)202300691四川45晏朝睿四川农业大学QGWY(PM)202300692四川46李阳四川农业大学QGWY(PM)202300693四川47秦鱼生四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300694四川48黄容四川农业大学QGWY(PM)202300695四川49王永东四川农业大学QGWY(PM)202300696四川50唐晓燕四川农业大学QGWY(PM)202300697四川51盛响元中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300698四川52张锡洲四川农业大学QGWY(PM)202300699四川53蔡恺四川省农科院资源与环境研究所QGWY(PM)202300700四川54邓石磊四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300701四川55凌静四川农业大学QGWY(PM)202300702四川56李启权四川农业大学QGWY(PM)202300703四川57王宏四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300704四川58李一丁四川农业大学QGWY(PM)202300705四川59徐文四川农业大学QGWY(PM)202300706四川60雷斌四川农业大学QGWY(PM)202300707四川61胡玉福四川农业大学QGWY(PM)202300708四川62王贵胤四川农业大学QGWY(PM)202300709四川63蒋俊明四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300710四川64王小国中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300711四川65徐鹏中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300712四川66李远伟四川农业大学QGWY(PM)202300713四川67周子军四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300714四川68魏锴中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300715四川69赵淼中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300716四川70杨远祥四川农业大学QGWY(PM)202300717四川71陈超四川农业大学QGWY(PM)202300718四川72刘祥龙中国科学院成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300719四川73周明华中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300720四川74徐明四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300721四川75章熙锋中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300722四川76王涛中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300723四川77李堃四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300724四川78吴小波四川农业大学QGWY(PM)202300725四川79曾建四川农业大学QGWY(PM)202300726四川80吴英杰四川农业大学QGWY(PM)202300727四川81贾永霞四川农业大学QGWY(PM)202300728四川82严坤中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300729四川83范继辉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300730四川84喻华四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300731四川85郭松四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300732四川86刘定辉四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300733四川87汪涛中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300734四川88况福虹中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300735四川89鲜骏仁四川农业大学QGWY(PM)202300736四川90姚致远中科学院、水利部山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300737四川91刘涛四川农业大学QGWY(PM)202300738四川92张世熔四川农业大学QGWY(PM)202300739四川93赵鑫涯四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300740四川94林超文四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300741四川95张庆玉四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300742四川96周伟四川农业大学QGWY(PM)202300743四川97上官宇先四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300744四川98魏雅丽四川农业大学QGWY(PM)202300745四川99吴德勇四川农业大学QGWY(PM)202300746四川100王方甘肃省农业科学院QGWY(PM)202300747甘肃101郭慧慧甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300748甘肃102冯备战甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300749甘肃103谢 娜甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300750甘肃104焦翻霞甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300751甘肃105朱利辉甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300752甘肃106邓 伟甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300753甘肃107张 元甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300754甘肃108姚志龙陇东学院QGWY(PM)202300755甘肃109王文丽甘肃省农业科学院土壤肥料与节水农业研究所QGWY(PM)202300756甘肃110吕 彪河西学院QGWY(PM)202300757甘肃111张 磊甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300758甘肃112师伟杰甘州区农业技术推广中心QGWY(PM)202300759甘肃113康 蓉榆中县农业技术推广中心QGWY(PM)202300760甘肃114宋 蓉甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300761甘肃115李元茂甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300762甘肃116尤泽华甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300763甘肃117马 剑陇东学院QGWY(PM)202300764甘肃118祝 英甘肃省科学院生物研究所QGWY(PM)202300765甘肃119张 鹏兰州市农业科技研究推广中心QGWY(PM)202300766甘肃120苏彦平陇南市土壤普查办QGWY(PM)202300767甘肃121丁素婷兰州大学QGWY(PM)202300768甘肃122张连科甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所QGWY(PM)202300769甘肃123刘金山甘肃省地质矿产勘查开发局水文地质工程地质勘察院QGWY(PM)202300770甘肃124张 亮陇东学院QGWY(PM)202300771甘肃125吴永强甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300772甘肃126黄艺江西省地质局地理信息工程大队QGWY(PM)202300773江西127李豪江西省地质局能源地质大队QGWY(PM)202300774江西128夏金文南昌工程学院QGWY(PM)202300775江西129李亮江西省科学院微生物研究所QGWY(PM)202300776江西130张浩然江西核工业环境保护中心有限公司QGWY(PM)202300777江西131孙景玲赣南师范大学QGWY(PM)202300778江西132李伟峰江西吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300779江西133刘煜江西省科学院微生物研究所QGWY(PM)202300780江西134王妍九江市测绘地理信息有限公司QGWY(PM)202300781江西135尧波江西师范大学QGWY(PM)202300782江西136方瑛江西省吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300783江西137邓邦良南昌工程学院QGWY(PM)202300784江西138赖玉莹江西省地质调查勘查院基础地质调查所(江西有色地质矿产勘查开发院)QGWY(PM)202300785江西139刘亚南速度科技股份有限公司QGWY(PM)202300786江西140陈知富江西金达地矿工程有限责任公司QGWY(PM)202300787江西141朱新伟江西核工业环境保护中心有限公司QGWY(PM)202300788江西142蒙智宇江西省地质局第十地质大队QGWY(PM)202300789江西143胡启武江西师范大学QGWY(PM)202300790江西144赵苗苗速度科技股份有限公司QGWY(PM)202300791江西145刘雪梅江西省梦保美环境检测技术有限公司QGWY(PM)202300792江西146林建平赣南师范大学QGWY(PM)202300793江西147乐丽红江西省吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300794江西148陈志江西省地质局地理信息工程大队QGWY(PM)202300795江西149高雷北华大学QGWY(PM)202300796吉林150傅民杰延边大学QGWY(PM)202300797吉林151曹志远延边大学QGWY(PM)202300798吉林152王兴安东北师范大学QGWY(PM)202300799吉林153朱瑞杰吉林大学QGWY(PM)202300800吉林154尹秀玲吉林农业科技学院QGWY(PM)202300801吉林155吴琼吉林大学QGWY(PM)202300802吉林156李宏卿吉林大学QGWY(PM)202300803吉林157杨峰田吉林大学QGWY(PM)202300804吉林158鲍新华吉林大学QGWY(PM)202300805吉林159周静雅延边大学QGWY(PM)202300806吉林160张春鹏吉林大学QGWY(PM)202300807吉林161于海燕吉林农业科技学院QGWY(PM)202300808吉林162杨镇吉林大学QGWY(PM)202300809吉林163郭平吉林大学QGWY(PM)202300810吉林164梁运江延边大学农学院QGWY(PM)202300811吉林165熊毅东北林业大学QGWY(PM)202300812吉林166刘振吉林农业科技学院QGWY(PM)202300813吉林167李鸿凯东北师范大学QGWY(PM)202300814吉林168高纪超吉林省农业科学院QGWY(PM)202300815吉林169肖玉亮吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300816吉林170陈静吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300817吉林171陈健吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300818吉林172曾年发吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300819吉林173王军吉林大学QGWY(PM)202300820吉林174彭靖吉林农业科技学院QGWY(PM)202300821吉林175刘明吉林农业科技学院QGWY(PM)202300822吉林176宋金红吉林农业大学QGWY(PM)202300823吉林177吕伟超吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300824吉林178黄一格吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300825吉林179刘龙飞扬州大学QGWY(PM)202300828江苏180张楚中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300829江苏181张梓良中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300830江苏182刘琦南京林业大学QGWY(PM)202300831江苏183李冬雪中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300832江苏184钱睿中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300833江苏185张昊哲中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300834江苏186柏彦超扬州大学QGWY(PM)202300835江苏187孙海军南京林业大学QGWY(PM)202300836江苏188樊亚男中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300837江苏189赵晨浩扬州大学QGWY(PM)202300838江苏190左文刚扬州大学QGWY(PM)202300839江苏191王小治扬州大学QGWY(PM)202300840江苏192钱晓晴扬州大学QGWY(PM)202300841江苏193樊建凌南京信息工程大学QGWY(PM)202300842江苏194张晶中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300843江苏195周宏伟扬州大学QGWY(PM)202300844江苏196李云龙扬州大学QGWY(PM)202300845江苏197高璐璐中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300846江苏198沈贝贝扬州大学QGWY(PM)202300847江苏199叶明亮中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300848江苏200郭刚江苏省地质调查研究院QGWY(PM)202300849江苏201李奇祥江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300850江苏202冯文娟中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300851江苏203丁琪洵中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300852江苏204李程南京农业大学QGWY(PM)202300853江苏205胡瑾中国科学院南京地理与湖泊研究所QGWY(PM)202300854江苏206王小兵扬州大学QGWY(PM)202300855江苏207斯天任南京农业大学QGWY(PM)202300856江苏208孙越琦中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300857江苏209龚可杨中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300858江苏210黄启为南京农业大学QGWY(PM)202300859江苏211朱福斌南京农业大学QGWY(PM)202300860江苏212陆海鹰南京林业大学QGWY(PM)202300861江苏213蒋洪毛上海数喆数据科技有限公司QGWY(PM)202300862江苏214李久海南京信息工程大学QGWY(PM)202300863江苏215刘晓雨南京农业大学QGWY(PM)202300864江苏216文慧颖中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300865江苏217郑聚锋南京农业大学QGWY(PM)202300866江苏218李兆富南京农业大学QGWY(PM)202300867江苏219张焕朝南京林业大学QGWY(PM)202300868江苏220姚粉霞扬州大学QGWY(PM)202300869江苏221程增涛江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300870江苏222董歌南京农业大学QGWY(PM)202300871江苏223徐萍江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300872江苏224李学林南京农业大学QGWY(PM)202300873江苏225许哲中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300874江苏226王敬南京林业大学QGWY(PM)202300875江苏227程琨南京农业大学QGWY(PM)202300876江苏228刘志伟南京农业大学QGWY(PM)202300877江苏229程瑜江苏省地质调查研究院QGWY(PM)202300878江苏230欧阳凯湖南农业大学QGWY(PM)202300879湖南231段勋中国科学院亚热带农业生态研究所QGWY(PM)202300880湖南232翟世斌湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300881湖南233曹俏湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300882湖南234张鹏博湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300883湖南235周伟军湖南省泽环检测技术有限公司QGWY(PM)202300884湖南236陈建国中南林业科技大学QGWY(PM)202300885湖南237李洪斌湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300886湖南238曾思磊湖南省农林工业勘察设计研究总院QGWY(PM)202300887湖南239王宝隆佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300888湖南240赵双飞中南林业科技大学QGWY(PM)202300889湖南241龚飞湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300890湖南242段良霞湖南农业大学QGWY(PM)202300891湖南243龙坚中南林业科技大学QGWY(PM)202300892湖南244王维湖南省泽环检测技术有限公司QGWY(PM)202300893湖南245肖艳虹中大智能科技股份有限公司QGWY(PM)202300894湖南246李乐佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300895湖南247陈峪霭佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300896湖南248杜辉辉湖南农业大学QGWY(PM)202300897湖南249肖栋湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300898湖南250李国满中国科学院亚热带农业生态研究所QGWY(PM)202300899湖南251舒相石湖南省易净环保科技有限公司QGWY(PM)202300900湖南252丰明佳湖南省遥感地质调查监测所QGWY(PM)202300901湖南253田宇湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300902湖南254张亮湖南农业大学QGWY(PM)202300903湖南255胡玮中大智能科技股份有限公司QGWY(PM)202300904湖南256汪景宽沈阳农业大学QGWY(PM)202300905辽宁257裴久渤沈阳农业大学QGWY(PM)202300906辽宁258张国显沈阳农业大学QGWY(PM)202300907辽宁259黄文韬沈阳农业大学QGWY(PM)202300908辽宁260可欣沈阳建筑大学QGWY(PM)202300909辽宁261张明亮辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300910辽宁262王大鹏辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300911辽宁263刘灵芝沈阳农业大学QGWY(PM)202300912辽宁264隋真龙辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300913辽宁265刘亚龙沈阳农业大学QGWY(PM)202300914辽宁266于成广辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300915辽宁267李嘉琦沈阳农业大学QGWY(PM)202300916辽宁268任彬彬沈阳农业大学QGWY(PM)202300917辽宁269王天豪大连大学QGWY(PM)202300918辽宁270彭金皓辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300919辽宁271王萍沈阳农业大学QGWY(PM)202300920辽宁272边振兴沈阳农业大学QGWY(PM)202300921辽宁273张大庚沈阳农业大学QGWY(PM)202300922辽宁274刘宁沈阳农业大学QGWY(PM)202300923辽宁275王冰沈阳农业大学QGWY(PM)202300924辽宁276刘国昊辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300925辽宁277王诚煜辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300926辽宁278姜春宇辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300927辽宁279关峰辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300928辽宁280史金生辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300929辽宁281关旭辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300930辽宁282杨丽娟沈阳农业大学QGWY(PM)202300931辽宁283党秀丽沈阳农业大学QGWY(PM)202300932辽宁284王帅沈阳农业大学QGWY(PM)202300933辽宁285金鑫鑫沈阳农业大学QGWY(PM)202300934辽宁286李玉超辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300935辽宁287张吉星辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300936辽宁288毛永涛辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300937辽宁289孔繁昕辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300938辽宁290王展沈阳农业大学QGWY(PM)202300939辽宁291杨明沈阳农业大学QGWY(PM)202300940辽宁292罗培宇沈阳农业大学QGWY(PM)202300941辽宁293李道林安徽农业大学QGWY(PM)202300942安徽294廖霞安徽农业大学QGWY(PM)202300943安徽295王世航安徽理工大学QGWY(PM)202300944安徽296李孝良安徽科技学院QGWY(PM)202300945安徽297魏俊岭安徽农业大学QGWY(PM)202300946安徽298李涛安徽中青检验检测有限公司QGWY(PM)202300947安徽299吕成文安徽师范大学QGWY(PM)202300948安徽300史春鸿安徽省地质调查院（安徽省地质科学研究所）QGWY(PM)202300949安徽301赵旭广电计量检测（合肥）有限公司QGWY(PM)202300950安徽302张平究安徽师范大学QGWY(PM)202300951安徽303索改弟安徽科技学院QGWY(PM)202300952安徽304张纯安徽友诚地理信息技术有限公司QGWY(PM)202300953安徽305陈皓龙安徽省地质矿产勘查局327地质队QGWY(PM)202300954安徽306刘健健安徽科技学院QGWY(PM)202300955安徽307赵悦安徽省地球物理地球化学勘查技术院QGWY(PM)202300956安徽308童心安徽中青检验检测有限公司QGWY(PM)202300957安徽309荚伟安徽友诚地理信息技术有限公司QGWY(PM)202300958安徽310梁先龙安徽中青检验检测有限公司QGWY(PM)202300959安徽311王翔翔广电计量检测（合肥）有限公司QGWY(PM)202300960安徽312杨立辉安徽师范大学QGWY(PM)202300961安徽313梁红霞安徽省地质调查院（安徽省地质科学研究所）QGWY(PM)202300962安徽314杨阳广电计量检测（合肥）有限公司QGWY(PM)202300963安徽315梁宏旭安徽农业大学QGWY(PM)202300964安徽316金宝枝广电计量检测（合肥）有限公司QGWY(PM)202300965安徽317唐贤安徽科技学院QGWY(PM)202300966安徽318王永香安徽省地质调查院（安徽省地质科学研究所）QGWY(PM)202300967安徽319李廷强浙江大学QGWY(PM)202300968浙江320丁枫华丽水学院QGWY(PM)202300969浙江321杨静丽水学院QGWY(PM)202300970浙江322张奇春浙江大学QGWY(PM)202300971浙江323周银浙江财经大学QGWY(PM)202300972浙江324潘艺浙江财经大学QGWY(PM)202300973浙江325程中一浙江大学QGWY(PM)202300974浙江326邹湘浙江大学QGWY(PM)202300975浙江327关浩然浙江大学QGWY(PM)202300976浙江328杨雪玲浙江大学QGWY(PM)202300977浙江329汤胜浙江大学环境与资源学院QGWY(PM)202300978浙江330马斌浙江大学QGWY(PM)202300979浙江331张涛浙江省农业科学院QGWY(PM)202300980浙江332张明中国计量大学QGWY(PM)202300981浙江333邵帅浙江农林大学环境与资源学院QGWY(PM)202300982浙江334王繁杭州师范大学QGWY(PM)202300983浙江335刘扬浙江省农业科学院QGWY(PM)202300984浙江336王童浙江大学QGWY(PM)202300985浙江337袁国印丽水学院QGWY(PM)202300986浙江338张佳雯浙江大学QGWY(PM)202300987浙江339泮莞坤浙江大学环境与资源学院QGWY(PM)202300988浙江340王卫平浙江省农业科学院QGWY(PM)202300989浙江341祝锦霞浙江财经大学QGWY(PM)202300990浙江342方凯凯浙江大学QGWY(PM)202300991浙江343吕豪豪浙江省农业科学院QGWY(PM)202300992浙江344李文瑾浙江大学QGWY(PM)202300993浙江345王铭烽浙江大学QGWY(PM)202300994浙江346刘秒杭州师范大学QGWY(PM)202300995浙江347邓明位浙江大学QGWY(PM)202300996浙江348李昌娟浙江省农业科学院QGWY(PM)202300997浙江349韦国春浙江省农业科学院QGWY(PM)202300998浙江350程敏浙江财经大学QGWY(PM)202300999浙江351戴之希中国计量大学QGWY(PM)202301000浙江352梁欣浙江省农业科学院QGWY(PM)202301001浙江353邱瑜青海省第五地质勘查院QGWY(PM)202301002青海354刘允文江西省瑞华国土勘测规划工程有限公司QGWY(PM)202301003青海355赵胜楠青海省第四地质勘查院QGWY(PM)202301004青海356乔明强青海省有色第二地质勘查院QGWY(PM)202301005青海357肖涛江西省瑞华国土勘测规划工程有限公司QGWY(PM)202301006青海358杨映春青海省第五地质勘查院QGWY(PM)202301007青海359郑雅之青海省有色第三地质勘查院QGWY(PM)202301008青海360曹有全青海省第五地质勘查院QGWY(PM)202301009青海361晁海德青海省第四地质勘查院QGWY(PM)202301010青海362薛发明青海省有色第二地质勘查院QGWY(PM)202301011青海363马有为青海九零六工程勘察设计院有限责任公司QGWY(PM)202301012青海364张增艺青海省第三次全国土壤普查领导小组办公室QGWY(PM)202301013青海365徐崇荣江西省瑞华国土勘测规划工程有限公司QGWY(PM)202301014青海366张子龙四川省西南大地集团有限公司QGWY(PM)202301015青海367张永升四川省西南大地集团有限公司QGWY(PM)202301016青海368白文洪青海九零六工程勘察设计院有限责任公司QGWY(PM)202301017青海369何鹏青海省水文地质工程地质环境地质调查院QGWY(PM)202301018青海370马志强甘肃省地质矿产勘查开发局第四地质矿产勘查院QGWY(PM)202301019青海371徐玺萍青海岩土工程勘察院有限公司QGWY(PM)202301020青海372殷海燕青海农田建设和土地整治中心QGWY(PM)202301021青海373郝源中国冶金地质总局青海地质勘查院QGWY(PM)202301022青海374黄来明中国科学院地理科学与资源研究所QGWY(PM)202300826北京375袁承程中国农业大学QGWY(PM)202300827北京376赵华甫中国地质大学（北京）QGWY(PM)202300053北京377郝士横中国地质大学（北京）QGWY(PM)202300108北京378胡雪峰上海大学QGWY(PM)202300022上海

