叶片表型快速分析仪

产品简介叶片表型快速分析仪是一款光电一体化设备，可在线获取叶片表型参数。可获取植物叶片平均（最大）叶长、平均（最大）叶宽、平均（最大）叶片周长、平均（最大）叶片面积、叶片数、绿叶总面积、总面积、绿叶面积比、叶色分级等形态参数和颜色参数。数据分析软件可实时进行数据分析并将数据结果实时导入到EXCEL表格中。应用范围广泛应用于水稻、油菜、棉花、玉米、小麦叶片形状提取 主要配置成像单元像素尺寸：14.08μm成像单元类型：单色线阵列CCD相机光源：线阵列LED光源尺寸：1150*600*1200mm（长宽高）电源：单相 220V AC控制装置：WindowsPC，控制机柜软件：在线控制，图像处理，数据分析及存储 主要性能参数可测参数：平均叶长，平均叶宽，平均叶片周长，平均叶片面积，叶片数，绿叶总面积，总面积，绿叶面积比，叶色分级等：平均误差：≤3%效率：60s/株检测方式：在线实时采集数据存储：EXCEL格式自动存储可持续工作时长：20h(每天)工作环境温度：0-50℃额定功率：0.5KW 产品图片叶片表型分析仪、数据分析软件、(a)叶片表型性状测量结果，(b)叶片原始保存图片公司简介谷丰光电（GREENPHENO）致力于植物表型，农业科研和机器视觉系统集成领域，具备核心图形处理、光机电控制、以及系统集成技术，掌握一批自主知识产权。谷丰光电在武汉光电工业技术研究院；华科大鄂州工业技术研究院拥有办公，研发及生产基地。主营业务包含：水稻数字化考种机；玉米在体、离体数字化考种机；全自动银染显影仪；双目视觉谷粒检测仪；叶片表型快速分析仪；水稻穗长测量系统；高通量植物分蘖测量系统；高通量植物表型参数自动提取系统等光机电一体化仪器设备定制，应用软件及算法开发。谷丰光电将立足于高端农业科研仪器、植物表型系统，坚持高科技、高价值、高效益三大目标，打造实力品牌优势、系统优势和价值优势的知名光电企业。

植物叶面积仪 便携式叶面积仪 YMJ-S来因科技叶片图像分析仪产品介绍：YMJ-S叶片图像分析仪采用开放式架构体系，自由组合为田间便携式、实验室型等扫描的个性面积测量仪器，该仪器利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件精确分析计算叶片面积及其相关参数，并且可以将叶片分段测量，系统自动合并两张图片并综合分析各参数，广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科，可进行形态学、植物病理学研究。叶片图像分析仪功能参数叶子测量参数：叶片面积（单个和多个以及面积总和），叶片周长，叶片最大长度，叶片最大宽度，纵横比，叶片和叶柄长度，形状因子，矩形度，凹凸比，球状性，虫洞数量，虫洞面积等数据传输：数据可上传至云平台，可按照任意时间段和叶片类别检索历史数据，可查看测量时间叶片面积、周长，最大叶长、最大叶宽，矩形度，凹凸比，球状性，形状系数，虫洞数量，虫洞面积等数据，可对不同参数做柱状图分析，支持数据以EXCEL表格形式导出，可根据选择的时间段展示数据、支持数据以表格、柱状图等分析，支持在线下载。叶片图像分析仪组成：1、图像扑捉系统：经厂家调试的图像捕捉系统2、YMJ-S叶图像分析软件图像采集系统参数扫描面积 220×300 mm，分辨率 4800 dpi，平板便携式，笔记本电脑供电测量范围：不大于220×300 mm的阔叶叶片测量分辨率：面积：0.001cm2长度、宽度：0.01cm叶片图像分析仪配置清单：扫描仪、加密狗、U盘、说明书、合格证、手提箱

01产品简介双目视觉是获取目标物体三维几何信息的重要手段之一，双目视觉植物表型分析系统是基于双目视觉技术，可静态快速测量植物表新型参数。以米粒为例，可获取其粒长、粒宽、粒厚，粒周长，粒面积，粒体积，细长度，紧凑度以及颜色等信息。 02应用领域谷粒3D表型性状提取植物3D表型性状提取 03主要配置成像单元像素尺寸：0.07mm成像单元类型：高分辨率RGB可见光光照：顶部尺寸:750*500*900mm（长宽高）电源:单相 220V AC控制装置:WindowsPC软件:图像处理，数据分析 04主要性能参数平均误差：≤3%±0.5%效率：10s/次检测方式：双目相机静态采集数据存储：EXCEL格式自动存储可持续工作时长：20h(每天)工作环境温度：0-50℃额定功率：0.5KW 05产品图片双目视觉植物表型分析系统及数据分析软件。系统获取的粒长、粒宽、粒厚表型参数与人工测量结果的分析。系统测量的谷粒长、宽、厚、周长、面积、体积参数与千粒重之间的相关性分析。06公司简介谷丰光电（GREENPHENO）致力于植物表型，农业科研和机器视觉系统集成领域，具备核心图形处理、光机电控制、以及系统集成技术，掌握一批自主知识产权。主营业务包含：水稻数字化考种机；玉米在体、离体数字化考种机；全自动银染显影仪；双目视觉谷粒检测仪；叶片表型快速分析仪；水稻穗长测量系统；高通量植物分蘖测量系统；高通量植物表型参数自动提取系统等光机电一体化仪器设备定制，应用软件及算法开发。谷丰光电将立足于高端农业科研仪器、植物表型系统，坚持高科技、高价值、高效益三大目标，打造实力品牌优势、系统优势和价值优势的知名光电企业。

YMJ-S叶片图像分析仪 仪器用途 YMJ-S叶片图像分析仪采用开放式架构体系，自由组合为田间便携式、实验室型等扫描的个性面积测量仪器，该仪器利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件精确分析计算叶片面积及其相关参数，广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科，可进行形态学、植物病理学研究 测量参数 叶子测量参数：叶面积（单个和多个以及面积总和），叶子长度，叶周长，叶片最大宽度、平均宽度，纵横比，叶片和叶柄长度，形状因子，自定义叶片宽度，自定义长度以及分析区域面积等 YMJ-S叶片图像分析仪组成： 1、图像扑捉系统：经厂家调试的图像捕捉系统 2、leaf-1000叶图像分析软件 图像采集系统参数 扫描面积220×300mm，分辨率4800dpi，平板便携式，笔记本电脑供电 测量范围： 不大于220×300mm的阔叶叶片 测量分辨率： 面积：0.001cm² 长度、宽度：0.01cm²

叶片图像分析仪是一种用于获取、处理和分析植物叶片图像的设备或软件工具。它在植物学研究、农业生产、生态学研究等领域中具有重要作用，可以帮助科研人员和农业从业者更好地了解植物生长情况、叶片特征以及植物环境响应等信息。　　YMJ-S仪器用途　　YMJ-S 叶片图像分析仪采用开放式架构体系，自由组合为田间便携式、实验室型等扫描的个性面积测量仪器，该仪器利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件精确分析计算叶片面积及其相关参数，广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科，可进行形态学、植物病理学研究。　　测量参数　　叶子测量参数：叶面积(单个和多个以及面积总和)，叶子长度，叶周长，叶片最大宽度、平均宽度，纵横比，叶片和叶柄长度，形状因子，自定义叶片宽度，自定义长度以及分析区域面积等　　YMJ-S组成：　　1、图像扑捉系统：经厂家调试的图像捕捉系统　　2、leaf-1000叶图像分析软件　　图像采集系统参数　　扫描面积 220×300 mm，分辨率 4800 dpi，平板便携式，笔记本电脑供电　　测量范围：　　不大于220×300 mm的阔叶叶片　　测量分辨率：　　面积：0.001cm² 　　长度、宽度：0.01cm²

仪器用途：FS-leaf1000叶片图像分析仪采用开放式架构体系，自由组合为田间便携式、实验室型等扫描的个性面积测量仪器，该仪器利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件精确分析计算叶片面积及其相关参数，广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科，可进行形态学、植物病理学研究。测量参数叶子测量参数：叶面积（单个和多个以及面积总和），叶子长度，叶周长，叶片最大宽度、平均宽度，纵横比，叶片和叶柄长度，形状因子，自定义叶片宽度，自定义长度以及分析区域面积等FS-leaf1000 叶片图像分析仪组成及技术参数：1、图像扑捉系统：经厂家调试的图像捕捉系统2、leaf-1000叶图像分析软件图像采集系统参数扫描面积 220×300 mm，分辨率 4800 dpi，平板便携式，笔记本电脑供电测量范围：不大于220×300 mm的阔叶叶片测量分辨率：面积：0.001cm²长度、宽度：0.01cm²

PhenoGA植物表型分析测量仪系统Instrument for Measuring plant phenotype — Model PhenoGA一、用途基因型、表型和环境是遗传学研究的铁三角。表型（性状）是基因型和环境共同作用结果，而基因型与表型之间有着多重关系。研究者用测序和基因组重测序来评估等位基因差异定位数量性状等已变得很普遍，但其需大量性状数据来佐证。然而这类分析测量的结果受人员、工具和环境等的干扰很大，还会损伤到植物。高效、准确的万深PhenoGA植物表型分析测量仪实现了可视化的精确数据分析和表型测试，如测试对压力和环境因素的表型反应、生态毒理学测试或萌发测定、遗传育种研究、突变株筛选、植物形态建模、生长研究等。二、主要性能指标1、成像（1）双彩色相机：由顶视和侧视的超大变焦镜头自动对焦2400万像素以上的佳能EOS单反相机直连电脑获取植物顶视和侧视的RGB彩色图。（2）红外光双目3D相机：由顶部的主动红外光的双目3D相机（点云密度1024*1024像素）来获取植物冠层的3D景深伪彩色图和可转换视角的3D重建伪彩色图。（3）拍摄箱：外尺寸200cm高*120cm长*120cm宽，可成像分析植株高可达150cm、可测最大叶冠幅115cm*115cm。2、分析软件（1）常规分析：投影叶面积及其动态变化，外周长，外接圆直径及面积，拟合椭圆主副轴及偏角，凸包内径、面积及周长，植株高、宽，最小外接矩形长、宽，植株紧实度。（2）颜色分析：RGB、LAB颜色值，具有叶片颜色自动矫正特性，可按英国皇家园林协会RHS比色卡2015版来自动比色。可按指定颜色数进行聚类分割，并统计颜色分布及面积占比。（3）骨架分析：骨架长度，端点数（叶片数），分叉数（分枝数、分节数），茎叶夹角等。（4）玉米株形分析：叶片数，叶片长、宽，叶片弯曲度，叶片投影面积，茎秆分节数，分节长、粗，叶片颜色等，并可编辑。（5）生长分析：植株绝对生长、相对生长曲线，相对生长趋势。（6）根系分析：根长，根粗，根尖数等（要求根粗1mm）。（7）考种分析：种粒数，种粒面积，种粒长、宽（种粒直径2mm，不粘连），分析种子形态、果实外观品质、花形和花色。（8）其它：不同生长时期自动批量化处理分析，多植株网格分析，直线、角度等几何测量，各测量结果可编辑修正。3、数据报表（1）可接入条码枪来自动刷入样品编号，具有按条码标识跟踪分析的特性。（2）各项分析数据和标记图片可导出。三、标准配置1、万深PhenoGA植物表型分析测量仪软件U盘及软件锁1套2、超大变焦镜头自动对焦2400万像素以上的佳能EOS单反相机2套3、主动红外光的双目3D相机（深度相机+RGB相机）及适配器1套4、单反相机拍摄支架1套5、含光源的拍摄箱（200cm高*120cm长*120cm宽）1套6、叶色色彩矫正板+尺寸自动标定板及其座板 1套7、可承重25kg盆栽植株的升降台1付8、可承重25kg电动转台1套9、手持式条形码阅读器1付10、超薄背光灯板1付11、掌式便携小背光板1付12、品牌电脑（13代酷睿i5 CPU / 16G内存/ 512G硬盘以上 / 23”彩显/无线网卡，2个USB3.0和3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11完整专业版）1台四、可选配硬件1、LA-S手机版叶面积分析软件，可用于野外的方便成像与分析叶面积。2、RootGA根系动态生长监测分析仪，以分析植株根系的胁迫响应等。

WinDIAS 3植物叶片分析系统一、简介WinDIAS 3 能够快速测量和分析植物叶面积和叶特征，准确地识别颜色，可用于植物病理学和表型研究。图像文件可以来自高分辨率镜头、A4扫描仪或其他设备。WinDIAS有传送带可选，每小时可处理800个叶子；LED照明灯提供无闪烁照明，实现色彩平衡。二、特色可测量叶面积、周长、长度、宽度、性状因子、计数等参数自动测量病叶、健康叶和虫害叶的面积可用于种子计数可设置颜色阈值（三个），用于区分叶片可导入bmp、jpg和tif格式的图像，结果保存为txt文件图像可编辑（删除或增加）可选相机或扫描仪可选传动带，实现快速叶片分析三、配置及组成类型图片组成特点WinDIAS入门版扫描仪、WinDIAS软件可测量A4纸及以下尺寸的叶片，速度较慢，在较高分辨率下每分钟可处理1张图像WinDIAS标准版USB彩色she像头、底座和支架、底部灯箱、顶部光源、WinDIAS软件由底部灯箱和顶部光源提供照明，可分析静态样品，每分钟可处理2-3张图像，标准版将来可加配传送带单元升级为快速版WinDIAS快速版USB彩色she像头、底座和支架、底部灯箱、顶部光源、WinDIAS软件、传送带除具备标准版所有特点外，每小时可处理800个叶片，可分析长100cm叶片（如玉米叶）注：用户需自备电脑四、技术指标入门版标准版快速版通量（叶片数/小时）约50（取决于叶片尺寸）约150约800分辨率1000 dpi2048×1536像素2048×1536像素*小样品尺寸约0.02 mm1像素1像素*大样品面积297×210 mm (A4)300×295 mm250×290 mm（传送带）250×1000 mm（长叶片）精度面积测量典型±1%典型±4%典型±4%病害/健康面积取决于对比度取决于对比度取决于对比度长叶片模式无无典型±5%面积测量典型±1%典型±4%典型±4%校准静态测量取决于已知长度物体，如尺子取决于已知长度物体，如尺子取决于已知长度物体，如尺子传送带测量无无60/100/140/190 mm/s取决于已知目标物面积色深24位色彩空间（1600万色）图像格式jpg,bmp和tif操作系统Windows 7, 8, 10（32位/64位）产地：英国

