红外预处理方法

各位前辈好： 本人是初学光谱者，想问一个简单的问题，就是一般中红外光谱的预处理方法都是有哪些呢，和近红外一样么

当一台近红外的仪器只有几个跨度较大的波长点时，可以通过哪些预处理方法进行去噪？

炭黑的红外光谱如何测定？如何对炭黑进行预处理，用哪种方法测。谱图有什么样的？谢谢

请教各位专家，针对有电镀层的金属样品碳硫分析，是否有规定样品的预处理？比如我们的样品是弹簧，材质是琴钢线，表面有电镀环保锌。那在验收测试时是否要去镀层再测碳硫？国标方法似乎没提到。钢铁国标：钢铁总碳总硫含量的测定高频感应炉燃烧后红外线吸收法 GB/T 20123-2006谢谢！我们困惑的地方：原材料测符合标准，但做成成品就不符合，碳偏低了。

如题，在近红外定量的建模过程中，是先固定一个波段，然后在确定预处理方法，还是先确定预处理方法在选择优化波段呢？因为不同的预处理方法，软件推荐的 波段是不同的。我用的是TQ软件。大家一起交流啊。这个在写的时候又该怎么写呢。比如说我要优选预处理方法，是先按全波段优选好预处理方法，然后在优化波段吗？

本人15年应届生，畜牧专业，目前只有一年近红外的使用经历，最近跳槽做近红外厂家的应用岗位，感觉基础知识极度匮乏啊，比如光谱的预处理，标准化、导数、平滑、信号校正。好多都不懂，各位有没有相关资料，比较基础的。谢谢了！

【专家讲座】：【近红外光谱技术及应用系列讲座】 第二讲：光谱预处理方法与特点【讲座时间】：2015年05月29日 10:00【主讲人】：闵顺耕 （中国农业大学理学院应用化学系教授，博士生导师，主要研究领域：红外/近红外光谱、化学计量学、农产品品质与营养分析、农产品安全。）【会议简介】1、光谱预处理的目的2、光谱预处理的方法 数据标准化 累加与平滑 导数 散射校正（MSC、SNV）3、特征提取方法-------------------------------------------------------------------------------1、报名条件：只要您是仪器网注册用户均可报名参加。2、报名截止时间：2015年05月29日 9:303、报名参会：http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInsidePage/14424、报名及参会咨询：QQ群—379196738

请问长官：有没有比较容易看得懂的标准谱图？我要在聚氨酯上引个酰胺基，用红外检测，如何的谱图可以表示引入成功？另：我去检测时，需要进行预处理，因产品为海绵状泡塑，研磨是不可能的，只好用液溶法，请问用何种溶剂为好？谢谢！

