叶绿素蓝藻监测仪

赛默飞近日发布蓝藻发酵液中糖的检测方案。蓝藻可以进行光合作用，与高等植物叶绿素具有一定程度上的同源性，加上其研究体系简单，长期以来一直是研究光合作用的模式生物。除此之外，蓝藻还可以进行固氮作用，将大气中的氮气经固氮作用转化为可以利用的氮源，用于提高土壤的肥力。如果可以通过代谢工程改造蓝细菌生产蔗糖并提供给大肠杆菌等微生物发酵生产生物燃料，必将加速整个生物燃料的产业化进程，具有显著的意义。赛默飞发布的蓝藻发酵液中糖的检测方案，采用 Thermo ScientificTMDionexTM ICS-4000 毛细管 HPICTM系统和质谱联用法测定发酵液中的一些成分，分离测定7种糖，如蔗糖、乳糖、葡萄糖、海藻糖、葡萄糖甘油酯、甘露糖、果糖等。毛细管离子色谱常用色谱柱直径为0.4 mm，流速为10 μ L/min，其进样体积通常为0.4 μ L，与常规分析型离子色谱相比，其灵敏度是常规离子色谱的近百倍。毛细管离子色谱的流速是10 μ L/min，符合质谱对低流速的需求。本方法在柱后乙腈溶液中添加了少量乙酸钠，以提高糖在质谱中的重现性。此方法的建立有利于了解其基因改造效果，对于充分利用蓝藻意义重大。毛细管离子色谱质谱联用测定糖方法操作简便，重复性好，线性范围内相关性好，准确度高，进一步拓展了毛细管离子色谱的应用范围，具有较高的实用价值。应用文章下载链接：https://tools.thermofisher.com/content/sfs/brochures/Capillary-ion-chromatography-mass-spectrometry-method-determination-carbohydrate-blue-green-algae-fermentation-liquor.pdf---------------------------------------------------关于赛默飞世尔科技赛默飞世尔科技（纽约证交所代码：TMO）是科学服务领域的世界领导者。公司年销售额170亿美元，在50个国家拥有约50,000名员工。我们的使命是帮 助客户使世界更健康、更清洁、更安全。我们的产品和服务帮助客户加速生命科学领域的研究、解决在分析领域所遇到的复杂问题与挑战，促进医疗诊断发展、提高 实验室生产力。借助于首要品牌Thermo Scientific、Applied Biosystems、Invitrogen、Fisher Scientific和Unity Lab Services，我们将创新技术、便捷采购方案和实验室运营管理的整体解决方案相结合，为客户、股东和员工创造价值。欲了解更多信息，请浏览公司网 站：www.thermofisher.com 赛默飞世尔科技中国赛默 飞世尔科技进入中国发展已有30多年，在中国的总部设于上海，并在北京、广州、香港、台湾、成都、沈阳、西安、南京、武汉、昆明等地设立了分公 司，员工人数约3800名。我们的产品主要包括分析仪器、实验室设备、试剂、耗材和软件等，提供实验室综合解决方案，为各行各业的客户服务。为了满足中国 市场的需求，现有8家工厂分别在上海、北京和苏州运营。我们在全国共设立了6个应用开发中心，将世界级的前沿技术和产品带给国内客户，并提供应 用开发与培训等多项服务；位于上海的中国创新中心结合国内市场的需求和国外先进技术，研发适合中国的技术和产品；我们拥有遍布全国的维修服务网点和特别成 立的中国技术培训团队，在全国有超过2000名专业人员直接为客户提供服务。我们致力于帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。欲了解更多信息，请登录网站：www.thermofisher.com请扫码关注：赛默飞世尔科技中国官方微信

泽铭动态骆马湖，是江苏省重要的调蓄湖泊和饮用水源地，其水质情况直接关系到周边地区人民群众的饮水安全。然而在夏季高温和富营养化的双重作用下，湖体通常会面临着蓝藻水华爆发的严峻挑战。因此，能及时、准确地监测入湖河道水质和湖体蓝藻变化动态，成为了湖泊综合治理的重中之重。近日泽铭科技为骆马湖周边客户建设了8个简易式水质自动监测站与2个湖体水质浮标站，这些站点将成为守护骆马湖水质安全的重要力量。它们不仅为蓝藻水华的防控提供了及时、准确的数据支持，还为湖泊治理工作提供了科学的决策依据。时值夏季蓝藻高发季，本次建设任务时效性要求非常高，加之一周的连续40度高温天气，泽铭员工不畏高温酷暑，加班加点进行设备安装和调试，以便早日让建设站点投入业务化运行。浮标站简易监测站员工风采高温施工，不畏酷暑产品介绍本次泽铭科技的主力有：简易式水质监测站及水质监测浮标。简易式水质监测站是综合性水质监测体系，该体系以高精度在线自动分析仪器为核心，深度融合：传感器技术、自动测量技术、自动控制技术、计算机应用技术，并辅以专业的分析软件和高效的通信网络，共同构建了一个智能化、自动化的水质监测网络。简易式水质监测站以其占地面积小、高度定制化等特点，成为水质监测领域的明星产品。- 便于在河流、湖泊、水库等监控断面以及生态补偿断面等关键区域内进行灵活部署。- 提供高度定制化的仪器配置服务：用户可以根据自身监测需求，选择适合的监测参数、精度等级和采样方式，确保监测结果更加符合实际需求。- 采用国家标准方法进行水质检测，确保监测数据的准确性和权威性。- 自主设置测量间隔，实现高效数据采集。- 水质参数超标后，系统会自动留样，便于实验比对数据。泽铭HQ-8000系列原位自动分析仪HQ-8000系列原位自动分析仪，可测总磷、总氮、氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐、硅酸盐等关键参数。其体积小巧设计紧凑，便携拉杆箱包装设计，运输使用方便。可应用于地表水、饮用水、废水、地下水、海水等不同水体的原位监测和便携监测，可集成于浮标、浮台、水上平台、浮船等系统上。赛莱默EXO2便携式多参数水质仪EXO2多参数水质监测仪，是一种应用于复杂野外环境水质监测平台。EXO具备非常广泛的水质监测能力，可从容应对河流、湖泊、海洋、河口和地下水等多种水环境监测需求。可连续实时在线监测叶绿素a、蓝绿藻等水质参数，加强骆马湖流域蓝绿藻预警监测，改善湖体水质，为保护水环境做出重要贡献。泽铭动态在未来，泽铭科技将继续秉持绿色发展理念，将积极探索新的技术和方法，为骆马湖及更多水域的综合治理贡献更多智慧和力量。我们也相信，在科技的赋能下，骆马湖将变得更加清澈、美丽，成为人与自然和谐共生的典范。

水中叶绿素测定仪通过测量水样中的叶绿素含量来监测水体的营养状况。叶绿素是浮游植物细胞中的重要色素，主要存在于蓝藻、绿藻等浮游植物中。这些浮游植物是水体中的主要生产者，通过光合作用将无机物转化为有机物，为水生生态系统提供能量和物质。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C308478.htm 当水体中营养物质丰富时，浮游植物细胞中的叶绿素含量会相应增加。因此，通过测量水样中的叶绿素含量，可以了解水体中的浮游植物数量和种类，进而评估水体的营养状况。如果水体中的叶绿素含量较高，说明水体中的浮游植物较多，营养物质较为丰富；反之，则说明水体中的营养物质较为缺乏。 水中叶绿素测定仪通常采用光学吸收法或荧光法等光学技术来测量叶绿素含量。这些方法基于叶绿素对特定波长光线的吸收或荧光发射原理，能够快速、准确地测量水中叶绿素的含量。同时，测定仪还具备数据处理和存储功能，可以将测量结果进行实时传送和记录，方便后续的数据分析和应用。 总之，水中叶绿素测定仪通过测量水样中的叶绿素含量来监测水体的营养状况，为水体生态环境的监测和管理提供重要依据。

泽铭科技当夏季逐渐步入日常生活的主旋律时，在自然河流/湖泊等地游泳也成为了市民们防暑降温、健身娱乐的重要一环。而水质问题，也和游泳者的身体健康息息相关。尤其是在河流、湖泊等地域频发的蓝绿藻问题更是引起了大家的广泛关注。（图片源自网络，侵删）泽铭科技1什么是蓝绿藻？蓝绿藻，也称为蓝藻，是一类原核生物，它们是地球上最早出现的光合生物之一，出现时间大约在35至33亿年前。蓝绿藻的细胞结构相对简单，没有细胞核，而是含有核物质，这些物质虽然没有核膜和核仁，但具有核的功能。它们含有叶绿素a和藻胆素等色素，能够进行光合作用，但不包含叶绿素b。蓝绿藻的细胞壁由多糖、蛋白质和脂质组成，能够在不同的环境中生存，包括高温、冰冻、缺氧、干涸、高盐度和强辐射等极端条件。Clean The Environment With Technology泽铭科技2蓝绿藻的实际作用蓝绿藻的种类繁多，已知有约2000种，中国已有记录的约900种。它们广泛分布于世界各地，大多数（约75%）生活在淡水环境中，少数种类生活在海水或温泉中。某些蓝绿藻还能与其他生物共生，如菌、苔藓、蕨类和裸子植物，甚至能够穿入钙质岩石或土壤深层中。蓝绿藻在生态系统中扮演着重要角色，它们通过光合作用释放氧气，有助于维持水体的氧气平衡。此外，某些蓝绿藻能够固定大气中的氮，从而提高土壤肥力，促进作物增产。在食品工业中，一些蓝绿藻如发菜和螺旋藻等被用作食用资源。然而，当水体中营养物质过剩时，蓝绿藻可能也会大量繁殖，对水源造成不容忽视的危害，因此，我们必须对蓝绿藻的双重性有清晰的认识，既要充分利用其有益的一面，也要积极防范其潜在的危害。Clean The Environment With Technology3蓝绿藻的危害1、水华现象：蓝绿藻在适宜的环境条件下（如高温、高营养盐浓度）会迅速繁殖，形成可见的水华。这些水华不仅影响水体的景观价值，还可能导致水体缺氧，造成鱼类和其他水生生物的窒息死亡。 2、毒素产生：某些蓝绿藻种类能够产生毒素，如微囊藻毒素（Microcystins）和神经毒素（如BMAA）。这些毒素可以通过饮用水或食物链进入人体，对肝脏、肾脏和神经系统造成损害，甚至有致癌风险。 3、水质恶化：蓝绿藻的大量繁殖会消耗水中的氧气，导致水体缺氧，同时它们的代谢产物也可能使水体发臭，影响水质和水的可用性。 4、生态系统破坏：蓝绿藻水华会改变水体的生态平衡，排挤其他有益的藻类和植物，影响整个水生生态系统的稳定性和多样性。5、经济损失：蓝绿藻的爆发会影响渔业、旅游业和饮用水源，给当地经济带来重大损失。Clean The Environment With Technology4蓝绿藻的监测手段蓝绿藻在科学上的监测手段有许多种，这里列举一些常规的监测手法、原理及应用场景：1、显微镜观察法：通过采集水样，使用显微镜直接观察水样中的蓝绿藻细胞，可以获得关于细胞数量、形态和种类的直接信息。这种方法简单直观，但需要专业人员操作，且效率较低。 2、光学密度测量法：利用蓝绿藻在不同波长下对光的吸收特性，通过测量光密度变化来推算出水体中的蓝绿藻浓度。这种方法操作简便，适用于现场快速检测。 3、分子生物学技术（DNA测量法）：通过提取水体样品中的蓝绿藻DNA，利用PCR、测序等分子生物学技术进行分析和测量。这种方法适合高通量测量和研究，具有高度的特异性和灵敏度，但成本较高。4、流式细胞仪法：利用流式细胞仪对水样中的微生物进行快速、准确的检测和计数。这种方法可以实现自动化和高通量检测，但设备昂贵，需要专业维护。 5、光学传感器监测法：利用光学传感器监测水体中叶绿素的含量，间接检测蓝绿藻的存在。这种方法操作简单，适合在线实时监测，通过光谱分析或压滤法测定叶绿素浓度，评估藻类生长状态。叶绿素是蓝绿藻的主要色素，其含量与藻类生物量密切相关。 6、水中营养盐测定：测试水样中的氮和磷浓度，了解蓝绿藻生长的潜在原因。氮和磷是蓝绿藻生长的重要营养物质，其浓度过高可能导致藻类大量繁殖。 7、遥感技术：利用卫星或飞机搭载的传感器，通过测量水体反射光谱的变化，推断出水体中的蓝绿藻浓度。这种方法适用于大范围水域的监测，但需要复杂的图像处理和分析技术。Clean The Environment With Technology5关于泽铭泽铭科技也有相关系列产品，可通过测定水中原位营养盐、氨氮、叶绿素等形式，以应用于应用于水源地、湖泊、水库、河流等水质在线自动监测。过去在太湖，阳澄湖等湖泊和海区得到大量地应用，为蓝绿藻预警提供有效的科学依据。Clean The Environment With Technology赛莱默EXO2泽铭科技水质监测浮标泽铭科技HQ-FC 600浮船式水质在线监测系统泽铭科技HQ-9000微型水质自动监测站泽铭科技泽铭科技泽铭科技帮助管理者建立实时监测网络，以便及时发现藻类生长趋势和水华爆发的风险，从而帮助水体管理者能有效采取预防措施，以减少蓝绿藻对人类带来的危害，保护水资源和水体生态系统的健康。参考资料：蓝绿藻的多样性和分布：出处：国际自然保护联盟（IUCN）和世界海洋数据库等权威机构发布的数据，以及相关的科学研究和调查报告。蓝绿藻的生态作用和经济价值：出处：环境科学和生态学的教科书、联合国粮农组织（FAO）的报告以及食品工业领域的相关文献。蓝绿藻的潜在风险：出处：环境保护署（EPA）和世界卫生组织（WHO）发布的关于水体富营养化和蓝绿藻毒素的研究报告，以及国际水生生物安全研讨会的会议论文。Clean The Environment With Technology