种子表型分析仪 Vibe QM3含19个波段多光谱成像系统，可进行颜色校准，标签识别，灰度图转换等，可以对种子进行测量，计数和分类测量内容包括大小，形状和颜色，1min内分析25g种子样品并生成数据报告属于快速的检测和分析工具，可以为种子买家和卖家提供有力决策支持，非常实用的一款德国进口种子表型分析设备。用户界面：主要优势：1、检测时间缩短10倍；2、不需要复杂的托盘样品制备；3、分析简化至3步：加载样品、开始分析、获取结果；4、存储在数据库中的结果用于追踪和进一步分析；5、可与第三方仪器集成以进行数据分析：计重秤、湿度监测、条码扫描器、信息系统。功能特点：1、千粒重；2、分组信息；3、种子计数；4、破碎种子百分比(%)；5、详细的Excel数据报告；6、尺寸测量：长/ 宽/ 面积，长宽比；7、异常颜色识别：垩白、黄色、红色、黑色；8、检测包衣颗粒的颜色偏差：均匀性测试、样本中检测到的偏差、样本内特定种子的偏差检测。样本的统计报告：种子表型分析仪 Vibe QM3主要用于园艺学、农业信息学、植物病理研究、种子萌发研究、抗逆研究、农业育种、果实品质分析等等，少有LED光源技术稳定性增强，根据应用需求可自动切换动态范围，光源寿命长、可达10万小时，标准设备包括易于使用设备校准。

PhenoWatch高通量植物表型分析系统基于Sensor to Plant理念设计的移动式高精度植物表型成像系统PhnoWatch高通量植物表型分析系统，深度集成了激光雷达、高光谱成像、红外热成像、多光谱成像与RGB成像单元，可智能化移动至不同测量区域，按预设值自动扫描作物，生成含多光谱信息的三维影像，进行群体植物的单株识别，单株植物的茎叶分离，精准获取植物株高、株幅、叶长、叶宽、叶倾角、叶面积、郁闭度、冠层透光率等表型参数，结合光谱特征进行植被指数的计算，及冠层温度与生物量的统计分析。1. PhenoWatch硬件系统PhenoWatch高通量植物表型分析系统的硬件，主要分3D中央成像单元，温室或田间移动平台。3D中央成像单元（Sensor Box）? 点云模块：激光雷达，具有双轴补偿器和高度传感器，及角测量功能，对每次扫描进行水平校准，现场自动设备补偿，进行精度更高、距离更远的扫描，获取植物空间点云，三维建模，最终实现植物群体参数和单株形态表型参数的提取。? 红外热成像模块：用于机器视觉的外热像仪，配备了非制冷式氧化钒红外探测器，高精度红外热成像CCD，能够生成640x480像素的热图象，具有卓越的图像质量，可视化显示线性ROI温度值、温度剖面图。? 高光谱成像模块：图像中每一象素都记录了其对应样品点的化学组成、质量、颜色等信息的光谱特征，用于对植物进行生物量的定性与定量分析。? 多光谱成像模块：以五通道（Blue、Green、Red、NIR、RedEdge）光谱影像为数据源，通过影像与点云的匹配融合从而为三维空间点云赋予光谱信息，最终实现三维的植被指数计算。? RGB成像模块：高分辨率的RGB相机，色彩影像与点云匹配融合，以保障在获取高精度三维影像的同时，还原植物真实的色彩。 移动平台根据现场环境实况，移动平台的尺寸与结构可以灵活设计：l 多场景适用，可以结合现有温室结构、植物培养架来设计，可以在温室使用，也可以在野外使用； l 移动平台的尺寸订制化程度高，根据安装条件灵活设计，跨度可以大于10 m，高度可以大于5 m，导轨长度可以大于1000 m；l 自动化程度高，定义大车在导轨上的移动方向为X轴，Sensor Box在横梁上的移动轴向为Y轴，Sensor Box在竖直方向的调节轴向为Z轴，可以实现X、Y、Z三轴的自动化控制，可以按空间坐标定位移动，可以按设定距离移动；l 覆盖区域广，可以大跨度设计，也可以一台多跨设计，即一台龙门架，可以在多垄地块之间横跨扫描；l 方式多样，可以门式结构设计，天车式结构设计，或推车式设计；l 定位精度高，多重限位保护，安全性高。 PhenoWatch-GF野外龙门架式植物表型成像系统 PhenoWatch-GH温室天车式植物表型成像系统PhenoWatch-MB温室龙门架式植物表型成像系统 PhenoWatch-MB野外移动版植物表型成像系统 PhenoWatch植物培养架版植物表型成像系统2. PhenoWatch软件系统PhenoWatch系统采集到的作物3D点云数据与图像信息能够通过PhenoWatch软件进行数据融合与三维建模，对群体作物进行数据提取，获得郁闭度、冠层透光率、植被指数等群体参数；基于深度学习算法——Faster-RCNN模型，识别单株作物根部位置，利用传统生长法完成群体分单株，然后进行植物的茎叶分割，软件内嵌的茎叶分割方法有两种：基于区域生长法茎叶分割，基于体素法茎叶分割。基于生长法茎叶分割是基于区域生长法识别和分割单株植物的茎和不同叶片，基于体素法茎叶分割是基于深度学习识别和分割单株植物的茎和不同叶片，然后将不同叶片和主干生成独立点云文件，并对叶片和主干拟合表面与骨架线，进而计算株高、株幅、叶长、叶宽、叶倾角和叶面积等表型参数。 PhenoWatch的软件是一款专门针对于作物三维表型参数提取的软件系统，最新版本的PhenoWatch软件集成了神经网络技术和深度学习算法，极大提高了作物单株分割及茎叶分割处理的精度。该软件使用并行处理及GPU 加速，进一步提升了海量点云数据处理的速度。软件具备的作物的单株分割和茎叶分割算法，从不同尺度上满足了作物基因型-表型研究者对作物形态参数提取的需求。此外，我们还提供定制化的数据处理模块的开发服务。PhenoWatch分析软件处理点云数据过程： 植物骨架3D到2D投影与曲线拟合算法 植物骨架2D到3D投影与曲线拟合算法 植株骨架线分析与提取3. 测量参数? 群体参数：l 数字高程模型DEM：即地形表面形态的数字化表达。l 数字地表模型DSM：指包含了地表建筑物、桥梁和植被等高度的地面高程模型。 l 冠层高度模型CHM：从数字表面模型中减去数字高程模型即可得到冠层高度模型。 l 郁闭度Canopy Cover：农作物的垂直投影占大田面积的百分比。l 冠层透光率Transmittance：即作物不同高度层片上可接收到的入射太阳光比例。l 3D点云植被指数: 3D NDVI、3D TVI、3D RVI、3D DVI等。l 2D植被指数: 2D NDVI、2D TVI、2D RVI、2D DVI等。l 植被指数统计：多光谱植被指数的统计，如均值、最大值、最小值等l 植物绿色程度：自定义阈值，反映植物绿色程度l 热红外分析：图像各像素点温度，植物冠层温度（配热红外成像单元）l 统计群体表型参数的报表，各植株的高度、冠幅、投影面积、冠高比和体积，及数据统计： ? 单株表型参数：l 高度 l 冠幅 l 投影面积 l 冠高比l 体积 l 叶片数量 l 总叶面积 l 叶长l 叶宽 l 叶倾角 l 叶面积 l 主干宽 l 导出单株表型参数报表： 4. 强大的可扩展功能系统可根据不同研究需要，扩展选配成像模块，实现更多功能可选模块1：植物多光谱相机400-900nm的波段范围，5波段，涵盖红、绿、蓝、近红外、红边，可进行NDVI等多种植被指数的计算，满足作物多光谱研究的应用。 多光谱模块可获得叶绿素分布、NDVI、数字表面模型、RGB图像 多光谱植被指数NDVI成像分析 多光谱植被指数DVI成像分析 多光谱植被指数SR成像分析 可选模块2：红外热成像模块热红外成像模块内置非制冷式氧化钒(VoX)红外探测器，能够生成640 x 480像素的热图像，使热像更加准确；配有高速红外窗口选项；清晰显示50 mk的温度差；内置的25°镜头，带电动对焦和自动对焦。分析软件具有点测温、线测温、椭圆区域测温、矩形区域测温，以及其温度最值、平均值、Delta函数统计功能，同时记录辐射率、大气温度、外部光学温度、相对湿度等信息，以达到获取热成像图有用信息的目的。 红外热成像定点分析 红外热成像等温分析 红外热成像数据分析可选模块3：高光谱成像模块配置高光谱成像模块，高光谱成像系统将可见光近红外（VNIR或NIR）光谱与高分辨率成像相结合，采用推扫式（pushbroom）成像技术对运动的样品或在运动中对静止的样品进行逐线全波段光谱采集并同步生成图像，获取样品化学成分的量化数据以及空间分布等详细信息，图像中每一象素都记录了其对应样品点的化学组成、质量、颜色等信息的光谱特征，用于对样品进行定性、定量分析。 高光谱成像及高光谱曲线分析 高光谱-小麦叶片斑枯病监测5. 主要技术参数： 6. 应用案例 玉米植株群体激光雷达测量结果 群体内单株玉米的识别植株内单个叶片的识别与测量 作物冠层覆盖度测量分布成像 作物植被指数二维成像及数据显示 作物植被指数三维假彩色视图产地：以色列 OLAN公司

Videometer Lite采用了LED频闪光源系统，有效组合了7个波长测量，并生成图谱合一的融合光谱图像，每个像素对应一个不同反射光谱。该设备包括可见光以及NIR近红外波段，用于作物表型、植物病害等等进行精确、全面检测。该便携式Videometer Lite可搭载到推车支架上，在田间使用，也可手持使用，是一款多功能成像平台。田间Videometer多光谱植物表型功能分析系统主要功能结合可见光成像和光谱成像优点对种子、病害表型成像便携设计，方便带到温室或野外使用标准校准功能，数据可重复经验丰富的专家根据应用经验设计的软件，操作简单，解决农业应用中遇到的问题内置颜色校正标配7个光谱波段，并不断升级中产品说明该系统也可以对细菌、真菌、虫卵等进行高通量成像测量，进行毒理学或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等进行精确、全面品质检测。Videometer系统生成图片可用其它分析系统进行分析，如Matlab等。考虑到Videometer Lite可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量，因此它被设计成可便携携带的样式。VideometerLab Lite的工作软件由Videometer公司强大的生物信息学和软件团队开发，充分考虑在实际应用的需求，操作简单，功能强大。Videometer还在不断研究、升级新算法，适合各种需求。VideometerLab Lite便携式种子表型多光谱成像系统通过测量种子在7种不同波长（波长范围405-850nm）的LED频闪光下的成像来获取有用的信息。这些图像可以独立分析使用，也可以叠加起来合成高分辨率的颜色图像。基础整合模块，含7个波段多光谱成像系统。软件可进行颜色校准，标签识别，灰度图转换等。田间多光谱表型成像系统应用表型性状分析/挖掘，基因型-表型关联农业育种园艺学、农业信息学果实品质分析植物病理研究生物量分析种子萌发研究抗逆研究直接测量的参数尺寸形状颜色形态纹理光谱质构与表面化学相关的光谱成分计数间接测量或计算种子纯度发芽百分比发芽率种子活力种子健康度种子成熟度种子寿命等主要特点集成球体提供均匀和弥散光线照明10-15秒钟内实现光谱成像和定量分析7不同波长/光源3百万像素/波长，提供,2100万像素/帧分辨率标准设备包括易于使用设备校准与传统RGB技术相比具有先进的彩色测量功能根据应用需求可自动切换动态范围光源寿命长、可达10万小时LED光源技术稳定性增强研究用强大探索软件易用常规应用配方构建工具（建模）成像特点快速、无损检测包括处理在内每样品处理仅需10-20秒与其它破坏性技术组合高灵活性测量主要专注：可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性技术参数全套分析时间10-15秒/样品电源：5 V DC 3 A电源功耗300 VA环境温度操作: 5-40℃，储存-5-50℃环境湿度20-90 % RH相对湿度，非冷凝软件备选：图像处理工具包 (IPT)光谱成像工具盒 (MSI) 斑点工具盒设备尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)重量：1.1kg 案例应用由叶绿素/成熟度区分种子来自英国的科学家研究重点是对高级成像技术进行评估，以对根定植进行真菌检测和精确定量，通过测量光合参数评估对地上部健康的影响。研究中使用了VideometerLab 多光谱成像系统。图中显示“Take-all”感染小麦幼苗。左侧是原始图像，有红色箭头标示“take-all ”损失，用手工评分；右图是相同图像经‘VideometerLab’分析，将根组织分类为感病(蓝色)和健康(桔色/黄色)。利用Videometer多光谱成像系统对藜麦霜霉病成像藜麦(Chenopodium quinoa)是一种作物，营养丰富，在多个国家广有种植。真菌病如霜霉病限制了谷物产量，培育抗性品系，如抗霜霉病品系是藜麦育种的中心目标。利用常规RGB成像来测量藜麦对霜霉病的表型反应(Peronospora variabilis ) 测量比较困难，原因在于来自不同藜麦基因型在叶片上有不同绿色和红色斑点进行干扰，参见图1和图2。 开发图像分析规程来区分健康藜麦叶片组织以及感染霜霉病的藜麦叶片组织。研究利用Videometer多光谱成像系统对严重度程度表型和孢子形成进行研究。严重程度是叶片正面损伤的面积占整个叶片面积的百分比。依基因型不同，颜色可为桔色、黄色或红色。孢子形成是损伤部上方孢子量，以百分比测量，通过测量叶片正面进行评估。 图1 叶片正面严重度症状图2 叶片正面孢子形成多光谱图像分析研究人员利用VideometerLab 4多光谱成像系统进行多光谱成像，积分球确保对样品的均一照明(图3)。每个获取的图像层由19个不同图像波段组成，波长涵盖365nm（UVA）到970nm（NIR）。图像的每个像素分辨率为~41 µ m。每个图像层的分辨率为2192X2192像素。图像分析严重度模型从G9基因型叶片正面(图4)清楚看到了黄化现象(A)，拍摄了RGB图像（常规相机，人眼可见光波段。(B)和(C)显示了多光谱图层中的2个波段，蓝光490nm(B)和黄光570nm(C)。对健康植物组织和黄化界定进行了初始标记，转换建立了模型(D)，通过nCDA（归一化典型判别分析将19个波段信息（图像中多个图层），转换为了整个图层的代表像素范围值。之后切割(E和F)，可用于所有图像-所有品系和基因型，获取有黄化组织（E黄色）百分比定量分析，该特定叶片比例为68.0%，或者包括红色覆盖孢子区(F)，比例为18,9%，黄化（黄色）比例68%，孢子和黄化区综合面积占比75.8%。 图像分析孢子形成在叶片正面（底部），RGB图像中的G9基因型清晰可见到孢子形成图像（下底部A和B放大）。尽管在可见光波段很难检测到单个波段，这里特别标出了蓝光波段（490nm）（C）。进入NIR（780nm）波段（下左部的D和E放大），清晰看见了孢子。使用该信息（仅标识黑灰色孢子）可帮助我们区分切割孢子像素（F），并将该面积定量，该叶片孢子比例为12.5% （黄色显示），不包括黄化部分面积。另外，此处的孢子标识与正面图像分析而言更加保守。 覆盖的非黑灰区的像素部分 (像素比单个孢子要大）估计，孢子比例为~23%（此处未予以显示)。图4(A) sRGB图像。(B)，490nm(蓝光)，(C)，570nm(黄色)，(D) 转换，(E)和(F)，2种类型定量分割。图5(A) sRGB 图像，(B)490nm(蓝光)，(C) 570nm(黄色)，(D)转换，(E)定量分割。结果图6:133个基因型的平均严重程度（%）分布表1手工以及基于多光谱表型成像的藜麦霜霉病互作

