织物克重检测

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织物克重检测相关的仪器

  • 织物克重指的是每平方米的重量克数,是衡量织物特性的一个重要指标,某些玻纤织物,例如短切毡,缝边毡,湿法毡等,在织造过程中,由于各种因素的影响,导致克重会发生变化,降低织物的物理特性,直接影响产品的质量。 传统织物的克重检测都采用离线的方式对织物的克重测量,人工抽检即每隔一段时间对生产的织物裁剪下来,切割成小块,在电子克重仪上称量其重量,以此来判断织物的克重均匀性。这种人工抽检的方式有一定的缺陷: (1)抽检发现质量问题不及时,易造成较大损失; (2)抽检合格也不能保证产品整体质量,容易引起客户投诉; (3)抽检频繁,浪费人力、物力。 其次,织物克重在线检测,有些进口设备上,采用放射性元素,产生α,β,γ射线,穿透织物后,射线强度发生变化,以此来测量织物的厚度,间接测量织物的克重,但这些设备都非常昂贵,并且放射性强,保护要求严格,不能得到大量的推广使用。针对此问题,西安获德利用机器视觉原理,成功研发了玻纤织物在线克重检测装置,经过现场使用,取得良好效果。主要功能及指标 1.可适应各种玻纤织物,从80 g/m2~900 g/m2,也可应用在其它织物; 2.实时检测克重变化; 3.全幅面检测:检测幅面3.3米; 4.检测精度; ◆对200g/m2以下的薄毡,平均检测精度可以达到5%以内; ◆对200g/m2以上的的毡,平均检测精度可以达到3%以内; 5.可设定克重变化的上下限; 6.自动记录毎卷织物的克重曲线; 7.可查看克重的历史曲线; 8.可导出数据到EXCLE表格; 9.环境温度0-50℃,可连续24小时运行。 a)减少不合格品。人工定时抽检是在发现克重不合格时,才去调整,此时已有很多不良品生产出来,这不仅降低了售价严重时还将引发客户投诉。这一损失每年每台车有几十万!采用玻纤织物在线克重检测装置,在生产过程中实时监测克重的变化,彻底改变了现有的事后检测方法,一旦出现偏差,及时报警、调整,使产品质量得到稳定控制。大幅度的提升产品优良率、竞争力,减少了客户投诉。 b)提高效率。人工测克重在每次调整品种时,都需要一个较长的时间来调整克重,严重降低了生产效率。玻纤织物在线克重检测装置能有效提高产量,增加产值。例如: 以上这些计算是合格品的价格,如果人工测克重,将会导致废品或不合格,售价降低,若降低一半,也可增加40万元的效益; c)减少浪费。人工测量必须裁剪下来一块进行测量。在更换品种时,将会测反复测量很多次,因此在调整期间,生产出的自然是不合格品,造成浪费。如果采用玻纤织物在线克重检测装置,则每年可直接节省这笔费用: d)节省人力。一般现场都有专门的克重检测人员,有了这套装置,就可节省一个人,3班就是3个人,按照每人每年5万元计算,可节约成本15万; 按照以上计算,每条生产线每年可节省费用近100万!
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  • M236/1配有适用100cm2× 厚5mm裁切厚度的圆形裁切器,裁切垫及12片备用刀片,电子天平(电池驱动,预编程),可准确测定织物克重(g/m2或oz/yd2)。裁样器可裁出100cm2样,并于天平上称重,其读数可选为g/m2或oz/yd2。 M236/2配有通用手柄试样压片仪,直径68.35mm(2.698英寸)冲模、顶杆及100块裁切垫、电子天平(电池驱动,预编程),可准确测定织物克重(g/m2或oz/yd2)。在织物幅宽方向上裁切8块试样并于天平上称重,其读数可选为g/m2或oz/yd2。