从江苏镇江检验检疫局得知，由该局综合技术中心研制的叶绿素铜钠的液相色谱串接质谱联用仪检测方法(LC-MS/MS)可定性定量检测橄榄油中叶绿素铜钠含量，此检测方法开了全国先河。 　　目前，该局所属国家级食品添加剂及调味品检测重点实验室已经完成来自北京、广东、浙江、苏州、南京等地送检样品37份，经检测均未发现异常。 　　针对近期台湾橄榄油中涉嫌非法添加叶绿素铜钠的事件，镇江局积极应对，充分发挥国家级重点实验室的研究和技术优势，承担全国进口橄榄油中叶绿素铜钠含量的本底调查工作，接受任务后，镇江局组织科研人员经过48小时刻苦攻关，开发研制出液质联用仪(LC-MS/SM)检测方法，可准确检测橄榄油中叶绿素铜钠的含量。目前，该检测方法已申请国家发明专利。

水质自动监测系统（高锰酸盐指数,五参数,氨氮,硝酸盐氮,叶绿素,总氮和总磷） 在水质自动监测系统集成的建设及运营维护上，厦门隆力德环境技术开发有限公司多年来积累了丰富的经验，以下以高锰酸盐指数,五参数,氨氮,硝酸盐氮,叶绿素,总氮和总磷等为测试参数，选配仪器集成水质自动监测系统。 一、高锰酸盐指数水质自动分析仪（型号：AVVOR 9000-CODmn，加拿大AVVOR） 测定方法：高锰酸盐氧化还原法，国家标准：GB11892-89、HJ/T100-2003 产品特点： 1.试剂和水样均采用隔离式微量泵进样，计量精度高，重复性好。为保证泵的计量精度，泵在运转前需预热2分钟，因此启动测量后前2分钟为泵的预热时间。 2.滴定终点判定采用动态算法，ORP电极长期使用不需校准，更换电极也不需要校准。 3.流程结构简单，维护方便。 4.独有的增强校准技术、和仪器工作参数自动调整技术。 二、五参数自动监测仪（型号：IQ SenSor Net） 德国WTW五参数有5大特点： 1.测试量程广，一台仪器可以测试各种水质，为突发事件提供可靠的数据； 2.分析原理采用国家标准分析方法； 3.浊度电极的超声波自动清洗科学先进，效果良好，有效去除气泡和浊度的影响，不会影响其他参数的分析； 4.预留其他监测模块，为日后的扩展提供方便（最多可以扩展20个参数）； 5.通过计量认证，进口品牌唯一通过国家环保认证。 三、氨氮自动监测仪（型号：TresCon UNO OA111） 1.量程从0.05-1000mg/L分三挡自动切换，一台仪器可以测试各种水质，为突发事件提供可靠的数据； 2.氨气敏电极法可以有效抗浊度、色度的干扰； 3.提供试剂配方，采用国产试剂，试剂的配置简单且运营维护成本低； 4.预留其他监测模块，为日后的扩展提供方便； 5.通过国家环保认证和计量认证。 四、硝酸盐氮在线监测仪（型号：TresCon Uno 211） 1.不需试剂，4光束测试技术，反应快速 2.测试范围广，从0 &hellip 250 mg/l NO3 3.抗干扰能力强，同时测试硝氮浓度 4.有AutoCorr自动修正和在线调零功能，再现性好 5.测试含有少量悬浮颗粒的出口水流时不用过滤 五、叶绿素&alpha 分析仪（型号：microFlu-chl） 1.高灵敏度，快速响应，稳定可靠；低功耗，操作维护简便； 2.量程可选，自动日光补偿；传感器一体化微型设计，坚固耐用，防水优良； 3.停电后恢复供电可自动启动转入正常分析状态； 4.智能通讯和强大的windows软件功能 六、总磷总氮自动监测仪 1.自动分档量程，自动切换量程，自动调整分辨率； 2.公开试剂配方，所用试剂均为国产试剂，在试剂商店购买方便； 3.运行准确可靠，维护成本低，试剂运营费用低； 4.数字化通讯，扩展测试其它参数方便、经济； 5.产品获国家质检总局计量器具型式批准证书、国家环保总局环保产品认证证书、中国环境监测总站检测报告、中石油环境监测总站检测报告。 以上产品各具技术优势，在山东、江苏等地的水质自动监测系统集成中有着广泛的应用，隆力德水质自动监测站设备的先进性、可靠性、稳定性等也得到了实际的验证。

5月15日，中科院水生生物研究所完成的“蓝藻毒素检测试剂盒与应用研究”通过了武汉市科学技术局组织的鉴定。 以宋立荣研究员为首的课题组在国内首次研发出微囊藻毒素酶联免疫（ELISA）检测试剂盒，解决了微囊藻毒素灵敏、快速、高通量检测的技术难题。鉴定委员会的专家们认为，该成果在提升微囊藻毒素相关的基础研究和开发、环境监测等方面发挥了重要作用，改变了国内长期依赖同类进口产品的局面，产生了一定的社会、经济效益，具有重大应用和推广价值。鉴定委员会一致同意通过对该科技成果的鉴定，并建议进一步推广应用。 此前，由中国科学院水生生物研究所制订的国家标准“水中微囊藻毒素的测定”（GB/T 20466－2006）已于2007年1月1日实施，微囊藻毒素ELISA列为方法之一。随后卫生部颁布的《生活饮用水卫生标准》和建设部颁布的《城市供水水质标准》中均增加了“存于水中藻类植物微囊藻毒素等的检测”的指标。

蓝藻又称蓝绿藻、蓝细菌，是最原始、最古老的藻类植物之一。由于蓝藻对高温、低光强和紫外线均有适应性，同时可以过量摄取无机碳和营养物质，受氮、磷等元素污染后易大面积爆发引起水体富营养化。 蓝藻能产生各种天然毒素，主要是环肽、生物碱和脂多糖内毒素，致毒类型包括肝毒性，神经毒性，细胞毒性，遗传毒性，皮炎毒性等。 实验室采用酶联免疫吸附测定（ELISA）和荧光定量聚合酶链式反应（qPCR）分别对样品中所含目标毒素及物种丰富度进行检测。 为了获取更直接的数据，公司改装了一台可直接进入现场实时检测的“移动式监测车”，“移动式监测车”还原了实验室的基本布局，装有qpcr洁净操作台、存储冰箱、耐酸碱实验桌面、防火地板、水槽及回收水水槽等。实验桌上装有可调节大小的固定条用于固定ELISA酶标仪和qCPR仪等设备。“移动式监测车”可实现：▸更及时地在采样完成后对样品进行预处理以及检测，使检测数据更具时效性。▸避免了长途采样时，样品储存长时间对检测结果的影响。▸减少运送时间、减少外部微生物影响及水样中微生物降解的状况。▸提供更直接、更准确的环境检测报告。蓝绿藻实时快速监测的重要意义1. 对水体中蓝绿藻生长及毒性情况进行实时快速高效的监测并实现对蓝绿藻水华爆发的快速预警。2. 预测各水体潜在的蓝绿藻水华爆发程度及毒性程度，为有关部门实施蓝绿藻水华爆发的监测和预防提供具体的信息和方向。3. 对饮用水、娱乐用水等进行准确快速的监测，杜绝微生物及毒素带来的危害，确保用水安全。4. 推动ELISA和qPCR技术在环境监测方面的运用，一定程度上弥补传统监测手段的不足。延伸阅读：蓝绿藻实时快速监测方法➤酶联免疫吸附测定（ELISA） ELISA方法的基本原理是酶分子与抗体或抗体分子共价结合，此种结合不会改变抗体的免疫学特性，也不影响酶的生物学活性。此种酶标记抗体可与吸附在固相载体上的抗原或抗体发生特异性结合。滴加底物溶液后，底物可在酶作用下使其所含的供氢体由无色的还原型变成有色的氧化型，出现颜色反应。因此，可通过底物的颜色反应来判定有无相应的免疫反应，颜色反应的深浅与标本中相应抗体或抗原的量呈正比。此种显色反应可通过ELISA检测仪进行定量测定，这样就将酶化学反应的敏感性和抗原抗体反应的特异性结合起来，使ELISA方法成为一种既特异又敏感的检测方法。 川源-同济微生物技术研发中心运用上述ELISA方法，针对蓝藻爆发水体中常见的三种藻毒素：微囊藻毒素、拟柱孢藻毒素和蛤蚌毒素开发了合理高效快速的检测方法及流程，能够在1至2小时内完成对待测样品中毒素浓度的检测。➤荧光定量聚合酶链式反应（qPCR）-Taq-Man探针法 实时荧光定量PCR （Quantitative Real-time PCR）是一种在DNA扩增反应中，以荧光化学物质测每次聚合酶链式反应（PCR）循环后产物总量的方法。通过内参或者外参法对待测样品中的特定DNA序列进行定量分析的方法。qPCR是在PCR扩增过程中，通过荧光信号，对PCR进程进行实时检测。由于在PCR扩增的指数时期，模板的Ct值和该模板的起始拷贝数存在线性关系，所以成为定量的依据。 实时荧光定量PCR分为：SYBRGreen法和TaqMan探针法两类。本实验室运用TaqMan探针法，目前所有的探针法qPCR的理论基础都是利用了荧光共振能量转移现象，探针上存在一对能产生荧光共振能量转移的基团，利用PCR反应中的一些过程（酶切，杂交等），使两个基团的距离产生变化，使系统中的荧光强度或者荧光种类发生变化，这种变化又与PCR产物的种类和量有直接关系，通过检测这种变化，我们就可以检测出PCR反应体系中产物的种类和量。 本实验室所用的Taq-Man探针法是最经典的探针方法，设计一条与扩增产物能互补杂交的探针，在探针的5’端标记荧光基团（供体），在探针3’端标记淬灭基团（受体），当探针完整时，荧光基团和淬灭基团距离很近（探针长度）因荧光共振能量转移，荧光基团在入射光激发下不发出荧光。PCR反应进行时，探针杂交在扩增产物上，当引物介导的延伸反应到达探针位置时，因taq酶拥有5’-3’的外切酶活性，会从5‘端切割（水解）探针，从而使5’端的荧光基团和3’端的淬灭基团分离，使它们的间距超过10nm，超出荧光共振能量转移的范围，荧光基团此时在合适入射光的作用下，就能发出自身波长的荧光。探针杂交是特异性的，所以荧光的种类和量能特异性的代表目标产物的种类和量。 川源-同济微生物技术研发中心采用针对产毒微囊藻特有的毒素合成酶基因中的mcyB基因设计的引物，并运用Taq-Man探针法对样品中mcyB基因进行定量分析。此方法能够在1小时内完成对待测样品中产毒微囊藻含量的检测。