分享一下 预处理和波长选择对近红外玉米品种鉴别模型的影响

[b][font=宋体]：[/font][/b][font='Times New Roman'][font=宋体]在建模前，需要[/font][/font][font=宋体]对[/font][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据[/font][/font][font=宋体]、参考数据[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]进行预[/font][/font][font=宋体]（前）[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]处理，改善数据[/font][/font][font=宋体]适应性[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]，获得更好的建模效果。[/font][/font][font=宋体]均值中心化、方差归一化和标准化等都是最常用的方法，在实际应用中可根据具体建模的效果来对数据（包含参考数据）预处理方法作优化组合。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]除了含有样品[/font][/font][font=宋体]自身的理化信息[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]外，[/font][/font][font=宋体]在测量光谱的[/font][font=宋体]过程中，[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]还会引入[/font][/font][font=宋体]一些受电源质量不稳定、光谱仪性能波动[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]、[/font][/font][font=宋体]制样误差、样品状态和[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]环境变化等因素[/font][/font][font=宋体]影响产生[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]的各[/font][/font][font=宋体]种[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]噪声。[/font][/font][font=宋体]通常采用[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]基线校正、散射校正[/font][/font][font=宋体]和[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]平滑[/font][/font][font=宋体]滤波等预处理方法[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]消除[/font][/font][font=宋体]或减小这些[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]噪声的影响[/font][/font][font=宋体]，改善光谱质量，从而提高模型的稳健性。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]为了降低样品粒度对测量光谱的散射影响，除了采用[/font]MSC[font=宋体]校正光谱的误差之外，[/font][font=Times New Roman]SNV[/font][font=宋体]也是一种校正效果[/font][/font][font=宋体]较好[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]的方法，从理论上来讲，[/font]SNV [font=宋体]是对每条光谱进行独立校正，校正能力优于 [/font][font=Times New Roman]MSC[/font][font=宋体]，但实际处理效果两者[/font][/font][font=宋体]相当。[/font][font=宋体]导数能降低光谱基线漂移的影响，但同时也会降低光谱的信噪比，平滑[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]滤[/font][/font][font=宋体]噪[/font][font=宋体]可提升信噪比，但也会降低光谱的分辨率。[/font][font=宋体]这就需要[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]针对具体对象[/font][/font][font=宋体]、建模效果，[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]对比取舍[/font][/font][font=宋体]预处理方法和处理的强度，当然，这需要反复的实践。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]通过比较，[/font]Norris [font=宋体]导数平滑滤波（[/font][font=Times New Roman]Norris Derivative Filter[/font][font=宋体]）优于 [/font][font=Times New Roman]Savitzky-Golay[/font][font=宋体]平滑滤波[/font][/font][font=宋体]，[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]二阶微分优于一阶微分，应用二阶微分与[/font]Norris[font=宋体]滤波结合处理光谱，可获得理想的建模效果。但值得注意的是，[/font][/font][font=宋体]不管选择何种滤波器，都[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]有很强的经验性，[/font][/font][font=宋体]如处理烟草的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，选择[/font][font='Times New Roman']Norris[font=宋体]导数滤波时，应慎重选择段长（[/font][font=Times New Roman]Segment length[/font][font=宋体]）和段间距（[/font][font=Times New Roman]Gap between segments[/font][font=宋体]），即窗口宽度，较大的段长会造成信号失真、灵敏度下降，较小的段间距，滤噪效果不佳。通过建模对比，段长不宜大于[/font][font=Times New Roman]13[/font][font=宋体]，较为理想的段间距在 [/font][font=Times New Roman]4[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]~[/font][/font][font='Times New Roman']6 [font=宋体]之间比较合适。[/font][/font][font=宋体]以上所讨论的是较为常见的预处理方法的应用，随着化学计量学方法不断推陈出新，如果有更新的方法[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]预处理光谱，只要建立的模型能通过有效性检验，这些方法均可使用。[/font][/font][font=宋体]建议在熟悉本仪器所捆绑的[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]化学计量学软件的基础上，[/font][/font][font=宋体]再[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]进一步尝试使用其他软件的数据处理方法。[/font][/font]

有谁了解[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据预处理“多元散射校正法”，请指教！

[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=74730] 牛奶成分[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据的预处理研究[/url]

六价铬的预处理方法

用毛细管[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法测定时,常用的样品的预处理方法有哪些?

你好！请问有用过两点校正预处理方法的么？如果不用这种方法消除漂移，用后面的均值化、一阶导、SG平滑等处理，是否也可以？两点校正是否是必须的？

[font=宋体][font=宋体]根据预处理的目的，光谱预处理方法分为基线扣除、散射校正、平滑处理和尺度缩放四大类。每类方法又包含很多具体算法。总体来说，光谱预处理方法选择包含两种途径。一种是观察法（[/font][font=Times New Roman]Visual Inspection[/font][font=宋体]），即观察光谱信号特点选择相应的预处理方法。比如如果发现光谱信号存在噪声，可以选择噪声去除的方法如[/font][font=Times New Roman]SG[/font][font=宋体]平滑、小波变换等进行去噪；如果发现光谱存在背景，可以采用导数、小波变换等扣除背景。另一种途径是根据建模性能的优劣反过来选择预处理方法（[/font][font=Times New Roman]Trial-and-error Strategy[/font][font=宋体]）。通过使用不同预处理方法后，再建立模型，根据模型预测的均方根误差（[/font][font=Times New Roman]RMSECV[/font][font=宋体]）来确定最佳的预处理方法。[/font][/font]

请教各位高手：我司刚购入一台GC-MS检测仪，仪器公司建议我们我们使用索氏提取的方法进行预处理。但是使用索氏提取的方法，效率太低并且我们是一家工场，想使用一些预处理费用低，效率高的预处理方法对部品进行检测，如果检测结果NG或者不能判定时再采购精密一点的预处理方法。我司主要产品是低压电线、成型件、基板，检测项目：PBB、PBDE、邻苯二甲酸、多环芳香烃。我司目前购入的预处理设备如下：冷冻研磨机、多功能氮吹仪、旋转蒸发仪、索氏提取器、离心机、干燥箱、马氟炉、双重蒸馏器希望各位能够给点宝贵意见谢谢了。

求教一下各位，我正在做一个红外图谱分类的算法方面的问题。其中涉及到对于红外光谱预处理，假如在图谱中存在着基线向上或向下的漂移，那么如果对图谱数据进行了求一阶导数的预处理之后，是不是代表着基线漂移的因素就在处理后的结果中扣除了呢？谢谢各位。