产品简介高通量植物荧光表型检测平台可以定制化的对小型样品进行荧光图像采集，通过定制化的数据分析软件连续720小时以上获取各类小型植物荧光图像参数以及动态参数，可用于拟南芥，烟草等小型植物的表型研究。应用领域植物病理研究作物抗病研究植物动态生长发育研究主要配置成像单位像素：14μm成像单元类型：高分辨率CCD相机照明位置：顶部，侧部 照明光源类型：紫外灯（荧光成像光源），日光灯（生长光源）尺寸：2000*2000*2000mm（长宽高）电源：单相 220VAC控制装置：WindowsPC控制机柜软件：在线控制，图像处理，数据分析主要性能参数可测参数：荧光图像亮斑个数，纹理，面积变化趋势，荧光亮度变化趋势等效率：5s/株检测方式：在线实时采集数据存储：JPG格式实存储数据分析：EXCEL格式自动存储系统稳定性：连续工作720h以上工作环境温度：0-50℃产品图片高通量植物荧光检测平台、荧光图像采集软件图、数据分析图（a）为原始荧光图像，（b）为分割伪彩图。公司简介谷丰光电（GREENPHENO）致力于植物表型，农业科研和机器视觉系统集成领域，具备核心图形处理、光机电控制、以及系统集成技术，掌握一批自主知识产权。主营业务包含：水稻数字化考种机；玉米在体、离体数字化考种机；全自动银染显影仪；双目视觉谷粒检测仪；叶片表型快速分析仪；水稻穗长测量系统；高通量植物分蘖测量系统；高通量植物表型参数自动提取系统等光机电一体化仪器设备定制，应用软件及算法开发。谷丰光电将立足于高端农业科研仪器、植物表型系统，坚持高科技、高价值、高效益三大目标，打造实力品牌优势、系统优势和价值优势的知名光电企业。

Videometer MiniLab采用了LED频闪光源系统，有效组合了7个波长测量，并生成图谱合一的融合光谱图像，每个像素对应一个不同反射光谱。该设备包括可见光以及NIR近红外波段，用于作物表型、植物病害等等进行精确、全面检测。该便携式Videometer MiniLab可搭载到推车支架上，在田间使用，也可手持使用，是一款多功能成像平台。便携式多光谱表型成像系统主要功能结合可见光成像和光谱成像优点对种子、病害表型成像便携设计，方便带到温室或野外使用标准校准功能，数据可重复经验丰富的专家根据应用经验设计的软件，操作简单，解决农业应用中遇到的问题内置颜色校正标配7个光谱波段，并不断升级中 产品说明该系统也可以对细菌、真菌、虫卵等进行高通量成像测量，进行毒理学或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等进行精确、全面品质检测。Videometer系统生成图片可用其它分析系统进行分析，如Matlab等。考虑到Videometer MiniLab可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量，因此它被设计成可便携携带的样式。VideometerLab MiniLab的工作软件由Videometer公司强大的生物信息学和软件团队开发，充分考虑在实际应用的需求，操作简单，功能强大。Videometer还在不断研究、升级新算法，适合各种需求。VideometerLab MiniLab便携式种子表型多光谱成像系统通过测量种子在7种不同波长（波长范围405-850nm）的LED频闪光下的成像来获取有用的信息。这些图像可以独立分析使用，也可以叠加起来合成高分辨率的颜色图像。基础整合模块，含7个波段多光谱成像系统。软件可进行颜色校准，标签识别，灰度图转换等。 田间多光谱表型成像系统应用表型性状分析/挖掘，基因型-表型关联农业育种园艺学、农业信息学果实品质分析植物病理研究生物量分析种子萌发研究抗逆研究直接测量的参数尺寸形状颜色形态纹理光谱质构与表面化学相关的光谱成分计数间接测量或计算种子纯度发芽百分比发芽率种子活力种子健康度种子成熟度种子寿命等主要特点集成球体提供均匀和弥散光线照明10-15秒钟内实现光谱成像和定量分析7不同波长/光源3百万像素/波长，提供,2100万像素/帧分辨率标准设备包括易于使用设备校准与传统RGB技术相比具有先进的彩色测量功能根据应用需求可自动切换动态范围光源寿命长、可达10万小时LED光源技术稳定性增强研究用强大探索软件易用常规应用配方构建工具（建模）成像特点快速、无损检测包括处理在内每样品处理仅需10-20秒与其它破坏性技术组合高灵活性测量主要专注：可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性技术参数全套分析时间10-15秒/样品电源：5 V DC 3 A电源功耗300 VA环境温度操作: 5-40℃，储存-5-50℃环境湿度20-90 % RH相对湿度，非冷凝软件备选：图像处理工具包 (IPT)光谱成像工具盒 (MSI) 斑点工具盒设备尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)重量：1.1kg 案例应用由叶绿素/成熟度区分种子来自英国的科学家研究重点是对高级成像技术进行评估，以对根定植进行真菌检测和精确定量，通过测量光合参数评估对地上部健康的影响。研究中使用了VideometerLab 多光谱成像系统。图中显示“Take-all”感染小麦幼苗。左侧是原始图像，有红色箭头标示“take-all ”损失，用手工评分；右图是相同图像经‘VideometerLab’分析，将根组织分类为感病(蓝色)和健康(桔色/黄色)。利用Videometer多光谱成像系统对藜麦霜霉病成像藜麦(Chenopodium quinoa)是一种作物，营养丰富，在多个国家广有种植。真菌病如霜霉病限制了谷物产量，培育抗性品系，如抗霜霉病品系是藜麦育种的中心目标。利用常规RGB成像来测量藜麦对霜霉病的表型反应(Peronospora variabilis ) 测量比较困难，原因在于来自不同藜麦基因型在叶片上有不同绿色和红色斑点进行干扰，参见图1和图2。 开发图像分析规程来区分健康藜麦叶片组织以及感染霜霉病的藜麦叶片组织。研究利用Videometer多光谱成像系统对严重度程度表型和孢子形成进行研究。严重程度是叶片正面损伤的面积占整个叶片面积的百分比。依基因型不同，颜色可为桔色、黄色或红色。孢子形成是损伤部上方孢子量，以百分比测量，通过测量叶片正面进行评估。 图1 叶片正面严重度症状图2 叶片正面孢子形成多光谱图像分析研究人员利用VideometerLab 4多光谱成像系统进行多光谱成像，积分球确保对样品的均一照明(图3)。每个获取的图像层由19个不同图像波段组成，波长涵盖365nm（UVA）到970nm（NIR）。图像的每个像素分辨率为~41 μm。每个图像层的分辨率为2192X2192像素。图像分析严重度模型从G9基因型叶片正面(图4)清楚看到了黄化现象(A)，拍摄了RGB图像（常规相机，人眼可见光波段。(B)和(C)显示了多光谱图层中的2个波段，蓝光490nm(B)和黄光570nm(C)。对健康植物组织和黄化界定进行了初始标记，首次转换建立了模型(D)，通过nCDA（归一化典型判别分析将19个波段信息（图像中多个图层），转换为了整个图层的代表像素范围值。之后切割(E和F)，可用于所有图像-所有品系和基因型，获取有黄化组织（E黄色）百分比定量分析，该特定叶片比例为68.0%，或者包括红色覆盖孢子区(F)，比例为18,9%，黄化（黄色）比例68%，孢子和黄化区综合面积占比75.8%。 图像分析孢子形成在叶片正面（底部），RGB图像中的G9基因型清晰可见到孢子形成图像（下底部A和B放大）。尽管在可见光波段很难检测到单个波段，这里特别标出了蓝光波段（490nm）（C）。进入NIR（780nm）波段（下左部的D和E放大），清晰看见了孢子。使用该信息（仅标识黑灰色孢子）可帮助我们区分切割孢子像素（F），并将该面积定量，该叶片孢子比例为12.5% （黄色显示），不包括黄化部分面积。另外，此处的孢子标识与正面图像分析而言更加保守。 覆盖的非黑灰区的像素部分 (像素比单个孢子要大）估计，孢子比例为~23%（此处未予以显示)。

YMJ-S 叶片图像分析仪仪器用途YMJ-S 叶片图像分析仪采用开放式架构体系，自由组合为田间便携式、实验室型等扫描的个性面积测量仪器，该仪器利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件精确分析计算叶片面积及其相关参数，广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科，可进行形态学、植物病理学研究测量参数叶子测量参数：叶面积（单个和多个以及面积总和），叶子长度，叶周长，叶片最大宽度、平均宽度，纵横比，叶片和叶柄长度，形状因子，自定义叶片宽度，自定义长度以及分析区域面积等YMJ-S 叶片图像分析仪组成：1、图像扑捉系统：经厂家调试的图像捕捉系统2、leaf-1000叶图像分析软件图像采集系统参数扫描面积 220×300 mm，分辨率 4800 dpi，平板便携式，笔记本电脑供电测量范围：不大于220×300 mm的阔叶叶片测量分辨率：面积：0.001cm² 长度、宽度：0.01cm²

