织物检测

纺织品起毛起球测试方法很多，不同的标准对织物起毛起球测试的要求都不尽相同，部分标准能用一台设备满足但是也存在同一个类测试不同的标准需要用到不同都测试仪器,所以对于织物起毛起球测试实验和评价方法存在一些差异，本文就目前国内市场上常用的检测标准差异的不同做出如下汇总：　　　　1.与标准样照对照评级　　即在标准光照条件下, 由评估者将起球试样与标准等级样照加以比较后进行等级评定。这是目前应用最为广泛的主观评定方法, 虽然快速,但是需要比较有经验的试验人员, 受主观影响较大。另外由于织物种类不同,起球方法不同,各个机构制定的标准等级样照不同也会引起评定结果的差异。且标准中要求摩擦一定时间后再来评级,这与消费者的要求相矛盾。　　　　2.文字描述起球特征　　用文字描述是一个相对模糊的概念, 不同的人对于织物起球的描述可能会有很大的差别, 无法定量分析。此外,文字描述一般只考虑到起球形成过程的顶峰,而没有考虑到在越过起球顶峰后毛球的脱落过程。不同的织物起球落球的速度和时间是不同的, 它对织物的抗起球性有较大的影响。　　　　3.计算单位面积上的毛球数量和毛球质量　　N aik和 Lopez -Am 认为将毛球数和毛球质量结合起来考虑,将起球试样表面的毛球剪下,数毛球个数并称重,以它们的乘积来衡量织物的起球程度,这样既考虑了毛球的数量又考虑了毛球大小。　　　　4.起球曲线　　为了了解整个起毛 -起球 -毛球脱落的全过程 ,可以用起球曲线来评定织物的起球程度。起球曲线反映了试样所承受的摩擦作用时间 (一般以摩擦次数表示)和试样单位面积上起球的关系。这种方法可以克服上述评价方法的某些不足, 在科研工作中有一定的价值, 但是花费的时间比较多。　　　　5.激光测试评价方法　　H . S. K i m 等人提出使用激光与 X - Y 坐标来测量光束到织物表面的距离, 进而生成表面的高度图像。这种方法的优点是不取决于光照,能测试织物真正的表面特征。缺点是速度较慢并且比现今采用的视觉系统昂贵。　　　　6.利用织物表面光照的反射性不同的方法　　物体表面越粗糙光泽度越小, 在微米和数十微米范围内呈负相关关系。这种方法的局限性在于织物的组织结构不同, 其反射情况也不同, 而且粗糙度大时,粗糙度与光泽度的负线形关系会改变, 给测试带来误差,且外界环境如光照条件的改变也会影响测试结果的精确性。　　　　7.利用人工神经网络　　采用神经网络技术建立和训练反映纱线、织物结构参数与织物起毛起球性之间关系的三层神经网络模型,对比预测值和实验值,表明用神经网络方法预测织物起毛起球性有相当的准确性。神经网络预测模型在直接用于织物的起毛起球性时还不完善, 输入和隐含结点数对网络训练速度和预测精度产生一定的影响,但能较准确地预测出织物的起毛起球性。　　　　8.图像处理方法　　图像处理方法评价织物起毛起球的方法有两类,一类是基于起球织物灰度图像的织物起球等级的计算机视觉评估, 另一类是基于起球织物表面形态高低起伏信息的织物起球等级的计算视觉评估。 更多关于 起毛起球测试仪：http://www.qmqqy.com/productlist/list-5-1.html