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  • 一、植物病害检测仪概述:细 菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系,果实等侵染植物,大部分病害在染病初期虽然较易防治,但一般不易被人察 觉,病害一旦发生,防治不仅困难而且效果较差,致使农作物减产,甚至无收。如何在病害发病初期检测和及时防治,对防治病害的发生尤为重要。植物病害的检测是一种复杂的化学和物理过程,从实验室走入实际应用一直是人们追求的目标,该仪器能够快速分析确定各种农作物病害的种类。为如何防治病害及用药提供了科学理论依据,为农场主和农户带来了较大的便利。二、植物病害检测仪检测原理:根据生物物理学方法,一般健康植物的膜位在-50mv左右,外液挎膜电阻均在105Ω/cm左右,膜电容基本保持在1uf。作物一旦染病,必然导致分子振动光谱的变化和膜电位的升高,不同病菌的接种必然发生变化,根据这一原理,通过电导和光衍射的方法就能够分辨出病害的种类及类型。三、植物病害检测仪技术指标及工作环境:1、测定原理:chao高亮度冷光源反射测定原理。2、测试速度:单项测试60份/小时,连续测试120份/小时。3、记录方式:热敏打印机打印。4、显示方式:240*60点阵式LCD显示。5、记录纸:热敏打印纸,57mm。6、工作环境:(1)工作温度:0°-40° (2)相对湿度:RH≤85% (3)远离强电磁场干扰源,避免强光直接照射。7、工作电源:AC220V±10%,50Hz±2Hz8、功率:≤30W9、净重:≤3kg四、植物病害检测仪操作规程:1、打开电源,仪器开始自检,检测槽缓慢移出,等待测试。2、截取植物的根、茎、叶剪碎放置于塑料碗中,数量约是塑料碗容积的三分之一到五分之一。3、用滴管分别吸取等量的五种指示液,滴入盛有植物的塑料碗中,搅拌均匀,放置2-3分钟待测。4、用清水冲洗滴管后吸取指示剂和植物碎片的混合液少许,均匀涂抹到指示条上,将指示条放入测试槽中彩条块朝上。5、轻轻按动测试键,听到嘟一声后,测试仪开始检测,测试槽和指示条缓慢移至仪器中,然后返回这时仪器开始自动打印检测结果。五、植物病害检测仪结果分析:项目 正常参照值 病态参照值病毒病 -------≥493---------262真菌病 -------≥485---------266细菌病 -------≥420---------249真菌病毒复合病 ---≥472---------228真菌细菌复合病 ---≥502---------258病毒细菌复合病 ---≥511---------316真菌细菌病毒复合病 -≥412---------147残留量 -------≥096---------063微量元素缺素症 ---≥372---------236光合作用率 -----≥505---------311叶片长势 ------≥438---------402★测试值大于参照值为生长正常,低于参照值可参考用药。六、植物病害检测仪用药指南:测试值为指导用药参考值,测试数值越少表明作物病害越严重或植物长势越弱,除用杀菌剂外应补施叶面肥,用量不能越过某种药品的xianliang值,否则产生药害。七、植物病害检测仪注意事项:1、避免在强光直射的地方测试。2、注意用电安全,空气湿度越过85%时应停止使用。3、仪器应在通风、干燥、避光的位置存放,并用干布罩盖。4、测试槽和打印头应保持清洁。八、仪器配套:1、主机一台 2、试纸一盒 3、保险丝2个 4、电源线一根 5、打印纸一卷 6、指示液五种九、售后服务事项:本产品自购买之日起实行三包,整机保修一年,凡属以下情况之一者,不予维修。1、用户使用不当或电压超过250V,使用造成损坏者。2、用户因运输保管不当而损坏者。3、用户擅自修理,自行更换零件造成损坏者。4、无保修卡和fapiao者。5、保修卡上填写的机号与送修机号不符或涂改者。
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织物克重检测相关的方案

