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矢量网络分析仪的基本原理
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多参数监护仪的基本原理
多参数监护仪的基本原理 监护仪功能各异, 其具体工作原理也不同,但一般都是通过传感器感应各种生理变化,然后放大器会把信息强化,再转换成电信息,这时数据分析软件就会对数据进行计算,分析和编辑,最后在显示屏中的各个功能模块显示出来,或根据需要记录,打印下来,当监测的数据超出设定的指标时,就会激发警报系统,发出信号引起医护人员的注意。硬件构成测量服务器(包括生理感受器(即传感器),信号放大器,数据模拟处理,数据分析处理,数据输出接口等。)数据分析及记录和警报系统
上海伯东 IBE离子束刻蚀(离子铣)基本原理与应用介绍
在半导体制程工艺中,刻蚀(Etch)是指将晶圆上没有被光刻胶覆盖或保护的部分,以化学反应或物理作用的形式加以去除,完成将图形转移到晶圆片表面上的工艺过程。刻蚀分为湿刻蚀(Wet Etching)和干刻蚀(Dry Etching)。干刻蚀则泛指采用气体进行刻蚀的所有工艺,即在晶圆上叠加光刻胶或金属掩模后,将其裸露于刻蚀气体中的工艺。干法刻蚀分为三种:PE等离子体刻蚀、IBE离子束刻蚀和RIE反应离子体刻蚀。
便携式XRF分析仪在东乾土壤勘查中金属元素Cu的检测应用
介绍了便携式XRF元素分析仪的基本原理和工作方法。对国家标准样品的分析显示,测试结果表明,对于低含量的Cu(均值为21ppm)便携式XRF的测试结果往往偏高(平均值为38ppm),测量结果显示,XRF 和实验室分析的结果元素分布形式十分吻合,虽然数值不完全一致,但是曲线形态非常接近,异常点位重合性好。说明便携式 XRF 在化探中也能有效地发现 Cu元素的异常。
便携式XRF分析仪在东乾土壤勘查中金属元素Zn的检测应用
介绍了便携式XRF元素分析仪的基本原理和工作方法。对国家标准样品的分析显示,测试结果表明, Zn(平均值 93.5ppm)元素分析的准确度高。便携式XRF的测试结果准确度较高,测量结果显示,XRF 和实验室分析的结果元素分布形式十分吻合,虽然数值不完全一致,但是曲线形态非常接近,异常点位重合性好。说明便携式 XRF 在化探中也能有效地发现 Zn元素的异常。
便携式XRF分析仪在东乾土壤勘查中金属元素Pb的检测应用
介绍了便携式XRF元素分析仪的基本原理和工作方法。对国家标准样品的分析显示,测试结果表明, Pb(平均值 101.6ppm)便携式XRF的测试结果准确度较高,测量结果显示,XRF 和实验室分析的结果元素分布形式十分吻合,虽然数值不完全一致,但是曲线形态非常接近,异常点位重合性好。说明便携式 XRF 在化探中也能有效地发现 Pb元素的异常。
体细胞分型计数(DSCC)——新参数分析基本原理
使用新型的Fossomatic 7 DC,引入了一种新型牛奶检测参数,体细胞分型计数(DSCC),用于加大乳腺炎筛查和管理力度。除了确定体细胞总数之外,细胞分型为乳牛的实际乳房炎健康状况提供了更准确的描述和更有价值的附加信息。
美国TA仪器:热分析技术在橡胶工业中的应用
热分析技术在橡胶领域应用得越来越广泛,本文简要介绍了示差扫描量热仪DSC、热重分析仪TGA、动态力学分析仪DMA和热机械分析仪TMA的基本原理和在橡胶领域的应用实例。
分光光度法基本原理及实验方法
配制一系列不同浓度的标准溶液,在一定条件下显色,使用同样厚度的吸收池,测定吸光度,上然后以浓度为横坐标,吸光度为纵坐标作图,得一条直线,在同样条件下测出试样溶液的吸光度就可以从工作曲线上查出试样溶液的浓度。但在实际工作中经常发现标准曲线不成直线的情况,特别是当吸光物质的浓度高时,明显的向上或向下偏离标准曲线,这种情况称为偏离朗伯-比耳定律现象。
HONO亚硝酸分析仪
大气中HONO浓度的测量采用湿化学法。基本原理是使用吸收液,利用气液之间的扩散,将采样气体中的HONO转变为亚硝酸根(NO2-),后续利用双通道长光程吸收光谱法(LOPAP)进行测量。长光程吸收光谱法(LOPAP)是现今无论是实验室研究还是外场观测中应用最广泛的测量气态亚硝酸浓度的湿化学方法。整个分析系统分为四个部分:采样单元、染色单元、检测单元和自动校准系统。在采样单元中使用双通道螺旋管对大气进行采样,所使用的吸收液为超纯水,吸收液在双通道螺旋管中吸收大气中的气态亚硝酸,然后与染色单元中的磺胺形成重氮盐溶液,而后再与染色液盐酸萘乙二胺溶液进行混合,形成偶氮染料,形成的偶氮染料进入液芯进行检测。自动校准系统利用HCl气体在一定的温湿度条件下与亚硝酸盐反应可以得到特定浓度的气态亚硝酸,用于HONO分析仪标定。