为全面掌握全国耕地、园地、林地、草地等土壤性状、耕作造林种草用地土壤适宜性，协调发挥土壤的生产、环保、生态等功能，促进“碳中和”，国务院组织开展第三次全国土壤普查。随着《第三次全国土壤普查工作方案》的印发，各地“土壤三普”的筹备工作相继开启。 土壤理化性状就是土壤的物理和化学性质，是直接反映土壤质量的重要指标，主要包括土壤的容重、比重、通气性、透水性、养分状况、粘结性、粘着性、可塑性、耕性、磁性等，对土壤普查工作的开展至关重要。如果您正在寻找高效jing准的检测仪器，托普云农可以为您提供助力。作为一家服务于农的国家高新技术企业，托普云农拥有取样、制样、前处理设备、分析仪器和服务的完整方案，为土壤“三普”工作的开展保驾护航。01 快速取土样电动土壤取样器：只需一人即可快速采样深度2米内土壤剖面。汽油动力土壤取样器：采用汽油或柴油动力，作业效率更高。02简单、可靠的土壤团聚体分析土壤团聚体是土粒经各种作用形成的直径为10～0.25mm的结构单位 [2] ，它是土壤中各种物理，化学和生物作用的结果。土壤团聚体是土壤结构构成的基础，影响土壤的各种理化性质，团聚体的稳定性直接影响土壤表层的水、土界面行为，特别是与降雨入渗和土壤侵蚀关系十分密切。土壤团聚粒检测仪：低噪音，可调速；带有定时设置功能，无级调速；带有应急暂停开关，方便试验中及时断电。主机尺寸：长512mm*宽512mm*高760mm上下行程：50mm定时范围：0-60分钟转速：1450转/分钟筛上下次数：（快慢可调）1-45次/分钟03 多元素的高效分析土壤中所蕴含的微量元素是人类食用、加工的农作物以及牲畜饲料的基础要素。这些微量元素是植物正常生长与发育的核心，被植物吸收后进入食物链，zui后进入我们的身体。因此，土壤微量元素的平衡性对于全球的种植者、生产者以及消费者都至关重要。定氮仪：自动式蒸馏控制、自动加水、自动水位控制、自动停水和水压过低报警；土壤养分速测仪：快速检测包括土壤及化肥中的速效氮、有效磷、速效钾、有机质，PH；土壤原位酸度计：随时随地快速采集土壤酸度信息； 土壤原位盐度计：随时随地采集土壤盐分信息，移动便携适用，简单方便。相较于其他环境检测，土壤物理、化学指标、微量元素以及生物学指标等的检测更为复杂，通常面临检测方法复杂、检测效率不高、样品采集量大等的挑战。利用托普云农土壤理化性状指标检测仪器，您可以便捷、高效、可靠、全面地应对土壤检测，高质量完成土壤“三普”工作。

近日，复旦大学生科院聂明团队在全球变化生态学研究领域取得重要进展。相关成果以“Rising temperature may trigger deep soil carbon loss across forest ecosystems”为题发表于Advanced Science 杂志。 因大气CO2浓度升高引起的全球变暖问题是21世纪人类社会所面临的最严峻挑战之一。全球土壤有机碳库储量约是大气碳库的三倍，因此通过土壤有机碳分解释放的CO2对大气CO2浓度有着重要的影响，进而改变区域乃至全球气候。土壤有机碳的分解强度受到温度的调控，其对温度的敏感性被认为是决定未来气候变化态势的关键因素之一，也是陆地气候预测模型的关键假设与重要参数。底层土壤储藏着与表层土壤相当的有机碳，然而以往研究主要集中于表层土壤，对底层土壤碳分解的温度敏感性还知之甚少，这直接制约了对未来气候变化态势的判断。 为此，该研究团队选取我国90个典型森林生态系统（图1），涉及热带雨林、亚热带森林、暖温带森林、寒温带森林与北方森林。每个森林中分6个土层采集了1米深度的土壤，探究土壤有机碳分解温度敏感性随土壤剖面变化的一般性规律及其调控机制。 图1 中国森林90个典型土壤剖面采样点空间分布图。 研究发现，随着土壤深度的增加，有机碳分解的温度敏感性随之增大，表明底层土壤碳分解对全球变暖的响应更为敏感（图2a）。此外，表层土壤碳分解温度敏感性主要受气候因子调控，而底层土壤主要受气候因子和碳质量的共同调控（图2b）。 图2 土壤有机碳分解温度敏感性（Q10）随土壤深度增加而增大（a）及不同因子对Q10调控作用的相对贡献随土壤深度的变化（b）。 该研究还发现，忽视土壤有机碳分解温度敏感性沿土壤剖面的变异，会极大低估土壤释放的CO2量（图3），强调急需将这一特征纳入到陆地气候预测模型中以提高预测精度。 图3 与多层模型（six-layer model；使用剖面变异的温度敏感性Q10值）相比，单层模型（single-layer model；将表层0–10 cm土壤的Q10值应用于整个土壤剖面）会低估本世纪末温度升高3°C时土壤碳排放，即高估土壤相对碳库（relative SOC stock）。 论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202001242 从聂明老师团队的研究中发现，土壤有机质分解的温度敏感性（Q10）不仅是生态学和土壤学研究的核心科学问题之一，也是全球变化生态学研究的热点领域。国内外学者对Q10的影响因素或机制开展了大量卓有成效的研究工作，并有不少相关的综述或展望。 在该项研究中，聂明老师团队运用的测定方法是连续变温培养+气相色谱手动测量，而今天要为大家介绍的是一种更快的连续变温培养+连续自动测试新模式。 长期以来，室内培养研究的方法经历了几次技术更新。最早是用碱液吸收法+气相色谱来进行（CDM模式），该方法无法变温，测试点少，并且需要人工操作；之后经过技术改进，可以变温培养，仍然采用气相色谱设备检测（VDM模式），该方法仍然存在取样点少，人工操作不方便，无法大量样点试验等问题。 鉴于培养和测定模式对实验研究的重要性，北京普瑞亿科科技有限公司和中国科学院地理科学与资源研究所何念鹏研究团队合作研发了PRI-8800全自动变温土壤培养温室气体（同位素）分析系统，并发展了Q10研究的连续变温培养+连续自动测试的新模式。3种模式的示意图见【图1】，各自的特点、优缺点见【表1】。图1：3种模式示意表1：3种模式的特点VCM模式实验过程 150mL样品瓶（PRI-8800样品瓶）中填装40g土壤样品，向其中混入10g石英砂，防止土壤板结，调整含水量至60%（WHC），放置在样品盘上。土壤样本在25°C下预培养7天，排除微生物活动干扰。分别在第1天、5天、8天、15天、22天和26天的时候，使用PRI-8800全自动变温控制土壤通量系统（PRI-ECO，中国）测量每个样品瓶中SOM分解速率（Rs）。该系统允许连续改变培养温度并在高频下测量Rs。测样时，每个样品需在一个设定温度恒温稳定至少30分钟，然后在12小时的测量周期内测量36次（75s一个样品）。PRI-8800每秒钟记录一次CO2浓度，同步记录土壤温度，以提供准确的Rs和土壤温度配对数据。采用称重法监测土壤水分。最后，使用经典指数方程计算Q10值，每个方法的R2和P值。所用设备 点击图片查看详情 PRI-8800即可对接温室气体分析仪，又可对接碳氮同位素分析仪。稳定同位素技术具有示踪、整合和指示等多项功能和检测快速、结果准确等特点，δ13C、δ15N同位素技术被广泛用于土壤碳氮循环研究，也成为探讨土壤中有机组分来源和转化动态的有效手段，利用δ13C同位素可区分土壤呼吸的不同成分，指示碳的来源和周转途径；δ15N用于土壤氮素转换等的研究。可灵活对接不同分析仪（同位素分析仪、气体浓度分析仪等）；标配16位样品盘，也可选配4位或9位样品盘；自动化程度高，无人值守，24h不间断工作；可方便拆卸土壤瓶固定装置，实现在线置换土壤瓶；全自动控温系统（-20~80 ℃），控温精度优于0.1 ℃；土壤温度传感器探针可频繁自动插入土壤瓶中，准确测量土壤温度；高效的气体循环气路——双回路气路设计，可根据需要对CO2浓度进行预处理，调控系统内的起始CO2浓度（避免过高CO2浓度的抑制效应）；高效的气路设计，缩短响应时间；可灵活设定的标定系统，保障测量数据的准确性；友好的软件界面，可根据具体实验需要设定参数及数据存储等功能；全自动日变化温度模拟功能。参考文献： Robinson J M , T. A. O’Neill, Ryburn J , et al. Rapid laboratory measurement of the temperature dependence of soil respiration and application to changes in three diverse soils through the year[J]. Biogeochemistry, 2017, 133(3):101-112.Liu Y, He NP*, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition[J]. Soil Biology & Biochemistry, 2019, 138, 107596何念鹏, 刘远, 徐丽, et al. 土壤有机质分解的温度敏感性:培养与测定模式[J]. 生态学报, 2018, 38(11).