织物克重检测相关的论坛

  • 【讨论】蜂蜜中碳-4植物糖的检测方法有哪些?

    碳-4植物糖含量是蜂蜜真实性的要求,按照国家蜂蜜行业强制性标准,蜂蜜碳4-植物糖含量超过7%就是不合格产品,数值越大,说明真蜂蜜的成分越少。碳-4植物糖超标则意味着蜂蜜掺杂使假。 目前,蜂蜜中碳-4植物糖的检测方法有哪些?

  • 【生活中的仪器分析】纺织物中的有害物质检测(请报名的版友尽快上传自己的作品)

    【生活中的仪器分析】纺织物中的有害物质检测春节来临,不管是自己穿还是送礼,每家每户免不了要添几件新衣服,然而现在这些纺织品是否安全?我们不妨用我们的科学仪器来测一测!有些纺织物中会添加有机锡化合物,而这种化合物已证实危害人体健康,尤其是儿童。已公布的对人体健康的危害包括:对肝脏和肾脏的潜在危害;对生化过程(如造血机制)的潜在破坏;对酶系统的潜在破坏。其他的如PH值、甲醛含量、偶氮染料、重金属含量、五氯苯酚,有机氯苯和氯甲苯的检测也都十分有意义。---------------------------------------------------检测内容:纺织品中PH值、重金属含量、甲醛含量、偶氮染料测试、五氯苯酚、机锡化合物、邻苯二甲酸酯类增塑剂、有机氯苯和氯甲苯的检测(检测项目可以从上述项目中任选、测PH值需要再多选一项进行检测)---------------------------------------------------相关标准:GB18401-2010GB/T 20385-2006 纺织品 有机锡化合物的测定欧盟有机锡化合物指令(2009/425/EC)---------------------------------------------------参与方式:1、在本帖跟帖报名2、活动限期内在纺织品检测版区发帖。 帖子标题为【纺织品检测】+自定义标题3、帖子形式:(1)帖子内容需含有:检测详细过程及步骤、检测结果(注明您使用的仪器类型)(2)提供相应的图片(图文结合且字数达到500字以上尤佳!)---------------------------------------------------奖励方式:分享检测详细过程的奖励:80积分+精美礼品一份(本次活动最重要的是要分享检测过程)活动时间:本帖发帖日起至2014年2月28日---------------------------------------------------参赛作品:【纺织品检测】纺织品偶氮染料检测及一些注意点---------------------------------------------------往期回顾:汇总贴:http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20130423/4691088/---------------------------------------------------

织物克重检测相关的耗材

  • 科德诺思 植物源性食品中草铵膦检测净化管(多壁碳纳米管)
    科德诺思提供的多壁碳纳米管(MWCNTs)基础参数外径:10 nm-20 nm尺寸:5 μm , average length, TEM 15 nm , average diameter, HRTEM比表面积:225±25 m2/g 订购信息:货号产品名称描述包装规格OD65192草铵膦净化管符合《GB 23200.108-2018植物源性食品中草铵膦残留量的测定 液相色谱-质谱联用法》,适用于蔬菜、水果、食用菌类。5mg50/盒OD65193草铵膦净化管符合《GB 23200.108-2018植物源性食品中草铵膦残留量的测定 液相色谱-质谱联用法》,适用于谷物类、油料作物和植物油、坚果、茶叶、香辛料。55mg50/盒KSCL012多壁碳纳米管 填料填料,《GB 23200.108-2018植物源性食品中草铵膦残留量的测定 液相色谱-质谱联用法》10g/瓶北京科德诺思(KNORTH)技术有限公司(简称:科德诺思)2020 年在北京成立。公司自主创新研发、生产、销售及技术服务为一体创新型综合服务企业,目前公司拥有三项专利技术。公司研发团队拥有博士后 1 名,博士 2 名,研究生4 名,具有丰富色谱分离技术,实验经验丰富。 公司主要提供:标准物质、标准品、对照品、实验室常规耗材、快检耗材及前处理设备、检测服务、质量控制相关技术服务。 服务对象: 科研机构、农业、市场监管、高校、第三方检测、企业及质谱公司提供优质完善的前处理解决方案。 科德诺思(KNORTH)将不断持续提升产品性能,检测能力、标准物质制备能力及服务能力,为广大分析测试工作者提供前处理整体解决方案。我们期待与更多伙伴合作,实现共赢!
  • Anavo MCS SPE 小柱 ( 植物生长剂检测专用 )纳鸥科技
    Anavo MCS SPE 小柱 ( 植物生长剂检测专用 )产品特性:用于豆芽中 4- 氯苯氧乙酸、萘乙酸、2,4-D、吲哚乙酸、吲哚丁酸等植物生长调节剂残留的测定。订货信息:货号规格包装Anavo MCS SPE 小柱AN60F009500 mg,6 mL30/PK
  • EZsep 植物油中苯并芘检测专用小柱BaP 50g/60mL 10/pkSPE 固相萃取柱
    EZsep BaP—植物油中苯并芘检测专用小柱 适用于《GB 5009.27-2016 食品安全国家标准 食品中苯并(a)芘 的测定》。

