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红外光栅检测仪
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红外光栅检测仪相关的方案
国产光栅近红外光谱仪扫描条件对检测结果的影响
近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化'石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多!在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀.(M)"在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产业的发展具有重要的实际意义
国产光栅型近红外仪器上建立稳健性数学模型的方法研究
近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化' 石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换 近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优 点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多,在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测 等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀,在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发 品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产 业的发展具有重要的实际意义
聚光近红外光谱仪在土肥营养成分检测行业的应用
近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、简便的绿色测量方法和分析技术,在土壤养分的测定方面扮演着越来越重要的角色。近红外光谱检测技术具有快速、无需样品制备和成本低等一系列优点。近红外光谱能够反映土壤的有机质和全氮等养分信息,使得近红外光谱检测技术在农业与农业环境检测中得到了广泛应用;近红外光谱检测能力主要依靠其对C-H、O-H和N-H功能键的能量吸收进而反映相应土壤养分含量等信息。土壤有机质、氮、磷、钾是农作物生长的主要养分,是土壤养分管理和测土配方施肥的重要对象,随着测土配方施肥技术的大规模推广,迫切需要一种低成本、可靠的土壤养分快速检测方法。
INSION近红外光谱仪检测锦纶氨纶混纺纤维含量的研究
综上所述,利用近红外光谱法(NIR)测定样品光谱信息,通过二次求导(S-GD2)预处理光谱信息后建立的偏最小二乘(PLS)模型,近红外光谱仪校正样本和预测样本的相关系数分别为0.9944 和0.9354,标准差分别为0.6457 和1.6085,近红外光谱可快速准确检测锦氨混纺纤维组分的含量。
炸药中梯恩梯、黑索金检测方案(红外光谱仪)
手持式拉曼和红外光谱仪体积小,便于携带,能够在复杂环境下使用,适合在安检现场实时对可疑物质进行检测和分析,尤其对爆炸可疑物和爆炸残余物能够做出准确、实时的检测判断,大大提高了现场处置的效率,增强了安全部门的应急处置能力。
中红外光谱技术用于人体肿瘤在体原位检测的研究
本文采用傅立叶变换中红外光谱技术实现了胃、肝、胆囊等肿瘤组织的在体原位检测。样品的红外光谱为美国热电Nicolet公司生产的中红外光纤、ATR探头与北京第二光学仪器厂改进的WQF-500型红外光谱仪联用测定。实验是在北京大学第三医院外科手术室中进行,实验前已经获得病人同意。实验结果表明在体原位的肿瘤组织的光谱特征同我们先前液氮冰冻样品以及新鲜离体样品研究中所得到的鉴别癌症与正常组织光谱变化规律的结果是相似的。在体原位红外检测结果与病理检验结果一致。