p 　　今年8月，湖北省武汉市楚河暴发蓝藻水华，2公里的河道像涂上了一层绿油漆。作为连通沙湖和东湖的景观工程，楚河水华事件再次给城市水环境保护敲响警钟。 /p p 　　据介绍，今年受厄尔尼诺现象的影响，全球范围内的蓝藻水华问题似乎比往年更突出。 /p p 　　 strong 理性看待蓝藻水华 /strong /p p 　　2007年5月，江苏太湖暴发了严重蓝藻水华，造成无锡等地自来水污染，居民生活用水和饮用水严重短缺，超市、商店里的桶装水被抢购一空。 /p p 　　事实上，类似的事件不只发生在中国。美国北卡罗来纳大学教堂山分校海洋科学研究所教授汉斯· 波尔在接受采访时说，2014年在美国五大湖之一的伊利湖污染事件，导致当地150万人的饮用水受到影响。 /p p 　　蓝藻水华是淡水中部分蓝藻种类在适宜的环境条件下过度生长，在水面聚集形成浮渣的现象。因形成水华的种类产生蓝藻毒素，如最为常见的微囊藻毒素是一种肝毒素，被认为是肝肿瘤的潜在促进剂。 /p p 　　“公众对蓝藻水华问题要重视，不要过分恐慌。”在10月23日举行的第十届国际产毒蓝藻大会上，大会执行主席、中国科学院水生生物研究所研究员宋立荣在接受《中国科学报》记者采访时表示，总体而言，我国蓝藻水华研究和治理工作成效明显，应该理性看待蓝藻水华问题，不必“谈虎色变”。 /p p 　　此次国际产毒蓝藻大会首次在亚洲召开，为什么选择在中国开会?宋立荣认为，一方面是我国水环境污染引起的蓝藻水华问题严重，另一方面是我国在水华蓝藻方面的研究成果和治理经验得到了国际同行的认可。 /p p 　 strong 　生态修复任重道远 /strong /p p 　　近20年来，中国科学院水生生物研究所、南京地理湖泊研究所等单位在滇池、太湖和巢湖等国内主要浅水湖泊展开了相关研究和治理示范，成效明显。 /p p 　　比如从大时空尺度上，解析了我国典型大中型湖泊蓝藻水华的暴发历程、强度和趋势 在水华蓝藻生物学方面，发现了微囊藻优势种适应环境的生理和分子机理 在毒理学方面，系统阐明了产毒蓝藻的毒物和毒性毒理以及相关分子机理等。 /p p 　　此外，我国科研人员还制定了蓝藻毒素的国家标准，研制了一系列用于分析、监测预警和综合治理的仪器设备与技术。 /p p 　　今年已经72岁的刘永定，是中国科学院水生生物研究所最早从事水华问题研究的专家之一。会上他介绍了他和团队长期扎根滇池从事水环境治理的成绩和经验。刘永定认为，从数据分析来看，滇池藻华的强度逐年变小，水华暴发连续发生的时间逐年变短，发生的面积也在缩小，这说明滇池的水环境正在逐渐改善。 /p p 　　 strong 加强水源地的保护 /strong /p p 　　得益于中科院水生所的科技创新，江苏省无锡市德林海环保科技股份有限公司已经成功研发出藻水分离集成技术及成套设备，解决了富营养湖泊蓝藻治理的关键技术，填补了国内外的空白。 /p p 　　“我们通过机械打捞，把湖泊的蓝藻清除掉，并且变废为宝，分别做成有机肥、用于沼气发电和生产可降解的生物塑料。”公司董事长胡明明介绍说，目前，他们已经在滇池、太湖、巢湖和三峡库区建设了14座藻水分离站，并成功将处理后的太湖蓝藻出口到了美国，用于制造生物塑料。 /p p 　　在本次大会上，科学家们一致认为，研究和治理蓝藻水华必须有一个多学科交叉的协作，它涉及到生态学、气候分析、水文处理、遥感监测和数学模型等多个领域。 /p p 　　“蓝藻水华不仅仅只是一个科学问题，它还是一个社会问题。”宋立荣表示，全球气候变暖、水文水动力的变化以及土地利用格局的改变，将是影响中国水体富营养化和蓝藻水华暴发情势的主要因素。 /p p 　　英国斯特灵大学微生物学名誉教授蔻德· 杰奥弗里也认为，“每个国家都会面临蓝藻水华问题。城市化导致更多的废水排入水体，农业中肥料的使用也使水体富营养化加重。应控制过多的营养物流入河流湖泊。” /p p 　　对此，宋立荣建议采取“标本兼治、因湖施策”的策略。生态系统的维护和修复需要对水体结构和功能进行认识，重点要做好水源地的保护，同时要重视我国北方以及西部干旱缺水等地方的水环境问题。 /p

易科泰生态技术公司工程师为中国农科院学科群建设项目——FluorCam移动式大型叶绿素荧光成像系统进行了安装调试并顺利通过验收。该系统是农业部一期学科群建设项目购置的大型仪器设备，将用于温室乃至野外植物的光合生理研究、植物表型成像分析（Phenotyping）、植物胁迫生理及抗性筛选、植物优良品种选育、植物生态毒理学研究等。FluorCam移动式大型叶绿素荧光成像系统系国内首次引进，其成像面积达35×875px，是世界上单幅成像面积最大的叶绿素荧光成像系统，可对整株植物及多株植物进行原位实验和叶绿素荧光成像分析。整套系统装配在具备4个轮子的支架上，可在野外自由移动，甚至可以通过自动重复程序实现无人职守自动成像分析测量和监测，成像测量数据自动按时间日期存入计算机（带时间戳），通过触摸屏进行实验操作和数据浏览。镜头及激发光源高度500px–3750px可调，从而适于不同生长类型不同高度植物的原位非损伤荧光成像测量。带有Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析等各种通用实验程序（protocols），测量分析参数达50多个，测量样品包括作物、灌木、整株茎叶与果实、地衣及藻类等。同期购置的还有Monitoring FluorPen叶绿素荧光自动监测仪，激发光源、控制单元、检测器、数据采集器等高度集成在一个具防水设计的不锈钢外壳内，可在野外恶劣环境下进行长期无人值守的叶绿素荧光监测，既可以电池供电也使用太阳能板供电，是目前世界上集成度与精密度最高、功能最强大的叶绿素荧光监测模块，内置包括Ft、QY、OJIP、NPQ、光响应曲线等功能最全面的Protocols。可以用于光合活性监测、植物胁迫生理研究与抗性检测、除草剂测试、人工或野外条件下的植物生长情况监测等。

screen.width-300)this.width=screen.width-300" border=0 航程监控及接受水质参数 screen.width-300)this.width=screen.width-300" border=0 机器鱼太湖巡游 screen.width-300)this.width=screen.width-300" border=0 探测任务完成后，科研人员检查水质监测仪工作数据 2007年11月下旬，无锡太湖畔的渔民们惊奇地发现一条长约1.6米的鱼形机器人和他们一起出港入港，但它似乎对太湖里的各种水产品不感兴趣，而是在科研人员的控制下，将大量的水质数据传回控制台，为这个时间段太湖的水质诊断提供第一手数据。 本次水质探测任务由北京航空航天大学机器人研究所研制的新一代仿生机器鱼搭载美国哈希（HACH）公司的Hydrolab多参数水质监测仪进行。哈希公司的水质参数检测仪除了能检测常规参数外，还可以检测叶绿素、蓝绿藻等10余种参数指标，适用于检测大范围内的蓝藻危害。 北京航空航天大学机器人所是国内最早开展仿生推进机理研究和仿生机器鱼研制的单位，2004年，他们使用仿生机器鱼对福建东山海域郑成功古战舰遗址进行了水下考古探测试验。经过3年的改进研制，仿生机器鱼在推进高效性、机动灵活性方面取得了较大进展。较之早先平台，仿生机器鱼的航程提高了5～6倍，在经济航速每小时3.6公里的情况下，航程达到60公里，相当于一口气穿过大半个太湖。此外，新一代仿生机器鱼配备了完善的机动控制系统，可以设定巡游深度和GPS导航航线，使得整个水质探测的任务自动完成。在定深巡航状态下，它的导航信息和控制命令都通过一个水面浮标传递。 研究人员认为，随着续航能力和机动控制性能的提升，仿生机器鱼可携带仪器到达人们无法到达或高危险的水域，长时间的在水下巡游工作，为行业应用提供一种快捷、省力的新型装备。据悉，此次检测实验完成后，沿途获得的水质数据，已提交有关科研和监管单位参考。

一．叶绿素仪用途叶绿素测定仪根据叶绿素光谱吸收规律，采用两种不同的发光管照射叶片，通过测量透过叶片的光的强度计算出叶片内的叶绿素相对含量或者绿色程度，从而为合理、适当、及时施肥提供可靠的科学依据，广泛应用于农业、林业、植物等科学研究和生产指导。【来因科技】叶绿素仪价格参考→https://www.instrument.com.cn/show/C374124.html二．叶绿素仪技术指标1．测量范围：0.0-99.99SPAD2．测量面积：2mm*3mm3．测量精度：±1.0 SPAD单位以内 (室温下，SPAD值介于0-50)4．重复性：±0.3 SPAD单位以内 (SPAD值介于0-50)5．叶绿素测定仪测量时间间隔：小于0.8秒6．数据存储：16GB 可根据用户需求进行分组存储7．电源：4.2V可充电锂电池8．电池容量：3000mah9．重量：230g10．工作及存储环境：-10℃~50℃ ≤85%相对湿度三．叶绿素仪功能特点1.快速无损植物活体检测，测量时只需将叶片插入即可，不需要采摘叶片，不影响作物正常生长，可以在作物生长过程中全程对叶片进行监测，从而得到更科学的分析结果。2.测量精度高(精度：± 1.0 SPAD，重复性：±0.3 SPAD)。3.16GB大存储空间，数据可进行分组存储、查看、导出。4.多功能USB接口，可实现数据导出与充电功能，可将仪器与电脑直接联机，数据导出无需上位机软件，还可选择使用内存卡直接导出数据，操作简单方便。5.数据浏览：可在仪器上随时浏览测量的数据以及可任意删除异常数据。6.叶绿素测定仪高对比度LCD显示屏，强光下也可清晰显示数据。7.低功耗模式设计，内置大容量锂离子充电电池，具有防过充功能，节能环保并方便进行户外操作。8.内置中英文双语显示，一键切换，无缝对接。9.标准配置： 主机、充电器、USB数据线、内存卡、读卡器、便携铝箱，合格证、说明书等。