生物样品预处理方法 生物样品的前处理是体内药物分析的一个重要环节,也是整个分离分析过程中最繁琐的一个步骤。与原料药物和制剂相比,生物样品更为复杂:微量药物分布在大量生物介质中,对分析仪器的灵敏度提出了更高的要求;样品中含有大量内源性物质,不仅能与药物及其代谢物结合,而且常干扰测定。因此,生物样品中的药物必须经过分离、纯化与浓集,必要时还需对待测组分进行化学改性处理,从而为最后测定创造良好的条件。传统的样品前处理方法仍为溶剂萃取法,方法耗时、危害人体、污染环境,萃取使用大量溶剂,分析时需浓缩,会导致有效组分的损失。本文仅对近年相关文献报道的几种药物分析过程中生物样品预处理技术及应用进行综述。一、超临界流体萃取技术超临界流体萃取( supercritical fluid extraction ,SFE) 是环保型分离浓集技术,具有萃取效率和选择性高、省时、萃取溶剂(如CO2 ) 便于挥发、提取物较为“干净”、环境污染少、操作条件易于改变等特点,不仅广泛应用于食品、化妆品、环境、医药及一些天然产物的分析,在生物体内药物分析方面也显示出一定的优势。超临界流体萃取技术的原理是控制超临界流体在高于临界温度和临界压力的条件下,从目标物中萃取成分,当恢复到常压和常温时,溶解在超临界流体中的成分立即与气态的超临界流体分开。该技术对于挥发性成分、脂溶性成分、小分子萜类及热敏物质等的提取,较传统方法有很多优越性。常用萃取剂为CO2。由于超临界流体CO2是非极性溶剂,对于低极性和非极性的化合物表现出优异的溶解性能,而对于大多数无机盐、极性较强的物质几乎不溶。通过添加改性剂,如甲醇、乙醇、丙酮、乙酸乙酯和水等,并通过加压改善其溶解性能,使超临界流体萃取技术对生物碱类、黄酮类、皂甙类等的应用也日趋普遍。针对生物样品中通常含有不同极性组分或含有大量脂溶性成分干扰的特点[font=Times New Rom

看了很多关于土壤预处理的帖子，都是用微波等等的，但是我所在的学校没有那仪器。所以，求助一下，看有没有别的方法。我们学校有原子分光光度计，所以我来请教一下，在监测重金属铜铬镉锌铅汞这六种元素时，对土壤的预处理采用什么方法好？谢谢啦~~~~对了，也没有ICP仪器，连电热锅都没啊。

[font=Arial, 宋体][size=18px][color=#333333]固体废物的处理方法有预处理、物化处理、生物处理、热处理。[/color][/size][/font]

分析化学实验要求对实验的样品进行预处理，这样才能够保证结果的准确性，通常情况下，您用到的样品预处理方法又哪些？希望大家集思广益，好好讨论。

[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=40527]土壤样品预处理方法[/url]

测废水中的六价铬的时候,干扰元素较多,大家有什么好的预处理方法,祛除干扰效果好,方法又简单可行的,可不可以讨论讨论.

跪求高人指点，扫描电镜的预处理方法。主要做的是关于生物膜的不甚感激

大家有没有遇到过，预处理的方法采用其它检测方法，这种情况？一，这个属于非标吗？二，如果是非标，如何做方法确认？ 如果只算做偏离，那又如何做方法证实？一起讨论下各自的经验吧，谢谢各位了！http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09505.gif

专家，你好，我打算用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Wp][color=#3333ff]原子吸收光谱仪[/color][/url]做大气干沉降颗粒中痕量元素的分析，样品的预处理准备采用微波消解法，那么请问采用微波消解能否消解完全，若不能应附加什么方法，还有请专家详细介绍一下大气沉降颗粒物微波消解预处理的步骤，谢谢。

谁知道三氯化镓ICP预处理方法？谢谢。用什么溶剂沉淀去除掉镓呢？或者有什么方法呢？

小弟想向各位打下请教，国内做血液处理时，都是使用SPE座预处理做，还是可以实现血样再现预处理分析？

关于塑料中铅的预处理方法：通过以下(1)～(3)中的任何一种方法，对塑料进行分解，制成溶液（建议在进行分析时，尽量不要使用硫酸）。用(1)用硝酸、硫酸、 过氧化氢、氟酸、盐酸等进行湿式分解（完全溶解法”等）；(2)通过硝酸、硫酸、过氧化氢、氟酸、盐酸等，在封闭的容器内进行加压分解　（微波分解法等）；(3)在硫酸存在的情况下，进行灰化，然后再用酸溶解。如以上(1)～(3)的方法中发生残渣的话，应设法溶解掉。请问：为什么建议不要用硫酸来进行预处理？哪位朋友知道请告之！