田间作物高通量表型检测系统集光电技术、自动化控制技术和计算机图形处理技术于一体，实现田间小区作物表型参数全自 动、无损、高通量准确提取，可广泛应用于水稻、玉米、小麦、油菜、棉花等作物；系统整体包含田间龙门自动传动单元、成像单元、控制采集/图形数据处理单元，成像单元可搭载可见光成像传感器(VISI)、红外成像传感器(IRI)、高光谱成像传感器 (HYPSI)、激光雷达成像传感器(LIDARI)等，通过不同的成像传感器可获取田间作物不同的表型性状指标，并且可定制化二级指标参数，系统兼容性强，适用于各种复杂的田间环境，并具有多项核心自主专利技术。专为田间或者温室田间各种不同尺度的作物表型性状提取定制的检测系统；适用于多种田间作物检测；全自动测量；可集成多种成像传感器；通量高、效率快、性价比高；基于“Sensor to Plant”检测模式，保证作物的原位状态不变；具有稳定的成像环境、光照，保证成像不受环境光变化的影响；具备传感器制冷装置；采用激光条码绝对寻址的定位方式，定位精度可达±5mm。龙门自动传送单元匹配性：与大田环境或者温棚环境设备之间的较好匹配性适应性：适应田间环境、作物栽培要求、作物试验要求以及作物生理要求可靠性：在系统设计和软件设计上，充分考虑系统的自恢复能力和冗余设计，确保系统的抗干扰能力、作 业过程实现自动化与管理信息化经济性：从系统使用全寿命周期成本最低出发，减少系统 的使用维护费用兼容性：模块化设计，使用标准的单元模块，保证系统的可 扩展性和二次开发能力控制/采集单元控制/采集单元由高性能自动化控制系统和植物图形采集工作站 组成，为植物表型成像系统的大脑中枢；可编程序控制器、工业 通讯系统、变频器等均采用国际名牌产品，提供符合Windows 标准的友好的人机界面，方便人员操作；单元中充分考虑环境对 设备的影响，保证意外状态下不影响正常运行：故障单元的停 机、离线对系统没有任何影响，运用自动均载技术，保证运行平 稳；按照设计规范安装各种探测开关和限位装置防止越程、误操 作，并进行信息反馈；采用标准开发协议，支持自有或第三方平 台实时获取植物扫描图像、监控等数据；储存空间无限扩容，以 应对不同阶段对数据库性能和存储空间的需求。成像单元可选配RGB可见光成像单元、红外成像单元、激光雷达成像单元、高光谱成像单元。RGB可见光成像单元：可测参数：总面积、绿叶面积、绿叶面积占比、分形维数、内接矩面积、内接矩宽度、高度、周长面积比、总面积最小内接矩面积比、凸包面 积、可见叶片边缘长度、作物持绿特性、卷叶程度、枯死叶比例、生物量的评估、株高、地上部分鲜重（干）重、植株紧凑度、植株 伸展度、株型分撒度、生物量、干旱程度、稻穗分割、产量预估等。红外成像单元：可测参数：实现田间水稻等模式作物冠层温度采集，植株叶片 病变区域温度分布、叶片蒸腾作用相关性状，用于 胁迫生理学，水力学相关研究。高光谱成像单元：可获取海量的光谱和空间信息，实现作物颜色、形 态及纹理参数；叶绿素、叶黄素等色素含量；氮磷 钾等营养元素含量、水分等的提取。激光雷达成像单元：获取作物三维形态结构，作物株高、茎秆粗细、分支数量、分支夹 角、叶片面积、叶片宽度叶片长度、叶片夹角以及作物果实体积、直 径等形态参数（作物数量统计、生物量估计等）。选型配置表上海市农业生物基因中心高通量抗旱表型鉴定平台田间龙门系统搭载不同光学检测手段，全生育期多模式并行检测，无损高通量实时获取海量表型信息数据。主营业务包含:水稻数字化考种机；经济型水稻数字化考种机；玉米籽粒数字化考种机；玉米果穗考种机；叶片表型快速分析仪；双目视觉植物表型分析系统；小型植物表型分析系统；高通量植物表型参数自动提取系统；高通量植物荧光表型检测平台；高光谱成像系统；水稻穗长测量系统；高通量植物分蘖测量系统；同时我们也提供作物考种服务，图像分析定制服务，表型仪器定制服务。谷丰光电将立足于高端农业科研仪器、植物表型系统，坚持高科技、高价值、高效益三大目标，打造实力品牌优势、系统优势和价值优势的知名光电企业。

FluorTron植物光合表型成像分析技术基于高分辨率、高灵敏度叶绿素荧光动态成像技术、多通道调制智能LED光源技术及机器视觉技术，对植物表型特别是光合生理表型进行非接触、非损伤、数字化、可视化成像分析（可客户定制高通量表型分析），用于植物表型分析、植物光合生理研究检测、胁迫与抗性检测与筛选等。主要技术特点：1) 高分辨率，高灵敏度视频叶绿素荧光动态成像2) 可自动运行如下Protocols：a) 荧光淬灭分析b) 光响应曲线c) Kautsky诱导效应及叶绿素荧光快速动力学曲线3) 可同时进行植物形态分析，如长度、宽度、投影面积（相对生物量）、凸包面积、圆度等4) 可选配基于智能LED光源技术的多光谱成像，或多功能高光谱成像5) 可选配视频光谱成像功能，包括叶绿素荧光光谱成像、Red-Edge反射光光谱成像等 技术指标：1) 荧光淬灭分析叶绿素荧光成像测量参数：Fo、Fm、Fp、Ft、Fs、Fm’、Fv/Fm（QYmax）、∆ F/Fm’（YPSII）、Fv/Fo、NPQ、Rfd、qP、Y(NPQ)、Y(NO)、EXC、1-qP、ETR等2) 叶绿素荧光快速动力学测量参数：Fo、Fi、Fm、Vi、Mo、Sm、QY、能量散失光量子产量、平均光量子产量等3) 光响应曲线成像分析4) 成像面积：≥50cm x 50cm5) 叶绿素荧光成像分辨率：2448x2048像素6) 形态参数：投影面积（相对生物量）、长度、宽度、长宽比、凸包面积、ROI面积、圆度等常见形态参数7) 传感器：500万像素2/3”CMOS8) 像元大小：3.45µ m x 3.45µ m9) 最大帧频：≥70fps10) 曝光时间：15µ s-10s11) Binning：支持1x1和2x212) 激发光：蓝色LED激发光源，可选配多激发光13) 模块式具备可扩展性，可扩展选配Thermo-RGB成像，或多光谱成像等14) Thermo-RGB成像：具备红外热成像与RGB成像融合分析功能，对不同ROI进行温度、颜色及形态分析，包括最低温度、最高温度、平均温度、温度频率直方图、图像分割分析（如光照叶片温度、阴影叶片温度——反映不同光照条件下的光合状态和气孔行为）15) 可选配侧面多功能高光谱成像功能a) 包括高光谱成像、多光谱成像、Red-Edge光谱成像、近红外成像、RGB成像等，可进行高分辨率颜色分析（可区分100多种颜色），测量参数包括结构指数、色素指数、叶黄素循环色素指数、生理与衰老指数（包括健康指数）、光合物候指数、N指数、水含量指数等50多个参数b) 侧面形态分析功能：高度、冠层宽度、冠层侧面面积、冠层侧面凸包面积等c) 具备截面参数分析功能d) 叶绿素荧光高光谱成像（选配），稳态叶绿素荧光高光谱成像分析e) UV-MCF成像分析功能（可根据预算和需求选配）f) 可选配360度旋转平台，由操作系统自动调控旋转角度等，已进行三维成像分析16) 视频光谱成像：可运行叶绿素荧光光谱成像、Red-Edge光谱成像，高灵敏度每秒可达120个数据立方 其它相关产品：1. FluorTron多功能高光谱成像系统，高光谱成像、叶绿素荧光成像、UV-MCF生物荧光成像2. PhenoTron-PTS植物表型成像分析系统，叶绿素荧光成像、多光谱荧光成像、高光谱成像、Thermo-RGB成像3. 模块式植物表型成像分析系统，叶绿素荧光成像、多光谱荧光成像、Thermo-RGB成像4. 移动式叶绿素荧光成像系统，叶绿素荧光成像，多光谱荧光成像、高光谱成像、Thermo-RGB成像

PhenoPlot 轻便型作物/植物表型成像分析系统由轻便型表型扫描成像台架、表型光谱成像传感器及分析软件等构成，采用STP（sensor-to-plant）技术，成像单元可沿台架横轴左右自动定位成像(样带式)，高度可调。可用于野外原位（in-situ）植物/作物表型成像分析、盆栽植物或蒸渗仪系统植物/作物表型成像分析及植物-土壤光谱成像分析等。主要功能特点: 1.模块式快速拆装结构，轻便、可折叠、可扩展，单人即可拿到大田内对 Plot 样地作物/植物进行表型成像测量分析，或对基于Soiltron蒸渗仪专利技术的iPOT培养盆、miniPlot样方进行扫描成像分析2.标配400-1000nm高光谱成像、900-1700nm高光谱成像，可选配其它波段高光谱成像、RGB 成像、多光谱成像、红外热成像、Thermo-RGB融合成像、叶绿素荧光成像等不同作物表型成像传感器3.标配为单轴样带式扫描成像分析，高度可调，可客户定制XY双轴表型成像分析平台4.采用星型组网物联网技术，兼容5G通讯技术，可实现远程控制等功能5.内置温湿度、光照度、GPS、时钟（时钟可根据GPS信息自动校准），可扩展增加传感器如土壤水分、土壤温度、空气CO2、太阳辐射、冠层温度等6.支持组合命令（Protocols），实现自动运行protocols7.内置大容量锂电，双路并联，可野外运行8小时以上8.可选配侧面（垂直）光谱成像分析，还可选配旋转式高光谱扫描成像平台9.应用于植物/作物表型监测分析、植物/作物生理生态测量研究、作物胁迫与抗性评估、种质资源研究检测、N含量评估等 主要技术指标: 1.单轴（X轴）标配跨度(扫描幅度)1.5m，可选配2m跨度，扫描定位精度 1cm ?2.标配最大高度180cm，高度80-180cm可调整3.支持组合命令，可设置10条命令protocols，实现系统自动运行4.高分辨率 RGB 成像（选配），分辨率达 18MPixels，10 倍光学变焦 可选配同等分辨率多光谱 NDVI 成像镜头5.科研级红外热成像（选配）:分辨率 640x512 像素，温度范围-25～150摄氏度，温度分辨率 0.03 摄氏度具视频模式和快照模式NUC功能以获得高质量高稳定性热成像图，插值功能可形成平滑热成像图（除去马赛克效果）具备热成像自动分级分级功能14种调色板，可随意选配不同假彩成像USB-3接口或网络接口多点温度及黑体校准并具校准证书专业温度分析软件，可形成温度分布曲线、IOR点线区域温度分析、频率直方图、3D温度分布图等6.Thermo-RGB红外热成像与RGB真彩成像融合技术（选配），可测量阳光照射叶片的温度和覆盖度等，以精确反映作物气孔导度动态，使作物冠层温度测量精准区分阳光照射叶片、阴影叶片及土壤背景，并可进行ROI选区分析、频率直方图分析显示等7.VNIR 高光谱成像分析单元波段范围400-1000nm，波段数224光谱分辨率 FWHM：5.5nm空间分辨率：1024像素视野38度，信噪比600:1可成像测量分析作物生化、生理指标如叶绿素含量、花青素含量、胡萝卜素含量、光利用效率、健康指数、覆盖度、胁迫等20多个参数8.SWIR高光谱成像分析单元波段范围900-1700nm，波段数224光谱分辨率 FWHM：8nm空间分辨率：640像素视野38度信噪比1000:1可成像分析评估作物N素含量、水分含量指标与水分胁迫等9.内置空气温湿度、光照度、GPS、时钟，可选配扩展PAR、土壤水分、土壤温度等传感器10.内置大容量可充电电池，不低于14000mAh，可在野外运行8小时以上11.可选配植物生理生态监测（客户定制）：包括叶面温度、叶面湿度、茎流、茎杆生长、果实生长、叶片叶绿素荧光监测及光合作用监测等

温室盆栽高通量植物表型成像系统集光电技术、自动化控制技术和计算机图形处理技术于一体，实现水稻、玉米、小麦、油 菜、棉花、烟草、柑橘等盆栽植物表型参数全自动、无损、高通量准确提取。系统整体包括栽培单元、输送单元、成像单元、 图形工作站，根据用户选配情况可在线获取植物RGB可见光图像(VISI)、远红外图像(FIRI)、近红外图像(NIRI)、荧光图像 (FLUI)、高光谱图像(HYPSI)、３D激光图像(3D-LSI)、CT断层图像(CT-I)、多光谱图像(MSI)，通过数据软件分析可 得到盆栽植物的株高、株宽、叶片面积、叶片角度等株型参数、鲜重干重等生物量参数、分蘖参数，此外还可根据用户需要定 制化感兴趣的二级性状参数。成像暗室单元暗室尺寸： 2000mm×3300mm×2000mm （可定制）最大植物尺寸：幼苗至 8m自动传送单元传送速度：0-2m/s传送线宽度：500mm定位精度：≤±2mm承重：50-300kg/ 盆（可定制）控制/采集单元控制/采集单元由高性能自动化控制系统和植物图形采集工作站组成，为植物表型成像系统的大脑中枢；可编程序控制器、工 业通讯系统、变频器等均采用国际名牌产品，提供符合Windows标准的友好的人机界面，方便人员操作；单元中充分考虑环 境对设备的影响，保证意外状态下不影响正常运行：故障单元的停机、离线对系统没有任何影响，运用自动均载技术，保证运 行平稳；按照设计规范安装各种探测开关和限位装置防止越程、误操作，并进行信息反馈；采用标准开发协议，支持自有或第 三方平台实时获取植物扫描图像、监控等数据；储存空间无限扩容，以应对不同阶段对数据库性能和存储空间的需求。成像传感器单元RGB可见光成像单元：可测参数：持绿性，卷叶程度，枯死叶比例，生物量，高度等远红外成像单元：可测参数：作物冠层温度分布、叶片蒸腾作用、作物干旱胁迫等相关性状高光谱成像单元：可测参数：无损动态提取海量光谱特征性状，获取不同波段下高光谱图像参数的光谱指数、并基于模型计算植株叶片营养元素含量(N、P、K)、叶绿素含量、水分含量等相关性状。CT成像单元：可测参数：主要用于测量温室盆栽的禾本科植物的分蘖数、分蘖角度、分蘖大小、分蘖形状等分蘖参数、作物植株的茎秆壁粗、壁厚、维管束等茎秆相关参数以及植株内部形态结构、成分含量变化等。多光谱成像单元：三维多光谱冠层扫描仪适用于室外自然光照条件下 农作物冠层的三维多光谱表型数据快速采集，可在 室外自然光条件下采集多光谱数据时，同步测量农 作物冠层的三维点云数据。选型配置表河南大学抗逆改良中心高通量作物表型平台集成高通量表型检测平台、植物生长平台、根系生长平台、植物春化平台，快速高通量计算样品相应表型信息，获取大量高价值 的表型数据，建立表型数据库。