table border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" width=" 600" tbody tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 成果名称 /p /td td width=" 506" colspan=" 3" p style=" line-height: 1.75em " strong 明场在线叶绿素传感器 /strong /p /td /tr tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 单位名称 /p /td td width=" 506" colspan=" 3" p style=" line-height: 1.75em " 中国科学院大连化学物理研究所 /p /td /tr tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 联系人 /p /td td width=" 158" p style=" line-height: 1.75em " 关亚风 /p /td td width=" 161" p style=" line-height: 1.75em " 联系邮箱 /p /td td width=" 187" p style=" line-height: 1.75em " guanyafeng@dicp.ac.cn /p /td /tr tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 成果成熟度 /p /td td width=" 506" colspan=" 3" p style=" line-height: 1.75em " □正在研发 & nbsp □已有样机 □通过小试 □通过中试 √可以量产 /p /td /tr tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 合作方式 /p /td td width=" 506" colspan=" 3" p style=" line-height: 1.75em " √技术转让& nbsp & nbsp & nbsp & nbsp □技术入股& nbsp & nbsp & nbsp & nbsp □合作开发& nbsp & nbsp & nbsp & nbsp □其他 /p /td /tr tr td width=" 648" colspan=" 4" p style=" line-height: 1.75em " strong 成果简介： /strong & nbsp & nbsp /p p style=" text-align:center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201604/insimg/be6ab2fa-adbb-408d-93e0-ed1b0eba8ddf.jpg" title=" 叶绿素传感器.png" width=" 400" height=" 240" border=" 0" hspace=" 0" vspace=" 0" style=" width: 400px height: 240px " / span style=" line-height: 1.75em " & nbsp /span /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp 该传感器以蓝色发光二极管激发水中叶绿素发出荧光，双光纤收集荧光，用光电倍增管检测荧光，同时测量本底荧光值，扣除本底值后得到水体中叶绿素浓度。传感器能够有效抑制明场光和扣除阳光激发的叶绿素荧光。因此适合野外环境在线昼夜监测叶绿素a的浓度。探头配有温度传感，实时检测水温并通过校正曲线对叶绿素a浓度进行校正。同时，采用机械刷定期自动清除光纤表面附近的藻类干扰物，适用于连续监测。该传感器稳定可靠，测定精密度和国标法相近，明显高于美国YSI同类产品，完全能够满足水体样品分析的要求。该传感器已交付国家海洋环境监测中心出海实测，并应用于太湖栈桥监测点连续实时监测叶绿素浓度。 br/ & nbsp & nbsp & nbsp strong 主要技术指标： /strong br/ & nbsp & nbsp & nbsp 检测模式：双窗口 br/ & nbsp & nbsp & nbsp 检测参数：叶绿素a，水体温度 br/ & nbsp & nbsp & nbsp 温度精度：± 0.15℃ & nbsp & nbsp & nbsp 叶绿素a检测精度：0.05μg/L br/ & nbsp & nbsp & nbsp 叶绿素a检测范围：0.05~100μg/L；1~500μg/L br/ & nbsp & nbsp & nbsp 精密度：RSD& lt 5% br/ & nbsp & nbsp & nbsp 采样间隔：10 min br/ & nbsp & nbsp & nbsp 操作模式：SD卡存储，RS232传输 /p /td /tr tr td width=" 648" colspan=" 4" p style=" line-height: 1.75em " strong 应用前景： /strong br/ & nbsp & nbsp & nbsp 适用于环境领域河流、湖泊、海洋等水体中叶绿素a的连续、实时检测。该传感器的性能优于进口产品；技术路线清晰明确，易于产业化推广。市场容量大，具有广阔的推广应用前景。 /p /td /tr tr td width=" 648" colspan=" 4" p style=" line-height: 1.75em " strong 知识产权及项目获奖情况： /strong br/ & nbsp & nbsp & nbsp 以技术秘密形式保护知识产权。 /p /td /tr /tbody /table p br/ /p

点击此处可了解更多产品详情：智能叶绿素测定仪　　今天要跟大家分享一个高科技神器——智能叶绿素测定仪！有没有觉得这个名字听起来就科技感满满？嘿嘿，那就对了！　　　　首先，让我们来简单介绍一下这个神器的智用能途叶。绿素测定仪是一种专门用于测量植物叶绿素含量的仪器。叶绿素是植物中最重要的绿色素，它能够吸收阳光中的能量并将其转化为植物所需的养分。因此，测量叶绿素含量对于了解植物生长状况、优化农业生产具有非常重要的意义。　　　　那么，为什么要用智能叶绿素测定仪呢传？统的叶绿素测定方法需要将植物叶片进行复杂的处理，然后进行比色测定。这种方法不仅耗时费力，而且容易受到人为误差和环境因相素比的之影下响，。智能叶绿素测定仪采用先进的近红外光谱技术，可以在不破坏植物叶片的情况下快速准确地测量叶绿素含量。　　　　接下来，让我们来详细了解一下这首个先神，器你的需使要用将方智法能。叶绿素测定仪放置在植物叶片的正下方，按下测量按钮就可测以量了完。成后，仪器会通过蓝牙将测量数据传输到手机APP中。APP上会显示当前叶片的叶绿素含量、氮含量、水分含量等重要信息。不仅如此，APP还会根据这些数据为你的植物生长状况打分，让你更好地了解植物的健康状况。　　　　除了测量叶绿素含量，智能叶绿素测定仪还可以用于监测植物的生长环境例。如，当仪器检测到叶片水分不足时，会自动提醒你及时浇水；当仪器检测到叶片光照不足时，会自动提醒你调整植物的位置。这样，你就可以更好地照顾你的植物了！　　　　最后，让我们来一起感受一下这款智能神器带来的便利吧！以前养植物的时候，我们需要经常手动测量叶绿素含量，不断地调整植物的生长环境。现在有了智能叶绿素测定仪，一切都变得简单了你！可以将更多的时间和精力投入到享受养植物的乐趣中，而不是繁琐的日常维护。　　　　工总作之。，智能叶绿素测定仪是一款非常高科技、实用的神器，它可以帮助我们更好地了解植物的生长状况，优化农业生产。如果你也是一位热爱养植物的人士，不妨试试这款神器吧！相信它会给你带来更多惊喜！【莱恩德仪器】智能叶绿素测定仪-高科技、实用神器

20世纪80年代，Quick等(1984)发明了脉冲调制技术(PAM)测量叶绿素荧光，从而催生了美国Optics及德国Walz等的脉冲调制荧光仪产品。进入90年代，双调制荧光仪(Trtilek等，1997)的研制成功，使荧光测量时间解析度(采样频率)达到100ns，从而可以进行精细的OJIP测量分析及天线色素的大小和异质性等研究分析。90年代后期，随着PSI公司(Photon Systems Instruments)率先生产出叶绿素荧光成像测量系统，叶绿素荧光成像技术开始应用并日趋成熟和迅速发展。 　　易科泰生态技术有限公司Ecolab实验室与中科院上海植物生理生态研究所合作，特邀请双调制叶绿素荧光仪发明者、PSI科学研究与研发总监Martin Trtilek博士，在上海植物生理生态研究所举办“叶绿素荧光技术及应用”专题讲座，并示范叶绿素荧光测量仪、叶绿素荧光成像等部分仪器。讲座内容包括： 　　 叶绿素荧光测量技术，包括快速叶绿素荧光测量仪、高灵敏度和超高灵敏度叶绿素荧光测量仪、藻类荧光在线监测等仪器技术及其应用 　　 叶绿素荧光成像技术，包括开放式叶绿素荧光成像、封闭式叶绿素荧光成像、多广谱荧光成像、显微叶绿素荧光成像、FMT多功能荧光动态显微监测系统、叶绿素荧光三维成像系统、样带叶绿素荧光成像系统等 　　 光养生物反应器技术，利用叶绿素荧光技术在线监测生理状态及生物量 　　 LEDs植物/藻类培养与在线监测技术 　　 叶绿素热释光测量技术 　　欢迎各单位的研究人员、各高校的老师和同学参与和交流。在此之前PSI公司与易科泰生态技术有限公司将在第15届国际光合作用大会期间(北京，2010年8月22-27日)携样品仪器展出，欢迎大家光临。 　　讲座时间：2010年8月30日(周一) 9：30 　　地点：上海市枫林路300号 中国科学院植物生理生态研究所 新大楼一楼报告厅 　　内容：1报告：叶绿素荧光技术及应用 主讲人：Martin Trtilek博士 　　2 PSI仪器展示 　　联系人信息：Ecolab生态实验室 张谧、李欢 　　电话：010-82611269转810 Email：info@eco-lab.cn 　　易科泰生态技术有限公司 　　Ecolab生态实验室 　　8月13日

近日，易科泰生态技术有限公司为上海生命科学研究院调试安装一套FluorCam封闭式GFP/Chl.荧光成像系统，该系统具备叶绿素荧光成像分析、GFP绿色荧光蛋白成像分析、PAR吸收与NDVI成像测量分析、实验程序自动运行监测等多项功能模块。上海生命科学研究院青年研究组长、博士生导师Chanhong Kim在苏黎世联邦理工学院（ETH-Zurich）、康奈尔大学博伊斯汤普森研究所（Boyce Thompson Institute at Cornell University）工作期间就已经使用FluorCam叶绿素荧光成像技术进行了大量的研究工作，并先后发表了“1O2-mediated retrograde signaling during late embryogenesis predetermines plastid differentiation in seedlings by recruiting abscisic acid”（PNAS（美国科学院院报），2009）、“Chloroplasts of Arabidopsis are the source and a primary target of a plant-speci?c programmed cell death signaling pathway”（The Plant Cell，2012）等学术论文。2014年，Chanhong Kim博士到上海生命科学研究院工作后，立刻就联系我公司购买了FluorCam封闭式GFP/Chl.荧光成像系统，计划率领他的青年科学家团队运用FluorCam叶绿素荧光成像技术结合特定胁迫因子来筛选拟南芥突变体，并通过Quenching实验程序进一步研究这些突变体光系统中的具体表型变化（Phenotyping）和生理机制，对植物光合作用和抗逆机理进行深入的探索；同时利用该系统绿色荧光蛋白成像分析功能，来定量鉴别检测分析转基因表达。图1. FluorCam封闭式叶绿素荧光成像系统在实验室的工作状态图2. 拟南芥叶绿素荧光Fm（左图）、Fv/Fm（右图）成像分析，图中上半部分为拟南芥野生型，下半部分为突变株，上部选择了3个植株Area 1、2、3，下部选择了3个植株Area 4、5、6，野生型的Fv/Fm远高于突变株图3. GFP成像图，图中发出明亮颜色的植株即为表达了GFP的植株，其颜色越偏向红色，则表明其表达的GFP更多图4：PAR absorptivity／NDVI成像分析（由Ecolab实验室提供）FluorCam叶绿素荧光成像技术由全球知名叶绿素荧光技术专业公司PSI生产，PSI公司最先研制成功并生产叶绿素荧光成像仪器。PSI公司首席科学家Nedbal教授与公司总裁Trtilek博士首次将PAM叶绿素荧光技术与CCD技术结合在一起，研制成功了叶绿素荧光成像技术（Nedbal等，2000），并于1997年为美国华盛顿大学提供了第一台商业FluorCam系统。Nedbal教授也是权威著作《Chlorophyll a Fluorescence, a Signature of Photosynthesis》(Springer, 2009)叶绿素荧光成像技术的作者。Fluorcam叶绿素荧光成像系统是世界上最权威、使用最广、种类最全面、发表论文最多的叶绿素荧光成像仪器，目前易科泰生态技术公司Ecolab实验室有近400篇参考文献供参考查阅。易科泰生态技术公司作为PSI在中国区域的独家代理和技术咨询服务中心，致力于FluorCam叶绿素荧光成像技术的引进推广，以助力于我国植物生理生态与胁迫生理生态研究、植物育种与优良品种筛选、植物表型分析（Phenotyping）、藻类生理生态学研究、污染生态学及生态毒理学研究等，先后引进了FluorCam便携式荧光成像、封闭式荧光成像、开放式荧光成像、移动式大型叶绿素荧光成像系统、FKM多光谱荧光动态显微成像与光谱分析系统、多光谱荧光成像技术、PlantScreen高通量植物表型成像分析系统等；Ecolab生态实验室配备了便携式叶绿素荧光成像系统、FL3500多功能叶绿素荧光仪、FluorPen手持式叶绿素荧光仪、AquaPen手持式水体藻类荧光仪等，并与中科院植物所、中科院海洋所、中科院微生物所、中国农业大学、中国林科院林木遗传育种国家重点实验室等科研单位进行了一系列合作研究实验。欢迎合作研究或来我公司Ecolab实验室做实验。Ecolab实验室联系方式：电话：62615899；邮箱：info@eco-lab.cn, eco-lab@eco-tech.com.cn.