织物克重检测相关的资料

织物克重检测相关的资讯

  • 食品补充检验方法《植物源性食品中奥克巴胺的检测》解读
    一、目的和依据奥克巴胺也叫章鱼胺,因首次于章鱼唾液中发现而得名,是一种天然的β3-肾上腺素能受体激动剂,具有对-羟苯-β-羟乙胺的化学结构,是去甲肾上腺素的同类物。世界反兴奋剂组织《世界反兴奋剂条例国际标准禁用清单》(WADA清单)中明确将其列为赛内禁用物质。研究表明奥克巴胺在水果、蔬菜、肉、奶和鱼等食品中被检出,然而,目前关于食品中奥克巴胺的研究和监测多关注动物源食品,对植物源食品关注较少。研究发现,奥克巴胺在柑橘类植物源性食品及相关制品中被广泛检出。此外,在某些保健食品或膳食补充剂中可能非法添加奥克巴胺用于减肥。适量的奥克巴胺对人体的健康有益,但过量摄入会引起人体的内分泌紊乱和新陈代谢失衡,引起诸如头痛、恶心、心悸、血压变化、血糖不稳、呼吸紊乱等反应,严重的还会危及生命。目前国内关于奥克巴胺的检测标准仅有GB 5009.208-2016《食品安全国家标准 食品中生物胺的测定》,其仅适用于酒类、调味品、水产品以及肉类,不包含柑橘类水果及其制品等植物源性食品,我国尚无适用植物源性食品中奥克巴胺检测的国家标准,无法满足大型赛事食源性兴奋剂防控及日常监管需求。为避免食用含奥克巴胺浓度较高的柑橘类水果及制品、保健食品或膳食补充剂给运动员带来兴奋剂检出风险,降低对人民群众身体健康的不良影响,北京市食品检验研究院制定了BJS202211《植物源性食品中奥克巴胺的检测》方法。二、在食品监管实际中的应用BJS202211《植物源性食品中奥克巴胺的检测》适用于柑橘类(柑橘、橙子、柚子)及其制品(橘子汁、橙子汁、柚子汁)中奥克巴胺含量的测定,可用于柑橘等植物源性食品中奥克巴胺分布情况、本底含量等情况的系统调研活动,用以在大型赛事过程中加强柑橘类及果汁制品中奥克巴胺的内部控制。该检测方法的制定可为食品安全监管提供技术支撑,对减少运动员兴奋剂检出风险具有重要意义。三、先进性和创新性本次是对《植物源性食品中奥克巴胺的检测 液相色谱-串联质谱法》的首次制定。试样中的奥克巴胺经1%甲酸50%乙腈溶液提取、固相萃取净化后,采用液相色谱-串联质谱仪进行分离和测定,内标法定量。由于食品基质中组分复杂,本方法引用了内标,可使基质效应得以矫正,使其具有更好的适用性,从而极大提高分析结果的准确度、精密度和方法的可靠性。使用的液相色谱-质谱联用技术是近年来广泛使用的检测技术,由于其准确、高效和高灵敏度,符合目前食品安全检测所追求的快速高效的要求。该方法填补了奥克巴胺在植物源食品中无检测方法标准的空白,对柑橘及其制品中奥克巴胺含量的检测,可以建立奥克巴胺的防控规范,避免运动员的误食风险,为供赛食品供应渠道把关筛选工作提供了技术支撑,为大型体育赛事供应食品食源性兴奋剂防控工作提供了技术手段。四、操作注意事项实验操作中需要注意的要点如下:1.称取样品后加入内标,再进行提取净化操作,在前处理步骤之前加入内标可以更好地校正前处理带来的目标物损失;2.由于内标离子(139.193.1)对附近存在较强的基质干扰,在选择色谱柱及流动相条件时,应着重考察此内容;3.试样中奥克巴胺的测定值超曲线范围时,须重新进行测定,建议适量减少称样量,并通过增加提取液、复溶液体积等方式,对样品进行重新测定。在此过程中,要注意对稀释倍数进行准确的计算,使最终溶液中内标含量与标准溶液上样浓度保持一致,使其上机浓度在线性范围内再进行定量。