近红外光谱学(NIR)在实木板材表面缺陷检测的潜力
近红外光谱学(NIR)在实木板材表面缺陷检测的潜力,近红外光谱在对木材进行检测时,近红外光谱通过化学计量方法建立木材光谱与木材性质直接的相关关系,从而实现对木材性质的定性分析,国内外已经有一些使用近红外光谱NIR对木材的物理性质和化学性质的研究。
大尺寸微塑料样品的ATR-红外光谱法检测
如果利用常规的透射法对大尺寸(肉眼可见)的微塑料进行定性,需要对样品进行破坏(热压膜或者溶解后涂抹法),无法做到原位检测。借助ATR(衰减全反射)法,可以直接、原位地对样品进行检测。本文介绍了利用珀金埃尔默Frontier红外光谱仪对微塑料样品进行ATR-红外光谱法检测的实例。
Spectrum Two N FT-NIR近红外光谱仪用于药品原料检测
近红外(NIR)红外光谱法是材料生产质量检测过程中一重要测试方法,尤其是在种类众多原材料质量控制过程中。原材料样品可能为多种物理形态,如液体、凝胶和固体等多种形态,故原材料测试时,仪器要能方便适用于测试不同形态原材料样品。利用近红外光谱仪快速测试原材料样品近红外光谱图,与已知原料近红外谱图比对,确定样品主要成分或可能成分,测试速度快,方便快捷,非常适用于产品质量控制过程中。
使用红外光谱直接检测润滑油中水污染
研究了红外光谱法在润滑油水污染测定中的应用。介绍了水分在几种常见类型的润滑油中的不同红外响应,探讨了斯派超公司红外光谱仪FluidScan定量分析油中水分含量的方法以及干扰因素。结果表明:通过独特的校准算法和庞大的参考油样库,FluidScan无需繁琐的测试过程、昂贵的化学试剂以及对于操作员的培训,就能检测油品中溶解水的含量,得到定量结果。它极大简化了现场油品分析过程,使设备现场的可靠性测试工程师可以从容的进行油液分析工作。
利用红外光谱法对轮胎自补液进行成分分析及检测
使用红外光谱法可对市场上一种轮胎自补液的化学成分进行分析检测,并通过对样品中各组分的红外光谱特征峰解析,确定出该自补液主要成份及相对含量
手持式红外光谱仪在绿松石饰品无损检测分析中的应用
(ATR) 探头附件的 Agilent Cary 4300手持式红外光谱仪成功实现对绿松石样品的现场无损检测,实验证明该系统简便、快速、无损样品且结果直观可靠,非常适合对绿松石等珠宝玉石类样品进行真伪鉴别和定性分析。
也谈近红外光谱技术在石油领域的应用
要谈到近红外在石油领域中的应用,我在这里无疑是班门弄斧了,因为中科院的陆婉珍教授是这一领域的权威。因此在这里只想就上海棱光公司新出的近红外仪器在石油方面的简单应用结合此仪器的特点整理一点内容奉献给大家。由于近红外的特点所限,如今用于透射方面的近红外仪器谱区大都限于近红外短波区(700nm~1100nm左右),主要的类型可大致分为滤光片型、CCD型、光栅型、傅立叶型也有最近两年出现的声光滤波器型,它们各有优缺点。上海棱光公司推出的光栅型近红外分析仪的主要是运用光栅分光连续扫描原理,光谱范围(900nm~1700nm)恰好是如今的近红外油料应用领域近红外仪器得很好的补充。富含了1000nm、1200nm、1400nm左右石油中有用的信息,同时样品池的可以直接应用光程1cm比色皿,因此样品需求量少。在用数据说明该种仪器效果前我先简单的介绍一下近红外建模分析的过程。建立模型的前提是首先要建立一个在成份和性质变化范围上有代表性的标样集(化学值或类似数据),然后用化学计量学光谱分析软件建立模型。有了模型以后,分析未知样品性质只要先测量被测样品的近红外光谱,然后通过化学计量学软件和所建模型计算便可得到待测样品的组成和性质数据。当然同一批表样建立的模型数越多,一次光谱测量得到分析数据就越多,整个测量过程仅需要1分钟,体现了近红外技术高效和快速的特点。下面就是这台仪器的实验分析数据:(对30个汽油标样的辛烷值、抗暴指数等的建模指标列表。)
近红外光谱技术在水产品现场/在线检测中的应用基础