万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪Instrument for Measuring plant phenotype — Model PhenoGA-F一、用途基因型、表型和环境是遗传学研究的铁三角。表型（性状）是基因型和环境共同作用结果，而基因型与表型之间有着多重关系。研究者用测序和基因组重测序来评估等位基因差异定位数量性状等已变得很普遍，但其需大量性状数据来佐证。然而这类分析测量的结果受人员、工具和环境等的干扰很大，还会损伤到植物。高效、准确的万深PhenoGA植物表型分析测量仪实现了可视化的精确数据分析和表型测试，如测试对压力和环境因素的表型反应、生态毒理学测试或萌发测定、遗传育种研究、突变株筛选、植物形态建模、生长研究等。二、主要性能指标1、成像1、在明亮的田间环境下，由顶视的超大变焦镜头自动对焦2400万像素以上的佳能EOS单反相机直联电脑获取植物顶视的RGB彩色图。2、拍摄分析范围120cm*80cm，可变焦调小视野至30cm*20cm，适合对各类作物在60cm高度内时的表型分析。2、分析软件（1）常规分析：分析投影外接圆直径及面积，外周长，拟合椭圆主副轴及偏角，凸包内径、面积及周长，植株高、宽，最小外接矩形长、宽，植株紧实度、茎叶夹角或分枝角。（2）顶视的表型分析：叶冠直径、叶冠层面积、叶冠层占空比、叶片分布紧密度等，叶片数、叶片投影面积及其动态变化、投影叶片长，果实外观品质、花形和花色等。（3）颜色分析：RGB、LAB颜色值，具有叶片颜色自动矫正特性，可按英国皇家园林协会RHS比色卡2015版来自动比色。可按指定颜色数进行聚类分割，并统计颜色分布及面积占比。（4）生长分析：作物叶冠绝对生长、相对生长曲线，相对生长趋势。（5）其它：不同生长时期自动批量化处理分析，多植株网格分析，直线、角度等几何测量，各测量结果可编辑修正。3、数据报表（1）可接入条码枪来自动刷入样品编号，具有按条码标识跟踪分析的特性。（2）各项分析数据和标记图片可导出。三、标准配置1、万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪软件U盘及软件锁1套2、自动对焦2400万像素以上的佳能EOS单反相机1套3、折叠式可拖带的田间表型拍摄架（重12.8kg）1套4、夹持式电脑放置平台（重2.2kg）1套5、叶色色彩矫正板1块6、尺寸自动标定板1块7、标定板升降支撑架1付8、手持式条形码阅读器1付9、掌式便携背光板1付10、测高仪（含激光测距仪、测距仪夹、手机固定夹、2米伸缩杆、横向标示杆及螺钉、反射垫、内六角扳手、便携黑筒、卷尺）1套11、强光遮挡用塑料布1张12、品牌笔记本电脑（酷睿i5 九代以上CPU / 8G内存/ 256G硬盘 / 14”彩显/无线网卡，Windows 完整专业版）1台四、可选配硬件1、红外热成像相机（分辨率 384*288像素，测温范围-20-150℃，测温精度为最大测温范围绝对值的±2%），以测定叶温和叶温分布。2、真正3D成像的手持式扫描仪，以获得植物真3D模型用于全方位视角存档观察。

PlantScreen野外高通量植物表型分析平台——Field-based High-throughput Phenotyping PlatForm 建立对野外生长植物迅速、准确、高通量非损伤多性状表型分析能力，是21世纪作物遗传育种面临的最 大挑战（Andrade-Sanchez et al.2014, Furbank and Tester 2011, Houle et al. 2010）。野外高通量植物表型分析平台对遗传学、生物技术、作物育种，及作物对气候变化、土壤、耕作管理的响应研究监测等，特别是现代农业、智慧农业都具有无比重要的意义。 PlantScreen野外高通量植物表型分析平台集成了自动化控制系统、叶绿素荧光成像测量分析、植物热成像分析、植物高光谱分析、RGB彩色成像分析及互联网＋表型大数据平台等现代先进技术，以最 优化的方式实现野外植物原位高通量表型分析测量、植物胁迫响应与作物抗性成像分析测量筛选、植物生长分析测量、性状识别及植物生理生态分析研究等。作为全球第 一家研制生产植物叶绿素荧光成像系统的厂家，PSI公司在植物表型成像分析领域处于全球的技术前列，大面积叶绿素荧光成像分析等成像分析平台使PlantScreen成为植物表型分析与功能成像分析的最为先进的仪器设备。 功能特点：1) 大型多功能成像平台（Multi-functional sensor platform），集成了叶绿素荧光成像、RGB成像、红外热成像、LiDAR、高光谱成像等各种先进高端传感设备，全面分析：a) 结构性状表型分析（RGB成像及LiDAR）b) 功能表型分析（叶绿素荧光成像）c) 形状与生长评估（RGB成像及LiDAR）d) 光合作用表现（叶绿素荧光成像）e) 生物胁迫与非生物胁迫响应（叶绿素荧光成像、高光谱成像、红外热成像）f) 生理生态表现包括光合生理、气孔动态、生化代谢指标等等（叶绿素荧光成像、高光谱成像、红外热成像）2) 全球领 先的FluorCam叶绿素荧光成像技术，是作物生理生态功能性状的必备分析技术，智能LED光源提供调制测量光可以在白天自动成像测量光适应条件下的叶绿素荧光及光合效率；配备独有的高灵敏度叶绿素荧光成像镜头，成像面积达35cm x 35cm（可客户定制80cm x 80cm），是世界上单幅叶绿素荧光成像面积最 大的技术设备3) 可安装在拖拉机上进行移动式自动成像分析，也可安装在专用自动运行平台上沿样带轨道自动运行的同时进行样带全覆盖自动扫描成像和在线分析4) 表型分析大数据平台，包括系统控制、数据采集、数据处理分析与可视化在线显示、数据库等5) PSI表型研究中心专家团队技术支持，每年在美国和欧洲分别组织举办一次世界植物表型研讨会6) 可选配基于无人机技术（UAV-based）的PhenoUAS无人机高通量表型分析平台，使基于地面的表型分析scalling-up到空中大区域快速表型分析7) 可选配土壤气象监测站，全面分析环境条件与表型性状的关系8) 可选配植物生理生态监测系统，同步监测植物光合作用及果实生长等信息9) 可选配自动称重数字化培养盆，进行精确称重、土壤水分监测、自动浇灌等主要技术指标：1. 一体式多功能自动成像分析平台，集成了智能LED光源及叶绿素荧光成像模块、RGB成像分析模块及其它如红外热成像、LiDAR激光扫描、高光谱等选配成像模块，通过操作系统自动运行、自动分类存储、自动在线分析等2. 叶绿素荧光成像分析（标配）： a) 3色智能LED激发光源，620nm脉冲测量光、白色光化学光和最 大饱和光闪、735nm红外光用于测量Fo’等b) 可选配蓝色光源与7位滤波轮用于多光谱多波段荧光测量如GFP成像测量c) 独有高灵敏度CCD叶绿素荧光成像传感器，帧频达50fps，有效捕捉叶绿素荧光瞬变，分辨率720x560像素，A/D 12比特，具备视频模式和快照模式；可选配高分辨率CCD，分辨率1360x1024，帧频20fps，A/D 16比特d) 单幅成像面积35x35cme) 成像测量参数：可进行黑夜暗适应测量及白昼光适应测量，测量参数包括Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等叶绿素荧光参数，用于分析植物光合效率、适合度、生物与非生物胁迫及作物抗性、恢复力等f) Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析等完备自动化测量程序（protocols）与测量参数，如Fv/Fm程序测量时间仅需10sg) 叶绿素荧光数据在线分析，包括柱状图、测量参数图、数据表格等，具备自定义图像分割等功能，可进行不同时间尺度（如日、月、整个生长季节等）的多参数动态分析h) 是真正的二维同步成像，所得叶绿素荧光参数是真正的基于像素点的二维分布参数，避免简单化的“激光诱导成像”（优点是轻便、省电）仅仅是一维成像（点或线）、不能同步化二维成像、易受环境因素影响（如风吹草动即产生严重误差）、成像参数只是模拟参数（根据激光扫描快慢得到的快速测量荧光与慢速测量荧光不是真正的最小荧光和最 大荧光，所得参数“光量子产量”只是模拟光量子产量需要用进行校准后参数才能使用）、测量参数单一（只能得到快速测量荧光和慢速测量荧光及由此计算出的模拟光量子产量或称光量子效率）、技术不成熟（找不到参考文献）等问题i) 是世界上用于植物高通量表型分析应用最广、发表论文最多的技术手段3. RGB成像分析（标配）：可对植物的形状、颜色绿度等进行成像分析，分辨率5Mpx，并可自动对植物花朵数量、水稻分蘖等进行统计分析，主要分析测量参数包括：1) 叶面积（Leaf Area: Useful for monitoring growth rate） 及其动态变化2) 植物紧实度／紧密度（Solidity/Compactness. Ratio between the area covered by the plant’s convex hull and the area covered by the actual plant）3) 叶片周长（Leaf Perimeter: Particularly useful for the basic leaf shape and width evaluation (combined with leaf area)）4) 偏心率（Eccentricity: Plant shape estimation, scalar number, eccentricity of the ellipse with same second moments as the plant (0...circle, 1...line segment)）5) 叶圆度（Roundness: Based on evaluating the ratio between leaf area and perimeter. Gives information about leaf roundness）6) 叶宽指数（Medium Leaf Width Index: Leaf area proportional to the plant skeleton (i.e. reduction of the leaf to line segment)）7) 叶片细长度SOL (Slenderness of Leaves)8) 植物圆直径（Circle Diameter. Diameter of a circle with the same area as the plant）9) 凸包面积（Convex Hull Area. Useful for compactness evaluation）10) 植物质心（Centroid. Center of the plant mass position (particularly useful for the eccentricity evaluation)）11) 扁平指数（Flattening index）12) 相对生长速率（Relative growth rate）13) 绿度指数与分级分析（暗绿、健康绿、浅绿等）14) 颜色分级与分区分析（Color segmentation for plant fitness evaluation）15) 其它性状与颜色分级动态分析4. 3D激光扫描分析（选配）：用于植物结构表型分析，通过点云模型自动分析计算植物结构、生物量、叶片数量、叶面积、叶片倾斜角度、植物高度等各种形态结构参数5. 红外热成像分析（选配）：焦平面阵列微测热辐射计，分辨率 640×480 像素，波段7.5-13μm，温度范围 -20 – 120℃，分辨率0.05℃@30℃/50mK，成像面积35x35cm，用于成像植物在光辐射情况下的冠层温度分布，并分析植物的气孔导度动态、干旱胁迫及抗干旱能力评估等，良好的散热可以使植物耐受较长时间的高光辐射或低水条件（干旱）6. 高光谱成像分析（选配）：波长范围380-1000nm，光谱带数（波段数）675个波段，可成像并分析归一化指数（Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)）简单比值指数（Simple Ratio Index, Equation: SR = RNIR / RRED）、改进的叶绿素吸收反射指数（Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI1), ?Equation: MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]）、优化土壤调整植被指数（Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)?, Equation: OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)）、光化学植被反射指数（Photochemical Reflectance Index (PRI), Equation: PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)）等7. 野外移动平台：平台臂12m跨度，多功能成像平台可在移动平台上左右自动扫描成像分析，可自动扫描宽度达10m的样带，每一次扫描成像面积可达10x0.35m（3.5m2），完成一次扫描时间从不足1分钟到几分钟（根据实验测量程序Protocol而定），移动平台可沿轨道自动运行，运行距离原则上不受限制（受轨道长度限制）；移动平台高度2.5m，多功能成像平台高度可调节，以适应不同高度作物成像分析；移动平台4个橡胶轮既可在轨道上通过控制系统自动运行并自动扫描成像，还便于在一般地面上移动、拐弯等，对于75x20m的样方，移动平台可以载荷多功能成像平台一次完成75x10m的样带，然后手动拐弯后再自动完成另一半75x10m的成像分析；配备GPS系统精度达2cm，通过软件自动记录测量数据、位置、时间等，可由柴油发电机提供动力驱动整个平台移动8. 可选配环境测量传感器网络，自动监测记录PAR、环境CO2浓度、空气温湿度、降雨量及土壤水分等。9. 系统控制与数据采集分析系统（表型大数据平台）：1) 用户友好的图形界面2) GPS定位功能可进行空间分布信息及时空分布格局分析3) 已内置各种成熟的Protocols，具备用户定义、可编辑自动测量程序（protocols），根据用户设定程序自动完成全部实验。数据结果自动存储并分析，分析的数据结果可自动以动态曲线的形式显示4) MySQL数据库管理系统，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库，支持多种存储引擎，相关数据自动存储于数据库中的不同表中5) 可用默认程序进行所有测量，也可通过开发工具创建自定义的工作过程，或者手动操作LED光源开启或关闭、RGB扫面成像、叶绿素荧光成像等6) 实验程序（Protocols）具备起始键、终止键、暂停键7) 系统可通过互联网无线远程控制，允许用户通过互联网远程访问，进行数据处理、下载及更改实验设计，具备用户权限分级功能，防止其他人员误操作影响实验产地：欧洲PSI应用案例： 应用FluorCam叶绿素荧光技术，对野外植物进行原位不同季节长期监测，同时监测植物光合作用（CO2同化）A，结果参见下图。FluorCam叶绿素荧光技术采用激发光脉冲调制技术、高灵敏度CCD传感器（采样频率达每秒50次）技术及智能LED光源，可以大面积（标配每帧成像面积35x35cm）植物／作物成像分析，在野外既可在夜间进行暗适应条件下的叶绿素荧光成像分析，还可在环境光适应条件下进行叶绿素荧光成像分析，比简单的激光诱导叶绿素荧光测量（通过一束点状或线型单色激发光源激发叶绿素荧光并进行测量，优点是省电且可以更轻便）相比有诸多功能优势，不仅测量参数多、可以进行各种叶绿素荧光实验程序成像测量分析，而且一次二维成像（真正的成像分析）避免了点状或线型激发光扫描造成的叶绿素荧光测量不同步、野外风吹草动分辨率严重降低等问题。 附：其它野外表型成像分析系统：1) PhenoUAS无人机高通量大田作物表型分析平台2) FluorCam野外移动式叶绿素荧光与RGB成像分析系统3) FluorCam样带扫描式叶绿素荧光与RGB成像分析系统（可选配红外热成像）