土壤养分检测仪厂家-土壤养分检测仪厂家 Manufacturer of soil nutrient detector - manufacturer of soil nutrient detector土壤养分检测仪 施肥是根据土壤中的养分状况来决定的，土壤中的养分包含很多种，既有人们熟悉的氮磷钾元素，又存在着钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯等微量元素，这些元素为我们的作物生长提供了足够的需要，但是随着土壤一系列问题的出现，比如酸化、盐渍化等，这些因素导致我们的土壤养分供给不足，无法满足农业生产的要求，这就要求我们及时改变现状。土壤养分速测仪检测项目：1、土壤养分：●全氮、全磷、全钾、铵态氮、硝态氮、碱解氮、速效磷、速效钾、有机质、pH值、水份、盐分等； ●中微量元素：钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等。2、肥料养分：●单质化肥中的氮素、磷素、钾素、尿素氮素、缩二脲测定；●复（混）合肥及尿素中的全氮、全磷、全钾； ●有机肥中全氮、全磷、全钾、硝态氮、速效磷、速效钾、有机质，●肥料中水溶性腐植酸、游离腐殖酸、总腐殖酸测定；●有机肥及微肥中微量元素（钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅）测定等。3、植株养分：●植株中的氮素、磷素、钾素；钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等项。4、植物养分：●硝态氮、速效磷、速效钾以及作物中的微量元素等。5、土壤、肥料重金属：●铅、铬、镉、砷、汞等重金属。土壤养分速测仪特点：★全国《机箱/药剂一体式铝合金机箱》专利设计，便于携带、坚固耐用，配套成品药剂。★微电脑控制，数字化线路、程序化设计，液晶显示，交直流两用，可野外流动测试，程度降低操作者的失误和劳动强度。★分辨率：0.001，触摸式按键，内置热敏打印机，可打印测试结果。★全项目土壤肥料养分检测仪可检测土壤及化肥、有机肥（含叶面肥、水溶肥、喷施肥等）、植株中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质、酸碱度，钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等各种中微量元素以及铅、铬、镉、汞、砷等各种重金属含量。★采用高亮LED灯光源、双拨轮滤光式处理技术，保证光源波长稳定， 硅半导体作为信号接收系统， 寿命长达10万小时级别。光源稳定，重现性好，准确度高。★比色槽部分采用单通道设计，无机械位移及磨损，光路测试定位精确，保证测定结果精度。★配套专家施肥系统数据，可对百余种全国农业、果树、 经济作物的目标产量科学计算推荐施肥量。★采用自主发明专利分析方法，保证检测结果达到国标要求。

墒，指土壤适宜植物生长发育的湿度。墒情，指土壤湿度的情况。土壤湿度是土壤的干湿程度，即土壤的实际含水量。土壤墒情直接影响着农作物的生长质量和速度。除了土壤墒情，土壤温度、土壤电导率以及土壤氮磷钾、土壤PH值等参数也对作物的生长起着十分重要的作用。土壤温度对作物生育和土壤中微生物活动以及各种养分的转化、土壤水分蒸发和运动都有很大影响。在一定的温度范围内，土温越高，作物的生长发育就越快；土温过低，微生物活动减弱，有机质难于分解，农作物的根系呼吸降低，造成作物养分缺乏，生长变缓。土壤电导率用于描述土壤盐分状况，它包含了反映土壤质量和物理性质的丰富信息。例如:土壤中的盐分、水分、温度、有机质含量和质地结构都不同程度影响着土壤电导率。有效获取土壤的电导率值，对于确定各种田间参数时空分布的差异有重大意义。土壤中微量元素的含量较低或者较高都不利于对植物的生长。比如向土壤中过量施入磷肥时，磷肥中的磷酸根离子与土壤中的钙、镁等阳离子结合形成难溶性磷酸盐，既浪费磷肥，又破坏了土壤团粒结构，致使土壤板结。土壤酸碱度是土壤重要的基本性质之一，是土壤形成过程和熟化陪肥过程的一个指标。植物能够在很宽的范围内正常生长，但不同的植物有着不同的生长pH值。 那如今有哪些可以测量土壤墒情参数传感器，如何使用呢？ 1、土壤水分传感器土壤水分传感器是一款高精度、高灵敏度的测量土壤水分的传感器。通过测量土壤的介电常数，可测量土壤水分的体积百分比，符合目前国际标准的土壤水分测量方法，能直接稳定地反映各种土壤的真实水分含量。2、土壤温度水分电导率三合一变送器土壤温度水分电导率三合一变送器是观测和研究盐渍土的发生、演变、改良以及水盐动态的重要工具。通过测量土壤的介电常数，能直接稳定地反映各种土壤的真实水分含量。可测量土壤水分的体积百分比，是符合目前国际标准的土壤水分测量方法。3、土壤PH传感器 土壤PH传感器器，用于测量土壤PH值该变送器精度高，响应快，输出稳定，适用于各种土质。可长期埋入土壤中，耐长期电解，耐腐蚀，抽真空灌封，完全防水。可广泛应用于土壤酸碱度的检测、精细农业、林业、地质勘探、植物培育、水利、环保等领域酸碱度的测量。4. 土壤参数速测仪 土壤参数速测仪可以实时精确检测显示土壤中多种成分，例如：土壤温湿度、土壤电导率以及土壤氮磷钾等成分，通过检测的数据来进行改善土壤，达到监控植物养料供给的目的，让农作物处于较佳的生存环境，从而提高产量。 5、多土层土壤参数监测仪 多土层土壤参数监测仪是一款能够测量多土层土壤参数的传感器。能够针对不同层次的土壤电导率、水分含量以及温度状态进行动态观测，此检测仪可检测3层土壤电导率温湿度状态，可检测5层土壤电导率温湿度状态。6、管式土壤墒情监测仪 管式土壤墒情监测仪是一款以介电常数原理为基础的传感器。能够针对不同层次的土壤水分含量以及温度状态进行动态观测，此检测仪可检测3层土壤温湿度状态，可检测5层土壤温湿度状态，可快速、全面的了解集土壤墒情信息。测量方法：土壤水分传感器、土壤温度水分电导率三合一传感器、土壤PH传感器的测量方法：（1）速测法：选定合适的测量地点，避开石块，确保钢针不会碰到坚硬的物体，按照所需测量深度抛开表层土，保持下面土壤原有的松紧程度，紧握传感器垂直插入土壤，插入时不可左右晃动，一个测点的小范围内建议多次测量求平均值。（2）埋地测量法：垂直挖直径20cm的坑，按照测量需要，在既定的深度将传感器钢针水平插入坑壁，将坑填埋严实，稳定一段时间后，即可进行连续数天，数月乃至更长时间的测量和记录。土壤参数速测仪测量方法：长按“开关键”，在需要测量的地方，将传感器合金探针垂直插入土壤，再按一下“开关键”即可开始测量。如下图所示：多土层土壤参数监测仪测量方式： 垂直挖直径20cm的坑，在既定的深度将传感器钢针水平插入坑壁，将坑填埋严实，稳定一段时间后，即可进行连续数天，数月乃至更长时间的测量和记录。式土壤墒情监测仪测量方法：管式土壤墒情监测仪采用分层设点的观测结构，地面配置一个温度观测点，地下土壤每隔10cm配置一个土壤温湿测点，观测相对应范围内的土壤温湿度。如图所示：