冠层叶绿素含量（CCC）可以反映一个种群的总光合生产力，是判断植物个体生长和营养状况的重要依据。通过遥感准确监测冠层和叶片尺度的叶绿素含量是确定作物生长状态和预测产量的关键。玉米是一种高秆作物，叶面积大，冠层深。它具有不均匀的叶片叶绿素含量（LCC）垂直分布，这限制了遥感的叶绿素含量评估。因此，了解LCC和叶片反射光谱的垂直异质性对提高CCC监测的准确性至关重要。 基于此，在本研究中，来自中国农业科学院作物科学研究所和宁夏大学农学院的研究团队以玉米为研究对象，于2019年和2020年在位于中国东部河南省黄淮海玉米生态区的中国农业科学院新乡实验站通过5个氮处理梯度（0、100、200、300和400 kg/hm2（记为N0–N400））建立各种冠层结构，采集不同生长季节作物冠层叶片，并测量了其LCC和叶片光谱反射率（ASD FieldSpec 4光谱仪+植物探头+叶片夹，光谱范围为350-2500 nm）。主要目标为：（1）理解施氮量对玉米冠层叶绿素垂直分布的影响以及生长季节叶绿素分布的动态变化；（2）在不同时空条件下探索冠层叶片光谱反射率特征差异以及验证基于叶片光谱反射率的VI模型是否可以准确反演LCC；（3）确定敏感叶位（可用于表征LCC和CCC之间的关系）以及评估基于叶片光谱的VI模型的鲁棒性和准确性，以评估冠层叶绿素状态。2020年9月2日研究区俯视图 (a)。高光谱反射率测量系统（b）。台式叶绿素分光光度计 (c) 。2020年8月8日五次氮处理（N）下的冠层状况（d）。【结果】2020年生长季节玉米冠层LCC的垂直剖面。（a、c、e）不同位置叶片的光谱反射曲线。（b、d、f）不同叶片位置波段与LCC的相关系数曲线。6种LCC-VI模型的rRMSE（%）：（a）mRER、（b）VOG2、（c）CIred-edge、（d）NDRE、（e）MTCI 和（f） DD。rRMSE用于评估模型反演精度。rRMSE的值较低对应于预测值和观察值更接近。中期模型（a）、后期模型（b）和生殖模型（c）CCC预测值和2019年实测值对比。【结论】 5个施氮水平用于构建不同的玉米冠层结构，揭示玉米冠层叶片叶绿素含量（LCC）的垂直异质性以及叶片光谱反射率特征。基于冠层LCC的垂直分布，建立多元逐步回归（MSR）模型以准确监测冠层叶绿素含量（CCC）；LCC表现出不对称的垂直分布，呈现出底层较低，中层上升，上层下降的趋势。氮处理显著改变了LCC，且不同处理之间LCC的垂直剖面分布基本一致。分析了不同时空条件下叶片光谱反射率特征。绿色波段（531-567 nm）和红边波段（712-731 nm）是监测LCC的敏感波段。6个经典的VIs用于构建VI-叶绿素模型，其中修正的红边比值植被指数（mRER，R2=0.87）构建的模型最优。VI模型可以准确预测生长中期的LCC（rRMSE=10.9%），但是，上、下叶层VI和LCC的相关性在营养生长早期和成熟阶段发生变化（rRMSE=36%-87%）。通过结合反演精度和多元逐步回归，结果发现在CCC估算中，营养阶段叶位L6以及生殖阶段L11+L14（L12是穗叶）最敏感。这样，基于叶片光谱反射率构建了VI-LCC-CCC模型以估算冠层叶绿素状态。利用2019年和2020年田间试验数据评估了模型性能，结果表明该模型具有良好的鲁棒性和准确性（rRMSE=8.97%）。请点击下方链接，阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650312959&idx=1&sn=579c2cd2862e8037f3fe0a32dda8e2ee&chksm=bee1bc00899635161ff79ab90bcff29bc9a96537973b3be2cb439a88caa8d8e36c29108f32eb&token=1852366781&lang=zh_CN#rd

植物的叶绿素含量是影响作物生长的重要因素同时也反映了作物的生长状况，因此及时准确地检测作物的叶绿素含量，可以监测植株长势、评估水肥状况。传统测量叶绿素的方法是化学分析法，即将叶片采集到实验室，经化学溶剂萃取，再在分光光度计上测定提取液在2个特定波长处的吸光度，根据公式计算叶绿素含量。该方法费时费力且有损检测，而托普全新升级的TYS-B叶绿素测定仪，能便携无损、快速精准测量植物叶片叶绿素SPAD值，帮助科研人员实时监控作物的营养状态，提升工作效率。一、新升级，新亮点，新体验，四大亮点功能速速揭秘1、无损。仪器采用原位非破坏性测量设计，测量时只将叶片插入并合上测量探头，不需要采摘叶片，不会对植物造成伤害，便于后续观察和研究。 2、准确：仪器内置先进的防强光干扰系统，能有效屏蔽外部光线及环境温度对测量结果的影响，确保数据采集的稳定性和准确性。3、快速：一键测量，快速采集，3秒即可出结果，实时传输至到手机/云端平台。4、清晰：高对比度OLED显示屏，在背光及强光环境下仍可清晰显示数据，有效避免眩光的干扰，让数据更直观，查看更方便。二、良好的数据管理系统，带来更全面的畅快体验1、智能互联功能：支持蓝牙实时传输，仪器/手机APP/云平台实时同步测量数据。（数据的实时传输和同步）2、数据分析可视化：可实现数据、折线图、柱状图等多种形式进行数据分析。3、数据管理：手机/PC端可以实时同步数据，并在科研云平台进行多形式数据监管、实时数据、历史数据查看、数据导出和下载、数据共享功能。（云平台--4.0平台科研助手 可视化数据管理）三、TYS-B叶绿素测定仪，主要的技术参数存储：主机2000条数据，可将数据同步到仪器app无限量保存。便携：仪器体积小，重量轻，室内外使用，便于携带和操作。可移动：内置1.5V干电池*2节，使用简单方便，可连续测量5000次，不受地点限制。低电量提醒：剩余20%时系统会进行提醒，确保仪器不会突然关机。 光源波长：2个LED光源，计算两个波长下透射光亮的比值，即SPAD值。测量参数：SPAD、叶面温度测量范围：叶绿素：0.0-99.99SPAD ；叶面温度：0~50℃ 显示：1.3寸OLED显示屏测量精度：SPAD±1，叶面温度±2，测量精度对标进口品牌测量间隔：2秒无论是在农场、温室还是植物研究实验室，叶绿素测定仪都是您不可或缺的农业助手，立即体验托普TYS-B叶绿素测定仪，开启您的智慧农业之旅！

点击此处可了解更多产品详情：便携式叶绿素测量仪　　在自然界中，植物是生命之源，通过光合作用将太阳能转化为化学能，为人类提供氧气和食物。在光合作用中，叶绿素是植物体内最重要的色素之一，它可以吸收太阳光能并转化为化学能，进而促进植物的生长和发育。因此，叶绿素含量的测量对于了解植物的生长状况和环境变化具有重要意义。　　　　为了方便快捷地测量叶绿素含量，人们发明了便携式叶绿素测量仪。该仪器采用光谱仪测量植物叶片的光谱反射率和透射率，并利用叶绿素在光谱中的特征吸收峰来计算叶绿素含量。通过该仪器，人们可以在短时间内获取大量植物叶片的叶绿素含量数据，从而对植物的生长状况进行评估和分析。　　　　便携式叶绿素测量仪具有多种优点。首先，它具有便携性，方便携带和操作，可以随时随地测量叶绿素含量。其次，它具有高精度和高可靠性，可以快速准确地测量叶绿素含量，并避免人为误差和环境因素的干扰。此外，该仪器还具有用户友好的操作界面和强大的数据处理能力，可以快速处理和分析测量数据，为科研和生产提供有力的支持。　　　　在应用方面，便携式叶绿素测量仪被广泛应用于农业、林业、生态学和环境科学等领域。在农业生产中，通过测量叶绿素含量可以评估作物的生长状况和营养状况，进而指导施肥和灌溉等管理措施。在林业研究中，叶绿素测量可以帮助人们了解森林生态系统的结构和功能，为森林保护和管理提供科学依据。在生态学领域，叶绿素含量可以反映植物对环境的适应能力和竞争能力，进而研究植物生态系统和全球气候变化等课题。　　　　总之，便携式叶绿素测量仪是一种非常有用的工具，可以帮助人们快速准确地获取植物叶片的叶绿素含量数据，从而对植物的生长状况和环境变化进行评估和分析。随着科学技术的不断发展，该仪器将会得到越来越广泛的应用和推广。莱恩德新品|便携式叶绿素测量仪：随时随地测量植物叶片的叶绿素

叶绿素是一种植物中重要的色素，参与光合作用和叶绿体的形成。叶绿素标准物质包含不同浓度的叶绿素标准溶液，本期伟业计量推出叶绿素类标准物质，可作为工作标准用于日常分析和检测，检测方法评价和仪器校准等实验室质量控制。一、产品列表产品编号产品名称规格/基质/浓度BWQ8920-2016丙酮中叶绿素A质控1.2mL，1000ug/L，丙酮BWQ8926-2016丙酮中叶绿素A溶液标准物质1.2mL，100ug/mL，丙酮BWQ9324-2016丙酮中叶绿素A（标样）10mL，2.65ug/mL，丙酮BWQ9349-2016甲醇中叶绿素a和叶绿素b混合溶液标准物质1.2mL，100ug/mL，甲醇BWQ8923-2016丙酮中叶绿素A溶液标准物质1.2mL，1000ug/mL，丙酮BWJ4384-2016叶绿素铜钠标准品100mg , ≥95%（以证书为准），对照品二、叶绿素类标准物质的用途1.校准测量设备：叶绿素类标准物质可用于校准叶绿素计等测量设备，以确保其准确性和可靠性。2.监测环境污染：叶绿素类标准物质可以用于监测水体、大气等环境中的污染情况，例如叶绿素a可以作为水体富营养化的指标之一。3.研究植物生理生态：叶绿素类标准物质可以用于研究植物的光合作用、呼吸作用等生理生态过程，从而更好地了解植物的生长和适应环境的能力。4.评估渔业资源：叶绿素类标准物质可以用于评估渔业资源的健康状况，例如通过监测海域中叶绿素a的水平来判断是否适宜进行渔业捕捞。5.质量控制：叶绿素类标准物质可以用于质量控制，例如用于实验室之间的比对或校准新的实验室设备。三、使用时的注意事项1.选择符合国家标准或行业规范的叶绿素类标准物质。2.按照产品说明书要求，在干燥、阴凉、避光的环境中储存。避免高温、潮湿、露天等条件，以免影响其质量和稳定性。3.使用前仔细阅读并按照产品说明书或实验指导进行操作。注意正确使用方法和技术参数，遵守相关安全操作规程。4.叶绿素类标准物质在阳光或强光下易于分解，并且受到光照可能会影响结果的准确性。因此，使用时应尽量避光，以防止对标准物质造成不必要的质量损失。