近红外光谱分析技术是一种利用物质对近红外光的吸收、散射、反射和透射等特性来确定其成分含量的检测技术,属分子振动光谱,可用于全部有机物和部分无机物的定性定量分析。近红外技术以其绿色、无损、快速等特点,近年来受到各行各业检测领域的广泛认可,不仅在传统的近红外应用领域如食品、农产品、饲料、烟酒、石油化工、科学药物、生物医学和环境污染分析等遍地开花,在新的现场检测和在线监测领域也蒸蒸日上,如现代发酵、半导体、电子制造、精密加工、智能农业等等。
牛肉化学成分的近红外光谱检测方法的研究
( 1 ) 本 研究 运用 人工 神经 网络 ( A N N) 建 立 的肉馅 的脂肪 、 蛋 白和水分的近红外模型是成 功的 , 可以用于实践 中。( 2 ) 本研究通过建立 整块牛 肉预测模 型 , 证 明了近红外技术测定整块牛肉的化学成分是可行的 。 整块 牛 肉脂肪模型建立蹬较成功 , 但脂肪和蛋白的预测相关 系数有待进一步提高 。( 3 ) 本试验采用 国产 S u p N I R - 1 0 0 0近红外光 谱仪 , 所建肉馅和整块 牛肉的模 型较成功 , 说 明我 国的近红 外设备 已具备较高的品质 , 并且与国外近红外光谱仪相 比经济很 多 , 大大节省了检测的成本 。( 4 ) 本试验 对 整块 牛 肉进 行 了谱 图采 集 , 建立 了脂 肪 、蛋 白和水分 的整块牛 肉模型 , 这就为近红外技术 在线 应用的更进一步研 究奠定 了基础 。
iCAN9傅立叶红外光谱仪再海关检测中的应用
针对特殊样品的测试要求,发展了多种测量技术,如衰减反射光谱(ATR),漫反射,红外显微镜等。由于由如上的优点,所以傅立叶红外光谱仪在海关化验领域有非常广泛的应用。我们中心根据傅立叶红外光谱仪的产品特性,开发了很多快速、有效和适合海关工作特点的方法。
iCAN9傅里叶红外光谱仪检测醋酸甲羟孕酮
iCAN9自带处理分析软件,可输出测试报告,支持审计追踪功能。内置谱库,支持图谱检索,用户可同《药品红外光谱集》标准曲线进行对比。可满足大多数制药企业在药物检测方面的需求。
斯派超科技:使用红外光谱直接检测润滑油中水污染
研究了红外光谱法在润滑油水污染测定中的应用。介绍了水分在几种常见类型的润滑油中的不同红外响应,探讨了斯派超公司红外光谱仪FluidScan定量分析油中水分含量的方法以及干扰因素。结果表明:通过独特的校准算法和庞大的参考油样库,FluidScan无需繁琐的测试过程、昂贵的化学试剂以及对于操作员的培训,就能检测油品中溶解水的含量,得到定量结果。它极大简化了现场油品分析过程,使设备现场的可靠性测试工程师可以从容的进行油液分析工作。
手持式红外光谱仪在绿松石饰品无损检测分析中的应用
绿松石是一类优质玉材,在宝石交易市场上广受青睐。与此同时,优质绿松石供不应求,市场上改质品和仿品泛滥,对绿松石产品进行真伪鉴别和优劣检测的需求不断增长。本文采用配备衰减全反射 (ATR) 探头附件的 Agilent Cary 4300手持式红外光谱仪成功实现对绿松石样品的现场无损检测,实验证明该系统简便、快速、无损样品且结果直观可靠,非常适合对绿松石等珠宝玉石类样品进行真伪鉴别和定性分析。
应用分享┠ 近红外光谱仪在纺织品成分检测方面的应用
基于如海光电近红外光谱仪、钨灯、Y型反射光纤搭建的近红外光谱测试系统可快速、便捷、准确地采集纺织品的近红外光谱图,且实验结果显示利用化学计量学方法可准确分类不同材质的纺织品,由此可实现对纺织品纤维种类的定性鉴别,可为纺织品的工业生产、市场监管以及废旧衣物回收等领域提供高效的解决方案。
FTIR显微镜/ATR物镜法检测圆珠笔迹的红外光谱
纸面圆珠笔迹,因其颜色深、纸面反射率低等诸多原因,在FTIR显微镜上用反射方式直接对其检测效果很差。在FTIR显微镜上加用ATR物镜,利用物镜与纸面笔迹接触的ATR检测原理,获得了十分满意的圆珠笔迹红外光谱。这种检测广东既得到了清晰的红外光谱图,提供了丰富的笔迹信息,又保护了被检样品的原始性。
近红外光谱分析技术在纺织品成分检测中的应用
随着纺织工业的快速发展和消费者对于纺织品品质要求的提高,纺织品成分检测的重要性日益凸显。传统的纺织品成分检测方法如化学分析法、显微镜观察法等存在操作繁琐、耗时长、破坏样品等缺点,已难以满足现代纺织工业的需求。近红外光谱分析技术作为一种新兴的分析方法,因其快速、无损、准确等优点,在纺织品成分检测中得到了广泛应用。