应用分享 | 核磁共振 FTNMR 的基本原理
磁矩不为零的原子核(例如 1H),在静磁场中由于磁矩和磁场的相互作用形成能级裂分,当存在合适的电磁辐射时,能级间发生跃迁,即产生核磁共振现象。
扫描电子显微镜表面细节分辨能力的根本原因
扫描电子显微镜成像的基本原理是通过灯丝枪产生一定量的游离电子,经高压加速获取更大的动能,与样品表面碰撞,产生二次电子和背散射电子信号,经由相关探测器接收,转化成我们直观看到的图像。那么一个样品最终的成像效果好或者不好的判断依据有哪些呢?直观的感觉是这张照片好不好看,清不清晰。归根结底就两个特点来决定:1、照片清晰程度,这一点由分辨率决定;2、照片的细节呈现,这一点由加速电压和电子束质量决定。在一定程度上,提高加速电压,是有助于分辨率提升的,但带来的明显副作用就是电子穿透效应,使得样品形貌变得透明化,表面细节虚化,无法判断,这便成了一个矛盾的选择。所以,只考虑提升加速电压来提高照片清晰度,并不是上上策。
北京东西分析仪器:SF6分析应用报告
六氟化硫(SF6)作为一种示踪气体,广泛应用于通风场压防灭火技术中检测采空区或火区漏风通道、漏风量以及确定火区内的火源位置等方面。示踪气体SF6的分析,主要是利用色谱法,选用一台具有电子捕获检测器(ECD)的色谱仪完成测定,我们选用东西电子的4011B气相色谱仪进行测试。 基本原理:电子捕获检测器是一种有选择性的高灵敏度的检测器,因其只对具有电负性(指分子或原子捕获电子生成负离子的几率)的组份产生的信号,适用于分析含卤素分子的物质以及含O、S、N、P等原子的物质,灵敏度随物质电负性的增强而增强,因此广泛应用于多卤,多硫化合物的分析。实验部分一、实验条件1、仪器:GC4011B气相色谱检测仪(ECD检测器)2、测试用样气:SF6标准气499ppm(北京京高气体有限公司) 3、载气:高纯N2 4、色谱工作站(v1.62)二、实验步骤......(未完)
乙酰丙酮法测定食品中甲醛的含量
本方法的基本原理是样品中的甲醛在PH为5.5—7.0条件下,与乙酰丙酮及铵离子,生成黄色的3、5—乙酰基—1、4二氢吡啶二碳酸,在412nm波长下有最大吸收,用标准曲线法定量
北京华阳利民:毛细管电泳及其在环境分析中的应用进展
摘要:对毛细管电泳技术的基本原理、特点以及分离模式进行了概述,对其在环境分析中的应用进展予以综述。关键词:毛细管电泳;环境分析;应用进展中图分类号:O657. 8;X132 文献标识码:A
近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和旋光度
本文采用中波近红外光谱结合BP-ANN 建模的方法,建立了蔗汁锤度和旋光度的定量分析模型。对未知样品的预测结果显示, 该方法可满足糖业生产管理的分析要求。与全波段近红外仪器相比, 中波近红外光谱仪具有较佳的性价比, 可以快速分析蔗汁的多个指标, 操作简便, 分析结果准确, 可用于甘蔗收购的按质论价、糖厂生产过程的分析与控制。
浅析网络化变电站自动化系统的应用
现在随着计算机技术的高速发展,我国的变电站自动化也得到了提高和发展,变电站自动化模式在我国发展应用十多年,自动化水平应经达到了水平。在我国的城市及农村的电网改造及建设中,中低压变电站已经实现无人值班,一些更新改造后的变电站,其自动化装置的实用性、成熟性在变电站的运行方式中也越来越被依赖。变电站建设的现代化水平也在智能开关、光电式电流电压互感器、变电站运行操作仿真技术、一次运行在线状态的检测、计算机高速网络的广泛应用中得到了提高。鉴于此,本文主要分析探讨了网络化变电站自动化系统的应用情况,以供参阅。
铁矿石中元素分析检测方案(能散型XRF)
作为物质组成分析的重要技术手段之一,X 射线荧光光谱检测技术(XRF)在多个领域发挥了重要的作用。本文综述了X 射线荧光光谱检测技术近几年来的研究进展;阐明了X 射线荧光光谱检测技术的基本原理和分析方法;归纳了其在工业、地矿、农田环境、医药卫生等领域的典型应用;指出了中国 X射线荧光光谱检测技术存在的若干问题;并对 X 射线荧光光谱检测技术的发展方向进行了展望。
测定动物性食品中金刚烷胺残留量的前处理方法