目前，“新质生产力”受到社会各界的广泛关注与讨论。生态环境监测作为一种高科技的生产活动，是大力发展新质生产化力的重要领域。2023年7月，习近平总书记在全国生态环境保护大会上指出，要加快建立现代化生态环境监测体系。2024年3月，生态环境部印发《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》，将加速推进生态环境监测的数智化转型。同时，国家全面推进美丽中国建设的重要任务中也提到，要加快建立现代化生态环境监测体系，健全天空地海一体化监测网络，加强生态质量监督监测，推进生态环境卫星载荷研发；要加强温室气体、地下水、新污染物、噪声、海洋、辐射、农村环境等监测能力建设。在4月10-12日第二十二届中国国际环保展览会（CIEPEC2024）中，各参展厂商围绕大气、水、噪声等领域展出仪器新品，充分展示了其智能化、数字化、自动化的现代技术创新成果。他们表示，相关企业目前更加重视技术创新等对生产方式和生产效率的提升，正在逐渐摆脱传统增长路径，赋能新质生产力的发展。仪器信息网小编也对环保展中各厂商展出的2023年下半年至今上市的新品做了不完全盘点，内容如下：一、 大气监测仪器新品此次展会，在大气监测领域的新品主要包括烟气、碳排放、VOCs、恶臭气体、黑碳等监测设备，并向高稳定性、高准确度、高安全性等研发技术方向发展。岛津 NSA-3090U烟道排放气体连续分析仪岛津NSA-3090U烟气(SO2、NO、NO2、02)在线监测系统，采用完全抽取式全高温热湿法采样预处理和高温紫外差分吸收光谱(DOAS)原理，应对固废焚烧协同处理行业、生物质焚烧发电行业、臭氧氧化-硫硝协同吸收处理工艺等非电行业烟气超低排放带来的监测新难点，为“十四五”时期氮氧化物的深入减排提供个性化解决方案。雪迪龙 SCS-900M船舶碳排放计量监测系统此产品适用于散货船、液货船、集装箱船、LNG 运输船、客滚船、邮轮等货船、客船在航行过程中的温室气体排放监测。具有①体积小、集成度高，适应复杂工况；②采用模块化设计，易维护、易扩展；③具有自动校准功能，自动化程度高；④采用数据可信认证技术，实现碳数据可靠、可信、可湖源等技术特点。盈峰科技 YF-TOF-1500飞行时间质谱仪此产品基于单光子-化学电离复合离子源的挥发性有机物(VOCs)在线快速监测质谱仪，快速实现对大气中数百种VOCs-IVOCs的准确分析检测，具有①高通量：SPI+CI双离子源设计，将烷烃、烯烃、炔烃、卤代烃、芳香烃、含氧化合物、有机硫等各大类VOCs“一网打尽”；②高灵敏：射频四级杆与静电透镜“双管齐下”，实现离子的高效整形、调制与传输，提高仪器灵敏度；③高分辨：四级差分真空技术+双脉冲、双反射飞行时间检测技术，实现仪器高分辨；④高精度：高动态范围多收集极检测技术+精准积分算法技术，保证数据准确性与精密度等技术特点。众瑞 ZR-7221型 便携式甲烷非甲烷总烃分析仪(A款)便携式甲烷非甲烷总烃分析仪是用于非甲烷总烃监测的便携设备，采用催化氧化法-氢火焰离子化检测器进行检测的原理，配合采样管、过滤系统并全程伴热的技术路线，避免出现颗粒物和冷凝水进入仪器对“环境空气、固定污染源中废气中总烃、甲烷和非甲烷总烃”进行现场快速、准确检测，避免现场样品采集再到实验室分析的滞后性导致样品失真引起监测结果出现偏差。岛津 VOC-1000F 便携式非甲烷总烃分析仪具有①一体化集成设计：将气源气瓶、操控电脑、电池等与主机集成于-体，减少现场装配工作，方便手提携带；②气电一体快插功能：采样气通道与伴热管线供电一体化快插，方便连接；③IP55防护设计：采用多重密封措施设计，实现IP55级防水防尘宽量程设计使用动态曲线跟踪补正技术，实现多段标曲快速校正；④宽线性大量程测量：适用于多浓度范围监测；⑤可内置氧含量检测：可选配氧气监测模块，适用于治理效率检查等氧含量监测场景等特点。泽天春来 POGA-100便携式恶臭气体分析仪此产品具有①检测下限低，适应环境空气中的恶是气体快速检测；②运用 PLS 算法，能够有效消除各组分之间的交叉干扰；③系统内置良好的恒温组件，温度漂移小，环境适应性强；④使用长寿命脉冲氙灯光源，整机无光学运动部件，仪器稳定性高；⑤可达配大容量移动电源、因定污染源废气预处理系统、便携式采样等技术特点。华电智控 GC4210-LEL可燃气体LEL在线监测仪华电智控GC4210-LEL型可燃气体LEL在线监测仪，分析仪采用本安防爆设计，氯火焰离子化检测器(FID)采用隔爆设计，监测工业过程中有机气体浓度。当可燃气体浓度达到或超过设定的安全值时，监测仪发出警报并联动触发适当的安全措施，可用于对气体浓度有管控要求的过程气体浓度监测，如RTO燃烧室进气口浓度监测，活性炭处理装置入口浓度监测等，保证工艺装置运行安全。灵析光电 高精度气体分析仪HGA-321具有①优异的长期稳定性和超低漂移；②长期稳定性好，不需要频繁校准；③测量水(H20)和二氧化碳(CO2)以校正和验证；④无耗材成本等特点。天瑞仪器 BCM-100黑碳连续自动监测仪BCM-100黑碳连续自动监测仪通过连续采集滤膜上的颗粒物来测定光的衰减，根据黑碳气溶胶在紫外、可见、近红外多波段对光的吸收特性和透射光的衰减程度，获得黑碳气溶胶的浓度。皖仪科技 可调谐激光气体分析仪LG8000LG8000可调谐激光气体分析仪采用了先进的光谱监测手段——可调谐半导体激光吸收光，获取待测气体特征吸收的光谱谱线。相对于传统的监测方法，可调谐半导体激光吸收光谱技术具有实时在线、非接触测量、待测气体选择性高等优点，能够更准确、更实时的反映现场待测物的浓度。系统通过原位高温抽取，采用多次反射池，检测限低。能对各类工业过程气体、环保排故烟气等过程气体进行快速、准确和可靠的测量，可用于CO、CO2、CH4、NH、02、H20、HCL、HF等气体监测为各行业气体在线监测提供可靠的解决方案。安荣信科技 AGA800气体分析仪（上）、安荣信科技 TDP2021便携式&在线式三维皮托管流速仪（下）安荣信科技AGA800气体分析仪基于紫外差分吸收光谱技术(DOAS)，实现烟道内SO2、NOx，(NO和 NO2)在线监测，采用原位式安装，直接烟道内抽取样气测量，显著缩短系统响应时间，并能克服高温、高湿等恶劣环境影响，降低堵塞风险，避免待测组分的水溶性损失，测量更为精准。AGA800可高效地用于烟气排放浓度监测以及脱硫脱硝过程的精准控制。安荣信科技TDP2021便携式&在线式三维皮托管流速仪，采用3D球形探头，通过分别测定气体的偏航角、俯仰角参数，从而准确获得烟气的实际流速。具有矢量测量、适应涡流、不限管段、高准确度、高稳定性等技术特点。晟诺仪器 eLAS系列激光氨逃逸监测系统晟诺仪器 eLAS系列激光气体分析仪采用了一体式原位抽取测量的方法将高温取样探头和高温检测池集成一体。稳定的高温检测光池结构，实现了高精度的气体检测。该系统”小“而”精“，不受安装点和工况条件的限制，测量的灵敏度和分辨率非常精准。适用于多种应用现场，也可根据客户要求实现对被测气体的多点测量。二、 水质监测仪器水质监测领域的新品不仅包括藻类分析仪、BOD分析仪、总磷监测仪等检测设备单品，还有小型自动监测系统等，可以看出，研发技术正在向小型化、集成化以及缩短维护周期几个方面发展。岛津 WQMS-9000 户外小型水质自动监测系统具有①高度集成：模块化设计的检测单元，单套软件实现多模块互联和控制，占地面积小于1m2；②可拓展性强：可拓展COD、叶绿素、蓝绿藻、ORP、透明度、超标留样仪等产品；③维护周期长：通过清洗液与废液分离、仪表和系统自清洗功能、自动标样核查和校正等功能延长了维护周期等特点。绿洁科技 GR-6700在线藻分类分析仪绿洁科技GR-6700在线藻分类分析仪测量原理为荧光光谱法。藻类的荧光光谐特征和其色素组成相关，且不同类群藻类的荧光光谱之间具有较显著的差异。在线藻分类分析仪采用9种波长的激发光测量各种藻类荧光信号，根据藻类各自的特征光谱及其强度，对绿藻、蓝藻、硅/甲藻、隐藻等进行分类并对各类藻的浓度进行定量检测。力合科技 AlgaeA1-L1000 藻类图像智能分析仪此产品依照《水质 浮游植物的测定 0.1 m|计数框-显微镜计数法》(HJ1216-2021)设计研制，基于深度学习技术结合专家库构建藻类A1识别模型，通过自动进样技术及全自动显微拍摄技术，可得到水体中的详细藻属、藻密度、优势度、多样性等信息，实现水体藻属分析的自动化智能化。宝德仪器 全自动BOD分析仪全自动BOD分析仪是一款自动化分析检测水体中生化需氧量（BOD）的仪器。主要基于国家标准HJ 505-2009中的稀释与接种法测定五日生化需氧量(BOD5)指标，也可测定水中溶解氧（DO）的含量。相对于传统繁杂的人工操作，仪器在五天内可无人值守全流程自动化运行，直到自动计算出最终结果，有效地节省了实验室人工和时间成本。力合科技 IROT 300 便携式水质分析仪此产品适用于地表水、污染源中COD、氨氮、总氮、总磷等参数自动监测，采用便携式设计，由试剂仓与分析模块组成，试剂仓用快插密封接头，可直接拔插更换试剂。皖仪科技 新一代水质在线自动监测仪系列产品（WS1501s型CODcr水质在线自动监测仪、WS1503s型氨氮水质在线自动监测仪、WS1505s型总氮水质在线自动监测仪、WS1504s型总磷水质在线自动监测仪、WS1506s型高锰酸盐指数水质自动监测仪）此监测系统具有IP54的防护等级；存储时间超过5年；自诊断自恢复；显示屏可查看配方及配制方法；更多适用场景，方便搬运使用；操作及其简单，无需培训，设计逻辑一目了然，无需劳神记忆，触手可及；独特的可编程维护功能，最多支持三种不同浓度标准溶液，五种不同模式的设置；支持显示屏USB接口，同步升级主板软件和显示屏软件；精确的温度补偿算法及环境光消除措施，不受温度和环境光变化的影响；高可靠的多通阀和消解组件故障率低，维护工作量少等优势。智易时代 ZWIN -TP1006总磷水质在线自动监测仪总磷自动监测仪具有①采芯的用蓝宝石阀十通阀，耐磨系数高，耐强酸强碱，耐有机溶剂，使用寿命强，稳定性高；②采用特殊设计的参比方式，消解池轻度位移和消解池轻度污染均不影响测量值；③具有废液分离功能，实现高浓度反应废液和低浓度清洗废液分开排放；④具有动态稀释功能，可根据现场设置的量程自动调整稀释倍数；⑤具有内置加标回收、空白测试、标样核査、零点核查、跨度核査、平行样测试等质控功能，并且可实现自动、手动、远程等方式启动质控功能等技术特点。国弘 智能型便携式检测仪具有智能识别，一机多用，即插即用；自动识别18种类型的数字式传感器，可拓展配置；3.5"TFT 显示屏，背光可设定手动或自动调节方式；数字式传感器通讯参数设定功能，数据存储功能，可存储9999条信息；历史查看及数据导出功能，支持Type-C或蓝牙连接电脑；界面简洁、操作便捷，中文菜单指引等特点。德润厚天 DR-8030水质自动采样器(自清洗密封型)此水质自动采样器采用旋盖式玻璃瓶为采样瓶，密封效果好，采样瓶可直接取走；采样瓶为倾倒式排空，排的更彻底；采用高压净水清洗，清洗效果好，采样瓶可反复使用；接受中控控制，与各在线监测仪器融为一体，实现经超标留样、外控留样和同步留样。特别适用于河流断面、饮用水源地的水质自动监测站，是地表水水质自动监测系统的重要组成部分。三、 噪声监测仪器磐合 环境噪声自动监测仪Superlab 9100型Superlab9100型环境噪声自动监测系统由现场监测子站、通讯网络及监控中心组成。现场监测子站包含噪声子站、气象子站,车流量子站等单元，并通过多种通讯方式与监控中心交互数据，监控中心通过专用软件对噪声数据进行统计分析处理。四、其它仪器灵析光电 CH4 /H20开路式涡度通量分析仪LXEC-600具有①高精度：10Hz时，分辨率5ppb；②高频采集：最大输出频率40Hz；③低功耗：8W(日常测量)；④自加热：镜面自加热功能，确保高湿环境下连续测量；⑤自清洁：根据预设值，自动清洁镜面等特点。灵析光电 CO2 /H2O闭路式涡度通量分析仪LXEC-210C具有①测量CO2和H2O混合比，无需WPL修正，精度更高产品特点；②精确控制光源和检测器的温度，确保测量稳定性；③绝热和可选加热组件的进气管保证高频测量水汽数据的准确性；④特殊的光学结构保证了仪器在野外恶劣环境下的稳定性；⑤数据有效性长，在外界降雨、降雪天气下仍正常测量；⑥自动调零标定系统，确保仪表数据质量等特点。宝德仪器 BDCW-50全自动恒温恒湿称重系统BDCW-50全自动恒温恒湿称重系统是一款基于恒温恒湿密闭箱体条件下称量气体颗粒物、水样、食品、固废等样品的全自动称重系统，适用于大气颗粒物浓度监测、水质溶解性总固体检测、食品中水分含量测定等项目。系统消除了实验室环境内温湿度变化的不稳定所引起的称重结果的波动影响，替代人工操作自动抓取样品进行蒸发烘干、恒重称量或恒温恒湿称重，无需实验人员频繁穿梭天平室与高温室，大大提升了工作效率。连华科技 红外测油仪LH-S600此产品采用安卓架构的LHOS操作系统，界面简洁易用，系统稳定流畅，全谱/三点/非分散扫描检测固体、液体、气体中油的浓度，一体化整机设计开机即用，支持样品命名、曲线校正、物联网等功能。