自今年3月国务院发布开展第三次全国土壤普查的通知以来，各省市按照“一年试点、两年铺开、一年收尾”的时间安排进度陆续开展土壤普查试点工作，相关单位也迅速响应建项采购。仪器信息网根据网络公开招标平台发布的信息，对2022年1~7月第三次全国土壤普查项目中标信息和政府采购意向进行整理统计，以此窥探土壤三普市场规模。表1 2022年1月~7月土壤三普项目中标盘点采购单位项目名称中标单位成交金额（元）太仓市农业技术推广中心太仓市第三次土壤普查表层土调查与样品采集项目苏州苏锦复地环境科技有限公司990/个点位太仓市农业技术推广中心太仓市第三次土壤普查全程质量控制技术服务项目中国科学院南京土壤研究所348000太仓市农业技术推广中心太仓市第三次土壤普查实施方案编写技术服务项目中国科学院南京土壤研究所150000太仓市农业技术推广中心太仓市第三次全国土壤普查表层土壤样品制备项目江苏省地质调查研究院140/个点位太仓市农业技术推广中心太仓市第三次土壤普查样品检测项目江苏省地质调查研究院1244880仪征市农业技术综合服务中心仪征市第三次土壤普查外业调查采样服务采购项目江苏茂源勘测规划设计有限公司346000仪征市农业技术综合服务中心仪征市第三次土壤普查数据处理分析与制图服务采购项目爬山虎科技股份有限公司277900昆山市耕地质量与植物保护站昆山市第三次土壤普查表层土壤样品制备与检测项目河南华测检测技术有限公司837760榆中县农业技术推广中心榆中县第三次土壤普查试点工作内业测试化验采购项目甘肃省地质矿产勘查开发局第三地质矿产勘查院362200榆中县农业技术推广中心榆中县第三次土壤普查试点工作样品制备、流转采购项目甘肃省地质调查院554900榆中县农业技术推广中心榆中县第三次土壤普查试点工作外业调查采样采购项目甘肃省地质调查院1634900甘肃省地质矿产勘查开发局第四地质矿产勘查院四勘院第三次土壤普查样品制备中心建设项目酒泉市怀茂建筑安装工程公司1340768.34河北省耕地质量监测保护中心（河北省农业开发项目中心）河北省第三次土壤普查试点项目01包-16包河北省地质矿产勘查开发局第四地质大队、华北地质勘查局五一四地质大队等16家单位18514945明光市土壤肥料工作站明光市第三次土壤普查表层样品采集调查项目天津华勘环境治理工程有限公司、安徽国科检测科技有限公司1289772东营市垦利区农业农村局垦利区第三次土壤普查项目外业调查采样山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队825075天门市农业农村局天门市第三次全国土壤普查试点项目武汉华中国土科技有限公司2530000据不完全统计，1~7月网络公开招标平台发布土壤三普中标项目16个，成交金额超3000万元，涉及6个省份，分别为江苏、甘肃、河北、安徽、山东和湖北；其中，江苏省远超其他省份，发布中标项目8个，其中试点市太仓市5个，据悉江苏省自土壤三普启动以来，精心组织、超前谋划，一直走在试点工作前列。在本次统计的中标项目中，采购单位主要为农业农村部/厅/局及其下属单位（农业技术推广中心、耕地质量保护相关部门、土壤肥料工作站等），采购需求主要涉及外业调查、样品采集，以及样品制备与检测三个方面，涉及具体仪器采购的项目不多，中标单位也多为地质勘查和检测机构。此外，仪器信息网根据网络公开招标平台发布信息，对各省份土壤三普采购意向进行了不完全统计，2022年4~6月土壤三普政府采购意向约65个，规模近2亿元（点击查看：近2亿！第三次全国土壤普查项目迎来采购热潮）；7~8月采购意向约14个，预算金额超4500万元。 据悉，2022年将在31个省（自治区、直辖市）的80个以上县开展土壤三普试点工作，由于土壤三普刚开始不久，各省市县土壤三普进度不一致，据不完全统计上半年已有24个省公布了土壤三普试点县，江苏、浙江、河北和重庆等15个省明确了土壤三普项目采购意向，截至发稿日，采购规模约2.5亿。根据目前的发展态势，预计下半年其余的16个省也将陆续发布采购意向，按照上半年市场规模推算，这一部分采购金额或将达3个亿。近期采购意向汇总如下（统计数据截至2022年8月1日）：表2 2022年7~8月土壤三普项目政府采购意向采购单位项目名称采购需求预算金额（元）预计采购时间新疆维吾尔自治区农业农村厅办公室开展自治区第三次土壤普查工作（主要设备采购）Pad移动终端（含热签印标打印机），罗盘，电导率速测仪，土壤紧实度仪，土壤样品整段标本盒等67700007月浙江省耕地质量与肥料管理总站杭州市富阳区、桐乡市、温岭市第三次土壤普查表层土壤样点调查与采样表层土壤样点共1929个，分多标段采购。38770007月浙江省耕地质量与肥料管理总站杭州市富阳区、桐乡市、温岭市第三次全国土壤普查土壤剖面调查与采样耕地、园地土壤剖面样点97个，林地、草地土壤剖面样点7个，分多标段采购。23960007月浙江省耕地质量与肥料管理总站杭州市富阳区、桐乡市、温岭市第三次全国土壤普查土壤样品制备、流转、保存表层土壤样1971件（含平行样），土壤剖面样424件（含平行样）。7210007月浙江省耕地质量与肥料管理总站杭州市富阳区、桐乡市、温岭市第三次全国土壤普查土壤样品检测耕地、园地土壤剖面样396件，林地、草地土壤剖面样28件。分多标段采购。122590007月绥阳县农业农村局绥阳县第三次土壤普查服务采购1、完善土壤分类系统与校核补充土壤类型； 2、以土壤理化性状普查为重点，开展910个表层样和35个剖面样外业调查和内业测试； 3、整理分析审核调查和测试数据，更新完善全县土壤基础数据，查清土壤特征和质量状况。13700007月纳雍县农业农村局纳雍县第三次土壤普查项目1、完善土壤分类系统与校核补充土壤类型；2、以土壤理化性状普查为重点，开展1047个土壤表层样、27个剖面样的调查采样，调查样点立地条件、土壤类型、土壤利用信息，形成数据成果、数字化图件成果、文字成果15000007月西藏自治区农业农村厅机关西藏自治区第三次土壤普查试点区级工作采购项目试点工作期间的区级培训和技术指导、样点校核、样品制备流转与保存、质量控制等内容26590007月安顺市平坝区农业农村局平坝区第三次土壤普查工作 —7500008月巴楚县农业技术推广中心第三次土壤普查项目对巴楚县土壤性质、土壤类型、土壤立地条件及土壤利用状况进行普查，构建土壤数据库 、样品库，开展土壤质量状况分析，成果汇交汇总等20363008月莎车县农业技术推广中心莎车县第三次土壤普查项目对莎车县盐碱地土壤性质、土壤类型、立地条件及土壤利用状况进行普查，构建土壤数据库、样品库、开展土壤质量状况分析，成果汇交汇总等3109008月贵州省农业农村厅贵州省第三次土壤普查纳雍县土壤样品检测化验分析土壤样品检测化验分析、质量控制90200008月上海市奉贤区农业农村委员会第三次土壤普查检测项目开展第三次土壤普查外业采样、制样工作10500008月上海市奉贤区农业农村委员会第三次土壤普查检测项目开展第三次土壤普查样品内业检测分析工作20000008月往期土壤三普相关政策和进度盘点回顾：盘点：多方位齐头并进 各地加快推进土壤三普工作部署近2亿！第三次全国土壤普查项目迎来采购热潮第三次全国土壤普查第二批检测实验室名单公示 共计363家进度一览！多省启动第三次土壤普查第一批外业调查采样机构筛选工作

根据《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》（国发〔2022〕4号）和《国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室关于印发第三次全国土壤普查工作方案的通知》（农建发〔2022〕1号）要求，为保证河南省第三次全国土壤普查外业调查采样工作质量，河南省第三次全国土壤普查领导小组办公室（以下简称“省三普办”）决定组织开展土壤普查外业调查采样机构（以下简称“调查采样机构”）筛选工作。有关事项通知如下：一、外业调查采样内容第三次全国土壤普查外业调查采样内容包括以下4项。（一）土壤立地条件调查。立地条件调查包括表层样点、剖面样点2种样点的空间位置、地表利用、成土环境等自然景观和人为影响的背景信息。重点调查采样点所在区域的地形地貌、植被类型、气候、水文地质等情况。（二）表层土壤采样。根据已经布设的样点和调查任务，按照统一的采样标准，确定具体采样点位。按照梅花形（5-10个混样点）、棋盘形（10-15个混样点）或蛇形（15-20个混样点）混样方式采集表层土壤样品，采用“四分法”留取3-5公斤样品。（三）土壤剖面样品与标本采集。核查预设样点外业定位，确认剖面样点采样位置；挖掘标准剖面，划分命名土壤发生层，拍摄全剖面、各个发生层、局部新生体、侵入体或土壤动物活动痕迹特写和四向景观照片；记载不同发生层形态学特征，野外判断土壤类型，土体性状和生产性能描述；采集各发生层土壤样品和土壤容重样品、大团聚体样品；采集制作盒状标本和整段标本。盒状标本和整段标本规格尺寸由省三普办统一规定。（四）土壤图野外校核勾绘。主要是在野外进行土壤图图斑界线和类型的校核。调查采样机构将省三普办统一提供的县级土壤图、土地利用现状图、地质图等3幅工作底图分幅打印，作为野外土壤图校核的工作底图，利用各样点立地条件信息，记录和校核土壤图“图斑边界”、“图斑类型与组合”等基本制图信息，对第二次土壤普查土壤图图斑界线、图斑类型、图斑中土壤类型的组合模式，进行核查和勾绘，提交专业制图力量进行修订。二、调查采样机构条件要求申请调查采样的机构应是依法设立，能够独立承担法律责任的法人单位，无数据造假、违法违规等不良信用记录，能独立承担全项调查采样任务，不得分包和转包。不接受联合申报。（一）资质条件。河南省范围内主要从事土壤相关行业、专业的教学、科研、调查工作的独立法人事业单位。（二）人员队伍。机构调查技术人员（不含管理人员）不少于100人，省级及以上土壤教学、科研机构人员数量不低于50人。其中，具有土壤学专业（含土壤农化、农业资源环境、土地调查、地球化学、环境地质等专业）背景的技术人员不少于20人，土壤制图不少于3人。每个外业调查采样机构可编成15-20个调查小组。每组4-5人，专业技术人员不少于3人，其中土壤学专业技术人员不少于1人。土壤学专业技术人员可以临时招募（中级职称以上），以聘用协议为准，承诺全程参加调查采样；不能聘用其他同类机构已聘人员。参与土壤普查的专业技术人员（含聘用人员）必须参加省级土壤普查外业培训和考核。（三）工作业绩。近年来从事过县域以上耕地质量、土壤肥力等相似专业外业调查采样工作，有丰富的外业工作经验，熟悉外业工作组织，了解技术操作，掌握质量控制手段。（四）设备物资。根据调查采样工作需要，应配备数量充足的设备物资，主要包括交通车辆类、图件文献类、摄录装备类、采集工具类、速测仪器类、辅助材料类、生活保障类等7类物资。（五）采样方案。严格按照《第三次全国土壤普查技术规程（审议稿）》、《第三次全国土壤普查土壤类型名称校准与完善工作指南（审议稿）》、《第三次全国土壤普查野外调查与采样技术规范（审议稿）》、《第三次全国土壤普查工作底图制作与样点布设技术规范（审议稿）》要求，拟定某一县域调查采样工作方案。工作方案应包括内部质量控制内容。质量控制按《第三次全国土壤普查全程质量控制技术规范（审议稿）》执行。方案供筛选专家组评审打分。（六）质量保证。应能按照《第三次全国土壤普查全程质量控制技术规范（审议稿）》有关要求，制定内部质量控制计划，按计划实施内部质量控制，编制内部质量控制评价报告等。能够配合做好省级质量监督检查、国家级质量监督检查。（七）保密要求。能够按照国家相关法律法规要求，签订保密协议，健全保密管理制度，做好保密防护措施，加强日常信息监管等。符合条件的调查采样机构须于2022年5月27日前完成申报。2022年5月31日前，河南省三普办组织专家对申报机构进行资料审查及专家评审。2022年6月5日前，河南省三普办确定并公示《河南省第三次全国土壤普查外业调查采样机构名录》。联系方式：河南省农业农村厅耕地质量监督评价处　　联系人：李 斌

点击此处可了解更多产品详情→土壤水分测定仪 土壤水分测定仪是一种用于测量土壤中水分含量的仪器。在农业生产中，精确测量土壤水分含量对于保证作物生长所需的水分和营养供给，提高作物产量和品质具 有 重市要面意上义有。多种类型的土壤水分测定仪，价格也因品牌、型号、功能等因素而异。一般来说，市面上的土壤水分测定仪价格在几百元至数千元之间。以下是一些可能影响土壤水分测定仪价格的因素： 1.品牌和型号：知名品牌的土壤水分测定仪通常价格较高，而一些普通品牌的仪器则相对便宜。此外，不同型号的仪器功能不同，价格也会有所差异。 2.技术类型：土壤水分测定仪的技术类型也是影响价格的因素之例一如。，一些采用频域反射（FDR）技术的仪器相对较便宜，而采用时域反射（TDR）技术相对较昂贵。3.测量精度：不同的土壤水分测定仪测量范围和精度也有所不同，价格也会因此受到影例响如。一些仪器只能测量土壤表层的水分含量，而另一些仪器则能够测量土壤不同深度的水分含量，后者通常价格更高。 4.功能和附加特点：一些高级的土壤水分测定仪可能具有更多的功能和附加特点，例如能够与计算机或智能手机连接，能够记录数据或提供实时监测等，这些功能也会增加仪器的价格。 总之，在购买土壤水分测定仪时，需要根据自己的实际需求和预算进行选择。同时，需要注意仪器的测量范围、精度、技术类型 以及功能和附加特点等因素，以确保选购到适合自己使用的土壤水分测定仪。