  • CEM-难以消化你的牛奶?植物基奶类中重金属的检测分析
    01 引言植物基奶类产品作为传统牛奶的替代品,其受欢迎程度正在迅速上升。虽然像大豆奶和杏仁奶这样的品种已经在市场上占据了一席之地,但其他如椰奶和燕麦奶的选择也在需求激增。这些非乳制奶类产品来源于坚果、种子以及其他植物性原料。它们之所以日益受到欢迎,是因为越来越多的消费者倾向于选择无乳制品、无乳糖和纯素产品。值得注意的是,所有植物都是在土壤中生长的,而土壤天然就含有金属元素。许多植物和坚果树都是无机化合物的有效生物累积者。它们通过根系和维管系统从土壤中吸收金属,并将这些元素集中在叶子、果实和花朵中。因此,当这些植物被加工成下游产品(例如非乳制奶类)时,那些在受污染土壤中生长的植物可能会积累重金属,从而增加了消费者接触这些重金属的风险。特别令人关注的是被称为“四大”重金属(砷、铅、镉、汞),因为它们具有潜在的毒性。在这项研究中,我们测量并比较了植物基奶类产品和牛奶中的金属浓度。这些金属是通过微波消解和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分析奶样后进行量化的。02 方法和材料样本(使用 CEM MARS&trade 6 一式三份进行消解):&bull NIST SRM 1575A 松针&bull 牛奶2%脂&bull 全脂牛奶&bull 杏仁奶&bull 大豆奶&bull 燕麦奶&bull 椰奶&bull Hemp Milk*对杏仁奶、大豆奶、燕麦奶和椰奶测试了三个不同品牌。消解方法:1. 在 MARSXpress&trade Plus TFM 容器中称量 2 克样品或 0.25 克 SRM。2. 向容器中加入 5 毫升 HNO3 + 1 毫升 HCl 的痕量级酸。3. 盖上容器并放入转盘。消解参数:所有消解液都是清澈无色的。使用安捷伦 7850 型 ICP-MS 对消解液进行了分析。03 结果图1. 使用SPEX CLMS-2和NIST SRM 1575A Pine Needles(n=3)的10 ppb加标酸空白回收率表1. 牛奶和多种植物基奶类的平均元素浓度(ppb)(n=3)04 结论正确的监测和分析奶制品中的元素杂质对于确保消费者安全至关重要。高效的样本制备,为分析提供均匀的解决方案,在这一过程中起着至关重要的作用。在这项研究中,SRM 和高加标酸样本的强回收率显示了消解和分析协议的适用性。在所研究的奶类中,人们发现牛奶的砷、镉和铅含量低于植物基奶类。此外,在加工过程中发现的金属,如铬、镍和铁,在植物基奶类中的含量较高。总体而言,不同品牌之间的差异最小,对所有测试的奶类而言,检测到的金属含量都在规定范围内。
  • 织物起起毛起球测试实验评价及检测方法分类