太阳辐射照射到植物叶片上，其中的蓝色波段和红色波段大部分被叶片吸收进行光合作用，另一部分（包括绿色波段、红外波段等）以反射光的形式返回到大气中，少量以荧光的形式发射到大气中，还有部分则以热的形式耗散。通过对叶片反射光成像测量分析（RGB彩色成像、多光谱或高光谱成像等）、多光谱荧光成像测量分析及叶片温度测量分析（红外热成像），可以全面分析植物的性状特征包括外部形态颜色、光合作用效率、气孔动态、次级代谢等形态与生理生态特征，使植物表型数字化、生理生态及功能可视化。模块式植物表型成像分析系统由植物多光谱荧光成像单元、红外热成像单元、RGB彩色成像单元等组成，可全面分析植物叶片及冠层的形态结构、颜色、光合作用、生理状态、气孔动态、生化色素分布、胁迫生理等，是目前市场上配置最灵活、功能最全面、性价比最高的植物表型与生理生态观测分析系统。左图：西葫芦感染病原菌成像分析，其中(a)为RGB彩色成像、(b)为红外热成像、(c)为F520绿色荧光成像、(d)为F520/F680绿红荧光比值成像；右图：向日葵幼苗列当寄生后的多光谱荧光成像主要功能特点与技术指标：1) 植物多光谱荧光成像技术，可以对具有4个特征性波峰的植物荧光光谱进行成像分析，进而可全面分析植物初级代谢（光合效率）、次级代谢、生理生态、胁迫与抗性筛选等2) 可选配UV紫外光、白色LED光源（用于模拟自然光源）、青色LED光源（用于气孔功能研究）、绿色LED光源、红色LED光源、蓝色LED光源等不同激发光源3) 可对UV紫外光激发的4个波峰的荧光进行成像分析，包括兰光440nm（F440）、绿光520nm（F520）、红光690nm（F690）和远红外740nm（F740），其中F440和F520统称为BGF，由表皮及叶肉细胞壁和叶脉发出，F690和F740为叶绿素荧光Chl-F4) 红外热成像分析单元可测量分析叶片温度的异质性分布，并通过选区（ROI）工具得到不同区域的最高温度、最低温度、平均温度、温度分布频率直方图等，依次进一步分析气孔导度、水分胁迫等5) 40倍RGB成像可以对植物形态及颜色进行分析，既可明察秋毫到气孔分布，又可大视野宏观成像分析6) 配置灵活、使用方便，可选配不同单元组合7) 适于植物叶片、植物幼苗及小型全株植物，红外热成像可应用于植物冠层或多株植物成像分析8) 应用于作物遗传育种、遗传组学与表型组学研究、植物生理生态学、植物胁迫生理、抗性筛选等领域技术指标：1 红外热成像单元：1.1 非制冷红外焦平面检测器（uncooled VOx microbolometer），已经过欧盟标注校准，可直接测量温度，包括每个像素点的温度等1.2 分辨率：640x512像素1.3 光谱范围：7.5～13.5μm1.4 温度测量范围：-25～150°C1.5 灵敏度：≤0.03℃（30mK）@ 30℃1.6 帧频：9Hz或30Hz，最大60Hz1.7 数据传输：USB-3或千兆以太网1.8 19mm光学镜头，视野32℃x26℃，可选配13mm镜头或35mm镜头1.9 具备视频模式和快照模式1.10 具备14种调色板供任意选择，可多样化设置热成像假彩色1.11 具备差值功能，可内查图像形成平滑影像以避免像素化1.12 可通过软件设置大气温度、湿度、距离等参数1.13 具备等温模式功能，包括以上、一下、之间、及以下与以上四种等温模式1.14 结果在线报告功能，自动显示热影像、时距图及影像参数如发射率、反射温度、大气温度、湿度、外部光距离、传播等1.15 影像处理软件具备ROI选区功能，包括点、线、折线、矩形等，并可进行分区处理，每个ROI即时显示最小温度、最高温度、平均温度等1.16 热扫描功能及热剖面功能：可在线可视化显示线型ROI温度值、温度剖面图1.17 所有ROI工具的温度值均可显示在时距图中1.18 防护级：IP651.19 工作温度：-15°C～+50°C 1.20 支持GPS信息，可将位置信息显示在谷歌地图上2 植物多光谱荧光成像2.1 成像面积20x20cm2.2 紫外光激发多光谱荧光成像包括F440、F520、F690、F740四个波段的荧光成像2.3 高分辨率CCD镜头，20fps、1360x1024像素，有效像素大小为6.45μm，高速USB 2.0 (480Mbits/sec)，可像素叠加（binning）以提高灵敏度（2x2，3x3，4x4）；具备视频模式和快照模式2.4 自动测量分析功能（无人值守）：可预设1个或2个试验程序，系统可自动测量储存2.5 激发光源包括紫外光、蓝色光源、红橙色光源，通过紫外激发荧光与红光LED激发荧光，可以分析植物类黄酮相对含量等2.6 成像分析软件具Live（实况测试）、Protocol（实验程序选择）、Pre-processing（成像预处理）、Result（成像分析结果）等功能菜单2.7 成像预处理可以自动选区或手动选择不同形状、不同数量、不同位置的区域（Region of interest，ROI），成像分析结果包括高时间解析度荧光动态图、直方图、不同参数成像图、不同ROI的荧光参数列表等2.8 Protocol实验程序可自由编辑，也可利用Protocol菜单中的向导程序模版客户自由创建新的实验程序2.9 多种Protocols供选配和自动运行，包括Fv/Fm、Kautsky诱导效应、叶绿素荧光淬灭曲线、光响应曲线等2.10 具备系统自动重复运行功能，可无人值守自动循环完成选定的实验程序,重复次数及间隔时间客户自定义,成像测量数据自动按时间日期存入计算机2.11 高度可调，以适应不同高度植株成像分析，最大植株高度50cm，可根据客户需求定制不同高度3. NDVI与PAR吸收成像模块：630nmLED红色光源和740nm LED红外光源，可对PAR（光合有效辐射）吸收及植物光谱反射指数NDVI成像分析 4. 可对绿色荧光蛋白GFP进行成像分析，可选配YFP成像分析5. RGB成像：科研级RGB成像镜头，分辨率2592x1944像素，信噪比54dB，1-40x放大，最小视野6.1x7.9mm（40x），最大视野20.8x25.4；可分析叶面积、长度、宽度、周长、比值、绿度指数、颜色分级分析、频率直方图等 应用案例与近期代表性参考文献： 西葫芦感染软腐病菌（Dickeya dadantii）RGB彩色成像、多光谱荧光成像及红外热成像分析（引自Maria L. Perez-Bueno等，Multicolor Fluorescence Imaging as a Candidate for Disease Detection in Plant Phenotyping. Frontiers in Plant Science, 2016）1) Monica Pineda etc. Detection of Bacterial Infection in Melon Plants by Classification Methods Based on Imaging Data. Frontiers in Plant Science2) Monica Pineda et. Use of multicolour fluorescence imaging for diagnosis of bacterial and fungal infection on zucchini by implementing machine learning. Functional Plant Biology, 20173) Carmen M. Ortiz-Bustos etc. Fluorescence Imaging in the Red and Far-Red Region during Growth of Sunflower Plantlets. Diagnosis of the Early Infection by the Parasite Orobanche Cumana. Frontiers in Plant Science, 2016 4)Maria Luisa Perez-Bueno etc. Spatial and temporal dynamics of primary and secondary metabolism in Phaseolus vulgaris challenged by Pseudomonas syringae. Physiologia Plantarum, 2015

高通量植物荧光表型检测平台可以定制化的对小型样品进行荧光图像采集，通过定制化的数据分析软件连续720小时以上获取各类小型植物荧光图像参数以及动态参数，可用于拟南芥，烟草等小型植物的表型研究。应用领域：植物病理研究作物抗病研究植物动态生长发育研究成像单位像素：14μm成像单元类型：高分辨率CCD相机照明位置：顶部，侧部照明光源类型：紫外灯（荧光成像光源），日光灯（生长光源）尺寸：2000*2000*2000mm（长宽高）电源：单相 220VAC控制装置：WindowsPC控制机柜软件：在线控制，图像处理，数据分析 可测参数：荧光图像亮斑个数，纹理，面积变化趋势，荧光亮度变化趋势等效率：5s/株检测方式：在线实时采集数据存储：JPG格式实存储数据分析：EXCEL格式自动存储系统稳定性：连续工作720h以上工作环境温度：0-50℃ 高通量植物荧光检测平台、荧光图像采集软件图、数据分析图（a）为原始荧光图像，（b）为分割伪彩图。主营业务包含:水稻数字化考种机；经济型水稻数字化考种机；玉米籽粒数字化考种机；玉米果穗考种机；叶片表型快速分析仪；双目视觉植物表型分析系统；小型植物表型分析系统；高通量植物表型参数自动提取系统；高通量植物荧光表型检测平台；高光谱成像系统；水稻穗长测量系统；高通量植物分蘖测量系统；同时我们也提供作物考种服务，图像分析定制服务，表型仪器定制服务。谷丰光电将立足于高端农业科研仪器、植物表型系统，坚持高科技、高价值、高效益三大目标，打造实力品牌优势、系统优势和价值优势的知名光电企业。

全球首款移动式（Mobile）PlantScreen植物表型分析平台在荷兰植物生态表型中心（NPEC）安装运行，这是该中心成立后安装运行的首套植物表型分析系统，整个平台采用可移动式设计，有轮子可以方便在温室内移动，被称为“可移动的高通量植物表型成像分析平台”。 该表型平台包括3个功能模块：自动叶绿素荧光成像测量、3D激光三角测量、RGB 3D成像测量。Automated Chlorophyll Fluorescence, 3D laser triangulation and RGB imaging. The data looks promising !主要功能特点? 自动叶绿素荧光成像：PSI于上世纪90年代首次将叶绿素荧光脉冲调制技术（PAM）与CCD技术结合，研制成功叶绿素荧光成像技术并商业化生产（FluorCam）(Ladislav Nedbal, etc. Kinetic imaging of chlorophyll fluorescence using modulated light. Photosynthesis Research, 2000)，开创了叶绿素荧光技术的二维甚至三维时代，FluorCam叶绿素荧光成像技术成为植物生理性状表型分析的必选技术，也是目前灵敏度高、应用广泛、发表论文多的植物生理生态与表型分析技术，脉冲调制叶绿素荧光成像技术是目前被学术界广泛认可和应用的植物生理性状表型分析技术（Henning Tschiersch, etc. Establishment of integrated protocols for automated high throughput kinetic chlorophyll fluorescence analyses. Plant Methods, 2017），适用于从拟南芥、种苗（种子萌发幼苗）到水稻、小麦等中型作物及玉米等大型作物（可高达300cm）的光合作用效率、胁迫与抗胁迫等生理性状表型高通量分析与筛选。 ? 3D激光扫描成像测量：可对植株进行 3D建模；并自动获得叶面积、植株总叶面积、叶片投影面积、植株叶片投影总面积、叶面积指数、植株总叶面积指数、叶片紧实度、植株紧实度、株高、数字生物量、茎秆高度、茎秆长度、分枝数量等形态学参数。并可将叶绿素荧光成像、高光谱成像、红外热成像等在激光3D模型上进行投射，生成叶绿素荧光、高光谱、温度3D图像，实现真正的3D表型成像分析。? RGB 3D成像：对植株进行形态结构分析测量和颜色分割测量并计算相应参数指数等。独有的叶片生长追踪分析技术（leaf tracking protocol）和RGB“面具”功能，可为其它叶绿素荧光成像、高光谱成像、热成像等设置精准的ROI或者定义边界。 运行leaf tracking protocol叶片追踪分析功能、叶片分割分析功能、颜色分析? 可选配VNIR高光谱（光谱范围350-900nm或400-950nm）或SWIR高光谱（900-1700nm或1000-2350nm）成像分析单元，在线分析归一化指数NDVI、简单比值指数SR、改进的叶绿素吸收反射指数MCARI、改进的叶绿素吸收反射指数1MCARI1、优化土壤调整植被指数OSAVI、绿度指数G、转换类胡罗卜素指数TCARI、三角植被指数TVI、ZMI指数、简单比值色素指数SRPI、归一化脱镁作用指数NPQI、光化学植被反射指数PRI、归一化叶绿素指数NPCI、Carter指数、Lichtenthaler指数、SIPI指数、Gitelson－Merzlyak指数、花青素反射指数等 ? 可选配标配版红外热成像（分辨率640x480像素，灵敏度0.03摄氏度）或高分辨率高灵敏度红外热成像分析单元（分辨率1024x768像素，灵敏度0.02摄氏度）? 可选配3D NIR红外热成像单元，以研究分析植物水分分布情况，波段范围900-1700nm，分辨率638x500像素? 可选配可移动（集装箱式）生长舱/气候舱（Growth Capsule）。该生长舱/气候舱采用集装箱式设计，可方便移动运输,由一个独立的单元或两个单元组成其主要技术特点：1) 每个单元可独立调节环境条件，温度、湿度、光照及CO2调控并在线监测显示在触摸屏上2) 光照调控采用智能多通道LED光源，可选配冷白光、RGB三色光源、近红外等多色光源，不同波段光源可按不同比例搭配组成不同光质条件，可模拟昼夜节律、有云天气等，具备day/night、dawn/dusk、cloudy/sky等protocols3) 温度控制范围：-5～40摄氏度或10～40摄氏度（不受光照影响）4) 湿度控制范围：40%～80%5) 大小（双座）：12.2m(L) x 2.45m(W) x 2.9m(H)6) 可遥控、远程数据下载7) 应用于植物培养监测：可选配叶绿素荧光、植物生理生态、光合作用监测8) 应用于植物表型分析：可选配XYZ三维扫描式PlantScreen植物表型成像分析系统 易科泰生态技术公司为您提供植物表型分析全面解决方案:? 手持式或便携式叶绿素荧光测量与成像技术? 手持式或便携式植物光谱与高光谱成像测量技术? 手持式或便携式红外热成像技术 ? FluorCam叶绿素荧光成像全面解决方案? FluorCam多光谱荧光成像技术全面解决方案? FKM多光谱荧光动态显微成像技术方案——细胞亚细胞水平分析植物性状? Specim高光谱成像技术全面解决方案? PlantScreen高通量植物表型成像分析技术? 叶绿素荧光成像、高光谱成像、红外热成像、多光谱成像、RGB成像综合集成技术方案