土壤水分特征曲线可反映不同土壤的持水和释水特性，也可从中了解给定土类的一些土壤水分常数和特征指标，研究土壤水分特征曲线具有重大意义。笔者获悉，近期，上海卢湘仪离心机仪器有限公司研发了一款测定土壤pF曲线专用离心机——H1400pF土壤用高速冷冻离心机，该离心机的成功研发将可助攻于农业科技领域的发展。一、产品简介 土壤检测离心机，用于土壤含水量对应的pF（水势）值的曲线测试，是表达土壤水势和土壤水分含量关系。 二、产品特点 土壤水分特征曲线通常采用压力膜（室）和离心机等方法进行测定。离心机法比其他方法操作简单、省时，可测定较宽的吸力范围，广泛应用于土壤水分动态模拟。这款离心机用于测量土壤含水量对应的pF（水势）值。 三、离心机设计 上海卢湘仪设计了特有的土壤水特性曲线专用水平转子，达到水平转子在测试中的转速14000转/分，相对离心力25220*g ，设计有接水器、过滤板、过滤膜、离心套筒、离心上盖、密封圈等，土壤离心机转子设计保正了在做测定土壤水特性pf曲线数据时高速旋转无渗漏，有效保证了所收集的水准确无误，使计算参数和依据得到了保证。 为了避免因空气和转子在高速旋转时产生温升过高而造成水分挥发损失，离心机设置制冷系统和温度调节系统，使工作腔温度恒定在4度左右，可根据客户需求进行调整温度。电气方面采用变频交流调速，电脑控制，离心机设有门盖，不平衡，超温，超速安全保护措施，保证高速旋转下的安全性。据相关工作人员表示，该离心机是卢湘仪技术团队倾力打造的一款离心机产品，具有多方面的技术优势。 四、离心操作方法 操作离心机前首先检查离心机电源，打开离心机总开关，取出转子上4组离心筒组件，准备土壤，准备水、天平、打开离心套筒组件，根据使用说明书要求安装稀释好的土壤，称重配平，安装离心套筒组件，检查4个组件对称放置，关上离心机门盖，设置参数，启动离心机，离心机倒计开始运转时间为0停机，打开门盖，取出离心完的离心套筒，取出接水器，将水倒入并记录水量。 五、土壤水分特征曲线概念不同质地土壤水分特征曲线有所不同 土壤水的基质势（或土壤水吸力）随土壤含水量的变化而变化，其关系曲线称为土壤水分特征曲线，英文名称为soil water characteristic curve。 一般，该曲线以土壤含水量Q（以体积百分数表示，比如土壤含水量为10%，那么在横坐标上就是对应的数字10）为横坐标，以土壤水吸力S（以大气压表示）为纵坐标。有了横坐标和纵坐标就可以绘制出不同土壤的水特性曲线图了。 六、研究土壤水分特征曲线的意义 土壤水分对植物的有效程度最终决定于土水势的高低，而不是自身的含水量。如果测得土壤的含水量，可根据土壤水分土特征曲线查得基质势值，从而可判断该土壤含水量对植物的有效程度。 土壤水分特征曲线可反映不同土壤的持水和释水特性，也可从中了解给定土类的一些土壤水分常数和特征指标。曲线的斜率倒数称为比水容量，是用扩散理论求解水分运动时的重要参数。曲线的拐点可反映相应含水量下的土壤水分状态，如当吸力趋于0时，土壤接近饱和，水分状态以毛管重力水为主；吸力稍有增加，含水量急剧减少时，用负压水头表示的吸力值约相当于支持毛管水的上升高度；吸力增加而含水量减少微弱时，以土壤中的毛管悬着水为主，含水量接近于田间持水量；饱和含水量和田间持水量间的差值，可反映土壤给水度等。故土壤水分特征曲线是研究土壤水分运动、调节利用土壤水、进行土壤改良等方面的最重要和最基本的工具。 关于上海卢湘仪离心机仪器有限公司 上海卢湘仪离心机仪器有限公司是中国一家获得美国FDA认证的专业离心机企业，生产历史悠久、技术力量雄厚、生产设备精良、检测设备齐全。其以设计精巧、造型新颖、工艺精良而闻名，生产的离心机产品质量可靠、性能稳定、规格齐全，广泛应用于高等院校，科研单位，生物制药，医疗，石油化工等领域。 经过四十多年的发展，卢湘仪已先后设计生产各种领域的离心机产品，本次研发生产的H1400pF土壤用高速冷冻离心机是一款专业测定土壤pF曲线的离心机产品，该产品将对于农业发展以及教学方面具有重要意义。

日前，国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室发布了《第三次全国土壤普查技术规程（修订版）》。此规程规定了第三次全国土壤普查（以下简称“土壤三普”）的总体组织与任务要求包括资料收集整理与前期准备、外业调查采样与内业测试化验等具体工作流程、质量控制体系、成果汇总与验收等技术规范。本规程适用于土壤三普，也可作为全国或地方性大面积土壤调查或监测工作的参考。部分样品检测方法如下：７　样品检测7 1　基本要求省级土壤普查办负责组织样品检测工作，承担检测任务的实验室应在省级质量控制实验室的指导下按照检测任务要求和本技术规范有关规定开展土壤样品检测工，作按时报送检测结果。7 2　检测计划省级土壤普查办负责对本区域内检测工作进行统筹，制定样品检测计划，样品检测计划应明确承担单位、样品细磨、检测指标及方法、结果上报等内容，原则上，土壤容重指标由县级土壤普查办负责，其他指标由承担检测实验室负责，开展盐碱土普查省份的省级质量控制实验室，负责参照本文件及相关标准做好剖面样点地下水与灌溉水样品相关指标检测及结果上报等。7 3　样品细磨将通过２ｍｍ 孔径筛的土样用多点取样法分取约25ｇ (根据检测指标确定)， 磨细，使之全部通过0.25 ｍｍ 孔径筛，供有机质、碳酸钙、全氮、游离铁等指标检测，将通过２ｍｍ 孔径筛的土样用多点取样法分取约25ｇ (根据检测指标确定)，用玛瑙研钵或玛瑙球磨机磨细，使之全部通过0.149ｍｍ孔径筛，供全磷等全量养分、重金属等指标检测，细磨过程中样品编码必须始终保持一致，制样所用工具每处理完１个样品后需清洁干净，避免交叉污染，不同粒径的样品必须自通过２ｍｍ孔径筛的土样重新取样制备并全部过筛，严禁套筛，样品制备时， 应现场填写土壤样品制备记录。7 4　检测指标及方法７ ４ １　检测指标耕地园地、林地草地的表层样品和剖面样品检测指标见附录Ｆ。７ ４ ２　检测方法各项指标检测方法见附录Ｇ。７ ４ ３　烘干基换算烘干基结果换算需测定风干土样水分的含量，每次检测称样量5.00ｇ，做平行双样检测。7 5　结果上报完成样品检测后，检测员需及时填写原始记录，原始记录以烘干基计，并上报风干土样水分含量，原始记录经三级审核无误后，及时填写检测结果电子数据填报记录表(参见附录Ｈ)，并上报至土壤普查工作平台。全部内容详见附件：《第三次全国土壤普查技术规程（修订版）》.pdf

采购人名称：中国环境监测总站　　项目名称：三峡工程生态与环境监测系统监测设备能力建设项目　　招标编号：0701-114140080024/01/02/03/04/05　　采购内容：生态与环境监测系统监测设备　　采购方式：公开招标　　招标公告日期：2011年9月30日　　定标日期：2011年11月23日　　采购内容：　　招标编号：0701-114140080024/01(第一包)：实验室大型设备　　中标人名称及中标金额(人民币)：哈尔滨海洁科技发展有限公司 3,660,000.00 序号货 物 名 称数 量（台/套）是否可采购进口产品1气相色谱—三重四极杆质谱联用仪1是2DNA 遗传分析系统1是3原子荧光光度计1否原子吸收分光光度计1否4流动注射水质分析仪1是　　招标编号：0701-114140080024/02(第二包)：实验室小型设备　　中标人名称及中标金额(人民币)：北京圣海通科技有限公司 3,657,800.00序号货物名称数量（台/套）是否可采购进口产品1氮气、氢气、空气一体发生器1否2全自动固相萃取系统1是旋转蒸发仪1是紫外光分光光度计1否3旋转蒸发仪1否生物安全柜1否实验室用高压蒸汽灭菌器1否梯度PCR仪1是酶标仪2是超低温冰箱1否液氮罐5否4紫外光分光光度计4否红外测油仪3否实验室纯水器4否电子天平2否悬浮物抽滤装置4否5紫外光分光光度计1否电子天平2否人工气候箱1否恒温干燥箱1否数显振荡机1是大容量通用台式离心机1是火焰光度计1否凯氏定氮仪1是6火焰光度计1是土样粉碎机1否多面手型自动电位滴定仪1是7电子天平10否电子天平7否电子天平2否8电源控制器5否温湿传感器5否UPS电源4否9土样粉碎机1否多面手型自动电位滴定仪1是10微型光纤光谱仪1是双通道温度记录仪10否11营养盐自动分析仪1是　　招标编号：0701-114140080024/03(第三包)：现场监测设备　　中标人名称及中标金额(人民币)：北京圣海通科技有限公司 5,655,800.00序号货物名称数量（台/套）是否可采购进口产品1便携式多参数测定仪3是2差分GPS（基准站、移动站、手簿）2是便携式pH/溶解氧/电导率测试仪1是3便携式测油仪1是噪声统计分析仪4否便携式多参数分析仪4否烟气分析仪4是不透光烟度计4否皂膜流量计4否4GPS5否5余氯检测仪6否6 GPS5否便携式电导率10是便携式酸度计10是便携式溶氧仪7是全球定位仪7否便携式盐度计2是便携式浊度仪7是7土壤水分、温度速测仪1是土壤养分速测仪1否土壤水分测量系统1是土壤取样器1是8土壤养分速测仪2否土壤取样器4否海拔罗盘仪2是土壤原位pH计1是水分速测仪1是土壤类型识别器2是9GPS手持机4是10全尺寸便携式等比例水质自动采样器4是11 土壤水分速测仪2是土壤团粒分析仪1是双环入渗仪1是便携式土壤pH计2否土壤剖面水分水势测量系统1否地表径流自动采样装置1是全自动便携式光合仪1是植物水势仪1是12地下水位、电导率、温度三参数自动监测与记录仪（套件）1是剖面土壤水分测量系统1是剖面土壤水分/盐分/温度动态测量仪1是便携式EC计4是土壤水分温度盐分速测仪1是土壤水分特征曲线测定仪1是土壤养分速测仪1否　　招标编号：0701-114140080024/04(第四包)：气象水文及光学仪器设备　　中标人名称及中标金额(人民币)：北京圣海通科技有限公司 5,552,000.00序号货物名称数量（台/套）是否可采购进口产品1便携式超声波水深仪2是摄像机1是2摄像机1是激光测距仪2否数码相机1否数码相机2否红外监控数码照相机50否望远镜1是望远镜2是镜头：超长焦定焦镜头1是中焦变焦镜头1是标准变焦镜头1是防抖微距镜头2是3超声波流量计12否4野外自动气象监测站8否六要素自动气象站5否5暗视野显微镜（带摄像装置）2是6激光测距仪2是显微镜6是解剖镜7否数码相机10否旋杯式流速仪5否7体式显微成像系统1是声学多普勒流量剖面仪1是8地下水位自动监测与记录仪1是自动气象观测场1否9激光超声波树木测高测距仪4是电子测树仪2是测径仪2是小型自动气象站2是手持气象站2是电子计数器2是冠层分析仪1是植物生长测量仪6是10小型便携自动气象站2是顶喷式人工降雨模拟器1否11无人值守自动观测系统2否12CTD系统1是13碳通量分析系统1是涡度相关仪1是　　招标编号：0701-114140080024/05(第五包)：办公用品　　中标人名称及中标金额(人民币)：北京燕禹水务科技有限公司 426,020.00序号货物名称数量（台/套）是否可采购进口产品1笔记本电脑2否笔记本电脑3否激光打印机1否扫描仪1否彩色激光多功能一体机1否2笔记本电脑7否笔记本电脑7否台式电脑2否3数据作图电脑1否数据存储服务器1否　　招标代理机构名称：中技国际招标公司　　采购代理机构地址：北京市丰台区西三环中路90号通用技术大厦　　采购代理机构联系方式：联系人：陈建勇、李彤　　电话：63348558/63348561 传真： 63373570