2020年7月，中国仪器仪表行业协会发布了“关于《总磷快速测定仪》等九项团体标准立项的公告”，同意将《总磷快速测定仪》、《氨氮快速测定仪》、《叶绿素在线监测仪技术规范》《藻密度在线监测仪技术规范》、《水质综合毒性分析仪技术规范》、《水体浮游动物在线监测仪技术规范》、《小型站房式、浮标式、移动式水质监测系统技术规范》、《在线硅酸根监测仪》、《在线磷酸根监测仪》九项标准项目列为2020年团体标准制定计划（详情见：九项水质监测团体标准立项 涉及多项水质指标）。近日，其中7项已完成征求意见稿，现向社会公开征求意见。　　附件：　　1. 关于对《叶绿素a在线监测仪》等七项团体标准征询意见的函.pdf　　2. 《氨氮快速测定仪》征求意见稿.zip　　3. 《总磷快速测定仪》征求意见稿.zip　　4. 《蓝藻密度在线监测仪》征求意见稿.zip　　5. 《水体浮游动物在线监测仪》征求意见稿.zip　　6. 《水质生物毒性监测仪(电化学分析法)》征求意见稿.zip　　7.《水质自动监测平台技术要求》征求意见稿.zip　　8. 《叶绿素a在线监测仪》征求意见稿.zip

点击此处了解更多产品详情→手持式叶绿素测定仪 手持式叶绿素测定仪是用于快速测量植物叶片中叶绿素含量的仪器。叶绿素是植物中重要的光合色素，与植物生长发育、产量和品质密切相关。便携式叶绿素计在农业、林业、环境监测和生物领域有着广泛的应用。在农林生产中，叶绿素含量是判断植物生长状况的重要指标之一。便携式叶绿素仪可以快速测量植物叶片中的叶绿素含量，帮助农民和林业工作者了解植物的生长状况、养分需求和产量潜力。根据测量结果，可以制定合理的施肥计划和管理措施，提高农作物和林木的生长速度和产量。此外，叶绿素含量还可作为植物抗逆性评价和病虫害防治的重要参考。 手持式叶绿素测定仪在环境监测领域也发挥着重要作用。植物叶片中的叶绿素含量可以反映植物对环境胁迫的反应，如空气污染、土壤肥力变化等。通过测定植物叶片中的叶绿素含量，可以了解植物生长环境的污染程度以及植物对环境的适应能力。可以对环境进行评估，为环境监测和管理提供依据。 手持式叶绿素测定仪也广泛应用于生物学领域的研究。叶绿素是植物光合作用的重要物质。通过测量叶绿素含量，可以了解植物的光合作用能力和生产力。例如，在生态研究中，可以测量不同物种、种群或生态系统中植物叶片的叶绿素含量，以评估其在不同环境条件下的生长和生产力，为生态恢复和保护提供依据。 手持式叶绿素测定仪广泛应用于农业、林业、环境监测、生物等领域。通过快速测量植物叶片或水体中的叶绿素含量，可以了解植物生长状况、环境质量、生物特性等信息，为生产管理、环境保护和科学研究提供重要参考。

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环境条件的变化会造成不同藻类生物种群的优胜略汰，但是这将在世界范围内对环境造成巨大危害，而且有些藻类会引发毒性反应，对公共健康带来威胁，制约社会经济发展，一个典型的例子就可以看出——有害藻类水华现象，其中的主要种群就是蓝藻，为之，浮游生物中藻类分类测定就显得至关重要。沃特兰德最新推出FhytoFind原位藻类分类测定仪，帮助大家了解浮游生物中藻类分类情况。 PhytoFind是一款原位在线藻类的分类工具，它可通过检测藻类的荧光特性来区分不同的藻类，从而进行PE含藻（混合组），PC含有藻类（蓝藻），和其他藻类组实时丰度计算。仪器中的一个传感器用于自动修正溶解有机材料（DOM）的干扰，从而提供更准确的评估，传感器也进行了光学优化以尽量减少浊度的影响。藻类丰度以百分比做显示和记录和其一起保存的数据有温度、深度和叶绿素a浓度。 坚固的外壳可以对抗恶略的环境条件，防生物侵蚀清洁刷和铜板可以降低生物侵蚀，长期在线监测可配备防水电池，连续供电3个月，内部存储60000组数据。固态光学组件确保长期监测的稳定性。

特邀：海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室林桓课题组林桓，海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室副研究员，海南省领军人才，《Marine Resource and Ocean Science》编委，曾任岛津制作所全球应用技术开发中心副主任研究员。主要研究领域是基于高分辨以及定量质谱的核酸修饰生理学意义挖掘，在《Nature Communications》，Nucleic Acid Research等重要期刊发表过论文。 海南大学林桓副研究员团队以模式蓝藻（细长聚球藻 PCC 7942）为研究对象，与岛津广州分析中心展开深入合作，通过微流液相色谱仪（岛津Nexera Mikros）结合三重四级杆质谱仪（岛津LCMS-8050）建立了一套兼具灵敏度与特异性的修饰核苷鉴定方法，并对细长聚球藻PCC 7942 总tRNA组分中存在的修饰核苷进行了检测分析，为修饰核苷的鉴定提供了一种新思路。成果于2021年7月发表在《Journal of Separation Science》。 生物体中的RNA元件，包括核糖体RNA，信使RNA，转运RNA，剪接体RNA，miRNA等，均需要经历转录后修饰成为成熟的分子。这些修饰对实现RNA元件的功能至关重要，例如新冠病毒mRNA疫苗必须在RNA链上掺入修饰核苷才能在人体中稳定表达。RNA转录后修饰主要发生在核糖核苷（A/U/C/G）的碱基或核糖上，以共价结合的方式连接一个或多个化学基团。近年研究表明RNA修饰种类和修饰率的变化参与到RNA代谢及功能实现的全过程，具有重要生理学意义[1-5]。 ☆ 新思路 ☆ 分析方法灵敏度提高有三种途径：• 更高效的前处理技术以实现目标物的富集和基质/杂质的清除；• 更优越的分离手段，得到更纯、更集中流出的色谱峰以提高目标物的瞬间浓度；• 更先进的检测技术以提高目标物信号响应。 目前质谱仪因其通用性高、选择性好和灵敏度高，是主流的检测技术，其中，灵敏度是评价质谱等级的重要指标之一。质谱仪的灵敏度受多方面影响，其中可以通过降低进入离子源的液流，有效提高离子化效率，从而较大提高质谱检测灵敏度。如目前比较常见的Nano液相、Micro液相和Semi-micro常规分析型液相，我们来做一下性能对比。 三种液相系统的性能对比 Nano液相的液量有利于LCMSMS离子源的去溶剂化，从而提高质谱响应。但是由于液流过低，其通量较小；另外，纳升级的流速对输液泵的精度和脉冲控制要求非常高，再加上其精密的部件对使用和维护都有很高的要求。故现有技术下Nano液相的通量和稳定性无法达到常规分析型液相的水平。而Semi-micro常规型液相已成为相对成熟、应用范围相对广的分析手段，这两项指标非常优异，但是，由于较大的液流，导致进入离子源，尤其是ESI离子源之后，其去溶剂化效率较差，灵敏度无法进一步提高。 Micro液相的色谱柱内径介于0.1~1.0 mm之间，流速一般介于1~100 μL之间，这一流速下的仪器稳定性、耐用性和维护性都比Nano液相有大幅提高，通量接近半微量分析型液相，而其去离子效率相比半微量分析型液相大大提高。因此Micro液相没有明显的短板，理论上是三种液相中相对理想的技术。 岛津微流量液相质谱联用系统 Mikros-LC+LCMS-8060 ☆ 成果快览 ☆ • 在本研究中研究人员报道了尿苷及其衍生物在低温及高有机溶剂的条件下容易析出造成信号变动，指出了利用HILIC等亲水原理的核苷酸LCMS分析中需要注意的问题。• 利用岛津微流量液相质谱联用系统测试了总tRNA组分中24个核苷标样，确定了各个标样所用的母离子和子离子，以及在HILIC色谱柱中的保留时间。通过多反应监测及保留时间，可以区分这些修饰核苷及其同分异构体。 核苷标样微流量液质系统色谱图 • 测定了24个修饰核苷标样的最小检出量，运用微流液相色谱—三重四极杆质谱联用仪检出下限为0.1-1 fmol，而一般用于鉴定修饰核苷所用的半微流液相色谱—三重四极杆质谱联用仪的检出下限为1-10 fmol。• 运用上述建立的方法，对细长聚球藻 PCC 7942中的修饰核苷进行定量检测，仅需含25 ng总tRNA组分的样品，即可得到清晰的质谱结果，而在传统的半微流液相色谱—三重四极杆质谱联用仪上得到相同结果，至少需要含100 ng的总tRNA组分的样品[6, 7]。 细长聚球藻样品图 ☆ 专家观点 ☆ 海南大学林桓副研究员：修饰核苷中尿嘧啶核苷及其衍生物电离困难及各修饰核苷同分异构体之间不易区分的特点一直是质谱检测的难点。同时常规的半微流液相色谱—三重四极杆质谱联用仪检出限较高，需要的样品量较大，这也是不易提取的样品检测的制约条件之一。该研究依托岛津公司强大的质谱分析平台，首次使用微流液相色谱—三重四极杆质谱联用仪分离鉴定总tRNA组分中的修饰核苷，灵敏度较半微流液相色谱——三重四极杆质谱联用仪提高了10倍以上。该方法可支持表观转录组学的发展。 【参考文献】[1] Lin H, Miyauchi K, Harada T, Okita R, Takeshita E, Komaki H, Fujioka K, Yagasaki H, Goto Y-i, Yanaka K, Nakagawa S, Sakaguchi Y, Suzuki T. CO2-sensitive tRNA modification associated with human mitochondrial disease. Nature Communications. 2018 9: 1875.[2] Lian H, Wang Q H, Zhu C B, Ma J, Jin W L. Deciphering the Epitranscriptome in Cancer. Trends in Cancer. 2018: S2405803318300219.[3] Schimmel, Paul. The emerging complexity of the tRNA world: mammalian tRNAs beyond protein synthesis. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 2017.[4] Thomas J M, Batista P J, Meier J L. Metabolic Regulation of the Epitranscriptome. Acs Chemical Biology. 2019.[5] Chionh Y H, Mcbee M, Babu I R, Hia F, Lin W, Zhao W, Cao J, Dziergowska A, Malkiewicz A, Begley T J. tRNA-mediated codon-biased translation in mycobacterial hypoxic persistence. Nature Communications. 2016 7: 13302.[6] Kimura S, Dedon P C, Waldor M K. Comparative tRNA sequencing and RNA mass spectrometry for surveying tRNA modifications. Nature Chemical Biology. 2020.[7] Su D, Chan C T Y, Gu C, Lim K S, Chionh Y H, Mcbee M E, Russell B S, Babu I R, Begley T J, Dedon P C. Quantitative analysis of ribonucleoside modifications in tRNA by HPLC-coupled massspectrometry. Nature Protocols. 2014 9: 828-841. 本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。

—— 会议时间 ——2020年7月7日 （周二） 14:30 – 15:30—— 会议主题 ——FluorCam叶绿素荧光成像技术及其应用叶绿素荧光成像新研究技术介绍、国际知名的 FluorCam产品功能介绍及安装应用案例等—— 主讲人 ——李 川北京易科泰公司Ecolab实验室高级工程师研究领域：植物/藻类光合作用机理、植物逆境胁迫、植物生理生态、作物育种等—— 参会方式 ——腾讯会议 微信群内发会议链接（请扫码报名参会）