ATR红外光谱技术在药品包装材料检测中的应用
以红外光谱技术定性分析直接接触药品的包装材料。方法:分别采用衰减全反射(ATR)红外光谱法、透射光谱薄膜法等对药品包装材料材质进行定性分析。结果:以ATR红外光谱测定技术获得的谱图,各特征吸收峰清晰,谱图重现性好。结论:该方法操作简便、易行。
推动红外光谱的进步: 充分利用润滑油状态 现场监测
通过实验室常规测试与便携分析仪现场分析的互补,润滑油状态监测的益处可以被进一步增大。本文评论了润滑油状态的红外光谱监测,叙述了来自PerkinElmer的“在用润滑油傅里叶变换红外光谱分析系统(In-Service Lubricants FT-IR Analysis System)”这一润滑油现场分析仪的设计考量。
红外光谱仪在PVC异型材加工中的应用
红外光谱法分析碳酸钙标准品和陆德活性碳酸钙把碳酸钙标准品放在烘箱中,于80 ℃下烘干,称取0.002 g样品,用玛瑙研钵研细,然后加入适量的溴化钾继续研磨,将研细的样品放在压片模具中,在不低于140 MPa的压力下压3~5 min,然后将透明的溴化钾压片放在样品支架上,放入已经进行过背景测试的红外光谱仪上进行检测,
红外光谱在油画鉴定保护方面的应用
红外光谱技术是一种通过测量物质对红外光的吸收和反射来研究其结构和成分的方法。在油画颜料分析中,红外光谱技术可以非接触、无损地检测油画颜料,提供关于颜料成分、结构以及老化状态等方面的信息。
防爆红外摄像仪和氢火焰离子化检测仪助力油品储运排放,让泄漏无所遁形
三项标准均提出了采用红外摄像方式和氢火焰离子化检测仪对油气排放进行检测,并规定了相关要求,具体内容如下:定性定量检测,让VOCs无所遁形申贝相关仪器:VOCs气体泄漏可视化检测红外热像仪EyeCGasTVA2020---VOCs监测利器
手持式近红外光谱快速检测奶粉中蛋白质和脂肪含量
手持式近红外光谱仪microPHAZIR Rx 可对奶粉原料中重要指标的含量进行现场快速的检测,仅需几秒钟即可得到成分含量值,是一种快速无损无污染的检测手段,非常适合于现场检测。
使用食品安全检测仪检测饼干中食品添加剂的实验操作步骤
检测食品添加剂是确保食品安全和合规的重要步骤之一。以下是使用食品安全检测仪检测饼干中食品添加剂的实验操作步骤:实验材料:饼干样品(待检测的样品)食品安全检测仪(如质谱仪、红外光谱仪等)适用的溶剂(例如水、乙醇等)标准品(已知添加剂成分的样品,用于校准仪器)实验步骤:样品准备:a. 取一定数量的饼干样品,尽量选择不同部位的样品,以保证测试的代表性。b. 将饼干样品研磨成细粉,以确保样品的均匀性和可溶性。标准曲线制备(如果需要):a. 准备一系列已知浓度的食品添加剂标准品。b. 使用食品安全检测仪,对这些标准品进行测试,记录下各个浓度对应的检测信号。样品提取:a. 将饼干样品中的食品添加剂从固态转移到液态。这通常涉及样品的提取步骤。b. 根据食品添加剂的特性选择合适的溶剂,加入样品中,并进行适当的混合和摇动,以实现添加剂的溶解。仪器校准:a. 使用标准品对食品安全检测仪进行校准,以确保仪器测量结果的准确性和可靠性。样品测试:a. 将经过提取的样品液体注入食品安全检测仪中。b. 选择适当的检测模式,如质谱扫描、红外光谱扫描等,开始对样品进行测试。c. 仪器会生成一个关于样品成分的光谱图或质谱图。数据分析:a. 根据仪器生成的光谱图或质谱图,识别图谱中的特征峰或特征波长。b. 与标准品的校准数据进行比较,确定样品中的添加剂成分及其浓度。结果解释:a. 根据分析结果判断样品中是否存在食品添加剂,以及是否符合法规或标准要求。报告编制:a. 将实验结果整理成报告,包括样品信息、检测方法、分析结果等。
奶酪样品的近红外光谱分析
采用INSION和Thermo Fisher两款近红外光谱仪器,检测奶酪样品中的脂肪含量。对NIR光谱(近红外光谱仪)和模型进行比较,评价两款仪器性能。
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