根据《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》《第三次全国土壤普查工作方案》要求，各省市按照“一年试点、两年铺开、一年收尾”的时间安排进度陆续开展土壤普查试点工作。据悉，2022年将率先在31个省（自治区、直辖市）的80个以上县开展试点，从领导小组成立、检测实验室筛选、采样机构筛选到专家库建立，各地试点工作紧锣密鼓展开。自今年3月开始，千里马招标网陆续发布与第三次土壤普查相关的采购意向和招标公告，据仪器信息网不完全统计，共涉及24家采购单位，预算金额近2亿元，采购需求主要涉及外业调查采样、内业测试化验、数据库建立及成果应用、土壤样品制备保存流转、土壤普查专业化精准化培训、省级质量控制实验室服务和土壤污染调查等服务。在已经明确的仪器采购需求中涉及电感耦合等离子发射光谱仪、电导率速测仪器和微波消解仪等仪器。目前，土壤三普项目已有少部分发布招标公告，预计6~7月还将迎来一波土壤三普项目检测服务和仪器采购热潮。土壤三普项目采购意向和招标详情如下：土壤三普项目4~7月采购意向序号采购单位采购项目预算金额预计采购时间1兰考县农业农村局兰考县农业农村局兰考县第三次土壤普查（国家试点）项目3000000.00 2022年4月2兰考县农业农村局办公设备项目1500.00 2022年4月3重庆市南川区农业技术推广中心 南川区第三次全国土壤普查工作土壤样品采集及调查900000.00 2022年5月4重庆市江津区农业农村委员会江津区第三次全国土壤普查试点采样单位采购1800000.00 2022年5月5重庆市农业农村委员会第三次全国土壤普查江津区样点调查与采样3491100.00 2022年5月6第三次全国土壤普查剖面样品调查、采样、制备及典型标本制作931000.00 2022年5月7太仓市农业技术推广中心太仓市第三次土壤普查技术服务采购2150000.00 2022年5月8太仓市第三次土壤普查数据库及平台建设650000.00 2022年5月9全国第三次土壤普查土壤样品制样与检测1641500.00 2022年5月10报告编制600000.00 2022年6月11海安市农业农村局海安市第三次土壤普查工作5500000.00 2022年5月12泰兴市农业技术推广中心泰兴市第三次土壤普查工作5310000.00 2022年5月13邵东市农业农村局邵东市第三次全国土壤普查项目20000000.00 2022年5月14盐城市大丰区农业农村局大丰区第三次全国土壤普查试点县2000000.00 2022年5月15大丰区第三次全国土壤普查试点县5700000.002022年5月16大丰区第三次全国土壤普查试点县1300000.00 2022年5月17仪征市农业农村局本级行政仪征市第三次土壤普查工作4200000.00 2022年5月18榆中县农业技术推广中心榆中县第三次土壤普查试点工作外业调查采样采购项目1637200.00 2022年5月19榆中县第三次土壤普查试点工作内业测试化验采购项目363000.00 2022年5月20榆中县第三次土壤普查试点工作样品制备、流转采购项目556800.00 2022年5月21高州市农业农村局广东省高州市第三次全国土壤普查试点县项目3200000.00 2022年5月22广东省高州市第三次全国土壤普查试点县项目900000.00 2022年5月23广东省高州市第三次全国土壤普查试点县项目4500000.00 2022年5月24广东省高州市第三次全国土壤普查试点县项目1300000.00 2022年5月25广东省高州市第三次全国土壤普查试点县项目500000.00 2022年5月26江苏省农业农村厅江苏省第三次全国土壤普查试点工作土壤剖面调查与采样3800000.00 2022年5月27江苏省第三次全国土壤普查试点工作土壤剖面样品制备与检测6700000.00 2022年5月28江苏省第三次全国土壤普查试点工作培训服务2500000.00 2022年5月29江苏省第三次全国土壤普查试点工作全程质量控制服务1100000.00 2022年5月30江苏省第三次全国土壤普查试点工作省级质量控制实验室服务1500000.00 2022年5月31江苏省第三次全国土壤普查试点工作盐碱地表层样点调查与采样4200000.00 2022年5月32江苏省第三次全国土壤普查试点工作盐碱地表层样品制备600000.00 2022年5月33江苏省第三次全国土壤普查试点工作盐碱地表层样品检测4900000.00 2022年5月34新沂市农业农村局新沂市第三次土壤普查工作6260000.00 2022年5月35河北省耕地质量监测保护中心河北省第三次土壤普查试点项目外业调查采样项目-1817125.00 2022年5月36河北省第三次土壤普查试点项目外业调查采样项目-2817125.00 2022年5月37河北省第三次土壤普查试点项目外业调查采样项目537000.00 2022年5月38河北省第三次土壤普查试点项目外业调查采样项目-4425250.00 2022年5月39河北省第三次土壤普查试点项目外业调查采样项目-5590250.00 2022年5月40河北省第三次土壤普查试点项目外业调查采样项目-6266250.00 2022年5月41河北省第三次土壤普查试点项目外业调查采样项目-7522000.00 2022年5月42河北省第三次土壤普查试点项目内业化验测试项目-12962400.00 2022年5月43河北省第三次土壤普查试点项目内业化验测试项目-22962400.00 2022年5月44河北省第三次土壤普查试点项目内业化验测试项目-31904000.00 2022年5月45河北省第三次土壤普查试点项目内业化验测试项目-41461600.00 2022年5月46河北省第三次土壤普查试点项目内业化验测试项目2018800.00 2022年5月47河北省第三次土壤普查试点项目内业化验测试项目-6910000.00 2022年5月48河北省第三次土壤普查试点项目内业化验测试项目-71780800.00 2022年5月49河北省第三次土壤普查试点项目数据汇交汇总项目-1450000.00 2022年5月50河北省第三次土壤普查试点项目数据汇交汇总项目-2450000.00 2022年5月51中国农业农村部耕地和渔业水域资源调查与保护专项10328500.00 2022年6月52耕地和渔业水域资源调查与保护专项30387500.00 2022年6月53耕地和渔业水域资源调查与保护专项9044000.00 2022年6月54温州科技职业学院电感耦合等离子发射光谱仪(ICP-OES)600000.00 2022年6月55明光市土壤肥料工作站明光市第三次土壤普查表层样品采集调查项目1489400.00 2022年6月56明光市第三次土壤普查样品检测项目4572000.00 2022年7月57明光市第三次土壤普查土壤样品库构建项目4000000.00 2022年6月58天门市农业农村局天门市第三次全国土壤普查试点项目土壤样品采集及调查3150000.00 2022年6月59上林县农业农村局上林2022年第三次土壤普查外业调查采样服务采购1767000.00 2022年6月60上林县2022年第三次土壤普查内业化验测试服务采购4176000.00 2022年6月61上林2022年第三次土壤普查成果汇总与验收服务采购855000.00 2022年6月62昆山市耕地质量与植物保护站昆山市第三次土壤普查表层土壤样制备、检测985600.00 2022年6月63滦州市农业农村局滦州市第三次土壤普查试点项目2591000.00 2022年5月64甘肃省有色金属地质勘查局兰州矿产勘查院甘肃省有色金属地质勘查局兰州矿产勘查院检测设备采购项目1840000.00 2022年7月65新疆维吾尔自治区农业农村厅办公室自治区农业生产发展资金（第三次土壤普查）6570000.00 2022年6月 据不完全统计，目前已有10个土壤三普项目发布招标公告，金额近3千万元。其中试点县太仓市3个采购项目已公示中标单位和成交金额，河北省第三次土壤普查试点项目共计16个包，预算金额达1887.5万元，正在招标中。详情如下：土壤三普项目招标项目编号采购项目预算金额招标进度SZYT2022-TC-C-009太仓市第三次土壤普查表层土调查与样品采集项目490000.00 中标单位：苏州苏锦复地环境科技有限公司，成交金额：990.00元/个点位SZYT2022-TC-C-010关于太仓市第三次土壤普查全程质量控制技术服务项目450000.00 中标单位：中国科学院南京土壤研究所，成交金额：348000元SZYT2022-TC-T-025太仓市第三次全国土壤普查表层土壤样品制备项目—中标单位：江苏省地质调查研究院，成交金额：140.00元/个点位GSZCYGCG-2022-0405榆中县第三次土壤普查试点工作技术培训第三方服务采购项目128400.00 投标已截止401006JH620123008榆中县第三次土壤普查试点工作内业测试化验采购项目363000.00 投标已截止401006JH620123009榆中县第三次土壤普查试点工作样品制备、流转采购项目556800.00 投标已截止401006JH620123007榆中县第三次土壤普查试点工作外业调查采样采购项目1637200.00 投标已截止DFCG202205029大丰区第三次全国土壤普查野外调查与采样项目1830000.00 投标截至2022年6月21日9：00ZCZBTM2022-ZFCG24天门市第三次全国土壤普查试点项目2566300.00投标截至2022年6月9日15：00HBSDZC22036河北省第三次土壤普查试点项目（1~16包）18875000.001~7包投标截至2022年6月24日10：00；8~10包投标截至6月27日9：00；11~14包投标截至6月27日10：00；15~16包投标截至6月28日9：00

ATAGO（爱拓）发布全新产品：PAL-Soil迷你数显土壤水分测定仪 该产品的成功上市，标志着ATAGO（爱拓）仪器将从食品检测工具扩大到了农业、水文、环境和水土等新领域，掀开公司发展的新篇章。 随着科学研究的发展和生产技术的进步水分的定量分析已被列为各类物质理化分析的基本项目之一，作为各类物质的一项重要的质量指标。根据不同形式试样中的不同水分含量提出了测定水分的不同要求。土壤水分测定仪是土壤的一个重要物理参数，它对于植物的生长具有重要的意义，同时土壤水分状况对于降雨产流有重要的影响，也是企业生产中重要的控制指标之一。土壤水分测定仪将会是对园林业、种植业、环境水文等研究工作中检测的迫切需求。ATAGO（爱拓）土壤水分测定仪能够对土壤水分进行实时监测。 土壤水分的多少有两种表示方法，一种是以土壤含水量表示，分重量含水量和容积含水量，二者可以通过土壤容重来换算；另外一种则是用土壤水势来表示，土壤水势的负值则是土壤水吸力。而ATAGO（爱拓）土壤水分测定仪则是利用甘油的吸收水性，通过检测甘油水溶液（甘油与水的比率为5:3）折光率的下降来计算土壤的含水量。 便携、快速的特征使土壤水分测定仪（PAL-Soil）在实验室、田间或者现场中应急检测中独具优势；产品体积小、重量轻、操作方便，且一次性检测时间仅需10分钟，最快检测时间小于1分钟；具有双标度显示功能，能显示重土壤水分和土壤体积含水率。 访问日本ATAGO（爱拓）中文网站，您将获得更多信息 …查看详细仪器价格、技术资料并订购，请致电联系我们： http://www.atago-china.com更多关于新产品的详细信息，请留意ATAGO(爱拓)中文官方网站的信息更新

记者从中国气象局综合观测司在河南郑州召开的2009年自动土壤水分观测站建设工作会议上获悉，中国气象局拟用3年时间，在现有的1500个人工测墒点建成以自动土壤水分观测仪为主，以便携式土壤水分观测仪为辅的全国土壤水分自动观测网，以满足现代农业气象业务和干旱监测服务的需求。老农业气象观测员眼中“一把尺子一杆秤，牙一咬、眼一瞪”的传统农业气象观测方式，将随着一批科技含量高、全自动化运行的现代观测仪器的使用而发生质的改变。　　土壤水分贮存量及其土壤温度变化规律的监测，是农业气象、生态环境及水文环境监测的基础性工作之一。掌握土壤水分变化规律，对农业生产、干旱监测预测和其他相关生态环境监测预测服务和理论研究都具有重要意义。多年来，气象部门的干旱监测一直使用土钻和烘干的人工测量方法，观测频率为每月3次或6次。近年来，随着气候变暖，我国干旱问题日益突出，干旱发生频次和程度明显增加，严重威胁农业生产，阻碍经济发展，对生态环境造成巨大影响。特别是去冬今春河南、山东等地以及目前东北地区发生的严重干旱，使决策部门和公众对农业气象观测的自动化提出了更加迫切的要求。　　“建设一个疏密均匀且能有效监测干旱发生情况和作物生长实际土壤水分环境的全国土壤水分观测网，将可实现全国土壤墒情监测数据实时传输和实时显示，实现单个站点的连续时间土壤水分变化监测，以及结合云图、降雨等气象资料，实现区域性干旱预警等功能。”中国气象局综合观测司副司长胡雯说，“此举将达到及时监控农田干旱程度、科学灌溉和有效利用水资源的目的，大大提高和改进农业气象观测水平和农业气象服务的能力，为生态农业、高效农业提供有力的保障。”　　根据相关安排，中国气象局今年将首先在华北、黄淮地区冬小麦(资讯,行情)主产区和西南干旱易发区域优先开展自动土壤水分观测站建设。同时，在31个省(市、区)每省配备3套便携式土壤水分观测仪，开展移动土壤水分观测试验示范。