基本原理:试样中残留的金刚烷胺用1%乙酸乙腈溶液提取,正己烷液液分配去脂,基质固相分散净化,液相色谱-串联质谱正离子模式测定,内标法定量。适用于猪、鸡和鸭的克食性组织(肌肉、肝脏和肾脏)及禽蛋中金刚烷胺残留量的检测。
“硬度标定法”测量燃油系统部件工作温度
硬度标定法的基本原理是当某一金属材料承受一定时间、一定温度的工况过程时,其硬度与其所受的温度呈近似的线性关系。测量活塞、气缸套、气缸盖或油嘴时,将这种金属制成螺塞状或螺钉状,植入被测部件内,再通过测量工作后被测部件内该金属的硬度,与已获得的螺塞回火温度-硬度曲线进行比较,可获得该工况下被测部件的最高温度。
微波萃取技术在环境分析中的应用
本文介绍了微波萃取的基本原理,并综述了微波萃取技术在环境分析中的应用,主要包括微波萃取土壤中有机污染物(PAHs,TPHs,有机磷农药,有机氯农药以及重金属等),阐述了微波萃取技术是环境分析中萃取污染物的好方法。关键词:微波萃取 环境分析 土壤 有机污染物
基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测
摘 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.
加速溶剂萃取技术及其在环境分析中的应用
加速溶剂萃取技术是一项新颖的样品前处理技术.通过升高温度与压力结合使用有机溶剂,可快速、有效地由基体中萃取各种欲测物.本文系统地阐述了该技术的基本原理,各种影响因子及其在环境分析中的应用.该法适用于固体和半固体样品的前处理.
红外热像仪在空中俯瞰监控北欧供暖网络
区域供暖系统就是将供暖中心产生的热量分配到住宅区和商业区,热水或蒸汽通过地下水管网络输送到家庭和企业。区域供暖可以提高整个城市供暖系统的效率,帮助减少城市的二氧化碳排放量。部分研究人员认为,区域供暖是城市降低碳排放量最便宜的方法,但是,维护庞大的区域供暖网络可以说是一项艰巨的任务。为了帮助斯堪的纳维亚区域的城市有效监控和维护他们的区域供暖网络,坐落于瑞典林雪平市的Termisk Systemteknik公司已经已开发出了一套区域供暖的监控系统。通过使用FLIR Systems红外热像仪,从空中监控供暖系统。
低场核磁用于硫化橡胶结合胶含量测试
低场核磁用于硫化橡胶结合胶含量测试的基本原理:硫化橡胶弛豫衰减曲线随样品内部组分状态的改变而改变。核磁法利用弹性体材料内不同的组分其弛豫时间不同这一原理,实现结合胶含量测试的目的。
上海纽迈电子:基于NMR进行食品含水量测定的理论分析
摘要:含水量测定在食品的质量控制领域有着举足轻重的地位,而核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance)技术是测定含水量的众多方法中非常有优势的一种。本文简述了NMR的基本原理;并以此为基础,结合Bloch方程,建立起NMR信号与含水量之间的理论联系;最后阐述了基于自由感应衰减(Free Induced Decay)信号和自旋回波(Spin Echo)信号测定含水量的一种方法。关键词:NMR;含水量;Bloch方程;FID信号;SE信号
旋光法测量粗淀粉的含量
一、实验目的1.掌握旋光仪的操作使用。2.了解旋光法测粗淀粉的基本原理。二、实验原理 在加热及稀盐酸的作用下,淀粉水解并转入盐酸溶液中。在一定的水解条件下,不同谷物淀粉的比旋光度是不同的。其[α ]D20在171~195之间,因此可用旋光法测定粗淀粉的含量。
电子鼻-基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测
摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
基于动态图像法对不同金属粉末颗粒粒度粒形的检测分析
动态图像法(Dynamic image analysis, DIA)依据的标准为ISO 13322-2,基本原理简单来说就是:“所见即所得”,分散后的样品颗粒在相机镜头前移动,通过相机拍摄图像,基于颗粒图像确定颗粒的粒径粒形信息。动态图像法可以在几分钟内分析数百万甚至几千万的样品颗粒,结果基于庞大的数据量,代表性强,统计性好,可以准确获得颗粒的粒径粒形信息。GB/T 39251《增材制造金属粉末表征方法》规定动态图像法作为金属粉末粒形的表征方法。
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
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