    纺织品起毛起球测试方法很多,不同的标准对织物起毛起球测试的要求都不尽相同,部分标准能用一台设备满足但是也存在同一个类测试不同的标准需要用到不同都测试仪器,所以对于织物起毛起球测试实验和评价方法存在一些差异,本文就目前国内市场上常用的检测标准差异的不同做出如下汇总:    1.与标准样照对照评级  即在标准光照条件下, 由评估者将起球试样与标准等级样照加以比较后进行等级评定。这是目前应用最为广泛的主观评定方法, 虽然快速,但是需要比较有经验的试验人员, 受主观影响较大。另外由于织物种类不同,起球方法不同,各个机构制定的标准等级样照不同也会引起评定结果的差异。且标准中要求摩擦一定时间后再来评级,这与消费者的要求相矛盾。    2.文字描述起球特征  用文字描述是一个相对模糊的概念, 不同的人对于织物起球的描述可能会有很大的差别, 无法定量分析。此外,文字描述一般只考虑到起球形成过程的顶峰,而没有考虑到在越过起球顶峰后毛球的脱落过程。不同的织物起球落球的速度和时间是不同的, 它对织物的抗起球性有较大的影响。    3.计算单位面积上的毛球数量和毛球质量  N aik和 Lopez -Am 认为将毛球数和毛球质量结合起来考虑,将起球试样表面的毛球剪下,数毛球个数并称重,以它们的乘积来衡量织物的起球程度,这样既考虑了毛球的数量又考虑了毛球大小。    4.起球曲线  为了了解整个起毛 -起球 -毛球脱落的全过程 ,可以用起球曲线来评定织物的起球程度。起球曲线反映了试样所承受的摩擦作用时间 (一般以摩擦次数表示)和试样单位面积上起球的关系。这种方法可以克服上述评价方法的某些不足, 在科研工作中有一定的价值, 但是花费的时间比较多。    5.激光测试评价方法  H . S. K i m 等人提出使用激光与 X - Y 坐标来测量光束到织物表面的距离, 进而生成表面的高度图像。这种方法的优点是不取决于光照,能测试织物真正的表面特征。缺点是速度较慢并且比现今采用的视觉系统昂贵。    6.利用织物表面光照的反射性不同的方法  物体表面越粗糙光泽度越小, 在微米和数十微米范围内呈负相关关系。这种方法的局限性在于织物的组织结构不同, 其反射情况也不同, 而且粗糙度大时,粗糙度与光泽度的负线形关系会改变, 给测试带来误差,且外界环境如光照条件的改变也会影响测试结果的精确性。    7.利用人工神经网络  采用神经网络技术建立和训练反映纱线、织物结构参数与织物起毛起球性之间关系的三层神经网络模型,对比预测值和实验值,表明用神经网络方法预测织物起毛起球性有相当的准确性。神经网络预测模型在直接用于织物的起毛起球性时还不完善, 输入和隐含结点数对网络训练速度和预测精度产生一定的影响,但能较准确地预测出织物的起毛起球性。    8.图像处理方法  图像处理方法评价织物起毛起球的方法有两类,一类是基于起球织物灰度图像的织物起球等级的计算机视觉评估, 另一类是基于起球织物表面形态高低起伏信息的织物起球等级的计算视觉评估。 更多关于 起毛起球测试仪:http://www.qmqqy.com/productlist/list-5-1.html
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