农为政首，地为粮基。2023年中央一号文件要求“做好第三次全国土壤普查工作”。农业农村部认真贯彻党中央、国务院决策部署，全力推进第三次全国土壤普查工作。自2022年年初第三次全国土壤普查（以下简称土壤三普）启动至今，经过一年的试点工作，全国各地已经自上而下构建了比较完善的组织体系、技术体系、保障体系和质控体系。一年的实践证明，“六结合”“六统一”技术路线（即实现摸清土壤质量与完善土壤类型、性状普查与利用调查、外业观测与内业化验、表层采样与剖面采集、摸清障碍因素与提出改良培肥措施、政府保障与专业支撑等六方面结合；统一技术规程、工作平台、工作底图、规划布设采样点位、筛选测试分析专业机构标准、全过程质量控制等六方面工作）是正确、可行的；编制的技术规程规范是科学、适用的；建立的组织、技术等工作体系是务实、有效的。摸清家底意义重大，全面体检任重道远民以食为天，食以土为本。土壤是农业基础的生产资料，是农业生产的重要依托。时隔40余年，国务院印发《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》（国发〔2022〕4号）（以下简称《通知》），部署开展了土壤三普，重点对耕地、园地、林地、草地等约110亿亩农用地和部分未利用地土壤开展一次“全面体检”。新中国成立以来，已完成了两次全国土壤普查。第一次普查于1958-1960年开展，毛泽东同志亲自批转原农业部党组《关于土壤普查鉴定工作现场会议的报告》，重点围绕摸清耕地数量和农民改土用土的经验而开展。第二次普查于1979-1984年开展，《国务院批转农业部关于全国土壤普查工作会议报告和关于开展全国第二次土壤普查工作方案》（国发〔1979〕111号）部署了全国土壤普查工作，重点普查了我国土壤资源的类型、数量、分布、肥力等基本性状，普查成果成为我国各种资源调查、评价和规划的基础数据。改革开放40多年来，我国农业快速发展，粮食总产量从1979年的6642亿斤增长到2022年的13731亿斤。棉、糖、油等重要农产品产量也都有大幅增加，而且种类日趋丰富，品质日益提升。我国耕地资源相对不足，耕地质量总体不高，人多地少，耕地的开发利用强度高、局部耕地退化严重。经过40年发展，第二次普查的数据已经不能反映全面当前土壤质量的情况。土情连着农情、国情、民情。土壤三普是对农用地土壤的一次全面体检，是新阶段开展的一项重要国情国力调查。“这次土壤普查具有多功能集成、多目标协同、多领域协作的特点，技术难度大，复杂程度高，综合性系统性强。”农业农村部农田建设管理司司长、全国土壤普查办常务副主任郭永田介绍，“做好普查工作，全面掌握全国耕地、园地、林地、草地等土壤性状和耕作造林种草用地土壤适宜性，协调发挥土壤的生产、环保、生态等功能；做好土壤普查工作，更好地满足守牢耕地红线、合理利用水土资源、优化农业生产布局、提高农业生产效率、保障粮食和重要农产品有效供给及食物多样性目标；做好土壤普查工作，需要统筹土壤、地质、地理、植物、生态、环境及遥感、信息技术等多学科协同，还要统筹行政管理、科研教育、技术推广等多领域协作。”试点工作成效显著，各地普查有序开展土壤三普工作启动以来，全国88个试点县已经完成了8.8万个样点的调查采样、样品制备和内业化验检测等工作，构建了较为完善的组织、技术、保障、质控四大体系。“试点县初步形成了由土壤类型图、土壤酸化分布图、‘土特产’品生产区域分布图、土壤农业利用适宜性评价图、耕地质量等级图组成的数字化图件成果等，并开始着手数据及数据库成果的形成与汇交，以及土壤志的编撰工作。”中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副研究员、全国土壤普查办综合组干部阮志勇告诉记者。强有力的工作组织体系是完成普查任务的根本保障。在2022年的试点工作中，陕西省形成了政府领导、部门统揽、下属联包、三方实施、镇村配合的5级管控机制，按照时间节点倒排工期，挂图作战。内蒙古自治区的12个盟（市）和55个旗（县），均成立了普查领导小组和办公室，实施自治区、盟（市）、旗（县）的三级联动。不同层级、不同主体间协作畅通了，土壤三普工作才能实现高效运转。经费是做好土壤普查的重要保障。国务院《通知》明确，本次土壤普查经费由中央财政和地方财政按承担的工作任务分担，各地可按规定统筹现有资金渠道支持土壤普查相关工作。各地积极落实土壤普查经费，据全国土壤普查办调度，内蒙古、河北、江苏、山东、湖南、广西、青海等省（区）每个地方落实省级财政经费超1亿元；黑龙江、浙江、福建、广东（含广东农垦）、贵州、西藏6省（区）每个地方落实省级财政经费超5000万元。全面铺开土壤普查工作，系统谋划综合施策土壤三普是一项系统性工作，需要全链条系统谋划、综合施策，需要抓实抓细各环节，需要动员各方面力量落地落实落好各项工作。要让专业的人干专业的事。今年，全国土壤普查办已经相继在西南区、华北区、华东区及华南区、西北区、华中区、东北区举办2023年土壤三普培训班6期，培训了各省份土壤普查办相关负责人、各试点县土壤普查办相关负责人，各省份土壤普查办外业工作和技术负责人、剖面土壤调查技术领队，各试点县成果形成技术负责人1500余人。中国科学院南京土壤研究所研究员、全国土壤普查办外业工作组副组长、第三次全国土壤普查专家技术指导组外业技术组组长赵玉国介绍：“培训班旨在提高各地对土壤三普工作重要性、复杂性、专业性的认识，有效推动各地行政与技术体系的融合，进一步强化试点成果编制进度与质量要求，增强外业队伍专业导向和作业能力。经考核发证的人员数量能够满足全国剖面调查采样工作需求。”3月3日上午，在重庆北碚的西南区剖面土壤调查与采样培训考核现场，109位参训学员刚刚结束完野外实操考核，正仔细聆听着关于剖面调查采样技术要点的讲解。“在进行完剖面观察时，也要记得抬头观察附近的地形，这样才能更好地判断周边的成土环境。”西南大学资源环境学院教授、第三次全国土壤普查专家技术指导组顶层设计组副组长、重庆市土壤三普专家咨询组组长谢德体对剖面考核点介绍道。土壤普查队伍是保障土壤普查保质保量完成的核心。“各地要统筹省内的技术力量，在对采样和检测队伍进行筛选时，一定要严格把握人员的能力、技术和设备等条件，严格遴选任务承担单位，确保工作质量。”农业农村部耕地质量监测保护中心总农艺师、第三次全国土壤普查专家技术指导组副组长兼内业技术组组长马常宝介绍，“不能只依靠省级或国家级的培训，各地的外业采样队和内业检测化验室要提前进行多次的内部培训。”因此，人员培训要久久为功，把功夫用在平时。无论是外业采样调查还是内业检测化验，土壤普查队伍人员短缺，是很多省推进试点工作时遇到的难处。在2023年土壤三普工作全面铺开之际，在高度重视人员培训的同时，还需充分调动社会各方力量，让更多具有土壤或者相关专业背景的工作人员参与到土壤三普工作中。信息化工作平台是衔接土壤三普内外业等多个环节的重要组成部分。2022年，平台技术组以普查全环节工作流程为核心，开发了由1个桌面端系统和5个移动端App组成的工作平台，实现了普查全流程的信息化记录、数字化管理和可视化调度。“按照‘试点期基本定型、铺开期持续改进’的思路，2023年平台技术组将深入迭代工作平台功能模块，进一步提升平台的界面友好性和功能稳定性。”中国农科院农业资源与农业区划研究所所长、全国土壤普查办平台工作组组长、第三次全国土壤普查专家技术指导组副组长兼平台技术组组长吴文斌介绍。土壤普查参与主体多、涉及链条长、专业性强，因此全程质量控制就显得十分必要。“土壤三普的全程质量控制要以技术规程规范、作业人员资质、专家技术指导、工作平台管控、同步监督抽查等‘五靠’为抓手，在全流程各环节做到全程控制、源头控制、前端控制、同步控制等‘四控’。”农业农村部农田建设管理司一级巡视员、全国土壤普查办专职副主任陈章全告诉记者，“今年，我们会基于试点经验，提前谋划思考，做好各个环节之间的有效衔接，统筹安排外业采样、样品制备、实验室招标、样品检测、数据审核等，严把土壤普查质量关。”他同时强调，土壤三普已全面铺开，在成果产出上要守土壤普查传统成果之正，创为农业生产乡村振兴现代需求服务之新；在普查方法上守传统外业采样内业化验之正，创“六结合”“六统一”技术路线之新；在普查组织方式上守专业人员干专业事之正，创调动全社会力量之新。了解更多土壤三普相关检测信息，点击报名参加“第四届土壤检测技术与应用”网络会议：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/soil230509/

点击此处可了解更多产品详情：土壤水分检测仪　　土壤水分检测仪是一种先进的科学仪器，适用范围广泛，能够准确测量各种类型的土壤中的水分。该仪器功能强大，能够帮助人们更好地了解土壤的水分含量。　　　　土壤水分检测仪的测量精度高，使用方便，可以大大提高农业生产的效率。它还可以测量不同深度的土壤水分分布情况，更好地了解土壤的水分变化特征。此外，土壤水分检测仪还配备了空气温湿度传感器和空气温度传感器，可以实时监测土壤温湿度和空气温湿度，为农业生产提供更全面的数据支持。　　　　首先，土壤水分检测仪能够高精度地测量土壤中微小的水分含量，帮助农民、园艺师等专业人士制定科学的灌溉计划，确保作物的生长健康。　　　　其次，土壤水分检测仪通过多种传感器和算法的结合，能够准确判断土壤的干湿程度，帮助人们在适当的时候进行灌溉，避免因灌溉不足或过度浪费资源或影响作物生长。　　　　此外，土壤水分检测仪还具有实时显示和记录数据的功能，用户可以直观地了解土壤水分状况及变化趋势，对于科学管理土壤水分和提高水分利用效率很有帮助。　　　　最后，土壤水分检测仪具有便携、易操作等特点，便于使用者在田地、花棚等多种环境中进行测量，且不需要专业知识也能完成工作。土壤水分检测仪是一种高效、准确的土壤水分检测仪器，可以大大提高农业生产的效率和质量，受到了广泛的应用和认可。莱恩德新品-土壤水分检测仪，提高农业生产效率

点击此处可了解更多产品详情：土壤水分测定仪　 土壤水分是植物生长的必要条件之一，而且对于土壤生物活动、土壤质地和土壤肥力等方面也有重要影响。通过对土壤水分的分析，可以了解土壤中水分的含量和分布情况，从而为农业生产提供科学依据。例如，根据土壤水分分析结果，可以确定灌溉量和灌溉时间，以及施肥和耕作等管理措施，以最大限度地提高农作物的产量和品质。　　　　使用土壤水分测定仪，仪器最重要的一个优势是，机身小巧易携带，检测人员可以随身携带到野外进行水分检测，采用的是FDR频域反射原理，该原理的方便之处就是可以快速的检测土壤的水分含量，还有温湿度等等数据，对不同土地进行不一样的检测，让农户朋友对自己土地的每一寸都有一个准确的认知，这样的话才更好进行因地施肥，是非常值得推广使用的一款仪器。【莱恩德新品】使用土壤水分测定仪为农业生产提供科学依据

2022年北京市作为全国8个省市县三级联动试点省份之一，按照国家要求高质量完成了试点任务。今年，土壤普查工作进入全面实施阶段，北京市坚持把做好第三次全国土壤普查作为政治任务，提前谋划、全面部署，市土壤普查领导小组办公室制定并印发了《北京市第三次全国土壤普查实施方案》，有力有序推进土壤普查各项工作。截至目前，全市已完成土壤普查全部前期准备工作，进行实操阶段。全面完成普查样点校核。一是开展样点内业校核。根据《第三次全国土壤普查样点省级校核实施方案》，市三普办组织市农林科学院对朝阳、海淀、丰台3个区的276个土壤表层和剖面样点开展内业校核，在此基础上加密布设土壤样点113个。二是开展样点外业校核。为确保土壤普查工作的科学性，提高普查质量，按照国家样点校核原则，在前期开展样点内业校核的基础上，4月20日，市三普办组织海淀、朝阳、丰台三区土壤普查办对全部土壤普查样点开展现场踏勘和实地校核，对因土地利用现状变更、样点可用性与持久性、道路可达性等原因导致布设不合理的表层样点进行调整，共计完成389个土壤样点野外校核。目前全部普查样点已通过国家审核并下发至各区。深入开展三普技术培训。5月25日，市三普办举办第三次全国土壤普查外业技术培训会。市、区土壤普查办工作人员及外业调查采样队技术负责人和技术骨干参加了培训。中国农科院、市农林科学院专家就三普信息化工作平台操作及外业调查采样关键技术进行了全面培训，有95%的参训学员通过了现场考核，获得市土壤普查办颁发的第三次全国土壤普查外业调查采样工作证，为即将开展的外业调查采样工作奠定了基础。3月6-7日和5月26日，市三普办分别组织开展了土壤三普内业检测技术培训和专题培训，北京市16家检测机构的技术负责人、质量负责人以及检测技术骨干等190余人通过线上、线下相结合的方式参加了培训。通过内业培训，系统讲授了土壤检测标准、检测技术要点以及实验室质量控制内容，快速提升了第三方检测队伍的专业能力，为土壤普查内业测试化验高效、规范、有序开展打下了坚实基础。完成调查采样队伍遴选。为了确保北京市土壤三普外业调查采样工作质量，市三普办组织相关区严格按照国家《关于加强第三次全国土壤普查外业调查采样机构遴选管理的通知》要求遴选外业调查采样机构，遴选工作注重第三方机构的土壤普查专业能力。目前，朝阳、海淀、丰台三区均选定了具有土壤专业背景，且技术力量较强的外业调查采样机构，并建立了专业技术队伍。此外，北京市土壤普查办积极发挥指挥棒作用，统筹各方力量，强化组织实施，对2023年北京市土壤普查工作进行了全面部署，北京市要以最高的标准、最快的速度全面完成三普任务。