Videometer Lite采用了LED频闪光源系统，有效组合了7个波长测量，并生成图谱合一的融合光谱图像，每个像素对应一个不同反射光谱。该设备包括可见光以及NIR近红外波段，用于作物表型、植物病害等等进行精确、全面检测。该便携式Videometer Lite可搭载到推车支架上，在田间使用，也可手持使用，是一款多功能成像平台。主要功能结合可见光成像和光谱成像优点对种子、病害表型成像便携设计，方便带到温室或野外使用标准校准功能，数据可重复经验丰富的专家根据应用经验设计的软件，操作简单，解决农业应用中遇到的问题内置颜色校正标配7个光谱波段，并不断升级中Videometer植物/种子检验检测表型分析平台产品说明该系统也可以对细菌、真菌、虫卵等进行高通量成像测量，进行毒理学或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等进行精确、全面品质检测。Videometer系统生成图片可用其它分析系统进行分析，如Matlab等。考虑到Videometer Lite可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量，因此它被设计成可便携携带的样式。VideometerLab Lite的工作软件由Videometer公司强大的生物信息学和软件团队开发，充分考虑在实际应用的需求，操作简单，功能强大。Videometer还在不断研究、升级新算法，适合各种需求。VideometerLab LiteVideometer植物/种子检验检测表型分析平台通过测量种子在7种不同波长（波长范围405-850nm）的LED频闪光下的成像来获取有用的信息。这些图像可以独立分析使用，也可以叠加起来合成高分辨率的颜色图像。基础整合模块，含7个波段多光谱成像系统。软件可进行颜色校准，标签识别，灰度图转换等。田间多光谱表型成像系统应用表型性状分析/挖掘，基因型-表型关联农业育种园艺学、农业信息学果实品质分析植物病理研究生物量分析种子萌发研究抗逆研究直接测量的参数尺寸形状颜色形态纹理光谱质构与表面化学相关的光谱成分计数间接测量或计算种子纯度发芽百分比发芽率种子活力种子健康度种子成熟度种子寿命等主要特点集成球体提供均匀和弥散光线照明10-15秒钟内实现光谱成像和定量分析7不同波长/光源3百万像素/波长，提供,2100万像素/帧分辨率标准设备包括易于使用设备校准与传统RGB技术相比具有先进的彩色测量功能根据应用需求可自动切换动态范围光源寿命长、可达10万小时LED光源技术稳定性增强研究用强大探索软件易用常规应用配方构建工具（建模）成像特点快速、无损检测包括处理在内每样品处理仅需10-20秒与其它破坏性技术组合高灵活性测量主要专注：可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性技术参数全套分析时间10-15秒/样品电源：5 V DC 3 A电源功耗300 VA环境温度操作: 5-40℃，储存-5-50℃环境湿度20-90 % RH相对湿度，非冷凝软件备选：图像处理工具包 (IPT)光谱成像工具盒 (MSI) 斑点工具盒设备尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)重量：1.1kg 案例应用由叶绿素/成熟度区分种子来自英国的科学家研究重点是对高级成像技术进行评估，以对根定植进行真菌检测和精确定量，通过测量光合参数评估对地上部健康的影响。研究中使用了VideometerLab 多光谱成像系统。图中显示“Take-all”感染小麦幼苗。左侧是原始图像，有红色箭头标示“take-all ”损失，用手工评分；右图是相同图像经‘VideometerLab’分析，将根组织分类为感病(蓝色)和健康(桔色/黄色)。利用Videometer多光谱成像系统对藜麦霜霉病成像藜麦(Chenopodium quinoa)是一种作物，营养丰富，在多个国家广有种植。真菌病如霜霉病限制了谷物产量，培育抗性品系，如抗霜霉病品系是藜麦育种的中心目标。利用常规RGB成像来测量藜麦对霜霉病的表型反应(Peronospora variabilis ) 测量比较困难，原因在于来自不同藜麦基因型在叶片上有不同绿色和红色斑点进行干扰，参见图1和图2。 开发图像分析规程来区分健康藜麦叶片组织以及感染霜霉病的藜麦叶片组织。研究利用Videometer多光谱成像系统对严重度程度表型和孢子形成进行研究。严重程度是叶片正面损伤的面积占整个叶片面积的百分比。依基因型不同，颜色可为桔色、黄色或红色。孢子形成是损伤部上方孢子量，以百分比测量，通过测量叶片正面进行评估。多光谱图像分析研究人员利用VideometerLab 4多光谱成像系统进行多光谱成像，积分球确保对样品的均一照明(图3)。每个获取的图像层由19个不同图像波段组成，波长涵盖365nm（UVA）到970nm（NIR）。图像的每个像素分辨率为~41 µ m。每个图像层的分辨率为2192X2192像素。图像分析严重度模型从G9基因型叶片正面(图4)清楚看到了黄化现象(A)，拍摄了RGB图像（常规相机，人眼可见光波段。(B)和(C)显示了多光谱图层中的2个波段，蓝光490nm(B)和黄光570nm(C)。对健康植物组织和黄化界定进行了初始标记，转换建立了模型(D)，通过nCDA（归一化典型判别分析将19个波段信息（图像中多个图层），转换为了整个图层的代表像素范围值。之后切割(E和F)，可用于所有图像-所有品系和基因型，获取有黄化组织（E黄色）百分比定量分析，该特定叶片比例为68.0%，或者包括红色覆盖孢子区(F)，比例为18,9%，黄化（黄色）比例68%，孢子和黄化区综合面积占比75.8%。 图像分析孢子形成在叶片正面（底部），RGB图像中的G9基因型清晰可见到孢子形成图像（下底部A和B放大）。尽管在可见光波段很难检测到单个波段，这里特别标出了蓝光波段（490nm）（C）。进入NIR（780nm）波段（下左部的D和E放大），清晰看见了孢子。使用该信息（仅标识黑灰色孢子）可帮助我们区分切割孢子像素（F），并将该面积定量，该叶片孢子比例为12.5% （黄色显示），不包括黄化部分面积。另外，此处的孢子标识与正面图像分析而言更加保守。 覆盖的非黑灰区的像素部分 (像素比单个孢子要大）估计，孢子比例为~23%（此处未予以显示)。图4(A) sRGB图像。(B)，490nm(蓝光)，(C)，570nm(黄色)，(D) 转换，(E)和(F)，2种类型定量分割。图5(A) sRGB 图像，(B)490nm(蓝光)，(C) 570nm(黄色)，(D)转换，(E)定量分割。结果图6:133个基因型的平均严重程度（%）分布表1手工以及基于多光谱表型成像的藜麦霜霉病互作

用途：凭借数十年植物科学研究的经验而设计出的PlantScreen植物表型成像分析系统，可用于高通量植物表型监测、植物构架量化以及在自然环境、温室和野外条件下高精度控制测量。 PlantScreen植物表型成像分析系统整合了叶绿素荧光动力学成像、植物形态学和RGB真彩3D成像、植物热成像、植物高光谱成像、植物近红外成像、自动条形码识别管理、植物图像控制软件和植物表型数据分析等系统，通过外接传感器和软件系统可测量光合有效辐射、空气温湿度、CO2、风速等环境因子，用于植物高通量表型成像分析测量、植物胁迫响应分析测量、植物生长分析测量、植物生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。 特点：专业定制，根据用户实验需求量身定制；测量参数多样，有热成像、RGB成像、叶绿素荧光成像、高光谱成像、近红外成像等全方位测量参数；适用于多种类型的研究对象，拟南芥、水稻、小麦、玉米等；成像面积大，单幅成像达40cm x40cm；成像分析平台尺寸大，宽10m，高度可调至2.5m，样带轨迹长度100m；可外接环境气象因子传感器，综合分析环境因素的影响；用户可编辑测量程序（protocols），满足特殊实验需求。 技术规格：系统主体成像分析平台宽10m，高度可调，最大2.5m，可沿10m宽样带移动成像，样带轨迹长度100m外接传感器外接传感器和软件可采集PAR、CO2、空气温湿度、风速GPS带GPS精准定位系统实验程序预设常用实验程序（Protocols），用户可自定义、编辑实验程序叶绿素荧光成像系统测量和计算的参数Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等几十个叶绿素荧光参数成像面积40cm x 40cm测量光橙色620nm光化学橙色和白色双色光饱和光白色或蓝色，最大光强3600μmol.m-2 .s-1镜头分辨率1024 x 768像素，7位滤波轮RGB成像测量参数叶面积、植物紧实度、叶片周长、偏心率、叶圆度、叶宽指数、叶片细长度SOL、植物圆直径、凸包面积、植物质心、节间距、生长高度、植物三维最大高度和宽度、相对生长速率、叶倾角、节叶片数量、其他用于植物适合度估算的颜色定量分级、绿度指数成像位置顶部及侧面全方位成像分辨率500万像素高光谱成像测量参数归一化指数、简单比值指数、改进的叶绿素吸收反射指数、最优化土壤调整植被指数、绿度指数、改进的叶绿素吸收反射指数、转换类胡萝卜素指数、三角植被指数、ZMI指数、简单比值色素指数、归一化脱镁作用指数、光化学植被反射指数、归一化叶绿素指数、Carter指数、Lichtenthaler指数、SIPI指数、Gitelson-Merzlyak指数光谱范围380-1000nm光源LED，光强50-1000μmol/m2s热成像分辨率640x480nm温度范围20-120°C灵敏度NETD0.05°C@30°C/50mK成像面积35x35cm近红外成像波长范围1450-1600nm RGB成像 叶绿素荧光成像 高光谱成像 近红外成像 热成像 控制软件 产地：捷克

产品简介：PhenoAI Near是集数据采集和分析于一体的近端表型自动化分析系统，功能强大操作简单，仅需两步便可快速提取各类作物的农艺性状。无需人工修正，分析图表自动化保存，描出样品轮廓方便客户查看识别精度。产品参数：1、▲操作简单：可通过一个软件进行拍照控制和数据分析，可对当前成像图片，或历史图像，一键便可进行自动化表型提取；2、▲可扩展性: 不仅支持自动化提取，还支持通过添加模型功能任意扩展个性化指标4、▲适用范围：适用多尺度组织和器官，支持类型不少于5种主流尺度，包括不限于种子、叶片、花、果实、整株等；5、▲系统功能：涵盖表型提取、模型预测、可视化绘图三大功能，支持个性化指标的升级扩展，支持海量图像批量分析，支持根据电脑配置自动调节占用的CPU核数速度； 6、▲操作方式：傻瓜式操作界面，用户只需点击界面上两个按钮即可进行分析；7、选择方式：支持两种文件选择方式，支持选择文件夹，支持海量图像批量分析，当选择文件夹时支持用户前后翻阅查看；8、自定义界面：支持用户拖拽工具栏，按照使用偏好可放置上、下、左、右四个区域。9、图像格式：支持所有主流图像格式，包括不限于JPG、PNG、Tif等；10、▲提取指标：可灵活配置要提取的表型类型和分析区域，表型提取功能涵盖四大类型(光谱、颜色、纹理、形态)11、▲模型预测：功能支持传统机器学习模型和深度学习模型两大类型，其中支持的传统机器学习模型覆盖所有 joblib 保存的模型， 包括不限于 SVM、Random Forest、GBDT、Decision Tree、AdaBoost、BPNN、KNN、Naï ve Bayes、Logistic Regresion等,支持的深度学习支持所有keras 保存的模型， 包括不限于VGG、ResNet、NasNet、DenseNet、EfficientNet、Xception、MobileNet 等；支持客户上传标记文件，自动评估模型准确度。12、▲可视化绘图：该功能支持分析图表自动化存储，并可描出目标轮廓方便用户查看识别精度，以及自动标记目标编号方便用户查看表格数据；13、可根据用户研究对象调整箱体大小及相机类型，针对目标作物灵活定制；箱体内配置工业相机2台*更多详细参数请与工作人员联系