‍‍油在许多行业被用作润滑剂。在最终产品中，油却通常被认为是一种污染物，这对检测是至关重要的。然而，油剂用人眼是很难观察的，同理传统的RGB相机也很难检测它。不过，当工作在合适的波长上时，高光谱相机却能轻易的捕捉到这些信息。为了验证这一点，我们将三种不同类型的油涂抹在铝片和黑色织物上(见图1)，并用三种不同型号的specim高光谱相机来扫描:FX17、SWIR和FX50。在测试中，我们使用了Weldlite TF2，这是一种非常常见的润滑剂，例如用于自行车链条，Würth HSP 1400，这是一种高温润滑剂，以及Pentisol，这是一种通用的合成油。specim FX17 (900 - 1700 nm)Specim SWIR (1000 - 2500nm)Specim FX50 (2700 - 5300 nm)图1:本实验中使用的三种油剂，涂抹在金属和织物上。金属板和织物上的圆圈标记了涂有油剂的区域。绿色表示Weldlite，红色表示Würth，蓝色表示PentisolSpecim FX17相机specim FX17相机覆盖900 - 1700 nm光谱范围，广泛应用于工业质量控制。它适用于检测各种基于其天然和合成化合物的化学物质。例如，用于测量物质的数量，如烟叶中的尼古丁，并用于检测污染物和不需要的物体，如肉末中的骨头碎片。到目前为止，对机械油的检测还很少。基于光谱分析(见图3图4.)，specim FX17相机不能检测到所有的油剂。Pentisol油可以检测到一些，Würth油主要可以检测到织物上的(吸收峰在1393 nm.)， Weltlite油根本检测不到。图2:样品的伪彩图图3，用specim FX17高光谱相机测量的金属光谱曲线。绿色表示Weldlite油，红色表示Würth油，蓝色表示Pentisol油。黄色曲线可以看作是参考光谱，因为它是金属的光谱曲线，没有被油剂污染图4，用specim FX17高光谱相机测量的布料光谱曲线。绿色表示Weldlite，粉色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。橙色光谱可以被认为是参考曲线，因为它是织物的光谱曲线，没有被油剂污染基于对光谱的观察，对数据进行了主要成分分析(PCA)。分析表明，specim FX17能够对油脂进行非常轻微的分类(图5)。图5:通过将PC1分配给红色，PC2分配给绿色，PC3分配给蓝色带，对PCA的伪彩表示Specim SWIR相机specim SWIR相机覆盖1000 - 2500nm光谱范围。与FX17一样，SWIR也适用于检测不同的化学成分。由于光谱范围更广，SWIR探测的材料比FX17更多。基于光谱分析(图7,和图8.)，具有2200 nm以上光谱特征的SWIR相机，适合检测不同类型的油，特别是Würth和Pentisol油。而Weltlite油可以部分检测到。 图6: 样品的伪彩图图7。用specim SWIR相机测量的金属光谱曲线。绿色表示Weldlite，红色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。黄色光谱可以被认为是参考曲线，因为它们是金属的光谱曲线，没有被油剂污染图8。用specim SWIR相机测量的织物光谱曲线。绿色表示Weldlite，粉色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。橙色光谱可以被认为是参考曲线，因为它们是织物的光谱曲线，没有被油剂污染结合PCA，进行偏最小二乘法(PLS-DA)来评估SWIR相机的分拣性能(见图9)。得到结果，使用specim SWIR相机可以从金属和织物表面检测Würth和Pentisol油，并能做出区分。Weltlite油可以在织物上检测到，但在金属上无法可靠地检测到。需要提到的是，尽管所有的油都滴在非常有限的区域里，但Weltlite油已经广泛地在织物上扩散开来了。图9:左:将PC1赋值为红色，PC2赋值为绿色，PC3赋值为蓝色，对PCA的伪彩表示 右:PLS-DA模型预测Specim FX50相机specim FX50相机覆盖2700 - 5300 nm光谱范围。这些波长都是在红外波段，也就是所谓的MWIR。FX50非常适合对不同类型的聚合物进行分类，不管它们是什么颜色——甚至是黑色的。结果表明，FX50可以检测所有三种不同类型的油在金属和织物表面。FX50甚至可以检测到微小的油滴。测试结果显示，在3300 ~ 3500 nm光谱范围内具有很强的吸收能力(图11。和12)。图10:样本的伪彩图图11：用specim FX50相机测量的金属光谱曲线。绿色表示Weldlite，红色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。黄色光谱可以被认为是参考曲线，因为它们只与金属有关，而没有被任何类型的油污染图12：用specim FX50相机测量的织物光谱曲线。绿色表示Weldlite，红色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。黄色光谱可以被认为是参考曲线，因为它们只与织物有关，没有被任何类型的油污染除了PCA，还建立了PLS-DA模型来评估specim FX50相机的分选性能。如图13所示。，这三种类型的油都可以从金属和织物表面检测到，并通过specim FX50相机进行分类。图13:左:将PC1赋值为红色，PC2赋值为绿色，PC3赋值为蓝色，对PCA进行伪彩表示 右:PLS-DA模型预测结论根据分析，我们可以得出这样的结论:specim FX50是检测表面油脂的最佳相机。有了FX50，你还可以对不同的油类进行分类。上海昊量光电提供芬兰公司SPECIM不同波长范围的高光谱相机，波长涵盖400-12000nm为广大客户提供不同波长范围的相机，作为世界上成立早的高光谱相机公司之一，产品不仅仅覆盖在科研领域，更是设计和量产了第yi款市场上专业为工业应用和机器视觉设计的光谱相机，快速、小巧、灵敏，稳定，一致性，可配置开发等特点满足各种在线质量控制要求。应用可覆盖植被病害、胁迫检测、表型分析，食品果蔬种子检测分选，法医刑侦、犯罪现场检测，皮肤异常检测、生物科学，分类回收、异物检测，药品食品原料分析检测，地质监测，环保卫生，精准农业等领域。对于specim高光谱相机有兴趣或者任何问题，都欢迎通过电话、电子邮件或者微信与我们联系。关于昊量光电：上海昊量光电设备有限公司是光电产品专业代理商，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、光学元件等，涉及应用涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防、量子光学、生物显微、物联传感、激光制造等；可为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等服务。‍

植物激素是植物体内合成的一系列天然微量有机物小分子化合物, 调控着植物生长发育过程中重要的生理反应，但其定量分析检测一直是限制研究深入的瓶颈问题。为了解决这一难题，国家植物基因研究中心(北京)从2007年开始致力于植物激素测定平台的建设，经过不断努力探索，目前已经建立了稳定的生长素、脱落酸、茉莉酸和水杨酸等激素的测定方法，并对外提供技术服务，部分数据已发表在Plant Cell、Cell Host & Microbe等杂志上。　　为了充分发挥植物激素检测平台的作用，国家植物基因研究中心(北京)于11月26日举办了植物激素检测技术讲座。　　此次讲座由负责植物激素检测平台工作的褚金芳主持。Waters公司的王则含首先介绍了超高效液相—三重四级杆串联质谱仪的工作原理、特点及其在痕量组分定性、定量分析中的应用及优势。随后，褚金芳就国内外植物激素检测的现状、植物激素检测平台的建设和运行、植物激素检测方法的建立以及植物激素检测流程需要注意的问题作了详细说明。来自所内外多个科研院所的70多名科研人员参加了此次培训。大家就植物激素检测相关问题踊跃提问，并得到了细致耐心的解答。