【摘要】土壤含水量的时空异质性影响着土壤水和植物茎木质部水的同位素组成。然而，土壤水分条件对广泛报道的土壤水-植物茎木质部水同位素偏差的影响尚缺乏系统地评估。为此，本研究连续两年在两个土壤水分条件不同的样地测定了柠条茎木质部水和土壤水的δ2H和δ18O值（利用全自动真空冷凝抽提系统LI-2100，北京理加联合科技有限公司）提取土壤和植物茎木质部中的水分，然后进行同位素测量）。结果表明，在较湿润的样地1，茎木质部水与土壤水在两年中都表现出明显的同位素偏差（两者的重叠率20%），土壤水-茎木质部水lc-excess差值（Δlc-excess）平均值为10.7‰，茎水SW-excess的平均值为&minus 9.1‰。但在干旱年，茎木质部水与土壤束缚水高度匹配。在土壤含水量相对较低的样地2，茎木质部水与土壤水在湿润年发生同位素偏移，两者的重叠率为20%，Δlc-excess和SW-excess平均值分别为13.7‰和&minus 11.8‰。有趣的是，在干旱年份，茎木质部水与土壤水同位素的重叠率达到97%。样地2土壤含水量与Δlc-excess值呈正相关，与SW-excess值呈负相关。本研究表明土壤束缚水与柠条茎木质部水同位素之间较高的匹配度，支持了“两个水世界”假说。土壤水-植物茎木质部水同位素偏差极有可能与土壤含水量驱动的土壤水同位素异质性密切相关。该研究结果阐明了不同水分条件下植物茎木质部水和土壤水同位素信号的变化，有助于更好地理解植物在异质土壤中如何吸收水分。【研究区域】该试验是在中国黄土高原北部六道沟小流域 (38°46′-38°51′N，110°21′-110°23′E)进行。【研究方法】(1) 土壤束缚水同位素的计算本研究中，将张力计在&minus 60 kPa压力下收集到的水分视为土壤移动水，而压力值大于&minus 60 kPa时收集到的水分则视为土壤束缚水。在土壤水分特征曲线上，土壤水吸力为60 kPa时对应的土壤含水量被认为是土壤束缚水的最大含水量。土壤水的质量含水量可以通过野外试验测定。土壤水含水量与土壤束缚水最大含水量的差值为土壤移动水的含水量。最后，根据实测的土壤水与土壤移动水的同位素值，可以计算出土壤束缚水的同位素值。式中，δLMW 、δBW、δMW分别为土壤束缚水、土壤水和土壤移动水的同位素值，θLMW、θBW、θMW分别为土壤束缚水、土壤水和土壤移动水的土壤含水量。(2) lc-excess值的计算按照Landwehr and Coplen（2006）的方法，计算了土壤水和植物茎木质部水的lc-excess值，并利用两者的差值（Δlc-excess）评估同位素偏差。Δlc-excess值越大，表明植物茎木质部水与土壤水同位素偏差越大。式中，下标“s”代表样本，a和b分别是区域降水线LMWL的斜率和截距。(3) SW-excess 值的计算按照Barbeta et al.（2019）的方法，计算了柠条茎木质部水的SW-excess值，用以评估柠条茎木质部水与土壤水同位素之间的偏离程度。若SW-excess为负值，则在δ2H-δ18O双同位素图中茎木质部水位于土壤水的下方。SW-excess值越负，表明柠条茎木质部水与土壤水同位素偏差越大。式中，下标“s”代表柠条茎木质部样本，abw和bsw分别是2018-2019年每个月份土壤水线的斜率和截距。(4) 重叠面积法评估植物-土壤水同位素偏差利用R软件中的SIBER（Stable Isotope Bayesian Ellipses）模型计算了植物茎木质部水和土壤水的重叠面积，最后给出两者的重叠面积与茎木质部水面积的比值（%）。较高的比值意味着植物茎木质部水与土壤水同位素重合度高。【结果】图1 研究期间植物水和土壤水δ18O和δ2H值的标准椭圆（95% 置信区间）。图2 样地1-2土壤水-茎木质部水分lc-excess差值（Δlc-excess）及茎水SW-excess值。图3 不同吸力下土壤水分类型示意图及样地1-2水分特征曲线。图4 植物水和不同移动性的土壤水δ18O和δ2H值的标准椭圆（95% 置信区间）。图5 土壤含水量与（a）Δlc-excess和（b）SW-excess的关系。【结论】植物茎木质部水-土壤水同位素偏差是一个复杂的问题，涉及水分提取方法、植物生理和土壤水分动态等多个方面。前人的研究已经为植物茎水同位素异质性、水分提取方法和同位素分馏如何影响同位素偏差提供了令人信服的证据，但这些影响因素均不能为本研究结果提供合理的解释。本研究在两个土壤水分条件不同的采样点，连续两年对灌木种柠条茎木质部水和土壤水进行取样。结果发现湿润样地（样地1）在丰水年或干旱年以及干旱样地（样地2）在丰水年均发生了茎水-土壤水同位素偏差，而样地2在干旱年份，柠条茎木质部水与土壤水在δ2H-δ18O双同位素空间上高度重合。此外，样地1茎木质部水与土壤束缚水同位素趋于一致，进一步支持“两个水世界”假说。样地2土壤含水量与Δlc-excess呈正相关，与SW-excess呈负相关。这些研究结果表明，土壤水-植物茎木质部水同位素偏差极有可能与土壤含水量驱动的土壤水同位素异质性密切相关。该研究也提出了一些需要解决的问题。该试验是在自然条件下进行的，目前的数据限制了我们进一步明晰水分提取技术和植物茎水同位素异质性是否会对同位素偏差产生影响。尽管这些解释并不能完全适用于本研究，但仍然不能排除这些因素对本研究的潜在影响，有必要在未来研究中全面地加以考虑。无论如何，我们的研究有助于更深入地了解植物在不同水分条件下如何利用水分，并有助于预测它们对水文气候变化的响应。

全国第三次土壤普查的通知国务院印发《关于开展第三次全国土壤普查的通知》（以下简称《通知》），决定自2022年起开展第三次全国土壤普查，利用4年时间全面查清农用地土壤质量家底。《通知》明确了普查总体要求、对象与内容、时间安排、组织实施、经费保障和工作要求。普查时间为2022—2025年。2022年完成普查技术、规范、物资等准备，开展全国性试点；2023—2024年全面铺开普查，并形成阶段性成果；2025年开展普查数据审核、成果汇总、验收与总结，全面完成普查任务。普查的对象和内容普查对象为全国耕地、园地、林地、草地等农用地和部分未利用地的土壤。其中，林地、草地重点调查与食物生产相关的土地，未利用地重点调查与可开垦耕地资源相关的土地，如盐碱地等。普查内容为土壤性状、类型、立地条件、利用状况等。其中，性状普查包括野外土壤表层样品采集、理化和生物性状指标分析化验等；类型普查包括对主要土壤类型的剖面挖掘观测、采样化验等；立地条件普查包括地形地貌、水文地质等；利用状况普查包括基础设施条件、植被类型等。冻干技术成为土壤检测方法之一在对土壤检测分析的过程中，真空冷冻干燥技术可以发挥很大的优势。因为冷冻干燥是在低温，真空的环境中进行，不会改变土壤的结构，成分，性质，外形，微生物，沉积物等，只是移除土壤中的水分，可以长时间存储，易运输。在后续检测过程中，可以正确的检测出土壤理化和生物性状。富睿捷冻干机助力土壤检测富睿捷科技专注冻干机研发生产，SOIL系列专为土壤冻干设计。直立式的内置式冷阱盘管，有效捕捉溶剂；冷阱温度最低可达到-55℃，捕水能力强；更大、更多的样品隔板托盘，最多可到0.4㎡。

2016年4月15日，我们迎来了第八届中科院土壤生态学培训班，这是北京易科泰生态技术有限公司与中科院大学的合作项目，每年一届，今年已经第八个年头。来自中科院20多个所的研究生参加了培训。新技术——LIBS元素分析系统成了本年度培训班上的亮点。Sci-Trace LIBS元素分析系统由欧洲工程技术中心（CEITEC）研制生产，用于岩矿、材料、塑料、土壤及植物等的元素分析和元素分布2D成像，可广泛应用于地质科学、材料科学、土壤科学、生物科学、环境科学、考古学、生物医学等领域样品分析。中科院老师对新技术非常感兴趣，提了很多问题，与我们工程师热烈探讨 仪器演示环节，我们展示了SoilBox便携式土壤呼吸测量系统、Soilbox-343便携式土壤呼吸测量系统和TRIME-PICO-IPH TDR剖面土壤水分测量系统， SoilBox便携式土壤呼吸测量系统可同时测量土壤O2和CO2，从而更加精确、客观、全面地反映土壤呼吸和碳排放。 Soilbox-343便携式土壤呼吸测量系统最大的优势是简单轻便，可随身携带去野外考察，适应于各种恶劣的地形地貌，下图是ECOLAB实验室在沙漠进行实验。TRIME-PICO土壤水分测量系统可方便、快速地测量土壤表层含水量，与延长杆联合使用也可以测量深层土壤含水量。基于FAO2006的标准，TRIME-PICO探头可用于对高盐土壤情况进行普查；也可以通过测量土壤电导率的大小，间接地反映土壤含盐量，从而对施肥管理提供指导。 同学们之前只是从课堂上学过理论知识，这次有机会见到实物，都非常兴奋，非常踊跃，摩拳擦掌地说要试试。团团围住工程师，认真听工程师的介绍并提出很多问题，然后还自己动手进行操作。培训班进行得非常顺利，我们离开的时候得到了同学们热烈的掌声。

12月5是世界土壤日，今年世界土壤日主题为：土壤，食物之源。重庆市农业农村委员会消息，第三次全国普查启动后，重庆市在江津区和南川区开展了试点，截至目前，已完成国家下达的试点区2398个样点外业调查采样任务。健康肥沃的土壤是粮食安全和人类健康的重要保障，通过土壤普查可以清楚了解到土壤类型及分布规律，查清土壤资源数量和质量。普查结果可为土壤的科学分类、规划利用、改良培肥、保护管理等提供科学支撑，也可为经济社会生态建设重大政策的制定提供决策依据。我国已先后开展了两次土壤普查(1958年-1960年开展了第一次普查，1979年-1994年开展了第二次普查)。重庆市第三次全国土壤普查领导小组办公室相关负责人介绍，通过前两次普查结果显示，重庆市在复杂的地质、地貌、气候等条件下，兼受人为活动影响，形成了丰富多样的土壤类型。西部方山丘陵区，紫色土和水稻土广泛分布；中部平行岭谷区，紫色土、黄壤、石灰(岩)土呈带状相间分布；东北部和东南部则主要分布着黄壤、黄棕壤和山地草甸土等。目前正在开展的第三次全国土壤普查(2022年-2025年)，普查对象包括全国耕地、园地、林地、草地等农用地的土壤。普查内容为土壤性状、类型、立地条件、利用状况等。第三次全国普查启动后，重庆市在江津区和南川区开展了试点，截至目前，已完成国家下达的试点区2398个样点外业调查采样任务，开展了试点区特色农产品生产区域和高标准农田建设区域两项土壤专题调查。正在加紧推进试点内业测试化验、成果汇交汇总、与农村土地承包经营权确权成果套合试点等。剖面样调查采样。西南大学资源环境学院供图上述负责人介绍，接下来，将按照第三次全国土壤普查时间节点要求，加快推进土壤普查试点工作，及时上报试点成果、总结试点经验，早部署早安排，在2023年起全面开展全市土壤普查，确保到2025年完成我市土壤全面体检，全面查明全市土壤类型及分布规律、查清土壤质量家底，尽快提升全市土壤资源保护和利用水平，为守住耕地红线、推进高标准农田建设与改造提升、确保粮食安全奠定坚实基础。此外，为提高全民保护土壤意识，促进广大市民知晓我国及重庆市土壤资源情况，鼓励全社会珍惜爱护土壤，提高人们对维护健康生态系统和人类福祉重要性的认识。世界土壤日前后，重庆市第三次全国土壤普查领导小组办公室和西南大学联合举办重庆市2022年世界土壤日科普活动暨西南大学第二届土壤文化节活动，面向全市征集重庆市2022年世界土壤日活动手绘宣传图，开展重庆市2022年世界土壤日知识竞赛，举行科普博文推送以及专家科普讲座等。（重庆市农业农村委员会供稿）

11月16日，记者从抚顺市气象局获悉，该市已顺利完成了抚顺县后安镇、清原满族自治县大孤家镇和新宾满族自治县永陵镇3个新型自动土壤水分观测站的建设任务。至此，全市自动土壤水分观测站总数达到6个，观测站网布局更加合理，气象大数据信息将更好地为“三农”服务。　　此次自动土壤水分观测站建设采用了自动土壤水分观测仪，该观测仪由传感器、采集器、监测计算机、数据中心服务器四部分组成，能够实现对各土层的土壤体积含水量、重量含水率、相对湿度、浅层地温、草温等要素的连续、自动观测，通过GPRS通信技术每小时上传一次数据资料。　　与常规的土壤观测方式相比，自动土壤水分观测仪可在同一地点连续不间断测量，测量水分值的范围广、灵敏度高，设备仪器具有安装工程量小、不扰动土壤、易于维护、测量精度较高的特点。　　目前，新建的3个自动土壤水分观测站顺利通过调试，投入试运行，标志着抚顺市土壤水分观测已步入了24小时不间断的全天候监控时代。