走航式水环境监测系统是一套全自动、实时水生态水质走航在线监测系统，由泽铭公司设计集成，是一套以多参数水质监测仪，在线光谱监测仪和营养盐原位监测仪为核心，运用现代物联传感技术和自动控制技术，专用数据分析软件和通讯网络构成的水质自动监测体系。其基本涵盖了常规水质监测参数（水温、pH、溶解氧、电导率、氨氮、浊度、蓝绿藻、叶绿素、COD、BTX苯系物（苯-甲苯-二甲苯）、TOC、NO3、指纹图和光谱报警），具有多参数、智能化、测量周期短、低维护的特点，适合于船载走航式测量。图1.水质监测集成箱体走航式水环境监测系统具有以下特点：（1）整体集成度高、体积小、可在中小型船只上安装使用。（2）提供全套解决方案，涵盖了五参数+氨氮+蓝绿藻+叶绿素+COD等主要水质参数和气象要素气温、气压、温度、湿度、风速、风向、航行方向、航速、视频图像等，测量周期短，连续、及时和准确监测目标水域的水质变化，适用于不同水体的走航式监测。（3）在线连续监测，无需药剂，无耗品，无二次污染。（4）自动化程度高，自带清洁功能，几乎免维护。（5）监测频次高，5分钟一组数据，适合宽阔水域走航式监测。（6）强大软件系统：图形化应用界面，分屏图形与数据曲线互动，数据查询统计和存储，区域水质与航行状况，异常数据报警等。（7）可持续研发并不断扩展可监测指标。（8）测量方法符合现行国标/行标规范要求，或与传统方法监测结果具有可比性。图2.走航式水环境监测系统软件功能说明：该软件是离线式可升级的数据分析应用平台，具体包含图形化航行轨迹、数据查询统计存储、区域水质状况模拟、异常数据报警、监测报告生成、系统管理等功能。图3.软件登录 图4.功能界面1.图形化航行轨迹用户可利用工具对显示界面进行放大、中心放大、缩小、中心缩小、漫游、全景显示、返回前/后操作视图，定义视图书签等图形化操作。提供经纬度定位实时信息并加载地图。系统在进行缩放时，可自动根据当前视窗地比例尺，调整显示图层和某一图层中信息量的疏密关系及效果，保证最佳的视觉效果和最快显示速度。地图具备漫游操作等常见功能，可以将当前屏幕显示的整幅地图随着鼠标的移动而显示，直至移动到目标位置。地图中水质图层与数据曲线可实现多屏实时互动。图5.水质动态模拟2.数据查询统计和存储 用户可以选择以表格、二维曲线形式显示单个/多个/全部指标的实时监测数据和历史监测数据，可选择查看不同时段的数据和统计结果；实时数据和趋势曲线可在不刷新页面的情况下自动生成、动态更新；地图上点位数据可点击转到数据曲线中高亮显示，实现地图上水质信息与数据查询互动。图6.数据曲线图7.后台数据管理3.区域水质状况模拟以监测结果数据为依据，利用地理信息系统（GIS）技术，实现对区域水质状况的模拟与三维可视化表达；可依据软件内嵌的模型算法对蓝藻分布和污染物扩散趋势进行预测预警。图8.水质动态模拟4.异常数据报警（1）超标报警：根据监测结果和预设标准限值，提供实时报警服务，当监测数据超出预设限值时产生超标报警事件，向指定用户发出报警信息，信息内容包括发生超标报警的时间、测点名称或地理位置、报警项目、监测值、处理情况等；在地图上用警示记号标红出超标位置和超标水质指标。（2）系统故障报警：当系统出现故障时，向指定用户自动发送故障报警信息，同时停止采集数据；用户可查询某一时间段内的故障报警信息，内容包括故障发生时间、测点名称或地理位置、故障描述、处理情况等。5.监测报告生成根据用户要求，利用监测数据自动生成监测报告，内容应包括文字描述和统计图表，能正确表述监测水域水质总体状况、监测指标均值、最大值、最小值，最值所在测点名称/位置，同比环比变化趋势，报告格式符合规范要求。6.系统管理根据用户需要，划分用户角色并分配权限，记录监测设备信息、厂商维护信息、系统操作日志和软件版本信息，实现统一管理。图9.多屏实时互动图10.多参数水质藻类分析仪EXO2图11.Spectro::lyser TM v2 紫外可见UV-VIS多参数分析仪

p 　　江苏省苏力环境科技有限责任公司2020年设备采购及服务项目昨日发布中标公告，江苏国技仪器有限公司和北京尚洋东方环境科技有限公司分别以7294.296万元与6198万元中标江苏省水质在线监测仪器。 /p p 　　此项目共分为两包： /p p 　　第一包采购一批高锰酸盐指数自动分析仪 氨氮水质自动分析仪 叶绿素a、蓝绿藻自动分析仪 总磷总氮水质自动分析仪，中标供应商为 span style=" color: rgb(0, 176, 240) " 江苏国技仪器有限公司 /span ，金额为 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 72942960.00元 /span 。 /p p 　　第二包采购一批监测仪器(五参数水质分析仪、流量计)、固定式水站系统集成(采水单元、配水及预处理单元、控制单元、数据采集及传输、留样单元、辅助单元)、浮船式水站系统集成(采水单元、控制单元、数据采集及传输、辅助单元)。中标供应商为 span style=" color: rgb(0, 176, 240) " 北京尚洋东方环境科技有限公司 /span ，金额为 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 6198万元 /span 。 /p p 　　尚洋东方母公司理工环科发布公告称：江苏省苏力环境科技有限责任公司系江苏环境监测中心全资子公司，中标该项目有助于公司业务在江苏市场的稳固和拓展。该项目主要包含监测仪器、固定式水站系统集成和浮船式水站系统集成，其中浮船式水站系统集成系公司新产品，本次中标系公司新产品的开拓和产品线的丰富。该项目要求工期 45 天交货，充分反应了公司项目交付能力、项目实施能力以及完善的售后服务体系的优势。 /p

小麦作为人类重要的粮食来源之一，你对它的印象是什么？是夜来南风起，小麦覆陇黄的生机景象，还是大麦干枯小麦黄，妇女行泣夫走藏的悲切画面?风吹麦浪的一片金黄往往让人神往，然而随着全球气候的变化，干旱逐渐开始威胁小麦的生长及产量，各地小麦纷纷减产，继而引起价格的上涨。久旱麦粒细，终久不成穗......如今，小麦在干旱环境下的生存和适应能力备受关注。叶绿素作为植物生长的基本生化过程之一，与干旱适应性之间的关系引发了广泛的研究兴趣。下面这篇论文聚焦干旱胁迫下小麦的叶绿素含量，通过研究一种新型的监测方法，有望提高对小麦叶绿素含量评估的准确性，对推动粮食安全与生态环境的平衡发展具有重要意义。Resonon Pika L在干旱胁迫下小麦叶绿素快速无损评价方面的应用研究背景小麦是对全球粮食安全至关重要的主要粮食作物。然而，小麦作物遭受着许多非生物胁迫，包括低温、干旱、高温和干热风，这强烈影响其生长、发育和生产力。干旱是世界范围内最严重的非生物胁迫之一，可显著降低小麦的分蘖数、每穗粒数和千粒重。2021年，美国和巴西都遭受了历史性的严重干旱，这使全球粮食价格上涨至近十年来的最高水平。因此，有效监测小麦生长过程中干旱胁迫的影响对提高产量、品种和粮食安全至关重要。叶绿素是植物光合作用的基础，直接决定植物净初级生产力和碳收支，叶绿素含量可以反映植物的生长状况。而干旱胁迫会降低作物的叶绿素含量，破坏光合机制，抑制其生长，最终降低产量。干旱胁迫下作物叶绿素含量的变化程度与抗旱性密切相关，因此，监测小麦叶绿素含量可为小麦的光合作用和抗旱性提供关键信息。传统的叶绿素含量测定方法包括分光光度法和使用手持式叶绿素含量仪，这些方法使得叶片破坏程度大、效率低，不利于大规模测定小麦叶绿素含量。而与传统方法相比，高光谱成像技术可以快速、无损、高效地测定植物叶绿素含量。此外，高光谱图像包含丰富的光谱信息，可用于精确的农业研究和建立复杂的数学模型。近年来，高光谱成像技术在植物监测中的应用发展迅速，广泛的研究主要集中在开发基于光谱指数的模型来估计叶绿素含量。然而，少量的敏感波段并不能充分代表所有的高光谱信息。此外，大多数研究使用的小麦品种较少，忽略了多品种间的异质性。因此，以往模型对其他系统的适用性受到限制，该模型对大规模叶绿素含量和抗旱性的评估无效。研究过程基于此，在本研究中，来自中国西北农林科技大学的一组研究团队以中国阳岭区（108◦ 4 0 E，108◦ 160E，34◦ 160N）为研究区，对新作物品种进行试验。2021年10月21日，在一个钢架棚内共种植335个小麦品种（共2010个叶片样品），并将它们置于不同的土壤含水量条件下，采用土壤钻探法测量0.5m深度的土壤含水量。再在每个品种中采集了6个新鲜的旗叶样本，在实验室内利用Resonon Pika L 高光谱成像系统采集小麦叶片的高光谱图像数据，同时利用SPAD-502 Plus叶绿素计测定小麦旗叶的SPAD值（反映叶绿素含量）。对高光谱图像进行平滑处理（使用Savitzky-Golay滤波器）、一阶导数处理。分析控制和干旱胁迫下小麦灌浆期旗叶的高光谱特征及其与SPAD值的相关关系，用逐次投影算法（SPA）识别特征波段，最后采用机器学习方法构建了四种回归模型，包括简单线性回归（SLR）、最小绝对收缩和选择算子回归（LASSO）、岭回归（RR）和随机森林回归（RFR）模型，并检验模型效果，以确定快速叶绿素含量估计模型的准确性，最终建立一种快速、无损、准确、广泛适用的方法来评估小麦叶绿素含量、光合作用和抗旱性。不同土壤含水量条件下小麦叶片的高光谱曲线和单波段高光谱图像（对照处理CK和干旱胁迫DS条件下）。叶片高光谱与SPAD值的相关性分析及拟合结果。（A，B）光谱反射率和一阶导数与SPAD值的相关性；（C，D）基于549 nm光谱反射率和735 nm光谱一阶导数的简单线性回归（SLR）分析；（E，F）基于549 nm处反射率和735 nm处一阶导数的SPAD预测值和实测值的拟合结果。结果基于不同数据集和模型的SPAD预测值和实测值的比较。（A-C）全波段高光谱反射率的LASSO、RR和RFR模型；（D-F）全波段高光谱一阶导数的LASSO、RR和RFR模型。基于全波段高光谱反射率模型，对不同土壤含水量条件下小麦叶片SPAD预测值和实测值的拟合结果。（A-C）控制条件下的LASSO回归、RR和RFR模型；（D-F）干旱胁迫条件下的LASSO回归、RR和RFR模型。（A，B）由549 nm反射率和735 nm一阶导数估计的叶片水平上的SPAD值图。基于光谱和图像特征数据集的RFR模型结果。结论本研究利用不同土壤含水量条件下大规模小麦品种的高光谱图像分析，确定了叶片叶绿素含量快速估算模型的准确性。对叶绿素含量估计最敏感的波段在可见波段（400-780nm），相关分析表明，最佳波段位于541、549、708和735 nm附近，549 nm处的高光谱反射率和735 nm处的一阶导数与SPAD值的相关性最强。SPA结果表明，在536、596和674 nm处的波段是估计SPAD值的最佳波段，在756和778 nm处的一阶导数对估算相对叶绿素含量最有用。结合光谱特征和图像特征可以提高干旱胁迫小麦SPAD值的估算精度（RFR模型最优性能：R2 = 0.61，RMSE = 4.439，RE = 7.35%）。总之，本研究建立的模型可以有效地评价小麦叶绿素含量，并为了解光合作用和抗旱性提供依据；本研究建立的技术方法具有巨大潜力，可为小麦及其他作物的高通量表型分析和遗传育种提供参考。