HT-YB-I 玉米表型检测系统 1.1 简介玉米表型检测系统 可一键检测分析玉米凸包面积、外接矩形面积、长宽比、侧视角紧凑度、侧视角投影面积、玉米株高、茎秆节间距和基粗叶长、叶片弯曲度、茎叶夹角和玉米千粒重等高通量表型参数。仪器可广泛用于各农科院、高校、育种公司、种子站的玉米表型研究！对遗传育种研究、突变株筛选、植物形态建模、生长研究等方面起到重要作用。1.1 参数1、活体原位非破坏性测量：玉米表型检测系统支持非破坏性测量玉米植株，一键分析可测 量叶片的多种参数：整体参数：凸包面积、外接矩形面积、长宽比、侧视角紧凑度、侧视角 投影面积、株高；局部关键参数：茎秆节间距和茎粗、叶长、叶片弯曲度、茎叶夹角。可实现植株非破坏性的测量，便于对玉米各生育时期进行动态研究。2、高通量快速测量：拍摄后 10 s 内同时生成整体和局部的株型特征参数，显著提高了玉米株型分析效率；生成 excel 文件，减少数据处理的时间。可高通量快速测量玉米植株株型和 产量性状数据，助力科研效率提升。3、图片效果展示：拍照分析后即可左右滑动查看图像和数据，图像展示原图、二值化图和 玉米骨架图。4、数据表格展示：使用一张表展示测量数据，支持多组实验数据和图片导出 excel 表格，并可转发至其他应用软件或者导出至电脑端，保存后的数据可永久保存至云端。5、拍照识别自动去杂质：成像清晰，数粒准确。6、数粒速度快：1000 粒以下种子识别只需 1 秒。7、数粒范围广：种子范围能测 10 粒以上，8000 粒以下的种子。8、 自动换成千粒重：可通过识别的种子粒数，输入重量，可自动换算出千粒重。9、高度不固定：不限制用户拍照的高度，操作简单，使用方便。10、自动高度识别：自动识别结果中显示识别的株高和穗位高数据，手动录入作物其它数据（如品种、生育期等）完善作物信息。11、比例尺自动矫正：任意手机可拍照，且拍摄成像视角可以被自动矫正，避免了拍照变形误差。12、智能修正：触摸屏幕可进行修正，使结果更精准，可达 100%。13、数据查看：数据查看多样化，拍照分析后即可查看结果，也可在历史记录中查看数据报 表。14、数据导出和共享：支持数据修正、查询、编辑和导出，数据可导出 Excel 格式，并可分享至微信、QQ 或者钉钉，便于多应用方式查看数据。1.2 玉米表型检测系统 适用范围：1、玉米株型适用于室内盆栽的玉米2、玉米株高适用于大田玉米株高测量3、千粒重适用于室内考种测量1.3 测量误差：1、株高测量范围：300-5000mm 精度： ±0.5%2、株型测量范围：0-1.8m，株高准确度： ±1%，角度参数精度：3%，其他参数准确度： ±5%3、数粒精度误差： ±2%，修正后可达 100%

仪器用途：叶片图像分析仪采用开放式架构体系，自由组合为田间便携式、实验室型等扫描的个性面积测量仪器，该仪器利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件精确分析计算叶片面积及其相关参数，叶片图像分析仪广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科，可进行形态学、植物病理学研究。测量参数：叶子测量参数：叶面积（单个和多个以及面积总和），叶子长度，叶周长，叶片最大宽度、平均宽度，纵横比，叶片和叶柄长度，形状因子，自定义叶片宽度，自定义长度以及分析区域面积等。 阔叶图像分析仪组成：1、图像扑捉系统：经厂家调试的图像捕捉系统2、叶图像分析软件图像采集系统参数：扫描面积 220×300 mm，分辨率 4800 dpi，平板便携式，笔记本电脑供电测量范围：1.不大于220×300 mm的阔叶叶片2.测量分辨率：面积：0.001cm² ；长度、宽度：0.01cm²

PlantScreen-R移动式植物表型分析系统（PlantScreen rover system）为知名大型移动式叶绿素荧光成像系统（Rover FluorCam）的升级版，4个轮子带驱动，以便于大田移动，适于温室及野外大田作物原位表型成像分析测量，具备PlantScreen几乎所有成像分析功能及表型大数据数据库等。标配为RGB成像分析、FluorCam（35x35cm）叶绿素荧光成像分析，可选配高光谱成像、红外热成像、3D激光扫描等功能模块，成像高度可调（标配最高植株高度可达1m），是田间作物高通量表型分析、植物生理生态研究的重要仪器设备，可直接对野外植物或田间栽培作物进行原位成像测量分析，还可与SoilTron多功能小型蒸渗仪配合使用，直接对SoilTron培养植物进行成像分析。 主要技术特点：1) 结构紧凑，配置灵活，功能全面，大田等环境使用方便，非损伤、高通量，表型大数据采集与在线分析并可视化展示2) 全球领先的FluorCam叶绿素荧光成像技术，是作物生理生态功能性状的必备分析技术，配备独有的高灵敏度叶绿素荧光成像镜头，大量参考文献和应用案例3) 可选配不同的表型成像分析模块：a) 叶绿素荧光成像单元，单幅成像面积35cm x 35cmb) RGB可见光成像分析单元c) 高光谱成像分析单元，有VNIR高光谱和SWIR高光谱供选配d) NIR（近红外）成像单元，用于对植物水分状态分析e) 红外热成像分析单元，用于对植物干旱胁迫、气孔导度成像分析f) 3D激光扫描单元，用于对作物3D成像和形态结构分析4) 可选配大田环境监测单元或定制网络化监测方案、微环境监测方案，如空气温湿度与太阳辐射/PAR（光合有效辐射）监测、土壤水分温度与盐分监测（不同点或不同剖面深度）、降雨量监测、CO2/O2测量监测等5) 可选配作物根系监测方案6) 可选配冠层温度监测、冠层光谱监测、冠层O2与CO2监测等技术指标：1) 主机框架平台：标配为铝制结构，具4个驱动轮便于大田移动，高度可调（标配植株最高高度可达100cm）；可选配其它农具车式平台（需客户定制） 2) FluorCam叶绿素荧光成像分析（详细指标参见FluorCam叶绿素荧光成像技术），用于植物生理功能性状如光合效率、胁迫与抗性筛选等a) 成像面积：35×35cmb) 橙色620nm LED脉冲调制测量光源，用于测量最小荧光Fo等c) 双色光化学光，橙色620nm LED和冷白LED光源d) 冷白LED饱和光闪，最大光强4000 μmol(photons)/m2.s，用于测量最大荧光产量Fm等e) 735nm LED红外光源用于测量Fo’等f) 高灵敏度CCD传感器镜，分辨率1.4M，A/D 16比特，具备视频模式和快照模式g) 测量参数：Fo、Fm、Fv、Fo' 、Fm' 、Fv' 、Ft、Fv/Fm、Fv' /Fm' 、PhiPSII、NPQ、qN、qP、Rfd、ETR等，用于分析植物光合效率、适合度、生物与非生物胁迫及作物抗性、恢复力等h) Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析等完备自动化测量程序（protocols）与测量参数，如Fv/Fm程序测量时间仅需10si) 叶绿素荧光数据在线分析，包括柱状图、测量参数图、数据表格等，具备自定义图像分割等功能3) RGB成像，用于植物形态结构与颜色成像分析a) CMOS彩色传感器，分辨率5MPix、2560 x 1920（可选配12MPix镜头）、1/2”、14.1fps，像素大小2.2μmb) 测量参数：叶面积、植物紧实度／紧密度、叶片周长、偏心率、叶圆度、叶宽指数、植物圆直径、凸包面积、植物质心、生长高度、相对生长速率等c) 可进行颜色分割分析、植物适合度评价、实验生长期叶面积动态变化比较分析、绿度指数、颜色分级分析（健康绿色、亮绿色、暗绿色、其他颜色）等表型参数 4) 红外热成像，用于气孔导度、干旱胁迫指数及其它胁迫成像分析a) 成像传感器：焦平面阵列微测热辐射计，分辨率 640×480 像素，灵敏度30mK（0.03°C），波段7.5-13μmb) 温度范围 -20 – 120℃，分辨率0.03℃@30℃/30mKc) 具备温度动态Protocols，光照强度、持续时间、热成像分布数据同步获取，以研究分析植物温度分布动态等d) 具备温度参考传感器（reference sensors）e) 测量参数：植物每一点的实际温度，植物表面温度分布图5) NIR近红外成像分析单元：用于成像监测分析植物水分状态分布，具备假彩调色板，可以方便对比分析，快速监测脱水植物，因而可以监测评估干旱胁迫条件下植物水分的动态变化响应及水分利用效率等a) 可与RGB成像形态结构参数及FluorCam光合效率参数进行相关分析等；可完整记录追溯干旱过程与复水过程的动态响应等b) 通过测量水分吸收光谱和940nm参考光谱，有效避免环境光及阴影效应c) InGaAs传感器，有效芯片大小9.6x7.7mm，波段范围900－1700nm，分辨率638x510像素，帧频118fps，A/D 14比特6) 3D激光扫描分析，可建立3D点云模型，用于植物形态结构分析，可分析植物结构、生物量、叶片数量、叶面积、叶片倾斜角度、植物高度等结构形态参数7) 表型组学研究分析系统：包括客户端应用服务器、可编程序逻辑控制器及专业分析软件等a) 自动控制与分析功能：具备用户定义、可编辑自动测量程序（protocols），根据用户设定程序自动完成全部实验。数据结果自动存储并分析，分析的数据结果可自动以动态曲线的形式显示b) 触摸屏操作界面，在线显示植物状态（可视化）、光线强度、分析测量状态及结果等c) 所测量的所有数据都是透明的、可以追溯的d) 具备用户权限分级功能，防止其他人员误操作影响实验e) 厂家远程故障诊断，软件终身免费升级

产品介绍台式CT断层扫描仪用于植物根系、茎干、果实、种子、叶片等分析，为研究提供数据和进行数据分析。该系统符合EN规范电气安全线路要求。另外，对特定客户的需求，我们也提供个性化设备配置。比如您需要比技术参数更高的分辨率，或者需要测量的目标尺寸超过了技术参数中的尺寸，重量或材料厚度等，我们会针对您的特殊应用来提供解决方案。产品优势无损监测系统适用于不同植物种子、根系等可快速有效扫描种子易于操作使用通过螺旋扫描实现所有体积层的各向分辨率用户友好的控制软件、专有图像处理软件根据特定检测任务精确调节系统，降低成本也适合土壤研究应用领域台式CT断层扫描仪不仅运用于生物学，如植物根系、茎干、果实、种子、叶片等分析，也适用于地质学和考古学的大学或研究机构，也可用于对土壤结构如团粒结构等进行无损检测，分析土壤和根系关系以及结构等。台式CT断层扫描仪提供一种快速可视的物体内外结构三维模式，在生物学、工业无损检测领域里变得越来越重要。种子分析：玉米、小麦等植物生长分析：叶片结构、根系结构等土壤：土壤结构等地理学和考古学：岩石样品等测量技术描述除了X光源以及高分辨率检测器，此易于操作的设备本身还配有精确旋转的操作系统。螺旋功能集成在操作控制软件中，当测试目标旋转360°后，可进行垂直操作。该设计确保了高品质测量结果，不产生无用制品，特别是在检测多层结构目标时。根据样品尺寸(参见技术参数)，扫描可一步完成，之后便将测量数据保存以便浏览。系统自带Fraunhofer EZRT研发中心开发的控制软件，直观友好的界面可逐步指导用户进行个性化设置，直至获得所需结果，即便客户没有经验或没有参加培训亦可进行操作。有经验的用户可使用加强版软件界面以对所有部件实现中心控制。在执行测量前，可用备选功能实现模拟测量。技术参数重量：150kg软件：Fraunhofer Volex Fraunhofer VPX-射线检测器分辨率：49.5 μm扫描面积：21cmX10cm扫描方式：样品360°转动扫描时间：快速2-10分 高分辨率模式，60 - 80分X-射线检测器表面涂层：Gd2O2S闪烁体材质安全防护：安全线路设计，防辐射设计扫描仪操作电压： 230 V或380 V( 50 Hertz)样品升降操作距离：20cm 像素数(px)：2304 x 1300手动定位放大倍数：1.6倍(Φ140 mm)- 35倍(Φ 1 mm)环境条件：操作温度10℃-30 ℃，湿度10-85%，防尘样品操作旋转台：n x 360°利用CT断层扫描仪筛选小麦耐旱耐热性提高小麦对非生物胁迫的耐受性，需要对产量构成因素如粒数、单粒重等进行大规模筛选，这些都是非常费时费力的，而对种子形态的详细分析在视觉上往往是不可能的。计算机断层扫描技术为更快速、更准确地评估产量构成因素提供了机会。通过对种子和穗部形态的详细分析来评估不同胁迫条件下不同品种小麦种子的性状。对203份不同品种小麦的X射线计算机断层扫描分析结果表明，该方法能够以 95-99%的准确率评估小麦结实；大多数暴露在干旱和高温胁迫下的材料都发育出较小的、干瘪的种子，种子表面增加；与干旱相比，干旱和高温叠加作用显著降低了种子重量、穗粒数和单粒大小，测定了干旱和高温联合胁迫下的种子皱缩和胚芽变形等形态性状。CT断层扫描分析方法可以检测小麦、小麦穗甚至单粒种子之间的微小遗传差异，这对于提高粮食产量和生产有韧性的品种至关重要。更重要的是，该方法是易于自动化的，能够以很高的分辨率在短时间内完成大批量小麦麦穗的表型分析。在大规模的遗传研究和育种计划中，每年都要对大量材料进行实地评估，这一分析处理能力与遗传研究和育种计划相适应。参考文献Jessica S, Joelle C , Norbert W, Anja E, Delphine F, Trevor G, Stefan G. (2020). Drought and heat stress tolerance screening in wheat using computed tomography. Plant Methods, 16:15